KR20220125175A - 인트라 예측모드 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 - Google Patents

인트라 예측모드 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

인트라 예측모드의 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 개시로서, 본 실시예는, 기복원된 주변 참조샘플 값들을 이용하여 현재블록의 인트라 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드에 기초하여 현재블록의 예측블록을 생성하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.

Description

인트라 예측모드 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치{Video Coding Method and Apparatus Using Derivation of Intra Prediction Mode}
본 개시는 인트라 예측모드의 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
비디오 데이터는 음성 데이터나 정지 영상 데이터 등에 비하여 많은 데이터량을 가지기 때문에, 압축을 위한 처리 없이 그 자체를 저장하거나 전송하기 위해서는 메모리를 포함하여 많은 하드웨어 자원을 필요로 한다.
따라서, 통상적으로 비디오 데이터를 저장하거나 전송할 때에는 부호화기를 사용하여 비디오 데이터를 압축하여 저장하거나 전송하며, 복호화기에서는 압축된 비디오 데이터를 수신하여 압축을 해제하고 재생한다. 이러한 비디오 압축 기술로는 H.264/AVC, HEVC(High Efficiency Video Coding) 등을 비롯하여, HEVC에 비해 약 30% 이상의 부호화 효율을 향상시킨 VVC(Versatile Video Coding)가 존재한다.
그러나, 영상의 크기 및 해상도, 프레임률이 점차 증가하고 있고, 이에 따라 부호화해야 하는 데이터량도 증가하고 있으므로 기존의 압축 기술보다 더 부호화 효율이 좋고 화질 개선 효과도 높은 새로운 압축 기술이 요구된다. 특히, 부호화 효율 측면에서 현재블록의 인트라 예측모드를 파싱하는 대신 유도하는 방법이 고려될 필요가 있다.
본 개시는, 기복원된 주변 참조샘플 값들을 이용하여 현재블록의 인트라 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드에 기초하여 현재블록의 예측블록을 생성하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 영상 복호화 장치가 수행하는, 현재블록의 인트라 예측방법에 있어서, 비트스트림으로부터 상기 현재블록의 예측모드의 유도(derivation) 여부를 지시하는 예측모드유도 플래그를 파싱하는 단계; 및 상기 예측모드유도 플래그를 확인하는 단계를 포함하되, 상기 예측모드유도 플래그가 참인 경우, 상기 현재블록의 주변 복원샘플들로부터 그래디언트(gradient) 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정하는 단계; 상기 현재블록에 대해, 상기 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램(histogram)을 산정하는 단계; 상기 그래디언트 히스토그램을 기반으로 상기 현재블록의 예측모드를 유도하는 단계; 및 상기 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법을 제공한다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 비트스트림으로부터 예측모드유도 플래그를 파싱하여, 현재블록의 예측모드의 유도(derivation) 여부를 결정하는 예측모드 유도여부 결정부; 상기 현재블록의 주변 북원샘플들로부터 그래디언트(gradient) 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정하는 그래디언트 산정영역 결정부; 상기 현재블록에 대해, 상기 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 산정하는 히스토그램 산정부; 상기 그래디언트 히스토그램을 기반으로 상기 현재블록의 예측모드를 유도하는 예측모드 유도부; 및 상기 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 인트라예측 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측장치를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 따르면, 기복원된 주변 참조샘플 값들을 이용하여 현재블록의 인트라 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드에 기초하여 현재블록의 예측블록을 생성하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공함으로써, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해지는 효과가 있다.
도 1은 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 부호화 장치에 대한 예시적인 블록도이다.
도 2는 QTBTTT 구조를 이용하여 블록을 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 광각 인트라 예측모드들을 포함한 복수의 인트라 예측모드들을 나타낸 도면이다.
도 4는 현재블록의 주변블록에 대한 예시도이다.
도 5는 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 복호화 장치의 예시적인 블록도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 예측모드 유도를 이용하는 인트라 예측장치를 나타내는 블록도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 그래디언트 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 나타내는 예시도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 나타내는 예시도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, 그래디어트 값들이 산정되는 서브샘플링된 픽셀들을 나타내는 예시도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 행렬 형태의 가중치 값들을 나타내는 예시도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 서브블록 분할 시 예측모드의 유도를 나타내는 예시도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 예측모드 유도를 이용하는 인트라 예측방법을 나타내는 순서도이다.
이하, 본 개시의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 실시예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 실시예들의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 부호화 장치에 대한 예시적인 블록도이다. 이하에서는 도 1의 도시를 참조하여 영상 부호화 장치와 이 장치의 하위 구성들에 대하여 설명하도록 한다.
영상 부호화 장치는 픽처 분할부(110), 예측부(120), 감산기(130), 변환부(140), 양자화부(145), 재정렬부(150), 엔트로피 부호화부(155), 역양자화부(160), 역변환부(165), 가산기(170), 루프 필터부(180) 및 메모리(190)를 포함하여 구성될 수 있다.
영상 부호화 장치의 각 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 각 구성요소의 기능이 소프트웨어로 구현되고 마이크로프로세서가 각 구성요소에 대응하는 소프트웨어의 기능을 실행하도록 구현될 수도 있다.
하나의 영상(비디오)은 복수의 픽처들을 포함하는 하나 이상의 시퀀스로 구성된다. 각 픽처들은 복수의 영역으로 분할되고 각 영역마다 부호화가 수행된다. 예를 들어, 하나의 픽처는 하나 이상의 타일(Tile) 또는/및 슬라이스(Slice)로 분할된다. 여기서, 하나 이상의 타일을 타일 그룹(Tile Group)으로 정의할 수 있다. 각 타일 또는/슬라이스는 하나 이상의 CTU(Coding Tree Unit)로 분할된다. 그리고 각 CTU는 트리 구조에 의해 하나 이상의 CU(Coding Unit)들로 분할된다. 각 CU에 적용되는 정보들은 CU의 신택스로서 부호화되고, 하나의 CTU에 포함된 CU들에 공통적으로 적용되는 정보는 CTU의 신택스로서 부호화된다. 또한, 하나의 슬라이스 내의 모든 블록들에 공통적으로 적용되는 정보는 슬라이스 헤더의 신택스로서 부호화되며, 하나 이상의 픽처들을 구성하는 모든 블록들에 적용되는 정보는 픽처 파라미터 셋(PPS, Picture Parameter Set) 혹은 픽처 헤더에 부호화된다. 나아가, 복수의 픽처가 공통으로 참조하는 정보들은 시퀀스 파라미터 셋(SPS, Sequence Parameter Set)에 부호화된다. 그리고, 하나 이상의 SPS가 공통으로 참조하는 정보들은 비디오 파라미터 셋(VPS, Video Parameter Set)에 부호화된다. 또한, 하나의 타일 또는 타일 그룹에 공통으로 적용되는 정보는 타일 또는 타일 그룹 헤더의 신택스로서 부호화될 수도 있다. SPS, PPS, 슬라이스 헤더, 타일 또는 타일 그룹 헤더에 포함되는 신택스들은 상위수준(high level) 신택스로 칭할 수 있다.
픽처 분할부(110)는 CTU(Coding Tree Unit)의 크기를 결정한다. CTU의 크기에 대한 정보(CTU size)는 SPS 또는 PPS의 신택스로서 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
픽처 분할부(110)는 영상을 구성하는 각 픽처(picture)를 미리 결정된 크기를 가지는 복수의 CTU(Coding Tree Unit)들로 분할한 이후에, 트리 구조(tree structure)를 이용하여 CTU를 반복적으로(recursively) 분할한다. 트리 구조에서의 리프 노드(leaf node)가 부호화의 기본 단위인 CU(coding unit)가 된다.
트리 구조로는 상위 노드(혹은 부모 노드)가 동일한 크기의 네 개의 하위 노드(혹은 자식 노드)로 분할되는 쿼드트리(QuadTree, QT), 또는 상위 노드가 두 개의 하위 노드로 분할되는 바이너리트리(BinaryTree, BT), 또는 상위 노드가 1:2:1 비율로 세 개의 하위 노드로 분할되는 터너리트리(TernaryTree, TT), 또는 이러한 QT 구조, BT 구조 및 TT 구조 중 둘 이상을 혼용한 구조일 수 있다. 예컨대, QTBT(QuadTree plus BinaryTree) 구조가 사용될 수 있고, 또는 QTBTTT(QuadTree plus BinaryTree TernaryTree) 구조가 사용될 수 있다. 여기서, BTTT를 합쳐서 MTT(Multiple-Type Tree)라 지칭될 수 있다.
도 2는 QTBTTT 구조를 이용하여 블록을 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, CTU는 먼저 QT 구조로 분할될 수 있다. 쿼드트리 분할은 분할 블록(splitting block)의 크기가 QT에서 허용되는 리프 노드의 최소 블록 크기(MinQTSize)에 도달할 때까지 반복될 수 있다. QT 구조의 각 노드가 하위 레이어의 4개의 노드들로 분할되는지 여부를 지시하는 제1 플래그(QT_split_flag)는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다. QT의 리프 노드가 BT에서 허용되는 루트 노드의 최대 블록 크기(MaxBTSize)보다 크지 않은 경우, BT 구조 또는 TT 구조 중 어느 하나 이상으로 더 분할될 수 있다. BT 구조 및/또는 TT 구조에서는 복수의 분할 방향이 존재할 수 있다. 예컨대, 해당 노드의 블록이 가로로 분할되는 방향과 세로로 분할되는 방향 두 가지가 존재할 수 있다. 도 2의 도시와 같이, MTT 분할이 시작되면, 노드들이 분할되었는지 여부를 지시하는 제2 플래그(mtt_split_flag)와, 분할이 되었다면 추가적으로 분할 방향(vertical 혹은 horizontal)을 나타내는 플래그 및/또는 분할 타입(Binary 혹은 Ternary)을 나타내는 플래그가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
대안적으로, 각 노드가 하위 레이어의 4개의 노드들로 분할되는지 여부를 지시하는 제1 플래그(QT_split_flag)를 부호화하기에 앞서, 그 노드가 분할되는지 여부를 지시하는 CU 분할 플래그(split_cu_flag)가 부호화될 수도 있다. CU 분할 플래그(split_cu_flag) 값이 분할되지 않았음을 지시하는 경우, 해당 노드의 블록이 분할 트리 구조에서의 리프 노드(leaf node)가 되어 부호화의 기본 단위인 CU(coding unit)가 된다. CU 분할 플래그(split_cu_flag) 값이 분할됨을 지시하는 경우, 영상 부호화 장치는 전술한 방식으로 제1 플래그부터 부호화를 시작한다.
