KR102168713B1 - Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign - Google Patents

Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign Download PDF

Info

Publication number
KR102168713B1
KR102168713B1 KR1020190171435A KR20190171435A KR102168713B1 KR 102168713 B1 KR102168713 B1 KR 102168713B1 KR 1020190171435 A KR1020190171435 A KR 1020190171435A KR 20190171435 A KR20190171435 A KR 20190171435A KR 102168713 B1 KR102168713 B1 KR 102168713B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sensor
event
signpost
data
occurrence
Prior art date
Application number
KR1020190171435A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102168713B9 (en
Inventor
김용환
Original Assignee
주식회사 시로코
김용환
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 시로코, 김용환 filed Critical 주식회사 시로코
Priority to KR1020190171435A priority Critical patent/KR102168713B1/en
Priority to KR1020200133573A priority patent/KR20210080178A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102168713B1 publication Critical patent/KR102168713B1/en
Publication of KR102168713B9 publication Critical patent/KR102168713B9/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0141Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/005Traffic control systems for road vehicles including pedestrian guidance indicator
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0116Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from roadside infrastructure, e.g. beacons
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • G08G1/075Ramp control

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

Provided are a method, a device and a computer program for providing traffic information by using a smart LED milestone sign. According to various embodiments of the present invention, the method for providing traffic information by using a smart LED milestone sign is performed by a computing device, and comprises the following steps of: outputting milestone sign information based on the location of a milestone sign device; obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor; analyzing the sensor data to determine whether an event has occurred in the predetermined area; using the sensor data to determine a cause of occurrence of the event when detecting the occurrence of the event; and outputting a guide message including the determined cause of the occurrence of the event and guide information in accordance with the cause of the occurrence.

Description

스마트 LED 이정 표지를 이용한 교통정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING TRAFFIC REPORT USING SMART LED ROAD SIGN}Traffic information provision method, device and computer program using smart LED signpost {METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING TRAFFIC REPORT USING SMART LED ROAD SIGN}

본 발명의 다양한 실시예는, 도로 곳곳에 구비된 스마트 LED 이정 표지를 이용하여 현재 도로의 상태를 가리키는 교통정보를 제공할 수 있는 스마트 LED 이정 표지를 이용한 교통정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것이다.Various embodiments of the present invention provide a method, an apparatus, and a computer program for providing traffic information using a smart LED signpost that can provide traffic information indicating the current state of the road using smart LED signposts provided throughout the road. Is to do.

도로의 상황을 실시간으로 모니터링하는 것은 안전 및 원활한 차량 운행을 위하여 필수적이다. 특히, 도로에서 발생되는 사고나 도로의 결빙을 감지하고, 이에 대한 정보를 제공하는 것은 사용자가 지연 사유를 인지하고 이에 따라 적절하게 대처할 수 있도록 유도함으로써, 2차 사고를 방지할 수 있다는 점에서 중요하다.Real-time monitoring of road conditions is essential for safety and smooth vehicle operation. In particular, detecting an accident or road icing on the road and providing information about it is important in that it can prevent secondary accidents by inducing users to recognize the reason for the delay and respond appropriately accordingly. Do.

하지만, 기존의 모니터링 수단은 대부분 고가의 장비를 이용하는 경우가 많았고, 또한 모니터링 결과 및 이에 따른 피드백이 실시간으로 진행되기에는 어려움이 있었다. However, most of the existing monitoring means use expensive equipment, and it is difficult for monitoring results and feedback accordingly to proceed in real time.

최근에는 안정적이면서도 저렴한 가격의 다양한 센서 장치가 생산 및 판매되고 있으며, 네트워크를 통하여 다양한 센서 단말을 연결할 수 있는 IoT 기술이 개발 및 보급되었다.In recent years, various sensor devices with stable and low prices have been produced and sold, and IoT technology capable of connecting various sensor terminals through a network has been developed and distributed.

IoT(Internet of Things)는 사물 인터넷이라고도 하며, 사물에 센서 및 통 신모듈을 부착하여 실시간으로 서버 등과 데이터를 네트워크를 통해 주고받을 수 있는 기술이나 환경을 의미한다. 기존의 IoT는 중앙 서버에 의하여 제어되는 모델으로 이해되기도 하였으나, 최근에는 클라우드 컴퓨팅에 기반한 IoT 시스템 또한 널리 개발 및 제공되고 있다.IoT (Internet of Things) is also referred to as the Internet of Things, and refers to a technology or environment in which sensors and communication modules are attached to objects to exchange data with a server in real time through a network. The existing IoT was also understood as a model controlled by a central server, but in recent years, IoT systems based on cloud computing are also widely developed and provided.

클라우드 서비스는 스마트폰 등 디바이스의 소형화 및 처리작업의 고도화 등이 요구되는 환경적 변화에 대응하여 데이터의 처리 및 저장 작업을 위해 최적화된 기술을 제공하며 발전을 거듭해왔다. The cloud service has continued to evolve by providing optimized technologies for data processing and storage in response to environmental changes that require miniaturization of devices such as smartphones and advancement of processing work.

이에 따라, 클라우드 서비스 이용고객은 사용량 기반의 지불료 구조를 통해 합리적인 비용구조를 보유할 수 있었다. 그러나, 서버 안정성이나 보안문제 그리고 응답속도 등의 문제는 여전히 남아있다. Accordingly, cloud service users could have a reasonable cost structure through a usage-based payment structure. However, problems such as server stability, security problems, and response speed still remain.

특히 산업분야의 사물 IoT에서 처리 및 보관이 필요한 막대한 데이터는 긴급성과 정확성, 보안성을 유지해야 하는 경우도 많다. 이러한 경우 현행의 클라우드 컴퓨팅 기술만으로는 데이터 처리에 한계가 있다.In particular, in IoT in the industrial field, massive data that needs to be processed and stored often needs to maintain urgency, accuracy, and security. In this case, there is a limit to data processing only with current cloud computing technology.

이에 따라, 클라우드 컴퓨팅과 서비스를 네트워크의 말단부(엣지, Edge)로 확장하는 포그 컴퓨팅이라는 개념을 도입하며, 중앙 집중 네트워크시스템이 아닌 개별기기(Edge: 엣지)를 더 폭넓게 활용하는 개념이 도입되었다.Accordingly, the concept of fog computing, which extends cloud computing and services to the edge (edge) of the network, was introduced, and the concept of using individual devices (Edge) rather than a centralized network system was introduced more widely.

엣지 컴퓨팅은 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하도록 함으로써, 클라우드 컴퓨팅에 비해 연산능력이 떨어지지만 응답속도가 빠르고, 광대역 통신이 필요하지 않다는 장점이 있다. 엣지 컴퓨팅은 프로세서와 데이터를 중앙(클라우드)에 보내지 않고, 말단(엔드 포인트) 근처에 배치하는 것을 의미한다.Edge computing enables data processing from IoT objects directly, so it has the advantage of having a lower computing power than cloud computing, but a faster response speed and no need for broadband communication. Edge computing means placing processors and data near the end (end point) rather than sending it to the center (cloud).

엣지 컴퓨팅은 데이터가 수집되는 말단(엣지)에서 데이터를 즉시 분석하고 현장에 적용할 수 있어, 클라우드에 비해 즉시성과 안정성이 담보되는 기술이다.Edge computing is a technology that can immediately analyze data at the edge where data is collected and apply it to the field, ensuring instantaneous and stability compared to the cloud.

따라서, 이러한 기술들을 활용하여 도로의 상황을 실시간으로 판단하며, 피드백을 제공할 수 있는 시스템의 개발이 요구되고 있다.Therefore, there is a need to develop a system capable of determining the situation of the road in real time and providing feedback using these technologies.

한국공개특허 제10-2010-0098640호(2010.09.08. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2010-0098640 (published on September 08, 2010)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 실시간으로 감지되는 센서 데이터를 이용하여 도로에서 발생되는 이벤트와 해당 이벤트의 발생 원인을 판단하고, 도로 곳곳에 구비되어 있는 스마트 LED 이정 표지 장치를 이용하여 이벤트 및 이벤트 발생 원인에 대한 정보와 이에 따른 대처 방안을 제공할 수 있는 스마트 LED 이정 표지를 이용한 교통정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to determine an event occurring on the road and the cause of the event using sensor data detected in real time, and to generate an event and an event using smart LED signpost devices provided throughout the road. It is to provide a traffic information providing method, apparatus, and computer program using smart LED signpost that can provide information on the cause and countermeasures accordingly.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.A method of providing traffic information using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problem, in a method performed by a computing device, outputs signpost information based on the position of the signpost Steps, obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor, determining whether an event occurs in the predetermined area by analyzing the sensor data, and using the sensor data when the occurrence of the event is detected Thus, determining the cause of the event and outputting a guide message including guide information according to the cause of the determined event and the cause of the event.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공장치는, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법을 수행할 수 있다.A traffic information providing apparatus using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problem includes a memory for storing one or more instructions and a processor for executing the one or more instructions stored in the memory, The processor, by executing the one or more instructions, outputting information about a milestone mark based on a location of a signpost device, obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor, and analyzing the sensor data to the predetermined area Determining whether or not an event occurs within, when the occurrence of the event is detected, determining the cause of the event using the sensor data, and guidance according to the cause of the determined event and the cause of the occurrence A method of providing traffic information using a smart LED signpost including the step of outputting a guide message including information may be performed.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공 컴퓨터프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 단계, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계, 상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계 및 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는 스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다.A traffic information providing computer program using a smart LED signpost according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problem is combined with a computer that is hardware, and outputting signpost information based on the location of the signpost device, Obtaining sensor data for a predetermined area from a sensor, determining whether an event occurs in the predetermined area by analyzing the sensor data, and when the occurrence of the event is detected, using the sensor data To be able to perform a method of providing traffic information using a smart LED signpost including the step of determining the cause of the event and outputting a guide message including guide information according to the determined cause of the event and the cause of the occurrence. It may be stored in a computer-readable recording medium.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.

