KR20220110349A - 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 특히 각 건물에 대한 위치 정보와 메타 데이터가 포함된 지도 데이터 정보 및 적어도 하나의 부동산 입지 관련 정보들이 저장된 데이터베이스 서버; 상기 지도 데이터 정보에서 전체 지도 영역을 미리 설정된 특정 크기의 셀로 구분하고, 상기 구분된 각 셀마다 인덱스를 부여하는 셀 인덱스 생성 모듈; 상기 지도 데이터 정보 및 부동산 입지 관련 정보로부터상기 각 부동산 물건의 유형별 입지 조건 분석에 필요한 데이터를 추출하고 상기 생성된 셀과 맵핑하여 적어도하나의 데이텀을 생성하는 데이텀 생성 모듈; 및 상기 생성된 데이텀 정보으로부터 각 부동산 물건에 대한 입지조건과 관련된 적어도 하나의 항목들에 대해 평가 결과를 산출하는 항목별 평가 모듈을 포함한다.

Description

부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템{A system for providing location and commercial area analysis services for each type of real estate item}

본 발명은 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에관한 것으로, 보다 상세하게는 부동산 물건 유형에 따른 입지 및 상권 등의 분석 결과를 등급화하여 제공하는부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한것이다.

일반적으로 인터넷은 전세계 어디서나, 누구나 접속하고자 하는 상대편 컴퓨터에 TCP/IP 라는 공통의 프로토콜을 적용하여 자유롭게 연결하여 사용할 수 있도록 구성된 개방형 네트워크로서, 기본적인 문자정보의 전달은 물론 압축기술의 발전과 더불어 멀티미디어 정보의 전달에 이용되는 등 전자우편, 파일전송, WWW(World Wide Web)등의 다양한 서비스를 이용할 수 있다.

이와 같은 인터넷은 국내를 비롯하여 세계적으로 사용이 급격하게 증가되면서 기존 산업의 전 부분에 걸쳐 효율성과 생산성 제고를 위한 전략적인 도구로서 중요성이 급속히 증대되고 있으며, 인터넷을 통한 새로운 비즈니스기회가 지속적으로 창출됨은 물론, 그 영역도 확장되고 있는 추세로서 인터넷을 이용한 사업자들도 점점 더 증가되고 있다.

최근에는 이와 같은 인터넷 기술을 이용하여 다양한 부동산 관련 정보를 제공하는 웹사이트들이 소개되고 있다.일반적인 부동산 전문 사이트나 포털 사이트의 부동산 정보 제공 메뉴에는 다양한 부동산 관련 정보들이 제공된다. 예컨대, 부동산의 시세 정보, 매물 정보, 시세 변동 정보, 주변 지역 정보, 전자 지도상에서의 위치 정보등 부동산과 관련된 다양한 정보들이 제공된다.

한편, 한국공개특허공보 10-2006-0010450 "부동산 급매물 및 수익률 평가 시스템(김현숙)"(문헌 1)에는 부동산급매물에 대해서 객관적으로 매물을 평가하고 수익률에 대한 상가 가치를 평가해주는 부동산 급매물 및 수익률평가 시스템이 개시된다. 상기 문헌 1은 부동산의 기본 정보를 부동산 종류별로 매물에 대한 시세를 제공하며현재 하한가를 기준으로 하한가의 시세보다 현저히 낮은 매물을 찾아 하락률에 대해서 일정표기를 통해 일반인들도 쉽게 알 수 있도록 급매물을 인지시켜주고 또한, 임의의 상가에 대하여 분양가 혹은 매매가 대비 보증금과월 임대료를 계산하여 수익률을 계산해 줌으로써 투자금 대비 수익률에 대한 상가 가치를 평가해 준다.