트리 구조의 다른 예시로서 QTBT가 사용되는 경우, 해당 노드의 블록을 동일 크기의 두 개 블록으로 가로로 분할하는 타입(즉, symmetric horizontal splitting)과 세로로 분할하는 타입(즉, symmetric vertical splitting) 두 가지가 존재할 수 있다. BT 구조의 각 노드가 하위 레이어의 블록으로 분할되는지 여부를 지시하는 분할 플래그(split_flag) 및 분할되는 타입을 지시하는 분할 타입 정보가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다. 한편, 해당 노드의 블록을 서로 비대칭 형태의 두 개의 블록으로 분할하는 타입이 추가로 더 존재할 수도 있다. 비대칭 형태에는 해당 노드의 블록을 1:3의 크기 비율을 가지는 두 개의 직사각형 블록으로 분할하는 형태가 포함될 수 있고, 혹은 해당 노드의 블록을 대각선 방향으로 분할하는 형태가 포함될 수도 있다.
CU는 CTU로부터의 QTBT 또는 QTBTTT 분할에 따라 다양한 크기를 가질 수 있다. 이하에서는, 부호화 또는 복호화하고자 하는 CU(즉, QTBTTT의 리프 노드)에 해당하는 블록을 '현재블록'이라 칭한다. QTBTTT 분할의 채용에 따라, 현재블록의 모양은 정사각형뿐만 아니라 직사각형일 수도 있다.
예측부(120)는 현재블록을 예측하여 예측블록을 생성한다. 예측부(120)는 인트라 예측부(122)와 인터 예측부(124)를 포함한다.
일반적으로, 픽처 내 현재블록들은 각각 예측적으로 코딩될 수 있다. 일반적으로 현재블록의 예측은 (현재블록을 포함하는 픽처로부터의 데이터를 사용하는) 인트라 예측 기술 또는 (현재블록을 포함하는 픽처 이전에 코딩된 픽처로부터의 데이터를 사용하는) 인터 예측 기술을 사용하여 수행될 수 있다. 인터 예측은 단방향 예측과 양방향 예측 모두를 포함한다.
인트라 예측부(122)는 현재블록이 포함된 현재 픽처 내에서 현재블록의 주변에 위치한 픽셀(참조 픽셀)들을 이용하여 현재블록 내의 픽셀들을 예측한다. 예측 방향에 따라 복수의 인트라 예측모드가 존재한다. 예컨대, 도 3a에서 보는 바와 같이, 복수의 인트라 예측모드는 planar 모드와 DC 모드를 포함하는 2개의 비방향성 모드와 65개의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 각 예측모드에 따라 사용할 주변 픽셀과 연산식이 다르게 정의된다.
직사각형 모양의 현재블록에 대한 효율적인 방향성 예측을 위해, 도 3b에 점선 화살표로 도시된 방향성 모드들(67 ~ 80번, -1 ~ -14 번 인트라 예측모드들)이 추가로 사용될 수 있다. 이들은 "광각 인트라 예측모드들(wide angle intra-prediction modes)"로 지칭될 수 있다. 도 3b에서 화살표들은 예측에 사용되는 대응하는 참조샘플들을 가리키는 것이며, 예측 방향을 나타내는 것이 아니다. 예측 방향은 화살표가 가리키는 방향과 반대이다. 광각 인트라 예측모드들은 현재블록이 직사각형일 때 추가적인 비트 전송 없이 특정 방향성 모드를 반대방향으로 예측을 수행하는 모드이다. 이때 광각 인트라 예측모드들 중에서, 직사각형의 현재블록의 너비와 높이의 비율에 의해, 현재블록에 이용 가능한 일부 광각 인트라 예측모드들이 결정될 수 있다. 예컨대, 45도보다 작은 각도를 갖는 광각 인트라 예측모드들(67 ~ 80번 인트라 예측모드들)은 현재블록이 높이가 너비보다 작은 직사각형 형태일 때 이용 가능하고, -135도보다 큰 각도를 갖는 광각 인트라 예측모드들(-1 ~ -14 번 인트라 예측모드들)은 현재블록이 너비가 높이보다 큰 직사각형 형태일 때 이용 가능하다.
인트라 예측부(122)는 현재블록을 부호화하는데 사용할 인트라 예측모드를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측부(122)는 여러 인트라 예측모드들을 사용하여 현재블록을 인코딩하고, 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라 예측모드를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 인트라 예측부(122)는 여러 테스트된 인트라 예측모드들에 대한 비트율 왜곡(rate-distortion) 분석을 사용하여 비트율 왜곡 값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중 최선의 비트율 왜곡 특징들을 갖는 인트라 예측모드를 선택할 수도 있다.
인트라 예측부(122)는 복수의 인트라 예측모드 중에서 하나의 인트라 예측모드를 선택하고, 선택된 인트라 예측모드에 따라 결정되는 주변 픽셀(참조 픽셀)과 연산식을 사용하여 현재블록을 예측한다. 선택된 인트라 예측모드에 대한 정보는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
인터 예측부(124)는 움직임 보상 과정을 이용하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 인터 예측부(124)는 현재 픽처보다 먼저 부호화 및 복호화된 참조픽처 내에서 현재블록과 가장 유사한 블록을 탐색하고, 그 탐색된 블록을 이용하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 그리고, 현재 픽처 내의 현재블록과 참조픽처 내의 예측블록 간의 변위(displacement)에 해당하는 움직임벡터(Motion Vector: MV)를 생성한다. 일반적으로, 움직임 추정은 루마(luma) 성분에 대해 수행되고, 루마 성분에 기초하여 계산된 움직임벡터는 루마 성분 및 크로마 성분 모두에 대해 사용된다. 현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처에 대한 정보 및 움직임벡터에 대한 정보를 포함하는 움직임 정보는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
인터 예측부(124)는, 예측의 정확성을 높이기 위해, 참조픽처 또는 참조 블록에 대한 보간을 수행할 수도 있다. 즉, 연속한 두 정수 샘플 사이의 서브 샘플들은 그 두 정수 샘플을 포함한 연속된 복수의 정수 샘플들에 필터 계수들을 적용하여 보간된다. 보간된 참조픽처에 대해서 현재블록과 가장 유사한 블록을 탐색하는 과정을 수행하면, 움직임벡터는 정수 샘플 단위의 정밀도(precision)가 아닌 소수 단위의 정밀도까지 표현될 수 있다. 움직임벡터의 정밀도 또는 해상도(resolution)는 부호화하고자 하는 대상 영역, 예컨대, 슬라이스, 타일, CTU, CU 등의 단위마다 다르게 설정될 수 있다. 이와 같은 적응적 움직임벡터 해상도(Adaptive Motion Vector Resolution: AMVR)가 적용되는 경우 각 대상 영역에 적용할 움직임벡터 해상도에 대한 정보는 대상 영역마다 시그널링되어야 한다. 예컨대, 대상 영역이 CU인 경우, 각 CU마다 적용된 움직임벡터 해상도에 대한 정보가 시그널링된다. 움직임벡터 해상도에 대한 정보는 후술할 차분 움직임벡터의 정밀도를 나타내는 정보일 수 있다.
한편, 인터 예측부(124)는 양방향 예측(bi-prediction)을 이용하여 인터 예측을 수행할 수 있다. 양방향 예측의 경우, 두 개의 참조픽처와 각 참조픽처 내에서 현재블록과 가장 유사한 블록 위치를 나타내는 두 개의 움직임벡터가 이용된다. 인터 예측부(124)는 참조픽처 리스트 0(RefPicList0) 및 참조픽처 리스트 1(RefPicList1)로부터 각각 제1 참조픽처 및 제2 참조픽처를 선택하고, 각 참조픽처 내에서 현재블록과 유사한 블록을 탐색하여 제1 참조블록과 제2 참조블록을 생성한다. 그리고, 제1 참조블록과 제2 참조블록을 평균 또는 가중 평균하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 그리고 현재블록을 예측하기 위해 사용한 두 개의 참조픽처에 대한 정보 및 두 개의 움직임벡터에 대한 정보를 포함하는 움직임 정보를 부호화부(150)로 전달한다. 여기서, 참조픽처 리스트 0은 기복원된 픽처들 중 디스플레이 순서에서 현재 픽처 이전의 픽처들로 구성되고, 참조픽처 리스트 1은 기복원된 픽처들 중 디스플레이 순서에서 현재 픽처 이후의 픽처들로 구성될 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 디스플레이 순서 상으로 현재 픽처 이후의 기복원 픽처들이 참조픽처 리스트 0에 추가로 더 포함될 수 있고, 역으로 현재 픽처 이전의 기복원 픽처들이 참조픽처 리스트 1에 추가로 더 포함될 수도 있다.
