KR20220100577A - 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법으로서, 사출 성형 장치(2)에 적용된 공정 세팅들(5)에 기초하여 전구체 재료의 전구체 충전물(3)로부터 사출 성형 공정을 통해 사출 성형 장치(2)에 의해 제품(1)이 생산되고, 사출 성형 공정은, 전구체 충전물(3)을 사출 성형 장치(2)의 주형(4) 내에 사출하는 것을 포함하고, 전구체 충전물(3)은, 전구체 생산 파라미터들(21)에 의해 설명되는 전구체 생산 공정을 통해 생산되고, 적용된 공정 세팅들(5)은, 컴퓨팅 장치(6)에 의해 실행되는 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 사출 성형 공정에 앞서 결정되고, 이 컴퓨터 시뮬레이션은 시뮬레이션 모델(7), 전구체 생산 파라미터들(21), 및 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들(8)에 기초하고, 이 주어진 공정 조건들(8)은 주형(4)의 형상을 포함한다. 본 발명은 또한, 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 대응하는 시스템에 관한 것이다.

Description

사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법 및 시스템

본 발명은 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법 및 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 시스템에 관한 것이다.

생산 공정들 그리고 특히 사출 성형 공정들은 복잡하다. 새로운 제품이 사출 성형 공정에 의해 생산되어야 할 때, 새로운 주형이 사출 성형 장치에 제공된다. 원하는 높은 제품 품질을 달성하기 위해, 다수의 공정 세팅들이 올바르게 설정되어야 한다. 그러나, 원하는 제품 품질을 달성하기 위한 올바른 공정 세팅들은 다수의 인자들, 이들 중에서도 특히 사출 성형 공정을 위한 주형의 형상 그리고 또한 사용된 특정 전구체 충전물(precursor charge)의 품질 및 파라미터들에 좌우되기 때문에, 새로운 주형의 경우, 만족스러운 공정 세팅들이 결정될 수 있기 전에 제품들의 후속 분석과 함께 사출 성형 공정의 다수의 시험 실행(trial run)들이 수행되어야 한다. 이들 광범위한 시험 실행들은 그 자체가 비용- 및 시간-집약적이고 그에 따라 바람직하지 않다.

부가적으로, 만족스러운 공정 세팅들이 최종적으로 결정되더라도, 동일한 또는 매우 유사한 사출 성형 공정이 다소 상이한 조건들 하에서 상이한 위치에서 수행되려면, 다시 유사하게 다수의 시험 실행들이 다시 상이한 위치에서 실행되어야 할 것이다.

선행 기술로부터의 EP 3 511 783 A1은 화학적 생산 공정을 개선시키기 위한 방법을 개시하고 있고, 여기서 복수의 파생 화학적 제품들은 개개의 화학적 생산 설비에서 적어도 일부의 파생 공정 파라미터들에 기초하는 파생 화학적 생산 공정을 통해 생산되고, 이 화학적 생산 설비들 각각은 별개의 개개의 설비 인트라넷을 포함하고, 여기서 적어도 일부의 개개의 파생 공정 파라미터들은 각각의 설비 인트라넷 내의 개개의 생산 센서 컴퓨터 시스템에 의해 파생 화학적 생산 공정으로부터 측정되고, 여기서 파생 화학적 생산 공정을 시뮬레이션하기 위한 공정 모델이 설비 인트라넷들 외측의 공정 모델 관리 컴퓨터 시스템에 기록된다. 이 방법은 공정 모델이 공정 모델 관리 컴퓨터 시스템으로부터의 각각의 설비 인트라넷 내의 수치 분석을 수행하기 위해 개개의 컴퓨팅 모듈들에 송신되고, 각각의 화학적 생산 설비에서의 파생 공정 파라미터들이 개개의 컴퓨팅 모듈에 제공되며, 각각의 컴퓨팅 모듈이 공정 모델 및 개개의 화학적 생산 설비에서의 파생 공정 파라미터들에 기초하는 수치 분석에 의해 공정 모델을 업데이트하기 위해 개개의 수정 데이터를 결정하는 것을 특징으로 한다.

가장 가까운 선행 기술로 간주되는 US 2019/0105826 A1은 캐비티(cavity), 캐비티 내에 재료를 사출하도록 구성되는 사출 노즐, 및 센서 위치들에 있는 복수의 센서들을 포함하는 시스템을 개시하고 있다. 복수의 센서들 각각은 센서 위치들 중 하나에서 파라미터들을 측정하도록 구성된다. 이 시스템에는 스트레인 게이지(strain gauge)가 결여되어 있다. 이 시스템은, 캐비티 내에의 재료의 사출의 유동 레이트(flow rate)를 제어하도록 구성되는 컨트롤러를 더 포함한다. 컨트롤러는 측정된 파라미터들을 수신하고 수신된 정보를 미리 결정된 곡선들과 비교하도록 구성된다. 컨트롤러는 측정된 파라미터들이 미리 결정된 곡선들로부터 벗어날 때 유동 레이트를 제어하도록 구성된다.

그에 따라, 본 발명의 목적은, 그러한 새로운 사출 성형 공정이 도입될 때 시험 실행들의 횟수를 감소시키고, 하나의 장소에서의 시험 실행들로부터의 결과들을 상이한 장소에서의 유사한 사출 성형 공정으로 더 쉽게 전달하게 하는, 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법과 관련하여, 본 발명의 목적은 청구항 제1항에 따른 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법을 통해 달성된다. 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 시스템과 관련하여, 본 발명의 목적은 청구항 제14항에 따른 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 시스템을 통해 달성된다.

본 발명은, 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션 - 사출 성형 공정의 이 시뮬레이션은 특히 주형의 형상뿐만 아니라 전구체 충전물의 생산 정보를 또한 고려한다 - 이, 허용가능한 품질의 제품을 생성한다는 것이 발견된 이들 공정 세팅들에 적어도 더 가까운 사출 성형 공정에 대한 공정 세팅들을 결정하는 데 사용될 수 있다는 인식에 기초한다. 다시 말해, 주형의 형상 및 전구체 충전물에 관한 부가적인 생산 정보에 의존하는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하면 원하는 제품 품질을 즉시 달성하기에 충분한 공정 세팅들에 도달하는 것이 가능할 수도 있다. 전구체 충전물에 관한 생산 정보를 고려하면 생산 관련 파라미터들의 변동들에 대해 제어하는 것이 가능해진다. 대안적으로, 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 도달된 공정 세팅들이 원하는 품질의 제품으로 즉각 이어지지 않더라도, 이들은 컴퓨터 시뮬레이션 없이 발견할 수 있었던 것보다 시험 실행들을 위한 더 양호한 시작 포인트를 제공할 것이다. 이러한 방식으로, 시험 실행들의 횟수가 어느 경우에도 감소된다.

