KR20220073325A - An artificial intelligence customer information providing system that identifies the voice information of customers visiting stores and provides purchase history information linked to the voice information of the identified visiting customers - Google Patents

An artificial intelligence customer information providing system that identifies the voice information of customers visiting stores and provides purchase history information linked to the voice information of the identified visiting customers Download PDF

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Abstract

본 발명은 매장 방문고객의 음성정보를 식별하고 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템에 관한 것이다. 본 발명은 고객의 음성을 인지하여 음성정보를 생성하는 음성감지부 및 서버로부터 고객의 구매이력정보를 수신받아 표시하는 직원 단말을 포함한다.The present invention relates to an artificial intelligence customer information providing system that identifies voice information of a customer visiting a store and provides purchase history information linked to the voice information of the identified customer. The present invention includes a voice sensing unit for generating voice information by recognizing a customer's voice, and an employee terminal for receiving and displaying customer purchase history information from a server.

Description

매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템{AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE CUSTOMER INFORMATION PROVIDING SYSTEM THAT IDENTIFIES THE VOICE INFORMATION OF CUSTOMERS VISITING STORES AND PROVIDES PURCHASE HISTORY INFORMATION LINKED TO THE VOICE INFORMATION OF THE IDENTIFIED VISITING CUSTOMERS}AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE CUSTOMER INFORMATION PROVIDING SYSTEM THAT IDENTIFIES THE VOICE INFORMATION OF CUSTOMERS VISITING STORES AND PROVIDES PURCHASE HISTORY INFORMATION LINKED TO THE VOICE INFORMATION OF THE IDENTIFIED VISITING CUSTOMERS}

본 발명은 인공지능 고객정보 제공시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an artificial intelligence customer information providing system.

일반적으로 매장 내 직원은 상품을 팔기 위해 고객에게 원하는 상품과 취향 등을 물어보는 마케팅 활동을 한다. 이에 더하여, 직원은 상품을 구매하기로 결정한 고객의 주문을 응대하여 고객의 카드 결제 또는 현금을 수령한다.In general, in-store employees engage in marketing activities to ask customers what products they want and their tastes in order to sell them. In addition, the employee may receive the customer's card payment or cash in response to the customer's order to purchase the product.

직원은 고객이 상품을 구매결정하는 과정에서 많은 대화를 통해 고객의 취향을 알게된다. 이러한 과정에서 성격이 급한 고객은 직원은 많은 대화에 실증을 느끼고 답답해하는 경우가 적이 않게 발생된다.Employees get to know customers' preferences through many conversations in the process of making a purchase decision with customers. In this process, customers who are impatient in nature often feel frustrated and frustrated with many conversations.

또한, 직원은 상품을 결제하는 과정에서 한정된 정보에 의하여 고객에게 반드시 많은 대화를 시도하여야 한다. 예를 들어, 신발 매장을 가정할 수 있다. 신발을 결정하여 구매하기 위해 고객은 해당 신발에 대한 정보를 직원에게 알린다. 직원은 고객의 신발사이즈나 발볼크기 등을 알기 위해 여러 차례 질문을 계속한다. 이러한 과정에서, 직원은 고객정보를 얻기 위해 많은 시간을 소모하고, 이는 매장의 매출향상속도를 저해한다.In addition, in the process of paying for the product, the employee must try to have many conversations with the customer based on limited information. For example, consider a shoe store. In order to decide and purchase a shoe, the customer informs the employee about the shoe. The employee keeps asking questions several times to find out the customer's shoe size or the size of the foot. In this process, employees spend a lot of time to obtain customer information, which hinders the speed of sales growth of the store.

이에 본 발명의 발명자는 그런 문제점을 해결하기 위해서 오랫동안 연구하고 시행착오를 거치며 개발한 끝에 본 발명을 완성하기에 이르렀다.Accordingly, the inventor of the present invention has completed the present invention after a long period of research, trial and error, and development in order to solve such a problem.

본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해, 매장을 방문하는 고객의 구매이력을 직원이 쉽게 알 수 있어 고객에게 문의하지 않고 직원 스스로 고객의 성향 등을 반영한 다양한 이벤트를 추천할 수 있는 인공지능 고객정보 제공시스템 제공을 목적으로 한다.In order to solve the above problems, the present invention provides an artificial intelligence that can recommend various events that reflect the customer's propensity, etc., without asking the customer because the employee can easily know the purchase history of the customer who visits the store. The purpose is to provide a system for providing customer information.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 상기 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the above technical problems, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description.

