KR20220071050A - 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

온라인 일대일 판매나 다대다 판매, 또는 온라인 경매에 적용할 수 있는, 판매물건을 분류 및 특징점을 추출하여, 사용자가 원하는 물품을 제공할 수 있는 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템을 개시한다. 본 발명의 물건 분류 및 제공 시스템은 중개인 서버가 한명 이상의 구매자들 각각의 인적사항 및 물품주문정보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 회원 DB; 하나 이상의 판매자들 각각의 인적사항 및 판매정보, 물건종보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 판매자 DB; 판매자가 제공하는 판매물품을 분류하는 물건분류 프로그램; 분류된 물건들에게서 색상정보를 추출하여 저장하는 물건분석 프로그램; 그리고 소비자로부터 물건에 대한 검색요청이 수신되었을 때 소비자가 원하는 물건에 가장 근접한 물건을 검색하여 소비자에게 송신하는 물건매칭 프로그램을 포함한다.

Description

온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템{CLASSIFICATION AND PROVISION OF GOODS IN ONLINE SALES}

본 발명은 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템에 대한 것으로, 보다 상세하게는 온라인 일대일 판매나 다대다 판매, 또는 온라인 경매에 적용할 수 있는, 판매물건을 분류 및 특징점을 추출하여, 사용자가 원하는 물품을 제공할 수 있는 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템에 대한 것이다.

인터넷 등의 전기통신망을 이용하는 온라인 판매는 현재는 일상생활에서 쉽게 활용되고 있다. 데스크탑을 이용한 판매 뿐 아니라, 요즘은 스마트폰의 보편화로 인하여 시간과 장소에 구애받지 않고 무선 전기통신망을 이용하여 자신이 원하는 물품을 구매하거나 또는 판매할 수도 있다.

이러한 온라인 판매는 그 방식 또한 다양하게 발전하였는데, 단순히 판매자와 구매자 간의 일대일 직거래 뿐 아니라 전문 온라인 쇼핑몰을 이용한 판매대행, 기업과 기업 간의 다대다 판매 구매, 그리고 하나의 물건에 대한 경매 형식까지 다양한 방법으로 판매자에게 서비스되고 있다.

상기와 같은 온라인 판매는 따라서, 다양한 형태의 기술들이 개시되어 있다. 예를 들어, 공개특허 10-2018-0108018호, 등록특허 10-0865044호, 등록특허 10-1391641호, 등록특허 10-1469898호 등이 있다.

본 발명은 상기 예시로 나열한 공개특허 및 등록특허들과는 그 목적 및 구성, 동작 방식 등이 완전히 상이한 기술로 판단된다.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술들과는 다른 방식으로 온라인 판매에서 사용될 수 있는 물건 분류 및 제공 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.

본 발명은 상기와 같은 본 발명의 목적을 달성히가 위하여, 한명 이상의 구매자가 각각 사용하는 하나 이상의 구매자단말, 물건을 판매하는 판매자가 각각 사용하는 하나 이상의 판매자단말, 그리고 서비스 제공자의 중개인 서버를 포함하는 온라인 판매애서의 물건 분류 및 제공 시스템으로서,

상기 중개인 서버는 한명 이상의 구매자들 각각의 인적사항 및 물품주문정보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 회원 DB; 하나 이상의 판매자들 각각의 인적사항 및 판매정보, 물건종보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 판매자 DB; 판매자가 제공하는 판매물품을 분류하는 물건분류 프로그램; 분류된 물건들에게서 색상정보를 추출하여 저장하는 물건분석 프로그램; 소비자로부터 물건에 대한 검색요청이 수신되었을 때 소비자가 원하는 물건에 가장 근접한 물건을 검색하여 소비자에게 송신하는 물건매칭 프로그램을 포함하는 물건 분류 및 제공 시스템을 제공한다.

상기에서, 물건분류 프로그램은 입력된 물건을 분류하는 분류기; 그리고 미리 업력되어 있는 하나 이상의 입력범위표를 포함하고, 상기 물건분석 프로그램은 입력된 물건의 무작위 세 지점의 픽샐을 추출하여 추출된 픽셀 색상의 평균을 도출하는 분석기; 그리고 색상코드표를 포함하며, 상기 물건매칭 프로그램은 검색기를 포함하며 상기 검색기는 판매자정보, 수치정보, 색상정보 및 검색된 물건의 사진을 포함하는 제공정보를 생성하여 상기 구매자단말 중 어느 하나에게 전송할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.

본 발명에 의하면, 일반적으로 소비자는 구매하는 물품의 구체적인 치수 등에 대하여는 생각하지 않는데 비해 판매자는 이러한 사항들을 잘 알고 있으므로, 이를 상호 비교하는데 도움을 주어 소비자가 자신에게 맞는 최적의 물품을 구매할 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 물건 분류 및 제공 시스템의 구조도.
도 2는 본 발명의 판매자 개별 DB의 구조도.
도 3은 본 발명의 물건분류 프로그램의 구조도.
도 4는 본 발명의 물건분석 프로그램의 구조도.
도 5는 본 발명의 물건매칭 프로그램의 구조도.

이하에서는 본 발명을 첨부되는 도면을 참조하여 보다 상세히 설명한다. 하기의 설명은 본 발명의 실시와 이해를 돕기 위한 것이지 본 발명을 이에 한정하는 것은 아니다. 당업자들은 이하의 특허등록청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 내에서 다양한 변형 및 변경이 있을 수 있음을 이해할 것이다.

도 1은 본 발명의 물건 분류 및 제공 시스템의 구조도이다. 이하에서는 도 1을 통하여 본 발명의 물건 분류 및 제공 시스템의 구성에 대하여 설명한다.

도 1에서 도시된 바와 같이, 본 발명의 시스템은 구매자가 구매를 위하여 사용하는 데스크탑이나 스마트폰 등 하나 이상의 구매자 단말(10)과, 물건을 판매하는 판매자가 판매를 이용하여 사용하는 데스크탑이나 스마트폰 등 하나 이상의 판매자 단말(30)을 포함한다.

그리고 상기 하나 이상의 구매자 단말(10)과 하나 이상의 판매자 단말(30) 사이에는 서비스를 제공하는 판매자의 중개인 서버(20)가 위치하여, 본 발명의 시스템에 따른 서비스를 제공한다.

상기 중개인 서버(20)는 본 발명의 시스템에 따른 서비스를 제공하기 위하여, 하나 이상의 소비자들의 인적사항 정보 및 물품주문정보 등을 구분하여 저장하고, 상기 각각의 소비자들의 구매자 단말(10)과 유선 또는 무선으로 통신할 수 있도록 하는 회원 DB(210)와, 하나 이상의 판매자들의 인적사항 정보 및 판매정보, 물건정보 등을 구분하여 저장하고, 상기 각각의 판매자들의 판매자 단말(30)과 유선 또는 무선으로 통신할 수 있도록 하는 판매자 DB(220)를 포함한다.

상기 회원 DB(210) 및 판매자 DB(220)는 상기한 구분 저장을 실현하기 위하여, 도 1에서 도시된 바와 같이 상기 회원 DB(210) 내에는 각각의 소비자들에 대한 개별 DB(211, 212)가 생성되며, 또한 상기 판매자 DB(220) 내에는 각각의 판매자들에 대한 개별 DB(221, 222)가 생성된다.

그리고 상기 중개인 서버(20) 내에는, 상기 각각의 판매자들이 자신의 판매자 단말(30)을 통하여 제공하는 판매물품을 분류하기 위한 물건분류 프로그램(230), 분류된 물건들에게서 색상정보를 추출하여 저장하는 물건분석 프로그램(240), 그리고 소비자들이 송신하는, 자신이 구매하고자 하는 물건에 대한 검색요청이 상기 중개인 서버(20)에 수신되었을 때, 소비자가 원하는 물건에 가장 근접한 물건을 검색하여 소비자에게 송신하는 물건매칭 프로그램(250)을 포함한다.

도 2는 상기 판매자 DB(220) 내의 개별 DB 중 어느 하나(221)의 구조도이다. 이하에서는 도 2를 통하여 상기 판매자 DB(220) 내 각각의 개별 DB들의 구조에 대하여 설명한다.

설명에 앞서, 상기 판매자 DB(220) 내 개별 DB들의 구성 및 구조는 모두 동일하므로, 이들 중 어느 하나(221)에 대한 설명 외 나머지들에 대한 설명은 생략하며, 나머지들도 상기 판매자 1의 개별 DB(221)과 구성 및 구조가 동일하다.

그리고 상기 소비자 DB(210) 내의 개별 DB들은 소비자들의 인적사항 정보 등 이미 공지되어 이미 사용되고 있는 정보들만을 포함하므로, 이에 대한 설명은 생략하도록 한다.

도 2에서 도시된 바와 같이, 판매자 1의 개별 DB(221)는 판매자 1이 판매하고자 하는 물건들에 대한 정보(2211~2213)와, 상기 판매자 1에 대한 인적사항이 포함된 판매자 1 사항정보(2214)를 포함한다.

여기서, 상기 판매자 1은 하나 이상의 다양한 물건들을 판매할 수 있으므로, 상기 판매자 1의 개별 DB(221) 내에서는, 물건 하나마다의 정보들이 개별적으로 저장되어야 한다. 따라서, 물건 A에 대한 정보(2211), 물건 B에 대한 정보(2212), 물건 C에 대한 정보(2213)와 같이 개별적으로 분리되어 저장된다.

도 3은 상기 물건분류 프로그램(230)의 구성 및 동작을 나타낸 구조도이다. 이하에서는 도 3을 통하여 상기 물건분류 프로그램(230)의 구성 및 동작에 대하여 설명한다.

도 3에 도시된 바와 같이, 상기 물건분류 프로그램(230)은 입력된 물건을 분류하기 위한 분류기(231)와, 특정 물건에 대하여 분류를 위한 기준치로서 미리 입력되어 있는 하나 이상의 입력범위표(232)가 포함된다. 여기서 상기 입력범위표(232)는 관리자가 입력하는 것으로, 바람직하게는 특정 물건에 대한 최소범위(2321), 중간범위(2322), 최대범위(2323)로 나눠서 입력함으로서 입력되는 물건에 대하여 분류하는 것이 바람직하다.

상기와 같은 상태에서, 특정 물건 A에 대한 정보(310)를 판매자 1이 입력하게 되는데, 이때 상기 물건 A에 대한 정보(310)는 물건 A에 대한 수치(311)와, 물건 A의 가격(312)이 포함된다. 판매자 1은 자신이 판매하고자 하는 물건 A에 대한 정보를 누구보다 더 잘 알고 있으므로, 상기 수치(311) 및 가격(312)에 대하여 정확하게 입력하여 제공할 수 있다.

상기와 같은 정보(310)가 입력되면, 상기 분류기(231)는 상기 입력범위표(232)와 입력된 상기 수치(311)를 비교하여 해당 물건 A에 대한 분류정보(2212)를 생성하고, 이를 상기 판매자 1의 개별 DB(221)에 저장하게 된다. 입력된 물건 A를 저장하기 위하여, 상기 판매자 1의 개별 DB(221) 내에는 물건 A에 대한 정보 구간(2211)이 별도로 생성되고, 여기에는 상기 판매자가 제공한 물건 A에 대한 수치(311) 및 가격(312)에 추가로 물건 A에 대한 분류정보(2212)가 추가된다.

상기한 물건분류 프로그램의 동작에 대하여 예를 들어 설명하면, 판매자 1이 방충망을 판매하고자 할 때, 상기 입력범위표(232)에는 방충망에 대한 규격이 구분되어 입력 저장되어 있다. 방충망의 규격은 방충망 메쉬의 공극 크기와 방충망을 형성하는 실의 굵기(지름)를 들 수 있으므로, 이 두 가지를 상기 입력범위표(232)에 나눠서 입력할 수 있을 것이다.

따라서 사용자는 상기 입력범위표(232)에 상기 메쉬의 공극 크기와 실의 굵기를 나누어 입력한다. 방충망의 경우, 크게 미세방충망과 스텐 방충망으로 구분되며, 미세방충망의 경우 상기 방충망 메쉬의 공극 크기는 최소 0.2mm~최대 0.8mm이므로, 상기 입력??위표(232)에 미세방충망에 대한 메쉬 공극 크기 범위를 입력할 때 상기 최소범위(2321)에는 0.2mm이상~0.4mm 미만을, 상기 중간범위(2322)에는 0.4mm이상~0.6mm미만을, 상기 최대범위(2323)에는 0.6mm이상~0.8mm이하의 범위를 입력할 수 있다.

그리고 미세방충망의 실의 굵기의 경우 최소 0.1mm~최대 0.2mnm이므로, 상기 입력범위표(232)에 미세방충망에 대한 실의 굵기 범위를 입력할 때, 상기 최소범위(2321)에는 0.1mm이상~0.13mm미만을, 상기 중간범위(2322)에는 0.13mm이상~0.16mm미만을, 상기 최대범위(2323)에는 0.16mm이상~0.2mm이하의 범위를 입력할 수 있을 것이다.

마찬가지로, 스텐 방충망의 경우 메쉬의 공극 크기는 최소 0.8mm~1mm, 실의 두께는 0.18mm~0.9mm 범위 내에서 제작되고 있으므로, 상기 입력범위표(232)에는 스텐 방충망의 메쉬 공극 크기를 입력할 때 상기 최소범위(2321)에는

0.8mm이상~0.87mm 미만을, 상기 중간범위(2322)에는 0.87mm이상~0.93mm미만을, 상기 최대범위(2323)에는 0.93mm이상~1mm이하의 범위를 입력할 수 있다.

그리고 상기 입력범위표(232)에 스텐 방충망에 대한 실의 굵기 범위를 입력할 때, 상기 최소범위(2321)에는 0.18mm이상~0.4mm미만을, 상기 중간범위(2322)에는 0.4mm이상~0.7mm미만을, 상기 최대범위(2323)에는 0.7mm이상~0.9mm이하의 범위를 입력할 수 있을 것이다.

상기와 같이 방충망에 대한 정보가 입력된 상태에서, 만약 판매자 1이 미세방충망으로서 메쉬 공극 크기가 0.5mm이고, 실 두께가 0.18mm인 미세방충망을 판매하고자 상기 정보를 물건분류 프로그램(230)에 전송할 경우, 상기 분류기(231)는 상기 판매자 1이 판매하고자 하는 미세방충망에 대하여, 메시 공극 크기 중간수준, 실 두께 최대수준의 정보를 생성하여, 분류정보(2212)에 포함시킬 수 있을 것이다.

또한 상술한 바와 같이, 판매자가 판매하는 물건은 다양할 수 있고, 또한 다수의 판매자가 물건을 판매할 수 있으므로, 상기 중개인 서버(20)는 별도의 물건정보 DB를 구성하여, 상기 입력범위표(232)에서 입력된 물건의 범위 정보에 대하여 개별 저장하도록 구성할 수도 있다.

아니면 상술한 바와 같이 상기 입력범위표(232) 자체를 하나 이상의 개수로 구성하여 개별 저장할 수도 있다.

도 4는 상기 물건분석 프로그램(240)의 구조도이다. 이하에서는 도 4를 통하여 상기 물건분석 프로그램(240)의 구성 및 동작에 대하여 설명한다.

상기 물건분석 프로그램(240)은 분석을 실시하는 분석기(241)와 색상코드표(242)를 포함한다. 상기 색상코드표(242)는 공지되어 흔히 사용되고 있는 RGB 색공간을 기반으로 하는 HTML 16진수 색상코드표를 사용하는 것이 바람직하다.

그리고 상기 물건분석 프로그램(240)의 동작을 위하여, 상기 물건 A에 대한 정보(310)에는 물건 A에 대한 사진(313)을 더 포함한다.

상기와 같이 상기 물건분석 프로그램(240)이 상기 물건 A에 대한 사진(313)을 전송받으면, 상기 분석기(241)는 상기 물건 A에 대한 사진(313) 중 무작위 3지점 픽셀에 대하여 색깔을 추출하여, 이에 대한 평균을 도출해낸다. 여기서, 상기 색깔을 추출하는 방법 및 색상의 평균을 도출해내는 방법은 종래의 기술을 사용하면 된다.

상기와 같이 추출한 색깔의 평균을 물건 A에 대한 색상정보(2213)로 생성하여, 판매자 1의 개별 DB 내 물건 A에 대한 정보(2211)에 추가적으로 포함시켜 저장하도록 한다.

도 5는 상기 물건매칭 프로그램(250)의 구조도이다. 이하에서는 상기 물건매칭 프로그램(250)의 구성 및 동작에 대하여 설명한다.

도 5에 도시된 바와 같이, 상기 물건매칭 프로그램(250)은 검색기(251)를 포함한다. 상기 검색기(251)는 구매를 희망하는 구매자의 단말에서 구매요청(110)이 들어왔을 시 상기 구매자가 필요로 하는 물건을 검색하여 제공하는 역할을 한다.

이를 더 자세히 설명하면, 상기 구매자는 자신이 희망하는 물건의 희망규격(111), 희망가격(112), 희망색상(113)을 포함하는 구매요청(110)을 상기 물건매칭 프로그램(250)에 전달한다. 이때 구매자는 자신이 구매하고자 하는 물건에 대한 지식이 해박하다면 상기 희망규격(111)에 정확한 수치를 입력할 수도 있겠지만, 그렇지 않다면 개략적인 정보만을 입력할 수도 있다. 예를 들어, 상기 구매자가 미세방충망을 구매하고 싶지만 정확한 규격은 알지 못하는 상태라면, 상기 희망규격(111)에 메쉬 공극 크기는 최소정도, 실 두께는 중간정도로 입력하여 전송할 수도 있다.

상기와 같이 구매요청(110)이 수신되면, 상기 물건매칭 프로그램(250)은 자신의 검색기(251)를 이용하여 판매자 DB(220) 내 판매자들의 개별 DB들(221~224)을 검색, 판매자들의 개별 DB(221~224) 내 저장되어 있는 물건 중 구매자가 요구하는 물건과 가장 유사한 물건을 검색하여 해당 물건에 대한 제공정보(400)를 형성한다.

상기 제공정보(400)는 상기 검색기(251)가 검색한 물품을 판매하는 판매자의 판매자정보(401), 검색된 물건의 구체적인 수치정보(402), 검색된 물건의 색상정보(403), 검색된 물건의 사진(404)이다.

이때, 상기 수치정보(402)는 상술한 판매자의 개별 DB(221) 내 정보(2211)에서의 물건 수치(311)를 참조하여 생성하고, 상기 색상정보(403)는 상기 정보(2211) 내 상기 해당 물건 색상정보(2213)를 참조하여 생성하며, 상기 물건 사진(404)은 상기 정보(2211) 내 해당 물건의 사진(313)을 참조하여 생성하면 된다.

이때 상기 물건에 대한 구매요청(110) 내 희망규격(111)은, 구체적인 수치가 아닌 상기한 바와 같이 개략적인 정보만 입력될 수도 있다. 그러면 상기 검색기(251)는 검색 시 판매자들 개별 DB(221~224) 내 물건에 대한 분류정보(2212)를 참조하여 물건을 선정, 상기 물건 제공정보(400)를 생성하여 소비자에게 전달할 수 있다.

10 : 구매자 단말. 20 : 중개인 서버.
30 : 판매자 단말. 210 : 회원 DB.
220 : 판매자 DB. 230 : 물건분류 프로그램.
231 : 분류기. 232 : 입력범위표.
240 : 물건분석 프로그램. 241 : 분석기.
242 : 색상코드표. 250 : 물건매칭 프로그램.
251 : 검색기.

Claims (2)

1. 한명 이상의 구매자가 각각 사용하는 하나 이상의 구매자단말, 물건을 판매하는 판매자가 각각 사용하는 하나 이상의 판매자단말, 그리고 서비스 제공자의 중개인 서버를 포함하는 온라인 판매애서의 물건 분류 및 제공 시스템으로서,
   상기 중개인 서버는
   한명 이상의 구매자들 각각의 인적사항 및 물품주문정보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 회원 DB;
   하나 이상의 판매자들 각각의 인적사항 및 판매정보, 물건정보를 개별 DB로 구분하여 저장할 수 있는 판매자 DB;
   판매자가 제공하는 판매물품을 분류하는 물건분류 프로그램;
   분류된 물건들에게서 색상정보를 추출하여 저장하는 물건분석 프로그램;
   그리고 소비자로부터 물건에 대한 검색요청이 수신되었을 때 소비자가 원하는 물건에 가장 근접한 물건을 검색하여 소비자에게 송신하는 물건매칭 프로그램을 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템.
   
2. 제 1항에 있어서,
   상기 물건분류 프로그램은 입력된 물건을 분류하는 분류기; 그리고 미리 입력되어 있는 하나 이상의 입력범위표를 포함하고,
   상기 물건분석 프로그램은 입력된 물건의 무작위 세 지점의 픽셀을 추출하여 추출된 픽셀 색상의 평균을 도출하는 분석기; 그리고 색상코드표를 포함하며,
   상기 물건매칭 프로그램은 검색기를 포함하며 상기 검색기는 판매자정보, 수치정보, 색상정보 및 검색된 물건의 사진을 포함하는 제공정보를 생성하여 상기 구매자단말 중 어느 하나에게 전송할 수 있는 것을 특징으로 하는, 온라인 판매에서의 물건 분류 및 제공 시스템.

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