KR20220121932A - 차량 배터리 모니터링 시스템 - Google Patents

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김한호
예지수
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(주)이모션
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Abstract

배터리를 구비하는 차량의 운행 정보 및 상기 배터리의 상태 정보를 수집하는 정보 수집 모듈; 상기 정보 수집 모듈에서 수집된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 송신하는 통신 모듈; 및 상기 통신 모듈에서 송신된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 수신하고 수신한 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 기반으로 빅데이터를 구성하고 상기 빅데이터를 기반으로 상기 배터리의 모니터링 정보를 생성하여 송신하는 클라우드 서버를 포함하는 차량의 배터리 모니터링 시스템이 개시된다.

Description

차량 배터리 모니터링 시스템{SYSTEM FOR MONITORING BATTERY OF VEHICLE}
본 발명은 차량 배터리 모니터링 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클라우딩 서버를 이용하여 다수의 차량으로부터 차량 운행 정보 및 배터리 정보를 수집하여 빅데이터를 구성하고 구성된 빅데이터를 활용하여 배터리의 수명 및 배터리에 대한 최적의 충방전 정보 등을 운전자에게 제공할 수 있는 차량 배터리 모니터링 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 친환경 자동차는 배터리에 저장된 전기 에너지로 모터를 구동하여 동력을 생산하는 차량이다. 특히, 친환경 자동차 중 순수 전기 자동차는 오직 배터리로부터 제공되는 전력으로 구동되는 모터 만을 이용하여 주행 가능하므로 배터리를 적절히 관리하고 배터리의 상태를 최적으로 유지하는 것이 차량의 성능을 향상시키는데 매우 중요한 요인이 된다.
배터리의 상태를 최적으로 유지하고 배터리의 수명이 단축되는 것을 방지하기 위해서는, 배터리의 성능에 큰 영향을 미치는 배터리의 충방전 패턴이나 배터리가 사용되는 환경(예를 들어, 주변 온도 등) 등과 같은 다양한 인자들을 고려할 필요가 있다.
종래에는 배터리의 관리를 위한 모니터링은 차량 내에 설치된 배터리 관리 시스템(BMS: Battery Management System)이라 명명된 배터리 관리 전용 제어기에 의해 주로 이루어지고 있다.
그러나, 이러한 종래의 배터리 관리 시스템은 단순히 사전 설정된 기준치와 특정 인자의 센싱값을 비교하여 그 결과에 따라 경고를 출력하는 정도의 모니터링만 가능할 뿐이며, 데이터 수집을 위한 저장 공간이나 데이터 처리를 위한 연산 속도의 한계로 인해 장기적인 차량 배터리 관리를 위한 정보를 제공하는 것이 불가능하다.
또한, 종래의 배터리 관리 시스템은, 사전에 프로그래밍 되고 설정된 기준으로만 해당 차량의 배터리를 관리하므로, 프로그램의 수정이나 설정치의 변경을 위해서는 반드시 차량을 서비스 센터에 입고시켜야 하는 불편함이 있다.
이에, 당 기술분야에서는 전기 자동차의 운전자에게 자신의 전기 자동차에 설치된 배터리에 대한 다양한 정보와 배터리의 수명 단축을 예방할 수 있는 배터리 충방전 패턴 정도 등을 사전에 제공할 수 있는 배터리 모니터링 시스템이 요구되고 있다.
상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.