더욱이, 그러한 컴퓨터 시뮬레이션은, 실제 사용을 위해 원하는 품질을 갖는 제품을 획득하기 위해 사용되는 것이 아니라 사출 성형 공정 및 제품의 후속 분석을 수행하기 위해 사용되는 공정 세팅들에 도달하기 위해 또한 사용될 수도 있고, 그에 기초하여 컴퓨터 시뮬레이션 자체의 시뮬레이션 모델이 개선될 수 있다. 다시 말해, 컴퓨터 시뮬레이션은 실험 계획(design of experiments)(DOE)을 위한 툴로서 사용될 수도 있다. 그 후에, 사출 성형 공정의 그러한 시험은 특정 제품에 대해 원하는 제품 품질을 달성하기 위한 공정 세팅들에 도달하는 데 직접적으로 기여하는 것이 아니라, 시뮬레이션 모델을 더 정밀하게 만드는 데 기여한다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 시뮬레이션의 사용을 행하는 모든 후속 제품들의 남아 있는 생산 시험들의 횟수가 감소된다.

본 발명에 따른 방법은 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 것이다. 본 발명에 따른 방법에서, 사출 성형 장치에 적용된 공정 세팅들에 기초하여 전구체 재료의 전구체 충전물로부터 사출 성형 공정을 통해 사출 성형 장치에 의해 제품이 생산되고, 여기서 사출 성형 공정은, 사출 성형 장치의 주형 내에 전구체 충전물을 사출하는 것을 포함한다. 전구체 재료는 다양한 비율들의 임의의 수의 상이한 성분들의 혼합물을 포함할 수도 있다.

추가로, 본 발명에 따른 방법에서, 전구체 충전물은, 전구체 생산 파라미터들에 의해 설명되는 전구체 생산 공정을 통해 생산된다. 또한, 본 발명에 따른 방법에서, 적용된 공정 세팅들은, 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 사출 성형 공정에 앞서 결정되고, 이 컴퓨터 시뮬레이션은 시뮬레이션 모델, 전구체 생산 파라미터들 및 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들에 기초하고, 이 주어진 공정 조건들은 주형의 형상을 포함한다. 다시 말해, 컴퓨터 시뮬레이션은 시뮬레이션 모델에 의존하고, 이 시뮬레이션 모델은, 컴퓨터 프로그램 그 자체 또는 일반적인 컴퓨테이션 모델링 프로그램에 의해 사용될 특정 데이터일 수도 있다. 컴퓨터 시뮬레이션은 그 시뮬레이션 모델 그리고, 입력으로서, 사출 성형 공정의 임의의 수의 주어진 공정 조건들뿐만 아니라, 임의의 수의 전구체 생산 파라미터들에 의존한다. 이들 주어진 공정 조건들은, 이들이 실제 측정들에 기초함으로써 이미 존재하는 현실을 반영한다는 점에서 주어질 수도 있다. 주어진 공정 조건들은 또한 임의의 다른 알려진 또는 가정된 물리적 사실들과 관련될 수도 있다. 이들은 또한, 이미 존재한다고 단지 가정된 가상의 경계 조건들일 수도 있다. 어느 경우든, 주어진 공정 조건들은 주형의 형상을 포함한다. 그에 의해, 컴퓨터 시뮬레이션은 주형의 형상에 의존한다. 이러한 의존의 성질은, 주형의 형상이 컴퓨터 시뮬레이션에 그리고 특히 실행된 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 결정된 공정 세팅들에 인자로 포함되는 한, 원칙적으로 임의적이다. 마찬가지로, 임의의 하나 이상의 전구체 생산 파라미터들에 대한 컴퓨터 시뮬레이션의 의존은, 하나 이상의 전구체 생산 파라미터들이 컴퓨터 시뮬레이션에 그리고 특히 실행된 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 결정된 공정 세팅들에 인자로 포함되는 한, 원칙적으로 임의적일 수도 있다.

사출 성형 공정은 원칙적으로 임의의 종류의 사출 성형 공정일 수도 있다. 이 방법의 선호되는 실시예에 따르면, 사출 성형 공정은 열가소성 공정을 포함한다. 여기서, 전구체 충전물은 열가소성 재료, 특히 열가소성 폴리머 재료를 포함할 수도 있다. 선호되는 열가소성 폴리머 재료들은 폴리카보네이트(PC), 폴리에틸렌테레프탈레이트(PET), 아크릴니트릴-부타디엔-스티렌(ABS), 폴리아미드(PA), 폴리아세테이트(PLA), 폴리메틸메타크릴레이트(PMMA), 폴리에틸렌(PE), 폴리프로필렌(PP), 폴리스티렌(PS), 폴리에테르에테르케톤(PEEK) 및/또는 폴리염화비닐(PVC) 또는 이들의 혼합물들 또는 블렌드들을 포함할 수도 있다. 특히, 열가소성 재료가 전구체 충전물에 사용되는 경우에, 열가소성 재료는 처리될 준비가 되어 있고, 예를 들어 임의의 종류의 패키징에 있는 사일로(silo), 예를 들어 색(sack), 가방 등으로부터 제공되는, 예를 들어 입상 형태(granular form)의, 벌크 재료로서 공급될 수도 있다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예에 따르면, 사출 성형 공정은 반응성 공정을 포함한다. 특히, 반응성 공정은 열경화성 경화 공정(thermoset curing process)일 수도 있다. 바람직하게는, 제품은 폴리우레탄 제품이고, 전구체 충전물은, 폴리우레탄 제품을 형성하기 위한 폴리올 및 이소시아네이트를 포함한다. 따라서, 전구체 충전물은 임의의 수의 전구체 하위 충전물들을 포함할 수도 있다. 이 경우에 전구체 충전물은 또한 임의의 수의 추가의 성분들 및 원료들을 포함할 수도 있다.