또한, 한국공개특허공보 10-2010-0086386 "주소 정보를 이용한 부동산 종합 분석 방법(전동양)"(문헌 2)에는 주 소 정보를 이용한 부동산 종합 분석방법이 개시되며, 특정 부동산에 대한 주소(소재지번)만 입력하면 자동으로부동산 물건 정보, 관련 사진 정보, 등기부 권리분석 정보, 토지 이용계획 정보, 부동산 관련 정책 정보, 인근매물 분석, 소유권 이전시 부대 비용 정보 및 대출 환경 분석 정보 등을 포함한 종합 분석 보고서를 생성하여이를 사용자에게 실시간으로 제공하여 별도의 클릭없이 일목요연하게 확인할 수 있다.

한편, 이러한 종래의 부동산 정보 제공 및 분석 사이트들은 해당 부동산 매물에 관련하여 수집된 정보만을 단편적으로 보여주기 때문에, 비전문가인 개인이 해당 매물에 대한 입지나 상권과 관련된 정보에 접근하거나 분석하는 것은 거의 불가능하다. 즉, 일반적인 부동산 전문 사이트 등에서 제공되는 1차원적인 정보들만 가지고는 해당 매물의 주거지로서의 입지 조건이 얼마나 우수한지를 판단하기 어려우며 단편적인 정보만이 제공되기 때문에매물 간의 입지나 상권 등의 객관적인 비교가 어렵다는 문제점이 있다.

따라서, 주거지역, 상업지역, 토지 등의 부동산 물건에 있어 각 부동산 물건의 입지 또는 상권 등에 대한 객관적이고 표준화된 정보 제공의 필요성이 요구되고 있는 실정이다.

본 발명의 목적은 부동산 물건을 유형에 따라 주거지역, 상업지역 및 토지로 분류하고, 각 유형별 입지 조건에대한 분석 결과를 등급화하여 제공하는 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 다른 목적은 부동산 물건을 유형에 따라 주거지역, 상업지역 및 토지로 분류하고, 수집된 각종정보들로부터 생성된 데이텀 정보에 의해 입지 조건의 항목별 평가 결과 및 종합 평가 결과를 산출하여 제공하는 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 있다

또한, 본 발명의 또 다른 목적은 각 부동산 물건에 대해 산출된 입지 조건의 항목별 평가 결과를 시각적으로 용이하게 확인할 수 있도록 결과값에 따라 상이한 이미지로 도식화하여 제공하는 부동산 물건의 유형별 입지 및상권 분석 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 있다.

상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특유의 효과를 달성하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.

본 발명의 일 태양에 따르면, 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템에 있어서, 각 건물에 대한 위치 정보와 메타 데이터가 포함된 지도 데이터 정보 및 적어도 하나의 부동산 입지 관련 정보들이 저장된 데이터베이스 서버; 상기 지도 데이터 정보에서 전체 지도 영역을 미리 설정된 특정 크기의 셀로구분하고, 상기 구분된 각 셀마다 인덱스를 부여하는 셀 인덱스 생성 모듈; 상기 지도 데이터 정보 및 부동산입지 관련 정보로부터 상기 각 부동산 물건의 유형별 입지 조건 분석에 필요한 데이터를 추출하고 상기 생성된셀과 맵핑하여 적어도 하나의 데이텀을 생성하는 데이텀 생성 모듈; 및 상기 생성된 데이텀으로부터 각 부동산물건에 대한 입지 조건과 관련된 적어도 하나의 항목에 대해 평가 결과를 산출하는 항목별 평가 모듈을 포함한다.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면 부동산 서비스의 특성상 개인이 분석하기 어려운 입지 및 상권에 대한 정보를 구체적인 데이터를 기반으로 표준화 및 일반화하여 제공함으로써 대상 부동산 매물에 대해 보다 양질의 다양한 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에 따라 부동산 매물을 등록한 매도자는 자신이 등록한 부동산 물건에 대해 입지 조건이 우수하다는 프리미엄을 추가로 보여줄 수 있는 효과가 있으며, 매수자는 구체적이지 않았던 정보들을 객관적이고 표준화된 정보로 한눈에 확인할 수 있기 때문에 보다 정확한 부동산 매물의 선택을 할 수 있게 되는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 따른 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 세부 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 절차를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 평가를 위한 데이텀 생성 절차를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 입지 조건 선택에 의해 부동산 매물을 검색하는 절차를 나타내는 흐름도이
다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 입지 조건을 반영한 매물 검색 결과 화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 주거형 매물에 대한 입지 분석 결과 화면을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상가형 매물에 대한 입지 분석 결과 화면을 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 토지형 매물에 대한 입지 분석 결과 화면을 나타내는 도면이다.
도 10a 및 도 10b는 본 발명의 일 실시예에 따른 셀 구분 개념을 나타내는 도면이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 적절하게 설명된다면 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나유사한 기능을 지칭한다.

