KR20220057067A - Structure Maintenance Index Calculation System and Method Considering Long-Term Behavior due to Relaxation - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a structure maintenance index calculation system and method for considering long-term behavior due to relaxation. According to the present invention, the structure maintenance index calculation system comprises: a relaxation function calculation unit calculating a relaxation function on the basis of the properties of a nano-indentation test on a the structure; a management target amount calculation unit calculating a management target amount (δ_n+m) at the time of long-term behavior on the basis of the relaxation function calculated by the relaxation function calculation unit and a finite element analysis of the structure; and a maintenance index calculation unit using an actual management target amount (δ_n) at the present time, a design management target amount (δ_d,n), a design management target amount (δ_d,n+m) at the time of long-term behavior, and the calculated management target amount (δ_n+m) to calculate a maintenance index. Accordingly, the maintenance index is calculated by comparing the present time and the time of long-term behavior, thereby reviewing structural safety according to the long-term behavior as well as the current time of the structure.

Description

릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템 및 방법{Structure Maintenance Index Calculation System and Method Considering Long-Term Behavior due to Relaxation}Structure Maintenance Index Calculation System and Method Considering Long-Term Behavior due to Relaxation

본 발명은 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 구조물의 나노압입 결과로부터 릴랙세이션 함수를 산출하고, 산출된 릴랙세이션 함수를 고려한 구조물의 유한요소 해석을 바탕으로 구조물의 장기거동을 예측하며, 이에 기반하여 유지관리 지표를 산출함으로써 구조물의 상태를 평가하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for calculating a structure maintenance index in consideration of long-term behavior by relaxation, and more particularly, calculating a relaxation function from the result of nano-indentation of a structure, and considering the calculated relaxation function Predicting long-term behavior of structures based on finite element analysis of structures and calculating maintenance indexes based on them will be.

건축, 토목 구조물에 적용되는 강구조는 단위 중량에 비해 비강도가 크고 구조물에 들어가는 물량이 상대적으로 작아 경제적이어서 활용도가 매우 높다. 특히, 강재는 강도가 높고 연성이 우수하며, 거동이 예측 가능하므로 설계가 용이한 이점이 있다. 이러한 장점들로 인해, 강재는 단일 강구조 뿐만 아니라 콘크리트로 제작되는 부재에도 인장재로 활용되는 등 건축, 토목 기술분야에서 광범위하게 활용되고 있다.Steel structures applied to buildings and civil engineering structures have high specific strength compared to their unit weight and relatively small amount of volume to enter the structure, making them economical and highly useful. In particular, steel has high strength, excellent ductility, and predictable behavior, so it is easy to design. Due to these advantages, steel is widely used in construction and civil engineering fields, such as being used as a tension member not only for a single steel structure but also for a member made of concrete.

한편, 강재는 인장재로서 기능하므로 최초 확보된 인장응력에도 불구하고, 시간이 경과함에 따라 일정부분 응력이 감소하는 특성이 있다. 이러한 강재의 응력감소를 릴랙세이션(Relaxation)이라 하며, 형상의 측면에서 변형이 점진적으로 증가하는 현상을 크리프(Creep)라 지칭한다. 즉, 강재는 시간이 경과함에 따라 구조재로서 기능이 점진적으로 저하되는 바, 장기거동에 따른 구조물의 유지관리가 필수적이다.On the other hand, since steel functions as a tensile member, despite the initially secured tensile stress, as time elapses, the stress decreases to a certain extent. This reduction in stress in steel is called relaxation, and a phenomenon in which deformation gradually increases in terms of shape is called creep. That is, as the steel material gradually deteriorates as a structural material over time, it is essential to maintain the structure according to its long-term behavior.

이러한 이유로, 최초 강재를 이용한 구조물이 완성되면 초기 설계값에 기초하여 장기거동에 의한 변형율을 사전에 산정하게 되며, 시간의 경과에 따른 특정시점에 구조물을 점검하여 사전에 산정된 변형율과 대비함으로써 이를 구조물의 유지관리에 대한 지표로 삼게 된다.For this reason, when the first structure using steel is completed, the strain rate due to long-term behavior is calculated in advance based on the initial design value. It will be used as an index for the maintenance of the structure.

