KR20220127632A - Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information - Google Patents
Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220127632A KR20220127632A KR1020210032172A KR20210032172A KR20220127632A KR 20220127632 A KR20220127632 A KR 20220127632A KR 1020210032172 A KR1020210032172 A KR 1020210032172A KR 20210032172 A KR20210032172 A KR 20210032172A KR 20220127632 A KR20220127632 A KR 20220127632A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- sensor
- event
- occurrence
- data
- providing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 16
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G06Q50/30—
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Road Signs Or Road Markings (AREA)
Abstract
Description
본 발명의 다양한 실시예는, 도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼을 제공하는 것이다. 특히, 도로의 상황을 모니터링하고, 자연재해 혹은 교통사고 등 재난과 사고정보를 수집하여 공유함으로써 이에 대응할 수 있도록 하는 것이다.Various embodiments of the present invention provide an IoT sensor network platform that collects and provides road information. In particular, it monitors road conditions and collects and shares information on disasters and accidents such as natural disasters or traffic accidents so that it can respond to them.
도로의 상황을 실시간으로 모니터링하는 것은 안전 및 원활한 차량 운행을 위하여 필수적이다. 특히, 도로에서 발생되는 사고나 도로의 결빙을 감지하고, 이에 대한 정보를 제공하는 것은 사용자가 지연 사유를 인지하고 이에 따라 적절하게 대처할 수 있도록 유도함으로써, 2차 사고를 방지할 수 있다는 점에서 중요하다.Real-time monitoring of road conditions is essential for safety and smooth vehicle operation. In particular, it is important to detect accidents occurring on the road or road icing and to provide information on it, in that it can prevent secondary accidents by inducing users to recognize the reason for delay and take appropriate measures accordingly. do.
하지만, 기존의 모니터링 수단은 대부분 고가의 장비를 이용하는 경우가 많았고, 또한 모니터링 결과 및 이에 따른 피드백이 실시간으로 진행되기에는 어려움이 있었다. However, most of the existing monitoring means used expensive equipment, and it was difficult to provide monitoring results and feedback in real time.
최근에는 안정적이면서도 저렴한 가격의 다양한 센서 장치가 생산 및 판매되고 있으며, 네트워크를 통하여 다양한 센서 단말을 연결할 수 있는 IoT 기술이 개발 및 보급되었다.Recently, various sensor devices with stable and low prices have been produced and sold, and IoT technology capable of connecting various sensor terminals through a network has been developed and disseminated.
IoT(Internet of Things)는 사물 인터넷이라고도 하며, 사물에 센서 및 통 신모듈을 부착하여 실시간으로 서버 등과 데이터를 네트워크를 통해 주고받을 수 있는 기술이나 환경을 의미한다. 기존의 IoT는 중앙 서버에 의하여 제어되는 모델으로 이해되기도 하였으나, 최근에는 클라우드 컴퓨팅에 기반한 IoT 시스템 또한 널리 개발 및 제공되고 있다.The Internet of Things (IoT) is also called the Internet of Things, and refers to a technology or environment in which data can be exchanged with a server in real time through a network by attaching sensors and communication modules to objects. The existing IoT was understood as a model controlled by a central server, but recently, an IoT system based on cloud computing has also been widely developed and provided.
클라우드 서비스는 스마트폰 등 디바이스의 소형화 및 처리작업의 고도화 등이 요구되는 환경적 변화에 대응하여 데이터의 처리 및 저장 작업을 위해 최적화된 기술을 제공하며 발전을 거듭해왔다. Cloud service has been developing by providing optimized technology for data processing and storage in response to environmental changes that require miniaturization of devices such as smartphones and advancement of processing operations.
이에 따라, 클라우드 서비스 이용고객은 사용량 기반의 지불료 구조를 통해 합리적인 비용구조를 보유할 수 있었다. 그러나, 서버 안정성이나 보안문제 그리고 응답속도 등의 문제는 여전히 남아있다. Accordingly, cloud service users were able to have a reasonable cost structure through a usage-based payment structure. However, problems such as server stability, security, and response speed still remain.
특히 산업분야의 사물 IoT에서 처리 및 보관이 필요한 막대한 데이터는 긴급성과 정확성, 보안성을 유지해야 하는 경우도 많다. 이러한 경우 현행의 클라우드 컴퓨팅 기술만으로는 데이터 처리에 한계가 있다.In particular, in industrial IoT, huge data that needs to be processed and stored often needs to maintain urgency, accuracy, and security. In this case, there is a limit to data processing only with the current cloud computing technology.
이에 따라, 클라우드 컴퓨팅과 서비스를 네트워크의 말단부(엣지, Edge)로 확장하는 포그 컴퓨팅이라는 개념을 도입하며, 중앙 집중 네트워크시스템이 아닌 개별기기(Edge: 엣지)를 더 폭넓게 활용하는 개념이 도입되었다.Accordingly, the concept of fog computing, which extends cloud computing and services to the edge of the network, was introduced, and the concept of using individual devices (Edge) rather than a centralized network system was introduced.
엣지 컴퓨팅은 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하도록 함으로써, 클라우드 컴퓨팅에 비해 연산능력이 떨어지지만 응답속도가 빠르고, 광대역 통신이 필요하지 않다는 장점이 있다. 엣지 컴퓨팅은 프로세서와 데이터를 중앙(클라우드)에 보내지 않고, 말단(엔드 포인트) 근처에 배치하는 것을 의미한다.Edge computing enables data processing directly from IoT objects, so it has lower computing power compared to cloud computing, but has the advantage of fast response and no need for broadband communication. Edge computing means placing processors and data near the ends (endpoints) rather than sending them to the center (the cloud).
엣지 컴퓨팅은 데이터가 수집되는 말단(엣지)에서 데이터를 즉시 분석하고 현장에 적용할 수 있어, 클라우드에 비해 즉시성과 안정성이 담보되는 기술이다.Edge computing is a technology that guarantees immediacy and stability compared to the cloud because it can immediately analyze data at the end (edge) where data is collected and apply it to the field.
