KR20220071573A - 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220071573A
KR20220071573A KR1020200158865A KR20200158865A KR20220071573A KR 20220071573 A KR20220071573 A KR 20220071573A KR 1020200158865 A KR1020200158865 A KR 1020200158865A KR 20200158865 A KR20200158865 A KR 20200158865A KR 20220071573 A KR20220071573 A KR 20220071573A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
cloud service
service providing
providing device
private
public
Prior art date
Application number
KR1020200158865A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102418250B1 (ko
Inventor
김명진
구원본
김바울
김승한
박형탁
김상규
정혜원
Original Assignee
주식회사 이노그리드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이노그리드 filed Critical 주식회사 이노그리드
Priority to KR1020200158865A priority Critical patent/KR102418250B1/ko
Publication of KR20220071573A publication Critical patent/KR20220071573A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102418250B1 publication Critical patent/KR102418250B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072Grid computing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45504Abstract machines for programme code execution, e.g. Java virtual machine [JVM], interpreters, emulators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일측면에 따른 멀티클라우드 서비스 시스템은, 사설 클라우드서비스 제공장치; 하나 이상의 공용 클라우드서비스 제공장치; 및 사설 클라우드서비스 제공장치의 자원을 우선하되, 필요 시 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 가상 클라우드 서버를 포함한다.

Description

효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법{Multi-cloud service system and method for efficient resource utilization}
본 발명은 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
근래에는 클라이언트단에서 각종 프로그램을 직접 설치하여 이용하는 방식을 탈피하여 서버단에서 응용프로그램뿐 아니라 다양한 플랫폼까지도 서비스 방식으로 제공하는 클라우드 서비스에 대한 이용자가 늘고 있는 추세이다.
다시 말해, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 다수의 고객들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT 자원들을 서비스로 제공하는 시스템으로, 사용자들은 가상화된 리소스를 할당 받아 개인의 데스크탑 환경처럼 사용할 수 있다.
이러한 클라우드 서비스의 확장에 따라 많은 수의 CSP(cloud service provider)가 운영되는 형태의 멀티클라우드가 서비스되고 있다. 멀티 클라우드는 서로 다른 업체에서 2개 이상의 클라우드를 이용해 하나의 서비스를 운영하는 것을 말하는 것으로, 클라우드 시스템을 업체를 다르게 하여 이중 구성하는 형태로 업체 종속성을 피하고, 특정 업체의 클라우드 시스템에 장애가 발생했을 때 서비스에 타격을 주지 않기 위한 목적 등으로 이용된다.
최근에는 IT기술을 활용한 스마트시티에 대한 관심이 높은데, 이러한 스마트시티의 구현을 위해서는 멀티 클라우드의 활용이 중요한 이슈이다. 효율적으로 다양한 CSP의 자원을 활용할 수 있으면서도 안전도를 높일 수 있는 방안이 필요하다.
대한민국 등록특허 제10-1998564 (등록일자 2019년07월04일) 클라우드 플랫폼에서의 멀티 클러스터 프로비저닝 및 관리 방법
따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 복수의 CSP의 자원을 안전적이면서도 보다 효율적으로 이용할 수 있는 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 바람직한 실시예를 통하여 보다 명확해질 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 사설 클라우드서비스 제공장치; 하나 이상의 공용 클라우드서비스 제공장치; 및 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 자원을 우선하되, 필요 시 상기 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 가상 클라우드 서버를 포함하는, 멀티클라우드 서비스 시스템이 제공된다.
여기서, 상기 가상 클라우드 서버는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하를 측정하고, 상기 구동부하가 미리 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가적으로 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공한다.
또한, 상기 가상 클라우드 서버는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하가 상기 제1 임계값보다 큰 값인 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서의 장애발생에 대비하여 미리 설정된 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에서도 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서와 동일한 처리를 수행하도록 한다.
또한, 상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우, 상기 가상 클라우드 서버는 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 각각의 클라이언트에 임시 저장되도록 한다.
또한, 상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우, 상기 상기 가상 클라우드 서버는 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 암호화하여 미리 설정된 제3 공용 클라우드서비스 제공장치에 임시 저장한다.