움직임 정보를 부호화하는 데에 소요되는 비트량을 최소화하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있다.
예컨대, 현재블록의 참조픽처와 움직임벡터가 주변블록의 참조픽처 및 움직임벡터와 동일한 경우에는 그 주변블록을 식별할 수 있는 정보를 부호화함으로써, 현재블록의 움직임 정보를 영상 복호화 장치로 전달할 수 있다. 이러한 방법을 '머지 모드(merge mode)'라 한다.
머지 모드에서, 인터 예측부(124)는 현재블록의 주변블록들로부터 기 결정된 개수의 머지 후보블록(이하, '머지 후보'라 함)들을 선택한다.
머지 후보를 유도하기 위한 주변블록으로는, 도 4에 도시된 바와 같이, 현재 픽처 내에서 현재블록에 인접한 좌측블록(A0), 좌하단블록(A1), 상단블록(B0), 우상단블록(B1), 및 좌상단블록(A2) 중에서 전부 또는 일부가 사용될 수 있다. 또한, 현재블록이 위치한 현재 픽처가 아닌 참조픽처(현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처와 동일할 수도 있고 다를 수도 있음) 내에 위치한 블록이 머지 후보로서 사용될 수도 있다. 예컨대, 참조픽처 내에서 현재블록과 동일 위치에 있는 블록(co-located block) 또는 그 동일 위치의 블록에 인접한 블록들이 머지 후보로서 추가로 더 사용될 수 있다. 이상에서 기술된 방법에 의해 선정된 머지 후보의 개수가 기설정된 개수보다 작으면, 0 벡터를 머지 후보에 추가한다.
인터 예측부(124)는 이러한 주변블록들을 이용하여 기 결정된 개수의 머지 후보를 포함하는 머지 리스트를 구성한다. 머지 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 현재블록의 움직임정보로서 사용할 머지 후보를 선택하고 선택된 후보를 식별하기 위한 머지 인덱스 정보를 생성한다. 생성된 머지 인덱스 정보는 부호화부(150)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
머지 스킵(merge skip) 모드는 머지 모드의 특별한 경우로서, 양자화를 수행한 후, 엔트로피 부호화를 위한 변환 계수가 모두 영(zero)에 가까울 때, 잔차신호의 전송 없이 주변블록 선택 정보만을 전송한다. 머지 스킵 모드를 이용함으로써, 움직임이 적은 영상, 정지 영상, 스크린 콘텐츠 영상 등에서 상대적으로 높은 부호화 효율을 달성할 수 있다.
이하, 머지 모드와 머지 스킵 모드를 통칭하여, 머지/스킵 모드로 나타낸다.
움직임 정보를 부호화하기 위한 또 다른 방법은 AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 모드이다.
AMVP 모드에서, 인터 예측부(124)는 현재블록의 주변블록들을 이용하여 현재블록의 움직임벡터에 대한 예측 움직임벡터 후보들을 유도한다. 예측 움직임벡터 후보들을 유도하기 위해 사용되는 주변블록으로는, 도 4에 도시된 현재 픽처 내에서 현재블록에 인접한 좌측블록(A0), 좌하단블록(A1), 상단블록(B0), 우상단블록(B1), 및 좌상단블록(A2) 중에서 전부 또는 일부가 사용될 수 있다. 또한, 현재블록이 위치한 현재 픽처가 아닌 참조픽처(현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처와 동일할 수도 있고 다를 수도 있음) 내에 위치한 블록이 예측 움직임벡터 후보들을 유도하기 위해 사용되는 주변블록으로서 사용될 수도 있다. 예컨대, 참조픽처 내에서 현재블록과 동일 위치에 있는 블록(collocated block) 또는 그 동일 위치의 블록에 인접한 블록들이 사용될 수 있다. 이상에서 기술된 방법에 의해 움직임벡터 후보의 개수가 기설정된 개수보다 작으면, 0 벡터를 움직임벡터 후보에 추가한다.
인터 예측부(124)는 이 주변블록들의 움직임벡터를 이용하여 예측 움직임벡터 후보들을 유도하고, 예측 움직임벡터 후보들을 이용하여 현재블록의 움직임벡터에 대한 예측 움직임벡터를 결정한다. 그리고, 현재블록의 움직임벡터로부터 예측 움직임벡터를 감산하여 차분 움직임벡터를 산출한다.
예측 움직임벡터는 예측 움직임벡터 후보들에 기 정의된 함수(예컨대, 중앙값, 평균값 연산 등)를 적용하여 구할 수 있다. 이 경우, 영상 복호화 장치도 기 정의된 함수를 알고 있다. 또한, 예측 움직임벡터 후보를 유도하기 위해 사용하는 주변블록은 이미 부호화 및 복호화가 완료된 블록이므로 영상 복호화 장치도 그 주변블록의 움직임벡터도 이미 알고 있다. 그러므로 영상 부호화 장치는 예측 움직임벡터 후보를 식별하기 위한 정보를 부호화할 필요가 없다. 따라서, 이 경우에는 차분 움직임벡터에 대한 정보와 현재블록을 예측하기 위해 사용한 참조픽처에 대한 정보가 부호화된다.
한편, 예측 움직임벡터는 예측 움직임벡터 후보들 중 어느 하나를 선택하는 방식으로 결정될 수도 있다. 이 경우에는 차분 움직임벡터에 대한 정보 및 현재블록을 예측하기 위해 사용한 참조픽처에 대한 정보와 함께, 선택된 예측 움직임벡터 후보를 식별하기 위한 정보가 추가로 부호화된다.
감산기(130)는 현재블록으로부터 인트라 예측부(122) 또는 인터 예측부(124)에 의해 생성된 예측블록을 감산하여 잔차블록을 생성한다.
변환부(140)는 공간 영역의 픽셀 값들을 가지는 잔차블록 내의 잔차신호를 주파수 도메인의 변환 계수로 변환한다. 변환부(140)는 잔차블록의 전체 크기를 변환 단위로 사용하여 잔차블록 내의 잔차신호들을 변환할 수 있으며, 또는 잔차블록을 복수 개의 서브블록으로 분할하고 그 서브블록을 변환 단위로 사용하여 변환을 할 수도 있다. 또는, 변환 영역 및 비변환 영역인 두 개의 서브블록으로 구분하여, 변환 영역 서브블록만 변환 단위로 사용하여 잔차신호들을 변환할 수 있다. 여기서, 변환 영역 서브블록은 가로축 (혹은 세로축) 기준 1:1의 크기 비율을 가지는 두 개의 직사각형 블록 중 하나일 수 있다. 이런 경우, 서브블록 만을 변환하였음을 지시하는 플래그(cu_sbt_flag), 방향성(vertical/horizontal) 정보(cu_sbt_horizontal_flag) 및/또는 위치 정보(cu_sbt_pos_flag)가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다. 또한, 변환 영역 서브블록의 크기는 가로축 (혹은 세로축) 기준 1:3의 크기 비율을 가질 수 있으며, 이런 경우 해당 분할을 구분하는 플래그(cu_sbt_quad_flag)가 추가적으로 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
한편, 변환부(140)는 잔차블록에 대해 가로 방향과 세로 방향으로 개별적으로 변환을 수행할 수 있다. 변환을 위해, 다양한 타입의 변환 함수 또는 변환 행렬이 사용될 수 있다. 예컨대, 가로 방향 변환과 세로 방향 변환을 위한 변환 함수의 쌍을 MTS(Multiple Transform Set)로 정의할 수 있다. 변환부(140)는 MTS 중 변환 효율이 가장 좋은 하나의 변환 함수 쌍을 선택하고 가로 및 세로 방향으로 각각 잔차블록을 변환할 수 있다. MTS 중에서 선택된 변환 함수 쌍에 대한 정보(mts_idx)는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
양자화부(145)는 변환부(140)로부터 출력되는 변환 계수들을 양자화 파라미터를 이용하여 양자화하고, 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 부호화부(155)로 출력한다. 양자화부(145)는, 어떤 블록 혹은 프레임에 대해, 변환 없이, 관련된 잔차 블록을 곧바로 양자화할 수도 있다. 양자화부(145)는 변환블록 내의 변환 계수들의 위치에 따라 서로 다른 양자화 계수(스케일링 값)을 적용할 수도 있다. 2차원으로 배열된 양자화된 변환 계수들에 적용되는 양자화 행렬은 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
재정렬부(150)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(150)는 계수 스캐닝(coefficient scanning)을 이용하여 2차원의 계수 어레이를 1차원의 계수 시퀀스로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(150)에서는 지그-재그 스캔(zig-zag scan) 또는 대각선 스캔(diagonal scan)을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원의 계수 시퀀스를 출력할 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 계수 어레이를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측모드에 따라 지그-재그 스캔, 대각선 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중에서 사용될 스캔 방법이 결정될 수도 있다.
엔트로피 부호화부(155)는, CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code), 지수 골롬(Exponential Golomb) 등의 다양한 부호화 방식을 사용하여, 재정렬부(150)로부터 출력된 1차원의 양자화된 변환 계수들의 시퀀스를 부호화함으로써 비트스트림을 생성한다.
또한, 엔트로피 부호화부(155)는 블록 분할과 관련된 CTU size, CU 분할 플래그, QT 분할 플래그, MTT 분할 타입, MTT 분할 방향 등의 정보를 부호화하여, 영상 복호화 장치가 영상 부호화 장치와 동일하게 블록을 분할할 수 있도록 한다. 또한, 엔트로피 부호화부(155)는 현재블록이 인트라 예측에 의해 부호화되었는지 아니면 인터 예측에 의해 부호화되었는지 여부를 지시하는 예측 타입에 대한 정보를 부호화하고, 예측 타입에 따라 인트라 예측정보(즉, 인트라 예측모드에 대한 정보) 또는 인터 예측정보(움직임 정보의 부호화 모드(머지 모드 또는 AMVP 모드), 머지 모드의 경우 머지 인덱스, AMVP 모드의 경우 참조픽처 인덱스 및 차분 움직임벡터에 대한 정보)를 부호화한다. 또한, 엔트로피 부호화부(155)는 양자화와 관련된 정보, 즉, 양자화 파라미터에 대한 정보 및 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화한다.