따라서, 이러한 기술들을 활용하여 도로의 상황을 실시간으로 판단하며, 피드백을 제공할 수 있는 시스템의 개발이 요구되고 있다.Therefore, there is a need to develop a system capable of judging road conditions in real time and providing feedback by using these technologies.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 실시간으로 감지되는 센서 데이터를 이용하여 도로에서 발생되는 이벤트와 해당 이벤트의 발생 원인을 판단하고, 도로 곳곳에 구비되어 있는 스마트 LED 이정 표지 장치를 이용하여 이벤트 및 이벤트 발생 원인에 대한 정보와 이에 따른 대처 방안을 제공할 수 있는 스마트 LED 이정 표지를 이용한 교통정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to determine an event occurring on the road and the cause of the occurrence of the event using sensor data detected in real time, and generate events and events using smart LED signage devices provided throughout the road. It is to provide a method, apparatus and computer program for providing traffic information using smart LED signposts that can provide information on the cause and countermeasures accordingly.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.A method of providing traffic information using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problems is a method performed by a computing device, comprising: outputting signpost information based on the location of the signpost Step, obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor, analyzing the sensor data to determine whether an event has occurred in the predetermined area, when the occurrence of the event is detected, using the sensor data and determining the cause of the occurrence of the event and outputting a guide message including the determined cause of the event and guide information according to the cause.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공장치는, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법을 수행할 수 있다.A traffic information providing apparatus using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problems includes a memory for storing one or more instructions and a processor for executing the one or more instructions stored in the memory, The processor executes the one or more instructions, thereby outputting landmark information based on the location of the landmark device, obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor, and analyzing the sensor data to determine the predetermined area Determining whether an event has occurred within the A method of providing traffic information using a smart LED signpost including outputting a guide message including information may be performed.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공 컴퓨터프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다.The computer program for providing traffic information using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problems comprises the steps of outputting signpost information based on the location of the signpost by being combined with a computer that is hardware; obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor; analyzing the sensor data to determine whether an event has occurred in the predetermined area; when the occurrence of the event is detected, using the sensor data To perform a traffic information providing method using a smart LED signpost comprising the steps of determining the cause of the event and outputting a guide message including the determined cause of the event and guide information according to the cause of the occurrence It may be stored in a computer-readable recording medium.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 실시간으로 감지되는 센서 데이터를 이용하여 도로에서 발생되는 이벤트와 해당 이벤트의 발생 원인을 판단하고, 도로 곳곳에 구비되어 있는 스마트 LED 이정 표지 장치를 이용하여 이벤트 및 이벤트 발생 원인에 대한 정보와 이에 따른 대처 방안을 제공함으로써, 이정 표지 장치를 활용하여 효과적으로 정보를 제공할 수 있다는 이점이 있다.According to various embodiments of the present invention, an event occurring on a road and a cause of the occurrence of the event are determined using sensor data detected in real time, and events and events are determined using smart LED signage devices provided throughout the road. By providing information on the cause of the occurrence and corresponding countermeasures, there is an advantage in that information can be effectively provided by using the signpost device.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템이 소정의 지역에 적용된 형태를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 교통정보 제공방법의 순서도이다.
도 5는 다양한 실시예에 적용 가능한 이정 표지 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 적용 가능한 IoT 게이트웨이를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예에 적용 가능한 센서의 하드웨어 구성도이다.
도 8은 다양한 실시예에서, 이벤트의 발생 원인에 따른 이정 표지 장치의 출력 화면을 도시한 도면이다.
도 9 및 10은 다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치가 제공하는 사용자 인터페이스(User interface, UI)를 도시한 도면이다.1 is a block diagram of a system for providing traffic information according to an embodiment of the present invention.
2 is a hardware configuration diagram of an apparatus for providing traffic information according to another embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a form in which the traffic information providing system according to an embodiment of the present invention is applied to a predetermined area.
4 is a flowchart of a method for providing traffic information according to another embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating a bi-directional labeling device applicable to various embodiments.
6 is a diagram schematically illustrating an IoT gateway applicable to various embodiments.
7 is a hardware configuration diagram of a sensor applicable to various embodiments.
8 is a diagram illustrating an output screen of a milestone indicator device according to a cause of an event, according to various embodiments of the present disclosure;
9 and 10 are diagrams illustrating a user interface (UI) provided by an apparatus for providing traffic information according to various embodiments.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those skilled in the art of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural, unless specifically stated otherwise in the phrase. As used herein, “comprises” and/or “comprising” does not exclude the presence or addition of one or more other components in addition to the stated components. Like reference numerals refer to like elements throughout, and "and/or" includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various elements, these elements are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the spirit of the present invention.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein will have the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless clearly specifically defined.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.As used herein, the term “unit” or “module” refers to a hardware component such as software, FPGA, or ASIC, and “unit” or “module” performs certain roles. However, “part” or “module” is not meant to be limited to software or hardware. A “part” or “module” may be configured to reside on an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, by way of example, “part” or “module” refers to components such as software components, object-oriented software components, class components and task components, processes, functions, properties, Includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. Components and functionality provided within “parts” or “modules” may be combined into a smaller number of components and “parts” or “modules” or additional components and “parts” or “modules”. can be further separated.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc. It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. A spatially relative term should be understood as a term that includes different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, when a component shown in the drawing is turned over, a component described as “beneath” or “beneath” of another component may be placed “above” of the other component. can Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may also be oriented in other orientations, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In this specification, a computer means all types of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing software configurations operating in the corresponding hardware device according to embodiments. For example, a computer may be understood to include, but is not limited to, smart phones, tablet PCs, desktops, notebooks, and user clients and applications running on each device.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each step described in this specification is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and at least a portion of each step may be performed in different devices according to embodiments.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a system for providing traffic information according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템은, 교통정보 제공장치(100), 사용자 단말(20) 및 외부 서버(30)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention may include a traffic
여기서, 도 1에 도시된 교통정보 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.Here, the traffic information providing system illustrated in FIG. 1 is according to an embodiment, and its components are not limited to the embodiment illustrated in FIG. 1 , and may be added, changed, or deleted as necessary.
일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서(예: 도 3의 300)로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻을 수 있고, 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공 장치(100)는 소정의 지역 내에 미리 설치된 센서로부터 소정의 지역을 감지함으로써 생성되는 센서 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 소정의 지역에 위치하는 사용자의 사용자 단말(20)에 포함된 센서를 이용하여 감지된 센서 데이터를 얻거나, 소정의 지역을 주행하는 차량에 구비되는 센서를 이용하여 감지된 센서 데이터를 얻을 수 있다.In an embodiment, the traffic
일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 센서 데이터를 이용하여 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터, 이벤트 감지 데이터 및 이벤트의 발생 원인 데이터를 학습데이터로써 기 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 센서 데이터로부터 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In an embodiment, when the occurrence of the event is detected, the traffic
여기서, 이벤트는 도로를 주행하는 차량들의 주행 상태가 정체 상태가 되는 것을 의미할 수 있고, 이벤트의 발생 원인은 차량의 주행 상태가 정체 상태가 되는 원인(예: 사고에 의한 정체, 도로 표면의 결빙에 의한 정체 등)을 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. Here, the event may mean that the driving state of vehicles traveling on the road becomes a stagnant state, and the cause of the event is the cause of the vehicle's driving state becoming a stagnant state (eg, congestion due to an accident, icing on the road surface) stagnation by , etc.). However, the present invention is not limited thereto.