또한, 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 내지 제3 공용 클라우드서비스 제공장치는 각 공용 클라우드서비스 제공장치의 일정기간 동안의 이용횟수, 평균 부하량을 기반으로 재설정된다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 복수개의 클라우드서비스 제공장치들의 자원을 이용한 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 가상 클라우드 서버에서 수행되는 멀티클라우드 서비스 방법에 있어서, 사설 클라우드서비스 제공장치의 자원을 우선 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 단계; 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 부하량을 측정하는 단계; 및 상기 부하량이 미리 설정된 제1 임계값을 초과한 경우, 미리 설정된 하나 이상의 제1 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 멀티클라우드 서비스 방법 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다.
여기서, 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하가 상기 제1 임계값보다 큰 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서의 장애발생에 대비하여 미리 설정된 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에서도 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서와 동일한 처리를 수행하도록 처리하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우, 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 각각의 클라이언트 또는 암호화하여 미리 설정된 제3 공용 클라우드서비스 제공장치에 임시 저장되도록 처리한다.
또한, 각 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원사양 및 일정기간 동안의 이용횟수, 평균 부하량을 기반으로, 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 내지 제3 공용 클라우드서비스 제공장치를 재설정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명에 따르면, 복수의 클라우드 자원을 활용하여 가상의 단일 클라우드 서비스를 제공하되 사설자원과 공용자원을 효율적으로 이용함으로써, 사설자원의 이용에 따른 비용을 절감할 수 있으며 또한 장애발생시에서도 안전하게 서비스할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티클라우드 서비스를 위한 전체 구성을 개략적으로 도시한 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 클라우드 서버의 상세 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공용과 사설 CSP를 이용한 멀티클라우드 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도.
도 4 및 도 5는 본 발명의 각 실시예에 따른 공용 CSP의 추가 활용 과정을 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사설 CSP의 장애 발생시의 클라우드 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 공용 클라우드서비스 제공장치의 역할 정보를 도시한 테이블.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 후술될 제1 임계값, 제2 임계값 등의 용어는 실질적으로는 각각 상이하거나 일부는 동일한 값인 임계값들로 미리 지정될 수 있으나, 임계값이라는 동일한 단어로 표현될 때 혼동의 여지가 있으므로 구분의 편의상 제1, 제2 등의 용어를 병기하기로 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 각 도면을 참조하여 설명하는 실시예의 구성 요소가 해당 실시예에만 제한적으로 적용되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상이 유지되는 범위 내에서 다른 실시예에 포함되도록 구현될 수 있으며, 또한 별도의 설명이 생략될지라도 복수의 실시예가 통합된 하나의 실시예로 다시 구현될 수도 있음은 당연하다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일하거나 관련된 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티클라우드 서비스를 위한 전체 구성을 개략적으로 도시한 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 클라우드 서버의 상세 구성을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 멀티클라우드 서비스 시스템은 클라이언트 단말(10), 복수개의 공용 클라우드서비스 제공장치(cloud service provider, 30-1, 30-2, ..., 이하 30으로 통칭), 사설 클라우드 서비스 제공장치(40) 및 가상 클라우드 서버(50)를 포함한다.
클라이언트 단말(10)은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하는 이용자의 단말장치로서, 개인PC뿐 아니라, 스마트폰, 태블릿PC 등 통신망을 통한 통신수단을 구비한 컴퓨팅 장치일 수 있다.
공용 클라우드서비스 제공장치(30)는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 CSP(cloud service provider)로서, 예를 들어 아마존, IBM 등일 수 있다. 클라우드서비스 제공장치(30)는 데이터베이스 등을 운영하며 클라이언트가 이용하는 어플리케이션으로서 가상머신을 운영한다.
마찬가지로, 사설 클라우드서비스 제공장치(40) 또한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위한 CSP로서, 모두에게 서비스되는 공용의 장치가 아닌 특정한 유저에게만 서비스되기 위한 사설 장치이다.
가상 클라우드 서버(50)는 복수개의 CSP(클라우드서비스 제공장치(30))가 운영되는 멀티클라우드 서비스를 제공하기 위한 것으로, 클라우드서비스 제공장치(30, 40)들의 자원을 이용한 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공한다.
즉, 도 2에 도시된 바와 같이 클라우드서비스 제공장치(30)는 가상머신을 구동하여 서비스를 제공하는데, 본 실시예에서는 가상 클라우드 서버(50)가 복수개의 클라우드서비스 제공장치(30, 40)들의 자원을 이용하여 새로운 가상머신을 구동하여 통합된 클라우드 서비스를 제공하는 방식이다.
각종 클라우드서비스 제공장치들에서 제공하는 플랫폼을 활용하여 새로운 비즈니스(예를 들어, 게임 등)를 제공하고자 하는 서비스 제공자는 하나의 CSP만이 아니라 복수의 CSP를 활용하고자 하는 니즈가 많다. 이를 위해, 가상 클라우드 서버(50)를 구축함으로써, 복수의 CSP를 활용한 단일 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.
이에 대한 개념을 도시한 도 2를 참조하면, 가상 클라우드 서버(50)는 각 CSP의 자원을 분산처리 방식을 이용하여 단일 클라우드 서비스를 제공한다. 이로 인해 가상 클라우드 서버(50)는 새로운 클라우드 시스템으로서 작동하여 가상머신(또는 플랫폼 등을 제공)을 구동하여 클라이언트에게 서비스한다.
특히, 본 실시예에 따른 가상 클라우드 서버(50)는 복수의 공용 클라우드서비스 제공장치(30)들뿐 아니라 특정 유저들에게만 이용되는 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)를 이용하여 가상의 단일 클라우드 서비스를 제공한다. 예를 들어, 미리 등록된 클라이언트에게 서비스를 제공할 때에는 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)를 우선하여 이용하는 것이다.
예를 들어, 스마트시티의 구현을 위해서는 효율적으로 다양한 CSP의 자원을 활용할 필요가 있다. 특히, 동일 클라우드 서비스일지라도 스마트시티 내의 특정 회원에게만 특정한 서비스를 제공할 필요가 있다. 예를 들어, 아파트와 같이 특정한 지역에 주거하는 유저들과 공원 등과 같이 불특정 다수의 여러 사람들이 잠시 이용하는 지역에서의 유저에게는 서로 다른 방식 또는 환경으로 서비스를 제공하는 것이다.
이하, 가상 클라우드 서버(50)가 사설 및 공용 클라우드서비스 제공장치(30)를 활용하여 단일 클라우드 서비스를 제공하는 멀티클라우드 서비스 방식에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 공용과 사설 CSP(40)를 이용한 멀티클라우드 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 가상 클라우드 서버(50)는 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)의 자원을 우선 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공한다(S310). 일례로 일반 유저들에게는 공용 클라우드서비스 제공장치(30)를 이용하여 서비스하되, 특정 회원(예를 들어, 보안이 중요시되는 데이터를 다루는 회원 또는 유료회원 등)에게는 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)를 이용하여 클라우드 서비스를 제공한다.
사설 CSP(40)를 이용한 서비스가 개시되면, 주기적으로 사설 CSP(40)의 부하량을 측정한다(S320). 부하량은 CPU자원의 이용량, 저장수단의 사용용량, , 이용자수, 네트워크 부하 등을 이용하여 산출될 수 있으며, 이는 당업자에게는 자명할 것이므로 더욱 상세한 설명은 생략한다.
부하량의 측정 결과에 따라, 필요 시 공용 CSP(30)의 자원을 추가적으로 이용하여 클라이언트 단말들로 서비스를 제공한다(S330).
이하 공용 CSP(30)의 자원을 추가 활용하는 방식에 대해 상세히 설명한다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 각 실시예에 따른 공용 CSP의 추가 활용 과정을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)를 이용하여 서비스가 개시되면(S410), 주기적으로 해당 사설 CSP(40)의 부하량을 측정한다(S420).
측정된 부하량이 미리 설정된 임계값을 초과하는지를 판단하고(S430), 초과하는 경우 하나 이상의 제1 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가적으로 이용하여 클라우드 서비스를 제공한다(S440). 이해의 편의를 위해 간략한 예를 들면, 이용중인 유저수가 30명이면, 10명에 대해서는 제1 공용 CSP를 이용하여 서비스한다. 제1 공용 CSP는 하나 이상일 수 있는데, 사설 CSP(40)의 부하량, 데이터 처리량 등에 따라 제1 공용 CSP의 개수가 결정될 수 있다.
그리고 도 5를 참조하면, 사설 CSP(40)와 제1 공용 CSP를 이용하여 서비스를 제공할 때(S510), 주기적으로 사설 CSP(40)의 부하량을 측정한다(S520).
제1 공용 CSP를 추가적으로 활용하여 서비스를 제공함으로써 사설 CSP(40)의 부하량을 줄이거나 증가하는 것을 방지하는 효과를 얻기 위한 것인데, 증가되는 사용량에 의해 사설 CSP(40)의 부하량이 더욱 증가하게 되는 경우가 발생하기도 한다.
따라서, 사설 CSP(40)의 부하량이 제1 임계값보다 큰 제2 임계값을 초과하는지를 주기적으로 판단한다(S530).
만일, 부하량이 제2 임계값을 초과하는 경우, 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 더 활용하는데, 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에서는 사설 CSP(40)와 동일한 처리가 수행되도록 한다(S540). 즉, 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에 사설 CSP(40)의 프로세스를 나누는 것이 아니라, 제2 공용 클라우드서비스 제공장치는 사설 CSP(40)의 예비장치로서의 용도로 이용하는 것이다. 만일 높은 부하량에 의해 사설 CSP(40)에 장애가 발생하는 등의 문제가 발생하는 경우 제2 공용 클라우드서비스 제공장치가 사설 CSP(40)의 역할을 대행하기 위한 것이다.
따라서, 가상 클라우드 서버(50)는 사설 CSP(40)의 부하가 제2 임계값을 초과하는 동안에는 사설 CSP(40)와 제2 공용 클라우드서비스 제공장치가 동시에 동일 작업을 수행하도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사설 CSP의 장애 발생시의 클라우드 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 공용 클라우드서비스 제공장치의 역할 정보를 도시한 테이블이다.
도 6을 참조하면, 멀티클라우드 서비스를 제공하는 도중 사설 CSP(40)에 고장 등의 장애가 발생함을 인식한다(S610). 그러면 사설 CSP(40)의 동작은 중단되고 동일한 작업을 수행하던 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 지속적으로 클라이언트 단말들로 서비스를 제공한다.
이 때, 서비스를 제공함에 따라 발생하는 결과 데이터에 대해 별도의 장치에 저장함으로써, 제1 및 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에 결과 데이터가 저장됨으로 인한 보안상의 위험도를 낮춘다. 즉, 서비스를 제공하는 자원과 결과 데이터를 저장하는 자원의 주체를 달리하여 보안도를 높이는 것이다. 이해의 편의를 위해 예를 들면, 엑셀과 같은 문서 서비스를 제공하는 경우, 문서의 최종본은 별도의 장치에 저장하는 것이다. 원래는 사설 CSP(40)에 저장하던 것을 사설 CSP(40)에 장애가 발생하는 경우, 별도의 장치(본 실시예에서는 클라이언트측 또는 제3 공용 CSP)에 저장하는 것이다.
차후, 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)의 장애가 복구되는지 여부를 판단하고(S630), 복구되면 결과데이터를 취득하여 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)에 이동 저장한다(S640). 예를 들어, 서비스를 제공받고 있는 각각의 클라이언트 단말(10)에 설치된 에이전트에 의해 결과 데이터가 해당 클라이언트 단말(10)에 저장되고, 가상 클라우드 서버(50)는 차후 클라이언트 단말(10)의 에이전트와 통신하여 결과 데이터를 취득하여 복구된 사설 클라우드 서비스 제공장치(40)에 저장시킨다.
다른 실시예에 따르면, 가상 클라우드 서버(50)는 공용 CSP(30)들 중 미리 설정된 제3 클라우드서비스 제공장치에 결과 데이터를 암호화하여 저장한다. 그리고, 차후 사설 CSP(40)가 복구되면 결과 데이터를 다시 취득하여 복호화한 후 사설 CSP(40)에 저장한다.
정리하면, 공용 CSP(30)는 자원의 추가 활용에 이용되는 제1 CSP, 백업(또는 예비)용으로 사용하기 위한 제2 CSP, 결과 데이터의 임시 저장을 위한 제3 CSP로 구분될 수 있다.
그리고, 일례에 따르면, 제1 내지 제3 CSP는 재설정될 수 있다. 도 7을 참조하면, 가상 클라우드 서버(50)는 각 공용 CSP(30)의 역할과 이용횟수 및 평균부하량을 기록하고 관리하며, 일정 기간(예를 들어, 하루 또는 일주일 등)이 경과하면 역할을 재설정한다. 역할의 설정에는 이용횟수 및 평균부하량이 이용될 수 있는데, 예를 들어 이용횟수가 높고 평균부하량이 높을수록 다음에는 제3 CSP로서 활용하고, 반대로 이용횟수가 작고 평균부하량이 낮을수록 다음에는 제1 CSP로 활용하여 고루 그 사용량 및 부하가 분산되어 이용되도록 할 수 있다. 물론 각 공용 CSP(30)의 자원사양을 역할의 부여에 참조할 수 있을 것이다.
상술한 본 발명에 따른 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 클라이언트 단말 30 : 공용 클라우드서비스 제공장치
40 : 사설 클라우드서비스 제공장치 50 : 가상 클라우드 서버

Claims (11)

  1. 사설 클라우드서비스 제공장치;
    하나 이상의 공용 클라우드서비스 제공장치; 및
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 자원을 우선하되, 필요 시 상기 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 가상 클라우드 서버를 포함하는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 가상 클라우드 서버는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하를 측정하고, 상기 구동부하가 미리 설정된 제1 임계값을 초과하는 경우, 제1 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가적으로 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 가상 클라우드 서버는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하가 상기 제1 임계값보다 큰 값인 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서의 장애발생에 대비하여 미리 설정된 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에서도 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서와 동일한 처리를 수행하도록 하는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우,
    상기 가상 클라우드 서버는 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 각각의 클라이언트에 임시 저장되도록 하는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우,
    상기 상기 가상 클라우드 서버는 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 암호화하여 미리 설정된 제3 공용 클라우드서비스 제공장치에 임시 저장하는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 내지 제3 공용 클라우드서비스 제공장치는 각 공용 클라우드서비스 제공장치의 일정기간 동안의 이용횟수, 평균 부하량을 기반으로 재설정되는, 멀티클라우드 서비스 시스템.
  7. 복수개의 클라우드서비스 제공장치들의 자원을 이용한 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 가상 클라우드 서버에서 수행되는 멀티클라우드 서비스 방법에 있어서,
    사설 클라우드서비스 제공장치의 자원을 우선 이용하여 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 단계;
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 부하량을 측정하는 단계; 및
    상기 부하량이 미리 설정된 제1 임계값을 초과한 경우, 미리 설정된 하나 이상의 제1 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원을 추가 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 멀티클라우드 서비스 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 구동부하가 상기 제1 임계값보다 큰 제2 임계값을 초과하는 경우, 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서의 장애발생에 대비하여 미리 설정된 제2 공용 클라우드서비스 제공장치에서도 상기 사설 클라우드 서비스 제공장치에서와 동일한 처리를 수행하도록 처리하는 단계를 더 포함하는, 멀티클라우드 서비스 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 사설 클라우드서비스 제공장치에 장애가 발생되는 경우,
    상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 및 상기 제2 공용 클라우드서비스 제공장치를 이용하여 상기 가상화 단일 클라우드 서비스를 제공하고, 그에 따른 결과 데이터는 상기 사설 클라우드서비스 제공장치의 복구 시까지 각각의 클라이언트 또는 암호화하여 미리 설정된 제3 공용 클라우드서비스 제공장치에 임시 저장되도록 처리하는, 멀티클라우드 서비스 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    각 공용 클라우드서비스 제공장치의 자원사양 및 일정기간 동안의 이용횟수, 평균 부하량을 기반으로, 상기 제1 공용 클라우드서비스 제공장치 내지 제3 공용 클라우드서비스 제공장치를 재설정하는 단계를 더 포함하는, 멀티클라우드 서비스 방법.
  11. 제 7항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체.