KR 10-2015-0042566 A KR 10-2019-0122298 A
이에 본 발명은, 차량의 배터리 모니터링을 위한 클라우딩 서버를 이용하여 차량으로부터 차량의 운행 정보 및 배터리 상태 정보를 수집하여 빅데이터를 구성하고 빅데이터 분석을 통해 차량 배터리의 예상 수명과 수명 단축을 예방할 수 있는 충방전 패턴 정보 등을 제공할 수 있는 차량의 배터리 모니터링 시스템을 제공하는 것을 해결하고자 하는 기술적 과제로 한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 수단으로서 본 발명은,
배터리를 구비하는 차량의 운행 정보 및 상기 배터리의 상태 정보를 수집하는 정보 수집 모듈;
상기 정보 수집 모듈에서 수집된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 송신하는 통신 모듈; 및
상기 통신 모듈에서 송신된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 수신하고 수신한 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 기반으로 빅데이터를 구성하고 상기 빅데이터를 기반으로 상기 배터리의 모니터링 정보를 생성하여 송신하는 클라우드 서버;
를 포함하는 차량의 배터리 모니터링 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 정보 수집 모듈은 상기 차량에 구비된 OBD(On Board Diagnosis) 장치일 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 차량의 운행 정보는, 상기 차량의 종류를 판단할 수 있는 식별자, 상기 차량의 속도, 상기 배터리에 저장된 전력으로 구동되는 모터의 회전 속도, 상기 차량의 주행 거리, 상기 차량의 외기온을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 배터리의 상태 정보는, 상기 배터리의 제조사 및 제품명을 확인할 수 있는 식별자, 상기 배터리의 온도, 상기 배터리의 전압, 상기 배터리의 충전시간, 상기 배터리 방전시간, 상기 배터리의 충전 상태를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 클라우드 서버는, 상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 수집하고 수집된 상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 가공하여 데이터베이스화 하여 상기 빅데이터를 구성하는 빅데이터 구성부; 상기 빅데이터 구성부에서 구성된 빅데이터를 이용하여 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴과 배터리 내구도 또는 수명과의 상관 관계를 수립하는 빅데이터 분석부; 및 상기 빅데이터 분석부에서 수립된 상관 관계에 기반하여 상기 배터리 모니터링 정보를 생성하고 상기 차량 또는 상기 차량의 운전자의 통신 단말로 생성된 상기 배터리 모니터링 정보를 송출하는 모니터링 정보 송출부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 빅데이터 구성부는 상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 가공하여 상기 배터리의 수명 관련 인자를 도출하고 데이터베이스화 하여 상기 빅데이터를 구성할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 빅데이터 분석부는, 상기 차량의 주행 패턴, 상기 배터리의 충방전 패턴, 상기 차량의 가속 패턴, 상기 배터리의 열화도, 상기 배터리의 수명(SOH: State Of Health) 및 잠재 고장 예측 관련 데이터를 생성하고 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 빅데이터 분석부는, 상기 빅데이터를 기반으로 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 배터리 충방전 패턴, 차량 주행 패턴 및 차량 가속 패턴 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 빅데이터를 기반으로 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 차량의 주행 거리, 외기 온도 또는 배터리 온도 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 모니터링 정보 송출부는, 상기 빅데이터 분석부에서 수립된 배터리 열화도 또는 배터리 수명에 대한 예상 결과를 상기 차량 또는 상기 차량의 운전자가 소지한 통신 단말에 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 모니터링 정보 송출부는, 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 연산된 배터리 충방전 패턴, 차량 주행 패턴 및 차량 가속 패턴 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 기반으로, 개별 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴에 해당하는 빅데이터 분석 결과에 따른 차량 배터리의 예상 수명을 제공하고, 상대적으로 배터리가 더 긴 수명을 유지할 수 있는 주행 패턴 또는 충방전 패턴을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시형태에서, 상기 모니터링 정보 송출부는 웹페이지의 형태 또는 통신 단말에서 운용되는 어플리케이션의 형태로 상기 배터리 모니터링 정보를 제공할 수 있다.
상기 차량의 배터리 모니터링 시스템에 따르면, 다수의 차량에 실 사용 중인 배터리의 상태 정보 및 차량의 운행 정보를 클라우드 서버에서 수집하고, 클라우드 서버는 수집된 정보들을 빅데이터화 하여 단순히 차량 각각 또는 배터리 각각에서 수집된 각종 센서 정보를 기반으로 배터리를 모니터링하는 것에 비해 더욱 신뢰도 있고 정확한 배터리 상태의 모니터링이 가능하게 된다.
또한, 상기 차량의 배터리 모니터링 시스템에 따르면, 빅데이터를 이용하여 차량 배터리의 수명에 영향을 크게 미치는 차량의 주행 패턴 및 배터리 충방전 패턴 별로 차량 배터리 수명을 예측할 수 있고, 각각의 차량 또는 차량 운전자에게 단순히 개별 차량의 예상 수명이나 열화도뿐만 아니라 배터리의 수명을 연장할 수 있는 주행 패턴 및 배터리 충방전 패턴에 대한 안내도 가능하다.