본 발명은 부동산 물건을 주거지역(아파트, 주택 등), 상업지역(상가, 주상복합 등), 및 토지로 분류하여 각각의 필요에 따른 입지 조건 또는 상권 관련 평가 항목을 설정하고, 상기 설정된 항목에 따라 각 부동산 물건에대한 분석 결과를 자동화하여 제공하는 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템, 방법을 제안한다.

이때, 본 발명의 일 실시예에 따라 상기 분석 결과는 수치화하여 제공할 수도 있으며, 바람직하게는 등급화하여제공할 수 있다. 후술하는 본 발명에서는 등급화하여 제공하는 것을 예로서 설명하고 있으나, 이에 한정되지는않는다. 또한, 각 입지 조건별 세부 항목에 대한 평가 결과 및 종합 평가 결과를 별개로 산출하여 제공할 수 있다. 아울러, 상기 세부 항목에 대한 평가 결과를 시각적으로 용이하게 확인할 수 있도록 결과값에 따라 상이한이미지로 도식화하여 제공할 수 있다. 한편, 본 발명의 명세서에서 사용된 용어 '데이텀'은 본 발명에서 매물 유형에 따라 부동산의 입지 조건 또는상권 분석 및 평가를 위해 이용될 수 있는 모든 정보를 포함하는 광의의 의미이며, 부동산 분석 및 평가를 위해필요한 각종 수집된 정보들을 추출하고 생성된 셀과 맵핑하여 생성하게 된다. 예컨대, 지도 원도 데이터에 포함된 어느 상세한 위치 및 기본 메타 데이터로부터 해당 위치에 존재하는 건물의 위치, 규모, 용도 등과 같은 데이터를 추출하고, 해당 위치의 셀과 맵핑하여 주변지역 데이텀으로 저장하고, 이를 입지 조건 또는 상권 분석에사용할 수 있다.

이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

부동산 입지 및 상권 분석의 개념

상술한 바와 같이 본 발명에서는 각 부동산 물건에 대한 입지 조건 또는 상권의 분석 및 평가를 위해 필요한 각종 수집된 정보들을 추출하여 데이텀을 생성하고, 부동산 매물의 유형(예컨대, 주거지역, 상업지역, 토지 등)에따라 상기 데이텀들에 기초하여 상권 또는 입지 조건을 자동화하여 평가하고 등급을 부여함으로써 구매자 및 판매자에게 유의미한 지표 데이터 및 서비스를 제공한다.

이때, 본 발명의 실시예에 따라 상기 분석된 평가 결과를 이용하여 사용자가 입지 조건 또는 상권을 설정함으로써 매물을 검색할 수도 있으며, 특정 매물에 대한 상세 분석 결과를 용이하게 확인할 수도 있다.

