KR20220155146A - 육상 동물 포획 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

육상 동물 포획 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 상기 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하는 단계; 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출하는 단계; 상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 상기 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득하는 단계; 상기 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하는 단계; 및 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치를 제어하는 신호를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

육상 동물 포획 방법 및 장치{METHOD AND APPRATUS FOR CATURING OF TERRESTRIAL ANIMALS}
개시되는 실시예들은 육상 동물 포획 기술과 관련된다.
지구 온난화에 따른 기후변화의 발생으로 인한 환경변화로 새로운 생태계교란 생물의 출현 및 침입외래종이 해마다 증가하고 있다. 그 결과, 생태계교란 생물 및 침입외래종으로 인한 먹이사슬 교란, 토착 생물 감소, 병원균 감염 등의 심각한 피해가 국내외에서 발생하고 있다.
그에 반해, 포유류의 경우 행동 반경이 넓고 이동 및 확산 경로가 불규칙하여 외래종 관리가 쉽지 않다. 이러한 상황에서, 종래의 연구들은 동물을 인식하고 포획하기 위한 포획 기술과 관련된 다양한 연구가 진행되어 왔다.
그러나, 종래의 연구들은, 포획 대상 종을 정확하게 선별하지 못하며, 포획 대상 종에 고정적이고 획일적인 기준을 적용하여 대상 종이 정착 지역의 생태계에 안정적으로 정착했는지 여부를 판단없이 일괄적으로 포획하는 문제가 있었다.
개시되는 실시예들은 육상 동물 포획 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다.
일 실시예에 따른 육상 동물 포획 방법은 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 상기 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하는 단계; 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출하는 단계; 상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 상기 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득하는 단계; 상기 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하는 단계; 및 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치를 제어하는 신호를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 제1 영역은, 상기 포획 장치의 출입구와 상기 제2 영역 사이의 영역일 수 있다.
상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 시점 중 적어도 하나를 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 행동 패턴은, 상기 포획 장치의 출입구 구동에 대한 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 이동 속력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어할 수 있다.
상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어할 수 있다.
상기 제어하는 신호는, 상기 포획 장치의 출입구를 상하로 이동시켜 상기 포획 대상을 포획할 수 있다.
일 실시예에 따른 육상 동물 포획 장치는 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 상기 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하고, 제1 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 상기 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출하고, 상기 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하는 포획 대상 검출부; 및 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치를 제어하는 신호를 생성하는 출입구를 포함한다.
상기 제1 영역은, 상기 포획 장치의 출입구와 상기 제2 영역 사이의 영역일 수 있다.
상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 시점 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
상기 행동 패턴은, 상기 포획 장치의 출입구 구동에 대한 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 이동 속력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 이미지 획득부는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어할 수 있다.
상기 이미지 획득부는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어할 수 있다.
상기 제어하는 신호는, 상기 포획 장치의 출입구를 상하로 이동시켜 상기 포획 대상을 포획할 수 있다.
개시되는 실시예들에 따르면, 포획 장치 내에 상이한 영역을 촬영하는 복수의 이미지 센서를 통해 획득한 이미지를 이용하여 포획 대상 종을 선별하여 선별의 정확성을 높일 수 있다.
복수의 이미지 센서를 포획 대상 종의 특성에 기초하여 단계적으로 이용하여 포획 대상 종을 선별의 정확성을 높일 수 있다.
포획 대상 종의 생물학적 특징에 기초하여 복수의 이미지 센서의 촬영 각도 및 촬영 시점 중 적어도 하나를 조절하여 포획 대상 선별의 정확성을 높일 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 3 및 4는 일 실시예에 따른 육상 동물을 포함하는 이미지를 획득하는 방법을 설명하기 위한 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 육상 동물을 포함하는 이미지 획득하는 과정에서 이미지 획득부, 포획 대상 검출부, 개폐부 간 절차의 일례를 나타낸다.
도 6은 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 방법의 순서도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 도면을 참조하여 구체적인 실시 형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 개시되는 실시예들은 이에 제한되지 않는다.
실시예들을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 개시되는 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 개시되는 실시예들에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.
