KR20220099291A - 질 건강 관리 지표 측정 장치 - Google Patents

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KR20220099291A
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Abstract

질 건강 관리 지표 측정 장치가 제공된다. 상기 장치는 디스플레이부, 피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장된 메모리, 상기 피진단자의 질 내부에 삽입되어, 상기 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하는 측정부, 및 상기 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 상기 디스플레이부 상에 표시하는 제어부를 포함한다.

Description

질 건강 관리 지표 측정 장치{APPARATUS FOR MEASURING VAGINAL HEALTH CARE INDEX}
본 발명은 질 건강 관리 지표 측정 장치에 관한 것이다.
일반적으로 여성의 생식기는 난자를 생성하고 여러 종류의 성호르몬을 분비하는 난소, 난소와 자궁을 잇는, 정자, 난자 및 수정된 난자의 이동통로인 난관, 배아가 착상하고 태아가 성장하는 자궁, 분만 시 산도가 되는 질을 포함하는 내부생식기와 치구, 음순, 음핵, 처녀막 등의 외음부로 구성된다.
자궁과 외음부를 연결하는 질은 신체의 내부로 함몰되도록 형성되어 온도 및 습도가 높고 양분이 풍부하기 때문에, 세균, 곰팡이 등의 여러 균들이 침범 및 번식하기가 용이하다. 그렇기 때문에, 정기적인 검진 등과 같은 관리를 통해서 중요한 신체 부위인 질을 건강하게 유지하는 것이 중요하다.
질의 건강 상태를 확인하기 위해서는 여러 가지 항목을 검사하게 되는데, 현재에는 여러 가지 항목을 한번에 검사할 수 있는 치료 장치가 없어, 각 항목에 대해 의료인이 일일이 측정하고 확인해야 하는 불편함이 있다.
또한, 각 항목에 대한 정확한 수치를 통해서 검사를 수행하는 것이 아니라, 의료인의 주관적인 판단에 의해 검사를 수행하기 때문에 검사 결과에 대한 정확도가 떨어진다는 문제가 있다.
등록특허공보 제10-1449542호, 2014.10.02.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 질 건강 관리 지표에 기반하여 질 건강 관리 상태를 측정하는 질 건강 관리 지표 측정 장치를 제공하는 것이다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 질 건강 관리 지표 측정 장치는, 디스플레이부, 피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장된 메모리, 상기 피진단자의 질 내부에 삽입되어, 상기 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하는 측정부, 및 상기 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 상기 디스플레이부 상에 표시하는 제어부를 포함한다.
본 발명에서, 상기 측정부는, 프로브 타입으로써, 전면에 배치되어, 상기 질 내부의 전방 영상을 촬영하는 촬영모듈, 및 외주면 둘레에 배치되어, 상기 질 내부의 상태를 센싱하는 센싱모듈을 포함할 수 있다.
본 발명에서, 상기 측정부는, 상기 센싱모듈을 상기 외주면 둘레를 따라 회전시키는 회전모듈을 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 측정부가 상기 질 내부에 삽입될 경우, 상기 회전모듈이 상기 센싱모듈을 회전시키도록 제어할 수 있다.
본 발명에서, 상기 복수의 항목은, 탄성도(elasticity), 분비물량(fluid volume), 수소이온농도(pH), 상피 완전성(epithelial integrity) 및 수화도(moisture)를 포함하고, 상기 측정된 값들은, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값일 수 있다.
본 발명에서, 상기 분비물량에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과를 기반으로 획득될 수 있다.
본 발명에서, 상기 제어부는, 상기 분비물량에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 분비물량 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값은, 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 각각 획득될 수 있다.
본 발명에서, 상기 제어부는, 상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 탄성도 항목에 대한 점수 및 상기 수소이온농도 항목에 대한 점수를 각각 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 각각 획득될 수 있다.
본 발명에서, 상기 제어부는, 상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 상피 완전성 항목에 대한 점수 및 상기 수화도 항목에 대한 점수를 각각 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 제어부는, 상기 센싱모듈의 측정 횟수를 설정하고, 상기 센싱모듈은, 상기 설정된 측정 횟수에 기초하여, 각각 상이한 위치에서 상기 질 내부의 상태를 반복하여 측정할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 피진단자의 질 내부에 삽입되는 프로브 타입의 질 건강 관리 지표 측정 장치는, 통신부, 피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장된 메모리, 상기 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하는 측정부, 및 상기 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 상기 통신부를 통해 사용자 단말에 제공하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명에서, 상기 측정부는, 상기 장치의 전면에 배치되어, 상기 질 내부의 전방 영상을 촬영하는 촬영모듈, 및 상기 장치의 외주면 둘레에 배치되어, 상기 질 내부의 상태를 센싱하는 센싱모듈을 포함할 수 있다.