원칙적으로, 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션은 임의의 방식으로 그 공정을 시뮬레이션할 수도 있다. 이 방법의 선호되는 실시예는, 컴퓨터 시뮬레이션이, 주형의 형상에 기초하여 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동을 시뮬레이션하는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다. 다시 말해, 유동의 시뮬레이션은 주형의 형상에 기초한다. 그에 의해, 주형의 형상은 컴퓨터 시뮬레이션 및 그것에 의해 결정된 공정 세팅들에 인자로 포함된다. 특히, 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동을 시뮬레이션하는 것은 실질적으로 주형의 전체 내부 표면을 고려한다는 것일 수도 있다. 이러한 방식으로, 주형을 통한 유동의 가장 정밀하고 포괄적인 시뮬레이션이 달성될 수 있다. 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동은, 사출 모델링 공정의 가장 관련성있는 양태들 중 하나의 양태이고, 주형의 형상이 중요한 역할을 하는 하나의 양태이다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예는 사출 성형 장치를 포함하는 사출 성형 설비로부터 멀리 있는 전구체 생산 설비에서 전구체 충전물이 생산되고 전구체 충전물이 사출 성형 설비로 이송되는 것을 특징으로 한다. 따라서, 사출 성형 공정은 오프사이트(off-site)에서 관찰된 정보에 기초하여 개선될 수 있다. 또한, 사출 성형 설비로부터 각각이 멀리 있는 복수의 전구체 생산 설비들에서 전구체 충전물이 생산된다는 것일 수도 있다.

이 방법의 선호되는 실시예에 따르면, 전구체 충전물은 사출 성형을 위한 입상 폴리머 재료를 포함한다. 바람직하게는, 전구체 충전물은 출발 재료로부터 전구체 생산 공정을 통해 생산된다. 전구체 충전물은 또한 복수의 출발 재료들로부터 전구체 생산 공정을 통해 생산될 수도 있다. 복수의 출발 재료들은 또한 적어도 하나의 첨가제를 포함할 수도 있다. 적어도 하나의 첨가제는 촉매, 특히 염산, 물, 발포제 및/또는 거품 안정제를 포함할 수도 있다.

출발 재료는 특히 폴리머 전구체일 수도 있다. 전구체 생산 공정은, 입상 폴리머 충전물을 생산하기 위한 배합 공정을 포함하는 것이 추가로 선호된다. 특히, 전구체 생산 공정은 가열식 이축 압출기(heated twin-screw extruder)에 의해 수행된다.

이 방법의 다른 선호되는 실시예에 따르면, 전구체 충전물은 사출 성형을 위한 액체 충전물이다. 복수의 출발 재료들은 아닐린, 포름알데히드, 포스겐, 에틸렌 옥사이드 및/또는 프로필렌 옥사이드를 포함할 수도 있다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예에 따르면, 전구체 생산 파라미터들은, 전구체 생산 공정에 적용되는 전구체 생산 세팅들을 포함한다. 그에 따라, 그러한 전구체 생산 세팅들은 전구체 생산 공정의 사용자들에 의해 설정되고 따라서 이들에 의해 입력될 수도 있다. 이러한 방식으로, 사출 성형 공정에 대해 전구체 충전물의 생산 동안의 생산 세팅들의 관련성이 고려될 수도 있다.

대안적으로 또는 부가적으로, 전구체 생산 파라미터들은, 전구체 생산 공정으로부터 측정되는 전구체 공정 변수들을 포함할 수도 있다. 전구체 생산 세팅들과는 대조적으로, 이들 전구체 공정 변수들은 전구체 생산 공정의 사용자에 의해 직접적으로 결정되는 것이 아니라, 그 대신에 결과로서 그리고 그에 따라 전구체 생산 공정의 출력으로서 발생한다. 사출 성형 공정에 대한 관련성의 관점에서, 전구체 공정 변수들은 중요성에 있어서 전구체 생산 세팅들과 동일할 수도 있다.

이 방법의 선호되는 실시예는 출발 재료 파라미터들이 출발 재료로부터 측정되고 컴퓨터 시뮬레이션이 측정된 출발 재료 파라미터들에 추가로 기초하는 것을 특징으로 한다. 또한, 출발 재료 파라미터들이 복수의 출발 재료들로부터 측정된다는 것일 수도 있다. 그러한 출발 재료 파라미터들은, 특정 재료 조성을 갖는 주어진 출발 재료의 상이한 배치(batch)로부터, 특정 재료 조성을 갖는 주어진 출발 재료의 특정 배치를 특성화하는 임의의 물리적 데이터와 관련될 수도 있다. 따라서, 출발 재료 파라미터들은 출발 재료의 개별 배치들을 구별하도록 기능한다. 대안적으로 또는 부가적으로, 적어도 하나의 첨가제로부터의 첨가제 파라미터들이 측정되고 컴퓨터 시뮬레이션은 측정된 첨가제 파라미터들에 추가로 기초한다. 그에 의해, 전구체 충전물 및 그의 속성들뿐만 아니라, 전구체 충전물에 대한 전구체들의 속성들도 고려될 수도 있다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예는 출발 재료 이력 데이터가 출발 재료에 대해 결정되고 컴퓨터 시뮬레이션이 출발 재료 이력 데이터에 추가로 기초하는 것을 특징으로 한다. 그러한 출발 재료 이력 데이터는, 출발 재료와 관련된 과거 처리 데이터를 표현할 수도 있다. 이것은 생산 데이터 및/또는 저장 지속기간 표시를 포함할 수도 있다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예에 따르면, 전구체 제품 파라미터들은 사출 성형 공정에 앞서 전구체 충전물로부터 측정되고 컴퓨터 시뮬레이션은 측정된 전구체 제품 파라미터들에 추가로 기초한다. 전구체 제품 파라미터들의 그러한 측정은 원칙적으로 전구체 충전물의 임의의 종류의 측정 그리고 또한 임의의 종류의 측정된 속성일 수도 있다. 이것은 전구체 충전물의 측정에 의해 결정될 수 있는 속성들을 고려하는 것을 가능하게 한다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예는, 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동을 시뮬레이션하는 것이, 전구체 충전물의 유동의 유체 역학을 시뮬레이션하는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 시뮬레이션에 대해 유체 역학을 사용하면 시뮬레이션에 대한 더 큰 정도의 정확도를 보장한다. 바람직하게는, 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동을 시뮬레이션하는 것은, 전구체 충전물의 유동의 유체 역학에 대한 주형의 표면의 영향을 시뮬레이션하는 것을 포함한다. 시뮬레이션에 대한 이 영향의 고려는 시뮬레이션의 정확도를 더욱 더 개선시킨다.

