KR20220108415A - 딥러닝 기술을 이용한 블록체인 기반 중고 물품 거래 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

딥러닝 기술을 이용한 블록체인 기반 중고 물품 거래 방법 및 장치가 제공된다. 거래 장치가, 판매자와 구매자 사이의 거래에 관련된 정보를 획득하며, 획득된 정보는 판매글 및/또는 구매글, 그리고 거래 합의 정보를 포함하며, 또한 텍스트 또는 오디오 형태의 정보일 수 있다. 거래 장치는 획득된 정보를 미리 학습된 모델로 입력시켜, 상기 획득된 정보에 대응하는 텍스트 형태의 거래 내역을 생성하고, 생성된 거래 내역을 판매자와 구매자를 통해 확인을 받는다. 이후, 거래 내역을 기반으로 스마트 컨트랙트를 생성하고, 스마트 컨트랙트를 트랜잭션 형태로 처리하여 블록 체인 네트워크로 전송하여, 상기 블록 체인 네트워크 상의 블록에 저장한다.

Description

딥러닝 기술을 이용한 블록체인 기반 중고 물품 거래 방법 및 장치{Method and apparatus for trading used goods based on blockchain by using deep learning}

본 발명은 중고 물품 거래에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면, 딥러닝 기술을 이용한 블록 체인 기반의 중고 물품 거래 방법 및 장치에 관한 것이다.

최근에는 네트워크를 통한 중고 물품 거래가 활성화되고 있다. 중고 물품 거래는 각 개인들이 일대일 방식으로 거래하는 불완전한 시스템으로 인하여 사기 사건을 포함한 여러 문제들이 발생하고 있다. 이를 위해 에스크로(escrow)와 같이 제3자가 중고 물품 거래에 개입하는 안전 거래 시스템이 사용되고 있으나, 높은 수수료로 인하여 널리 활용되지 못하고 있다.

이에 따라 중고 물품 거래시 판매자와 구매자 사이의 상호 신뢰에 의존하게 되어 여러 사건이 지속적으로 증가하거나 직거래와 같은 제한된 거래가 이루어지고 있다.

그러므로 네트워크를 통한 중고 물품 거래시 보다 안전하게 거래할 수 있는 방법이 요구된다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 블록체인과 딥러닝을 기반으로 보다 신뢰성 있게 중고 물품 거래가 이루어지도록 하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

일 실시 예에 따르면, 중고 물품 거래 방법이 제공된다. 상기 중고 물품 거래 방법은, 거래 장치가, 판매자와 구매자 사이의 거래에 관련된 정보 - 상기 정보는 판매글 및/또는 구매글, 그리고 거래 합의 정보를 포함하며, 또한 텍스트 또는 오디오 형태의 정보임 - 를 획득하는 단계; 상기 거래 장치가, 상기 획득된 정보를 미리 학습된 모델로 입력시켜, 상기 획득된 정보에 대응하는 텍스트 형태의 거래 내역을 생성하는 단계; 상기 거래 장치가, 상기 거래 내역을 상기 판매자의 단말과 상기 구매자의 단말로 전송하여 확인을 받는 단계; 상기 거래 장치가, 상기 판매자의 단말과 상기 구매자의 단말로부터 상기 거래 내역에 대한 확인 응답이 수신되면, 상기 거래 내역을 기반으로 스마트 컨트랙트를 생성하는 단계; 및 상기 거래 장치가, 상기 스마트 컨트랙트를 트랜잭션 형태로 처리하여 블록 체인 네트워크로 전송하여, 상기 블록 체인 네트워크 상의 블록에 저장하는 단계를 포함한다.

실시 예들에 따르면, 딥러닝 모델을 기반으로 거래 당사자간의 거래 확인 및 협의 내용을 분석하고, 이를 통해 스마트 컨트랙트를 자동으로 생성함으로써, 보다 편리하고 신뢰성 있는 중고 물품 거래가 이루어질 수 있다.

