KR20220080754A - 지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법 - Google Patents

지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있는 지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 사용자 단말로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받는 단계; 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하는 단계; 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하는 단계; 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하는 단계; 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 제1 지역화폐를 구매하고, 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하는 단계; 사용자 단말에 제1 지역화폐 금액을 충전하는 단계; 및 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 금액을 이용하여 음식 메뉴 비용을 결제하는 단계;를 포함한다.

Description

지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법{FOOD MENU PAYMENT SERVICE SYSTEM PROVIDING AUTOMATIC PURCHASE FUNCTION FOR LOCAL CURRENCY AND METHOD OF THE SAME}
본 발명은 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
최근 들어 음식점을 개업하는 사람들이 점점 증가하여 전국의 음식점 수는 약 70만개 수준까지 증가하였다. 음식점의 증가로 음식점들 간의 경쟁은 점점 심화되고 있으며, 이로 인해 음식점 광고의 중요성도 점차 커지고 있다. 최근의 음식점 관련 통계에 따르면, 각 음식점 마다 평균 매월 40만원 이상을 광고비로 지출하고 있으며, 년간 요식업 광고비 총액으로 3조 4천억 이상의 비용이 소모되고 있다.
일반적으로 음식점에서는 배달 서비스를 제공하는 플랫폼을 사용하거나, 소셜네트워크서비스(SNS: social network service) 광고 대행을 사용하고 있으나, 상당한 비용이 광고비로 소모되어 업주들의 불만이 증가하고 있다. 그러나, 음식점들 중 상당수는 요식업 광고에 대한 투자 대비 효과가 기대 만큼 크지 못하여 폐업에 이르는 식당도 증가하고 있다.
이와 같이, 현재 요식업 분야에서 효율적인 광고 플랫폼이 존재하지 않지만, 업주들에게 온라인 광고의 필요성은 더욱 부각되고 있는 상황이다. 한편, 일상 생활에서 소비자가 음식점을 이용할 때 인터넷 또는 어플리케이션(application) 등을 통해 음식점이나 음식 메뉴에 대해 미리 조사한 후 음식점과 음식 메뉴를 결정하여 해당 음식점에 방문하는 빈도가 점차 늘어나고 있다.
그러나 사용자가 음식점이나 음식 메뉴를 검색할 때 사용자의 음식 취향이나 상황을 고려하지 않은 채 일괄적인 결과가 표시되고 있어, 사용자가 원하는 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보에 접근하는데 장시간이 소요되며, 사용자가 원하는 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보를 얻기 위해 추가 검색을 시도해야 하는 등의 불편함이 있다.
또한, 종래에는 음식점 관련자 또는 음식점으로부터 소정의 대가를 받은 제3자가 허위로 음식 메뉴에 대한 후기나 댓글을 기록하는 경우가 있으며, 이로 인해 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 장애 요인이 되고 있다. 또한, 종래에는 사용자 별로 방문한 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보를 기록하지 않고 있으며, 그에 따라 사용자가 방문하지 않은 새로운 음식점과 음식 메뉴를 자동으로 탐색 및 추천하는 기능을 제공하지도 못하고 있다.
또한, 최근에 일부 고객들이 합리적인 평가나 비판을 넘어 음식 결제 서비스 앱의 리뷰를 갑질 수단으로 활용하는 사례가 발생되고 있다. 예를 들어, 리뷰를 조건으로 음료수 등의 서비스를 요구하거나, 매출에 큰 영향을 주는 주말 영업 개시 시간 등에 맞춰 일부러 혹평을 남기거나, 메뉴에 없는 품목을 요청하고 요청을 받아주지 않으면 악플 테러를 하는 등의 사례가 대표적이다.
이러한 문제에 대해 배달앱들에서도 리뷰 관리를 하고 있지만 역부족인 상황이다. 배달의민족은 6만2천건의 불법 리뷰를 삭제하였으며, 요기요는 AI 기술을 적용하여 허위 포토 리뷰를 자동으로 걸러내는 모델을 개발하기도 하였다. 그러나, 배달앱 이용자가 1,000만명이 넘는 상황에서 현실적으로 관리에 한계가 있으며, 리뷰도 온라인상 저작물로 판단되어 플랫폼 사업자가 임의대로 삭제하기 어려운 상황이어서 근본적인 문제를 해결하기는 어려운 실정이다.
특히 소상공인들은 최근 코로나로 인해 배달앱에 의존하는 비중이 큰 폭으로 증가하여 매출 하락 등을 우려하여 부당한 리뷰에도 적극적 대응이 어렵고, 정신적인 스트레스를 크게 받고 있는 등, 자영업자를 보호해 줄 방안이 절실한 상황이다. 따라서, 소비자들이 리워드 수령을 위해 객관적인 평가를 통해 리뷰를 남기도록 유도하여 악의적인 악플을 최소화할 수 있으며, 소비자들이 리뷰를 통해 창출한 리워드를 통해 편리하게 이익을 창출할 수 있도록 하는 혁신적인 배달앱 서비스가 요구되고 있다.
한편, 최근에는 공공 배달앱을 통한 음식 메뉴 결제 서비스가 이루어지고 있다. 이러한 공공 배달앱에서는 신용 카드 결제 뿐 아니라, 지역화폐를 통한 결제 기능을 제공하고 있다. 이러한 공공 배달앱의 지역화폐 결제 서비스는 소비자들에게 할인된 금액으로 비용을 결제할 수 있게 해주고, 소상공인을 보호하고 지역 경제를 활성화하는데 많은 도움을 줄 수 있다. 그러나, 사용자가 지역화폐 사용처가 특정 지역으로 제한되어 있어 음식점이 해당 지역 내에 소재하지 않는 경우 지역화폐를 이용한 결제를 할 수 없다.
이와 같은 경우, 소비자들은 별도의 지역화폐 충전앱을 이용하여 지역화폐를 충전한 다음, 공공 배달앱을 통해 지역화폐 결제를 해야 하는 불편함이 있었다. 또한, 특정 지역구로 사용 지역이 제한된 지역화폐의 특성상, 소비자들이 음식점이 어느 지역구에 소재하고 있는지를 파악하여 해당 지역구에서 사용 가능한 지역화폐를 조회해야 하고, 지역화폐 조회 후에는 조회한 지역화폐를 판매하는 서버 주소를 확인하여 접속해야 하며, 음식 메뉴 결제 비용이 얼마인지 확인하여 비용 결제를 위해 필요한 지역화폐의 구입액을 결정하여야 하는 번거로움이 있었다.
본 발명은 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자의 음식 메뉴의 선정과 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받지 못하도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 나아가 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시키고자 한다.
또한, 본 발명은 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 다수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 사용자 그룹의 음식 취향을 고려하여 음식 메뉴를 추천할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 사용자 단말로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받는 단계; 음식점 지역 확인부에 의해, 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하는 단계; 지역화폐 결정부에 의해, 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하는 단계; 지역화폐 구입 판단부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하는 단계; 지역화폐 구매부에 의해, 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하는 단계; 지역화폐 충전부에 의해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하는 단계; 및 지역화폐 결제부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하는 단계;를 포함한다.
상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액일 수 있다. 상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액일 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 리워드 생성부에 의해, 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하는 단계; 및 펀드금액 적립부에 의해, 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 리워드를 생성하는 단계는: 상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하는 단계; 다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하는 단계; 상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계; 상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하는 단계; 상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계; 및 상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계는: 상기 사용자가 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별하는 단계; 및 상기 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 상기 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 리워드 대상 후기 데이터로 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는: 상기 사용자 단말로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 상기 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하는 단계; 및 상기 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 상기 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는: 상기 유사 평가자 집단의 평가자들 중 상기 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정하는 단계; 상기 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 평가 예상 점수를 기초로 상기 사용자 단말에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는: 상기 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 상기 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는: 상기 사용자와 상기 평가자 간의 음식 취향 유사도, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 환경 정보를 기초로, 상기 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 상기 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계는: 상기 사용자 그룹에 속한 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하는 단계; 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출하는 단계; 상기 음식 관련 정보를 기초로 상기 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하는 단계; 상기 음식 메뉴 선호도를 기초로 상기 다수의 평가자 중에서 상기 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정하는 단계; 상기 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 상기 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하는 단계; 및 상기 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 상기 평가자 그룹에 포함된 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 음식 메뉴 결제 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은: 사용자 단말로부터 지역화폐 결제를 요청받은 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하도록 구성되는 음식점 지역 확인부; 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하도록 구성되는 지역화폐 결정부; 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하도록 구성되는 지역화폐 구입 판단부; 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하도록 구성되는 지역화폐 구매부; 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하도록 구성되는 지역화폐 충전부; 및 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하도록 구성되는 지역화폐 결제부;를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은: 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하도록 구성되는 리워드 생성부; 및 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하도록 구성되는 펀드금액 적립부;를 더 포함할 수 있다.
상기 리워드 생성부는: 상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하고; 다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하고; 상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하고; 상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하고; 상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하고; 및 상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자의 음식 메뉴의 선정과 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받지 못하도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 하는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 다수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 사용자 그룹의 음식 취향을 고려하여 적절한 음식 메뉴를 추천할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 사용자 단말에 제공되는 음식 메뉴 추천 서비스를 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 세부 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다.
도 5는 도 4의 단계 S130을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 6은 도 4의 단계 S140을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 7은 도 4의 단계 S180을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 음식 메뉴 평가 집단을 설정하는 방법을 보여주는 개략도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 및 리워드 제공 방법을 보여주는 개략도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 개념도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다.
도 16은 본 발명의 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하에서 설명되는 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 명세서에서 사용되는 '~부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위로서, 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. '~부'에서 제공하는 기능은 복수의 구성요소에 의해 분리되어 수행되거나, 다른 추가적인 구성요소와 통합될 수도 있다. 본 명세서의 '~부'는 반드시 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되지 않으며, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 공공 배달앱 등으로 구현될 수 있는 것으로서, 사용자가 지역화폐 결제를 요청시 해당 음식점의 소재 지역을 자동으로 확인하고, 음식점에 결제 가능한 지역화폐를 결제에 필요한 액수만큼 자동으로 구매하여 사용자 단말에 충전해줌으로써, 사용자가 별도로 지역화폐 구매를 위한 앱을 통해 지역화폐를 구매하지 않고도, 음식점의 소재 지역에 관계 없이 편리하게 지역화폐를 통한 결제를 수행할 수 있도록 하는 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하고, 해당 리워드를 펀드금액으로 전환하여 미리 등록된 평가자의 펀드 계좌로 자동으로 적립하여, 사용자가 후기 리뷰 작성을 통해 얻은 리워드를 편리하게 펀드 투자에 연계하여 소액 펀드 투자 수익을 실현할 수 있도록 하는 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은, 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하기 위한 것이다. 이를 위해 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버는 먼저 사용자의 음식 취향과의 유사도를 기초로 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하여 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 사용자 단말로 전달할 수 있다. 이후, 음식 메뉴 추천 서버는 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하여 해당 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 본 발명은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버로의 가입을 유도할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받는 것을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버에 의해 사용자 단말에 제공되는 음식 메뉴 추천 및 음식 메뉴 결제 서비스를 설명하기 위한 개념도이다. 도 1에서 사용자 단말(20)은 음식 메뉴 추천 서버(10)의 회원으로 가입하여 음식 메뉴 추천을 요청한 사용자에 대응되는 단말일 수 있다.
평가자 단말(10)은 음식 메뉴 추천 서버(10)의 회원으로 가입한 다른 사용자(평가자)에 대응되는 단말로, 음식 메뉴 추천을 요청한 사용자를 제외한 가입자의 단말일 수 있다. 사용자 단말(20)은 음식 메뉴를 결제하는 사용자의 단말일 수 있으며, 동시에 사용자 단말(20)을 통해 사용자가 음식 메뉴에 대한 후기를 남기는 경우에는 다른 사용자 단말에 대한 평가자 단말(10)이 될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 사용자 단말(20)을 통해 음식 메뉴 결제시 다수의 평가자 중 사용자의 음식 메뉴 선정에 관련된 하나 이상의 평가자에게 리워드(reward)를 제공하기 위한 것이다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자가 사용자 단말(20)을 이용하여 음식 메뉴 결제시 다수의 평가자 중 사용자가 결제한 음식 메뉴의 선정과 관련된 음식 메뉴 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하고 해당 평가자 단말(10)로 리워드 제공(예를 들어, 결제 수수료에 해당하는 펀드 금액 투자)을 알리는 메시지를 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버의 세부 구성도이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다. 도 1 내지 도 4를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 메뉴 결제에 따라 사용자와 관련된 평가자에게 리워드를 제공하기 위한 것으로, 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(110)은 유/무선 통신망을 통해 음식 메뉴 추천 서버(100)와 평가자 단말(10), 사용자 단말(20) 간에 데이터를 송수신하기 위한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 음식 메뉴 추천 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말(20), 평가자 단말(10) 등과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 음식 메뉴 추천, 지역화폐 결제 및 리워드를 통한 펀드 투자 연계를 위한 프로그램이나 각종 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 프로세서가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 음식 메뉴 추천, 지역화폐 결제 및 리워드를 통한 펀드 투자 연계를 위해 메모리에 저장된 프로그램을 실행할 수 있다. 프로세서(130)는 음식 메뉴 추천 서버(100)에서 제공하는 서비스를 위한 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치일 수 있다. 프로세서(130)는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit), 프로세서코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(140)는 사용자 계정 프로파일, 평가자 계정 프로파일, 음식점 정보, 음식점 별 음식 메뉴 정보, 다수의 사용자와 평가자로부터 입력받은 음식 메뉴 평가 점수 및 후기 정보, 음식 메뉴 추천 및 리워드 제공 기능을 실행하기 위한 프로그램 및 각종 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(140)는 SRAM, DRAM, SDRAM 등과 같은 휘발성 메모리, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, PRAM, MRAM, RRAM, FRAM과 같은 불휘발성 메모리, 하드 디스크 또는 광학적 판독 매체, 예를 들어 CDROM, DVD와 같은 광기록 매체, 자기 테이프와 같은 자기 매체 등의 저장매체일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
한편, 본 발명에서 단말(예를 들어, 사용자 단말, 평가자 단말, 가맹점 단말, 가맹점주 단말, 지역화폐 관리단말, 증권사 단말, 및/또는 은행 단말 등)은 예를 들어, 데스크탑 PC, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 스마트시계, 스마트밴드, 스마트안경, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA 등과 같이 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비하며 휴대성 및 이동성이 보장된 다양한 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 웨어러블 기기 혹은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 고정형 유선 통신 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함할 수 있다. 무선 데이터 통신망은 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 취향 및 음식 메뉴 선택에 따라 음식 메뉴에 대한 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있으며, 이를 위해 사용자 음식 취향 분석부(150), 유사 평가자 집단 설정부(160), 후기 데이터 리스트 생성부(170), 결제 음식 메뉴 인식부(180), 리워드 후기 인식부(190) 및 리워드 제공부(200)를 포함할 수 있다.
사용자 음식 취향 분석부(150), 유사 평가자 집단 설정부(160), 후기 데이터 리스트 생성부(170), 결제 음식 메뉴 인식부(180), 리워드 후기 인식부(190) 및 리워드 제공부(200)는 메모리(120)에 저장되어 프로세서(130)에 의해 실행되어 기능을 수행하도록 구성될 수 있다.
사용자 음식 취향 분석부(150)는 사용자 단말(20)로부터 음식 메뉴 평가 데이터를 입력받고(S110), 사용자 단말(20)로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석할 수 있다(S120). 사용자 단말(20)을 통해 입력되는 음식 메뉴 평가 데이터는 예를 들어, 음식 메뉴에 대한 평점, 별점, 댓글, 후기 데이터, 소셜네트워크서비스(예를 들어, 카카오톡, 인스타그램, 트위터, 페이스북 등)나 블로그 등에 포함된 음식 메뉴 평가 등을 포함할 수 있다. 사용자 단말(20)로부터 입력된 다양한 음식 메뉴에 대한 평가 데이터는 데이터베이스(140)에 저장될 수 있다. 사용자 음식 취향 분석부(150)는 데이터베이스(140)에 저장된 사용자의 음식 메뉴 평가 데이터를 분석하여 사용자의 음식 취향을 분석할 수 있다.
유사 평가자 집단 설정부(160)는 다수의 평가자의 음식 취향과, 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정할 수 있다(S130). 도 5는 도 4의 단계 S130을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3 내지 도 5를 참조하면, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 사용자 단말(20)로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정할 수 있다(S132).
유사 평가자 집단 설정부(160)는 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 사용자와 음식 취향이 유사한 유사 평가자 집단을 설정할 수 있다(S134). 이때 유사 평가자 집단 설정부(160)는 데이터베이스(140)에 저장된 다양한 평가자의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터를 기초로 사용자와 평가자 간의 음식 취향 유사도를 산출할 수 있다.
데이터베이스(140)에 저장된 각 평가자의 하나 이상의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터는 평가자 단말(10)을 통해 입력되어 음식 메뉴 추천 서버(100)로 전송된 평가자의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터(예를 들어, 후기 데이터, 평점 등)일 수 있다.
도 6은 도 4의 단계 S140을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3, 도 4 및 도 6을 참조하면, 일 실시예에서, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 유사 평가자 집단의 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정할 수 있다(S142).
예를 들어, 사용자의 음식 메뉴 평가 데이터에 음식 메뉴 A와, B에 대한 평가 데이터가 포함된 경우, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 음식 메뉴 A와, B에 대한 평가 결과가 사용자와 유사한 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴 C, D 등에 대해서도 음식 메뉴를 평가한 평가자를 평가 집단으로 선정할 수 있다. 유사 평가자 집단 설정부(160)는 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여, 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다(S144). 예를 들어, 사용자와 음식 메뉴 A, B에 대한 음식 취향 유사도가 높을수록, 해당 평가자의 음식 메뉴 C에 대한 평가 점수에 높은 가중치를 적용하여 사용자의 음식 메뉴 C에 대한 평가 예상 점수를 높게 산출할 수 있다.
후기 데이터 리스트 생성부(170)는 사용자와 평가자 간의 음식 취향 유사도, 사용자 단말(20)의 위치 정보(또는 사용자와 음식점 간의 거리) 및 환경 정보(예를 들어, 계절, 기후, 날씨 등)를 기초로, 인공 지능 모델을 기반으로 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정할 수 있다(S146). 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 산출된 평가 예상 점수를 기초로 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보와 음식점 정보 및 추천 음식 메뉴에 관한 후기 데이터 리스트를 전송할 수 있다(S148).
이때 사용자 단말(20)로 전송되는 후기 데이터 리스트는 사용자와 음식 취향 유사도가 높은 순으로 해당 추천 음식 메뉴에 대한 평가자들의 후기 데이터를 나열한 목록을 포함할 수 있다. 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 평가 예상 점수 및 사용자 단말(20)의 위치 정보를 기초로 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상으로 평가된 음식 메뉴를 서비스하는 사용자 주변의 음식점 정보를 사용자 단말(20)에 전송할 수 있다.
다시 도 3 및 도 4를 참조하면, 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 사용자 단말(20)로 전달할 수 있다(S140). 사용자가 사용자 단말(20)에 표시되는 후기 데이터 리스트에 포함된 후기 데이터를 열람한 후(S150), 후기 데이터와 관련된 음식 메뉴를 선정하여 결제하면(S160), 결제 음식 메뉴 인식부(180)는 후기 데이터 리스트가 사용자 단말(20)로 전달된 이후에 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식할 수 있다(S170). 리워드 후기 인식부(190)는 사용자 단말(20)에 후기 데이터 리스트가 표시된 후, 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에, 사용자가 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식할 수 있다(S180).
도 7은 도 4의 단계 S180을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3, 도 4 및 도 7을 참조하면, 리워드 후기 인식부(190)는 사용자가 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별할 수 있다(S182). 이때 리워드 후기 인식부(190)는 사용자가 사용자 단말(20)을 통해 열람한 다수의 후기 데이터 중 사용자가 결제한 음식 메뉴에 관한 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별할 수 있다. 리워드 후기 인식부(190)는 다수의 후기 데이터 중에서 선별된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 리워드 대상 후기 데이터로 인식할 수 있다(S184).
리워드 제공부(200)는 다수의 평가자 중 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하고(S190), 평가자 단말(10)로 리워드 제공을 알리는 메시지를 전달할 수 있다. 사용자의 음식 메뉴 결제에 따라 평가자에게 제공되는 리워드는 예를 들어, 펀드 투자의 형태로 제공될 수 있다. 평가자에게 제공되는 리워드는 평가자의 선택에 따라 펀드 투자 외에, 계좌 입금, 포인트 지급, 할인권 지급, 상품권 지급 등의 형태로 제공될 수도 있다.