일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터를 이용하여 판단된 이벤트 발생 여부와 이벤트의 발생 원인 및 이에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공 장치(100)는 소정의 지역 곳곳에 구비되며, 디스플레이를 통해 이정 표지를 출력하는 이정 표지 장치(예: 도 3의 200)를 이용하여 안내 메시지를 출력할 수 있다. In an embodiment, the traffic
다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 네트워크(40)를 통해 소정의 지역에 위치하는 사용자의 사용자 단말(20)(예: 소정의 지역에 위치하는 사용자의 스마트폰 단말 및 소정의 지역을 주행하는 차량의 인포테인먼트 시스템(Infortainment system)) 유무선 연결될 수 있으며, 사용자 단말(20)에 안내 메시지를 제공하여 사용자 단말(20)의 화면상에 안내 메시지를 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the traffic
다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터, 센서 데이터를 분석함으로써 생성되는 각종 분석 결과 데이터(예: 이벤트의 감지 여부와 관련된 데이터 및 이벤트의 발생 원인과 관련된 데이터)를 시각화하여 출력할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공장치(100)는 시각화된 각종 분석 결과 데이터를 하나의 화면으로 구성하여 출력하는 UI(예: 도 9 및 10의 U(50))를 제공할 수 있다. In various embodiments, the traffic
다양한 실시예에서, 교통정보 제공 장치(100)는 클라우드 서버를 포함할 수 있으며, 엣지 컴퓨팅이 적용될 수 있다.In various embodiments, the traffic
일반적으로, 스마트 디바이스나 IoT 사물에서 발생하는 데이터는 클라우드 기술을 거쳐 메인 서버에서 필요한 데이터 저장 및 처리 작업이 진행되고 있다.In general, data generated from smart devices or IoT things is stored and processed in a main server through cloud technology.
클라우드 서비스는 스마트폰 등 디바이스의 소형화 및 처리작업의 고도화 등이 요구되는 환경적 변화에 대응하여 데이터의 처리 및 저장 작업을 위해 최적화된 기술을 제공하며 발전을 거듭해왔다. Cloud service has been developing by providing optimized technology for data processing and storage in response to environmental changes that require miniaturization of devices such as smartphones and advancement of processing operations.
이에 따라, 클라우드 서비스 이용고객은 사용량 기반의 지불료 구조를 통해 합리적인 비용구조를 보유할 수 있었다. 그러나, 클라우드 서비스는 서버 안정성이나 보안문제 그리고 응답속도 등의 문제를 해결해야 한다는 문제가 있다.Accordingly, cloud service users were able to have a reasonable cost structure through a usage-based payment structure. However, the cloud service has a problem in that it has to solve problems such as server stability, security, and response speed.
특히, 산업분야의 사물 IoT에서 처리 및 보관이 필요한 막대한 데이터는 긴급성과 정확성, 보안성을 유지해야 하는 경우도 많은데, 이러한 경우 현행의 클라우드 컴퓨팅 기술만으로는 데이터 처리에 한계가 있다.In particular, in the IoT of things in the industrial field, huge data that needs to be processed and stored often have to maintain urgency, accuracy, and security.
이에 따라, 클라우드 컴퓨팅과 서비스를 네트워크의 말단부(엣지, Edge)로 확장하는 포그 컴퓨팅이라는 개념을 도입하며, 중앙 집중 네트워크시스템이 아닌 개별기기(Edge: 엣지)를 더 폭넓게 활용하는 개념이 도입되었다.Accordingly, the concept of fog computing, which extends cloud computing and services to the edge of the network, was introduced, and the concept of using individual devices (Edge) rather than a centralized network system was introduced.
엣지 컴퓨팅은 프로세서와 데이터를 중앙(클라우드)에 보내지 않고, 말단(엔드 포인트) 근처에 배치하는 것을 의미한다. 엣지 컴퓨팅은 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하도록 함으로써, 클라우드 컴퓨팅에 비해 연산능력이 떨어지지만 응답속도가 빠르고, 광대역 통신이 필요하지 않다는 장점이 있다. Edge computing means placing processors and data near the ends (endpoints) rather than sending them to the center (the cloud). Edge computing enables data processing directly from IoT objects, so it has lower computing power compared to cloud computing, but has the advantage of fast response and no need for broadband communication.
즉, 엣지 컴퓨팅은 데이터가 수집되는 말단(엣지)에서 데이터를 즉시 분석하고 현장에 적용할 수 있어, 클라우드에 비해 즉시성과 안정성이 담보되는 기술이다.In other words, edge computing is a technology that guarantees immediacy and stability compared to cloud because it can analyze data immediately at the end (edge) where data is collected and apply it to the field.
일 실시예에서, 사용자 단말(200)은 사용자 단말(200)의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함할 수 있으며, 디스플레이를 통해 교통정보 제공장치(100)에서 제공되는 안내 메시지 및 UI를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 데스크탑 및 차량용 인포테인먼트 시스템에 포함된 디스플레이 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.In an embodiment, the
일 실시예에서, 외부 서버(30)는 네트워크(40)를 통해 교통정보 제공장치(100)와 유무선 연결될 수 있으며, 교통정보 제공장치(100)로부터 제공되는 각종 데이터(예: 이벤트 데이터, 센서 데이터)를 저장할 수 있다. 또한, 외부 서버(30)는 교통정보 제공 장치(100)로부터 이벤트 발생 여부와 이벤트의 발생 원인 및 이에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지 데이터를 제공받아 저장할 수 있다.In one embodiment, the
다양한 실시예에서, 외부 서버(30)는 교통정보 제공장치(100)로부터 특정 안내 메시지 데이터에 대한 제공 요청을 수신하는 경우, 기 저장된 복수의 안내 메시지 데이터 중 특정 안내 메시지 데이터를 선택하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 단말(20)의 디스플레이를 통해 교통정보 제공장치(100)로부터 제공되는 UI를 출력할 수 있고, UI를 통해 특정 지역을 선택(예: 터치 입력)할 수 있다. 이때, 교통정보 제공장치(100)는 UI를 통해 선택된 특정 지역과 관련된 적어도 하나의 안내 메시지 데이터를 외부 서버(30)로 요청할 수 있으며, 외부 서버(30)로부터 요청한 적어도 하나의 안내 메시지 데이터를 제공받아 UI를 통해 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, when receiving a request for provision of specific guide message data from the traffic
여기서, 도 1에 도시된 교통정보 제공 시스템은 교통정보 제공장치(100)에 의해 생성된 각종 데이터가 외부 서버(300)에 저장되는 형태로 기재되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 별도의 외부 서버(300)를 구비하지 않고, 교통정보 제공장치(100) 내에 구비된 저장 장치를 이용하여 각종 데이터를 저장할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여, 교통정보 제공장치(100)의 하드웨어 구성을 설명하도록 한다.Here, the traffic information providing system shown in FIG. 1 is described in a form in which various data generated by the traffic
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치의 하드웨어 구성도이다.2 is a hardware configuration diagram of an apparatus for providing traffic information according to another embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치(100)(이하, "컴퓨팅 장치(100)")는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크 인터페이스(또는 통신 인터페이스)(미도시), 스토리지(미도시), 버스(bus)(미도시)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , an
일 실시예에서, 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.In an embodiment, the
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예: 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.In various embodiments, the
일 실시예에서, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 도 3 내지 10과 관련하여 설명될 방법(예: 교통정보 제공방법)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 동작, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 동작, 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 동작, 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 센서 데이터를 이용하여 이벤트의 발생 원인을 판단하는 동작 및 판단된 이벤트의 발생 원인 및 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 동작을 포함하는 교통정보 제공 방법을 수행할 수 있다.In an embodiment, the
일 실시예에서, 메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)에는 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(120)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.In one embodiment,
다양한 실시예에서, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수 있다. In various embodiments, steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, as a software module executed by hardware, or by a combination thereof. A software module may include random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 수행하는 교통정보 제공방법에 대하여 설명하도록 한다.The components of the present invention may be implemented as a program (or application) to be executed in combination with a computer, which is hardware, and stored in a medium. Components of the present invention may be implemented as software programming or software components, and similarly, embodiments may include various algorithms implemented as data structures, processes, routines, or combinations of other programming constructs, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects may be implemented in an algorithm running on one or more processors. Hereinafter, a method of providing traffic information performed by the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템이 소정의 지역에 적용된 형태를 도시한 도면이며, 도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 교통정보 제공방법의 순서도이다.3 is a diagram illustrating a form in which the traffic information providing system according to an embodiment of the present invention is applied to a predetermined area, and FIG. 4 is a flowchart of a traffic information providing method according to another embodiment of the present invention.
도 3 및 4를 참조하면, S110 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에 구비되는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)상에 출력되는 정보를 제어할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에 구비되는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)상에 이정 표지 정보를 출력하도록 제어할 수 있다.Referring to FIGS. 3 and 4 , in step S110 , the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)의 위치에 기반하여, 위치를 가리키는 이정 표지 정보가 이정 표지 장치(200)의 디스플레이에 출력되도록 이정 표지 장치(100)를 제어할 수 있다. 이하, 도 5 및 6을 참조하여, 이정 표지 장치(200)와 IoT 게이트웨이(300) 대해 설명하도록 한다.In various embodiments, the
도 5는 다양한 실시예에 적용 가능한 이정 표지 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.5 is a diagram schematically illustrating a bi-directional labeling device applicable to various embodiments.
도 5를 참조하면, 다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 디스플레이(210)를 포함할 수 있으며, 전력원(Power, 220)로부터 구동 전력을 공급받아 디스플레이(210)를 통해 이정 표지 정보를 출력하거나, 컴퓨팅 장치(100)에서 제공되는 안내 메시지(예: 사고 서행, 결빙 서행, 강풍 서행, 강우 서행, 강설 서행 등)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(210)는 복수의 발광 다이오드(Light-Emitting Diode, LED)를 포함하며, LED의 출력을 제어하여 이정 표지 정보 또는 컴퓨팅 장치(100)에서 제공되는 안내 메시지 문구를 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring to FIG. 5 , in various embodiments, the
다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 통신 모듈(230)을 포함할 수 있으며, 통신 모듈을 통해 이정 표지 장치(200)와 인접한 위치에 배치되는 또 다른 이정 표지 장치, 센서(300) 및 IoT 게이트웨이(예: 도 6의 400)와 유무선 연결될 수 있다. 예를 들어, 이정 표지 장치(200)는 지그비(Zigbee)를 이용하여 이정 표지 장치(200)와 인접한 위치에 배치되는 또 다른 이정 표지 장치, 센서(300) 및 IoT 게이트웨이와 데이터 송수신을 수행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 레이더 센서(240)(예: 도플러 속도 레이더(Doppler Speed Rader) 센서, 휴스턴 레이더(Houston Radar) 센서)를 포함할 수 있으며, 레이더 센서(240)를 이용하여 차량 주행 및 정체 상태를 감지하거나 차량의 속도를 감지할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 제어 모듈(250)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이정 표지 장치(200)는 이정 표지 장치(200)에 포함된 각종 구성요소들을 제어하는 MCU/TPU 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
제어 모듈(250)은 엣지 컴퓨팅을 위한 IoT 엣지 전용 칩, IoT 게이트웨이 등과 같은 중계 서버와의 통신을 위한 무선 통신 모듈(예: 기가-이더넷 포트(Giga-ethernet port) 및 와이파이(wifi))을 포함할 수 있다.The
또한, 제어 모듈(250)은 통신 모듈(230)의 동작을 제어하여 이정 표지 장치(200)와 인접한 다른 이정 표지 장치와의 통신을 제어할 수 있고, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이(210)를 통해 출력되는 정보가 변경되도록 제어할 수 있다.Also, the
도 6은 다양한 실시예에 적용 가능한 IoT 게이트웨이를 개략적으로 도시한 도면이다.6 is a diagram schematically illustrating an IoT gateway applicable to various embodiments.
도 6을 참조하면, 다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 가변속도 표시기(410)를 포함할 수 있다. 가변속도 표시기(410)는 IoT 게이트웨이(400)가 설치된 도로의 규정 속도를 출력하는 제1 영역(411) 및 IoT 게이트웨이(400)가 설치된 도로를 주행하는 차량의 속도를 출력하는 제2 영역(412)을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring to FIG. 6 , in various embodiments, the
다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 전원 모듈(420)을 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 태양광 전원 모듈을 포함할 수 있다. 이때, IoT 게이트웨이(400)는 태양광 전원 모듈이 태양광을 변환함으로써 생성되는 AC 입력 전압을 전력원으로써 이용하기 위하여, AC 전압을 DC 전압으로 변경하기 위한 AC-DC 컨버터(Converter)를 더 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 풍속 및 풍향계(320), 피뢰침(330) 및 우적 및 적설계(340)를 포함할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 레이더 센서(예: 도플러 속도 레이더(Doppler Speed Rader) 센서, 휴스턴 레이더(Houston Radar) 센서)를 포함할 수 있으며, 레이더 센서를 이용하여 차량 주행 및 정체 상태를 감지하거나 차량의 속도를 감지할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서 IoT 게이트웨이(400)는 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 통신 모듈을 통해 센서(300)로부터 제공되는 센서 데이터를 컴퓨팅 장치(100)에 제공하거나, 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공되는 안내 메시지를 이정 표지 장치(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 지그비를 이용하여 컴퓨팅 장치(100)와 통신상 연결될 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 소정의 지역에 구비되는 이정 표지 장치(200) 및 센서(300)와 유무선 연결될 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 제어 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 IoT 게이트웨이(400)에 포함된 각종 구성요소들을 제어하는 MCU/TPU 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
제어 모듈은 엣지 컴퓨팅을 위한 IoT 엣지 전용 칩, IoT 게이트웨이 등과 같은 중계 서버와의 통신을 위한 무선 통신 모듈(예: 기가-이더넷 포트(Giga-ethernet port) 및 와이파이(Wi-Fi))을 포함할 수 있다.The control module may include a wireless communication module (eg, Giga-ethernet port and Wi-Fi) for communication with a relay server such as an IoT edge dedicated chip for edge computing, an IoT gateway, etc. can
또한, 제어 모듈은 통신 모듈의 동작을 제어하여 IoT 게이트웨이(400)와 인접한 이정 표지 장치(200)와의 통신을 제어할 수 있고, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이(210)를 통해 출력되는 정보가 변경되도록 제어할 수 있다.In addition, the control module may control the operation of the communication module to control communication between the
다시 도 3 및 4를 참조하면, S120 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 IoT 게이트웨이(400)를 통해 센서(300)로부터 감지되는 센서 데이터를 전달받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring back to FIGS. 3 and 4 , in step S120 , the
여기서, 센서(300)는 온도 센서, 진동 센서, 자이로 센서, 풍속 센서, 강우 및 강설 센서, 대기온도 센서 및 대기습도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 바람직하게는 소정의 지역에 대한 각종 정보를 수집하여 보다 정확한 결과 값을 도출하기 위하여, 다양한 종류의 센서가 하나의 모듈로 통합된 형태로 구성될 수 있다. 이하, 도 7을 참조하여, 다양한 실시예에서 적용 가능한 센서(300)에 대하여 설명하도록 한다.Here, the
도 7은 다양한 실시예에 적용 가능한 센서의 하드웨어 구성도이다.7 is a hardware configuration diagram of a sensor applicable to various embodiments.
도 7을 참조하면, 다양한 실시예에서, 센서(300)는 내부에 공간이 마련된 하우징, 하우징 내외부에 설치되는 하나 이상의 센서 및 센서 정보를 출력하여 외부로 송신하기 위한 케이블을 포함할 수 있다. 여기서, 센서(300)는 원통형으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 센서(300) 내외부에 포함되는 구성요소와 설치 환경에 따라 다양한 형태로 형성될 수 있다. Referring to FIG. 7 , in various embodiments, the
다양한 실시 예에서, 하우징은 상단 하우징(310) 및 하단 하우징(320)으로 구성될 수 있으며, 결합수단(330)을 이용하여 결합됨으로써, 하나의 하우징으로 결합될 수 있다.In various embodiments, the housing may be composed of an
다양한 실시예에서, 상단 하우징(310)과 하단 하우징(320)은 서로 결합되되, 결합된 하우징 내부에는 하나 이상의 센서가 배치될 수 있는 공간이 마련될 수 있다. 이때, 센서(300)는 하우징 내부에 마련된 공간으로 수분이 침투하는 것을 방지하기 위하여 방수링(360)을 더 포함할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시 예에서, 센서(300)는 도로의 표면 아래에 설치되고, 센서(300) 내 외부에 구비되는 온도센서(예: 내부 온도 센서(340), 외부 온도 센서(350))를 이용하여 도로의 온도와 관련된 센서 데이터를 측정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
다양한 실시 예에서, 센서(300)는 상단 하우징(310)의 배면(상단 하우징(310) 중 하단 하우징(320) 방향을 향하는 면)에 배치되는 내부 온도 센서(340) 및 상단 하우징(310)의 상면의 적어도 일부분에 형성된 삽입 홈에 삽입되는 외부 온도 센서(350)를 포함할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 두 개의 온도센서(내부 온도 센서(340) 및 외부 온도 센서(350))로부터 감지된 센서 데이터를 외부에 전달할 수 있다. 이를 위해, 센서(300)는 외부 온도 센서(350)로부터 감지된 센서 데이터 및 내부 온도센서(340)로부터 감지된 센서 데이터를 외부에 전달하는 케이블을 포함할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 케이블을 감싸 보호하는 연결호스관(370)을 포함할 수 있으며, 케이블은 연결호스관(160)을 따라 이정 표지 장치(200) 및 IoT 게이트웨이(400)와 유선 연결될 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 하우징 내부에 마련된 공간에 배치되며, 추가 센서를 포함하는 기판(380)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)는 센서(300)의 움직임을 감지하는 움직임 감지 센서(예: 진동센서, 자이로 센서, 콤파스 센서, 가속도 센서 등)를 포함하는 기판(380)을 하우징 내부에 마련된 공간에 배치할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 움직임 감지 센서를 이용하여 도로, 교량 및 이를 주행하는 차량에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 실시 예에 따라 상술한 바와 같은 두 개의 온도 센서로부터 수집되는 정보를 함께 이용하여, 도로의 결빙상태 및 이와 관련된 추가 정보를 획득할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 진동의 세기에 기초하여 차량의 위치를 판단할 수 있다. 예를 들어, 진동이 강할수록 차량이 센서(300)와 가까이 있는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 진동의 증가 및 감소에 기초하여 차량의 이동방향이나 움직임을 판단할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 센서(300)는 진동의 세기 뿐만 아니라 패턴이나 변화에 기초하여서도 추가적인 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)는 진동의 세기에 기초하여 도로의 결빙여부 및 결빙정도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)에서 감지되는 진동의 세기가 점차적으로 커지는 경우, 차량이 접근중인 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 진동의 세기는 차량과 센서(300) 간의 거리에 반비례하여 감지될 수 있다. 이 때 감지되는 진동의 세기의 최대값이 기준 값(예: 이벤트의 발생이 감지되지 않은 상태에서 감지되는 진동의 세기의 평균값)보다 작은 경우, 결빙으로 인하여 타이어가 다소 미끄러지고, 이에 따라 진동이 감소한 것으로 판단할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되는지 여부에 따라 센서(300)에 포함된 복수의 센서 각각의 동작 상태를 설정할 수 있고, 설정된 동작 상태 따라 선택적으로 센서 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 복수의 센서(300)가 제1 센서(예: 라이다 센서) 및 제2 센서(예: 온도 센서)를 포함할 수 있고, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되지 않는 경우, 제1 센서의 상태를 동작 상태로 설정하고 제2 센서의 상태를 절전 상태로 설정하여 제1 센서로부터 상기 제1 센서 데이터만을 얻을 수 있다. 이후, 이벤트의 발생기 감지되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 센서의 상태는 동작 상태로 유지하고 제2 센서의 상태를 절전 상태에서 동작 상태로 변경하여 제1 센서 및 제2 센서로부터 제1 센서 데이터 및 제2 센서 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
다시 도 3 및 4를 참조하면, S130 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 얻은 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다.Referring back to FIGS. 3 and 4 , in step S130 , the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에서 차량의 평균 주행 속도가 기 설정된 기준 속도 이하로 감소된 상태를 소정의 시간동안 유지하는 경우, 소정의 지역 내에 이벤트가 발생된 것으로 판단할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터의 패턴이 이벤트 발생 패턴인 경우(예: 서 데이터의 패턴이 이벤트가 발생된 경우에 나타나는 패턴을 가지는 경우), 소정의 지역 내에 이벤트가 발생된 것으로 판단할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 이벤트 발생 여부를 판단하는 다양한 방식이 적용될 수 있다.In various embodiments, when the pattern of sensor data is an event occurrence pattern (eg, when the pattern of standing data has a pattern that appears when an event occurs), the
S140 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다.In step S140 , when the occurrence of the event is detected through step S130 , the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 감지되는 온도 데이터(예: 외부 온도 센서로부터 감지되는 외부 온도 데이터 및 내부 온도 센서로부터 감지되는 내부 온도 데이터)를 이용하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)가 하우징 외부에 배치되는 외부 온도 센서 및 하우징 내부에 배치되는 내부 온도 센서를 포함하고, S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 두개의 온도 데이터(외부 온도 데이터 및 내부 온도 데이터) 및 두개의 온도 데이터의 변화 추이에 기초하여, 도로 표면의 결빙여부를 판단할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 두개의 온도 데이터로부터 하나 이상의 파라미터를 추출하고, 추출된 하나 이상의 파라미터와 기 학습된 학습 모델을 이용하여 도로 표면의 결빙여부를 판단할 수 있다.In various embodiments, the
여기서, 기 학습된 학습 모델은 외부 온도 센서로부터 감지된 외부 온도 데이터, 내부 온도 센서로부터 감지된 내부 온도 데이터 및 외부 온도 데이터와 내부 온도 데이터가 감지된 시점에서의 도로 표면의 결빙여부에 대한 데이터를 학습데이터로써 학습한 모델을 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Here, the pre-learned learning model is the external temperature data detected from the external temperature sensor, the internal temperature data detected from the internal temperature sensor, and data on whether the road surface is frozen at the time when the external temperature data and the internal temperature data are detected. As training data, it may mean a trained model. However, the present invention is not limited thereto.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터(300)로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 사고 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)가 라이다 센서를 포함하고, S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 라이다 센서로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 소정의 지역 내에서의 사고 발생의 여부 및 사고 발생 위치를 판단할 수 있다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터를 분석하여 상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 등급을 판단할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 측정되는 두개의 온도 데이터(외부 온도 데이터 및 내부 온도 데이터) 및 두개의 온도 데이터의 변화 추이에 기초하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단하되, 결빙된 정도에 따라 등급(예: 결빙 주의 등급, 결빙 경고 등급, 결빙 위험 등급 등)을 설정할 수 있다.In various embodiments, the
S150 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정표 표시 장치(200), 이벤트의 발생이 감지된 위치를 기준으로 기 설정된 범위 이내에 위치하는 사용자 단말(20) 및 차량의 인포테인먼트 시스템 중 적어도 하나에 안내 메시지를 제공하여, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이에 안내 메시지가 출력되도록 하거나, 사용자 단말(20)에 포함된 디스플레이에 안내 메시지가 출력되도록 하거나, 차량의 인포테인먼트 시스템에 포함된 디스플레이 장치(예: 네비게이션)에 안내 메시지가 출력되도록 할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In step S150 , the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인의 종류에 따라 서로 다른 안내 메시지를 출력할 수 있다. In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인이 도로 표면의 결빙인 경우, 도로 표면의 결빙 여부 및 도로 표면의 결빙에 따라 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지를 출력할 수 있다(예: 도 8(a)). In various embodiments, when the cause of the occurrence of the event determined in step S140 is icing on the road surface, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인이 사고 발생인 경우, 사고 발생의 여부 및 사고 발생에 따라 차량의 서행 운전을 안내하거나 차선의 변경을 안내하는 안내 메시지를 출력할 수 있다(예: 도 8(b)).In various embodiments, when the cause of the occurrence of the event determined in step S140 is an accident, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 종류에 따라 안내 메시지의 출력 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 종류(예: 사고 발생 및 도로 표면의 결빙)에 따라 출력되는 안내 메시지 문구의 색상을 서로 상이하게 설정할 수 있다(예: 도로 표면의 결빙에 따른 안내 메시지를 파란색으로 설정하고 사고 발생에 따른 안내 메시지를 빨간색으로 설정할 수 있다).In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 등급에 따라 안내 메시지의 출력 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 주의 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지만을 출력할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 경고 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지가 출력되는 영역의 크기를 증가시키고, 출력되는 안내 메시지가 깜빡거리도록 할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 위험 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지와 사운드를 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정 표지 장치(200)의 디스플레이 상에 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하되, 기존에 출력되고 있는 이정 표지 정보를 안내 메시지로 변경하여 출력할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역내에서 이벤트가 감지되지 않을 때까지 안내 메시지 출력 상태를 유지할 수 있으며, 이벤트가 감지되지 않는 경우, 출력중인 안내 메시지를 이정 표지 정보로 변경하여 출력할 수 있다.In various embodiments, the
일 실시 예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정 표지 장치(200)의 디스플레이 상에 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하되, 기존에 출력되고 있는 이정 표지 정보에 따라 안내 메시지의 출력형태를 조정할 수 있다.In an embodiment, the
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 "124.6" 이라는 이정표지 정보가 표시되어야 하는 위치에서, 도 8에 도시된 바와 같이 "결빙지연 감속" 이라는 정보를 표시하고자 하는 경우, 정보가 표시되는 동안에는 해당 위치의 이정표지를 확인하기 어려운 문제가 발생할 수 있다.For example, as shown in FIG. 5, when it is desired to display information such as “freeze delay deceleration” as shown in FIG. 8 at a position where the milestone information of “124.6” should be displayed, while the information is displayed There may be a problem that it is difficult to check the milestones at the location.
특히, 자율주행 시스템이나 영상분석 기반 주행안내 시스템이 내장된 차량의 경우, 주행 중에 이정표지를 인식하여 차량의 위치를 판단할 수 있는 바, 특정 이벤트 정보를 제공하는 경우에도 차량에 내장된 시스템이 제공되는 이벤트 정보 외에 이정표지 정보를 동시에 인식할 수 있도록 그 표시방식을 설정할 필요가 있다.In particular, in the case of a vehicle equipped with an autonomous driving system or an image analysis-based driving guidance system, the vehicle's location can be determined by recognizing a milestone while driving. It is necessary to set the display method so that the milestone information can be recognized at the same time in addition to the event information.
단, 이벤트 정보와 이정표지 정보를 단순히 동시에 표시하고자 하는 경우 정보의 가독성이 떨어질 수 있으며, 가독성을 높이기 위해 해상도가 높은 디스플레이를 구비하여야 하는 문제점이 발생할 수 있다.However, when the event information and the milestone information are simply displayed at the same time, the readability of the information may be deteriorated, and a display having a high resolution may be required to increase the readability.
일 실시 예에서, 이정표지 정보의 표시방식은 위치에 따른 초기 세 자리 숫자(예: 124)를 표시한 후, 순차적으로 소수점 아래단위의 숫자를 표시하는 방식(예: 124.2, 124.4, 124.6, 124.8)이 적용될 수 있다. 이 경우, 각 위치에 표시되는 이정표지 정보의 소수점 아래 자리 숫자에 따라, 이벤트 정보가 표시되는 글자 수가 조정될 수 있다.In one embodiment, the display method of the milestone information is a method of displaying the initial three-digit number (eg, 124) according to the position, and then sequentially displaying the number of the unit below the decimal point (eg, 124.2, 124.4, 124.6, 124.8) ) can be applied. In this case, the number of characters in which event information is displayed may be adjusted according to the number of decimal places of the milestone information displayed at each position.
예를 들어, 124.2 위치의 경우 "결빙". 124.4 위치의 경우 "결빙감속", 124.6 위치의 경우 "결빙지연 감속", 124.8 위치의 경우 "결빙지연 감속 주의" 등과 같이, 동일한 정보를 전달하되 표시되는 글자의 수를 달리함으로써, 이를 보는 운전자나 자동화 시스템이 차량의 위치를 파악하는 데 도움을 줄 수 있다.For example, "Freeze" for position 124.2. In the case of position 124.4, "icing deceleration", in position 124.6 "icing delay deceleration", in the case of position 124.8 "icing delay deceleration caution", etc., the same information is conveyed, but by changing the number of displayed characters, the driver or Automated systems can help locate the vehicle.
다른 실시 예에서, 상술한 바와 같이 이정표지 정보는 4개의 숫자로 구성될 수 있으며, 이에 제한되지 않는다. 설명의 편의를 위해 4개의 숫자로 구성되는 경우에 대해 설명하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 표시되는 이벤트 정보가 4글자 미만인 경우, "주의" 혹은 "경고" 등 일반적인 주의문구를 추가하여 이벤트 정보의 글자 수를 4글자 이상으로 정정할 수 있다.In another embodiment, as described above, the milestone information may consist of 4 numbers, but is not limited thereto. For convenience of explanation, when a case consisting of four numbers is described, the
이를 통해 표시되는 이벤트 정보의 글자 수는 4글자 이상이 되며, 컴퓨팅 장치(100)는 표시되는 4글자에 포함된 모음의 지(ㅡ) 혹은 인(ㅣ) 구성요소를 통해 숫자를 표현할 수 있다. 한 글자에 지(ㅡ), 인(ㅣ) 구성요소가 모두 포함된 경우, 더 긴 구성요소를 이용하여 숫자를 표현할 수 있다.Through this, the number of characters of the displayed event information becomes 4 or more, and the
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 숫자를 표현하고자 하는 구성요소에 대하여, 표현하고자 하는 숫자만큼의 LED를 오프(off)시킴으로써 숫자를 표현할 수 있다.For example, the
예를 들어, "결빙지연"의 경우 네 글자 모두의 인(ㅣ) 구성요소를 활용하여 숫자를 표현할 수 있으며, 124.6 숫자를 표현하고자 하는 경우 "결"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 하나를 오프하고, "빙"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 두개를 오프하고, "지"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 4개를 오프하고, "연"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 6개를 오프하는 방식을 통해 숫자를 표현할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. For example, in the case of "freeze delay", a number can be expressed by using the phosphorus (ㅣ) component of all four letters, and in the case of 124.6, an LED that displays the phosphorus (ㅣ) component of "grain" Turn off one of the LEDs, turn off two of the LEDs representing the in (l) component of "Bing", turn off 4 of the LEDs representing the in (l) component of "Ji", and turn off "Yeon" A number can be expressed by turning off 6 of the LEDs displaying the in (ㅣ) component of the , but is not limited thereto.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터를 빅데이터 분석함으로써 생성되는 분석 결과 데이터를 시각화하여 출력하는 UI를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 9 및 10에 도시된 바와 같이, 소정의 지역에 대한 센서 데이터와 센서 데이터를 분석함으로써 생성되는 이벤트 발생 감지 데이터 및 이벤트 발생 원인 분석 데이터를 시각화 하고, 시각화된 각종 데이터를 하나의 화면으로 구성하여 제공함으로써, 사용자가 소정의 지역에 대한 도로 상황을 효과적으로 모니터링할 수 있도록 하는 UI를 제공할 수 있다는 이점이 있다.In various embodiments, the
전술한 교통정보 제공 방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 교통정보 제공 방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다. The above-described traffic information providing method has been described with reference to the flowchart shown in the drawings. For the sake of simplicity, the method for providing traffic information has been described by showing a series of blocks, but the present invention is not limited to the order of the blocks, and some blocks are performed in a different order than those illustrated and operated in this specification, or performed at the same time can be In addition, new blocks not described in the present specification and drawings may be added, or some blocks may be deleted or changed.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. As mentioned above, although embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains can realize that the present invention can be embodied in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. you will be able to understand Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.