또한, 거래 내역을 포함하는 스마트 컨트랙트에 대해 판매자와 구매자가 서로 확인 서명하고, 또한 스마트 컨트랙트가 블록체인 네트워크 상의 합의를 통해 저장됨으로써, 거래 내역을 확실하게 상호간에 인증할 수 있다. 그리고 판매자는 구매자의 환불 요구 등으로부터 자유로워질 수 있고, 구매자는 변조되기 힘든 블록체인에 기록된 데이터(스마트 컨트랙트)를 통해 안심하고 물품을 구입할 수 있다. 만약 물품이 스마트 컨트랙트에 기록된 전자 계약과 다르다면 블록체인 상에 등록된 스마트 컨트랙트를 통해 당사자간에 잘잘못을 따져 처리할 수 있으므로, 보다 투명하고 신뢰성 있는 중고 물품 거래가 이루어진다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 장치의 구조를 나타낸 도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 딥러닝을 이용한 거래 내역 생성 과정을 나타낸 도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트 생성 과정을 나타낸 도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 블록 체인에 등록하는 과정을 나타낸 도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 포함하는 트랜잭션에 대한 합의 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 구조도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

본 명세서에서 단수로 기재된 표현은 "하나" 또는 "단일" 등의 명시적인 표현을 사용하지 않은 이상, 단수 또는 복수로 해석될 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 분산 아이디 기반 중고 물품 거래 방법 및 장치에 대하여 설명한다.

블록체인(Blockchain)은 이전 블록의 해시값을 이후 블록에 저장하는 형태로 사슬 구조로 이뤄져 있어, 전체 블록을 변조하기가 어려운 구조를 갖고 있어 높은 데이터 신뢰성을 가지고 있다. 또한, 블록체인 네트워크에 참여한 노드들은 모두 동일한 블록 데이터를 가지고 있기 때문에, 블록 데이터를 변조하기 위해서는 모든 노드들의 블록 데이터를 대상으로 변조해야 한다는 부분에서 분산성을 가지고 있어 데이터가 안전하게 유지될 수 있다.　이러한 블록체인에 전자 계약 기능을 하는 스마트 컨트랙트(smart contract)라는 기술이 있다. 스마트 컨트랙트는 블록체인 참여자의 계약 내용을 참여 중인 모든 노드들이 보관하는 형태를 기반으로 한다.

딥러닝은 이미지 기반의 사물 인식, 음성 인식, 필기 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 딥러닝을 사용하여 학습을 진행하고 서비스에 맞는 모델을 구축하면, 향후 입력되는 데이터를 모델에 맞춰 구분/예측이 가능하다.

본 발명의 실시 예에서는 이러한 스마트 컨트랙트를 사용하는 블록 체인 시스템 기술과 딥러닝 기술을 기반으로, 중고 물품을 거래하는 방법 및 장치를 제공한다.

이를 위해, 개인간 중고 물품 거래를 위한 거래 내역에 대해서 딥러닝을 기반으로 스마트 컨트랙트를 자동으로 생성하고, 트랜잭션을 발생시켜 생성된 스마트 컨트랙트를 블록체인의 블록에 저장한다. 개인간 중고물품 거래는 통상 채팅이나 음성으로 서로간에 물품의 상태나 거래 방법, 거래자의 계좌 등에 대해 확인한다. 본 발명의 실시 예에서는 이렇게 확인된 내용에 대해 딥러닝을 통해 자동으로 스마트 컨트랙트를 생성하고, 트랜잭션을 발생시켜 블록체인의 블록에 저장한다.

따라서, 물품을 판매하는 판매자 입장에서는 구매자의 환불 요구 등으로부터 자유로워질 수 있고, 물품을 구입하는 구매자 입장에서는 변조되기 힘든 블록체인에 기록된 데이터(스마트 컨트랙트)를 통해 안심하고 물품을 구입할 수 있다. 만약 물품이 스마트 컨트랙트에 기록된 전자 계약과 다르다면 당사자간에 잘잘못을 따져 처리할 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 장치의 구조를 나타낸 도이다.

본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 장치(1)는 첨부한 도 1에서와 같이, 인터페이스부(10), 거래 내역 생성부(20), 스마트 컨트랙트 생성부(30), 등록 처리부(40)를 포함한다.

