KR20220118116A - 셀프 마인드 케어 시스템 - Google Patents

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KR20220118116A
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Abstract

셀프 마인드 케어 시스템은 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있고, 심리 치료에 경제적 부담을 느끼는 사람도 이용할 수 있는 심리 치료 서비스가 가능한 효과가 있다.

Description

셀프 마인드 케어 시스템{System for Caring Self Mind}
본 발명은 셀프 마인드 케어 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있는 셀프 마인드 케어 시스템에 관한 것이다.
현대 사회는 여러 분야에서 급속한 정보화 및 산업화가 진행되고, 이로 인하여 현대인들은 과도한 경쟁과 성취가 강조되는 가치관에 대하여 심각한 혼란을 느끼게 되고, 일상생활에서의 불안과 소외감에 기인하는 정신 건강 문제로 인한 사회적 현상이 늘어나고 있는 실정이다.
예를 들어, 2011년 보건복지부가 발표한 정신 질환 실태 역학조사에 따르면 전체 국민 중에서 성인 6명 중 1명이 정신 건강 문제를 경험한 것으로 조사된 바가 있다. 특히, 18세 이상 성인 중에서 최근 1년간 한 번 이상 정신 질환을 경험한 사람은 전체 인구의 약 16% 정도인 577만 명 정도로 추정된다는 조사 결과가 알려진 바 있다.
2020년 통계청 자료에 따르면, 20대 사망 원인 중 자살로 인한 사망률은 51%인데 반해, 우울감이나 자살 충동의 극복 방법으로 혼자 해결(61.2%), 지인 도움(28.5%), 심리 상담소와 병원 치료(4.6%)로 여전히 병원 치료에 소극적이거나 부정적인 태도를 보이고 있다.
또한, 심리적 문제는 심각한 정신적 질환인 경우도 있지만, 약간의 우울감이나 사소한 일상의 부적응 등 경미한 심리적 문제도 많다.
따라서, 이러한 사소한 심리 문제는 병원을 찾아가거나 심리치료센터 등을 찾아가기에 비용 부담이 있고, 심리 상담이 가능한 휴대폰 앱을 통해 도움을 받기도 한다.
현재 존재하는 심리 상담 앱은 전문 상담사와 연계하는 유료 상담 서비스가 대부분을 차지하고 있는데, 상담사와 직접 상담해야 하는 부담감이 있으며, 상담 비용도 회당 5만원, 10만원 이상으로 사소한 심리 문제를 다루기에 경제적 부담으로 활성화되지 못하는 문제점이 있다.
한국 등록특허번호 제10-1095070호
이와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트를 제조하여 이를 통해 자기 분석 능력을 향상시키고 심리적으로 안정감을 가질 수 있는 셀프 마인드 케어 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 셀프 마인드 케어 시스템은,
특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트 구성품을 포함한 마인드 풀 키트;
상기 키트 구성품의 내용이 기록된 마인드 풀 키트를 촬영하여 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 생성하고, 상기 생성한 영상 정보를 외부로 전송하는 사용자 단말기; 및
상기 각각의 키트 구성품에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하여 심리 진단 결과를 생성하고, 상기 생성한 심리 진단 결과에 따라 피드백 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 심리 진단 서버를 포함한다.
심리 진단 서버는 심리 주제에 따라 마인드 풀 키트의 키트 구성품의 종류를 변경한다.
키트 구성품은 심리 주제에 대한 생각과 감정을 기록하는 편지지와, 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커와, 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한 메뉴얼과, 감정 상태를 구체적으로 일기 형식으로 기록하는 마인드 폴 감정일기 중 하나 이상을 포함한다.
심리 진단 서버는 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하며, 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단한다.
전술한 구성에 의하여, 본 발명은 심리 치료에 경제적 부담을 느끼는 사람도 이용할 수 있는 심리 치료 서비스가 가능한 효과가 있다.