예컨대, 분당구 정자동 근처에 아파트를 구매하고자 하는 고객 A가 5세 및 7세 유아를 둔 30대 4인 가족으로서주변 학교 또는 편의 시설 등을 고려해 매물을 찾고자 할 경우, 본 발명의 실시예에 따라 관심을 갖고 설정한특정 입지 조건에 따른 매물 리스트를 확인함으로써 원하는 분석 결과를 용이하게 얻을 수가 있게 된다. 즉, 고객 A는 도 6에서 도시되는 바와 같이 자녀 나이 대에 맞는 주변 학교에 관심이 있으므로 초등학교가 가깝고, 번화한 장소를 선호하므로 유동 인구가 많고, 편의시설 중 마트 및 공원 시설이 가까운 입지 조건을 선택하고, 이를 기초로 검색을 함으로써 필터링된 원하는 매물을 검색할 수 있다.

또한, 다른 예로서, 평소 분당구 정동 ㄱ 아파트에 관심이 많은 고객 B는 해당 매물을 검토하기 위해 입지 조건이 분석된 상세 정보를 확인함으로써 보다 정확한 매물 분석을 할 수 있다. 즉, 도 7에서 도시되는 바와 같이

상기 ㄱ 아파트 매물에 대해 편 시설, 교육 시설, 혐오 시설, 공공 시설, 교통 시설, 유동인구 패턴 등에 대한 인접도 및 규모 데이터를 기반으로 하는 입지 조건의 평가 등급(예를 들어, A 내지 F)을 제공함으로써, 상기고객 B가 해당 아파트에 대한 입지 조건을 객관적으로 판단하고 매물을 확정 짓는데 효과적으로 활용될 수있다.

보다 구체적으로 설명하면, 본 발명은 부동산을 주거지역(아파트, 주택), 상업지역(상가, 주상복합), 토지로 분류하여 각각의 특성에 맞는 입지 조건 및 상권에 대한 분석 결과를 제공할 수 있다.

먼저, 주거지역의 경우 일 예로서 다음과 같은 각 항목에 대해 데이텀을 이용하여 분석하고 그 결과를 토대로종합 점수 또는 등급(A~F등급)을 부여할 수 있다.

1. 주변 학교/관공서 정보

2. 주변 마트/상가 정보

3. 주변 교통정보(버스정류장/지하철)

4. 주변 주요도로(3차선 이상 국도, 고속도로)와의 인접도

5. 주변 혐오시설(소각장, 장례식장 등) 및 소음 유발 시설과의 인접도 등

6. 국토 지리원 부가 데이터(범죄 정보 등 - GIS 맵핑 되어 있음)

여기서 전술한 항목들은 일 실시예에 불과하며, 주거지역의 입지 분석에 있어서 더 필요한 항목들이 있거나 전 술된 항목 중에 더 이상 주거 지역의 입지 분석에 필요하지 않다고 판단되는 항목이 있다면 언제든지 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

또한, 상업지역의 경우 일 예로서 다음과 같은 각 항목에 대해 데이텀을 이용하여 분석하고 그 결과를 토대로종합 점수 또는 등급(A~F등급)을 부여할 수 있다.

1. 지하철 공사에서 제공될 수 있는 지하철 유동 인구 데이터정보

2. GPS 장치(예컨대, 스마트폰)정보에 기초한 유동 인구 패턴 정보

3. 국토 지리원에서 제공될 수 있는 상권 데이터 정보

4. 주변 주요 시설물 및 주변 건물 규모 정보에 기초하여 분석할 수 있는 유동 인구 정보.

5. 주요 상가 또는 시설물에 대해 디렉토리 분류된 경우 해당 주변 주요 시설물 분포도(예컨대, 주변에 '한식집10개', '의류상가 20개' 등으로 표현 가능)

상업지역의 입지 또는 상권 분석에 있어 전술한 항목들 역시 주거지역에서 언급한 바와 같이 일 실시예에 불과하다.

마지막으로, 토지의 경우 일 예로서 다음과 같은 각 항목에 대해 데이텀을 이용하여 분석하고 그 결과를 토대로종합 점수 또는 등급(A~F등급)을 부여할 수 있다.