인터페이스부(10)는 거래 당사자 사이에 중고 물품 거래에 관련된 다양한 정보를 획득하여 거래 내역 생성부(20)로 제공하도록 구성된다.

거래 당사자는 중고 물품 거래를 하는 판매자와 구매자를 포함한다. 판매자는 판매하고자 하는 물품을 게시글이나 음성(오디오)을 이용하여 등록할 수 있으며, 또한 구매자도 구매하고자 하는 물품을 게시글이나 음성(오디오)을 이용하여 등록할 수 있다. 판매하고자 하는 물품에 대한 정보를 포함하는 텍스트나 음성을 판매글이라고 명명하며, 구매하고자 하는 물품에 대한 정보를 포함하는 텍스트나 음성을 구매글이라고 명명한다. 판매자와 구매자는 판매글이나 구매글을 확인하고 조건이 맞으면 텍스트, 음성을 이용하여 대화를 진행하고, 이때 대화 내용은 모두 기록된다. 거래 체결을 위해 판매자와 구매자 사이에 텍스트나 음성으로 교환된 대화 내용을 설명의 편의상, 거래 합의 정보라고 명명한다.

이와 같이 판매자와 구매자 사이의 거래에 사용된 판매글, 구매글 그리고 거래 합의 정보가 인터페이스부(10)를 통해 거래 내역 생성부(20)로 제공된다.

거래 내역 생성부(20)는 인터페이스부(10)를 통해 입력되는 정보를 기반으로 거래 내역을 생성하도록 구성된다. 이를 위해, 거래 내역 생성부(200는 미리 학습된 딥러닝 모듈 학습 모델을 이용하며, 딥러닝 모듈 학습 모델은 인터페이스부(100로부터 제공되는 정보를 요약하여 거래 내역을 생성하며, 거래 내역은 요약된, 텍스트 형태의 판매글 및 구매글 그리고 판매자와 구매자 사이의 대화 내용인 거래 합의 정보의 내용인 거래 당사자간 확인/협의 내용을 포함한다.

스마트 컨트랙트 생성부(30)는 거래 내역 생성부(20)로부터 제공되는 거래 내역을 기반으로 스마트 컨트랙트를 생성하도록 구성된다. 스마트 컨트랙트를 생성하는 과정은 추후에 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

등록 처리부(40)는 스마트 컨트랙트 생성부(30)로부터 제공되는 스마트 컨트랙트를 블록 체인에 등록하도록 구성된다. 이러한 등록 처리부(40)는 블록체인 시스템의 합의 엔진으로서 기능할 수 있다.

다음에는 이러한 구조를 기반으로 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법에 대해 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법의 흐름도이다.

먼저, 중고 물품 거래 장치(1)는 거래 당사자 사이의 거래에 관련된 정보 즉, 판매글, 구매글 그리고 거래 합의 정보를 획득한다(S100). 그리고 판매글, 구매글 그리고 거래 합의 정보를 기반으로 딥러닝 학습 모델을 통해 거래 내역을 생성한다(S110).

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 딥러닝을 이용한 거래 내역 생성 과정을 나타낸 도이다.

거래 당사자인 판매자와 구매자는 텍스트나 음성 형태의 판매하고자 또는 구매하고자 하는 물품에 대한 정보를 등록하며, 이러한 등록된 정보인 판매글 및/또는 구매글을 기반으로 판매자와 구매자 사이에 거래를 위한 협의가 이루어지게 된다.