도 1은 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 시스템(1)은 육상 동물 포획 장치(이하, 포획 장치)(100), 서버(200) 및 네트워크(300)를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 육상 동물 포획 시스템(1)은 포획 장치(100)를 통해 획득한 이미지를 이용하여 이미지 학습 알고리즘을 통해 육상 동물이 포획 대상 종인지 여부를 판단하고 포획 대상인 경우 포획 장치(100)를 구동하여 육상 동물을 포획할 수 있다. 또한, 이미지 학습 알고리즘은 유/무선 네트워크(200)를 통해 서버(300)와 연계하여 육상 동물을 포획하기 위한 프로그램일 수 있다. 아울러, 이미지 학습 알고리즘에 대한 포획 장치(100)와 서버(300) 사이의 역할 분담은 실시예에 따라 다양하게 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(300)는 이미지 데이터, 이미지 학습 알고리즘 등 포획 장치(100)와 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 서버(300)는 포획 장치(100)를 통해 포획할 육상 동물에 대한 정보, 예를 들어, 육상 동물의 종, 육상 동물에 대한 서식 환경 정보, 밀도 등을 저장하고 관리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 네트워크(200)는 인터넷, 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(local area networks), 광역 네트워크(wire area networks), 셀룰러 네트워크, 모바일 네트워크, 그 밖에 다른 종류의 네트워크들, 또는 이러한 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 포획 장치(100)는 이미지 획득부(110), 포획 대상 검출부(120) 및 개폐부(130)를 포함한다.
일 실시예에서 포획 장치(100)는 이미지 획득부(110), 포획 대상 검출부(120) 및 개폐부(130)는 물리적으로 구분된 하나 이상의 장치를 이용하여 구현되거나, 하나 이상의 프로세서 또는 하나 이상의 프로세서 및 소프트웨어의 결합에 의해 구현될 수 있으며, 도시된 예와 달리 구체적 동작에 있어 명확히 구분되지 않을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 포획 장치(100)는 이미지 획득부(110)로부터 육상 동물을 포함하는 이미지를 획득하고, 획득된 이미지를 분석 정보에 포함된 육상 동물의 포획 여부에 기초하여 포획 장치를 구동시켜 육상 동물을 포획할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(110)는 포획 장치 내부를 사각지대 없이 촬영하도록 배치된 복수의 이미지 센서를 포함할 수 있다.
이미지 센서는, 이미지를 이용하여 포획 장치(100) 내부의 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 이미지 센서는 적어도 하나의 렌즈, 적어도 하나의 이미지 센서와 전기적으로 연결되어 수신되는 신호를 처리하고, 처리되는 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 센서는 다양한 이미지 처리 알고리즘을 이용하여, 오브젝트의 위치 정보, 오브젝트와의 거리 정보 또는 오브젝트와의 상대 속도 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서는 획득된 이미지에서, 시간에 따른 오브젝트의 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 잇다.
한편, 일 실시예에 따르면, 이미지 센서는 포획 장치(100) 내부를 촬영하기 위해 포획 장치(100) 내부의 FOV(field of view) 확보가 가능한 위치에 장착될 수 있다.
이미지 획득부(110)는 포획 장치 내부의 영역을 촬영하는 이미지 센서로부터 육상 동물을 포함하는 이미지를 획득한다.
구체적으로, 일 실시예에 따르면, 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 육상 동물을 포함하는 제1 이미지를 획득한다.
일 실시예에 따르면, 상기 제1 영역은, 상기 포획 장치의 출입구와 상기 제2 영역 사이의 영역일 수 있다. 다시 말해, 제1 이미지 센서는 육상 동물의 진입 경로에 위치한 포획 장치의 출입구를 포함하는 제1 영역을 촬영할 수 있다. 즉, 제1 이미지 센서는 육상 동물의 진입 경로 상에 포획 장치(100)와 가장 가까이 설치된 센서를 의미할 수 있고, 제1 이미지 센서는 포획 장치(100)의 출입구를 포함하는 제1 영역을 촬영할 수 있는 FOV 확보가 가능한 위치에 장착될 수 있다.
구체적으로, 일 실시예에 따르면, 제2 이미지 센서를 이용하여 육상 동물을 포함하는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 이때, 제2 이미지 센서는 포획 장치(100)의 중앙부를 포함하는 제2 영역을 촬영할 수 있는 FOV 확보가 가능한 위치에 장착될 수 있다.
