KR20220126494A - 스마트 전력 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20220126494A KR1020210030839A KR20210030839A KR20220126494A KR 20220126494 A KR20220126494 A KR 20220126494A KR 1020210030839 A KR1020210030839 A KR 1020210030839A KR 20210030839 A KR20210030839 A KR 20210030839A KR 20220126494 A KR20220126494 A KR 20220126494A
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Abstract

본 발명은 전력 수요의 예측에 따라 제어하며, 전력 데이터의 무결성을 위한, 스마트 전력 관리 시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명은 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부와, 수신된 상기 전력 데이터를 저장하는 데이터 저장부와, 소정 기간 동안 누적된 상기 전력 데이터의 전력 수요를 예측하는 예측부와, 저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단하는 검증부와, 상기 검증부의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며 상기 예측부의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어하는 제어부를 포함한다.

Description

스마트 전력 관리 시스템 및 방법{Smart electric power management system and method}
본 발명은 스마트 전력 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 전력의 수요량이 증가하고 있다. 그러나, 증가하는 수요량을 모두 발전의 용량을 증대하여 해결하는 것은 자원의 낭비 및 환경 오염을 초래하게 될 수 있다. 또한, 전력 수요 예측 실패는 발전량 설정 실패로 이어질 수 있으며, 이는 대정전 등 큰 재해를 불러일으키는 원인이 될 수 있다. 이에 따라 알맞은 발전량을 설정하기 위해 서는 전력의 수요를 예측하는 것이 매우 중요하다.
전력의 수요를 예측하기 위한 방법으로는 회귀 분석, 의사결정트리 등이 있고, 최근에는 심층 신경망(Deep neural network) 기술의 발전으로 인해 심층 신경망을 이용한 전력 수요 예측 방법이 개발되고 있다.
최근에는 LSTM(Long short term memory)를 이용하여 전력의 수요를 예측하고 있으나, 주로 예측값과 실제값의 오차를 줄이는 데에 초점을 두어 전력의 피크치(peak)를 예측하지 못하게 되는 문제가 있다.
최근 에너지 분야의 글로벌 트렌드는 탄소 배출 규제, 신재생 에너지의 도입, 에너지 절감 추진 등에 중점을 이루고 있다. 이를 추진하기 위해서 정부 정책은 수요관리 시장 참여, REC(Renewable Energy Certificate) 거래시장 운영, ESS(Energy Storage System) 설치 지원 제도 등을 시행하고 있다. 이에 따라 전력 거래 시장이 향후 급격하게 확대될 것으로 예상되고 있다.
수요관리 시장이 본격화 되면서 전력 거래를 위한 전력 거래 플랫폼이 개발되어 사용되고 있다. 수요자원사업자를 위한 플랫폼은 주요 기능으로서, OpenADR 기반, 자동화된 KPX 이벤트 메시지 수신 및 응답 기능, 수요관리자원 등록시 등록 가능 여부를 판단하기 위한 RRMSE 자동 계산 기능, 관리자에 의한 자원 참여 고객 등록·수정·삭제 기능, CBL 산정 기능, 이력 관리 기능, 데이터 엑셀 변환 및 다운로드 기능, 게이트 웨이 원격 관리 기능, 급전 지시시 사이렌 경보 기능, 참여 고객별 전용 대시 보드 지원 기능, 신뢰성 및 경제성 DR의 실적금 및 위약금별 자동 계산 및 보정 기능, 신뢰성 DR 및 경제성 DR 각각의 감축시 감축 현황 그래프 구현 기능, 및 스마트폰용 대시보드 제공 등 다양한 기능을 제공하고 있다.
본 발명은 전력 수요의 예측에 따라 제어하며, 전력 데이터의 무결성을 위한, 스마트 전력 관리 시스템 및 방법을 제공한다. 이에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일측면은, 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부와, 수신된 상기 전력 데이터를 저장하는 데이터 저장부와, 소정 기간 동안 누적된 상기 전력 데이터의 전력 수요를 예측하는 예측부와, 저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단하는 검증부와, 상기 검증부의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며 상기 예측부의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어하는 제어부를 포함하는, 스마트 전력 관리 단말기가 제공된다.
상기 전력 데이터는 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 데이터 저장부는 소정 기간 동안의 상기 전력 데이터를 저장할 수 있다.
상기 검증부는 상기 전력 데이터가 연속되는지 판단하고, 연속되지 않고 불연속되면 상기 시계열 데이터의 결손이 존재하는 것으로 판단하여, 그 결과를 상기 제어부로 전송할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 일 관점에 따르면, 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신 단계와, 수신된 상기 전력 데이터를 저장하는 데이터 저장 단계와 소정 기간 동안 누적된 상기 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요를 예측하는 예측 단계와, 저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단하는 검증 단계와, 상기 검증부의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며 상기 예측부의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어하는 제어 단계를 포함하는, 스마트 전력 관리 방법을 제공한다.
