KR20220070895A - Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system - Google Patents
Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220070895A KR20220070895A KR1020200157923A KR20200157923A KR20220070895A KR 20220070895 A KR20220070895 A KR 20220070895A KR 1020200157923 A KR1020200157923 A KR 1020200157923A KR 20200157923 A KR20200157923 A KR 20200157923A KR 20220070895 A KR20220070895 A KR 20220070895A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- livestock
- prevention
- decision support
- quarantine
- Prior art date
Links
- 244000144972 livestock Species 0.000 title claims abstract description 157
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 138
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000001617 migratory effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 12
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 claims description 46
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims description 38
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 22
- 208000007212 Foot-and-Mouth Disease Diseases 0.000 claims description 11
- 241000710198 Foot-and-mouth disease virus Species 0.000 claims description 11
- 208000002979 Influenza in Birds Diseases 0.000 claims description 11
- 206010064097 avian influenza Diseases 0.000 claims description 11
- 208000018756 Variant Creutzfeldt-Jakob disease Diseases 0.000 claims description 10
- 208000005881 bovine spongiform encephalopathy Diseases 0.000 claims description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 9
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 6
- 208000007407 African swine fever Diseases 0.000 claims description 5
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 claims description 5
- 206010037742 Rabies Diseases 0.000 claims description 5
- 241000282898 Sus scrofa Species 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 5
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 4
- 241000894007 species Species 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000031295 Animal disease Diseases 0.000 description 1
- 241000271566 Aves Species 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/70—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in livestock or poultry
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템 및 이를 이용한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 방법에 관한 발명으로서, 보다 상세하게는 가축 전염병 차단 방역 관계자에게 가축 전염병 차단 방역을 위한 정보를 제공하여 의사 결정을 도와줄 수 있는 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템 및 이를 이용한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a livestock infectious disease blocking prevention and control decision support system and a method for supporting livestock epidemic prevention and control decision support using the same. It relates to a livestock infectious disease prevention and control decision support system that can help, and a method for supporting livestock epidemic prevention and control decision support using the same.
일반적으로 가축 질병, 특히 조류인플루엔자, 구제역 등과 같은 가축 전염병은 전염성이 매우 강해 어느 한 농장에서 발병하면 인근 농장으로 쉽게 퍼질 수 있으므로 이를 차단시킬 수 있는 방역이 절대적으로 필요하다. 특히, 가축 전염병은 차량을 통해 퍼질 수 있기 때문에, 가축 전염병이 발생한 농장에 방문했거나 인근 지역을 지나갔던 차량에 대한 이동 경로를 추적하여 다른 곳으로 퍼지지 않도록 방지하는 것이 요구된다.In general, livestock diseases, especially livestock infectious diseases such as avian influenza and foot-and-mouth disease, are highly contagious, so if an outbreak occurs in one farm, it can easily spread to nearby farms. In particular, since livestock epidemics can be spread through vehicles, it is required to track the movement routes of vehicles that have visited a farm or passed a nearby area to prevent it from spreading to other places.
이러한 가축 전염병에 대한 방역은 국가 또는 지방자치단체에서 입장에서 매우 중요한 업무이기에 이러한 업무를 통합적으로 관리할 수 있는 국가가축방역통합시스템, 즉 KAHIS(Korea Animal Health Integrated System)을 구축하여 운영하고 있다. 이러한 국가가축방역통합시스템은 가축 질병 발생의 사전 예방 및 질병 발생시 확산 방지를 위해, 최신 정보통신(ICT) 기술을 활용하여 동물 질병 및 가축 방역 정보를 통합 관리하는 시스템으로, 축산 농장 및 시설, 차량 출입 정보 등 방역 기초 정보를 제공하고 예방에서 예찰, 진단, 통제, 사후관리까지 가축방역 통합업무를 처리하고 지원하는 곳이다.Since quarantine for such livestock epidemics is a very important task from the point of view of the state or local governments, a national livestock quarantine integrated system that can manage these tasks in an integrated way, that is, KAHIS (Korea Animal Health Integrated System) is being built and operated. This integrated national livestock quarantine system is a system that integrates and manages animal disease and livestock quarantine information by using the latest information and communication (ICT) technology to prevent disease outbreaks in livestock and to prevent the spread of diseases. It provides basic quarantine information such as access information, and handles and supports livestock quarantine from prevention to surveillance, diagnosis, control, and follow-up management.
그러나, 국가가축방역통합시스템에서 제공하는 방역 정보는 방역 기관, 연구 기관 그리고 축사 농장 관계자, 즉 사용자 입장에서 쉽게 활용할 수 있도록 제공되어 지고 있지 않다. 따라서, 사용자 입장에서 차단 방역 의사 결정에 쉽게 활용할 수 있는 정보를 제공해주는 시스템이 요구되어 진다.However, the quarantine information provided by the national livestock quarantine system is not provided so that it can be easily utilized from the point of view of quarantine agencies, research institutes, and those concerned with livestock farms, that is, users. Therefore, there is a need for a system that provides information that can be easily utilized for decision-making on blocking prevention and prevention from the user's point of view.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 차단 방역 의사 결정에 쉽게 활용할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템을 제공하는 것이다.Accordingly, the present invention is to solve these problems, and an object of the present invention is to provide a decision support system for preventing and preventing livestock infectious diseases that can provide information that can be easily utilized for decision-making on prevention and control of livestock.
또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에 의해 수행되는 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 방법을 제공하는 것이다.In addition, another object to be solved by the present invention is to provide a method for supporting livestock epidemic prevention and control decision-making performed by the livestock epidemic prevention prevention and control decision support system.
본 발명의 일 실시예에 의한 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템은 빅데이터 분석부 및 차단 방역 의사 결정 지원부을 포함한다. 상기 빅데이터 분석부는 방역 정보 제공 센터로부터 수신된 방역 정보를 분석하여 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출한다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부는 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하고, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 사용자 단말기로 제공한다.The livestock epidemic prevention and prevention decision support system according to an embodiment of the present invention includes a big data analysis unit and a blocking prevention and control decision support unit. The big data analysis unit analyzes the quarantine information received from the quarantine information providing center to extract infectious disease information, farm information, vehicle movement information, and migratory bird habitat information. The blocking prevention and prevention decision support unit generates livestock epidemic prevention and control decision support information by using the infectious disease information, the farm information, the vehicle movement information and the migratory bird landing information, and uses the livestock epidemic prevention and control decision support information as a user. provided by the terminal.
상기 방역 정보는 국내 방역 정보 센터로부터 제공된 국내 방역 정보, 해외 방역 정보 센터로부터 제공된 해외 방역 정보, 및 적어도 하나의 축사 농장에 설치된 축사 시스템으로부터 제공된 축사 방역 정보를 포함할 수 있다.The quarantine information may include domestic quarantine information provided from a domestic quarantine information center, overseas quarantine information provided from an overseas quarantine information center, and livestock quarantine information provided from a livestock system installed in at least one livestock farm.
상기 국내 방역 정보 센터는 국가가축방역통합시스템(Korea Animal Health Integrated System)을 포함할 수 있다.The domestic quarantine information center may include a Korea Animal Health Integrated System.
상기 전염병 정보는 돼지 열병, 아프리카 돼지 열병, 구제역, 소해면상뇌증(BSE), 조류인플루엔자, 광견병 및 축종별 가축 질병 중 적어도 하나의 가축 전염병에 대한 정보를 포함할 수 있다.The infectious disease information may include information on at least one livestock infectious disease among swine fever, African swine fever, foot-and-mouth disease, bovine spongiform encephalopathy (BSE), avian influenza, rabies, and livestock diseases by species.
상기 차단 방역 의사 결정 지원부는 R 분석 기술, GIS 공간 정보 기술, 머신 러닝 기술 및 가상/증강현실 기술 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 제공할 수 있다.The blocking prevention and prevention decision support unit uses at least one of R analysis technology, GIS spatial information technology, machine learning technology, and virtual/augmented reality technology to generate the livestock epidemic prevention and prevention decision support information and provide it to the user terminal can do.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장으로 유입 및 전파 위험도 지표를 나타내는 유입 위험 정보를 포함할 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information may include inflow risk information indicating the inflow and spread risk index of the livestock epidemic to the livestock farm included in the farm information.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장에서 발생될 위험도 지표를 나타내는 발생 위험 정보를 더 포함할 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information may further include occurrence risk information indicating a risk index that the livestock epidemic will occur in the livestock farm included in the farm information.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 상기 유입 위험 정보 및 상기 발생 위험 정보 중 적어도 하나를 지도에 표시되도록 나타낸 위험 지도를 더 포함할 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information may further include a risk map in which at least one of the inflow risk information and the occurrence risk information is displayed on a map.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 상기 가축 전염병에 대한 예찰 조사 결과를 나타내는 전염병 예찰 정보를 포함할 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information may include infectious disease prediction information indicating the results of the observational investigation on the livestock infectious disease.
상기 사용자 단말기는 방역 기관, 연구 기관 및 축사 농장 관계자 중 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함할 수 있다.The user terminal may include at least one user terminal of a quarantine agency, a research institute, and a person concerned with a livestock farm.
이어서, 본 발명의 일 실시예에 의한 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법은 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템에 의해 수행되는 방법에 관한 것으로, 방역 정보 제공 센터로부터 방역 정보를 수신하는 단계; 상기 방역 정보를 분석하여 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출하는 단계; 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하는 단계; 및 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.Next, the method for supporting livestock epidemic prevention and control decision-making according to an embodiment of the present invention relates to a method performed by a livestock epidemic prevention and control decision-making support system, comprising the steps of: receiving quarantine information from a quarantine information providing center; extracting infectious disease information, farm information, vehicle movement information, and migratory bird habitat information by analyzing the quarantine information; generating livestock epidemic prevention and control decision support information using the infectious disease information, the farm information, the vehicle movement information, and the migratory bird arrival information; and providing the livestock epidemic prevention and control decision support information to a user terminal.
상기 전염병 정보는 돼지 열병, 아프리카 돼지 열병, 구제역, 소해면상뇌증(BSE), 조류인플루엔자, 광견병 및 축종별 가축 질병 중 적어도 하나의 가축 전염병에 대한 정보를 포함할 수 있다.The infectious disease information may include information on at least one livestock infectious disease among swine fever, African swine fever, foot-and-mouth disease, bovine spongiform encephalopathy (BSE), avian influenza, rabies, and livestock diseases by species.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하는 단계에서는, R 분석 기술, GIS 공간 정보 기술, 머신 러닝 기술 및 가상/증강현실 기술 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성할 수 있다.In the step of generating the livestock epidemic prevention and control decision support information, the livestock epidemic prevention and control decision support information using at least one of R analysis technology, GIS spatial information technology, machine learning technology, and virtual/augmented reality technology can create
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장으로 유입 및 전파 위험도 지표를 나타내는 유입 위험 정보, 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장에서 발생될 위험도 지표를 나타내는 발생 위험 정보, 상기 유입 위험 정보 및 상기 발생 위험 정보 중 적어도 하나를 지도에 표시되도록 나타낸 위험 지도, 및 상기 가축 전염병에 대한 예찰 조사 결과를 나타내는 전염병 예찰 정보를 포함할 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information includes inflow risk information indicating the inflow and spread risk index of the livestock epidemic to the livestock farm included in the farm information, and the risk that the livestock epidemic will occur in the livestock farm included in the farm information It may include occurrence risk information indicating an indicator, a risk map indicating at least one of the inflow risk information and the occurrence risk information to be displayed on a map, and epidemic prevention information indicating a surveillance investigation result for the livestock infectious disease.
이와 같이 본 발명에 의한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템 및 이를 이용한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 방법에 따르면, 방역 정보 제공 센터로부터 수신된 방역 정보를 분석하여 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출한 후, 이를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하여 사용자 단말기로 제공함에 따라, 사용자는 해당 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사를 용이하게 결정할 수 있다.As described above, according to the livestock epidemic prevention and prevention decision support system and the livestock epidemic prevention and prevention decision support method using the same according to the present invention, epidemic information, farm information, vehicle movement information and After extracting migratory bird habitat information, it is used to generate livestock epidemic prevention and prevention decision support information and provides it to the user terminal. can decide
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템을 보다 상세하게 도시한 블록도이다.
도 3은 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 유입 위험 정보 또는 발생 위험 정보의 일 예를 도시한 그림이다.
도 4는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 위험 지도의 일 예를 도시한 그림이다.
도 5는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 전염병 예찰 정보의 일 예를 도시한 그림이다.1 is a conceptual diagram illustrating a system for preventing a livestock epidemic prevention prevention decision support system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing in more detail the livestock epidemic prevention prevention decision support system of Figure 1.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of inflow risk information or occurrence risk information provided by the livestock epidemic blocking prevention and control decision support system of FIG. 1 .
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a risk map provided by the livestock epidemic blocking prevention and control decision support system of FIG. 1 .
5 is a diagram illustrating an example of epidemic prediction information provided by the livestock epidemic prevention prevention decision support system of FIG. 1 .
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.Since the present invention can have various changes and can have various forms, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.However, this is not intended to limit the present invention to the specific disclosed form, it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification is present, and includes one or more other features or It should be understood that the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof does not preclude in advance the possibility of addition.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템을 도시한 개념도이고, 도 2는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템을 보다 상세하게 도시한 블록도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a livestock epidemic prevention and control decision support system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram illustrating the livestock epidemic prevention prevention and control decision support system of FIG. 1 in more detail.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예에 의한 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템(100)은 유무선 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통해 연결된 방역 정보 제공 센터(10)로부터 수신된 방역 정보를 분석하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하여, 유무선 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통해 연결된 사용자 단말기(20)로 제공하는 컴퓨터 시스템일 수 있다.1 and 2 , the livestock epidemic prevention and prevention
상기 방역 정보 제공 센터(10)는 국내 방역 정보 센터, 해외 방역 정보 센터 및 적어도 하나의 축사 농장에 설치된 축사 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 국내 방역 정보 센터는 국내 방역에 대한 각종 정보를 생성하여 제공하는 국가가축방역통합시스템(Korea Animal Health Integrated System)을 포함할 수 있고, 상기 해외 방역 정보 센터는 해외에서의 가축 전염병에 관한 정보를 제공하는 해외 가축 질병 사이트를 포함할 수 있고, 상기 축사 시스템은 임의의 축사 농장에 설치되어 축사 가축에 대한 각종 정보를 제공할 수 있는 축사 IoT 시스템을 포함할 수 있다.The quarantine
따라서, 상기 방역 정보는 상기 국내 방역 정보 센터로부터 제공된 국내 방역 정보, 상기 해외 방역 정보 센터로부터 제공된 해외 방역 정보, 및 상기 축사 시스템으로부터 제공된 축사 방역 정보를 포함할 수 있다.Accordingly, the quarantine information may include domestic quarantine information provided from the domestic quarantine information center, overseas quarantine information provided from the overseas quarantine information center, and livestock quarantine information provided from the livestock bar system.
상기 사용자 단말기(20)는 방역 기관, 연구 기관 및 축사 농장 관계자 중 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 방역 기관은 농림축산 검역본부, 가축위생 방역지원본부를 포함할 수 있다. 한편, 상기 사용자 단말기(20)는 데스크탑, 노트북 등과 같은 컴퓨터 시스템이거나 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 스마트 디바이스일 수 있다.The
본 실시예에서, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템(100)은 빅데이터 분석부(110) 및 차단 방역 의사 결정 지원부(120)을 포함할 수 있다. 이때, 상기 빅데이터 분석부(110) 및 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 하나의 컴퓨터 시스템에서 기능적으로 구분된 프로그램들이거나, 서로 분리되어 기능하는 둘 이상의 컴퓨터 시스템들일 수 있다.In this embodiment, the livestock epidemic prevention and prevention
상기 빅데이터 분석부(110)는 상기 방역 정보 제공 센터(10)로부터 수신된 방역 정보를 분석하여 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출할 수 있다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하고, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 상기 사용자 단말기(20)로 제공할 수 있다.The big
도 3은 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 유입 위험 정보 또는 발생 위험 정보의 일 예를 도시한 그림이고, 도 4는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 위험 지도의 일 예를 도시한 그림이며, 도 5는 도 1의 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템에서 제공되는 전염병 예찰 정보의 일 예를 도시한 그림이다.3 is a diagram illustrating an example of inflow risk information or occurrence risk information provided by the livestock epidemic blocking prevention and control decision support system of FIG. 1, and FIG. It is a diagram illustrating an example of a risk map, and FIG. 5 is a diagram illustrating an example of epidemic prediction information provided by the livestock epidemic prevention and prevention decision support system of FIG. 1 .
도 1 내지 도 5를 참조하여, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템(100)에서 수행되는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법에 대해 상세하게 설명하고자 한다.With reference to FIGS. 1 to 5 , a method for supporting a livestock epidemic prevention and control decision-making support method performed in the livestock epidemic prevention and prevention decision-
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법으로, 우선 상기 빅데이터 분석부(110)는 상기 방역 정보 제공 센터(10)로부터 상기 방역 정보를 수신하여 자체 DB에 저장시킬 수 있다. 상기 방역 정보는 상기 국내 방역 정보, 상기 해외 방역 정보, 및 상기 축사 방역 정보를 포함할 수 있다.As the method for supporting livestock epidemic prevention and prevention decision-making, first, the big
이어서, 상기 빅데이터 분석부(110)는 상기 방역 정보에 대한 빅데이터 분석을 통해 유효 데이터, 예를 들어 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출한 후, 각 정보별로 DB에 저장시킬 수 있다. 여기서, 상기 전염병 정보는 돼지 열병, 아프리카 돼지 열병, 구제역, 소해면상뇌증(BSE), 조류인플루엔자, 광견병 및 축종별 가축 질병 중 적어도 하나의 가축 전염병에 대한 정보를 포함할 수 있다.Next, the big
이어서, 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를, R 분석 기술, GIS 공간 정보 기술, 머신 러닝 기술 및 가상/증강현실 기술 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 분석하여, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성할 수 있다.Subsequently, the blocking prevention and quarantine
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는 유입 위험 정보, 발생 위험 정보, 위험 지도 및 전염병 예찰 정보를 포함할 수 있다. 상기 유입 위험 정보는 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장으로 유입 및 전파 위험도 지표를 나타내는 정보일 수 있다. 상기 발생 위험 정보는 상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장에서 발생될 위험도 지표를 나타내는 정보일 수 있다. 상기 위험 지도는 상기 유입 위험 정보 및 상기 발생 위험 정보 중 적어도 하나를 지도에 표시되도록 나타낸 정보일 수 있다. 상기 전염병 예찰 정보는 상기 가축 전염병에 대한 예찰 조사 결과를 나타내는 정보일 수 있다.The livestock epidemic prevention and control decision support information may include inflow risk information, outbreak risk information, risk map, and epidemic prediction information. The inflow risk information may be information indicating an index of the risk of inflow and spread of the livestock infectious disease to the livestock farm included in the farm information. The occurrence risk information may be information indicating a risk index that the livestock epidemic will occur in the livestock farm included in the farm information. The risk map may be information indicating at least one of the inflow risk information and the occurrence risk information to be displayed on the map. The infectious disease observation information may be information indicating the results of the observation and investigation for the livestock infectious disease.
구체적으로 예를 들면, 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 축산차량 이동궤적 데이터를 포함하는 상기 차량 이동 정보를 이용하여, 철새도래지 주변 이동차량과 조류인플루엔자, 구제역 등과 같은 가축 전염병이 어느 축산 농장에 유입될 가능성이 있는 위험 지표, 등급 또는 경보를 생성할 수 있다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보, 상기 철새 도래지 정보를 조회 가능하도록 저장하고 있을 수 있다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 GIS 기반 조류인플루엔자, 구제역 등의 발생 위험도를 분석하여, 각 시군별 위험도를 추출할 수 있고 조류인플루엔자, 구제역 등의 발생 위험 지도를 생성할 수 있다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 명확한 구제역 NSP 및 조류인플루엔자 예찰 대상집단(서식지)를 모니터링하고, 조류인플루엔자 및 구제역 등의 예찰 조사 결과를 생성하여 공개할 수 있다. 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 재난형 가축전염병 위험요인을 분석하고 확산을 예측할 수 있다.Specifically, for example, the blocking quarantine
이어서, 상기 차단 방역 의사 결정 지원부(120)는 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 상기 사용자 단말기(20)로 제공할 수 있다.Subsequently, the blocking prevention and prevention
이와 같이 본 실시예에 따르면, 상기 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템(100)이 상기 방역 정보 제공 센터(10)로부터 수신된 상기 방역 정보를 분석하여 상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 추출한 후, 이를 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기(20)로 제공함에 따라, 방역 정보가 필요한 사용자는 해당 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사를 용이하게 결정할 수 있다.As described above, according to the present embodiment, the livestock epidemic prevention and prevention
앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In the foregoing detailed description of the present invention, although it has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art or those having ordinary knowledge in the art will have the spirit of the present invention described in the claims to be described later. And it will be understood that various modifications and variations of the present invention can be made without departing from the technical scope.
100: 가축 전염병 차단 방역 의사 결정 지원 시스템
110 : 빅데이터 분석부
120: 차단 방역 의사 결정 지원부
10 : 방역 정보 제공 센터
20 : 사용자 단말기100: Livestock epidemic prevention and control decision support system
110: big data analysis unit 120: blocking prevention decision-making support unit
10: quarantine information providing center 20: user terminal
Claims (14)
상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하고, 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 사용자 단말기로 제공하는 차단 방역 의사 결정 지원부를 포함하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.a big data analysis unit that analyzes the quarantine information received from the quarantine information providing center to extract infectious disease information, farm information, vehicle movement information, and migratory bird habitat information; and
A blocking prevention doctor for generating livestock epidemic prevention and prevention decision support information using the infectious disease information, the farm information, the vehicle movement information, and the migratory bird landing information, and providing the livestock epidemic prevention and prevention decision support information to a user terminal A livestock epidemic prevention and control decision support system including a decision support department.
상기 방역 정보는
국내 방역 정보 센터로부터 제공된 국내 방역 정보;
해외 방역 정보 센터로부터 제공된 해외 방역 정보; 및
적어도 하나의 축사 농장에 설치된 축사 시스템으로부터 제공된 축사 방역 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.According to claim 1,
The quarantine information
Domestic quarantine information provided by the National Quarantine Information Center;
Overseas quarantine information provided by the Overseas Quarantine Information Center; and
Livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it includes livestock quarantine information provided from the livestock barn system installed in at least one livestock farm.
상기 국내 방역 정보 센터는
국가가축방역통합시스템(Korea Animal Health Integrated System)을 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.3. The method of claim 2,
The domestic quarantine information center
Livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it includes a national livestock quarantine integrated system (Korea Animal Health Integrated System).
상기 전염병 정보는
돼지 열병, 아프리카 돼지 열병, 구제역, 소해면상뇌증(BSE), 조류인플루엔자, 광견병 및 축종별 가축 질병 중 적어도 하나의 가축 전염병에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.According to claim 1,
The infectious disease information
A livestock epidemic prevention and control decision support system comprising information on at least one livestock infectious disease of swine fever, African swine fever, foot-and-mouth disease, bovine spongiform encephalopathy (BSE), avian influenza, rabies, and livestock diseases by species.
상기 차단 방역 의사 결정 지원부는
R 분석 기술, GIS 공간 정보 기술, 머신 러닝 기술 및 가상/증강현실 기술 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.5. The method of claim 4,
The blocking prevention decision support department
Livestock epidemic, characterized in that by using at least one of R analysis technology, GIS spatial information technology, machine learning technology, and virtual/augmented reality technology to generate the livestock epidemic prevention and control decision support information and provide it to the user terminal Prevention and prevention decision support system.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는
상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장으로 유입 및 전파 위험도 지표를 나타내는 유입 위험 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.6. The method of claim 5,
The information on support for decision-making on the prevention and prevention of livestock infectious diseases is
The livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it includes inflow risk information indicating the inflow and spread risk index of the livestock infectious disease to the livestock farm included in the farm information.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는
상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장에서 발생될 위험도 지표를 나타내는 발생 위험 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.7. The method of claim 6,
The information on support for decision-making on the prevention and prevention of livestock infectious diseases is
The livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it further comprises occurrence risk information indicating a risk index that the livestock epidemic will occur in the livestock farm included in the farm information.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는
상기 유입 위험 정보 및 상기 발생 위험 정보 중 적어도 하나를 지도에 표시되도록 나타낸 위험 지도를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.8. The method of claim 7,
The information on support for decision-making on the prevention and prevention of livestock infectious diseases is
Livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it further comprises a risk map showing at least one of the inflow risk information and the occurrence risk information to be displayed on the map.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는
상기 가축 전염병에 대한 예찰 조사 결과를 나타내는 전염병 예찰 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.6. The method of claim 5,
The information on support for decision-making on the prevention and prevention of livestock infectious diseases is
Livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it includes infectious disease prediction information indicating the results of the observational investigation on the livestock infectious disease.
상기 사용자 단말기는
방역 기관, 연구 기관 및 축사 농장 관계자 중 적어도 하나의 사용자 단말기를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 시스템.The method of claim 1,
The user terminal is
Livestock epidemic prevention and control decision support system, characterized in that it comprises a user terminal of at least one of quarantine agencies, research institutes and livestock farm officials.
방역 정보 제공 센터로부터 방역 정보를 수신하는 단계;
상기 방역 정보를 분석하여 전염병 정보, 농장 정보, 차량 이동 정보 및 철새 도래지 정보를 추출하는 단계;
상기 전염병 정보, 상기 농장 정보, 상기 차량 이동 정보 및 상기 철새 도래지 정보를 이용하여 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하는 단계; 및
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법.In the livestock epidemic prevention and control decision support method performed by the livestock epidemic prevention and control decision support system,
receiving quarantine information from the quarantine information providing center;
extracting infectious disease information, farm information, vehicle movement information, and migratory bird habitat information by analyzing the quarantine information;
generating livestock epidemic prevention and control decision support information using the infectious disease information, the farm information, the vehicle movement information, and the migratory bird arrival information; and
Livestock epidemic prevention and prevention decision support method comprising the step of providing the livestock epidemic prevention and prevention decision support information to a user terminal.
상기 전염병 정보는
돼지 열병, 아프리카 돼지 열병, 구제역, 소해면상뇌증(BSE), 조류인플루엔자, 광견병 및 축종별 가축 질병 중 적어도 하나의 가축 전염병에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법.12. The method of claim 11,
The infectious disease information
A method of supporting livestock epidemic prevention and control decision-making, comprising information on at least one livestock infectious disease of swine fever, African swine fever, foot-and-mouth disease, bovine spongiform encephalopathy (BSE), avian influenza, rabies, and livestock-specific livestock diseases.
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하는 단계에서는,
R 분석 기술, GIS 공간 정보 기술, 머신 러닝 기술 및 가상/증강현실 기술 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법.13. The method of claim 12,
In the step of generating the livestock epidemic prevention and control decision support information,
Livestock epidemic prevention and control decision support method, characterized in that by using at least one of R analysis technology, GIS spatial information technology, machine learning technology, and virtual/augmented reality technology to generate the livestock epidemic prevention and prevention decision support information .
상기 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 정보는
상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장으로 유입 및 전파 위험도 지표를 나타내는 유입 위험 정보;
상기 가축 전염병이 상기 농장 정보에 포함된 축사 농장에서 발생될 위험도 지표를 나타내는 발생 위험 정보;
상기 유입 위험 정보 및 상기 발생 위험 정보 중 적어도 하나를 지도에 표시되도록 나타낸 위험 지도; 및
상기 가축 전염병에 대한 예찰 조사 결과를 나타내는 전염병 예찰 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가축 전염병 차단방역 의사결정 지원 방법.14. The method of claim 13,
The information on support for decision-making on the prevention and prevention of livestock infectious diseases is
inflow risk information indicating the inflow and spread risk index of the livestock infectious disease to the livestock farm included in the farm information;
occurrence risk information indicating a risk index that the livestock epidemic will occur in the livestock farm included in the farm information;
a risk map showing at least one of the inflow risk information and the occurrence risk information to be displayed on a map; and
Livestock epidemic prevention and control decision support method, characterized in that it includes infectious disease prediction information indicating the results of the observational investigation on the livestock infectious disease.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200157923A KR102419193B1 (en) | 2020-11-23 | 2020-11-23 | Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200157923A KR102419193B1 (en) | 2020-11-23 | 2020-11-23 | Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220070895A true KR20220070895A (en) | 2022-05-31 |
| KR102419193B1 KR102419193B1 (en) | 2022-07-07 |
Family
ID=81786612
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200157923A KR102419193B1 (en) | 2020-11-23 | 2020-11-23 | Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102419193B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180000625A (en) * | 2016-06-23 | 2018-01-03 | 주식회사 케이티 | Apparatus for predicting diffusion of epidemic animal disease and method thereof |
| KR102140096B1 (en) * | 2019-09-20 | 2020-07-31 | 한국과학기술정보연구원 | Prediction apparatus for spreading of epidemic, and control method thereof |
| KR20200122671A (en) * | 2019-04-18 | 2020-10-28 | 한국전자통신연구원 | System for monitoring avian influenza |
-
2020
- 2020-11-23 KR KR1020200157923A patent/KR102419193B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180000625A (en) * | 2016-06-23 | 2018-01-03 | 주식회사 케이티 | Apparatus for predicting diffusion of epidemic animal disease and method thereof |
| KR20200122671A (en) * | 2019-04-18 | 2020-10-28 | 한국전자통신연구원 | System for monitoring avian influenza |
| KR102140096B1 (en) * | 2019-09-20 | 2020-07-31 | 한국과학기술정보연구원 | Prediction apparatus for spreading of epidemic, and control method thereof |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102419193B1 (en) | 2022-07-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Miller et al. | Disease and healthcare burden of COVID-19 in the United States | |
| Lambe et al. | Hand hygiene compliance in the ICU: a systematic review | |
| Saran et al. | Review of geospatial technology for infectious disease surveillance: use case on COVID-19 | |
| Cimellaro et al. | Using discrete event simulation models to evaluate resilience of an emergency department | |
| CN111341463B (en) | Epidemic situation investigation method, device, computer equipment and storage medium | |
| US10394776B2 (en) | Warning system for infectious diseases and method therefor | |
| Nsoesie et al. | A systematic review of studies on forecasting the dynamics of influenza outbreaks | |
| Ward et al. | Simulation of foot-and-mouth disease spread within an integrated livestock system in Texas, USA | |
| Elliot et al. | Syndromic surveillance–a public health legacy of the London 2012 Olympic and Paralympic Games | |
| Walsh et al. | The impact of human population pressure on flying fox niches and the potential consequences for Hendra virus spillover | |
| Navin et al. | A mobile health based smart hybrid epidemic surveillance system to support epidemic control programme in public health informatics | |
| CA2757584A1 (en) | Geographic information system for collecting data and tracking agricultural and food-related properties by type and use | |
| Dom et al. | Measurement of dengue epidemic spreading pattern using density analysis method: retrospective spatial statistical study of dengue in Subang Jaya, Malaysia, 2006–2010 | |
| Sanson et al. | Evaluating the benefits of vaccination when used in combination with stamping-out measures against hypothetical introductions of foot-and-mouth disease into New Zealand: a simulation study | |
| Yoo et al. | Static home-based versus dynamic mobility-based assessments of exposure to urban green space | |
| Kristensen et al. | Extinction rate of discovered and undiscovered plants in Singapore | |
| Olabimi et al. | Potential distribution of the primary malaria vector Anopheles gambiae Giles [Diptera: Culicidae] in Southwest Nigeria under current and future climatic conditions | |
| Neave et al. | Imported infections: What information should be collected by surveillance systems to inform public health policy? | |
| Premashthira et al. | Epidemiological simulation modeling and spatial analysis for foot-and-mouth disease control strategies: a comprehensive review | |
| KR102419193B1 (en) | Decision support system for quarantine and prevention of livestock epidemics and decision support method for quarantine and prevention of livestock epidemics using the system | |
| Ajagbe et al. | Prediction and forecasting of coronavirus cases using artificial intelligence algorithm | |
| Sánchez‐Matamoros et al. | Social Network Analysis of Equidae Movements and Its Application to Risk‐Based Surveillance and to Control of Spread of Potential Equidae Diseases | |
| KR101728506B1 (en) | Prediction of hpai outbreak route systme and method | |
| Rosanowski et al. | Evaluating the effectiveness of strategies for the control of equine influenza virus in the New Zealand equine population | |
| Park et al. | Epidemic simulation of H1N1 influenza virus using GIS in South Korea |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| N231 | Notification of change of applicant | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right |