본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 실시간으로 감지되는 센서 데이터를 이용하여 도로에서 발생되는 이벤트와 해당 이벤트의 발생 원인을 판단하고, 도로 곳곳에 구비되어 있는 스마트 LED 이정 표지 장치를 이용하여 이벤트 및 이벤트 발생 원인에 대한 정보와 이에 따른 대처 방안을 제공함으로써, 이정 표지 장치를 활용하여 효과적으로 정보를 제공할 수 있다는 이점이 있다.According to various embodiments of the present invention, an event occurring on a road and the cause of the event are determined using sensor data detected in real time, and events and events are performed using smart LED signpost devices provided throughout the road. By providing information on the cause of occurrence and countermeasures accordingly, there is an advantage in that information can be effectively provided by using a signpost device.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템이 소정의 지역에 적용된 형태를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 교통정보 제공방법의 순서도이다.
도 5는 다양한 실시예에 적용 가능한 이정 표지 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 적용 가능한 IoT 게이트웨이를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예에 적용 가능한 센서의 하드웨어 구성도이다.
도 8은 다양한 실시예에서, 이벤트의 발생 원인에 따른 이정 표지 장치의 출력 화면을 도시한 도면이다.
도 9 및 10은 다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치가 제공하는 사용자 인터페이스(User interface, UI)를 도시한 도면이다.
1 is a block diagram of a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a hardware configuration diagram of a traffic information providing apparatus according to another embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing a form in which a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention is applied to a predetermined area.
4 is a flowchart of a method for providing traffic information according to another embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating a signpost device applicable to various embodiments.
6 is a diagram schematically illustrating an IoT gateway applicable to various embodiments.
7 is a hardware configuration diagram of a sensor applicable to various embodiments.
8 is a diagram illustrating an output screen of a signpost device according to a cause of an event in various embodiments.
9 and 10 are diagrams illustrating a user interface (UI) provided by an apparatus for providing traffic information in various embodiments.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, only the present embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, It is provided to fully inform the technician of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, “comprises” and/or “comprising” do not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the mentioned elements. Throughout the specification, the same reference numerals refer to the same elements, and “and/or” includes each and all combinations of one or more of the mentioned elements. Although "first", "second", and the like are used to describe various elements, it goes without saying that these elements are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another component. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.The term "unit" or "module" used in the specification refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and the "unit" or "module" performs certain roles. However, "unit" or "module" is not meant to be limited to software or hardware. The “unit” or “module” may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, "sub" or "module" refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, It includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Components and functions provided within "sub" or "module" may be combined into a smaller number of components and "sub" or "modules" or into additional components and "sub" or "modules". Can be further separated.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc., as shown in the figure It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. Spatially relative terms should be understood as terms including different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, if a component shown in a drawing is turned over, a component described as "below" or "beneath" of another component will be placed "above" the other component. I can. Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may be oriented in other directions, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In the present specification, a computer refers to all kinds of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing a software configuration operating in a corresponding hardware device according to embodiments. For example, the computer may be understood as including all of a smartphone, a tablet PC, a desktop, a laptop, and a user client and an application running on each device, but is not limited thereto.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each of the steps described herein is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and at least some of the steps may be performed by different devices according to embodiments.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템은, 교통정보 제공장치(100), 사용자 단말(20) 및 외부 서버(30)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention may include a traffic information providing device 100, a user terminal 20, and an external server 30.

여기서, 도 1에 도시된 교통정보 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.Here, the traffic information providing system illustrated in FIG. 1 is according to an exemplary embodiment, and its components are not limited to the exemplary embodiment illustrated in FIG. 1, and may be added, changed, or deleted as necessary.

일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서(예: 도 3의 300)로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻을 수 있고, 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공 장치(100)는 소정의 지역 내에 미리 설치된 센서로부터 소정의 지역을 감지함으로써 생성되는 센서 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 소정의 지역에 위치하는 사용자의 사용자 단말(20)에 포함된 센서를 이용하여 감지된 센서 데이터를 얻거나, 소정의 지역을 주행하는 차량에 구비되는 센서를 이용하여 감지된 센서 데이터를 얻을 수 있다.In an embodiment, the traffic information providing apparatus 100 may obtain sensor data for a predetermined area from a sensor (eg, 300 in FIG. 3), and analyze the sensor data to determine whether an event occurs in a predetermined area. I can judge. For example, the traffic information providing apparatus 100 may obtain sensor data generated by detecting a predetermined area from a sensor previously installed in the predetermined area. However, the present invention is not limited thereto, and sensor data detected using a sensor included in the user terminal 20 of a user located in a predetermined area is obtained, or detected using a sensor provided in a vehicle traveling in a predetermined area. Sensor data can be obtained.

일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 센서 데이터를 이용하여 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터, 이벤트 감지 데이터 및 이벤트의 발생 원인 데이터를 학습데이터로써 기 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 센서 데이터로부터 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In an embodiment, when the occurrence of an event is detected, the traffic information providing apparatus 100 may determine the cause of the event by using sensor data. For example, the traffic information providing apparatus 100 may determine the cause of the event from the sensor data by using a pre-learned artificial intelligence model using sensor data, event detection data, and event occurrence cause data as learning data. . However, it is not limited thereto.

여기서, 이벤트는 도로를 주행하는 차량들의 주행 상태가 정체 상태가 되는 것을 의미할 수 있고, 이벤트의 발생 원인은 차량의 주행 상태가 정체 상태가 되는 원인(예: 사고에 의한 정체, 도로 표면의 결빙에 의한 정체 등)을 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. Here, the event may mean that the driving state of vehicles traveling on the road becomes congested, and the cause of the event is the cause of the driving state of the vehicle becoming a congestion state (e.g., congestion due to an accident, freezing of the road surface) May mean congestion by, etc.). However, it is not limited thereto.

일 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터를 이용하여 판단된 이벤트 발생 여부와 이벤트의 발생 원인 및 이에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공 장치(100)는 소정의 지역 곳곳에 구비되며, 디스플레이를 통해 이정 표지를 출력하는 이정 표지 장치(예: 도 3의 200)를 이용하여 안내 메시지를 출력할 수 있다. In an embodiment, the traffic information providing apparatus 100 may output a guide message including whether or not an event is determined using sensor data, a cause of the event, and guide information according thereto. For example, the traffic information providing device 100 may output a guide message using a signpost device (eg, 200 of FIG. 3) that is provided in various regions and outputs a signpost through a display.

다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 네트워크(40)를 통해 소정의 지역에 위치하는 사용자의 사용자 단말(20)(예: 소정의 지역에 위치하는 사용자의 스마트폰 단말 및 소정의 지역을 주행하는 차량의 인포테인먼트 시스템(Infortainment system)) 유무선 연결될 수 있으며, 사용자 단말(20)에 안내 메시지를 제공하여 사용자 단말(20)의 화면상에 안내 메시지를 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the traffic information providing apparatus 100 includes a user terminal 20 of a user located in a predetermined area through the network 40 (eg, a smartphone terminal of a user located in a predetermined area and a predetermined area. The infotainment system (Infortainment system) of the vehicle traveling can be connected by wire or wireless, and a guide message can be provided to the user terminal 20 to output a guide message on the screen of the user terminal 20. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 교통정보 제공장치(100)는 센서 데이터, 센서 데이터를 분석함으로써 생성되는 각종 분석 결과 데이터(예: 이벤트의 감지 여부와 관련된 데이터 및 이벤트의 발생 원인과 관련된 데이터)를 시각화하여 출력할 수 있다. 예를 들어, 교통정보 제공장치(100)는 시각화된 각종 분석 결과 데이터를 하나의 화면으로 구성하여 출력하는 UI(예: 도 9 및 10의 U(50))를 제공할 수 있다. In various embodiments, the traffic information providing apparatus 100 visualizes and outputs various analysis result data (eg, data related to whether an event is detected and data related to the cause of the event) generated by analyzing sensor data and sensor data. can do. For example, the traffic information providing apparatus 100 may provide a UI (eg, U 50 in FIGS. 9 and 10) configured to display and output various visualized analysis result data as a single screen.

다양한 실시예에서, 교통정보 제공 장치(100)는 클라우드 서버를 포함할 수 있으며, 엣지 컴퓨팅이 적용될 수 있다.In various embodiments, the traffic information providing apparatus 100 may include a cloud server, and edge computing may be applied.

일반적으로, 스마트 디바이스나 IoT 사물에서 발생하는 데이터는 클라우드 기술을 거쳐 메인 서버에서 필요한 데이터 저장 및 처리 작업이 진행되고 있다.In general, data generated from smart devices or IoT objects is stored and processed by the main server through cloud technology.

클라우드 서비스는 스마트폰 등 디바이스의 소형화 및 처리작업의 고도화 등이 요구되는 환경적 변화에 대응하여 데이터의 처리 및 저장 작업을 위해 최적화된 기술을 제공하며 발전을 거듭해왔다. The cloud service has continued to evolve by providing optimized technologies for data processing and storage in response to environmental changes that require miniaturization of devices such as smartphones and advancement of processing work.

이에 따라, 클라우드 서비스 이용고객은 사용량 기반의 지불료 구조를 통해 합리적인 비용구조를 보유할 수 있었다. 그러나, 클라우드 서비스는 서버 안정성이나 보안문제 그리고 응답속도 등의 문제를 해결해야 한다는 문제가 있다.Accordingly, cloud service users could have a reasonable cost structure through a usage-based payment structure. However, the cloud service has problems such as server stability, security problems, and response speed.

특히, 산업분야의 사물 IoT에서 처리 및 보관이 필요한 막대한 데이터는 긴급성과 정확성, 보안성을 유지해야 하는 경우도 많은데, 이러한 경우 현행의 클라우드 컴퓨팅 기술만으로는 데이터 처리에 한계가 있다.In particular, in IoT in the industrial field, massive data that needs to be processed and stored are often required to maintain urgency, accuracy, and security. In this case, the current cloud computing technology alone has limitations in data processing.

이에 따라, 클라우드 컴퓨팅과 서비스를 네트워크의 말단부(엣지, Edge)로 확장하는 포그 컴퓨팅이라는 개념을 도입하며, 중앙 집중 네트워크시스템이 아닌 개별기기(Edge: 엣지)를 더 폭넓게 활용하는 개념이 도입되었다.Accordingly, the concept of fog computing, which extends cloud computing and services to the edge (edge) of the network, was introduced, and the concept of using individual devices (Edge) rather than a centralized network system was introduced more widely.

엣지 컴퓨팅은 프로세서와 데이터를 중앙(클라우드)에 보내지 않고, 말단(엔드 포인트) 근처에 배치하는 것을 의미한다. 엣지 컴퓨팅은 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하도록 함으로써, 클라우드 컴퓨팅에 비해 연산능력이 떨어지지만 응답속도가 빠르고, 광대역 통신이 필요하지 않다는 장점이 있다. Edge computing means placing processors and data near the end (end point) rather than sending it to the center (cloud). Edge computing enables data processing from IoT objects directly, so it has the advantage of having a lower computing power than cloud computing, but a faster response speed and no need for broadband communication.

즉, 엣지 컴퓨팅은 데이터가 수집되는 말단(엣지)에서 데이터를 즉시 분석하고 현장에 적용할 수 있어, 클라우드에 비해 즉시성과 안정성이 담보되는 기술이다.In other words, edge computing is a technology that can immediately analyze data at the end (edge) where data is collected and apply it to the field, ensuring immediacy and stability compared to cloud.

일 실시예에서, 사용자 단말(200)은 사용자 단말(200)의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함할 수 있으며, 디스플레이를 통해 교통정보 제공장치(100)에서 제공되는 안내 메시지 및 UI를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 데스크탑 및 차량용 인포테인먼트 시스템에 포함된 디스플레이 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.In one embodiment, the user terminal 200 may include a display in at least a portion of the user terminal 200, and may output a guide message and a UI provided from the traffic information providing apparatus 100 through the display. For example, the user terminal 200 may include at least one of a smartphone, a tablet PC, a laptop computer, a desktop, and a display device included in the vehicle infotainment system, but is not limited thereto.

일 실시예에서, 외부 서버(30)는 네트워크(40)를 통해 교통정보 제공장치(100)와 유무선 연결될 수 있으며, 교통정보 제공장치(100)로부터 제공되는 각종 데이터(예: 이벤트 데이터, 센서 데이터)를 저장할 수 있다. 또한, 외부 서버(30)는 교통정보 제공 장치(100)로부터 이벤트 발생 여부와 이벤트의 발생 원인 및 이에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지 데이터를 제공받아 저장할 수 있다.In one embodiment, the external server 30 may be wired or wirelessly connected to the traffic information providing device 100 through the network 40, and various data (eg, event data, sensor data) provided from the traffic information providing device 100 ) Can be saved. In addition, the external server 30 may receive and store guide message data including whether an event occurs, a cause of the event, and guide information according to the event occurrence from the traffic information providing device 100.

다양한 실시예에서, 외부 서버(30)는 교통정보 제공장치(100)로부터 특정 안내 메시지 데이터에 대한 제공 요청을 수신하는 경우, 기 저장된 복수의 안내 메시지 데이터 중 특정 안내 메시지 데이터를 선택하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 단말(20)의 디스플레이를 통해 교통정보 제공장치(100)로부터 제공되는 UI를 출력할 수 있고, UI를 통해 특정 지역을 선택(예: 터치 입력)할 수 있다. 이때, 교통정보 제공장치(100)는 UI를 통해 선택된 특정 지역과 관련된 적어도 하나의 안내 메시지 데이터를 외부 서버(30)로 요청할 수 있으며, 외부 서버(30)로부터 요청한 적어도 하나의 안내 메시지 데이터를 제공받아 UI를 통해 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, when receiving a request for providing specific information message data from the traffic information providing device 100, the external server 30 may select and provide specific information message data from among a plurality of previously stored information message data. have. For example, the user may output a UI provided from the traffic information providing apparatus 100 through the display of the user terminal 20, and may select a specific area (eg, touch input) through the UI. At this time, the traffic information providing device 100 may request at least one guide message data related to a specific area selected through the UI to the external server 30, and provide at least one guide message data requested from the external server 30 It can be received and provided to the user terminal 20 through the UI. However, it is not limited thereto.

여기서, 도 1에 도시된 교통정보 제공 시스템은 교통정보 제공장치(100)에 의해 생성된 각종 데이터가 외부 서버(300)에 저장되는 형태로 기재되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 별도의 외부 서버(300)를 구비하지 않고, 교통정보 제공장치(100) 내에 구비된 저장 장치를 이용하여 각종 데이터를 저장할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여, 교통정보 제공장치(100)의 하드웨어 구성을 설명하도록 한다.Here, the traffic information providing system shown in FIG. 1 is described in a form in which various data generated by the traffic information providing apparatus 100 are stored in the external server 300, but is not limited thereto, and a separate external server ( 300), it is possible to store various types of data using a storage device provided in the traffic information providing apparatus 100. Hereinafter, the hardware configuration of the traffic information providing apparatus 100 will be described with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치의 하드웨어 구성도이다.2 is a hardware configuration diagram of a traffic information providing apparatus according to another embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 교통정보 제공장치(100)(이하, "컴퓨팅 장치(100)")는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크 인터페이스(또는 통신 인터페이스)(미도시), 스토리지(미도시), 버스(bus)(미도시)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, a traffic information providing apparatus 100 (hereinafter, “computing apparatus 100”) according to another embodiment of the present invention may include a processor 110 and a memory 120. In various embodiments, the computing device 100 may further include a network interface (or communication interface) (not shown), a storage (not shown), and a bus (not shown).

일 실시예에서, 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.In one embodiment, the processor 110 may control the overall operation of each component of the computing device 100. The processor 110 may be configured to include a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processor Unit), MCU (Micro Controller Unit), or any type of processor well known in the technical field of the present invention.

다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예: 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.In various embodiments, the processor 110 may perform an operation on at least one application or program for executing the method according to the embodiments of the present invention. In various embodiments, the processor 110 includes one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown), and/or a connection path (eg, a bus) for transmitting and receiving signals with other components. can do.

다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.In various embodiments, the processor 110 temporarily and/or permanently stores a signal (or data) processed inside the processor 110, and a RAM (Random Access Memory, not shown) and a ROM (ROM). -Only Memory, not shown) may further be included. In addition, the processor 110 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, RAM, and ROM.

일 실시예에서, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 도 3 내지 10과 관련하여 설명될 방법(예: 교통정보 제공방법)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 이정 표지 정보를 출력하는 동작, 센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 동작, 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 동작, 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 센서 데이터를 이용하여 이벤트의 발생 원인을 판단하는 동작 및 판단된 이벤트의 발생 원인 및 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 동작을 포함하는 교통정보 제공 방법을 수행할 수 있다.In an embodiment, the processor 110 may perform a method (eg, a method of providing traffic information) to be described with respect to FIGS. 3 to 10 by executing one or more instructions stored in the memory 120. For example, the processor 110 executes one or more instructions stored in the memory 120 to output the milestone mark information based on the location of the milestone mark device, and obtains sensor data for a predetermined area from the sensor. , Analyzing sensor data to determine whether an event occurs in a predetermined area, and when an event is detected, an action to determine the cause of the event using sensor data, and the cause and occurrence of the determined event A traffic information providing method including an operation of outputting a guide message including guide information according to a cause may be performed.

일 실시예에서, 메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)에는 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(120)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.In one embodiment, the memory 120 may store various types of data, commands, and/or information. The memory 120 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 110. Programs stored in the memory 120 may be divided into a plurality of modules according to functions.

다양한 실시예에서, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수 있다. In various embodiments, steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or a combination thereof. Software modules include Random Access Memory (RAM), Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), Flash Memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside on any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 수행하는 교통정보 제공방법에 대하여 설명하도록 한다.Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed in combination with a computer that is hardware. Components of the present invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments include various algorithms implemented with a combination of data structures, processes, routines or other programming elements, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects can be implemented with an algorithm running on one or more processors. Hereinafter, a method of providing traffic information performed by the computing device 100 will be described with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통정보 제공 시스템이 소정의 지역에 적용된 형태를 도시한 도면이며, 도 4는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 교통정보 제공방법의 순서도이다.3 is a diagram showing a form of a traffic information providing system according to an embodiment of the present invention applied to a predetermined area, and FIG. 4 is a flow chart of a traffic information providing method according to another embodiment of the present invention.

도 3 및 4를 참조하면, S110 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에 구비되는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)상에 출력되는 정보를 제어할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에 구비되는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)상에 이정 표지 정보를 출력하도록 제어할 수 있다.3 and 4, in step S110, the computing device 100 may control information output on at least one signpost 200 provided in a predetermined area. For example, the computing device 100 may control to output the milestone sign information on at least one signpost 200 provided in a predetermined area.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 이정 표지 장치(200)의 위치에 기반하여, 위치를 가리키는 이정 표지 정보가 이정 표지 장치(200)의 디스플레이에 출력되도록 이정 표지 장치(100)를 제어할 수 있다. 이하, 도 5 및 6을 참조하여, 이정 표지 장치(200)와 IoT 게이트웨이(300) 대해 설명하도록 한다.In various embodiments, the computing device 100 includes the milestone signing device 100 so that signpost information indicating the location is output on the display of the signpost 200 based on the location of the at least one signpost 200. Can be controlled. Hereinafter, the signpost 200 and the IoT gateway 300 will be described with reference to FIGS. 5 and 6.

도 5는 다양한 실시예에 적용 가능한 이정 표지 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.5 is a diagram schematically illustrating a signpost device applicable to various embodiments.