본 발명은 경미한 심리적 부적응으 겪는 사람이나 정기적인 마음 챙김을 하고 싶은 사람에게 대중적인 구독 서비스로 보편화하여 심리 치료에 대한 거리감을 줄일 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 우울이나 불안이 생기기 전 초기 증상을 인지하고, 대처할 수 있어 병으로 발전하는 것을 예방할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 마음 챙김 키트를 매달 수행하면 본인의 마음을 직면할 수 있어 부정적인 상황에서 회피하기 보다 해결하는 마음가짐을 가질 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 표지를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 키트 구성품을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 활동 정리 내용을 표시한 일례를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 피드백 정보를 표시한 일례를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 서비스의 흐름을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 진단부의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템의 구성을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 표지를 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 키트의 키트 구성품을 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 셀프 마인드 케어 시스템(100)은 통신망(101), 사용자 단말기(110), 마인드 풀 키트(120) 및 심리 진단 서버(130)를 포함한다.
마인드 풀 키트(120)는 복수의 키트 구성품을 이루는 노트 또는 스케치북 등과 같은 책자 형태로 형성된다.
마인드 풀 키트(120)는 매달 새로운 심리 주제로 심리학적 근거를 기초로 감정 상태의 진단을 위한 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 구성한다. 예를 들어, 12월달의 주제가 코로나로 인한 외로움 극복하기인 경우, 사용자의 외로움을 탐색하고, 해소할 수 있는 활동을 구성하고, 그 활동에 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 택배로 발송한다.
키트 구성품은 심리학적 근거를 바탕으로 만들어진 편지지(121), 편지봉투(122), 감정 스티커(123), 메뉴얼(124) 및 마인드 폴 감정일기(125)로 구성된다.
키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)은 심리 주제에 따라 매달 달라질 수 있다.
편지지(121)는 해당 심리 주제에 대한 자신의 생각과 감정을 기록한다.
감정 스티커(123)는 사람 얼굴이 서로 다른 감정의 표정을 나타내도록 캐릭터 이미지화된 복수의 서로 다른 감정 이모티콘이 각각 인쇄되어 있다. 감정 이모티콘들은 피검사자가 선택하여 색칠한 감정 이모티콘에 대한 감정 상태의 진단을 위한 상대적인 비교 데이터로 사용한다.
메뉴얼(124)은 해당 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한다. 마인드 폴 감정일기(125)는 사용자의 기분 상태, 감정 상태에 대한 구체적으로 상황이나 묘사가 가능한 일기 형식으로 기록한다.
사용자 단말기(110)는 HTML(Hypertext Markup Language)5 기반의 웹브라우저를 탑재하는 유선단말 또는 무선단말을 포함하고, 유선단말인 데스크탑 PC 뿐만 아니라 스마트폰, PDA, 태블릿 PC 등과 같이 모바일 기기를 모두 포함한다.
사용자 단말기(110)는 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 폴 앱을 다운로드하고, 다운로드된 마인드 풀 앱을 실행하여 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 마인드 폴 서비스의 이용 이력 데이터를 검색할 수 있다.
본 발명의 마인드 풀 키트(120)는 책자 형태로 제공하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 한정하지 않으며, 마인드 풀 앱에서 영상으로 제공될 수도 있다.
심리 진단 서버(130)는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 통신망(101)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
통신망(101)은 유무선 통신망을 모두 포함하고, 유선망은 케이블망이나 공중 전화망(PSTn)과 같은 인터넷망을 포함하는 것이고, 무선 통신망은 CDMA, WCDMA, GSM, EPC(Evolved Packet Core), LTE(Long Term Evolution), 와이브로(Wibro) 망, 액세스 포인트, 3세대(3Generation, 3G), 4세대(4Generation, Long Term Evolution, LTE), 5세대(5G) 등을 포함하는 이동통신망 등을 포함할 수 있다.
물론, 본 발명의 실시예에 따른 통신망(101)은 이에 한정되는 것이 아니며, 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망으로서 가령 클라우드 컴퓨팅 환경하의 클라우드 컴퓨팅망, 5G망 등에 사용될 수 있다.
