KR20220092162A - 사용자간 매칭 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자의 특성과 해당 사용자가 속하는 그룹의 특성을 고려하여 해당 사용자와 다른 사용자를 매칭 시키는 사용자간 매칭 방법에 관한 것으로, 사용자의 피드백에 기초하여 사용자의 특성 및 그룹의 특성 각각의 적용 비율을 적응적으로 조절하여 사용자에게 보다 적합한 상대방을 제공할 수 있다.

Description

사용자간 매칭 방법{USER MATCHING METHOD}
본 발명은 사용자의 특성과 해당 사용자가 속하는 그룹의 특성을 고려하여 해당 사용자와 다른 사용자를 매칭 시키는 사용자간 매칭 방법에 관한 것으로, 사용자의 피드백에 기초하여 사용자의 특성 및 그룹의 특성 각각의 적용 비율을 적응적으로 조절하여 사용자에게 보다 적합한 상대방을 제공할 수 있다.
사용자 매칭 서비스는 등록된 사용자 간의 가입 정보, 특히 자신에 대한 정보와 상대방에 대한 선호 정보를 근거로 사용자 간의 매칭(또는 소개) 기능을 제공하는 서비스이다.
이와 같은 사용자 매칭 서비스는 기존의 오프라인 형태의 사업에서 온라인 서비스로 급속히 이동하고 있는 실정이며, 상호 간의 교류가 용이하고 상대방 선택의 폭이 넓다는 특성으로 인해 온라인 서비스의 이용자가 급속히 증가하고 있는 추세이다.
한편 온라인을 기반으로 하는 기존의 사용자 매칭 서비스는 사용자가 입력한 정보만을 이용하여 상대방을 추천하기에, 사용자가 정보를 잘못 입력하거나 특히 특정 설문에 대해 답변을 제대로 하지 못한 경우 제대로된 상대방 추천이 이루어지지 않는 문제점이 있었다.
또한 사용자가 제대로 정보를 입력하였고 그에 기초하여 상대방이 추천되었음에도 사용자가 상대방이 마음에 들지 않는 경우, 동일한 상대방 추천 방식(또는 알고리즘)을 계속 사용함으로써 사용자의 만족도가 지속적으로 떨어지는 문제점이 있었다.
본 발명은 상술한 문제점들을 해결하기 위한 것으로, 사용자에게 보다 적합한 상대방을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자가 속하는 그룹 특성을 고려한 사용자 간의 매칭 방법은, 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도를 포함하는 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계; 하나 이상의 제3 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 정보 및 상기 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계로써, 상기 하나 이상의 제3 사용자는 소정의 방식에 따라 상기 제1 사용자와 동일한 카테고리로 분류된 사용자이고; 및 상기 제1 우선순위 리스트 및 상기 제2 우선순위 리스트 중 적어도 하나를 참조하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 포함하는 제3 우선순위 리스트를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목은 제1 사용자의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제1 항목, 및 상기 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제2 항목을 포함할 수 있다.
상기 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계는 상기 제1 사용자의 상기 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 상기 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목은 상기 복수의 제2 사용자 각각의 특징에 관한 항목일 수 있다.
상기 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계는 상기 제1 사용자의 상기 하나 이상의 제1 항목을 참조하여, 상기 제1 사용자를 복수의 카테고리 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리로 분류하는 단계; 및 상기 제1 카테고리에 속하는 상기 하나 이상의 제3 사용자의 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목 각각에 대한 정보를 이용하여 상기 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계로써, 상기 하나 이상의 제3 항목은 상기 제3 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것으로써, 상기 제3 사용자가 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목인;를 포함할 수 있다.
상기 제3 우선순위 리스트를 생성하는 단계는 상기 제1 사용자의 피드백에 기반하여, 상기 제1 우선순위 리스트에 적용되는 제1 가중치 및 상기 제2 우선순위 리스트에 적용되는 제2 가중치를 결정하는 단계; 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 상기 제1 선호도에 상기 제1 가중치를 적용하는 단계; 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 상기 제2 선호도에 상기 제2 가중치를 적용하는 단계; 상기 제1 가중치가 적용된 제1 선호도 및 상기 제2 가중치가 적용된 제2 선호도에 기반하여, 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 산출하는 단계; 및 상기 제3 선호도에 기반하여 상기 제1 사용자에게 제2 사용자를 추천하여 제공하고, 상기 제공된 제2 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 피드백을 수신하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자의 피드백에 기초하여 사용자의 특성 및 그룹의 특성 각각의 적용 비율을 적응적으로 조절하여 사용자에게 보다 적합한 상대방을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 예시적인 제1 항목들을 도시한 도면이다.