본 발명에서, 상기 측정부는, 상기 센싱모듈을 상기 외주면 둘레를 따라 회전시키는 회전모듈을 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 장치가 상기 질 내부에 삽입될 경우, 상기 회전모듈이 상기 센싱모듈을 회전시키도록 제어할 수 있다.
본 발명에서, 상기 복수의 항목은, 탄성도(elasticity), 분비물량(fluid volume), 수소이온농도(pH), 상피 완전성(epithelial integrity) 및 수화도(moisture)를 포함하고, 상기 측정된 값들은, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값일 수 있다.
본 발명에서, 상기 분비물량에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과를 기반으로 획득되고, 상기 제어부는, 상기 분비물량에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 분비물량 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값은, 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 각각 획득되고, 상기 제어부는, 상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 탄성도 항목에 대한 점수 및 상기 수소이온농도 항목에 대한 점수를 각각 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 각각 획득되고, 상기 제어부는, 상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 상피 완전성 항목에 대한 점수 및 상기 수화도 항목에 대한 점수를 각각 산출할 수 있다.
본 발명에서, 상기 제어부는, 상기 센싱모듈의 측정 횟수를 설정하고, 상기 센싱모듈은, 상기 설정된 측정 횟수에 기초하여, 각각 상이한 위치에서 상기 질 내부의 상태를 반복하여 측정할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 장치, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
상술한 본 발명에 의하면, 카메라 및 다양한 센서들이 하나의 장치 내에 포함되도록 함으로써, 하나의 장치를 이용하여 다양한 항목에 대한 환자의 상태를 한번에 파악할 수가 있어 효율적인 진료가 가능하다.
또한, 다양한 항목에 대한 측정 값을 정량화된 질 건강 관리 지표와 비교하여 점수화함으로써, 각 항목에 대한 건강 관리 상태를 객관적으로 판단할 수 있다.
또한, 정량적 판단을 통해, 각 항목에 대한 피진단자의 치료 경과 및 효과를 평가할 수가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 개략적인 블록도이다.
도 2는 도 1의 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 실제 적용 상황을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 전문용 질 건강 관리 지표 측정 방법의 흐름도이다.
도 4는 측정부의 촬영모듈 및 센싱모듈을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 질 건강 관리 지표의 예시도이다.
도 6은 본 발명에 따른 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 개략적인 블록도이다.
도 7은 도 6의 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 실제 적용 상황을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 방법의 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
먼저, 도 1 내지 도 5를 참조하여, 피진단자가 병원에 방문하여 의료인으로부터 전문 진료를 받을 때 사용될 수 있는 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치에 대해서 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 개략적인 블록도이다.
도 2는 도 1의 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 실제 적용 상황을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 전문용 질 건강 관리 지표 측정 방법의 흐름도이다.
도 4는 측정부의 촬영모듈 및 센싱모듈을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 질 건강 관리 지표의 예시도이다.
도 1을 참조하면, 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치(10)(이하, 전문용 장치)는 본체부(11), 조작부(12), 메모리(13), 측정부(14), 제어부(15), 디스플레이부(16) 및 통신부(17)를 포함한다. 여기서, 측정부(14)는 촬영모듈(142) 및 센싱모듈(144)을 포함한다.
다만, 본 발명에서의 전문용 장치(10)는 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
본체부(11)는 도 1에 도시된 전문용 장치(10)의 구성요소 중 적어도 하나가 내장 또는 연결될 수 있다.
도 2에 도시되지는 않았지만, 본체부(11)는 메모리(13), 제어부(15) 및 통신부(17)가 내장될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본체부(11)의 외부면에 조작부(12)가 연결될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본체부(11)는 측정부(14)와 유선으로 연결될 수 있다. 구체적으로는, 본체부(11)에 내장된 제어부(15)와 측정부(14)가 유선으로 연결될 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않고 본체부(11)(구체적으로는, 본체부(11)에 내장된 제어부(15))는 측정부(14)와 무선으로 연결될 수도 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본체부(11)의 상부면에는 디스플레이부(16)가 연결될 수 있다.
또한, 본체부(11)는 하부면에 바퀴가 부착되어 있어 이동 가능할 수 있다.
조작부(12)는 도 2에 도시된 바와 같이, 전문용 장치(10)의 작동을 제어하기 위한 복수의 버튼을 포함할 수 있다.
의료인은 복수의 버튼 중 적어도 하나를 이용하여 전문용 장치(10)의 전원을 ON/OFF 할 수 있다.
의료인은 복수의 버튼 중 적어도 하나를 이용하여 전문용 장치(10)의 구성요소 중 적어도 하나의 기능을 설정할 수 있다.
그러나, 이에 제한되지 않고, 의료인은 디스플레이부(16)의 터치를 통해 전문용 장치(10)의 작동을 제어할 수도 있다.
