KR20220090949A - System and method for providing dyeing information based on bicdata with dyeing fibers - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템은 수집한 빅데이터를 기반으로 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피를 추천하고, 원가를 예측하여 제공하는 염색정보 제공 서버; 염색 관련 빅데이터를 수집하여 관리하면서, 상기 염색정보 제공 서버에 수집한 빅데이터를 제공하는 빅데이터 관리서버; 상기 염색정보 제공 서버가 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공하는 경우 해당 서비스 제공 비용을 산출하는 전산관리 서버; 상기 전산관리 서버에 포함된 구성을 가상으로 구축하여 상기 전산관리 서버와 동기화되어 구동되면서, 원격지 어디에서나 해당 전산관리 서버에서 제공하는 서비스와 동일한 서비스를 제공하는 클라우드 서버; 상기 염색정조 제공 서버 또는 상기 빅데이터 관리서버가 보다 정확한 염색정보를 제공할 수 있도록 기업에서 생산하는 염료에 대한 상세 스펙정보를 제공하는 염료 제조&판매 기업 단말; 및 상기 염색정조 제공 서버 또는 상기 빅데이터 관리서버와 연결되어 최종적으로 최적의 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공 받는 염색가공 제조기업 단말;을 포함하여 텍스타일 재료, 원가, 염색공정에서 발생하여 누적된 빅데이터를 기반으로 염색공정의 원가를 예측하고, 염색공정의 품질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.The dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention recommends dyes, process setting values (setting values), and dyeing recipes based on the collected big data, and provides dyeing information by predicting the cost serving server; a big data management server that collects and manages dyeing-related big data, and provides the collected big data to the dyeing information providing server; a computerized management server for calculating the service cost when the dyeing information providing server provides a dye, a process setting value (set value), and a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service; a cloud server providing the same service as the service provided by the computerized management server from anywhere while running in synchronization with the computerized management server by virtually building the configuration included in the computerized management server; a dye manufacturing & sales company terminal that provides detailed specification information on dyes produced by a company so that the dyeing and purification providing server or the big data management server can provide more accurate dyeing information; and a terminal for a dyeing processing manufacturing company that is connected to the dyeing and refining service server or the big data management server and finally receives the optimal dye, process setting value (setting value), and a dyeing recipe recommendation service and cost prediction service; Including; It has the effect of predicting the cost of the dyeing process and improving the quality of the dyeing process based on the big data accumulated from textile materials, cost, and the dyeing process.
Description
본 발명은 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로써, 더욱 상세하게는 텍스타일 재료, 원가, 염색공정에서 발생하여 누적된 빅데이터를 기반으로 염색공정의 원가를 예측하고, 염색공정의 품질을 향상시킬 수 있는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a dyeing information providing system and method based on big data related to textile dyeing, and more particularly, predicting the cost of the dyeing process based on the textile material, cost, and big data accumulated from the dyeing process And it relates to a dyeing information providing system and method based on big data related to textile dyeing that can improve the quality of the dyeing process.
종래에는 빅데이터를 활용하여 섬유 염색 관련 빅데이터에 대한 수집, 정제, 학습을 통해서 원가예측 비즈니스 서비스 솔루션, 섬유 염색 관련 전처리된 빅데이터를 기반으로 품질 향상 관련 비즈니스 서비스 솔루션, 및 클라우드 기반의 비즈니스 서비스 제공 솔루션이 없었다.In the past, cost prediction business service solutions through collection, purification, and learning of big data related to textile dyeing using big data, quality improvement related business service solutions based on preprocessed big data related to textile dyeing, and cloud-based business services There was no solution provided.
종래에 없던 서비스를 제공하기 위해 본 발명은 텍스타일 재료 스펙(SPEC)에 따른 물성 DB 정보의 수집과 분석, 텍스타일 재료 스펙(SPEC)에 따른 컬러 DB 정보의 수집과 분석, 섬유 원가 스펙에 따른 에너지별 원가 추이 분석, 섬유 원가 스펙에 따른 염색공정의 개별원가 예측을 제공할 수 있는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.In order to provide an unprecedented service, the present invention collects and analyzes physical property DB information according to the textile material specification (SPEC), collection and analysis of color DB information according to the textile material specification (SPEC), and energy according to the fiber cost specification It aims to provide a system and method for providing dyeing information based on big data related to fiber dyeing that can provide cost trend analysis and individual cost prediction of the dyeing process according to fiber cost specifications.