상기 예측 결과를 사용자에게 제공하는 디스플레이 단계를 더 포함할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점은 이하의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용, 청구범위 및 도면으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 전력 관리 시스템 및 방법은 시계열 데이터인 전력 데이터의 결손을 보완하여, 보다 정확하게 수요를 예측할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 전력 관리 시스템 및 방법은 보다 정확한 전력 수요를 예측하고, 이에 따른 제어가 가능하다.
물론 이러한 효과에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 전력 관리 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 스마트 전력 관리 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
이하, 본 개시의 다양한 실시예가 첨부된 도면과 연관되어 기재된다. 본 개시의 다양한 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나, 이는 본 개시의 다양한 실시예를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 다양한 실시예의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용될 수 있는 "포함한다" 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 개시(disclosure)된 해당 기능, 동작 또는 구성요소 등의 존재를 가리키며, 추가적인 하나 이상의 기능, 동작 또는 구성요소 등을 제한하지 않는다. 또한, 본 개시의 다양한 실시예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 다양한 실시예에서 "또는" 등의 표현은 함께 나열된 단어들의 어떠한, 그리고 모든 조합을 포함한다. 예를 들어, "A 또는 B"는, A를 포함할 수도, B를 포함할 수도, 또는 A 와 B 모두를 포함할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 실시예들의 다양한 구성요소들을 수식할 수 있지만, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들어, 상기 표현들은 해당 구성요소들의 순서 및/또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는 모두 사용자 기기이며, 서로 다른 사용자 기기를 나타낸다. 예를 들어, 본 개시의 다양한 실시예의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 새로운 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 새로운 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있어야 할 것이다.
본 개시의 다양한 실시예에서 사용한 용어는 단지 특정일 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 개시의 다양한 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시의 다양한 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시의 다양한 실시예에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서 시스템은 장치들의 구성, 이들 장치들의 작동 방법, 장치들의 작동 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 매체 중 적어도 어느 하나이거나, 이들 중 일부, 또는 이들 모두일 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 전력 관리 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다. 본 실시예에 따른 스마트 전력 관리 시스템은 데이터 수집부, 데이터 저장부(120), 예측부(130), 검증부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.
스마트 전력 관리 시스템은 수배전반을 포함할 수 있다. 또는 스마트 전력 관리 시스템은 수배전반과는 별도로 분리된 전력 관리 단말기를 포함할 수 있다. 이하에서 설명하는 구성요소들은 수배전반 또는 전력 관리 단말기 중에 적어도 일부 포함될 수 있다.
스마트 전력 관리 시스템은 수용가의 전력 데이터를 수신하고, 이를 비교 분석하여, 최종적으로 수용가로 공급되는 전력을 제어할 수 있다. 여기서 수용가는 전력량계 및 부하를 비롯하여, 여러 구성요소를 포함할 수 있다. 또한, 수요처는 가정, 공장, 사무실, 농장 등을 의미할 수 있다.
설명에 앞서, 전력 데이터는 수용가에 소비되는 전력, 전압, 전류 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함한다. 이러한 전력 데이터는 시계열 데이터로, 소정의 시간 단위로 측정한 전력, 전압, 전류 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 즉 전력 데이터는 측정 시간과, 시간에 따른 데이터를 포함한다.
예를 들어, 수용가는 전력량계를 포함하고, 전력량계는 2021년 3월 8일 12:00부터 1분마다 소비되는 전력량을 측정한다. 이때 전력 데이터는 2021년 3월 8일 12:00 및 이 시각에 측정한 전력량, 2021년 3월 8일 12:01 및 이 시각에 측정한 전력량, 2021년 3월 8일 12:02 및 이 시각에 측정한 전력량을 포함한다.
데이터 수집부는 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신한다. 즉, 데이터 수집부는 수용과와 유선 또는 무선으로 통신하여, 전력 데이터를 수신한다. 전술한 바와 같이 0031] 수용가는 도 1에서의 수용설비 또는 부하단을 나타낼 수 있다. 또한, 전력 데이터는 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량 등을 포함할 수 있고, 전력 데이터는 시계열 데이터로, 시간 순서대로 측정되는 데이터일 수 있다.
데이터 저장부(120)는 수신된 전력 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장부(120)는 데이터베이스를 포함할 수 있다.
이러한 데이터 저장부(120)는 소정 기간 동안 누적된 전력 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 저장부(120)는 현재시점에서 지난 3년간의 전력 데이터를 저장할 수 있다. 다른 예로, 데이터 저장부(120)는 현재시점에서 지난 4년간의 전력 데이터를 저장할 수 있다.