1. 해당 토지로부터 특정 거리 이내에 도로의 유무

2. 해당 토지로부터 특정 거리 이내의 학교/관공서/편의시설 정보

3. 해당 토지 주변의 성격 정보(농지가 많은지, 상가가 많은지, 주택이 많은지 등 GIS데이터를 기반으로 분석할수 있는 정보들)

4. 해당 토지로부터 지하철 역/버스정류장과의 거리 등.

토지의 입지 조건 분석에 있어 전술한 항목들 역시 주거지역 및 상업지역에서 언급한 바와 같이 일 실시예에 불과하다.

본 발명의 실시예에 따라 상기 각 항목별 분석 정보를 토대로 해당 부동산 물건에 대한 상권 및 입지 분석 요약정보 및 그에 따른 등급을 이해하기 쉽게 이미지로 표시하여 제공할 수 있다.

이하, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 시스템 및 서버 구성을 상세히 설명한다.

전체 시스템 구성

1은 본 발명에 따른 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템을 나타내는 도면이다.

도 1에 도시되어 있는 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따라 각 사용자는 자신의 사용자 단말(예컨대, PC, 스

마트폰, 노트북 등)(140)에서 통신 네트워크(120)를 통해 서비스 서버(100)에 접속함으로써 부동산 입지 및 상권 분석 관련한 각종 서비스를 제공받을 수 있다. 이때, 서비스 서버(100)는 웹서버(101), 부동산 분석 서버(102) 및 데이터베이스 서버(103) 등으로 구성될 수 있다.

먼저, 통신 네트워크(120)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN; Personal Area Network), 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN;Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 통신 네트워크(120)는 공지의 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(InfraredData Assosiation; IrDA) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선전송기술을 이용할 수도 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따라 부동산 분석 서버(102)는 부동산 물건의 유형에 따른 입지 및 상권 분석을자동적으로 수행하며, 이와 관련된 각종 데이터들은 데이터베이스 서버(103)에 저장된다. 상기 분석된 결과는웹서버(101)를 통해 접속된 각 사용자 단말(140)로 제공된다. 상기 부동산 분석 서버(102)의 세부 구성 및 기능은 도 2의 설명에서 후술하기로 한다.

상기 웹서버(101)는 본 발명에 따른 각종 부동산 관련 정보들을 웹페이지를 통해 제공하며, 각 사용자는 사용자단말(140)을 통해 웹서버(101)에 접속하고, 제공되는 웹페이지를 통해 각 매물을 검색하거나 해당 매물에 대한 입지 조건들을 확인할 수 있다.

한편, 상기 도 1에서는 웹서버(101), 부동산 분석 서버(102), 데이터베이스 서버([0059] 103)가 별개의 서버로 구성되어 있으나, 그 구현 방법에 따라 하나의 서버에서 구성될 수도 있으며, 특정 서버가 외부 서버에 별도로 구성될수도 있다.

상기 데이터베이스 서버(103)는 본 발명의 일 실시예에 따라 부동산 매물 정보를 비롯하여, 부동산 입지 및 상권 분석을 위해 수집 및 생성된 각종 데이터들(예컨대, 매물 평가 정보, 지도 원본 정보, 교통 정보, 유동 인구정보, 공공 기관 수집 정보, 이들을 기초로 한 데이텀 정보, 각 데이텀에 대한 가중치 정보 등)을 저장한다. 한편, 상기 데이터베이스 서버(103)는 도 2에 도시된 바와 같이 복수의 데이터베이스들을 포함할 수 있다.