또한, 상기 차량의 배터리 모니터링 시스템은, 빅데이터를 이용하여 차량의 배터리뿐만 아니라 그에 관련된 다른 문제나 고장 등에 대해 예측이 가능하므로 선제적인 대응이 가능하게 된다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 차량 측 정보 송수신을 위한 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 클라우드 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
이하, 첨부의 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 차량 측 정보 송수신을 위한 구성을 도시한 블록도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템의 클라우드 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템은, 배터리(11)를 구비하는 차량(10)과, 차량(10) 내 마련되는 정보 수집 모듈(14) 또는 차량(10) 내 주행 정보와 배터리의 정보를 수집할 수 있는 장치(예를 들어, 배터리 충전 시 차량과 통신할 수 있는 충전 설비(100))로부터 네트워크(30)를 통해 차량의 운행 정보 및 배터리의 상태 정보를 수신하여 배터리 모니터링을 위한 빅데이터를 구축하고 분석하는 클라우드 서버(20)를 포함하여 구성될 수 있다.
차량(10)은 내연 기관을 구비하지 않고 전기 모터를 통해 동력을 생성하는 순수 전기 차량 또는 내연 기관과 전기 모터를 모두 이용하여 동력을 생성하되 배터리의 충전이 필요한 플러그인 하이브리드 차량 등이 될 수 있다.
차량(10) 내에는 차량 동력을 생성하는 전기 모터를 구동하는데 사용되는 에너지를 저장하는 에너지 저장 장치인 배터리(11)가 구비되며, 차량 내에서 배터리(11)의 상태를 모니터링하고 배터리(11) 상태에 관련된 정보를 수집하는 배터리 정보 관리부(12)와, 차량(10)의 운행 정보를 관리하는 운행 정보 관리부(13)를 포함할 수 있다.
여기에서, 배터리 정보 관리부(12)는 소위 배터리 관리 시스템(BMS: Battery Management System)이라 알려진 배터리 전용 제어기가 될 수 있으며, 다른 예로 차량의 각종 센서에서 검출된 센서값들을 관리 및 저장하는 타 제어기 또는 소위 OBD(On Board Diagnosis) 장치로 알려진 진단 장치 등이 될 수 있다.
배터리(11)의 상태에 관련된 정보는 배터리의 식별자(배터리의 제조사 및 제품명 등을 확인할 수 있는 식별자), 배터리의 온도, 배터리의 전압, 배터리 충전시간, 배터리 방전시간, 배터리의 충전 상태(SOC: State OF Charge) 등이 될 수 있다.
운행 정보 관리부(13)는 차량의 운행 정보를 기록하고 저장하는 요소로서 차량의 전반적인 제어를 수행하는 차량 제어기 또는 모터를 제어하는 모터 제어기 등이 될 수 있으며, 차량 내 각종 센서나 제어기로부터 생성되는 정보를 수집하여 차량 상태를 진단하기 위해 마련되는 OBD 장치가 될 수도 있다. 여기서, 차량 운행 정보는 차량의 식별자(차량의 제품명 등 차량의 종류 등을 판단할 수 있는 식별자), 차량의 속도, 배터리(11)에 저장된 전력으로 구동되어 차량의 동력을 생성하는 모터의 회전 속도(RPM), 주행 거리, 외기온 등이 될 수 있다.
정보 수집 모듈(14)은 차량 내 배터리 정보 관리부(12) 및 운행 정보 관리부(13)에서 필요한 정보를 수집하는 모듈이다. 정보 수집 모듈(14)이 차량 내에 구비된 경우에 정보 수집 모듈(14)은 저장 공간을 갖는 전용 제어기로 구현되거나 제어기로부터 CAN 통신을 통해 정보를 수집할 수 있는 OBD 장치로 구현될 수도 있다. 즉, 전기 차량 내 OBD 장치 배터리 상태 정보를 수집하도록 구현되는 경우 정보 수집 모듈(14)은 OBD가 될 수 있다.
다른 예로, OBD의 표준이 결정되지 않은 전기 자동차의 경우 OBD 장치가 차량에 구비되지 않는 경우도 있으므로, 차량의 충방전 시 차량과 통신이 가능한 충전 설비(도 1의 100)가 차량 내 배터리 충전을 위해 차량과 연결되는 경우 차량 내 제어기들로부터 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보를 수신하는 정보 수집 모듈이 될 수도 있다.