예측부(130)는 소정 기간 동안 누적된 전력 데이터를 이용하여 수용가의 전력 수요를 예측할 수 있다. 이때, 예측부(130)는 아래 기재된 분석 방법 중 적절한 것을 선택하여 예측할 수 있다.
예측 방법에 대해 설명하면, 전력수요예측은 예측기간에 따라서 초단기, 단기, 중기, 장기로 구분할 수 있다. 단기 전력수요예측은 1시간에서 1주일까지의 미래 전력수요예측을 수행한다. 단기 전력수요예측의 결과는 전력시장의 발전가격 결정, 예비력 및 송전용량 확보를 위한 발전기 운영 계획 등에 활용된다. 따라서 정확한 단기 전력수요예측은 안정적인 전력계통의 운영과 효율적인 전력시장 운영에 기여한다.
단기 전력 수요 예측 방법은 크게 통계적 기법과 인공지능 기법으로 나눌 수 있다. 통계적 기법은 현재까지의 전력 수요량과 관련 정보들의 수학적 조합을 이용하여 미래의 전력 수요량을 예측하는 기법으로 지수평활법, 시계열 분석법 등이 있다. 지수평활법은 현재 시점에 대해 예측된 수요량과 실제 수요량의 가중 평균으로 미래의 수요량을 예측하는 방법으로 시계열 데이터의 추세와 계절성을 고려한 Holt-Winters 지수평활 모델이 대표적이다.
시계열 분석 모델에는 현재의 시계열이 과거의 관측 값에 영향을 받는 자기회귀 모델(Autoregressive model : AR), 시계열이 과거의 오차항으로 표현되는 이동평균 모델(Moving Average model : MA), AR 모델과 MA모델을 혼합한 자기회귀이동평균 모델(Autoregressive Moving Average model : ARMA), 비정상 시계열 차분연산을 통해 정상 시계열로 변화시켜 ARMA 모델에 포함시키는 ARIMA 모델이 있다.
인공지능 기법에는 일반적으로 인공신경망, 웨이브렛 변화, 서포트 벡터머신, 하이브리드 모델 등 다양한 모델들이 있다. 인공신경망은 학습 속도가 빠르기 때문에 단기 전력 수요 예측 시 많이 활용되지만, 대량의 데이터가 주어질 경우 과적합 문제가 발생할 수 있으며 연결 가중치 조정 시 학습시간이 길어질 수 있다는 단점이 있다. 이와 같은 문제를 극복하면서 예측 정확도를 향상시키기 위해 상태공간 모델, 웨이브렛 변화, 하이브리드 모델 등이 있다
검증부(140)는 저장된 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단할 수 있다. 보다 상세히, 데이터 수신부(110)는 단락, 측정 오류, 통신 두절 등의 이유로 시계열 데이터인 전력 데이터를 잘못 수신하거나, 결손이 발생할 수 있다.
이렇게 전력 데이터에 결손 또는 오류가 발생하면, 정확한 전력 수요를 예측하기 어렵다. 따라서, 검증부(140)는 전력 데이터에 오류나 결손이 존재하는지 판단하고, 이를 보완하도록 할 수 있다.
보다 상세히 설명하면, 검증부(140)는 상기 전력 데이터가 연속되는지 판단하고, 연속되지 않고 불연속되면 상기 시계열 데이터의 결손이 존재하는 것으로 판단하고, 그 결과를 제어부(150)로 전송할 수 있다.
예를 들면, 전력 데이터가 아래 표 1과 같이 데이터 저장부(120)에 저장되면, 검증부(140)는 전력 데이터가 연속되는지 판단한다. 그 결과, 검증부(140)는 No. 2의 Timestamp에 13:30:01의 전력 데이터가 결손된 것을 발견할 수 있다. 그리고 검증부(140)는 그 결과를 제어부(150)로 전송한다.
No Timestamp Device ID Value00
1 2020-09-07 13:30:00 1001 23
2 2020-09-07 13:30:02 1001 22
3 2020-09-07 13:30:03 1001 23
... ... ...
제어부(150)는 검증부(140)의 검증 결과에 따라 전력 데이터를 보완하도록 제어할 수 있다. 보다 상세히 설명하면, 수용가와 수배전반 사이에 게이트웨이가 위치한다. 스마트 전력 관리 시스템은 즉, 수용가, 게이트웨이 및 수배전반을 포함할 수 있다. 즉, 처음 생성된 데이터는 수용가의 전력량계에 저장되거나, 게이트웨이에 저장될 수 있다.