상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 국면은, 고객의 음성을 인지하여 음성정보를 생성하는 음성감지부 및 서버로부터 고객의 구매이력정보를 수신받아 표시하는 직원 단말을 포함한다. An aspect of the present invention for solving the above-described problems includes a voice sensing unit for recognizing a customer's voice and generating voice information, and an employee terminal for receiving and displaying the customer's purchase history information from the server.

또한, 서버는,Also, the server

고객 단말의 식별코드를 수집하는 고객단말 감지부;Customer terminal detection unit for collecting the identification code of the customer terminal;

고객단말 감지부에 의해 감지된 고객 단말로부터 설정된 주기로 위치신호를 수신받아 매장 내 고객의 동선정보와 체류시간정보를 생성하는 고객이동정보 생성부; 및a customer movement information generation unit that receives a location signal from the customer terminal sensed by the customer terminal detection unit at a set period and generates movement information and residence time information of the customer in the store; and

고객이동정보 생성부로부터 고객의 동선정보와 체류시간정보를 수신받아 설정된 시간이상 체류시간을 보낸 위치를 파악하여, 해당 위치에 인접한 진열상품을 고객의 관심상품으로 설정하는 관심상품 판단부를 포함한다.and a product of interest determination unit that receives the customer's movement information and residence time information from the customer movement information generating unit, identifies a location where the residence time is longer than a set time, and sets the displayed products adjacent to the location as the customer's interest product.

또한, 서버는,Also, the server

음성감지부로부터 고객의 음성정보를 수신받아 해당 음성정보에 연계하여 고객의 구매상품리스트를 저장하는 구매이력 DB를 포함하고,and a purchase history DB that receives the customer's voice information from the voice detection unit and stores the customer's purchase product list in connection with the voice information;

음성감지부는,voice detection unit,

상품을 결제하는 장소에 설치되어 결제장소를 기준으로 설정된 반경범위 내 음성을 감지하는 구매자음성 감지부를 포함하고,It is installed at the place where the product is paid and includes a buyer's voice detection unit that detects a voice within a radius set based on the place of payment,

직원 단말은,staff terminal,

구매자음성 감지부로부터 감지된 음성정보와 연계되는 구매상품리스트를 구매이력 DB로부터 수신받아 표시한다.The purchase product list linked to the voice information detected by the buyer's voice sensing unit is received from the purchase history DB and displayed.

또한, 구매이력 DB로부터 수신받은 구매상품 카테고리와 구매상품수량 그리고 구매상품에 대한 구매주기를 분석하여 고객성향정보를 생성하는 고객성향 분석부를 더 포함한다.In addition, it further includes a customer propensity analysis unit for generating customer propensity information by analyzing the purchase product category received from the purchase history DB, the quantity of purchased products, and the purchase cycle for the purchased products.

또한, 고객성향 분석부로부터 고객성향정보를 수신받아 설정된 주기이하의 구매주기 또는 설정된 수량이하의 구매상품수량을 갖는 구매상품에 대하여 선호상품정보를 생성하고, 선호상품 카테고리에 속하는 상품들 중 설정된 기간 내 출시된 상품을 직원 단말에 표시하는 맞춤형신제품 알림부를 포함한다. In addition, receiving customer orientation information from the customer orientation analysis unit, generating preferred product information for purchased products having a purchase cycle less than a set period or a quantity of purchased products less than or equal to a set quantity, and a set period among products belonging to the preferred product category It includes a customized new product notification unit that displays my released products on the employee terminal.

또한, 구매이력 DB로부터 고객의 음성정보와 연계된 구매상품리스트 정보들을 수신받아, 설정된 수치이상으로 함께 구매되는 구매상품그룹정보를 생성하는 빅데이터 분석부;In addition, the big data analysis unit receives the purchase product list information linked with the customer's voice information from the purchase history DB, and generates information on the purchased product group purchased together with a set value or more;

고객성향 분석부로부터 고객성향정보를 수신받아 설정된 수치이하의 구매상품수량 또는 구매주기를 갖는 상품에 대하여 선호상품정보를 생성하고, 빅데이터 분석부로부터 구매상품그룹정보를 수신받아 선호상품과 함께 구매되는 연계상품을 직원 단말에 표시하는 연계상품 추천부를 포함한다.Receive customer propensity information from the customer propensity analysis unit to generate preferred product information for products that have a purchase product quantity or purchase cycle less than or equal to a set value, and receive purchase product group information from the big data analysis unit to purchase together with preferred products It includes a linked product recommendation unit that displays the linked product to be displayed on the employee terminal.

본 발명은 고객에게 상풍과 관련된 선호성향 등을 물어보지 않고 빠르고 쉽게 고객성향을 파악하여 고객에게 알맞은 다양한 혜택을 제공할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of providing various benefits suitable for the customer by quickly and easily identifying the customer's tendency without asking the customer about the preference and the like related to the wind.