또한, 상술한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 섬유 원단 SPEC에 따라 염료 메이커의 상표 및 타입 등을 추천하고, 섬유 원단 SPEC에 따라 염색공정의 프로세스 셋팅값(설정값)을 추천하고, 섬유 원단 SPEC에 따라 염색공정의 레시피 정보를 추천하며, 레시피 정보에 따른 현장 염료 투입량 환산값(실제 현장 투입량)을 제공할 수 있는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.In addition, in order to solve the above problems, the present invention recommends the brand and type of the dye maker according to the textile fabric SPEC, and recommends the process setting value (setting value) of the dyeing process according to the textile fabric SPEC, and the textile fabric SPEC The purpose is to provide a system and method for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing that can recommend recipe information for the dyeing process according to have.
또한, 상술한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 클라우드 기반에서 서버 관리자가 빅데이터를 제공하면서 전산관리를 통해 염색가공 제조기업에 예측값을 유료서비스로 제공하고, 빅데이터 업그레이드에 필요한 염료 정보 및 염료 업체가 필요한 견뢰성/판매처/사용량 등의 정보를 무상으로 교환할 수 있도록 하며, 비즈니스 서비스 운영체계를 원활히 지원할 수 있는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.In addition, in order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a cloud-based server manager with big data while providing predicted values to dye processing manufacturers as a paid service through computerized management, and dye information and dye companies required for big data upgrade. The purpose of this is to provide a system and method for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing that enables free exchange of information such as fastness/sales/usage, etc., and can support business service operating system smoothly. .
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템은 수집한 빅데이터를 기반으로 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피를 추천하고, 원가를 예측하여 제공하는 염색정보 제공 서버; 염색관련 빅데이터를 수집하여 관리하면서, 상기 염색정보 제공 서버에 수집한 빅데이터를 제공하는 빅데이터 관리서버; 상기 염색정보 제공 서버가 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공하는 경우 해당 서비스 제공 비용을 산출하는 전산관리 서버; 상기 전산관리 서버에 포함된 구성을 가상으로 구축하여 상기 전산관리 서버와 동기화되어 구동되면서, 원격지 어디에서나 해당 전산관리 서버에서 제공하는 서비스와 동일한 서비스를 제공하는 클라우드 서버; 상기 염색정조 제공 서버 또는 상기 빅데이터 관리서버가 보다 정확한 염색정보를 제공할 수 있도록 기업에서 생산하는 염료에 대한 상세 스펙정보를 제공하는 염료 제조&판매 기업 단말; 및 상기 염색정조 제공 서버 또는 상기 빅데이터 관리서버와 연결되어 최종적으로 최적의 염료, 공정 셋팅값(설정값), 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공 받는 염색가공 제조기업 단말;을 포함하는 것을 특징으로 한다.The dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention for achieving the above object recommends dyes, process setting values (set values), and dyeing recipes based on the collected big data, and costs A dyeing information providing server that predicts and provides; a big data management server that collects and manages dyeing-related big data and provides the collected big data to the dyeing information providing server; a computerized management server for calculating the service cost when the dyeing information providing server provides a dye, a process setting value (set value), and a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service; a cloud server providing the same service as the service provided by the computerized management server from anywhere while running in synchronization with the computerized management server by virtually building the configuration included in the computerized management server; a dye manufacturing & sales company terminal that provides detailed specification information on dyes produced by a company so that the dyeing and purification providing server or the big data management server can provide more accurate dyeing information; and a dyeing processing manufacturing company terminal that is connected to the dyeing and refining service server or the big data management server and finally receives an optimal dye, process setting value (setting value), and a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service; characterized in that