그러나, 이와 같은 종래의 유지관리 지표 산출방식은 주기적으로 반복되는 점검을 바탕으로 사전에 산정된 기준 변형율과의 일대 일 대비만으로 현재 시점의 구조 안전성만을 검토하는 것에 국한되었다. 즉, 구조물에 대한 장기간에 걸친 유지관리 계획을 확보하거나, 구조물에 대한 사용지침을 확보하지 못하는 한계가 있었다.However, such a conventional maintenance index calculation method was limited to reviewing only the structural safety at the present time by only making a one-to-one comparison with the reference strain calculated in advance based on periodic and repeated inspections. That is, there was a limit in that it was not possible to secure a long-term maintenance plan for the structure or to secure the usage guidelines for the structure.

나아가, 객관화된 지표가 없이 점검자의 현장점검 결과에만 전적으로 의존함에 따라 부정확한 데이터가 측정되는 경우에는 구조물의 내구성과 안전성을 담보하지 못하였으며, 비파괴 검사 방법을 제외하고는 강재의 점검과정에서 구조물의 손상이 불가피한 한계가 있었고, 비파괴 검사 방법에 의하더라도 여전히 정확성이 담보되지 못하는 문제점이 있었다.Furthermore, the durability and safety of the structure could not be guaranteed if inaccurate data were measured as it completely relied on the inspector's on-site inspection results without objective indicators. There was an unavoidable limitation of damage, and there was a problem that the accuracy was still not guaranteed even by the non-destructive testing method.

KR 101677840 B1KR 101677840 B1 KR 101706819 B1KR 101706819 B1

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 구조물의 현재 시점은 물론 장기거동에 따른 구조 안전성을 검토할 수 있으며, 이를 바탕으로 구조물에 대한 장기간에 걸친 유지관리 계획을 확보할 수 있고, 사용지침을 수립할 수 있으며, 추가적으로 구조물의 손상을 최소화하면서도 정확한 진단이 가능한 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and it is possible to review the structural safety according to the long-term behavior as well as the current time of the structure, and based on this, it is possible to secure a long-term maintenance plan for the structure, The purpose of this is to provide a system and method for calculating the structure maintenance index in consideration of long-term behavior by relaxation that can establish guidelines for use and can provide accurate diagnosis while minimizing damage to the structure.

상기한 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)은, 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출하는 릴랙세이션 함수 산출부(20); 상기 릴랙세이션 함수 산출부(20)가 산출한 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하는 관리 대상량 산정부(30); 및 현 시점의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 산정된 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하는 유지관리 지표 산출부(40);를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to solve the above technical problem, the structure maintenance index calculation system (S) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention is a reel that calculates a relaxation function based on the physical properties of the nano indentation test for the structure racation function calculation unit 20; Based on the relaxation function calculated by the relaxation function calculation unit 20 and the finite element analysis of the structure, the management target amount calculation unit 30 for calculating the management target amount ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ); and the actual management target amount at the present time ( Δ n ), the design management target amount ( Δ d,n ), the design management target amount at the time of long-term behavior ( Δ d,n+m ), and the estimated management target amount ( Δ n + m ) by using the maintenance index calculation unit 40 for calculating the maintenance index; characterized in that it comprises a.

또한, 상기 유지관리 지표 산출부(40)는, 현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와, 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출할 수 있다.In addition, the maintenance index calculation unit 40, the ratio ( R n ) of the actual management target amount ( Δn ) to the design management target amount ( Δd ,n ) at the present time, and the design of the long-term behavior A maintenance index may be calculated based on the ratio ( R n+m ) of the calculated management target amount ( Δ n+m ) to the phase management target amount ( Δ d,n+m ).

또한, 상기 유지관리 지표 산출부(40)는, 상기 R n < 1.0 인 경우에 R n+m < 1.0 이면 '양호'로, R n+m > 1.0 이면 '주의'로 산출하며, 상기 R n > 1.0 인 경우에 R n+m < 1.0 이면 '경계'로, R n+m > 1.0 이면 '심각'으로 산출할 수 있다.In addition, the maintenance index calculation unit 40, when R n < 1.0, if R n+m < 1.0, calculates as 'good', if R n+m > 1.0, calculates as 'caution', and the R n In the case of > 1.0, if R n+m < 1.0, it can be calculated as 'border', and if R n+m > 1.0, it can be calculated as 'severe'.