도 4는 예시적인 제2 항목들을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부가 제1 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부가 제2 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부가 제3 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부에 의해 수행되는 사용자간 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 형태는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템은 사용자의 특성과 해당 사용자가 속하는 그룹의 특성을 고려하여 해당 사용자와 다른 사용자를 매칭 시킬 수 있다. 이때 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템은 사용자의 피드백에 기초하여 사용자의 특성 및 그룹의 특성 각각의 적용 비율을 적응적으로 조절하여 사용자에게 보다 적합한 상대방(즉 다른 사용자)을 제공할 수 있다.
본 발명에서 '제1 사용자', '제2 사용자' 및 '제3 사용자'는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템을 통하여 다른 사용자와 매칭되고자 하는 사용자 일 수 있다. 가령 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템이 데이팅 상대방을 매칭시키는 시스템에 사용되는 경우, 제1 사용자, 제2 사용자 및 제3 사용자 각각은 시스템을 통하여 데이팅 상대방을 구하고자 하는 사람을 의미할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니며, 서로 다른 특성을 갖는 개체들을 매칭시키는 것 이라면 그 명칭에도 불구하고 본 발명에 따른 사용자 매칭 시스템이 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 서버(100), 제1 사용자 단말(200), 제2 사용자 단말(300), 제3 사용자 단말(400) 및 통신망(500)을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자 단말(200), 제2 사용자 단말(300) 및 제3 사용자 단말(400)은 사용자들이 서버(100)에 의해 제공되는 다양한 서비스를 이용할 수 있도록 사용자들과 서버(100)를 매개하는 다양한 형태의 장치를 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 제1 사용자 단말(200)은 매칭 상대방(즉 제2 사용자)을 찾고자 하는 사용자의 단말일 수 있다. 따라서 제1 사용자 단말(200)은 제1 사용자가 본인과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보를 입력하기 위한 인터페이스를 표시하거나, 서버(100)에 의해 생성된 우선순위 리스트에 따라 제2 상대방을 제공하는 인터페이스를 표시할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에서 제2 사용자 단말(300)은 전술한 제1 사용자의 매칭 상대방의 단말일 수 있다. 따라서 제2 사용자 단말(300)은 제1 사용자로부터 수신된 매칭 수락 요청을 표시하는 인터페이스를 표시할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에서 제3 사용자 단말(400)은 전술한 제1 사용자와 동일한 카테고리로 분류되는 사용자의 단말일 수 있다. 이와 같은 제3 사용자 단말(400)은 제1 사용자 단말(200)과 마찬가지로 제3 사용자가 본인과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보를 입력하기 위한 인터페이스를 표시하거나, 서버(100)에 의해 생성된 우선순위 리스트에 따라 제2 상대방을 제공하는 인터페이스를 표시할 수 있다.
전술한 사용자 단말(200, 300, 400)은 도 1에 도시된 바와 같이 휴대용 단말(201 내지 203, 301 내지 303, 401 내지 403)을 의미할 수도 있고, 컴퓨터(204, 304, 404)를 의미할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200, 300, 400)은 상술한 기능을 수행하기 위해 콘텐츠 등을 표시하기 위한 표시수단, 이러한 콘텐츠에 대한 사용자의 입력을 획득하기 위한 입력수단을 구비할 수 있다.