제어부(150)는 수용가의 전력량계 또는 게이트웨이로 결측된 전력 데이터를 데이터 수신부(110)로 전송하라고 명령할 수 있다. 수용가의 전력량계 또는 게이트웨이는 제어부(150)의 명령에 따라 결측된 데이터를 데이터 수신부(110)로 전송한다.
데이터 수신부(110)는 결측된 데이터를 수신하고, 데이터 저장부(120)는 결측된 전력 데이터를 저장한다. 이로 인해, 보다 완벽한 전력 데이터를 구축할 수 있다.
한편, 제어부(150)는 예측부(130)의 예측 결과에 따라 제어 관리 지점을 추론할 수 있다. 예를 들어, 제어부(150)는 예측 결과와 피크전력, 계약전력을 비교하여, 제어 관리 지점을 정할 수 있다.
그리고 제어부(150)는 제어관리 대상을 선정할 수 있다. 또한, 제어부(150)는 제어관리 대상을 제어하거나 전력 공급을 제어할 수 있다.
예를 들어, 제어부(150)는 중요도에 따라 기기의 동작을 중지시키거나 저전력모드로 동작하게 함으로써 전력 절감을 적용하고, 전력절감 필요량이 만족된 경우 이후 순서에 해당되는 기기들에는 전력 절감을 적용하지 않게 된다.
한편, 도 2를 참조하여, 스마트 전력 관리 방법을 설명한다. 스마트 전력 관리 시스템에 설명된 부분은 생략한다.
데이터 수신 단계는 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신한다. 보다 상세히, 전술한 바와 같이 데이터 수신부(110)는 수용가의 전력량계로부터 또는 게이트웨이로부터 전력 데이터를 수신할 수 있다.
데이터 저장 단계는 수신된 전력 데이터를 저장한다. 보다 상세히, 전술한 바와 같이 데이터 저장부(120)는 전력 데이터를 저장할 수 있다.
예측 단계는 소정 기간 동안 누적된 전력 데이터를 이용하여 수용가의 전력 수요를 예측할 수 있다. 예컨대, 전술한 바와 같이 예측부(130)는 소정 기간 동안 누적된 전력 데이터를 이용하여 수용가의 전력 수요를 예측할 수 있다.
검증 단계는 저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단한다. 전술한 바와 같이 검증부(140)는 저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단할 수 있다.
이때, 예측 단계와 검증 단계는 별도로 수행될 수 있다.
한편, 예측 단계 후, 예측 결과를 사용자에게 제공하는 디스플레이 단계를 더 포함할 수 있다. 사용자에게 PC, 스마트폰 등의 스마트 디바이스 등을 통하여 예측 결과를 제공할 수 있다.
제어 단계는 검증부(140)의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며, 예측부(130)의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어할 수 있다. 전술한 제어부(150)는 검증부(140)의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며, 예측부(130)의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어할 수 있다.
이와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
데이터 수신부 110
데이터 저장부 120
예측부 130
검증부 140
제어부 150

Claims (6)

  1. 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신부;
    수신된 상기 전력 데이터를 저장하는 데이터 저장부;
    소정 기간 동안 누적된 상기 전력 데이터의 전력 수요를 예측하는 예측부;
    저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단하는 검증부; 및
    상기 검증부의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며, 상기 예측부의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어하는 제어부;
    를 포함하는, 스마트 전력 관리 단말기.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전력 데이터는 시간대별 전력 사용량, 각 콘센트 별 전력 사용량, 지역별 전력 사용량 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 스마트 전력 관리 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 저장부는 소정 기간 동안의 상기 전력 데이터를 저장하는, 스마트 전력 관리 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 검증부는 상기 전력 데이터가 연속되는지 판단하고, 연속되지 않고 불연속되면 상기 시계열 데이터의 결손이 존재하는 것으로 판단하여, 그 결과를 상기 제어부로 전송하는, 스마트 전력 관리 시스템.
  5. 수용가로부터 시계열 데이터인 전력 데이터를 수신하는 데이터 수신 단계;
    수신된 상기 전력 데이터를 저장하는 데이터 저장 단계;
    소정 기간 동안 누적된 상기 전력 데이터를 이용하여 상기 수용가의 전력 수요를 예측하는 예측 단계;
    저장된 상기 전력 데이터에 오류 또는 결손이 존재하는지 판단하는 검증 단계; 및
    상기 검증부의 결과에 따라 상기 전력 데이터를 보완하도록 제어하며, 상기 예측부의 예측 결과에 따라 전력 공급을 제어하는 제어 단계;
    를 포함하는, 스마트 전력 관리 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 예측 결과를 사용자에게 제공하는 디스플레이 단계;를 더 포함하는, 스마트 전력 관리 방법.
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