예를 들어, 도 3에서와 같이, 판매자 A가 등록한 텍스트 형태의 판매글을 기반으로 구매자 B가 해당 물품을 구매하기 위해 판매자 A와 구매자 B 사이에 채팅 등을 통해 텍스트로 대화가 이루어져서 거래가 협의되는 경우(CASE1), 해당 판매글과 텍스트 형태의 대화 내용인 거래 합의 정보가 거래 내역 생성부(20)로 제공된다. 또한, 판매자 C가 등록한 음성 형태의 판매글을 기반으로 구매자 D가 해당 물품을 구매하기 위해 판매자 C와 구매자 D 사이에 전화 등을 통해 대화가 이루어져서 거래가 협의되는 경우(CASE2), 해당 음성 형태의 판매글과 음성 형태의 대화 내용인 거래 합의 정보가 거래 내역 생성부(20)로 제공된다. 또한, 구매가 F가 등록한 구매글을 기반으로 판매자 E와 구매자 F 사이에 채팅 등을 통해 텍스트로 대화가 이루어져서 거래가 협의되는 경우(CASE2), 해당 구매글과 텍스트 형태의 대화 내용인 거래 합의 정보가 거래 내역 생성부(20)로 제공된다. 이러한 예로 한정되지 않고, 다양한 경로를 통해 판매자와 구매자 사이의 거래를 위한 판매글/구매글 그리고 대화 내용인 거래 합의 정보가 거래 내역 생성부(20)로 제공된다.

거래 내역 생성부(20)는 판매글/구매글 그리고 대화 내용인 거래 합의 정보를 딥러닝 모듈 학습 모델로 입력시켜 요약되도록 하며, 특히, 음성 형태의 판매글/구매글은 텍스트 형태로 변환되어 딥러닝 모듈 학습 모델로 입력된다. 여기서, 딥러닝 모듈 학습 모듈은 텍스트 기반의 문서를 예를 들어, 2~3줄의 텍스트로 요약한다. 이와 같이 딥러닝 모듈 학습 모듈을 통해 정리된 텍스트 형태의 거래 내역이 생성되며, 거래 내역은 요약된, 판매글/구매글 그리고 거래 당사자간 확인되고 협의된 내용을 포함한다. 여기서, 딥러닝 모듈 학습 모듈은 문서에서 중요한 단락을 발췌해주는 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency), NLP(Natural Machine Learning)에 기반한 Seq2Seq(Sequence to Sequence), Transformers, BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등의 다양한 기술이 사용될 수 있다.

이러한 과정을 통해 거래 당사자간의 확인 및 협의한 내용을 예를 들어, 계약서 형식으로 정리할 수 있으며, 음성 인식 기술을 이용해서 음성 데이터에 대해 텍스트 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 거래 내역이 생성될 수 있다.

요약된 데이터인 거래 내역은 판매자와 구매자가 블록체인 네트워크 상에서 사용하는 블록체인 계정 정보를 포함하며, 추가적으로, 양자간의 거래라고 확인할 수 있는 요약 내용들을 포함한다. 거래라고 확인할 수 있는 요약 내용들로는 거래하고자 하는 물품명, 물품 상태에 대한 설명, 거래 방법(직거래, 택배거래), 거래 날짜, 거래 금액 등이 포함될 수 있다. 여기서, 이러한 정보로 개인을 특정할 수 있는 개인 정보는 포함되지 않을 수 있다.

위에 기술된 바와 같이 단계(S110)에서, 텍스트 형태의 거래 내역이 생성된 다음에, 거래 내역을 기반으로 스마트 컨트랙트를 생성한다(S120).

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트 생성 과정을 나타낸 도이다.

스마트 컨트랙트 생성을 위해, 먼저 생성된 거래 내역에 대해 판매자와 구매자로부터 확인을 받는 과정을 수행한다. 예를 들어 생성된 거래 내역을 판매자의 단말과 구매자의 단말로 각각 제공하여 확인을 요청하고, 판매자의 단말과 구매자의 단말로부터 요청에 대한 응답을 수신한다. 판매자 및 구매자 모두에 의해 확인이 응답된 경우, 거래 내역을 공개키/개인키 기반으로 서명하고, 암호화한다. 그리고, 판매자에 대한 정보, 구매자에 대한 정보, 그리고 정리된 텍스트인 거래 내역을 포함하는 스마트 컨트랙트를 생성한다. 스마트 컨트랙트는 프로그램 형태로 구현되며, 판매자에 대한 정보, 구매자에 대한 정보, 그리고 정리된 텍스트인 거래 내역은 블록체인 시스템에서 사용하는 프로그래밍 언어로 변환된다.