역양자화부(160)는 양자화부(145)로부터 출력되는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 생성한다. 역변환부(165)는 역양자화부(160)로부터 출력되는 변환 계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 변환하여 잔차블록을 복원한다.
가산부(170)는 복원된 잔차블록과 예측부(120)에 의해 생성된 예측블록을 가산하여 현재블록을 복원한다. 복원된 현재블록 내의 픽셀들은 다음 순서의 블록을 인트라 예측할 때 참조 픽셀로서 사용된다.
루프(loop) 필터부(180)는 블록 기반의 예측 및 변환/양자화로 인해 발생하는 블록킹 아티팩트(blocking artifacts), 링잉 아티팩트(ringing artifacts), 블러링 아티팩트(blurring artifacts) 등을 줄이기 위해 복원된 픽셀들에 대한 필터링을 수행한다. 필터부(180)는 인루프(in-loop) 필터로서 디블록킹 필터(182), SAO(Sample Adaptive Offset) 필터(184) 및 ALF(Adaptive Loop Filter, 186)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터(182)는 블록 단위의 부호화/복호화로 인해 발생하는 블록킹 현상(blocking artifact)을 제거하기 위해 복원된 블록 간의 경계를 필터링하고, SAO 필터(184) 및 alf(186)는 디블록킹 필터링된 영상에 대해 추가적인 필터링을 수행한다. SAO 필터(184) 및 alf(186)는 손실 부호화(lossy coding)로 인해 발생하는 복원된 픽셀과 원본 픽셀 간의 차이를 보상하기 위해 사용되는 필터이다. SAO 필터(184)는 CTU 단위로 오프셋을 적용함으로써 주관적 화질뿐만 아니라 부호화 효율도 향상시킨다. 이에 비하여 ALF(186)는 블록 단위의 필터링을 수행하는데, 해당 블록의 에지 및 변화량의 정도를 구분하여 상이한 필터를 적용하여 왜곡을 보상한다. ALF에 사용될 필터 계수들에 대한 정보는 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
디블록킹 필터(182), SAO 필터(184) 및 ALF(186)를 통해 필터링된 복원블록은 메모리(190)에 저장된다. 한 픽처 내의 모든 블록들이 복원되면, 복원된 픽처는 이후에 부호화하고자 하는 픽처 내의 블록을 인터 예측하기 위한 참조픽처로 사용될 수 있다.
도 5는 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 복호화 장치의 예시적인 블록도이다. 이하에서는 도 5를 참조하여 영상 복호화 장치와 이 장치의 하위 구성들에 대하여 설명하도록 한다.
영상 복호화 장치는 엔트로피 복호화부(510), 재정렬부(515), 역양자화부(520), 역변환부(530), 예측부(540), 가산기(550), 루프 필터부(560) 및 메모리(570)를 포함하여 구성될 수 있다.
도 1의 영상 부호화 장치와 마찬가지로, 영상 복호화 장치의 각 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 각 구성요소의 기능이 소프트웨어로 구현되고 마이크로프로세서가 각 구성요소에 대응하는 소프트웨어의 기능을 실행하도록 구현될 수도 있다.
엔트로피 복호화부(510)는 영상 부호화 장치에 의해 생성된 비트스트림을 복호화하여 블록 분할과 관련된 정보를 추출함으로써 복호화하고자 하는 현재블록을 결정하고, 현재블록을 복원하기 위해 필요한 예측정보와 잔차신호에 대한 정보 등을 추출한다.
엔트로피 복호화부(510)는 SPS(Sequence Parameter Set) 또는 PPS(Picture Parameter Set)로부터 CTU size에 대한 정보를 추출하여 CTU의 크기를 결정하고, 픽처를 결정된 크기의 CTU로 분할한다. 그리고, CTU를 트리 구조의 최상위 레이어, 즉, 루트 노드로 결정하고, CTU에 대한 분할정보를 추출함으로써 트리 구조를 이용하여 CTU를 분할한다.
예컨대, QTBTTT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, 먼저 QT의 분할과 관련된 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출하여 각 노드를 하위 레이어의 네 개의 노드로 분할한다. 그리고, QT의 리프 노드에 해당하는 노드에 대해서는 MTT의 분할과 관련된 제2 플래그(MTT_split_flag) 및 분할 방향(vertical / horizontal) 및/또는 분할 타입(binary / ternary) 정보를 추출하여 해당 리프 노드를 MTT 구조로 분할한다. 이에 따라 QT의 리프 노드 이하의 각 노드들을 BT 또는 TT 구조로 반복적으로(recursively) 분할한다.
또 다른 예로서, QTBTTT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, 먼저 CU의 분할 여부를 지시하는 CU 분할 플래그(split_cu_flag)를 추출하고, 해당 블록이 분할된 경우, 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출할 수도 있다. 분할 과정에서 각 노드는 0번 이상의 반복적인 QT 분할 후에 0번 이상의 반복적인 MTT 분할이 발생할 수 있다. 예컨대, CTU는 바로 MTT 분할이 발생하거나, 반대로 다수 번의 QT 분할만 발생할 수도 있다.
다른 예로서, QTBT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, QT의 분할과 관련된 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출하여 각 노드를 하위 레이어의 네 개의 노드로 분할한다. 그리고, QT의 리프 노드에 해당하는 노드에 대해서는 BT로 더 분할되는지 여부를 지시하는 분할 플래그(split_flag) 및 분할 방향 정보를 추출한다.
한편, 엔트로피 복호화부(510)는 트리 구조의 분할을 이용하여 복호화하고자 하는 현재블록을 결정하게 되면, 현재블록이 인트라 예측되었는지 아니면 인터 예측되었는지를 지시하는 예측 타입에 대한 정보를 추출한다. 예측 타입 정보가 인트라 예측을 지시하는 경우, 엔트로피 복호화부(510)는 현재블록의 인트라 예측정보(인트라 예측모드)에 대한 신택스 요소를 추출한다. 예측 타입 정보가 인터 예측을 지시하는 경우, 엔트로피 복호화부(510)는 인터 예측정보에 대한 신택스 요소, 즉, 움직임벡터 및 그 움직임벡터가 참조하는 참조픽처를 나타내는 정보를 추출한다.
또한, 엔트로피 복호화부(510)는 양자화 관련된 정보, 및 잔차신호에 대한 정보로서 현재블록의 양자화된 변환계수들에 대한 정보를 추출한다.
재정렬부(515)는, 영상 부호화 장치에 의해 수행된 계수 스캐닝 순서의 역순으로, 엔트로피 복호화부(510)에서 엔트로피 복호화된 1차원의 양자화된 변환계수들의 시퀀스를 다시 2차원의 계수 어레이(즉, 블록)로 변경할 수 있다.
역양자화부(520)는 양자화된 변환계수들을 역양자화하고, 양자화 파라미터를 이용하여 양자화된 변환계수들을 역양자화한다. 역양자화부(520)는 2차원으로 배열된 양자화된 변환계수들에 대해 서로 다른 양자화 계수(스케일링 값)을 적용할 수도 있다. 역양자화부(520)는 영상 부호화 장치로부터 양자화 계수(스케일링 값)들의 행렬을 양자화된 변환계수들의 2차원 어레이에 적용하여 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(530)는 역양자화된 변환계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 역변환하여 잔차신호들을 복원함으로써 현재블록에 대한 잔차블록을 생성한다.
또한, 역변환부(530)는 변환블록의 일부 영역(서브블록)만 역변환하는 경우, 변환블록의 서브블록만을 변환하였음을 지시하는 플래그(cu_sbt_flag), 서브블록의 방향성(vertical/horizontal) 정보(cu_sbt_horizontal_flag) 및/또는 서브블록의 위치 정보(cu_sbt_pos_flag)를 추출하여, 해당 서브블록의 변환계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 역변환함으로써 잔차신호들을 복원하고, 역변환되지 않은 영역에 대해서는 잔차신호로 “0”값을 채움으로써 현재블록에 대한 최종 잔차블록을 생성한다.
또한, MTS가 적용된 경우, 역변환부(530)는 영상 부호화 장치로부터 시그널링된 MTS 정보(mts_idx)를 이용하여 가로 및 세로 방향으로 각각 적용할 변환 함수 또는 변환 행렬을 결정하고, 결정된 변환 함수를 이용하여 가로 및 세로 방향으로 변환블록 내의 변환계수들에 대해 역변환을 수행한다.
예측부(540)는 인트라 예측부(542) 및 인터 예측부(544)를 포함할 수 있다. 인트라 예측부(542)는 현재블록의 예측 타입이 인트라 예측일 때 활성화되고, 인터 예측부(544)는 현재블록의 예측 타입이 인터 예측일 때 활성화된다.
인트라 예측부(542)는 엔트로피 복호화부(510)로부터 추출된 인트라 예측모드에 대한 신택스 요소로부터 복수의 인트라 예측모드 중 현재블록의 인트라 예측모드를 결정하고, 인트라 예측모드에 따라 현재블록 주변의 참조 픽셀들을 이용하여 현재블록을 예측한다.