이 때 입력수단 및 표시수단은 다양하게 구성될 수 있다. 가령 입력수단은 키보드, 마우스, 트랙볼, 마이크, 버튼, 터치패널 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
도 1에는 각 사용자의 역할에 따라 사용자 단말(200, 300, 400)이 서로 구분되는 것으로 도시하였지만, 이와 같은 구성은 예시적인 것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
또한 도 1에는 제1 사용자 단말(200), 제2 사용자 단말(300) 및 제3 사용자 단말(400) 각각이 모두 단수개인 것으로 도시되었지만, 이와 같은 수량은 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다. 가령 제2 사용자 단말(300)과 제3 사용자 단말(400) 각각은 복수일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(500)은 시스템의 각 구성 간의 데이터 송수신을 매개하는 수단을 의미할 수 있다. 이와 같은 통신망(500)은 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 사용자의 특성과 해당 사용자가 속하는 그룹의 특성을 고려하여 해당 사용자와 다른 사용자를 매칭 시킬 수 있다. 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 사용자의 피드백에 기초하여 사용자의 특성 및 그룹의 특성 각각의 적용 비율을 적응적으로 조절하여 사용자에게 보다 적합한 상대방(즉 다른 사용자)를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 통신부(110), 제어부(120) 및 메모리(130)를 포함할 수 있다. 또한 도면에는 도시되지 않았으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 입/출력부, 프로그램 저장부 등을 더 포함할 수 있다.
통신부(110)는 서버(100)가 사용자 단말(200, 300, 400)과 같은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
제어부(120)는 프로세서(Processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(Processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(Microprocessor), 중앙처리장치(Central Processing Unit: CPU), 프로세서 코어(Processor Core), 멀티프로세서(Multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
메모리(130)는 서버(100)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 메모리는 자기 저장 매체(Magnetic Storage Media) 또는 플래시 저장 매체(Flash Storage Media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 가령 메모리(130)는 복수의 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 또는 사용자 간의 매칭 정보를 일시적 및/또는 영구적으로 저장할 수 있다.
이하에서는 서버(100)의 제어부(120)가 사용자들을 매칭하는 방법을 중심으로 설명한다. 설명의 편의를 위해 제1 사용자는 단수이고, 제2 사용자는 복수이며, 제3 사용자도 복수임을 전제로 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자 단말(200)로부터 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다. 이때 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목은 제1 사용자의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제1 항목, 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제2 항목을 포함할 수 있다.
도 3은 예시적인 제1 항목(610, 620)들을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 제1 항목(610)은 생년월일, 직업, 지역과 같은 항목들, 즉 제1 사용자를 나타내는 객관적인 항목들을 포함할 수 있다. 한편 제1 항목(620)은 설문에 대한 제1 사용자의 응답을 나타내는 주관적인 항목들도 포함할 수 있다. 다만 도 3에 도시된 제1 항목(610, 620)들은 예시적인 것으로, 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니며 제1 사용자, 즉 사람의 특징을 묘사할 수 있는 항목이라면 본 발명의 제1 항목에 해당할 수 있다.
도 4는 예시적인 제2 항목(630, 640)들을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 제2 항목(630)은 재혼여부, 나이, 흡연유뮤 등과 같은 항목들, 즉 제1 사용자가 매칭 상대방으로써 원하는 상대방의 객관적인 조건들을 나타내는 항목들을 포함할 수 있다. 한편 제2 항목(640)은 전술한 제2 항목(630) 각각의 우선순위를 설정하기 위한 항목들을 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 제2 항목(630, 640)들은 예시적인 것으로, 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니며 제1 사용자가 원하는 매칭 상대방으로써의 특징을 묘사할 수 있는 항목이라면 본 발명의 제2 항목에 해당할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 '제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목'은 상술한 제1 항목(610, 620) 및 제2 항목(630, 640)외에 하나 이상의 제3 항목을 더 포함할 수 있다. 이때 하나 이상의 제3 항목은 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것으로써, 제1 사용자의 제시된(또는 제공된) 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목일 수 있다. 이와 같은 하나 이상의 제3 항목은 상술한 제1 항목(610, 620) 및 제2 항목(630, 640)과 달리 제1 사용자의 항목에 대한 입력이 아닌, 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성될 수 있다.
한편 상술한 '제1 항목', '제2 항목' 및 '제3 항목'은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템을 이용하는 모든 사용자로부터 수신되거나 설정될 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 제2 사용자에 대해서도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있고, 제3 사용자에 대해서도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도를 포함하는 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
이때 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보는 상술한 바와 같이 제1 사용자의 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 각각에 대한 정보를 의미하는 것 일 수 있다. 이와 마찬가지로 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 역시 복수의 제2 사용자 각각의 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 에 대한 정보를 의미하는 것 일 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제1 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목(710)에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목(720, 730, 740)에 대한 정보에 기초하여 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
가령 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목(710)에 대응되는 백터(V_user1) 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목(720, 730, 740) 각각에 대응되는 벡터(V_user2-1, V_user2-2, V_user2-N)를 생성할 수 있다. 또한 제어부(120)는 백터(V_user1)와 벡터(V_user2-1, V_user2-2, V_user2-N)들 간의 거리(D1, D2, DN)에 기반하여 제1 선호도를 산출할 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 거리가 짧을수록 제1 사용자의 제1 선호도가 높은 것으로 산출할 수 있다. 다만 이와 같이 벡터간의 거리를 기반으로 제1 선호도를 산출하는 방법은 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 산출된 제1 선호도에 기반하여 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 제1 우선순위 리스트는 상술한 제1 선호도와, 제1 선호도에 기반하여 생성된 순위(복수의 제2 사용자의 순위)를 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
이와 같이 본 발명은 제1 사용자가 선호하는 상대방에 대한 정보와 복수의 상대방의 특성을 나타내는 항목들을 비교하고 선호도를 산출함으로써 제1 사용자에게 적합한 상대방을 추천할 수 있다.
한편 상술한 제1 우선순위 리스트에만 의존하여 제1 사용자에게 상대방 사용자를 추천 할 경우, 사용자들의 입력 정보가 수정되거나 새로운 사용자가 추가되지 않는 한 동일한 우선순위 리스트만 제공될 수 있다. 나아가 제1 사용자가 상술한 방식에 따라 제공되는 상대방 사용자가 적합하지 않다고 판단하는 경우에도, 동일한 우선순위 리스트에 따라 상대방을 제공할 경우 매칭 결과가 좋지 못한 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해, 제1 사용자와 유사한 특성을 갖는 다른 사용자들의 선호 정보를 고려하여 우선순위 리스트를 갱신할 수 있다. 또한 본 발명은 제1 사용자의 피드백에 기반하여 우선순위 리스트를 갱신할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 하나 이상의 제3 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제2 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제1 항목(750)을 참조하여, 제1 사용자를 복수의 카테고리(760) 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리(770)로 분류할 수 있다. 이때 복수의 카테고리(760)는 제어부(120)에 의해 미리 생성되어 메모리(130)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 가령 제어부(120)는 비-지도 학습 과정에 따라 학습되는 인공 신경망을 이용하여 복수의 사용자들을 카테고리화 할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 선택적 실시예에서, 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목 또는 하나 이상의 제3 항목을 더 참조하거나, 하나 이상의 제2 항목 또는 하나 이상의 제3 항목만을 참조하여 제1 사용자를 복수의 카테고리(760) 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리(770)로 분류할 수도 있다.
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 카테고리(770)에 속하는 하나 이상의 제3 사용자의 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목 각각에 대한 정보(780)를 이용하여 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목에 대한 정보(780)는 모두 제3 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것 이고, 하나 이상의 제2 항목은 제3 사용자가 입력하는 항목이고, 하나 이상의 제3 항목은 제3 사용자의 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목일 수 있다.
가령 제어부(120)는 상술한 정보(780)를 참조하여, 제1 카테고리(770)에 속하는 사용자들의 평균적인 항목별 선호 정보, 즉 제2 항목에 대한 평균적 정보 및 제3 항목에 대한 평균적 정보를 생성할 수 있다.
또한 제어부(120)는 생성된 평균적 정보와 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 간의 유사도에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
예를 들어 제어부(120)는 제2 항목의 평균적 정보에 대응되는 백터 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목 각각에 대응되는 벡터를 생성할 수 있다. 또한 제어부(120)는 백터들 간의 거리에 기반하여 제2 선호도를 산출할 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 거리가 짧을수록 제1 사용자의 제2 선호도가 높은 것으로 산출할 수 있다.
한편 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 산출된 제2 선호도에 기반하여 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 제2 우선순위 리스트는 상술한 제2 선호도와, 제2 선호도에 기반하여 생성된 순위(복수의 제2 사용자의 순위)를 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 생성된 제1 우선순위 리스트 및 제2 우선순위 리스트 중 적어도 하나를 참조하여, 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 포함하는 제3 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제3 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 피드백에 기반하여, 제1 우선순위 리스트에 적용되는 제1 가중치 및 제2 우선순위 리스트에 적용되는 제2 가중치를 결정할 수 있다. 이때 각 가중치는 각 가중치가 적용되는 우선순위 리스트에서의 순위를 제3 우선순위 리스트의 생성에 얼마나 반영할지의 정도를 나타내는 것 일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도에 제1 가중치를 적용할 수 있다. 마찬가지로 제어부(120)는 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도에 제2 가중치를 적용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 가중치가 적용된 제1 선호도 및 상기 제2 가중치가 적용된 제2 선호도에 기반하여, 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 산출할 수 있다. 또한 제어부(120)는 제3 선호도에 기반하여 제1 사용자에게 제2 사용자를 추천하여 제공하고, 제공된 제2 사용자에 대한 제1 사용자의 피드백을 수신할 수 있다.
제1 사용자의 피드백이 존재하지 않는 초기의 경우 제어부(120)는 우선 제1 가중치 및 제2 가중치를 기 설정된 값으로 설정하되, 하나의 가중치를 다른 가중치 보다 높게 설정하여 제3 우선순위 리스트를 생성하고, 생성된 제3 우선순위 리스트에 따라 제2 사용자를 추천하여 제공할 수 있다.
또한 제어부(120)는 제공된 제2 사용자에 대한 제1 사용자의 피드백을 수신하고, 그에 기초하여 가중치를 조절할 수 있다. 가령 사용자의 피드백이 부정적인 경우 제어부(120)는 초기 설정(또는 이전 단계의 설정)에서 높게 설정된 가중치를 감소시키고 다른 가중치를 증가시킬 수 있다. 물론 사용자의 피드백이 긍정적인 경우 제어부(120)는 초기 설정(또는 이전 단계의 설정)에서 높게 설정된 가중치를 더 증가시키고, 다른 가중치를 더 감소시킬 수 있다.
이와 같이 본 발명은 사용자와 유사한 다른 사용자의 선호 정보를 참조하되, 사용자의 피드백에 기반하여 참조 정도를 조절함으로써 사용자의 선호에 보다 부합하는 상대방을 추천하여 제공할 수 있다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)에 의해 수행되는 사용자간 매칭 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 7에서 설명한 내용과 중복되는 내용의 설명은 생략하되, 도 1 내지 도 9를 함께 참조하여 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자 단말(200)로부터 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다.(S810) 이때 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목은 제1 사용자의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제1 항목, 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제2 항목을 포함할 수 있다.
도 3은 예시적인 제1 항목(610, 620)들을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 제1 항목(610)은 생년월일, 직업, 지역과 같은 항목들, 즉 제1 사용자를 나타내는 객관적인 항목들을 포함할 수 있다. 한편 제1 항목(620)은 설문에 대한 제1 사용자의 응답을 나타내는 주관적인 항목들도 포함할 수 있다. 다만 도 3에 도시된 제1 항목(610, 620)들은 예시적인 것으로, 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니며 제1 사용자, 즉 사람의 특징을 묘사할 수 있는 항목이라면 본 발명의 제1 항목에 해당할 수 있다.
도 4는 예시적인 제2 항목(630, 640)들을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 제2 항목(630)은 재혼여부, 나이, 흡연유뮤 등과 같은 항목들, 즉 제1 사용자가 매칭 상대방으로써 원하는 상대방의 객관적인 조건들을 나타내는 항목들을 포함할 수 있다. 한편 제2 항목(640)은 전술한 제2 항목(630) 각각의 우선순위를 설정하기 위한 항목들을 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 제2 항목(630, 640)들은 예시적인 것으로, 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니며 제1 사용자가 원하는 매칭 상대방으로써의 특징을 묘사할 수 있는 항목이라면 본 발명의 제2 항목에 해당할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 '제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목'은 상술한 제1 항목(610, 620) 및 제2 항목(630, 640)외에 하나 이상의 제3 항목을 더 포함할 수 있다. 이때 하나 이상의 제3 항목은 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것으로써, 제1 사용자의 제시된(또는 제공된) 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목일 수 있다. 이와 같은 하나 이상의 제3 항목은 상술한 제1 항목(610, 620) 및 제2 항목(630, 640)과 달리 제1 사용자의 항목에 대한 입력이 아닌, 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성될 수 있다.