또한, 본 발명은 빠르고 정확하게 고객에게 맞춤 서비스를 제공하여 고객의 매장 재방문율을 향상시키고, 나아가 매장의 매출실적을 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention can provide a customized service to customers quickly and accurately to improve the customer's store re-visit rate, and further improve the sales performance of the store.

한편, 여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급됨을 첨언한다.On the other hand, even if it is an effect not explicitly mentioned herein, it is added that the effects described in the following specification expected by the technical features of the present invention and their potential effects are treated as described in the specification of the present invention.

도 1은 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예를 나타내는 개념도이다.
도 2는 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예에서 음성감지부를 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예에서 서버를 나타내는 구성도이다.
※ 첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.1 is a conceptual diagram illustrating an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system.
2 is a block diagram showing a voice sensing unit in an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system.
3 is a block diagram showing a server in an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system.
※ It is revealed that the accompanying drawings are exemplified as a reference for understanding the technical idea of the present invention, and the scope of the present invention is not limited thereby.

본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다.In the description of the present invention, if it is determined that related known functions are obvious to those skilled in the art and may unnecessarily obscure the gist of the present invention, detailed description will be omitted.

본 발명은 매장에 방문한 고객의 구매이력을 활용하여 매장 내 직원의 고객성향에 대한 빠른 판단을 유도하여 고객에게 알맞은 상품을 추천할 수 있다. 이하, 본원에 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대하여 상술한다.According to the present invention, it is possible to recommend products suitable for customers by inducing a quick judgment on the customer propensity of the employees in the store by utilizing the purchase history of the customer who has visited the store. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예를 나타내는 개념도이다. 도 1에서 알 수 있듯이, 본 발명은 고객의 음성을 인지하여 음성정보를 생성하는 음성감지부(100)를 포함한다. 음성감지부(100)는 매장을 방문한 고객의 음성을 인지하여, 고객의 음성을 디지털 신호로 변환하여 음성정보를 생성한다. 음성감지부(100)는 매장의 입구근처에 설치되어 매장에 들어온 고객의 음성을 인지하는 방문자음성 감지부(110)를 포함한다. 방문자음성 감지부(110)는 매장 입구에 설치되어 매장으로 들어오는 고객들의 음성을 빠짐없이 감지할 수 있다. 이에 따라, 음성감지부(100)는 매장 내 모든 고객들의 음성정보를 생성할 수 있다.1 is a conceptual diagram illustrating an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system. As can be seen from FIG. 1 , the present invention includes a voice sensing unit 100 for recognizing a customer's voice and generating voice information. The voice sensing unit 100 recognizes the voice of the customer visiting the store, and converts the voice of the customer into a digital signal to generate voice information. The voice sensing unit 100 includes a visitor voice sensing unit 110 installed near the entrance of the store to recognize the voice of a customer entering the store. The visitor voice detection unit 110 is installed at the entrance of the store to detect the voices of customers entering the store without omission. Accordingly, the voice sensing unit 100 may generate voice information of all customers in the store.

또한, 본 발명은 서버(200)로부터 고객의 구매이력정보를 수신받아 표시하는 직원 단말(400)을 포함한다. 직원 단말(400)은 직원이 보유하고 있는 단말로서, 스마트폰이나 POS단말 등이 될 수 있다. 직원은 직원 단말(400)을 활용하여 상품을 결제하려는 고객의 구매이력을 확인할 수 있다. 또한, 직원은 직원 단말(400)을 활용하여 상품 구매 결정을 망설이는 고객의 구매이력을 활용하여 고객에게 알맞은 상품을 추천할 수도 있다.In addition, the present invention includes an employee terminal 400 that receives and displays the customer's purchase history information from the server 200 . The employee terminal 400 is a terminal possessed by the employee, and may be a smart phone or a POS terminal. The employee may check the purchase history of the customer who wants to pay for the product by using the employee terminal 400 . In addition, the employee may use the employee terminal 400 to recommend a product suitable for the customer by utilizing the purchase history of the customer who hesitates in making a product purchase decision.

도 2는 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예에서 음성감지부를 나타내는 구성도이다. 도 3은 본 발명인 인공지능 고객정보 제공시스템에 따른 실시예에서 서버를 나타내는 구성도이다.2 is a block diagram showing a voice sensing unit in an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system. 3 is a block diagram showing a server in an embodiment according to the present invention, an artificial intelligence customer information providing system.

도 3에서 알 수 있듯이, 서버는 고객 단말의 식별코드를 수집하는 고객단말 감지부(210)를 포함한다. 고객단말 감지부(210)는 고객이 소지한 고객 단말(300)로부터 식별코드를 수집한다. 고객단말 감지부(210)는 블루투스 서칭 또는 와이파이 서칭 기능을 이용하여 고객 단말(300)의 식별코드를 수집하는 사물인터넷장비이다. 고객단말 감지부(210)가 수집하는 식별코드는 고객 단말(300)의 맥 어드레스를 포함하며 그 밖에도 고객 단말(300)을 식별할 수 있는 다양한 고유코드를 포함할 수 있다. 고객단말 감지부(210)는 고객 단말(300)로부터 수집한 식별코드와 음성감지부(100)로부터 수신받은 고객의 음성정보를 매칭시킨다. 이에 따라, 본 발명은 음성을 통해 파악한 고객과 후술할 관심상품 판단부(214)로부터 수신한 관심상품정보를 매칭시키켜, 고객의 관심상품을 파악할 수 있다. As can be seen from FIG. 3 , the server includes a customer terminal detection unit 210 that collects identification codes of customer terminals. The customer terminal detection unit 210 collects an identification code from the customer terminal 300 possessed by the customer. The customer terminal detection unit 210 is an IoT device that collects the identification code of the customer terminal 300 using a Bluetooth search or Wi-Fi search function. The identification code collected by the customer terminal detection unit 210 may include a MAC address of the customer terminal 300 and, in addition, various unique codes for identifying the customer terminal 300 . The customer terminal detection unit 210 matches the identification code collected from the customer terminal 300 with the customer's voice information received from the voice detection unit 100 . Accordingly, according to the present invention, by matching the customer identified through voice with the product of interest information received from the product of interest determination unit 214 to be described later, the product of interest of the customer can be identified.

본 발명은 고객단말 감지부(210)에 의해 감지된 고객 단말(300)를 이용하여 고객의 동선을 파악하는 고객이동정보 생성부(212)를 포함한다. 고객이동정보 생성부(212)는 고객단말 감지부(210)에 의해 감지된 고객 단말(300)로부터 설정된 주기로 위치신호를 수신받는다. 고객이동정보 생성부(212)는 수신한 위치신호를 이용하여 매장 내 고객의 동선정보와 체류시간정보를 생성한다. 이에 따라, 고객단말 감지부(210)는 고객의 동선정보와 체류시간정보를 포함하는 고객이동정보를 생성한다.The present invention includes a customer movement information generation unit 212 that uses the customer terminal 300 sensed by the customer terminal detection unit 210 to determine the customer's movement. The customer movement information generating unit 212 receives a location signal from the customer terminal 300 sensed by the customer terminal detection unit 210 at a set period. The customer movement information generating unit 212 generates movement information and residence time information of customers in the store by using the received location signal. Accordingly, the customer terminal sensing unit 210 generates customer movement information including the customer's movement line information and residence time information.

본 발명은 고객이동정보 생성부(212)의 고객이동정보를 이용하여 고객의 관심상품을 파악하는 관심상품 판단부(214)를 포함한다. 관심상품 판단부(214)는 고객이동정보 생성부(212)로부터 고객이동정보를 수신받아, 설정된 시간이상 체류시간을 보낸 위치를 파악한다. 고객이 상품을 보며 이동하는 중 설정된 시간이상 체류시간을 보낸 것은 해당 상품에 관심을 가졌다는 의미이다. 따라서, 관심상품 판단부(214)는 설정된 시간이상 체류시간을 보낸 위치에 인접한 진열상품을 고객의 관심상품으로 설정한다.The present invention includes a product of interest determination unit 214 for identifying a product of interest of the customer by using the customer movement information of the customer movement information generating unit 212 . The product of interest determination unit 214 receives the customer movement information from the customer movement information generation unit 212 and identifies a location where the residence time is longer than a set time. If the customer spends more than the set time while moving while looking at the product, it means that they are interested in the product. Accordingly, the product of interest determination unit 214 sets the displayed product adjacent to the location where the residence time is longer than the set time as the product of interest of the customer.

도 3에서 알 수 있듯이, 본 발명은 고객의 구매이력을 직원에게 알리기 위해 구매이력 DB(220)를 포함한다. 구매이력 DB(220)는 음성감지부(100)로부터 고객의 음성정보를 수신받아 해당 음성정보에 연계하여 고객의 구매상품리스트를 저장한다. 이에 따라, 본 발명은 과거부터 현재까지 고객의 구매상품리스트를 구매이력 DB(220)를 통해 직원 단말(400)에 표시할 수 있다.As can be seen in FIG. 3 , the present invention includes a purchase history DB 220 in order to inform the staff of the customer's purchase history. The purchase history DB 220 receives the customer's voice information from the voice sensing unit 100 and stores the customer's purchase product list in connection with the corresponding voice information. Accordingly, in the present invention, the customer's purchase product list from the past to the present can be displayed on the employee terminal 400 through the purchase history DB 220 .