인터 예측부(544)는 엔트로피 복호화부(510)로부터 추출된 인터 예측모드에 대한 신택스 요소를 이용하여 현재블록의 움직임벡터와 그 움직임벡터가 참조하는 참조픽처를 결정하고, 움직임벡터와 참조픽처를 이용하여 현재블록을 예측한다.
가산기(550)는 역변환부로부터 출력되는 잔차블록과 인터 예측부 또는 인트라 예측부로부터 출력되는 예측블록을 가산하여 현재블록을 복원한다. 복원된 현재블록 내의 픽셀들은 이후에 복호화할 블록을 인트라 예측할 때의 참조픽셀로서 활용된다.
루프 필터부(560)는 인루프 필터로서 디블록킹 필터(562), SAO 필터(564) 및 ALF(566)를 포함할 수 있다. 디블록킹 필터(562)는 블록 단위의 복호화로 인해 발생하는 블록킹 현상(blocking artifact)을 제거하기 위해, 복원된 블록 간의 경계를 디블록킹 필터링한다. SAO 필터(564) 및 ALF(566)는 손실 부호화(lossy coding)으로 인해 발생하는 복원된 픽셀과 원본 픽셀 간의 차이를 보상하기 위해, 디블록킹 필터링 이후의 복원된 블록에 대해 추가적인 필터링을 수행한다. ALF의 필터 계수는 비스트림으로부터 복호한 필터 계수에 대한 정보를 이용하여 결정된다.
디블록킹 필터(562), SAO 필터(564) 및 ALF(566)를 통해 필터링된 복원블록은 메모리(570)에 저장된다. 한 픽처 내의 모든 블록들이 복원되면, 복원된 픽처는 이후에 부호화하고자 하는 픽처 내의 블록을 인터 예측하기 위한 참조픽처로 사용된다.
본 실시예는 이상에서 설명한 바와 같은 영상(비디오)의 부호화 및 복호화에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 기복원된 주변 참조샘플 값들을 이용하여 현재블록의 인트라 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드에 기초하여 현재블록의 예측블록을 생성하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.
이하의 실시예들은 영상 복호화 장치 내 엔트로피 복호화부(510) 및 인트라 예측부(542)에 적용될 수 있다. 또한, 영상 부호화 장치 내 인트라 예측부(122)에 적용될 수 있다.
이하의 설명에서, 블록의 종횡비(aspect ratio)는 블록의 가로의 길이(W: Width)를 세로의 길이(H: Height)로 나눈 값, 즉, 가로의 길이와 세로의 길이 간의 비로 정의한다.
이하, 특정 플래그가 참이라는 것은 해당되는 플래그의 값이 1임을 나타내고, 특정 플래그가 거짓이라는 것은 해당되는 플래그의 값이 0임을 나타낸다.
이하, 영상 복호화 장치를 중심으로 인트라 예측이 기술되며, 편의상 필요한 경우 영상 부호화 장치가 언급될 수 있다. 또한, 이하 기술되는 내용은 영상 부호화 장치에도 유사하게 적용될 수 있다.
영상 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치 내 엔트로피 복호화부(510)가 비트스트림으로부터 데이터를 복호화한다는 문구와 데이터를 파싱한다는 문구는 호환적으로 이용될 수 있다.
I. 인트라 예측 및 ISP(Intra Sub-Partitions)
VVC 기술에 있어서, 루마 블록의 인트라 예측모드는, 도 3a에 예시된 바와 같이, 비방향성 모드(즉, Planar 및 DC) 외에, 세분화된 방향성 모드(즉, 2 내지 66)를 갖는다. 또한, 도 3b의 예시에 추가된 바와 같이, 루마 블록의 인트라 예측모드는 광각 인트라 예측에 따른 방향성 모드(-14 내지 -1 및 67 내지 80)를 갖는다.
루마 블록의 예측모드에 기초하여, 인트라 예측의 부호화 효율 향상을 위한 여러 기술들이 존재한다. ISP 기술은, 현재블록을 동일한 크기의 작은 블록들로 서브분할한 후, 서브블록들 전체에 인트라 예측모드를 공유시키지만, 서브블록 각각에 변환을 적용할 수 있다. 이때, 블록의 서브분할은 수평 또는 수직 방향의 분할일 수 있다.
이하의 설명에서, 서브분할되기 전의 큰 블록을 현재블록이라 하고, 서브분할된 작은 블록들 각각을 서브블록으로 표현한다.
ISP 기술의 동작은 다음과 같다.
영상 부호화 장치는, 상위 단계인 SPS 상의 ISP 활성화 플래그 sps_isp_enabled_flag가 참인 경우, intra_subpartitions_mode_flag 및 intra_subpartitions_split_flag을 전송한다. 영상 복호화 장치는 ISP 활성화 플래그 sps_isp_enabled_flag를 비트스트림으로부터 먼저 파싱한다. ISP 활성화 플래그가 참인 경우, 영상 복호화 장치는 intra_subpartitions_mode_flag 및 intra_subpartitions_split_flag을 비트스트림으로부터 복호화할 수 있다.
영상 부호화 장치는 ISP 적용 여부를 지시하는 intra_subpartitions_mode_flag 및 서브분할 방법을 지시하는 intra_subpartitions_split_flag를 영상 복호화 장치에게 신호한다. intra_subpartitions_mode_flag와 intra_subpartitions_split_flag에 따른 서브분할 형태 IntraSubPartitionsSplitType은 표 1에 나타낸 바와 같다.
Figure pat00001
ISP 기술은 다음과 같이 분할 형태 IntraSubPartitionsSplitType를 설정한다.
intra_subpartitions_mode_flag가 0인 경우, IntraSubPartitionsSplitType은 0으로 설정되고, 서브블록 분할이 수행되지 않는다(ISP_NO_SPLIT). 즉, ISP가 적용되지 않는다.
intra_subpartitions_mode_flag가 0이 아닌 경우, ISP가 적용된다. 이때, IntraSubPartitionsSplitType은 1　+　intra_subpartitions_split_flag의 값으로 설정되고, 분할 형태에 따라 서브블록 분할이 수행된다. IntraSubPartitionsSplitType=1이면 가로 방향으로 서브블록 분할(ISP_HOR_SPLIT)을 수행하고, IntraSubPartitionsSplitType=2이면 세로 방향으로 서브블록 분할(ISP_VER_SPLIT)을 수행한다. 즉, intra_subpartitions_split_flag는 서브블록 분할 방향을 지시할 수 있다.
예를 들어, 수평 방향으로 서브분할되는 ISP 모드가 현재블록에 적용되는 경우, IntraSubPartitionsSplitType은 1이고, intra_subpartitions_mode_flag는 1이며, intra_subpartitions_split_flag는 0이다.
이하의 설명에서, intra_subpartitions_mode_flag를 서브블록 분할적용 플래그로 표현하고, intra_subpartitions_split_flag를 서브블록 분할방향 플래그로 표현하며, IntraSubPartitionsSplitType를 서브블록 분할형태로 표현한다.
II. 인트라 예측모드의 유도
이하, 도 6의 도시를 이용하여, 예측모드 유도를 이용하는 인트라 예측장치를 기술한다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 예측모드 유도를 이용하는 인트라 예측장치를 나타내는 블록도이다.
본 실시예에 따른 인트라 예측장치는, 기복원된 주변 참조샘플 값들의 그래디언트(gradient)로부터 히스토그램을 산정하고, 산정된 히스토그램을 이용하여 현재블록의 인트라 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드에 기초하여 현재블록의 예측블록을 생성한다. 인트라 예측장치는 예측모드 유도여부 결정부(602), 그래디언트 산정영역 결정부(604), 히스토그램 산정부(606), 예측모드 유도부(608) 및 인트라예측 수행부(610)의 전부 또는 일부를 포함한다.
예측모드 유도여부 결정부(602)는 현재블록의 예측모드의 유도 여부를 지시하는 플래그를 파싱하여 인트라 예측모드의 유도 여부를 결정한다. 이하, 이러한 플래그를 예측모드유도 플래그로 명칭한다. 예측모드유도 플래그는 비트율 왜곡 최적화 측면에서 영상 부호화 장치에 의해 설정된 후, 영상 복호화 장치로 전달될 수 있다. 영상 복호화 장치는 비트스트림으로부터 예측모드유도 플래그를 복호화한 후, 이후에 기술되는 단계들을 수행할 수 있다. 한편, 영상 부호화 장치는, 상위 단계(high level)로부터 예측모드유도 플래그를 획득하여 이후의 단계들을 수행할 수 있다.
예측모드유도 플래그가 참인 경우, 인트라 예측장치는 현재블록의 인트라 예측모드의 파싱을 생략한 채로, 현재블록의 주변 복원샘플들을 기반으로 인트라 예측모드를 유도한다. 이때, 현재블록이 픽처 경계, 슬라이스 경계 또는 타일 경계 등을 포함하여 좌측 및/또는 상단 참조샘플들을 사용할 수 없는 경우, 예측모드유도 플래그의 복호화는 암묵적으로(implicitly) 생략될 수 있다.
다른 실시예로서, 인트라 예측장치는 예측모드 유도 여부를 결정하기 전에, 현재블록의 예측모드가 Planar, DC모드, 행렬기반모드 등의 비방향성 모드인지를 결정하는 하나 또는 다수의 플래그들을 비트스트림으로부터 파싱할 수 있다. 해당 플래그들이 모두 0인 경우에, 예측모드 유도여부 결정부(602)는 예측모드유도 플래그를 파싱한 후, 예측모드 유도 여부를 결정할 수 있다.
또한, 예측모드 유도여부 결정부(602)에 의해 예측모드를 유도하기로 결정된 후, 인트라 예측장치는 서브블록 분할적용 플래그를 비트스트림으로부터 복호화하여, ISP 기술의 적용 여부, 즉 현재블록의 서브블록 분할 여부를 결정할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 그래디언트 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 나타내는 예시도이다.