사용자는 사용자 단말기(110)에서 가이드 영상 정보를 재생하고, 가이드 영상 정보의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법에 대한 가이드를 보며, 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 내용을 작성하여 셀프 키트를 완성하게 된다.
셀프 키트는 가이드 영상을 이용하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 내용을 기재하고, 이를 통해 본인의 감정과 생각을 통찰하는 과정이다.
셀프 키트는 본인의 감정을 적으면서 자신 스스로 몰랐던 내면의 생각과 감정을 깨달을 수 있게 된다.
셀프 키트는 마인드 풀 서비스를 이용하는 사용자가 느끼는 감정을 정리하기 위하여 키트 구성품의 편지지(121)와 감정 스티커 선택, 마인드 폴 감정일기(125), 부록(미도시)에 내용을 작성하여 완성한 것을 의미한다. 여기서, 마인드 풀 서비스는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 구성하고, 셀프 키트 완성과, 심리 진단 서버(130)로부터 제공되는 피드백 정보를 통한 셀프 마인드 케어를 도와주는 서비스이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 활동 정리 내용을 표시한 일례를 나타낸 도면이고, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 피드백 정보를 표시한 일례를 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기(110)는 카메라부(111), 입력부(112), 통신부(113), 단말 제어부(114), 영상 저장부(115) 및 출력부(116)를 포함한다.
카메라부(111)는 내용을 기록한 키트 구성품(편지지와 마인드 폴 감정일기, 부록)을 촬영하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 생성하고, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 영상 저장부(115)에 저장한다. 여기서, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보는 가이드 영상을 참조하여 본인의 생각과 감정을 기록한 문서를 포함한다.
단말 제어부(114)는 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 통신부(113)를 통해 심리 진단 서버(130)로 전송한다. 이외에, 내용이 기재된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)을 우편으로 전송할 수도 있다.
단말 제어부(114)는 마인드 풀 앱을 실행하여 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 키트 구성품의 내용을 기록한 후, 입력부(112)를 통해 감정을 정리한 활동 정리 정보를 입력받아 저장한다. 여기서, 도 5에 도시된 바와 같이, 활동 정리 정보는 셀프 키트를 완성한 후, 사용자가 직면했던 감정과 통찰했던 부분들을 살펴보는 과정이다.
단말 제어부(114)는 생성한 활동 정리 정보를 통신부(113)를 통해 심리 진단 서버(130)로 전송한다.
단말 제어부(114)는 심리 진단 서버(130)로부터 활동 정리 내용에 대응하는 피드백 정보를 통신부(113)를 통해 수신하고, 수신한 피드백 정보를 출력부(116)에 표시한다. 도 6과 같이, 피드백 정보는 하나의 예시로서 마인드 코치인 Hally_coach가 사용자의 활동 정리 내용을 보고, 감정을 정리하거나 자아 성장에 도움을 줄 수 있는 내용을 포함한다.
출력부(116)는 사용자 단말기(110)의 디스플레이부에 표시되는 사용자 인터페이스 화면이다.
심리 진단 서버(130)는 사용자 단말기(110)로부터 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신하여 나의 활동 정보로 데이터베이스화하며, 사용자 단말기(110)에서 언제라도 검색하여 볼 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
단말 제어부(114)는 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 수신하여 영상 저장부(115)에 저장하고, 출력부(116)를 통해 가이드 영상 정보를 재생할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이고, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 마인드 풀 서비스의 흐름을 간략하게 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 심리 진단 서버(130)는 데이터 수신부(131), 애플리케이션 제공부(132), 동영상 검색 처리부(133), 서버 제어부(134), 데이터베이스부(135), 데이터 전송부(136) 및 인공 지능 진단부(140)를 포함한다.
데이터 수신부(131)는 사용자 단말기(110)에서 마인드 풀 앱을 통해 감정을 정리한 활동 정리 정보, 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신한다.
데이터베이스부(135)는 사용자 단말기(110)의 ID에 매칭하여 각각의 사용자 단말기(110)마다 감정을 정리한 활동 정리 정보, 영상 저장부(115)에 저장된 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 저장하여 데이터베이스화 한다.
