KR20220074313A - Ａｉ 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템 - Google Patents

Ａｉ 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템 Download PDF

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KR20220074313A
KR20220074313A KR1020200162663A KR20200162663A KR20220074313A KR 20220074313 A KR20220074313 A KR 20220074313A KR 1020200162663 A KR1020200162663 A KR 1020200162663A KR 20200162663 A KR20200162663 A KR 20200162663A KR 20220074313 A KR20220074313 A KR 20220074313A
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Abstract

본 발명의 목적은, 물류의 입고, 출고 및 재고 관리를 통합적으로 수행할 수 있는, AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 제공하는 것이며, 이를 위해, 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템은, 물류의 입고, 출고 및 재고를 관리하는 서버; 물류의 입고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 입고 단말기; 물류의 출고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 출고 단말기; 물류의 재고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 재고 단말기; 및 지게차에 장착되어 있고, 물류 또는 팔렛트에 부착된 코드를 인식할 수 있으며, 인식된 코드에 대응되는 정보를 상기 서버로 전송하는 지게차 단말기를 포함하며, 상기 서비스 서버는 상기 입고 단말기 또는 상기 지게차 단말기로부터 전송된 물류 정보를 이용하여, 물류들이 적재되는 물류적재지역 중 상기 물류 정보에 대응되는 물류가 적재될 위치정보를 상기 지게차 단말기로 전송한다.

Description

ＡＩ 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템{SYSTEM FOR DISTRIBUTION MANAGEMENT BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 AI를 기반으로 물류를 관리하는 시스템에 관한 것이다.
대규모 물류 창고를 운영하는 기업에서는 물류의 입고, 출고 및 재고 관리를 위해, 많은 인원 및 자원을 활용하고 있다.
그러나, 물류의 관리가 대부분 수작업으로 관리되고 있기 때문에, 관리 효율이 떨어지고 있다.
또한, 물류 관리 중 일부의 업무가 자동으로 관리되다고 하더라도, 자동으로 관리되는 업무와 수동으로 관리되는 업무가 체계적으로 관리되기 어렵기 때문에, 관리 효율은 여전히 낮은 상황이다.
상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 본 발명의 목적은, 물류의 입고, 출고 및 재고 관리를 통합적으로 수행할 수 있는, AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 제공하는 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템은, 물류의 입고, 출고 및 재고를 관리하는 서버; 물류의 입고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 입고 단말기; 물류의 출고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 출고 단말기; 물류의 재고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 재고 단말기; 및 지게차에 장착되어 있고, 물류 또는 팔렛트에 부착된 코드를 인식할 수 있으며, 인식된 코드에 대응되는 정보를 상기 서버로 전송하는 지게차 단말기를 포함하며, 상기 서비스 서버는 상기 입고 단말기 또는 상기 지게차 단말기로부터 전송된 물류 정보를 이용하여, 물류들이 적재되는 물류적재지역 중 상기 물류 정보에 대응되는 물류가 적재될 위치정보를 상기 지게차 단말기로 전송한다.
본 발명에 의하면, 물류의 입고, 출고 및 재고 관리가 통합적으로 관리될 수 있으며, 이에 따라, 물류 관리의 효율성이 증가될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 구체적으로 나타낸 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템에 의한 물류 관리 방법을 나타낸 흐름도.
도 4 내지 도 8은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템에 의한 물류 관리 방법을 설명하기 위한 다양한 예시도들.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 예시도이며, 도 2는 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템을 구체적으로 나타낸 예시도이다.
물류 관리는 다양한 분야에서 반드시 요구된다. 특히, 선박을 제조하는 조선소에서는 물류 관리가 중요한 이슈가 되고 있다.
예를 들어, 선박 건조를 위해서는, 호선 별로 대략 4만2천 종의 대용량의 자재들이 요구되며, 이 중 70%에 해당하는 3만여 종의 자재가 물류창고에 일정 기간 적재되었다가 생산 일정에 따라 제조현장에 투입되어 사용되기 때문에, 조선소에서는 다른 분야에서보다도 특히 물류 관리가 중요하다.
종래에는 조선소에서 재고 위치가 수작업으로 관리되고 있으며, 이로 인해 숙련된 담당자만이 자재 위치를 파악할 수 있다. 따라서, 오 색출, 오 출고 및 재고 Loss 등이 발생하여, 생산성 및 품질 저하가 빈번히 발생하고 있다. 또한, 물류 관리에서의 수작업 기반의 업무 프로세스가 개선되더라도, 상기한 바와 같은 문제가 지속적으로 발생할 가능성이 높은 실정이다.
또한, 종래에는 실시간 재고관리가 불가능하기 때문에, 생산 작업지시에 의한 출고 작업 시, 전산상 입고정보(수량)를 기반으로 물류창고에서 자재 입고 담당자를 통해서만, 물류의 위치가 파악되어 물류가 출고될 수 있다. 이에 따라, 비효율적인 업무가 일어나고 있다.
따라서, 조선소의 글로벌 기술 경쟁력 확보 및 조선 산업을 부흥시키기 위해서는, 방대한 물류 정보와 창고 위치를 체계화하고 이를 기반으로 실시간 재고 관리가 가능한 시스템이 요구된다.
상기한 바와 같은 문제점 및 요구는 조선소 뿐만 아니라, 대량의 물류가 관리되어야 하는 다양한 산업 분야에서 발생되고 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해, 조선소를 일예로 하여 본 발명이 설명된다.
상기한 바와 같은 문제점을 해결하고 상기한 바와 같은 요구를 만족시키기 위해 제안된 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템은, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 물류(90)의 입고, 출고 및 재고를 관리하는 서버(20), 물류(90)의 입고와 관련된 정보를 서버(20)로부터 제공받거나 서버(20)로 제공하는 입고 단말기(11), 물류(90)의 출고와 관련된 정보를 서버(20)로부터 제공받거나 서버로 제공하는 출고 단말기(12), 물류(90)의 재고와 관련된 정보를 서버(20)로부터 제공받거나 서버(20)로 제공하는 재고 단말기(13) 및 지게차(40)에 장착되어 있고, 물류(90) 또는 팔렛트에 부착된 코드를 인식할 수 있으며, 인식된 코드에 대응되는 정보를 서버(20)로 전송하는 지게차 단말기(40a)를 포함한다.
서버(20)는 현재 일반적으로 네트워크 통신을 위해 이용되는 서버가 될 수 있다.
입고 단말기(11), 출고 단말기(12), 재고 단말기(13)는 테블릿PC, 노트북 및 스마트폰과 같은 무선 단말기가 될 수 있다.
관리 단말기(30)는 테블릿PC, 노트북 및 스마트폰과 같은 무선 단말기가 될 수 있으며, 또한, 개인용 컴퓨터(PC)와 같은 유선 단말기가 될 수 있다.
지게차 단말기(40a)는 이하에서 도 3 내지 도 8을 참조하여 설명될 인식 단말기, 감지기 및 모니터링 단말기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이 경우, 서비스 서버(20)는 입고 단말기(11) 또는 지게차 단말기(40a)로부터 전송된 물류 정보를 이용하여, 물류들이 적재되는 물류적재지역(80) 중 물류 정보에 대응되는 물류(90)가 적재될 위치정보를 지게차 단말기(40a)로 전송할 수 있다.
물류적재지역(80)은, 랙(Rack)(81)들이 구비되어 있는 랙존(Rack Zone), 건물 외부에 구비되어 있는 아웃도어 플로어 존(OutDoor Floor Zone) 및 건물 내부에 구비되어 있는 인도어 플로어 존(InDoor Floor Zone)을 포함하고, 아웃도어 플로어 존 및 인도어 플로어 존 각각은 물류들이 적재되는 플로어 에어리어(89)들을 포함한다.
물류적재지역(80)에는, 지게차 단말기(40a)와 통신을 수행하며 적어도 하나의 플로어 에어리어(89)에 대응되는 위치추적 안테나(83)가, 복수 개 구비될 수 있다.
랙(81)들 각각에는 지게차 단말기(40a)와 통신을 수행하는 센서 및 지게차 단말기(40a)에 의해 인식되는 렉코드가 구비될 수 있다.
서버(20)는 물류적재지역(80)에 구비되어 있는 관리 카메라(82)로부터 촬영된 영상을 분석하여, 물류적재지역(80) 또는 플로어 에어리어(89)의 적치율에 대한 정보를 생성하며, 생성된 정보를 재고 단말기(13)로 전송할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템에 의한 물류 관리 방법을 나타낸 흐름도이며, 도 4 내지 도 8은 본 발명에 따른 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템에 의한 물류 관리 방법을 설명하기 위한 다양한 예시도들이다.
본 발명에 따른 관리 시스템에 의하면, 도 3에 도시된 바와 같이, 물류의 입고 관리(S102), 물류의 출고 관리(S104) 및 물류의 재고 관리(S106)가 체계적으로 수행될 수 있다.
우선, 물류의 입고 관리(S102)가 설명된다.
첫째, 물류의 입고 관리(S102)에 앞서, 서버(20)는 물류(자재)(90)를 표준 품목, 비표준 품목, 예비 부품(Spare part) 및 액세서리(Accessory) 등과 같이, 다양한 기준으로 분류하여 저장할 수 있다.
또한, 서버(20)는 물류(90)를 물류가 적용되는 최종품(선박 건조의 경우 선박의 번호(호선)) 별로 구분하여 저장할 수도 있으며, 물류(90)가 적용되는 작업별로도 분류하여 저장할 수도 있다.
또한, 서버(20)는 물류(90)를 물류가 적재되는 지역(이하, 간단히 물류적재지역(80)이라 함), 예를 들어, 창고의 위치 또는 지번과 매칭시켜 저장할 수도 있고, 물류(90)가 보관되는 랙(Rack)(81)의 위치 또는 번호와 매칭시켜 저장할 수도 있으며, 물류(90)가 보관되는 플로어 에어리어(Floor Area)(섹터(Sector)라고도 함)(89)의 위치 또는 번호와 매칭시켜 저장할 수도 있다.
여기서, 물류적재지역(80)은, 도 2에 도시된 바와 같이, 랙(Rack)(81)들이 구비되어 있는 랙존(Rack Zone), 건물 외부에 구비되어 있는 아웃도어 플로어 존(OutDoor Floor Zone) 및 건물 내부에 구비되어 있는 인도어 플로어 존(InDoor Floor Zone) 등으로 구분될 수 있다. 아웃도어 플로어 존 및 인도어 플로어 존은, 물류가 실질적으로 놓여지는 플로어 에어리어(섹터(Sector)라고도 함)(89)들로 세분화될 수 있다.
이 경우, 랙(81)들 각각에는 도 4에 도시된 바와 같이, 랙(81)들을 구분할 수 있는 랙 코드(예를 들어, QR Code)(85) 또는 센서(86)가 구비될 수 있다.
또한, 플로어 에어리어(Floor Area)(89)들 각각에도 고유의 번호들이 부여될 수 있다.
부연하여 설명하면, 다양한 물류(90)들은 다양한 방법들을 통해 분류될 수 있으며, 각 분류마다 고유한 형태의 번호 등이 부여될 수 있다. 따라서, 물류(90)에 부여된 번호 등의 형태 만으로도 입고 담당자 및 출고 담당자는 물류의 특징을 파악할 수 있다.
또한, 물류적재지역(80)에 구비된 랙(81)들 및 플로어 에어리어(Floor Area)(섹터(Sector)라고도 함)(89)들 각각에도 고유의 번호들이 부여될 수 있다.
이 경우, 물류(90)가 적재되는 랙(81) 또는 플로어 에어리어(89)는 물류(90)에 대한 정보와 함께 서버(20)에 저장되어 관리된다. 따라서, 입고 담당자, 출고 담당자, 재고 담당자 및 관리자는, 입고 단말기(11), 출고 단말기(12), 재고 단말기(13) 및 관리 단말기(30)를 통해 서버(20)로부터 전송된 도 5에 도시된 바와 같은 화면들을 통해 물류(90)에 대한 정보와 물류(90)가 적재되어 있는 위치에 대한 정보를 쉽게 확인할 수 있다.
둘째, 본 발명에서 입고 관리에는, 자재 입고 검사 및 태깅 기능, AI 기반 적재 위치 추천 기능, 실시간 입고 처리 기능, 자재 입고 검사 기능, 입고 검수와 적재 등에 대한 정보 등록 기능 등이 포함될 수 있다.
입고 관리는 입고 검사 및 태깅에 의해 시작될 수 있다. 따라서, 전사적 자원 관리(ERP)의 거래명세서 조회 및 검사(검수)를 통과하는 물류에 대해서는 물류 단위 또는 팔렛트(Pallet)(92) 단위의 효율적인 태깅 기능의 구축이 필요하다.
종래에는, 입고되는 자재에 대한 태깅 방식이 불규칙적이고 없는 경우도 많아 체계적인 관리가 어려웠다.
그러나, 본 발명에서는, 입고를 담당하는 실무자의 키인 등의 수작업을 최소화하기 위해, 다양한 인식 기술을 최적화하여 태깅 기능이 수행될 수 있다.
입고 검사(검수)와 태깅은 물류 납품 및 적재 유형 중 가장 많은 비중을 차지하는 팔렛트(Pallet)(92)를 단위로 설정될 수도 있다.
팔렛트(Pallet)(92)에 적재되어 있는 물류(90)에는 기본적으로 코드(Bar Code 또는 Qr Code)(91)가 부착될 수 있으며, 단위 자재들을 묶음으로 이송, 적재, 관리하기 위한 팔렛트(Pallet)(92)에도 코드(93)가 부착될 수 있다. 팔렛트(92)에 부착되는 코드(93)는 바 코드 또는 큐알 코드가 될 수 있지만 고유번호가 될 수도 있다.
예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 물류(90) 또는 팔레트(92)를 이송하기 위한 설비(이하, 간단히 지게차(40)라 함)에는, 물류(90) 또는 팔렛트(92)에 부착된 코드(91 또는 93)를 인식할 수 있으며, 인식된 코드를 서버로 전송할 수 있는 인식 단말기(41)가 구비될 수 있다. 상기에서 설명된 바와 같이, 지게차 단말기(40a)는 인식 단말기(41), 감지기(42) 및 모니터링 단말기(40) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
인식 단말기(41)는 코드(91 또는 93)를 인식할 수 있는 카메라가 될 수 있다. 즉, 본 발명에서는 지게차(40)에 구비된 인식 단말기(41)가 영상분석을 통해 팔렛트(92)에 부착된 고유번호를 인식할 수 있으며, 이에 따라, 인식 정확도가 증가될 수 있다.
팔렛트(92)는 본 발명을 이용하고자 하는 기업이 자체적으로 보유 및 관리할 수 있지만, 대부분의 경우, 팔렛트(92)는 물류를 납품하는 납품기업으로부터 물류(90)와 함께 납품되는 경우가 많다. 이를 효율적으로 태깅하고 관리하기 위해, 본 발명에서는 상기에서 설명된 바와 같이, 팔렛트(92)에 코드(93)가 부착될 수 있으며, 인식 단말기(41)의 영상분석기술을 이용하여 팔렛트(92)의 코드(93), 예를 들어, 고유번호가 인식될 수 있다. 코드(91 또는 93)에는 물류(90)에 대한 정보가 포함되어 있다.
즉, 입고 담당자는 입고 단말기(11)를 이용하여 물류(90)에 부착된 코드(91) 또는 팔렛트(92)에 구비된 코드(93)를 인식할 수 있으며, 코드(91 또는 93)를 통해 인식된 물류 정보는 입고 단말기(11)로부터 서버(20)로 전송될 수 있다. 이에 따라, 입고되는 물류들에 대한 정보들이 서버(20)에 간단하게 저장될 수 있다.
또한, 입고된 물류(90)에 대한 정보는 지게차(40)에 구비된 인식 단말기(41)를 통해 인식된 후, 인식 단말기(41)로부터 서버(20)로 전송되어 서버(20)에 간단하게 저장될 수 있다.
즉, 본 발명에서는 입고된 물류(90) 또는 팔레트(92)에 구비된 코드(91 또는 93)를 입고 단말기(11) 또는 인식 단말기(41)를 통해 인식하는 것에 의해, 입고된 물류(90)의 정보가 서버(20)에 저장될 수 있다.
셋째, 입고된 물류(90) 및 상기 물류가 적재되는 위치정보는 다음과 같은 방법들을 통해 매칭되어 서버(20)에 저장될 수 있다.
팔렛트(92)를 실은 지게차(40)는 물류적재지역(80) 중 서버(20)에서 추천해주는 랙(RACK)(81) 또는 플로어 에어리어(Floor Area)(89)로 물류를 이송하여 적재할 수 있다.
즉, 서버(20)는 입고된 물류(90)의 정보가 수신되면, 물류(90)를 적재할 위치(랙(81) 또는 플로어 에어리어(89))를 자동으로 선택할 수 있다. 그러나, 서버(20)는 입고된 물류(90)의 정보와 함께 물류(90)가 적재될 위치정보를 입고 단말기(11)로부터 수신할 수도 있다.
물류(90)가 적재될 랙(81)이 서버(20) 또는 입고 담당자에 의해 선택된 경우, 서버(20)는 복수의 랙(81)들 중 어느 하나를 선택하여 선택된 랙(81)의 위치정보 및 번호 등을 지게차(40)에 구비된 모니터링 단말기(43)로 전송할 수 있다. 지게차 운행자는 모니터링 단말기(43)로 전송된 지도상의 랙(81)의 위치를 이용하여 랙(81)을 찾을 수 있다.
이 경우, 랙(80)에 구비된 센서(예를 들어, 초음파 센서)(86)로부터 전송된 정보를 지게차(40)에 구비된 감지기(42)가 수신하여 모니터링 단말기(43)로 전송할 수 있으며, 상기 정보에 따라 파악된 랙 번호가 서버(20)로부터 전송된 번호와 일치하면, 모니터링 단말기(43)는 현재의 랙(81)이 서버(20)로부터 선택된 랙임을 출력할 수 있다. 이에 따라, 지게차 운행자는 서버(20)가 선택한 랙(81)을 찾을 수 있다.
또한, 물류(90)가 적재될 플로어 에어리어(89)가 서버(20) 또는 입고 담당자에 의해 선택된 경우, 서버(20)는 선택된 플로어 에어리어(89)의 위치정보를 지게차(40)에 구비된 모니터링 단말기(43)로 전송할 수 있다. 지게차 운행자는 모니터링 단말기(43)로 전송된 지도상의 플로어 에어리어(89)의 위치를 이용하여 플로어 에어리어(89)의 위치를 찾을 수 있다.
또한, 지게차(40)에 구비된 감지기(42)는, 물류적재지역(80)에 구비된 위치추적 안테나(83)들로부터 수신된 위치정보들을 분석할 수 있으며, 서버(20)로부터 전송된 플로어 에어리어(89)의 위치와 동일한 위치정보를 출력하는 위치추적 안테나를 인식할 수 있다. 인식된 위치추적 안테나(83)의 위치는 모니터링 단말기(43)에 출력될 수 있으며, 이에 따라, 지게차 운행자는 지게차(40)를 해당 위치추적 안테나(83)가 위치한 곳으로 이동시킬 수 있다. 위치추적 안테나(83)는 모든 플로어 에어리어(89)마다 구비될 수 있으나, 몇 개의 플로어 에어리어(89)들을 포함하는 위치에 구비될 수도 있다. 후자의 경우, 서버(20)는 플로어 에어리어(89)의 번호를 모니터링 단말기(43)로 전송할 수 있으며, 지게차 운행자는 해당 위치추적 안테나(83)에 대응되는 플로어 에어리어(89)들에 표시된 번호들 중 모니터링 단말기(43)에 표시된 번호와 일치되는 번호를 확인하여, 최종적으로 물류가 적재될 플로어 에어리어(89)를 찾을 수 있다.
이 경우, 물류(90)가 적재될 랙(81) 또는 플로어 에어리어(89)의 위치는 위치추적 안테나(83)들을 이용한 삼각 측량법 또는 센서(86)들을 이용한 삼각 측량법 또는 위치추적 안테나(83)와 감지기(42) 사이의 1대1 통신 또는 센서(86)와 감지기(42) 사이의 1대1 통신 등에 의해 파악될 수 있으며, 이외에도, 다양한 방법들을 통해 파악될 수 있다.
넷째, 랙(81)의 하단부(주로 1층)에는 입고 담당자가 소량의 물류를 수작업으로 직접 적재하기도 한다. 이러한 경우에 입고 담당자가 키인을 쉽게 할 수 있도록 하기 위해, 랙(81)에는 랙 코드(예를 들어, Qr Code)(85)가 부착될 수 있다.
입고 담당자는 물류를 직접 랙(81)에 적재한 후, 랙(81)에 구비된 랙 코드(85)를 입고 단말기(11)를 통해 인식하여, 랙(81)의 정보를 입고 단말기(11)에 저장할 수 있다. 입고 단말기(11)는 랙(81)의 정보 및 상기 랙(81)에 적재된 물류에 대한 정보를 서버(20)로 전송할 수 있다. 이 경우, 물류에 대한 정보는 물류(90)에 부착된 코드(91)를 통해 입고 단말기(11)로 전송될 수 있다.
다섯째, 예비 부품(Spare part) 및 액세서리(Accessory) 등은 메인 물류와 함께 옵션으로 입고되는 물류이다. 따라서, 종래에는 예비 부품 및 액세서리에 대해서는 별도의 관리가 진행되지 않았으며, 입고 담당자의 경험에 기반하여 메인 물류의 출고 시 함께 출고되는 방식으로 관리가 되었다.
그러나, 본 발명에서는, 예비 부품 및 액세서리 등의 물류도 체계적으로 관리하기 위하여 해당 물류의 품번 또는 제품명이 입력되어 관리될 수 있다.
예비 부품 및 액세서리 등의 물류는 크게 3가지 형태로 입고되는데, 각 상황에 적합한 입력 방식이 적용될 수 있다.
예를 들어, 납품업체 자체의 품번 정보가 태그(TAG)가 표기되어 있는 예비 부품 또는 액세서리가 입고되는 경우, 입고 담당자는 입고 단말기(11)의 Image to Text 변환 모듈(OCR)을 이용하여 예비 부품 또는 액세서리의 정보를 추출할 수 있으며, 추출된 정보는 서버(20)로 전송되어 저장될 수 있다.
또한, 예비 부품 또는 액세서리의 정보가 파일(예를 들어, 엑셀)로 작성되어 송부되는 경우, 입고 담당자는 수신된 파일을 서버(20)에 저장할 수 있으며, 이에 따라, 예비 부품 또는 액세서리의 정보가 서버(20)에 저장될 수 있다.
또한, 예비 부품 또는 액세서리에 대한 정보가 없는 경우, 입고 담당자는 입고 단말기(11)를 통해 예비 부품 또는 액세서리의 정보를 수기로 입력할 수 있다. 예를 들어, 입고 담당자는 예비 부품 또는 액세서리를 입고 단말기(11)를 이용해 사진 촬영하거나 예비 부품 또는 액세서리의 정보를 직접 입고 단말기(11)에 입력할 수 있다. 상기 방법들에 의해 입력된 예비 부품 또는 액세서리의 정보는 서버(20)로 전송되어 저장될 수 있다.
여섯째, 상기에서 간단히 설명된 바와 같이, 서버는 물류(90)가 적재될 위치를 자동으로 선택할 수 있다.
즉, 입고 검사(검수) 및 태깅이 완료된 물류(90)는 적절한 장소에 적재되어야 한다. 그러나, 종래에는 입고 담당자의 경험에 기반하여 비어 있는 공간에 관련 물류들끼리 적재하는 방식으로 입고 절차가 수행되었다. 이러한 종래의 프로세스에서는, 인적 오류에 의한 재고 관리 미스 매치가 발생될 수 있으며, 입고 담당자가 없을 경우, 출고해야 하는 자재의 위치를 찾기 어렵다는 문제점이 빈번히 발생하고 있다. 따라서, 종래에는 공정지연이 발생하게 되고 이로 인한 원가상승 및 납기지연으로 수익 감소와 기업 신뢰 감소 등의 부정적인 결과가 초래되었다.
또한, 물류 관리에서 가장 많은 공수가 소요되는 업무는 적재와 출고 단계이다. 이러한 적재와 출고 시간의 최소화를 위해서는 최적의 적재 위치에 자재를 쌓고 빼는 것이 가장 효율적인 방법이다.
이를 위해, 서버(20)는 적재될 물류 및 위치 등의 패턴 정보를 생산 공정, 작업 지시 등의 데이터와 함께 데이터베이스화하며, 이러한 데이터베이스를 기반으로 하는 인공지능(AI)을 이용하여 물류가 저장될 위치를 추천할 수 있다.
즉, 서버(20)는 입고 담당자의 판단에 의지하던 업무를, 다양한 태깅 기술을 이용한 물류 위치 정보 및 물류적재지역(80) 내 구역 정보(RACK Zone, OutDoor Floor Zone, InDoor Floor Zone 등)를 기반으로 카테고리별로 최적의 빈공간을 추천할 수 있다.
이를 위해, 서버(20)는 물류(90)가 적재된 위치, 물류(90)가 적재된 기간, 물류가 출고된 순서, 물류가 출고된 시간, 물류가 출고된 시점의 공정, 물류가 출고된 시점의 전후에 출고된 또 다른 물류들의 정보, 출고된 물류가 배송되는 위치 등을 데이터베이스화하여 관리하며, 데이터베이스를 분석하여 물류별로 입출고 패턴을 추출한다.
서버(20)는 데이터베이스화된 정보 및 분석된 입출고 패턴 정보와 함께, 입고 시점에서의 물류적재지역(80)의 빈공간 정보 및 선박 건조 관련 정보 등을 이용하여, 입고될 물류가 저장될 위치를 선택할 수 있다.
서버(20)에 의해 선택된 저장위치에 대한 정보는 입고 단말기(11), 출고 단말기(12), 재고 단말기(13) 및 관리 단말기(30)로 전송되어 출력될 수 있다.
다음, 물류의 출고 관리(S104)가 설명된다.
서버(20)는 출고될 물류(90)의 위치를 출고 단말기(12)로 제공할 수 있다.
즉, 서버(20)는 전사적자원관리(ERP)로 연동된 작업지시서를 기반으로 해당 물류(90)의 출고를 실시간으로 안내 및 처리하는 기능을 제공할 수 있다. 또한, 서버(20)는 출고될 물류의 위치를 물류를 출고시키고자 하는 사용자가 이용하는 단말기에서 시각적으로 안내해 줌으로써, 출고 담당자가 부재중이더라도 신속 정확하게 물류(90)가 출고될 수 있도록 할 수 있다.
물류(90)는 상기에서 설명된 바와 같이, 랙(81)에 적재될 수도 있고, 아웃도어 플로어 존(OutDoor Floor Zone) 또는 인도어 플로어 존(InDoor Floor Zone)의 플로어 에어리어(89)에 적재될 수도 있다. 이 경우, 물류(90)가 적재되어 있는 위치에 따라, 물류를 이송할 장치가 달라질 수 있다. 따라서, 서버(20)는 물류(90)의 위치 정보와 함께, 출고 수단에 대한 정보를 출고 단말기(12)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 물류(90)의 출고를 위해 지게차(40)가 요구되는 경우, 서버(20)는 이용 가능한 지게차(40)에 대한 정보를 출고 단말기(12)로 전송할 수 있으며, 이에 따라, 출고 담당자는 해당 지게차(40)를 요청할 수 있다.
마지막으로, 물류의 재고 관리(S106)가 설명된다.
서버(20)는 적재되어 있는 물류에 대한 다양한 정보들을 입고 단말기(11), 출고 단말기(12), 재고 단말기(13) 및 관리 단말기(30)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버(20)는 관리 카메라(82)로부터 촬영된 영상을 분석하여, 도 7에 도시된 바와 같이, 물류적재지역(80) 또는 플로어 에어리어(89)의 적치율(또는 적재율)에 대한 정보를 제공할 수 있다.
서버(20)는 새로 입고될 물류를 적재할 위치를, 적치율을 이용하여 선택할 수 있다. 입고 담당자 역시 적치율을 이용하여, 입고 위치를 선택할 수 있다. 출고 담당자는 적치율을 이용하여, 물류를 출고시킬 경로를 미리 선택할 수 있다.
또한, 서버(20)는 관리 카메라(82)로부터 촬영된 영상 및 입고되어 있는 물류들에 대한 정보를 분석하여, 도 8에 도시된 바와 같이, 출고 예정인 물류 또는 장기 적재 중인 물류에 대한 정보를 제공할 수 있다. 따라서, 출고 담당자 뿐만 아니라, 누구라도, 출고될 물류를 손쉽게 찾을 수 있다.
상기한 바와 같은 재고 관리에 의해, 입고 업무 및 출고 업무의 효율이 증가될 수 있으며, 물류적재지역(80)의 공간 활용률이 증대될 수 있다.
즉, 서버(20)는 입고 검사(검수), 태깅, 적재, 출고 등의 공정 단위 기능들을 통합적으로 관리할 수 있고, 전반적인 재고 현황에 대한 실시간 모니터링 기능을 제공할 수 있으며, 물류적재지역(80) 내의 이동, 불량, 잉여, 불용재 등의 관리 이슈를 통합적으로 관리할 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.　 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
11: 입고 단말기 12: 출고 단말기
13: 재고 단말기 20: 서버
30: 관리 단말기 40: 지게차

Claims (4)

  1. 물류의 입고, 출고 및 재고를 관리하는 서버;
    물류의 입고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 입고 단말기;
    물류의 출고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 출고 단말기;
    물류의 재고와 관련된 정보를 상기 서버로부터 제공받거나 상기 서버로 제공하는 재고 단말기; 및
    지게차에 장착되어 있고, 물류 또는 팔렛트에 부착된 코드를 인식할 수 있으며, 인식된 코드에 대응되는 정보를 상기 서버로 전송하는 지게차 단말기를 포함하며,
    상기 서비스 서버는 상기 입고 단말기 또는 상기 지게차 단말기로부터 전송된 물류 정보를 이용하여, 물류들이 적재되는 물류적재지역 중 상기 물류 정보에 대응되는 물류가 적재될 위치정보를 상기 지게차 단말기로 전송하는 AI기반 지능형 물류 통합 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 물류적재지역은, 랙들이 구비되어 있는 랙존, 건물 외부에 구비되어 있는 아웃도어 플로어 존 및 건물 내부에 구비되어 있는 인도어 플로어 존을 포함하고, 상기 아웃도어 플로어 존 및 상기 인도어 플로어 존 각각은 물류들이 적재되는 플로어 에어리어들을 포함하며,
    상기 물류적재지역에는, 상기 지게차 단말기와 통신을 수행하며 적어도 하나의 플로어 에어리어에 대응되는 위치추적 안테나가, 복수 개 구비되어 있는 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 랙들 각각에는 상기 지게차 단말기와 통신을 수행하는 센서 및 상기 지게차 단말기에 의해 인식되는 렉코드가 구비되는 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 서버는 상기 물류적재지역에 구비되어 있는 관리 카메라로부터 촬영된 영상을 분석하여, 상기 물류적재지역 또는 상기 플로어 에어리어의 적치율에 대한 정보를 생성하며, 생성된 정보를 상기 재고 단말기로 전송하는 AI 기반 지능형 물류 통합 관리 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102549026B1 (ko) * 2022-07-29 2023-06-27 주식회사 케이피씨전자 Ai를 이용한 지게차용 팔레트 적재 제어 시스템

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