메모리(13)는 전문용 장치(10)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(13)는 전문용 장치(10)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 전문용 장치(10)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 전문용 장치(10)의 기본적인 기능을 위하여 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 메모리(13)에 저장되어 제어부(15)에 의하여 상기 전문용 장치(10)의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
측정부(14)는 프로브 타입으로 형성되어 피진단자의 질 내부에 삽입될 수 있다.
도 2 에 도시된 바와 같이, 측정부(14)는 측정부(14)의 전면에 배치되어, 피진단자의 질 내부의 전방 영상을 촬영하는 촬영모듈(142)을 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 측정부(14)는 측정부(14)의 외주면 둘레에 배치되어, 피진단자의 질 내부의 상태를 센싱하는 센싱모듈(144)을 포함할 수 있다.
측정부(14)는 제어부(15)와 유선 또는 무선으로 연결되어 서로 신호를 송수신한다.
제어부(15)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 전문용 장치(10의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부(15)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(13)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 제어부(15)는 메모리(13)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1과 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(15)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 전문용 장치(10)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작 시킬 수 있다.
디스플레이부(16)는 제어부(15)에 의해 산출된 점수를 표시한다. 이때, 디스플레이부(16)는 LCD(Liquid Crystal Display), LED(Light Emitting Diode), PDP(Plasma Display Panel), OLED(Organic Light Emitting Diode) 등 다양한 디스플레이 장치로 구현될 수 있다.
통신부(17)는 전문용 장치(10)와 무선 또는 유선 통신 시스템 사이, 전문용 장치(10)와 외부 단말(미도시) 사이의 무선 또는 유선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 통신부(17)는 전문용 장치(10)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 전문용 장치(10)는 메모리(13)에 피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장되어 있어, 측정부(14)가 피진단자의 질 내부에 삽입되었을 때, 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하고, 제어부(15)가 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 산출된 점수를 디스플레이부(16) 상에 표시함으로써, 의료인이 피진단자의 질 건강 관리 상태를 진단할 수 있다.
이하에서는, 도 3 내지 도 5를 참조하여, 전문용 장치(10)를 이용하여 피진단자의 질 건강 관리 지표 측정 방법에 대해서 구체적으로 설명하도록 한다.
전문용 장치(10)의 측정부(14)는 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정할 수 있다(S120).
구체적으로, 측정부(14)는 촬영모듈(142) 또는 센싱모듈(144)을 이용하여 상기 복수의 항목과 관련된 값들을 측정할 수 있다.
여기서, 복수의 항목은 탄성도(elasticity), 분비물량(fluid volume), 수소이온농도(pH), 상피 완전성(epithelial integrity) 및 수화도(moisture)를 포함할 수 있다.
또한, 측정된 값들은, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값을 의미할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 촬영모듈(142)은 측정부(14)의 전면부에 배치될 수 있다. 촬영모듈(142)은 적어도 하나의 카메라를 이용하여 피진단자의 질 내부의 전방 영상을 촬영할 수 있다.
이때, 측정부(14)는 촬영모듈(142)의 촬영 각도를 조절하는 조절모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다. 측정부(14)가 질 내부에 삽입 시, 제어부(15)의 제어에 따라(구체적으로는, 조작부(12)를 이용한 의료인의 조작에 따라 제어부(15)가 제어함) 카메라의 촬영 각도가 다양하게 변경될 수 있다. 이에 따라, 촬영모듈(142)은 질 내부의 전방 영상을 다양한 각도로 촬영할 수 있다.
측정부(14)는 촬영모듈(142)에 의해 촬영된 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석하여 상기 복수의 항목 중 적어도 하나와 관련된 값을 측정할 수 있다.
여기서, 딥러닝 모델은 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN, Convolutional Neural Network)일 수 있으며, 상기 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)는 전방 영상의 각 영역에 대해 복수의 필터를 적용하여 특징맵(Feature Map)를 만들어 내는 컨볼루션 층(Convolution Layer)과 상기 특징맵을 공간적으로 통합함으로써 위치나 회전의 변화에 불변하는 특징을 추출할 수 있도록 하는 통합층(Pooling Layer)을 번갈아 수차례 반복하는 구조로 형성될 수 있다. 이를 통해, 점, 선, 면 등의 낮은 수준의 특징에서부터 복잡하고 의미 있는 높은 수준의 특징까지 다양한 수준의 특징을 추출해낼 수 있다.
측정부(14)는 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)을 통해, 전방 영상의 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보에 기초하여 전방 영상 내에 존재하는 객체 및 객체의 크기(예를 들어, 분비물 및 분비물양, 출혈 유무 및 출혈양 등)를 예측할 수 있게 된다.
이상으로, 딥러닝 모델은 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)일 수 있으나 이에 제한되지 않고, 다양한 구조의 신경망으로 형성될 수 있다.