리워드 후기 인식부(190)는 다수의 후기 데이터 중에서 선별된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자 뿐 아니라, 사용자와의 음식 취향이 높은 순으로 2 이상의 평가자에게 리워드를 제공할 수도 있다. 이때 평가자들에게 제공되는 리워드는 사용자의 음식 취향과의 유사도에 관계없이 동일하게 지급될 수도 있고, 사용자의 음식 취향과의 유사도 순에 따라 차등 지급될 수도 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버로의 가입을 유도할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받는 것을 방지할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 선별 제공하여, 사용자의 음식 취향과 관련도가 낮은 평가자의 후기 데이터까지 무분별하게 제공되는 것을 방지하고, 사용자가 자신의 음식 취향에 맞는 음식 메뉴를 효율적으로 선정하는데 도움을 줄 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 방법을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 평가 집단을 설정하는 방법을 보여주는 개략도이다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 및 리워드 제공 방법을 보여주는 개략도이다. 도 1, 도 8 내지 도 10을 참조하면, 먼저 사용자 단말(20)로부터 음식 메뉴 평가 점수를 수신할 수 있다(S210). 일 예로, 사용자는 사용자 단말(20)에서 실행되는 음식 메뉴 추천 프로그램에 음식 메뉴에 대한 별점을 5점 만점으로 0.5점 단위로 입력하여 음식 메뉴 평가 점수를 입력할 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 단말(20)을 통해 음식 메뉴에 대한 후기를 작성하여 후기 정보를 입력할 수 있다. 이러한 음식 메뉴 평가 점수와 후기 정보는 음식 메뉴 추천 서버(100)에 전송되어 저장될 수 있다.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 단말(20)로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정할 수 있다(S220). 예를 들어, 사용자가 "ㅇㅇ식당"의 파스타 메뉴에 대해 평가 점수를 입력한 경우, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 해당 식당의 동일 메뉴에 대해 평가 점수를 입력한 평가자들에 대한 데이터를 검색하고 그룹화할 수 있다.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 전체 평가자들(30)의 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 사용자와 유사한 취향을 가지는 평가자의 취향 유사도를 산출하고, 산출된 취향 유사도를 기초로 유사 집단(40)을 설정할 수 있다(S230). 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 메뉴 평가 점수와 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수를 비교한 데이터를 기초로 취향 유사도를 산출하여 유사 집단을 설정할 수 있다.
예를 들어, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자가 동일한 음식 메뉴에 대해 기준 점수(예를 들어 3점) 이상을 부여했다면 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도가 높은 것으로 판정할 수 있다. 다른 예로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자가 동일한 식당의 동일한 음식 메뉴에 대해 높은 점수를 부여하는 등, 각각의 사용자가 음식 메뉴에 대해 평가한 평가 점수를 서로 비교해 봤을 때 평가 점수를 부여한 패턴이 유사한 경우, 음식 취향 유사도가 높은 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, A 음식 메뉴에는 사용자와 평가자 모두 별점 4를 부여하고, B 음식 메뉴에는 별점 3을 동일하게 부여하는 경우, 사용자와 평가자의 음식 취향이 유사한 것으로 판정할 수 있다.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 설정된 유사 집단의 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단(50)으로 설정할 수 있다(S240). 예를 들어, "ㅇㅇ음식점"의 파스타 메뉴에 대해 평가한 평가자들 중 제1 평가자는 동일 음식점의 스테이크 메뉴에 대해 평가를 했고, 제2 평가자는 동일 음식점의 햄버거 메뉴에 대해 평가를 했다면, 이들을 모두 평가 집단(50)에 포함될 수 있다. 또한, "ㅇㅇ음식점"의 파스타 메뉴에 대해 평가한 평가자들 중 제1 평가자는 다른 음식점의 리조또 메뉴에 대해 평가를 했고, 제2 평가자는 다른 음식점의 튀김 메뉴에 대해 평가를 했다면, 이들도 역시 모두 평가 집단(50)에 포함될 수 있다.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 평가 집단(50)의 평가자들이 평가한 음식 메뉴(사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴)에 대해 사용자의 평가 예상 점수를 산출할 수 있다(S250). 음식 메뉴 추천 서버(100)는 취향 유사도가 낮은 평가자의 음식 메뉴 평가 점수보다 취향 유사도가 높은 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 높은 가중치를 적용하고, 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다. 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도에 기초하여 예를 들어, 아래의 [수학식 1]을 이용하여 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
수학식 1에서, C 는 음식 메뉴 평가 예상 점수, xk 는 k번째 평가자의 음식 메뉴 평가 점수, ak 는 k번째 평가자의 취향 유사도, n 은 평가자 수에서 1을 뺀 값을 나타낸다. 예를 들어, 제1 평가자의 사용자와의 취향 유사도가 90% 이고, 제2 평가자의 취향 유사도가 50% 이고, 동일 음식에 대해 제1 평가자의 음식 메뉴 평가 점수가 4 이고, 제2 평가자의 음식 메뉴 평가 점수가 2 라면, 상기 수학식 1에 따라 (4*0.9 + 2*0.5)/1.4 = 3.29 와 같이 평가 예상 점수가 산출될 수 있다.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴에 대해 산출한 평가 예상 점수를 기초로, 평가 예상 점수가 높은 순으로 추천 음식 메뉴 정보를 결정하여 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보를 전송할 수 있다(S260). 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다. 도 1 및 도 11을 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 추천 음식 메뉴 정보 중 평가 예상 점수가 높은 음식 메뉴(60, 62, 64)의 순서로 사용자 단말(20)의 디스플레이의 상부에 표시되도록 할 수 있다.
예를 들어, 명동교자, 구이치킨, 족발집의 순서대로 평가 점수가 높다면, 추천 음식 메뉴(60, 62, 64)를 보여주는 인터페이스에 명동 교자, 구이치킨, 족발집의 순서대로 상부에 배치되도록 사용자 단말(20)에 디스플레이될 수 있다. 추천 음식 메뉴 정보는 음식 메뉴의 평가 예상 점수 및 후기 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 추천 음식 메뉴 인터페이스에는 각 메뉴가 표시된 부분과 인접하게 평가 예상 점수가 표시되고, 각 메뉴명을 터치 입력하면 평가자가 미리 작성한 후기 정보를 열람할 수 있다.
다시 도 1 및 도 10을 참조하면, 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계 다음으로, 후기 정보를 열람한 사용자 단말(20)의 결제 정보에 기초하여, 추천 음식 메뉴를 제공하는 사업장에 대한 추천 음식 메뉴 비용 결제가 진행되는 경우, 후기 정보를 제공한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다. 여기서, 결제 정보는 예를 들어, 사용자가 음식 메뉴 추천 서버(100)에 충전된 지역화폐를 통해 음식 메뉴 비용을 결제한 결제 정보일 수 있다.
한편, 사용자 단말(20)에서 열람된 후기 정보가 복수개인 경우에, 후기 정보를 제공한 평가자 중 취향 유사도가 가장 높은 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자에게 가장 정확하고 효과적인 정보를 전달한 음식 취향 유사도가 높은 평가자에게 리워드를 제공할 수 있으며, 리워드를 제공받기 위해 무분별하게 모든 음식 메뉴에 대해 후기 데이터를 입력한 악의적인 평가자가 리워드를 수취하는 것을 방지할 수 있다. 평가자에게 제공되는 리워드(펀드 투자 금액)는 예를 들어, 지역화폐를 통한 결제 비용에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은 지역화폐를 통한 결제 외에, 신용 카드 등의 결제 기능을 구비할 수 있다. 사용자가 신용 카드를 통한 결제를 요청하는 경우에는 결제 카드를 서비스하는 카드 회사가 운영하는 결제 대행 서버를 통해 결제가 수행될 수 있다. 결제 대행 서버는 사용자의 결제 정보에 기초하여 모바일 결제를 간편하게 하는 간편 결제 서비스를 제공하는 회사의 서버일 수 있다.
이상으로 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 하는 효과가 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 나아가 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시킬 수 있는 효과가 있다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 1 및 도 12를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하도록 구성되는 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부(도시 생략)를 더 포함할 수 있다. 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 사용자 그룹에 속한 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하고(S310), 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출할 수 있다(S320). 복수의 사용자 간의 대화 내용은 예를 들어, 소셜네트워크서비스(예를 들어, 카카오톡, 페이스북, 트위터, 인스타그램 등)를 통한 사용자들 간 대화 내용일 수 있다.
사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 음식 관련 정보를 기초로 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하고(S330), 음식 메뉴 선호도를 기초로 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정할 수 있다(S340). 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도는 사용자들 간 대화 내용으로부터 음식 메뉴에 대한 선호도를 예측하여 산출될 수 있다. 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹은 평가자들 중 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도와 유사한 음식 취향을 가지는 평가자를 선정함으로써 추출될 수 있다. 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하고(S350), 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 평가자가 작성한 후기 데이터를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다(S360).
또한, 사용자 그룹에 속하는 사용자가 평가자에 의해 작성된 후기 데이터를 열람한 후 음식 메뉴를 선정하여 결제하면, 해당 음식 메뉴에 관하여 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드가 제공될 수 있다. 또한, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 그룹 단위로, 1차 음식 메뉴를 추천하고, 이후 1차 음식 메뉴가 결제되면, 2차 이후의 음식 메뉴 또한 순차적으로 추천할 수도 있다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 개념도이다. 도 13을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은 다수의 평가자 단말(10), 다수의 사용자 단말(20), 다수의 가맹점 단말(70), 다수의 가맹점주 단말(72), 다수의 지역화폐 관리단말(80), 은행 단말(82), 증권사 단말(90), 및 음식 메뉴 추천 서버(100)를 포함할 수 있다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다. 도 13 및 도 14를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 음식점 지역 확인부(101), 지역화폐 결정부(102), 지역화폐 구입 판단부(103), 지역화폐 구매부(104), 지역화폐 충전부(105), 지역화폐 결제부(106), 리워드 생성부(107), 및 펀드금액 적립부(108)를 포함할 수 있다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 13 내지 도 15를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 단말(20)로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받을 수 있다(S11).
음식점 지역 확인부(101)는 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인할 수 있다(S12). 음식점 지역 확인부(101)는 음식점에서 운용되는 포스기 등의 가맹점 단말(70) 또는 가맹점주 단말(72)을 통해 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입시 등록한 음식점의 위치 정보(예를 들어, 지역구 정보)를 기반으로 음식점의 소재 지역을 확인할 수 있다. 이때 음식점의 소재 지역은 해당 지역에서 사용 가능한 지역화폐의 종류를 판단하기 위한 것이므로, 지역화폐의 사용 지역에 따라 구별되는 행정 단위를 의미한다. 예를 들어, 음식점의 소재 지역은 강남구, 서초구, 동대문구, 마포구, 영등포구 등, 특정 지역구 단위로 지역화폐의 사용 지역이 제한되는 행정 구역 단위로 결정될 수 있다.
지역화폐 결정부(102)는 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정할 수 있다(S12). 음식점 지역 확인부(101)에 의해 결정된 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐는 하나일 수도 있고, 복수개의 상이한 제1 지역화폐들이 사용 가능한 것으로 결정될 수도 있다. 제1 지역화폐가 복수개일 경우, 사용자의 선택에 따라 어느 하나의 지역화폐를 선택할 수 있다. 또는, 복수개의 제1 지역화폐 중 음식 메뉴 결제 비용 이상 충전되어 있는 제1 지역화폐를 확인하여 해당 제1 지역화폐를 통해 결제를 진행하는 것으로 사용자가 결정하면, 해당 제1 지역화폐로 결제가 진행될 수 있다.
지역화폐 구입 판단부(103)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단할 수 있다(S13). 즉, 지역화폐 구입 판단부(103)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는 경우 제1 지역화폐의 구입이 필요한 것으로 판단하고, 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하지 않으면, 제1 지역화폐의 구입이 필요 없는 것으로 판단할 수 있다.
지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐의 부족시, 즉 제1 지역화폐의 구입이 필요한 것으로 판단시, 복수의 지역화폐 관리단말(예를 들어, 한국간편결제지능원, 코나, 조폐공사 등의 지역화폐 관리기관에서 사용하는 단말) 중 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말(80)에서 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 제1 지역화폐를 구매하고, 사용자 단말(20)에 등록된 은행 계좌에서 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감할 수 있다(S14, S15). 이를 위해, 지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐에 해당하는 제1 지역화폐 관리단말(80)에 의해 운용되는 지역화폐 관리서버를 확인하여 해당 지역화폐 관리서버에 접속하여 제1 지역화폐의 구입을 요청할 수 있다.
이때 지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐의 구입액인 제1 금액을 결정한 후, 해당 제1 금액 만큼 제1 지역화폐의 구입을 요청하게 된다. 이때 제1 금액은 음식 메뉴 결제 비용과 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 차액 이상의 금액일 수 있다. 제2 금액은 제1 금액과 동일하거나, 제1 금액에 할인율이 적용된 금액일 수 있다. 예를 들어, 지역화폐 구매부(104)는 음식 메뉴 결제 비용과 제1 지역화폐 잔액 간의 차액 이상인 금액 중에서 제1 지역화폐의 최소 거래 금액을 제1 금액으로 결정할 수 있다.
이때 사용자의 제1 지역화폐 구매에 따라 사용자 단말(20)에 대해 등록된 은행 계좌에서 제2 금액이 차감된다. 사용자는 제1 금액과 같거나 제1 금액 보다 낮은 제2 금액의 지급을 통해 제1 지역화폐를 구입할 수 있다. 이를 통해 사용자의 지역화폐 결제를 유도하여, 지역화폐를 통해 수익을 얻을 수 있는 소상공인을 보호하고, 지역경제를 활성화하는 효과를 극대화할 수 있다. 이때 사용자의 은행 계좌에서 제2 금액을 차감하기 위해 지역화폐 관리단말(80), 가맹점 단말(70), 및/또는 음식 메뉴 추천 서버(100)와, 은행 단말(82) 간에 비용 정산 요청(S14) 및 비용 정산 승인(S15) 과정이 수행될 수 있다. 은행 단말(82)은 사용자의 은행 계좌를 관리하는 은행 기관에서 운용하는 단말일 수 있다.
사용자의 은행 계좌에서 제2 금액이 차감되어 비용 정산이 승인되어 지역화폐 구매가 완료되면, 지역화폐 관리단말(80)은 음식 메뉴 추천 서버(100)로 지역화폐 구매 승인을 통지할 수 있다(S16). 사용자의 은행 계좌에 잔고가 제2 금액 보다 작은 경우에는 은행 계좌 잔고 부족으로 지역화폐 구매에 실패했다는 메시지를 전송할 수 있다.
지역화폐 구매 승인시, 지역화폐 충전부(105)는 사용자 단말(20)에 제1 지역화폐 금액을 제1 금액만큼 충전할 수 있다(S17). 이후 지역화폐 결제부(106)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 금액을 이용하여 음식 메뉴 비용을 결제할 수 있다(S18). 상술한 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 사용자가 음식점의 소재 위치를 확인하여 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐 구매를 위한 앱을 이용하여 지역화폐를 구매할 필요 없이, 자동으로 지역화폐 관리서버를 확인하여 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있다.
상술한 바와 같은 지역화폐 결제 서비스는 공공 배달앱 뿐 아니라, 미식여행 서비스를 제공하는 음식 메뉴 추천 서버에서 활용되는 것도 가능하다. 예를 들어, 음식 메뉴 추천 서버는 여행지마다 맛집 코스를 등록하여 여행지를 선택하면 해당 지역의 맛집에 해당하는 음식점들을 시간 순으로 추천하고, 각 음식점에서 음식 메뉴를 추천할 수 있다. 이때 사용자는 미식여행 서비스에 해당하는 음식 결제 비용을 지역화폐를 통해 할인하여 결제할 수 있다. 이 경우, 미식여행 서비스에 포함된 음식점들이 상이한 지역구에 포함될 수도 있는데, 이에 관계 없이 각 음식점이 소재한 위치를 확인하여 필요한 지역화폐를 자동으로 구매하여 은행 계좌에서 차감하여 필요로 하는 지역화폐를 일괄적으로 구매할 수 있으며, 사용자는 미식여행할 여행지만 선택하면 매우 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 이용하여 해당 서비스를 할인된 금액으로 결제할 수 있다. 따라서 사용자의 지역화폐 사용 편의성이 증대되고, 가맹점주 입장에서는 공공 배달앱을 통한 지역화폐 결제를 통해 카드결제 수수료도 절감할 수 있다.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 13, 도 14 및 도 16을 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 증권사 단말(90)과 미리 지정대리인 협약을 체결할 수 있다(S21). 증권사 단말(90)은 음식 메뉴 추천 서버(100)를 운용하는 서버 운용사와 지정대리인 협약을 체결하는 증권회사에서 운용하는 단말일 수 있다. 지정대리인 협약은 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입된 사용자, 평가자, 가맹점주 등에 대해 약정한 결제 수수료에 대응되는 리워드 만큼 자동으로 펀드 계좌에 펀드 금액을 적립하도록 하는 계약일 수 있다.
평가자와, 가맹점주는 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입시 또는 가입 중에, 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)을 이용하여 음식 메뉴 추천 서버(100)를 통해 증권 계좌를 개설하고, 지정대리인 협약에 지정된 증권사 펀드에 가입할 수 있다(S22, S23). 가맹점주 단말(72)은 가맹점을 운용하는 가맹점주 또는 가맹점주를 대신하여 가맹점을 관리하는 관리인이 운용하는 단말일 수 있다.
음식 메뉴 추천 서버(100)는 평가자와 가맹점주가 개설한 증권 계좌와, 펀드 가입 정보를 증권사 단말(90)과 은행 단말(82)에 제공할 수 있다(S24, S25). 증권 계좌 개설 및 펀드 가입 후, 평가자와 가맹점주는 음식 메뉴 결제에 따른 결제 수수료에 해당하는 리워드를 자동으로 펀드 금액으로 전환하여 펀드 계좌에 적립하는 서비스를 제공받을 수 있다.
리워드 생성부(107)는 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성할 수 있다(S26). 평가자에게 리워드를 생성하는 방법은 앞서 설명한 바 있으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 펀드금액 적립부(108)는 리워드를 펀드금액으로 전환하여 평가자/가맹점주의 펀드 계좌로 적립할 수 있다(S27). 리워드 생성부(107) 및 펀드금액 적립부(108)는 도 3의 리워드 제공부(200)에 해당한다.
음식 메뉴 추천 서버(100)는 리워드를 약정된 비율 만큼 펀드 금액으로 전환하여 평가자 및/또는 가맹점주에 등록된 펀드 계좌로 적립한 후, 펀드 금액 적립을 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)로 통지할 수 있다(S28, S29). 이후 증권사 단말(90)은 펀드 금액을 통해 펀드 수익금이 발생되면, 정해진 주기 마다 펀드 수익금을 평가하여 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)에서 등록한 은행 계좌로 지급하고(S31), 펀드 수입금 지급을 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)로 통지할 수 있다(S32, S33). 이러한 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자 및/또는 가맹점주에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자 또는 가맹점주의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자 또는 가맹점주가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. 이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 평가자 단말
20: 사용자 단말
70: 가맹점 단말
72: 가맹점주 단말
80: 지역화폐 관리단말
82: 은행 단말
90: 증권사 단말
100: 음식 메뉴 추천 서버
101: 음식점 지역 확인부
102: 지역화폐 결정부
103: 지역화폐 구입 판단부
104: 지역화폐 구매부
105: 지역화폐 충전부
106: 지역화폐 결제부
107: 리워드 생성부
108: 펀드금액 적립부
110: 통신 모듈
120: 메모리
130: 프로세서
140: 데이터베이스
150: 사용자 음식 취향 분석부
160: 유사 평가자 집단 설정부
170: 후기 데이터 리스트 생성부
180: 결제 음식 메뉴 인식부
190: 리워드 후기 인식부
200: 리워드 제공부

Claims (15)

  1. 사용자 단말로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받는 단계;
    음식점 지역 확인부에 의해, 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하는 단계;
    지역화폐 결정부에 의해, 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하는 단계;
    지역화폐 구입 판단부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하는 단계;
    지역화폐 구매부에 의해, 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하는 단계;
    지역화폐 충전부에 의해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하는 단계; 및
    지역화폐 결제부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하는 단계;를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액이고,
    상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액인, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    리워드 생성부에 의해, 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하는 단계; 및
    펀드금액 적립부에 의해, 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하는 단계;를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 리워드를 생성하는 단계는:
    상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하는 단계;
    다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하는 단계;
    상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계;
    상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하는 단계;
    상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계; 및
    상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 상기 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 리워드 대상 후기 데이터로 인식하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 상기 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하는 단계; 및
    상기 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 상기 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는,
    상기 유사 평가자 집단의 평가자들 중 상기 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정하는 단계;
    상기 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 평가 예상 점수를 기초로 상기 사용자 단말에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는,
    상기 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 상기 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는,
    상기 사용자와 상기 평가자 간의 음식 취향 유사도, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 환경 정보를 기초로, 상기 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 상기 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계를 더 포함하고,
    상기 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계는,
    상기 사용자 그룹에 속한 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하는 단계;
    상기 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출하는 단계;
    상기 음식 관련 정보를 기초로 상기 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하는 단계;
    상기 음식 메뉴 선호도를 기초로 상기 다수의 평가자 중에서 상기 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정하는 단계;
    상기 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 상기 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하는 단계; 및
    상기 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 상기 평가자 그룹에 포함된 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 음식 메뉴 결제 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  12. 사용자 단말로부터 지역화폐 결제를 요청받은 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하도록 구성되는 음식점 지역 확인부;
    사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하도록 구성되는 지역화폐 결정부;
    상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하도록 구성되는 지역화폐 구입 판단부;
    상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하도록 구성되는 지역화폐 구매부;
    상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하도록 구성되는 지역화폐 충전부; 및
    상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하도록 구성되는 지역화폐 결제부;를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액이고,
    상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액인, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하도록 구성되는 리워드 생성부; 및
    상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하도록 구성되는 펀드금액 적립부;를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 리워드 생성부는:
    상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하고;
    다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하고;
    상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하고;
    상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하고;
    상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하고; 및
    상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하도록 구성되는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.
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