KR20220135033A - Electric agricultural transport vehicle with remote control - Google Patents

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KR20220135033A
KR20220135033A KR1020210040500A KR20210040500A KR20220135033A KR 20220135033 A KR20220135033 A KR 20220135033A KR 1020210040500 A KR1020210040500 A KR 1020210040500A KR 20210040500 A KR20210040500 A KR 20210040500A KR 20220135033 A KR20220135033 A KR 20220135033A
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Abstract

The present invention relates to a remotely controllable electric agricultural transport vehicle. According to an embodiment of the present invention, the electric agricultural transport vehicle, which can be remotely controlled through a remote control, comprises: a camera installed on the body of a vehicle; a communication unit for transmitting an image, from the camera, to the remote control; and a processor for controlling movement of the vehicle, based on an operating signal transmitted from the remote control. The remote control includes: a display unit for displaying the image transmitted from the camera of the electric agricultural transport vehicle; and an operating panel unit provided with a plurality of operating buttons for controlling movements of the electric agricultural transport vehicle.

Description

원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량{ELECTRIC AGRICULTURAL TRANSPORT VEHICLE WITH REMOTE CONTROL}ELECTRIC AGRICULTURAL TRANSPORT VEHICLE WITH REMOTE CONTROL

본 발명은 원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량에 관한 것으로 보다 구체적으로는 무선 통신 기술을 이용하여 전동식 농업용 운반 차량을 제어할 수 있는 원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량에 관한 것이다.The present invention relates to a remote-operable electric agricultural transport vehicle, and more particularly, to a remote-operable electric agricultural transport vehicle capable of controlling the electric agricultural transport vehicle using wireless communication technology.

현재 농업은 농업인구의 감소 및 고령화, 농업경영비 상승 등으로 농업여건 개선이 시급한 실정이며 이는 과수원뿐 아니라 수도작 등 모든 농작업에서 대표적인 문제로 대두되고 있다. 과수, 시설원예 등 농작업은 노동집약적이며 전정, 퇴비살포, 제초, 시비, 유인, 수확 등 여러 가지 작업이 많고 기계화하기 어려운 작업이 대부분이다. Currently, in agriculture, there is an urgent need to improve agricultural conditions due to a decrease in the agricultural population, an aging population, and an increase in agricultural operating costs. Agricultural work, such as fruit trees and facility gardening, is labor-intensive, and there are many tasks such as pruning, composting, weeding, fertilization, attracting, and harvesting, and most of the tasks are difficult to mechanize.

또한 대부분의 작업체계에서 항상 운반작업이 이루어지고 있으며 여러 가지 작업단계 중 운반작업에 소모되는 노동력 비율은 매우 높은 것이 사실이다. 이에 따라 많은 종류의 운반차들이 개발되어 시판되었으며, 운반차 겸용의 타 작업기계도 많이 개발되어 있으나 초기에는 대부분 화석연료를 사용하는 동력운반차가 주종을 이루고 있었다.In addition, it is true that transport work is always performed in most work systems, and the ratio of labor consumed for transport work among various work stages is very high. Accordingly, many types of transport vehicles have been developed and marketed, and many other work machines that combine transport vehicles have also been developed.

그러나 지구온난화의 가속화에 따른 기후변화협약 등 국제 환경규제의 강화로 인해 친환경 에너지의 이용 및 신재생 에너지의 활용도제고에 대한 압력이 날로 높아지고 있을 뿐만 아니라, 화석연료의 고갈이 곧 현실화될 것으로 예상됨에 따라 수소·연료전지 등 차세대에너지의 시장화에 주목하고 있다. However, due to the strengthening of international environmental regulations such as the Convention on Climate Change due to the acceleration of global warming, the pressure on the use of eco-friendly energy and the enhancement of the utilization of new and renewable energy is increasing day by day, and the depletion of fossil fuels is expected to become a reality soon. Accordingly, attention is being paid to the marketization of next-generation energy such as hydrogen and fuel cells.

이러한 전기 자동차는 에너지 효율이 높고 유지비 등이 화석연료를 사용하는 동력운반차에 비해 우수하여 밀폐공간 또는 도심지의 대기오염 방지하기 위한 개념으로 등장된 것으로 농업의 환경에 적합하게 개선한다면 농업용 운반차 시장에서 가장 큰 역할을 할 것으로 기대된다. These electric vehicles have high energy efficiency and have superior maintenance costs compared to power carriers that use fossil fuels, so they emerged as a concept to prevent air pollution in confined spaces or downtown areas. expected to play a major role in

대한민국 공개특허 2019-0092654호(2019년 8월 8일 공개)는 농업용 전동운반차의 통합제어장치에 대해 기술하고 있다. 이 특허 문헌에 기재된 농업용 전동운반차의 통합제어장치는 조작스위치의 조향 및 회동조절레버의 신호를 받아 모터드라이브와 유압시스템의 전력공급을 제어하고, 일정시간 동안 조작스위치의 입력이 없을 시 모터드라이브와 유압시스템의 전력을 차단하고 전원대기 모드로 전환하여 전력소모를 최소화 하도록 구성되어 있다. Republic of Korea Patent Publication No. 2019-0092654 (published on August 8, 2019) describes an integrated control device of an electric transport vehicle for agricultural use. The integrated control device of the agricultural electric transport vehicle described in this patent document receives the signal from the steering and rotation control lever of the operation switch to control the power supply to the motor drive and the hydraulic system, and when there is no input from the operation switch for a certain period of time, the motor drive It is configured to cut off power to the hydraulic system and to minimize power consumption by switching to power standby mode.

그러나 이와 같은 전동식 농업용 운반 차량의 경우 최근 고령화 문제로 인해 농업용 운반 차량을 직접 운전할 수 있는 사람이 부족하고, 농업용 운반 차량에 익숙하지 않은 운전자의 경우 사고로 이어지는 문제점도 존재한다.However, in the case of such an electric agricultural transport vehicle, there is a shortage of people who can directly drive the agricultural transport vehicle due to the recent aging problem, and there is also a problem that leads to an accident in the case of a driver who is not familiar with the agricultural transport vehicle.

본 발명은 전술한 문제점에 기반하여 안출된 발명으로 자율주행이 가능할 뿐만 아니라 리모트컨트롤러를 이용하여 원격으로 조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량을 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an electric agricultural transport vehicle that can be operated remotely using a remote controller as well as autonomous driving as an invention devised based on the above problems.

전술한 과제를 해결하기 위해 본 발명의 일양태에 따르면, 리모트컨트롤러를 통해 원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량이 제공되고, 전동식 농업용 운반 차량은, 차량의 차체에 설치되는 카메라; 상기 카메라로부터의 영상을 리모토컨트롤러에 전송하기 위한 통신부; 및 리모트컨트롤러부터 전송되는 조작신호에 기반하여 차량을 움직임을 제어하기 위한 프로세서를 포함하고, According to one aspect of the present invention in order to solve the above problems, there is provided an electric agricultural transport vehicle that can be remotely operated through a remote controller, the electric agricultural transport vehicle comprising: a camera installed on the vehicle body; a communication unit for transmitting the image from the camera to the remoto controller; and a processor for controlling the movement of the vehicle based on the operation signal transmitted from the remote controller,

상기 리모트컨트롤러는 전동식 농업용 운반 차량의 카메라로부터 전송되어 온 영상을 표시하기 위한 디스플레이부; 및 상기 전동식 농업용 운반 차량의 움직임을 제어하기 위한 복수의 조작 버튼부가 제공된 조작 패널부를 포함한다. The remote controller includes a display unit for displaying the image transmitted from the camera of the electric agricultural transport vehicle; and an operation panel portion provided with a plurality of operation button portions for controlling the movement of the electric agricultural transport vehicle.

전술한 양태에서 전동식 농업용 운반 차량은, 운전자의 조작에 의해 전동식 농업용 운반 차량이 주행되는 수동 주행 모드; 미리저장되어 있는 자율주행 경로를 따라 농업용 운반 차량이 주행되는 자율 주행 모드; 및 리모트컨트롤러의 제어에 의해 전동식 농업용 운반 차량이 주행되는 원격 조종 모드를 포함한다. In the above aspect, the electric agricultural transport vehicle includes: a manual driving mode in which the electric agricultural transport vehicle is driven by a driver's operation; an autonomous driving mode in which an agricultural transport vehicle is driven along a pre-stored autonomous driving route; and a remote control mode in which the electric agricultural transport vehicle is driven by the control of the remote controller.

또한 전술한 양태에서 리모트컨트롤러에 의한 전동식 농업용 운반 차량의 원격 조종은 전동식 농업용 운반 차량이 원격 조종 모드 또는 자율 주행 모드 중 어느 하나로 설정된 경우에만 수행가능하도록 구성된다. In addition, in the above aspect, the remote control of the electric agricultural transport vehicle by the remote controller is configured to be performed only when the electric agricultural transport vehicle is set to either a remote control mode or an autonomous driving mode.