또한, 상기 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출부(50);를 더 포함할 수 있다.In addition, the subdivision index calculator 50 for calculating a subdivided maintenance index by using the R n and R n+m ; may further include.

또한, 상기 세분화 지표 산출부(50)는, C n = (R n + R n+m )/ 2 의 값에 근거하여 세분화된 유지관리 지표로서 '매우', '보통' 또는 '약간' 중 어느 하나를 산출할 수 있다.In addition, the subdivision index calculation unit 50 is a maintenance index subdivided based on the value of C n = ( R n + R n+m )/2 , which is 'very', 'moderate' or 'slightly'. can yield one.

그리고 구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정하는 물성치 측정부(10);를 더 포함할 수 있다.And it may further include a; physical property measurement unit 10 for measuring the properties required to calculate the relaxation function by performing a nano-indentation test based on the sample for the structure.

한편, 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법(M)은, 릴랙세이션 함수 산출부(20)가 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출하는 릴랙세이션 함수 산출단계(S20); 관리 대상량 산정부(30)가 산출된 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하는 관리 대상량 산정단계(S30); 및 유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 산정된 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하는 유지관리 지표 산출단계(S40);를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, in the structure maintenance index calculation method (M) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention, the relaxation function calculation unit 20 is a relaxation function based on the physical properties of the nano-indentation test for the structure. A relaxation function calculation step of calculating (S20); A management object amount calculation step (S30) in which the management object amount calculation unit 30 calculates the management object amount ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior based on the calculated relaxation function and the finite element analysis for the structure; and the maintenance index calculating unit 40 calculates the actual management target amount ( Δn) at the present time, the design management target amount (Δd,n), and the design management target amount (Δd , n + at the time of long-term operation) m ) and a maintenance index calculation step (S40) of calculating a maintenance index by using the calculated management target amount ( Δn +m ).

또한, 상기 유지관리 지표 산출단계(S40)는, 상기 유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와, 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출할 수 있다.In addition, in the maintenance index calculation step (S40), the maintenance index calculation unit 40 calculates the ratio of the actual management target amount ( Δn ) to the design management target amount ( Δd ,n ) at the present time ( Based on the ratio ( R n+m ) of R n ) and the estimated management target amount ( Δ n+m ) to the design management target amount ( Δ d,n+m ) at the time of long-term behavior, the maintenance index is calculated. can be calculated.

또한, 세분화 지표 산출부(50)가 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출단계(S50);를 더 포함할 수 있다.The method may further include a subdivision index calculation step (S50) in which the subdivision indicator calculation unit 50 calculates a subdivided maintenance indicator using R n and R n+m .

그리고 물성치 측정부(10)가 구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정하는 물성치 측정단계(S10);를 더 포함할 수 있다.And the physical property measurement unit 10 performs a nano-indentation test based on the sample for the structure to measure the physical property required to calculate the relaxation function (S10); may further include a.

본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템 및 방법에 따르면, 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 이용하여 릴랙세이션 함수를 산출하고, 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량을 산정하여 현 시점과 장기거동 시점을 대비하여 유지관리 지표를 산출함으로써 구조물의 현재 시점은 물론 장기거동에 따른 구조 안전성을 검토할 수 있다.According to the structure maintenance index calculation system and method in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention, the relaxation function is calculated using the physical properties of the nano indentation test for the structure, and the finite element analysis of the structure is used. By calculating the amount to be managed at the time of long-term behavior with the calculation of the maintenance index in preparation for the current time and the time of long-term behavior, it is possible to review the structural safety according to the long-term behavior as well as the current time of the structure.

또한, 장기거동 시점을 기준으로 한 유지관리 지표를 산출하여 구조물에 대한 장기간에 걸친 유지관리 계획을 확보할 수 있고, 그에 부합하는 사용지침을 수립할 수 있다.In addition, it is possible to secure a long-term maintenance plan for a structure by calculating a maintenance index based on the time of long-term behavior, and to establish guidelines for use corresponding thereto.

나아가, 현장에서는 현 시점에서의 관리 대상량을 측정하고, 나노 압입 시험을 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출함에 요구되는 물성치만을 측정하면 충분한 바, 구조물에 가해지는 손상을 최소화할 수 있다.Furthermore, in the field, it is sufficient to measure the amount to be managed at the present time and measure only the physical properties required to calculate the relaxation function based on the nano indentation test, so that damage to the structure can be minimized.

뿐만 아니라, 정량화된 유지관리 지표를 바탕으로 정확하면서도 객관화된 장기거동에 따른 진단을 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide an accurate and objective diagnosis according to long-term behavior based on the quantified maintenance index.

도 1은 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 장치의 하드웨어 구성도를 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법을 개략적으로 도시한 흐름도.
도 4 내지 도 7은 실시예 1 내지 4에 있어서, 처짐량에 대한 초기 설계값(파란색)과 업데이트된 값(붉은색)을 나타낸 그래프이다.
도 8은 강재의 릴랙세이션에 대한 개념적 원리를 설명하기 위한 맥스웰 모형의 개념도.
1 is a block diagram schematically showing the configuration of a structure maintenance index calculation system in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a hardware configuration diagram of a management device according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart schematically illustrating a method of calculating a structure maintenance index in consideration of long-term behavior by relaxation of the present invention.
4 to 7 are graphs showing the initial design value (blue) and the updated value (red) for the amount of deflection in Examples 1 to 4;
8 is a conceptual diagram of a Maxwell model for explaining the conceptual principle for relaxation of steel.

이하에서는 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S) 및 방법(M)에 대하여 첨부한 도면을 바탕으로 상세하게 설명한다.Hereinafter, the structure maintenance index calculation system (S) and method (M) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention will be described in detail based on the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도로 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 산출된 릴랙세이션 함수나, 관리자에 의하여 입력된 관리 대상정보가 저장되는 데이터베이스(D), 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출하는 릴랙세이션 함수 산출부(20), 장기거동 시점의 관리 대상량을 산정하는 관리 대상량 산정부(30) 및 유지관리 지표를 산출하는 유지관리 지표 산출부(40)를 포함하는 처리장치(P) 그리고 필요에 따라 각종 정보를 처리장치(P)에 입력하거나 상기 처리장치(P)가 산출한 정보를 제공받는 단말기(T)를 포함한다.1 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a structure maintenance index calculation system (S) in consideration of long-term behavior by relaxation of the present invention. A relaxation function calculated based on physical properties of a nano indentation test for a structure. B, the database (D) in which the management target information input by the manager is stored, the relaxation function calculation unit 20 that calculates a relaxation function based on physical properties, and management that calculates the management target amount at the time of long-term behavior A processing device (P) including a target amount calculation unit (30) and a maintenance index calculation unit (40) for calculating a maintenance index, and if necessary, input various information into the processing device (P) or the processing device (P) ) includes a terminal (T) receiving the calculated information.

또한, 상기 데이터베이스(D), 처리장치(P) 및 단말기(T)는 상호 통신망을 통하여 정보를 송수신할 수 있다. 이 경우, 상기 통신망은 유무선 인터넷, 인트라넷, LAN 등의 다양한 방식으로 제공되어 상호 통신할 수 있으며, 상기 단말기(T)는 태블릿 PC, 노트북 또는 데스크탑 등 다양한 기기가 이용될 수 있다.In addition, the database (D), the processing device (P), and the terminal (T) can transmit and receive information through a mutual communication network. In this case, the communication network may be provided in various ways such as wired/wireless Internet, intranet, and LAN to communicate with each other, and various devices such as a tablet PC, a notebook computer, or a desktop may be used as the terminal T.

한편, 본 발명에서 정의하는 "관리장치(P)"는 노트북, 컴퓨터, 스마트폰 또는 스마트패드(E-PAD)등과 같은 단말 상에서 구현되는 중앙처리장치를 의미하며, 서버의 형태로서 인터넷을 통해 소정의 서비스를 제공할 수 있는 형태일 수 있으며, 사용자는 자신의 컴퓨터나 스마트폰 또는 스마트패드 등과 같은 단말을 이용해 서버에 네트워크로 접속하여 제공하는 서비스를 이용할 수 있으며, 도 2에 도시된 바와 같이 하나 이상의 프로세서, 네트워크 인터페이스, 상기 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리, 대용량 네트워크 데이터 및 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지 및 시스템 버스를 포함하도록 구현될 수 있다.On the other hand, "management device (P)" as defined in the present invention means a central processing unit implemented on a terminal such as a notebook, computer, smart phone or smart pad (E-PAD), etc., in the form of a server, may be in a form that can provide a service of It may be implemented to include the above processor, a network interface, a memory for loading a computer program executed by the processor, a storage for storing large-capacity network data and a computer program, and a system bus.

또한, 본 발명의 명세서에서 기술한 '~부'란, '하드웨어 또는 소프트웨어의 시스템을 변경이나 플러그인 가능하도록 구성한 블록'을 의미하는 것으로서, 즉 하드웨어나 소프트웨어에 있어 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.In addition, as used in the specification of the present invention, '~ unit' means 'a block configured to change or plug-in a system of hardware or software', that is, a unit that performs a specific function in hardware or software, or means block.

본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)은, 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 산출된 릴랙세이션 함수나, 관리자에 의하여 입력된 안전성 검토항목으로서 처짐량, 장력 등의 관리 대상정보를 포함하는 데이터베이스(D)를 활용하여 구조물에 대한 유지관리 지표를 산출한다.The structure maintenance index calculation system (S) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention is a relaxation function calculated based on the physical properties of the nano-indentation test for a structure, or a safety review item input by an administrator The maintenance index for the structure is calculated by using the database (D) including management target information such as deflection amount and tension.

한편, 상기 처리장치(P)의 릴랙세이션 함수 산출부(20)는 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출한다. 이때, 상기 릴랙세이션 함수를 산출하는 구조물의 물성치, 예컨데 탄성계수(E), 점도(

Figure pat00001
) 등은 후술할 물성치 측정부(10)에 의하여 측정되어 자동으로 데이터베이스(D)에 전송되거나, 관리자가 단말기(T)로 직접 측정된 값을 입력할 수 있다. On the other hand, the relaxation function calculation unit 20 of the processing device (P) calculates a relaxation function based on the physical properties of the nano-indentation test for the structure. At this time, the physical properties of the structure for calculating the relaxation function, for example, elastic modulus ( E ), viscosity (
Figure pat00001
) and the like are measured by the physical property measurement unit 10 to be described later and automatically transmitted to the database D, or an administrator may directly input the measured values to the terminal T.

상기 릴랙세이션 함수는 다음의 수학식 1의 형태로 표현될 수 있다.The relaxation function may be expressed in the form of Equation 1 below.

Figure pat00002
Figure pat00002

상기 릴랙세이션 함수는 도 8에 도시된 바와 같이 3개의 요소(2개의 스프링과 1개의 감쇠)를 가진 일반화된 맥스웰 (Generalized Maxwell)모형을 바탕으로 릴랙세이션 손실(r(%))이 계산될 수 있으며, 이는 응력 감소량을 초기 재하응력으로 나눈 값으로,

Figure pat00003
Figure pat00004
(E 1 , E 2 는 탄성계수,
Figure pat00005
는 점도)은 매개변수이다. As shown in FIG. 8, the relaxation function is based on a Generalized Maxwell model with three elements (two springs and one damping), the relaxation loss ( r(%) ) is calculated can be, which is the value obtained by dividing the amount of stress reduction by the initial loading stress,
Figure pat00003
Wow
Figure pat00004
( E 1 , E 2 are the modulus of elasticity,
Figure pat00005
is the viscosity) is a parameter.

상기 릴랙세이션 함수 산출부(20)에 의하여 릴랙세이션 함수가 산출되면 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산출한 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정한다. 유한요소 해석에는 범용의 시뮬레이션 프로그램이 활용될 수 있다. 이때, 장기거동 시점(n+m)은 현재시점(n)을 기준으로 m년이 경과된 시점으로 정의할 수 있다.When the relaxation function is calculated by the relaxation function calculation unit 20, management of the long-term behavior point based on the relaxation function calculated by the management target amount calculation unit 30 and the finite element analysis of the structure Calculate the target amount ( Δ n+m ). A general-purpose simulation program can be used for finite element analysis. In this case, the long-term behavior time point ( n + m ) may be defined as a time point when m years have elapsed from the current time point ( n ).

구체적으로, 상기 관리 대상량 산정부(30)는 구조물의 내구연한 이내의 특정한 장기거동 시점(n+m)을 기준으로 관리 대상량(Δ n+m )을 상술한 릴랙세이션 함수와 유한요소 해석을 바탕으로 산정하게 되며, 관리 대상정보가 처짐인 경우에는 관리 대상량은 처짐량이 되며, 관리 대상정보가 장력인 경우에는 관리 대상량은 장력값이 된다.Specifically, the management target amount estimator 30 calculates the management target amount ( Δn +m ) based on a specific long-term behavior time point ( n+m ) within the durability life of the structure and the relaxation function and finite element It is calculated based on the analysis, and when the information to be managed is deflection, the amount to be managed becomes the amount of deflection, and when the information to be managed is tension, the amount to be managed becomes the tension value.

상기 관리 대상량 산정부(30)가 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하면, 상기 유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점(n)의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산정한 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출한다.When the management target amount calculating unit 30 calculates the management target amount ( Δ n +m ) at the time of long-term operation, the maintenance index calculation unit 40 calculates the actual management target amount ( Δn ) at the current time point ( n ) ), the amount to be managed by design ( Δ d,n ), and the amount to be managed by design ( Δ d,n+m ) at the time of long-term behavior, and the long-term behavior time calculated by the management amount calculating unit 30 The maintenance index is calculated using the management target amount ( Δ n+m ).

이때, 현 시점(n)의 실제 관리 대상량(Δ n )은 구조물의 실측을 바탕으로 단말기(T)를 이용하여 데이터베이스(D)에 입력할 수 있으며, 최초 강재를 이용한 구조물이 완성되면 초기 설계값에 기초하여 장기거동에 의한 변형율을 사전에 산정하게 되므로, 현 시점(n)의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )은 초기 설계값에 대한 현 시점(n)의 경과를 기준으로 특정할 수 있다. 또한, 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )도 마찬가지 방법으로 초기 설계값에 대한 장기거동 시점(n+m)의 경과를 기준으로 특정할 수 있다.At this time, the actual management target amount ( Δ n ) at the current time point ( n ) can be input to the database (D) using the terminal (T) based on the actual measurement of the structure, and when the structure using the first steel material is completed, the initial design Since the strain rate due to long-term behavior is calculated in advance based on the value, the design management target quantity ( Δ d,n ) at the current time point ( n ) is specified based on the progress of the current time point ( n ) with respect to the initial design value. can do. In addition, the amount to be managed ( Δ d,n+m ) at the time of long-term behavior can be specified based on the elapse of the time of long-term behavior ( n+m ) with respect to the initial design value in the same way.

따라서, 상기 유지관리 지표 산출부(40)는 측정된 현 시점(n)의 실제 관리 대상량(Δ n ), 초기 설계값으로 이미 설계된 현 시점(n)과 장기거동 시점(n+m)의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )(Δ d,n+m )을 바탕으로, 산정된 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하게 된다.Therefore, the maintenance index calculation unit 40 calculates the actual management target amount ( Δn ) at the measured current time point ( n ), the current time point ( n ) already designed as the initial design value, and the long-term behavior time point ( n +m ) Based on the design management target amount ( Δ d,n ) ( Δ d,n+m ), the maintenance index is calculated using the calculated long-term behavior point management target amount ( Δ n+m ).

이로써, 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)에 의하면, 구조물의 현재 시점에 대한 안전성 검토는 물론, 장기거동에 따른 구조적 안전성을 검토할 수 있으므로, 장기거동 시점을 기준으로 한 유지관리 지표를 산출하여 구조물에 대한 장기간에 걸친 유지관리 계획을 확보할 수 있고, 그에 부합하는 사용지침을 수립할 수 있다.Accordingly, according to the structure maintenance index calculation system (S) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention, it is possible to review the structural safety according to the long-term behavior as well as the safety review for the current time of the structure. By calculating the maintenance index based on the time of movement, it is possible to secure a long-term maintenance plan for the structure and to establish guidelines for its use.

일 실시예로, 상기 유지관리 지표 산출부(40)는 현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와, 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출할 수 있다.In one embodiment, the maintenance index calculator 40 calculates the ratio ( R n ) of the actual management target amount ( Δn ) to the design management target amount ( Δd ,n ) at the present time, and the long-term behavior time The maintenance index can be calculated based on the ratio ( R n+m ) of the calculated management target amount ( Δ n+m ) to the management target amount ( Δ d,n+m ) in the design of .

즉, 상기 R n R n+m 은 다음의 수학식 2로 표현할 수 있다. That is, the R n and R n+m can be expressed by the following Equation (2).

Figure pat00006
Figure pat00006

상기 유지관리 지표 산출부(40)는 표 1에 도시된 바와 같이 수학식 2를 바탕으로 상기 R n < 1.0 인 경우에 R n+m < 1.0 이면 '양호'로, R n+m > 1.0 이면 '주의'로 산출하며, 상기 R n > 1.0 인 경우에 R n+m < 1.0 이면 '경계'로, R n+m > 1.0 이면 '심각'으로 산출함으로써 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표를 산출할 수 있다.As shown in Table 1, the maintenance index calculation unit 40 is 'good' if R n + m < 1.0 when R n < 1.0 based on Equation 2 as shown in Table 1, and R n + m > 1.0 It is calculated as 'Caution', and when R n > 1.0, R n+m < 1.0 is calculated as 'Border', and if R n+m > 1.0, it is calculated as 'Severe', thereby calculating the structure maintenance index considering long-term behavior. can do.

지표에 따른 구조물의 상태 평가Evaluation of the condition of structures according to indicators 상태state RR nn RR n+mn+m 양호Good < 1.0< 1.0 < 1.0< 1.0 주의caution < 1.0< 1.0 > 1.0> 1.0 경계boundary > 1.0> 1.0 < 1.0< 1.0 심각serious > 1.0> 1.0 > 1.0> 1.0

한편, 상기 처리장치(P)는 상기 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출부(50)를 더 포함할 수 있다. 상기 세분화 지표 산출부(50)는 유지관리 지표 산출부(40)에 의하여 산출된 4가지 상태 지표 항목으로사 '양호', '주의', '경계' 및 '심각'에 대하여 각각 '매우', '보통' 및 '약간'의 단계로 세분화할 수 있다.Meanwhile, the processing device P may further include a subdivision indicator calculating unit 50 for calculating a subdivided maintenance indicator using the R n and R n+m . The subdivision indicator calculation unit 50 includes four status indicator items calculated by the maintenance indicator calculation unit 40, 'very', 'caution', 'vigilance' and 'severe', respectively It can be subdivided into 'moderate' and 'slight' levels.

일 실시예로, 상기 세분화 지표 산출부(50)는 세분화된 유지관리 지표로서 '매우', '보통' 또는 '약간' 중 어느 하나를 산출함에 있어서 다음의 수학식 3에 근거하여 산출할 수 있다. In one embodiment, the subdivision indicator calculating unit 50 may calculate any one of 'very', 'moderate', or 'slightly' as a subdivided maintenance indicator based on Equation 3 below. .

Figure pat00007
Figure pat00007

상기 세분화 지표 산출부(50)는 표 2에 도시된 바와 같이 수학식 3을 바탕으로 상기 유지관리 지표 산출부(40)의 지표 항목이 '양호'인 경우에 C n < 0.8 이면 '매우'로, C n 이 0.8 ~ 0.9 이면 '보통'으로, C n 이 0.9 ~ 1.0 이면 '약간'으로 산출하며, '주의'와 '경계'의 경우에 C n > 1.1 이면 '매우'로, C n 이 1.0 ~ 1.1 이면 '보통'으로, C n < 1.0 이면 '약간'으로 산출하고, '심각'인 경우에 C n > 1.2 이면 '매우'로, C n 이 1.1 ~ 1.2 이면 '보통'으로, C n 이 면1.0 ~ 1.1 이면 '약간'으로 산출한다.As shown in Table 2, the subdivision index calculation unit 50 determines that the index item of the maintenance index calculation unit 40 is 'good' and 'very' if C n < 0.8, based on Equation 3, as shown in Table 2. , if C n is 0.8 ~ 0.9, it is calculated as 'moderate', if C n is 0.9 ~ 1.0, it is calculated as ' somewhat ' . If it is 1.0 ~ 1.1, it is calculated as ' moderate ', if C n < 1.0, it is calculated as ' slightly ' . If n is 1.0 to 1.1, it is calculated as 'slightly'.