포획 대상 검출부(120)는 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출한다.
이미지는 육상 동물의 적어도 하나의 신체 일부를 포함한 육상 동물의 상면 또는 측면 이미지를 포함할 수 있으며, 육상 동물의 포획 장치 내의 위치를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 포획 대상 검출부(120)는 이미지에 포함된 적어도 하나의 육상 동물의 이미지로부터 추출된 특징 정보를 사전 학습된 검출 모델에 적용하고 출력값에 따라 포획 대상을 검출할 수 있다.
구체적으로, 일 실시예에 따르면, 포획 대상 검출부(120)는 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 육상 동물의 이미지로부터 추출된 특징 정보를 사전 학습된 검출 모델에 적용하고 출력값에 따라 포획 대상을 검출할 수 있다. 예를 들어, 포획 대상 검출부(120)는 육상 동물의 신체 일부를 포함하는 제1 이미지로부터 추출된 특징을 사전 학습된 검출 모델에 적용하여 출력값에 따라서 포획 대상을 검출할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 포획 대상 검출부(120)는 제2 이미지에 포함된 적어도 하나의 육상 동물의 이미지로부터 추출된 특징 정보를 사전 학습된 검출 모델에 적용하고 출력값에 따라 포획 대상을 검출할 수 있다. 예를 들어, 포획 대상 검출부(120)는 육상 동물의 신체 일부를 포함하는 제2 이미지로부터 추출된 특징을 사전 학습된 검출 모델에 적용하여 출력값에 따라서 포획 대상을 검출할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(110)는 포획 대상 검출부(120)를 통해 획득한 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 시점 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면 제1 이미지 센서는 포획 장치(100) 내에 고정될 수 있고, 제2 이미지 센서는 이미지 획득부(110)에 의해 생성된 제어 신호에 기초하여 360도 회전이 가능하며 상하좌우 방향으로 회전할 수 있다.
행동 패턴은 육상 동물의 종에 따라 선천적으로 갖추고 있는 것으로, 육상 동물이 어떠한 자극에 의해서 그에 맞는 반응 중 정형화된 움직임을 의미한다.
일 실시예에 따르면, 행동 패턴은 포획 장치의 출입구 구동에 대한 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 이동 속력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(110)는 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(110)는 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어할 수 있다.
개폐부(130)는 제2 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우 대한 분석 정보 중 적어도 하나에 기초하여 포획 장치(100)를 제어하는 신호를 생성한다.
일 실시예에 따르면, 개폐부(130)는 포획 대상을 포획하기 위한 포획 장치(100)의 출입구의 열고 닫기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성된 신호에 기초하여 출입구를 상하로 이동시켜 출입구를 열고 닫을 수 있다.
도 3 및 4는 일 실시예에 따른 육상 동물을 포함하는 이미지를 획득하는 방법을 설명하기 위한 일 예를 나타낸 도면이다.
구체적으로, 도 3은 제1 이미지 센서를 통해 육상 동물을 포함하는 제1 이미지를 획득하는 일 예를 도시하고 있다.
일 실시예에 따르면, 포획 장치(100)는 출입구(310) 및 제1 이미지 센서(330)를 포함할 수 있다.
출입구(310)는 직육면체 형태의 포획 장치(100)의 6면 중 평행한 두 면이 일체로 움직이도록 구성될 수 있다.
제1 이미지 센서(330)는 포획 장치(100) 내에 출입구(310)를 촬영할 수 있는 FOV가 확보 가능한 위치에 고정 부착될 수 있으며, 육상 동물 진입 경로(350)에 위치한 포획 장치의 출입구(310)를 포함하는 제1 영역을 촬영할 수 있다. 제1 이미지 센서(310)는 육상 동물인, 라쿤(370)의 진입 경로(350)에 위치한 포획 장치(100)의 개폐부와 제2 영역 사이의 영역인, 제1 영역을 촬영할 수 있다.
구체적으로, 도 4는 이미지 획득부(110)에 포함된 제2 이미지 센서를 통해 육상 동물을 포함하는 제2 이미지를 획득하는 일 예를 도시하고 있다.
일 실시예에 따르면, 포획 장치(100)는 출입구(410), 제1 이미지 센서(430) 및 제2 이미지 센서(450)를 포함할 수 있다.
출입구(410)는 직육면체 형태의 포획 장치(100)의 6면 중 평행한 두 면이 일체로 움직이도록 구성되고, 상하로 구동되어 포획 대상을 포획할 수 있다.
제1 이미지 센서(430)는 포획 장치(100) 내에 출입구(410)를 촬영할 수 있는 FOV가 확보 가능한 위치에 고정 부착될 수 있으며, 육상 동물 진입 경로에 위치한 포획 장치의 출입구(410)를 포함하는 포획 장치의 출입구(410)와 제2 영역 사이의 영역인, 제1 영역을 촬영할 수 있다. 제1 이미지 센서(430)는 육상 동물인, 라쿤(401)의 진입 경로(460)에 위치한 포획 장치(100)의 출입구를 포함하는 제1 영역을 촬영할 수 있다.
포획 장치(100)는 제1 이미지에서 포획 대상 육상 동물이 검출된 경우, 포획 대상에 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 제2 이미지 센서(450)의 촬영 각도 및 촬영 시점 중 적어도 하나가 제어할 수 있다.
구체적으로, 제2 이미지 센서(450)는 제1 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 장치(100)의 출입구 구동에 대한 포획 대상(401)의 평균적인 이동 경로(460) 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 제2 이미지 센서의 회전 각도(470)가 제어될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지 내의 포획 대상이 위치한 포획 장치(100) 내의 상대적인 위치를 파악하고, 상대적인 위치에서 포획 대상의 평균적인 이동 경로(460)를 고려하여 포획 대상이 다음에 도착할 위치를 예측하여 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어할 수 있다.
제2 이미지 센서의 촬영 각도가 제어된 결과 제2 이미지 센서가 촬영하는 영역인, 제2 영역이 포획 장치 내의 중앙부를 포함하는 점선으로 표신된 FOV에서 제2 이미지 센서가 회전 각도(470)만큼 이동하여 포획 장치 내의 실선으로 표시된 FOV로 변경될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(110)는 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어할 수 있다.
예를 들어, 제1 이미지 내의 포획 대상이 위치한 포획 장치(100) 내의 상대적인 위치를 파악하고, 상대적인 위치에서 포획 대상의 평균적인 이동 속력을 고려하여 포획 대상이 다음에 도착할 위치를 예측하여 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 육상 동물을 포함하는 이미지 획득하는 과정에서 이미지 획득부, 포획 대상 검출부, 개폐부 간 절차의 일례를 나타낸다.
이미지 획득부(110)는 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하여 포획 대상 검출부(120)로 제1 이미지를 송신할 수 있다(510).
이후, 포획 대상 검출부(120)는 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 육상 동물의 이미지로부터 추출된 특징 정보를 사전 학습된 검출 모델에 적용하고 출력값에 따라 포획 대상을 검출하고, 제1 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 검출 여부를 포함하는 제1 이미지에 대한 검출 정보를 이미지 획득부(110)로 전송할 수 있다(520).
이후, 이미지 획득부(110)는 제1 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어하는 신호를 생성하고, 생성된 제2 이미지 센서 제어 신호에 기초하여 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 촬영 시점 중 적어도 하나를 제어할 수 있다(521).
이후, 이미지 획득부(110)는 촬영 각도가 제어된 제2 이미지 센서를 이용하여 제어되 촬영 시점에 촬영한 제2 이미지를 획득하고, 획득된 제2 이미지를 포획 대상 검출부(120)로 송신할 수 있다(530).
포획 대상 검출부(120)는 이미지 획득부(110)로부터 획득한 제2 이미지에 포함된 적어도 하나의 육상 동물의 이미지로부터 추출된 특징 정보를 사전 학습된 검출 모델에 적용하고 출력값에 따라 포획 대상을 검출하고, 제2 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 대상의 검출 여부를 포함하는 제2 이미지에 대한 검출 정보를 개폐부(130)로 전송할 수 있다(540).
개폐부(130)는 제2 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 장치의 출입구를 열고 닫기 위한 제어 신호를 생성할 수 있다(550).
도 6은 일 실시예에 따른 육상 동물 포획 방법의 순서도이다.
도 6에 도시된 방법은 예를 들어, 도 1 및 도 2에 도시된 포획 장치(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 포획 장치(100)는 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득한다(610).
이후, 포획 장치(100)는 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출한다(620).
이후, 포획 장치(100)는 제1 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득한다(630).
이후, 포획 장치(100)는 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 제2 이미지에서 포획 대상을 검출한다(640).
이후, 포획 장치(100)는 제2 이미지에서 포획 대상이 검출된 경우, 포획 장치를 제어하는 신호를 생성한다(650).
한편, 도 6에 도시된 순서도에서 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 도 1 및 도 2에 도시된 육상 동물 포획 장치(100)일 수 있다.
컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.
한편, 본 발명의 실시예는 본 명세서에서 기술한 방법들을 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램, 및 상기 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 기록매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나, 또는 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상적으로 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 프로그램의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
이상에서 본 발명의 대표적인 실시예들을 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
10: 컴퓨팅 환경
12: 컴퓨팅 장치
14: 프로세서
16: 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
18: 통신 버스
20: 프로그램
22: 입출력 인터페이스
24: 입출력 장치
26: 네트워크 통신 인터페이스
100: 육상 동물 포획 장치
200: 네트워크
300: 서버
110: 이미지 획득부
120: 포획 대상 검출부
130: 개폐부

Claims (14)

  1. 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 상기 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하는 단계;
    사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물을 검출하는 단계;
    상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 상기 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득하는 단계;
    상기 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하는 단계; 및
    상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치를 제어하는 신호를 생성하는 단계를 포함하는, 육상 동물 포획 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 영역은, 상기 포획 장치의 출입구와 상기 제2 영역 사이의 영역인, 육상 동물 포획 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 시점 중 적어도 하나를 제어하는 단계를 더 포함하는, 육상 동물 포획 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 행동 패턴은, 상기 포획 장치의 출입구 구동에 대한 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 이동 속력 중 적어도 하나를 포함하는, 육상 동물 포획 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 상기 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어하는, 육상 동물 포획 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 상기 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어하는, 육상 동물 포획 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제어하는 신호는, 상기 포획 장치의 출입구를 상하로 이동시켜 상기 포획 대상을 포획하는, 육상 동물 포획 방법.
  8. 포획 장치 내부의 제1 영역을 촬영하는 제1 이미지 센서로부터 상기 제1 영역에 대한 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지에서 포획 대상인 육상 동물이 검출된 경우, 상기 포획 장치 내의 제2 영역을 촬영하는 제2 이미지 센서로부터 상기 제2 영역에 대한 제2 이미지를 획득하는 이미지 획득부;
    사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하고, 상기 사전 학습된 검출 모델을 이용하여 상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상을 검출하는 포획 대상 검출부; 및
    상기 제2 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 장치를 제어하는 신호를 생성하는 개폐부를 포함하는, 육상 동물 포획 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 영역은, 상기 포획 장치의 출입구와 상기 제2 영역 사이의 영역인, 육상 동물 포획 장치.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 이미지에서 상기 포획 대상이 검출된 경우, 상기 포획 대상에 대해 사전 설정된 행동 패턴에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도 및 촬영 시점 중 적어도 하나를 제어하는 단계를 더 포함하는, 육상 동물 포획 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 행동 패턴은, 상기 포획 장치의 출입구 구동에 대한 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 이동 속력 중 적어도 하나를 포함하는, 육상 동물 포획 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 경로 및 상기 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 각도를 제어하는, 육상 동물 포획 장치.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 제어하는 단계는, 상기 포획 대상의 평균적인 이동 속력 및 상기 제1 이미지 내의 포획 대상의 위치에 기초하여 상기 제2 이미지 센서의 촬영 시점을 제어하는, 육상 동물 포획 장치.
  14. 청구항 8에 있어서,
    상기 제어하는 신호는, 상기 포획 장치의 출입구를 상하로 이동시켜 상기 포획 대상을 포획하는, 육상 동물 포획 장치.

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