본 발명의 실시 예에 따라 생성된 스마트 컨트랙트 예를 들어, 스마트 컨트랙트의 고유키, 스마트 컨트랙트를 생성한 블록체인 계정(판매자 또는 구매자의 공개키) 정보 및 서명 정보, 거래를 수락한 판매자 또는 구매자의 계정 정보(공개키) 및 서명 정보, 거래 정보 요약 내용, 스마트 컨트랙트가 생성된 유닉스나노시간 형태의 시간 정보를 포함할 수 있다.

이와 같이 판매자와 구매자가 합의한 스마트 컨트랙트는 트랜잭션 형태로 처리되어 블록 체인 네트워크로 전송될 수 있다.

이러한 과정을 통해 판매자와 구매자가 거래 내역을 포함하는 스마트 컨트랙트에 대해 서로 확인 서명할 수 있으므로, 거래 내역을 확실하게 상호간에 인증할 수 있고, 이에 따라 더욱 투명하고 신뢰성이 높은 거래가 이루어질 수 있다.

위에 기술된 바와 같이 단계(S120)에서, 판매자와 구매자에 대한 정보와 정리된 텍스트 형태의 거래 내역을 포함하는 스마트 컨트랙트가 생성된 다음에, 스마트 컨트랙트를 블록체인 상에 등록한다(S130).

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 블록 체인에 등록하는 과정을 나타낸 도이다.

생성된 스마트 컨트랙트는 블록체인상에서 검증 과정을 거쳐서 블록에 저장될 수 있다. 등록 처리부(40)는 판매자와 구매자가 합의한 스마트 컨트랙트를 트랜잭션 형태로 처리하여 블록 체인 네트워크로 전송한다. 이에 따라 스마트 컨트랙트를 포함한 트랜잭션이 블록 체인 네트워크 상의 합의 엔진에 제공된다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 컨트랙트를 포함하는 트랜잭션에 대한 합의 과정을 나타낸 흐름도이다.

다수의 디바이스가 동일한 블록체인을 유지하기 위해 P2P 네트워크를 통해 피어(Peer)를 맺고 블록체인에 들어가는 다양한 정보(블록 및 트랜잭션)를 교환한다. 다수의 디바이스는 트랜잭션을 네트워크에 전파하여 데이터의 수정 내역을 교환한다.

본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 장치(1)의 등록 처리부(40)는 예를 들어, 도 6에서와 같이, 위에 기술된 바와 같은 과정을 통해 생성된 스마트 컨트랙트에 대응하는 트랜잭션을 생성한다(S300). 생성된 트랜잭션은 타임스탬프(Timestamp), 해시값(Hash), 그리고 스마트 컨트랙트를 포함할 수 있다. 생성된 트랜잭션을 블록체인 네트워크 상의 다른 디바이스로 전파한다(S310). 여기서, 생성된 트랜잭션 내에 트랜잭션을 발생시킨 블록체인 계정, 생성된 시간, 스마트 컨트랙트 코드가 포함되며, 이러한 정보들로 해시값을 구해 트랜잭션의 해시값으로 사용할 수 있다. 스마트 컨트랙트 코드는 위의 단계(S120) 관련 설명에서 예시된 정보들을 포함할 수 있다.

트랜잭션을 수신한 다른 디바이스는, 수신된 트랜잭션에 대한 유효성 검증을 수행하고(S320), 유효성이 검증되면 해당 트랜잭션을 자신의 블록체인에 업데이트하고, 또 다른 디바이스로 전파한다(S330).

한편, 중고 물품 거래 장치(1)의 등록 처리부(40)는 해당 트랜잭션에 대한 검증이 완료되면, 해당 트랜잭션을 포함하는 블록을 저장한다(S340).

이와 같이, 판매자와 구매자 사이의 거래 내역에 대응하는 트랜잭션이 블록체인 분산 원장에 저장됨으로써, 신뢰할 수 있는 중고 물품 거래가 이루어질 수 있다.

이후, 중고 물품 거래 장치(1)는 도 5에서와 같이, 블록체인 네트워크 상에서 검증되어 합의된 트랜잭션을 포함하는 블록을 판매자와 구매자에게 전송하여, 합의된 트랜잭션의 내용을 확인하도록 한다.