또한 전동식 농업용 운반 차량은, 전동식 농업용 운반 차량의 위치를 측정하기 위한 GNSS 센서; 전동식 농업용 운반 차량의 속도 및 방향각을 측정하기 위한 주행 센서; 및 전동식 농업용 운반 차량의 자율 경로가 저장된 메모리를 더 포함하고, In addition, the electric agricultural transport vehicle, a GNSS sensor for measuring the position of the electric agricultural transport vehicle; Travel sensors for measuring the speed and heading angle of the electric agricultural haulage vehicle; and a memory in which the autonomous path of the electric agricultural transport vehicle is stored,

상기 프로세서는, 자율 주행 대상의 농작업 경로를 전동식 농업용 운반 차량을 이용하여 주행하는 동안 상기 GNSS 측위 센서로부터 측위해 데이터를 수신하는 동작; 측위해 데이터의 품질을 검사하고 저장하는 동작; 전동식 농업용 운반 차량의 주행이 종료되면 측위해 데이터를 이용하여 웨이포인트를 생성하는 동작; 및 생성된 웨이포인트를 저장하는 동작;을 수행하도록 구성되고,The processor may include: receiving positioning data from the GNSS positioning sensor while driving an autonomous driving target's agricultural work route using an electric agricultural transport vehicle; checking and storing the quality of the location data; generating a waypoint by using the positioning data when the driving of the electric agricultural transport vehicle is finished; and storing the generated waypoint;

상기 측위해 데이터의 품질을 검사하고 저장하는 동작은, 일정 시간 간격으로 측위 센서에서 계산되는 측위해 데이터를 저장하는 동작; 및 측위해 데이터의 품질 정보 중, GNSS-RTK의 모호수가 고정되지 않거나 GNSS 업데이트 경과 시간이 1초가 넘으면 불량 품질인 것으로 판단하여 농작업 기계의 수동 운행을 정지하고 측위해 데이터를 다시 수신하는 동작;을 포함하도록 구성된다. The operation of inspecting and storing the quality of the positioning data may include: storing the positioning data calculated by the positioning sensor at regular time intervals; And among the quality information of the positioning data, if the ambiguity number of the GNSS-RTK is not fixed or the GNSS update elapsed time exceeds 1 second, it is determined that the quality is poor, and the operation of stopping the manual operation of the agricultural work machine and receiving the positioning data again; is configured to include

또한 전술한 양태에서, 전동식 농업용 운반 차량이 원격 조종 모드에서 동작 중이고, 리모트컨트롤러로부터 자율주행 입력이 수신되면, 상기 전동식 농업용 운반 차량은 미리저장된 자율주행 경로 내의 근접한 웨이포인트를 검색하고 검색된 웨이포인트를 기반으로 하여 자율주행을 수행하도록 구성된다. Also in the above aspect, when the electric agricultural haulage vehicle is operating in the remote control mode and an autonomous driving input is received from the remote controller, the electric agricultural haulage vehicle searches for a nearby waypoint within a pre-stored autonomous driving route and selects the retrieved waypoint. It is configured to perform autonomous driving based on the

본 발명에 따르면 전동식 농업용 운반 차량에 무선 통신 수단을 설치하고 전동식 농업용 운반 차량에 설치된 무선 통신 수단과 통신가능한 원격 조작 장치를 통해 전동식 농업용 운반 차량을 조작함으로써 농업용 운반 차량에 익숙하지 않은 운전자라할지라도 쉽게 안전하게 농업용 운반 차량을 운행할 수 있게 된다.According to the present invention, even a driver unfamiliar with the agricultural transport vehicle is installed by installing a wireless communication means in the electric agricultural transport vehicle and operating the electric agricultural transport vehicle through a remote control device capable of communicating with the wireless communication means installed in the electric agricultural transport vehicle. Agricultural transport vehicles can be operated easily and safely.

도 1은 본 발명에 따른 원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량 및 리모트컨트롤러를 도시한 도면;
도 2는 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량의 내부 구성을 예시적으로 나타낸 도면;
도 3는 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량에서의 자율 주행 경로 생성 과정을 나타내는 흐름도;
도 4은 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량의 자율 주행 경로 생성 과정 중 웨이포인트 생성의 흐름을 나타내는 도면;
도 5는 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량의 자율 주행 경로 병합 과정의 흐름을 나타내는 흐름도;
도 6은 본 발명에 따라 생성된 자율주행 경로를 이용하여 자율 주행을 실행하는 자율 주행 방법을 나타내는 흐름도;
도 7은 Enclosed based line of sight guidance 원리를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량을 원격 조작하기 위한 리모트컨트롤러의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
1 is a view showing a remote-operable electric agricultural transport vehicle and a remote controller according to the present invention;
2 is a view showing an exemplary internal configuration of the electric agricultural transport vehicle according to the present invention;
3 is a flowchart illustrating a process of generating an autonomous driving route in an electric agricultural transport vehicle according to the present invention;
4 is a view showing a flow of waypoint generation during an autonomous driving path generation process of the electric agricultural transport vehicle according to the present invention;
5 is a flowchart showing the flow of the autonomous driving path merging process of the electric agricultural transport vehicle according to the present invention;
6 is a flowchart illustrating an autonomous driving method for executing autonomous driving using an autonomous driving route created according to the present invention;
7 is a view showing the principle of Enclosed based line of sight guidance.
8 is a diagram schematically illustrating the configuration of a remote controller for remotely operating an electric agricultural transport vehicle according to the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이다. Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various different forms.

본 명세서에서 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 그리고 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 잘 알려진 구성 요소, 잘 알려진 동작 및 잘 알려진 기술들은 본 발명이 모호하게 해석되는 것을 피하기 위하여 구체적으로 설명되지 않는다. In the present specification, the present embodiment is provided to complete the disclosure of the present invention, and to completely inform those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains to the scope of the present invention. And the invention is only defined by the scope of the claims. Accordingly, in some embodiments, well-known components, well-known operations, and well-known techniques have not been specifically described in order to avoid obscuring the present invention.

명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 그리고, 본 명세서에서 사용된(언급된) 용어들은 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 또한, '포함(또는, 구비)한다'로 언급된 구성 요소 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. Like reference numerals refer to like elements throughout. In addition, the terms used (mentioned) herein are for the purpose of describing the embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural, unless specifically stated otherwise in the phrase. In addition, elements and operations referred to as 'include (or include)' do not exclude the presence or addition of one or more other elements and operations.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 정의되어 있지 않은 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used with the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Also, terms defined in commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless defined.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 설명한다. 도 1은 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량(10)과 그에 연결되어 전동식 농업용 운반 차량(10)을 조작하는 리모트컨트롤러(20)를 나타낸다. 전동식 농업용 운반 차량(10)에는 리모트컨트롤러(20)와 무선통신을 수행하기위한 통신부(150)가 제공되고 사용자는 리모트컨트롤러(20)를 통해 전동식 농업용 운반 차량(10)을 조작할 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. 1 shows an electric agricultural transport vehicle 10 according to the present invention and a remote controller 20 connected thereto to operate the electric agricultural transport vehicle 10 . The electric agricultural transport vehicle 10 is provided with a communication unit 150 for performing wireless communication with the remote controller 20 , and the user can operate the electric agricultural transport vehicle 10 through the remote controller 20 .

전동식 농업용 운반 차량(10)은 앞, 뒤쪽 좌, 우 한 쌍으로 배치된 전륜(101)과 후륜(102)을 갖고, 전륜(101)과 후륜(102) 사이의 차체 프레임 상에 운전자 및 동승자가 탑승할 수 있는 운전석 공간(103)이 마련된다. 운전석 공간(103)에는 착석을 위한 시트부가 구비되고, 앞쪽 대쉬보드 패널 쪽에는 조향을 위한 스티어링을 포함하여 각종 조작 장치가 배치된다.The electric agricultural transport vehicle 10 has a front wheel 101 and a rear wheel 102 arranged as a pair of front and rear left and right, and a driver and a passenger are mounted on a body frame between the front wheel 101 and the rear wheel 102 . A driver's seat space 103 for boarding is provided. A seat portion for seating is provided in the driver's seat space 103 , and various manipulation devices including a steering for steering are disposed on the front dashboard panel side.

시트부(104) 아래 쪽에 위치한 차체 프레임에는 배터리 탑재공간(미도시)이 형성되어 있고, 이 배터리 탑재공간에 동력원인 전기에너지를 충전한 배터리 팩이 탑재된다. 그리고 상기 시트부 후방의 차량 노출 측에는 소화물 또는 작물 등을 탑재할 수 있는 데크(105)가 장치되며, 데크(105) 아래 쪽에는 후륜(102)에 동력전달을 위한 후륜 차동축이 배치되고 이 차동축과 상기 배터리 팩 사이로 후륜측 전기구동모터가 배치된다.A battery mounting space (not shown) is formed in the vehicle body frame located below the seat portion 104 , and a battery pack charged with electric energy as a power source is mounted in the battery mounting space. And a deck 105 capable of loading small items or crops is provided on the vehicle exposed side behind the seat portion, and a rear differential shaft for power transmission to the rear wheel 102 is disposed below the deck 105 and this vehicle A rear-wheel-side electric drive motor is disposed between the coaxial and the battery pack.