그래디언트 산정영역 결정부(604)는 인트라 예측모드를 유도하기 위해, 현재블록의 주변 복원샘플들로부터 그래디언트 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정한다. 도 7에 예시된 바와 같이, 복원 영역 중 현재블록을 기준으로 좌측과 상단 각각에 위치하는 3 줄들의 복원 참조 픽셀들이 그래디언트 산정영역으로 이용될 수 있다. 도 7의 예시에서 상단 참조샘플들의 길이 M, 및 좌측 참조샘플들의 길이 N은 현재블록의 너비(W)와 높이(H)에 기초하여 설정될 수 있다. 예컨대, 현재블록의 좌상단에 위치하는 (-3, -3) 픽셀을 기준으로 M은 W+3, 2*W+3, W+H+3 등의 값으로 설정되고, N은 H+3, 2*H+3, W+H+3 등의 값으로 설정될 수 있다.
다른 실시예로서, 그래디언트 산정영역 결정부(604)는 산정영역을 지시하는 플래그를 비트스트림으로부터 파싱하여, 현재블록을 기준으로 좌측 또는 상단 중에서 산정영역으로 사용할 영역을 설정할 수 있다. 또는, 그래디언트 산정영역 결정부(604)는 산정영역을 지시하는 인덱스를 비트스트림으로부터 파싱하여, 현재블록을 기준으로 좌측, 상단, 또는 좌측/상단 중에서 산정영역으로 사용할 영역을 결정할 수 있다.
또다른 실시예로서, 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 산정영역이 암묵적으로 결정될 수 있다. 이러한 경우, 그래디언트 산정영역 결정부(604)의 동작이 생략될 수 있다.
히스토그램 산정부(606)는 그래디언트 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램(Histogram: H())을 산정한다. 우선, 현재블록에 대해 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들을 기준으로 3×3 영역, 3×1 영역, 또는 1×3 영역에서 수직 방향과 수평 방향 그래디언트 값들이 계산될 수 있다. 히스토그램 산정부(606)는 소벨 필터(Sobel filter), 프리윗 필터(Prewitt filter) 등과 같은 경계 검출 필터(edge detection filter)를 이용하여 그래디언트를 계산할 수 있다. 표 2는 그래디언트의 계산에 이용되는 필터의 실시예들을 나타낸다.
Figure pat00002
히스토그램 산정부(606)는 계산된 수직/수평 방향 그래디언트 Gv/Gh를 기반으로, 수학식 1에 나타낸 바와 같이, 해당 픽셀에서의 그래디언트 방향(θ) 및 그래디언트 크기(I)를 결정할 수 있다.
Figure pat00003
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 나타내는 예시도이다.
히스토그램 산정부(606)는 산정영역 내의 픽셀들에 대해 그래디언트 방향 θ에 따라 해당 방향과 가장 가까운 인트라 예측의 방향성 모드를 계산한 후, 해당 방향성 모드의 히스토그램에 그래디언트 크기 I를 누적함으로써, 도 8에 예시된 바와 같은, 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램 H()를 생성한다.
히스토그램 산정부(606)는, 그래디언트 히스토그램을 계산할 때, 도 9의 예시와 같이, 기설정된 샘플링 간격을 기준으로 픽셀들을 서브샘플링한 후, 서브샘플링된 픽셀들에 대해 그래디언트 히스토그램을 계산할 수 있다. 이때, 픽섹들의 샘플링 간격 및 서브샘플링 위치들은 영상 부호화 장치 및 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 정의될 수 있다. 또는, 현재블록 크기 및/또는 현재블록의 종횡비(aspect ratio)에 기초하여 픽섹들의 샘플링 간격 및 서브샘플링 위치들이 결정될 수 있다.
예측모드 유도부(608)는, 도 8에 예시된 바와 같은, 그래디언트 히스토그램을 기반으로 현재블록의 예측모드를 유도한다. 이때, 유도되는 인트라 예측모드는 방향성 모드 또는 비방향성 모드일 수 있다. 또한, 유도되는 인트라 예측모드는 방향성 모드와 비방향성 모드를 모두 포함할 수 있다.
예측모드 유도부(608)는 다음과 같이 방향성 모드를 유도할 수 있다.
예측모드 유도부(608)는 산정된 히스토그램 중 가장 값을 큰 값을 갖는 모드 Mb를 현재블록의 인트라 예측모드로 결정할 수 있다.
또는, 예측모드 유도부(608)는 첫 번째 큰 값을 갖는 모드 Mb와 두 번째 큰 값을 갖는 모드 Ma을 현재블록의 인트라 예측모드들로 결정할 수 있다. 이러한 두 모드 Mb와 Ma를 이용하여 예측된 예측신호들 P1과 P2에 대해, 인트라 예측장치는, 두 모드들의 히스토그램 값에 따른 가중치를 이용하여 예측신호들을 가중합함으로써, 최종 예측신호를 생성할 수 있다.
다른 실시예로서, 예측모드 유도부(608)는 그래디언트 히스토그램 값이 가장 큰 모드 Mb와 두 번째로 큰 모드 Ma 중 하나를 지시하는 플래그를 추가로 파싱하여, 파싱된 플래그 값에 따라 현재블록의 예측모드를 결정할 수 있다. 이하, 이 플래그를 예측모드 지시 플래그로 명칭한다. 예측모드 유도부(608)는 두 모드들의 히스토그램 값들 간의 차이가 기설정된 임계치 이하인 경우, 예측모드 지시 플래그를 비트스트림으로부터 파싱할 수 있다. 반면, 두 모드들의 히스토그램 값들 간의 차이가 기설정된 임계치보다 큰 경우, 예측모드 유도부(608)는 예측모드 지시 플래그의 파싱을 생략할 수 있다. 또는, 수학식 2에 나타낸 바와 같이, 두 히스토그램의 값들 간의 차이가 전체 히스토그램 값들의 합 대비 기설정된 비율 이상인 경우, 예측모드 유도부(608)는 예측모드 지시 플래그의 파싱을 생략할 수 있다.
Figure pat00004
다른 실시예로서, 예측모드 유도부(608)는, 히스토그램의 값이 가장 큰 모드인 기본 모드에 대해 델타 모드의 인덱스를 비트스트림으로부터 파싱하여 예측모드를 결정할 수 있다. 예컨대, 델타 모드는 기본 모드에 대한 오프셋일 수 있다. 따라서, 예측모드 유도부(608)는 기본 모드에 델타 모드를 가산하여 예측모드를 결정할 수 있다. 이때, 델타 모드를 지시하는 인덱스는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 설정될 수 있다. 또한, 기본 모드에 따라 델타 모드가 변경될 수 있다.
한편, 예측모드 유도부(608)는 다음과 같이 비방향성 모드를 유도할 수 있다.
가장 큰 값을 갖는 방향성 모드의 히스토그램 값이 기설정된 임계치보다 작거나 전체 히스토그램 값들의 합이 기설정된 임계치보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다. 이때, 비방향성 모드는 DC 모드 또는 Planar 모드일 수 있는데, 예측모드 유도부(608)는 항상 DC 모드(또는, Planar 모드)로 현재블록의 예측모드를 결정할 수 있다. 또는, 예측모드 유도부(608)는 이들 중 하나를 지시하는 플래그를 비트스트림으로부터 파싱한 후, 파싱된 플래그에 따라 두 모드 중 하나의 모드로 결정할 수 있다. 한편, 기설정된 임계치는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 설정되거나, 상위 수준의 픽처, 슬라이스 등의 단위마다 영상 부호화 장치로부터 영상 영상 복호화 장치로 전달될 수 있다.
다른 실시예로서, 수학식 3에 나타낸 바와 같이, 가장 큰 값을 갖는 방향성 모드의 히스토그램 값이 전체 히스토그램 값들의 합 대비 기설정된 비율보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
Figure pat00005
이때, 기설정된 임계치는 현재블록의 크기에 기초하여 결정될 수 있다.
또다른 실시예로서, 전체 히토그램 값들의 합을 그래디언트 산정에 이용된 픽셀들의 개수로 나눈 값이 기설정된 임계치보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다. 또한, 가장 큰 값을 갖는 방향성 모드의 히스토그램 값을 그래디언트 산정에 이용된 픽셀들의 개수로 나눈 값이 기설정된 임계치보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
또한, 전체 히토그램 값들의 합을 히스토그램 산정에 이용된 그래디언트들의 개수로 나눈 값이 기설정된 임계치보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다. 또한, 가장 큰 값을 갖는 방향성 모드의 히스토그램 값을 히스토그램 산정에 이용된 그래디언트들의 개수로 나눈 값이 기설정된 임계치보다 작은 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
한편, 표 2에 예시된 바에 따르면, 그래디언트 산정에 이용된 픽셀들의 개수는 히스토그램 산정에 이용된 그래디언트들의 개수의 9 배 또는 3 배일 수 있다.
또다른 실시예로서, 유도된 현재블록의 예측모드가 방향성 모드인 경우, 예측모드 유도부(608)는 비방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 추가할 수 있다. 이때, 추가되는 비방향성 모드는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 설정될 수 있다.
인트라예측 수행부(610)는 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써 현재블록의 예측블록을 생성한다. 인트라예측 수행부(610)는 추가적인 파싱 없이 좌측과 상단의 복원 참조샘플들 중 현재블록과 가장 가까운 좌측과 상단 라인들에 포함된 참조샘플들을 사용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또는, 인트라예측 수행부(610)는, 멀티라인의 참조샘플들 중 어느 참조샘플 라인을 사용할 지를 지정하는 인덱스를 파싱하여 인트라 예측에 사용될 참조샘플 라인들을 결정할 수 있다.
일 실시예로서, 인트라예측 수행부(610)는 그래디언트 히스토그램 중 가장 큰 값을 갖는 방향성 모드 Mb로 예측된 신호 P1을 예측신호 Pd로 생성할 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 인트라예측 수행부(610)는 그래디언트 히스토그램 중 가장 큰 값을 갖는 방향성 모드 Mb로 예측된 신호 P1, 두 번째로 큰 값을 갖는 모드 Ma로 예측된 예측 신호 P2를 가중합하여 예측신호 Pd를 생성할 수 있다. 이때, 각 모드의 히스토그램 값들에 비례하여 가중치 값들이 결정될 수 있다.
다른 실시예로서, 인트라예측 수행부(610)는, 전술한 바와 같이 유도된 모드가 방향성 모드인 경우, 기설정된 비방향성 모드(예컨대, Planar)를 추가적으로 이용할 수 있다. 인트라예측 수행부(610)는, 수학식 4에 나타낸 바와 같이, 방향성 모드 예측에 따라 생성된 예측신호 Pd, 및 비방향성 모드로 예측된 예측신호 Pnd를 가중합하여 최종 예측신호 P를 생성할 수 있다.
Figure pat00006
여기서, b는 정수형 연산을 위한 시프트 값을 나타낸다. 또한, 가중합에 사용되는 가중치값들 w1, w2는 스칼라 또는 행렬 형태일 수 있다. 이러한 가중치 값들은 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 설정될 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 행렬 형태의 가중치 값들을 나타내는 예시도이다.
한편, 행렬 형태의 가중치 값들은 방향성 모드에 기초하여 결정될 수 있다. 예컨대, 예측모드에 따라 예측에 사용되는 참조샘플에서 현재블록의 샘플이 멀어질수록 가중치 값이 감소하는 방식으로 행렬이 구현될 수 있다.
다른 실시예로서, 인트라예측 수행부(610)는 기정의된 k 개의 가중치값들 또는 행렬들 중 하나를 지시하는 인덱스를 비트스트림으로부터 파싱하여, 가중치값 또는 가중치 행렬을 결정할 수 있다.
또다른 실시예로서, ISP 기술이 적용되는 경우, 분할된 서브블록들은 동일한 인트라 예측모드로서, 현재블록의 유도된 예측모드를 공유할 수 있다. 또는, 인트라 예측장치는 복원된 이전 서브블록의 복원 샘플들을 기반으로 현재 서브블록의 예측모드를 유도한 후, 유도된 예측모드를 이용하여 현재 서브블록에 대해 인트라 예측을 수행할 수 있다. 이때, 서브블록들의 크기에 기반하여 서브블록별 예측모드 유도 여부가 암묵적으로 결정될 수 있다.
도 11에 예시된 바와 같이, 현재블록이 2 개의 서브블록으로 수직 방향 분할된 경우, 인트라 예측장치는 이전 서브블록의 복원 샘플들을 기반으로 현재 서브블록의 예측모드를 유도할 수 있다. 한편, 도 11의 예시는 수직 방향 분할된 서브블록들을 나타내나, 수평 방향 분할된 서브블록들에 대해서도 유사하게 현재 서브블록의 예측모드가 유도될 수 있다.
또한, ISP 기술이 적용되는 경우, 인트라 예측장치는 각각의 서브블록을 순차적으로 복원하고, 이전 서브블록에서 복원된 복원 참조샘플을 이용하여 현재 서브블록의 인트라 예측을 수행할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, 예측모드 유도를 이용하는 인트라 예측방법을 나타내는 순서도이다.
영상 복호화 장치는 비트스트림으로부터 현재블록의 예측모드의 유도 여부를 지시하는 예측모드유도 플래그를 파싱한다(S1200). 한편, 예측모드유도 플래그는 비트율 왜곡 최적화 측면에서 영상 부호화 장치에 의해 설정된 후, 영상 복호화 장치로 전달될 수 있다.
현재블록이 픽처 경계, 슬라이스 경계 또는 타일 경계 등을 포함하여 좌측 및/또는 상단 참조샘플들을 사용할 수 없는 경우, 예측모드유도 플래그의 파싱은 암묵적으로 생략될 수 있다.
다른 실시예로서, 영상 복호화 장치는 예측모드 유도 여부를 결정하기 전에, 현재블록의 예측모드가 Planar, DC모드, 행렬기반모드 등의 비방향성 모드인지를 지시하는 하나 또는 다수의 플래그들을 비트스트림으로부터 파싱할 수 있다. 해당 플래그들이 모두 거짓인 경우에, 예측모드유도 플래그가 파싱될 수 있다.
영상 복호화 장치는 예측모드유도 플래그를 확인한다(S1202).
예측모드유도 플래그가 거짓인 경우, 영상 복호화 장치는 현재블록의 예측모드를 비트스트림으로부터 파싱한 후, 파싱된 예측모드를 이용하여 현재블록의 예측블록을 생성할 수 있다.
반면, 예측모드유도 플래그가 참인 경우, 영상 복호화 장치는 현재블록의 인트라 예측모드의 파싱을 생략한 채로, 다음의 단계들(S1210 내지 S1216)을 수행한다.
영상 복호화 장치는 현재블록의 주변 복원샘플들로부터 그래디언트 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정한다(S1210).
영상 복호화 장치는 현재블록을 기준으로 좌측과 상단 각각에 위치하는 3 줄들의 복원 참조 픽셀들을 산정영역으로 결정할 수 있다. 이때, 좌측과 상단에 위치하는 산정영역의 길이는 현재블록의 너비 및 높이에 기초하여 설정될 수 있다.
다른 실시예로서, 영상 복호화 장치는 산정영역을 지시하는 플래그를 비트스트림으로부터 파싱하여, 현재블록을 기준으로 좌측 또는 상단 중에서 산정영역으로 사용할 영역을 설정할 수 있다.
또다른 실시예로서, 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 산정영역이 암묵적으로 결정될 수 있다. 이러한 경우, 산정영역을 결정하는 단계가 생략될 수 있다.
영상 복호화 장치는 현재블록에 대해, 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 산정한다(S1212).
영상 복호화 장치는 현재블록을 기준으로 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들에 대해, 기설정된 경계 검출 필터를 이용하여 수직 방향과 수평 방향 그래디언트 값들을 계산한다. 영상 복호화 장치는 수직 방향과 수평 방향 그래디언트 값들을 이용하여, 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들에서의 그래디언트 방향 및 그래디언트 크기를 계산한다. 영상 복호화 장치는 그래디언트 방향에 가장 가까운 인트라 예측의 방향성 모드를 계산한 후, 산정된 방향성 모드에 해당하는 히스토그램에 그래디언트 크기를 누적함으로써, 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 산정한다.
영상 복호화 장치는, 기설정된 샘플링 간격을 기준으로 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들을 서브샘플링한 후, 서브샘플링된 픽셀들에 대해 그래디언트 히스토그램을 산정할 수 있다. 이때, 기설정된 샘플링 간격 및 서블샘플링되는 픽셀들의 위치들은, 영상 부호화 장치 및 영상 복호화 장치 간의 약속에 따라 정의될 수 있다. 또는, 현재블록 크기 및/또는 현재블록의 종횡비에 기초하여 픽섹들의 샘플링 간격 및 서브샘플링 위치들이 결정될 수 있다.
영상 복호화 장치는 그래디언트 히스토그램을 기반으로 현재블록의 예측모드를 유도한다(S1214). 이때, 유도되는 인트라 예측모드는 방향성 모드 또는 비방향성 모드일 수 있다.
영상 복호화 장치는 다음과 같이 방향성 모드를 유도할 수 있다.
영상 복호화 장치는 그래디언트 히스토그램 중, 가장 큰 값을 갖는 제1 방향성 모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
또는, 영상 복호화 장치는 그래디언트 히스토그램 중, 가장 큰 값을 갖는 제1 방향성 모드, 및 두 번째 큰 값을 갖는 제2 방향성 모드를 현재블록의 예측모드들로 결정할 수 있다.
다른 실시예로서, 영상 복호화 장치는 제1 방향성 모드와 제2 방향성 모드 중 하나를 지시하는 예측모드 지시 플래그를 추가로 파싱하여, 파싱된 플래그 값에 따라 현재블록의 예측모드를 결정할 수 있다. 영상 복호화 장치는 제1 방향성 모드와 제2 방향성 모드의 히스토그램 값들 간의 차이가 기설정된 임계치 이하인 경우, 예측모드 지시 플래그를 비트스트림으로부터 파싱할 수 있다. 반면, 두 모드들의 히스토그램 값들 간의 차이가 기설정된 임계치보다 큰 경우, 영상 복호화 장치는 예측모드 지시 플래그의 파싱을 생략할 수 있다. 또는, 두 히스토그램의 값들 간의 차이와 전체 히스토그램 값들의 합 간의 비율이 기설정된 비율 이상인 경우, 영상 복호화 장치는 예측모드 지시 플래그의 파싱을 생략할 수 있다.
영상 복호화 장치는 다음과 같이 비방향성 모드를 유도할 수 있다.
제1 방향성 모드의 히스토그램 값이 기설정된 제1 임계치보다 작거나 그래디언트 히스토그램의 값들의 합이 기설정된 제2 임계치보다 작은 경우, 영상 복호화 장치는 비방향성 예측모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다. 이때, 비방향성 모드는 DC 모드 또는 planar 모드일 수 있다.