주어진 공정 조건들은 원칙적으로, 사출 성형 공정을 결정하거나 또는 이에 영향을 미치는 임의의 정보 또는 파라미터들을 포함할 수도 있다. 이 방법의 선호되는 실시예에 따르면, 주어진 공정은 전구체 충전물의 재료 조성을 컨디셔닝한다. 전구체 충전물의 재료 조성은, 전구체 충전물을 구성하는 재료들 및 이들의 개개의 비율들을 정의한다. 주형을 통한 사출된 전구체 충전물의 유동을 시뮬레이션하는 것은, 전구체 충전물의 재료 조성에 기초하는 것이 추가로 선호된다. 다시 말해, 시뮬레이션은, 전구체 충전물의 재료 조성이 사출된 전구체 충전물의 유동에 대해 가질 수도 있는 임의의 영향들을 반영한다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예에 따르면, 주어진 공정 조건들은 사출 성형 공정의 주변 조건들을 포함한다. 사출 성형 공정의 그러한 주변 조건들은 사출 성형 장치의 주변 온도 및/또는 주변 습도를 포함할 수도 있다. 바람직하게는, 사출 성형 공정의 주변 조건들은 사출 성형 장치의 센서 기기에 의해 측정된다. 이 방법의 부가적인 또는 대안적인 선호되는 실시예에서, 주어진 공정 조건들은 사출 성형 장치의 고정된 특성들을 포함한다. 이들은, 미리 정의되고 변경되지 않는 사출 성형 장치의 구성적 피처(feature)들일 수도 있다. 그러한 고정된 피처들은, 예를 들어, 사출 성형 장치의 최대 출력 전력을 포함할 수도 있다.

원칙적으로, 컴퓨터 시뮬레이션을 위한 기초는 사출 성형 장치의 임의의 측정 또는 근사일 수도 있다. 이 방법의 선호되는 실시예는, 컴퓨터 시뮬레이션이, 사출 성형 장치의 물리적 컴포넌트의 지오메트리(geometry)를 설명하는 컴퓨터 지원 설계(computer aided design)를 위한 데이터 표현에 기초하고, 이 데이터 표현은 주어진 공정 조건들에 의해 구성되는 것을 특징으로 한다. 그러한 데이터 표현은 시뮬레이션에서 사용하기에 특히 적합한데, 이는 그것이 측정 또는 근사 에러들을 회피하기 때문이다. 바람직하게는, 데이터 표현은 컴포넌트 생산 장치에 의한 물리적 컴포넌트의 생산을 가능하게 하도록 구성된다. 추가로, 데이터 표현은 컴포넌트 생산 장치에 의한 물리적 컴포넌트의 생산을 위해 사용되었다는 것일 수도 있다. 이 경우에, 사출 성형 장치의 실제 물리적 컴포넌트와 데이터 표현의 가장 높은 일치도(conformity)가 보증될 수 있다. 특히, 물리적 컴포넌트가 주형이라는 것일 수도 있다. 주형 그리고 특히 그의 지오메트리는 사출된 전구체 충전물의 유동을 결정하는 데 특히 중요하기 때문에, 주형의 데이터 표현은 정확한 시뮬레이션에 특히 유용하다.

이 방법의 추가의 선호되는 실시예는 컴퓨터 시뮬레이션이 사출 성형 공정의 수치 시뮬레이션을 포함하는 것을 특징으로 한다. 그러한 수치 시뮬레이션은 분석적 접근이 가능하지 않거나 또는 적절하지 않을 때 특히 유용하다. 그러나, 또한, 컴퓨터 시뮬레이션은, 사출 성형 공정을 시뮬레이션하기 위한 분석적 솔루션을 결정하는 것을 포함하는 것일 수도 있다.

본 발명에 따른 방법은, 원하는 정도의 품질을 갖는 주어진 제품의 사출 성형 생산을 위한 생산 시험들의 횟수를 감소시키는 데 사용될 수도 있다. 이 방법의 대응하는 선호되는 실시예에서, 제품 타깃 사양이 컴퓨팅 장치에 제공된다. 여기서, 컴퓨터 시뮬레이션은, 제품 타깃 사양을 시뮬레이션 모델에 적용하는 것에 기초하는 것이 추가로 선호된다. 특히, 공정 세팅들은 제품이 제품 타깃 사양에 일치되게 하도록 결정되는 것일 수도 있다. 다시 말해, 제품 타깃 사양이 시뮬레이션 모델에 적용되어, 시뮬레이션 모델에 따라 제품 타깃 사양을 충족시키기에 적합한 공정 세팅들을 결정한다.

본 발명에 따른 방법에서, 제품 측정 장치에 의해 제품 데이터를 결정하기 위해 제품이 측정되고, 품질 메트릭이 제품 데이터에 적용되어, 제품 속성들을 규정하는 제품 타깃 사양과 제품의 일치도를 설명하기 위한 메트릭 결과를 결정한다. 다시 말해, 제품 데이터는 특정 타깃들에 관계없이 치수들, 중량, 표면의 거칠기 등과 같은 제품의 속성들을 표현한다. 다른 한편으로, 메트릭 결과는, 제품 데이터에 따른 제품이 제품 타깃 사양에 얼마나 가깝게 따르고 있는지의 양적 또는 질적 표현이다. 품질 메트릭은, 메트릭 결과가 결정되는 방법을 정의한다. 예를 들어, 중량과 같은 일부 속성들은 넓은 관용도(latitude)를 허용할 수도 있는 반면, 길이 치수와 같은 다른 속성들은 매우 좁게 특정될 수도 있다. 마찬가지로, 하나의 속성에 대한 제품 타깃 사양으로부터의 발산(divergence)이 다른 속성의 발산과는 상이하게 가중될 수도 있다.

이 측정의 결과들이 시뮬레이션 모델에 피드백되어 시뮬레이션 모델을 더 정밀하게 만드는 데 사용된다. 본 발명에 따른 방법에서, 시뮬레이션 모델은 제품 타깃 사양 및 메트릭 결과에 기초하여 컴퓨팅 장치에 의해 업데이트된다.

이 측정의 결과들은 또한 전구체 생산에 피드백될 수도 있다. 이에 따라, 업데이트된 전구체 생산 세팅들이 제품 데이터에 기초하여 컴퓨팅 장치에 의해 생성되는 것이 선호된다. 바람직하게는, 업데이트된 전구체 생산 세팅들은 제품 타깃 사양 및 메트릭 결과에 기초하여 컴퓨팅 장치에 의해 생성된다. 업데이트된 전구체 생산 세팅들은 특히 전구체 생산 공정에 적용되도록 구성된다.

본 발명의 방법은 또한 실험 설계를 위해 사용될 수도 있다. 따라서, 이 방법의 선호되는 실시예는 공정 세팅들이 제품 타깃 사양 및 제품 데이터에 기초하여 시뮬레이션 모델의 정확도를 개선시키도록 결정되는 것을 특징으로 한다. 공정 세팅들의 그러한 결정은 부가적으로 또는 대안적으로 메트릭 결과에 기초할 수도 있다. 이들 경우들에서, 제품 세팅들에 따라 생산된 제품 그리고 공정 세팅들의 목표는, 일부 사양들을 충족시키는 제품을 갖는 것이 아니라, 시뮬레이션 모델을 업데이트하는 데 분석이 특히 유용할 수도 있는 제품을 갖는 것이다. 예를 들어, 시뮬레이션 모델은 특정 온도 범위에서 유동 거동을 모델링함에 있어서 충분히 정밀하지 않다고 결정될 수도 있다. 그 경우에, 그 온도 범위 내의 공정 세팅들에서 그 온도를 설정하는 것이 유리할 수도 있다. 이들 세팅들로 생산된 제품의 측정에 기초하여, 시뮬레이션 모델이 업데이트됨으로써 그 온도 범위에 대해 개선될 수도 있다.

시뮬레이션 모델은 원칙적으로, 사출 성형 공정들로부터의 임의의 데이터에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 따라서, 그러한 데이터는, 시뮬레이션 모델에 의해 생성된 공정 세팅들에 따라 생산된 제품들에 기초하는 것으로 제약되지 않는다. 다시 말해, 제3자 제품이 상이한 사출 성형 장치에 의해 생산된 경우, 그 생산 공정의 기반이 되는 데이터와 함께 그 제품으로부터 측정된 데이터가 또한 사용되어 시뮬레이션 모델을 업데이트할 수 있다. 그러한 데이터가 이하에서는 외부 데이터라고 불린다. 이에 따라, 본 발명의 추가의 선호되는 실시예는 컴퓨터 시스템에 제공된 외부 사출 성형 장치에 적용된 외부 공정 세팅들에 기초하는 외부 전구체 재료의 외부 전구체 충전물로부터의 외부 제품에 대한 외부 사출 성형 공정의 외부 데이터에 기초하여 컴퓨터 시뮬레이션에 앞서 시뮬레이션 모델이 업데이트되는 것을 특징으로 한다. 각각의 경우에, 외부라는 접두사는, 엔티티 대상이 현재 사출 성형 장치의 외부에 있음을 표시한다. 외부 데이터는 외부 사출 성형 장치의 외부 공정 세팅들 및 외부 공정 조건들을 포함하는 것이 추가로 선호된다.

이 방법의 선호되는 실시예에 따르면, 외부 데이터는 외부 제품 데이터를 포함하고, 이 외부 제품 데이터는 외부 제품을 측정함으로써 결정되었다. 바람직하게는, 외부 데이터는, 외부 제품의 속성들을 규정하는 외부 제품 타깃 사양을 포함한다. 추가로, 외부 데이터는, 외부 제품 타깃 사양과 외부 제품의 일치도를 설명하는 외부 메트릭 데이터를 포함하는 것일 수도 있다.

본 발명에 따른 시스템은 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 것이고, 사출 성형 장치에 적용된 공정 세팅들에 기초하여 전구체 재료의 전구체 충전물로부터 사출 성형 공정을 통해 제품을 생산하기 위한 사출 성형 장치를 포함한다. 본 발명에 따른 시스템에서, 전구체 충전물은, 전구체 생산 파라미터들에 의해 설명되는 전구체 생산 공정을 통해 생산되었다.

본 발명에 따른 시스템은, 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써 사출 성형 공정에 앞서 적용된 공정 세팅들을 결정하기 위한 컴퓨팅 장치를 또한 포함하고, 이 컴퓨터 시뮬레이션은 시뮬레이션 모델, 전구체 생산 파라미터들 및 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들에 기초하고, 이 주어진 공정 조건은 주형의 형상을 포함한다.

본 발명에 따른 시스템에서, 컴퓨터 시뮬레이션은 또한 전구체 생산 파라미터들에 기초하고, 제품 측정 장치에 의해 제품 데이터를 결정하기 위해 제품이 측정되고, 품질 메트릭이 제품 데이터에 적용되어, 제품 속성들을 규정하는 제품 타깃 사양과 제품의 일치도를 설명하기 위한 메트릭 결과를 결정한다.

추가로, 본 발명에 따른 시스템에서, 시뮬레이션 모델(7)은 제품 데이터(11), 제품 타깃 사양(10) 및 메트릭 결과에 기초하여 컴퓨팅 장치(6)에 의해 업데이트된다.

본 발명에 따른 시스템의 선호되는 실시예들, 피처들 및 이점들이 본 발명에 따른 방법의 것들에 대응하고 그 반대의 경우도 마찬가지이다.

추가의 유리하고 선호되는 피처들은 도면들과 관련하여 다음의 설명에서 논의된다. 하기에서
도 1은 본 발명에 따른 방법을 수행하기 위한 본 발명에 따른 시스템의 일 실시예의 개략도를 도시한다.
도 2는 외부 데이터의 제공과 관련된 도 1의 시스템에 대한 부가적인 양태를 도시한다.

도 1에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템은 제품(1)을 생산하기 위한 사출 성형 공정에 관련되고, 이 제품(1)은 이에 따라 사출 성형된 제품이고 여기서는 폴리우레탄 제품이다. 설명된 시스템은, 사출 성형 공정이 파생 물리적 제품(1)을 생산하도록 실행되는 사출 성형 장치(2)를 포함한다. 그 사출 성형 공정에서, 여기서는 액체 충전물이고 이소시아네이트 및 폴리올을 포함하는, 전구체 재료의 전구체 충전물(3)이 사출 성형 장치(2)의 주형(4) 내에 사출된다. 특히, 전구체 충전물(3)은 개개의 하위 충전물들로서 이소시아네이트 및 폴리올을 포함한다. 사출 성형 공정은, 사출 성형 장치(2)에 적용되고 그에 따라 그에 입력되는 공정 세팅들(5)에 기초하고 이들에 의해 결정된다.