본 실시예에서 서비스 서버(100)가 3개의 세부적인 서버(101, 102, 103)를 포함하는 것으로 설명하였으나, 3개의 서버는 기능적으로 서로 통합되거나 분리될 수 있고 일부 기능을 수행하는 서버는 생략될 수도 있으며 추가적인 기능을 갖는 서버를 더 포함할 수도 있으므로, 이에 따라 서비스 서버(100)는 하나 이상의 서버로 이루어질 수도 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(140)은 사용자가 부동산 물건의 입지 및 상권 분석 관련 정보를조회 및 제공받기 위해 통신 네트워크(120)를 통하여 서비스 서버(100)의 웹서버(101)와 통신하기 위한 입출력기능을 포함하며, 스마트폰을 포함하는 이동 통신 단말기뿐만 아니라 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant: PDA), 웹 패드 등과 같이메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에따른 사용자 단말(140)로서 채택될 수 있다.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 교통 기관 서버(110) 및 공공 기관 서버(130) 등과 연동하여, 본 발명에 따른부동산 매물 분석을 위해 필요한 각종 관련 데이터들을 주기적 또는 비주기적으로 제공받을 수 있다.

서비스 서버

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 세부 구조를 나타내는 도면이다. 본 발명의 일 실시예에 따라, 서비스 서버(100)의 부동산 분석 서버(102)는 셀 인덱스 생성 모듈(210), 데이텀 생성 모듈(220), 평가 이미지 생성 모듈(230), 매물 검색 모듈(240), 항목별 평가 모듈(250), 종합 평가 산출 모듈(260) 등을 포함하여구성될 수 있다. 또한, 이와 연동하여 각종 데이터를 저장 및 전송 처리하는 데이터베이스 서버(103)는 지도 원본 정보 데이터베이스(271), 교통 정보 데이터베이스(272), 유동 인구 정보 데이터베이스(273), 공공 기관 수집정보 데이터베이스(274), 매물 정보 데이터베이스(275), 가중치 정보 데이터베이스(276), 매물 평가 정보 데이터베이스(277) 등을 포함하여 구성될 수 있다.

셀 인덱스 생성 모듈(210)은 도 10a 및 도 10b에 도시된 바와 같이 지도 원본 정보 데이터베이스(271)에 저장된지도 정보에서 전국을 설정된 특정 크기의 가상의 셀로 구분하여 인덱스를 부여하는 기능을 수행한다. 예컨대,전국을 백령도 최북단 경위도(38.432704, 123.943657)를 가상의 0,0포인트로 시작하여 국내 최남단 오른쪽 경위도(32.907935, 132.85631)까지 가상의 셀로 구분하고, 각 셀마다 가상의 인덱스를 부여할 수 있다. 이때, 인덱스 부여 방식은 'Zdfda31ADSFD'와 같이 하나의 문자열(string)로 1m, 5m, 10m, 30m, 100m, 500m, 1km와 같이해당 셀을 기준으로 추론이 가능하도록 부여될 수 있다. 이와 같이, 지도상의 각 지역을 셀로 구분하여 데이텀을 통한 부동산 입지 및 상권 분석을 수행하게 된다.

상기 도 10a는 셀을 100km 단위로 구분한 예를 나타내며, 지도상에 표시된 영역은 (0, 0)의 셀을 의미한다. 상기 도 10b는 셀을 20m 단위로 구분한 예를 나타내며, 지도상에 표시된 영역은 (12321, 22299)의 셀을 의미한다.[0068] 데이텀 생성 모듈(220)은 본 발명에 따른 부동산 매물에 대한 상권 분석을 위한 각 입지 조건별 항목을 분석하기 위해 전술한 셀 인덱스 생성 모듈(210)에 의해 생성된 셀에 기초하여 각종 데이텀을 생성하는 기능을 수행한다. 따라서, 상기 데이텀 생성 모듈(220)은 주변 정보 데이텀 생성부(221), 교통 정보 데이텀 생성부(222), 유동 인구 데이텀 생성부(223) 및 기타 데이텀 생성부(224) 등으로 구성될 수 있으며, 평가 항목의 추가 또는 삭제에 따라 기타 다른 데이텀 생성부들이 추가되거나 삭제될 수도 있고 평가 방식의 변경에 따라 기존의 데이터생성부들의 기능이 변경될 수도 있다.