다른 실시예로서, 제1 방향성 모드의 히스토그램 값과 그래디언트 히스토그램의 값들의 합 간의 비율이 기설정된 비율보다 작은 경우, 영상 복호화 장치는 비방향성 예측모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
또다른 실시예로서, 그래디언트 히스토그램의 값들의 합과 그래디언트 값들의 산정에 이용된 픽셀들의 개수 간의 비율이 기설정된 제1 비율보다 작은 경우, 또는 제1 방향성 모드의 히스토그램 값과 그래디언트 값들의 산정에 이용된 픽셀들의 개수 간의 비율이 기설정된 제2 비율보다 작은 경우, 영상 복호화 장치는 비방향성 예측모드를 현재블록의 예측모드로 결정할 수 있다.
영상 복호화 장치는 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써, 현재블록의 예측블록을 생성한다(S1216).
영상 복호화 장치는 추가적인 파싱 없이 좌측과 상단의 복원 참조샘플들 중 현재블록과 가장 가까운 좌측과 상단 라인들에 포함된 참조샘플들을 사용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또는, 영상 복호화 장치는, 멀티라인의 참조샘플들 중 어느 참조샘플 라인을 사용할 지를 지정하는 인덱스를 비트스트림으로부터 파싱하여 인트라 예측에 사용될 참조샘플 라인들을 결정할 수 있다.
다른 실시예로서, 영상 복호화 장치는 제1 방향성 모드를 이용하여 현재블록의 제1 예측블록을 생성하고, 제2 방향성 모드를 이용하여 현재블록의 제2 예측블록을 생성한 후, 제1 예측블록 및 제2 예측블록을 가중합하여, 현재블록의 예측블록을 생성할 수 있다. 이때, 각 모드의 히스토그램 값들에 비례하여 가중치 값들이 결정될 수 있다.
본 명세서의 흐름도/타이밍도에서는 각 과정들을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 개시의 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 개시의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 흐름도/타이밍도에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 각 과정들 중 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 흐름도/타이밍도는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
이상의 설명에서 예시적인 실시예들은 많은 다른 방식으로 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 하나 이상의 예시들에서 설명된 기능들 혹은 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 기능적 컴포넌트들은 그들의 구현 독립성을 특히 더 강조하기 위해 "...부(unit)" 로 라벨링되었음을 이해해야 한다.
한편, 본 실시예에서 설명된 다양한 기능들 혹은 방법들은 하나 이상의 프로세서에 의해 판독되고 실행될 수 있는 비일시적 기록매체에 저장된 명령어들로 구현될 수도 있다. 비일시적 기록매체는, 예를 들어, 컴퓨터 시스템에 의하여 판독가능한 형태로 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 예를 들어, 비일시적 기록매체는 EPROM(erasable programmable read only memory), 플래시 드라이브, 광학 드라이브, 자기 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
122: 인트라 예측부
510: 엔트로피 복호화부
542: 인트라 예측부
602: 예측모드 유도여부 결정부
604: 그래디언트 산정영역 결정부
606: 히스토그램 산정부
608: 예측모드 유도부
610: 인트라예측 수행부

Claims (20)

  1. 영상 복호화 장치가 수행하는, 현재블록의 인트라 예측방법에 있어서,
    비트스트림으로부터 상기 현재블록의 예측모드의 유도(derivation) 여부를 지시하는 예측모드유도 플래그를 파싱하는 단계; 및
    상기 예측모드유도 플래그를 확인하는 단계
    를 포함하되,
    상기 예측모드유도 플래그가 참인 경우,
    상기 현재블록의 주변 복원샘플들로부터 그래디언트(gradient) 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정하는 단계;
    상기 현재블록에 대해, 상기 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램(histogram)을 산정하는 단계;
    상기 그래디언트 히스토그램을 기반으로 상기 현재블록의 예측모드를 유도하는 단계; 및
    상기 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 현재블록의 예측모드가 비방향성 모드들 중의 하나인지를 지시하는 하나 또는 다수의 플래그들을 상기 비트스트림으로부터 파싱하는 단계를 더 포함하고, 상기 비방향성 모드들 중 하나를 지시하는 플래그들이 모두 거짓인 경우, 상기 예측모드유도 플래그를 파싱하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 예측모드유도 플래그가 참인 경우, 서브블록 분할적용 플래그를 비트스트림으로부터 파싱하여, 상기 현재블록의 서브블록 분할 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 산정영역을 결정하는 단계는,
    상기 현재블록을 기준으로 좌측과 상단 각각에 위치하는 3 줄들의 복원 참조 픽셀들을 상기 산정영역으로 결정하되, 좌측과 상단에 위치하는 상기 산정영역의 길이는 상기 현재블록의 너비 및 높이에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 산정영역을 지시하는 플래그를 상기 비트스트림으로부터 파싱하는 단계를 더 포함하되, 상기 산정영역을 지시하는 플래그에 따라, 상기 현재블록을 기준으로 좌측 또는 상단 중에서 산정영역을 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 히스토그램을 산정하는 단계는,
    상기 현재블록을 기준으로 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들에 대해, 기설정된 경계 검출 필터(edge detection filter)를 이용하여 수직 방향과 수평 방향 그래디언트 값들을 계산하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 히스토그램을 산정하는 단계는,
    상기 수직 방향과 수평 방향 그래디언트 값들을 이용하여, 상기 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들에서의 그래디언트 방향 및 그래디언트 크기를 계산하고, 상기 그래디언트 방향에 가장 가까운 인트라 예측의 방향성 모드를 계산하며, 상기 방향성 모드에 해당하는 히스토그램에 상기 그래디언트 크기를 누적하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 히스토그램을 산정하는 단계는,
    기설정된 샘플링 간격을 기준으로 상기 2 번째 라인들에 위치하는 복원 참조샘플들을 서브샘플링한 후, 상기 서브샘플링된 픽셀들에 대해 상기 그래디언트 히스토그램을 산정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 기설정된 샘플링 간격 및 상기 서블샘플링되는 픽셀들의 위치들은,
    상기 현재블록의 크기 및/또는 종횡비(aspect ratio)에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 예측모드를 유도하는 단계는,
    상기 그래디언트 히스토그램 중, 가장 큰 값을 갖는 제1 방향성 모드를 상기 현재블록의 예측모드로 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 예측모드를 유도하는 단계는,
    상기 그래디언트 히스토그램 중, 가장 큰 값을 갖는 제1 방향성 모드, 및 두 번째 큰 값을 갖는 제2 방향성 모드를 상기 현재블록의 예측모드들로 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 예측모드를 유도하는 단계는,
    상기 제1 방향성 모드의 히스토그램 값이 기설정된 제1 임계치보다 작거나 상기 그래디언트 히스토그램의 값들의 합이 기설정된 제2 임계치보다 작은 경우, 비방향성 예측모드를 상기 현재블록의 예측모드로 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 예측모드를 유도하는 단계는,
    상기 제1 방향성 모드의 히스토그램 값과 상기 그래디언트 히스토그램의 값들의 합 간의 비율이 기설정된 비율보다 작은 경우, 비방향성 예측모드를 상기 현재블록의 예측모드로 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  14. 제3항에 있어서,
    상기 서브블록 분할적용 플래그가 참인 경우, 상기 현재블록을 서브블록들로 분할하고, 상기 서브블록들의 동일한 인트라 예측모드로서, 상기 현재블록의 유도된 예측모드를 공유하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  15. 제3항에 있어서,
    상기 서브블록 분할적용 플래그가 참인 경우, 상기 현재블록을 서브블록들로 분할하고, 복원된 이전 서브블록의 복원 샘플들을 기반으로 현재 서브블록의 예측모드를 유도하되, 상기 서브블록들의 크기에 기반하여 각 서브블록의 예측모드 유도 여부가 암묵적으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 제1 방향성 모드를 이용하여 상기 현재블록의 제1 예측블록을 생성하고, 상기 제2 방향성 모드를 이용하여 상기 현재블록의 제2 예측블록을 생성한 후, 상기 제1 예측블록 및 제2 예측블록을 가중합하여, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 현재블록의 예측모드들이 방향성 모드들인 경우, 비방향성 모드를 추가적으로 이용하되, 상기 비방향성 모드를 이용하여 상기 현재블록의 제3 예측블록을 생성한 후, 상기 제1 예측블록, 상기 제2 예측블록, 및 상기 제3 예측블록을 가중합하여, 상기 현재 블록의 예측블록을 생성하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법.
  18. 비트스트림으로부터 예측모드유도 플래그를 파싱하여, 현재블록의 예측모드의 유도(derivation) 여부를 결정하는 예측모드 유도여부 결정부;
    상기 현재블록의 주변 북원샘플들로부터 그래디언트(gradient) 값들의 산정에 이용되는 산정영역을 결정하는 그래디언트 산정영역 결정부;
    상기 현재블록에 대해, 상기 산정영역에서 방향성 모드들의 그래디언트 히스토그램을 산정하는 히스토그램 산정부;
    상기 그래디언트 히스토그램을 기반으로 상기 현재블록의 예측모드를 유도하는 예측모드 유도부; 및
    상기 유도된 예측모드를 이용하여 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재블록의 예측블록을 생성하는 인트라예측 수행부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 예측모드 유도여부 결정부는,
    상기 현재블록의 예측모드가 비방향성 모드들 중의 하나인지를 지시하는 하나 또는 다수의 플래그들을 상기 비트스트림으로부터 파싱하는 단계를 더 포함하고, 상기 비방향성 모드들 중 하나를 지시하는 플래그들이 모두 거짓인 경우, 상기 예측모드유도 플래그를 파싱하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측장치.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 예측모드 유도여부 결정부는,
    상기 예측모드유도 플래그가 참인 경우, 상기 현재블록의 예측모드의 유도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측장치.


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