바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템의 염색정보 제공 서버는 상기 빅데이터 관리서버, 전산관리 서버, 클라우드 서버, 염료 제조&판매 기업 단말, 및 염색가공 제조기업 단말과 통신하면서 필요한 데이터를 송수신하는 인터페이스부; 상기 인터페이스부가 수신한 데이터를 저장하고, 공정 셋팅갑(설정값), 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공하기 위해 추출하는 주제어부; 상기 염색가공 제조기업에 염색에 필요한 염료를 추천하는 염료 추천부; 상기 염색가공 제조기업에 염색시 복수의 종속변수 중 하나 이상의 종속변수에 대한 공정 셋팅갑(설정값)을 추천하는 설정값 추천부; 상기 염색가공 제조기업에서 선택한 염색가공에 대한 전처리 공정개별원가(Y1), 염색 공정 개별원가(Y2), 후가공 공정 개별원가(Y3)를 산출하여 합산하고, 간접비(Y4)를 더 합산하여 제조원가를 예측하는 원가 예측부; 및 상이한 색상의 염료에 대하여 액비 및 상기 염료 추천부의 염료추천시 추천하는 첨가 조제의 혼합 농도에 따른 pH농도를 염색 레시피로 추천하는 염색 레시피 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the dyeing information providing server of the dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention for achieving the above object is the big data management server, computerized management server, cloud server, dye manufacturing & sales company An interface unit for transmitting and receiving necessary data while communicating with the terminal, and the dyeing processing manufacturing company terminal; a main control unit that stores the data received by the interface unit and extracts the process setting value (set value), and to provide a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service; a dye recommendation unit that recommends dyes necessary for dyeing to the dyeing processing manufacturing company; a setting value recommendation unit for recommending a process setting value (setting value) for one or more dependent variables among a plurality of dependent variables when dyeing to the dyeing processing manufacturing company; The individual cost of the pre-processing process (Y1), the individual cost of the dyeing process (Y2), and the individual cost of the post-processing process (Y3) for the dyeing process selected by the dyeing manufacturing company are calculated and added up, and the overhead cost (Y4) is further added to reduce the manufacturing cost. a cost forecasting unit that predicts; and a dyeing recipe recommendation unit that recommends, as a dyeing recipe, a pH concentration according to a mixed concentration of an additive that is recommended when a liquid fertilizer and the dye recommendation unit recommend a dye for dyes of different colors.
본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법은 텍스타일 재료, 원가, 염색공정에서 발생하여 누적된 빅데이터를 기반으로 염색공정의 원가를 예측하고, 염색공정의 품질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.The system and method for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing according to the present invention predict the cost of the dyeing process based on the big data accumulated from textile materials, cost, and the dyeing process, and improve the quality of the dyeing process. There is an effect that can be improved.
도 1은 본발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템의 염색정보 제공 서버 블록도 이다.
도 3은 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템에 의한 염료 추천을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템에 의한 설정값 추천을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템에 독립변수와 종속변수 상관 관계를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템에 의한 원가 예측을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템에 염색 레시피 추천을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram of a system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
2 is a block diagram of a dyeing information providing server of a dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
3 is a view for explaining dye recommendation by the dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
4 is a view for explaining the setting value recommendation by the dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
5 is a diagram illustrating the correlation between independent variables and dependent variables in the system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
6 is a view for explaining cost prediction by the dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
7 is a diagram for explaining a dyeing recipe recommendation in the dyeing information providing system based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 고안자는 그 자신의 고안을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 고안의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. The terms or words used in the present specification and claims should not be construed as being limited to their ordinary or dictionary meanings, and the designer may properly define the concept of the term in order to best describe his/her invention. Based on the principle that there is, it should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 고안의 가 장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 고안의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Accordingly, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all the technical ideas of the present invention, so they can be substituted at the time of the present application It should be understood that various equivalents and modifications may exist.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 및 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a system and method for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템 도면이다.1 is a diagram of a system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing according to the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이 염색정보 제공 서버(100), 빅데이터 관리서버(200), 전산관리 서버(300), 클라우드 서버(400), 염료 제조&판매 기업 단말(500), 및 염색가공 제조기업 단말(600)를 포함한다.As shown in FIG. 1, dyeing
상기 염색정보 제공 서버(100)는 빅데이터를 별도로 관리하는 상기 빅데이터 관리 서버(200) 또는 섬유 염색을 하는 업체로부터 수신하여 직접 수집한 빅데이터 정보를 염색가공 제조기업에 제공한다.The dyeing
상기 염색정보 제공 서버(100)에 대한 상세한 구성은 후술된 바와 같다.A detailed configuration of the dyeing
상기 빅데이터 관리서버(200)는 복수의 염색가옥 제조기업의 염색가공 정보를 수신하여 빅데이터를 누적 관리함으로써 상기 염색정보 제공 서버(100)의 요청에 따라 제공할 수 있다.The big
상기 전산관리 서버(300)는 상기 염색정보 제공 서버(100)와 연결되어 상기 염색정보 제공 서버(100)에서 제공하는 서비스에 대한 서비스 제공 비용을 산출한다.The
상기 클라우드 서버(400)는 상기 전산관리 서버(300)에 포함된 구성을 가상으로 구축하여 상기 전산관리 서버(300)와 동기화되어 구동되면서, 원격지 어디에서나 해당 전산관리 서버(300)에서 제공하는 서비스와 동일한 서비스를 제공할 수 있다.The
상기 염료 제조&판매 기업 단말(500)은 A사, B사, 또는 C사와 같은 복수의 염색 제조&판매 기업이 보유한 단말로 각종 염료 정보를 상기 클라우드 서버(400) 또는 상기 염색정보 제공 서버(100)에 제공하여, 해당 클라우드 서버(400) 또는 상기 염색정보 제공 서버(100)에서 섬유 염색과 관련한 다양한 염료에 대한 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한다.The dye manufacturing &
상기 염색가공 제도기업 단말(600)은 상기 클라우드 서버(400) 또는 상기 염색정보 제공 서버(100)와 연결되어, 본 발명에 따른 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템으로부터 최종적으로 염색정보를 제공받는 객체이다.The dyeing processing
상기 염색정보 제공 서버(100)는 도 2에 도시된 바와 같이 주제어부(110), 인터페이스부(120), 염료 추천부(130), 설정값 추천부(140), 원가 예측부(150), 염색 레시피 추천부(160), 및 데이터 베이스부(170)를 포함한다.As shown in FIG. 2 , the dyeing
한편, 상기 데이터 베이스부(170)는 기본 입력값 DB(171), 염료 추천 입력값 DB(172), 설정값 추천 입력값 DB(173), 원가 예측 입력값 DB(174), 및 염색 레시피 추천 입력값 DB(175)를 포함한다.Meanwhile, the
상기 주제어부(110)는 상기 인터페이스부(120)가 수신한 데이터를 상기 데이터 베이스부(170)에 저장하거나, 상기 염료 추천부(130), 설정값 추천부(140), 원가 예측부(150), 또는 염색 레시피 추천부(160)의 추천 또는 예측시, 필요한 입력값을 상기 데이터 베이스(170)에서 추출하여 제공한다.The
상기 인터페이스부(120)는 상기 빅데이터 관리서버(200), 전산관리 서버(300), 클라우드 서버(400), 염료 제조&판매 기업 단말(500), 및 염색가공 제조기업 단말(600)과 통신하면서 필요한 데이터를 송수신한다.The interface unit 120 communicates with the big
예를 들어, 상기 인터페이스부(120)는 상기 빅데이터 관리서버(200)로부터 기본 입력값 정보, 염료 추천 입력값 정보, 설정값 추천 입력값 정보, 원가 예측 입력값 정보, 염색 레시피 추천 입력값 정보 등을 수신할 수 있고, 상기 염색가공 제조 기업단말(600)과 통신하면서 염료 추천, 설정값 추천, 원가 예측, 염색 레시피 추천 정보를 송신할 수 있다.For example, the interface unit 120 may include basic input value information, dye recommendation input value information, setting value recommendation input value information, cost prediction input value information, dyeing recipe recommendation input value information from the big
상기 염료 추천부(130)는 도 3에 도시된 바와 같이 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 염료 추천 필요 입력값 DB(172)로부터 색상농담을 더 입력받아 소정 순위의 염료를 추천해 준다.As shown in FIG. 3 , the dye recommendation unit 130 inputs textile material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric tissue values as basic input values from the basic
즉, 상기 염료 추천부(130)는 상기 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값, 및 색상농담을 입력받아 분산 염료 타입, 산성 염료 타입, 반응성 염료 타입, 직접 염료 타입, 카치온 염료 타입을 고려하여, 복수의 업체에서 생산하는 염료 중, 임의의 업체가 생산하는 최적의 염료를 순위별로 추천해 준다.That is, the dye recommendation unit 130 receives the fiber material properties, weight, quantity, fabric density, fabric texture value, and color shading, and receives a disperse dye type, an acid dye type, a reactive dye type, a direct dye type, a cationic dye Considering the type, it recommends the optimal dye produced by a random company among the dyes produced by a plurality of companies by rank.