KR1020200158865A 2020-11-24 2020-11-24 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법 KR102418250B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200158865A KR102418250B1 (ko) 2020-11-24 2020-11-24 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200158865A KR102418250B1 (ko) 2020-11-24 2020-11-24 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220071573A true KR20220071573A (ko) 2022-05-31
KR102418250B1 KR102418250B1 (ko) 2022-07-07

Family

ID=81786593

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200158865A KR102418250B1 (ko) 2020-11-24 2020-11-24 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102418250B1 (ko)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101212778B1 (ko) * 2012-04-25 2012-12-18 정대영 클라우드 컴퓨팅 기반 스마트 오피스 시스템 및 이의 운용을 위한 서버 및 운용 방법
JP2015153402A (ja) * 2014-02-19 2015-08-24 富士通株式会社 管理装置、業務負荷分散管理方法および業務負荷分散管理プログラム
US20160292053A1 (en) * 2015-04-02 2016-10-06 Vmware, Inc. Fault tolerance for hybrid cloud deployments
JP2019040327A (ja) * 2017-08-24 2019-03-14 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システムおよびプログラム
KR101998564B1 (ko) 2018-07-19 2019-07-10 나무기술 주식회사 클라우드 플랫폼에서의 멀티 클러스터 프로비저닝 및 관리 방법
KR20190106612A (ko) * 2018-03-09 2019-09-18 주식회사 아이엔솔루션 클라우드 기반의 스마트 공장 생산운영관리시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101212778B1 (ko) * 2012-04-25 2012-12-18 정대영 클라우드 컴퓨팅 기반 스마트 오피스 시스템 및 이의 운용을 위한 서버 및 운용 방법
JP2015153402A (ja) * 2014-02-19 2015-08-24 富士通株式会社 管理装置、業務負荷分散管理方法および業務負荷分散管理プログラム
US20160292053A1 (en) * 2015-04-02 2016-10-06 Vmware, Inc. Fault tolerance for hybrid cloud deployments
JP2019040327A (ja) * 2017-08-24 2019-03-14 株式会社リコー 情報処理装置、情報処理システムおよびプログラム
KR20190106612A (ko) * 2018-03-09 2019-09-18 주식회사 아이엔솔루션 클라우드 기반의 스마트 공장 생산운영관리시스템
KR101998564B1 (ko) 2018-07-19 2019-07-10 나무기술 주식회사 클라우드 플랫폼에서의 멀티 클러스터 프로비저닝 및 관리 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102418250B1 (ko) 2022-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11055192B2 (en) Logging implementation in micro-service applications
CN107122289B (zh) 系统回归测试的方法、装置及系统
US10776740B2 (en) Detecting potential root causes of data quality issues using data lineage graphs
US10169548B2 (en) Image obfuscation
US20180039516A1 (en) Heterogeneous auto-scaling using homogeneous auto-scaling groups
CN109995523B (zh) 激活码管理方法及装置、激活码生成方法及装置
US11354418B2 (en) Incremental decryption and integrity verification of a secure operating system image
CN111242462A (zh) 数据处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备
US11151644B2 (en) Lease-based management for atomic commit protocols
JP6677803B2 (ja) 頻繁に使用されるイメージセグメントをキャッシュからプロビジョニングするためのシステム及び方法
US9349012B2 (en) Distributed processing system, distributed processing method and computer-readable recording medium
US11068487B2 (en) Event-stream searching using compiled rule patterns
US10642966B2 (en) Passwords defined using sequences of images
US9946318B1 (en) Hierarchical prioritized charging for battery backup units on computing data centers
US20170076205A1 (en) Dynamic problem statement with conflict resolution
KR102418250B1 (ko) 효율적인 자원 활용을 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법
US10657117B2 (en) Critical situation contribution and effectiveness tracker
US10970055B2 (en) Identifying software and hardware bottlenecks
US20180095835A1 (en) Resilient analytics utilizing dark data
US20180075466A1 (en) Standardizing customer and test data and information collection for run time and historical profiling environments and workload comparisons
US20180089036A1 (en) Off-site backup network disk
KR102418251B1 (ko) 장애 대비를 위한 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법
KR102181625B1 (ko) 멀티클라우드 실시간 모니터링 시스템 및 방법
KR102223990B1 (ko) 가상 클라우드 서버를 이용한 위치기반 멀티클라우드 서비스 시스템 및 방법
CN115987782B (zh) 云主机名的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant