KR20220076187A - Additional crop control judgment method by pesticides - Google Patents
Additional crop control judgment method by pesticides Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220076187A KR20220076187A KR1020200165092A KR20200165092A KR20220076187A KR 20220076187 A KR20220076187 A KR 20220076187A KR 1020200165092 A KR1020200165092 A KR 1020200165092A KR 20200165092 A KR20200165092 A KR 20200165092A KR 20220076187 A KR20220076187 A KR 20220076187A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- drug
- spraying
- information
- time
- determination unit
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 title description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 227
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 227
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims description 253
- 244000052769 pathogen Species 0.000 claims description 149
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 claims description 146
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 114
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 113
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims description 109
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims description 77
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 38
- 230000007721 medicinal effect Effects 0.000 claims description 20
- 230000000857 drug effect Effects 0.000 claims description 17
- 230000007480 spreading Effects 0.000 claims description 14
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 7
- JNVCSEDACVAATK-UHFFFAOYSA-L [Ca+2].[S-]SSS[S-] Chemical compound [Ca+2].[S-]SSS[S-] JNVCSEDACVAATK-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 6
- 230000035784 germination Effects 0.000 claims description 5
- 238000012258 culturing Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 25
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 11
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 235000014443 Pyrus communis Nutrition 0.000 description 2
- 240000001987 Pyrus communis Species 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 206010003445 Ascites Diseases 0.000 description 1
- 241000235349 Ascomycota Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 239000012773 agricultural material Substances 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003223 protective agent Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M7/00—Special adaptations or arrangements of liquid-spraying apparatus for purposes covered by this subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Insects & Arthropods (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pest Control & Pesticides (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
본 발명은 작물 추가 약제 방제 판단 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for determining crop additional drug control.
Description
본 발명은 작물 추가 약제 방제 판단 방법 에 관한 것이다.The present invention relates to a method for determining crop additional drug control.
작물의 병충해으로 인한 피해가 지속적으로 제기되고 있으며, 이를 방지하기 위해 약제를 살포하고 있다.Damage caused by pests and diseases of crops is constantly being raised, and to prevent this, chemicals are being sprayed.
병충해는 대부분 온도와 습도에 관련되어 있으며, 병충해로 인해 작물이 큰 손실을 입는 바, 종래에는 관행적으로 주기적으로 약제를 살포하여 대응해왔다.Most pests and pests are related to temperature and humidity, and crops suffer a great loss due to pests and pests.
다만, 주기적으로 약제를 살포하면 약제의 살포량을 효율적으로 조절할 수 없어 과다하게 약제를 살포하는 바, 환경 오염, 약제 비용 등이 발생하는 문제점이 있으며, 병충해의 방제 적기 이후로 방제 시기를 놓친 후의 살포는 병충해를 박멸하는데 시간과 비용이 많이 소비되는 문제점이 있다.However, if the agent is periodically sprayed, the spraying amount of the agent cannot be efficiently controlled and the agent is sprayed excessively, which causes environmental pollution and drug cost. There is a problem that a lot of time and money is consumed in eradicating pests and pests.
온도와 습도로 인해 병충해가 용이하게 발생하는 시점이라도, 작물에 약제가 적시에 살포되면 병충해를 예방 및 해소할 수 있는 점을 고려하면, 작물의 손실을 방지하기 위하여 약제를 살포하는 시점을 정하는 것은 매우 중요한 문제이다.Even at a time when pests and pests easily occur due to temperature and humidity, considering that pests and pests can be prevented and resolved when a chemical is applied to crops in a timely manner, determining the timing of spraying a chemical to prevent crop loss This is a very important issue.
종래에는 전술한 주기적인 약제의 살포 외에도 현재시각의 온도 및 습도를포함하는 기상정보를 활용하여, 약제를 살포하는 것에 대한 인식은 있었다.Conventionally, in addition to the above-described periodic spraying of the agent, there was a perception of spraying the agent by utilizing the weather information including the temperature and humidity of the current time.
다만, 종래에는 약제를 살포한 이후의 현재 시각의 약제의 잔여약효를 고려하여, 약제를 추가 살포하는 것에 대한 인식은 부족하였으며, 현재 시각 전후의 온도 및 습도뿐만이 아니라 강수정보에 따라 강수에 의해 씻겨나가는 정도를 고려하여, 약제를 추가 살포하는 것에 대한 인식은 부족하였다. 이에 따라, 현재 시각의 잔여약효를 정확히 고려하지 않아, 과다하게 약제를 살포하는 문제점이 있으며, 잔여 약효에 따라 약제를 적시에 방제하지 않아, 효율적인 방제가 어려운 문제가 있었다.However, in the prior art, in consideration of the residual medicinal effect of the drug at the current time after spraying the drug, the awareness of additional spraying of the drug was insufficient, and it was washed off by precipitation according to the precipitation information as well as the temperature and humidity before and after the current time. Considering the degree of outgoing, the awareness of additional spraying of the drug was insufficient. Accordingly, there is a problem in that the residual drug effect of the current time is not accurately taken into account, and there is a problem of excessively spraying the drug, and the drug is not controlled in a timely manner according to the residual drug effect, there is a problem that effective control is difficult.
(특허문헌 1) KR10-2018-0085109 A(Patent Document 1) KR10-2018-0085109 A
(특허문헌 2) KR10-2011-0045727A(Patent Document 2) KR10-2011-0045727A
(특허문헌 3) KR10-2020-0030148A(Patent Document 3) KR10-2020-0030148A
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것이다. The present invention has been devised to solve the above problems.
구체적으로, 본 발명은 작물에 약제가 살포된 이후의 잔여 약효를 기상정보를 이용하여 연산하여, 잔여 약효를 정확하게 판단하고 약제를 추가 살포할 수 있는 바, 약제를 적시에 살포하기 위함이다.Specifically, the present invention calculates the residual drug effect after the drug is sprayed on crops using weather information to accurately determine the residual drug effect and additionally spray the drug, so that the drug can be sprayed in a timely manner.
또한, 본 발명은 관행재배 및 유기 재배지에서 강수 전의 살포 기작의 선택정보, 강수 후 감염 예측, 살포 기작 선택, 살포 기작의 혼용방법 등 실용 정보를 출력하기 위한 방법을 제안하기 위함이다.In addition, the present invention is to propose a method for outputting practical information, such as selection information of a spraying mechanism before precipitation, prediction of infection after precipitation, selection of a spraying mechanism, and a mixed method of spraying mechanisms in conventional cultivation and organic cultivation.
또한, 본 발명은 특히 배검은별무늬병에 대한 약제방제 효율을 증진시키기 위함이다.In addition, the present invention is to enhance the drug control efficiency, especially for Baegum Eunbyeol pattern disease.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 작물에 추가 방제를 판단하는 방법으로서, (a) 정보 수집부(100)에 현재 시각 및 현재 일자를 포함하는 시간 정보와, 기온 및 강수 정보를 포함하는 기상 정보가 수집되는 단계; (b) 병원균 비산 판단부(200)가 상기 정보 수집부(100)에 수집된 기상 정보를 이용하여 기설정된 방법으로 병원균 비산 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 병원균 비산 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 (b) 단계에서 생성된 병원균 비산 정보가 병원균 비산 가능성 있음을 포함하는 경우, 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이전의 강수 정보와, 상기 현재 시각 이후의 강수 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계;를 포함하는, 작물 추가 방제 판단 방법에 관한 것이다.An embodiment of the present invention for solving the above problems is a method for determining additional control on crops, (a) time information including the current time and current date in the
일 실시예는, 상기 (c) 단계에서, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이후의 강수 정보를 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계는, (c11) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 일자를 기준으로 기설정된 약효 유지 일자를 판단하고, 상기 정보 수집부(100)로부터 살포 시각을 포함하는 살포 정보를 전송받아, 상기 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각으로부터 상기 약효 유지 일자를 합산하여 기산한 약효 만료 시각을 판단하는 단계;(c12) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 기상 정보에 포함되며, 상기 현재 시각 이후의 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전 인지 판단하는 단계;(c13) 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전이 아니면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가, 상기 작물에 약물 추가 살포가 불필요하다고 판단하는 단계; 및 (c14) 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전이면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 기설정된 방법으로 연산된 총 강수량에 따라 상기 현재 시각에서 방제 시한까지 상기 작물에 기설정된 다수의 살포 기작 중 어느 하나의 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 총 강수량은 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각까지 매 시간 강수량을 합산한 것이고, 상기 방제 시한은 상기 강수 예상 시각으로부터 기설정된 시간 전일 수 있다.In one embodiment, in the step (c), the step of determining whether the additional drug
일 실시예는, 상기 (c) 단계에서, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이전의 강수 정보를 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계는, (c21) 상기 정보 수집부(100)로부터 병원균 감염 판단부(400)에 상대 습도를 포함하는 기상 정보, 살포 시각을 포함하는 살포 정보 및 작물의 병든 잎 비율 정보가 전송되고, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 기상 정보로부터 상기 현재 시각과 가장 근접한 강수 시각을 확인하고, 상기 살포 정보로부터 상기 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각을 확인하는 단계;(c22) 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이후인지 판단하는 단계;(c23) 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이후이면, 상기 현재 시각에서의 잔여 약효가 0이상인지 판단하여, 작물의 감염여부를 판단하는 단계; 및 (c24) 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이전이면 상기 상대 습도를 이용하여, 작물의 감염여부를 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 잔여 약효는 상기 살포 정보 및 상기 작물의 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값으로부터 상기 살포 시각부터 상기 현재 시각까지 매 시간 강수량을 감산하여 연산되는 값일 수 있다.In one embodiment, in the step (c), the step of determining whether the additional drug
