KR20220143712A - 지리 정보 리소스 활용 - Google Patents

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KR20220143712A
KR20220143712A KR1020227032011A KR20227032011A KR20220143712A KR 20220143712 A KR20220143712 A KR 20220143712A KR 1020227032011 A KR1020227032011 A KR 1020227032011A KR 20227032011 A KR20227032011 A KR 20227032011A KR 20220143712 A KR20220143712 A KR 20220143712A
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얀 메이스터
로버트 브루스 반센
브라이언 디. 슈커
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구글 엘엘씨
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Abstract

복수의 특정 위치에 대한 물리적 위치 사용을 조정하기 위한 컴퓨터 저장 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 장치가 개시된다. 방법은 소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현을 획득하는 것을 포함할 수 있으며, 여기서 3D 표현은 지정된 뷰잉 관점으로부터 소정의 지리적 영역의 뷰를 묘사한다. 소정의 지리적 영역에 대해, 다른 시간 기간 동안 다른 트래픽 볼륨과 하나 이상의 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 획득한다. 3D 표현은 복수의 특정 위치로 분할된다. 복수의 특정 위치 중 각각의 특정 위치에 대해 그리고 트래픽 데이터에 기초하여, 특정 위치가 상이한 위치를 통과하는 트래픽에 의해 볼 수 있는 총 시간을 나타내는 뷰어빌리티 점수가 결정된다. 물리적 위치 사용은 그 다음 복수의 특정 위치에 대한 뷰어빌리티 점수에 기초하여 조정된다.

Description

지리 정보 리소스 활용
본 명세서는 데이터 처리 및 리소스 활용과 관련이 있다.
공공 전시 시스템을 구축, 운영 및 유지 관리하는 데 리소스가 많이 소요될 수 있다. 예를 들어, 옥외 전광판을 운영하는 것은 전력과 네트워크 리소스를 소모할 수 있으며, 공공 전광판 시스템을 적극적으로 관리하지 않으면 이러한 리소스가 낭비될 수 있다.
일반적으로, 본 명세서에 기술된 주제의 한 가지 혁신적인 양태는 소정의 지리적 영역에 대해, 상기 소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현을 획득하는 단계 -상기 3D 표현은 지정된 뷰잉 퍼스펙티브(viewing perspective)에서 상기 소정의 지리적 영역의 뷰를 묘사함-; 상기 소정의 지리적 영역에 대해, (i) 다른 시간 기간 동안의 다른 트래픽 볼륨 및 (ii) 하나 이상의 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 획득하는 단계; 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 3D 표현을 복수의 특정 위치들로 분할(segmenting)하는 단계; 상기 복수의 특정 위치들 중 각각의 상이한 특정 위치에 대해, 그리고 상기 트래픽 데이터에 기초하여, 상기 상이한 특정 위치가 상이한 후보 위치를 통과하는 트래픽에 의해 식별가능한 총 시간량을 나타내는 뷰어빌리티(viewability) 점수를 결정하는 단계; 그리고 상기 복수의 특정 위치들에 대한 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용(usage)을 조정하는 단계를 포함한다.
이 양태의 다른 구현은 컴퓨터 저장 장치에 인코딩된 방법의 양태를 수행하도록 구성된 대응하는 장치, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 포함한다. 이러한 구현 및 기타 구현은 각각 다음 기능 중 하나 이상을 선택적으로 포함할 수 있다.
일부 양태의 다른 실시예는 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러(traveler)에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하며, 상기 트래블러는 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자, (ii) 상기 지리적 영역을 통과하는 차량의 승객, 또는 (iii) 상기 지리적 영역을 트래블(travel)하지만 상기 운전자나 승객이 아닌 추가 사람을 포함한다.
일부 양태에서, 상기 지정된 뷰잉 퍼스펙티브는 운전자에 대한 상기 지리적 위치의 FOV(field of view)를 지정하는 운전자의 FOV, 승객에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 승객의 FOV, 추가 사람에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 추가 사람의 FOV 중 하나 이상을 포함한다.
일부 양태에서, 상기 하나 이상의 트래픽 특성은 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, (ii) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자 또는 승객의 수, (iii) 하루 중 하나 이상의 트래픽 특성이 기록되는 시간 동안의 가시성(visibility) 특성을 포함한다.
일부 양태에서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 것은 상기 소정의 지리적 영역에 위치한 물리적 구조가 운전자, 승객 또는 추가 사람의 뷰잉 퍼스펙티브에 있는 총 시간을 포함한다.
일부 양태에서, 상기 하나 이상의 지리적 위치의 물리적 위치 사용을 조정하는 단계는, 상기 하나 이상의 지리적 위치에 물리적 구조를 구축하는 단계; 상기 하나 이상의 지리적 위치에서 기존 물리적 구조를 제거하는 단계; 상기 하나 이상의 지리적 위치에서 상기 물리적 구조에 대한 콘텐츠의 표시를 위한 전력 사용 특성을 변경하는 단계; 상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 하나 이상의 콘텐츠를 배치하는 단계; 또는 상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 제공되는 하나 이상의 콘텐츠의 뷰잉 특성을 조정하는 단계를 포함한다.
일부 양태에서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 단계는, 상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 뷰잉 시간을 결정하는 단계; 상기 하나 이상의 트래픽 특성에 기초하여 상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 어텐션 인자(attention factor)를 결정하는 단계; 상기 트래픽에서 차량 내의 예상 사용자 수를 결정하는 단계; 그리고 상기 뷰잉 시간, 상기 어텐션 인자 및 상기 차량 내의 예상 사용자 수에 기초하여 뷰어빌리티 점수를 계산하는 단계를 포함한다.
본 명세서에 기술된 주제의 특정 실시예는 다음 이점 중 하나 이상을 실현하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 이 문서 전체에서 설명된 기술은 물리적 구조 근처의 지리적 영역에 있는 사람들에게 정보를 효율적이고 효과적으로 표시할 수 있는 물리적 구조를 구성하는 데 사용할 수 있는 지리적 영역의 위치를 결정한다. 물리적 구조의 위치는 최소한 지정된 수의 사람들이 물리적 구조를 볼 수 있도록 선택하여 물리적 구조에 대한 정보를 표시하는 데 사용되는 리소스가 효율적으로 사용되도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용 가능한 여러 지리적 영역 중에서, 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠를 볼 수 있는 사람의 수를 최대화하는 특정 지리적 영역을 선택하여 물리적 구조물을 구축, 유지 관리 및 운영하는 데 필요한 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있다. 구체적인 예에서, 본 명세서에 기술된 기술은 디스플레이 상의 정보의 제시를 임계 수의 사람들이 디스플레이 상에 제시된 정보를 볼 수 있는 시간으로 제한함으로써 옥외 디스플레이에 전력을 공급하기 위한 에너지의 보다 효율적인 사용(예: 에너지 사용량 감소)을 제공할 수 있다. 상황에 따라 실외 디스플레이를 통과하는 트래픽에 대한 정보를 기반으로 디스플레이를 켜고 끌 수 있으므로 실외 디스플레이에서 소비하는 에너지를 줄일 수 있다. 일부 상황에서, 실외 디스플레이를 비추는 조명은 조명이 켜져 있는 시간을 줄이기 위해 여기에 설명된 기술을 사용하여 얻은 정보를 기반으로 유사하게 켜짐/꺼짐을 토글할 수 있으며, 이는 더 나은 에너지 효율성으로 이어질 것이다. 또 다른 상황에서, 여기에서 설명된 기술을 사용하여 생성된 정보는 실외 디스플레이를 더 잘 볼 수 있도록 배치하여 실외 디스플레이를 설치하는 데 필요한 낭비되는 에너지, 네트워크 리소스 및 물리적 리소스를 줄이는 데 사용할 수 있다. 이는 물리적 위치의 오용을 줄이고 여기에서 설명된 기술을 사용하여 생성된 정보의 이점 없이 세워진 버려진 옥외 디스플레이를 줄일 수 있다. 이는 또한 필요한 만큼 클 필요가 없을 수도 있는 보다 효과적인 옥외 디스플레이로 이어질 수 있으며, 이는 더 큰 디스플레이가 효과적일 수 있는 다른 위치와 비교할 때 다시 더 적은 에너지 소비로 이어질 수 있다. 기술을 사용하여 정보를 표시하기 위한 새로운 물리적 구조를 구성하기 위해 더 적은 위치를 효율적으로 할당하면서도 여러 다른 위치에 필요한 것보다 많은 물리적 구조를 구성하는 것과 비교할 때 원하는 효과를 더 많이 획득할 수 있으므로 지리적 영역의 경관에 대한 부정적인 영향을 방지할 수 있다. 이 기술은 더 적은 전력을 사용하고 네트워크를 통해 더 효율적으로 통신할 수 있는 업데이트된 전자 장치를 사용하여 더 나은 뷰어빌리티(viewability)를 위해 기존 물리적 구조를 업그레이드하는 데 사용할 수 있는 물리적 구조를 통해 콘텐츠를 표시하는 효과의 정량화를 추가로 가능하게 한다. 여기에는 물리적 구조를 운영하는 데 사용되는 전기와 같은 귀중한 리소스를 절약하는 것도 포함된다. 여기에 설명된 기술은 또한 각 물리적 구조에 제시된 콘텐츠가 물리적 구조를 통과하는 청중에게 적절하고 더 유용하도록 어떤 콘텐츠를 제시하는 데 사용되는 물리적 구조를 결정하는 데 사용될 수 있다.
본 명세서에서 설명된 주제의 하나 이상의 실시예의 세부사항은 첨부 도면 및 아래의 설명에 설명되어 있다. 주제의 다른 특징, 양태 및 이점은 설명, 도면 및 청구범위에서 명백해질 것이다.
도 1은 웹 기반의 지리정보 지도 서비스가 구현된 예시적인 환경의 블록도이다.
도 2는 차량 내 운전자 및 승객의 FOV(field of view)를 나타내는 예시적인 차량의 블록도이다.
도 3은 위치의 뷰어빌리티 점수를 결정하고 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용을 조정하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 지리적 경로를 트래버스하는(traversing) 차량의 운전자와 승객이 여러 위치에서 여러 물리적 구조에 노출되는 예시적인 시나리오의 시각적 표현이다.
도 5는 다중 콘텐츠에 대한 노출의 기여도(contribution)를 나타내는 그래프이다.
도 6은 기여도 점수를 생성하고 기여도 점수에 기초하여 사용자 행동의 속성을 분할하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 7은 설명된 동작을 수행하는 데 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
이 문서는 물리적 구조의 표시 특성을 수정하여 물리적 위치에 콘텐츠를 표시하거나 물리적 위치에 이미 존재하는 물리적 구조의 특성을 조정할 물리적 구조에 대한 적절한 지리적 위치를 결정할 수 있는 방법, 시스템, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체를 개시한다.
일반적으로 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하는 것은 많은 청중(audience)에게 콘텐츠를 제공하는 효율적인 방법이다. 그러나 이러한 콘텐츠 표시 기술은 리소스 활용을 정당화할 만큼 많은 청중이 적절하게 볼 수 있는 신중하게 선택한 위치에 물리적 구조를 배치하지 않으면 효과가 없고 리소스가 낭비될 수 있다. 예를 들어, 지리적 위치를 제외한 다른 모든 양태에서 동일한 두 개의 물리적 구조 A와 B를 고려한다(예: 물리적 구조의 차원, 콘텐츠가 표시될 물리적 구조의 표면적 등). 이 예의 목적을 위해 물리적 구조 A가 번화한 고속도로 옆에 있고 장애물 없이 통과하는 차량이 쉽게 볼 수 있다고 가정한다. 또한 물리적 구조물 B가 동일한 고속도로에 가깝지만 건물로 인한 장애물로 인해 고속도로의 차량이 부분적으로만 건물 B를 볼 수 있도록 하는 건물 뒤에 있다고 가정한다.
이 예에서, 물리적 구조 A는 방해받지 않는 FOV로 인해 콘텐츠를 표시하기 위한 첫 번째 선택인 것처럼 보이지만 구조의 가시성, 다양한 유형의 차량 승객의 가시성의 차이 및/또는 가시성의 영향에 관한 실제 데이터는 없으며, 정보를 전달하는 구조 중 특히 구조를 건설하기 전에 위치 중 어느 것이 더 나았을지 결정하는 것은 어렵다. 다른 예에서, 지리적 위치를 제외하고 다른 모든 양태(이전 예에서 설명한 대로)에서 동일한 두 개의 물리적 구조 C 및 D를 고려한다. 물리적 구조물 C는 교통량이 많은 고속도로 옆에 위치하고 물리적 구조물 D는 일반적으로 고속도로의 교통량에 비해 저속 교통량이 적은 도로 옆에 위치한다. 더 많은 사람들이 D보다 물리적 구조 C의 콘텐츠를 볼 수 있으므로 물리적 구조 C는 콘텐츠 표시를 위해 더 높은 우선 순위를 가질 수 있다. 그러나 아래에서 더 자세히 설명하는 바와 같이, 구조물 D를 통과하는 트래픽의 느린 속도는 느리게 움직이는 트래픽의 승객에게 더 긴 뷰잉 시간(viewing time)으로 인해 제공되는 정보에 따라 더 나은 후보가 될 수 있다.