애플리케이션 제공부(132)는 사용자 단말기(110)로부터 마인드 풀 앱의 다운로드 요청 신호를 수신하는 경우, 마인드 풀 앱을 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
사용자 단말기(110)는 다운받은 마인드 풀 앱을 통해 심리 진단 서버(130)에 접속하고, 심리 진단 서버(130)로부터 마인드 풀 서비스를 제공받으며, 본인의 활동 이력 데이터를 검색해 볼 수 있다.
서버 제어부(134)는 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
서버 제어부(134)는 새로운 심리 주제에 따라 심리학적 근거를 바탕으로 마인드 풀 키트(120)의 키트 구성품의 종류를 변경한다.
서버 제어부(134)는 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하는데, 즉, 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출한다.
서버 제어부(134)는 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하고, 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단한다.
심리 진단 결과는 심리 점수에 따라 설정되는 복수의 심리 등급을 구성되고, 복수의 심리 등급 중 어느 하나로 결정된다.
예를 들면, 심리 진단 결과는 심리 점수가 3점 미만인 경우, '정상', 심리 점수가 3점 내지 6점 미만인 경우, '보통', 심리 점수가 6점 내지 10점인 경우, '가벼운 우울 상태', 심리 점수가 10점 내지 15점인 경우, '중간 우울 상태', 심리 점수가 15점 내지 20점인 경우, '심한 우울 상태', 심리 점수가 15점 내지 20점인 경우, '매우 심한 우울 상태'로 나타낼 수 있다.
서버 제어부(134)는 키트 구성품의 감정 스티커의 감정 이모티콘을 분석하고, 감정 이모티콘의 종류에 따라 가중치 점수를 생성한다. 예를 들면, 웃는 이모티콘(0점), 표정없는 이모티콘(1점), 찡그린 이모티콘(2점), 짜증내는 이모티콘(3점), 화내는 이모티콘(4점), 폭발하는 이모티콘(5점) 등을 들 수 있다.
서버 제어부(134)는 심리 점수에 가중치 점수를 합산하여 최종 심리 점수로 결정하고, 최종 심리 점수에 기초하여 심리 등급을 판단할 수 있다.
서버 제어부(134)는 마인드 풀 앱을 통해 사용자 단말기(110)로부터 활동 정리 정보를 수신하면, 활동 정리 정보에 대응하는 피드백 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
동영상 검색 처리부(133)는 심리 진단 결과가 결정되면, 결정된 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 동영상 정보로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색한다.
검색 용어는 정상, 보통, 가벼운 우울 상태, 중간 우울 상태, 심한 우울 상태, 매우 심한 우울 상태에 따라 인터넷에서 검색할 용어가 설정되어 있다.
심리 치료 콘텐츠는 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 동영상 정보를 포함한다.
예를 들면, 검색 용어가 우울감이면, 우울한 기분이나 우울증과 연관된 심리 진단법이나 심리 치료법이 포함된 동영상 정보를 찾는 것이다.
동영상 검색 처리부(133)는 검색된 심리 치료 콘텐츠에서 조회수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 순위 이상의 심리 치료 콘텐츠를 추출하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
다른 실시예로서, 동영상 검색 처리부(133)는 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 동영상 정보로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠 중에서 댓글 개수가 많은 순서로 정렬한다.
동영상 검색 처리부(133)는 기설정된 댓글 개수가 많은 상위 순위에 따라 심리 치료 콘텐츠를 추출하고, 추출한 심리 치료 콘텐츠의 도메인 주소 정보를 생성하여 데이터 전송부(136)을 통해 사용자 단말기(110)로 전송한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 마인드 풀 서비스를 간략하게 정리하면 다음과 같다.
매달 새로운 심리 주제에 대한 마인드 풀 키트(120)가 사용자에게 배송된다. 사용자는 코치가 만든 가이드 영상을 사용자 단말기(110)에서 보면서 셀프 키트를 완성한다. 셀프 키트를 완성한 후, 사용자가 느꼈던 감정과 통찰했던 부분들에 대해서 활동 정리 정보를 기록한다.
사용자 단말기(110)에서는 마인드 풀 앱을 통해 피드백 정보를 수신하고, 심리 진단 서버(130)에 접속하여 나의 활동 정보를 검색하여 볼 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 진단부의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도이다.
카메라부(111)는 내용을 기록한 키트 구성품(편지지와 마인드 폴 감정일기, 부록)을 촬영하여 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 생성하고, 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 영상 저장부(115)에 저장한다.
인공지능 진단부(140)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보를 수신하여 학습 데이터로 저장한다.
인공지능 진단부(140)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수에 따라 심리 등급에 해당하는 심리 진단 결과를 자동으로 검출할 수 있다.
본 발명의 실시예의 인공지능 진단부(140) 학습 데이터 저장부(141), 인공 신경 처리망(142), 학습부(146) 및 분류부(147)를 포함한다.
학습 데이터 저장부(141)는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭되는지 비교하고, 단어 매칭 횟수와 이에 따른 기설정된 심리 점수를 수집하여 학습 데이터로 분산하여 저장한다.
인공 신경 처리망(142)은 학습 데이터 저장부(141)에서 저장된 학습 데이터를 신경망에 입력시켜 오류를 수정하고, 수정된 오류를 이용하여 심리 진단 결과를 출력한다.
이때, 인공 신경 처리망(142)은 심층 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Neural Neworks, CNNs)를 이용하고, 입력층(143), 은닉층(144), 출력층(145)을 포함할 수 있다.
입력층(143)은 학습 데이터 저장부(141)에 저장된 학습 데이터를 획득하고, 획득한 학습 데이터를 특징맵을 가지는 레이어로 저장한다. 여기서, 특징맵은 다수의 노드들이 2차원으로 배열된 구조를 가짐으로써 후술되는 은닉층(134)과의 연결을 용이하게 할 수 있다.
은닉층(144)은 상위 계층에 위치한 레이어의 특징맵을 획득하고, 획득한 특징맵으로부터 점차 높은 수준의 특징을 추출한다. 은닉층(144)은 하나 또는 그 이상으로 형성될 수 있으며 컨볼루션 레이어부(144a), 풀링 레이어부(144b) 및 풀리 커넥티드 레이어부(144c)를 포함한다.
컨볼루션 레이어부(144a)는 학습 데이터로부터 컨볼루션 연산을 수행하는 구성으로서, 복수의 입력 특징맵과 연결되는 특징맵을 포함한다.
풀링 레이어부(144b)는 컨볼루션 레이어부(144a)의 출력을 입력으로 받아 컨볼루션 연산, 즉 서브 샘플링 연산을 수행하는 구성이고, 은닉층(144)의 하위 계층에 위치한 컨볼루션 레이어부(144a)가 가지는 입력 특징맵의 수와 동일한 수의 특징맵을 포함하며, 각각의 특징맵은 입력 특징맵과 일대일로 연결된다.
풀리 커넥티드 레이어부(144c)는 컨볼루션 레이어부(144a)의 출력을 입력으로 받아 출력 레이어부에서 출력되는 각 카테고리별 출력에 맞게 학습하는 구성이고, 학습된 국소적 정보, 즉 특징들을 종합하여 추상적인 내용을 학습한다.
이때, 은닉층(144)이 풀링 레이어부(144b)를 구비할 경우, 풀리 커넥티드 레이어부(144c)는 풀링 레이어부(144b)와 연결되며, 풀링 레이어부(144b)의 출력으로부터 특징들을 종합하여 추상적인 내용을 학습한다.
출력층(145)은 소프트 맥스(soft-max) 등의 함수를 이용하여 분류하고자 원하는 각 카테고리별 출력을 확률값으로 매핑한다. 이때, 출력층(145)에서 출력된 결과는 학습부(146) 또는 분류부(147)로 전달되어 오류역전파를 수행하거나 결함 분류 결과로 출력될 수도 있다.
학습부(146)는 영상 정보에서 추출한 문자 데이터와, 추출한 문자 데이터가 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 단어 매칭 횟수, 심리 점수에 대응하는 심리 등급별로 인공 신경 처리망(142)의 학습을 수행하고, 딥러닝 특징값을 이용하여 심리 등급별로 학습한다.
본 발명의 일실시예에서 인공 신경 처리망(142)의 학습은 지도 학습(supervised-learning)으로 이루어진다.
지도 학습은 학습 데이터와 그에 대응하는 출력 데이터를 함께 인공 신경 처리망(132)에 입력하고, 학습 데이터에 대응하는 출력 데이터가 출력되도록 연결된 간선들의 가중치를 업데이트 하는 방법이다. 일예로, 본 발명의 인공 신경 처리망(132)은 델타 규칙 및 오류역전파 학습 등을 이용하여 인공뉴런들 사이의 연결 가중치를 업데이트 할 수 있다.
오류역전파(Error-back-propagation) 학습은 주어진 학습 데이터에 대해 전방계산(Feed-Forward)으로 오류를 추정한 후, 출력 레이어에서 시작하여 은닉층(134)과 입력층(133) 방향인 역방향으로 추정한 오류를 전파하고, 오류를 줄이는 방향으로 인공 뉴런들 사이의 연결 가중치를 업데이트한다.
학습부(146)는 입력층(143) - 은닉층(144) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 출력층(145)을 통해 획득된 결과로부터 오차를 계산하고, 계산된 오차를 보정하기 위해 다시 출력층(145) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 은닉층(144) - 입력층(143)의 순서로 오류를 전파하여 연결 가중치를 업데이트할 수 있다.
학습부(146)는 심리 진단 결과의 판별을 위해서 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수를 심리 등급별로 지도 학습한다.
분류부(147)는 입력된 학습 데이터의 심리 등급을 분석하여 심리 진단 결과를 출력한다. 여기서, 입력된 학습 데이터는 각각의 키트 구성품(121, 122, 123, 124, 125)의 영상 정보에서 추출한 문자 데이터, 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭과, 단어 매칭 횟수, 심리 점수를 포함할 수 있다.
분류부(147)는 학습부(146)에서의 오류역전파를 통해 업데이트된 연결 가중치를 가지는 인공 신경 처리망(142)의 출력 데이터를 심리 진단 결과로 출력할 수 있다.
분류부(147)는 업데이트된 연결 가중치를 가지는 인공 신경 처리망(142)에 학습 데이터, 테스트 데이터 또는 학습에 사용되지 않은 새 데이터가 입력되면, 입력층(143) - 은닉층(144) - 풀리 커넥티드 레이어부(144c) - 출력층(145)을 통해 출력된 결과를 획득하여 심리 진단 결과로 출력할 수 있다.
분류부(147)는 수집한 학습 데이터를 기반으로 최적화를 통해 딥러닝 기반 분류기 모델을 생성한다.
분류부(147)는 입력된 학습 데이터가 딥러닝 기반 분류기 모델을 통해 심리 등급을 판정하여 심리 진단 결과로 출력한다.
이상에서 본 발명의 실시예는 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 셀프 마인드 케어 시스템
101: 통신망
110: 사용자 단말기
120: 마인드 풀 키트
130: 심리 진단 서버

Claims (12)

  1. 특정한 심리 주제를 심리학적 근거로 하여 감정 상태 진단을 위한 키트 구성품을 포함한 마인드 풀 키트;
    상기 키트 구성품의 내용이 기록된 마인드 풀 키트를 촬영하여 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 생성하고, 상기 생성한 영상 정보를 외부로 전송하는 사용자 단말기; 및
    상기 각각의 키트 구성품에 대한 설명서와 사용 방법을 포함한 가이드 영상 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기로부터 수신한 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보를 입력 데이터로 분석하여 심리 진단 결과를 생성하고, 상기 생성한 심리 진단 결과에 따라 피드백 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 심리 진단 서버를 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 심리 주제에 따라 상기 마인드 풀 키트의 키트 구성품의 종류를 변경하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 사용자 단말기로부터 마인드 풀 앱의 다운로드 요청 신호를 수신하는 경우, 마인드 풀 앱을 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하고, 상기 사용자 단말기는 상기 다운받은 마인드 풀 앱을 통해 상기 심리 진단 서버에 접속하고, 상기 가이드 영상 정보를 제공받는 셀프 마인드 케어 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 키트 구성품은 심리 주제에 대한 생각과 감정을 기록하는 편지지와, 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커와, 심리 주제에 대하여 전문가들이 선정한 질문 데이터를 포함한 메뉴얼과, 감정 상태를 구체적으로 일기 형식으로 기록하는 마인드 폴 감정일기 중 하나 이상을 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 감정을 정리한 활동 정리 정보를 수신하면, 상기 활동 정리 정보에 대응하는 피드백 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 키트 구성품의 영상 정보를 분석하여 영상 정보에 포함된 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터와 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 결과에 따라 단어 매칭 횟수를 계산하고, 상기 단어 매칭 횟수에 따라 기설정된 심리 점수를 설정하며, 상기 심리 점수에 따라 복수의 심리 등급 중 하나의 심리 등급을 결정하여 심리 진단 결과를 판단하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 키트 구성품은 서로 다른 표정을 나타내도록 감정 이모티콘들이 인쇄된 감정 스티커를 포함하고,
    상기 심리 진단 서버는 상기 감정 스티커의 감정 이모티콘을 분석하고, 상기 감정 이모티콘의 종류에 따라 가중치 점수를 생성하고, 상기 계산한 심리 점수에 상기 가중치 점수를 합산하여 최종 심리 점수로 결정하며, 상기 최종 심리 점수에 기초하여 심리 등급을 판단하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 상기 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠에서 조회수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 순위 이상의 심리 치료 콘텐츠를 추출하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 상기 심리 진단 결과에 따라 기설정된 검색 용어를 기초로 상기 검색 용어와 관련된 심리 진단법 및 심리 치료법으로 이루어진 심리 치료 콘텐츠를 인터넷 상에서 검색하고, 상기 검색된 심리 치료 콘텐츠 중에서 댓글 개수가 많은 순서로 정렬하고, 기설정된 댓글 개수가 많은 상위 순위에 따라 상기 심리 치료 콘텐츠를 추출하며, 상기 추출한 심리 치료 콘텐츠의 도메인 주소 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 심리 진단 서버는 각각의 키트 구성품의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 단어 매칭 횟수 및 이에 따른 심리 점수를 학습 데이터로 저장하고, 상기 학습 데이터를 심리 등급별로 인공 신경 처리망의 학습을 수행하며, 상기 심리 점수에 따라 심리 등급에 해당하는 심리 진단 결과를 출력하는 인공지능 진단부를 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 인공지능 진단부는 상기 각각의 키트 구성품의 영상 정보에서 문자 데이터를 추출하고, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭되는지 비교하고, 상기 단어 매칭 횟수와 이에 따른 기설정된 심리 점수를 수집하여 학습 데이터로 분산하여 저장하는 학습 데이터 저장부; 및
    상기 학습 데이터 저장부에서 저장된 학습 데이터를 신경망에 입력시켜 오류를 수정하고, 수정된 오류를 이용하여 결함 분류 결과를 출력하는 심층 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Neural Neworks, CNNs)를 이용한 인공 신경 처리망을 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 인공지능 진단부는 상기 추출한 문자 데이터와, 상기 추출한 문자 데이터가 기설정된 우울 증상과 연관된 단어의 매칭 여부와, 상기 단어 매칭 횟수, 상기 심리 점수를 심리 등급별로 지도 학습하는 학습부와, 입력된 학습 데이터의 심리 등급을 분석하여 심리 진단 결과를 출력하는 분류부를 더 포함하는 셀프 마인드 케어 시스템.
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