또한 시트부(104) 전방 쪽에는 후드부(106)가 배치되고 후드부(106) 하방에는 전륜(101)에 동력전달을 위한 전륜 차동축이 배치되고 이 전류 차동축 근방에는 전륜(101)을 구동하기 위한 전륜측 전기구동모터가 배치된다.In addition, the hood part 106 is disposed on the front side of the seat part 104, the front wheel differential shaft for power transmission to the front wheel 101 is disposed below the hood part 106, and the front wheel 101 is disposed in the vicinity of the current differential shaft. A front wheel side electric drive motor for driving is disposed.

리모트컨트롤러(20)는 도 1에 도시된 바와 같이 전동식 농업용 운반 차량(10)에 제공된 카메라(160)로부터의 영상을 표시하기 위한 디스플레이부(210)와 사용자가 전동식 농업용 운반 차량(10)을 운행하는데 필요한 조작 버튼 등이 제공된 조작패널부(220)을 포함한다.As shown in FIG. 1 , the remote controller 20 includes a display unit 210 for displaying an image from the camera 160 provided to the electric agricultural transport vehicle 10 and the user operates the electric agricultural transport vehicle 10 . It includes an operation panel unit 220 provided with operation buttons and the like necessary to do so.

사용자는 농업용 운반 차량(10)으로부터 전송되는 화면 영상을 디스플레이부(210)을 통해 보면서 조작패널부(220)를 통해 차량을 운전할 수 있게 된다.The user can drive the vehicle through the operation panel 220 while viewing the screen image transmitted from the agricultural transport vehicle 10 through the display unit 210 .

도 2는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이 한편, 전동식 농업용 운반 차량(10)은 사용자가 탑승하지 않더라도, 미리 설정된 경로를 따라 자율적으로 이동이 가능한 전동식 농업용 운반 차량으로 구현될 수 있으며, 이를 위해, 전동식 농업용 운반 차량(10)은 액추에이터부(110), 자율주행관련 센서부(120), 내부 메모리(130), 프로세서(140), 통신부(150), 및 카메라(160)를 포함할 수 있다.2 is a view showing a schematic configuration of the electric agricultural transport vehicle 10 . On the other hand, as shown in FIG. 2 , the electric agricultural transport vehicle 10 may be implemented as an electric agricultural transport vehicle capable of autonomously moving along a preset route even if the user does not board, for this purpose, the electric agricultural transport vehicle Reference numeral 10 may include an actuator unit 110 , an autonomous driving-related sensor unit 120 , an internal memory 130 , a processor 140 , a communication unit 150 , and a camera 160 .

액추에이터부(110)는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 주행을 위한 구성이다. 예를 들어, 액추에이터부(110)는 엑셀레이터 액추에이터, 브레이크 액추에이터, 조향각 제어 액추에이터를 포함하여 이루어지고, 엑셀레이터 액추에이터를 통해 전동식 농업용 운반 차량(10)에 마련된 바퀴의 회전 속도를 증가시키거나, 브레이크 액추에이터를 통해 전동식 농업용 운반 차량(10)에 마련된 바퀴의 회전 속도를 감소시키거나, 바퀴를 정지시키거나, 조향각 제어 액추에이터를 통해 전동식 농업용 운반 차량(10)에 마련된 바퀴의 회전축을 회전시켜, 전동식 농업용 운반 차량(10)를 좌측 또는 우측 방향으로 회전시키도록 이루어진다.The actuator unit 110 is configured for running of the electric agricultural transport vehicle 10 . For example, the actuator unit 110 includes an accelerator actuator, a brake actuator, and a steering angle control actuator, and increases the rotational speed of a wheel provided in the electric agricultural transport vehicle 10 through the accelerator actuator, or uses a brake actuator By reducing the rotational speed of the wheels provided in the electric agricultural transport vehicle 10 through, or by stopping the wheels, or by rotating the axis of rotation of the wheels provided in the electric agricultural transport vehicle 10 through the steering angle control actuator, the electric agricultural transport vehicle (10) is made to rotate in the left or right direction.

주행 관련 센서 그룹(120)은 전동식 농업용 운반 차량(10)의 위치 및 움직임을 감지한다. 이를 위해, 주행 관련 센서(120)는 도 2에 도시된 바와 같이 GNSS(Global Navigation Satellite System)와 같은 측위 센서(121) 및 주행 센서(122)를 포함할 수 있다.The driving-related sensor group 120 detects the position and movement of the electric agricultural transport vehicle 10 . To this end, the driving-related sensor 120 may include a positioning sensor 121 such as a global navigation satellite system (GNSS) and a driving sensor 122 as shown in FIG. 2 .

측위 센서인 GNSS 센서(121)는 위성을 이용하여 전동식 농업용 운반 차량(10)의 위치, 속도, 방향각 등을 측정할 수 있다. 여기에서, 측위 센서(121)를 통해 획득되는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 위치, 속도, 방향각 등을 GNSS 센서의 측위해라 할 수있다.The GNSS sensor 121 as a positioning sensor may measure the position, speed, direction angle, etc. of the electric agricultural transport vehicle 10 using a satellite. Here, the position, speed, direction angle, etc. of the electric agricultural transport vehicle 10 obtained through the positioning sensor 121 may be referred to as the positioning of the GNSS sensor.

측위 센서 중 GNSS 센서는 우주의 위성에서 송신되는 전파를 이용하여 특정 위치의 좌표를 산출하는 시스템을 의미한다. 이와 같이, GNSS는 위성을 이용한다는 점에서, 시간 및 공간에 구애받지 않으며 다른 시스템에 비해 비교적 안정적으로 위치, 속도 및 시간 정보 등을 획득할 수 있다.Among positioning sensors, a GNSS sensor refers to a system that calculates coordinates of a specific location using radio waves transmitted from satellites in space. As such, in that the GNSS uses satellites, it is not limited by time and space and can acquire position, speed, and time information relatively stably compared to other systems.

GNSS 센서(121)는 위성으로부터 수신된 GNSS 신호를 이용하여 자신의 위치를 결정하고, RTK(Real TimeKinematic) 기준국(300)으로부터 측위 보정 정보를 전달받고, 측위 보정 정보를 이용하여, GNSS 신호를 통해 결정된 자신의 위치를 보정할 수 있다.The GNSS sensor 121 determines its position by using the GNSS signal received from the satellite, receives the positioning correction information from the RTK (Real TimeKinematic) reference station 300, and uses the positioning correction information to receive the GNSS signal. You can correct your position determined through

한편, 본 발명의 실시형태에 따르면, GNSS 센서(121)는 단일 주파수 기반의 저가형 GNSS 센서로 구현될 수있다. 즉, 농작업 기계의 경우, 드론(drone), 비행체, 선박 등에 비해 상대적으로 저속으로 이동한다는 점에서, 단일 주파수만으로도 충분히 정확한 위치가 측정될 수 있다. 이와 같이, 본 발명의 실시형태에 따르면, 단일 주파수 기반의 GNSS 센서를 이용한다는 점에서, 2개 이상의 주파수를 이용하는 센서보다 저렴하게 전동식 농업용 운반 차량(10)의 위치를 측정할 수 있게 된다. 이 경우, RTK 기준국(300)은 cm급 정확도를 갖는 위치를 계산할 수 있도록 측위 보정 정보를 생성하여 저가형의 GNSS 센서(121)로 제공할 수 있다.Meanwhile, according to an embodiment of the present invention, the GNSS sensor 121 may be implemented as a single frequency-based low-cost GNSS sensor. That is, in the case of agricultural machines, in that they move at a relatively low speed compared to a drone, a flying vehicle, a ship, etc., a sufficiently accurate position can be measured only with a single frequency. As such, according to the embodiment of the present invention, in terms of using a single frequency-based GNSS sensor, it is possible to measure the position of the electric agricultural transport vehicle 10 at a lower cost than a sensor using two or more frequencies. In this case, the RTK reference station 300 may generate positioning correction information to calculate a position with cm-level accuracy and provide it to the low-cost GNSS sensor 121 .

주행 센서(122)는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 속도, 방향각 등을 측정할 수 있다. 이를 위해, 주행 센서(122)는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 방향각을 측정하기 위한 조향각 센서 및 전동식 농업용 운반 차량(10)의 속도를 측정하기 위한 속도 센서 등을 포함할 수 있다.The travel sensor 122 may measure a speed, a direction angle, and the like of the electric agricultural transport vehicle 10 . To this end, the travel sensor 122 may include a steering angle sensor for measuring the direction angle of the electric agricultural transport vehicle 10 and a speed sensor for measuring the speed of the electric agricultural transport vehicle 10 .