이와 같이 정보 수집 모듈(14)에 의해 수집된 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보는 통신 모듈(15)을 통해 유무선 통신 방식으로 서버로 전달될 수 있다. 통신 모듈(15)은 사전 설정된 통신 프로토콜에 기반하여 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보에 해당하는 데이터를 패킷화 하고 이를 유무선 방식으로 네트워크(30)를 통해 클라우드 서버(20)로 전송할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 통신 모듈(15)로부터 전달받은 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보를 데이터베이스화 하고, 차량 운행 정보 및 배터리 상태 정보를 가공하여 차량의 배터리의 상태나 수명 등을 판단할 수 있는 인자들을 연산하여 데이터베이스화 함으로써 빅데이터를 구축할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 단순히 한 차량 내에서 수집된 운행 정보나 배터리 상태 정보를 수집하는 것이 아니라, 매우 많은 수의 차량으로부터 정보를 수집하여 빅데이터를 구축할 수 있으므로, 단순히 차량 내 배터리 상태를 판단하기 위한 여러 센서값들을 이용하여 배터리 상태를 판단하는 것에 비해 더욱 정확도가 높은 배터리 상태 모니터링을 수행할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 클라우드 서버(20)는 복수의 차량에 대한 차량 운행 정보와 차량 내 배터리 상태 정보를 수집하고 수집된 정보를 가공하여 데이터베이스화 하여 빅데이터를 구성하는 빅데이터 구성부(21)와, 빅데이터 구성부(21)에서 구성된 빅데이터를 이용하여 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴과 배터리 내구도 또는 수명과의 상관 관계를 수립하는 빅데이터 분석부(22) 및 빅데이터 분석부(22)에서 수립된 상관 관계에 기반하여 배터리 모니터링 정보를 생성하고 차량(10) 또는 차량 운전자의 통신 단말(40)로 배터리 모니터링 정보를 송출하는 모니터링 정보 송출부(23)를 포함하여 구성될 수 있다.
빅데이터 구성부(21)는 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보를 수집하고, 수집된 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보 및 이들 정보를 가공하여 도출한 배터리의 수명 관련 인자를 데이터베이스화 하여 빅데이터를 구성할 수 있다.
빅데이터 구성부(21)가 수집하는 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보는 차량의 운행이나 배터리 충전 시 실시간으로 이루어지거나 차량에 저장된 정보를 사전 설정된 시간 주기로 제공받을 수 있다.
또한, 빅데이터 구성부(21)는 차량 운행 정보와 배터리 상태 정보를 가공하여 특정 인자들에 대한 평균, 최대/최소, RMS(Root Mean Square), 표준편차 등의 항목을 연산하고 저장할 수 있다.
빅데이터 구성부(21)는 수집한 정보 및 가공한 정보가 생성된 날짜나 주행시간 등을 함께 저장하여 빅데이터를 구성할 수 있다.
빅데이터 분석부(22)는 빅데이터 구성부(21)에 의해 구성된 빅데이터를 이용하여 차량의 주행 패턴, 배터리 충방전 패턴, 차량의 가속 패턴, 배터리 열화도, 배터리 수명(SOH: State Of Health) 및 잠재 고장 예측 등의 데이터를 생성하고 저장할 수 있다.
예를 들어, 빅데이터 분석부(22)는 수집된 정보 중 차종 또는 배터리 종류 별로 배터리 충방전 패턴, 차량 주행 패턴 및 차량 가속 패턴 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산할 수 있다. 이러한 빅데이터 분석부(22)의 연산에 의해, 특정 종류의 차량 및 특정 종류의 배터리 별로 배터리 열화도나 배터리 수명에 대한 예상이 가능해 질 수 있으며, 특히 배터리의 충방전 패턴 또는 차량의 주행 패턴 및 가속 패턴 별로 배터리 열화도나 배터리 수명에 대한 예상이 가능해 질 수 있다.
다른 예로, 빅데이터 분석부(22)는 수집된 정보 중 차종 또는 배터리 종류 별로 주행 거리, 외기 온도 또는 배터리 온도 별로 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산할 수 있다. 이러한 빅데이터 분석부(22)의 연산에 의해 특정 종류의 차량 및 특정 종류의 배터리 별로 주행 거리나 외기 온도 또는 배터리 온도 별 배터리 열화도나 배터리 수명에 대한 예상이 가능해 질 수 있다.