본 발명의 음성감지부(100)는, 도 2에서 나타나듯이, 매장 내에서 직원과 고객이 대화 없이 판매와 구매가 이루어 질 수 있도록 상품 구매를 희망하는 고객(이하, '구매자'라 한다.)을 인지할 수 있는 구매자음성 감지부(120)를 포함한다. 구매자음성 감지부(120)는 상품을 결제하는 장소에 설치되어 결제장소를 기준으로 설정된 반경범위 내 음성을 감지한다. 설정된 반경범위는 한 사람이 차지하는 범위 로서, 이에 따라 구매자음성 감지부(120)는 웨이팅하는 여러 고객들 중 특정 고객을 구매자로 오류없이 판단할 수 있다.As shown in FIG. 2 , the voice sensing unit 100 of the present invention is a customer wishing to purchase a product (hereinafter referred to as a 'buyer') so that sales and purchases can be made without dialogue between the employee and the customer in the store. It includes a buyer's voice sensing unit 120 that can recognize the. The purchaser's voice detection unit 120 is installed at a place to pay for a product and detects a voice within a radius range set based on the place of payment. The set radius range is a range occupied by one person , and accordingly, the buyer's voice sensing unit 120 can determine a specific customer as a purchaser among several waiting customers without error.

직원 단말(400)은 구매자음성 감지부(120)로부터 감지된 음성정보와 연계되는 구매상품리스트를 구매이력 DB(220)로부터 수신받아 표시한다. 이에 따라, 직원은 과거부터 현재까지 고객의 구매상품리스트를 확인하여, 고객이 추가로 요구할 수 있는 사항들에 대하여도 고객의 음성요청 없이 대처할 수 있다. 이러한 모습은 본 고객은 매장의 서비스에 좋은 감정을 느껴 재방문을 기분좋게 할 수 있다.The employee terminal 400 receives from the purchase history DB 220 a list of purchase products associated with the voice information detected by the purchaser's voice detection unit 120 and displays it. Accordingly, the employee can check the customer's purchased product list from the past to the present and respond to the customer's additional requests without voice request. This type of customer can feel good about the service of the store and make a good return visit.

본 발명은 도 3에서 알 수 있듯이 고객성향을 파악하여 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기본 데이터를 생성하는 고객성향 분석부(230)를 포함한다. 고객성향 분석부(230)는 구매이력 DB(220)로부터 수신받은 구매상품리스트를 수신받는다. 구매상품리스트는 구매상품에 대한 카테고리와 구매상품수량 그리고 구매상품에 대한 구매주기를 포함한다. 구매상품에 대한 구매주기는 고객이 동일한 상품에 대하여 재구매할 때까지 걸린 시간을 의미한다. 고객성향 분석부(230)는 위에서 상술한 구매상품과 관련된 정보들을 포함하는 고객성향정보를 생성한다. 고객성향정보는 고객이 구매한 상품들을 토대로 분석된 고객의 선호상품정보를 나타낸다. 직원은 고객성향정보를 확인하여 많이 구매한 상품과 특정상품을 얼마나 자주 구매하는지 그리고 고객이 가장 많이 구매하는 상품이 속하는 카테고리가 무엇인지를 쉽게 파악할 수 있다.As can be seen from FIG. 3 , the present invention includes a customer tendency analysis unit 230 that generates basic data capable of providing customized services to customers by identifying customer tendencies. The customer propensity analysis unit 230 receives the purchase product list received from the purchase history DB 220 . The purchase product list includes a category for purchased products, the quantity of purchased products, and a purchase cycle for the purchased products. The purchase cycle for a purchased product means the time taken until the customer purchases the same product again. The customer orientation analysis unit 230 generates customer orientation information including information related to the above-described purchased products. The customer orientation information represents the customer's preferred product information analyzed based on the products purchased by the customer. By checking customer propensity information, employees can easily identify which products they purchase the most, how often they purchase a specific product, and which category the customer purchases the most.

본 발명은 고객성향 분석부(230)를 이용하여 고객에게 새로 나온 신제품을 제안하는 맞춤형신제품 알림부(232)를 포함한다. 맞춤형신제품 알림부(232)는 고객성향 분석부(230)로부터 고객성향정보를 수신받아, 설정된 주기이하의 구매주기 또는 설정된 수량이하의 구매상품수량을 갖는 구매상품을 선호상품으로 판단한다. 즉, 선호상품정보를 생성한다. 맞춤형신제품 알림부(232)는 선호상품에 대한 카테고리를 파악하여, 선호상품 카테고리에 속하는 상품들 중 설정된 기간 내 출시된 상품을 직원 단말(400)에 표시한다. 설정된 기간 내 출시된 상품은 신상품을 의미하는 것으로서, 맞춤형신제품 알림부(232)는 고객의 선호상품과 연계되는 상품들 중 신상품을 고객에게 추천하여, 신상품에 대한 홍보 역할을 수행하게된다.The present invention includes a customized new product notification unit 232 that proposes a new product to the customer using the customer tendency analysis unit 230 . The customized new product notification unit 232 receives the customer tendency information from the customer tendency analysis unit 230, and determines a purchase product having a purchase cycle less than a set period or a quantity of purchased products less than a set quantity as a preferred product. That is, preference product information is generated. The customized new product notification unit 232 identifies a category for a preferred product, and displays a product released within a set period among products belonging to the preferred product category on the employee terminal 400 . A product released within a set period means a new product, and the customized new product notification unit 232 recommends a new product to the customer among products linked to the customer's preferred product, and serves as a publicity for the new product.

본 발명은 신상품뿐만 아니라 다양한 연계상품을 추천하기 위해 빅데이터 분석부와 연계상품 추천부를 포함한다.The present invention includes a big data analysis unit and a linked product recommendation unit to recommend various linked products as well as new products.

빅데이터 분석부(250)는 구매이력 DB(220)로부터 고객의 음성정보와 연계된 구매상품리스트 정보들을 수신받는다. 빅데이터 분석부(250)는 설정된 수치이상으로 함께 구매되는 구매상품그룹정보를 생성한다. 즉, 빅데이터 분석부(250)는 고객들이 어느 상품을 구매할 때 주로 함께 구매하는 상품들을 그룹핑한다.The big data analysis unit 250 receives purchase product list information associated with the customer's voice information from the purchase history DB 220 . The big data analysis unit 250 generates purchase product group information that is purchased together with more than a set numerical value. That is, the big data analysis unit 250 groups products that customers mainly purchase together when purchasing a certain product.

연계상품 추천부(252)는 고객성향 분석부(230)로부터 고객성향정보를 수신받고, 설정된 수치이하의 구매상품수량 또는 구매주기를 갖는 상품에 대하여 선호상품정보를 생성한다. 연계상품 추천부(252)는 빅데이터 분석부(250)로부터 구매상품그룹정보를 수신받아 선호상품과 함께 구매되는 연계상품을 파악하여 이를 직원 단말(400)에 표시한다. 즉, 연계상품 추천부(252)는 고객의 선호상품을 파악하고, 선호상품과 함께 고객들이 많이 구매하는 연계상품을 추천하여 상품 판매율을 향상시킨다.The linked product recommendation unit 252 receives customer disposition information from the customer propensity analysis unit 230 , and generates preferred product information for a product having a purchased product quantity or a purchase cycle equal to or less than a set numerical value. The linked product recommendation unit 252 receives purchase product group information from the big data analysis unit 250 , identifies linked products to be purchased together with the preferred product, and displays it on the employee terminal 400 . That is, the linked product recommendation unit 252 identifies a customer's preferred product and recommends a linked product that customers frequently purchase together with the preferred product to improve the product sales rate.

또한, 본 발명은 고객의 재방문을 유도하기 위해고객성향 분석부(230)로부터 고객성향정보를 수신받아, 고객의 선호상품가 속하는 카테고리 내 상품들 중 할인행사가 예정된 상품을 추천하는 할인행사상품 추천부(234) 를 포함한다. 이에 따라, 고객은 본인이 선호하는 상품을 싼 값에 구매하기 위해 빠른 시일 내에 재방문하게 된다.In addition, the present invention receives customer orientation information from the customer orientation analysis unit 230 in order to induce the customer to revisit, and recommends a discount event product for recommending a product for which a discount event is scheduled among products in a category to which the customer's preferred product belongs. part 234 . Accordingly, the customer revisits the product as soon as possible to purchase the product he or she prefers at a low price.

또한, 본 발명은 구매이력 DB(220)로부터 구매상품리스트를 수신받아, 구매상품리스트에 포함된 매장방문횟수와 매장방문주기 그리고 지불비용 중 적어도 어느 하나를 이용하여 설정된 수치 이상을 갖는 고객을 단골로 설정하는 단골리스트 생성부(240)를 포함 한다. 매장을 많이 방문하거나 자주 방문하거나 또는 상품을 구매하는데 쓰인 지불비용 모두 매장의 매출향상과 관계되므로, 위 요소들에 대하여 설정된 수치 이상을 갖는 고객은 단골로 지정된다.In addition, the present invention receives the purchase product list from the purchase history DB 220, and uses at least one of the number of store visits, the store visit cycle, and payment cost included in the purchase product list to become regular customers of customers who have more than a set value. Includes a regular list generator 240 set to. Customers who have more than the set values for the above factors are designated as regulars, since all of the expenses paid for frequent or frequent visits to the store or to purchase products are related to the improvement of the store's sales.