도 4a에 도시된 바와 같이, 센싱모듈(144)은 외주면 둘레에 배치될 수 있다. 센싱모듈(144)은 복수의 센서를 이용하여 피진단자의 질 내부의 상태를 센싱할 수 있다.
이때, 측정부(14)는 센싱모듈(144)을 외주면 둘레를 따라 회전시키는 회전모듈(미도시)를 더 포함할 수 있다. 측정부(14)가 질 내부에 삽입 시, 제어부(15)의 제어에 따라(구체적으로는, 조작부(12)를 이용한 의료인의 조작에 따라 제어부(15)가 제어함) 센싱모듈(144)이 회전될 수 있다. 이에 따라, 센싱모듈(144)에 포함된 복수의 센서 각각이 질 내부의 상태를 360도로 정밀하게 센싱할 수 있다.
측정부(14)는 센싱모듈(142)에 의해 센싱된 결과로부터 상기 복수의 항목 중 적어도 하나와 관련된 값을 측정할 수 있다.
본 발명에 따라서, 측정부(14)는 도 4b에 도시된 바와 같이, 복수의 센싱모듈(144)을 포함할 수 있다. 이때, 복수의 센싱모듈(144)은 각각 인접한 다른 센싱모듈(144)과의 센서 배치가 교차되도록 형성될 수 있다. 이에 따라, 센싱모듈(144)은 질 내부의 상태를 넓은 범위로 한번에 파악할 수가 있다.
측정부(14)의 촬영모듈(142)에 의해 촬영된 전방 영상을 분석하고, 분석된 결과를 수치화하여 측정값으로 획득하는 것은 엄밀하게는 제어부(15)의 역할이지만, 본 명세서에서는 설명의 편의를 위해 측정부(14)가 수행하는 것으로 설명하였다.
마찬가지로, 측정부(14)의 센싱모듈(144)에 의해 센싱된 결과를 수치화하여 측정값으로 획득하는 것은 엄밀하게는 제어부(15)의 역할이지만, 본 명세서에서는 설명의 편의를 위해 측정부(14)가 수행하는 것으로 설명하였다.
한편, 제어부(15)는 센싱모듈(144)의 측정 횟수를 설정할 수 있다(구체적으로는, 조작부(12)를 이용한 의료인의 조작에 따라 제어부(15)가 제어함). 이에 따라, 센싱모듈(144)은 상기 설정된 측정 횟수에 기초하여 각각 상이한 위치에서 질 내부의 상태를 반복하여 측정할 수 있다.
이하에서는, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값이 획득되는 방법에 대해 상세히 설명하도록 한다.
상기 분비물량에 대한 측정값은 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과를 기반으로 획득될 수 있다.
측정부(14)는 딥러닝 모델, 예를 들어 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)를 통해 전방 영상을 분석하여 질 내부의 분비물 유무를 판단할 수 있고, 분비물이 있다면 분비물량이 기 설정된 제1 기준량에 근접한지를 파악할 수 있다. 이때, 분비물량은 전방 영상에서 분비물이 질 내부 표면을 덮은 정도에 따라 판단될 수 있다.
분비물량에 대한 측정값이 0에서 100 사이의 수치로 측정되고, 제1 기준량이 50으로 설정된 경우, 분비물량이 50에 가까울수록 측정값이 높게 측정될 수 있다.
상기 탄성도에 대한 측정값은 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 획득될 수 있다.
측정부(14)는 센싱모듈(14)에 포함된 복수의 센서 중 적어도 하나를 이용하여 탄성도에 대한 측정값을 측정할 수 있다. 예를 들어, 압력 센서 또는 광센서를 이용할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
탄성도에 대한 측정값이 0에서 100 사이의 수치로 측정되는 경우, 탄성도가 클수록 측정값이 높게 측정될 수 있다.
상기 수소이온농도에 대한 측정값은 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 획득될 수 있다.
측정부(14)는 센싱모듈(14)에 포함된 복수의 센서 중 적어도 하나를 이용하여 수소이온농도에 대한 측정값을 측정할 수 있다. 예를 들어, pH 센서를 이용할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
수소이온농도에 대한 측정값이 0에서 100 사이의 수치로 측정되는 경우, 수소이온농도가 4.0에 가까울수록 측정값이 높게 측정되고, 수소이온농도가 6.0에 가까울수록 측정값이 낮게 측정될 수 있다.
상기 상피 완전성에 대한 측정값은 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 획득될 수 있다.
측정부(14)는 딥러닝 모델, 예를 들어 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)를 통해 전방 영상을 분석하여 질 내부의 출혈 유무를 판단할 수 있고, 출혈이 있다면 출혈양을 파악할 수 있다. 이때, 출혈양은 전방 영상에서 혈액이 질 내부 표면을 덮은 정도에 따라 판단될 수 있다.