또 다른 예로, 빅데이터 분석부(22)는 수집된 정보 중 각 개별 차량의 배터리 충전 상태(배터리 잔량)과 주행 거리 등을 기반으로 예상 주행 가능 거리 등을 연산할 수도 있다.
위에서 예시로 설명한 이외에도, 빅데이터 분석부(22)에 의한 배터리 열화도나 배터리 수명에 관련된 분석 인자들은 필요에 따라 다양한 연관 관계를 수립하여 결정될 수 있다.
모니터링 정보 송출부(23)는 빅데이터 분석부(22)에서 수립된 배터리 열화도나 배터리 수명에 대한 예상 결과를 해당 종류의 차량 또는 해당 종류의 차량의 운전자가 소지한 통신 단말에 제공할 수 있다.
모니터링 정보 송출부(23)는 웹페이지의 형태 또는 통신 단말에서 운용되는 어플리케이션의 형태로 정보를 제공할 수 있다. 더욱 구체적으로, 모니터링 정보 송출부(23)는 특정 차종에 대해 빅데이터 분석을 통해 수립된 배터리 열화도 또는 배터리 수명 관련 정보를 기반으로 개별 차종에서 수집된 정보와 빅데이터 분석에 사용된 정보를 비교한 결과를 제공할 수 있다.
예를 들어, 모니터링 정보 송출부(23)는, 개별 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴에 해당하는 빅데이터 분석 결과에 따른 차량 배터리의 예상 수명을 제공하고, 상대적으로 배터리가 더 긴 수명을 유지할 수 있는 주행 패턴 또는 충방전 패턴을 제공할 수 있다.
그 외에, 모니터링 정보 송출부(23)는 해당 차량의 배터리 충전 상태(배터리 잔량) 및 그에 따른 예상 주행 거리 등의 정보도 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 것과 같이 구성되는 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템은, 다수의 차량에 실 사용 중인 배터리의 상태 정보 및 차량의 운행 정보를 클라우드 서버에서 수집하고, 클라우드 서버는 수집된 정보들을 빅데이터화 하여 단순히 차량 각각 또는 배터리 각각에서 수집된 각종 센서 정보를 기반으로 배터리를 모니터링하는 것에 비해 더욱 신뢰도 있고 정확한 배터리 상태의 모니터링이 가능하게 된다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템은, 빅데이터를 이용하여 차량 배터리의 수명에 영향을 크게 미치는 차량의 주행 패턴 및 배터리 충방전 패턴 별로 차량 배터리 수명을 예측할 수 있고, 각각의 차량 또는 차량 운전자에게 단순히 개별 차량의 예상 수명이나 열화도뿐만 아니라 배터리의 수명을 연장할 수 있는 주행 패턴 및 배터리 충방전 패턴에 대한 안내도 가능하다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따른 차량 배터리 모니터링 시스템은, 빅데이터를 이용하여 차량의 배터리뿐만 아니라 그에 관련된 다른 문제나 고장 등에 대해 예측이 가능하므로 선제적인 대응이 가능하게 된다.
이상에서 본 발명의 특정한 실시형태에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 청구범위의 한도 내에서, 본 발명이 다양하게 개량 및 변화될 수 있다는 것은 당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명할 것이다.
10: 차량 11: 배터리
12: 배터리 정보 관리부 13: 운행 정보 관리부
14: 정보 수집 모듈 15: 통신 모듈
20: 클라우드 서버 21: 빅데이터 구성부
22: 빅데이터 분석부 23: 모니터링 정보 송출부
30: 네트워크 40: 운전자 통신 단말
100: 충전 설비

Claims (12)

  1. 배터리를 구비하는 차량의 운행 정보 및 상기 배터리의 상태 정보를 수집하는 정보 수집 모듈;
    상기 정보 수집 모듈에서 수집된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 송신하는 통신 모듈; 및
    상기 통신 모듈에서 송신된 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 수신하고 수신한 상기 운행 정보 및 상기 상태 정보를 기반으로 빅데이터를 구성하고 상기 빅데이터를 기반으로 상기 배터리의 모니터링 정보를 생성하여 송신하는 클라우드 서버;
    를 포함하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 정보 수집 모듈은 상기 차량에 구비된 OBD(On Board Diagnosis) 장치인 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 차량의 운행 정보는, 상기 차량의 종류를 판단할 수 있는 식별자, 상기 차량의 속도, 상기 배터리에 저장된 전력으로 구동되는 모터의 회전 속도, 상기 차량의 주행 거리, 상기 차량의 외기온을 포함하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 배터리의 상태 정보는, 상기 배터리의 제조사 및 제품명을 확인할 수 있는 식별자, 상기 배터리의 온도, 상기 배터리의 전압, 상기 배터리의 충전시간, 상기 배터리 방전시간, 상기 배터리의 충전 상태를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 클라우드 서버는,
    상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 수집하고 수집된 상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 가공하여 데이터베이스화 하여 상기 빅데이터를 구성하는 빅데이터 구성부;
    상기 빅데이터 구성부에서 구성된 빅데이터를 이용하여 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴과 배터리 내구도 또는 수명과의 상관 관계를 수립하는 빅데이터 분석부; 및
    상기 빅데이터 분석부에서 수립된 상관 관계에 기반하여 상기 배터리 모니터링 정보를 생성하고 상기 차량 또는 상기 차량의 운전자의 통신 단말로 생성된 상기 배터리 모니터링 정보를 송출하는 모니터링 정보 송출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 빅데이터 구성부는 상기 운행 정보와 상기 상태 정보를 가공하여 상기 배터리의 수명 관련 인자를 도출하고 데이터베이스화 하여 상기 빅데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 빅데이터 분석부는, 상기 차량의 주행 패턴, 상기 배터리의 충방전 패턴, 상기 차량의 가속 패턴, 상기 배터리의 열화도, 상기 배터리의 수명(SOH: State Of Health) 및 잠재 고장 예측 관련 데이터를 생성하고 저장하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 빅데이터 분석부는, 상기 빅데이터를 기반으로 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 배터리 충방전 패턴, 차량 주행 패턴 및 차량 가속 패턴 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 빅데이터를 기반으로 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 차량의 주행 거리, 외기 온도 또는 배터리 온도 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 연산하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  10. 청구항 7 내지 청구항 9 중 어느 한 청구항에 있어서,
    상기 모니터링 정보 송출부는, 상기 빅데이터 분석부에서 수립된 배터리 열화도 또는 배터리 수명에 대한 예상 결과를 상기 차량 또는 상기 차량의 운전자가 소지한 통신 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 모니터링 정보 송출부는, 차량의 종류 또는 배터리의 종류 별로 연산된 배터리 충방전 패턴, 차량 주행 패턴 및 차량 가속 패턴 별 배터리 열화도 또는 배터리 수명을 기반으로, 개별 차량의 주행 패턴 또는 배터리 충방전 패턴에 해당하는 빅데이터 분석 결과에 따른 차량 배터리의 예상 수명을 제공하고, 상대적으로 배터리가 더 긴 수명을 유지할 수 있는 주행 패턴 또는 충방전 패턴을 제공하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 모니터링 정보 송출부는 웹페이지의 형태 또는 통신 단말에서 운용되는 어플리케이션의 형태로 상기 배터리 모니터링 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 차량의 배터리 모니터링 시스템.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102547634B1 (ko) * 2022-11-21 2023-06-26 주식회사 피엠그로우 배터리 평가 점수를 제공하기 위한 방법
KR102576987B1 (ko) * 2022-11-23 2023-09-11 한국자동차연구원 차량 데이터 기반 배터리 상태 판단장치 및 그 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150042566A (ko) 2013-10-11 2015-04-21 성우앤아이티(주) 클라우딩 블랙박스 및 클라우딩 블랙박스의 영상처리방법
KR20190122298A (ko) 2018-04-20 2019-10-30 주식회사 카이즈 차량 진단 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150042566A (ko) 2013-10-11 2015-04-21 성우앤아이티(주) 클라우딩 블랙박스 및 클라우딩 블랙박스의 영상처리방법
KR20190122298A (ko) 2018-04-20 2019-10-30 주식회사 카이즈 차량 진단 시스템

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102547634B1 (ko) * 2022-11-21 2023-06-26 주식회사 피엠그로우 배터리 평가 점수를 제공하기 위한 방법
WO2024111910A1 (ko) * 2022-11-21 2024-05-30 주식회사 피엠그로우 배터리 평가 점수를 제공하기 위한 방법
KR102576987B1 (ko) * 2022-11-23 2023-09-11 한국자동차연구원 차량 데이터 기반 배터리 상태 판단장치 및 그 방법

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