본 발명은 단골리스트 생성부를 이용하여 단골에게 서비스 제품을 제공하도록 덤증정 알림부(242)를 포함 한다. 덤증정 알림부는 고객의 상품 구매과정에서 단골리스트 생성부에 의해 해당 고객이 단골로 파악되면, 덤증정 알림부는 직원 단말(400)에 해당 고객을 단골로 표시함과 동시에 매장에서 서비스로 주는 덤증정을 표시한다. 이에 따라, 본 발명은 단골에게 차별화된 서비스를 제공하여 단골의 지속적인 재방문을 유지함으로써 매장의 매출향상을 이룰 수 있다.The present invention includes a bonus gift notification unit 242 to provide service products to customers using the customer list creation unit. When the customer is identified as a regular by the customer list generator during the customer's product purchase process, the bonus gift notification unit displays the customer as a regular on the employee terminal 400 and gives a bonus gift as a service at the same time to display Accordingly, according to the present invention, it is possible to increase the sales of the store by providing a differentiated service to the regulars and maintaining the repeat visits of the regulars.

본 발명은 본 발명의 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.It is apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the characteristics of the present invention. Accordingly, the above detailed description should not be construed as restrictive in all respects but as exemplary. The scope of the present invention should be determined by a reasonable interpretation of the appended claims, and all modifications within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention.

음성감지부:100
방문자음성 감지부:110
구매자음성 감지부:120
서버:200
고객단말 감지부:210
고객이동정보 생성부:212
관심상품 판단부:214
구매이력 DB:220
고객성향 분석부:230
맞춤형신제품 알림부:232
할인행사상품 추천부:234
단골리스트 생성부:240
덤증정 알림부:242
빅데이터 분석부:250
연계상품 추천부:252
고객 단말:300
직원 단말:400Voice detection unit: 100
Visitor voice detection unit: 110
Buyer's voice detection unit: 120
Server:200
Customer terminal detection unit:210
Customer movement information generation unit: 212
Interested product judging unit:214
Purchase history DB:220
Customer orientation analysis department: 230
Customized new product notification department:232
Discount Event Product Recommendation Department:234
Regular list generator: 240
Bonus presentation notification department: 242
Big Data Analysis Department: 250
Linked product recommendation department: 252
Customer terminal: 300
Staff terminal: 400

Claims (6)

고객의 음성을 인지하여 음성정보를 생성하는 음성감지부; 및
서버로부터 고객의 구매이력정보를 수신받아 표시하는 직원 단말을 포함하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.a voice sensing unit for recognizing a customer's voice and generating voice information; and
Including an employee terminal that receives and displays the customer's purchase history information from the server,
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information. 제1항에 있어서,
서버는,
고객 단말의 식별코드를 수집하는 고객단말 감지부;
고객단말 감지부에 의해 감지된 고객 단말로부터 설정된 주기로 위치신호를 수신받아 매장 내 고객의 동선정보와 체류시간정보를 생성하는 고객이동정보 생성부; 및
고객이동정보 생성부로부터 고객의 동선정보와 체류시간정보를 수신받아 설정된 시간이상 체류시간을 보낸 위치를 파악하여, 해당 위치에 인접한 진열상품을 고객의 관심상품으로 설정하는 관심상품 판단부를 포함하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.According to claim 1,
server,
Customer terminal detection unit for collecting the identification code of the customer terminal;
a customer movement information generation unit that receives a location signal from the customer terminal sensed by the customer terminal detection unit at a set period and generates movement information and residence time information of the customer in the store; and
A product of interest determination unit that receives the customer's movement information and residence time information from the customer movement information generating unit, identifies the location where the residence time is longer than a set time, and sets the display product adjacent to the location as the customer's interest product;
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information. 제1항에 있어서,
서버는,
음성감지부로부터 고객의 음성정보를 수신받아 해당 음성정보에 연계하여 고객의 구매상품리스트를 저장하는 구매이력 DB를 포함하는,
음성감지부는,
상품을 결제하는 장소에 설치되어 결제장소를 기준으로 설정된 반경범위 내 음성을 감지하는 구매자음성 감지부를 포함하고,
직원 단말은,
구매자음성 감지부로부터 감지된 음성정보와 연계되는 구매상품리스트를 구매이력 DB로부터 수신받아 표시하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.According to claim 1,
server,
including a purchase history DB that receives the customer's voice information from the voice detection unit and stores the customer's purchase product list in connection with the voice information;
voice detection unit,
It is installed at the place where the product is paid and includes a buyer's voice detection unit that detects a voice within a radius set based on the place of payment,
staff terminal,
receiving and displaying a purchase product list linked to the voice information detected by the buyer's voice detection unit from the purchase history DB;
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information. 제3항에 있어서,
구매이력 DB로부터 수신받은 구매상품 카테고리와 구매상품수량 그리고 구매상품에 대한 구매주기를 분석하여 고객성향정보를 생성하는 고객성향 분석부를 더 포함하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.4. The method of claim 3,
Further comprising a customer propensity analysis unit that generates customer propensity information by analyzing the purchase product category received from the purchase history DB, the quantity of purchased products, and the purchase cycle for the purchased products,
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information. 제4항에 있어서,
고객성향 분석부로부터 고객성향정보를 수신받아 설정된 주기이하의 구매주기 또는 설정된 수량이하의 구매상품수량을 갖는 구매상품에 대하여 선호상품정보를 생성하고, 선호상품 카테고리에 속하는 상품들 중 설정된 기간 내 출시된 상품을 직원 단말에 표시하는 맞춤형신제품 알림부를 포함하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.5. The method of claim 4,
Receive customer propensity information from the customer propensity analysis unit, generate preferred product information for purchased products with a purchase cycle less than a set period or a quantity of purchased products less than a set quantity, and release within a set period among products belonging to the preferred product category Including a customized new product notification unit that displays the finished product on the employee terminal,
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information. 제4항에 있어서,
구매이력 DB로부터 고객의 음성정보와 연계된 구매상품리스트 정보들을 수신받아, 설정된 수치이상으로 함께 구매되는 구매상품그룹정보를 생성하는 빅데이터 분석부;
고객성향 분석부로부터 고객성향정보를 수신받아 설정된 수치이하의 구매상품수량 또는 구매주기를 갖는 상품에 대하여 선호상품정보를 생성하고, 빅데이터 분석부로부터 구매상품그룹정보를 수신받아 선호상품과 함께 구매되는 연계상품을 직원 단말에 표시하는 연계상품 추천부를 포함하는,
매장 방문고객의 음성정보를 식별하고, 식별된 방문고객의 음성정보에 연계된 구매이력정보를 제공하는 인공지능 고객정보 제공시스템.

5. The method of claim 4,
a big data analysis unit for receiving purchase product list information associated with the customer's voice information from the purchase history DB, and generating information about a group of purchase products purchased together with a set value or more;
Receive customer propensity information from the customer propensity analysis unit to generate preferred product information for products that have a purchase product quantity or purchase cycle less than or equal to a set value, and receive purchase product group information from the big data analysis unit to purchase together with preferred products Including a linked product recommendation unit that displays the linked product to be displayed on the employee terminal,
An artificial intelligence customer information providing system that identifies the customer's voice information and provides purchase history information linked to the identified customer's voice information.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101707982B1 (en) * 2016-04-26 2017-02-17 이요훈 Shop terminal service system for Off-line Visit Customer and the method thereof
KR101790667B1 (en) * 2016-07-08 2017-10-26 서울시립대학교 산학협력단 Method for providing payment service based on speaker verification, server and computer readable medium
KR20170125466A (en) * 2016-05-04 2017-11-15 한국전자통신연구원 Apparatus for Generating Context Based on Product Purchase List in User Station and Local Service Platform for Recommending Product
KR20200034975A (en) * 2020-03-19 2020-04-01 (주)엑스엠디 SYSTEM FOR PROVIDING CUSTOMIZED WELCOME DATA BY RECOGNIZING CUSTOMER USING IoT DEVICES

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101707982B1 (en) * 2016-04-26 2017-02-17 이요훈 Shop terminal service system for Off-line Visit Customer and the method thereof
KR20170125466A (en) * 2016-05-04 2017-11-15 한국전자통신연구원 Apparatus for Generating Context Based on Product Purchase List in User Station and Local Service Platform for Recommending Product
KR101790667B1 (en) * 2016-07-08 2017-10-26 서울시립대학교 산학협력단 Method for providing payment service based on speaker verification, server and computer readable medium
KR20200034975A (en) * 2020-03-19 2020-04-01 (주)엑스엠디 SYSTEM FOR PROVIDING CUSTOMIZED WELCOME DATA BY RECOGNIZING CUSTOMER USING IoT DEVICES

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