예를 들어, 상기 염료 추천부(130)는 추천해야할 염료가 산성 염료 이면서 H.Milling type의 염료인 경우 DYSTAR에서 생산하는 염료를 1순위로 추천하면서 동시에 첨가 조제(정련제, NaOH, 소다회, 과산화수소, 빙초산, Buffer, 균염제, 망초, 소다회 등)도 함께 추천한다.For example, if the dye to be recommended is an acid dye and a dye of H. Milling type, the dye recommendation unit 130 recommends the dye produced by DYSTAR as the first priority and at the same time, an additive auxiliary (refining agent, NaOH, soda ash, hydrogen peroxide, Glacial acetic acid, buffer, leveling agent, seaweed, soda ash, etc.) are also recommended.
상기 설정값 추천부(140)는 도 4에 도시된 바와 같이 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값에 해당하는 기본 입력값만 입력받고 폭, 오버피드, 셋팅온도, Padder 압력, 및 Speed에 대한 후 가공 설정값으로, 각각 58inch, 1%, 170℃, 3bar, 및 30(m/min)를 추천한다.As shown in FIG. 4 , the set value recommendation unit 140 provides basic input values corresponding to fiber material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric tissue values from the basic
상기 설정값 추천부(140)는 상술한 바와 같이 폭, 오버피드, 셋팅온도, Padder 압력, 및 Speed에 대한 설정값 추천에 한정되지 않고, 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값에 해당하는 기본 입력값만을 입력받아 도 5에 도시된 상관관계 표에서 NO6 내지 N014에 해당 하는 종속 변수 중 하나 이상의 종속변수에 대한 설정값을 추천하는 것이 바람직하다.The set value recommendation unit 140 is not limited to recommending set values for width, overfeed, set temperature, padder pressure, and speed as described above, and fiber material properties, weight, quantity, fabric density, fabric tissue value It is preferable to receive only the basic input value corresponding to , and recommend setting values for one or more dependent variables among the dependent variables corresponding to NO6 to N014 in the correlation table shown in FIG. 5 .
참고로, 도 5에서 독립변수인 경사소재와 위사소재는 폴리에스테르, 나일론, 면, 린넨, 모(wool) 등에 해당되고, 직물조직은 plain, twill, 자카드, RIP, STRIPE 등에 해당되고, 중량은 yd당 원단 무게이며, 수량은 염색기에 투입되는 yd수이다. For reference, in FIG. 5, the warp material and weft material, which are independent variables, correspond to polyester, nylon, cotton, linen, wool, etc., and the fabric structure corresponds to plain, twill, jacquard, RIP, STRIPE, etc., and the weight is It is the fabric weight per yd, and the quantity is the number of yd input to the dyeing machine.
또한, 도 6에서 종속변수인 염료상품명은 염료메이커 상품명이고, 염료종류는 분산염료, 산성염료, 반응성염료 및 직접염료 등이고, 염료타입은 염료종류별 염료 입자/성분 분류이고, 염료량은 원단 무게당 염료 함유량(%)이고, 액비는 원단 무게(kg)당 용수(water:L) 비율이고, pH는 산성, 중성, 알카리성 농도이고, 최고온도(단위:℃)는 염색시 셋팅 최고 온도값이고, 종료온도(단위:℃)는 염색시 셋팅 종료 온도값이며, 유지시간(단위:분)은 염색시 셋팅 최고 온도 유지시간 값이다.In addition, in FIG. 6, the dye brand name as a dependent variable is the dye maker brand name, the dye type is a disperse dye, an acid dye, a reactive dye, and a direct dye, and the dye type is a dye particle/component classification by dye type, and the amount of dye is per fabric weight. The dye content (%), the liquid ratio is the ratio of water (water:L) per weight of the fabric (kg), the pH is the acidity, neutrality, and alkali concentration, and the maximum temperature (unit: ℃) is the maximum temperature value set during dyeing, The end temperature (unit: ℃) is the setting end temperature value during dyeing, and the holding time (unit: min) is the setting maximum temperature holding time value during dyeing.
상기 원가 예측부(150)는 도 6에 도시된 바와 같이 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 원가 예측 입력값 DB(174)로부터 색상농담, 투입인원 인건비를 입력값으로 더 입력받아 제조원가를 예측한다.As shown in FIG. 6 , the cost prediction unit 150 inputs fiber material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric tissue values as basic input values from the basic
보다 구체적으로 상기 원가 예측부(150)는 전처리 공정개별원가(Y1), 염색 공정 개별원가(Y2), 후가공 공정 개별원가(Y3)를 산출하여 합산하고, 거기에 간접비(Y4)를 더 합산하여 제조원가를 예측한다.More specifically, the cost prediction unit 150 calculates and sums the individual cost of the pre-processing process (Y1), the individual cost of the dyeing process (Y2), and the individual cost of the post-processing process (Y3), and adds the overhead cost (Y4) thereto. Predict the manufacturing cost.
이때 상기 원가 예측부(150)는 전처리제 단가와 해당 전처리제 투입량, 그리고 스팀, 용수, 전력에 해당하는 에너지 단가를 입력하여 AI 알고리즘을 통해 총 전처리 작업시간, 시간당 에너지 투입량, 및 시간당 투입인원을 자동 계산하여 전처리 공정 개별원가(Y1)를 산출한다.At this time, the cost prediction unit 150 inputs the unit price of the pretreatment agent, the input amount of the pretreatment agent, and the energy unit price corresponding to steam, water, and power, and calculates the total pretreatment working time, the energy input per hour, and the number of input people per hour through the AI algorithm. Calculate the individual cost (Y1) of the pretreatment process by automatic calculation.
또한, 상기 원가 예측부(150)는 염료 단가와 해당 염료 투입량, 조제 단가와 해당 조제 투입량, 그리고 스팀, 용수, 전력에 해당하는 에너지 단가를 입력하여 총 염색 작업시간, 시간당 에너지 투입량, 시간당 투입인원을 자동 계산하여 염색공정 개별원가(Y2)를 산출한다.In addition, the cost prediction unit 150 inputs the dye unit price and the corresponding dye input amount, the preparation unit price and the preparation input amount, and the energy unit price corresponding to steam, water, and electric power to input the total dyeing operation time, the energy input per hour, the number of people input per hour is automatically calculated to calculate the individual cost of the dyeing process (Y2).
마지막으로 상기 원가 예측부(150)는 가공제 단가와 해당 가공제 투입량, 가스와 전력에 해당하는 에너지 단가를 입력하여 총 후가공 작업시간, 시간당 에너지 투입량, 시간당 투입인원을 자동 계산하여 상기 후 가공 공정 개별원가(Y3)를 산출한다.Finally, the cost prediction unit 150 inputs the unit price of the processing agent, the input amount of the processing agent, and the energy unit price corresponding to gas and power, and automatically calculates the total post-processing work time, the energy input per hour, and the number of people input per hour, and the post-processing process Calculate the individual cost (Y3).
상기 염색 레시피 추천부(160)는 도 7에 도시된 바와 같이 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 염색 레시피 추천 입력값 DB(175)로부터 색상명, 색상 농담을 더 입력받아 원단 조건별 염색 레시피를 추천해 준다.As shown in FIG. 7 , the dyeing recipe recommendation unit 160 selects the textile material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric tissue values as basic input values from the basic
즉, 상기 염색 레시피 추천부(160)는 상이한 색상의 염료에 대하여 액비(원단무게: 용수량), 그리고 상기 염료 추천부(130)의 염료 추천시 추천하는 첨가 조제의 혼합 농도에 따른 pH농도를 염색 레시피로 추천한다.That is, the dyeing recipe recommendation unit 160 dyes the pH concentration according to the liquid ratio (fabric weight: water quantity) for dyes of different colors, and the mixing concentration of the additive agent recommended when the dye recommendation unit 130 recommends the dye. Recommended as a recipe.
이때 상기 염색 레시피 추천부(160)는 실험 염색 레시피에 대해 원단의 비율에 맞춰 염료의 투입량을 자동으로 환산하고 그에 따른 액비의 용수량에 맞춰 조제의 투입량을 자동으로 환산하여 현장 염색 레시피를 추천하는 것이 바람직하다.At this time, the dyeing recipe recommendation unit 160 automatically converts the input amount of the dye according to the ratio of the fabric for the experimental dyeing recipe, and automatically converts the input amount of the agent according to the amount of liquid fertilizer accordingly to recommend the on-site dyeing recipe. desirable.
이상의 설명은 본 고안의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 고안이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람이라면 본 고안의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 고안에 개시된 실시예들은 본 고안의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 고안의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 고안의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 고안의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and a person of ordinary skill in the art to which the present invention pertains may make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100 : 염색정보 제공 서버
110 : 주제어부
120 : 인터페이스부
130 : 염료 추천부
140 : 설정값 추천부
150 : 원가 예측부
160 : 염색 레시피 추천부
170 : 데이터 베이스부
171 : 기본 입력값 DB
172 : 염료 추천 입력값 DB
173 : 설정값 추천 입력값 DB
174 : 원가 예측 입력값 DB
175 : 염색 레시피 추천 입력값 DB
200 : 빅데이터 관리서버
300 : 전산관리 서버
400 : 클라우드 서버
500 : 염료 제조&판매 기업 단말
600 : 염색가공 제조기업 단말100: Dyeing information providing server
110: main fisherman
120: interface unit
130: dye recommendation part
140: setting value recommendation unit
150: cost forecasting unit
160: Dyeing recipe recommendation part
170: database unit
171 : Default input value DB
172: Dye recommendation input value DB
173: set value recommended input value DB
174: cost prediction input value DB
175: Dyeing recipe recommendation input value DB
200: big data management server
300: computerized management server
400 : cloud server
500: Dye manufacturing & sales company terminal
600: Dyeing processing manufacturing company terminal
Claims (6)
염색 관련 빅데이터를 수집하여 관리하면서, 상기 염색정보 제공 서버(100)에 수집한 빅데이터를 제공하는 빅데이터 관리서버(200);
상기 염색정보 제공 서버(100)가 염료, 설정값, 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공하는 경우 해당 서비스 제공 비용을 산출하는 전산관리 서버(300);
상기 전산관리 서버(300)에 포함된 구성을 가상으로 구축하여 상기 전산관리 서버(300)와 동기화되어 구동되면서, 원격지 어디에서나 해당 전산관리 서버(300)에서 제공하는 서비스와 동일한 서비스를 제공하는 클라우드 서버(400);
상기 염색정조 제공 서버(100) 또는 상기 빅데이터 관리서버(200)가 보다 정확한 염색정보를 제공할 수 있도록 기업에서 생산하는 염료에 대한 상세 스펙정보를 제공하는 염료 제조&판매 기업 단말(500); 및
상기 염색정조 제공 서버(100) 또는 상기 빅데이터 관리서버(200)와 연결되어 최종적으로 최적의 염료, 설정값, 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공 받는 염색가공 제조기업 단말(600);을 포함하는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.
A dyeing information providing server 100 that recommends a dye, a set value, and a dyeing recipe based on the collected big data, and predicts and provides a cost;
a big data management server 200 that collects and manages dyeing related big data, and provides the collected big data to the dyeing information providing server 100;
When the dyeing information providing server 100 provides a dye, a set value, and a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service, a computerized management server 300 for calculating a corresponding service provision cost;
Cloud that provides the same service as the service provided by the computerized management server 300 from anywhere while running in synchronization with the computerized management server 300 by virtually building the configuration included in the computerized management server 300 . server 400;
A dye manufacturing & sales company terminal 500 that provides detailed specification information on dyes produced by a company so that the dyeing and purification providing server 100 or the big data management server 200 can provide more accurate dyeing information; and
The dyeing processing company terminal 600 connected to the dyeing and fertility providing server 100 or the big data management server 200 and finally receiving the optimal dye, setting value, and dyeing recipe recommendation service and cost prediction service; A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing, characterized in that it comprises a.
상기 염색정보 제공 서버(100)는
상기 빅데이터 관리서버(200), 전산관리 서버(300), 클라우드 서버(400), 염료 제조&판매 기업 단말(500), 및 염색가공 제조기업 단말(600)과 통신하면서 필요한 데이터를 송수신하는 인터페이스부(120);
상기 인터페이스부(120)가 수신한 데이터를 저장하고, 설정값, 및 염색 레시피 추천 서비스와 원가 예측 서비스를 제공하기 위해 추출하는 주제어부(110);
상기 염색가공 제조기업에 염색에 필요한 염료를 추천하는 염료 추천부(130);
상기 염색가공 제조기업에 염색시 복수의 종속변수 중 하나 이상의 종속변수에 대한 설정값을 추천하는 설정값 추천부(140);
상기 염색가공 제조기업에서 선택한 염색가공에 대한 전처리 공정개별원가(Y1), 염색 공정 개별원가(Y2), 후가공 공정 개별원가(Y3)를 산출하여 합산하고, 간접비(Y4)를 더 합산하여 제조원가를 예측하는 원가 예측부(150); 및
상이한 색상의 염료에 대하여 액비 및 상기 염료 추천부(130)의 염료추천시 추천하는 첨가 조제의 혼합 농도에 따른 pH농도를 염색 레시피로 추천하는 염색 레시피 추천부(160);를 포함하는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.
The method of claim 1,
The dyeing information providing server 100
Interface for transmitting and receiving necessary data while communicating with the big data management server 200, the computerized management server 300, the cloud server 400, the dye manufacturing & sales company terminal 500, and the dyeing processing manufacturing company terminal 600 part 120;
a main control unit 110 for storing the data received by the interface unit 120 and extracting set values, and a dyeing recipe recommendation service and a cost prediction service;
a dye recommendation unit 130 for recommending a dye necessary for dyeing to the dyeing processing manufacturing company;
a set value recommendation unit 140 for recommending set values for one or more dependent variables among a plurality of dependent variables when dyeing to the dyeing processing manufacturing company;
The individual cost of the pre-processing process (Y1), the individual cost of the dyeing process (Y2), and the individual cost of the post-processing process (Y3) for the dyeing process selected by the dyeing manufacturing company are calculated and added up, and the overhead cost (Y4) is further added to reduce the manufacturing cost. a cost prediction unit 150 to predict; and
For dyes of different colors, a dyeing recipe recommendation unit 160 that recommends as a dyeing recipe the pH concentration according to the mixing concentration of the additive recommended when the liquid fertilizer and the dye recommendation unit 130 recommend the dye. A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing.
상기 염료 추천부(130)는
상기 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 염료 추천 필요 입력값 DB(172)로부터 색상농담을 더 입력받아 소정 순위의 염료를 추천해 주는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The dye recommendation unit 130 is
Textile material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric texture values are received as basic input values from the basic input value DB 171 of the database unit 170, and the color from the dye recommendation required input value DB 172 A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing, characterized in that it receives more jokes and recommends dyes of a predetermined rank.
상기 설정값 추천부(140)는
상기 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값에 해당하는 기본 입력값만 입력받고 복수의 종속변수 중 하나 이상의 종속변수에 대한 설정값을 추천해 주는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.
4. The method of claim 3,
The set value recommendation unit 140 is
From the basic input value DB 171 of the database unit 170, only basic input values corresponding to fiber material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric tissue values are input, and for at least one dependent variable among a plurality of dependent variables A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing, characterized in that it recommends a set value.
상기 원가 예측부(150)는
상기 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 원가 예측 입력값 DB(174)로부터 색상농담, 투입인원 인건비를 입력값으로 더 입력받아 제조원가를 예측해 주는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.
5. The method of claim 4,
The cost prediction unit 150 is
Textile material properties, weight, quantity, fabric density, and fabric texture values are input as basic input values from the basic input value DB 171 of the database unit 170, and color shading is obtained from the cost prediction input value DB 174 A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing, characterized in that it predicts the manufacturing cost by receiving more input personnel and labor costs as input values.
상기 염색 레시피 추천부(160)는
상기 데이터 베이스부(170)의 기본 입력값 DB(171)로부터 기본 입력값으로 섬유 소재물성, 중량, 수량, 원단 밀도, 원단 조직 값을 입력받고, 상기 염색 레시피 추천 입력값 DB(175)로부터 색상명, 색상 농담을 더 입력받아 원단 조건별 염색 레시피를 추천해 주는 것을 특징으로 하는 섬유 염색 관련 빅데이터를 기반으로 한 염색정보 제공 시스템.6. The method of claim 5,
The dyeing recipe recommendation unit 160
Textile material properties, weight, quantity, fabric density, fabric texture values are input as basic input values from the basic input value DB 171 of the database unit 170, and the color name from the dyeing recipe recommendation input value DB 175 A system for providing dyeing information based on big data related to textile dyeing, characterized in that it receives more input color shades and recommends dyeing recipes for each fabric condition.
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170099078A (en) * | 2016-02-23 | 2017-08-31 | 주식회사 와이티 | Management Estimating Platform System Based on Big Data Using Manufacturing Facilities-Related Information from MES |
| KR20180080023A (en) * | 2017-01-03 | 2018-07-11 | (주)소호시스템 | Hair dye synthesis providing system using big data algorithm and providing method using the same |
| KR20190024032A (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-08 | 다이텍연구원 | Energy optimization system through dyeing process control of machine learning base in dyeing processing factory |
-
2020
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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