메모리(130)는 자율 주행 경로가 저장된다. 이 경우, 전동식 농업용 운반 차량(10)은 사람에 의하지 않고, 무인으로 자율 주행 경로에 따라 자율적으로 주행할 수 있다. 한편 도 2에 도시하지는 않았지만 전동식 농업용 운반 차량(10)에는 무인 주행으로 운반 차량을 동작시킬 것인지 아니면 운전자가 직접 운반 차량을 주행할 것인지 아니면 리모트컨트롤러(20)에 의한 원격 조정으로 주행할 것인지를 선택하기 위한 모드 선택부가 더 제공될 수도 있다.The memory 130 stores an autonomous driving route. In this case, the electric agricultural transport vehicle 10 may run autonomously along an autonomous driving route without a human being. On the other hand, although not shown in FIG. 2, whether to operate the transport vehicle by unmanned driving in the electric agricultural transport vehicle 10, or whether the driver directly drives the transport vehicle, or selects whether to drive by remote control by the remote controller 20 A mode selection unit may be further provided.

사용자가 모드 선택부를 통해 수동 주행을 선택한 경우 프로세서(140)는 사용자로부터의 조작에 기반하여 생성되는 제1 조작 신호에 따라 차량을 동작시키는 반면 사용자가 모드 선택부를 통해 무인 주행을 선택한 경우 프로세서는 미리 정해진 자율주행모드로 차량을 동작시키게 되고, 사용자가 원격조종 모드를 선택한 경우 프로세서는 리모트컨트롤러(20)로부터 생성되는 제2 조작 신호에 따라 차량을 동작시키게 된다.When the user selects manual driving through the mode selector, the processor 140 operates the vehicle according to the first manipulation signal generated based on the manipulation from the user, whereas when the user selects the unmanned driving through the mode selector, the processor The vehicle is operated in a predetermined autonomous driving mode, and when the user selects the remote control mode, the processor operates the vehicle according to the second manipulation signal generated from the remote controller 20 .

자율 주행 경로는 생성하고자 하는 자율 주행 경로를 전동식 농업용 운반 차량(10)가 수동으로 주행하는 동안에, GNSS 센서(120)에서 획득된 데이터에 기초하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 자율 주행 경로는 전동식 농업용 운반 차량(10)가 자율 주행 대상 경로(가령, 경작지,험로, 도로 등의 경로)를 수동으로 먼저 주행하고, 수동 주행 중에 GNSS 센서(120)로부터 획득된 전동식 농업용 운반 차량(10)의 위치, 속도 및 방향각 등에 의해 생성될 수 있다. 이러한 자율 주행 경로를 생성하는 구체적인 방법에 대해서는 후술하도록 한다.The autonomous driving path may be generated based on data obtained from the GNSS sensor 120 while the electric agricultural transport vehicle 10 manually drives the autonomous driving path to be generated. For example, the autonomous driving route is obtained from the GNSS sensor 120 during manual driving, in which the electric agricultural transport vehicle 10 manually travels the autonomous driving target path (eg, a path such as farmland, rough road, road, etc.) It may be generated by the position, speed and direction angle of the electric agricultural transport vehicle 10 . A detailed method of generating such an autonomous driving path will be described later.

또한, 프로세서(140)는 도 2에 도시된 바와 같이, 경로 생성 모듈(141), 모터드라이브 제어 모듈(142) 및 차량 정보 처리 모듈(145)을 포함한다. 도 2에서는 모듈들을 개별적으로 도시하였으나, 이들 모듈들이 조합되어 하나의 유닛으로 구현될수도 있다는 것은 자명하다.In addition, as shown in FIG. 2 , the processor 140 includes a path generation module 141 , a motor drive control module 142 , and a vehicle information processing module 145 . Although the modules are shown individually in FIG. 2, it is obvious that these modules may be combined and implemented as one unit.

프로세서(140)는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해, 프로세서(140)는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 동작을 제어하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purposeprocessor)(예: CPU 또는 application processor) 등으로 구현될 수 있다. The processor 140 controls the overall operation of the electric agricultural transport vehicle 10 . To this end, the processor 140 executes a dedicated processor (eg, an embedded processor) for controlling the operation of the electric agricultural transport vehicle 10, or one or more software programs stored in the memory device, thereby performing the operations. It may be implemented as a generic-purpose processor (eg, CPU or application processor).

통신부(150)는, 주변 기기, 예를 들어, 리모트컨트롤러(20)과 무선으로 데이터를 교환할 수 있다. 예를 들어, 통신부(150)는 4G 또는 5G 등의 이동 통신, 적외선(IR) 통신, RF 통신, 블루투스 통신, 지그비 통신, WiFi 통신 등을 리모트컨트롤러(20)와 통신을 수핸한다. The communication unit 150 may wirelessly exchange data with a peripheral device, for example, the remote controller 20 . For example, the communication unit 150 performs communication with the remote controller 20 through mobile communication such as 4G or 5G, infrared (IR) communication, RF communication, Bluetooth communication, Zigbee communication, WiFi communication, and the like.

통신부(150)는 농업용 운반 차량(10)이 원격조종 모드에서 동작중일 때 카메라(160)로부터 실시간으로 촬영되는 영상 데이터를 리모트컨트롤러(20)에 전송하고 리모트 컨트롤러(20)로부터의 제2 조작 신호를 수신하여 프로세서(140)에 전달하고, 프로세서(140)이 이 제2 조작 신호에 기반하여 차량을 제어하게 된다.The communication unit 150 transmits image data captured in real time from the camera 160 to the remote controller 20 when the agricultural transport vehicle 10 is operating in the remote control mode, and a second operation signal from the remote controller 20 is received and transmitted to the processor 140 , and the processor 140 controls the vehicle based on the second manipulation signal.

본 발명에서 "자율주행을 위한 경로 생성 기술"은 자율주행 운용을 위한 경로를 생성하는 기술로 사용자가 수동으로 농기계를 운용하여 획득된 측위해를 바탕으로 자율주행 경로인 웨이포인트(waypoint)를 생성하는 기술이다. 본 발명에서 개발된 자율주행 경로 생성 기술은 이동경로에 대한 자율주행 경로 생성 알고리즘과 자율주행 경로 병합 알고리즘으로 구성되고 이하에 설명되는 바와 같다.In the present invention, "path generation technology for autonomous driving" is a technology for generating a path for autonomous driving operation, and a waypoint, which is an autonomous driving path, is generated based on the positional position obtained by manually operating an agricultural machine by a user. is a technique to The autonomous driving path generation technology developed in the present invention consists of an autonomous driving path generating algorithm for a moving path and an autonomous driving path merging algorithm, and will be described below.

가. 자율주행 경로 생성 알고리즘go. Autonomous driving route generation algorithm

본 발명에서는 사용자가 자율주행 할 경로를 수동으로 농기계를 운전하여 획득된 위치 정보를 이용하여 경로를 생성하는 위치 정보 기반 자율 주행 경로 생성 알고리즘을 개발하였다. 위치 정보 기반 자율 주행 경로 생성 알고리즘의 처리 과정을 요약하면 다음과 같다.In the present invention, a location information-based autonomous driving route generation algorithm was developed that generates a route using location information obtained by manually driving an agricultural machine on a route for a user to autonomously drive. The processing process of the location information-based autonomous driving path generation algorithm is summarized as follows.

위치 정보 기반 자율주행 경로 생성 알고리즘은 차량이 이동할 수 있는 경로에 대한 측위해를 획득하여 웨이포인트 기반의 자율주행 경로를 생성하는 기능을 수행한다. The location information-based autonomous driving path generation algorithm performs a function of generating a waypoint-based autonomous driving path by acquiring a location measurement for a path that a vehicle can move.

도 3는 본 발명에 따른 위치 정보 기반 자율주행 경로 생성 알고리즘의 처리과정을 나타내는 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이 위치 정보 기반 자율주행 경로 생성 데이터는 ① 측위 센서로부터 측위해 수신 ② 실시간 측위해 데이터 품질검사 및 저장 ② 웨이포인트 데이터 생성, ④ 웨이포인트 데이터 저장 순서로 처리된다. 3 is a flowchart illustrating a processing process of an algorithm for generating an autonomous driving route based on location information according to the present invention. As shown in Fig. 3, the location information-based autonomous driving route generation data is processed in the following order: ① receiving positioning from a positioning sensor ② real-time positioning data quality inspection and storage ② generating waypoint data, ④ saving waypoint data.

먼저 측위 센서로부터 측위해 수신 단계는 도 3에서와 같이 경로 생성 모듈(141)에서 GNSS 센서 또는 측위 센서(121)로부터 수신되는 측위해를 수신하는 것을 의미한다. 사용자가 자율 주행 경로 생성을 위해 운반용 차량의 수동 운전을 수행하면 일정 시간 간격으로 측위 센서가 경로 생성 모듈(141)에 측위 데이터를 전송한다.First, the step of receiving the positioning from the positioning sensor means receiving the positioning received from the GNSS sensor or the positioning sensor 121 in the path generating module 141 as shown in FIG. 3 . When the user manually drives the transport vehicle to generate an autonomous driving path, the positioning sensor transmits positioning data to the path generating module 141 at regular time intervals.

이어진 단계에서 경로 생성 모듈(141)은 측위해 데이터의 실시간 품질 검사를 수행하는데, 예를 들면 경로 생성 모듈(141)은 미리 정해진 시간 간격으로 측위 센서에서 제공하는 측위해와 품질정보를 바탕으로 품질이 양호한 측위해를 저장한다. In a subsequent step, the path generation module 141 performs a real-time quality check of the positioning data, for example, the path generation module 141 provides quality based on positioning and quality information provided by the positioning sensor at predetermined time intervals. Save this good positioning.

측위 정밀도가 비슷한 수준의 측위해를 이용하여 경로를 생성하기 위하여, 측위해 품질정보가 불량하면 모터드라이브 제어 모듈(142)에 정지 명령어를 보내 농기계 수동 운전을 일시 정지시키며, 측위해 품질정보가 양호해지면 모터드라이브 제어 모듈(142)에 정지 명령어를 해지하여 농기계 수동 운전을 계속할 수 있도록 한다. In order to generate a path using a positioning position with a similar level of positioning precision, if the positioning quality information is poor, a stop command is sent to the motor drive control module 142 to temporarily stop the manual operation of agricultural machinery, and the positioning quality information is good When canceled, the stop command is released to the motor drive control module 142 so that the manual operation of the agricultural machine can be continued.

측위해 품질정보의 불량 기준은 GNSS-RTK 모호수가 고정되지 않거나 GNSS-RTK 기준국 보정 신호 전송 경과 시간이 1초가 넘는 경우로 설정될 수 있다. 사용자가 이동경로에 대한 수동 운전을 완료하면 경로 생성 모듈(141)은 주행 완료 명령어를 농기계에 전송하여 농기계의 수동 운전을 정지시키고 웨이포인트 데이터 생성을 위한 측위해 데이터가 저장된다. 실시간 측위해 데이터의 저장 형식은 다음과 같다.The failure criterion of positioning quality information may be set when the GNSS-RTK ambiguity number is not fixed or the elapsed time of transmission of the GNSS-RTK reference station correction signal exceeds 1 second. When the user completes the manual operation of the movement route, the route generation module 141 transmits a travel completion command to the agricultural machine to stop the manual operation of the agricultural machine, and positioning data for generating waypoint data is stored. The storage format of real-time measurement data is as follows.

[표 1] 실시간 측위해 저장 형식[Table 1] Real-time location measurement format

Figure pat00001
Figure pat00001

이어진 단계에서는 저장된 측위해 데이터를 이용하여 자율주행을 위한 웨이포인트를 생성한다. 이 단계에서, 사용자가 운반 차량을 수동 운전을 통해 획득한 품질이 양호한 자율 주행 경로에 대한 위치 데이터를 이용하게 된다. 웨이포인트 데이터 생성은 저장된 실시간 측위해 데이터와 정지 여부를 판단하기 위한 인접 점간 거리, 회전 구간 여부를 판단하기 위한 각도 기준값을 이용하여 이동경로에 대한 자율주행 경로인 웨이포인트를 생성한다. In the next step, waypoints for autonomous driving are created using the stored positioning data. In this step, location data for high-quality autonomous driving routes obtained by the user through manual driving of the transport vehicle is used. Waypoint data generation generates a waypoint that is an autonomous driving route for a moving path by using the stored real-time positioning data, the distance between adjacent points for determining whether to stop, and an angle reference value for determining whether a rotation section exists.

도 4는 자율주행 경로인 웨이포인트를 생성하는 흐름을 나타내는 흐름도이다. 이 순서도에서 순차적으로 저장된 실시간 측위해 데이터가 입력되면(S110), 이전 및 현재 위치 사이의 거리를 계산하고(S111), 정지 여부를 판단하기 위한 단계 S113에서 인접 점간 거리가 기준값보다 작으면 이전 위치와 현재 위치의 평균 위치를 계산(S210)한 후 평균 위치를 이전 위치로 전환시키며(S211), 단계 S113에서 거리 기준값보다 크면 이전 위치와 현재 위치를 이용하여 직선을 생성하게 된다(S114). 4 is a flowchart illustrating a flow of generating a waypoint that is an autonomous driving route. In this flowchart, when sequentially stored real-time positioning data is input (S110), the distance between the previous and current positions is calculated (S111), and in step S113 for determining whether to stop, if the distance between adjacent points is less than the reference value, the previous position After calculating the average position of the and current position (S210), the average position is converted to the previous position (S211), and if the distance is greater than the reference value in step S113, a straight line is generated using the previous position and the current position (S114).

또한 회전 구간 여부를 판단하기 위한 단계 S117에서 이전에 생성된 직선과 현재 생성된 직선 사이의 거리가 회전 구간 여부를 판단하기 위한 각도 기준값보다 작으면 이전 생성된 직선을 현재 생성된 직선으로 전환하고(S118) 각도 기준값보다 크면 현재 위치를 웨이포인트로 저장하게 된다(S214). In addition, if the distance between the previously generated straight line and the currently generated straight line in step S117 for determining whether the rotation section is smaller than the angle reference value for determining whether the rotation section is present, convert the previously generated straight line to the currently generated straight line ( S118) If the angle is greater than the reference value, the current position is stored as a waypoint (S214).

다시 도 4를 참조하면, 웨이포인트 데이터의 저장 단계는 자율주행 경로인 웨이포인트와 웨이포인트 간의 접근 가능 여부 정보가 담겨있는 네트워크 데이터를 저장된다. 웨이포인트 데이터와 네트워크 데이터 저장 형식은 다음 표와 같다.Referring back to FIG. 4 , in the step of storing the waypoint data, network data containing information on whether the waypoint is an autonomous driving route and whether the waypoint is accessible is stored. The waypoint data and network data storage format are shown in the table below.

[표 2]웨이포인트 데이터 저장 형식[Table 2] Waypoint data storage format

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Figure pat00002

[표 3] 네트워크 데이터 저장 형식[Table 3] Network data storage format

Figure pat00003
Figure pat00003

나. 자율주행 경로 병합 알고리즘me. Autonomous route merging algorithm

본 발명에서 자율주행 경로 생성은 사용자가 이동경로에 대한 위치 정보 기반 자율주행 경로를 생성하기 위해, 농작업 기계를 수동 운전하여 획득한 데이터를 이용하여 웨이포인트를 생성하기 때문에 실제 작업환경에 대한 모든 경로를 한번에 획득할 수 없는 한계가 존재한다. 본 발명에서는 이러한 한계를 보완하기 위하여 일부 경로에 대해 생성된 웨이포인트 데이터를 병합할 수 있는 자율주행 경로 병합 알고리즘을 개발하였다. 자율주행 경로 병합 알고리즘은 작업 경로 병합 알고리즘과 우회 경로 병합 알고리즘으로 구분될 수 있다.In the present invention, the autonomous driving route generation generates a waypoint using data obtained by manually driving an agricultural machine in order for a user to create an autonomous driving route based on location information for a moving route, so that all information about the actual work environment is generated. There is a limit in which a path cannot be acquired at once. In order to compensate for this limitation, the present invention developed an autonomous driving route merging algorithm capable of merging waypoint data generated for some routes. The autonomous driving path merging algorithm can be divided into a working path merging algorithm and a detour path merging algorithm.

도 5는 자율주행 경로 병합 알고리즘을 나타내는 흐름도이다. 도 5에 도시된 바와 같이 작업경로 병합 알고리즘은 먼저 단계 S301에서 사용자가 순차적으로 병합하고자 하는 작업경로 웨이포인트를 입력하면 다음과 같은 방법으로 작업경로 웨이포인트를 병합하게 된다. 5 is a flowchart illustrating an autonomous driving path merging algorithm. As shown in FIG. 5 , the working path merging algorithm first merges the working path waypoints in the following way when the user sequentially inputs the working path waypoints to be merged in step S301.

단계 S301에서 작업경로 웨이포인트가 입력되고 난후, 단계 S302에서 작업경로의 시작점을 기준으로 입력된 모든 작업경로 웨이포인트의 측지좌표인 위도, 경도, 타원체고를 NED (North East Down) 좌표계를 기준으로 한 좌표로 변환한다. After the work route waypoint is input in step S301, the latitude, longitude, and ellipsoid height, which are the geodesic coordinates of all the work route waypoints input based on the starting point of the work route in step S302, are calculated based on the NED (North East Down) coordinate system. Convert to coordinates.

이어진 단계 S303에서는 입력된 작업경로 웨이포인트 간의 교차점 존재여부를 결정한다. 교차점 존재는 인접 웨이포인트로 생성되는 직선을 교차점 판단 알고리즘을 통해 결정되게 된다. 교차점 판단 알고리즘은 Line-Line intersection: https://en.wikipedia.org/wiki/Line%E2%80%93line_intersection 을 이용한다.In the subsequent step S303, it is determined whether there is an intersection between the input work path waypoints. The existence of an intersection is determined through an intersection determination algorithm on a straight line created as an adjacent waypoint. The intersection determination algorithm uses Line-Line intersection: https://en.wikipedia.org/wiki/Line%E2%80%93line_intersection.

만약 교차점이 존재하면 먼저 입력된 작업경로 웨이포인트는 첫 번째 웨이포인트부터 교차점이 포함된 웨이포인트까지 작업경로를 추출하고, 다음 입력된 작업경로 웨이포인트는 교차점이 포함된 웨이포인트부터 끝 점 웨이포인트까지 추출하여 병합하게 된다. 만약 교차점이 존재하지 않으면 먼저 입력된 작업경로 웨이포인트의 끝점과 다음 입력된 작업경로 웨이포인트의 시작점 사이의 거리를 계산하여 일정 기준 이내이면 두 작업경로를 병합하고, 일정 기준을 초과하면 병합하지 않는다. 웨이포인트의 병합이 종료되면 시작점부터 웨이포인트 인덱스를 순차적으로 다시 정의하고, 웨이포인트 출력 형식과 네트워크 데이터 저장 형식에 맞게 저장되게 된다. If there is an intersection, the working path waypoint input first extracts the working path from the first waypoint to the waypoint containing the intersection, and the next input working path waypoint is the waypoint from the waypoint containing the intersection to the end point waypoint. is extracted and merged. If there is no intersection point, the distance between the end point of the previously entered work path waypoint and the start point of the next input work path waypoint is calculated. . When the merging of waypoints is completed, the waypoint index is sequentially redefined from the starting point, and the waypoints are saved according to the output format of the waypoint and the network data storage format.

우회경로 병합 알고리즘은 작업경로 웨이포인트와 우회경로 웨이포인트를 병합하여 최종 자율주행 경로 웨이포인트를 생성하는 역할을 수행한다. 우회경로 병합 알고리즘의 NED 좌표 변환과 교차점 판단은 작업경로 병합 알고리즘과 동일하나 우회경로와 작업경로를 구분하기 위하여 웨이포인트 인덱스 시작 번호를 다르게 지정하는 점에서 차이점이 있다.The detour route merging algorithm plays a role in generating the final autonomous driving route waypoint by merging the working route waypoint and the detour route waypoint. The NED coordinate transformation and intersection determination of the detour path merging algorithm is the same as the working path merging algorithm, but there is a difference in that the waypoint index start number is designated differently to distinguish the detour path from the work path.

다음으로 자율주행 방법에 대해 설명한다. Next, an autonomous driving method will be described.

도 6는 본 발명에 따른 자율주행 운영 방법의 흐름을 나타내는 동작흐름도이다. 도 6에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 자율주행 방법은, 전술한 바와 같은 자율주행 경로 생성 방법, 즉 측위 센서에서 계산된 측위해와 자율주행 경로인 웨이포인트를 이용하여 모터드라이브(142) 제어 파라미터를 계산한 후, 모터드라이브에 전송하여 자율주행 경로를 추종시킨다. 자율주행 기술은 ① 자율주행을 위한 경로 정의(S401), ② 자율주행 운용 여부 판단(S402), ③ 웨이포인트 전환(S403), ④ 목표점 판단(S404), ⑤ 주행 제어 파라미터 계산(405) 단계를 포함한다.6 is an operation flowchart illustrating a flow of an autonomous driving operating method according to the present invention. As shown in FIG. 6 , the autonomous driving method according to the present invention controls the motor drive 142 using the autonomous driving path generation method as described above, that is, the positioning position calculated by the positioning sensor and the waypoint that is the autonomous driving path. After calculating the parameters, they are transmitted to the motor drive to follow the autonomous driving route. The autonomous driving technology consists of steps ① defining a route for autonomous driving (S401), ② determining whether autonomous driving is operating (S402), ③ changing waypoints (S403), ④ determining a target point (S404), and ⑤ calculating driving control parameters (405). include

단계 S401에서 자율주행을 위한 경로 정의는 자율주행 운용 기술이 실행될 시에 현재 위치를 기준으로 자율주행 경로인 웨이포인트의 최근접 위치를 찾고, 최근접 위치를 기준으로 최종 종료점까지의 주행하기 위한 웨이포인트를 추출하게 된다. 상기 과정은 자율주행 실행 시 한번만 처리되게 되며, 생성된 추출한 웨이포인트를 이용하여 자율주행이 수행되게 된다. In step S401, the path definition for autonomous driving is to find the nearest position of a waypoint that is an autonomous driving route based on the current position when the autonomous driving operation technology is executed, and a way for driving to the final end point based on the nearest position. points are extracted. The above process is processed only once when autonomous driving is executed, and autonomous driving is performed using the generated and extracted waypoints.

단계 S402에서 자율주행 운용 여부 판단은 측위센서에서 제공되는 측위해의 품질을 검사하여 자율주행 운용 여부를 판단하는 역할을 수행한다. 본 발명에서 측위 센서의 품질정보 중 모호수가 고정된 GNSS-RTK 측정치 업데이트 경과 시간이 2초 이내이며, 위치 정밀도가 0.5m 이내일 경우에 자율주행을 수행하도록 정의하였다. 상기 기준값을 초과할 경우에는 모터드라이브에 좌측 및 우측 트랙 속도를 0을 전송하여 차량을 정지시킨다. In step S402, the determination of whether autonomous driving is operated performs a role of determining whether or not autonomous driving is operated by examining the quality of positioning provided by the positioning sensor. In the present invention, it is defined to perform autonomous driving when the elapsed time of updating the GNSS-RTK measurement value with a fixed number of ambiguities among the quality information of the positioning sensor is within 2 seconds and the positional accuracy is within 0.5m. If the above reference value is exceeded, the left and right track speeds of 0 are transmitted to the motor drive to stop the vehicle.

단계 S403에서 웨이포인트 전환은 현재 웨이포인트를 계속 이용할 것인지 아니면 다음 웨이포인트로 전환할 것인지를 결정한다. 자율 주행 시에 농기계는 자율 주행 경로인 연속된 웨이포인트 사이를 이동하므로, 자율 주행의 안정성을 향상시키기 위해서는 현재 위치에 따라 적절하게 웨이포인트가 전환될 필요가 있다. 또한 무한궤도형 농기계는 제자리 회전이 가능하므로, 웨이포인트 전환 시에 먼저 현재 웨이포인트가 제자리 회전 지점인지를 결정할 필요가 있다.In step S403, the waypoint switching determines whether to continue using the current waypoint or to switch to the next waypoint. During autonomous driving, agricultural machinery moves between successive waypoints that are autonomous driving paths, so in order to improve the stability of autonomous driving, it is necessary to appropriately switch waypoints according to the current location. In addition, since the caterpillar-type agricultural machine can rotate in place, it is necessary to first determine whether the current waypoint is a place of rotation when changing a waypoint.

자리 회전 지점 여부는 아래의 수식과 같이 정의될 수 있고 웨이포인트 전환은 다음과 같은 순서로 처리되게 된다. Whether or not the position turns point can be defined as shown in the following formula, and waypoint conversion is processed in the following order.

1) 현재 웨이포인트와 인접 전후 웨이포인트로 생성되는 두 직선의 사잇각 계산함1) Calculate the angle between the current waypoint and the two straight lines created by the adjacent waypoints

2) 두 직선의 사잇각이 제자리 회전 기준 각도보다 크면 제자리 회전 지점이라 정의함2) If the angle between the two straight lines is greater than the reference angle for in-place rotation, it is defined as the in-place rotation point.

Figure pat00004
Figure pat00004

여기서 n은 현재 선택된 웨이포인트 인덱스, WPnNorth와 WPnEast는 각각 현재 농기계의 위치를 원점으로 하는 NED(North East Down) 좌표계를 기준으로 표현된 현재 웨이포인트의 북쪽 및 동쪽 방향의 위치 좌표, r는 제자리 회전 지점 여부를 결정하는 제자리 회전 기준 각도를 나타낸다.Here, n is the currently selected waypoint index, WPn North and WPn East are the coordinates of the north and east directions of the current waypoint expressed based on the NED (North East Down) coordinate system based on the current agricultural machine position as the origin, respectively, and r is Represents an in-place rotation reference angle that determines whether or not an in-place rotation point is present.

만약 현재 선택된 웨이포인트가 제자리 회전 지점이면, 현재 농기계의 Yaw와 현재 웨이포인트와 다음 웨이포인트로 생성된 방위각의 차이가 일정 각도 이내일 경우에는 다음 웨이포인트로 전환되며, 그 반대의 경우에는 현재 웨이포인트를 유지하게 된다.If the currently selected waypoint is a turn point, if the difference between the yaw of the current agricultural machine and the azimuth created by the current waypoint and the next waypoint is within a certain angle, it is switched to the next waypoint, and vice versa, the current waypoint points will be kept.

만약 현재 선택된 웨이포인트가 제자리 회전 지점이 아닐 경우에는 다음 수식과 같이 현재 농기계의 위치와 현재 선택된 웨이포인트 사이의 거리가 일정 반경 이내이면 웨이포인트를 전환하게 되며, 그 반대의 경우에는 현재 웨이포인트를 유지하게 된다.If the currently selected waypoint is not a turning point, the waypoint is switched if the distance between the current position of the agricultural machine and the currently selected waypoint is within a certain radius as shown in the following equation. will keep

Figure pat00005
Figure pat00005

여기서, RWP는 웨이포인트 전환 여부를 결정하는 기준 반경을 의미한다.Here, R WP means a reference radius for determining whether to switch a waypoint.

도 6은 Enclosed based Line of Sight (LOS) Guidance의 원리를 설명하기 위한 설명도이다. 본 발명에서 도 6에 도시된 바와 같이 목표점 판단 단계(S404)에서는 현재 차량 위치와 선택된 웨이포인트에 기반하여 다음 시각에 이동할 위치점을 설정하게 된다. 6 is an explanatory diagram for explaining the principle of Enclosed based Line of Sight (LOS) Guidance. In the present invention, as shown in FIG. 6 , in the target point determination step S404, a location point to be moved to the next time is set based on the current vehicle location and the selected waypoint.

목표점 판단 방법은 현재 웨이포인트와 이전 웨이포인트로 생성된 직선과 현재 차량의 위치를 원의 중심으로 하여 기준 반경(R)을 통해 생성되는 원과 만나는 지점을 목표점을 결정하는 "Enclosed based Line of Sight (LOS) Guidance (Jensen, T. M. Waypoint-following guidance based on feasibility algorithms, Master dissertation, Norwegian University of Science, Norway, 2011.)"의 방법을 적용하였다. The target point determination method is an "Enclosed based Line of Sight" that determines the target point at the point where the straight line created with the current waypoint and the previous waypoint and the circle created through the reference radius (R) with the current vehicle position as the center of the circle. (LOS) Guidance (Jensen, T. M. Waypoint-following guidance based on feasibility algorithms, Master dissertation, Norwegian University of Science, Norway, 2011.)" was applied.

만약 현재 차량의 위치와 현재 웨이포인트 사이의 거리가 기준 반경(R) 보다 작은 경우에는 목표점은 현재 웨이포인트의 좌표로 선택되게 된다.If the distance between the current vehicle position and the current waypoint is smaller than the reference radius R, the target point is selected as the coordinates of the current waypoint.

다음으로 제어 파라미터 계산 단계(S405)에 대해 설명하도록 한다. 제어 파라미터 계산 단계에서는 제자리 회전일 때와 이동일 때로 나누어 다음 시각에 목표점에 도달하기 위한 좌측 및 우측 트랙의 속도 값을 계산하게 된다.Next, the control parameter calculation step ( S405 ) will be described. In the control parameter calculation step, the speed values of the left and right tracks for reaching the target point at the next time are calculated by dividing the rotation in place and the time of movement.

제자리 회전일 때에는 현재 운반 차량의 위치와 현재 웨이포인트 위치 사이의 거리가 반경(R)보다 작은 경우로 좌측 및 우측 트랙 속도의 크기는 일정한 상수 값으로 지정하고 회전 방향에 따라 좌측 및 우측 트랙 속도의 부호는 다르게 지정하게 된다. 예를 들어, 제자리 왼쪽 회전일 경우에는 좌측 트랙 속도의 부호는 양수, 우측 트랙 속도의 부호는 음수를 갖는다.In case of in-place rotation, the distance between the current position of the transport vehicle and the current waypoint position is less than the radius (R). The magnitude of the left and right track speed is specified as a constant constant value, and Codes are assigned differently. For example, in the case of a left turn in place, the sign of the left track speed has a positive number and the sign of the right track speed has a negative number.

이동일 때에는 현재 농기계의 위치와 현재 웨이포인트 위치 사이의 거리가 반경(R)보다 큰 경우로 목표지점으로 이동하기 위한 목표 각도(αTP)와 목표 속도(VTP)를 다음 수식을 통해 계산하게 된다.In the case of movement, the distance between the current position of the agricultural machine and the current waypoint position is greater than the radius ( R ). .

Figure pat00006
Figure pat00006

여기서, TPNorth와 TPWast는 각각 현재 농기계의 위치를 원점으로 하는 NED (North-East-Down) 좌표계를 기준으로 표현된 현재 목표점의 북쪽 및 동쪽 방향의 위치 좌표, ψ는 현재 차량의 Yaw, Vmin과 Vmax은 각각 최소 차량 속력과 최대 차량 속력, σ은 농기계 회전 각도에 따라 감속하기 위한 기준값을 의미한다.Here, TP North and TP Wast are the position coordinates in the north and east directions of the current target point expressed based on the NED (North-East-Down) coordinate system based on the current location of the agricultural machine as the origin, respectively, and ψ is the Yaw, Vmin of the current vehicle. and Vmax are the minimum vehicle speed and the maximum vehicle speed, respectively, and σ is the reference value for deceleration according to the rotation angle of the agricultural machine.

목표 각도와 목표 속도가 계산되면 목표점으로 이동하기 위한 좌측 및 우측 트랙 속도가 계산하게 된다.When the target angle and target speed are calculated, the left and right track speeds for moving to the target point are calculated.

Figure pat00007
Figure pat00007

여기서, vLeft와 vRight는 각각 좌측 및 우측 트랙 속도, 은 좌우 트랙 사이의 거리, Δt는 제어 시간 간격(초)을 의미한다.Here, v Left and v Right are the left and right track speeds, respectively, the distance between the left and right tracks, and Δt is the control time interval (seconds).

도 8은 본 발명에 따른 전동식 농업용 운반 차량(10)을 원격 조종하기 위한 리모트컨트롤러(20)의 일례를 나타낸 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이 리모트컨트롤러(20)는 디스플레이부(210)과 조작패널부(220)를 포함한다. 디스플레이부는 전술한 바와 같이 전동식 농업용 운반 차량(10)의 카메라(160)로부터 전송되어온 영상을 표시하도록 기능한다.8 is a view showing an example of a remote controller 20 for remotely controlling the electric agricultural transport vehicle 10 according to the present invention. As shown in FIG. 8 , the remote controller 20 includes a display unit 210 and an operation panel unit 220 . The display unit functions to display the image transmitted from the camera 160 of the electric agricultural transport vehicle 10 as described above.

조작패널부(220)는 농업용 운반 차량(10)을 조작하기 위한 조작 버튼부를 포함한다. 조작 버튼부는 전원 버튼부(221), 연결버튼부(222), 자율주행버튼부(223), 전륜구동 버튼부(224), 후륜구동 버튼부(225), 이동 버튼부(226), 방향 버튼부(227)를 포함한다.The operation panel 220 includes an operation button for operating the agricultural transport vehicle 10 . The operation button unit includes a power button unit 221 , a connection button unit 222 , an autonomous driving button unit 223 , a front wheel drive button unit 224 , a rear wheel drive button unit 225 , a movement button unit 226 , and a direction button. part 227 .

이와 같은 구성에선 사용자는 전원 버튼부(221)을 턴온한 상태에서 연결버튼부(222)를 눌러 전동식 농업용 운반 차량(10)과의 연결을 수행해야만 한다. 리모트컨트롤러(20)를 전동식 농업용 운반 차량(10)과 연결하기 위해서 먼저 사용자는 전동식 농업용 운반 차량(10)의 제어반을 통해 차량의 동작 모드를 원격조종 모드 또는 자율주행 모드 중 어느 하나로 선택해야만 한다. 그렇지 않은 경우 리모트컨트롤러(20)의 모니터(210)에는 차량의 동작 모드를 변경하라는 에러 메시지가 출력된다.In such a configuration, the user must perform a connection with the electric agricultural transport vehicle 10 by pressing the connection button unit 222 in a state in which the power button unit 221 is turned on. In order to connect the remote controller 20 to the electric agricultural transport vehicle 10, the user must first select either the remote control mode or the autonomous driving mode as an operation mode of the vehicle through the control panel of the electric agricultural transport vehicle 10. Otherwise, an error message to change the operation mode of the vehicle is output to the monitor 210 of the remote controller 20 .

자율주행버튼부(223)는 사용자가 원격조정 모드에서 자율주행을 실행할 수 있도록 지원한다. 사용자는 리모트컨트롤러(20)를 이용하여 작업 경로상의 웨이포인트 주변으로 농업용 운반 차량(10)을 이동시킨 후 자율주행버튼부(223)를 누르면 농업용 운반 차량(10)의 프로세서는 웨이포인트를 탐색한 후 자율주행을 시작하게 된다. 한편 자율주행버튼(223)이 눌린 경우 농업용 운반 차량(10)의 프로세서가 주변의 웨이포인트를 발견할 수 없는 경우에는 "웨이포인트를 발견할 수 없습니다"라는 에러 메시지를 사용자에게 출력하게 된다.The autonomous driving button unit 223 supports the user to execute autonomous driving in the remote control mode. After the user moves the agricultural transport vehicle 10 around the waypoint on the work route using the remote controller 20 and presses the autonomous driving button unit 223, the processor of the agricultural transport vehicle 10 searches the waypoint. After that, it will start autonomous driving. On the other hand, when the autonomous driving button 223 is pressed and the processor of the agricultural transport vehicle 10 cannot find a nearby waypoint, an error message of “the waypoint cannot be found” is output to the user.

전륜구동 버튼부(224) 및 후륜구동 버튼부(225)는 농업용 운반 차량(10)을 전륜구동으로 동작시킬 것인지 후륜구동으로 동작시킬 것인지를 결정하도록 기능한다. 예를 들면 사용자가 전륜구동 버튼부(224)만을 누른 경우에 프로세서는 농업용 운반 차량(10)의 전륜만을 구동시켜 차량을 동작시키는 반면 사용자가 후륜구동 버튼부(225)만을 누른 경우에 프로세서는 농업용 운반 차량(10)의 후륜만을 구동시켜 차량을 동작시키게 된다. 한편 사용자가 전륜구동 버튼부(224) 및 후륜구동 버튼부(225)를 모두 누른 경우에는 프로세서는 차량을 4륜 구동으로 동작시킨다.The front wheel drive button unit 224 and the rear wheel drive button unit 225 function to determine whether to operate the agricultural transport vehicle 10 in front wheel drive or rear wheel drive. For example, when the user presses only the front wheel drive button unit 224, the processor drives only the front wheels of the agricultural transport vehicle 10 to operate the vehicle, whereas when the user presses only the rear wheel drive button unit 225, the processor is for agricultural use. Only the rear wheels of the transport vehicle 10 are driven to operate the vehicle. Meanwhile, when the user presses both the front wheel drive button unit 224 and the rear wheel drive button unit 225 , the processor operates the vehicle in 4 wheel drive mode.

이동 버튼부(226)는 사용자로 하여금 농업용 운반 차량(10)을 전진 및 후진하도록 기능시키고 방향 버튼부(227)는 사용자로 하여금 농업용 운반 차량(10)을 좌측 또는 우측으로 방향전환시키도록 기능한다.The moving button unit 226 functions to enable the user to move the agricultural conveyance vehicle 10 forward and backward, and the direction button unit 227 functions to enable the user to turn the agricultural conveying vehicle 10 to the left or right. .

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable array (FPA), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the limited drawings as described above, various modifications and variations are possible by those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 갖는 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 게시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아닌 설명을 위한 것이고, 이런 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are for explanation rather than limiting the technical spirit of the present invention, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments.

따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 의해 제한되기 보다는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다. Therefore, the scope of protection of the present invention should be interpreted by the following claims rather than being limited by the above-described embodiments, and all technical ideas within an equivalent range should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

10: 전동식 농업용 운반 차량 20: 리모트컨트롤러
110: 액추에이터 120: 주행관련 센싱부
130: 메모리 140: 프로세서
50: 통신부 160: 카메라
210: 디스플레이부 220: 조작 패널
10: electric agricultural transport vehicle 20: remote controller
110: actuator 120: driving-related sensing unit
130: memory 140: processor
50: communication unit 160: camera
210: display unit 220: operation panel

Claims (6)

리모트컨트롤러를 통해 원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량에 있어서,
상기 전동식 농업용 운반 차량은,
차량의 차체에 설치되는 카메라;
상기 카메라로부터의 영상을 리모토컨트롤러에 전송하기 위한 통신부; 및
리모트컨트롤러부터 전송되는 조작신호에 기반하여 차량을 움직임을 제어하기 위한 프로세서를 포함하고,
상기 리모트컨트롤러는
전동식 농업용 운반 차량의 카메라로부터 전송되어 온 영상을 표시하기 위한 디스플레이부; 및
상기 전동식 농업용 운반 차량의 움직임을 제어하기 위한 복수의 조작 버튼부가 제공된 조작 패널부를 포함하는 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
In the electric agricultural transport vehicle that can be remotely operated through a remote controller,
The electric agricultural transport vehicle,
a camera installed on the vehicle body;
a communication unit for transmitting the image from the camera to the remoto controller; and
A processor for controlling the movement of the vehicle based on the operation signal transmitted from the remote controller,
The remote controller is
a display unit for displaying an image transmitted from the camera of the electric agricultural transport vehicle; and
and an operation panel portion provided with a plurality of operation button portions for controlling the movement of the electric agricultural transport vehicle.
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
제1항에 있어서,
상기 전동식 농업용 운반 차량은,
운전자의 조작에 의해 전동식 농업용 운반 차량이 주행되는 수동 주행 모드;
미리저장되어 있는 자율주행 경로를 따라 농업용 운반 차량이 주행되는 자율 주행 모드; 및
리모트컨트롤러의 제어에 의해 전동식 농업용 운반 차량이 주행되는 원격 조종 모드를 포함하는 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
According to claim 1,
The electric agricultural transport vehicle,
Manual driving mode in which the electric agricultural transport vehicle is driven by the driver's operation;
an autonomous driving mode in which an agricultural transport vehicle is driven along a pre-stored autonomous driving route; and
Characterized in that it includes a remote control mode in which the electric agricultural transport vehicle is driven by the control of the remote controller.
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
제2항에 있어서,
리모트컨트롤러에 의한 전동식 농업용 운반 차량의 원격 조종은 전동식 농업용 운반 차량이 원격 조종 모드 또는 자율 주행 모드 중 어느 하나로 설정된 경우 수행가능한 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
3. The method of claim 2,
Remote control of the electric agricultural transport vehicle by the remote controller is possible when the electric agricultural transport vehicle is set to either remote control mode or autonomous driving mode
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
제1항에 있어서,
상기 전동식 농업용 운반 차량은,
전동식 농업용 운반 차량의 위치를 측정하기 위한 GNSS 센서;
전동식 농업용 운반 차량의 속도 및 방향각을 측정하기 위한 주행 센서; 및
전동식 농업용 운반 차량의 자율 경로가 저장된 메모리를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
자율 주행 대상의 농작업 경로를 전동식 농업용 운반 차량을 이용하여 주행하는 동안 상기 GNSS 측위 센서로부터 측위해 데이터를 수신하는 동작;
측위해 데이터의 품질을 검사하고 저장하는 동작;
전동식 농업용 운반 차량의 주행이 종료되면 측위해 데이터를 이용하여 웨이포인트를 생성하는 동작; 및
생성된 웨이포인트를 저장하는 동작;을 수행하도록 구성되고,
상기 측위해 데이터의 품질을 검사하고 저장하는 동작은,
일정 시간 간격으로 측위 센서에서 계산되는 측위해 데이터를 저장하는 동작; 및
측위해 데이터의 품질 정보 중, GNSS-RTK의 모호수가 고정되지 않거나 GNSS 업데이트 경과 시간이 1초가 넘으면 불량 품질인 것으로 판단하여 농작업 기계의 수동 운행을 정지하고 측위해 데이터를 다시 수신하는 동작;을 포함하도록 구성된 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
According to claim 1,
The electric agricultural transport vehicle,
a GNSS sensor for measuring the position of an electric agricultural haulage vehicle;
Travel sensors for measuring the speed and heading angle of the electric agricultural haulage vehicle; and
Further comprising a memory in which the autonomous path of the electric agricultural haulage vehicle is stored,
The processor is
receiving positioning data from the GNSS positioning sensor while driving an autonomous driving target's agricultural work route using an electric agricultural transport vehicle;
checking and storing the quality of the location data;
generating a waypoint by using the positioning data when the driving of the electric agricultural transport vehicle is finished; and
is configured to perform an operation of storing the created waypoint;
The operation of checking and storing the quality of the measurement data is,
storing the positioning data calculated by the positioning sensor at regular time intervals; and
Among the quality information of the positioning data, if the ambiguity of the GNSS-RTK is not fixed or the GNSS update elapsed time exceeds 1 second, it is judged to be of poor quality, and the operation of stopping the manual operation of the agricultural machinery and receiving the positioning data again; characterized in that it is configured to include
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
제4항에 있어서,
상기 전동식 농업용 운반 차량이 원격 조종 모드에서 동작 중이고, 리모트컨트롤러로부터 자율주행 입력이 수신되면, 상기 전동식 농업용 운반 차량은 미리저장된 자율주행 경로 내의 근접한 웨이포인트를 검색하고 검색된 웨이포인트를 기반으로 하여 자율주행을 수행하도록 구성된 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
5. The method of claim 4,
When the electric agricultural transport vehicle is operating in the remote control mode and an autonomous driving input is received from the remote controller, the electric agricultural transport vehicle searches for a nearby waypoint in a pre-stored autonomous driving route and autonomously drives based on the retrieved waypoint characterized in that it is configured to perform
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
제1항에 있어서,
상기 전동식 농업용 운반 차량과 리모트컨트롤러는 4G 또는 5G 등의 이동 통신, 적외선(IR) 통신, RF 통신, 블루투스 통신, 지그비 통신, WiFi 통신 중 어느 하나를 통해 서로 통신을 수행하는 것을 특징으로 하는
원격조작 가능한 전동식 농업용 운반 차량.
According to claim 1,
The electric agricultural transport vehicle and the remote controller communicate with each other through any one of 4G or 5G mobile communication, infrared (IR) communication, RF communication, Bluetooth communication, Zigbee communication, and WiFi communication, characterized in that
A remote-operated electric agricultural haulage vehicle.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2020120619A (en) * 2019-01-31 2020-08-13 井関農機株式会社 Work vehicle
KR102168104B1 (en) * 2019-05-24 2020-10-21 장진만 Automatic driving method of agricultural vehicle

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