KR20220060165A - Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof - Google Patents

Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20220060165A
KR20220060165A KR1020200145818A KR20200145818A KR20220060165A KR 20220060165 A KR20220060165 A KR 20220060165A KR 1020200145818 A KR1020200145818 A KR 1020200145818A KR 20200145818 A KR20200145818 A KR 20200145818A KR 20220060165 A KR20220060165 A KR 20220060165A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
show host
show
advertiser
data
host
Prior art date
Application number
KR1020200145818A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김민주
송재익
이건희
서형주
Original Assignee
주식회사 민플래닝
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 민플래닝 filed Critical 주식회사 민플래닝
Priority to KR1020200145818A priority Critical patent/KR20220060165A/en
Publication of KR20220060165A publication Critical patent/KR20220060165A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613Third-party assisted

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a show host brokerage platform and a brokerage method using the same and, more specifically, to a show host brokerage platform system, which mediates a show host suitable for a product or service content to be advertised to an advertiser on the basis of a result of analyzing the show host's activities to provide the advertiser with ways of generating video content which can be used secondarily and increasing advertising effectiveness and provide the show host with secondary utilization of careers and results as a show host, thereby providing benefits to both sides. Due to Corona 19, which was an issue for about a year in addition to the era when functions using the Internet are already active in many parts, concept of home shopping, which was only accessible through TV media, has rapidly developed into Internet home shopping with the name of live commerce and a service is provided on various platforms such as Afreeca TV, YouTube, Naver, Daum/Kakao, Facebook, and Instagram. The average number of viewers per broadcast was only 500 to 1,000 during Naver's test operation, but the current situation has reached a maximum of 30,000. Many advertisers are jumping into the live commerce market to adapt to the changing advertising market, but it is virtually difficult for a front runner to start with all the conditions. There are various companies mediating between show hosts and advertisers who can proceed with broadcasting, but the present invention solves problems that non-selectable packages or results cannot be checked numerically.

Description

인공지능을 활용한 광고 큐레이션 매칭 플랫폼과 그 운영 방법{ADVERTISEMENT CURATION MATCHING PLAYFORM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND OPERATING METHOD THEREOF}ADVERTISEMENT CURATION MATCHING PLAYFORM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND OPERATING METHOD THEREOF}

현재 광고시장에 이미 인플루언서, 크리에이터에 모집에 대한 플랫폼은 존재하고 있으나 프리랜서로 활동하는 쇼호스트를 위한 플랫폼은 사람인, 미디어잡 등 구인구직 사이트 외 없으므로 커리어를 쌓기 위한 쇼호스트와 섭외에 어려움을 겪을 광고주 양쪽의 니즈를 충족시켜주어 보다 편한 컨텐츠 제작 및 실시간 소통을 통해 소비자와의 거리를 좁힐 수 있는 환경 제공 기존 라이브커머스 대행업체는 전체적인 구성 및 세팅, 대본 등 많은 요소에 대해서도 과도한 가격을 책정하여 패키지로 판매하고 있어 콘텐츠를 진행하기 위해서는 불필요한 지출이 생길 수 밖에 없으나 이 플랫폼을 이용하면 이러한 요소에 대한 가격을 전부 제외하고 쇼호스트 매칭에만 금액을 지불하게 되어 보다 합리적인 선택이 가능하다.Currently, platforms for recruiting influencers and creators already exist in the advertising market, but there are no platforms for freelance show hosts other than job search sites such as Saramin and Media Job, so it is difficult to recruit show hosts to build a career. Providing an environment that can narrow the distance with consumers through more convenient content production and real-time communication by satisfying the needs of both advertisers Since it is sold as a package, unnecessary expenses are inevitable to proceed with content, but using this platform, you pay only for show host matching, excluding all prices for these factors, making a more reasonable choice.

코로나-19로 언텍트 시대가 도래하며 이른바 라이브커머스가 급속도로 성장하고 있는 추세이며 라이브 커머스는 실시간 방송을 통해 상품을 판매하는 미디어 커머스의 일종으로 판매자가 소비자가 실시간 쌍방향으로 소통을 하면서 소비자의 관점에서 궁금한 정보와 사용자 경험을 취득하고 이를 바탕으로 구매를 결정하는 새로운 미디어커머스이다.With the advent of the untact era due to COVID-19, so-called live commerce is rapidly growing, and live commerce is a type of media commerce that sells products through real-time broadcasting. It is a new media commerce that acquires curious information and user experience and makes a purchase decision based on it.

라이브커머스에는 현장감과 생동감이 중요한 요소로 작용하고 특히 광고 상품에 대한 광고를 진행할 시에 상품에 대한 전문 지식이 있는 쇼호스트가 출연하여 그대로의 상황과 정보를 전달하고 공유하는 것이 중요하다In live commerce, a sense of presence and vitality are important factors, and it is especially important for a show host with expertise in the product to appear and deliver and share the situation and information as it is when conducting advertisements for advertisement products.

이러한 광고시장의 변화에 대한 요구 사항이 필수적으로 증대되는 반면 광고주가 상품을 제대로 홍보해 줄 수 있는 전문 쇼호스트가 필요하고, 또한 쇼호스트는 쇼호스트 스스로 전문분야 혹은 광고 경험이 있는 광고상품을 홍보하기를 원한다.While the requirements for these changes in the advertising market are increasing inevitably, advertisers need a professional show host who can properly promote their products, and the show host promotes advertisement products with expertise or experience in advertising. want to do

하지만 지금까지의 광고 플랫폼은 광고주가 쇼호스트를 선정하고 광고주가 등록 의뢰한 상품을 쇼호스트는 일방적으로 광고하는 형태여서 큰 광고의 효과를 기대하기가 어려웠다.However, in advertising platforms up to now, the advertiser selects a show host and the show host unilaterally advertises the products requested by the advertiser, so it was difficult to expect a great advertisement effect.

또한 다양한 분야의 쇼호스트들이 촬용 등 여러가지 촬영환경의 제약으로 광고주와의 컨텍에 어려움을 겪는 쇼호스트 섭외에 한계가 있었다.In addition, there was a limit to recruiting show hosts, where show hosts in various fields had difficulties in contacting advertisers due to restrictions in various shooting environments such as filming.

본 발명은 머신러닝기법을 활용하여 쇼호스트와 상품을 연결하고 쇼호스트의 촬영환경 제공이 가능한 쇼호스트 중개 플랫폼을 발명하여 이러한 한계를 극복하고 광고주는 광고주의 입장에서 광고상품에 적합한 쇼호스트를 발굴하여 광고 할 수 있으며, 쇼호스트는 전문분야 및 광고 경험이 있는 상품을 매칭할 수 있어서 광고의 효율을 증대 시 킬 수 있다.The present invention overcomes these limitations by inventing a show host mediation platform that connects a show host and a product using machine learning techniques and provides a shooting environment for the show host, and advertisers discover a show host suitable for advertising products from the advertiser's point of view. can be advertised, and show hosts can match products with expertise and experience in advertising to increase advertising efficiency.

또한 쇼호스의 입장에서는 광고를 촬영하기 위한 촬용 공간 등 촬영 재원을 제공받을 수 있어서 라이브커머스 시장을 견인 할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.In addition, from the point of view of the showhorses, it can be expected to lead the live commerce market by being provided with filming resources such as a space for filming advertisements.

대한민국 공개특허 제10-2019-0100848호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0100848

본 발명은 광고주가 제공가능한 상품, 콘텐츠를 수집하여 온라인홈쇼핑을 통해 다른 사람이 소비할 수 있도록 환경과 재원을 연결 시켜줄 수 있는 광고용 전문 플랫폼에 관한 것이다. The present invention relates to a specialized platform for advertising that enables advertisers to collect products and contents that can be provided and connect the environment and financial resources so that others can consume them through online home shopping.

a. 광고주(제품), 쇼호스트가 플랫폼을 통해 상호 필요한 정보를 공유하고 니즈 충족을 해소시켜 줄 수 있는 광고 플랫폼a. An advertising platform where advertisers (products) and show hosts can share mutually necessary information through the platform and satisfy their needs

b. 플랫폼은 URL을 제공받아 판매자로 회원가입/로그인 한 경우 쉽게 상품을 등록할 수 있고, 쇼호스트로 접속했을 경우 자신의 계정 내에서 업로드 된 필요한 상품을 클릭하여 섭외 신청b. The platform receives the URL, and if you sign up/log in as a seller, you can easily register the product.

c. 광고주와 수요자(고객 or 광고구독자)간에 쌍방향 상호작용으로 타깃 맞춤광고를 실행하는 역할c. The role of executing targeted advertising through interactive interaction between advertisers and consumers (customers or subscribers)

d. 광고주 혹은 광고대행사의 담당자가 플랫폼을 통해 공고를 등록하면 광고제품으로 촬영을 원하는 쇼호스트를 자동 타겟팅하여 정보를 전달함d. When an advertiser or a person in charge of an advertising agency registers an advertisement through the platform, the information is delivered by automatically targeting the show host who wants to shoot with the advertising product.

e. 광고주와 쇼호스트의 기호/성향/희망 카테고리 등을 파악하여 맞춤형 쌍방향 광고를 할 수 있고 플랫폼 제공자 입장에서는 시청자의 반응 및 구매/참여도를 확인할 수 있는 광고의 새로운 기법을 발명함e. By identifying the preferences/propensity/hope categories of advertisers and show hosts, customized interactive advertisements can be performed, and from the standpoint of the platform provider, a new advertising technique that can check the reaction and purchase/participation of viewers is invented.

f. 광고주와 쇼호스트 회원가입을 통한 플랫폼 이용 시 맞춤형으로 주력 카테고리, 희망 카테고리 등을 선택함으로써 홍보할 제품과 서비스에 대해 양쪽의 니즈를 충족시켜줄 수 있으며 소비자들의 반응, 정보들을 Data필터링시스템에서 정제하고 플랫폼의 각 기능에서 분류되어 보고서 등의 형태로 집행한 광고의 결과를 받아볼 수 있음f. When using the platform through advertiser and show host membership registration, it can satisfy the needs of both sides for the products and services to be promoted by selecting the main category and desired category, etc. customized, and refining the reactions and information of consumers in the data filtering system. It is possible to receive the results of advertisements classified by each function in the form of reports, etc.

g. 집행예정 혹은 집행중인, 집행이 완료된 영상에 대해 SNS필터링이 가능한 URL기술을 접목하여 사전/사후관리를 통해 광고효과를 극대화하고 플랫폼 포트폴리오에 사용할 수 있는 기술이 필요함g. A technology that can be used in the platform portfolio is needed to maximize the advertising effect through pre/post management by grafting the URL technology that enables SNS filtering to the video that is scheduled to be executed, is currently being executed, or has been executed.

h. 광고주와의 컨택에 어려움을 겪는 쇼호스트와 쇼호스트 섭외에 어려움을 겪는 광고주에게 필요한 데이터와 환경을 제공함으로 양쪽 니즈 맞춤형 광고를 실현할 수 있고 결과물 속에 홍보한 제품과 서비스에 대한 소비자들의 반응, 정보를 SNS Data 필터링을 통해 정제하여 정보 수집 가능h. By providing the necessary data and environment to show hosts who have difficulty in contacting advertisers and advertisers who are having difficulties in recruiting show hosts, advertisements tailored to both needs can be realized, and consumers’ reactions and information to the products and services promoted in the results are displayed. Information can be collected by refining through SNS data filtering

i. 플랫폼을 통한 맞춤형 서비스 제공을 위한 기반기술 (기술요소)i. Basic technology (technology element) to provide customized service through the platform

- 쇼호스트 검증 및 전문분야별 구분과 매칭을 위한 추천 알고리즘 필요- Recommendation algorithm required for show host verification and classification and matching by field of expertise

- 쇼호스트 추천 및 상품 추천을 위한 데이터 마이닝과 URL- Data mining and URL for show host recommendation and product recommendation

- 플랫폼 사용자 구분을 위한 개인화 키 값이 생성되어있는 추천 URL- Recommendation URL where a personalization key value is generated to identify platform users

- 광고주, 쇼호스트 별 고유식별되어 발급되는 플랫폼 URL- Platform URL that is uniquely identified and issued for each advertiser and show host

- 포인트 결제 및 연동API- Point payment and link API

- 쇼호스트 DB, 광고주 DB 구축- Establishment of show host DB and advertiser DB

- 클라우드 시스템 활용- Utilization of cloud system

- 데이터웨어하우스 구축- Building a data warehouse

쇼호스트 통계, 광고주 통계, 시청자 수, 구매건수 등을 표시할 수 있는 대시보드Dashboard to display show host statistics, advertiser statistics, number of viewers, number of purchases, etc.

<발명의 효과><Effect of the invention>

결과물(영상콘텐츠 및 라이브커머스) 도출을 위한 과정에 있어서 선정된 쇼호스트와 광고주, 광고대행사 외에 진행사항을 유출하지 않아 보안에 철저하며 해당 결과물은 구분없이 모든 소비자가 볼 수 있도록 공개, 쇼호스트와 광고주 모두 알릴 수 있는 효과가 있다. In the process of deriving results (video content and live commerce), the progress is not leaked to other than the selected show host, advertiser, and advertising agency, so security is thorough. There is an effect that can inform all advertisers.

a. 쇼호스트들이 모여있는 플랫폼으로 각자의 노하우 및 정보공유를 할 수 있게 되어 퀄리티 상승을 기대할 수 있으며 쇼호스트끼리 공정한 경쟁이 가능해지고 광고주는 점점 더 높은 수준의 기술을 보유한 쇼호스트와 함께 업무 가능a. As a platform where show hosts are gathered, they can share their own know-how and information, so quality can be expected to rise, fair competition between show hosts is possible, and advertisers can work with show hosts with increasingly high levels of technology.

b. 많은 쇼호스트들이 모이게 되면 서로의 경쟁력 상승을 위하여 현재 책정되어 있는 가격보다 더욱 경쟁력 있는 호스트 섭외비용 형성될 수 있으며 라이브커머스 시장을 처음으로 접하는 사업주/광고주들의 금액적인 부담감과 진입장벽을 낮춰 전체 시장 활성화를 기대할 수 있다.b. When many show hosts gather, more competitive host recruitment costs can be formed than the currently set price to enhance each other's competitiveness. can be expected

c. 쇼호스트들의 경쟁력 지수를 도입하여, 광고주들이 쉽게 쇼호스들의 실력을 판단할 수 있는 수치를 제공함으로서 쇼호스트들의 퀄리티 상승 기대 라이브 진행횟수 / 최고시청자 / 다시보기 수 / 광고주 만족도 평가 등을 취합, 수치화하여 표시c. By introducing the competitiveness index of show hosts, advertisers can easily judge the skills of show hosts by collecting and quantifying the number of live performances / highest viewers / number of replays / advertiser satisfaction evaluation, etc., expected to increase the quality of show hosts to show

d. 쇼호스트가 필요 없는 경우 개발한 URL Key System을 통하여 영상컨텐츠 제작을 위한 자사 스튜디오와 장비를 제공할 수 있으며 해당 항목 체크는 쇼호스트 섭외신청 전 드롭박스 등의 체크를 통해 진행d. If you do not need a show host, you can provide your own studio and equipment for video content production through the developed URL Key System.

e. Secure Keypad(보안키패드) 개발 및 광고주/쇼호스트 정보를 암호화하여 주요정보의 외부유출 차단 및 무단 2차활용 방지e. Development of Secure Keypad and encryption of advertiser/show host information to block external leakage of key information and prevent unauthorized secondary use

본 발명은 쇼호스트가 원하는 상품/콘텐츠에 섭외신청을 하거나 반대로 광고주가 원하는 쇼호스트에게 섭외요청을 하여 여러 종류의 니즈를 충족할 수 있는 신개념 플랫폼에 관한 것이다. The present invention relates to a new concept platform that can satisfy various kinds of needs by requesting a show host for a desired product/content or, conversely, an advertiser making a request to a desired show host.

a. 일방통행의 접근이 아닌 쇼호스트와 광고주 양쪽의 니즈를 충족하여 플랫폼이 제공한 환경에 따라 이전보다 시간/비용에 간편한 업무를 할 수 있도록 연결a. It is not a one-way approach, but it meets the needs of both show hosts and advertisers, and connects to make work easier in time and cost than before according to the environment provided by the platform

b. 쇼호스트는 가입 시 원하는 카테고리를 선택함으로 신청자의 전문분야에 커리어를 쌓고 광고주는 상품/서비스를 전문으로 다루는 쇼호스트를 선택하여 보다 퀄리티 높은 결과물 제작 가능b. The show host builds a career in the applicant's specialized field by selecting the desired category when signing up, and the advertiser selects a show host that specializes in products/services to produce higher quality results

c. 쇼호스트라는 개념에 대한 기준이 모호하기 때문에 쇼호스트가 활동한 내용에 대해 스크랩핑 기능을 통하여 포트폴리오 활성화 기능 활용c. Since the standard for the concept of a show host is ambiguous, use the portfolio activation function through the scrapping function for the contents of the show host activity

d. 스크랩핑 기능 바탕으로 제작된 쇼호스트의 포트폴리오를 보고 광고주는 광고주의 상품/콘텐츠와 알맞은 성향인지 판단이 가능하며 그에 따른 만족도 상승 가능d. By looking at the portfolio of the show host created based on the scrapping function, the advertiser can determine whether it is suitable for the advertiser's product/content, and the satisfaction level can be increased accordingly.

e. 모집/진행상황에 대해서 구두/서면자료가 아닌 직관적인 플랫폼을 웹과 앱으로 제공함으로 이용하는 광고주가 모든 과정에 모니터링 가능e. Advertisers can monitor all processes by providing an intuitive platform for recruitment/progress through web and app rather than oral/written data

<플랫폼 구축을 위한 설계 및 운영 프로세서 (플랫폼 아키텍처)><Design and Operation Processor for Platform Building (Platform Architecture)>

Figure pat00001
Figure pat00001

1) 사용자Open API(1)는 다양한 미디어를 통해 플랫폼을 사용하는 다수의 사용자가 플랫폼에 인증하여 접속하게 됨1) User Open API(1) allows multiple users who use the platform through various media to authenticate and access the platform

2) 플랫폼URL(10)은 플랫폼URL(10)은 플랫폼 Open API로 접속되면 자동으로 URL이 생성되어 인증 시 발행된 인증 키 값으로 사용자 고유의 URL이 생성되어 URL를 통하여 플랫폼 사용자를 식별하게됨 (URL이 생성되는 기술적 프로세서는 차후에 설명하기로함) 플랫폼URL(10)을 통하여 유입된 사용자 데이터는 Datawarehouse(20)으로 보내지게 된다.2) The platform URL 10 is automatically generated when the platform URL 10 is connected to the platform open API, and a unique URL is created with the authentication key value issued during authentication to identify the platform user through the URL. (The technical process for generating the URL will be described later.) The user data introduced through the platform URL 10 is sent to the Datawarehouse 20 .

3) Datawarehouse(20)는 플랫폼URL(10)을 통하여 유입된 사용자 데이터를 사용자 주체별, 플랫폼의 이용 목적에 따라 분류하는 기능을 수행하며, 광고주는 광고DM(30), 쇼호스트는 쇼호스트DM(50), 플랫폼을 통해서 매칭을 원하는 사용자는 LCAS(40)으로 가각 데이터를 보내는 역할을 하며, 각각의 데이터를 분류하는 역할을 한다.3) The Datawarehouse 20 performs a function of classifying user data imported through the platform URL 10 according to the user subject and the purpose of use of the platform. The advertiser is the advertisement DM 30 and the show host is the show host DM. (50), a user who wants to match through the platform serves to send each data to the LCAS 40, and serves to classify each data.

4) 광고DataMart(30)은 광고주의 데이터를 적재하고 광고상품 데이터를 적재하여 관리하는 광고주 데이터 관리 장소이다. 광고주가 광고DataMart(30)를 통해서 광고상품을 등록하게 되면 상품정보는 광고상품등록모듈(70)로 상품데이터가 자동으로 저장된다. 또한 광고주가 원하는 쇼호스트를 발굴하기 위하여 적합한 쇼호스트 설정 값을 입력하면 입력된 설정 값이 LCAS(40)로 보내지게 되어 광고주가 원하는 쇼호스트가 자동으로 검색된다.4) Advertising DataMart 30 is an advertiser data management place that loads and manages advertiser data and advertisement product data. When an advertiser registers an advertisement product through the advertisement DataMart 30 , product information is automatically stored in the advertisement product registration module 70 . In addition, when an advertiser inputs a suitable show host setting value to discover a desired show host, the input setting value is sent to the LCAS 40, and the advertiser's desired show host is automatically searched.

5) 쇼호스트DataMart(50)는 Datawarehouse(20)로부터 유입된 쇼호스트 데이터가 저장되고 관리되는 저장소이다. 쇼호스트DataMart(50)는 쇼호스트가 원화는 광고상품에 대한 매칭을 원할 때 설정 값을 설정하면 설정 데이터가 LCAS(40)로 보내지게 되고 LCAS(40)에서 자동으로 추출하여 쇼호스트가 원하는 광고 상품이 도출이 되고, 도출된 광고주와 자동으로 매칭되게 된다.5) The show host DataMart 50 is a storage in which the show host data imported from the Datawarehouse 20 is stored and managed. In the show host DataMart (50), when the show host wants to match the advertisement product in Won, the setting data is sent to the LCAS (40) and automatically extracted from the LCAS (40), and the advertisement desired by the show host is set. The product is derived and automatically matched with the derived advertiser.

6) LCAS(Live Commerce Analyse System)(40)은 머신러닝기법을 활용하여 광고주와 쇼호스트가 설정한 설정 값에 의하여 데이터를 자동으로 분석하고 필터링하는 인공지능 광고 분석 시스템이다. LCAS(Live Commerce Analyse System)(40)은 광고DataMart(30)으로부터 데이터를 받아 광고주가 원하는 쇼호스트를 머신러닝기법으로 추출하여 광고DataMart(30)로 데이터를 송출하고 광고주에게 전달한다.6) LCAS (Live Commerce Analyze System) 40 is an artificial intelligence advertisement analysis system that automatically analyzes and filters data according to set values set by advertisers and show hosts using machine learning techniques. The LCAS (Live Commerce Analyze System) 40 receives data from the advertisement DataMart 30, extracts the show host desired by the advertiser by machine learning, and transmits the data to the advertisement DataMart 30 and delivers it to the advertiser.

또한 쇼호스트DataMart(50)으로부터 데이터를 받아 쇼호스트가 원하는 광고 상품를 머신러닝기법으로 추출하여 쇼호스트DataMart(50)에 송출하여 쇼호스트에게 전달한다. In addition, it receives data from the show host DataMart (50), extracts the advertisement products the show host wants by machine learning, and transmits it to the show host DataMart (50) to deliver it to the show host.

7) 스튜디오 모듈(60)은 쇼호스트DataMart(50)로부터 유입된 데이터를 분석하는 모듈로서 쇼호스트가 촬영장소 등 촬영재원을 검색하고, 촬영 공간 등을 매칭 시켜주는 데이터 저장소이다. 스튜디오 모듈(60)은 쇼호스트 뿐만아니라 촬영공간을 제공 할 수 있는 있는 일반 사용자나, 방송국, 홈쇼핑 관계사, 촬영스튜디오를 보유한 다양한 촬영공간을 제공할 수 있는 사용자의 데이터를 관리하는 모듈이다.7) The studio module 60 is a module that analyzes the data flowing in from the show host DataMart 50, and is a data storage that allows the show host to search for shooting resources such as shooting locations and match shooting spaces. The studio module 60 is a module for managing data of a general user who can provide a shooting space as well as a show host, or a user who can provide various shooting spaces with broadcasting stations, home shopping affiliates, and shooting studios.

스튜디오 모듈(60)에 촬영공간 등 재원에 등록하면 쇼호스트는 조건 및 환경에 맞는 촬영공간을 선택하여 촬영 할 수 있는 정보와 재원을 확보 할 수 있다. 쇼호스트가 스튜디오 모듈(60)에서 촬영조건에 맞는 촬영 공간을 선택하면 스튜디오 Authorizing(80)로 데이터가 송출되어 촬영공간을 제공하는 사용자와 매칭되게 된다. If the studio module 60 registers with resources such as a shooting space, the show host can select a shooting space suitable for conditions and environments and secure information and resources for shooting. When the show host selects a shooting space suitable for shooting conditions in the studio module 60 , data is transmitted to the studio Authorizing 80 to match the user who provides the shooting space.

8) 스튜디오Authorizing(80)은 스튜디오 모듈(60)에서 유입된 쇼호스트의 촬용환경을 제공하기 위한 정보를 제공하고 촬영환경제공자의 정보를 관리하는 모듈로서 플랫폼에 접속한 촬용환경제공자의 정보가 관리되는 단계이다.8) Studio Authorizing 80 is a module that provides information for providing the shooting environment of the show host imported from the studio module 60 and manages the information of the shooting environment provider. The information of the shooting environment provider connected to the platform is managed. is a step to be

9) 광고상품등록 모듈(70)은 광고주DM(30)에서 광고주가 등록하는 광고상품을 저장하고 관리하는 광고상품 모듈이다. 광고주가 플랫폼을 통해서 광고를 등록하면 광고주DM(30)을 거쳐서 광고상품등록 모듈(70)에 광고 상품이 등록되게 된다.9) The advertisement product registration module 70 is an advertisement product module that stores and manages advertisement products registered by the advertiser in the advertiser DM 30 . When an advertiser registers an advertisement through the platform, the advertisement product is registered in the advertisement product registration module 70 through the advertiser DM 30 .

또한 스튜디오Authorizing(80)에서 유입된 쇼호스트의 정보를 받아 광고주와 쇼호스트가 상호간 원하는 조건에서 광고상품을 홍보하고 판매할 수 있다.In addition, by receiving the information of the show host from the studio Authorizing 80 , the advertiser and the show host can promote and sell advertisement products under mutually desired conditions.

광고상품등록 모듈(70)의 데이터는 광고영상모듈(90)으로 보내지게 된다. The data of the advertisement product registration module 70 is sent to the advertisement image module 90 .

10) 광고영상모듈(90)은 광고상품등록 모듈(70)에서 유입된 데이터를 바탕으로 상품광고를 실행하고 전달하는 모듈로서 실제의 광고영상이나 광고가 진행되는 모듈이다.10) The advertisement image module 90 is a module that executes and delivers product advertisements based on the data input from the advertisement product registration module 70, and is a module in which an actual advertisement image or advertisement is performed.

11) 라이브커머스 모듈(100)은 광고영상모듈(90)에서 유입된 데이터들을 플랫폼의 사용 용도에 맞도록 광고영상정보를 가공하여 편집하는 모듈로서 DB(110)와, 방송채널 unit(120)으로 각각 데이터를 전달한다.11) The live commerce module 100 is a module that processes and edits advertisement image information according to the usage purpose of the platform by processing the data imported from the advertisement image module 90 to the DB 110 and the broadcasting channel unit 120. each pass data.

12) DB(110)은 라이브커머스 모듈(100)에서 유입된 플랫폼 데이터를 저장관리한다.12) The DB 110 stores and manages platform data imported from the live commerce module 100 .

13) 방송채널unit(120)은 라이브커머스 모듈(100)에서 유입된 데이터를 송출하는 기능으로서 CDN(Contents Delivery Network)(130)로 데이터를 보내지게 된다. 방송채널unit(120)은 미디어의 채널링 역할을 하며, 다양한 채널에 정보를 송출한다.13) The broadcast channel unit 120 transmits data received from the live commerce module 100 to the CDN (Contents Delivery Network) 130 . The broadcast channel unit 120 plays a role of channeling media and transmits information to various channels.

14) CDN(Contents Delivery Network)(130)은 광고 콘텐츠 전송 네트워크를 의미하는 것으로 대용량의 광고 콘텐츠를 빠르고 안정적으로 전달하기 위한 서비스이며 콘텐츠 전송속도의 저하를 막고 플랫폼의 불안정성 문제를 해결한다.14) CDN (Contents Delivery Network) 130 refers to an advertisement content delivery network. It is a service for quickly and stably delivering large-capacity advertising content, and prevents a decrease in content delivery speed and solves the problem of platform instability.

CDN(Contents Delivery Network)(130)을 통하여 광고 콘텐츠가 API(140)에 원활한 데이터를 전송하여 플랫폼을 운영하게 한다.Advertisement content transmits smooth data to the API 140 through the CDN (Contents Delivery Network) 130 to operate the platform.

15) API(140)는 플랫폼을 사용하는 사용자를 식별하는 URL를 전송하고 유지하기 위하여 결제, 인증, 보안을 수행하고 NoSQL로 데이터를 보내어 URL를 통하여 사용전환된다. 사용자 인증을 거친 사용자는 사용자 프로필 정보를 API를 통해서 받아온다.15) API 140 performs payment, authentication, and security in order to transmit and maintain a URL that identifies a user using the platform, and sends data to NoSQL to be used through the URL. A user who has undergone user authentication receives user profile information through the API.

Figure pat00002
Figure pat00002

10) LCAS(Live Commerce Analyse System)(40)는 Data Collection&Load설정 값(41), Machine Re-Learning for Filter(45), MachineLearning for Filter(42),Refined광고주/쇼호스트 Data(43), AExtractedds & Trash Data(44), 광고주가 쇼호스트 선택(46), 쇼호스트가 상품 선택(47)로 구성된다.10) LCAS(Live Commerce Analyze System)(40) is Data Collection&Load setting value(41), Machine Re-Learning for Filter(45), MachineLearning for Filter(42), Refined advertiser/show host Data(43), AExtractedds & Trash Data (44), the advertiser selects a show host (46), and the show host selects a product (47).

11) Data Collection &Load 설정 값(41)은 광고주DM(30)에서 광고주가 쇼호스트를 찾기 위하여 광고주가 원하는 쇼호스트의 정보(지역,연령,전문분야,활동경력,인센티브 등)를 설정하는 단계이다.11) Data Collection & Load setting value 41 is a step of setting information (region, age, specialty, activity experience, incentives, etc.) of the show host desired by the advertiser in order for the advertiser to find the show host in the advertiser DM 30 .

또한 쇼호스트DM(50)에서 쇼호스트가 원하는 광고주, 광고상품, 지역, 촬영재원 등의 정보를 설정하는 단계이다. Data Collection &Load 설정 값(41)에서 설정된 데이터들은 Machine Re-Learning for Filter(45)로 보내지게되어 필터링되어 정보를 추출하게된다.It is also a step of setting information such as advertisers, advertisement products, regions, and filming resources desired by the show host in the show host DM 50 . The data set in the Data Collection &Load setting value 41 is sent to the Machine Re-Learning for Filter 45 and filtered to extract information.

12) MachineLearning for Filter(42)는 Data Collection &Load 설정 값(41)에서 유입된 데이터들을 인공신경망모형인 SVM모형에 의해서 자동으로 추출된다. 인공신경망모형인 SVM모형을 통하여 설정 값을 입력하면 출력결과물에 의해서 데이터가 추출이된다.12) MachineLearning for Filter (42) automatically extracts the data imported from the Data Collection & Load setting value (41) by the SVM model, which is an artificial neural network model. When a set value is input through the SVM model, which is an artificial neural network model, data is extracted according to the output result.

Figure pat00003
Figure pat00003

<설정값 입력한 데이터 추출 형태><Data extraction format with input values>

MachineLearning for Filter(42)에서 추출된 데이터는 Refined광고주/쇼호스트 Data(43)로 보내지게 된다. Data extracted from MachineLearning for Filter (42) is sent to Refined advertiser/show host Data (43).

Figure pat00004
Figure pat00004

<설정값 입력 프로세서> <Set value input processor>

13) Refined 광고주/쇼호스트 Data(43)는 MachineLearning for Filter(42)에서 추출된 이터를 분류하여 설정 주체에 따라서 광고주가 쇼호스트 선택(46)과 쇼호스트가 상품 선택(47)으로 각각 보내지게 된다.13) Refined advertiser/show host data (43) classifies the data extracted from MachineLearning for Filter (42) so that the advertiser is sent to the show host selection (46) and the show host to the product selection (47) according to the setting subject, respectively do.

14) AExtractedds & Trash Data(44)는 MachineLearning for Filter(42)에서 데이터가 추출 오류나 추출되지 않는 정보를 다시 정제하기 위하여 Machine Re-Learning for Filter(45)로 보내어 다시 정제작업을 수행한다.14) AExtractedds & Trash Data (44) is sent to Machine Re-Learning for Filter (45) to re-refine the information that is not extracted or the data is extracted from the MachineLearning for Filter (42) and performs refining.

15) Machine Re-Learning for Filter(45)는 AExtractedds & Trash Data(44)에서 유입된 데이터를 다시 정제하고 분석하여 유효데이터를 Refined 광고주/쇼호스트 Data(43)로 보내지게 된다.15) Machine Re-Learning for Filter (45) purifies and analyzes the data imported from AExtractedds & Trash Data (44), and sends valid data to Refined advertiser/show host Data (43).

16) 광고주가 쇼호스트 선택(46)은 광고주/쇼호스트 Data(43)에서 유입된 데이터를 광고주에게 노출시키기 위하여 광고주DM(30)으로 데이터를 보내게 된다.16) The advertiser's show host selection 46 sends data to the advertiser DM 30 in order to expose the data imported from the advertiser/show host Data 43 to the advertiser.

17) 쇼호스트가 상품 선택(47)은 광고주/쇼호스트 Data(43)에서 유입된 데이터를 쇼호스트DM(50)으로 보내게 된다.17) When the show host selects a product (47), the data imported from the advertiser/show host Data (43) is sent to the show host DM (50).

Claims (1)

인공지능을 활용한 광고 큐레이션 매칭 플랫폼과 그 운영 방법.An advertisement curation matching platform using artificial intelligence and its operation method.
KR1020200145818A 2020-11-04 2020-11-04 Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof KR20220060165A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200145818A KR20220060165A (en) 2020-11-04 2020-11-04 Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200145818A KR20220060165A (en) 2020-11-04 2020-11-04 Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220060165A true KR20220060165A (en) 2022-05-11

Family

ID=81606965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200145818A KR20220060165A (en) 2020-11-04 2020-11-04 Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220060165A (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190100848A (en) 2017-01-20 2019-08-29 코베 글로벌 테크놀러지스 피티이 리미티드 System and method for matching influencers to an advertising campaign

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190100848A (en) 2017-01-20 2019-08-29 코베 글로벌 테크놀러지스 피티이 리미티드 System and method for matching influencers to an advertising campaign

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lee et al. Matching mobile applications for cross-promotion
US8615474B2 (en) System and methods for providing user generated video reviews
US20130339109A1 (en) System and method for providing celebrity endorsed content
Madni Consumer’s behavior and effectiveness of social media
US20080040216A1 (en) Systems, methods, and apparatuses for advertisement targeting/distribution
KR20180120571A (en) System for social network service marketing using influencer
KR20100118061A (en) Method and system for improving personalization of advertising for mobile devices using peer rating
KR101664377B1 (en) cooperation system between an enterprise and a famous man and method therefor
Miklošík Changes in purchasing decision-making process of consumers in the digital era
JP6591602B1 (en) ID usage system and ID usage method
Wang et al. Online ad effectiveness evaluation with a two-stage method using a Gaussian filter and decision tree approach
Brockmann et al. Prevalent business models for the apple app store
McGuigan Consumers: The commodity product of interactive commercial television, or, is Dallas Smythe’s thesis more germane than ever?
KR20190111734A (en) System for social network service marketing using influencer
Mogaji et al. Attitudes towards brands and advertisements: Qualitative and thematic analysis of social media data
KR102351493B1 (en) System for manufaturing, selling and sharing celebrity brand
US20100131357A1 (en) System and method for controlling user and content interactions
KR20220072150A (en) Method, device and system for providing marketing platform service using influencer based on artificial intelligence
KR102620109B1 (en) System for Providing Searching Service Evaluating Marketing Performance
CN101573724A (en) Publisher unions
KR20220060165A (en) Advertisement curation matching playform using artificial intelligence and operating method thereof
KR102260176B1 (en) System for providing incentive according to advertisement result of content and method thereof
KR102402551B1 (en) Method, apparatus and computer program for providing influencer searching service
KR102429104B1 (en) Product catalog automatic classification system based on artificial intelligence
Panniello et al. Incorporating profit margins into recommender systems: A randomized field experiment of purchasing behavior and consumer trust