먼저 주변 정보 데이텀 생성부(221)는 지도 원본 정보 데이터베이스(271)에 저장된 지도 원도 데이터로부터 건물, 토지 이용 현황, 시설물 등과 같은 특정 주거지역, 상업지역 또는 토지의 입지 조건 또는 상권 분석에 필요한 주변 정보를 추출하고, 해당 주변정보가 위치한 셀과 매핑하여 주변 정보 데이텀을 생성하는 기능을 수행한 다. 상기 지도 원도 데이터는 일반적으로 'Shape', 'XML' 등의 형태로 구성되어 저장되므로, 국내 대부분 지역에 대한 상세한 위치 및 기본적인 메타 데이터를 포함하고 있다. 따라서, 상기 지도 원도 데이터를 통해 하기와같은 데이터를 추출할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

- 건물 위치([0070] 경위도 좌표, 시-군-구-읍-면-동)

- 건물 규모 : 크기(평면적) + 높이(층수)

- 건물 용도 : 상업시설, 주거시설, 공공시설, 주요 업종정보(예컨대, 장례식장, 병원, 학교..) 등

이와 같이 추출한 데이터들은 데이터가 추출된 위치에 해당하는 셀과 맵핑하여 주변 정보 데이텀을 생성하게 되는데, 예를 들어 건물 위치의 경우 1㎡단위의 셀과 맵핑할 수 있다.

한편, 상기 주변 정보 데이텀은 상기 정보 외에도 각 셀을 둘러싸고 있는 최대 1km이내에 위치한 셀들의 주요용도라던지 기타 다른 GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터들을 더 포함할 수 있다.

상기 교통 정보 데이텀 생성부(222)는 상기 지도 원본 정보 데이터베이스(271)에 저장된 지도 원도 데이터 및교통 정보 데이터베이스(272)에 저장된 교통 데이터를 통해 주요 교통 편의 시설물에 대한 경위도 정보를 추출하고, 해당 교통 편의 시설물이 위치한 셀과 맵핑하여 교통 정보 데이텀을 생성하게 된다. 교통 편의 시설물의일 예로서 후술하는 정보들이 포함될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

- 버스 정류장의 위치

- 시외 버스 터미널의 위치

- 고속 버스 터미널의 위치

- 지하철역 위치 및 출구 위치

한편, 상기 교통 정보 데이텀은 상기 정보 외에도 기타 다른 GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터들을 더 포함할 수 있다.

상기 유동 인구 데이텀 생성부(223)는 유동 인구 정보 데이터베이스(273)에 저장된 각종 유동 인구 통계 정보를통해 유동 인구를 추출하고, 해당 유동 인구와 관련된 셀과 맵핑하여 유동 인구 데이텀을 생성한다. 또한, 유동인구의 패턴을 분석하여 유동 인구 패턴 데이텀을 더 포함하여 생성할 수 있다. 예컨대, 서울 메트로, 서울 도시철도 공사, 부산 지하철 공사 등에서 제공하는 월별/일별 지하철 역사별 유동 인구 통계정보를 활용하여 지하철 유동 인구를 추출하고, 상기 교통 정보 데이터베이스(272)에 저장된 지하철 위치정보 및 해당 셀와 맵핑하여유동 인구 데이텀을 생성할 수 있다. 이에 따라, 상기 생성되는 유동 인구 데이텀 및 유동 인구 패턴 데이텀의일 예는 하기와 같으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

- 지하철 역사별 출입 유동 인구 일/월간 통계

- 지하철 역사별 출입 유동 인구 주간 패턴 통계

- 지하철 노선별 유동 인구 일/월/주간 통계

한편, 상기 유동 인구 데이텀 및 유동 인구 패턴 데이텀은 상기 정보 외에도 기타 다른 GIS(GeographicInformation System) 기반의 데이터들을 더 포함할 수 있다.