전구체 충전물(3)은 차례로 전구체 생산 설비(24)에서 생산되고, 이 전구체 생산 설비(24)는 사출 성형 장치(2)를 갖는 사출 성형 설비(25)로부터 멀리 있고 따라서 그와 분리되어 있다. 그에 따라, 전구체 충전물(3)은 사출 성형 공정에 앞서 사출 성형 설비(25)로 이송된다. 전구체 생산 설비(24)에서, 전구체 생산 설비(24)의 전구체 생산 머신(27)을 사용하여 복수의 출발 재료들(25, 26)로부터 전구체 충전물(3)이 생산된다. 이들 출발 재료들(25, 26) 중에서, 아닐린인 제1 출발 재료(25) 및 포름알데히드인 제2 출발 재료(26)만이 단지 도시되어 있다. 구체적으로는, 이들은 전구체 충전물(3)의 이소시아네이트의 생산을 위한 출발 재료들(25, 26)이다.

전구체 생산 설비(24)에서의 전구체 충전물(3)의 생산은 전구체 생산 파라미터들(21)에 의해 설명된다. 다른 한편으로, 이들 전구체 생산 파라미터들(21)은, 전구체 생산 공정에 설정 및 적용되는 전구체 생산 세팅들(23)을 포함한다. 따라서, 전구체 생산 세팅들(23)은 사용자가 설정하거나 또는 적어도 사용자가 설정가능하다. 다른 한편으로, 전구체 생산 파라미터들(21)은, 전구체 생산 공정으로부터 측정된 전구체 공정 변수들(22)을 포함한다. 전구체 생산 세팅들(23)과는 달리, 전구체 공정 변수들(22)은 입력보다는 오히려 전구체 생산 공정의 출력을 제시한다.

부가적으로, 출발 재료 파라미터들(28)이 출발 재료들(25, 26)로부터 측정된다. 더욱이, 전구체 제품 파라미터들(29)이 전구체 충전물(3)로부터 측정된다. 이러한 방식으로, 사출 성형 공정에 앞서, 전구체 충전물(3), 그것이 기초하는 출발 재료들(25, 26) 및 그의 생산 공정에 대한 포괄적인 정보가 이용가능하다.

이들 공정 세팅들(5)은 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 이전에 결정되었다. 그 컴퓨터 시뮬레이션은 시스템의 컴퓨팅 장치(6) 상에서 실행되었고, 이 컴퓨팅 장치(6)는 본 경우에 데스크톱 컴퓨터이지만 또한 클라우드 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션은, 컴퓨팅 장치(6)에 저장되는 시뮬레이션 모델(7)에 의존한다. 시뮬레이션 모델은, 사출 성형 공정의 물리적 공정들을 복제한 소프트웨어 모듈이다. 컴퓨터 시뮬레이션은, 컴퓨팅 장치(8)에 입력되는, 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들(8)에 의존한다.

이들 주어진 공정 조건들(8)은 사출 성형 장치(2)에 관한 기본 기술 정보를 포함한다. 이들은, 사출 성형 장치의 센서 기기(9)에 의해 측정된 사출 성형 공정의 주변 조건들을 또한 포함하고, 이 센서 기기(9)는 여기서는 온도계이다. 본 예에서 이전에 사출 성형 공정을 위해 사용된 적이 없는 새로운 주형(4)인 주형(4)의 지오메트리에 관한 정보를 제공하기 위해, 주어진 공정 조건들(8)은, 주형(4)에 대한 컴퓨터 지원 설계로부터 파생된 데이터 표현을 포함한다. 그것은 주형(4)의 생산을 위해 사용된 데이터 표현이어서, 그에 의해 사출 성형 장치(2)의 실제 주형(4)과의 정확도를 보장한다.

컴퓨터 시뮬레이션은 또한 상술된 전구체 생산 파라미터들(21), 출발 재료 파라미터들(28) 및 전구체 제품 파라미터들(29)에 의존한다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 시뮬레이션은 사출 성형 공정을 시뮬레이션함에 있어서 사출 성형 공정을 위해 사용될 특정 전구체 충전물(3)에 관한 포괄적인 정보를 또한 고려할 수 있다.

컴퓨터 시뮬레이션에서, 주형(4)을 통한 사출된 전구체 충전물(3)의 유동은, 예를 들어 유한 요소 방법(finite element method)에 의해 수치적으로 시뮬레이션된다. 이 공정의 유체 역학은 주형(4)의 내부 표면의 영향을 포함하여 주형(4)의 지오메트리를 고려하여, 포괄적으로 시뮬레이션된다. 컴퓨터 시뮬레이션(4)은, 예를 들어 사출 성형 동안 사출된 전구체 충전물의 점도 및 다른 물리적 속성들에 영향을 미치는 온도, 압력 및 다른 인자들을 또한 고려한다. 다른 주어진 공정 조건들이 컴퓨터 시뮬레이션에서 동일하게 고려된다. 컴퓨터 시뮬레이션의 공정은 수 개의 개별 시뮬레이션 실행들을 포함하는데, 이때 각각의 시뮬레이션은 상이한 기본 시뮬레이션 파라미터들을 갖는다.

본 경우에, 제품 타깃 사양(10)이 또한 컴퓨팅 장치(6)에 제공된다. 제품 타깃 사양(10)은, 충족되어야 하는 제품(1)의 일부 물리적 속성들에 대한 특정 값들을 규정한다. 이 제품 타깃 사양(10)은 컴퓨터 시뮬레이션에 사용된다. 특히, 컴퓨터 시뮬레이션은, 주어진 공정 조건들(8), 특히 데이터 표현에 의해 정의된 바와 같은 주형(4)의 형상에 비추어 제품 타깃 사양(10)을 충족시키는 제품(1)을 생성한다고 가정되는 공정 세팅들(5)에 도달하기 위해 수 개의 시뮬레이션 실행들을 실행시킨다.

제품(1)이 컴퓨터 시뮬레이션으로부터 공정 세팅들(5)에 따라 생산된 후에, 제품(1)은 제품 측정 장치(12)에 의해 측정되고, 이 제품 측정 장치(12)는 본 경우에 고해상도 카메라 및 분석 디바이스이다. 제품 측정 장치(12)는 이 측정으로부터 제품 데이터(11)를 생성하였고, 이 측정은 컴퓨팅 장치(6)에 제공된다.

컴퓨팅 장치에서, 첫 번째로 제품 타깃 사양(10)과 관련된 품질 메트릭이 제품 데이터(11)에 적용되는데, 이는 제품 타깃 사양과 제품(1)의 일치도를 정량화하는 메트릭 결과를 생성한다. 메트릭 결과에 따라, 완성된 제품(1)이 만족스럽거나 또는 그렇지 않은 것으로 여겨질 수도 있다.

두 번째로, 제품 데이터(11)에 기초하여, 시뮬레이션 모델(7)이 업데이트될 수도 있다. 제품 데이터(11)가 컴퓨터 시뮬레이션의 결과들에 따라 예상되었던 것에 실질적으로 대응하는 경우, 시뮬레이션 모델(7)에 대한 변경들이 거의 또는 전혀 적절하지 않을 수도 있다. 다른 한편으로, 컴퓨터 시뮬레이션의 예측들로부터의 제품 데이터(11)의 상당한 편차가 관찰되는 경우, 시뮬레이션 모델(7)에 대한 더 상당한 변경들이 순차적으로 있을 수도 있다. 어느 경우든, 업데이트된 시뮬레이션 모델(7)은 공정 세팅들(5)의 다음 결정을 위해 사용될 수도 있다.

추가로, 제품 데이터(11)에 기초하여, 또한 업데이트된 전구체 생산 세팅들(30)이 생성된다. 이들 업데이트된 전구체 생산 세팅들(30)은, 제품(1)으로부터 측정된 결과들에 비추어 더 적합한 전구체 충전물들(3)을 획득하기 위한 것이다. 업데이트된 전구체 생산 세팅들(30)은 추가의 전구체 충전물들(3)의 후속 생산을 위해 전구체 생산 공정에 제공된다.

도 1의 본 발명의 시스템 및 방법은 또한 실험 설계를 위해 사용될 수도 있다. 이 목적을 위해, 공정 세팅들(5)은 제품(1)이 제품 타깃 사양(10)에 일치되게 하기 위해서가 아니라, 그 대신에 시뮬레이션 모델(7)을 개선시키기 위해 주형(4)의 형상과 같은 주어진 공정 조건들(8)뿐만 아니라 시뮬레이션 모델(7)에 기초하여 그리고 컴퓨팅 장치(6)에 의해 실행되는 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 결정된다. 이 경우에, 공정 세팅들(5)은, 그때 생산된 제품(1)의 제품 데이터(11)의 분석에 기초하여, 개선될 필요가 있는 시뮬레이션 영역에서 시뮬레이션 모델(7)이 개선될 수 있도록 결정된다.

그러나, 시뮬레이션 모델(7)은, 시뮬레이션 모델(7)에 의존함으로써 결정된 공정 세팅들(5)에 어떤 식으로든 의존하지 않는 사출 성형 공정으로부터 획득되는 외부 데이터(13)에 의해 또한 개선될 수도 있다. 여기서 "외부"라는 접두사는, 바로 뒤에 오는 엔티티가 본 발명의 시스템 자체의 피처가 아니라, 오히려 구별되고 그에 의해 상이한 시스템으로부터의 것을 나타내기 위한 것이다. 그 상이한 시스템은 도 1의 본 발명에 따른 시스템에 대해 구성 및 동작이 동일하거나 또는 유사할 수도 있다.

그럼에도 불구하고 그러한 외부 데이터(13)는 유효하게 관찰된 데이터를 제시하기 때문에, 그것은 시뮬레이션 모델(7)의 정확도를 개선시키는 데에도 또한 사용될 수 있다. 그러한 상황은 도 2를 참조하여 설명되고, 여기서 더 양호한 명확성의 이유로, 단지 도 1의 시스템의 컴퓨팅 장치(6) 및 시뮬레이션 모델(7)만이 도시되어 있다.

도 2에 도시된 바와 같이, 외부 사출 성형 장치(17)에 적용되는 외부 공정 세팅들(16)에 기초하여 외부 사출 성형 장치(17)에 의해 외부 전구체 충전물(15)로부터 외부 사출 성형 공정에서 외부 제품(14)이 생산된다.

도 2에 도시된 바와 같이, 외부 데이터(13)는 외부 공정 세팅들(16) 및 외부 공정 조건들(18)을 포함하고, 이 둘은 외부 사출 성형 장치(17)와 관련하여 공정 세팅들(5) 및 주어진 공정 조건들(8)과 각각 유사하다. 외부 데이터(13)는, 외부 제품 측정 장치(20)에 의한 외부 제품(14)의 측정에 의해 결정되는 외부 제품 데이터(19)를 더 포함한다.

Claims (14)

1. 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 방법으로서,
   사출 성형 장치(2)에 적용된 공정 세팅들(5)에 기초하여 전구체 재료의 전구체 충전물(precursor charge)(3)로부터 사출 성형 공정을 통해 상기 사출 성형 장치(2)에 의해 제품(1)이 생산되고, 상기 사출 성형 공정은, 상기 전구체 충전물(3)을 상기 사출 성형 장치(2)의 주형(4) 내에 사출하는 것을 포함하고, 상기 전구체 충전물(3)은, 전구체 생산 파라미터들(21)에 의해 설명되는 전구체 생산 공정을 통해 생산되고, 상기 적용된 공정 세팅들(5)은, 컴퓨팅 장치(6)에 의해 실행되는 상기 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 상기 사출 성형 공정에 앞서 결정되고, 상기 컴퓨터 시뮬레이션은 상기 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들(8) 및 시뮬레이션 모델(7)에 기초하고, 상기 주어진 공정 조건들(8)은 상기 주형(4)의 형상을 포함하고, 상기 컴퓨터 시뮬레이션은 또한 상기 전구체 생산 파라미터들(21)에 기초하고, 상기 제품(1)은 제품 측정 장치(12)에 의해 제품 데이터(11)를 결정하기 위해 측정되고, 품질 메트릭이 상기 제품 데이터(1)에 적용되어, 제품 속성들을 규정하는 제품 타깃 사양(10)과 상기 제품(1)의 일치도(conformity)를 설명하기 위한 메트릭 결과를 결정하고, 상기 시뮬레이션 모델(7)은 상기 제품 데이터(11), 상기 제품 타깃 사양(10) 및 상기 메트릭 결과에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치(6)에 의해 업데이트되는 것을 특징으로 하는 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 사출 성형 공정은 열가소성 공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 사출 성형 공정은 반응성 공정을 포함하고, 바람직하게는, 상기 제품(1)은 폴리우레탄 제품이고, 상기 전구체 충전물(3)은, 상기 폴리우레탄 제품을 형성하기 위한 폴리올 및 이소시아네이트를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 컴퓨터 시뮬레이션은, 상기 주형의 형상에 기초하여 상기 주형(4)을 통한 상기 사출된 전구체 충전물(3)의 유동(flow)을 시뮬레이션하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
5. 제3항에 있어서,
   상기 주형(4)을 통한 상기 사출된 전구체 충전물(3)의 유동을 시뮬레이션하는 것은, 상기 전구체 충전물(3)의 유동의 유체 역학을 시뮬레이션하는 것을 포함하고, 바람직하게는, 상기 주형(4)을 통한 상기 사출된 전구체 충전물(3)의 유동을 시뮬레이션하는 것은, 상기 전구체 충전물(3)의 유동의 유체 역학에 대한 상기 주형(4)의 표면의 영향을 시뮬레이션하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 주어진 공정 조건들(8)은 상기 전구체 충전물(3)의 재료 조성을 포함하고, 바람직하게는, 상기 주형(4)을 통한 상기 사출된 전구체 충전물(3)의 유동을 시뮬레이션하는 것은 상기 전구체 충전물(3)의 재료 조성에 기초하는 것을 특징으로 하는 방법.
7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 주어진 공정 조건들(8)은 상기 사출 성형 공정의 주변 조건들을 포함하고, 바람직하게는, 상기 사출 성형 공정의 주변 조건들은 사출 성형 장치(2)의 센서 기기(9)에 의해 측정되고, 특히, 상기 주어진 공정 조건들(8)은 상기 사출 성형 장치(2)의 고정된 특성들을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 컴퓨터 시뮬레이션은, 상기 사출 성형 장치(2)의 물리적 컴포넌트의 지오메트리(geometry)를 설명하는 컴퓨터 지원 설계(computer aided design)를 위한 데이터 표현에 기초하고, 상기 데이터 표현은 상기 주어진 공정 조건들(8)에 의해 구성되고, 바람직하게는, 상기 데이터 표현은 컴포넌트 생산 장치에 의한 상기 물리적 컴포넌트의 생산을 가능하게 하도록 구성되고, 특히, 상기 물리적 컴포넌트는 상기 주형(4)인 것을 특징으로 하는 방법.
9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 컴퓨터 시뮬레이션은 상기 사출 성형 공정의 수치 시뮬레이션을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제품 타깃 사양(10)은 상기 컴퓨팅 장치(6)에 제공되고, 바람직하게는, 상기 컴퓨터 시뮬레이션은, 상기 제품 타깃 사양(10)을 상기 시뮬레이션 모델(7)에 적용하는 것에 기초하고, 특히, 상기 공정 세팅들은 상기 제품(1)이 상기 제품 타깃 사양(10)에 일치되게 하도록 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 공정 세팅들은 상기 제품 타깃 사양(10) 및 상기 제품 데이터에 기초하여, 바람직하게는 상기 메트릭 결과에 기초하여 상기 시뮬레이션 모델(7)의 정확도를 개선시키도록 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시뮬레이션 모델(7)은, 상기 컴퓨터 시스템(6)에 제공된 외부 사출 성형 장치(17)에 적용된 외부 공정 세팅들(16)에 기초하는 외부 전구체 재료의 외부 전구체 충전물(15)로부터의 외부 제품(14)에 대한 외부 사출 성형 공정의 외부 데이터(13)에 기초하여 상기 컴퓨터 시뮬레이션에 앞서 업데이트되고, 바람직하게는, 상기 외부 데이터(13)는 상기 외부 사출 성형 장치(17)의 외부 공정 조건들(18) 및 외부 공정 세팅들(16)을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
13. 제12항에 있어서,
    상기 외부 데이터(13)는 외부 제품 데이터(19)를 포함하고, 상기 외부 제품 데이터(19)는 상기 외부 제품(14)을 측정함으로써 결정되었고, 바람직하게는, 상기 외부 데이터(13)는, 상기 외부 제품(14)의 속성들을 규정하는 외부 제품 타깃 사양을 포함하고, 특히, 상기 외부 데이터(13)는, 상기 외부 제품 타깃 사양과 상기 외부 제품(13)의 일치도를 설명하는 외부 메트릭 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
14. 사출 성형 공정을 개선시키기 위한 시스템으로서,
    상기 시스템은, 사출 성형 장치(2)에 적용된 공정 세팅들(5)에 기초하여 전구체 재료의 전구체 충전물(3)로부터 사출 성형 공정을 통해 제품(1)을 생산하기 위한 상기 사출 성형 장치(2) - 상기 전구체 충전물(3)은 전구체 생산 파라미터들(21)에 의해 설명되는 전구체 생산 공정을 통해 생산되었음 -, 및 상기 사출 성형 공정의 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써 상기 사출 성형 공정에 앞서 상기 적용된 공정 세팅들(5)을 결정하기 위한 컴퓨팅 장치(6)를 가지며, 상기 컴퓨터 시뮬레이션은 상기 사출 성형 공정의 주어진 공정 조건들(8) 및 시뮬레이션 모델(7)에 기초하고, 상기 주어진 공정 조건들(8)은 주형(4)의 형상을 포함하고, 상기 컴퓨터 시뮬레이션은 또한 상기 전구체 생산 파라미터들(21)에 기초하고, 상기 제품(1)은 제품 측정 장치(12)에 의해 제품 데이터(11)를 결정하기 위해 측정되고, 품질 메트릭이 상기 제품 데이터(1)에 적용되어, 제품 속성들을 규정하는 제품 타깃 사양(10)과 상기 제품(1)의 일치도를 설명하기 위한 메트릭 결과를 결정하고, 상기 시뮬레이션 모델(7)은 상기 제품 데이터(11), 상기 제품 타깃 사양(10) 및 상기 메트릭 결과에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치(6)에 의해 업데이트되는 것을 특징으로 하는 시스템.

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