측정부(14)는 센싱모듈(14)에 포함된 복수의 센서 중 적어도 하나를 이용하여 질 내부 표면에 대한 접촉 여부 및 접촉 강도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 터치 센서 또는 압력 센서를 이용할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
이렇게 분석된 결과 및 센싱된 결과에 따라 상피 완전성에 대한 측정값이 획득될 수 있다.
상피 완전성에 대한 측정값이 0에서 100 사이의 수치로 측정되는 경우, 점상 출혈 정도가 클수록 측정값이 낮게 측정될 수 있다. 구체적으로, 출혈이 발생한 경우가 출혈이 발생되지 않은 경우 보다 측정값이 낮게 측정되며, 출혈이 있는 경우 접촉 강도 및 출혈양, 출혈이 없는 경우 상피의 상태 등 다양한 경우에 따라 측정값이 상이하게 측정될 수 있다.
상기 수화도에 대한 측정값은 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 획득될 수 있다.
측정부(14)는 딥러닝 모델, 예를 들어 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)를 통해 전방 영상을 분석하여 질 내부의 염증 유무를 판단할 수 있고, 염증이 있다면 염증 정도를 파악할 수 있다. 이때, 염증 정도는 전방 영상에서 염증이 질 내부 표면을 덮은 정도에 따라 판단될 수 있다.
측정부(14)는 센싱모듈(14)에 포함된 복수의 센서 중 적어도 하나를 이용하여 질 내부의 수화 여부를 판단하고, 수화가 되었다면 수화된 정도가 기 설정된 제2 기준량에 근접한지를 파악할 수 있다. 예를 들어, 습도 센서를 이용할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
이렇게 분석된 결과 및 센싱된 결과에 따라 수화도에 대한 측정값이 획득될 수 있다.
수화도에 대한 측정값이 0에서 100 사이의 수치로 측정되고, 제2 기준량이 50으로 설정된 경우, 수화된 정도가 50에 가까울수록 측정값이 높게 측정될 수 있다. 구체적으로, 수화가 되지 않은 경우가 수화가 된 경우 보다 측정값이 낮게 측정되며, 수화가 되지 않은 경우 염증이 있는 경우와 없는 경우, 염증 정도, 수화가 된 경우 수화된 정도가 제2 기준량인 50에 가까운 경우 등 다양한 경우에 따라 측정값이 상이하게 측정될 수 있다.
다음으로, 전문용 장치(10)의 제어부(15)는 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출할 수 있다(S140).
여기서, 질 건강 관리 지표는 각 항목에 대해서 피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 정량화된 기준표를 의미할 수 있다.
제어부(15)는 상기 분비물량에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 분비물량 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면, 분비물량에 대한 측정값이 40으로 측정된 경우, 분비물량 항목에 대한 점수는 3점으로 산출될 수 있다.
제어부(15)는 상기 탄성도에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 탄성도 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면, 탄성도에 대한 측정값이 80으로 측정된 경우, 탄성도 항목에 대한 점수는 5점으로 산출될 수 있다.
제어부(15)는 상기 수소이온농도에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 수소이온농도 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면, 수소이온농도에 대한 측정값이 30으로 측정된 경우, 수소이온농도 항목에 대한 점수는 3점으로 산출될 수 있다.
제어부(15)는 상기 상피 완전성에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 상피 완전성 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면, 상피 완전성에 대한 측정값이 60으로 측정된 경우, 상피 완전성 항목에 대한 점수는 4점으로 산출될 수 있다.
제어부(15)는 상기 수화도에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 수화도 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면, 수화도에 대한 측정값이 75으로 측정된 경우, 수화도 항목에 대한 점수는 5점으로 산출될 수 있다.
도 5에서는, 각 항목에 대한 측정값을 점수화하기 위한 기준 범위가 동일한 것으로 도시하였지만, 각 항목별로 기준 범위는 각각 상이하게 설정될 수도 있다.
한편, 센싱모듈(144)이 설정된 측정 횟수에 따라 각각 상이한 위치에서 질 내부의 상태를 반복 측정하는 경우, 측정부(14)는 각 항목에 대해 복수의 측정값을 획득할 수 있다.
즉, 반복 측정에 의해, 측정부(14)는 동일한 항목에 대해 질 내부의 상이한 위치에서 질 내부 상태를 센싱한 복수의 측정값을 획득할 수 있게 된다.
제어부(15)는 각 항목에 대한 복수의 측정값의 평균값을 각각 산출하여, 각 항목의 평균값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여 각 항목에 대한 점수를 산출할 수 있다. 이에 따라, 보다 정확한 진단이 가능할 수 있다.
다음으로, 전문용 장치(10)의 제어부(15)는 산출된 점수를 디스플레이부(16) 상에 표시할 수 있다(S160).
S140에서 산출된 각 항목에 대한 점수는 디스플레이부(16) 상에 표시되어, 의료인이 확인할 수 있다.
이때, 각 항목에 대한 점수가 개별적으로 표시될 수도 있고, 또한 각 항목에 대한 점수를 합하여 전체 점수가 표시될 수도 있다. 이에 따라, 의료인이 피진단자가 어느 항목에 대한 관리를 소홀하는지, 어느 항목에 대한 관리 상태가 우수한지 등을 항목별로 파악할 수가 있고, 또한 전체 점수를 통해 피진단자의 전반적인 관리 상태를 파악할 수도 있다.
상기에서는 병원에서 의료인이 피진단자를 대상으로 사용하는 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치에 대하여 설명하였다.
이하에서는 도 6 내지 도 8을 참조하여, 의료인이 아닌 개인(이하, 사용자)이 집에서 직접 자신의 상태를 확인하여 질 건강을 관리할 때 사용하는 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치에 대해서 상세히 설명하도록 한다.
도 6은 본 발명에 따른 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 개략적인 블록도이다.
도 7은 도 6의 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치의 실제 적용 상황을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치(20)(이하, 셀프케어용 장치)는 조작부(21), 메모리(22), 측정부(23), 제어부(24) 및 통신부(25)를 포함한다. 여기서, 측정부(23)는 촬영모듈(232) 및 센싱모듈(234)을 포함한다.
다만, 본 발명에서의 셀프케어용 장치(20)는 도 6에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
도 7를 참조하면, 셀프케어용 장치(20)는 상기 전문용 장치(10)와 다르게 하나의 장치 안에 모든 구성요소가 포함될 수 있다.
즉, 상술한 바와 같이 전문용 장치(10)는 본체(11)와 측정부(14)가 구분되어 있어, 본체부(11) 내에 제어부(15)가 내장되어 있고 측정부(14)가 프로브 타입으로 형성될 수 있다. 반면, 셀프케어용 장치(20)는 셀프케어용 장치(20) 자체가 프로브 타입으로 형성되어 그 안에 제어부(24)가 내장되어 있고 사용자의 질 내부로 삽입되는 앞부분에 측정부(23)가 형성될 수 있다. 이렇게 셀프케어용 장치(20)는 휴대 가능한 크기로 제작되어 사용자가 집에서 편리하게 사용할 수 있다.
셀프케어용 장치(20)의 구성요소는 상기 전문용 장치(10)의 구성요소와 대부분 대응될 수 있다.
구체적으로, 셀프케어용 장치(20)의 조작부(21)는 상기 전문용 장치(10)의 조작부(12)와 대응되고, 셀프케어용 장치(20)의 메모리(22)는 상기 전문용 장치(10)의 메모리(13)와 대응되고, 셀프케어용 장치(20)의 측정부(23), 촬영모듈(232), 센싱모듈(234)는 상기 전문용 장치(10)의 측정부(14), 촬영모듈(142), 센싱모듈(144)와 각각 대응되고, 셀프케어용 장치(20)의 제어부(24)는 상기 전문용 장치(10)의 제어부(15)와 대응되고, 셀프케어용 장치(20)의 통신부(25)는 상기 전문용 장치(10)의 통신부(17)와 대응될 수 있다.
따라서, 셀프케어용 장치(20)의 구성요소에 대한 상세한 설명은 상기 전문용 장치(10)의 구성요소 대한 설명과 중복되므로 생략하도록 한다.
다만, 도 7을 참조하면, 상기 전문용 장치(10)와는 다르게, 셀프케어용 장치(20)는 제어부(24)에 의해 산출된 점수를 통신부(25)를 통해 사용자 단말(30)로 제공할 수 있다.
사용자 단말(30)은 질 건강 관리 상태를 셀프케어하는 사용자가 사용하는 단말을 의미할 수 있다.
본 발명에서 사용자 단말(30)은 컴퓨터와 같은 정보처리수단이 적용될 수 있으며, 제어부와 같은 프로세서, 카메라와 같은 촬영 수단, 터치 스크린을 포함하는 입출력 수단을 포함하고, 통신 기능을 포함한 모든 장치를 의미한다. 즉, 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 디바이스라면 무엇이든 적용이 가능하다.
사용자는 사용자 단말(30)에 질 건강 관리 상태의 셀프케어를 위한 서비스 애플리케이션을 설치하여, 셀프케어용 장치(20)로부터 산출된 점수를 제공받아 자신의 질 건강 관리 상태를 직접 확인할 수 있다.
본 발명에 따른 셀프케어용 장치(20)는 메모리(22)에 사용자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장되어 있어, 셀프케어용 장치(20)가 사용자의 질 내부에 삽입되었을 때, 측정부(23)가 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하고, 제어부(14)가 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 사용자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 산출된 점수를 사용자 단말(30)로 제공함으로써, 사용자가 스스로 질 건강 관리 상태를 확인할 수 있다.
이하에서는, 도 8을 참조하여, 셀프케어용 장치(20)를 이용하여 사용자의 질 건강 관리 지표 측정 방법에 대해서 구체적으로 설명하도록 한다.
셀프케어용 장치(20)의 측정부(23)는 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정할 수 있다(S220).
다음으로, 셀프케어용 장치(20)의 제어부(24)는 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 사용자의 질 건강 관리 점수를 산출할 수 있다(S240).
단계 S220 및 S240은 상술한 단계 S120 및 S140와 중복되므로, 상세한 설명은 생략하도록 한다.
다음으로, 셀프케어용 장치(20)의 제어부(24)는 산출된 점수를 사용자 단말(30)에 제공할 수 있다(S260).
S240에서 산출된 각 항목에 대한 점수는 사용자 단말(30) 제공되어, 사용자가 확인할 수 있다.
이때, 각 항목에 대한 점수가 개별적으로 표시될 수도 있고, 또한 각 항목에 대한 점수를 합하여 전체 점수가 표시될 수도 있다. 본 발명에 따라, 사용자의 점수뿐만 아니라, 해당 서비스 애플리케이션을 이용하는 다른 사용자의 평균 점수도 함께 제공될 수 있다.
이에 따라, 사용자는 다른 사람과 비교하여 자신이 어느 항목에 대한 관리를 소홀하는지, 어느 항목에 대한 관리 상태가 우수한지 등을 항목별로 파악할 수가 있고, 또한 전체 점수를 통해 자신의 전반적인 관리 상태를 객관적으로 파악할 수도 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 질 건강 관리 지표 측정 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10: 전문용 질 건강 관리 지표 측정 장치
11: 본체부
12: 조작부
13: 메모리
14: 측정부
142: 촬영모듈
144: 센싱모듈
15: 제어부
16: 디스플레이부
17: 통신부
20: 셀프케어용 질 건강 관리 지표 측정 장치
21: 조작부
22: 메모리
23: 측정부
232: 촬영모듈
234: 센싱모듈
24: 제어부
25: 통신부
30: 사용자 단말

Claims (19)

  1. 디스플레이부;
    피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장된 메모리;
    상기 피진단자의 질 내부에 삽입되어, 상기 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하는 측정부; 및
    상기 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 상기 디스플레이부 상에 표시하는 제어부;를 포함하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 측정부는, 프로브 타입으로써,
    전면에 배치되어, 상기 질 내부의 전방 영상을 촬영하는 촬영모듈; 및
    외주면 둘레에 배치되어, 상기 질 내부의 상태를 센싱하는 센싱모듈;을 포함하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 측정부는,
    상기 센싱모듈을 상기 외주면 둘레를 따라 회전시키는 회전모듈을 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 측정부가 상기 질 내부에 삽입될 경우, 상기 회전모듈이 상기 센싱모듈을 회전시키도록 제어하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 복수의 항목은, 탄성도(elasticity), 분비물량(fluid volume), 수소이온농도(pH), 상피 완전성(epithelial integrity) 및 수화도(moisture)를 포함하고,
    상기 측정된 값들은, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값인,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 분비물량에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과를 기반으로 획득되는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 분비물량 에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 분비물량 항목에 대한 점수를 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  7. 제4 항에 있어서,
    상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값은, 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 각각 획득되는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 탄성도 항목에 대한 점수 및 상기 수소이온농도 항목에 대한 점수를 각각 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  9. 제4 항에 있어서,
    상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 각각 획득되는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 상피 완전성 항목에 대한 점수 및 상기 수화도 항목에 대한 점수를 각각 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  11. 제2 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 센싱모듈의 측정 횟수를 설정하고,
    상기 센싱모듈은, 상기 설정된 측정 횟수에 기초하여, 각각 상이한 위치에서 상기 질 내부의 상태를 반복하여 측정하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  12. 피진단자의 질 내부에 삽입되는 프로브 타입의 질 건강 관리 지표 측정 장치에 있어서,
    통신부;
    피진단자의 질 건강 관리 상태를 점수화하기 위한 질 건강 관리 지표가 저장된 메모리;
    상기 질 건강 관리 지표 내의 복수의 항목과 관련된 값들을 측정하는 측정부; 및
    상기 질 건강 관리 지표 및 상기 측정된 값들을 기반으로 상기 피진단자의 질 건강 관리 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 상기 통신부를 통해 사용자 단말에 제공하는 제어부;를 포함하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 측정부는,
    상기 장치의 전면에 배치되어, 상기 질 내부의 전방 영상을 촬영하는 촬영모듈; 및
    상기 장치의 외주면 둘레에 배치되어, 상기 질 내부의 상태를 센싱하는 센싱모듈;을 포함하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 측정부는,
    상기 센싱모듈을 상기 외주면 둘레를 따라 회전시키는 회전모듈을 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 장치가 상기 질 내부에 삽입될 경우, 상기 회전모듈이 상기 센싱모듈을 회전시키도록 제어하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  15. 제13 항에 있어서,
    상기 복수의 항목은, 탄성도(elasticity), 분비물량(fluid volume), 수소이온농도(pH), 상피 완전성(epithelial integrity) 및 수화도(moisture)를 포함하고,
    상기 측정된 값들은, 상기 탄성도, 상기 분비물량, 상기 수소이온농도, 상기 상피 완전성 및 상기 수화도 각각에 대해 측정된 값인,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  16. 제15 항에 있어서,
    상기 분비물량에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과를 기반으로 획득되고,
    상기 제어부는,
    상기 분비물량에 대한 측정값을 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 분비물량 항목에 대한 점수를 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  17. 제15 항에 있어서,
    상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값은, 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 기반으로 각각 획득되고,
    상기 제어부는,
    상기 탄성도에 대한 측정값 및 상기 수소이온농도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 탄성도 항목에 대한 점수 및 상기 수소이온농도 항목에 대한 점수를 각각 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  18. 제15 항에 있어서,
    상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값은, 상기 전방 영상을 딥러닝 모델을 이용하여 분석한 결과 및 상기 질 내부의 상태를 센싱한 결과를 결합하여 각각 획득되고,
    상기 제어부는,
    상기 상피 완전성에 대한 측정값 및 상기 수화도에 대한 측정값을 각각 상기 질 건강 관리 지표와 비교하여, 상기 상피 완전성에 항목에 대한 점수 및 상기 수화도 항목에 대한 점수를 각각 산출하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
  19. 제13 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 센싱모듈의 측정 횟수를 설정하고,
    상기 센싱모듈은, 상기 설정된 측정 횟수에 기초하여, 각각 상이한 위치에서 상기 질 내부의 상태를 반복하여 측정하는,
    질 건강 관리 지표 측정 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024071616A1 (ko) * 2022-09-27 2024-04-04 ㈜엔티엘헬스케어 여성 질 건강 모니터링을 위한 자가측정 장치

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2503131Y2 (ja) * 1989-03-07 1996-06-26 ヌッチ プロスペーロ 腟のpH及び他の指数を測定するための使い捨てプロ―ブ
KR20040101190A (ko) * 2001-10-26 2004-12-02 아테나 페미닌 테크날러지스 인코퍼레이티드 양방향 무선 통신을 이용하여 질 또는 신체 상태의정보변환,감지,작용 및/또는 회음부 근육조직 및 신경을자극하는 시스템 및 방법
US20110190580A1 (en) * 2009-09-28 2011-08-04 Bennett James D Analysis engine within a network supporting intravaginal monitoring
KR20140113146A (ko) * 2013-03-15 2014-09-24 주식회사 인트로메딕 pH 검출 내시경 장치 및 이의 제어방법
KR101449542B1 (ko) 2012-11-07 2014-10-30 주식회사 센바이텍 다목적 질 치료장치
US20170065249A1 (en) * 2015-09-08 2017-03-09 Advanced Tactile Imaging Inc. Methods and probes for vaginal tactile and ultrasound imaging
KR20190062386A (ko) * 2016-07-29 2019-06-05 레노비아 인크. 골반저근을 훈련시키기 위한 장치, 시스템, 및 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2503131Y2 (ja) * 1989-03-07 1996-06-26 ヌッチ プロスペーロ 腟のpH及び他の指数を測定するための使い捨てプロ―ブ
KR20040101190A (ko) * 2001-10-26 2004-12-02 아테나 페미닌 테크날러지스 인코퍼레이티드 양방향 무선 통신을 이용하여 질 또는 신체 상태의정보변환,감지,작용 및/또는 회음부 근육조직 및 신경을자극하는 시스템 및 방법
US20110190580A1 (en) * 2009-09-28 2011-08-04 Bennett James D Analysis engine within a network supporting intravaginal monitoring
KR101449542B1 (ko) 2012-11-07 2014-10-30 주식회사 센바이텍 다목적 질 치료장치
KR20140113146A (ko) * 2013-03-15 2014-09-24 주식회사 인트로메딕 pH 검출 내시경 장치 및 이의 제어방법
US20170065249A1 (en) * 2015-09-08 2017-03-09 Advanced Tactile Imaging Inc. Methods and probes for vaginal tactile and ultrasound imaging
KR20190062386A (ko) * 2016-07-29 2019-06-05 레노비아 인크. 골반저근을 훈련시키기 위한 장치, 시스템, 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024071616A1 (ko) * 2022-09-27 2024-04-04 ㈜엔티엘헬스케어 여성 질 건강 모니터링을 위한 자가측정 장치

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