판매자와 구매자는 직접 만나거나 배송 시스템을 통해 거래를 진행할 수 있다. 직접 만나서 거래했을 때 대화 내용이나 택배 거래를 증빙할 수 있는 이미지, 운송내역 등의 정보를 통해 기존 거래 내용을 갱신할 수 있으며, 갱신된 거래 내역을 기반으로 위에 기술된 과정(도 2 내지 도 6 참조)이 반복적으로 수행될 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 구조도이다.

첨부한 도 7에 도시되어 있듯이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법은 컴퓨팅 장치(100)를 이용하여 구현될 수 있다.

컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(120), 입력 인터페이스 장치(130), 출력 인터페이스 장치(140), 저장 장치(160) 및 네트워크 인터페이스 장치(150) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다. 또한, 각각의 구성 요소들은 공통 버스(170)가 아니라, 프로세서(110)를 중심으로 개별 인터페이스 또는 개별 버스를 통하여 연결될 수도 있다.

프로세서(110)는 AP(Application Processor), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic　Processing　Unit) 등과 같은 다양한 종류들로 구현될 수 있으며, 메모리(120) 또는 저장 장치(160)에 저장된 명령을 실행하는 임의의 반도체 장치일 수 있다. 프로세서(110)는 메모리(120) 및 저장 장치(160) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 이러한 프로세서(110)는 위의 도 1 내지 도 6을 토대로 설명한 기능 및 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 거래 내역 생성부, 스마트 컨트랙트 생성부, 등록 처리부의 기능을 수행하도록 구성될 수 있다.

메모리(120) 및 저장 장치(160)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비 휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(read-only memory)(121) 및 RAM(random access memory)(122)를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에서 메모리(120)는 프로세서(110)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있고, 메모리(120)는 이미 알려진 다양한 수단을 통해 프로세서(110)와 연결될 수 있다. 예를 들어, 저장 장치(160)는 블록을 저장하는, 블록체인 데이터 저장소의 기능을 수행하도록 구성될 수 있다.

입력 인터페이스 장치(130)는 데이터를 프로세서(110)로 제공하도록 구성되며, 출력 인터페이스 장치(140)는 프로세서(110)로부터의 데이터를 출력하도록 구성된다.

네트워크 인터페이스 장치(150)는 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 통해 다른 개체(블록체인 네트워크 상의 디바이스들)와 신호를 송신 또는 수신할 수 있다.

이러한 구조로 이루어지는 컴퓨팅 장치(100)는 중고 물품 거래 장치로 명명되어, 본 발명의 일 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법을 구현할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법 중 적어도 일부는 컴퓨팅 장치(100)에서 실행되는 프로그램 또는 소프트웨어로 구현될 수 있고, 프로그램 또는 소프트웨어는 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장될 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 중고 물품 거래 방법 중 적어도 일부는 컴퓨팅 장치(100)와 전기적으로 접속될 수 있는 하드웨어로 구현될 수도 있다.

본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.

이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (1)

1. 중고 물품 거래 방법으로서,
   거래 장치가, 판매자와 구매자 사이의 거래에 관련된 정보 - 상기 정보는 판매글 및/또는 구매글, 그리고 거래 합의 정보를 포함하며, 또한 텍스트 또는 오디오 형태의 정보임 - 를 획득하는 단계;
   상기 거래 장치가, 상기 획득된 정보를 미리 학습된 모델로 입력시켜, 상기 획득된 정보에 대응하는 텍스트 형태의 거래 내역을 생성하는 단계;
   상기 거래 장치가, 상기 거래 내역을 상기 판매자의 단말과 상기 구매자의 단말로 전송하여 확인을 받는 단계;
   상기 거래 장치가, 상기 판매자의 단말과 상기 구매자의 단말로부터 상기 거래 내역에 대한 확인 응답이 수신되면, 상기 거래 내역을 기반으로 스마트 컨트랙트를 생성하는 단계; 및
   상기 거래 장치가, 상기 스마트 컨트랙트를 트랜잭션 형태로 처리하여 블록 체인 네트워크로 전송하여, 상기 블록 체인 네트워크 상의 블록에 저장하는 단계
   를 포함하는 중고 물품 거래 방법.
   
   
   
   

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