상기 기타 데이텀 생성부(224)는 이 밖에 공공 기관 수집 정보 데이터베이스(274)에 저장된 각종 정보들을 통해관련된 데이터를 추출하고 해당 셀과 맵핑하여 기타 데이텀을 생성한다. 예컨대, 국토 지리원/통계청 범죄 GIS데이터, 노동, 복지 등 공공 기관에서 수집될 수 있는 다양한 데이터와 시-군-구-읍, 면, 동과 관련될 수 있는셀과 맵핑하여 저장하고, 이를 활용하여 부동산 물건의 입지 분석에 사용될 수 있는 각종 정보들을 추출하여 하기와 같은 기타 데이텀을 생성할 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

- 행정구역별 범죄 발생 빈도 및 수준 데이터

- 행정구역별 거주지역 만족도

- 기타 통계청, 국토 지리원 상용/비상용 통계 데이터

한편, 상기 기타 데이텀은 상기 정보 외에도 기타 다른 GIS(Geographic Information System) 기반의 데이터들을 더 포함할 수 있다. 로 등의 교통 정보 데이텀, 셀 단위 유동 인구 등의 유동 인구 데이텀, 혐오시설 등의 기타 데이텀 등에 대해분석을 수행할 수 있다.

예컨대, 상기 혐오시설은 크기, 거리 및 가중치를 적용하며, 해당 혐오시설이 혐오스럽고 [0131] 500m이내일 경우 A 등급, 혐오스럽지만 1km 밖에 위치할 경우 B 등급, 약간 혐오스럽고 100m 이내일 경우, F 등급과 같이 평가할 수있다. 또한, 상기 주변 도로는 크기(1, 2, 3 차선 등에 따른 가중치 부여), 거리 및 가중치를 적용하며, 다차선도로가 가까이 있을수록 높은 등급을 부여하고, 도로 가중치는 가까울수록 더 크게 반영한다. 또한, 인접 지역의 토지 활용은 토지 활용의 성격, 거리 및 가중치를 적용하며, 인접 지역이 농지 위주인지, 주거지역 위주 인지, 상가/업무지역 위주인지 등에 따라 등급을 부여한다. 또한, 인접 건물은 크기(면적), 높이(층수), 거리, 개수 및 가중치를 적용하며, 인접한 건물의 종합 면적이 크고, 가깝고, 많을수록 높은 등급을 부여할 수 있다. 또한, 셀 단위 유동 인구는 크기 및 가중치를 적용하며, 셀 단위 유동 인구의 크기가 크고 가까운 셀이 많을수록높은 등급을 부여할 수 있다.

한편, 상기 각 항목에 적용하는 가중치는 마찬가지로 각 데이텀의 중요도에 따라 부여하게 된다.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CDROM,DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(megneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동되도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (1)

1. 부동산 물건의 유형별 입지 및 상권 분석 서비스 제공 시스템에 있어서,
   각 건물에 대한 위치 정보와 메타 데이터가 포함된 지도 데이터 정보 및 적어도 하나의 부동산 입지 관련 정보들이 저장된 데이터베이스 서버;
   상기 지도 데이터 정보에서 전체 지도 영역을 미 설정된 특정 크기의 셀로 구분하고, 상기 구분된 각 셀마다인덱스를 부여하는 셀 인덱스 생성 모듈;
   상기 지도 데이터 정보 및 부동산 입지 관련 정보로부터 상기 각 부동산 물건의 유형별 입지 조건 분석에 필요한 데이터를 추출하고 상기 생성된 셀과 맵핑하여 적어도 하나의 데이텀을 생성하는 데이텀 생성 모듈; 및
   상기 생성된 데이텀으로부터 각 부동산 물건에 대한 입지 조건과 관련된 적어도 하나의 항목에 대해 평가 결과를 산출하는 항목별 평가 모듈을 포함하는 시스템.
   

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