일 실시예는, 상기 (c23)단계는,(c23a) 상기 잔여 약효가 0이상이면, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 작물이 감염되지 않은 것으로 판단하는 단계; 및 (c23b) 상기 잔여 약효가 0미만이면, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 잔여 약효가 0이되는 시각인 고갈시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산하는 단계; 를 포함하고, 상기 (c24)단계는, (c24a)상기 병원균 감염 판단부(400)는 상기 강수 시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산하고, 상기 누적감염수치를 기준으로 병원균 감염 여부를 판단하고, 상기 누적감염수치가 기설정된 누적감염수치 값이 되는 시점인 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보를 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송하는 단계;를 더 포함하고, 상기 기설정된 방법은, 상기 시작 시점으로부터 상기 현재 시각까지 매시간마다 감염수치를 연산하고 상기 감염수치를 모두 합산하여 누적감염수치를 연산하는 방법으로서, 상기 상대 습도가 기설정된 상대 습도 값 이상이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면 제1 함수에 따라 감염수치를 연산하고, 상기 상대 습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 이상이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%미만이면 제2 함수에 따라 감염수치를 연산하고, 상기 상대습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 미만이면, 기설정된 시간 내로 상기 상대 습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 이상이 되지 않을 경우 상기 누적감염수치를 0으로 연산하는 방법일 수 있다.In one embodiment, the step (c23) comprises the steps of (c23a) determining, by the pathogen
일 실시예는, 상기 (d)단계는, (d1) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 병원균 감염 판단부(400)에서 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보가 전송되면, 상기 감염 시각으로부터 상기 현재시각까지 매 시간 평균 기온을 기준으로 결정되는 제3 함수를 이용하여 연산된 보정값을 연산하고, 매 시간마다의 상기 보정값을 모두 합산한 누적 보정값을 기준으로 방제구간을 제1 내지 제n 단계(n은 2이상의 자연수)로 분류하는 단계;(d2) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 정보 수집부(100)로부터 친환경 재배 및 관행 재배 중 어느 하나인 재배 종류 정보를 전송받는 단계;(d3) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 전송된 재배 종류 정보가 친환경 재배이면, 상기 작물의 병든 잎 비율에 따라 약물의 살포 수준을 판단하여 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계; 및 (d4) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 전송된 재배 종류 정보가 관행 재배이면, 예상 강수량을 기준으로 약물의 혼합 살포 여부를 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (d), (d1) when the pathogen infection information including the infection time is transmitted from the pathogen
일 실시예는, n은 4이고, 단계 1은 상기 누적 보정값이 0이상 200미만까지의 구간이고, 단계 2는 상기 누적 보정값이 200이상부터 380미만까지의 구간이고, 단계 3은 380 이상부터 630 미만까지의 구간이고, 단계 4는 상기 누적 보정값이 630이상부터 880까지의 구간이고, 상기 (d3)단계는, (d31) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면, 상기 단계 1까지 석회유황합제를 살포하도록 판단한 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 및 (d32) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면, 상기 단계 2까지 석회유황합제를 살포하도록 판단한 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함할 수 있다.In one embodiment, n is 4,
일 실시예는, n은 4이고, 단계 1은 상기 누적 보정값이 0이상 200미만까지의 구간이고, 단계 2는 상기 누적 보정값이 200이상부터 380미만까지의 구간이고, 단계 3은 상기 누적 보정값이 380이상부터 630미만까지의 구간이고, 단계 4는 상기 누적 보정값이 630이상부터 880까지의 구간이고, 상기 (d4)단계는, (d41) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전인지 판단하는 단계; (d42) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각 이전이면, 예상 강수량 중앙값을 판단하여, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 단계 2까지 상기 다수의 살포 기작 중 제1 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 3까지 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 4까지 상기 다수의 살포 기작 중 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 결정하되, 상기 단계 1 내지 4의 살포 기작에 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작 또는 제5 살포 기작에 따른 약물을 혼합 살포하도록 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 및 (d43) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각 이후이면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 단계 2까지 상기 다수의 살포 기작 중 제1 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 3까지 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 4까지 상기 다수의 살포 기작 중 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함하고, 상기 예상 강수량 중앙값은 상기 강수 예상 시각에서 예상되는 강수량의 중앙값일 수 있다.In one embodiment, n is 4,
일 실시예는, 상기 상기 작물의 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값은, 상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포했을 경우, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%미만이면 25mm이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면 15mm이고, 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포했을 경우 100mm일 수 있다.In one embodiment, the value determined according to the diseased leaf ratio information of the crop is 25mm if the diseased leaf ratio of the crop is less than 1% when the drug is sprayed according to the fifth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms And, if the ratio of diseased leaves of the crop is 1% or more, it may be 15 mm, and when the drug is sprayed according to the fourth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms, it may be 100 mm.
일 실시예는, 상기 (c14)단계에서, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 총 강수량이 30mm 이상이면 상기 방제시한까지 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 총 강수량이 30mm 미만이면 상기 방제시한까지 상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (c14), when the total precipitation is 30 mm or more, the drug additional
일 실시예는, 상기 제1 함수는 하기의 식1에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며, 제1 함수 = 1/y <식 1>이고, x≤5.4인 경우, y=0; 5.4＜x ≤15.4인 경우, y= 0.1216x² - 3.7237x + 35.52; 15.4＜x ≤23.4인 경우, y= 6;23.4＜x ≤27.4인 경우, y= 0.75x² - 35.25x + 420.5; x > 27.4인 경우, y = 11;이고, 상기 제2 함수는 하기의 식 2에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며 제2 함수 = 1/y <식 2>이고, x ≤5.4인 경우, y= 0; 5.4＜x ≤15.4인 경우, y= 147.53 * x^0.893; 15.4＜x ≤23.4인 경우, y= 9; 23.4＜x ≤27.4인 경우, y= 0.5x² - 22.5x + 264; x > 27.4인 경우, y = 17;일 수 있다.In one embodiment, the first function is determined according to
일 실시예는, 상기 제3 함수는 하기의 식 3에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며 제3 함수 = y <식 3>이고, x ≤ 23.4인 경우, y= x; 23.4＜x ≤29.4 인 경우, y= 3095x² - 17.929x + 267.48; x > 29.4인 경우 y = 8;일 수 있다.In one embodiment, the third function is determined according to Equation 3 below, is determined by a value of y that varies depending on the value of x, and when the third function = y <Equation 3>, and x ≤ 23.4, y = x ; If 23.4<x ≤29.4, then y= 3095x² - 17.929x + 267.48; For x > 29.4, y = 8;
일 실시예는, 상기 (d42)단계는, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 예상 강수량 중앙값이 기설정된 값 이상이면, 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포기작 또는 제4 살포 기작에 따른 약물을 상기 단계 1 내지 4에서 결정된 살포 기작에 따른 약물에 혼합살포하도록 판단하고, 상기 예상 강수량 중앙값이 기설정된 값 미만이면, 상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따른 약물을 상기 단계 1 내지 4에서 결정된 살포 기작에 따른 약물에 혼합살포하도록 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (d42), when the drug additional
일 실시예는, 상기 (b)단계는, (b1) 상기 병원균 비산 판단부(200)는 상기 기상 정보로부터 기설정된 일자부터 상기 현재 일자까지의 일 평균 온도를 확인하고, 상기 기설정된 일자로부터 현재 일자까지 일평균 기온이 영상인 날의 평균 기온을 합산하여 합산 온도 정보를 생성하는 단계;(b2) 상기 병원균 비산 판단부(200)는 상기 합산 온도 정보를 하기의 <식 4>에 x값으로 입력하는 단계; 및 y = 116.29/(1+e^((941.44-x)/232.60)) - 1.33 <식 4> (b3) 상기 (b2) 단계에서 입력된 x값에 따라 출력된 y값인 자낭포자 성숙치를 산출하고, 상기 산출된 자낭포자 성숙치 값에 따라 병원균 비산 여부를 포함하는 병원균 비산 정보를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (b), (b1) the pathogen
일 실시예는, 상기 (b3)단계는, (b31) 상기 병원균 비산 판단부(200)가 상기 자낭포자 성숙치 값이 0을 초과하고 기설정된 자낭포자 성숙치 값 이하이면 병원균 비산 가능성 있음으로 판단하고, 상기 자낭포자 성숙치 값이 0 미만이거나, 상기 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하는 경우 병원균 비산 가능성 없음으로 판단하는 단계; 및 (b32) 상기 병원균 비산 판단부(200)가 상기 자낭포자 성숙치 값이 0 미만이거나, 상기 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하더라도, 상기 작물의 생육단계가 발아기 이상이거나 상기 작물에 자낭포자가 있음이 확인된 경우, 병원균 비산 가능성 있음으로 판단하는 단계; 를 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (b3), (b31) the pathogen
본 발명에 따라, 다음과 같은 효과가 달성된다. According to the present invention, the following effects are achieved.
본 발명은 작물에 약제가 살포된 이후의 잔여 약효를 기상정보를 이용하여 연산하여, 잔여 약효를 정확하게 판단하고 약제를 추가 살포할 수 있는 바, 약제를 적시에 살포할 수 있는 효과가 달성된다.The present invention calculates the residual drug effect after the drug is sprayed on the crop using weather information, accurately determines the residual drug effect, and can additionally spray the drug, so that the effect of spraying the drug in a timely manner is achieved.
특히, 본 발명은 관행적으로 행해지는 주기적 약제살포 개선하여, 약제사용량 40% 이상 절감할 수 있다.In particular, the present invention can reduce the amount of drug use by 40% or more by improving the routine drug spraying.
또한, 관행재배 및 유기 재배지에서 강수 전의 살포 기작의 선택정보, 강수 후 감염 예측, 살포 기작 선택, 살포 기작의 혼용방법 등 실용 정보를 출력할 수 있어, 약제 별 적기 살포 정보를 제공할 수 있는 효과가 달성된다.In addition, it is possible to output practical information such as selection information of the spraying mechanism before precipitation, prediction of infection after precipitation, selection of a spraying mechanism, and a method of mixing spraying mechanisms in conventional and organic cultivation, so that it is possible to provide timely spraying information for each drug is achieved
도 1은 본 발명에 따른 방제 방법을 전체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2은 병원균 비산 가능성을 확인하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 및 4는 각각 강수 전과 강수 후의 약제 방제를 위한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 병원균 감염 여부를 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6 및 7은 제1 함수, 제2 함수, 제3 함수를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 약제의 혼합 살포 여부를 판단하는 것을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining the overall control method according to the present invention.
2 is a view for explaining a method of confirming the possibility of pathogen scattering.
3 and 4 are diagrams for explaining a method of providing information for drug control before and after precipitation, respectively.
5 is a view for explaining a method of determining whether a pathogen is infected.
6 and 7 are diagrams for explaining a first function, a second function, and a third function.
8 is a view for explaining the determination of whether to spray a mixture of drugs.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.In some cases, well-known structures and devices may be omitted or shown in block diagram form focusing on core functions of each structure and device in order to avoid obscuring the concept of the present invention.
또한, 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In addition, in the description of the embodiments of the present invention, if it is determined that a detailed description of a well-known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in an embodiment of the present invention, which may vary according to intentions or customs of users and operators. Therefore, the definition should be made based on the content throughout this specification.
이하, "살포 기작 (나) 내지 (라), (사) 및 (카)"는 농약 살포 기작 표시기준에 따라 지칭되는 살포 약물, 살포 방법 등을 포함하는 개념이다. 이에 대한 자세한 설명은 생략한다.Hereinafter, "spray mechanism (B) to (D), (G) and (K)" is a concept including a spraying drug, spraying method, etc. referred to according to the labeling standard for a pesticide spraying mechanism. A detailed description thereof will be omitted.
이하, "시간 정보"는 현재 시각과 현재 일자를 포함하는 정보이다.Hereinafter, "time information" is information including the current time and the current date.
이하, "기상 정보"는 현재 시각 이전과 이후의 강수, 습도, 온도를 포함하는 정보로, 기상청 데이터 베이스로부터 수집될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.Hereinafter, "weather information" is information including precipitation, humidity, and temperature before and after the current time, and may be collected from the Meteorological Agency database, but is not limited thereto.
이하, "살포 정보"는 살포 시각을 포함하는 정보로서, 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각과 그 때의 살포한 약제의 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다.Hereinafter, "spray information" is information including the time of spraying, and may include information about the spraying time closest to the current time and the type of drug sprayed at that time.
이하, "병든 잎 비율 정보"는 작물의 정상 잎 수에 대한 병든 잎 수의 비율을 의미하며, 병든 잎 비율 정보를 포함하는 정보이다.Hereinafter, "information on the ratio of diseased leaves" means the ratio of the number of diseased leaves to the number of normal leaves of a crop, and is information including information on the ratio of diseased leaves.
이하, "재배 종류 정보"는 작물의 재배 종류를 포함하는 정보로, 친환경 재배인지 관행재배인지에 대한 작물의 재배 종류를 포함할 수 있다.Hereinafter, "cultivation type information" is information including the type of crop cultivation, and may include the type of crop cultivation for eco-friendly cultivation or conventional cultivation.
이하 "병원균 비산 정보"는 후술하는 병원균 비산 판단부(200)에서 판단된 정보로서, 작물의 병원균 비산 가능성 있음과 병원균 비산 가능성 없음을 포함하는 정보이다.Hereinafter, "pathogen scattering information" is information determined by the pathogen
이하, "추가 살포 정보"는 후술하는 약물 추가 살포 판단부(300)에서 판단된 정보로서, 작물에 약물을 추가로 살포할 때 특정 단계까지, 특정 살포 기작으로 살포할 것과 이 때 혼합 살포 여부를 포함하는 정보이다. Hereinafter, "additional spraying information" is information determined by the drug additional
이하, "병원균 감염 정보"는 후술하는 병원균 감염 판단부(400)에서 에서 판단된 정보로서, 작물의 병원균 감염 있음과 병원균 감염 없음을 포함하는 정보이다.Hereinafter, "pathogen infection information" is information determined by the pathogen
도 1을 참조하여, 본 발명에 따른 방법을 대략적으로 설명한다.1, the method according to the present invention will be schematically described.
정보수집부(100)에 현재 시각 및 현재 일자를 포함하는 시간 정보가 입력된다.Time information including the current time and the current date is input to the
정보수집부(100)는 기상청 데이터 베이스 등 기상정보가 저장된 시스템으로부터 실시간 또는 요청에 따라, 기상정보를 전송받을 수 있다.The
정보수집부(100)에 현재 일자를 기준으로 기설정된 일자부터 현재 일자까지의 일 평균 온도 및 강수량을 포함하는 기상 정보가 입력된다.Weather information including daily average temperature and precipitation from a preset date to the current date is input to the
또한, 정보수집부(100)에는 약물의 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각을 포함하는 살포 정보 및 병든 잎의 비율 정보 등이 더 입력될 수 있다.In addition, the
정보수집부(100)는 후술하는 병원균 비산 판단부(200), 약물 추가 살포 판단부(300), 병원균 감염 판단부(400) 및 약물 추가 살포 판단부(300)가 각각 필요한 정보를 각각에 전송할 수 있다.The
이 때, 정보수집부(100)에는 병원균 비산 판단부(200), 약물 추가 살포 판단부(300), 병원균 감염 판단부(400) 및 약물 추가 살포 판단부(300)가 각각 필요한 정보가 입력되는 순서와, 각 구성에 정보를 전송하는 순서는 특정 순서에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 정보수집부(100)에는 약물의 현재 시각과 가장 근접한살포 정보가 미리 입력될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고 후술하는 약물 추가 살포 판단부(300)의 요청에 따라 현재 시각과 가장 근접한살포 정보가 입력된 후 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송될 수도 있다.At this time, in the
정보수집부(100)는 기상 정보를 병원균 비산 판단부(200)로 전송한다.The
병원균 비산 판단부(200)는 정보수집부(100)로부터 전송된 기상 정보를 기초로 기설정된 방법으로, 병원균 비산 여부를 판단한다. 병원균이 비산한다는 것은 병원균의 활동 가능성이 있음을 증명하는 것으로, 병원균 비산 판단부(200)에서는 병원균의 성숙도를 판단하고 병원균에 감염되었는지 판단할 수 있다.The pathogen
병원균 비산 판단부(200)는 작물이 병원균에 감염되었는지 판단하여, 후술하는 약물 추가 살포 판단부(300) 또는 병원균 감염 판단부(400)에 병원균 비산 정보를 전송한다.The pathogen
약물 추가 살포 판단부(300)는 전술한 병원균 비산 판단부(200)에서 병원균 비산 가능성 있음을 포함하는 병원균 비산 정보가 전송되면, 현재 시각 이전의 강수 정보와, 현재 시각 이후의 강수 정보 중 하나 이상을 이용하여 작물에 약물 추가 살포 여부를 판단한다.When the pathogen scattering information including the possibility of pathogen scattering is transmitted from the above-described pathogen scattering
약물 추가 살포 판단부(300)는 현재 시각 이전의 강수 정보를 이용하여, 비가 오기 전인 강수 예상 시각까지 약제를 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성할 수 있다. 또한, 약물 추가 살포 판단부(300)는 현재 시각 이후의 강수 정보를 이용하여 후술하는 병원균 감염 판단부(400)에서 병원균 감염 여부를 판단한 후, 병원균 감염 정보를 전송받아 병원균 감염이 된 경우 후술하는 각 단계에 따라 약제를 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 후술한다.The drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송한다.The additional drug
병원균 감염 판단부(400)는 병원균 감염 정보를 생성하여, 생성된 병원균 감염 정보를 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송한다.The pathogen
이 때, 병원균 감염 판단부(400)는 상대습도 및 온도를 포함하는 기상정보, 병든 잎 비율 정보를 이용하여 감염여부를 판단한다. 이에 대한 자세한 설명은 후술한다.In this case, the pathogen
살포부(500)는 약물 추가 살포 판단부(300))로부터 추가 살포 정보를 전송받고, 전송된 추가 살포 정보를 기초로 작물에 약물을 살포하는 것을 수행한다.The
도 2를 참조하여, 병원균 비산 판단부(200)가 작물의 병원균 비산 여부를 판단하는 과정을 설명한다.Referring to FIG. 2 , a process in which the pathogen scattering
병원균 비산 판단부(200)는 모형식을 이용하여, 병원균 비산 여부를 판단할 수 있다.Pathogen scattering
병원균 비산 판단부(200)는 기상 정보로부터 기설정된 일자부터 현재 일자까지의 일 평균 온도를 확인한다.The pathogen
병원균 비산 판단부(200)는 시간 정보 중 현재 일자를 이용하여, 기설정된 일자로부터 현재 일자까지 일평균 기온이 영상인 날의 평균 기온을 합산하여 합산 온도 정보를 생성한다.The pathogen
이 때, 기설정된 일자는 전년도 12월 1일을 의미하나, 이에 제한되는 것은 아니다. In this case, the preset date means December 1 of the previous year, but is not limited thereto.
병원균 비산 판단부(200)는 연산된 합산 온도 정보를 x값으로 하여, 하기의 식 4에 입력하고 y값인 자낭포자 성숙치를 산출한다. The pathogen
y = 116.29/(1+e^((941.44-x)/232.60)) - 1.33 <식 4>y = 116.29/(1+e^((941.44-x)/232.60)) - 1.33 <
이 때, 식 4는 배나무를 기준으로 자낭포자 성숙치를 연산하도록 결정된 식이나 이에 제한되는 것은 아니다.At this time,
병원균 비산 판단부(200)는 식 4에서 산출된 y값인 자낭포자 성숙치가 0을 초과하고 기설정된 자낭포자 성숙치 값 이하이면, 병원균 비산 가능성 있음으로 판단하고, 금일 방제의 필요성이 있다고 판단한다. The pathogen
또한, 병원균 비산 판단부(200)는 식 4에서 산출된 y값인 자낭포자 성숙치가 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하면 병원균 비산 가능성 없음 으로 판단하고, 금일 방제의 필요성이 없다고 판단한다.In addition, the pathogen scattering
병원균 비산 판단부(200)에서 병원균 비산 가능성 없음으로 판단되는 경우에는, 본 단계에서 본 발명에 따른 방제 방법을 종료한다.When it is determined that there is no pathogen scattering possibility in the pathogen scattering
또한, 병원균 비산 판단부(200)가 식 4에서 산출된 y값인 자낭포자 성숙치 값이 0 미만이거나, 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하더라도, 작물의 생육단계가 발아기 이상이거나 상기 작물에 자낭포자가 있음이 확인된 경우, 병원균 비산 가능성 있음으로 판단한다.In addition, even if the pathogen scattering
즉, 병원균 비산 판단부(200)가 전술한 식 4인 모형식을 이용한 것은 기상 정보를 기반한 예측치이지만, 병원균 비산 판단부(200)가 작물의 병원균 성숙도를 실측한 정보와 작물의 생육상태를 고려하여 병원균 비산 가능성을 판단할 수도 있다.That is, the pathogen scattering
이에 따라, 본 발명에서는, 모형식을 통한 예측치와 실측치를 모두 고려하여, 작물의 병원균 비산 가능성을 판단할 수 있다.Accordingly, in the present invention, it is possible to determine the possibility of pathogen scattering of crops by considering both the predicted values and the measured values through the model formula.
이 때, 연구자는 이와 같은 작물의 생육상태를 확인하여, 병원균 비산 판단부(200)에 입력하는 형태로도 병원균 비산 가능성 여부를 결정할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고 이와 같은 과정은 연구자의 입력 없이 진행될 수도 있다. At this time, the researcher can determine whether pathogen scattering is possible even in the form of checking the growth state of the crop and input to the pathogen scattering
이 때, 발아기는 배나무의 생육 단계가 발아기(눈07, 화총 53) 이상인 것을 의미할 수 있다.In this case, the germination stage may mean that the growth stage of the pear tree is higher than the germination stage (eye 07, flower bud 53).
이 때, 기설정된 자낭포자 성숙치 값은 99를 의미하나, 이에 제한되는 것은 아니다.At this time, the preset ascomyspore maturity value means 99, but is not limited thereto.
병원균 비산 판단부(200)는 작물의 병원균 비산 가능성 있음과 병원균 비산 가능성이 없음을 포함하는 병원균 비산 정보를 후술하는 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송한다.The pathogen
약물 추가 살포 판단부(300)는, 병원균 비산 판단부(200)에서 전송한 병원균 비산 정보가 병원균 비산 가능성 있음을 포함하는 경우, 현재 시각 이전의 강수 정보와, 현재 시각 이후의 강수 정보 중 하나 이상을 이용하여 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단한다.Drug addition
도 3 및 도 4를 참조하여, 현재 시각 이후의 강수 정보를 이용하여 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 방법을 설명한다.With reference to FIGS. 3 and 4 , a method of determining whether additional drug application to crops is necessary using precipitation information after the current time will be described.
약물 추가 살포 판단부(300)는 현재 시각을 기준으로 6시간 이내에 강수가 예측되는지 여부와 현재 시각과 가장 근접한 살포한 약제의 약효 만료 시각을 이용하여, 현재 시각 이후의 강수 예상 시각까지 최종적으로 약효 만료 시각을 벗어난 상황을 고려한 추가 살포 정보를 생산하게 된다.The additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 병원균 비산 정보가 전송되면, 현재 일자를 기준으로 기설정된 약효 유지 일자를 판단한다. When the pathogen scattering information is transmitted, the drug additional
현재 일자가 4월이면, 기설정된 약효 유지 일자는 7일로 결정되고, 현재 일자가 5, 6, 10, 11월 중 어느 하나이면, 기설정된 약효 유지 일자는 10일로 결정된다.If the current date is April, the preset efficacy maintenance date is determined to be 7 days, and if the current date is any one of May, June, October, and November, the preset efficacy maintenance date is determined to be 10 days.
본 발명에서는 현재 일자는 4월 내지 11월 중 어느 하나인 것으로 가정되며, 현재 일자에서 배나무의 특성 상, 병원균이 활발하게 움직이지 않는 시기인 12월 내지 3월은 배제하여 설명한다.In the present invention, it is assumed that the current date is any one of April to November, and, due to the characteristics of the pear tree from the current date, December to March, which is a time when pathogens are not actively moving, will be excluded.
약물 추가 살포 판단부(300)는 정보수집부(100)로부터 살포 정보를 전송받아 살포 정보가 포함한 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각으로부터 약효 유지 일자를 합산하여 기산한 약효 만료 시각을 판단한다.The drug additional
예를 들어, 현재 일자가 4월 10일이고, 살포 시각은 4월 6일 11시 3분이면, 약효 만료 시각은 살포 시각에 기설정된 약효 유지 일자인 7일을 합산한 4월 13일 11시 3분이다.For example, if the current date is April 10, and the spraying time is 11:3 on April 6th, the expiration time of the drug effect is 11 o'clock on April 13th, which is the sum of the 7 days, which is the preset drug effect maintenance date, at the spraying time. 3 minutes.
이 때, 살포 정보는 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각과 그 때의 살포한 약제의 종류에 대한 정보를 포함한다.At this time, the spraying information includes information about the spraying time closest to the current time and the type of the sprayed drug at that time.
약물 추가 살포 판단부(300)는 기상 정보에 포함된 강수 예상 시각이 약효 만료 시각 이전인지 판단한다.The additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각이 약효 만료 시각 이전이면, 약물 추가 살포 판단부(300)는 총 강수량에 따라 현재 시각에서 방제 시한까지 작물에 기설정된 다수의 살포 기작 중 어느 하나의 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하고, 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송한다.If the precipitation expected time is before the drug effect expiration time, the drug additional
이 때, 방제 시한은 강수 예상 시각으로부터 기설정된 시간 전인 것을 의미하며, 약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각으로부터 6시간 이전 시점을 방제시한으로 설정한다. At this time, it means that the control time limit is a preset time from the precipitation expected time, and the drug addition
이 때, 총 강수량은 현재 시각에서 약효 만료 시각까지 매 시간 강수량을 합산한 것을 의미한다.At this time, the total precipitation means the sum of the precipitation every hour from the current time to the expiration time of the drug.
또한, 약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각이 약효 만료 시각 이전이 아니면, 본 단계에 따른 약물의 추가 살포가 불필요하다고 판단한다.In addition, if the expected precipitation time is not before the expiration time of the drug, the drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 현재 시각에서 약효 만료 시각까지 매 시간 강수량을 합산하여 총 강수량을 연산한다.The additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 연산된 총 강수량이 30mm이상인지 판단하여, 총 강수량이 30mm이상이면, 방제시한까지 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한다.The additional drug
이 때, 제4 살포 기작은 살포 기작(다)를 의미할 수 있다.In this case, the fourth spraying mechanism may mean a spraying mechanism (C).
약물 추가 살포 판단부(300)는 연산된 총 강수량이 30mm이상인지 판단하여, 총 강수량이 30mm미만이면, 방제시한까지 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한다.The additional drug
이 때, 제5 살포 기작은 살포 기작(카)를 의미할 수 있다.In this case, the fifth spraying mechanism may mean a spraying mechanism (Ka).
도 5 및 도 6을 참조하여, 약물 추가 살포 판단부(300)가 현재 시각 이전의 강수 정보를 이용하여 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 것을 설명한다.With reference to FIGS. 5 and 6 , it will be described that the additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 병원균 비산 가능성 있음을 포함하는 병원균 비산 정보가 전송되면, 병원균 감염 판단부(400)에서 작물의 병원균 감염 여부를 판단한다.When the pathogen scattering information including the possibility of pathogen scattering is transmitted to the drug addition
병원균 감염 판단부(400)는 기상 정보로부터 현재 시각 직전에 비가 오기 시작한 현재 시각과 가장 근접한 강수 시각을 확인한다.The pathogen
이 때, 병원균 감염 판단부(400)는 현재 시각 이전에 비가 온 시각을 시간 단위로 확인할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 강수가 온 시간이 23:00에서 6:00이면 현재 시각과 가장 근접한 강수 시각은 6:00로 설정된다.In this case, the pathogen
이 때, 비가 그쳤다가 6시간 이내에 다시 온 경우에는 비가 연속적으로 온 것으로 판단한다. At this time, if the rain stops and comes again within 6 hours, it is judged that it has rained continuously.
병원균 감염 판단부(400)는 강수 시각이 살포 시각 이후 인지 판단한다.The pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 강수 시각이 살포 시각 이후인 경우, 잔여 약효가 0이상인지 판단한다.When the precipitation time is after the spraying time, the pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 현재 시각이 약효 만료 시각 이전이 아니면 잔여 약효를 0mm로 판단한다.The pathogen
또한, 병원균 감염 판단부(400)는 현재 시각이 약효 만료 시각 이전이면, 살포 정보로부터 잔여 약효를 판단한다.In addition, if the current time is before the expiration time of the drug effect, the pathogen
잔여 약효는 살포 정보 및 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값으로부터 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각부터 현재 시각까지 매시간 강수량을 감산하여 연산된다.The residual medicinal effect is calculated by subtracting the precipitation every hour from the spraying time closest to the current time from the value determined according to the spraying information and the diseased leaf ratio information.
본 단계에서, 약물 추가 살포 판단부(300)는 방제시한과 더불어 추가 방제할 약제의 선택을 위해 예상되는 총 강수량 기준으로 방제 약제 투입수준을 정할 수 있다. 즉, 약물 추가 살포 판단부(300)는 집약적 방제(intensive control)와 조방적 방제(extensive control)을 선택하여 방제할 수 있다.In this step, the additional drug
살포 정보 및 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값은 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포하였을 경우 병든잎 비율 1% 미만은 25mm, 1% 이상은 15mm이고, 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포하였다면 100mm일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The value determined according to the application information and the diseased leaf ratio information is 25 mm for less than 1% of the diseased leaf ratio and 15 mm for 1% or more when the drug is sprayed according to the fifth spraying mechanism, and if the drug is sprayed according to the fourth spraying mechanism It may be 100 mm, but is not limited thereto.
이 때, 제4 살포 기작은 살포 기작(다)이고, 제5 살포 기작은 살포 기작(카)를 의미하나, 이에 제한되는 것은 아니다.At this time, the fourth spraying mechanism is the spraying mechanism (C), and the fifth spraying mechanism means the spraying mechanism (K), but is not limited thereto.
병원균 감염 판단부(400)는 잔여 약효가 0이 되는 시점을 고갈 시각을 설정한다.The pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 잔여 약효가 0이상이라면, 해당 작물이 병원균에 감염되지 않은 것으로 판단한다.The pathogen
병원균 감염 판단부(400)가 잔여 약효가 0미만이면, 잔여 약효가 0이되는 시각인 고갈시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산한다.When the pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 현재 시각과 가장 근접한 강수 시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산하고, 누적감염수치를 기준으로 병원균 감염 여부를 판단한다.The pathogen
또한, 병원균 감염 판단부(400)는 누적감염수치가 기설정된 누적감염수치 값이 되는 시점인 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보를 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송한다.In addition, the pathogen
이 때, 기설정된 누적감염수치 값은 1을 의미하나, 이에 제한되는 것은 아니다.In this case, the preset cumulative infection value is 1, but is not limited thereto.
병원균 감염 판단부(400)는 시작 시점으로부터 현재 시각까지 매시간마다 감염수치를 연산하고 감염수치를 모두 합산하여 누적감염수치를 연산한다.The pathogen
이 때, 병원균 감염 판단부(400)는 감염판정은 감염원 압력기준을 병든잎 비율 1%수준을 기준으로 한다.In this case, the pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 상대습도가 기설정된 상대습도 값 이상이고, 병든 잎 비율이 1%이상이면 제1 함수를 통해 연산을 하되, 시간별 평균온도값 x를 입력하여 산출된 값 y의 역수를 누적하여 누적감염수치를 연산한다.The pathogen
병원균 감염 판단부(400)는 상대습도가 기설정된 상대습도 값 이상이고, 병든 잎 비율이 1%미만이면 제2 함수를 통해 연산을 하되 시간별 평균온도값 x를 입력하여 산출된 값 y의 역수를 누적하여 누적감염수치를 연산한다.The pathogen
또한, 병원균 감염 판단부(400)는 상대습도가 기설정된 상대습도값 미만이면, 기설정된 시간 내로 상대습도가 기설정된 상대습도값 이상이 되지 않을 경우 상기 누적감염수치를 0으로 초기화한다.In addition, when the relative humidity is less than the preset relative humidity value, the pathogen
이하, 기설정된 상대습도값은 95%로 설명하나, 이에 제한되는 것은 아니다.Hereinafter, the preset relative humidity value is described as 95%, but is not limited thereto.
병원균 감염 판단부(400)는 상대습도가 95%이상인 경우, 병든 잎의 비율이 1%이상인 경우 y에 해당 시각의 기온 x(단위:℃를 입력하여, 각 시간 마다 감염수치를 연산하고, 각 시간마다 연산된 감염수치를 모두 합산하여 누적감염수치를 연산한다.The pathogen
제1 함수는 하기의 식1에 따라 결정되되, x값에 따라 가변하는 y값에 의해 결정된다.The first function is determined according to
제1 함수 = 1/y <식 1>이고, first function = 1/y <
x ≤5.4인 경우, y=0For x ≤ 5.4, y=0
5.4＜x ≤15.4인 경우, y= 0.1216x² - 3.7237x + 35.52For 5.4<x ≤15.4, y= 0.1216x² - 3.7237x + 35.52
15.4＜x ≤23.4인 경우, y= 6For 15.4 < x ≤ 23.4, y = 6
23.4＜x ≤27.4인 경우, y= 0.75x² - 35.25x + 420.5For 23.4<x ≤27.4, y= 0.75x² - 35.25x + 420.5
x > 27.4인 경우, y = 11이다.For x > 27.4, y = 11.
병원균 감염 판단부(400)는 상대습도가 95%이상인 경우, 병든 잎의 비율이 1%미만인 경우 제2 함수 에 해당 시각의 기온을 입력하여 감염수치를 연산하고, 각 시간마다 연산된 감염수치를 모두 합산하여 누적감염수치를 연산한다.The pathogen
제2 함수는 하기의 식 2에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정된다.The second function is determined according to Equation 2 below, and is determined by a y value that varies according to an x value.
제2 함수 = 1/y <식 2>이고, The second function = 1/y <Equation 2>,
x ≤5.4인 경우, y= 0;for x ≤ 5.4, y = 0;
5.4＜x ≤ 15.4인 경우, y= 147.53 * x^0.893; If 5.4<x ≤ 15.4, y=147.53 * x^0.893;
15.4＜x ≤ 23.4인 경우, y= 9;If 15.4<x ≤ 23.4, y=9;
23.4＜x ≤27.4인 경우, y= 0.5x² - 22.5x + 264; For 23.4<x ≤ 27.4, y= 0.5x² - 22.5x + 264;
x > 27.4인 경우, y = 17이다.For x > 27.4, y = 17.
도 7 및 도8을 참조하여, 약물 추가 살포 판단부(300)에서 병원균 감염 정보를 전송받아, 추가 살포 정보를 생성하는 것을 설명한다.Referring to FIGS. 7 and 8 , a description will be given of generating the additional spraying information by receiving the pathogen infection information from the drug additional
본 단계에서는 감염단계별 약제 살포기한과 약제, 약제 혼합살포 여부를 결정하는 단계로서, 최종적으로 식물체 내부에 침입하여 감염한 병원균을 사멸시키기 위해 어떻게 방제를 진행해야 하는지 약제 선택, 약제 살포 여부, 살포 한계 시점 등 농가가 직접 현장에서 필요한 실용정보를 제공한다.In this step, it is a step to determine the drug application deadline for each stage of infection, and whether or not to mix and spray drugs and drugs. Finally, how to control how to proceed to destroy the pathogens that have invaded and infected the plant. The farmhouse directly provides practical information needed on site, such as the time of day.
특히 약물 추가 살포 판단부(300)에서는 관행 재배와 친환경 재배에 있어 사용하는 농자재가 다른 만큼 친환경재배와 관행재배로 나뉘어 정보를 제공한다.In particular, the drug addition
약물 추가 살포 판단부(300)는 병원균 감염 판단부(400)에서 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보가 전송되면, 후술하는 보정값을 이용하여 약물의 혼합 살포 여부를 판단한다.When the pathogen infection information including the infection time is transmitted from the pathogen
약물 추가 살포 판단부(300)는 병원균 감염 판단부(400)에서 판단된 감염 시각에서부터 현재시각까지의 매 시간의 평균 기온을 확인한다.The additional drug
이 때, 시간단위 예보가 제공되지 않는 경우에는 매 시간이 당일 평균기온인 것으로 간주한다.In this case, if an hourly forecast is not provided, each hour is considered to be the average temperature of the day.
약물 추가 살포 판단부(300)는 제3 함수에 x값인 온도를 대입하여 y값인 보정값을 구하고, 시간 별로 합산하여 누적 보정값을 연산한다. 이 때, 누적 보정값이 880을 초과하면 연산을 중단한다.The drug addition
제3 함수는 하기의 식 3에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며 제3 함수 = y <식 3>이고, The third function is determined according to Equation 3 below, is determined by the value of y that varies according to the value of x, and the third function = y <Equation 3>,
x ≤23.4인 경우, y= xIf x ≤ 23.4, then y= x
23.4＜x≤ 29.4 인 경우, y= 3095x²- 17.929x + 267.48For 23.4<x≤ 29.4, y= 3095x²- 17.929x + 267.48
x > 29.4인 경우 y = 8이다.For x > 29.4, y = 8.
약물 추가 살포 판단부(300)는 보정값을 기준으로 방제구간을 제1 내지 제n 단계로 분류한다.The drug addition
이 때, n은 2이상의 자연수일 수 있으나, 본 발명에서는 n은 4인 것을 기준으로 단계 1 내지 단계 4로 구분하여 설명한다. In this case, n may be a natural number equal to or greater than 2, but in the present invention, n is 4, which is divided into
n은 4이면, 단계 1은 보정값이 0이상 200미만까지의 구간이고, 단계 2는 보정값이 200이상부터 380미만까지의 구간이고, 단계 3은 380 이상부터 630 미만까지의 구간이고, 단계 4는 보정값이 630이상부터 880까지의 구간일 수 있다. If n is 4,
도 8을 참조하여, 약물 추가 살포 판단부(300)에서 각 구분된 방제구간에 적합한 살포되는 약물을 설명한다.With reference to FIG. 8 , the drug to be sprayed suitable for each divided control section in the additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 정보 수집부(100)로부터 친환경 재배 및 관행 재배 중 어느 하나인 재배 종류 정보를 전송받는다.The drug addition
약물 추가 살포 판단부(300)는 전송된 재배 종류 정보가 친환경 재배이면, 작물의 병든 잎 비율에 따라 약물의 살포 수준을 판단하여 추가 살포 정보를 생성하고, 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송한다.If the transmitted cultivation type information is eco-friendly cultivation, the drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 전송된 재배 종류 정보가 관행 재배이면, 예상 강수량을 기준으로 약물의 혼합 살포 여부를 판단하여 추가 살포 정보를 생성하고, 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송한다.If the transmitted cultivation type information is conventional cultivation, the drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 친환경 재배이면 병든 잎의 비율이 1%이상인지 여부를 기준으로 약제의 살포량을 구분한다.The additional drug
약물 추가 살포 판단부(300)는 병든잎 비율이 1%이상이면 단계 1까지 석회유황합제 500배 살포하도록 판단하고, 병든잎 비율 1%미만은 적어도 단계 2까지 석회유황합제를 500배 살포하도록 판단한다.If the ratio of the diseased leaves is more than 1%, the drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 친환경 재배가 아닌 관행 재배의 경우, 약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각이 현재 시각에서 약효 만료 시각 내인지 판단한다.In the case of conventional cultivation rather than eco-friendly cultivation, the drug additional
약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각이 현재 시각에서 약효 만료 시각 이전이면, 예상 강수량 중앙값을 판단하여, 약물 추가 살포 판단부(300)는 단계2까지 제1 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 단계 3까지 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작 중 어느 하나를 살포하고, 단계 4까지 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 결정하되, 단계 1 내지 4의 살포 기작에 제4 살포 기작 또는 제5 살포 기작를 혼합살포하도록 결정한다.If the expected precipitation time is before the expiration time of the drug from the current time, the additional drug
이 때, 제1 살포기작은 살포 기작(나)를 의미하고, 제2 살포 기작은 살포 기작(라)이고, 제3 살포 기작은 살포 기작(사)이고, 제4 살포 기작은 살포 기작(다), 제5 살포 기작은 살포 기작(카)를 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.At this time, the first spraying mechanism means the spraying mechanism (B), the second spraying mechanism is the spraying mechanism (D), the third spraying mechanism is the spraying mechanism (G), and the fourth spraying mechanism is the spraying mechanism (C) , The fifth spraying mechanism may mean a spraying mechanism (K), but is not limited thereto.
이 경우, 현재시각에서 투입할 보호제의 예상 약효 만료 시각을 고려하여, 약효 만료 시각 이전에 비가 온다고 예보된 상태이고, 예상강수량 중앙값이 30mm이상인 경우엔 제2 살포기작 또는 제4 살포 기작을, 30mm미만엔 제5 살포 기작에 따른 약물을 전술한 각 단계에서의 살포 기작에 따른 약물과 혼합하여 살포하도록 판단한다.In this case, considering the expected expiration time of the protective agent to be injected at the current time, if rain is predicted before the expiration time of the medicinal effect and the median expected precipitation is 30mm or more, the second or fourth spraying mechanism is applied at 30mm If less, it is determined that the drug according to the fifth spraying mechanism is mixed and sprayed with the drug according to the spraying mechanism in each step described above.
또한, 예상강수량 중앙값이 30mm 이상인 경우, 단계 3에서 제2 살포 기작과 제3 살포 기작에 따른 약물을 살포하도록 판단할 수 있다. In addition, when the median expected precipitation is 30 mm or more, it may be determined to spray the drug according to the second spraying mechanism and the third spraying mechanism in step 3.
이 때, 예상 강수량 중앙값은 예상되는 강수량의 평균 값을 의미한다. 예를 들어 예상되는 강수량이 30~50mm이면 예상 강수량 중앙값은 40mm를 의미한다.In this case, the median expected precipitation means the average value of the expected precipitation. For example, if the expected precipitation is 30 to 50 mm, the median expected precipitation is 40 mm.
또한, 약물 추가 살포 판단부(300)는 강수 예상 시각이 현재 시각에서 약효 만료 시각 이후이고, 향후 10일 이내 예상 강수량이 0mm이면, 약물 추가 살포 판단부(300)는 단계2까지 제1 살포기작에 따라 약물을 살포하고, 단계 3까지 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작 중 어느 하나에 따른 약물을 살포하고, 단계 4까지 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 결정한다.In addition, if the expected precipitation time is after the expiration time of the drug from the current time, and the expected precipitation within the next 10 days is 0 mm, the drug additional
이상, 본 명세서에는 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 도면에 도시한 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당업자라면 본 발명의 실시예로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.In the above, the present specification has been described with reference to the embodiments shown in the drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present invention, but these are merely exemplary, and those skilled in the art can make various modifications and equivalent other modifications from the embodiments of the present invention. It will be appreciated that embodiments are possible. Therefore, the protection scope of the present invention should be defined by the claims.
100: 입력부
200: 병원균 비산 판단부
300: 약물 추가 살포 판단부
400: 병원균 감염 판단부
500: 약물 추가 살포 판단부
600: 살포부100: input unit
200: pathogen scattering determination unit
300: additional drug application judgment unit
400: pathogen infection determination unit
500: additional drug application judgment unit
600: spray unit
Claims (14)
(a) 정보 수집부(100)에 현재 시각 및 현재 일자를 포함하는 시간 정보와, 기온 및 강수 정보를 포함하는 기상 정보가 수집되는 단계;
(b) 병원균 비산 판단부(200)가 상기 정보 수집부(100)에 수집된 기상 정보를 이용하여 기설정된 방법으로 병원균 비산 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 병원균 비산 정보를 생성하는 단계; 및
(c) 상기 (b) 단계에서 생성된 병원균 비산 정보가 병원균 비산 가능성 있음을 포함하는 경우, 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이전의 강수 정보와, 상기 현재 시각 이후의 강수 정보 중 하나 이상을 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계;를 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
A method for determining additional control on a crop comprising:
(a) collecting time information including the current time and the current date and weather information including temperature and precipitation information in the information collection unit 100;
(b) the pathogen scattering determination unit 200 using the weather information collected in the information collection unit 100 to determine whether pathogen scattering by a preset method, and generating pathogen scattering information according to the determination result; and
(c) when the pathogen scattering information generated in step (b) includes that there is a possibility of pathogen scattering, the drug additional spray determination unit 300 of the precipitation information before the current time and the precipitation information after the current time Determining whether or not additional application of the drug to the crop is necessary using one or more; including,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (c) 단계에서,
상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이후의 강수 정보를 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계는,
(c11) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 일자를 기준으로 기설정된 약효 유지 일자를 판단하고, 상기 정보 수집부(100)로부터 살포 시각을 포함하는 살포 정보를 전송받아, 상기 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각으로부터 상기 약효 유지 일자를 합산하여 기산한 약효 만료 시각을 판단하는 단계;
(c12) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 기상 정보에 포함되며, 상기 현재 시각 이후의 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전 인지 판단하는 단계;
(c13) 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전이 아니면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가, 상기 작물에 약물 추가 살포가 불필요하다고 판단하는 단계; 및
(c14) 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전이면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 기설정된 방법으로 연산된 총 강수량에 따라 상기 현재 시각에서 방제 시한까지 상기 작물에 기설정된 다수의 살포 기작 중 어느 하나의 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계;를 포함하고,
상기 총 강수량은 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각까지 매 시간 강수량을 합산한 것이고,
상기 방제 시한은 상기 강수 예상 시각으로부터 기설정된 시간 전인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
According to claim 1,
In step (c),
The step of determining whether the additional drug spraying determination unit 300 requires additional spraying of the drug to the crop by using the precipitation information after the current time,
(c11) The drug addition spray determination unit 300 determines a predetermined drug effect maintenance date based on the current date, and receives the spray information including the spray time from the information collection unit 100, the current time and determining the expiration time of the medicinal effect calculated by adding the duration of the medicinal effect from the closest spraying time;
(c12) determining whether the additional drug spray determination unit 300 is included in the weather information, and whether the expected precipitation time after the current time is before the expiration time of the drug;
(c13) if the expected precipitation time is not before the expiration time of the drug, the drug additional spraying determining unit 300, determining that the additional drug spraying on the crop is unnecessary; and
(c14) If the expected precipitation time is before the expiration time of the drug effect, the drug addition application determination unit 300 according to the total amount of precipitation calculated in a preset method, from the current time to the control deadline, a predetermined number of spraying on the crop Including; generating additional spraying information determined to spray the drug according to any one of the spraying mechanisms of the mechanism, and transmitting the generated additional spraying information to the spraying unit 500;
The total precipitation is the sum of the precipitation every hour from the current time to the expiration time of the drug,
The control deadline is before a preset time from the expected precipitation time,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (c) 단계에서,
상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 현재 시각 이전의 강수 정보를 이용하여 상기 작물에 약물 추가 살포 필요 여부를 판단하는 단계는,
(c21) 상기 정보 수집부(100)로부터 병원균 감염 판단부(400)에 상대 습도를 포함하는 기상 정보, 살포 시각을 포함하는 살포 정보 및 작물의 병든 잎 비율 정보가 전송되고, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 기상 정보로부터 상기 현재 시각과 가장 근접한 강수 시각을 확인하고, 상기 살포 정보로부터 상기 현재 시각과 가장 근접한 살포 시각을 확인하는 단계;
(c22) 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이후인지 판단하는 단계;
(c23) 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이후이면, 상기 현재 시각에서의 잔여 약효가 0이상인지 판단하여, 작물의 감염여부를 판단하는 단계; 및
(c24) 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 강수 시각이 상기 살포 시각 이전이면 상기 상대 습도를 이용하여, 작물의 감염여부를 판단하는 단계;를 포함하고,
상기 잔여 약효는 상기 살포 정보 및 상기 작물의 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값으로부터 상기 살포 시각부터 상기 현재 시각까지 매 시간 강수량을 감산하여 연산되는 값인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
The method of claim 1,
In step (c),
The step of determining whether the additional drug spraying determination unit 300 requires additional spraying of the drug to the crop using the precipitation information before the current time,
(c21) Weather information including relative humidity, spraying information including spraying time, and diseased leaf ratio information of crops are transmitted from the information collection unit 100 to the pathogen infection determination unit 400, and the pathogen infection determination unit (400) confirming the precipitation time closest to the current time from the weather information, and confirming the spraying time closest to the current time from the spraying information;
(c22) determining, by the pathogen infection determination unit 400, whether the precipitation time is after the spraying time;
(c23) if the precipitation time is after the spraying time, determining whether the residual medicinal effect at the current time is 0 or more, and determining whether the crop is infected; and
(c24) determining, by the pathogen infection determination unit 400, whether the crop is infected by using the relative humidity if the precipitation time is before the spraying time;
The residual medicinal effect is a value calculated by subtracting the precipitation every hour from the spraying time to the current time from a value determined according to the spraying information and the diseased leaf ratio information of the crop,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (c23)단계는,
(c23a) 상기 잔여 약효가 0이상이면, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 작물이 감염되지 않은 것으로 판단하는 단계; 및
(c23b) 상기 잔여 약효가 0미만이면, 상기 병원균 감염 판단부(400)가 상기 잔여 약효가 0이되는 시각인 고갈시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산하는 단계; 를 포함하고,
상기 (c24)단계는,
(c24a)상기 병원균 감염 판단부(400)는 상기 강수 시각을 시작 시점으로 설정하고, 기설정된 방법으로 누적감염수치를 연산하고, 상기 누적감염수치를 기준으로 병원균 감염 여부를 판단하고, 상기 누적감염수치가 기설정된 누적감염수치 값이 되는 시점인 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보를 약물 추가 살포 판단부(300)로 전송하는 단계;를 더 포함하고,
상기 기설정된 방법은,
상기 시작 시점으로부터 상기 현재 시각까지 매시간마다 감염수치를 연산하고 상기 감염수치를 모두 합산하여 누적감염수치를 연산하는 방법으로서,
상기 상대 습도가 기설정된 상대 습도 값 이상이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면 제1 함수에 따라 감염수치를 연산하고, 상기 상대 습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 이상이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%미만이면 제2 함수에 따라 감염수치를 연산하고, 상기 상대습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 미만이면, 기설정된 시간 내로 상기 상대 습도가 상기 기설정된 상대 습도 값 이상이 되지 않을 경우 상기 누적감염수치를 0으로 연산하는 방법인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
4. The method of claim 3,
The step (c23) is,
(c23a) determining that the crop is not infected by the pathogen infection determination unit 400 if the residual medicinal effect is greater than or equal to 0; and
(c23b) if the residual drug efficacy is less than 0, the pathogen infection determination unit 400 setting the depletion time, which is the time when the residual drug efficacy becomes 0, as a starting time point, and calculating the cumulative infection value by a preset method; including,
The step (c24) is,
(c24a) The pathogen infection determination unit 400 sets the precipitation time as a start time, calculates the cumulative infection value by a preset method, determines whether the pathogen is infected based on the cumulative infection value, and determines whether the cumulative infection Transmitting the pathogen infection information including the infection time, which is the point at which the numerical value becomes a preset cumulative infection value, to the drug addition spray determination unit 300;
The preset method is
A method of calculating an infection level every hour from the start time to the current time and adding up all the infection levels to calculate a cumulative infection level,
If the relative humidity is greater than or equal to a preset relative humidity value, and the ratio of diseased leaves of the crop is greater than or equal to 1%, an infection value is calculated according to a first function, and the relative humidity is greater than or equal to the preset relative humidity value, If the ratio of diseased leaves is less than 1%, the infection level is calculated according to the second function, and if the relative humidity is less than the preset relative humidity value, the relative humidity will not be higher than the preset relative humidity value within a preset time. In this case, it is a method of calculating the cumulative infection value as 0,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (d)단계는,
(d1) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 병원균 감염 판단부(400)에서 감염 시각을 포함하는 병원균 감염 정보가 전송되면, 상기 감염 시각으로부터 상기 현재시각까지 매 시간 평균 기온을 기준으로 결정되는 제3 함수를 이용하여 연산된 보정값을 연산하고, 매 시간마다의 상기 보정값을 모두 합산한 누적 보정값을 기준으로 방제구간을 제1 내지 제n 단계(n은 2이상의 자연수)로 분류하는 단계;
(d2) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 정보 수집부(100)로부터 친환경 재배 및 관행 재배 중 어느 하나인 재배 종류 정보를 전송받는 단계;
(d3) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 전송된 재배 종류 정보가 친환경 재배이면, 상기 작물의 병든 잎 비율에 따라 약물의 살포 수준을 판단하여 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계; 및
(d4) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 전송된 재배 종류 정보가 관행 재배이면, 예상 강수량을 기준으로 약물의 혼합 살포 여부를 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
5. The method of claim 4,
Step (d) is,
(d1) When the pathogen infection information including the infection time is transmitted from the pathogen infection determination unit 400, the drug addition spray determination unit 300 determines the average temperature for each hour from the infection time to the present time. The calculated correction value is calculated using the third function that becomes to do;
(d2) receiving, by the drug addition spray determination unit 300, information on the type of cultivation that is any one of eco-friendly cultivation and conventional cultivation from the information collection unit 100;
(d3) If the transmitted culturing type information is eco-friendly cultivation, the drug additional spraying determination unit 300 determines the spraying level of the drug according to the ratio of diseased leaves of the crop to generate additional spraying information, and the generated additional spraying information is generated. Transmitting the spreading information to the spreading unit 500; and
(d4) If the transmitted cultivation type information is conventional cultivation, the drug additional application determination unit 300 generates the additional application information by judging whether the drug is mixed and sprayed on the basis of the expected precipitation, and the generated additional application transmitting the information to the dispersing unit 500; containing,
Methods for judging crop addition drug control.
n은 4이고, 단계 1은 상기 누적 보정값이 0이상 200미만까지의 구간이고, 단계 2는 상기 누적 보정값이 200이상부터 380미만까지의 구간이고, 단계 3은 380 이상부터 630 미만까지의 구간이고, 단계 4는 상기 누적 보정값이 630이상부터 880까지의 구간이고,
상기 (d3)단계는,
(d31) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면, 상기 단계 1까지 석회유황합제를 살포하도록 판단한 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 및
(d32) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면, 상기 단계 2까지 석회유황합제를 살포하도록 판단한 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
6. The method of claim 5,
n is 4, step 1 is a section in which the cumulative correction value is greater than or equal to 0 and less than 200, step 2 is an interval in which the cumulative correction value is greater than or equal to 200 and less than 380, and step 3 is a section in which the cumulative correction value is greater than or equal to 380 and less than 630. section, step 4 is a section from which the cumulative correction value is 630 or more to 880,
The step (d3) is,
(d31) The drug additional spraying determination unit 300 generates the additional spraying information determined to spray the lime sulfur compound until the step 1, if the diseased leaf ratio of the crop is 1% or more, and the generated additional spraying information transmitting to the spray unit 500; and
(d32) The drug additional spraying determination unit 300 generates the additional spraying information determined to spray the lime sulfur compound until step 2, if the diseased leaf ratio of the crop is 1% or more, and the generated additional spraying information transmitting to the spray unit 500; containing,
Methods for judging crop addition drug control.
n은 4이고, 단계 1은 상기 누적 보정값이 0이상 200미만까지의 구간이고, 단계 2는 상기 누적 보정값이 200이상부터 380미만까지의 구간이고, 단계 3은 상기 누적 보정값이 380이상부터 630미만까지의 구간이고, 단계 4는 상기 누적 보정값이 630이상부터 880까지의 구간이고,
상기 (d4)단계는,
(d41) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 약효 만료 시각 이전인지 판단하는 단계;
(d42) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각 이전이면, 예상 강수량 중앙값을 판단하여, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 단계 2까지 상기 다수의 살포 기작 중 제1 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 3까지 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 4까지 상기 다수의 살포 기작 중 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 결정하되, 상기 단계 1 내지 4의 살포 기작에 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작 또는 제5 살포 기작에 따른 약물을 혼합 살포하도록 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 및
(d43) 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 강수 예상 시각이 상기 현재 시각에서 상기 약효 만료 시각 이후이면, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 단계 2까지 상기 다수의 살포 기작 중 제1 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 3까지 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포 기작 또는 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하고, 상기 단계 4까지 상기 다수의 살포 기작 중 제3 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단하여 상기 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 생성된 추가 살포 정보를 상기 살포부(500)로 전송하는 단계; 를 포함하고,
상기 예상 강수량 중앙값은 상기 강수 예상 시각에서 예상되는 강수량의 중앙값인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
7. The method of claim 6,
n is 4, step 1 is a section in which the accumulated correction value is greater than or equal to 0 and less than 200, step 2 is a section in which the accumulated correction value is greater than or equal to 200 and less than 380, and step 3 is when the accumulated correction value is greater than or equal to 380 is a section from to less than 630, step 4 is a section from which the cumulative correction value is 630 to 880,
The step (d4) is,
(d41) the step of determining whether the additional drug application determination unit 300 is before the expected time of precipitation is the expiration time of the drug;
(d42) the additional drug application determination unit 300, if the expected precipitation time is before the expiration time of the drug from the current time, to determine the median expected precipitation, the drug additional application determination unit 300 until the step 2 The drug is sprayed according to the first spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms, and the drug is sprayed according to the second spraying mechanism or the third spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms up to step 3, and up to the step 4 It is determined to spray the drug according to the third spraying mechanism of the spraying mechanism, but the fourth spraying mechanism or the fifth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms is determined to be mixed and sprayed with the drug according to the spraying mechanism of steps 1 to 4, generating additional spreading information, and transmitting the generated additional spreading information to the spreading unit 500; and
(d43) The additional drug application determination unit 300 is, if the expected precipitation time is after the expiration time of the drug from the current time, the additional drug application determination unit 300 is the second of the plurality of spraying mechanisms up to step 2 The drug is sprayed according to the first spraying mechanism, and the drug is sprayed according to the second spraying mechanism or the third spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms up to step 3, and the third spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms up to the step 4 determining to spray the drug according to the step of generating the additional spraying information, and transmitting the generated additional spraying information to the spraying unit 500; including,
The median expected precipitation is a median value of precipitation expected at the precipitation expected time,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 상기 작물의 병든 잎 비율 정보에 따라 결정되는 값은,
상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포했을 경우, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%미만이면 25mm이고, 상기 작물의 병든 잎 비율이 1%이상이면 15mm이고, 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포했을 경우 100mm인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
4. The method of claim 3,
The value determined according to the diseased leaf ratio information of the crop is,
When the drug is sprayed according to the fifth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms, if the diseased leaf ratio of the crop is less than 1%, it is 25mm, and if the diseased leaf ratio of the crop is 1% or more, it is 15mm, and the plurality of spraying 100mm when the drug is sprayed according to the fourth spraying mechanism of the mechanism,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (c14)단계에서,
상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 총 강수량이 30mm 이상이면 상기 방제시한까지 상기 다수의 살포 기작 중 제4 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하고, 상기 약물 추가 살포 판단부(300)는 상기 총 강수량이 30mm 미만이면 상기 방제시한까지 상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따라 약물을 살포하도록 판단한 추가 살포 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
3. The method of claim 2,
In step (c14),
If the total precipitation amount is 30 mm or more, the drug additional spraying determination unit 300 generates additional spraying information that determines to spray the drug according to the fourth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms until the control time limit, and determines the additional spraying of the drug If the total precipitation is less than 30mm, the unit 300 further comprises generating additional spraying information determined to spray the drug according to the fifth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms until the control deadline.
Methods for judging crop addition drug control.
상기 제1 함수는 하기의 식1에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며,
제1 함수 = 1/y <식 1>이고,
x ≤5.4인 경우, y= 0;
5.4＜x≤15.4인 경우, y = 0.1216x² - 3.7237x + 35.52;
15.4＜x≤23.4인 경우, y= 6;
23.4＜x≤27.4인 경우, y= 0.75x² - 35.25x + 420.5;
x > 27.4인 경우, y = 11;이고,
상기 제2 함수는 하기의 식 2에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며
제2 함수 = 1/y <식 2>이고,
x ≤5.4인 경우, y= 0;
5.4＜x ≤15.4인 경우, y= 147.53 * x^-0.893;
15.4＜x ≤23.4인 경우, y= 9;
23.4＜x ≤27.4인 경우, y= 0.5x² - 22.5x + 264;
x > 27.4인 경우, y= 17;인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
5. The method of claim 4,
The first function is determined according to Equation 1 below, determined by the value of y that varies according to the value of x,
first function = 1/y <expression 1>,
for x ≤ 5.4, y = 0;
If 5.4<x≤15.4, then y = 0.1216x² - 3.7237x + 35.52;
When 15.4<x≤23.4, y=6;
For 23.4<x≤27.4, y= 0.75x² - 35.25x + 420.5;
if x > 27.4, then y = 11;
The second function is determined according to Equation 2 below, and is determined by a y value that varies according to an x value,
The second function = 1/y <Equation 2>,
for x ≤ 5.4, y = 0;
If 5.4<x ≤ 15.4, y=147.53 * x^-0.893;
If 15.4<x ≤ 23.4, y=9;
For 23.4<x ≤ 27.4, y= 0.5x² - 22.5x + 264;
For x > 27.4, y=17;
Methods for judging crop addition drug control.
상기 제3 함수는 하기의 식 3에 따라 결정되되, x값 따라 가변하는 y값에 의해 결정되며 제3 함수 = y <식 3>이고,
x ≤23.4인 경우, y= x;
23.4＜x ≤29.4 인 경우, y= 3095x² - 17.929x + 267.48;
x > 29.4인 경우 y= 8;인,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
6. The method of claim 5,
The third function is determined according to the following Equation 3, is determined by the y value that varies according to the x value, and the third function = y <Equation 3>,
For x ≤ 23.4, y=x;
If 23.4<x ≤29.4, then y= 3095x² - 17.929x + 267.48;
For x > 29.4, y = 8;
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (d42)단계는,
상기 약물 추가 살포 판단부(300)가 상기 예상 강수량 중앙값이 기설정된 값 이상이면, 상기 다수의 살포 기작 중 제2 살포기작 또는 제4 살포 기작에 따른 약물을 상기 단계 1 내지 4에서 결정된 살포 기작에 따른 약물에 혼합살포하도록 판단하고, 상기 예상 강수량 중앙값이 기설정된 값 미만이면, 상기 다수의 살포 기작 중 제5 살포 기작에 따른 약물을 상기 단계 1 내지 4에서 결정된 살포 기작에 따른 약물에 혼합살포하도록 판단하는 단계를 더 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
8. The method of claim 7,
The step (d42) is,
When the drug additional spraying determination unit 300 determines that the expected precipitation median value is greater than or equal to a preset value, the drug according to the second spraying mechanism or the fourth spraying mechanism among the plurality of spraying mechanisms is applied to the spraying mechanism determined in steps 1 to 4 It is determined to spray the drug according to further comprising the step of judging,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (b)단계는,
(b1) 상기 병원균 비산 판단부(200)는 상기 기상 정보로부터 기설정된 일자부터 상기 현재 일자까지의 일 평균 온도를 확인하고, 상기 기설정된 일자로부터 현재 일자까지 일평균 기온이 영상인 날의 평균 기온을 합산하여 합산 온도 정보를 생성하는 단계;
(b2) 상기 병원균 비산 판단부(200)는 상기 합산 온도 정보를 하기의 <식 4>에 x값으로 입력하는 단계; 및
y = 116.29/(1+e^((941.44-x)/232.60)) - 1.33 <식 4>
(b3) 상기 (b2) 단계에서 입력된 x값에 따라 출력된 y값인 자낭포자 성숙치를 산출하고, 상기 산출된 자낭포자 성숙치 값에 따라 병원균 비산 여부를 포함하는 병원균 비산 정보를 생성하는 단계; 를 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
According to claim 1,
Step (b) is,
(b1) the pathogen scattering determination unit 200 confirms the daily average temperature from the predetermined date to the current date from the weather information, and the average temperature of the day when the daily average temperature is the image from the predetermined date to the current date generating summed temperature information by summing them up;
(b2) inputting, by the pathogen scattering determination unit 200, the summed temperature information as an x value in the following <Equation 4>; and
y = 116.29/(1+e^((941.44-x)/232.60)) - 1.33 <Equation 4>
(b3) calculating the y value, which is the output y value, according to the x value input in the step (b2), and generating pathogen scattering information including whether or not pathogen scattering according to the calculated ascomyspore maturity value; containing,
Methods for judging crop addition drug control.
상기 (b3)단계는,
(b31) 상기 병원균 비산 판단부(200)가 상기 자낭포자 성숙치 값이 0을 초과하고 기설정된 자낭포자 성숙치 값 이하이면 병원균 비산 가능성 있음으로 판단하고, 상기 자낭포자 성숙치 값이 0 미만이거나, 상기 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하는 경우 병원균 비산 가능성 없음으로 판단하는 단계; 및
(b32) 상기 병원균 비산 판단부(200)가 상기 자낭포자 성숙치 값이 0 미만이거나, 상기 기설정된 자낭포자 성숙치 값을 초과하더라도, 상기 작물의 생육단계가 발아기 이상이거나 상기 작물에 자낭포자가 있음이 확인된 경우, 병원균 비산 가능성 있음으로 판단하는 단계; 를 포함하는,
작물 추가 약제 방제 판단 방법.
14. The method of claim 13,
The step (b3) is,
(b31) The pathogen scattering determination unit 200 determines that there is a possibility of pathogen scattering if the ascomyspore maturity value exceeds 0 and is less than or equal to a preset ascomyspore maturity value, and the ascomyspore maturity value is less than 0, or , determining that there is no possibility of pathogen scattering when it exceeds the preset ascomyx maturity value; and
(b32) even if the pathogen scattering determination unit 200 has the ascomyte spore maturity value less than 0 or exceeds the preset ascomyte spore maturity value, the growth stage of the crop is above the germination stage, or If it is confirmed that there is, determining that there is a possibility of pathogen scattering; containing,
Methods for judging crop addition drug control.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200165092A KR102549423B1 (en) | 2020-11-30 | 2020-11-30 | Additional crop control judgment method by pesticides |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200165092A KR102549423B1 (en) | 2020-11-30 | 2020-11-30 | Additional crop control judgment method by pesticides |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220076187A true KR20220076187A (en) | 2022-06-08 |
| KR102549423B1 KR102549423B1 (en) | 2023-06-29 |
Family
ID=81981903
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200165092A KR102549423B1 (en) | 2020-11-30 | 2020-11-30 | Additional crop control judgment method by pesticides |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102549423B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160050935A (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-11 | 메타라이츠(주) | Late blight control schedule management apparatus and method thereof |
| KR101695971B1 (en) * | 2016-05-23 | 2017-02-16 | 주식회사 에이치엔엘 | Monitoring method and monitoring system for botrytis cinerea of strawberry |
| KR20200025326A (en) * | 2018-08-30 | 2020-03-10 | 주식회사 씨드림 | System and method for continuously predicting early pathogenesis and regeneration after control of gray mold in greenhouse crop |
-
2020
- 2020-11-30 KR KR1020200165092A patent/KR102549423B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160050935A (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-11 | 메타라이츠(주) | Late blight control schedule management apparatus and method thereof |
| KR101695971B1 (en) * | 2016-05-23 | 2017-02-16 | 주식회사 에이치엔엘 | Monitoring method and monitoring system for botrytis cinerea of strawberry |
| KR20200025326A (en) * | 2018-08-30 | 2020-03-10 | 주식회사 씨드림 | System and method for continuously predicting early pathogenesis and regeneration after control of gray mold in greenhouse crop |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102549423B1 (en) | 2023-06-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Valencia et al. | Cascading effects from plants to soil microorganisms explain how plant species richness and simulated climate change affect soil multifunctionality | |
| Zachariades et al. | Assessing the status of biological control as a management tool for suppression of invasive alien plants in South Africa | |
| Essl et al. | Plant invasions in temperate forests: Resistance or ephemeral phenomenon? | |
| Lakner et al. | Combining management plans and payment schemes for targeted grassland conservation within the Habitats Directive in Saxony, Eastern Germany | |
| Brischetto et al. | A weather-driven model for predicting infections of grapevines by sporangia of Plasmopara viticola | |
| Garthwaite et al. | Collection of pesticide application data in view of performing environmental risk assessments for pesticides | |
| Goulnik et al. | Floral trait functional diversity is related to soil characteristics and positively influences pollination function in semi-natural grasslands | |
| Kumar et al. | Adaptation strategies for enhancing agricultural and environmental sustainability under current climate | |
| Club | Sierra Club | |
| Bereswill et al. | Risk mitigation measures for diffuse pesticide entry into aquatic ecosystems: Proposal of a guide to identify appropriate measures on a catchment scale | |
| Nidumolu et al. | Engaging farmers on climate risk through targeted integration of bio-economic modelling and seasonal climate forecasts | |
| Ligot et al. | Transforming even-aged coniferous stands to multi-aged stands: an opportunity to increase tree species diversity? | |
| Czembor et al. | Incorporating between-expert uncertainty into state-and-transition simulation models for forest restoration | |
| Sadof et al. | Evaluating restoration capacity and costs of managing the emerald ash borer with a web-based cost calculator in urban forests | |
| Caffi et al. | Empirical vs. mechanistic models for primary infections of Plasmopara viticola | |
| Vickruck et al. | Diversifying landscapes for wild bees: strategies for North American prairie agroecosystems | |
| KR20220076187A (en) | Additional crop control judgment method by pesticides | |
| Adriaens et al. | A preliminary field trial to compare control techniques for invasive Berberis aquifolium in Belgian coastal dunes | |
| Uhmann et al. | Development of a habitat suitability index model for burrowing owls in the eastern Canadian prairies | |
| Costanza et al. | Managing cattle grazing under degraded forests: An optimal control approach | |
| Archibald et al. | A dynamic analysis of production externalities: pesticide resistance in California cotton | |
| Jungbluth | Economic analysis of crop protection in citrus production in central Thailand | |
| Knight et al. | A decision support system for forecasting infestations of the black bean aphid, Aphis fabae Scop., on spring-sown field beans, Vicia faba | |
| Sulistyawati et al. | The biodiversity of Mount Papandayan and the threats | |
| Diona et al. | Application of rapid climate decision analysis support tool in assessing climate-sensitive farming decisions in Calapan and Gloria, Oriental Mindoro, Philippines |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |