ES2975291T3 - Utilización de recursos con información geoespacial - Google Patents
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Abstract
Métodos, sistemas y aparatos, incluidos programas informáticos codificados en un medio de almacenamiento informático, para ajustar el uso de la ubicación física para una pluralidad de ubicaciones particulares. Los métodos pueden incluir la obtención de una representación tridimensional (3D) del área geográfica dada, en donde la representación 3D representa una vista del área geográfica dada desde una perspectiva de visualización especificada. Para el área geográfica dada, los datos de tráfico se obtienen indicando diferentes volúmenes de tráfico durante diferentes períodos de tiempo y una o más características de tráfico. La representación 3D está segmentada en varias ubicaciones específicas. Para cada ubicación particular entre la pluralidad de ubicaciones particulares y basándose en los datos de tráfico, se determina una puntuación de visibilidad que indica una cantidad total de tiempo que la ubicación particular es visible para el tráfico que pasa por las diferentes ubicaciones. Luego, el uso de la ubicación física se ajusta en función de las puntuaciones de visibilidad para la pluralidad de ubicaciones particulares. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
Description
DESCRIPCIÓN
Utilización de recursos con información geoespacial
Antecedentes
Esta especificación está relacionada con el procesamiento de datos y la utilización de recursos.
La construcción, el funcionamiento y el mantenimiento de los sistemas de visualización pública pueden requerir muchos recursos. Por ejemplo, el funcionamiento de una pantalla al aire libre puede consumir energía y recursos de red, y estos recursos pueden desperdiciarse si el sistema de pantalla pública no se gestiona activamente. El documento US 10042359 B1 desvela un procedimiento para recargar o repostar vehículos autónomos.
Sumario
La invención está definida por las reivindicaciones independientes.
Los detalles de una o más implementaciones de la técnica descrita en esta memoria descriptiva se exponen en los dibujos adjuntos y en la descripción que sigue. Otras características, aspectos y ventajas de la materia se harán evidentes a partir de la descripción, los dibujos y las reivindicaciones.
Breve descripción de los dibujos
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un entorno de ejemplo en el que se implementa un servicio de cartografía geoespacial basado en web.
La Figura 2 es un diagrama de bloques de un vehículo de ejemplo que ilustra el campo de visión del conductor y el pasajero del vehículo.
La Figura 3 es un diagrama de flujo de un proceso de ejemplo para determinar una puntuación de visibilidad de una ubicación y ajustar el uso de la ubicación física en base a las puntuaciones de visibilidad.
La Figura 4 es una representación visual del escenario de ejemplo en el que los conductores y pasajeros de un vehículo que atraviesa una ruta geográfica se ven expuestos a múltiples estructuras físicas en múltiples ubicaciones.
La Figura 5 es un gráfico que ilustra la contribución de las exposiciones a contenidos múltiples.
La Figura 6 es un diagrama de flujo de un proceso de ejemplo para generar una puntuación de contribución y segmentar la atribución de acciones de usuario basadas en las puntuaciones de contribución.
La Figura 7 es un diagrama de bloques de un ejemplo de sistema informático que puede utilizarse para llevar a cabo las operaciones descritas anteriormente.
Descripción detallada
Este documento desvela procedimientos, sistemas, aparatos y medios legibles por ordenador que pueden determinar una ubicación geográfica adecuada para que una estructura física muestre contenido o ajuste las características de una estructura física ya existente en una ubicación física modificando las características de visualización de la estructura física.
En general, mostrar el contenido en una estructura física es una forma eficiente de presentar el contenido a una gran audiencia. Sin embargo, esta técnica de presentación de contenidos puede resultar ineficaz, y se desperdiciarán recursos, si la estructura física no se coloca en un lugar cuidadosamente seleccionado donde pueda ser vista adecuadamente por un público lo suficientemente numeroso como para justificar la utilización de recursos. Por ejemplo, consideremos dos estructuras físicas A y B que son idénticas en todos los demás aspectos (por ejemplo, las dimensiones de la estructura física, la superficie de la estructura física en la que se mostrará el contenido, etc.), salvo en lo que respecta a su ubicación geográfica. A efectos de este ejemplo, supongamos que la estructura física A está situada junto a una autopista muy transitada y es fácilmente visible para el tráfico que pasa sin ninguna obstrucción. Supongamos también que la estructura física B está situada cerca de la misma autopista pero detrás de un edificio que hace que la estructura B sólo sea parcialmente visible para el tráfico de la autopista debido a la obstrucción causada por el edificio. En este ejemplo, la estructura física A sería aparentemente la primera opción para mostrar el contenido debido a la vista sin obstáculos, pero en ausencia de datos reales sobre la visibilidad de las estructuras, las diferencias en la visibilidad de los diferentes tipos de pasajeros de los vehículos, y / o el impacto de la visibilidad de las estructuras en la transmisión de información, es difícil determinar cuál de los lugares habría sido mejor, sobre todo antes de la construcción de las estructuras. En otro ejemplo, consideremos dos estructuras físicas C y D, que son idénticas en todos los demás aspectos (como se describe en el ejemplo anterior) salvo en sus ubicaciones geográficas. La estructura física C está situada junto a una autopista que tiene un gran volumen de tráfico y la estructura física D está situada junto a una calle que en general tiene un menor volumen de tráfico de menor velocidad en comparación con el volumen de tráfico de la autopista. Dado que un mayor número de personas podrá ver el contenido en la estructura física C que en la D, la estructura física C podría tener una mayor prioridad a la hora de ser seleccionada para mostrar el contenido. Sin embargo, como se explica con más detalle a continuación, la menor velocidad del tráfico que pasa por la estructura D podría convertirla en una mejor candidata en función de la información que se presente, debido a un mayor tiempo de visualización para los pasajeros del tráfico que circula más despacio.
Como se ha explicado en los ejemplos anteriores, la visibilidad del contenido en la superficie de una estructura física en una ubicación geográfica desempeña un papel importante en la determinación de la eficacia/utilidad de la estructura física. Además, un análisis de la visibilidad puede utilizarse para modificar los recursos asignados a las estructuras físicas de forma dinámica, de forma que el consumo de recursos por parte de las estructuras físicas (por ejemplo, la alimentación de las luces que iluminan las estructuras físicas, la alimentación de las pantallas electrónicas y/o los recursos de red utilizados para transferir información a las pantallas electrónicas) pueda gestionarse para proporcionar una transmisión de información más eficiente desde el punto de vista energético. Las técnicas y procedimientos descritos en este documento pueden calcular una puntuación de visibilidad basada en un análisis de la visibilidad del contenido mostrado en una estructura física (o estructura física propuesta) en cada ubicación dentro de un área geográfica. Las técnicas pueden utilizarse para seleccionar una ubicación para construir una nueva estructura física o ajustar las propiedades de visualización cuando ya existe una estructura física en la ubicación. Por ejemplo, si la puntuación de visibilidad de una ubicación que tiene una estructura física es menor durante la noche, las características de visualización pueden ajustarse haciendo que la superficie de visualización de la estructura física sea más visible (por ejemplo, instalando más iluminación para la visibilidad nocturna). Alternativamente, las características de la pantalla pueden ajustarse desconectando la alimentación de la estructura física, con lo que se ahorran valiosos recursos y costes operativos.
Las técnicas y procedimientos expuestos en la presente memoria también pueden utilizarse para determinar los costes relativos de construcción y mantenimiento de estructuras físicas en diferentes ubicaciones geográficas. Al seleccionar una ubicación geográfica para construir una estructura física, la puntuación de visibilidad de la ubicación geográfica puede utilizarse para determinar los costes asociados a la adquisición de la ubicación geográfica. Por ejemplo, una ubicación geográfica con una puntuación de visibilidad más alta puede tener un valor monetario más alto en comparación con otra ubicación geográfica con una puntuación de visibilidad más baja. Estas técnicas y procedimientos pueden utilizarse además para determinar un valor asociado a la presentación de contenidos en las estructuras físicas en una ubicación geográfica. Por ejemplo, el coste en que incurre una entidad (por ejemplo, una persona o empresa) para presentar contenidos en una estructura física puede determinarse en función de la puntuación de visibilidad. En algunas situaciones, el coste puede aumentar en proporción a la puntuación de visibilidad.
Las técnicas y procedimientos también pueden utilizarse para determinar la cantidad de exposición a contenidos a la que están sometidas las personas a través de las estructuras físicas. Algunas de estas exposiciones a los contenidos pueden contribuir a que las personas realicen una acción determinada. Por ejemplo, un usuario que está expuesto a un contenido sobre una especie en peligro de extinción en una estructura física mientras conduce hacia el trabajo todos los días, puede suscribirse a un boletín dirigido a ayudar a salvar esa especie en peligro de extinción a través de un número de teléfono o un sitio web mostrado dentro del contenido, donde suscribirse al boletín puede considerarse la acción objetivo especificada. Del mismo modo, un usuario que está expuesto a contenidos sobre un tipo concreto de dispositivo móvil puede acabar adquiriendo ese tipo concreto de dispositivo móvil, donde la adquisición del dispositivo móvil puede considerarse la acción objetivo.
Las técnicas y procedimientos también pueden utilizarse para determinar la contribución relativa de cada exposición al contenido que el usuario experimenta a través del contenido mostrado por una o más estructuras físicas (por ejemplo, a lo largo de una ruta de viaje). Por ejemplo, un usuario que viaja por una zona geográfica puede exponerse a dos o más estructuras físicas que muestran contenidos relacionados con zapatos de una marca X concreta. Si el usuario compra zapatos de la marca X, entonces el rendimiento de la acción objetivo de comprar zapatos de la marca X puede atribuirse parcialmente a cada una de las dos o más exposiciones basándose, por ejemplo, en el nivel de exposición (por ejemplo, número de exposiciones o duración total de la exposición).
Las técnicas y procedimientos pueden utilizarse además para determinar la contribución relativa de los distintos tipos de exposición de contenidos. Por ejemplo, las personas conectadas a Internet están expuestas a una gran variedad de contenidos (resultados de búsquedas, páginas web, componentes digitales, artículos de noticias, publicaciones en redes sociales, información de audio emitida por un dispositivo de asistencia digital, etc.). La exposición a contenidos presentados en estructuras físicas es otro tipo de exposición a contenidos. Además, las estructuras físicas pueden soportar subconjuntos de tipos de exposición, tales como exposiciones de imágenes fijas, exposiciones de texto, exposiciones de vídeo, exposiciones de audio, exposiciones interactivas u otros tipos de exposiciones. Otros tipos de exposición de contenidos pueden incluir la exposición a través de la radio, panfletos, etc. Gracias a estas técnicas, se puede determinar la contribución de estas exposiciones, incluidos los distintos tipos de exposiciones, al rendimiento de una acción objetivo, lo que puede utilizarse para evaluar y ajustar las características del medio de visualización de contenidos.
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un entorno de ejemplo 100 en el que se implementa un servicio de cartografía geoespacial basado en web. El entorno 100 incluye un servidor de mapas 110 que es un sistema informático que incluye una base de datos de mapas 112, una base de datos de tráfico 114 y una base de datos de usuarios 116. A pesar de que el servidor de mapas 110 se muestra como una sola unidad, el servidor de mapas 110 puede implementarse como un sistema distribuido capaz de comunicarse a través de una red 102 que puede incluir una combinación de redes, tales como red celular, red Wi-Fi, LAN, WAN, Internet y/u otra red adecuada y puede incluir cualquier número de enlace de comunicación alámbrico o inalámbrico.
La base de datos de mapas 112 almacena datos cartográficos de características (por ejemplo, carreteras, edificios, masas de agua, escuelas, empresas, etc.) que pueden utilizarse para generar un mapa digital. Un mapa digital, también denominado mapa para abreviar, es una representación visual de una zona concreta del mundo vista desde un punto de vista aéreo que incluye elementos como edificios, empresas y otras características que suelen aparecer en los mapas. Los datos del mapa pueden incluir información de localización (por ejemplo, coordenadas GPS, latitud y longitud) y otra información de atributos (por ejemplo, nombre, tamaño, forma) para diversas características.
El mapa puede ser una representación bidimensional (2D) (denominada mapa 2D) o tridimensional (3D) (denominada mapa 3D) de un área determinada. Por ejemplo, una representación en 3D de una ubicación concreta en el mapa puede incluir imágenes de la ubicación concreta aproximadamente a nivel de calle (por ejemplo, similar a la altura de un observador humano que también se denomina vista de calle). Cada imagen está asociada a una ubicación concreta y a una orientación direccional, de forma que se pueden crear vistas panorámicas de 360 grados a partir de las imágenes. Las imágenes pueden incluir fotografías reales o imágenes captadas en muchos lugares geográficos de todo el mundo. Por ejemplo, las imágenes pueden haber sido captadas con una cámara montada en un vehículo y elevada sobre el suelo. Las imágenes también pueden incluir renders generados por ordenador, mediante el uso de técnicas de modelado en 3D, así como análisis e integración de fotografías.
La base de datos de mapas 112 también puede incluir información relacionada con carreteras, tales como calles y autopistas. Además de imágenes de carreteras, la información sobre carreteras puede incluir la ubicación de las carreteras en relación con un área geográfica u otras carreteras. Por ejemplo, la base de datos de mapas 112 puede almacenar información que indique una red de carreteras, incluyendo información como el número de carriles de la carretera y si la carretera es de sentido único o de doble sentido, puntos de entrada y salida en las carreteras, etc. La información sobre carreteras puede incluir además los nombres de las calles y otra información, tal como la distancia entre intersecciones y los límites de velocidad.
La base de datos de mapas 112 también puede incluir puntos de interés. Un punto de interés puede ser cualquier elemento del mapa que pueda resultar interesante o informativo para los usuarios y que esté asociado a una ubicación geográfica. Por ejemplo, un punto de interés puede ser un monumento, un estadio o un edificio. Un punto de interés puede ser añadido a la base de datos de mapas 112 por proveedores de mapas profesionales, usuarios individuales u otras entidades.
La base de datos de usuarios 114 del servidor de mapas 110 puede incluir información proporcionada opcionalmente por uno o más usuarios del servicio de cartografía geoespacial. Los dispositivos cliente (por ejemplo, smartphones) pueden incluir componentes de monitorización de localización configurados para generar información de localización relacionada con la ubicación actual de cada dispositivo, que puede ser transmitida al servidor de mapas 110 y almacenada en la base de datos de usuario 114 cuando los servicios de localización están habilitados en el dispositivo cliente. Por ejemplo, un usuario puede compartir con el servidor de mapas 110 información relacionada con los viajes que realiza, tal como información sobre la ruta preferida, información sobre la ubicación actual, rutas históricas realizadas por el usuario, información sobre la zona geográfica u otra información. Esta información puede ser utilizada por el servidor de mapas 110 para determinar una ruta en particular y/o realizar cualquier otra tarea proporcionada por el servidor de mapas 110 como un servicio al usuario.
La base de datos de tráfico 116 puede incluir información de tráfico que puede ser utilizada en el cálculo de una ruta. Por ejemplo, la base de datos de tráfico 116 puede incluir condiciones de tráfico en tiempo real obtenidas de, por ejemplo, un servicio de tráfico. Además, la base de datos de tráfico 116 puede incluir información obtenida de organismos públicos, monitores de carretera, cámaras de tráfico, etc. La información puede incluir tanto información en tiempo real como información histórica relativa a la velocidad del flujo de tráfico en puntos concretos de un sistema de transporte.
La Figura 1 también muestra un mapa de un ejemplo de área geográfica 120. El mapa del área geográfica incluye edificios (110-1 y 110-2), manzana (120), zona residencial (130), calles (150-1 y 150-2) y múltiples ubicaciones geográficas (140-1 a 140-7). La figura también incluye una vista ampliada de la ubicación geográfica 140-7 que incluye una porción de la calle 150-1, un vehículo 160 (por ejemplo, un coche), una persona 165 y tres estructuras físicas (170-1 a 170-3).
A efectos de explicación, las técnicas y procedimientos se describen mediante el uso de un ejemplo en el que se selecciona una ubicación (140-1 a 140-7) dentro del área geográfica 120 para la construcción de una estructura física. En este ejemplo, la estructura física puede construirse, por ejemplo, en la ubicación que maximice la visibilidad esperada del contenido mostrado en la estructura física recién construida. Se observa que el proceso también puede utilizarse para seleccionar una ubicación con una estructura física existente a fin de mejorar las características de visualización que aumenta la visibilidad del contenido mostrado en la estructura física, y/o reduce el consumo de energía de la estructura física. A fin de determinar una ubicación geográfica dentro de un área geográfica 120, el entorno 100 incluye además un aparato de evaluación 118 que utiliza un mapa 3D, datos de usuario y datos de tráfico del área geográfica 120.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 está configurado para segmentar el mapa 3D del área geográfica 120 en una pluralidad de ubicaciones y evaluar cada ubicación en base a la visibilidad esperada del contenido cuando se muestra en una estructura física en cada una de las ubicaciones. Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 segmenta el área geográfica 120 en ubicaciones geográficas 140-1 a 140-7.
El aparato de evaluación 118 está configurado para determinar una puntuación de visibilidad para cada ubicación particular (por ejemplo, 140-1 a 140-7) entre la pluralidad de ubicaciones. En algunas implementaciones, la puntuación de visibilidad para una ubicación en particular indica un nivel de exposición agregado proporcionado por una estructura física (existente o propuesta) ubicada en esa ubicación en particular. Por ejemplo, la puntuación de visibilidad puede indicar una cantidad agregada de tiempo que un contenido mostrado en una estructura física de la ubicación es visible por el tráfico que pasa por la ubicación en particular. Más concretamente, la puntuación de visibilidad puede indicar durante cuánto tiempo las personas que pasan por la ubicación física estarían expuestas (por ejemplo, podrían ver) el contenido presentado en una estructura física situada en la zona geográfica. En algunas situaciones, la puntuación de visibilidad tiene en cuenta durante cuánto tiempo se determina que el contenido ha sido percibido por una persona (por ejemplo, en base al contexto que rodea la exposición) en lugar de durante cuánto tiempo el contenido ha sido visible por la persona. Por ejemplo, el contenido que se muestra en una estructura física en un lugar determinado puede ser visible para una persona (por ejemplo, un conductor de un vehículo en el tráfico) durante una cierta cantidad de tiempo (por ejemplo, 30 segundos), pero el aparato de evaluación 118 puede determinar que la persona realmente toma nota del contenido para una duración mucho más corta de tiempo (por ejemplo, 5 segundos) debido a su atención a la conducción y el tráfico circundante. En este ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede utilizar la duración más corta de tiempo para determinar la puntuación de visibilidad para la ubicación particular en relación con los conductores de automóviles. Sin embargo, el aparato de evaluación 118 puede utilizar la duración de tiempo más larga para determinar la puntuación de visibilidad para la ubicación particular en lo que se refiere a los pasajeros de automóviles. De este modo, puede calcularse una puntuación de visibilidad diferente para distintos tipos de público (por ejemplo, conductores, pasajeros, pasajeros orientados hacia delante, pasajeros orientados hacia atrás, etc.).
Además, las puntuaciones de visibilidad pueden generarse en base a otra información contextual. Por ejemplo, las puntuaciones de visibilidad pueden generarse por tema o por tipo de negocio. En este ejemplo, las puntuaciones de visibilidad pueden determinarse, al menos en parte, en base a una medida de relevancia del tema o tipo de negocio para las personas que estarán expuestas al contenido mostrado a las personas que pasan por la estructura física. Por ejemplo, supongamos que se está determinando la puntuación de visibilidad para una joyería (o el tema de la joyería). En este ejemplo, la puntuación de visibilidad puede determinarse, en base a al menos en parte, en una porción de las personas que pasan por la estructura física y que finalmente han ido a una joyería, han buscado joyas en Internet o han expresado de otro modo su interés por las joyas. De este modo, la puntuación de visibilidad puede especializarse para proporcionar una indicación de los valores de las diferentes estructuras físicas disponibles para presentar contenidos relacionados con el tema o tipo de negocio para el que se generó la puntuación de visibilidad. En algunas situaciones, las puntuaciones de visibilidad (o puntuaciones de visibilidad especializadas) pueden presentarse en una interfaz de mapa, lo que puede permitir a una entidad que busca ubicaciones físicas presentar contenido para comparar las puntuaciones de visibilidad de las diferentes ubicaciones físicas, y hacer una selección basada en las puntuaciones de visibilidad relativas.
A fin de calcular la puntuación de visibilidad de una ubicación, el aparato de evaluación 118 utiliza el mapa 3D para identificar rutas geográficas en el área geográfica 120. Los caminos pueden ser carreteras, aceras, senderos u otros tipos de caminos. Después de identificar las rutas, el aparato de evaluación 118 determina un número de personas en el área geográfica que pueden exponerse al contenido mostrado por una estructura física en la ubicación. Las personas pueden incluir a los conductores y pasajeros de los vehículos que pasan por las rutas geográficas previamente identificadas. Las personas también pueden incluir personas adicionales que no son ni conductores ni pasajeros pero que están presentes en el área geográfica 120 (por ejemplo, caminantes). El aparato de evaluación 118 tiene en cuenta además el nivel de atención que las personas pueden tener mientras ven el contenido. A continuación, el aparato de evaluación 118 determina la puntuación de visibilidad que indica una cantidad agregada de tiempo que una estructura física en la ubicación es (o se espera que sea) vista por las personas en el área geográfica 120. Cada uno de estos factores y su utilización por el aparato de evaluación 118 se explican con más detalle a continuación.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar, en base al mapa 3D del área geográfica 120, caminos desde los que se puede ver una estructura física en una ubicación. El aparato de evaluación 118 también determina, para cada trayecto, un periodo de tiempo en el que la estructura física es visible desde los viajeros que se encuentran en el trayecto. Por ejemplo, el contenido visualizado en la estructura física 170-3 en la ubicación 140-5 del área geográfica 120 puede verse desde las rutas geográficas 150-1 y 150-2. En este ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede utilizar datos de tráfico que indiquen diferentes volúmenes de tráfico durante diferentes periodos de tiempo y/u otras características del tráfico para generar la puntuación de visibilidad de la ubicación, como se explica más adelante.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede utilizar datos de viaje que especifiquen diferentes trayectorias geográficas recorridas por viajeros (por ejemplo, personas que se mueven a lo largo de las trayectorias) que pasan por el área geográfica 120 como parte del análisis de visibilidad. Los datos del viaje pueden incluir, por ejemplo, los trayectos realizados por los viajeros, información sobre la velocidad, información sobre la hora del día y/u otra información relacionada con el viaje. Si la puntuación de visibilidad se calcula a lo largo de un intervalo de tiempo (por ejemplo, una hora concreta del día, una semana o cualquier otro intervalo de tiempo especificado), pueden identificarse los viajes realizados durante el intervalo de tiempo y los datos de estos viajes pueden utilizarse para calcular la puntuación de visibilidad. Por ejemplo, supongamos que la puntuación de visibilidad se está calculando para un periodo de tiempo concreto (por ejemplo, la hora punta de la tarde), y que una ubicación concreta (por ejemplo, de una estructura física existente o potencial) es visible desde dos caminos diferentes. En este ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede determinar una puntuación de visibilidad para el lugar en particular en base a la cantidad total de tiempo que el lugar en particular fue visible para los viajeros en los dos trayectos durante el periodo de tiempo en particular, como indican los datos de viaje de dichos viajeros. En algunas implementaciones, la cantidad agregada de tiempo que la ubicación particular fue visible para los viajeros se basa en el número total de personas (es decir, conductores y pasajeros) en los vehículos y cualquier persona adicional que pase a través de los dos caminos durante el período de tiempo particular. En algunas implementaciones, la puntuación de visibilidad puede determinarse para un subconjunto de personas (por ejemplo, sólo pasajeros).
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede utilizar datos de viaje que especifiquen diferentes rutas geográficas atravesadas por un subconjunto de viajeros para realizar un análisis de visibilidad específico de la entidad. Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede seleccionar un subconjunto de viajeros que visitaron uno o más destinos (por ejemplo, puntos de parada) asociados con una entidad específica (por ejemplo, una joyería en particular), o un tipo específico de entidad (cualquier joyería), para determinar puntuaciones de visibilidad especializadas de estructuras físicas para esa entidad específica, o tipo específico de entidad. El subconjunto de viajeros puede incluir viajeros que atraviesan diferentes rutas geográficas para llegar a una ubicación geográfica de una entidad específica (por ejemplo, un tipo particular de negocio) o ubicaciones geográficas específicas contextualmente relacionadas con la entidad específica. En tales implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar las puntuaciones de visibilidad de las estructuras físicas como candidatas para presentar contenido específico de la entidad (por ejemplo, contenido proporcionado por la entidad o contenido que está contextualmente relacionado con la entidad), que luego puede ser utilizado por la entidad específica para seleccionar cuál de las ubicaciones físicas se utilizará para presentar el contenido proporcionado por la entidad específica (por ejemplo, la ubicación física con la puntuación de visibilidad más alta). En estas implementaciones, las puntuaciones de visibilidad pueden presentarse en una interfaz de mapa, que permite a la entidad específica evaluar las diversas ubicaciones físicas candidatas en función de su respectiva puntuación de visibilidad, y seleccionar una o más estructuras físicas concretas en una o más ubicaciones para presentar contenidos. En estas implementaciones, la puntuación de visibilidad puede considerarse una indicación del valor de la estructura física para la entidad específica para presentar el contenido.
A fin de tener en cuenta los efectos del tráfico en la visibilidad de una ubicación, el aparato de evaluación 118 puede utilizar datos de tráfico de la base de datos de tráfico 114 para ajustar la puntuación de visibilidad. La base de datos de tráfico 114 incluye diferentes volúmenes de tráfico registrados durante diferentes periodos de tiempo del día, así como velocidades de tráfico. El volumen de tráfico de un segmento de carretera se refiere al número de vehículos que pasan por el segmento de carretera en un intervalo de tiempo determinado. El volumen de tráfico puede variar en función de diversos factores, tales como las distintas horas del día, la estación del año, etc. Por ejemplo, en días laborables, el volumen de tráfico puede ser elevado en las carreteras más cercanas a las empresas durante las mañanas y las tardes debido al mayor número de personas que se desplazan al trabajo y vuelven a casa. Las fuentes de datos sobre el volumen de tráfico pueden ser organismos públicos, monitores de carretera y cámaras de tráfico. En algunas implementaciones, los datos de volumen de tráfico también pueden obtenerse mediante el uso de la información de localización de los vehículos compartida por los conductores o pasajeros de los vehículos con el servidor de mapas 110.
En algunas implementaciones, cuando la información relacionada con el volumen de tráfico no está disponible, el aparato de evaluación 118 puede generar una estimación del volumen de tráfico basada en datos históricos. Por ejemplo, si el volumen de tráfico para una ubicación particular no está disponible para un trayecto en el subconjunto de trayectos durante un periodo de tiempo, el aparato de evaluación 118 puede modelar el tráfico del trayecto como una serie temporal basada en registros históricos de tráfico registrados previamente y generar una estimación del tráfico basada en la fecha, la hora del día, las condiciones meteorológicas, etc. En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede generar un modelo de aprendizaje automático entrenado para procesar parámetros de entrada tales como la fecha, la hora del día y/o las condiciones meteorológicas para generar una predicción del volumen de tráfico.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar el número de personas en el tráfico (por ejemplo, conductores y pasajeros) que atraviesan el subconjunto de trayectorias en base a los datos de tráfico utilizando una o más de las siguientes técnicas. Por ejemplo, pueden utilizarse técnicas de inteligencia artificial y visión por ordenador para procesar vídeo y/o imágenes de vehículos con el fin de predecir la ocupación de los mismos. Una o más imágenes capturadas utilizando una o más cámaras situadas en una o más ubicaciones del área geográfica 120 pueden representar el área geográfica 120 que incluye las carreteras y los vehículos en el tráfico. Mediante el uso de técnicas de detección de objetos se puede identificar cada vehículo y generar una nueva imagen recortada que muestre sólo el vehículo (o el vehículo y una parte del entorno). La nueva imagen puede procesarse mediante el uso de un modelo de aprendizaje automático entrenado para predecir el número de personas que hay en el vehículo. Este proceso puede repetirse sobre todos los vehículos de la imagen (o una serie de imágenes), para de este modo determinar un número esperado de personas en el tráfico.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar el número de personas en el tráfico en base a los datos del viaje. Por ejemplo, si tres de los cuatro pasajeros de un vehículo comparten información de ubicación con el servidor de mapas 110, el servidor de mapas 110 puede determinar, en base a múltiples registros de cada uno de los tres pasajeros en diferentes ubicaciones registrados durante los mismos intervalos de tiempo, que hay al menos tres personas viajando en un vehículo. El servidor de mapas 110 puede realizar un cálculo similar para todos los vehículos que atraviesan el subconjunto de caminos para determinar un número aproximado de personas en la carretera (por ejemplo, en el tráfico). En otro ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede utilizar la heurística para determinar el número de personas en la carretera. Por ejemplo, se puede suponer que un vehículo que ocupa un carril para vehículos de alta ocupación (HOV) tiene más de un número umbral de pasajeros, incluido el conductor (por ejemplo, más de uno o al menos el número mínimo de pasajeros requerido para utilizar el carril HOV). El umbral de pasajeros puede depender de las normas de tráfico aplicadas en la zona geográfica 120.
El número de personas en el área geográfica 120 también puede incluir personas adicionales que no son ni pasajeros ni conductores de vehículos, pero que pueden ver el contenido mostrado en una estructura física de una ubicación concreta. Por ejemplo, personas adicionales como peatones y ciclistas presentes en el área geográfica 120 también pueden ver contenido que se muestra en estructuras físicas de diferentes ubicaciones geográficas del área geográfica 120. La modelización puede utilizarse para estimar el número de personas adicionales en la zona geográfica 120 durante cualquier momento del día.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede considerar la velocidad de los vehículos que viajan a lo largo de los caminos para determinar el tiempo de visión de los conductores y pasajeros de los vehículos. Por ejemplo, supongamos que un vehículo que recorre uno de los trayectos se acerca a una sección del trayecto desde la que se puede ver una estructura física en un lugar determinado. La velocidad a la que el vehículo recorre el tramo del trayecto determina el tiempo durante el cual los contenidos de la estructura física pueden ser visualizados por los conductores o los pasajeros del vehículo. Más concretamente, los vehículos que se mueven más rápido van a tener un periodo de visibilidad más corto, mientras que los vehículos que se mueven más despacio van a tener un periodo de visibilidad más largo.
De forma similar a los datos de volumen de tráfico, el servidor de mapas 110 puede recibir datos relacionados con la velocidad de los vehículos en el tráfico mediante el uso de monitores de carretera, cámaras de tráfico, etc. En algunas implementaciones, el servidor de mapas 110 puede inferir la velocidad de los vehículos a partir de la información de ubicación compartida por uno o más conductores o pasajeros de vehículos en el área geográfica 120. Por ejemplo, si un conductor o un pasajero de un vehículo comparte información de ubicación con el servidor de mapas 110, el servidor de mapas 110 puede tomar dos lecturas secuenciales de ubicaciones del vehículo y el tiempo que tarda el vehículo en viajar entre dos ubicaciones para calcular la velocidad del vehículo. En algunas implementaciones, en lugar de las velocidades individuales de cada vehículo en el tráfico, todos los vehículos en el tráfico en un intervalo de tiempo pueden ser representados por el promedio de las velocidades de los vehículos. Esto ayuda a mitigar el problema cuando no se pueden observar o registrar las velocidades de uno o más vehículos en el tráfico. La velocidad de los vehículos en circulación depende del volumen de tráfico. Sin embargo, también puede depender del límite de velocidad de la ruta geográfica en el área geográfica 120, el clima y la hora del día.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 toma en consideración una perspectiva de visión y el campo de visión de las personas, incluyendo conductores y pasajeros de vehículos en el subconjunto de caminos, y las personas adicionales que están presentes en el área geográfica, para determinar la visibilidad de las ubicaciones dentro del área. El campo de visión de una persona se refiere a una porción del mundo observable que se puede ver en un momento dado. A fin de que una persona pueda ver la superficie de una estructura física que muestra contenido, la estructura física en una ubicación geográfica estará dentro del campo de visión desde la perspectiva de visión de la persona. Por ejemplo, la FIG. 1 muestra una vista ampliada 180 de la ubicación geográfica 140-7, en la que el vehículo 160 está atravesando la ubicación geográfica 140-7. En el supuesto caso de que el conductor se encuentra en el lado izquierdo, las líneas 190-1 y 190-2 muestran el campo de visión del conductor del vehículo 160 que incluye la estructura física 170-1, pero no incluye la estructura física 170-2. El campo de visión de una persona también puede cambiar en función de la disposición de los asientos de la persona en el vehículo. Por ejemplo, un pasajero sentado en el asiento trasero de un vehículo, tal como un sedán con dos filas de asientos, tendrá un campo de visión frontal obstruido debido al conductor, a los asientos de la fila delantera del sedán y a cualquier pasajero que ocupe los asientos delanteros.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 caracteriza a cada persona incluyendo conductores, pasajeros y personas adicionales en el área geográfica 120 en base a su factor de atención. El factor de atención de una persona es una indicación del nivel de detalles que una persona observa en su campo de visión. El factor de atención de una persona también puede proporcionar una indicación del nivel de detalle que una persona observa con respecto al contenido mostrado por estructuras físicas en el campo de visión de la persona. El factor de atención de una persona puede cambiar en función de las actividades que realice. Por ejemplo, un conductor que conduzca el vehículo prestará menos atención (y el correspondiente factor de atención) a los contenidos mostrados en las estructuras físicas que un pasajero sentado a su lado, suponiendo que el pasajero no esté realizando otra actividad (por ejemplo, navegar por Internet en un dispositivo móvil). El factor de atención de una persona también puede cambiar en función de una o más características del tráfico que incluyen la velocidad de los vehículos que pasan por la zona geográfica, un número de conductores o pasajeros de los vehículos que pasan por la zona geográfica determinada y las características de visibilidad durante un momento del día en que se registran una o más características del tráfico. Por ejemplo, las personas dentro del área geográfica 120 generalmente tendrán un factor de atención más alto durante el día, dado que el contenido de las estructuras físicas es más visible debido a las condiciones de iluminación diurna, suponiendo que la estructura física no esté iluminada por la noche. En otro ejemplo, los conductores y pasajeros de vehículos que pasan por el área geográfica 120 a mayor velocidad, generalmente tendrán menos tiempo para concentrarse en el contenido mostrado en las estructuras físicas, lo que conduce a un menor factor de atención.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar un nuevo campo de visión para una persona basado en el factor de atención. Por ejemplo, supongamos que el factor de atención es un valor comprendido entre 0 y 1. El aparato de evaluación 118 puede determinar un nuevo campo de visión para la persona multiplicando el campo de visión por el factor de atención. El campo de visión y el factor de atención se explican con más detalle en la FIG. 2.
La Figura 2 es un diagrama de un ejemplo de vehículo 205 que ilustra el campo de visión del conductor 210 y del pasajero 220 en el vehículo 205. El conductor está sentado en el lado izquierdo del vehículo 205, y tiene un campo de visión representado mediante el uso de las líneas 235-1 y 235-2. Si hay más tráfico en la carretera, el conductor 210 tiene que centrarse más en la conducción, lo que se traduce en una menor atención a los contenidos mostrados en las estructuras físicas. El aparato de evaluación 118 puede determinar un nuevo campo de visión para una persona en base al factor de atención reducido que puede representarse mediante el uso de las líneas de puntos 230-1 y 230-2. El pasajero 220 está sentado en el asiento trasero derecho del vehículo 205, y tiene un campo de visión a través de la ventanilla trasera derecha del vehículo 205 representado por las líneas punteadas 240-1 y 240 2. Dado que el pasajero 220 no es responsable de conducir el coche, y suponiendo que el pasajero no esté realizando ninguna otra actividad, el campo de visión del pasajero sigue siendo el mismo. La posición del conductor 210 puede cambiarse al lado opuesto en función del país por el que circule.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 determina un tiempo de visualización para una persona en base a si la persona es conductor o pasajero del vehículo. Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo total de visualización para los conductores de vehículos que atraviesan los caminos para la ubicación respectiva. El tiempo total de visualización para los conductores indica una duración total de tiempo durante el cual un contenido mostrado en la estructura física en la ubicación respectiva es visualizado por los conductores. El tiempo total de visualización puede basarse además en (o ajustarse mediante el uso de) uno o más de los factores mencionados anteriormente, incluyendo el tráfico en el subconjunto de vías, la velocidad de los vehículos en el tráfico, la hora del día, la perspectiva de visualización y el tipo de vehículo. Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede medir (o computar) cada uno de los factores como un valor entre 0 y 1. Además, el aparato de evaluación 118 puede determinar el tiempo total de visionado del conductor sumando el tiempo de visionado de todos los conductores y multiplicando cada uno de los factores por el valor sumado. Del mismo modo, el aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo total de visualización de los pasajeros y un tiempo total de visualización de las personas adicionales.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 determina una puntuación de visibilidad basada en la siguiente ecuación
v,oc =<[2 t>Td(loc, t) *Ad(loc, t)+Ep(t) *Tp(loc,t)<*>[
Ap(loc,t) ]Ta(loc, t)*Aa(loc, t)
en la que t incluye todas las rutas geográficas recorridas por los viajeros que pasan por el área geográfica dada desde la que se puede ver una estructura física en una ubicación loc, Td es el tiempo total de visualización del conductor de la superficie de una estructura física en la ubicación loc, Ad es el factor de atención del conductor d,Tpes el tiempo total de visión de los pasajeros de la superficie de una estructura física en el lugar loc, Ap es el factor de atención del pasajero p, Ep es el número esperado de pasajeros en los vehículos en las rutas geográficas t, Ta es el tiempo total adicional de visión de las personas de la superficie de una estructura física en el lugar loc.
Como se ha mencionado anteriormente, la puntuación de visibilidad puede generarse para múltiples ubicaciones diferentes. Las múltiples ubicaciones diferentes pueden incluir ubicaciones potenciales, también denominadas ubicaciones candidatas, para la construcción de una nueva estructura física, o ubicaciones existentes de estructuras físicas. En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 selecciona una ubicación de entre la pluralidad de ubicaciones en un área geográfica 120 en base a las puntuaciones de visibilidad. Por ejemplo, una puntuación de visibilidad más alta de una ubicación basada en la formulación descrita anteriormente indica que una superficie de visualización de una estructura física en la ubicación tiene mejor visibilidad que una superficie de visualización de una estructura física en otra ubicación que tiene una puntuación de visibilidad más baja. En tal caso, el aparato de evaluación 118 puede configurarse para seleccionar la ubicación con una puntuación de visibilidad más alta.
Como se ha comentado anteriormente, la selección de una ubicación puede ser realizada por un proveedor de contenidos que tendrá contenidos presentados en la estructura física en la ubicación seleccionada. Por ejemplo, se puede presentar al proveedor de contenidos una interfaz de mapa, y se le pueden presentar las puntuaciones de visibilidad de diferentes ubicaciones físicas existentes y/o candidatas incluidas en el área geográfica representada en la interfaz de mapa. Como se ha mencionado anteriormente, la puntuación de visibilidad presentada al proveedor de contenidos puede especializarse en función de una o más características del proveedor de contenidos. Por ejemplo, las puntuaciones de visibilidad pueden generarse en base a la visibilidad de la estructura física por parte de las personas que pasaron por la estructura física y, en última instancia, realizaron alguna acción objetivo (por ejemplo, visitar un lugar asociado a un tema o tipo de producto concreto, o que lo ofrece). Las puntuaciones de visibilidad también pueden generarse en función de si las personas que pasaron por la estructura física acabaron comprando un determinado tipo de artículo o realizaron alguna acción específica. De este modo, la puntuación de visibilidad puede representar un valor del proveedor de contenidos que presenta contenidos en la estructura física, y la interfaz de mapa puede permitir al proveedor de contenidos comparar rápidamente los valores relativos de múltiples estructuras físicas diferentes en varias ubicaciones para facilitar la selección de una o más estructuras físicas para la presentación de contenidos proporcionados por el proveedor de contenidos.
En algunas implementaciones, tras seleccionar una ubicación en el área geográfica 120 en base a la puntuación de visibilidad, la ubicación puede utilizarse para construir una nueva estructura física para mostrar el contenido. En otra implementación, si ya existe una estructura física en la ubicación seleccionada, se pueden ajustar las propiedades de visualización de la estructura física. Por ejemplo, si se selecciona una ubicación con una estructura física en base a una puntuación de visibilidad alta y suponiendo que las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física podrían mejorarse, las propiedades de la superficie pueden mejorarse. Por ejemplo, las propiedades de la pantalla pueden modificarse mejorando la iluminación de la superficie de visualización para aumentar la visibilidad durante la noche. En otro ejemplo, dado que la superficie tiene una puntuación de visibilidad más alta, se pueden realizar cambios en el contenido mostrado en la superficie de la estructura física.
Alternativamente, si se selecciona una ubicación con una estructura física basada en una puntuación de visibilidad baja (por ejemplo, durante un periodo de tiempo especificado), las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física pueden ajustarse para ahorrar recursos valiosos. Por ejemplo, una superficie de una estructura física en una ubicación con una puntuación de visibilidad baja puede apagarse durante la noche para reducir el consumo de energía necesario para mostrar el contenido. En otro ejemplo, una estructura física en una ubicación con una puntuación de visibilidad baja puede eliminarse por completo debido a la escasa visibilidad indicada por la puntuación de visibilidad baja.
Como se ha mencionado anteriormente, los ajustes de una estructura física existente pueden realizarse dinámicamente a lo largo del día y/o durante otros periodos de tiempo para aumentar la eficiencia de la estructura física. Por ejemplo, encender las luces que iluminan la estructura física sólo durante una porción de la noche en la que la puntuación de visibilidad de la estructura física es mayor puede ahorrar energía y reducir la contaminación lumínica. Del mismo modo, utilizar la puntuación de visibilidad de un lugar concreto para determinar si se debe construir una nueva estructura física puede reducir el desperdicio de materiales que puede suponer construir una estructura física que no va a transmitir eficazmente la información a los viajeros que pasen por delante de la estructura física.
La Figura 3 es un diagrama de flujo de un ejemplo de proceso 300 para determinar una puntuación de visibilidad y ajustar el uso de la ubicación física en base a las puntuaciones de visibilidad. Las operaciones del proceso 300 pueden ser implementadas, por ejemplo, por el servidor de mapas 110 del sistema 100 de la FIG. 1, o uno o más aparatos de procesamiento de datos. Las operaciones del proceso 300 también pueden implementarse como instrucciones almacenadas en un medio legible por ordenador no transitorio, donde la ejecución de las instrucciones puede hacer que uno o más aparatos de procesamiento de datos realicen las operaciones del proceso 300.
Se obtiene una representación tridimensional (3D) del área geográfica dada (310). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 obtiene el mapa 3D de un área geográfica 120 de la base de datos de mapas 112 donde una estructura física tiene que ser ajustada en una ubicación dentro del área geográfica
El aparato de evaluación 118 obtiene datos de tráfico que indican diferentes volúmenes de tráfico durante diferentes periodos de tiempo y una o más características de tráfico del área geográfica dada (320). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede utilizar datos de tráfico de la base de datos de tráfico 114 que incluye diferentes volúmenes de tráfico registrados durante diferentes periodos de tiempo del día. El aparato de evaluación 118 también puede obtener datos de tráfico de otras fuentes, tales como organismos públicos, monitores de carretera y cámaras de tráfico. Los datos de tráfico también pueden obtenerse mediante el uso de la información de localización de los vehículos compartida por los conductores o pasajeros de los vehículos con el servidor de mapas 110. Los datos de tráfico pueden incluir información tanto en tiempo real como histórica sobre el volumen de tráfico y la velocidad del flujo de tráfico en puntos concretos de un sistema de transporte.
El aparato de evaluación 118 obtiene datos de viaje que especifican las rutas geográficas recorridas por los viajeros que pasan por el área geográfica dada (330). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede obtener datos de viaje que especifiquen diferentes trayectorias geográficas recorridas por viajeros que pasan por el área geográfica dada para determinar las trayectorias desde las que se pueden ver las estructuras físicas en una ubicación geográfica. Los datos del viaje pueden utilizarse además para estimar el número de personas en los vehículos del tráfico, la velocidad del tráfico y/u otras características del tráfico.
El aparato de evaluación 118 segmenta la representación 3D del área geográfica en una pluralidad de localizaciones particulares (340). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede segmentar el área geográfica 120 en ubicaciones 140-1 a 140-7.
El aparato de evaluación 118 determina una puntuación de visibilidad para cada ubicación en la pluralidad de ubicaciones (350). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo total de visualización de los conductores y pasajeros de todos los vehículos que atraviesan el subconjunto de rutas para cada ubicación de la pluralidad de ubicaciones que indica una duración total del tiempo durante el cual el contenido mostrado en la estructura física en cada una de las ubicaciones respectivas es visualizado por todos los conductores y pasajeros. El aparato de evaluación 118 determina además un factor de atención para cada conductor y pasajero individual de los vehículos en el tráfico en base al campo de visión, la velocidad de los vehículos, la hora del día y las condiciones del tráfico. Por último, el aparato de evaluación 118 determina la puntuación de visibilidad de cada una de las ubicaciones del área geográfica 120. En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede utilizar la ecuación 1, comentada anteriormente, para determinar la puntuación de visibilidad. También se ha comentado anteriormente que las puntuaciones de visibilidad pueden especializarse mediante el uso de características asociadas a un proveedor de contenidos concreto (u otra entidad), que está evaluando ubicaciones físicas para la presentación de contenidos.
El uso de la ubicación física se ajusta en función de las puntuaciones de visibilidad (360). Por ejemplo, si se selecciona una ubicación con una estructura física basada en una alta puntuación de visibilidad, la iluminación de la superficie de visualización puede mejorarse para aumentar la visibilidad durante la noche y/o reducir el consumo de energía. Por ejemplo, en el caso de una estructura física que vaya a iluminarse por la noche, las luces halógenas pueden sustituirse por luces LED para reducir el consumo de energía. Alternativamente, si se selecciona una ubicación con una estructura física basada en una puntuación de visibilidad baja, las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física pueden ajustarse para ahorrar recursos valiosos. Por ejemplo, una superficie de una estructura física en una ubicación con una puntuación de visibilidad baja puede apagarse durante la noche para reducir el consumo eléctrico necesario para mostrar el contenido. En otro ejemplo, una estructura física en una ubicación con una puntuación de visibilidad baja puede eliminarse por completo debido a la escasa visibilidad indicada por la puntuación de visibilidad baja.
En otro ejemplo, si se selecciona una ubicación para construir una nueva estructura física, la puntuación de visibilidad de la ubicación puede utilizarse para determinar los costes asociados a la adquisición de la ubicación. Por ejemplo, una ubicación geográfica con una puntuación de visibilidad más alta puede tener un valor monetario más alto en comparación con otra ubicación geográfica con una puntuación de visibilidad más baja. En otro ejemplo, la puntuación de visibilidad puede utilizarse para determinar un valor asociado a la presentación de un contenido en las estructuras físicas de una ubicación. Por ejemplo, el coste en que incurre una entidad por presentar un contenido en una estructura física puede ser directamente proporcional a la puntuación de visibilidad del lugar. Por ejemplo, el coste de presentar contenidos en una estructura física en una ubicación con una puntuación de visibilidad alta será generalmente mayor que el coste de presentar contenidos en una estructura física en otras ubicaciones con puntuaciones de visibilidad más bajas.
En general, las personas que atraviesan un área geográfica pueden estar expuestas a múltiples contenidos mostrados en múltiples estructuras físicas en múltiples ubicaciones distribuidas a lo largo del área geográfica 120. En tal situación, la gente puede verse expuesta al mismo contenido que se muestra en diferentes estructuras físicas situadas en diferentes lugares. Por ejemplo, un área geográfica puede incluir dos o más estructuras físicas en dos ubicaciones diferentes que muestren el mismo contenido. Cada una de estas exposiciones múltiples puede contribuir a que el usuario realice una acción objetivo específica, pero puede ser difícil determinar en qué medida contribuye cada exposición de contenidos a que una persona realice una acción objetivo posterior. A fin de determinar la contribución relativa de cada una de las exposiciones de contenido que se produjeron al atravesar el área geográfica 120, el aparato de evaluación 118 determina una puntuación de contribución para cada estructura física en diferentes ubicaciones que muestran el mismo contenido en base al camino recorrido por las personas. En algunas implementaciones, la determinación de una puntuación de contribución para cada exposición puede incluir la determinación de una puntuación de visibilidad para cada una de las estructuras físicas en diferentes ubicaciones del área geográfica que muestra el contenido.
A fin de determinar una puntuación de visibilidad para cada una de las estructuras físicas que pueden verse desde la ruta geográfica recorrida por el conjunto de usuarios, el aparato de evaluación 118 puede obtener datos de viajes compartidos por personas que también son usuarios del servicio de cartografía geoespacial. En particular, los datos del viaje especifican la trayectoria dentro del área geográfica 120 recorrida por el conjunto dado de usuarios que incluyen a los conductores y pasajeros de vehículos presentes en el área geográfica 120.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 obtiene datos semánticos que especifican la variedad de contenidos mostrados en estructuras físicas en la pluralidad de ubicaciones del área geográfica 120 a los que el conjunto dado de usuarios está expuesto mientras atraviesa el área geográfica 120 a través de la ruta geográfica según lo indicado por los datos de viaje. En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede procesar el mapa 3D del área geográfica para determinar la variedad de contenido. Por ejemplo, supongamos que una ruta geográfica pasa a través de una o más ubicaciones geográficas en el área geográfica 120, donde cada ubicación geográfica puede incluir una estructura física para mostrar contenido. En tal escenario, los datos semánticos correspondientes a la ruta geográfica representarán, caracterizarán o identificarán el contenido mostrado en cada una de las una o más estructuras físicas en una o más localizaciones del área geográfica 120. A efectos explicativos, las técnicas se explican con más detalle haciendo referencia a un escenario de ejemplo que se muestra en la FIG. 4.
La Figura 4 es una representación visual del escenario de ejemplo en el que un vehículo 420 atraviesa un área geográfica 120 a través de una ruta geográfica 430. La ruta geográfica 430 se determina mediante el uso de los datos de viaje de un conjunto de usuarios que incluye al conductor y a los pasajeros del vehículo 420. Se puede observar que más adelante en la trayectoria geográfica 430, hay dos estructuras físicas 450 y 460 que se encuentran dentro del campo de visión del conductor (representado mediante el uso de las líneas 440-1 y 440-2) y de los pasajeros (representados mediante el uso de las líneas 440-3 y 440-4) del vehículo 420. A efectos de explicación, se supone que las dos estructuras físicas muestran el mismo contenido, pero el contenido podría ser proporcionado por el mismo contenido proporcionado y diferir, o estar relacionado de otro modo con el mismo tema.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo de exposición de contenido para cada una de las estructuras físicas entre las múltiples estructuras físicas a las que el conjunto de usuarios estuvo expuesto durante un viaje a través del área geográfica 120. El tiempo de exposición indica el tiempo total de visualización de contenidos mostrados en estructuras físicas por el conjunto de personas que incluye al conductor y a los pasajeros. Por ejemplo, supongamos que las dos estructuras físicas 450 y 460 muestran el mismo contenido. El conjunto de usuarios (por ejemplo, el conductor y los pasajeros del vehículo 420) estarán expuestos a contenidos mostrados por cada una de las dos estructuras físicas 450 y 460. El aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo de exposición para el contenido mostrado en cada una de las estructuras físicas basándose en el campo de visión del conjunto de personas, la velocidad del vehículo, la hora del día, la perspectiva de visión, el tipo de vehículo y/u otros factores.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede determinar, en base a los datos de viaje y los datos de tráfico, un número esperado de personas en el vehículo. Dependiendo de la aplicación concreta, el conjunto de usuarios puede incluir varias personas en un único vehículo o varios vehículos. A fin de determinar el tiempo de exposición para cada una de las múltiples estructuras físicas (estructuras físicas 450 y 460), el aparato de evaluación 118 puede delimitar el conjunto de usuarios en conductores y pasajeros y, en base a la delimitación, calcula un factor de atención para el conductor y los pasajeros. Como se ha mencionado anteriormente, el factor de atención de una persona cambia en función de las actividades realizadas por dicha persona y de una o más características del tráfico que incluyen el volumen de tráfico, la velocidad de los vehículos que pasan por la zona geográfica, la disposición de los asientos del vehículo y/o las características de visibilidad durante un momento del día.
En algunas realizaciones, el aparato de evaluación 118 determina una puntuación de visibilidad, por ejemplo, mediante el uso de la ecuación 1 (descrita anteriormente) para el contenido presentado al conjunto de usuarios mientras atraviesan el área geográfica 110 a través de una ruta geográfica según lo indicado por los datos del viaje, el volumen de tráfico en la ruta geográfica 430, la hora del día en que se realizó el viaje, la velocidad de los vehículos en la ruta geográfica 430 en diferentes condiciones de tráfico, una estimación del número de usuarios en el conjunto de usuarios incluyendo pasajeros y conductores en los vehículos que atraviesan la ruta geográfica 430, y/o la cantidad de tiempo durante el cual el contenido en cada una de las estructuras físicas puede ser visto desde la ruta geográfica 430.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación puede determinar un tiempo de exposición que indica una cantidad agregada de tiempo que un conjunto dado de usuarios estuvo expuesto a un contenido específico mientras atravesaba la ruta geográfica. El tiempo de exposición puede estar representado por la puntuación de visibilidad o calcularse por separado de la puntuación de visibilidad. Por ejemplo, el tiempo de exposición puede calcularse como una suma del tiempo que el conjunto dado de usuarios estuvo expuesto al contenido específico. En algunas situaciones, el tiempo de exposición puede ajustarse mediante el uso de diversos factores, tales como los comentados anteriormente con referencia a la puntuación de visibilidad.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 determina una puntuación de contribución que indica las contribuciones relativas de cada una de las exposiciones de contenido hacia el rendimiento de una acción objetivo. Por ejemplo, la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición de cada una de las exposiciones de contenido pueden utilizarse para generar una puntuación de contribución respectiva al rendimiento de la acción objetivo. Por ejemplo, la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición pueden utilizarse como parámetro de entrada de una función que puede generar una puntuación de contribución basada en la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición. En algunas situaciones, la puntuación de contribución para cada exposición puede ser proporcional a una relación del tiempo de exposición para esa exposición en relación con el tiempo de exposición total de todas las exposiciones. Otra técnica para calcular una puntuación de contribución a partir de una puntuación de visibilidad o del tiempo de exposición consiste en utilizar una heurística definida por el administrador del sistema. Por ejemplo, si la contribución de una exposición es directamente proporcional a la puntuación de visibilidad o al tiempo de exposición, una mayor puntuación de visibilidad o un mayor tiempo de exposición para el contenido que se muestra en una estructura física se traduce en una mayor puntuación de contribución. Más concretamente, si la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición para el contenido de la estructura física 450 es mayor que la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición para el contenido de la estructura física 460, la puntuación de contribución de la exposición debida a la estructura física 450 será mayor que la de la estructura física 460.
El aparato de evaluación 118 utiliza la puntuación de contribución para segmentar la atribución de acciones de usuario (por ejemplo, acciones objetivo especificadas) realizadas por un conjunto dado de usuarios. En algunas implementaciones, la atribución puede ser proporcional a las puntuaciones de contribución determinadas para cada exposición de contenido. Por ejemplo, supongamos que la puntuación de contribución para el contenido presentado en la estructura física 450 es 0,6, y la puntuación de contribución para el contenido presentado en la estructura física 460 es 0,4. En este ejemplo, al contenido presentado en la estructura física 450 se le puede atribuir el 60% del crédito por la realización de una acción del usuario, mientras que a la estructura física 460 se le puede atribuir el 40% del crédito por la realización de la acción del usuario. Como se ha comentado anteriormente, la acción del usuario puede ser cualquier acción objetivo especificada (por ejemplo, la especificada por el proveedor de contenidos), tal como realizar una llamada telefónica, inscribirse como voluntario, comprar un artículo o cualquier otra acción objetivo especificada.
En algunas situaciones, la contribución de exposiciones de contenido puede incluir exposiciones a través de canales. Por ejemplo, algunas de las exposiciones a contenidos pueden ser exposiciones a contenidos en línea, mientras que otras exposiciones a contenidos pueden ser exposiciones a contenidos presentados en estructuras físicas. En este ejemplo, la contribución de cada exposición de contenidos puede determinarse teniendo en cuenta todas las exposiciones a través de los canales para proporcionar una visión más global de la influencia de las diferentes exposiciones de contenidos. Cada una de las exposiciones entre canales puede ponderarse, por ejemplo, en función del tipo de exposición (por ejemplo, activa frente a pasiva), la duración de la exposición, el tiempo transcurrido entre la exposición y la realización de la acción objetivo especificada, y/u otros factores.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede ajustar el uso de la ubicación física de una ubicación física particular seleccionada en base a una parte de la atribución segmentada que se asigna al contenido. La puntuación de contribución indica una medida del efecto que tiene la exposición a un determinado contenido en una persona o conjunto de personas. Si un lugar con una estructura física tiene una puntuación de contribución alta, y las propiedades de visualización existentes de la superficie podrían mejorarse, las propiedades de la superficie pueden mejorarse para aumentar el contenido presentado por la estructura física. Por ejemplo, las propiedades de la pantalla pueden modificarse mejorando la iluminación de la superficie de la pantalla para aumentar la visibilidad durante la noche, sustituyendo una pantalla de menor resolución por otra de mayor resolución o ajustando el ángulo de visión de la pantalla. En otro ejemplo, la mayor puntuación de contribución puede utilizarse como base para mejorar el tipo de contenido mostrado en la estructura física.
Alternativamente, si una ubicación con una estructura física tiene una puntuación de contribución baja, las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física pueden ajustarse para ahorrar recursos valiosos. Por ejemplo, una superficie de una estructura física que tenga una puntuación de contribución baja puede apagarse por la noche para reducir el consumo eléctrico necesario para mostrar contenidos. En otro ejemplo, una estructura física en una ubicación con una puntuación de contribución baja puede eliminarse por completo en base a la puntuación de contribución baja.
Como se ha mencionado anteriormente, el rendimiento de una acción objetivo posterior tras múltiples exposiciones de un contenido mostrado en diferentes estructuras físicas puede atribuirse a cada una de las múltiples exposiciones en base a la puntuación de contribución relativa. La atribución de la realización de una acción objetivo puede expresarse de diversas maneras. Por ejemplo, la atribución del rendimiento puede expresarse como una probabilidad de que los usuarios realicen la acción objetivo especificada tras una o más exposiciones de contenidos. Esto se explica con más detalle en la FIG. 5.
La Figura 5 es un gráfico 500 que ilustra la contribución de las exposiciones a contenidos múltiples. Inicialmente, el nivel de rendimiento está en el nivel de rendimiento base 510. Cuando el usuario experimenta la exposición A 520 (por ejemplo, la exposición al contenido a través de la estructura física 450), el nivel de rendimiento aumenta y luego comienza a decaer con el tiempo. A continuación, el usuario experimenta la exposición B 530 (por ejemplo, la exposición al contenido a través de la estructura física 460), haciendo que el nivel de rendimiento aumente y luego vuelva a decaer con el tiempo.
En el tiempo t, que sigue a la exposición B 530, el usuario realiza la acción objetivo (por ejemplo, una conversión). En este ejemplo, el nivel de rendimiento decae hasta el nivel de rendimiento final 540. En este ejemplo, el nivel de rendimiento final 540 incluye contribuciones tanto de la exposición 520 como de la exposición 530. A efectos ilustrativos sobre los efectos incrementales restantes de estas dos exposiciones, supongamos que la exposición B 530 no se produjo, pero la acción objetivo siguió produciéndose en el momento t. En este ejemplo, el nivel de rendimiento restante en el momento t habría decaído hasta 550 en ausencia de la exposición B 530. En este caso, la contribución al rendimiento 560 atribuida a la exposición B 530 es la diferencia entre los niveles de rendimiento 540 y 550, de manera que a la exposición B 530 se le puede atribuir una parte del crédito por el rendimiento de la acción objetivo basada en la diferencia entre los niveles de rendimiento 540 y 550.
Continuando con este ejemplo, la contribución al rendimiento 570 de la exposición A 520 en el tiempo t puede ilustrarse considerando la diferencia entre el nivel de rendimiento de referencia 510 y el nivel de rendimiento 550 que habría existido si se hubiera producido la exposición A 520, pero no se hubiera producido la exposición B 530. Por ejemplo, la contribución al rendimiento 685, y por tanto la parte del crédito para el rendimiento de la acción objetivo, atribuible a la exposición A 510 es la parte del nivel de rendimiento en el tiempo t que supera el nivel de rendimiento de referencia 690.
Como se ha mencionado anteriormente, las personas que están expuestas a contenidos que se muestran en estructuras físicas también pueden estar expuestas a contenidos a través de otras técnicas de exposición a contenidos. Por ejemplo, las personas conectadas a Internet están expuestas a una gran variedad de contenidos digitales (por ejemplo, resultados de búsquedas, páginas web, componentes digitales, artículos de noticias, publicaciones en redes sociales, información de audio emitida por un dispositivo asistente digital). Estas diferentes técnicas de exposición a los contenidos también pueden contribuir a que los usuarios realicen una acción determinada. Por ejemplo, un usuario que está expuesto a una página web sobre un tipo concreto de dispositivo móvil también está expuesto a contenidos relacionados con el mismo tipo de dispositivo móvil en una estructura física puede acabar adquiriendo ese tipo concreto de dispositivo móvil.
Puede ser difícil determinar cuánto contribuye cada exposición de contenido, que puede incluir diferentes técnicas y medios de exposición, a que un usuario realice una acción objetivo posterior. Por ejemplo, supongamos que un usuario busca "coches deportivos", revisa los resultados de la búsqueda "coches deportivos", se expone a contenidos en línea que muestran una marca concreta de coches deportivos, se expone a una estructura física que muestra la misma marca de coches deportivos y envía una solicitud para obtener información sobre la adquisición de la marca concreta de coches deportivos. En este ejemplo, es difícil cuantificar en qué medida cada una de esas diferentes exposiciones de contenidos contribuyó a que el usuario enviara posteriormente una solicitud para obtener información sobre la adquisición de la marca concreta de coche deportivo. Sin embargo, cualquier información sobre las contribuciones relativas de cada forma de exposición a los contenidos puede derivarse y ser utilizada por uno o más sistemas de distribución de contenidos (donde cada sistema de distribución de contenidos se relaciona con una forma particular de exposición a los contenidos) para presentar al usuario de manera más eficiente y eficaz información que sea relevante para el usuario, y también permite a terceros comprender cómo los contenidos que producen y distribuyen afectan a las acciones posteriores del usuario.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede utilizar algoritmos apropiados y modelos de aprendizaje automático para atribuir el rendimiento de la acción objetivo no sólo a las estructuras físicas que muestran el mismo contenido, sino también a las exposiciones a través de otras técnicas de exposición de contenidos. En tal situación, pueden utilizarse relaciones matemáticas para representar y/o cuantificar el nivel de rendimiento total. Por ejemplo, si el rendimiento del usuario de la acción objetivo especificada se basa en la exposición a contenidos digitales y la exposición a contenidos a través de estructuras físicas, el nivel de rendimiento para una acción objetivo especificada se representa por medio de:
X = xv X0
en la que X representa la contribución total,Xpes la contribución debida a la exposición a través de estructuras físicas y Xo es la contribución debida a la exposición a contenidos digitales.
En algunas implementaciones, el aparato de evaluación 118 puede seleccionar una ubicación de entre la pluralidad de ubicaciones en un área geográfica 120 en base a la atribución de la acción objetivo posterior para ajustar el uso de la ubicación física de la ubicación seleccionada. La atribución proporciona una medida de hasta qué punto la exposición a un contenido concreto es responsable del rendimiento de una acción objetivo. Por ejemplo, si la exposición de un contenido a través de una estructura física en un lugar es altamente atribuida para la realización de la acción objetivo por el conjunto de usuarios, y suponiendo que las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física podrían mejorarse, las propiedades de la superficie pueden mejorarse. Por ejemplo, las propiedades de la pantalla pueden modificarse mejorando la iluminación de la superficie de visualización para aumentar la visibilidad durante la noche. En otro ejemplo, dado que la superficie tiene una mayor atribución hacia la realización de una acción objetivo, se pueden mostrar una o más unidades de contenido en la superficie de la estructura física.
Alternativamente, si se selecciona una ubicación con una estructura física porque la exposición a través de la estructura física de la ubicación es menor, las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física pueden ajustarse para ahorrar recursos valiosos.
La Figura 6 es el diagrama de flujo de un ejemplo de proceso 600 para generar una puntuación de contribución y segmentar la atribución de acciones del usuario en base a las puntuaciones de contribución. Las operaciones del procedimiento 600 pueden ser realizadas, por ejemplo, por medio del aparato de evaluación 118 del sistema 100 de la Figura 1, o uno o más aparatos de procesamiento de datos. Las operaciones del proceso 600 también pueden implementarse como instrucciones almacenadas en un medio legible por ordenador no transitorio, donde la ejecución de las instrucciones puede hacer que uno o más aparatos de procesamiento de datos realicen las operaciones del proceso 600.
El aparato de evaluación de datos 118 obtiene datos de viaje que especifican una ruta geográfica atravesada por el conjunto dado de usuarios (610). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede obtener datos de viajes compartidos por personas para identificar los caminos dentro del área geográfica 120 atravesados por el conjunto dado de usuarios a través del área geográfica 120.
El aparato de evaluación de datos 118 obtiene datos semánticos que especifican el contenido al que ha estado expuesto el conjunto de usuarios dado (620). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 obtiene datos semánticos que especifican la variedad de contenidos mostrados en estructuras físicas en la pluralidad de ubicaciones del área geográfica 120 a los que el conjunto dado de usuarios está expuesto mientras atraviesa el área geográfica 120 a través de la ruta geográfica, como indican los datos del viaje. El aparato de evaluación 118 también puede obtener datos semánticos procesando el mapa 3D del área geográfica determinando la variedad de contenidos mostrados en las estructuras físicas.
El aparato de evaluación 118 determina un tiempo de exposición que indica una cantidad agregada de tiempo que el conjunto dado de usuarios estuvo expuesto a un contenido específico (630). Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 puede determinar un tiempo de exposición del contenido para cada una de las estructuras físicas entre las múltiples estructuras físicas a las que el conjunto de usuarios estuvo expuesto durante un viaje a través del área geográfica 120. Por ejemplo, el aparato de evaluación 118 determina la cantidad de tiempo que el conjunto de usuarios que incluye a los conductores y pasajeros del vehículo 420 se expone al contenido mostrado por cada una de las dos estructuras físicas 450 y 460.
El aparato de evaluación 118 genera una puntuación de contribución para el contenido al que se ha expuesto el conjunto de usuarios dado en base al tiempo de exposición (640). Por ejemplo, la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición de las exposiciones de contenido a través de una estructura física en cada una de las múltiples ubicaciones puede utilizarse como una puntuación de contribución respectiva hacia el rendimiento de la acción objetivo o puede utilizarse para calcular una puntuación de contribución respectiva. En algunas implementaciones, la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición pueden utilizarse como parámetro de entrada de una función que puede generar una puntuación de contribución basada en la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición. Otra técnica para calcular una puntuación de contribución a partir de una puntuación de visibilidad consiste en utilizar una heurística definida por un administrador del sistema o un proveedor de contenidos. Por ejemplo, si la contribución de una exposición es directamente proporcional a la puntuación de visibilidad o al tiempo de exposición, una mayor puntuación de visibilidad o un mayor tiempo de exposición del contenido que se muestra en una estructura física se traduce en una mayor puntuación de contribución. Por ejemplo, si la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición del contenido en la estructura física 450 es mayor que la puntuación de visibilidad o el tiempo de exposición del contenido en la estructura física 460, la puntuación de contribución de la exposición debida a la estructura física 450 será mayor que la de la estructura física 460.
El aparato de evaluación 118 segmenta la atribución de acciones de usuario realizadas por el conjunto dado de usuarios en base a la puntuación de contribución para el contenido (650). Por ejemplo, el rendimiento de una acción objetivo posterior para un conjunto de usuarios tras múltiples exposiciones de un contenido mostrado en diferentes estructuras físicas puede atribuirse a cada una de las múltiples exposiciones en función de la puntuación de contribución relativa. Por ejemplo, en la FIG. 5, el nivel de rendimiento final 540 incluye contribuciones de rendimiento tanto de la exposición 520 como de la exposición 530.
El uso de la ubicación física puede ajustarse en base a una parte de la atribución segmentada que se asigna al contenido (660). Por ejemplo, si la exposición de un contenido a través de una estructura física en un lugar es altamente atribuida para la realización de la acción objetivo por el conjunto de usuarios y suponiendo que las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física no son óptimas, las propiedades de la superficie pueden ser mejoradas. Alternativamente, si se selecciona una ubicación con una estructura física porque la exposición a través de la estructura física de la ubicación es menor, las propiedades de visualización existentes de la superficie de la estructura física pueden ajustarse para ahorrar recursos valiosos.
La Figura 7 es un diagrama de bloques de un ejemplo de sistema 700 informático que puede utilizarse para realizar las operaciones descritas anteriormente. El sistema 700 incluye un procesador 710, una memoria 820, un dispositivo 830 de almacenamiento, y un dispositivo 840 de entrada/salida. Cada uno de los componentes 710, 720, 730 y 740 puede interconectarse, por ejemplo, mediante un bus 750 de sistema. El procesador 710 es capaz de procesar instrucciones para su ejecución dentro del sistema 700. En una implementación, el procesador 710 es un procesador de un solo hilo. En otra implementación, el procesador 710 es un procesador multihilo. El procesador 710 es capaz de procesar instrucciones almacenadas en la memoria 820 o en el dispositivo 730 de almacenamiento.
La memoria 720 almacena información dentro del sistema 800. En una implementación, la memoria 720 es un medio legible por ordenador que puede ser no transitorio. En una implementación, la memoria 720 es una unidad de memoria volátil. En otra implementación, la memoria 720 es una unidad de memoria no volátil.
El dispositivo 730 de almacenamiento es capaz de proporcionar almacenamiento masivo para el sistema 700. En una implementación, el dispositivo 730 de almacenamiento es un medio legible por ordenador que puede ser no transitorio. En diversas implementaciones diferentes, el dispositivo 730 de almacenamiento puede incluir, por ejemplo, un dispositivo de disco duro, un dispositivo de disco óptico, un dispositivo de almacenamiento que se comparte a través de una red por múltiples dispositivos informáticos (por ejemplo, un dispositivo de almacenamiento en la nube), o algún otro dispositivo de almacenamiento de gran capacidad.
El dispositivo 740 de entrada/salida proporciona operaciones de entrada/salida para el sistema 700. En una implementación, el dispositivo 740 de entrada/salida puede incluir uno o más de un dispositivo de interfaz de red, por ejemplo, una tarjeta Ethernet, un dispositivo de comunicación serie, por ejemplo, un puerto RS-232, y/o un dispositivo de interfaz inalámbrico, por ejemplo, una tarjeta 802.11. En otra implementación, el dispositivo de entrada/salida puede incluir dispositivos controladores configurados para recibir datos de entrada y enviar datos de salida a otros dispositivos 760, por ejemplo, teclado, impresora y dispositivos 370 de visualización. Sin embargo, también se pueden utilizar otras implementaciones, tales como dispositivos informáticos móviles, dispositivos de comunicación móviles, dispositivos cliente de televisión con decodificador, etc.
Aunque se ha descrito un sistema de procesamiento de ejemplo en la fig. 8, las implementaciones de la técnica en cuestión y las operaciones funcionales descritas en esta especificación se pueden implementar en otros tipos de circuitos electrónicos digitales, o en software, firmware o hardware de ordenador, incluidas las estructuras divulgadas en esta especificación y sus equivalentes estructurales, o en combinaciones de uno o más de ellos.
Un documento electrónico (que por brevedad se denominará simplemente documento) no corresponde necesariamente a un fichero. Un documento puede almacenarse en una parte de un expediente que contenga otros documentos, en un único expediente dedicado al documento en cuestión o en varios expedientes coordinados. Las realizaciones de la técnica y las operaciones descritas en esta memoria descriptiva se pueden implementar en circuitos electrónicos digitales, o en software, firmware o hardware, que incluyen las estructuras desveladas en esta memoria descriptiva y sus equivalentes estructurales, o en combinaciones de una o más de ellas. Las realizaciones de la técnica descrita en esta memoria descriptiva se pueden implementar como uno o más programas de ordenador, es decir, uno o más módulos de instrucciones de programa de ordenador, codificados en un medio de almacenamiento de ordenador para su ejecución por, o para controlar el funcionamiento de, un aparato de procesamiento de datos. Alternativamente, o además, las instrucciones del programa pueden ser codificadas en una señal propagada generada artificialmente, por ejemplo, una señal eléctrica, óptica o electromagnética generada por una máquina que se genera para codificar información para su transmisión a un aparato receptor adecuado para su ejecución por un aparato de procesamiento de datos. Un medio de almacenamiento informático puede ser, o estar incluido en, un dispositivo de almacenamiento legible por ordenador, un sustrato de almacenamiento legible por ordenador, una matriz o dispositivo de memoria de acceso aleatorio o en serie, o una combinación de uno o más de ellos. Además, aunque un medio de almacenamiento informático no es una señal propagada, un medio de almacenamiento informático puede ser una fuente o destino de instrucciones de programas informáticos codificadas en una señal propagada generada artificialmente. El medio de almacenamiento informático también puede ser, o estar incluido, en uno o más componentes o medios físicos separados (por ejemplo, múltiples CD, discos u otros dispositivos de almacenamiento).
Las operaciones descritas en esta memoria descriptiva se pueden implementar como operaciones llevadas a cabo por un aparato de procesamiento de datos sobre datos almacenados en uno o más dispositivos de almacenamiento legibles por ordenador o recibidos de otras fuentes.
El término "aparato de procesamiento de datos" abarca todo tipo de aparatos, dispositivos y máquinas para el procesamiento de datos, que incluyen a modo de ejemplo un procesador programable, un ordenador, un sistema en un chip, o múltiples o combinaciones de los anteriores. El aparato puede incluir circuitos lógicos de propósito especial, por ejemplo, un FPGA (conjunto de compuerta programable en campo) o un ASIC (circuito integrado de aplicación específica). El aparato también puede incluir, además del hardware, código que crea un entorno de ejecución para el programa informático en cuestión, por ejemplo, código que constituye el firmware del procesador, una pila de protocolos, un sistema de gestión de bases de datos, un sistema operativo, un tiempo de ejecución multiplataforma entorno, una máquina virtual o una combinación de uno o más de ellos. El aparato y el entorno de ejecución pueden llevar a cabo varias infraestructuras de modelos de computación diferentes, tales como servicios web, computación distribuida e infraestructuras de computación en red.
Un programa informático (también conocido como programa, aplicación de software, texto, o código) puede escribirse en cualquier forma de lenguaje de programación, que incluye lenguajes compilados o interpretados, y puede implementarse en cualquier forma, que incluye un programa independiente o un módulo, subrutina, u otra unidad adecuada para su uso en un ambiente de ordenadores. Un programa de ordenador puede, pero no necesariamente, corresponder a un archivo en un sistema de archivos. Un programa se puede almacenar en una porción de un archivo que contenga otros programas o datos (por ejemplo, una o más secuencias de comando almacenadas en un documento de lenguaje de marcas), en un único archivo dedicado al programa en cuestión o en múltiples archivos coordinados (por ejemplo, archivos que almacenen uno o más módulos, subprogramas o porciones de código). Un programa informático se puede desplegar para ser ejecutado en un ordenador o en varios ordenadores situados en un sitio o distribuidos en varios sitios e interconectados por una red de comunicación. Los procedimientos y flujos lógicos descritos en esta memoria descriptiva pueden ser llevadas a cabo por uno o más procesadores programables que ejecutan uno o más programas informáticos para llevar a cabo acciones por medio de la operación sobre los datos de entrada y generar la salida. Los procesos y los flujos lógicos también se pueden llevar a cabo, y el aparato también se puede implementar como un circuito lógico de propósito especial, por ejemplo, un FPGA (matriz de puertas lógicas programable en campo) o un ASIC (circuito integrado específico de la aplicación).
Los procesadores adecuados para la ejecución de un programa de ordenador incluyen, a modo de ejemplo, microprocesadores tanto de finalidad general como especial. Por lo general, un procesador recibe instrucciones y datos de una memoria de sólo lectura, de una memoria de acceso aleatorio o de ambas. Los elementos esenciales de un ordenador son un procesador para llevar a cabo acciones de acuerdo con las instrucciones y uno o más dispositivos de memoria para almacenar instrucciones y datos. Generalmente, un ordenador también incluirá, o estará operativamente acoplado para recibir datos a partir de o transferir datos a, o ambos, uno o más dispositivos de almacenamiento masivo para almacenar datos, por ejemplo, discos magnéticos, magneto-ópticos, u ópticos. Sin embargo, no es necesario que un ordenador tenga tales dispositivos. Además, un ordenador puede ser incorporado en otro dispositivo, por ejemplo, un teléfono móvil, un asistente digital personal (PDA), un reproductor de audio o vídeo móvil, una consola de juegos, un receptor del Sistema de Posicionamiento Global (GPS), o un dispositivo de almacenamiento portátil. (por ejemplo, una unidad flash de bus serie universal (USB), por nombrar sólo algunos. Los dispositivos adecuados para almacenar instrucciones y datos de programas informáticos incluyen todas las formas de memoria no volátil, medios y dispositivos de memoria, que incluyen, a modo de ejemplo, dispositivos de memoria de semiconductores, por ejemplo, EPROM, EEPROM y dispositivos de memoria flash; discos magnéticos, por ejemplo, discos duros internos o discos extraíbles; discos magneto-ópticos; y discos CD ROM y DVD-ROM. El procesador y la memoria pueden complementarse mediante, o incorporarse en, un circuito lógico de propósito especial.
A fin de proporcionar la interacción con un usuario, las realizaciones de la técnica descrita en la presente memoria descriptiva se pueden implementar en un ordenador que tenga un dispositivo de visualización, por ejemplo, un monitor CRT (tubo de rayos catódicos) o LCD (pantalla de cristal líquido), para visualizar información al usuario y un teclado y un dispositivo señalador, por ejemplo, un ratón o una bola de seguimiento, por medio del cual el usuario puede proporcionar entrada al ordenador. También se pueden utilizar otros tipos de dispositivos para proporcionar la interacción con un usuario; por ejemplo, la retroalimentación proporcionada al usuario puede ser cualquier forma de retroalimentación sensorial, por ejemplo, retroalimentación visual, auditiva, o táctil; y la entrada del usuario se puede recibir de cualquier forma, que incluye entrada acústica, de voz, o táctil. Además, un ordenador puede interactuar con un usuario mediante el envío de documentos a y la recepción de documentos de un dispositivo que es utilizado por el usuario; por ejemplo, enviando páginas web a un navegador web en un dispositivo de cliente del usuario en respuesta a las solicitudes recibidas del navegador web.
Las realizaciones de la técnica descrita en la presente memoria descriptiva se pueden implementar en un sistema informático que incluya un componente deback-end,por ejemplo, como un servidor de datos, o que incluya un componente demiddleware,por ejemplo, un servidor de aplicación, o que incluya un componente defront-end,por ejemplo, un ordenador cliente que tenga una interfaz gráfica de usuario o un navegador web a través del cual un usuario pueda interactuar con una implementación de la técnica descrita en la presente memoria descriptiva, o cualquier combinación de uno o más de tales componentes deback-end, middleware,ofront-end.Los componentes del sistema pueden estar interconectados por cualquier forma o medio de comunicación de datos digitales, por ejemplo, una red de comunicación. Entre los ejemplos de redes de comunicación se encuentran una red de área local ("LAN") y una red de área amplia ("WAN"), una interred (por ejemplo, Internet) y redes entre pares (por ejemplo, redes ad hoc entre pares).
El sistema informático puede incluir clientes y servidores. Un cliente y un servidor están en general alejados el uno del otro e interactuar típicamente a través de una red de comunicación. La relación de cliente y servidor surge en virtud de que los programas informáticos se ejecutan en los respectivos ordenadores y tienen una relación clienteservidor entre sí. En algunas realizaciones, un servidor transmite datos (por ejemplo, una página HTML) a un dispositivo de cliente (por ejemplo, con el fin de mostrar datos y recibir entradas de un usuario que interactúa con el dispositivo de cliente). Los datos generados en el dispositivo de cliente (por ejemplo, un resultado de la interacción del usuario) pueden ser recibidos desde el dispositivo de cliente en el servidor.
Aunque esta memoria descriptiva contiene numerosos detalles de implementación específicos, éstos no se deben interpretar como limitaciones en el alcance de cualquier invención o de lo que se puede reivindicar, sino más bien como descripciones de características específicas de realizaciones particulares de invenciones particulares. Ciertas características que se describen en esta memoria descriptiva en el contexto de realizaciones separadas también se pueden implementar en combinación en una sola realización. Por el contrario, varias características que se describen en el contexto de una sola realización también se pueden implementar en múltiples realizaciones por separado o en cualquier subcombinación adecuada.
De manera similar, aunque las operaciones se representan en los dibujos en un orden particular, esto no se debe entender que requiere que dichas operaciones se lleven a cabo en el orden particular que se muestra o en orden secuencial, o que todas las operaciones ilustradas se lleven a cabo, para lograr los resultados convenientes. En determinadas circunstancias, la multitarea y el procesamiento en paralelo pueden resultar ventajosos. Además, la separación de varios componentes del sistema en las realizaciones descritas anteriormente no se debe entender como una exigencia de dicha separación en todas las realizaciones, y se debe entender que los componentes del programa y los sistemas descritos se pueden generalmente integrar juntos en un único producto de software o se pueden empaquetar en múltiples productos de software.
Por lo tanto, se han descrito realizaciones particulares de la técnica. Otras realizaciones están dentro del ámbito de las siguientes reivindicaciones. Además, los procesos que se representan en las figuras adjuntas no requieren necesariamente el orden particular que se muestra, o el orden secuencial, para lograr resultados convenientes. En ciertas implementaciones, la multitarea y el procesamiento paralelo pueden ser ventajosos.
Claims (15)
1. Un procedimiento implementado en ordenador, que comprende:
obtener, para una zona geográfica determinada, una imagen tridimensional, 3D,
representación de la zona geográfica dada, en la que la representación 3D muestra una vista de la zona geográfica dada desde una perspectiva de visualización especificada;
obtener, para la zona geográfica dada, datos de tráfico que indiquen (i) diferentes volúmenes de tráfico durante diferentes períodos de tiempo y (ii) una o más características del tráfico;
segmentar, por medio de uno o más dispositivos informáticos, la representación 3D en una pluralidad de ubicaciones particulares;
determinar, para cada ubicación particular diferente entre la pluralidad de ubicaciones particulares y en base a los datos de tráfico, una puntuación de visibilidad indicativa de una cantidad agregada de tiempo que la ubicación particular diferente es visible por el tráfico que pasa por la ubicación candidata diferente; y ajustar el uso de la ubicación física en función de las puntuaciones de visibilidad para la pluralidad de ubicaciones particulares, en el que el ajuste del uso de la ubicación física comprende:
seleccionar, en función de las puntuaciones de visibilidad, una ubicación de entre la pluralidad de ubicaciones concretas para presentar el contenido en una estructura física en la ubicación seleccionada; y ajustar, en función de las puntuaciones de visibilidad, el contenido mostrado en la superficie de la estructura física o una propiedad de visualización existente en la superficie de la estructura física.
2. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 1, que comprende además la obtención de datos de viaje que especifican las rutas geográficas recorridas por los viajeros que pasan por la zona geográfica dada, en la que los viajeros incluyen (i) conductores de vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (ii) pasajeros de los vehículos que pasan por la zona geográfica, o (iii) personas adicionales que viajan por la zona geográfica, pero que no son ni conductores ni pasajeros.
3. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 2, en el que la perspectiva de visión especificada comprende uno o más de un campo de visión del conductor que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para los conductores, un campo de visión del pasajero que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para los pasajeros, o un campo de visión de una persona adicional que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para personas adicionales.
4. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 1, en el que la una o más características del tráfico comprende (i) una velocidad de los vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (ii) un número de conductores o pasajeros de los vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (iii) características de visibilidad durante un momento del día en el que se registran la una o más características del tráfico.
5. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 2, en el que la determinación de la puntuación de visibilidad para una ubicación geográfica comprende un tiempo total durante el cual una estructura física situada en la zona geográfica dada está en la perspectiva de visión de los conductores, pasajeros o personas adicionales.
6. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 1, en el que el ajuste del uso de la ubicación física de la una o más ubicaciones geográficas comprende:
construir una estructura física en una o varias ubicaciones geográficas;
eliminar las estructuras físicas existentes de una o más ubicaciones geográficas;
cambiar las características de uso de energía para la visualización de contenidos en las estructuras físicas en la ubicación geográfica;
colocar uno o más contenidos en la estructura física de la una o más ubicaciones geográficas; o
ajustar las características de visualización de uno o más contenidos que se presentan en la estructura física de una o más ubicaciones geográficas.
7. El procedimiento implementado por ordenador de la reivindicación 4, en el que la determinación de la puntuación de visibilidad para una ubicación geográfica comprende además:
determinar un tiempo de visualización de los usuarios en los vehículos mientras viajan por la ruta geográfica a través del área geográfica;
determinar un factor de atención de los usuarios en los vehículos mientras viajan por la ruta geográfica a través del área geográfica en base a una o más características del tráfico;
determinar un número esperado de usuarios en los vehículos en el tráfico; y
calcular una puntuación de visibilidad basada en el tiempo de visualización, el factor de atención y el número previsto de usuarios en un vehículo.
8. Un sistema que comprende:
un procesador; y
una memoria que tiene almacenadas instrucciones legibles por ordenador configuradas para hacer que el procesador realice las operaciones de:
obtener, para una zona geográfica determinada, una representación tridimensional, 3D, de la zona geográfica determinada, en la que la representación 3D muestra una vista de la zona geográfica determinada desde una perspectiva de visualización especificada;
obtener, para la zona geográfica dada, datos de tráfico que indiquen (i) diferentes volúmenes de tráfico durante diferentes períodos de tiempo y (ii) una o más características del tráfico;
segmentar, por medio de uno o más dispositivos informáticos, la representación 3D en una pluralidad de ubicaciones particulares;
determinar, para cada ubicación particular diferente entre la pluralidad de ubicaciones particulares y en base a los datos de tráfico, una puntuación de visibilidad indicativa de una cantidad agregada de tiempo que la ubicación particular diferente es visible por el tráfico que pasa por la ubicación candidata diferente; y
ajustar el uso de la ubicación física en función de las puntuaciones de visibilidad para la pluralidad de ubicaciones particulares, en el que el ajuste del uso de la ubicación física comprende:
seleccionar, en función de las puntuaciones de visibilidad, una ubicación de entre la pluralidad de ubicaciones concretas para presentar el contenido en una estructura física en la ubicación seleccionada; y
ajustar, en función de las puntuaciones de visibilidad, el contenido mostrado en la superficie de la estructura física o una propiedad de visualización existente en la superficie de la estructura física.
9. El sistema de la reivindicación 8, que comprende además la obtención de datos de viaje que especifican las rutas geográficas recorridas por los viajeros que pasan por la zona geográfica dada, en la que los viajeros incluyen (i) conductores de vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (ii) pasajeros de los vehículos que pasan por la zona geográfica, o (iii) personas adicionales que viajan por la zona geográfica, pero que no son ni conductores ni pasajeros.
10. El sistema de la reivindicación 9, en el que la perspectiva de visión especificada comprende uno o más de un campo de visión del conductor que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para los conductores, un campo de visión del pasajero que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para los pasajeros, o un campo de visión de una persona adicional que especifica el campo de visión de la ubicación geográfica para personas adicionales.
11. El sistema de la reivindicación 8, en el que la una o más características del tráfico comprende (i) una velocidad de los vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (ii) un número de conductores o pasajeros de los vehículos que pasan por la zona geográfica dada, (iii) características de visibilidad durante un momento del día en el que se registran la una o más características del tráfico.
12. El sistema de la reivindicación 8, en el que la determinación de la puntuación de visibilidad para una ubicación geográfica comprende un tiempo total durante el cual una estructura física situada en la zona geográfica dada se encuentra en la perspectiva de visión de los conductores, pasajeros o personas adicionales.
13. El sistema de la reivindicación 8, en el que el ajuste del uso de la ubicación física de la una o más ubicaciones geográficas comprende:
construir de una estructura física en una o varias ubicaciones geográficas;
eliminar las estructuras físicas existentes de una o más ubicaciones geográficas;
cambiar las características de uso de energía para la visualización de contenidos en las estructuras físicas en la ubicación geográfica;
colocar uno o más contenidos en la estructura física de la una o más ubicaciones geográficas; o
ajustar las características de visualización de uno o más contenidos que se presentan en la estructura física de una o más ubicaciones geográficas.
14. El sistema de la reivindicación 12, en el que la determinación de la puntuación de visibilidad para una ubicación geográfica comprende además:
determinar un tiempo de visualización de los usuarios en los vehículos mientras viajan por la ruta geográfica a través del área geográfica;
determinar un factor de atención de los usuarios en los vehículos mientras viajan por la ruta geográfica a través del área geográfica basándose en una o más características del tráfico;
determinar un número esperado de usuarios en los vehículos en el tráfico; y
calcular una puntuación de visibilidad basada en el tiempo de visualización, el factor de atención y el número previsto de usuarios en un vehículo.
15. Un medio no transitorio legible por ordenador que almacena instrucciones que, cuando se ejecutan por uno o más aparatos de procesamiento de datos, hacen que el uno o más aparatos de procesamiento de datos realicen el procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7.
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