KR102140096B1 - Prediction apparatus for spreading of epidemic, and control method thereof - Google Patents

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최수범
안인성
김주현
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Abstract

The present invention relates to a device for predicting spread of an infectious disease capable of visualizing a risk of an influx of a newly reported infectious disease in consideration of a correlation between a country (region) and an infectious disease, and an operation method thereof. The device comprises: a confirmation unit; and a determination unit.

Description

전염병확산예측장치 및 그 동작 방법{PREDICTION APPARATUS FOR SPREADING OF EPIDEMIC, AND CONTROL METHOD THEREOF}Prediction device for infectious disease and its operation method{PREDICTION APPARATUS FOR SPREADING OF EPIDEMIC, AND CONTROL METHOD THEREOF}

본 발명은 국가(지역) 간 전염병(감염병) 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화하기 위한 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a technique for visualizing the risk for the introduction of an infectious disease in which a new outbreak is reported in consideration of a correlation between infectious diseases (infectious diseases) between countries (regions).

최근'신종 플루’, ‘SARS’, ‘구제역’ 및 ‘조류 인플루엔자’의 사례에서 보는 것처럼, 전염병(감염병)은 중대한 보건 문제로서, 기후 및 환경 문제 등과 더불어 세계적인 이슈(issue)에 해당한다.As seen in recent cases of the swine flu, SARS, foot and mouth disease and bird flu, epidemics (infectious diseases) are serious health problems and are global issues, including climate and environmental issues.

더욱이, 운송 수단의 발달과 글로벌화로 인해 전염병의 확산은 국경을 무시하고 빠른 시간 내에 전 세계적인 재앙으로 확산될 가능성 또한 매우 높아졌다.Moreover, with the development and globalization of transportation, the spread of infectious diseases has also greatly increased the possibility of disseminating borders and quickly spreading to global disasters.

이전부터 전염병을 대비하기 위한 생물학적 백신 개발이 활발하게 진행되고 있으나, 사실상 전염병에 대한 대응책으로는 조기 예방이 가장 중요하다.Biological vaccines have been actively developed to prepare for infectious diseases, but in fact, early prevention is the most important response to infectious diseases.

다만, 전염병의 경우 특정한 유행 시즌과 관계없이 급속한 속도로 발병 및 확산이 진행되는 특성을 보이는 바, 전염병의 유입을 사전에 예측하여 그에 따른 대비책을 마련해 놓기란 쉽지 않은 것이 현실이다.However, in the case of epidemics, regardless of the specific epidemic season, outbreaks and spreads occur at a rapid rate. As a result, it is not easy to predict the influx of epidemics and prepare for them accordingly.

이에, 본 발명에서는 전염병의 유입에 대한 예측을 지원할 수 있는 새로운 방안을 제안하고 한다.Accordingly, the present invention proposes a new method that can support the prediction of the influx of infectious diseases.

배영미 외 6인. “한국형 감염병 확산시뮬레이션을 위한 대용량 공공데이터 활용방안 연구”.서울대학교, 20141028 공개Bae Young-mi and 6 others. “A study on how to use large-capacity public data to simulate the spread of Korean-type infectious diseases”.Seoul National University, released 20141028

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화하는 데 있다.The present invention has been created in view of the above circumstances, and an object to be reached in the present invention is to visualize the risk for newly introduced outbreaks of infectious diseases in which new outbreaks are reported in consideration of a correlation between countries (regions).

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치는, 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인하는 확인부; 및 기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수를 기초로 국가 별 또는 특정 국가로 상기 특정 전염병이 유입되는 것에 관한 위험도를 결정하는 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an apparatus for predicting the spread of an infectious disease according to an embodiment of the present invention includes: a confirmation unit for confirming an onset country, which is a country newly reporting the onset of a specific infectious disease; And a determination unit for determining a risk for the introduction of the specific epidemic into each country or a specific country based on a predetermined correlation coefficient between countries.

구체적으로, 상기 전염병확산예측장치는, 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수 및 국가 간 동일 전염병의 풍토병 정착 여부 중 적어도 하나를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하며, 상기 동일 전염병 발생 건수 및 상기 풍토병 정착 건수가 많을수록 높은 값으로 상기 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정부를 더 포함할 수 있다.Specifically, the communicable disease spreading prediction device sets an infectious disease correlation coefficient between countries based on at least one of the number of occurrences of the same epidemics among countries and the establishment of endemic diseases of the same epidemics between countries identified from the epidemic outbreak history information, and the same epidemics The larger the number of occurrences and the number of endemic disease settlements, the higher the value may further include a setting unit for setting the correlation coefficient between the countries.

구체적으로, 상기 결정부는, 상기 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 상기 발병 국가 간에 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정할 수 있다.Specifically, when calculating the risk for the specific country, the determination unit may determine the risk for the specific country by accumulating a correlation coefficient of infectious diseases set between the specific country and the affected country.

구체적으로, 상기 결정부는, 상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 비교 결과에 따라 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용할 수 있다.Specifically, the determining unit may compare a spreading trend of an infectious disease standard between the affected countries and a reporting trend from the affected countries for the specific infectious disease, and apply a weight to each of the correlation coefficients of the infectious diseases between countries according to the comparison result. have.

구체적으로, 상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는, 상기 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로, 및 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 결정부는, 상기 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 상기 전염병 확산 예상 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용할 수 있다.Specifically, the epidemic-based spreading trend among the affected countries is the average path of spreading more than the set number of infectious diseases along the predicted path of spreading the infectious disease, which is the same path in which more than a predetermined number of infectious diseases have spread among the affected countries, and the predicted path of spreading the infectious disease The rate includes at least one of the predicted rate of epidemic spread, and the determining unit has the same reporting path for reporting the specific epidemic between the predicted epidemic spreading path and the country in which the disease occurs, or the specific epidemic is greater than the predicted spread rate of the epidemic. Higher weights can be applied to cross-country correlation coefficients when reported reporting rates are faster.

구체적으로, 상기 결정부는, 상기 발병 국가 중 특정 국가에 대한 위험도를 산출 시 상기 특정 전염병에 대한 상기 특정 국가의 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 상기 특정 국가에 대해 현재 산출된 제1위험도와, 상기 특정 국가에 대해 이전 산출된 제2위험도를 비교하며, 비교 결과에 따라 상기 제1위험도가 상기 제2위험도보다 임계비율 이상 커지거나, 또는 상기 임계비율 이상 작아진 경우 상기 제1위험도를 상기 임계비율에 따라 갱신할 수 있다.Specifically, when determining the risk for a specific country among the affected countries, the determination unit, if there is a history of calculating the risk of the specific country for the specific epidemic, the first risk level currently calculated for the specific country, the Compares the previously calculated second risk for a specific country, and if the first risk is greater than or equal to a threshold ratio or greater than or equal to the second risk according to the comparison result, the first risk is the threshold ratio. Can be updated according to.

구체적으로, 상기 설정부는, 기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이에 따라 동일한 발생 건수에 대해 상기 발생 건수의 변동 추이가 반영된 상이한 전염병 상관 계수를 설정할 수 있다.Specifically, the setting unit may set different infectious disease correlation coefficients reflecting the variation trend of the number of occurrences for the same number of occurrences according to the variation trend of the number of occurrences of the same infectious disease identified for each period.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치의 동작 방법은, 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인하는 확인단계; 및 기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수를 기초로 국가 별 또는 특정 국가로 상기 특정 전염병이 유입되는 것에 관한 위험도를 결정하는 결정단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The operation method of the apparatus for predicting the spread of an infectious disease according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes: an identification step of confirming a developing country, which is a country newly reporting the occurrence of a specific infectious disease; And a determination step of determining a risk level of the introduction of the specific epidemic into each country or a specific country based on a predetermined correlation coefficient between countries.

구체적으로, 상기 방법은, 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수 및 국가 간 동일 전염병의 풍토병 정착 여부 중 적어도 하나를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하며, 상기 동일 전염병 발생 건수 및 상기 풍토병 정착 건수가 많을수록 높은 값으로 상기 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정단계를 더 포함할 수 있다.Specifically, the method, based on at least one of the number of occurrences of the same epidemic between countries and the occurrence of endemic diseases of the same epidemic between countries identified from the epidemic outbreak history information, and sets the correlation coefficient of epidemics between countries, and The larger the number of endemic disease settlement, the higher the value may further include a setting step of setting the correlation coefficient between the countries.

구체적으로, 상기 결정단계는, 상기 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 상기 발병 국가 간에 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정할 수 있다.Specifically, in the determining step, when calculating a risk for the specific country, the risk for the specific country may be determined by accumulating a correlation coefficient of infectious diseases set between the specific country and the affected country.

구체적으로, 상기 결정단계는, 상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 비교 결과에 따라 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용할 수 있다.Specifically, the determining step compares the spreading trend of infectious diseases between the affected countries and the reporting trend from the affected countries for the specific infectious disease, and applies a weight to each of the infectious disease correlation coefficients between countries according to the comparison result Can.

구체적으로, 상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는, 상기 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로, 및 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 결정단계는, 상기 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 상기 전염병 확산 예상 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용할 수 있다.Specifically, the epidemic-based spreading trend among the affected countries is the average path of spreading more than the set number of infectious diseases along the predicted path of spreading the infectious disease, which is the same path in which more than a predetermined number of infectious diseases have spread among the affected countries, and the predicted path of spreading the infectious disease The rate includes at least one of the predicted rate of epidemic spread, and the determining step has the same reporting path for reporting the specific epidemic between the predicted epidemic spreading path and the country of the disease, or the specific epidemic than the predicted spread rate of the epidemic. If this reported rate is faster, higher weights can be applied to cross-country correlation coefficients.

구체적으로, 상기 결정단계는, 상기 발병 국가 중 특정 국가에 대한 위험도를 산출 시 상기 특정 전염병에 대한 상기 특정 국가의 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 상기 특정 국가에 대해 현재 산출된 제1위험도와, 상기 특정 국가에 대해 이전 산출된 제2위험도를 비교하며, 비교 결과에 따라 상기 제1위험도가 상기 제2위험도보다 임계비율 이상 커지거나, 또는 상기 임계비율 이상 작아진 경우 상기 제1위험도를 상기 임계비율에 따라 갱신할 수 있다.Specifically, in the determining step, when the risk calculation history of the specific country for the specific epidemic exists when calculating the risk for a specific country among the affected countries, the first risk level currently calculated for the specific country, Compares the previously calculated second risk for the specific country, and if the first risk is greater than or equal to a threshold ratio or greater than or equal to the second risk according to a comparison result, the first risk is thresholded It can be updated according to the ratio.

구체적으로, 상기 설정단계는, 기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이에 따라 동일한 발생 건수에 대해 상기 발생 건수의 변동 추이가 반영된 상이한 전염병 상관 계수를 설정할 수 있다.Specifically, in the setting step, different infectious disease correlation coefficients reflecting the variation trend of the number of occurrences may be set for the same number of occurrences according to the variation of the number of occurrences of the same infectious disease identified for each period.

이에, 본 발명의 전염병확산예측장치 및 그 동작 방법에서는, 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화함으로써, 국가 별 전염병 유입에 대한 위험의 정도를 직관적으로 인지하는 것이 가능해 지므로, 전염병 유입에 대한 국가 별 사전 대책 마련을 효과적으로 지원할 수 있다.Therefore, in the apparatus for predicting the spread of infectious diseases of the present invention and the operation method thereof, the degree of risk for the introduction of infectious diseases by country is visualized by visualizing the risk for newly reported infectious diseases in consideration of the correlation between infectious diseases between countries (regions). Since it becomes possible to recognize intuitively, it is possible to effectively support the preparation of national precautions against the introduction of infectious diseases.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병 확산 예측 환경을 설명하기 위한 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치의 구성을 설명하기 위한 구성도.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병 발생 이력 정보의 수집 과정을 설명하기 위한 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 국가 간 전염병 상관 계수를 설명하기 위한 예시도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 발명 국가의 확인 과정을 설명하기 위한 예시도.
도 7 및 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험도를 설명하기 위한 예시도.
도 9 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에서 채택될 수 있는 가시화 방식을 설명하기 위한 예시도.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치의 동작 방법을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
1 is a schematic configuration diagram for explaining an environment for spreading epidemics according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a configuration diagram for explaining the configuration of an infectious disease spreading prediction device according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 is an exemplary view for explaining the process of collecting the epidemic outbreak history information according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is an exemplary view for explaining the correlation coefficient of infectious diseases between countries according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is an exemplary view for explaining the verification process of the invention country according to an embodiment of the present invention.
7 and 8 are exemplary views for explaining the risk according to an embodiment of the present invention.
9 to 11 are exemplary views for explaining a visualization method that can be adopted in an embodiment of the present invention.
Figure 12 is a schematic flow chart for explaining the operation method of the epidemic disease spreading apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병 확산 예측 환경을 개략적으로 보여주고 있다.1 schematically shows an environment for predicting the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병 확산 예측 환경은, 국가 별 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화하는 전염병확산예측장치(100)를 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 1, the environment for predicting the spread of an infectious disease according to an embodiment of the present invention may include an infectious disease spreading prediction apparatus 100 that visualizes a risk for the introduction of an infectious disease by country.

전염병확산예측장치(100)는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화하기 위한 장치를 일컫는 것으로서, 예컨대, 유무선 통신망을 통해 접속 가능한 서버의 형태로 구현되거나, 또는 컴퓨터 시스템(예: 컴퓨터, 모바일 폰) 내 프로그램 형태로도 구현될 수 있다.The communicable disease spreading prediction device 100 refers to a device for visualizing the risk of infectious disease influx, for example, implemented in the form of a server accessible through a wired or wireless communication network, or a program in a computer system (eg, computer, mobile phone) It can also be implemented in form.

이러한 전염병확산예측장치(100)가 서버의 형태로 구현되는 경우에는, 예컨대, 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있으며, 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 서비스 장치가 인터넷 또는 다른 네트워크 상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로도 구현될 수 있다.When the infectious disease spreading prediction device 100 is implemented in the form of a server, for example, it may be implemented in the form of a web server, a database server, a proxy server, etc., a network load balancing mechanism, or a service device is the Internet or other network One or more of a variety of software capable of operating on a computer may be installed, and through this, a computerized system may also be implemented.

한편, 전염병의 경우 특정한 유행 시즌과 관계없이 급속한 속도로 발병 및 확산이 진행되는 특성을 가짐으로 인해, 전염병의 유입을 사전에 예측하여 그에 따른 대비책을 마련해 놓기란 쉽지 않은 것이 현실이다.On the other hand, in the case of an epidemic, it is not easy to predict the influx of an epidemic in advance and prepare a countermeasure accordingly because it has a characteristic of rapidly developing and spreading regardless of a specific epidemic season.

이에, 본 발명에서는, 전염병의 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 도출하여, 이를 토대로 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는 이를 실현하기 위한 전염병확산예측장치(100)의 구체적인 구성에 대해 설명하기로 한다.Accordingly, in the present invention, to derive an epidemic correlation between countries (regions) of the epidemic, and based on this, to propose a method for visualizing the risk of the newly reported outbreak of infectious disease, hereinafter, to spread the epidemic to realize this A detailed configuration of the prediction device 100 will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)의 구성을 보여주고 있다.Figure 2 shows the configuration of the infectious disease spreading prediction device 100 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)는 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정부(10), 발병 국가를 확인하는 확인부(20), 및 국가 별로 전염병이 유입될 위험도를 결정하는 결정부(30)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As illustrated in FIG. 2, the apparatus 100 for predicting an epidemic disease according to an embodiment of the present invention includes a setting unit 10 for setting a correlation coefficient between epidemics among countries, a confirmation unit 20 for confirming an onset country, and It may have a configuration that includes a decision unit 30 for determining the risk of introducing an infectious disease for each country.

이상의 설정부(10), 확인부(20), 및 결정부(30)를 포함하는 전염병확산예측장치(100)의 전체 구성 내지는 적어도 일부는 하드웨어 모듈 형태 또는 소프트웨어 모듈 형태로 구현되거나, 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.The entire configuration or at least a part of the communicable disease spreading apparatus 100 including the above-described setting unit 10, checking unit 20, and determining unit 30 is implemented in the form of a hardware module or a software module, or a hardware module and Software modules can also be implemented in combination.

여기서, 소프트웨어 모듈이란, 예컨대, 전염병확산예측장치(100) 내에서 연산을 제어하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 전염병확산예측장치(100) 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다.Here, the software module may be understood as, for example, an instruction executed by a processor that controls an operation in the communicable disease spreading apparatus 100, and these instructions are mounted in a memory in the infectious disease spreading apparatus 100. Will have.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)는 전술한 구성 이외에, 유무선 통신망 접속을 지원하기 위한 통신 기능을 담당하는 RF 모듈인 통신부(40)의 구성을 더 포함할 수 있다.Meanwhile, in addition to the above-described configuration, the communicable disease spreading prediction device 100 according to an embodiment of the present invention may further include a configuration of a communication unit 40 that is an RF module in charge of a communication function for supporting a wired/wireless communication network connection. .

여기서, 통신부(40)는 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로는 모두 포함할 수 있다.Here, the communication unit 40 includes, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec (CODEC) chipset, and memory, but is not limited thereto. Any known circuit to be performed may be included.

이상 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)는 전술한 구성을 통해서 전염병의 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 도출하여, 이를 토대로 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화할 수 있는데, 이하에서는 이를 실현하기 위한 전염병확산예측장치(100) 내 각 구성에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.As described above, the epidemic spreading prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention derives the epidemic correlation between countries (regions) of the epidemic through the above-described configuration, and visualizes the risk of the newly introduced outbreak reported on the basis of this. It can be, hereinafter will be described in more detail for each configuration in the communicable disease spreading prediction device 100 for realizing this.

설정부(10)는 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 기능을 수행한다.The setting unit 10 performs a function of setting a correlation coefficient of infectious diseases between countries.

보다 구체적으로, 설정부(10)는 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하게 된다.More specifically, the setting unit 10 sets the infectious disease correlation coefficient between countries based on the number of identical epidemics among countries identified from the epidemic outbreak history information.

여기서, 전염병 발생 이력 정보는, 각 국가 별로 보고되는 자국 내 발생된 전염병 및 해당 전염병의 풍토병 정착 여부 등에 대한 정보로서, 예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이 각 국가로부터 자국 내에서 발생된 전염병 및 해당 전염병의 풍토병 정착 여부 등이 보고되는 정보학분석사이트(예: GIDEON)로부터 획득될 수 있다.Here, the epidemic outbreak history information is information on whether an epidemic has occurred in each country reported by each country and whether the epidemic has been settled, for example, as shown in FIG. 3 It can be obtained from an informatics analysis site (eg GIDEON) where it is reported whether an epidemic is settled.

이처럼 설정부(10)는 정보학분석사이트(예: GIDEON)로부터 국가 별 전염병 발생 이력 정보가 획득되면, 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이 각 국가에서 발생된 전염병을 리스트화하고, 이로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수를 기초로 각 국가 별로 국가 간 전염병 상관 관계를 설정하게 된다.As described above, the setting unit 10, when the epidemic outbreak history information for each country is obtained from an information science analysis site (for example, GIDEON), for example, as shown in FIG. 4, lists the epidemics that occurred in each country, and is confirmed therefrom Based on the number of identical epidemics among countries, the correlation between epidemics among countries is established for each country.

이러한 국가 간 전염병 상관 계수는 예컨대, 도 5에서와 같이 도식화될 수 있으며, 국가 간에 동일 전염병 발생 건수가 많을수록 보다 높은 값(예: 0.001~1)으로 설정될 수 있다. 또한, 상관계수 값이 일정 이하인 경우 0으로 환산하여 위험도의 정확도를 향상시킬 수 있다.Such a cross-country epidemic correlation coefficient may be plotted, for example, as shown in FIG. 5, and may be set to a higher value (eg, 0.001 to 1) as the number of the same epidemic cases among countries increases. In addition, when the correlation coefficient value is below a certain level, it can be converted to 0 to improve the accuracy of the risk.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 국가 간 전염병 상관 계수는, 동일 전염병 발생 건수뿐만 아니라, 동일 국가 간에 기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이가 반영될 수 있다.Meanwhile, the correlation coefficient of epidemics among countries according to an embodiment of the present invention may reflect the fluctuation of the number of occurrences of the same epidemic as well as the number of occurrences of the same epidemic, as well as the number of identical epidemics.

예를 들어, 동일한 국가 간에 확인되는 동일 전염병 발생 건수가 과거(작년) 대비 감소 추세인 경우, 동일 전염병 발생 건수 별로 지정되는 기본적인 전염병 상관 계수 값에 마이너스 가중치를 적용하여 동일 건수 대비 낮은 값의 전염병 상관 계수가 설정되도록 할 수 있다.For example, if the number of identical epidemics identified between the same countries is in a decreasing trend compared to the past (last year), a negative weight is applied to the basic infectious disease correlation coefficient values specified for the same number of epidemics to correlate the low-value epidemics compared to the same number The coefficient can be set.

반대로, 동일한 국가 간에 확인되는 동일 전염병 발생 건수가 과거(작년) 대비 증가 추세인 경우, 동일 전염병 발생 건수 별로 지정되는 기본적인 전염병 상관 계수 값에 플러스 가중치를 적용함으로써, 동일 건수 대비 높은 값의 전염병 상관 계수가 설정되도록 할 수 있음은 물론이다.Conversely, if the number of identical epidemics identified between the same countries is increasing compared to the past (last year), by applying a positive weight to the basic infectious disease correlation coefficient values specified for each number of the same epidemics, the higher the number of epidemics than the same number Needless to say, it can be set.

참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 국가 간 전염병 상관 계수에는, 전술한 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이뿐만 아니라 전염병의 풍토병 정착 여부, 그리고 기상 기후 지리적 공통점, 교통, 무역, 및 관광객의 이동과 같은 국가 간 상관 관계를 도출할 수 있는 다양한 정보 또한 가중치로서 적용될 수 있으며, 뿐만 아니라 전염병의 계절적 특성을 고려하기 위해 계산된 누적 가중치를 시기(매년)마다 갱신할 수 있다.For reference, the epidemic correlation coefficient between countries according to an embodiment of the present invention includes not only fluctuations in the number of occurrences of the same epidemic described above, but also whether epidemics of the epidemic are settled, and weather climate geographical commonalities, transportation, trade, and movement of tourists. Various information that can derive correlations between the same countries can also be applied as weights, and cumulative weights calculated to take into account seasonal characteristics of infectious diseases can be updated every time period (every year).

확인부(20)는 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 발병 국가를 확인하는 기능을 수행한다.The confirming unit 20 performs a function of confirming a country in which an onset of a specific infectious disease is newly reported.

보다 구체적으로, 확인부(20)는 특정 전염병의 발명이 확인되는 경우, 상기 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인하게 된다.More specifically, when the invention of a specific infectious disease is confirmed, the confirmation unit 20 checks the developing country, which is a country that newly reports the onset of the specific infectious disease.

여기서, 특정 전염병에 대한 발명 국가의 확인은 예컨대, 도 6에서와 같이 각 국가에서의 전염병 발병 보고 기사가 매일 업데이트되는 웹 사이트(예: ProMED-mail)로부터 이루어질 수 있다.Here, the identification of the country of invention for a particular infectious disease may be made from a website (eg, ProMED-mail) in which an epidemic outbreak report article in each country is updated daily, as shown in FIG. 6, for example.

즉, 확인부(20)는 국가 별 전염병 발병 보고 기사가 매일 업데이트되는 웹 사이트(예: ProMED-mail)로부터 특정 전염병을 보고한 발병 국가와 날짜정보를 추출함으로써, 이를 토대로 특정 전염병이 보고된 국각에 대해 시계열 데이터를 구성할 수 있다.That is, the confirmation unit 20 extracts the country and date information of the report of a specific epidemic from a website (eg, ProMED-mail) where the epidemic outbreak report for each country is updated daily, and based on this, the country in which the specific epidemic is reported You can construct time series data for.

결정부(30)는 국가 별 전염병 유입의 위험도를 결정하는 기능을 수행한다.The determining unit 30 functions to determine the risk of infectious disease influx by country.

보다 구체적으로, 결정부(30)는 특정 전염병의 발명을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가가 확인되면, 국가 간에 기 설정된 전염병 상관 계수를 이용하여 국가 별 또는 특정 국가로 새롭게 보고되는 특정 전염병이 유입될 위험도를 결정하게 된다.More specifically, when the onset country, which is the country that newly reported the invention of a specific infectious disease, is determined, the decision unit 30 uses a predetermined infectious disease correlation coefficient between countries to introduce a specific infectious disease newly reported to each country or to a specific country. It determines the risk.

이때, 결정부(30)는 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 특정 전염병의 발병이 새롭게 보고된 발병 국가 간에 기 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정할 수 있다.At this time, when determining the risk for a specific country, the determination unit 30 is a value obtained by accumulating a predetermined correlation coefficient of infectious diseases between the specific country and the country in which the onset of a specific infectious disease is newly reported. Can decide.

따라서, 특정 전염병의 발병이 새롭게 보고된 발병 국가와 위험도 산출이 요구되는 특정 국가 간에 전염병 상관 계수(연관도)가 높다면 특정 국가에 대한 위험도는 그만큼 높은 값으로 결정될 수 있음을 알 수 있다.Therefore, it can be seen that if the infectious disease correlation coefficient (association) between a newly reported onset country and a specific country requiring risk calculation is high, the risk for a specific country can be determined to be as high as that.

예를 들어, 도 7 (A)에서와 같이 특정 전염병이 메르스(MERS)인 경우, 메르스(MERS)의 발병을 새롭게 보고한 각 발병 국가와 위험도의 산출이 요구되는 특정 국가 간의 전염병 상관 계수(Score)를 누적함으로써, 위험도의 산출이 요구되는 특정 국가로의 메르스(MERS) 유입에 대한 위험도를 산출할 수 있으며, 이러한 위험도는 도 7 (B)에서와 같이, 전염병의 종류마다 결정될 수 있음은 물론이다.For example, as shown in FIG. 7(A), if a specific infectious disease is MERS, the infectious disease correlation coefficient between each newly ill-reported country and the specific country requiring calculation of risk By accumulating (Score), it is possible to calculate the risk for the introduction of MERS to a specific country where the risk is calculated, and this risk can be determined for each type of infectious disease, as shown in FIG. 7(B). Yes, of course.

참고로, 이처럼 특정 국가(예: Republic of Korea)로의 메르스(MERS) 유입에 대해 결정되는 위험도는 발병 국가의 기간 별 변동과 그에 따른 국가 간 전염병 상관 계수 변동으로 인해 각 기간에 대해 상이한 값으로 결정되며, 이처럼 기간마다 다르게 결정되는 위험도는, 예컨대, 도 8에 도시된 바와 같이 그래프 형식으로 가시화될 수 있다.For reference, the risks determined for the influx of MERS into a specific country (e.g. Republic of Korea) are different for each period due to fluctuations in the periods of the countries in which they are affected and the corresponding correlation coefficients of infectious diseases between countries. It is determined, and the risk determined differently for each period may be visualized in a graph form, for example, as illustrated in FIG. 8.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정함에 있어서, 상기 특정 전염병의 발병을 보고한 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 그 비교 결과에 따라 기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용하는 것이 가능하다.On the other hand, in one embodiment of the present invention, in determining the risk for the influx of a specific epidemic, the spread of epidemic standards between the countries in which the onset of the specific epidemic has been reported, and the reporting trend from the onset of the specific epidemic By comparison, it is possible to apply a weight to each of the pre-established infectious disease correlation coefficients according to the comparison result.

여기서, 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는, 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 통계 정보로서, 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로와 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도를 포함할 수 있다.Here, the epidemic reference spreading trend between the countries of the outbreak is statistical information identified from the epidemic outbreak history information, and is set according to the path of the epidemic spread and the path of the epidemic spread, which is the same path in which the number of epidemics spread over the past number of countries between the outbreak countries It may include the expected rate of epidemic spread, which is the average rate at which more than one epidemic has spread.

다시 말해, 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는 발병 국가 간에 전염병이 확산되는 일반적인 경로와 그 일반적인 경로를 따라서 전염병이 확산되는 속도에 대한 통계값으로 이해될 수 있는 것이다.In other words, the trend of spread of epidemic standards among affected countries can be understood as a statistical value for the general path of spreading epidemics among affected countries and the rate at which epidemics spread along the general path.

결국, 본 발명의 일 실시예에서는, 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정하는 경우, 발병 국가 간의 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 발병 국가 간에 전염병 확산되는 확산 평균 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용함으로써, 보다 높은 값으로 위험도를 결정할 수 있는 것이다.In the end, in one embodiment of the present invention, when determining the risk for the introduction of a specific epidemic, the path to the spread of the epidemic between the affected countries and the reporting route for reporting the specific epidemics between the affected countries are the same, or the spread of the infectious diseases between the affected countries If the reporting rate of the specific epidemic is faster than the average spread rate, the risk can be determined with a higher value by applying a higher weight to the correlation coefficient between countries.

또한, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정함에 있어서 동일 국가에 대해서 상기 특정 전염병에 대한 과거 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 현재 산출된 위험도(제1위험도)와 과거 산출된 위험도(제2위험도)를 비교하여, 제1위험도가 제2위험도보다 임계비율 이상 커진 경우, 상기 임계비율에 따라 제1위험도의 값을 보다 높게 책정할 수 있으며, 반대로 제1위험도가 제2위험도보다 임계비율 이상 작아진 경우, 상기 임계비율에 따라 제1위험도의 값을 그만큼 낮게 책정함으로써, 동일 국가에 대한 기간 별 위험도 변동 추이를 고려하여 위험도의 값을 조정할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, when determining the risk for the introduction of a specific infectious disease, if the history of calculating the past risk for the specific infectious disease exists for the same country, the currently calculated risk (first risk) and the past calculated By comparing the risk (second risk), if the first risk is greater than the second risk than the second risk, the value of the first risk can be set higher than the second risk, and conversely, the first risk is the second risk If the threshold ratio is smaller than the threshold ratio, the value of the first risk is set as low as the threshold ratio, so that the value of the risk can be adjusted in consideration of the change in the risk for each period for the same country.

또한, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 국가에 대한 위험도를 결정하는 것을 예시적으로 설명하였지만, 이에 제한되는 것이 아닌 국가 별 위험도를 모두 계산하여 위험도가 가장 높은 국가에 대한 정보를 제공하는 것 또한 가능함은 물론이다.In addition, in an embodiment of the present invention, it has been exemplarily described that the risk is determined for a specific country, but it is also possible to provide information on the country with the highest risk by calculating all the risks for each country that are not limited thereto. Of course.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)의 구성에 따르면, 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화함으로써, 국가 별 전염병 유입에 대한 위험의 정도를 직관적으로 인지하는 것이 가능해 지므로, 전염병 유입에 대한 국가 별 사전 대책 마련을 효과적으로 지원할 수 있음을 알 수 있다.As described above, according to the configuration of the infectious disease spreading prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, by considering the correlation between infectious diseases between countries (regions), by visualizing the risk of the newly reported outbreak of infectious diseases Therefore, it can be seen that it is possible to intuitively recognize the degree of risk for the influx of infectious diseases by country, so that it is possible to effectively support the preparation of national precautionary measures against the influx of infectious diseases.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는, 국가 별 전염병 유입에 대한 위험의 정도를 직관적으로 인지시키기 위해 다양한 가시화 방식이 채택될 수 있는데, 예컨대, 도 9에서와 같이, 국가와 질병을 설정하는 프로그램 형식으로 가시화되거나, 도 10에서와 같이, 특정 국가의 유입 위험도가 임계점을 넘은 감염병 목록과 작년 위험도와의 비율을 설명하는 형식으로 가시화될 수 있으며, 또한, 도 11에서와 같이 국가별 상관계수 값을 색으로 표시한 세계지도와 특정 감염병을 해당 연도 보고한 나라들을 표시하는 형식으로도 가시화될 있다.On the other hand, in one embodiment of the present invention, various visualization methods may be adopted to intuitively recognize the degree of risk for the introduction of infectious diseases by country, for example, as shown in FIG. 9, a program format for setting countries and diseases As shown in FIG. 10, as shown in FIG. 10, the inflow risk of a specific country may be visualized in a format that describes the ratio of the list of infectious diseases that have exceeded the threshold and the risk level of the previous year. It can also be visualized in color-coded world maps and countries that report specific infectious diseases that year.

이하에서는, 도 12를 참조하여 전염병확산예측장치(100)의 동작 방법에 대한 설명을 이어 가기로 한다.Hereinafter, a description of the operation method of the communicable disease spreading prediction apparatus 100 will be continued with reference to FIG. 12.

먼저, 설정부(10)는 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정한다(S10-S30).First, the setting unit 10 sets an infectious disease correlation coefficient between countries based on the number of identical epidemics among countries identified from the epidemic outbreak history information (S10-S30).

이때, 설정부(10)는 각 국가로부터 자국 내에서 발생된 전염병 및 해당 전염병의 풍토병 정착 여부 등이 보고되는 정보학분석사이트(예: GIDEON)로부터 국가 별 전염병 발생 이력 정보를 수집하여 각 국가에서 발생된 전염병을 리스트화하고, 이로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수를 기초로 각 국가 별로 국가 간 전염병 상관 관계를 설정할 수 있다.At this time, the setting unit 10 collects the history of epidemic outbreaks for each country from each country by collecting information on the epidemic outbreaks from each country from the information analysis website (eg GIDEON) that reports whether the epidemic and the endemic disease of the epidemic have occurred in each country. Listed epidemics, and based on the number of identical epidemics among countries identified from each other, it is possible to establish an epidemic correlation between countries.

이러한 국가 간 전염병 상관 계수는 앞서 예시한, 도 5에서와 같이 도식화될 수 있으며, 국가 간에 동일 전염병 발생 건수가 많을수록 보다 높은 값(예: 0.001~1)으로 설정될 수 있다.The correlation coefficient of epidemics among countries may be schematically illustrated as shown in FIG. 5, and may be set to a higher value (eg, 0.001 to 1) as the number of epidemics among countries increases.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 국가 간 전염병 상관 계수는, 동일 전염병 발생 건수뿐만 아니라, 동일 국가 간에 기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이가 반영될 수 있다.Meanwhile, the correlation coefficient of epidemics among countries according to an embodiment of the present invention may reflect the fluctuation of the number of occurrences of the same epidemic as well as the number of occurrences of the same epidemic, as well as the number of identical epidemics.

예를 들어, 동일한 국가 간에 확인되는 동일 전염병 발생 건수가 과거(작년) 대비 감소 추세인 경우, 동일 전염병 발생 건수 별로 지정되는 기본적인 전염병 상관 계수 값에 마이너스 가중치를 적용하여 동일 건수 대비 낮은 값의 전염병 상관 계수가 설정되도록 할 수 있다.For example, if the number of identical epidemics identified between the same countries is in a decreasing trend compared to the past (last year), a negative weight is applied to the basic infectious disease correlation coefficient values specified for the same number of epidemics to correlate the low-value epidemics compared to the same number The coefficient can be set.

반대로, 동일한 국가 간에 확인되는 동일 전염병 발생 건수가 과거(작년) 대비 증가 추세인 경우, 동일 전염병 발생 건수 별로 지정되는 기본적인 전염병 상관 계수 값에 플러스 가중치를 적용함으로써, 동일 건수 대비 높은 값의 전염병 상관 계수가 설정되도록 할 수 있음은 물론이다.Conversely, if the number of identical epidemics identified between the same countries is increasing compared to the past (last year), by applying a positive weight to the basic infectious disease correlation coefficient values specified for each number of the same epidemics, the higher the number of epidemics than the same number Needless to say, it can be set.

나아가, 확인부(20)는 특정 전염병의 발명이 확인되는 경우, 상기 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인한다(S40).Furthermore, when the invention of a specific infectious disease is confirmed, the confirming unit 20 confirms the developing country, which is a country that newly reports the onset of the specific infectious disease (S40).

이때, 확인부(20)는 국가 별 전염병 발병 보고 기사가 매일 업데이트되는 웹 사이트(예: ProMED-mail)로부터 특정 전염병을 보고한 발병 국가와 날짜정보를 추출함으로써, 이를 토대로 특정 전염병이 보고된 국각에 대해 시계열 데이터를 구성할 수 있다.At this time, the confirmation unit 20 extracts the country and date information on the occurrence of a specific epidemic from a website (for example, ProMED-mail) where the epidemic outbreak report for each country is updated daily, and based on this, the country where the specific epidemic was reported You can construct time series data for.

이후, 결정부(30)는 특정 전염병의 발명을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가가 확인되면, 국가 간에 기 설정된 전염병 상관 계수를 이용하여 국가 별 또는 특정 국가로 새롭게 보고되는 특정 전염병이 유입될 위험도를 결정한다(S50-S70).Subsequently, when the onset country, which is the country that newly reported the invention of a specific infectious disease, is determined, the determining unit 30 determines the risk of introducing a specific infectious disease newly reported to each country or to a specific country by using a predetermined infectious disease correlation coefficient between countries. Determine (S50-S70).

이때, 결정부(30)는 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 특정 전염병의 발병이 새롭게 보고된 발병 국가 간에 기 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정할 수 있다.At this time, when determining the risk for a specific country, the determination unit 30 is a value obtained by accumulating a predetermined correlation coefficient of infectious diseases between the specific country and the country in which the onset of a specific infectious disease is newly reported. Can decide.

따라서, 특정 전염병의 발병이 새롭게 보고된 발병 국가와 위험도 산출이 요구되는 특정 국가 간에 전염병 상관 계수(연관도)가 높다면 특정 국가에 대한 위험도는 그만큼 높은 값으로 결정될 수 있음을 알 수 있다.Therefore, it can be seen that if the infectious disease correlation coefficient (association) between a newly reported onset country and a specific country requiring risk calculation is high, the risk for a specific country can be determined to be as high as that.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정함에 있어서, 상기 특정 전염병의 발병을 보고한 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 그 비교 결과에 따라 기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용하는 것이 가능하다.On the other hand, in one embodiment of the present invention, in determining the risk for the influx of a specific epidemic, the spread of epidemic standards between the countries in which the onset of the specific epidemic has been reported, and the reporting trend from the onset of the specific epidemic By comparison, it is possible to apply a weight to each of the pre-established infectious disease correlation coefficients according to the comparison result.

여기서, 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는, 전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 통계 정보로서, 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로와 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도를 포함할 수 있다.Here, the epidemic reference spreading trend between the countries of the outbreak is statistical information identified from the epidemic outbreak history information, and is set according to the path of the epidemic spread and the path of the epidemic spread, which is the same path in which the number of epidemics spread over the past number of countries between the outbreak countries It may include the expected rate of epidemic spread, which is the average rate at which more than one epidemic has spread.

다시 말해, 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는 발병 국가 간에 전염병이 확산되는 일반적인 경로와 그 일반적인 경로를 따라서 전염병이 확산되는 속도에 대한 통계값으로 이해될 수 있는 것이다.In other words, the trend of spread of epidemic standards among affected countries can be understood as a statistical value for the general path of spreading epidemics among affected countries and the rate at which epidemics spread along the general path.

결국, 본 발명의 일 실시예에서는, 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정하는 경우, 발병 국가 간의 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 발병 국가 간에 전염병 확산되는 확산 평균 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용함으로써, 보다 높은 값으로 위험도를 결정할 수 있는 것이다.In the end, in one embodiment of the present invention, when determining the risk for the introduction of a specific epidemic, the path to the spread of the epidemic between the affected countries and the reporting route for reporting the specific epidemics between the affected countries are the same, or the spread of the infectious diseases between the affected countries If the reporting rate of the specific epidemic is faster than the average spread rate, the risk can be determined with a higher value by applying a higher weight to the correlation coefficient between countries.

또한, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 전염병 유입에 대한 위험도를 결정함에 있어서 동일 국가에 대해서 상기 특정 전염병에 대한 과거 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 현재 산출된 위험도(제1위험도)와 과거 산출된 위험도(제2위험도)를 비교하여, 제1위험도가 제2위험도보다 임계비율 이상 커진 경우, 상기 임계비율에 따라 제1위험도의 값을 보다 높게 책정할 수 있으며, 반대로 제1위험도가 제2위험도보다 임계비율 이상 작아진 경우, 상기 임계비율에 따라 제1위험도의 값을 그만큼 낮게 책정함으로써, 동일 국가에 대한 기간 별 위험도 변동 추이를 고려하여 위험도의 값을 조정할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, when determining the risk for the introduction of a specific infectious disease, if the history of calculating the past risk for the specific infectious disease exists for the same country, the currently calculated risk (first risk) and the past calculated By comparing the risk (second risk), if the first risk is greater than the second risk than the second risk, the value of the first risk can be set higher than the second risk, and conversely, the first risk is the second risk If the threshold ratio is smaller than the threshold ratio, the value of the first risk is set as low as the threshold ratio, so that the value of the risk can be adjusted in consideration of the change in the risk for each period for the same country.

또한, 본 발명의 일 실시예에서는 특정 국가에 대한 위험도를 결정하는 것을 예시적으로 설명하였지만, 이에 제한되는 것이 아닌 국가 별 위험도를 모두 계산하여 위험도가 가장 높은 국가에 대한 정보를 제공하는 것 또한 가능함은 물론이다.In addition, in an embodiment of the present invention, it has been exemplarily described that the risk is determined for a specific country, but it is also possible to provide information on the country with the highest risk by calculating all the risks for each country that are not limited thereto. Of course.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전염병확산예측장치(100)의 동자 방법에 따르면, 국가(지역) 간 전염병 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화함으로써, 국가 별 전염병 유입에 대한 위험의 정도를 직관적으로 인지하는 것이 가능해 지므로, 전염병 유입에 대한 국가 별 사전 대책 마련을 효과적으로 지원할 수 있음을 알 수 있다.As described above, according to the companion method of the communicable disease spreading prediction apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, considering the correlation between infectious diseases between countries (regions), the risk of newly introduced outbreaks is reported. By doing so, it becomes possible to intuitively recognize the degree of risk for the introduction of infectious diseases by country, and thus it can be seen that it is possible to effectively support the preparation of national precautionary measures for the introduction of infectious diseases by country.

한편, 여기에 제시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Meanwhile, steps of the method or algorithm described in connection with the embodiments presented herein may be directly implemented in hardware or may be recorded in a computer readable medium by being implemented in the form of program instructions that can be performed through various computer means. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and usable by those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Hardware devices specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc., as well as machine language codes produced by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the present invention, and vice versa.

지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.The present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments, but the present invention is not limited to the above-described embodiments, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention claimed in the claims below. Anyone with ordinary knowledge in the technical idea of the present invention extends to the extent that various modifications or modifications are possible.

본 발명에 따른 전염병확산예측장치 및 그 동작 방법에 따르면, 국가(지역) 간 전염병(감염병) 상관 관계를 고려하여 새롭게 발병이 보고되는 전염병 유입에 대한 위험도를 가시화할 수 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the apparatus for predicting the spread of infectious diseases according to the present invention and the operation method thereof, in consideration of the correlation between infectious diseases (infectious diseases) between countries (regions), it is possible to visualize the risk for the introduction of infectious diseases in which new outbreaks are reported. As the limit is exceeded, it is not only the use of the related technology, but also the possibility of commercially available or commercially available devices, as well as the degree that it can be practiced in practice, making it an industrially applicable invention.

100: 전염병확산예측장치
10: 설정부 20: 확인부
30: 결정부
100: infectious disease spreading prediction device
10: setting unit 20: confirmation unit
30: decision section

Claims (14)

특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인하는 확인부; 및
기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수를 기초로 국가 별 또는 특정 국가로 상기 특정 전염병이 유입되는 것에 관한 위험도를 결정하는 결정부를 포함하며,
국가 간 동일 전염병 발생 건수 및 국가 간 동일 전염병의 풍토병 정착 여부 중 적어도 하나를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정부를 더 포함하며,
상기 설정부는,
기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이에 따라 동일한 발생 건수에 대해 발생 건수의 변동 추이가 반영된 상이한 전염병 상관 계수를 설정하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
A confirmation unit that identifies the country of the outbreak, which is the country that newly reports the occurrence of a specific infectious disease; And
It includes a decision unit for determining the risk associated with the introduction of the specific epidemic to each country or a specific country based on the pre-established cross-country epidemic correlation coefficient,
Further comprising a setting unit for setting the correlation coefficient of epidemics among countries based on at least one of the number of occurrences of the same epidemics among countries and whether the endemic disease of the same epidemics among countries is settled,
The setting unit,
An infectious disease proliferation prediction apparatus characterized by setting a correlation coefficient of different infectious diseases reflecting the variation of the number of occurrences for the same number of occurrences according to the variation trend of the number of occurrences of the same epidemic identified by period.
제 1 항에 있어서,
상기 설정부는,
상기 동일 전염병 발생 건수 및 상기 동일 전염병의 풍토병 정착 건수가 많을수록 높은 값으로 상기 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
According to claim 1,
The setting unit,
And a setting unit for setting the correlation coefficient of the epidemics between countries to a higher value as the number of the same epidemics and the number of endemic diseases of the same epidemics increases.
제 1 항에 있어서,
상기 결정부는,
상기 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 상기 발병 국가 간에 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
According to claim 1,
The determining unit,
In the case of calculating the risk for the specific country, the communicable disease spreading apparatus characterized in that it determines the risk for the specific country by accumulating a correlation coefficient of the infectious diseases set between the specific country and the affected country.
제 3 항에 있어서,
상기 결정부는,
상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 비교 결과에 따라 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
The method of claim 3,
The determining unit,
An infectious disease spreading prediction apparatus characterized by comparing a spreading standard of an infectious disease between the affected countries and a reporting trend from the affected countries for the specific infectious disease, and applying a weight to each of the correlation coefficients of the infectious diseases between countries according to the comparison result .
제 4 항에 있어서,
상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는,
상기 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로, 및 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 결정부는,
상기 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 상기 전염병 확산 예상 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
The method of claim 4,
The spread of epidemic standards among the countries affected is
It includes at least one of the predicted path of spreading the epidemic, which is the same path in which more than a predetermined number of infectious diseases spread in the past, and the predicted rate of spreading the infectious disease, which is the average speed at which the number of infectious diseases spread over the set number along the predicted path of spreading the infectious disease,
The determining unit,
Higher weighting for the cross-country correlation coefficient when the reporting path for reporting the specific epidemic is the same between the predicted path of spreading the epidemic and the affected country, or when the reporting rate for reporting the specific epidemic is faster than the predicted rate of spreading the epidemic Epidemic disease spreading device characterized in that the applying.
제 1 항에 있어서,
상기 결정부는,
상기 발병 국가 중 특정 국가에 대한 위험도를 산출 시 상기 특정 전염병에 대한 상기 특정 국가의 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 상기 특정 국가에 대해 현재 산출된 제1위험도와, 상기 특정 국가에 대해 이전 산출된 제2위험도를 비교하며, 비교 결과에 따라 상기 제1위험도가 상기 제2위험도보다 임계비율 이상 커지거나, 또는 상기 임계비율 이상 작아진 경우 상기 제1위험도를 상기 임계비율에 따라 갱신하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치.
According to claim 1,
The determining unit,
When calculating the risk for a specific country among the affected countries, if there is a history of calculating the risk of the specific country for the specific infectious disease, the first risk currently calculated for the specific country and previously calculated for the specific country Comparing a second risk, and when the first risk is greater than or equal to the critical rate or less than or equal to the second risk according to the comparison result, the first risk is updated according to the critical rate Epidemic spreading device.
삭제delete 특정 전염병의 발병을 새롭게 보고한 국가인 발병 국가를 확인하는 확인단계; 및
기 설정된 국가 간 전염병 상관 계수를 기초로 국가 별 또는 특정 국가로 상기 특정 전염병이 유입되는 것에 관한 위험도를 결정하는 결정단계를 포함하며,
전염병 발생 이력 정보로부터 확인되는 국가 간 동일 전염병 발생 건수 및 국가 간 동일 전염병의 풍토병 정착 여부 중 적어도 하나를 기초로 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정단계를 더 포함하며,
상기 설정단계는,
기간 별로 확인되는 동일 전염병 발생 건수의 변동 추이에 따라 동일한 발생 건수에 대해 발생 건수의 변동 추이가 반영된 상이한 전염병 상관 계수를 설정하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
A confirmation step of identifying an outbreak country, which is a country that newly reports the occurrence of a specific infectious disease; And
And a determination step of determining a risk of introducing the specific infectious disease into each country or a specific country based on a pre-established cross-country epidemic correlation coefficient,
Further comprising a setting step of setting the correlation coefficient between countries based on at least one of the number of occurrences of the same epidemic between countries and the establishment of endemic diseases of the same epidemic between countries identified from the epidemic outbreak history information,
The setting step,
A method for operating an infectious disease spreading predictor, comprising setting a correlation coefficient of different infectious diseases reflecting the variation of the number of occurrences for the same number of occurrences in accordance with the variation of the number of occurrences of the same epidemic that is identified for each period.
제 8 항에 있어서,
상기 설정단계는,
상기 동일 전염병 발생 건수 및 상기 동일 전염병의 풍토병 정착 건수가 많을수록 높은 값으로 상기 국가 간 전염병 상관 계수를 설정하는 설정단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
The method of claim 8,
The setting step,
And the setting step of setting the correlation coefficient of the infectious diseases between countries to a higher value as the number of occurrences of the same epidemic and the number of endemic diseases of the same epidemic increases.
제 8 항에 있어서,
상기 결정단계는,
상기 특정 국가에 대해 위험도를 산출하는 경우, 상기 특정 국가와 상기 발병 국가 간에 설정된 전염병 상관 계수를 누적한 값으로 상기 특정 국가에 대한 위험도를 결정하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
The method of claim 8,
The determining step,
When calculating the risk for the specific country, the method for operating the communicable disease spreading apparatus, characterized in that determining the risk for the specific country by accumulating a correlation coefficient of infectious diseases set between the specific country and the affected country.
제 10 항에 있어서,
상기 결정단계는,
상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이와, 상기 특정 전염병에 대한 상기 발병 국가로부터의 보고 추이를 비교하여, 비교 결과에 따라 국가 간 전염병 상관 계수 각각에 대해 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
The method of claim 10,
The determining step,
An infectious disease spreading prediction apparatus characterized by comparing a spreading standard of an infectious disease between the affected countries and a reporting trend from the affected countries for the specific infectious disease, and applying a weight to each of the correlation coefficients of the infectious diseases between countries according to the comparison result How it works.
제 11 항에 있어서,
상기 발병 국가 간의 전염병 기준 확산 추이는,
상기 발병 국가 간에 과거 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 동일한 경로인 전염병 확산 예상 경로, 및 상기 전염병 확산 예상 경로를 따라 상기 설정 개수 이상의 전염병이 확산된 평균 속도인 전염병 확산 예상 속도 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 결정단계는,
상기 전염병 확산 예상 경로와 상기 발병 국가 간에 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 경로가 동일하거나, 또는 상기 전염병 확산 예상 속도보다 상기 특정 전염병이 보고되는 보고 속도가 더 빠른 경우 국가 간 상관 계수에 대해 보다 높은 가중치를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
The method of claim 11,
The spread of epidemic standards among the affected countries is
It includes at least one of a predicted path of spreading an infectious disease, which is the same path in which more than a predetermined number of infectious diseases have spread in the past, and an estimated spreading rate of an infectious disease, which is an average speed of spreading more than a set number of infectious diseases along the predicted path of spreading an infectious disease,
The determining step,
A higher weight for the cross-country correlation coefficient when the reporting path for reporting the specific epidemic is the same between the predicted path of spreading the epidemic and the country of origin, or when the reporting rate for reporting the specific epidemic is faster than the expected rate of spreading the epidemic. Method of operating an epidemic disease spreading device, characterized in that applying.
제 8 항에 있어서,
상기 결정단계는,
상기 발병 국가 중 특정 국가에 대한 위험도를 산출 시 상기 특정 전염병에 대한 상기 특정 국가의 위험도 산출 이력이 존재하는 경우, 상기 특정 국가에 대해 현재 산출된 제1위험도와, 상기 특정 국가에 대해 이전 산출된 제2위험도를 비교하며, 비교 결과에 따라 상기 제1위험도가 상기 제2위험도보다 임계비율 이상 커지거나, 또는 상기 임계비율 이상 작아진 경우 상기 제1위험도를 상기 임계비율에 따라 갱신하는 것을 특징으로 하는 전염병확산예측장치의 동작 방법.
The method of claim 8,
The determining step,
When calculating the risk for a specific country among the affected countries, if there is a history of calculating the risk of the specific country for the specific infectious disease, the first risk currently calculated for the specific country and previously calculated for the specific country Comparing a second risk, and when the first risk is greater than or equal to the threshold rate or smaller than the threshold rate according to the comparison result, the first risk is updated according to the threshold rate How to operate the epidemic prediction device.
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