한편 상술한 '제1 항목', '제2 항목' 및 '제3 항목'은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 매칭 시스템을 이용하는 모든 사용자로부터 수신되거나 설정될 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 제2 사용자에 대해서도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있고, 제3 사용자에 대해서도 하나 이상의 항목에 대한 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도를 포함하는 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.(S820)
이때 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보는 상술한 바와 같이 제1 사용자의 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 각각에 대한 정보를 의미하는 것 일 수 있다. 이와 마찬가지로 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 역시 복수의 제2 사용자 각각의 제1 항목, 제2 항목 및 제3 항목 에 대한 정보를 의미하는 것 일 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제1 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목(710)에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목(720, 730, 740)에 대한 정보에 기초하여 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
가령 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목(710)에 대응되는 백터(V_user1) 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목(720, 730, 740) 각각에 대응되는 벡터(V_user2-1, V_user2-2, V_user2-N)를 생성할 수 있다. 또한 제어부(120)는 백터(V_user1)와 벡터(V_user2-1, V_user2-2, V_user2-N)들 간의 거리(D1, D2, DN)에 기반하여 제1 선호도를 산출할 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 거리가 짧을수록 제1 사용자의 제1 선호도가 높은 것으로 산출할 수 있다. 다만 이와 같이 벡터간의 거리를 기반으로 제1 선호도를 산출하는 방법은 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 산출된 제1 선호도에 기반하여 제1 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 제1 우선순위 리스트는 상술한 제1 선호도와, 제1 선호도에 기반하여 생성된 순위(복수의 제2 사용자의 순위)를 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
이와 같이 본 발명은 제1 사용자가 선호하는 상대방에 대한 정보와 복수의 상대방의 특성을 나타내는 항목들을 비교하고 선호도를 산출함으로써 제1 사용자에게 적합한 상대방을 추천할 수 있다.
한편 상술한 제1 우선순위 리스트에만 의존하여 제1 사용자에게 상대방 사용자를 추천 할 경우, 사용자들의 입력 정보가 수정되거나 새로운 사용자가 추가되지 않는 한 동일한 우선순위 리스트만 제공될 수 있다. 나아가 제1 사용자가 상술한 방식에 따라 제공되는 상대방 사용자가 적합하지 않다고 판단하는 경우에도, 동일한 우선순위 리스트에 따라 상대방을 제공할 경우 매칭 결과가 좋지 못한 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해, 제1 사용자와 유사한 특성을 갖는 다른 사용자들의 선호 정보를 고려하여 우선순위 리스트를 갱신할 수 있다. 또한 본 발명은 제1 사용자의 피드백에 기반하여 우선순위 리스트를 갱신할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 하나 이상의 제3 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.(S830)
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제2 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제1 항목(750)을 참조하여, 제1 사용자를 복수의 카테고리(760) 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리(770)로 분류할 수 있다. 이때 복수의 카테고리(760)는 제어부(120)에 의해 미리 생성되어 메모리(130)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 가령 제어부(120)는 비-지도 학습 과정에 따라 학습되는 인공 신경망을 이용하여 복수의 사용자들을 카테고리화 할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 선택적 실시예에서, 제어부(120)는 제1 사용자의 하나 이상의 제2 항목 또는 하나 이상의 제3 항목을 더 참조하거나, 하나 이상의 제2 항목 또는 하나 이상의 제3 항목만을 참조하여 제1 사용자를 복수의 카테고리(760) 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리(770)로 분류할 수도 있다.
이어서 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 카테고리(770)에 속하는 하나 이상의 제3 사용자의 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목 각각에 대한 정보(780)를 이용하여 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목에 대한 정보(780)는 모두 제3 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것 이고, 하나 이상의 제2 항목은 제3 사용자가 입력하는 항목이고, 하나 이상의 제3 항목은 제3 사용자의 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목일 수 있다.
가령 제어부(120)는 상술한 정보(780)를 참조하여, 제1 카테고리(770)에 속하는 사용자들의 평균적인 항목별 선호 정보, 즉 제2 항목에 대한 평균적 정보 및 제3 항목에 대한 평균적 정보를 생성할 수 있다.
또한 제어부(120)는 생성된 평균적 정보와 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 간의 유사도에 기초하여 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.
예를 들어 제어부(120)는 제2 항목의 평균적 정보에 대응되는 백터 및 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목 각각에 대응되는 벡터를 생성할 수 있다. 또한 제어부(120)는 백터들 간의 거리에 기반하여 제2 선호도를 산출할 수 있다. 예를 들어 제어부(120)는 거리가 짧을수록 제1 사용자의 제2 선호도가 높은 것으로 산출할 수 있다.
한편 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 산출된 제2 선호도에 기반하여 제2 우선순위 리스트를 생성할 수 있다. 이때 제2 우선순위 리스트는 상술한 제2 선호도와, 제2 선호도에 기반하여 생성된 순위(복수의 제2 사용자의 순위)를 포함할 수 있다. 다만 이는 예시적인것으로 본 발명의 사상이 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 상술한 과정에 따라 생성된 제1 우선순위 리스트 및 제2 우선순위 리스트 중 적어도 하나를 참조하여, 제1 사용자의 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 포함하는 제3 우선순위 리스트를 생성할 수 있다.(S840)
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)가 제3 우선순위 리스트를 생성하는 예시적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 사용자의 피드백에 기반하여, 제1 우선순위 리스트에 적용되는 제1 가중치 및 제2 우선순위 리스트에 적용되는 제2 가중치를 결정할 수 있다.(S841) 이때 각 가중치는 각 가중치가 적용되는 우선순위 리스트에서의 순위를 제3 우선순위 리스트의 생성에 얼마나 반영할지의 정도를 나타내는 것 일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도에 제1 가중치를 적용할 수 있다.(S842) 마찬가지로 제어부(120)는 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도에 제2 가중치를 적용할 수 있다.(S843)
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 제1 가중치가 적용된 제1 선호도 및 상기 제2 가중치가 적용된 제2 선호도에 기반하여, 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 산출할 수 있다.(S844) 또한 제어부(120)는 제3 선호도에 기반하여 제1 사용자에게 제2 사용자를 추천하여 제공하고(S845), 제공된 제2 사용자에 대한 제1 사용자의 피드백을 수신할 수 있다.(S846)
본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(120)는 상술한 단계 S841 내지 단계 S846에 따른 동작을 반복하여 수행할 수 있다.
제1 사용자의 피드백이 존재하지 않는 초기의 경우 제어부(120)는 우선 제1 가중치 및 제2 가중치를 기 설정된 값으로 설정하되, 하나의 가중치를 다른 가중치 보다 높게 설정하여 제3 우선순위 리스트를 생성하고, 생성된 제3 우선순위 리스트에 따라 제2 사용자를 추천하여 제공할 수 있다.
또한 제어부(120)는 제공된 제2 사용자에 대한 제1 사용자의 피드백을 수신하고, 그에 기초하여 가중치를 조절할 수 있다. 가령 사용자의 피드백이 부정적인 경우 제어부(120)는 초기 설정(또는 이전 단계의 설정)에서 높게 설정된 가중치를 감소시키고 다른 가중치를 증가시킬 수 있다. 물론 사용자의 피드백이 긍정적인 경우 제어부(120)는 초기 설정(또는 이전 단계의 설정)에서 높게 설정된 가중치를 더 증가시키고, 다른 가중치를 더 감소시킬 수 있다.
이와 같이 본 발명은 사용자와 유사한 다른 사용자의 선호 정보를 참조하되, 사용자의 피드백에 기반하여 참조 정도를 조절함으로써 사용자의 선호에 보다 부합하는 상대방을 추천하여 제공할 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 저장하는 것일 수 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 서버
110: 통신부
120: 제어부
130: 메모리
200: 제1 사용자 단말
300: 제2 사용자 단말
400: 제3 사용자 단말
500: 통신망

Claims (5)

  1. 사용자가 속하는 그룹 특성을 고려한 사용자 간의 매칭 방법에 있어서,
    제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보 및 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제1 선호도를 포함하는 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계;
    하나 이상의 제3 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 정보 및 상기 복수의 제2 사용자 각각과 관련된 하나 이상의 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제2 선호도를 포함하는 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계로써, 상기 하나 이상의 제3 사용자는 소정의 방식에 따라 상기 제1 사용자와 동일한 카테고리로 분류된 사용자이고; 및
    상기 제1 우선순위 리스트 및 상기 제2 우선순위 리스트 중 적어도 하나를 참조하여 상기 제1 사용자의 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 포함하는 제3 우선순위 리스트를 생성하는 단계;를 포함하는, 사용자간 매칭 방법.
  2. 청구항 1에 있어서
    상기 제1 사용자와 관련된 하나 이상의 항목은
    제1 사용자의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제1 항목, 및
    상기 제1 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것인 하나 이상의 제2 항목을 포함하는, 사용자간 매칭 방법.
  3. 청구항 2에 있어서
    상기 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계는
    상기 제1 사용자의 상기 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 상기 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목에 대한 정보에 기초하여 상기 제1 우선순위 리스트를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 복수의 제2 사용자 각각의 하나 이상의 제1 항목은
    상기 복수의 제2 사용자 각각의 특징에 관한 항목인, 사용자간 매칭 방법.
  4. 청구항 2에 있어서
    상기 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계는
    상기 제1 사용자의 상기 하나 이상의 제1 항목을 참조하여, 상기 제1 사용자를 복수의 카테고리 중 어느 하나의 카테고리인 제1 카테고리로 분류하는 단계; 및
    상기 제1 카테고리에 속하는 상기 하나 이상의 제3 사용자의 하나 이상의 제2 항목에 대한 정보 및 하나 이상의 제3 항목 각각에 대한 정보를 이용하여 상기 제2 우선순위 리스트를 생성하는 단계로써, 상기 하나 이상의 제3 항목은 상기 제3 사용자가 선호하는 상대방의 특징에 관한 것으로써, 상기 제3 사용자가 제시된 상대방에 대한 피드백에 기반하여 생성되는 항목인;를 포함하는, 사용자간 매칭 방법.
  5. 청구항 1에 있어서
    상기 제3 우선순위 리스트를 생성하는 단계는
    상기 제1 사용자의 피드백에 기반하여, 상기 제1 우선순위 리스트에 적용되는 제1 가중치 및 상기 제2 우선순위 리스트에 적용되는 제2 가중치를 결정하는 단계;
    상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 상기 제1 선호도에 상기 제1 가중치를 적용하는 단계;
    상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 상기 제2 선호도에 상기 제2 가중치를 적용하는 단계;
    상기 제1 가중치가 적용된 제1 선호도 및 상기 제2 가중치가 적용된 제2 선호도에 기반하여, 상기 복수의 제2 사용자 각각에 대한 제3 선호도를 산출하는 단계; 및
    상기 제3 선호도에 기반하여 상기 제1 사용자에게 제2 사용자를 추천하여 제공하고, 상기 제공된 제2 사용자에 대한 상기 제1 사용자의 피드백을 수신하는 단계;를 포함하는, 사용자간 매칭 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20010025646A (ko) * 2000-05-04 2001-04-06 민경찬 커플 매칭 시스템 및 방법
KR20140031647A (ko) * 2012-09-05 2014-03-13 에스케이플래닛 주식회사 아이템 추천 시스템 및 방법과, 이를 지원하는 장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010025646A (ko) * 2000-05-04 2001-04-06 민경찬 커플 매칭 시스템 및 방법
KR20140031647A (ko) * 2012-09-05 2014-03-13 에스케이플래닛 주식회사 아이템 추천 시스템 및 방법과, 이를 지원하는 장치

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