100 : 교통정보 제공장치(컴퓨팅 장치)
200 : 이정 표지 장치
300 : 센서
400 : IoT 게이트웨이100: traffic information providing device (computing device)
200: milestone device
300: sensor
400 : IoT Gateway
Claims (8)
복수의 센서로부터 도로정보에 대한 센서 데이터를 얻는 단계;
상기 센서 데이터를 분석하여 상기 도로 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계;
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계; 및
상기 판단된 이벤트 정보를 공유하는 단계; 를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.A method performed by a computing device, comprising:
obtaining sensor data for road information from a plurality of sensors;
determining whether an event has occurred in the road by analyzing the sensor data;
determining a cause of occurrence of the event by using the sensor data when the occurrence of the event is detected; and
sharing the determined event information; containing,
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 도로 내에서 차량의 평균 주행 속도가 기 설정된 기준 속도 이하로 감소된 상태를 소정의 시간동안 유지하는 경우 및 상기 센서 데이터의 패턴이 상기 이벤트가 발생된 경우에 나타나는 패턴을 가지는 경우 중 적어도 하나인 것에 응답하여 상기 이벤트가 발생된 것으로 판단하는 단계를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.According to claim 1,
The step of determining whether the event has occurred,
At least one of a case in which the average driving speed of the vehicle in the road is reduced below a preset reference speed for a predetermined time and a case in which the pattern of the sensor data has a pattern that appears when the event occurs determining that the event has occurred in response to
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 센서는 제1 센서 및 제2 센서를 포함하며,
상기 센서 데이터를 얻는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되지 않는 경우, 상기 제1 센서의 상태를 동작 상태로 설정하고 상기 제2 센서의 상태를 절전 상태로 설정하여 상기 제1 센서로부터 상기 제1 센서 데이터만을 얻는 단계; 및
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 제1 센서의 상태는 상기 동작 상태로 유지하고 상기 제2 센서의 상태를 상기 절전 상태에서 상기 동작 상태로 변경하여 상기 제1 센서 및 상기 제2 센서로부터 제1 센서 데이터 및 제2 센서 데이터를 얻는 단계를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.According to claim 1,
The sensor includes a first sensor and a second sensor,
The step of obtaining the sensor data includes:
obtaining only the first sensor data from the first sensor by setting the state of the first sensor to an operation state and setting the state of the second sensor to a power saving state when the occurrence of the event is not detected; and
When the occurrence of the event is detected, the state of the first sensor is maintained in the operation state and the state of the second sensor is changed from the power saving state to the operation state to obtain a second sensor from the first sensor and the second sensor. obtaining one sensor data and a second sensor data;
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 센서는 상기 센서의 하우징 외부에 배치되는 외부 온도 센서 및 상기 하우징 내부에 배치되는 내부 온도 센서를 포함하며,
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 외부 온도 센서로부터 감지되는 외부 온도 데이터 및 상기 내부 온도 센서로부터 감지되는 내부 온도 데이터를 이용하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 도로 표면의 결빙 여부 및 상기 도로 표면의 결빙에 따라 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.According to claim 1,
The sensor includes an external temperature sensor disposed outside the housing of the sensor and an internal temperature sensor disposed inside the housing,
The step of determining the cause of the occurrence of the event,
When the occurrence of the event is detected, determining whether the road surface is frozen using external temperature data detected from the external temperature sensor and internal temperature data detected from the internal temperature sensor,
The step of outputting the guide message is,
outputting a guide message for guiding slow driving of the vehicle according to whether the road surface is icy or not and the icing of the road surface;
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 센서는 라이다 센서를 포함하며,
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 라이다 센서로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 상기 소정의 지역 내에서의 사고 발생의 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 사고 발생의 여부 및 상기 사고 발생에 따라 차량의 서행 운전을 안내하거나 차선의 변경을 안내하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.According to claim 1,
The sensor includes a lidar sensor,
The step of determining the cause of the occurrence of the event,
When the occurrence of the event is detected, determining whether an accident has occurred in the predetermined area using lidar sensor data detected from the lidar sensor;
The step of outputting the guide message is,
Comprising the step of outputting a guide message to guide the slow driving of the vehicle or to guide the change of the lane according to the occurrence of the accident and the occurrence of the accident,
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 센서 데이터를 분석하여 상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 위험 등급을 판단하는 단계를 포함하며,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 등급에 따라 상기 안내 메시지의 출력 방식을 결정하는 단계를 포함하는,
도로정보를 수집 및 제공하는 IoT 센서 네트워크 플랫폼 제공방법.According to claim 1,
The step of determining the cause of the occurrence of the event,
and analyzing the sensor data to determine the type and risk level of the cause of the event,
The step of outputting the guide message is,
Comprising the step of determining the output method of the guide message according to the type and grade of the occurrence cause of the event,
A method of providing an IoT sensor network platform that collects and provides road information.
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1 항의 방법을 수행하는, 장치.a memory storing one or more instructions; and
a processor executing the one or more instructions stored in the memory;
The processor by executing the one or more instructions,
An apparatus for performing the method of claim 1 .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210032172A KR20220127632A (en) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210032172A KR20220127632A (en) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220127632A true KR20220127632A (en) | 2022-09-20 |
Family
ID=83446728
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210032172A KR20220127632A (en) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20220127632A (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100098640A (en) | 2007-12-21 | 2010-09-08 | 가부시키 가이샤 켄우드 | Road traffic information providing system, road traffic information providing device, and road traffic information providing method and program |
-
2021
- 2021-03-11 KR KR1020210032172A patent/KR20220127632A/en unknown
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100098640A (en) | 2007-12-21 | 2010-09-08 | 가부시키 가이샤 켄우드 | Road traffic information providing system, road traffic information providing device, and road traffic information providing method and program |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102480417B1 (en) | Electronic device and method of controlling vechicle thereof, sever and method of providing map data thereof | |
CN111739344B (en) | Early warning method and device and electronic equipment | |
US11352090B2 (en) | Information providing device and program for motorcycle | |
US20220076038A1 (en) | Method for controlling vehicle and electronic device | |
CN112634611B (en) | Method, device, equipment and storage medium for identifying road conditions | |
CN109064763A (en) | Test method, device, test equipment and the storage medium of automatic driving vehicle | |
KR101446546B1 (en) | Display system of vehicle information based on the position | |
KR102029865B1 (en) | Variable speed notice device system | |
US20200004239A1 (en) | Remote system for an autonomous vehicle | |
KR20210141895A (en) | Safety driving traffic information providing system using smart led road sign | |
CN110428654B (en) | Traffic signal lamp intersection safe passing method and system | |
KR101962961B1 (en) | System for analyzing road condition using surface multi-sensor | |
US11462113B2 (en) | Vehicle automation-connected pedestrian risk assessment device | |
KR20210048450A (en) | Method, apparatus and computer program for generating map including driving route of vehicle | |
KR102168713B1 (en) | Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign | |
CN111417993A (en) | Method and device for providing a position of at least one object | |
KR102029868B1 (en) | Surface multi-sensor for monitoring flexible joint of a bridge and monitoring method using thereof | |
KR20220127632A (en) | Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information | |
KR20220127631A (en) | Method for Providing IoT Edge Platform For Collecting and Sharing Accident Information | |
CN109116357B (en) | Method, device and server for synchronizing time | |
CN103714701B (en) | A kind of method that complexity circuit quickly judges hypervelocity | |
CN114394111B (en) | Lane changing method for automatic driving vehicle | |
KR20190101135A (en) | Vehicle information display apparatus and traffic surveilliance system using the same | |
CN109708634A (en) | Judge automatically method, apparatus, storage medium and the electronic equipment of driving behavior | |
KR20200028793A (en) | Intelligent delineator system |