이전 예에서 설명한 바와 같이 지리적 위치의 물리적 구조 표면에 있는 콘텐츠의 가시성은 물리적 구조의 유효성/유용성을 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 또한, 가시성 분석은 물리적 구조에 할당된 리소스를 동적으로 수정하는 데 사용할 수 있으므로 물리적 구조에 의한 리소스 소비(예: 물리적 구조를 밝히는 조명, 전자 디스플레이 및/또는 전자 디스플레이에 정보를 전송하는 데 사용되는 네트워크 리소스에 전원 공급)를 관리하여 정보를 보다 에너지 효율적으로 전달할 수 있다. 이 문서에서 설명하는 기술 및 방법은 지리적 영역 내의 위치별로 물리적 구조(또는 제안된 물리적 구조)에 표시되는 콘텐츠의 시청가능성(뷰어빌리티) 분석을 기반으로 뷰어빌리티 점수를 계산할 수 있다. 이 기술을 사용하여 위치를 선택하여 새 물리적 구조를 구성하거나 물리적 구조가 해당 위치에 이미 있는 경우 표시 속성을 조정할 수 있다. 예를 들어, 물리적 구조가 있는 위치의 뷰어빌리티 점수가 야간에 낮으면 물리적 구조의 표시면을 더 잘 보이게 하여 표시 특성을 조정할 수 있다(예: 야간 시인성을 위해 더 많은 조명을 설치하여). 또는 물리적 구조에 대한 전원 공급을 차단하여 디스플레이 특성을 조정할 수 있으므로 귀중한 리소스와 운영 비용을 절약할 수 있다.
여기에 설명된 기술 및 방법은 또한 다른 지리적 위치에서 물리적 구조를 구성하고 유지하는 상대적 비용을 결정하는 데 사용될 수 있다. 물리적 구조를 구성하기 위한 지리적 위치를 선택하는 동안 지리적 위치의 뷰어빌리티 점수를 사용하여 지리적 위치 획득과 관련된 비용을 결정할 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티(시청가능성) 점수가 더 높은 지리적 위치는 뷰어빌리티 점수가 더 낮은 다른 지리적 위치에 비해 더 높은 금전적 가치를 가질 수 있다. 이러한 기술 및 방법은 지리적 위치의 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하는 것과 관련된 값을 결정하는 데 추가로 사용될 수 있다. 예를 들어, 개체(엔티티)(예: 사람 또는 비즈니스)가 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하는 데 드는 비용은 뷰어빌리티 점수를 기반으로 결정될 수 있다. 경우에 따라 뷰어빌리티 점수에 비례하여 비용이 증가할 수 있다.
기술과 방법은 또한 사람들이 물리적 구조를 통해 노출되는 콘텐츠의 양을 결정하는 데 사용할 수 있다. 콘텐츠에 대한 이러한 노출 중 일부는 지정된 타겟 액션을 수행하는 사람들에게 기여할 수 있다. 예를 들어, 매일 출퇴근하는 동안 물리적 구조물에서 멸종 위기에 처한 종의 콘텐츠에 노출된 사용자는 해당 멸종 위기에 처한 종을 구하는 데 도움이 되는 뉴스레터에 전화번호나 콘텐츠에 표시된 웹사이트를 등록할 수 있으며, 여기에서 뉴스레터에 가입하는 것은 지정된 타겟 액션으로 간주될 수 있다. 유사하게, 특정 유형의 모바일 장치에 대한 콘텐츠에 노출된 사용자는 궁극적으로 그 특정 유형의 모바일 장치를 획득할 수 있으며, 여기서 모바일 장치의 획득은 타겟 액션으로 간주될 수 있다.
기술 및 방법은 또한 (예를 들어, 트래블 경로(travel route)를 따라) 하나 이상의 물리적 구조에 의해 디스플레이되는 콘텐츠를 통해 사용자가 경험하는 각 콘텐츠 노출의 상대적 기여도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 지리적 영역을 트래블하는 사용자는 특정 브랜드 X의 신발과 관련된 콘텐츠를 표시하는 둘 이상의 물리적 구조에 노출될 수 있다. 사용자가 X 브랜드의 신발을 구매하는 경우, X 브랜드의 신발을 구매하는 타겟 액션의 성능는 예를 들어 노출 수준(예: 노출 횟수 또는 총 노출 시간)에 기반하여 2개 이상의 노출 각각에 부분적으로 귀속될 수 있다.
다양한 유형의 콘텐츠 노출의 상대적 기여도를 결정하기 위해 기술 및 방법이 추가로 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터넷에 연결된 사람들은 다양한 콘텐츠(예: 검색 결과, 웹 페이지, 디지털 컴포넌트, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물, 디지털 보조 장치에서 출력되는 오디오 정보)에 노출된다. 물리적 구조에 표시된 콘텐츠에 대한 노출은 콘텐츠 노출의 또 다른 유형이다. 또한 물리적 구조는 정지 이미지 노출, 텍스트 노출, 비디오 노출, 오디오 노출, 대화형 노출 또는 기타 유형의 노출과 같은 노출 유형의 서브세트를 지원할 수 있다. 다른 유형의 콘텐츠 노출에는 라디오, 팜플렛 등을 통한 노출이 포함될 수 있다. 이 기술을 사용하여, 콘텐츠 표시(디스플레이) 매체의 특성을 평가하고 조정하는 데 추가로 사용할 수 있는 타겟 액션의 수행에 대한 다양한 유형의 노출을 포함한 이러한 노출의 기여도를 결정할 수 있다.
도 1은 웹 기반 지리정보 매핑 서비스가 구현되는 예시적인 환경(100)의 블록도이다. 환경(100)은 지도 데이터베이스(112), 교통(트래픽) 데이터베이스(114) 및 사용자 데이터베이스(116)를 포함하는 컴퓨팅 시스템인 지도(맵) 서버(110)를 포함한다. 지도 서버(110)는 하나의 단위로 도시되어 있지만, 지도 서버(110)는 셀룰러 네트워크, Wi-Fi 네트워크, LAN, WAN, 인터넷 및/또는 기타 적절한 네트워크와 같은 네트워크의 조합을 포함할 수 있는 네트워크(102)(유선 또는 무선 통신 링크를 원하는 수만큼 포함할 수 있음)를 통해 통신할 수 있는 분산 시스템으로 구현될 수 있다.
지도 데이터베이스(112)는 디지털 지도를 생성하는 데 사용될 수 있는 특징(예를 들어, 도로, 건물, 수역, 학교, 기업 등)에 대한 지도 데이터를 저장한다. 간결함을 위한 지도라고도 하는 디지털 지도는 건물, 비즈니스, 지도에 일반적으로 표시되는 기타 특징과 같은 특징을 포함하는 오버헤드 관점(overhead viewpoint)에서 볼 때 월드의 특정 영역을 시각적으로 표현한 것이다. 지도 데이터는 다양한 특징(피처)에 대한 위치 정보(예: GPS 좌표, 위도 및 경도) 및 기타 속성 정보(예: 이름, 크기, 모양)를 포함할 수 있다.
지도는 특정 영역의 2차원(2D) 표현(2D 지도라고 함) 또는 3차원(3D) 표현(3D 지도라고 함)일 수 있다. 예를 들어, 지도상의 특정 위치의 3D 표현은 대략 거리 레벨(예: 인간 관찰자의 키와 유사하며 스트리트 뷰라고도 함)의 특정 위치의 이미지를 포함할 수 있다. 각 이미지는 이미지에서 360도 파노라마 뷰를 생성할 수 있도록 특정 위치 및 방향 방향과 연결된다. 이미지에는 실제 사진이나 전 세계 여러 지리적 위치에서 캡처한 이미지가 포함될 수 있다. 예를 들어, 이미지는 지면보다 높은 차량 탑재 카메라로 캡처되었을 수 있다. 이미지에는 3D 모델링 기술과 사진의 분석 및 통합을 사용한 컴퓨터 생성 렌더링도 포함될 수 있다.
지도 데이터베이스(112)는 또한 거리 및 고속도로와 같은 도로와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 도로 이미지 외에도 도로 정보는 지리적 영역 또는 다른 도로에 대한 도로의 위치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지도 데이터베이스(112)는 도로의 차선 수, 도로가 일방통행인지 양방향인지, 도로의 진입점과 출구점 등의 정보를 포함하는 도로의 네트워크를 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 도로 정보는 교차로 사이의 거리 및 제한 속도와 같은 도로 이름 및 기타 정보를 추가로 포함할 수 있다.
지도 데이터베이스(112)는 또한 관심 지점(points-of-interest)을 포함할 수 있다. 관심 지점은 사용자에게 흥미롭거나 정보를 제공할 수 있고 지리적 위치와 관련된 지도의 모든 특징(피처)일 수 있다. 예를 들어, 관심 지점에는 랜드마크, 경기장 또는 건물이 포함될 수 있다. 관심 지점은 전문 지도 제공자, 개별 사용자 또는 다른 개체(엔티티)에 의해 지도 데이터베이스(112)에 추가될 수 있다.
지도 서버(110)의 사용자 데이터베이스(114)는 지리정보 매핑 서비스의 하나 이상의 사용자에 의해 선택적으로 제공되는 정보를 포함할 수 있다. 클라이언트 장치(예: 스마트폰)는 각 장치의 현재 위치와 관련된 위치 정보를 생성하도록 구성된 위치 모니터링 컴포넌트를 포함할 수 있다. 위치 서비스가 클라이언트 장치에서 인에이블될 때 지도 서버(110)로 전송되고 사용자 데이터베이스(114)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 선호 경로 정보, 현재 위치 정보, 사용자가 이동한 과거 경로, 지리적 영역 정보 또는 기타 정보와 같이 수행한 여행과 관련된 정보를 지도 서버(110)와 공유할 수 있다. 이 정보는 지도 서버(110)가 특정 경로를 결정하고/하거나 지도 서버(110)가 사용자에 대한 서비스로 제공하는 임의의 다른 태스크를 수행하는 데 사용될 수 있다.
트래픽(교통) 데이터베이스(116)는 경로의 계산에 사용될 수 있는 트래픽 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 교통 데이터베이스(116)는 예를 들어 교통 서비스로부터 획득된 실시간 교통 상황을 포함할 수 있다. 또한, 교통 데이터베이스(116)는 공공 기관, 도로 모니터, 교통 카메라 등으로부터 획득한 정보를 포함할 수 있다. 정보는 교통 시스템의 특정 지점에서 교통 흐름의 속도에 관한 실시간 및 과거 정보를 모두 포함할 수 있다.
도 1은 또한 예시적인 지리적 영역(120)의 지도를 도시한다. 지리적 영역의 지도에는 건물(110-1 및 110-2), 시티 블록(120), 주거지역(130), 거리(150-1 및 150-2) 및 여러 지리적 위치(140-1 ~ 140-7)가 포함된다. 도면은 또한 거리(150-1)의 일부, 차량(160)(예를 들어, 자동차), 사람(165)과 세 가지 물리적 구조(구조물)(170-1 ~ 170-3)를 포함하는 지리적 위치(140-7)의 확대도를 포함한다.
설명의 목적으로, 기술 및 방법은 물리적 구조의 건설을 위해 지리적 영역(120) 내의 위치(140-1 내지 140-7)가 선택되는 예를 사용하여 설명된다. 이 예에서 물리적 구조는 예를 들어 새로 구성된 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠의 예상 시청가능성(뷰어빌리티)을 최대화하는 위치에 구성될 수 있다. 프로세스는 또한 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠의 가시성을 증가시키고/하거나 물리적 구조의 전력 소비를 줄이는 디스플레이 특성을 업그레이드하기 위해 기존 물리적 구조가 있는 위치를 선택하는 데 사용될 수 있다. 지리적 영역(120) 내의 지리적 위치를 결정하기 위해, 환경(100)은 지리적 영역(120)의 3D 지도, 사용자 데이터 및 트래픽 데이터를 사용하는 평가 장치(118)를 더 포함한다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)의 3D 지도를 복수의 위치로 분할(segment)하고 각 위치의 물리적 구조에 표시될 때 콘텐츠의 예상 시청가능성(뷰어빌리티)에 기초하여 각 위치를 평가하도록 구성된다. 예를 들어, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)을 지리적 위치(140-1 내지 140-7)로 분할한다.
평가 장치(118)는 복수의 위치 중 각각의 특정 위치(예를 들어, 140-1 내지 140-7)에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하도록 구성된다. 일부 구현에서, 특정 위치에 대한 뷰어빌리티 점수는 그 특정 위치에 위치한 물리적 구조(기존 또는 제안된)에 의해 제공되는 총 노출 레벨을 표시한다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수는 위치의 물리적 구조에 표시된 콘텐츠를 특정 위치를 통과하는 트래픽에 의해 식별가능한(볼 수 있는) 총 시간을 나타낼 수 있다. 보다 구체적으로, 뷰어빌리티 점수는 물리적 위치를 통과하는 사람들이 지리적 영역에 위치한 물리적 구조(구조물)에 제시된 콘텐츠에 얼마나 오래 노출될 것인지(예를 들어, 볼 수 있음) 나타낼 수 있다. 경우에 따라 뷰어빌리티 점수는 해당 사용자가 콘텐츠를 볼 수 있었던 시간 대신 (예: 노출을 둘러싼 컨텍스트 기반) 해당 콘텐츠를 인지한 것으로 결정된 시간을 설명한다. 예를 들어, 특정 위치의 물리적 구조에 표시된 콘텐츠는 일정 시간(예: 30초) 동안 사람(예: 트래픽에 있는 차량의 운전자)에게 표시될 수 있지만, 평가 장치(118)는 그 사람이 운전 및 주변 교통에 주의를 기울이기 때문에 훨씬 더 짧은 기간(예: 5초) 동안 콘텐츠를 실제로 인지하고 있다고 결정할 수 있다. 이 예에서, 평가 장치(118)는 자동차 운전자와 관련된 특정 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정할 목적으로 더 짧은 기간을 사용할 수 있다. 그러나, 평가 장치(118)는 자동차 승객과 관련된 특정 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하기 위해 더 긴 기간을 사용할 수 있다. 이와 같이 다양한 유형의 청중(예: 운전자, 승객, 전방을 향한 승객, 후방을 향한 승객 등)에 대해 다른 뷰어빌리티 점수가 계산될 수 있다.
또한 다른 컨텍스트 정보를 기반으로 뷰어빌리티 점수를 생성할 수 있다. 예를 들어 뷰어빌리티 점수는 주제별 또는 비즈니스 유형별로 생성할 수 있다. 이 예에서, 뷰어빌리티 점수는 물리적 구조를 통과하는 사람들에게 표시되는 콘텐츠에 노출될 사람들에 대한 주제 또는 비즈니스 유형의 관련성 측정에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어 보석 가게(또는 보석 주제)에 대한 뷰어빌리티 점수가 결정된다고 가정한다. 이 예에서, 뷰어빌리티 점수는 물리적 구조를 통과하여 궁극적으로 보석 가게에 갔거나, 온라인에서 보석을 검색했거나, 그렇지 않으면 보석에 관심을 표명한 사람들의 일부에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 이러한 방식으로, 뷰어빌리티 점수는 뷰어빌리티 점수가 생성된 주제 또는 비즈니스 유형과 관련된 콘텐츠를 제시하기 위해 다양한 이용 가능한 물리적 구조의 값의 표시를 제공하도록 전문화될 수 있다. 일부 상황에서, 뷰어빌리티 점수(또는 특수 뷰어빌리티 점수)는 지도 인터페이스에 표시될 수 있으며, 이를 통해 물리적 위치를 검색하는 엔티티가 콘텐츠를 제시하여 다른 물리적 위치의 뷰어빌리티 점수를 비교하고 상대적인 뷰어빌리티 점수를 기반으로 선택할 수 있다.
위치의 뷰어빌리티 점수를 계산하기 위해, 평가 장치(118)는 3D 지도를 사용하여 지리적 영역(120)에서 지리적 경로를 식별한다. 경로에는 도로, 인도, 산책로 또는 기타 유형의 경로가 포함될 수 있다. 경로를 식별한 후, 평가 장치(118)는 위치에서 물리적 구조에 의해 표시되는 콘텐츠에 노출될 수 있는 지리적 영역의 사람의 수를 결정한다. 사람들은 이전에 식별된 지리적 경로를 통과하는 차량의 운전자와 승객을 포함할 수 있다. 사람들은 또한 운전자도 승객도 아니지만 지리적 영역(120)에 존재하는 추가적인 사람들(예를 들어, 보행자)을 포함할 수 있다. 평가 장치(118)는 사람들이 콘텐츠를 시청하는 동안 가질 수 있는 어텐션 레벨을 더 고려한다. 그 다음, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)의 사람들이 해당 위치의 물리적 구조를 볼(또는 볼 것으로 예상되는) 총 시간을 나타내는 뷰어빌리티 점수를 결정한다. 평가 장치(118)에 의한 이들 인자 및 그들의 사용 각각은 아래에서 더 상세히 설명된다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)의 3D 지도에 기초하여 위치의 물리적 구조가 보여질 수 있는 경로를 결정할 수 있다. 평가 장치(118)는 또한 각각의 경로에 대해 경로 상의 트래블러(travelers)로부터 물리적 구조를 볼 수 있는 기간을 결정한다. 예를 들어, 지리적 영역(120)의 위치(140-5)에서 물리적 구조(170-3)에 디스플레이된 콘텐츠는 지리적 경로(150-1, 150-2)로부터 볼 수 있다. 이 예에서, 평가 장치(118)는 아래에서 더 설명되는 바와 같이 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 생성하기 위해 상이한 시간 기간 동안 상이한 트래픽 볼륨(traffic volumes) 및/또는 다른 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 사용할 수 있다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 가시성 분석의 일부로서 지리적 영역(120)을 통과하는 트래블러(예: 길을 따라 움직이는 사람들)에 의해 트래버스된 상이한 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 사용할 수 있다. 트립 데이터는 예를 들어 트래블러가 이동한 경로, 속도 정보, 시간 정보 및/또는 여행과 관련된 기타 정보를 포함할 수 있다. 뷰어빌리티 점수가 시간 간격(예: 하루의 특정 시간, 일주일 또는 기타 지정된 시간 간격)에 대해 계산되는 경우, 그런 다음 시간 간격 동안 이루어진 여행(주행)을 식별할 수 있고 이러한 여행(주행)에 대한 여행(주행) 데이터를 사용하여 뷰어빌리티 점수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수가 특정 기간(예: 오후 러시아워) 동안 계산되고 특정 위치(예: 기존 또는 잠재적 물리적 구조)가 두 개의 다른 경로에서 식별가능하다고 가정한다. 이 예에서, 평가 장치(118)는 그 트래블러에 대한 여행(트립) 데이터에 의해 표시된 바와 같이, 특정 기간 동안 2개의 경로 상에서 트래블러가 특정 위치를 볼 수 있었던 총 시간량에 기초하여 특정 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정할 수 있다. 일부 구현에서, 트래블러가 특정 위치를 볼 수 있었던 총 시간은 차량에 탑승한 총 인원(즉, 운전자와 승객)과 특정 기간 동안 두 경로를 통과하는 추가 인원을 기반으로 한다. 일부 구현에서, 뷰어빌리티 점수는 사람들의 서브세트(예를 들어, 승객만)에 대해 결정될 수 있다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 엔티티 특정 시청가능성(뷰어빌리티) 분석을 수행하기 위해 트래블러의 서브세트에 의해 트래버스된 상이한 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 평가 장치(118)는 특정 엔티티 또는 특정 유형의 엔티티에 대한 물리적 구조의 특화된 뷰어빌리티 점수를 결정하기 위해 특정 엔티티(예: 특정 보석 가게) 또는 특정 유형의 엔티티(모든 보석 가게)와 연관된 하나 이상의 목적지(예: 중지 지점)를 방문한 트래블러의 서브세트를 선택할 수 있다. 트래블러의 서브세트는 특정 엔티티의 지리적 위치 또는 특정 엔티티(예: 특정 유형의 비즈니스)와 컨텍스트적으로 관련된 특정 지리적 위치에 도달하기 위해 다른 지리적 경로를 트래버스하는 트래블러를 포함할 수 있다. 그러한 구현에서, 평가 장치(118)는 물리적 구조의 뷰어빌리티 점수를 개체(엔티티) 특정 콘텐츠(예: 엔터티에서 제공하는 콘텐츠 또는 엔터티와 컨텍스트적으로 관련된 콘텐츠)를 표시하기 위한 후보로 결정할 수 있으며, 이는 특정 개체에 의해 제공된 콘텐츠를 표시하는 데 사용할 물리적 위치(예: 뷰어빌리티 점수가 가장 높은 물리적 위치)를 선택하기 위해 특정 개체에 의해 사용될 수 있다. 이러한 구현에서, 뷰어빌리티 점수는 지도 인터페이스에 표시될 수 있으며, 특정 엔티티가 각각의 뷰어빌리티 점수에 기초하여 다양한 후보 물리적 위치를 평가하고, 콘텐츠를 표시하기 위해 하나 이상의 위치에서 하나 이상의 특정 물리적 구조를 선택할 수 있게 한다. 이러한 구현에서 뷰어빌리티 점수는 콘텐츠를 표시하기 위한 특정 엔터티에 대한 물리적 구조 값의 표시로 간주될 수 있다.
위치의 뷰어빌리티에 대한 트래픽의 영향을 설명하기 위해, 평가 장치(118)는 뷰어빌리티 점수를 조정하기 위해 트래픽 데이터베이스(114)로부터의 트래픽 데이터를 사용할 수 있다. 트래픽 데이터베이스(114)는 트래픽 속도뿐만 아니라 하루 중 서로 다른 시간대에 기록된 서로 다른 트래픽 볼륨(교통량)을 포함한다. 도로 구간의 교통량(트래픽 볼륨)은 소정의 시간 간격 동안 도로 구간을 통과하는 차량의 수를 나타낸다. 교통량은 시간대, 계절 등 다양한 요인에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 평일에는 출근 후 집으로 돌아가는 사람이 많아 아침과 저녁에 회사와 가까운 도로에서 교통량이 많을 수 있다. 교통량 데이터 소스에는 공공 기관, 도로 모니터 및 교통 카메라가 포함될 수 있다. 일부 구현에서, 교통량 데이터는 또한 차량의 운전자 또는 승객이 지도 서버(110)와 공유하는 차량의 위치 정보를 사용하여 획득될 수 있다.
일부 구현들에서, 트래픽 볼륨(교통량)에 관한 정보가 이용가능하지 않을 때, 평가 장치(118)는 이력 데이터에 기초하여 트래픽 볼륨의 추정치를 생성할 수 있다. 예를 들어 특정 위치의 트래픽 볼륨이 일정 기간 동안 경로 서브세트의 경로에 대해 사용할 수 없는 경우, 평가 장치(118)는 이전에 기록된 트래픽의 이력 기록에 기초하여 시계열로서 경로의 트래픽을 모델링할 수 있고 날짜, 시간, 기상 조건 등에 기초하여 트래픽의 추정치를 생성할 수 있다. 일부 구현에서, 평가 장치(118)는 교통량의 예측을 생성하기 위해 날짜, 시간 및/또는 기상 조건과 같은 입력 파라미터를 처리(프로세싱)하도록 훈련된 기계 학습 모델을 생성할 수 있다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 다음 기술 중 하나 이상을 사용하여 교통 데이터에 기초하여 경로의 서브세트를 트래버스하는 트래픽의 사람(예를 들어, 운전자 및 승객) 수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인공 지능 및 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 차량 점유를 예측하기 위해 차량의 비디오 및/또는 이미지를 처리할 수 있다. 지리적 영역(120)의 하나 이상의 위치에 위치한 하나 이상의 카메라를 사용하여 캡처된 하나 이상의 이미지는 트래픽의 도로 및 차량을 포함하는 지리적 영역(120)을 묘사할 수 있다. 물체 감지 기술을 사용하여 각각의 개별 차량을 식별할 수 있고 차량(또는 차량 및 주변 환경의 일부)만 묘사하는 새로운 잘린 이미지를 생성할 수 있다. 새 이미지는 차량에 있는 사람의 수를 예측하도록 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 처리(프로세스)할 수 있다. 이 프로세스는 이미지(또는 일련의 이미지)에 있는 모든 차량에 대해 반복되어 예상되는 교통량(예상되는 인원수)을 결정할 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 트립(여행 또는 주행) 데이터에 기초하여 트래픽에 있는 사람들의 수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 차량에 탑승한 4명의 승객 중 3명이 지도 서버(110)와 위치 정보를 공유하는 경우, 지도 서버(110)는 동일한 시간 간격 동안 기록된 서로 다른 위치에 있는 3명의 승객 각각의 다중 기록에 기초하여 차량을 트래버스하는 3명 이상의 사람이 있다는 것을 결정할 수 있다. 유사한 계산이 경로의 서브세트를 통과하는 모든 차량에 대해 지도 서버(110)에 의해 수행되어 도로(예를 들어, 교통 상황)에 있는 사람의 대략적인 수를 결정할 수 있다. 다른 예에서, 평가 장치(118)는 길에 있는 사람들의 수를 결정하기 위해 휴리스틱을 사용할 수 있다. 예를 들어, 다인 차량(HOV: high-occupancy vehicle) 차선을 점유하는 차량은 운전자를 포함하여 임계 수 이상의 승객이 있다고 가정할 수 있다(예: HOV 차선을 사용하는 데 필요한 승객의 한 명 이상 또는 최소 수). 승객의 임계 수는 지리적 영역(120)에 대해 구현된 교통 규칙에 따라 달라질 수 있다.
지리적 영역(120)에 있는 사람들의 수는 또한 차량의 승객도 운전자도 아니지만 특정 위치의 물리적 구조에 표시된 콘텐츠를 볼 수 있는 추가 사람들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지리적 영역(120)에 존재하는 보행자 및 자전거 타는 사람과 같은 추가 사람들은 지리적 영역(120)의 다른 지리적 위치의 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠도 볼 수 있다. 모델링은 하루 중 임의의 시간 동안 지리적 영역(120)에 있는 추가 사람의 수를 추정하는 데 사용될 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 차량의 운전자 및 승객의 뷰잉 시간을 결정하기 위해 경로를 따라 이동하는 차량의 속도를 고려할 수 있다. 예를 들어, 경로 중 하나를 트래버스하는 차량이 특정 위치의 물리적 구조를 볼 수 있는 경로 섹션에 접근하고 있다고 가정한다. 차량이 경로의 섹션을 트래버스하는 속도는 물리적 구조의 콘텐츠를 차량의 운전자나 승객이 볼 수 있는 시간을 결정한다. 보다 구체적으로, 빠르게 움직이는 차량은 뷰어빌리티 기간(시청 가능 기간)이 더 짧고 느리게 움직이는 차량은 뷰어빌리티 기간이 더 길 것이다.
교통량 데이터와 유사하게, 지도 서버(110)는 도로 모니터, 교통 카메라 등을 사용하여 교통에서 차량의 속도와 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 일부 구현에서, 지도 서버(110)는 지리적 영역(120)에서 차량의 하나 이상의 운전자 또는 승객이 공유하는 위치 정보로부터 차량의 속도를 추론할 수 있다. 예를 들어, 차량의 운전자 또는 동승자가 지도 서버(110)와 위치 정보를 공유하는 경우, 지도 서버(110)는 차량의 위치와 차량의 속도를 계산하기 위해 차량이 두 위치 사이를 이동하는 데 걸리는 시간에 대한 2개의 순차적 판독을 취할 수 있다. 일부 구현에서, 트래픽에 있는 각 차량의 개별 속도보다는 특정 시간 간격으로 트래픽에 있는 모든 차량이 차량 속도의 평균으로 표시될 수 있다. 이는 트래픽에서 하나 이상의 차량의 속도를 관찰하거나 기록할 수 없는 문제를 완화하는 데 도움이 된다. 교통량에 따라 차량의 속도가 달라진다. 그러나, 그것은 또한 지리적 영역(120)에서 지리적 경로의 제한 속도, 날씨 및 하루 중 시간에 의존할 수 있다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 지역 내의 위치의 뷰어빌리티를 결정하기 위해, 지리적 영역에 존재하는 추가 사람 및 경로의 서브세트에 있는 차량의 운전자와 승객을 포함하는 사람의 FOV(field of view)와 뷰잉 퍼스펙티브(viewing perspective)를 고려한다. 사람의 FOV는 소정의 순간에 볼 수 있는 관찰 가능한 월드(observable world)의 일부를 나타낸다. 사람이 콘텐츠를 표시하는 물리적 구조의 표면을 볼 수 있도록 하려면 지리적 위치의 물리적 구조가 사람의 뷰잉 퍼스펙티브에서 FOV 내에 있어야 한다. 예를 들어, 도 1은 차량(160)이 지리적 위치(140-7)를 트래버스하는 지리적 위치(140-7)의 확대도(180)를 도시한다. 운전자가 좌측에 있다고 가정하면, 라인(190-1, 190-2)은 물리적 구조(170-1)를 포함하지만 물리적 구조(170-2)를 포함하지 않는 차량(160)의 운전자의 FOV를 나타낸다. 사람의 FOV는 차량에 있는 사람의 좌석 배치에 따라 변경될 수도 있다. 예를 들어, 2열 시트가 있는 세단과 같이 차량의 뒷좌석에 앉은 승객은 운전자, 세단의 앞줄 좌석 및 앞 좌석을 차지하는 승객으로 인해 전방 시야가 차단된다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 그들의 어텐션 인자(attention factor)에 기초하여 지리적 영역(120)에서 운전자, 승객, 및 추가적인 사람들을 포함하는 각 사람을 특성화한다. 사람의 어텐션 인자는 그 사람의 FOV에서 그 사람이 관찰하는 세부 사항의 수준을 나타낸다. 사람의 어텐션 인자는 또한 사람의 FOV에서 물리적 구조에 의해 표시되는 콘텐츠와 관련하여 사람이 관찰하는 세부 수준의 표시를 제공할 수 있다. 사람의 어텐션 인자는 그 사람이 수행한 활동에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 차량을 운전하는 운전자는 승객이 다른 활동(예: 모바일 장치에서 웹 브라우징)에 참여하지 않는다고 가정할 때 운전자 옆에 앉아 있는 승객의 관심과 비교하여 물리적 구조에 표시된 콘텐츠에 대한 관심이 낮다(및 해당 어텐션 인자). 사람의 어텐션 인자는 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자 또는 승객 수 및 가시성 특성을 포함하는 하나 이상의 트래픽 특성, 및 하루 중 하나 이상의 트래픽 특성이 기록되는 시간 동안의 가시성 특성에 따라 변경될 수도 있다. 예를 들어, 물리적 구조가 밤에 조명되지 않는다고 가정할 때 주간 조명 조건으로 인해 물리적 구조에 대한 콘텐츠가 더 가시적이기 때문에 지리적 영역(120) 내의 사람들은 일반적으로 주간에 더 높은 어텐션 인자를 가질 것이다. 다른 예에서, 지리적 영역(120)을 더 빠른 속도로 통과하는 차량의 운전자 및 승객은 일반적으로 물리적 구조에 표시된 콘텐츠에 집중할 시간이 적어져 어텐션 인자가 낮아진다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 어텐션 인자에 기초하여 사람에 대한 새로운 FOV를 결정할 수 있다. 예를 들어 어텐션 인자가 0과 1 사이의 값이라고 가정한다. 평가 장치(118)는 FOV에 어텐션 인자를 곱함으로써 사람에 대한 새로운 FOV를 결정할 수 있다. FOV 및 어텐션 인자는 도 2를 참조하여 더 설명된다.
도 2는 차량(205)에서 운전자(210) 및 승객(220)의 FOV를 나타내는 예시적인 차량(205)의 도면이다. 운전자는 차량(205)의 좌측에 앉아 있고, 라인(235-1 및 235-2)을 사용하여 표현된 FOV를 갖는다. 도로에 더 많은 교통량이 있는 경우, 운전자(210)는 운전에 더 집중해야 하므로 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠에 대한 주의가 감소된다. 평가 장치(118)는 점선(230-1, 230-2)을 사용하여 표현될 수 있는 감소된 어텐션 인자에 기초하여 사람에 대한 새로운 FOV를 결정할 수 있다. 승객(220)은 차량(205)의 우측 뒷좌석에 앉아 있고, 점선(240-1, 240-2)으로 표시된 차량(205)의 우측 후방 창을 통한 FOV를 갖는다. 승객(220)은 자동차 운전에 대한 책임이 없기 때문에 승객이 다른 활동에 참여하지 않는다고 가정하면 승객의 FOV는 동일하게 유지된다. 운전자(210)의 위치는 운전하는 국가에 따라 반대 방향으로 전환될 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 사람이 차량의 운전자인지 승객인지에 기초하여 사람에 대한 뷰잉 시간을 결정한다. 예를 들어, 평가 장치(118)는 각각의 위치에 대한 경로를 트래버스하는 차량의 운전자에 대한 총 뷰잉 시간을 결정할 수 있다. 운전자의 총 뷰잉 시간은 해당 위치의 물리적 구조물에 표시된 콘텐츠를 운전자가 시청하는 총 시간을 나타낸다. 총 뷰잉 시간은 경로 서브세트의 교통량, 교통 상황에서 차량의 속도, 하루 중 시간, 뷰잉 퍼스펙티브 및 차량 유형을 포함하여 위에서 언급한 인자 중 하나 이상에 추가로 기반(또는 사용하여 조정)할 수 있다. 예를 들어, 평가 장치(118)는 각각의 인자를 0과 1 사이의 값으로 측정(또는 계산)할 수 있다. 또한, 평가 장치(118)는 모든 운전자의 뷰잉 시간을 합산한 다음 합산된 값에 각 인자를 곱함으로써 총 운전자 뷰잉 시간을 결정할 수 있다. 유사하게, 평가 장치(118)는 승객의 총 승객 뷰잉 시간 및 총 추가 사람 뷰잉 시간을 결정할 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 다음 수학식1에 기초하여 뷰어빌리티 점수를 결정한다.
Figure pct00001
여기서 t는 위치(loc)의 물리적 구조(구조물)를 볼 수 있는 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러가 트래버스하는 모든 지리적 경로를 포함하고,
Figure pct00002
는 위치(loc)에서 물리적 구조 표면의 총 운전자 뷰잉 시간이며,
Figure pct00003
는 운전자 d의 어텐션 인자이고,
Figure pct00004
는 위치(loc)에서 물리적 구조 표면의 총 승객 뷰잉 시간이고,
Figure pct00005
는 승객 p의 어텐션 인자이고,
Figure pct00006
는 지리적 경로 t에 있는 차량의 예상 승객 수이고,
Figure pct00007
는 위치(loc)에서 물리적 구조의 표면을 보는 총 추가 사람들의 시간이다.
위에서 언급했듯이 뷰어빌리티 점수는 여러 다른 위치에 대해 생성될 수 있다. 복수의 상이한 위치는 새로운 물리적 구조의 건설을 위한 후보 위치라고도 하는 잠재적 위치 또는 물리적 구조의 기존 위치를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 뷰어빌리티 점수들에 기초하여 지리적 영역(120) 내의 복수의 위치들 중에서 위치를 선택한다. 예를 들어, 상술한 수학식에 기초한 위치의 더 높은 뷰어빌리티 점수는 더 낮은 뷰어빌리티 점수를 갖는 다른 위치의 물리적 구조물의 디스플레이 표면보다 그 위치의 물리적 구조물의 디스플레이 표면이 더 나은 가시성을 갖는다는 것을 나타낸다. 이러한 시나리오에서, 평가 장치(118)는 뷰어빌리티 점수가 더 높은 위치를 선택하도록 구성될 수 있다.
위에서 설명된 바와 같이, 위치의 선택은 선택된 위치에서 물리적 구조에 콘텐츠가 제시될 콘텐츠 제공자에 의해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 지도 인터페이스가 콘텐츠 제공자에게 제공될 수 있고, 지도 인터페이스에 묘사된 지리적 영역에 포함된 상이한 기존 및/또는 후보 물리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수가 콘텐츠 제공자에게 제공될 수 있다. 앞에서 말했다시피, 콘텐츠 제공자에게 제시되는 뷰어빌리티 점수는 콘텐츠 제공자의 하나 이상의 특성에 기초하여 전문화될 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수는 물리적 구조를 따라 이동하고 궁극적으로 일부 타겟 액션(예: 특정 주제 또는 제품 유형과 관련된 위치 방문 또는 제안)을 수행한 사람들에 의해 물리적 구조의 가시성을 기반으로 생성될 수 있다. 뷰어빌리티 점수는 물리적 구조를 따라 이동한 사람들이 궁극적으로 특정 유형의 항목을 획득했는지 또는 그렇지 않으면 일부 지정된 타겟 액션을 수행했는지 여부에 따라 생성될 수도 있다. 이런 방식으로, 뷰어빌리티 점수는 물리적 구조에 대한 콘텐츠를 제시하는 콘텐츠 제공자의 가치를 나타낼 수 있으며, 지도 인터페이스는 콘텐츠 제공자가 콘텐츠 제공자에 의해 제공되는 콘텐츠의 표현을 위한 하나 이상의 물리적 구조의 선택을 용이하게 하기 위해 다양한 위치에서 복수의 상이한 물리적 구조의 상대 값을 신속하게 비교하는 것을 가능하게 할 수 있다.
일부 구현에서, 뷰어빌리티 점수에 기초하여 지리적 영역(120) 내의 위치를 선택한 후, 위치는 콘텐츠를 디스플레이하기 위한 새로운 물리적 구조를 구성하는 데 사용될 수 있다. 다른 구현에서, 물리적 구조가 선택된 위치에 이미 존재하는 경우, 물리적 구조의 디스플레이 속성이 조정될 수 있다. 예를 들어, 높은 뷰어빌리티 점수를 기반으로 물리적 구조가 있는 위치를 선택하고 그리고 물리적 구조의 표면의 기존 표시 속성을 개선할 수 있다고 가정하면 그 표면의 속성을 업그레이드할 수 있다. 예를 들어, 야간에 가시성을 높이기 위해 디스플레이 표면의 조명을 업그레이드하여 디스플레이 속성을 변경할 수 있다. 다른 예에서, 표면의 뷰어빌리티 점수가 더 높기 때문에 물리적 구조의 표면에 표시되는 콘텐츠가 변경될 수 있다.
대안적으로, 낮은 뷰어빌리티 점수를 기반으로 물리적 구조가 있는 위치를 선택한 경우(예: 지정된 기간 동안), 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 조정하여 귀중한 리소스를 절약할 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수가 낮은 위치의 물리적 구조 표면은 콘텐츠 표시에 필요한 에너지 소비를 줄이기 위해 야간에 꺼질 수 있다. 다른 예에서, 낮은 뷰어빌리티 점수에 의해 지시되는 바와 같이 낮은 가시성으로 인해 낮은 가시성 점수를 갖는 위치의 물리적 구조가 완전히 제거될 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 기존 물리적 구조에 대한 조정은 물리적 구조의 효율성을 높이기 위해 하루 종일 및/또는 다른 시간대에 동적으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 물리적 구조의 뷰어빌리티 점수가 더 높은 밤의 일부만 물리적 구조를 비추는 조명을 켜면 에너지를 절약하고 빛 공해를 줄일 수 있다. 유사하게, 새로운 물리적 구조를 구축할지 여부를 결정하기 위해 특정 위치의 뷰어빌리티 점수를 사용하면 물리적 구조를 통과하는 트래블러에게 정보를 효과적으로 전달하지 않을 물리적 구조를 구성하는 데 사용될 수 있는 낭비되는 재료를 줄일 수 있다.
도 3은 뷰어빌리티 점수를 결정하고 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용을 조정하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 프로세스(300)의 동작은, 예를 들어, 도 1의 시스템(100)의 지도 서버(110), 또는 하나 이상의 데이터 처리 장치에 의해 구현될 수 있다. 프로세스(300)의 동작은 또한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령어로서 구현될 수 있으며, 여기서 명령어의 실행은 하나 이상의 데이터 처리 장치가 프로세스(300)의 동작을 수행하게 할 수 있다.
소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현이 획득된다(310). 예를 들어, 평가 장치(118)는 물리적 구조가 지리적 영역 내의 위치에서 조정되어야 하는 지도 데이터베이스(112)로부터 지리적 영역(120)의 3D 지도를 획득한다.
평가 장치(118)는 소정의 지리적 영역의 하나 이상의 트래픽 특성 및 상이한 기간 동안 상이한 트래픽 볼륨을 나타내는 트래픽 데이터를 획득한다(320). 예를 들어, 평가 장치(118)는 하루 중 서로 다른 시간대에 기록된 서로 다른 트래픽 볼륨을 포함하는 트래픽 데이터베이스(114)로부터의 트래픽 데이터를 사용할 수 있다. 평가 장치(118)는 또한 공공 기관, 도로 모니터 및 교통 카메라와 같은 다른 소스로부터 교통 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 차량의 운전자 또는 승객이 지도 서버(110)와 공유하는 차량의 위치 정보를 이용하여 교통 데이터를 획득할 수도 있다. 교통 데이터는 교통 시스템의 특정 지점에서 교통량과 교통 흐름 속도에 관한 실시간 및 과거 정보를 모두 포함할 수 있다.
평가 장치(118)는 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 여행(트립) 데이터를 획득한다(330). 예를 들어, 평가 장치(118)는 지리적 위치의 물리적 구조가 보여질 수 있는 경로를 결정하기 위해 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러에 의해 트래버스된 다른 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 획득할 수 있다. 트립 데이터는 트래픽 차량의 사람 수, 트래픽 속도 및/또는 기타 트래픽 특성을 추정하는 데 추가로 사용될 수 있다.
평가 장치(118)는 지리적 영역의 3D 표현을 복수의 특정 위치로 분할한다(340). 예를 들어, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)을 위치(140-1 내지 140-7)로 분할할 수 있다.
평가 장치(118)는 복수의 위치에서 각각의 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정한다(350). 예를 들어, 평가 장치(118)는 각 위치의 물리적 구조에 표시된 콘텐츠를 모든 운전자와 승객이 볼 수 있는 총 시간을 나타내는 복수의 위치에서 각각의 위치에 대한 경로의 서브세트를 트래버스하는 모든 차량의 운전자 및 승객의 총 시청 시간을 결정할 수 있다. 평가 장치(118)는 FOV(field of view), 차량의 속도, 하루 중 시간 및 트래픽 조건(교통 상황)에 기초하여 트래픽에서 차량의 개별 운전자 및 승객 각각에 대한 어텐션 인자를 추가로 결정한다. 마지막으로, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120) 내의 위치 각각의 뷰어빌리티 점수를 결정한다. 일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 뷰어빌리티 점수를 결정하기 위해 위에서 설명된 수학식 1을 사용할 수 있다. 또한 위에서 설명된 바와 같이, 뷰어빌리티 점수는 콘텐츠의 표시를 위해 물리적 위치를 평가하는 특정 콘텐츠 제공자(또는 다른 엔티티)와 관련된 특성을 사용하여 전문화될 수 있다.
물리적 위치 사용(사용량)은 뷰어빌리티 점수에 따라 조정된다(360). 예를 들어, 높은 뷰어빌리티 점수를 기반으로 물리적 구조를 가진 위치가 선택되면 디스플레이 표면의 조명을 업그레이드하여 야간에 가시성을 높이고 전력 소비를 줄일 수 있다. 예를 들어, 밤에 조명을 켜야 하는 물리적 구조의 경우 할로겐 조명을 LED 조명으로 교체하여 전력 소비를 줄일 수 있다. 또는 낮은 뷰어빌리티 점수를 기반으로 물리적 구조가 있는 위치를 선택하면 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 조정하여 귀중한 리소스를 절약할 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수가 낮은 위치의 물리적 구조물의 표면은 콘텐츠 표시에 필요한 전력 소비를 줄이기 위해 야간에 꺼질 수 있다. 다른 예에서, 낮은 뷰어빌리티 점수로 표시되는 바와 같이 낮은 뷰어빌리티로 인해 낮은 뷰어빌리티 점수를 갖는 위치의 물리적 구조가 완전히 제거될 수 있다.
다른 예에서, 위치가 새로운 물리적 구조를 구성하기 위해 선택되면, 위치의 뷰어빌리티 점수는 위치 획득과 관련된 비용을 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수가 더 높은 지리적 위치는 뷰어빌리티 점수가 더 낮은 다른 지리적 위치에 비해 더 높은 금전적 가치를 가질 수 있다. 다른 예에서, 뷰어빌리티 점수는 위치의 물리적 구조에 대한 콘텐츠를 제시하는 것과 연관된 값을 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하기 위해 엔티티에서 발생하는 비용은 위치의 뷰어빌리티 점수에 정비례할 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수가 높은 위치의 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하는 비용은 일반적으로 뷰어빌리티 점수가 낮은 다른 위치에 있는 물리적 구조에 콘텐츠를 표시하는 비용보다 높다.
일반적으로 지리적 영역을 트래버스하는 동안 사람들은 지리적 영역(120) 전체에 분산된 여러 위치의 여러 물리적 구조에 표시된 여러 콘텐츠에 노출될 수 있다. 이러한 상황에서 사람들은 서로 다른 위치에 있는 서로 다른 물리적 구조에 표시되는 동일한 콘텐츠에 노출될 수 있다. 예를 들어, 지리적 영역은 동일한 콘텐츠를 표시하는 두 개의 서로 다른 위치에 있는 둘 이상의 물리적 구조를 포함할 수 있다. 이러한 다중 노출 각각은 사용자가 지정된 타겟 액션을 수행하는 데 기여할 수 있지만 각 콘텐츠 노출이 사람의 후속 타겟 액션 수행에 얼마나 기여하는지 결정하기 어려울 수 있다. 지리적 영역(120)을 통과하는 동안 발생한 각각의 콘텐츠 노출의 상대적 기여도를 결정하기 위해, 평가 장치(118)는 사람들이 트래버스된 경로를 기반으로 동일한 콘텐츠를 표시하는 서로 다른 위치의 각 물리적 구조에 대한 기여도 점수를 결정한다. 일부 구현들에서, 각각의 노출에 대한 기여도 점수를 결정하는 것은 콘텐츠를 표시하는 지리적 영역의 상이한 위치들에서 물리적 구조들 각각에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 것을 포함할 수 있다.
사용자 세트가 트래버스하는 지리적 경로에서 볼 수 있는 물리적 구조 각각에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하기 위해, 평가 장치(118)는 지리 공간 매핑 서비스(geospatial mapping service)의 사용자이기도 한 사람들이 공유하는 트립 데이터를 획득할 수 있다. 트립 데이터는 특히 지리적 영역(120)에 존재하는 차량의 운전자 및 승객을 포함하는 소정의 사용자 세트에 의해 트래버스되는 지리적 영역(120) 내의 경로를 지정한다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 트립 데이터에 표시된 바와 같은 지리적 경로를 통해 지리적 영역(120)을 트래버스하는 동안 소정의 사용자 세트가 노출되는 지리적 영역(120)의 복수의 위치에서 물리적 구조에 디스플레이된 콘텐츠의 다양성을 지정하는 의미론적(semantic) 데이터를 획득한다. 일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 콘텐츠의 다양성을 결정하기 위해 지리적 영역의 3D 지도를 처리(프로세싱)할 수 있다. 예를 들어, 지리적 경로가 각각의 지리적 위치가 콘텐츠를 표시하기 위한 물리적 구조를 포함할 수 있는 지리적 영역(120)의 하나 이상의 지리적 위치를 통과한다고 가정한다. 그러한 시나리오에서, 지리적 경로에 대응하는 의미론적 데이터는 지리적 영역(120)의 하나 이상의 위치에서 하나 이상의 물리적 구조 각각에 디스플레이된 콘텐츠를 나타내거나, 특성화하거나, 식별할 것이다. 설명의 목적을 위해, 기술은 도 4에 도시된 예시적인 시나리오를 참조하여 추가로 설명된다.
도 4는 차량(420)이 지리적 경로(430)를 통해 지리적 영역(120)을 트래버스하는 예시적인 시나리오의 시각적 표현이다. 지리적 경로(430)는 차량(420)의 운전자 및 승객을 포함하는 사용자 세트에 대한 트립 데이터를 사용하여 결정된다. 지리적 경로(430) 아래로 더 내려가면 차량(420)의 운전자의 FOV(라인(440-1 및 440-2)를 사용하여 표시됨) 및 승객의 FOV(라인(440-3 및 440-4)를 사용하여 표시됨) 내에 있는 2개의 물리적 구조(450 및 460)가 있음을 알 수 있다. 설명을 위해 두 개의 물리적 구조는 동일한 콘텐츠를 표시하는 것으로 가정하지만, 콘텐츠는 제공된 동일한 콘텐츠에 의해 제공되고 다를 수 있거나, 그렇지 않으면 동일한 주제와 관련될 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 사용자들의 세트가 지리적 영역(120)을 통한 트립(trip) 동안 노출되었던 복수의 물리적 구조들 중에서 물리적 구조들 각각에 대한 콘텐츠의 노출 시간을 결정할 수 있다. 노출 시간은 운전자와 승객을 포함하는 일련의 사람들이 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠의 총 뷰잉 시간을 나타낸다. 예를 들어, 두 개의 물리적 구조(450, 460)가 동일한 콘텐츠를 표시한다고 가정하자. 사용자 세트(예: 차량(420)의 운전자 및 승객)는 2개의 물리적 구조(450 및 460) 각각에 의해 표시되는 콘텐츠에 노출된다. 평가 장치(118)는 일련의 사람들의 FOV, 차량의 속도, 하루 중 시간, 뷰잉 퍼스펙티브, 차량 유형 및/또는 기타 인자(요인)에 기초하여 각각의 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠에 대한 노출 시간을 결정할 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 트립 데이터 및 트래픽(교통) 데이터에 기초하여 차량에 있는 예상 인원 수를 결정할 수 있다. 특정 구현에 따라 사용자 세트에는 단일 차량 또는 여러 차량에 여러 사람이 포함될 수 있다. 다중 물리적 구조(물리적 구조 450 및 460) 각각에 대한 노출 시간을 결정하기 위해, 평가 장치(118)는 사용자 세트를 운전자 및 승객으로 묘사할 수 있고, 그 묘사에 기초하여 운전자 및 승객에 대한 어텐션 인자를 계산한다. 이전에 언급했듯이, 사람의 어텐션 인자는 그 사람이 수행한 활동 그리고 교통량, 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, 차량의 좌석 배치, 및/또는 하루 중 가시성 특성을 포함하는 하나 이상의 트래픽(교통) 특성을 기반으로 변경된다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 예를 들어 트립 데이터에 의해 표시되는 지리적 경로를 통해 지리적 영역(110)을 트래버스하는 동안 사용자 세트에 제공된 콘텐츠에 대해 수학식 1(위에서 설명됨)을 사용하여 뷰어빌리티 점수를 결정한다. 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)의 지리적 경로(430), 지리적 경로(430)의 트래픽 볼륨, 트립을 한 날의 시간, 상이한 교통 조건에서 지리적 경로(430)의 차량의 속도, 지리적 경로(430)를 통과하는 차량의 승객 및 운전자를 포함하는 사용자 세트의 사용자 수 추정, 및/또는 물리적 구조 각각의 콘텐츠가 지리적 경로(430)에서 보여질 수 있는 시간의 양을 포함하는 뷰어빌리티 점수를 계산하기 위해 여러 인자(요인)를 고려한다.
일부 구현들에서, 평가 장치는 소정의 사용자 세트가 지리적 경로를 트래버스하는 동안 특정 콘텐츠에 노출된 총 시간량을 나타내는 노출 시간을 결정할 수 있다. 노출 시간은 뷰어빌리티 점수로 표시되거나 뷰어빌리티 점수와 별도로 계산될 수 있다. 예를 들어, 노출 시간은 지정된 사용자 세트가 특정 콘텐츠에 노출된 시간의 합계로 계산할 수 있다. 일부 상황에서는 뷰어빌리티 점수와 관련하여 위에서 설명한 것과 같은 다양한 인자(요인)를 사용하여 노출 시간을 조정할 수 있다.
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 타겟 액션의 수행에 대한 각각의 콘텐츠 노출의 상대적 기여도를 나타내는 기여도 점수를 결정한다. 예를 들어, 콘텐츠 노출 각각의 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간은 타겟 액션의 수행에 대한 각각의 기여도 점수를 생성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간은 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간을 기반으로 기여도 점수를 생성할 수 있는 함수의 입력 파라미터로 사용될 수 있다. 일부 상황에서 각 노출에 대한 기여도 점수는 모든 노출의 총 노출 시간에 대한 해당 노출의 노출 시간 비율에 비례할 수 있다. 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간으로부터 기여도 점수를 계산하는 또 다른 기술은 시스템 관리자가 정의한 휴리스틱을 사용하는 것이다. 예를 들어, 노출의 기여도가 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간에 정비례하는 경우, 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠에 대한 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간이 높을수록 기여도 점수가 높아진다. 보다 구체적으로, 물리적 구조(450)의 콘텐츠에 대한 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간이 물리적 구조(460)의 콘텐츠에 대한 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간보다 크면, 물리적 구조(450)로 인한 노출의 기여도 점수는 물리적 구조(460)보다 높을 것이다.
평가 장치(118)는 기여도 점수를 사용하여 소정의 사용자 세트에 의해 수행된 사용자 행동(예를 들어, 지정된 타겟 액션)의 속성을 분할한다. 일부 구현에서, 속성은 각 콘텐츠 노출에 대해 결정된 기여도 점수에 비례할 수 있다. 예를 들어, 물리적 구조물(450)에 제시된 콘텐츠에 대한 기여도 점수가 0.6이고, 물리적 구조물(460)에 제시된 콘텐츠에 대한 기여도 점수가 0.4라고 가정하자. 이 예에서, 물리적 구조(450)에 제공된 콘텐츠는 사용자 행동의 수행에 대한 크레딧의 60%에 귀속될 수 있는 반면, 물리적 구조(460)는 사용자 행동의 수행에 대한 크레딧의 40%에 귀속될 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 사용자 행동은 전화 걸기, 자원 봉사 등록, 아이템 구매 또는 기타 지정된 타겟 액션과 같은 지정된 타겟 액션(예: 콘텐츠 제공자가 지정한)일 수 있다.
일부 상황에서는 콘텐츠 노출의 기여도에 교차 채널(cross-channel) 노출이 포함될 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 노출 중 일부는 온라인 콘텐츠 노출이 될 수 있는 반면, 다른 콘텐츠 노출은 물리적 구조에 표시된 콘텐츠에 대한 노출이 될 수 있다. 이 예에서, 각각의 콘텐츠 노출의 기여도는 다른 콘텐츠 노출의 영향에 대한 보다 전체적인 관점을 제공하기 위해 모든 교차 채널 노출의 관점에서 결정될 수 있다. 교차 채널 노출은 각각 예를 들어 노출 유형(예: 능동 대 수동), 노출 길이, 노출과 지정된 타겟 액션의 수행 사이의 경과 시간 및/또는 기타 요인에 따라 가중치를 부여받을 수 있다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 콘텐츠에 할당된 분할된 속성의 일부에 기초하여 선택된 특정 물리적 위치의 물리적 위치 사용을 조정할 수 있다. 기여도 점수는 특정 콘텐츠 노출이 한 사람 또는 일련의 사람들에게 미치는 영향의 척도를 나타낸다. 물리적 구조가 있는 위치의 기여도 점수가 높고 표면의 기존 표시 속성을 업그레이드할 수 있는 경우 표면의 속성을 업그레이드하여 물리적 구조가 제시하는 콘텐츠를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 속성은 야간에 가시성을 높이기 위해 디스플레이 표면의 조명을 업그레이드하거나, 저해상도 디스플레이를 고해상도 디스플레이로 교체하거나, 디스플레이의 뷰잉 각(viewing angle)을 조정하여 변경할 수 있다. 다른 예에서, 더 높은 기여도 점수는 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠 유형을 향상시키기 위한 기초로 사용될 수 있다.
대안적으로, 물리적 구조가 있는 위치의 기여도 점수가 낮은 경우 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 조정하여 귀중한 리소스를 절약할 수 있다. 예를 들어, 기여도 점수가 낮은 물리적 구조의 표면은 밤에 소등하여 콘텐츠 표시에 필요한 전력 소비를 줄일 수 있다. 다른 예에서, 낮은 기여도 점수를 기반으로 낮은 기여도 점수를 가진 위치의 물리적 구조가 완전히 제거될 수 있다.
앞서 언급한 바와 같이, 서로 다른 물리적 구조에 디스플레이된 콘텐츠의 다중 노출 후 후속 타겟 액션의 성능은 상대적 기여도 점수에 기초한 다중 노출 각각에 기인할 수 있다. 타겟 액션의 수행에 대한 귀인은 다양한 방식으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 성능의 속성은 사용자가 하나 이상의 콘텐츠 노출 후에 지정된 타겟 액션을 수행할 가능성으로 표현될 수 있다. 이는 도 5를 참조하여 더 설명된다.
도 5는 복수의 콘텐츠에 대한 노출의 기여도(contribution)를 나타내는 그래프(500)이다. 처음에 성능 레벨(performance level)은 기준 성능 레벨(510)이다. 사용자가 노출 A(520)(예를 들어, 물리적 구조(450)를 통한 콘텐츠에 대한 노출)를 경험할 때, 성능 레벨은 상승한 다음 시간이 지남에 따라 감소하기 시작한다. 그런 다음 사용자는 노출 B(530)(예를 들어, 물리적 구조(460)를 통한 콘텐츠에 대한 노출)를 경험하여 성능 레벨이 상승한 다음 시간이 지남에 따라 다시 감소한다.
노출 B(530) 이후의 시간 t에서, 사용자는 타겟 액션(예를 들어, 전환)을 수행한다. 이 예에서 성능 레벨은 최종 성능 레벨(540)로 감소한다. 이 예에서, 최종 성능 레벨(540)은 노출(520)과 노출(530) 모두로부터의 기여도를 포함한다. 이 두 노출의 나머지 증분 효과에 대한 설명을 위해 노출 B(530)는 발생하지 않았지만 타겟 액션은 여전히 시간 t에서 발생했다고 가정한다. 이 예에서 시간 t에 남아 있는 성능 레벨은 노출 B(530)가 없었다면 550으로 감소했을 것이다. 이 경우, 노출 B(530)에 기인한 성능 기여도(560)는 성능 레벨(540과 550) 사이의 차이이므로 노출 B(530)는 성능 레벨(540과 550) 사이의 차이를 기반으로 타겟 액션의 수행에 대한 크레딧의 일부에 귀속(attributed)될 수 있다.
이 예를 계속하면, 시간 t에서 노출 A(520)의 성능 기여도(570)는 기준 성능 레벨(510)과 노출 A(520)가 발생했지만 노출 B(530)가 발생하지 않은 경우 존재했을 성능 레벨(550) 간의 차이를 고려하여 설명될 수 있다. 예를 들어, 성능 기여도(685), 따라서 노출 A(510)에 기인하는 타겟 액션의 수행에 대한 크레딧 부분은 기준 성능 레벨(690)을 초과하는 시간 t에서의 성능(수행) 레벨의 일부이다.
앞에서 말했다시피, 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠에 노출되는 사람들은 콘텐츠 노출의 다른 기술을 통해 콘텐츠에 노출될 수도 있다. 예를 들어, 인터넷에 연결된 사람들은 다양한 디지털 콘텐츠(예: 검색 결과, 웹 페이지, 디지털 컴포넌트, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물, 디지털 보조 장치에서 출력되는 오디오 정보)에 노출된다. 콘텐츠에 노출되는 이러한 다양한 기술은 사용자가 지정된 타겟 액션을 수행하는 데에도 기여할 수 있다. 예를 들어, 특정 유형의 모바일 장치에 대한 웹 페이지에 노출된 사용자는 물리적 구조에서 동일한 유형의 모바일 장치와 관련된 콘텐츠에도 노출되어 궁극적으로 특정 유형의 모바일 장치를 획득할 수 있다.
다양한 기술과 노출 매체를 포함할 수 있는 각 콘텐츠 노출이 사용자가 후속 타겟 액션을 수행하는 데 얼마나 기여하는지를 결정하는 것은 어려울 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "스포츠카"를 검색하고, "스포츠카"라는 검색어를 제출한 결과 반환된 검색 결과를 검토하고, 스포츠카의 특정 브랜드를 묘사하는 온라인 콘텐츠에 노출되고, 동일한 스포츠카 브랜드를 표시하는 물리적 구조에 노출되고, 스포츠카의 특정 브랜드 획득에 대한 정보를 얻기 위해 요청을 제출한다고 가정한다. 이 예에서, 특정 브랜드의 스포츠카를 구입하는 것에 대한 정보를 얻기 위해 사용자가 이후에 요청을 제출하는 데 다양한 콘텐츠 노출이 기여한 정도는 정량화하기 어렵다. 하지만, 각 콘텐츠 노출 형태의 상대적 기여도에 대한 정보는 하나 이상의 콘텐츠 배포 시스템에서 파생되어 사용자와 관련된 정보를 보다 효율적이고 효과적으로 사용자에게 제공하고 제3자가 그들이 생산하고 배포하는 콘텐츠는 이후의 사용자 행동에 영향을 미친다(각 콘텐츠 배포 시스템이 콘텐츠 노출의 특정 형태와 관련된 경우).
일부 구현에서, 평가 장치(118)는 적절한 알고리즘 및 기계 학습 모델을 사용하여 동일한 콘텐츠를 표시하는 물리적 구조뿐만 아니라 콘텐츠 노출의 다른 기술을 통한 노출에 대한 타겟 액션의 성능을 귀속할 수 있다. 이러한 상황에서 수학적 관계를 사용하여 총 성능(퍼포먼스) 레벨을 표현 및/또는 정량화할 수 있다. 예를 들어, 지정된 타겟 액션에 대한 사용자의 수행이 디지털 콘텐츠에 대한 노출과 물리적 구조를 통한 콘텐츠에 대한 노출을 기반으로 하는 경우 지정된 타겟 액션에 대한 성능(퍼포먼스) 레벨은 수학식 2와 같이 표시된다.
Figure pct00008
여기서, X는 총 기여도를 나타내며,
Figure pct00009
는 물리적 구조를 통한 노출로 인한 기여도를 나타내며,
Figure pct00010
는 디지털 콘텐츠에 대한 노출로 인한 기여도를 나타낸다.
일부 구현들에서, 평가 장치(118)는 선택된 위치의 물리적 위치 사용을 조정하기 위해 후속 타겟 액션의 속성에 기초하여 지리적 영역(120) 내의 복수의 위치들 중에서 위치를 선택할 수 있다. 속성은 특정 콘텐츠 노출이 타겟 액션의 수행(퍼포먼스)에 얼마나 영향을 미치는지 측정한다. 예를 들어, 특정 위치의 물리적 구조를 통한 콘텐츠 노출이 사용자 세트의 타겟 액션 수행에 크게 기여하고 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 개선할 수 있다고 가정하면 속성 표면의 업그레이드가 가능하다. 예를 들어, 야간에 가시성을 높이기 위해 디스플레이 표면의 조명을 업그레이드하여 디스플레이 속성을 변경할 수 있다. 다른 예에서, 표면은 타겟 액션의 수행에 대해 더 높은 속성을 갖기 때문에, 하나 이상의 콘텐츠 단위가 물리적 구조의 표면에 표시될 수 있다.
대안적으로, 물리적 구조를 통한 노출이 적기 때문에 물리적 구조가 있는 위치를 선택하면 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 조정하여 귀중한 리소스를 절약할 수 있다.
도 6은 기여도 점수를 생성하고 기여도 점수에 기초하여 사용자 행동의 속성을 분할하기 위한 예시적인 프로세스(600)의 흐름도이다. 프로세스(600)의 동작은 예를 들어, 도 1의 시스템(100)의 평가 장치(118), 또는 하나 이상의 데이터 처리 장치에 의해 구현될 수 있다. 프로세스(600)의 동작은 또한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령어로서 구현될 수 있으며, 여기서 명령어의 실행은 하나 이상의 데이터 처리 장치가 프로세스(600)의 동작을 수행하게 할 수 있다.
데이터 평가 장치(118)는 소정의 사용자 세트에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터(trip data)를 획득한다(610). 예를 들어, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)을 통해 소정의 사용자 세트에 의해 트래버스된 지리적 영역(120) 내의 경로를 식별하기 위해 사람들에 의해 공유된 트립 데이터(trip data)를 획득할 수 있다.
데이터 평가 장치(118)는 소정의 사용자 세트가 노출된 콘텐츠를 특정하는 의미론적 데이터를 획득한다(620). 예를 들어, 평가 장치(118)는 트립 데이터에 표시된 바와 같이, 지리적 경로를 통해 지리적 영역(120)을 트래버스하는 동안 소정의 사용자 세트가 노출되는 지리적 영역(120)의 복수의 위치에서 물리적 구조에 표시된 다양한 콘텐츠를 지정하는 의미론적 데이터를 획득한다. 평가 장치(118)는 또한 물리적 구조에 표시되는 콘텐츠의 다양성을 결정함으로써 지리적 영역의 3D 지도를 처리함으로써 의미론적 데이터를 획득할 수 있다.
평가 장치(118)는 소정의 사용자 세트가 특정 콘텐츠에 노출된 총 시간량을 나타내는 노출 시간을 결정한다(630). 예를 들어, 평가 장치(118)는 지리적 영역(120)을 통한 트립 동안 사용자 세트가 노출된 복수의 물리적 구조 중 물리적 구조 각각에 대한 콘텐츠의 노출 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가 장치(118)는 차량(420)의 운전자 및 승객을 포함하는 사용자 세트가 2개의 물리적 구조(450 및 460) 각각에 의해 디스플레이되는 콘텐츠에 노출되는 시간의 양을 결정한다.
평가 장치(118)는 노출 시간에 기초하여 소정의 사용자 세트가 노출된 콘텐츠에 대한 기여도 점수를 생성한다(640). 예를 들어, 복수의 위치 각각에서 물리적 구조를 통한 콘텐츠 노출의 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간은 타겟 액션의 수행(퍼포먼스)에 대한 각각의 기여도 점수로 사용될 수 있거나 각각의 기여도 점수를 계산하는 데 사용될 수 있다. 일부 구현에서, 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간은 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간에 기초하여 기여도 점수를 생성할 수 있는 함수의 입력 파라미터로서 사용될 수 있다. 뷰어빌리티 점수에서 기여도 점수를 계산하는 또 다른 기술은 시스템 관리자나 콘텐츠 제공자가 정의한 휴리스틱을 사용하는 것이다. 예를 들어, 노출의 기여도가 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간에 정비례하는 경우, 물리적 구조물에 표시되는 콘텐츠의 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간이 높을수록 기여도 점수가 높아진다. 예를 들어, 물리적 구조(450)에 대한 콘텐츠의 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간이 물리적 구조(460)에 대한 콘텐츠의 뷰어빌리티 점수 또는 노출 시간보다 크면, 물리적 구조(450)로 인한 노출의 기여도 점수는 물리적 구조(460)보다 높을 것이다.
평가 장치(118)는 콘텐츠에 대한 기여도 점수에 기초하여 소정의 사용자 세트에 의해 수행된 사용자 행동(사용자 액션)의 속성을 분할(segment)한다(650). 예를 들어, 서로 다른 물리적 구조에 표시된 콘텐츠의 다중 콘텐츠 노출 후 사용자 세트에 대한 후속 타겟 액션의 퍼포먼스는 상대적 기여도 점수에 기반한 다중 노출 각각에 기인할 수 있다. 예를 들어, 도 5에서, 최종 성능(퍼포먼스) 레벨(540)은 노출(520) 및 노출(530) 모두로부터의 퍼포먼스 기여도를 포함한다.
물리적 위치 사용(사용량)은 콘텐츠에 할당된 분할된 속성의 일부에 기초하여 조정될 수 있다(660). 예를 들어, 어떤 위치의 물리적 구조를 통한 콘텐츠 노출이 사용자 세트의 타겟 액션의 퍼포먼스에 크게 기여하고 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성이 최적이 아니라고 가정하면 표면을 업그레이드할 수 있다. 또는 물리적 구조를 통한 노출이 적기 때문에 물리적 구조가 있는 위치를 선택하면 물리적 구조 표면의 기존 표시 속성을 조정하여 귀중한 리소스를 절약할 수 있다.
도 7는 위에서 설명된 동작을 수행하는 데 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템(700)의 블록도이다. 시스템(700)은 프로세서(710), 메모리(720), 저장 장치(730), 및 입/출력 장치(740)를 포함한다. 컴포넌트(710, 720, 730, 740) 각각은 예를 들어 시스템 버스(750)를 사용하여 상호연결될 수 있다. 프로세서(710)는 시스템(700) 내에서 실행하기 위한 명령어을 처리할 수 있다. 일부 구현에서, 프로세서(710)는 단일 스레드 프로세서이다. 다른 구현에서, 프로세서(710)는 다중 스레드 프로세서이다. 프로세서(710)는 메모리(720) 또는 저장 장치(730)에 저장된 명령어를 처리할 수 있다.
메모리(720)는 시스템(700) 내의 정보를 저장한다. 일 구현에서, 메모리(720)는 컴퓨터 판독가능 매체이다. 일부 구현에서, 메모리(720)는 휘발성 메모리 유닛이다. 다른 구현에서, 메모리(720)는 비휘발성 메모리 유닛이다.
저장 장치(730)는 시스템(700)에 대용량 저장 장치를 제공할 수 있다. 일부 구현에서, 저장 장치(730)는 컴퓨터 판독 가능 매체이다. 다양한 다양한 구현에서, 저장 장치(730)는 예를 들어 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 네트워크를 통해 여러 컴퓨팅 장치(예: 클라우드 저장 장치)에 의해 공유되는 저장 장치, 또는 일부 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수 있다.
입/출력 장치(740)는 시스템(700)에 대한 입/출력 동작을 제공한다. 일부 구현에서, 입/출력 장치(740)는 네트워크 인터페이스 장치(예: 이더넷 카드), 직렬 통신 장치(예: RS-232 포트), 및/또는 무선 인터페이스 장치(예: 802.11 카드) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 다른 구현에서, 입/출력 장치는 입력 데이터를 수신하고 출력 데이터를 다른 장치(760), 예를 들어, 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치로 보내도록 구성된 드라이버 장치를 포함할 수 있다. 그러나, 모바일 컴퓨팅 장치, 모바일 통신 장치, 셋톱 박스 텔레비전 클라이언트 장치 등과 같은 다른 구현도 사용될 수 있다.
예시적인 처리 시스템이 도 7에 설명되어 있지만, 본 명세서에 기술된 주제 및 기능적 동작의 구현은 다른 유형의 디지털 전자 회로, 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어(본 명세서에 개시된 구조 및 그 구조적 등가물 포함), 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다.
전자 문서(간단히 문서라고 함)는 반드시 파일에 해당하는 것은 아니다. 문서는 다른 문서를 포함하는 파일의 일부, 해당 문서 전용 단일 파일 또는 여러 개의 조정된 파일에 저장될 수 있다.
본 명세서에 기술된 요지 및 동작의 실시예는 디지털 전자 회로, 또는 본 명세서에 개시된 구조 및 그 구조적 등가물을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어, 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에 기술된 요지의 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램, 즉, 데이터 처리 장치에 의해 실행되거나 데이터 처리 장치의 동작을 제어하기 위해 컴퓨터 저장 매체(미디어)에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 대안으로 또는 추가적으로, 프로그램 명령어는 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위해 생성된 인공적으로 생성된 전파 신호, 예를 들어 기계 생성 전기, 광학 또는 전자기 신호에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치, 컴퓨터 판독 가능 저장 기판, 랜덤 또는 직렬 액세스 메모리 어레이 또는 장치, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있거나 이에 포함될 수 있다. 더욱이, 컴퓨터 저장 매체는 전파 신호가 아니지만, 컴퓨터 저장 매체는 인위적으로 생성된 전파 신호로 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어의 소스 또는 목적지가 될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 또한 하나 이상의 개별 물리적 컴포넌트 또는 매체(예: 다중 CD, 디스크 또는 기타 저장 장치)일 수 있거나 이에 포함될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 동작들은 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치에 저장되거나 다른 소스로부터 수신된 데이터에 대해 데이터 처리 장치가 수행하는 동작으로 구현될 수 있다.
"데이터 처리 장치"라는 용어는 데이터를 처리하기 위한 모든 종류의 장치, 장치 및 기계를 포함하며, 예를 들어 프로그래밍 가능한 프로세서, 컴퓨터, 칩 시스템 상의 시스템, 또는 전술한 것들의 다중 또는 조합을 포함한다. 장치는 예를 들어 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)와 같은 특수 목적 논리 회로를 포함할 수 있다. 장치는 하드웨어 외에도 문제의 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드(예: 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제, 플랫폼 간 런타임 환경을 구성하는 코드), 가상 머신, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있다. 장치 및 실행 환경은 웹 서비스, 분산 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅 인프라와 같은 다양한 컴퓨팅 모델 인프라를 실현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드라고도 함)은 컴파일 또는 해석된 언어, 선언적 또는 절차적 언어를 포함한 모든 형태의 프로그래밍 언어로 작성할 수 있다. 독립 실행형 프로그램 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 객체 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 기타 단위를 포함하여 모든 형태로 분배될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 대응할 수 있지만 반드시 그런 것은 아니다. 프로그램은 다른 프로그램이나 데이터를 포함하는 파일의 일부(예: 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트), 해당 프로그램 전용 단일 파일 또는 여러 조정 파일(예: 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 또는 코드 부분을 저장하는 파일)에 저장할 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 또는 한 사이트에 있거나 여러 사이트에 분산되어 있고 통신 네트워크로 상호 연결된 여러 컴퓨터에서 실행되도록 분배될 수 있다.
본 명세서에 설명된 프로세스 및 논리 흐름은 입력 데이터에 대해 작동하고 출력을 생성함으로써 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래밍 가능한 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 프로세스 및 논리 흐름 그리고 장치는 또한 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)와 같은 특수 목적 논리 회로에 의해 수행될 수 있고, 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는 예를 들어 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 일반적으로 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 다에서 명령어과 데이터를 수신한다. 컴퓨터의 필수 요소는 명령어에 따라 동작을 수행하기 위한 프로세서와 명령어 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 장치, 예를 들어 자기, 광자기 디스크 또는 광 디스크로부터 데이터를 수신하거나 이들로 데이터를 전송하거나 둘 다 포함하거나 작동 가능하게 연결된다. 그러나 컴퓨터에는 그러한 장치가 필요하지 않는다. 또한 컴퓨터는, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, GPS(Global Positioning System) 수신기, 또는 휴대용 저장 장치(예: USB(Universal Serial Bus) 플래시 드라이브) 등과 같은 다른 장치에 임베딩될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어(명령어) 및 데이터를 저장하기에 적합한 장치는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함하며, 예를 들어 EPROM, EEPROM 및 플래시 메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치; 자기 디스크, 예를 들어 내부 하드 디스크 또는 이동식 디스크; 자기 광 디스크; 그리고 CD ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적 논리 회로에 의해 보완되거나 통합될 수 있다.
사용자와의 상호작용을 제공하기 위해, 본 명세서에 기술된 요지의 실시예는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 디스플레이 장치, 예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터 및 키보드 및 포인팅 장치, 예를 들어, 마우스 또는 트랙볼을 갖는 컴퓨터에서 구현될 수 있으며, 이를 통해 사용자는 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 다른 종류의 장치도 사용자와의 상호 작용을 제공하는 데 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백과 같은 임의의 형태의 감각적 피드백일 수 있고, 그리고 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 포함한 모든 형태로 수신될 수 있다. 또한 컴퓨터는 사용자가 사용하는 장치로 문서를 보내고 문서를 수신하여 사용자와 상호 작용할 수 있다. 예를 들어 웹 브라우저에서 수신된 요청에 대한 응답으로 사용자 클라이언트 장치의 웹 브라우저에 웹 페이지를 전송한다.
본 명세서에 기술된 요지의 실시예는 백엔드 컴포넌트(예를 들어 데이터 서버)를 포함하는, 미들웨어 컴포넌트(예: 애플리케이션 서버)를 포함하는, 프론트 엔드 컴포넌트(예를 들어 그래픽 사용자 인터페이스가 있는 클라이언트 컴퓨터 또는 사용자가 본 명세서에 설명된 요지의 구현과 상호작용할 수 있는 웹 브라우저)를 포함하는, 또는 하나 이상의 백엔드, 미들웨어 또는 프론트엔드 컴포넌트의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트는 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 모든 형태 또는 매체에 의해 상호 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예는, 근거리 통신망("LAN") 및 광역 네트워크("WAN"), 인터-네트워크(예: 인터넷) 및 P2P 네트워크(예: Ad Hoc peer-to-peer 네트워크)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며 일반적으로 통신 네트워크를 통해 상호 작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터에서 실행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램 덕분에 발생한다. 일부 실시예에서, 서버는 데이터(예를 들어, HTML 페이지)를 클라이언트 장치로 전송한다(예를 들어, 클라이언트 장치에 데이터를 표시하고 클라이언트 장치와 상호작용하는 사용자로부터 사용자 입력을 수신하기 위해). 클라이언트 장치에서 생성된 데이터(예: 사용자 상호 작용의 결과)는 서버에서 클라이언트 장치로부터 수신될 수 있다.
본 명세서는 많은 특정 구현 세부사항을 포함하지만, 이는 임의의 발명의 범위 또는 청구될 수 있는 것에 대한 제한으로 해석되어서는 안 되며, 오히려 특정 발명의 특정 실시예에 특정한 특징의 설명으로 해석되어서는 안 된다. 별도의 실시예와 관련하여 본 명세서에 설명된 특정 특징은 단일 실시예에서 조합하여 구현될 수도 있다. 역으로, 단일 실시예의 컨텍스트에서 설명된 다양한 특징은 또한 개별적으로 또는 임의의 적절한 하위 조합으로 다중 실시예에서 구현될 수 있다. 더욱이, 특징들이 특정 조합으로 작용하는 것으로 위에서 설명될 수 있고 심지어 초기에 그렇게 청구될 수도 있지만, 청구된 조합의 하나 이상의 특징이 어떤 경우에는 조합에서 제거될 수 있으며, 청구된 조합은 하위 조합 또는 하위 조합의 변형에 관한 것일 수 있다.
유사하게, 동작이 특정 순서로 도면에 도시되어 있지만, 이는 바람직한 결과를 달성하기 위해 그러한 동작이 도시된 특정 순서 또는 순차적인 순서로 수행되거나 도시된 모든 동작이 수행될 것을 요구하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는 멀티태스킹과 병렬 처리가 유리할 수 있다. 더욱이, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 컴포넌트의 분리가 모든 실시예에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명된 프로그램 컴포넌트 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품에 함께 통합되거나 여러 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있음을 이해해야 한다.
따라서, 요지의 특정 실시예가 설명되었다. 다른 실시예는 다음 청구항의 범위 내에 있다. 어떤 경우에는 청구범위에 인용된 액션이 다른 순서로 수행될 수 있으며 여전히 바람직한 결과를 획득할 수 있다. 또한, 첨부된 도면에 도시된 프로세스는 바람직한 결과를 달성하기 위해 도시된 특정 순서 또는 순차적인 순서를 반드시 필요로 하는 것은 아니다. 특정 구현에서, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수 있다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    소정의 지리적 영역에 대해, 상기 소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현을 획득하는 단계 -상기 3D 표현은 지정된 뷰잉 퍼스펙티브(viewing perspective)에서 상기 소정의 지리적 영역의 뷰를 묘사함-;
    상기 소정의 지리적 영역에 대해, (i) 다른 시간 기간 동안의 다른 트래픽 볼륨 및 (ii) 하나 이상의 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 획득하는 단계;
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 3D 표현을 복수의 특정 위치들로 분할(segmenting)하는 단계;
    상기 복수의 특정 위치들 중 각각의 상이한 특정 위치에 대해, 그리고 상기 트래픽 데이터에 기초하여, 상기 상이한 특정 위치가 상이한 후보 위치를 통과하는 트래픽에 의해 식별가능한 총 시간량을 나타내는 뷰어빌리티(viewability) 점수를 결정하는 단계; 그리고
    상기 복수의 특정 위치들에 대한 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용(usage)을 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러(traveler)에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하며, 상기 트래블러는 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자, (ii) 상기 지리적 영역을 통과하는 차량의 승객, 또는 (iii) 상기 지리적 영역을 트래블(travel)하지만 상기 운전자나 승객이 아닌 추가 사람을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 지정된 뷰잉 퍼스펙티브는 운전자에 대한 상기 지리적 위치의 FOV(field of view)를 지정하는 운전자의 FOV, 승객에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 승객의 FOV, 추가 사람에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 추가 사람의 FOV 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 트래픽 특성은 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, (ii) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자 또는 승객의 수, (iii) 하루 중 하나 이상의 트래픽 특성이 기록되는 시간 동안의 가시성(visibility) 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제2항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 것은 상기 소정의 지리적 영역에 위치한 물리적 구조가 운전자, 승객 또는 추가 사람의 뷰잉 퍼스펙티브에 있는 총 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 지리적 위치의 물리적 위치 사용을 조정하는 단계는,
    상기 하나 이상의 지리적 위치에 물리적 구조를 구축하는 단계;
    상기 하나 이상의 지리적 위치에서 기존 물리적 구조를 제거하는 단계;
    상기 하나 이상의 지리적 위치에서 상기 물리적 구조에 대한 콘텐츠의 표시를 위한 전력 사용 특성을 변경하는 단계;
    상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 하나 이상의 콘텐츠를 배치하는 단계; 또는
    상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 제공되는 하나 이상의 콘텐츠의 뷰잉 특성을 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제4항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 단계는,
    상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 뷰잉 시간을 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 트래픽 특성에 기초하여 상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 어텐션 인자(attention factor)를 결정하는 단계;
    상기 트래픽에서 차량 내의 예상 사용자 수를 결정하는 단계; 그리고
    상기 뷰잉 시간, 상기 어텐션 인자 및 상기 차량 내의 예상 사용자 수에 기초하여 뷰어빌리티 점수를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 시스템으로서,
    소정의 지리적 영역에 대해, 상기 소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현을 획득하는 동작 -상기 3D 표현은 지정된 뷰잉 퍼스펙티브(viewing perspective)에서 상기 소정의 지리적 영역의 뷰를 묘사함-;
    상기 소정의 지리적 영역에 대해, (i) 다른 시간 기간 동안의 다른 트래픽 볼륨 및 (ii) 하나 이상의 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 획득하는 동작;
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 3D 표현을 복수의 특정 위치들로 분할(segmenting)하는 동작;
    상기 복수의 특정 위치들 중 각각의 상이한 특정 위치에 대해, 그리고 상기 트래픽 데이터에 기초하여, 상기 상이한 특정 위치가 상이한 후보 위치를 통과하는 트래픽에 의해 식별가능한(viewable) 총 시간량을 나타내는 뷰어빌리티 점수를 결정하는 동작; 그리고
    상기 복수의 특정 위치들에 대한 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용(usage)을 조정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 시스템은,
    상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러(traveler)에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 획득하는 동작을 더 포함하며, 상기 트래블러는 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자, (ii) 상기 지리적 영역을 통과하는 차량의 승객, 또는 (iii) 상기 지리적 영역을 트래블(travel)하지만 상기 운전자나 승객이 아닌 추가 사람을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 지정된 뷰잉 퍼스펙티브는 운전자에 대한 상기 지리적 위치의 FOV(field of view)를 지정하는 운전자의 FOV, 승객에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 승객의 FOV, 추가 사람에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 추가 사람의 FOV 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  11. 제8항에 있어서, 상기 하나 이상의 트래픽 특성은 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, (ii) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자 또는 승객의 수, (iii) 하루 중 하나 이상의 트래픽 특성이 기록되는 시간 동안의 가시성(visibility) 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제8항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 것은 상기 소정의 지리적 영역에 위치한 물리적 구조가 운전자, 승객 또는 추가 사람의 뷰잉 퍼스펙티브에 있는 총 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제8항에 있어서, 상기 하나 이상의 지리적 위치의 물리적 위치 사용을 조정하는 동작은,
    상기 하나 이상의 지리적 위치에 물리적 구조를 구축하는 동작;
    상기 하나 이상의 지리적 위치에서 기존 물리적 구조를 제거하는 동작;
    상기 하나 이상의 지리적 위치에서 상기 물리적 구조에 대한 콘텐츠의 표시를 위한 전력 사용 특성을 변경하는 동작;
    상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 하나 이상의 콘텐츠를 배치하는 동작; 또는
    상기 하나 이상의 지리적 위치의 상기 물리적 구조에 제공되는 하나 이상의 콘텐츠의 뷰잉 특성을 조정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제12항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 동작은,
    상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 뷰잉 시간을 결정하는 동작;
    상기 하나 이상의 트래픽 특성에 기초하여 상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 어텐션 인자(attention factor)를 결정하는 동작;
    상기 트래픽에서 차량 내의 예상 사용자 수를 결정하는 동작; 그리고
    상기 뷰잉 시간, 상기 어텐션 인자 및 상기 차량 내의 예상 사용자 수에 기초하여 뷰어빌리티 점수를 계산하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 하나 이상의 데이터 처리 장치에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 데이터 처리 장치로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어를 저장한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 동작들은,
    소정의 지리적 영역에 대해, 상기 소정의 지리적 영역의 3차원(3D) 표현을 획득하는 동작 -상기 3D 표현은 지정된 뷰잉 퍼스펙티브(viewing perspective)에서 상기 소정의 지리적 영역의 뷰를 묘사함-;
    상기 소정의 지리적 영역에 대해, (i) 다른 시간 기간 동안의 다른 트래픽 볼륨 및 (ii) 하나 이상의 트래픽 특성을 나타내는 트래픽 데이터를 획득하는 동작;
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 상기 3D 표현을 복수의 특정 위치들로 분할(segmenting)하는 동작;
    상기 복수의 특정 위치들 중 각각의 상이한 특정 위치에 대해, 그리고 상기 트래픽 데이터에 기초하여, 상기 상이한 특정 위치가 상이한 후보 위치를 통과하는 트래픽에 의해 식별가능한 총 시간량을 나타내는 뷰어빌리티(viewability) 점수를 결정하는 동작; 그리고
    상기 복수의 특정 위치들에 대한 뷰어빌리티 점수에 기초하여 물리적 위치 사용(usage)을 조정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  16. 제15항에 있어서, 상기 동작들은,
    상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 트래블러(traveler)에 의해 트래버스된 지리적 경로를 지정하는 트립 데이터를 획득하는 동작을 더 포함하며, 상기 트래블러는 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자, (ii) 상기 지리적 영역을 통과하는 차량의 승객, 또는 (iii) 상기 지리적 영역을 트래블(travel)하지만 상기 운전자나 승객이 아닌 추가 사람을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  17. 제16항에 있어서, 상기 지정된 뷰잉 퍼스펙티브는 운전자에 대한 상기 지리적 위치의 FOV(field of view)를 지정하는 운전자의 FOV, 승객에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 승객의 FOV, 추가 사람에 대한 상기 지리적 위치의 FOV를 지정하는 추가 사람의 FOV 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  18. 제15항에 있어서, 상기 하나 이상의 트래픽 특성은 (i) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 속도, (ii) 상기 소정의 지리적 영역을 통과하는 차량의 운전자 또는 승객의 수, (iii) 하루 중 하나 이상의 트래픽 특성이 기록되는 시간 동안의 가시성(visibility) 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  19. 제15항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 것은 상기 소정의 지리적 영역에 위치한 물리적 구조가 운전자, 승객 또는 추가 사람의 뷰잉 퍼스펙티브에 있는 총 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
  20. 제15항에 있어서, 지리적 위치에 대한 뷰어빌리티 점수를 결정하는 동작은,
    상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 뷰잉 시간을 결정하는 동작;
    상기 하나 이상의 트래픽 특성에 기초하여 상기 지리적 영역을 통해 상기 지리적 경로를 트래블하는 동안 차량에 있는 사용자의 어텐션 인자(attention factor)를 결정하는 동작;
    상기 트래픽에서 차량 내의 예상 사용자 수를 결정하는 동작; 그리고
    상기 뷰잉 시간, 상기 어텐션 인자 및 상기 차량 내의 예상 사용자 수에 기초하여 뷰어빌리티 점수를 계산하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
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