도 5를 참조하면, 다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 디스플레이(210)를 포함할 수 있으며, 전력원(Power, 220)로부터 구동 전력을 공급받아 디스플레이(210)를 통해 이정 표지 정보를 출력하거나, 컴퓨팅 장치(100)에서 제공되는 안내 메시지(예: 사고 서행, 결빙 서행, 강풍 서행, 강우 서행, 강설 서행 등)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(210)는 복수의 발광 다이오드(Light-Emitting Diode, LED)를 포함하며, LED의 출력을 제어하여 이정 표지 정보 또는 컴퓨팅 장치(100)에서 제공되는 안내 메시지 문구를 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring to FIG. 5, in various embodiments, the signpost 200 may include a display 210, and receive driving power from a power source 220 and display signpost information through the display 210. May be output, or a guide message provided from the computing device 100 (eg, slow accident, slow freezing, slow strong wind, slow rainfall, slow snow, etc.). For example, the display 210 includes a plurality of Light-Emitting Diodes (LEDs), and controls the output of the LEDs to output information on signposts or a guide message text provided from the computing device 100. have. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 통신 모듈(230)을 포함할 수 있으며, 통신 모듈을 통해 이정 표지 장치(200)와 인접한 위치에 배치되는 또 다른 이정 표지 장치, 센서(300) 및 IoT 게이트웨이(예: 도 6의 400)와 유무선 연결될 수 있다. 예를 들어, 이정 표지 장치(200)는 지그비(Zigbee)를 이용하여 이정 표지 장치(200)와 인접한 위치에 배치되는 또 다른 이정 표지 장치, 센서(300) 및 IoT 게이트웨이와 데이터 송수신을 수행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the signage device 200 may include a communication module 230, and another signage device, a sensor 300, and another signage device disposed adjacent to the signage device 200 through the communication module It may be connected to the IoT gateway (for example, 400 in FIG. 6) wired or wirelessly. For example, the signpost 200 may perform data transmission/reception with another signpost device, a sensor 300, and an IoT gateway disposed in a position adjacent to the signpost 200 using Zigbee. have. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 레이더 센서(240)(예: 도플러 속도 레이더(Doppler Speed Rader) 센서, 휴스턴 레이더(Houston Radar) 센서)를 포함할 수 있으며, 레이더 센서(240)를 이용하여 차량 주행 및 정체 상태를 감지하거나 차량의 속도를 감지할 수 있다. In various embodiments, the signpost device 200 may include a radar sensor 240 (eg, a Doppler Speed Rader sensor, a Houston Radar sensor), and the radar sensor 240 Using this, it is possible to detect vehicle driving and congestion, or to detect vehicle speed.

다양한 실시예에서, 이정 표지 장치(200)는 제어 모듈(250)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이정 표지 장치(200)는 이정 표지 장치(200)에 포함된 각종 구성요소들을 제어하는 MCU/TPU 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the signpost device 200 may include a control module 250. For example, the signpost 200 may include an MCU/TPU module that controls various components included in the signpost 200. However, it is not limited thereto.

제어 모듈(250)은 엣지 컴퓨팅을 위한 IoT 엣지 전용 칩, IoT 게이트웨이 등과 같은 중계 서버와의 통신을 위한 무선 통신 모듈(예: 기가-이더넷 포트(Giga-ethernet port) 및 와이파이(wifi))을 포함할 수 있다.The control module 250 includes a wireless communication module (eg, Giga-ethernet port and WiFi) for communication with a relay server such as an IoT edge dedicated chip for edge computing, an IoT gateway, and the like. can do.

또한, 제어 모듈(250)은 통신 모듈(230)의 동작을 제어하여 이정 표지 장치(200)와 인접한 다른 이정 표지 장치와의 통신을 제어할 수 있고, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이(210)를 통해 출력되는 정보가 변경되도록 제어할 수 있다.In addition, the control module 250 may control the operation of the communication module 230 to control communication between the milestone signing device 200 and other signposts adjacent to the signpost 200, and the display included in the signpost 200 210) can be controlled to be changed.

도 6은 다양한 실시예에 적용 가능한 IoT 게이트웨이를 개략적으로 도시한 도면이다.6 is a diagram schematically illustrating an IoT gateway applicable to various embodiments.

도 6을 참조하면, 다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 가변속도 표시기(410)를 포함할 수 있다. 가변속도 표시기(410)는 IoT 게이트웨이(400)가 설치된 도로의 규정 속도를 출력하는 제1 영역(411) 및 IoT 게이트웨이(400)가 설치된 도로를 주행하는 차량의 속도를 출력하는 제2 영역(412)을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring to FIG. 6, in various embodiments, the IoT gateway 400 may include a variable speed indicator 410. The variable speed indicator 410 includes a first area 411 that outputs a prescribed speed of a road on which the IoT gateway 400 is installed, and a second area 412 that outputs a speed of a vehicle traveling on the road on which the IoT gateway 400 is installed. ) Can be included. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 전원 모듈(420)을 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 태양광 전원 모듈을 포함할 수 있다. 이때, IoT 게이트웨이(400)는 태양광 전원 모듈이 태양광을 변환함으로써 생성되는 AC 입력 전압을 전력원으로써 이용하기 위하여, AC 전압을 DC 전압으로 변경하기 위한 AC-DC 컨버터(Converter)를 더 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the IoT gateway 400 may include a power module 420. For example, the IoT gateway 400 may include a solar power module. At this time, the IoT gateway 400 further includes an AC-DC converter for changing the AC voltage to a DC voltage in order to use the AC input voltage generated by the solar power module converting sunlight as a power source. can do. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 풍속 및 풍향계(320), 피뢰침(330) 및 우적 및 적설계(340)를 포함할 수 있다. In various embodiments, the IoT gateway 400 may include a wind speed and weather vane 320, a lightning rod 330, and a rain and red design 340.

다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 레이더 센서(예: 도플러 속도 레이더(Doppler Speed Rader) 센서, 휴스턴 레이더(Houston Radar) 센서)를 포함할 수 있으며, 레이더 센서를 이용하여 차량 주행 및 정체 상태를 감지하거나 차량의 속도를 감지할 수 있다. In various embodiments, the IoT gateway 400 may include a radar sensor (eg, Doppler Speed Rader sensor, Houston Radar sensor), and vehicle driving and congestion conditions using a radar sensor. Or detect the vehicle's speed.

다양한 실시예에서 IoT 게이트웨이(400)는 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 통신 모듈을 통해 센서(300)로부터 제공되는 센서 데이터를 컴퓨팅 장치(100)에 제공하거나, 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공되는 안내 메시지를 이정 표지 장치(200)에 제공할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 지그비를 이용하여 컴퓨팅 장치(100)와 통신상 연결될 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. In various embodiments, the IoT gateway 400 may include a communication module, and provides sensor data provided from the sensor 300 to the computing device 100 through the communication module, or a guide provided from the computing device 100 A message may be provided to the milestone mark device 200. For example, the IoT gateway 400 may be communicatively connected with the computing device 100 using ZigBee. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 소정의 지역에 구비되는 이정 표지 장치(200) 및 센서(300)와 유무선 연결될 수 있다.In various embodiments, the IoT gateway 400 may be wired or wirelessly connected to the signpost 200 and the sensor 300 provided in a predetermined area.

다양한 실시예에서, IoT 게이트웨이(400)는 제어 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 게이트웨이(400)는 IoT 게이트웨이(400)에 포함된 각종 구성요소들을 제어하는 MCU/TPU 모듈을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the IoT gateway 400 may include a control module. For example, the IoT gateway 400 may include an MCU/TPU module that controls various components included in the IoT gateway 400. However, it is not limited thereto.

제어 모듈은 엣지 컴퓨팅을 위한 IoT 엣지 전용 칩, IoT 게이트웨이 등과 같은 중계 서버와의 통신을 위한 무선 통신 모듈(예: 기가-이더넷 포트(Giga-ethernet port) 및 와이파이(Wi-Fi))을 포함할 수 있다.The control module includes a wireless communication module (e.g., Giga-ethernet port and Wi-Fi) for communication with a relay server such as an IoT edge dedicated chip for edge computing and an IoT gateway. I can.

또한, 제어 모듈은 통신 모듈의 동작을 제어하여 IoT 게이트웨이(400)와 인접한 이정 표지 장치(200)와의 통신을 제어할 수 있고, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이(210)를 통해 출력되는 정보가 변경되도록 제어할 수 있다.In addition, the control module may control the operation of the communication module to control communication with the IoT gateway 400 and the adjacent signpost 200, and output through the display 210 included in the signpost 200. You can control the information to change.

다시 도 3 및 4를 참조하면, S120 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 IoT 게이트웨이(400)를 통해 센서(300)로부터 감지되는 센서 데이터를 전달받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Referring back to FIGS. 3 and 4, in step S120, the computing device 100 may obtain sensor data for a predetermined area from the sensor 300. For example, the computing device 100 may receive sensor data detected from the sensor 300 through the IoT gateway 400. However, it is not limited thereto.

여기서, 센서(300)는 온도 센서, 진동 센서, 자이로 센서, 풍속 센서, 강우 및 강설 센서, 대기온도 센서 및 대기습도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 바람직하게는 소정의 지역에 대한 각종 정보를 수집하여 보다 정확한 결과 값을 도출하기 위하여, 다양한 종류의 센서가 하나의 모듈로 통합된 형태로 구성될 수 있다. 이하, 도 7을 참조하여, 다양한 실시예에서 적용 가능한 센서(300)에 대하여 설명하도록 한다.Here, the sensor 300 may include at least one of a temperature sensor, a vibration sensor, a gyro sensor, a wind speed sensor, a rain and snow sensor, an air temperature sensor, and an atmospheric humidity sensor. Preferably, in order to derive more accurate result values by collecting various information on a predetermined area, various types of sensors may be integrated into one module. Hereinafter, a sensor 300 applicable in various embodiments will be described with reference to FIG. 7.

도 7은 다양한 실시예에 적용 가능한 센서의 하드웨어 구성도이다.7 is a hardware configuration diagram of a sensor applicable to various embodiments.

도 7을 참조하면, 다양한 실시예에서, 센서(300)는 내부에 공간이 마련된 하우징, 하우징 내외부에 설치되는 하나 이상의 센서 및 센서 정보를 출력하여 외부로 송신하기 위한 케이블을 포함할 수 있다. 여기서, 센서(300)는 원통형으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 센서(300) 내외부에 포함되는 구성요소와 설치 환경에 따라 다양한 형태로 형성될 수 있다. Referring to FIG. 7, in various embodiments, the sensor 300 may include a housing provided with a space therein, one or more sensors installed inside and outside the housing, and a cable for outputting and transmitting sensor information to the outside. Here, the sensor 300 is illustrated in a cylindrical shape, but is not limited thereto, and may be formed in various shapes according to components included inside and outside the sensor 300 and an installation environment.

다양한 실시 예에서, 하우징은 상단 하우징(310) 및 하단 하우징(320)으로 구성될 수 있으며, 결합수단(330)을 이용하여 결합됨으로써, 하나의 하우징으로 결합될 수 있다.In various embodiments, the housing may be composed of an upper housing 310 and a lower housing 320, and may be combined into a single housing by being combined using a coupling means 330.

다양한 실시예에서, 상단 하우징(310)과 하단 하우징(320)은 서로 결합되되, 결합된 하우징 내부에는 하나 이상의 센서가 배치될 수 있는 공간이 마련될 수 있다. 이때, 센서(300)는 하우징 내부에 마련된 공간으로 수분이 침투하는 것을 방지하기 위하여 방수링(360)을 더 포함할 수 있다.In various embodiments, the upper housing 310 and the lower housing 320 are coupled to each other, but a space in which one or more sensors may be disposed may be provided inside the coupled housing. In this case, the sensor 300 may further include a waterproof ring 360 to prevent moisture from penetrating into the space provided inside the housing.

다양한 실시 예에서, 센서(300)는 도로의 표면 아래에 설치되고, 센서(300) 내 외부에 구비되는 온도센서(예: 내부 온도 센서(340), 외부 온도 센서(350))를 이용하여 도로의 온도와 관련된 센서 데이터를 측정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the sensor 300 is installed under the surface of the road, and using a temperature sensor (eg, an internal temperature sensor 340, an external temperature sensor 350) provided inside and outside the sensor 300 You can measure the sensor data related to the temperature of. However, it is not limited thereto.

다양한 실시 예에서, 센서(300)는 상단 하우징(310)의 배면(상단 하우징(310) 중 하단 하우징(320) 방향을 향하는 면)에 배치되는 내부 온도 센서(340) 및 상단 하우징(310)의 상면의 적어도 일부분에 형성된 삽입 홈에 삽입되는 외부 온도 센서(350)를 포함할 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 includes an internal temperature sensor 340 and an upper housing 310 disposed on the rear surface of the upper housing 310 (a surface facing the lower housing 320 of the upper housing 310). It may include an external temperature sensor 350 inserted into the insertion groove formed in at least a portion of the upper surface.

다양한 실시예에서, 센서(300)는 두 개의 온도센서(내부 온도 센서(340) 및 외부 온도 센서(350))로부터 감지된 센서 데이터를 외부에 전달할 수 있다. 이를 위해, 센서(300)는 외부 온도 센서(350)로부터 감지된 센서 데이터 및 내부 온도센서(340)로부터 감지된 센서 데이터를 외부에 전달하는 케이블을 포함할 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 may transmit sensor data sensed from two temperature sensors (internal temperature sensor 340 and external temperature sensor 350) to the outside. To this end, the sensor 300 may include a cable that transmits sensor data sensed from the external temperature sensor 350 and sensor data sensed from the internal temperature sensor 340 to the outside.

다양한 실시예에서, 센서(300)는 케이블을 감싸 보호하는 연결호스관(370)을 포함할 수 있으며, 케이블은 연결호스관(160)을 따라 이정 표지 장치(200) 및 IoT 게이트웨이(400)와 유선 연결될 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 may include a connection hose pipe 370 that wraps and protects the cable, and the cable is connected to the signpost 200 and the IoT gateway 400 along the connection hose pipe 160. Can be wired.

다양한 실시예에서, 센서(300)는 하우징 내부에 마련된 공간에 배치되며, 추가 센서를 포함하는 기판(380)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)는 센서(300)의 움직임을 감지하는 움직임 감지 센서(예: 진동센서, 자이로 센서, 콤파스 센서, 가속도 센서 등)를 포함하는 기판(380)을 하우징 내부에 마련된 공간에 배치할 수 있다. In various embodiments, the sensor 300 is disposed in a space provided inside the housing, and may include a substrate 380 including an additional sensor. For example, the sensor 300 is a space provided inside the housing with a substrate 380 including a motion detection sensor (eg, a vibration sensor, a gyro sensor, a compass sensor, an acceleration sensor, etc.) that detects the movement of the sensor 300 Can be placed on

다양한 실시예에서, 센서(300)는 움직임 감지 센서를 이용하여 도로, 교량 및 이를 주행하는 차량에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 실시 예에 따라 상술한 바와 같은 두 개의 온도 센서로부터 수집되는 정보를 함께 이용하여, 도로의 결빙상태 및 이와 관련된 추가 정보를 획득할 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 may obtain information on a road, a bridge, and a vehicle driving the same by using a motion detection sensor, and according to an embodiment, the information collected from the two temperature sensors as described above is Together, it is possible to obtain road icing conditions and additional information related thereto.

다양한 실시예에서, 센서(300)는 진동의 세기에 기초하여 차량의 위치를 판단할 수 있다. 예를 들어, 진동이 강할수록 차량이 센서(300)와 가까이 있는 것으로 판단할 수 있으며, 이에 따라 진동의 증가 및 감소에 기초하여 차량의 이동방향이나 움직임을 판단할 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 may determine the location of the vehicle based on the intensity of the vibration. For example, as the vibration is stronger, it may be determined that the vehicle is closer to the sensor 300, and accordingly, a moving direction or movement of the vehicle may be determined based on an increase or decrease in vibration.

다양한 실시예에서, 센서(300)는 진동의 세기 뿐만 아니라 패턴이나 변화에 기초하여서도 추가적인 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)는 진동의 세기에 기초하여 도로의 결빙여부 및 결빙정도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)에서 감지되는 진동의 세기가 점차적으로 커지는 경우, 차량이 접근중인 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 진동의 세기는 차량과 센서(300) 간의 거리에 반비례하여 감지될 수 있다. 이 때 감지되는 진동의 세기의 최대값이 기준 값(예: 이벤트의 발생이 감지되지 않은 상태에서 감지되는 진동의 세기의 평균값)보다 작은 경우, 결빙으로 인하여 타이어가 다소 미끄러지고, 이에 따라 진동이 감소한 것으로 판단할 수 있다.In various embodiments, the sensor 300 may acquire additional information based on a pattern or change as well as an intensity of vibration. For example, the sensor 300 may determine whether or not the road is icing and the degree of freezing based on the intensity of the vibration. For example, when the intensity of vibration detected by the sensor 300 gradually increases, it may be determined that the vehicle is approaching. In this case, the intensity of vibration may be detected in inverse proportion to the distance between the vehicle and the sensor 300. At this time, if the maximum value of the detected vibration intensity is less than the reference value (e.g., the average value of the vibration intensity detected when an event is not detected), the tire slightly slips due to freezing, and accordingly, the vibration It can be determined that it has decreased.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되는지 여부에 따라 센서(300)에 포함된 복수의 센서 각각의 동작 상태를 설정할 수 있고, 설정된 동작 상태 따라 선택적으로 센서 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 복수의 센서(300)가 제1 센서(예: 라이다 센서) 및 제2 센서(예: 온도 센서)를 포함할 수 있고, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생이 감지되지 않는 경우, 제1 센서의 상태를 동작 상태로 설정하고 제2 센서의 상태를 절전 상태로 설정하여 제1 센서로부터 상기 제1 센서 데이터만을 얻을 수 있다. 이후, 이벤트의 발생기 감지되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 센서의 상태는 동작 상태로 유지하고 제2 센서의 상태를 절전 상태에서 동작 상태로 변경하여 제1 센서 및 제2 센서로부터 제1 센서 데이터 및 제2 센서 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the computing device 100 may set an operation state of each of a plurality of sensors included in the sensor 300 according to whether the occurrence of an event is detected, and may selectively obtain sensor data according to the set operation state. have. For example, the plurality of sensors 300 may include a first sensor (eg, a lidar sensor) and a second sensor (eg, a temperature sensor), and the computing device 100 may not detect the occurrence of an event. In this case, only the first sensor data may be obtained from the first sensor by setting the state of the first sensor to the operating state and the state of the second sensor to the power saving state. Thereafter, when the generator of the event is detected, the computing device 100 maintains the state of the first sensor and changes the state of the second sensor from the power saving state to the operating state. Sensor data and second sensor data can be obtained. However, it is not limited thereto.

다시 도 3 및 4를 참조하면, S130 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계에서 얻은 센서 데이터를 분석하여 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다.Referring back to FIGS. 3 and 4, in step S130, the computing device 100 may determine whether an event occurs within a predetermined area by analyzing sensor data obtained in step S120.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역 내에서 차량의 평균 주행 속도가 기 설정된 기준 속도 이하로 감소된 상태를 소정의 시간동안 유지하는 경우, 소정의 지역 내에 이벤트가 발생된 것으로 판단할 수 있다.In various embodiments, when the computing device 100 maintains a state in which the average driving speed of the vehicle is reduced to less than a preset reference speed within a predetermined area for a predetermined time, it is determined that an event has occurred in the predetermined area. can do.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터의 패턴이 이벤트 발생 패턴인 경우(예: 서 데이터의 패턴이 이벤트가 발생된 경우에 나타나는 패턴을 가지는 경우), 소정의 지역 내에 이벤트가 발생된 것으로 판단할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 이벤트 발생 여부를 판단하는 다양한 방식이 적용될 수 있다.In various embodiments, when the pattern of sensor data is an event occurrence pattern (eg, when the pattern of standing data has a pattern that appears when an event occurs), the computing device 100 generates an event within a predetermined area. It can be judged as. However, the present invention is not limited thereto, and various methods for determining whether an event occurs may be applied.

S140 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 이벤트의 발생 원인을 판단할 수 있다.In step S140, when the occurrence of an event is detected through step S130, the computing device 100 may determine the cause of the event.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 감지되는 온도 데이터(예: 외부 온도 센서로부터 감지되는 외부 온도 데이터 및 내부 온도 센서로부터 감지되는 내부 온도 데이터)를 이용하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)가 하우징 외부에 배치되는 외부 온도 센서 및 하우징 내부에 배치되는 내부 온도 센서를 포함하고, S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 두개의 온도 데이터(외부 온도 데이터 및 내부 온도 데이터) 및 두개의 온도 데이터의 변화 추이에 기초하여, 도로 표면의 결빙여부를 판단할 수 있다. In various embodiments, the computing device 100 uses temperature data detected from the sensor 300 (eg, external temperature data detected from an external temperature sensor and internal temperature data detected from an internal temperature sensor) to freeze the road surface. You can judge whether or not. For example, when the sensor 300 includes an external temperature sensor disposed outside the housing and an internal temperature sensor disposed inside the housing, and the occurrence of an event is detected through step S130, the computing device 100 Based on the temperature data (external temperature data and internal temperature data) and changes in the two temperature data, it is possible to determine whether the road surface is frozen.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 두개의 온도 데이터로부터 하나 이상의 파라미터를 추출하고, 추출된 하나 이상의 파라미터와 기 학습된 학습 모델을 이용하여 도로 표면의 결빙여부를 판단할 수 있다.In various embodiments, the computing device 100 may extract one or more parameters from two temperature data, and determine whether the road surface is frozen using the extracted one or more parameters and a previously learned learning model.

여기서, 기 학습된 학습 모델은 외부 온도 센서로부터 감지된 외부 온도 데이터, 내부 온도 센서로부터 감지된 내부 온도 데이터 및 외부 온도 데이터와 내부 온도 데이터가 감지된 시점에서의 도로 표면의 결빙여부에 대한 데이터를 학습데이터로써 학습한 모델을 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.Here, the pre-learned learning model includes external temperature data detected from the external temperature sensor, internal temperature data detected from the internal temperature sensor, and data on whether the road surface is frozen at the time when the external temperature data and internal temperature data are detected. It can mean a model learned as learning data. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터(300)로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 사고 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 센서(300)가 라이다 센서를 포함하고, S130 단계를 거쳐 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 라이다 센서로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 소정의 지역 내에서의 사고 발생의 여부 및 사고 발생 위치를 판단할 수 있다.In various embodiments, the computing device 100 may determine whether an accident has occurred by using lidar sensor data detected from the sensor data 300. For example, when the sensor 300 includes a lidar sensor and the occurrence of an event is detected through step S130, the occurrence of an accident in a predetermined area is detected using the lidar sensor data detected from the lidar sensor. Whether and where the accident occurred can be determined.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터를 분석하여 상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 등급을 판단할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 센서(300)로부터 측정되는 두개의 온도 데이터(외부 온도 데이터 및 내부 온도 데이터) 및 두개의 온도 데이터의 변화 추이에 기초하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단하되, 결빙된 정도에 따라 등급(예: 결빙 주의 등급, 결빙 경고 등급, 결빙 위험 등급 등)을 설정할 수 있다.In various embodiments, the computing device 100 may analyze sensor data to determine the type and grade of the cause of the event. For example, the computing device 100 determines whether the road surface is frozen based on two temperature data (external temperature data and internal temperature data) measured from the sensor 300 and changes in the two temperature data, Depending on the degree of icing, you can set the level (e.g., freeze caution level, freeze warning level, freeze risk level, etc.).

S150 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정표 표시 장치(200), 이벤트의 발생이 감지된 위치를 기준으로 기 설정된 범위 이내에 위치하는 사용자 단말(20) 및 차량의 인포테인먼트 시스템 중 적어도 하나에 안내 메시지를 제공하여, 이정 표지 장치(200)에 포함된 디스플레이에 안내 메시지가 출력되도록 하거나, 사용자 단말(20)에 포함된 디스플레이에 안내 메시지가 출력되도록 하거나, 차량의 인포테인먼트 시스템에 포함된 디스플레이 장치(예: 네비게이션)에 안내 메시지가 출력되도록 할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In step S150, the computing device 100 may output a guide message including the cause of the event determined in step S140 and guide information according to the cause of the occurrence. For example, the computing device 100 includes a milestone display device 200 disposed in a predetermined area, a user terminal 20 located within a preset range based on a location where the occurrence of an event is detected, and an infotainment system of a vehicle. By providing a guide message to at least one, the guide message is output on the display included in the signpost 200, the guide message is output on the display included in the user terminal 20, or included in the infotainment system of the vehicle A guide message can be displayed on the displayed display device (eg, navigation). However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인의 종류에 따라 서로 다른 안내 메시지를 출력할 수 있다. In various embodiments, the computing device 100 may output different guide messages according to the type of the cause of the event determined in step S140.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인이 도로 표면의 결빙인 경우, 도로 표면의 결빙 여부 및 도로 표면의 결빙에 따라 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지를 출력할 수 있다(예: 도 8(a)). In various embodiments, when the cause of the event determined in step S140 is ice on the road surface, the computing device 100 may provide a guide message for guiding the slow driving of the vehicle according to whether or not the road surface is frozen. Can be output (eg, Fig. 8(a)).

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S140 단계에서 판단된 이벤트의 발생 원인이 사고 발생인 경우, 사고 발생의 여부 및 사고 발생에 따라 차량의 서행 운전을 안내하거나 차선의 변경을 안내하는 안내 메시지를 출력할 수 있다(예: 도 8(b)).In various embodiments, when the cause of the event determined in step S140 is the occurrence of an accident, the computing device 100 may provide a guide message for guiding a slow driving of the vehicle or a change in lane according to the occurrence of the accident and the occurrence of the accident. Can be output (for example, Fig. 8(b)).

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 종류에 따라 안내 메시지의 출력 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 종류(예: 사고 발생 및 도로 표면의 결빙)에 따라 출력되는 안내 메시지 문구의 색상을 서로 상이하게 설정할 수 있다(예: 도로 표면의 결빙에 따른 안내 메시지를 파란색으로 설정하고 사고 발생에 따른 안내 메시지를 빨간색으로 설정할 수 있다).In various embodiments, the computing device 100 may determine an output method of the guide message according to the type of the cause of the event. For example, the computing device 100 may set different colors of the guide message text output according to the type of the cause of the event (eg, the occurrence of an accident and ice on the road surface) (eg, the ice on the road surface). You can set the guidance message according to the following to blue and the guidance message according to the occurrence of an accident to red).

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 이벤트의 발생 원인의 등급에 따라 안내 메시지의 출력 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 주의 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지만을 출력할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 경고 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지가 출력되는 영역의 크기를 증가시키고, 출력되는 안내 메시지가 깜빡거리도록 할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 도로 표면의 결빙 정보가 결빙 위험 등급인 경우, 도로 표면의 결빙여부 및 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지와 사운드를 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In various embodiments, the computing device 100 may determine an output method of the guide message according to the level of the cause of the event. For example, when the ice information on the road surface is a level of ice caution, the computing device 100 may output only a guide message for guiding whether the road surface is frozen and the vehicle is driven slowly. In addition, when the ice information on the road surface is an ice warning level, the computing device 100 increases the size of an area in which a guide message for guiding whether the road surface is frozen and the slow driving of the vehicle is output, and the output guide message is You can make it flicker. In addition, when the ice information on the road surface is a level of the risk of freezing, the computing device 100 may output a guide message and sound for guiding whether the road surface is frozen and the slow driving of the vehicle. However, it is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정 표지 장치(200)의 디스플레이 상에 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하되, 기존에 출력되고 있는 이정 표지 정보를 안내 메시지로 변경하여 출력할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역내에서 이벤트가 감지되지 않을 때까지 안내 메시지 출력 상태를 유지할 수 있으며, 이벤트가 감지되지 않는 경우, 출력중인 안내 메시지를 이정 표지 정보로 변경하여 출력할 수 있다.In various embodiments, the computing device 100 outputs a guide message including the cause of the event and guide information according to the cause of the event on the display of the signpost 200 disposed in a predetermined area, but is previously output It is possible to change the information on the signpost that is being made into a guide message and print it out. At this time, the computing device 100 may maintain a guide message output state until an event is not detected within a predetermined area, and when an event is not detected, the information message being output may be changed into milestone marker information and output. have.

일 실시 예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 소정의 지역에 배치되는 이정 표지 장치(200)의 디스플레이 상에 이벤트의 발생 원인과 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하되, 기존에 출력되고 있는 이정 표지 정보에 따라 안내 메시지의 출력형태를 조정할 수 있다.In one embodiment, the computing device 100 outputs a guide message including the cause of the event and guide information according to the cause of the event on the display of the signpost 200 disposed in a predetermined area, but is previously output It is possible to adjust the output format of the guide message according to the information on the signpost being made.

예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 "124.6" 이라는 이정표지 정보가 표시되어야 하는 위치에서, 도 8에 도시된 바와 같이 "결빙지연 감속" 이라는 정보를 표시하고자 하는 경우, 정보가 표시되는 동안에는 해당 위치의 이정표지를 확인하기 어려운 문제가 발생할 수 있다.For example, in a position where the signpost information “124.6” should be displayed as shown in FIG. 5, and when the information “freezing delay deceleration” is displayed as shown in FIG. 8, while the information is displayed It may be difficult to identify the signpost of the location.

특히, 자율주행 시스템이나 영상분석 기반 주행안내 시스템이 내장된 차량의 경우, 주행 중에 이정표지를 인식하여 차량의 위치를 판단할 수 있는 바, 특정 이벤트 정보를 제공하는 경우에도 차량에 내장된 시스템이 제공되는 이벤트 정보 외에 이정표지 정보를 동시에 인식할 수 있도록 그 표시방식을 설정할 필요가 있다.In particular, in the case of a vehicle with a built-in autonomous driving system or an image analysis-based driving guidance system, it is possible to determine the position of the vehicle by recognizing a signpost while driving, and even when providing specific event information, a system built into the vehicle is provided. In addition to the event information, it is necessary to set the display method so that signpost information can be recognized at the same time.

단, 이벤트 정보와 이정표지 정보를 단순히 동시에 표시하고자 하는 경우 정보의 가독성이 떨어질 수 있으며, 가독성을 높이기 위해 해상도가 높은 디스플레이를 구비하여야 하는 문제점이 발생할 수 있다.However, when simply displaying the event information and the signpost information at the same time, the readability of the information may be degraded, and there may be a problem in that a display having a high resolution must be provided in order to increase the readability.

일 실시 예에서, 이정표지 정보의 표시방식은 위치에 따른 초기 세 자리 숫자(예: 124)를 표시한 후, 순차적으로 소수점 아래단위의 숫자를 표시하는 방식(예: 124.2, 124.4, 124.6, 124.8)이 적용될 수 있다. 이 경우, 각 위치에 표시되는 이정표지 정보의 소수점 아래 자리 숫자에 따라, 이벤트 정보가 표시되는 글자 수가 조정될 수 있다.In one embodiment, the display method of the signpost information is a method of displaying an initial three-digit number (e.g., 124) according to a location, and then sequentially displaying a number of units below the decimal point (e.g., 124.2, 124.4, 124.6, 124.8). ) May be applied. In this case, the number of characters for displaying event information may be adjusted according to the number of digits below the decimal point of the signpost information displayed at each location.

예를 들어, 124.2 위치의 경우 "결빙". 124.4 위치의 경우 "결빙감속", 124.6 위치의 경우 "결빙지연 감속", 124.8 위치의 경우 "결빙지연 감속 주의" 등과 같이, 동일한 정보를 전달하되 표시되는 글자의 수를 달리함으로써, 이를 보는 운전자나 자동화 시스템이 차량의 위치를 파악하는 데 도움을 줄 수 있다.For example, "Ice" for position 124.2. In the case of 124.4 position, "Ice Deceleration", in the case of 124.6 position, "Ice Deceleration", in the case of 124.8 position, "Beware of freezing delay deceleration". An automated system can help locate the vehicle.

다른 실시 예에서, 상술한 바와 같이 이정표지 정보는 4개의 숫자로 구성될 수 있으며, 이에 제한되지 않는다. 설명의 편의를 위해 4개의 숫자로 구성되는 경우에 대해 설명하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 표시되는 이벤트 정보가 4글자 미만인 경우, "주의" 혹은 "경고" 등 일반적인 주의문구를 추가하여 이벤트 정보의 글자 수를 4글자 이상으로 정정할 수 있다.In another embodiment, as described above, the signpost information may be composed of four numbers, but is not limited thereto. For convenience of explanation, when describing a case consisting of four numbers, when the displayed event information is less than four characters, the event information by adding general warning phrases such as "Caution" or "Warning" You can correct the number of characters to 4 or more.

이를 통해 표시되는 이벤트 정보의 글자 수는 4글자 이상이 되며, 컴퓨팅 장치(100)는 표시되는 4글자에 포함된 모음의 지(ㅡ) 혹은 인(ㅣ) 구성요소를 통해 숫자를 표현할 수 있다. 한 글자에 지(ㅡ), 인(ㅣ) 구성요소가 모두 포함된 경우, 더 긴 구성요소를 이용하여 숫자를 표현할 수 있다.Through this, the number of characters of the displayed event information is 4 or more, and the computing device 100 may express a number through a branch (-) or phosphor (-) component of a vowel included in the displayed four characters. In the case that a letter contains both the Ji (ㅡ) and In (ㅣ) components, a number can be expressed using a longer component.

예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 숫자를 표현하고자 하는 구성요소에 대하여, 표현하고자 하는 숫자만큼의 LED를 오프(off)시킴으로써 숫자를 표현할 수 있다.For example, the computing device 100 may represent a number by turning off LEDs as many as the number to be expressed with respect to a component to which a number is to be expressed.

예를 들어, "결빙지연"의 경우 네 글자 모두의 인(ㅣ) 구성요소를 활용하여 숫자를 표현할 수 있으며, 124.6 숫자를 표현하고자 하는 경우 "결"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 하나를 오프하고, "빙"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 두개를 오프하고, "지"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 4개를 오프하고, "연"의 인(ㅣ) 구성요소를 표시하는 LED 중 6개를 오프하는 방식을 통해 숫자를 표현할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. For example, in the case of "freezing delay", a number can be expressed by utilizing the phosphorus (ㅣ) component of all four letters, and when a 124.6 number is to be expressed, an LED that displays the phosphorus (ㅣ) component of "grain" One of the LEDs is turned off, two of the LEDs that indicate the phosphorus component of "Bing" are turned off, 4 of the LEDs that indicate the phosphorus component of "G" are turned off, and A number can be expressed by turning off six of the LEDs that display the phosphorous (ㅣ) component of, but is not limited thereto.

다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 센서 데이터를 빅데이터 분석함으로써 생성되는 분석 결과 데이터를 시각화하여 출력하는 UI를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 9 및 10에 도시된 바와 같이, 소정의 지역에 대한 센서 데이터와 센서 데이터를 분석함으로써 생성되는 이벤트 발생 감지 데이터 및 이벤트 발생 원인 분석 데이터를 시각화 하고, 시각화된 각종 데이터를 하나의 화면으로 구성하여 제공함으로써, 사용자가 소정의 지역에 대한 도로 상황을 효과적으로 모니터링할 수 있도록 하는 UI를 제공할 수 있다는 이점이 있다.In various embodiments, the computing device 100 may provide the user terminal 20 with a UI that visualizes and outputs analysis result data generated by analyzing sensor data with big data. For example, as shown in FIGS. 9 and 10, the event occurrence detection data and event occurrence cause analysis data generated by analyzing sensor data and sensor data for a predetermined area are visualized, and various visualized data are By configuring and providing a screen, there is an advantage in that it is possible to provide a UI that enables a user to effectively monitor road conditions for a predetermined area.

전술한 교통정보 제공 방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 교통정보 제공 방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다. The above-described method of providing traffic information has been described with reference to the flowchart shown in the drawings. For the sake of simplicity, the method of providing traffic information has been described by showing a series of blocks, but the present invention is not limited to the order of the blocks, and some blocks are performed in an order different from those shown and described in this specification, or performed simultaneously. Can be. In addition, a new block not described in the specification and drawings may be added, or some blocks may be deleted or changed.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. In the above, embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, but those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. You can understand. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects, and should be understood as non-limiting.

100 : 교통정보 제공장치(컴퓨팅 장치)
200 : 이정 표지 장치
300 : 센서
400 : IoT 게이트웨이
100: traffic information providing device (computing device)
200: signpost device
300: sensor
400: IoT gateway

Claims (10)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
소정의 지역 내에 구비되는 이정 표지 장치의 위치에 기반하여 상기 이정 표지 장치에 구비되는 디스플레이를 통해 상기 이정 표지 장치의 위치를 가리키는 이정 표지 정보를 출력하는 단계;
센서로부터 소정의 지역에 대한 센서 데이터를 얻는 단계;
상기 센서 데이터를 분석하여 상기 소정의 지역 내에서의 이벤트 발생 여부를 판단하는 단계;
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 센서 데이터를 이용하여 상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계; 및
상기 이정 표지 장치에 구비되는 디스플레이를 통해 상기 판단된 이벤트의 발생 원인 및 상기 발생 원인에 따른 안내 정보를 포함하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하며,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되지 않는 경우 상기 이정 표지 장치의 위치를 가리키는 이정 표지 정보를 출력하는 단계; 및
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우 상기 이정 표지 장치의 위치 정보를 가리키는 이정 표지 정보와 상기 안내 메시지를 함께 출력하되, 상기 이정 표지 장치의 디스플레이를 통해 기 출력되고 있는 이정 표지 정보에 따라 안내 메시지의 출력 형태를 조정하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
In the method performed by the computing device,
Outputting signpost information indicating a position of the signpost device through a display provided in the signpost device based on the location of the signpost device provided in a predetermined area;
Obtaining sensor data for a predetermined area from the sensor;
Analyzing the sensor data to determine whether an event has occurred in the predetermined area;
When the occurrence of the event is detected, determining a cause of the event using the sensor data; And
And outputting a guide message including a cause of the determined event and guide information according to the cause of occurrence through a display provided in the signpost device,
The step of outputting the guide message,
Outputting milestone sign information indicating a location of the signpost device when the occurrence of the event is not detected; And
When the occurrence of the event is detected, the milestone sign information indicating the location information of the signpost device and the guide message are output together, but the guide message is output according to the signpost information previously output through the display of the signpost device. Including the step of adjusting the shape,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 이벤트의 발생 여부를 판단하는 단계는,
상기 소정의 지역 내에서 차량의 평균 주행 속도가 기 설정된 기준 속도 이하로 감소된 상태를 소정의 시간동안 유지하는 경우 및 상기 센서 데이터의 패턴이 상기 이벤트가 발생된 경우에 나타나는 패턴을 가지는 경우 중 적어도 하나인 것에 응답하여 상기 이벤트가 발생된 것으로 판단하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The step of determining whether the event has occurred,
At least one of a case in which the average driving speed of the vehicle in the predetermined area is reduced to a preset reference speed or less for a predetermined period of time, and a pattern in which the sensor data has a pattern that appears when the event occurs. Comprising the step of determining that the event has occurred in response to being one,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 센서는 제1 센서 및 제2 센서를 포함하며,
상기 센서 데이터를 얻는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되지 않는 경우, 상기 제1 센서의 상태를 동작 상태로 설정하고 상기 제2 센서의 상태를 절전 상태로 설정하여 상기 제1 센서로부터 상기 제1 센서 데이터만을 얻는 단계; 및
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 제1 센서의 상태는 상기 동작 상태로 유지하고 상기 제2 센서의 상태를 상기 절전 상태에서 상기 동작 상태로 변경하여 상기 제1 센서 및 상기 제2 센서로부터 제1 센서 데이터 및 제2 센서 데이터를 얻는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The sensor includes a first sensor and a second sensor,
The step of obtaining the sensor data,
When the occurrence of the event is not detected, setting a state of the first sensor to an operating state and a state of the second sensor to a power saving state to obtain only the first sensor data from the first sensor; And
When the occurrence of the event is detected, the state of the first sensor is maintained in the operating state, and the state of the second sensor is changed from the power saving state to the operating state, and the first sensor and the second sensor are Including the step of obtaining 1 sensor data and second sensor data,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 센서는 상기 센서의 하우징 외부에 배치되는 외부 온도 센서 및 상기 하우징 내부에 배치되는 내부 온도 센서를 포함하며,
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 외부 온도 센서로부터 감지되는 외부 온도 데이터 및 상기 내부 온도 센서로부터 감지되는 내부 온도 데이터를 이용하여 도로 표면의 결빙 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 도로 표면의 결빙 여부 및 상기 도로 표면의 결빙에 따라 차량의 서행 운전을 안내하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The sensor includes an external temperature sensor disposed outside the housing of the sensor and an internal temperature sensor disposed inside the housing,
The step of determining the cause of the event,
When the occurrence of the event is detected, determining whether the road surface is frozen using external temperature data sensed from the external temperature sensor and internal temperature data sensed from the internal temperature sensor,
The step of outputting the guide message,
Including the step of outputting a guide message for guiding the slow driving of the vehicle according to whether the road surface is frozen and the road surface is frozen,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 센서는 라이다 센서를 포함하며,
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 이벤트의 발생이 감지되는 경우, 상기 라이다 센서로부터 감지되는 라이다 센서 데이터를 이용하여 상기 소정의 지역 내에서의 사고 발생의 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 사고 발생의 여부 및 상기 사고 발생에 따라 차량의 서행 운전을 안내하거나 차선의 변경을 안내하는 안내 메시지를 출력하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The sensor includes a lidar sensor,
The step of determining the cause of the event,
When the occurrence of the event is detected, determining whether an accident has occurred in the predetermined area by using the lidar sensor data detected by the lidar sensor,
The step of outputting the guide message,
Including the step of outputting a guide message guiding whether or not the accident has occurred and a guide message for guiding a slow driving of the vehicle or a lane change according to the occurrence of the accident,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 이벤트의 발생 원인을 판단하는 단계는,
상기 센서 데이터를 분석하여 상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 위험 등급을 판단하는 단계를 포함하며,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 이벤트의 발생 원인의 종류 및 등급에 따라 상기 안내 메시지의 출력 방식을 결정하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The step of determining the cause of the event,
Analyzing the sensor data to determine the type and risk level of the cause of the event,
The step of outputting the guide message,
Including the step of determining an output method of the guide message according to the type and grade of the cause of the event,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 안내 메시지를 출력하는 단계는,
상기 소정의 지역에 배치되며 적어도 일부분에 디스플레이를 구비하는 이정표 표시 장치, 상기 이벤트의 발생이 감지된 위치를 기준으로 기 설정된 범위 이내에 위치하는 사용자 단말 및 차량의 인포테인먼트 시스템 중 적어도 하나로 상기 안내 메시지를 제공하는 단계를 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
The step of outputting the guide message,
The guide message is provided to at least one of a milestone display device disposed in the predetermined area and having a display in at least a portion, a user terminal located within a preset range based on a location where the occurrence of the event is detected, and an infotainment system of the vehicle. Including the step of,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
제1항에 있어서,
상기 센서 데이터를 빅데이터 분석함으로써 생성되는 분석 결과 데이터를 시각화하여 출력하는 사용자 인터페이스(User interface, UI)를 제공하는 단계를 더 포함하는,
스마트 LED 이정표지를 이용한 교통정보 제공방법.
The method of claim 1,
Further comprising providing a user interface (UI) for visualizing and outputting analysis result data generated by analyzing the sensor data with big data,
Traffic information provision method using smart LED signpost.
하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1 항의 방법을 수행하는, 장치.
A memory for storing one or more instructions; And
And a processor that executes the one or more instructions stored in the memory,
The processor executes the one or more instructions,
An apparatus for performing the method of claim 1.
하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.A computer program combined with a computer as hardware and stored in a recording medium readable by a computer to perform the method of claim 1.
KR1020190171435A 2019-12-20 2019-12-20 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign KR102168713B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190171435A KR102168713B1 (en) 2019-12-20 2019-12-20 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign
KR1020200133573A KR20210080178A (en) 2019-12-20 2020-10-15 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190171435A KR102168713B1 (en) 2019-12-20 2019-12-20 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200133573A Division KR20210080178A (en) 2019-12-20 2020-10-15 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR102168713B1 true KR102168713B1 (en) 2020-10-21
KR102168713B9 KR102168713B9 (en) 2021-08-23

Family

ID=73034950

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190171435A KR102168713B1 (en) 2019-12-20 2019-12-20 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign
KR1020200133573A KR20210080178A (en) 2019-12-20 2020-10-15 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200133573A KR20210080178A (en) 2019-12-20 2020-10-15 Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign

Country Status (1)

Country Link
KR (2) KR102168713B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102381047B1 (en) * 2021-09-30 2022-03-30 김태수 Tunnel Traffic Accident Prevention System

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100098640A (en) 2007-12-21 2010-09-08 가부시키 가이샤 켄우드 Road traffic information providing system, road traffic information providing device, and road traffic information providing method and program
KR20180062828A (en) * 2016-12-01 2018-06-11 주식회사 스마트비전 Apparatus and method for notifying traffic situation in tunnel
KR20180116749A (en) * 2017-04-17 2018-10-25 주식회사 비트센싱 Real Time Big Scale Traffic Data Collecting Method and Big Data Management System
KR101967585B1 (en) * 2018-09-07 2019-04-15 주식회사 시로코 Surface multi-sensor for detecting freezing and freezing detecting method using thereof
KR101972005B1 (en) * 2018-12-27 2019-04-24 디토닉 주식회사 Road Emergency Warning Message Dynamic Service System and Method
KR102020340B1 (en) * 2019-02-12 2019-09-11 한성정보기술주식회사 A intersection and walking safety monitoring system using lidar

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100098640A (en) 2007-12-21 2010-09-08 가부시키 가이샤 켄우드 Road traffic information providing system, road traffic information providing device, and road traffic information providing method and program
KR20180062828A (en) * 2016-12-01 2018-06-11 주식회사 스마트비전 Apparatus and method for notifying traffic situation in tunnel
KR20180116749A (en) * 2017-04-17 2018-10-25 주식회사 비트센싱 Real Time Big Scale Traffic Data Collecting Method and Big Data Management System
KR101967585B1 (en) * 2018-09-07 2019-04-15 주식회사 시로코 Surface multi-sensor for detecting freezing and freezing detecting method using thereof
KR101972005B1 (en) * 2018-12-27 2019-04-24 디토닉 주식회사 Road Emergency Warning Message Dynamic Service System and Method
KR102020340B1 (en) * 2019-02-12 2019-09-11 한성정보기술주식회사 A intersection and walking safety monitoring system using lidar

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102381047B1 (en) * 2021-09-30 2022-03-30 김태수 Tunnel Traffic Accident Prevention System

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210080178A (en) 2021-06-30
KR102168713B9 (en) 2021-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2686159C2 (en) Detection of water depth for planning and monitoring vehicle route
CN110019570B (en) Map construction method and device and terminal equipment
US11352090B2 (en) Information providing device and program for motorcycle
CN111739344B (en) Early warning method and device and electronic equipment
KR20210127121A (en) Road event detection method, apparatus, device and storage medium
KR101446546B1 (en) Display system of vehicle information based on the position
WO2018212346A1 (en) Control device, scanning system, control method, and program
CN107923756B (en) Method for locating an automated motor vehicle
EP3961582A2 (en) Method and apparatus for controlling vehicle and electronic device
KR102029865B1 (en) Variable speed notice device system
EP3418686A1 (en) Feature data structure, control device, storage device, control method, program, and storage medium
CN110428654B (en) Traffic signal lamp intersection safe passing method and system
CN107333245B (en) Automatic driving method for motor vehicle and terminal equipment
KR20150071785A (en) System and method for providing weather information
KR101962961B1 (en) System for analyzing road condition using surface multi-sensor
CN111417993B (en) Method and device for providing a position of at least one object
KR20210141895A (en) Safety driving traffic information providing system using smart led road sign
KR102168713B1 (en) Method, apparatus and computer program for providing traffic report using smart led road sign
US11499833B2 (en) Inferring lane boundaries via high speed vehicle telemetry
KR20210048450A (en) Method, apparatus and computer program for generating map including driving route of vehicle
US11429117B2 (en) Method and apparatus for acquiring data
KR102029868B1 (en) Surface multi-sensor for monitoring flexible joint of a bridge and monitoring method using thereof
KR20220127631A (en) Method for Providing IoT Edge Platform For Collecting and Sharing Accident Information
KR20220127632A (en) Method for Providing IoT Sensor Network Platform For Collecting and Providing Road information
CN103714701B (en) A kind of method that complexity circuit quickly judges hypervelocity

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant
G170 Publication of correction