지표 크기에 따른 구조물의 상태 평가 세분화Segmentation of evaluation of the condition of structures according to the size of the surface 상태state 강도robbery CC nn
양호

Good
매우So < 0.8< 0.8
보통usually 0.8 ~ 0.90.8 to 0.9 약간slightly 0.9 ~ 1.00.9 to 1.0
주의

caution
매우So > 1.1> 1.1
보통usually 1.0 ~ 1.11.0 to 1.1 약간slightly < 1.0< 1.0
경계

boundary
매우So > 1.1> 1.1
보통usually 1.0 ~ 1.11.0 to 1.1 약간slightly < 1.0< 1.0
심각

serious
매우So > 1.2> 1.2
보통usually 1.1 ~ 1.21.1 to 1.2 약간slightly 1.0 ~ 1.11.0 to 1.1

또한, 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)은 물성치 측정부(10)를 이용하여 구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정할 수 있다. In addition, the structure maintenance index calculation system (S) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention performs a nano-indentation test based on a sample for a structure using the physical property measurement unit 10 to perform a relaxation function It is possible to measure the physical properties required to calculate .

상기 물성치 측정부(10)는 구조물에 대한 나노 압입 시험을 바탕으로 물성치를 측정하며, 측정된 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출한다. 이때, 상기 물성치 측정부(10)에 의하여 측정되는 구조물의 물성치는 자동으로 데이터베이스(D)에 전송되거나, 관리자가 단말기(T)로 직접 측정된 값을 입력할 수도 있다. 이로써, 점검 과정에서 불필요하게 구조물에 가해지는 손상을 최소화할 수 있다.The physical property measurement unit 10 measures a physical property value based on the nano-indentation test for the structure, and calculates a relaxation function based on the measured physical property value. In this case, the physical property value of the structure measured by the physical property measurement unit 10 may be automatically transmitted to the database D, or an administrator may directly input the measured value into the terminal T. Accordingly, it is possible to minimize damage to the structure unnecessarily during the inspection process.

한편, 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법(M)은, 상술한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S)의 관리장치(P)에 의하여 수행되는 것으로, 도 3에 도시된 바와 같이 물성치 측정단계(S10), 릴랙세이션 함수 산출단계(S20), 관리 대상량 산정단계(S30) 및 유지관리 지표 산출단계(S40)를 포함할 수 있다.On the other hand, the structure maintenance index calculation method (M) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention is performed by the management device (P) of the above-described structure maintenance index calculation system (S), Figure 3 As shown in Fig. , it may include a physical property measurement step (S10), a relaxation function calculation step (S20), a management target amount calculation step (S30), and a maintenance index calculation step (S40).

상기 릴랙세이션 함수 산출단계(S20)는 상기 릴랙세이션 함수 산출부(20)가 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 수학식 1로 표현되는 릴랙세이션 함수를 산출하는 단계이다. 이때, 상기 릴랙세이션 함수를 산출하는 구조물의 물성치, 예컨데 탄성계수(E), 점도(

Figure pat00008
) 등은 물성치 측정부(10)에 의하여 측정되어 자동으로 데이터베이스(D)에 전송되거나, 관리자가 단말기(T)로 직접 측정된 값을 입력할 수 있다. The relaxation function calculation step (S20) is a step in which the relaxation function calculation unit 20 calculates a relaxation function expressed by Equation 1 based on the physical properties of the nano-indentation test for the structure. At this time, the physical properties of the structure for calculating the relaxation function, for example, elastic modulus ( E ), viscosity (
Figure pat00008
), etc. are measured by the physical property measurement unit 10 and automatically transmitted to the database D, or an administrator can directly input the measured values to the terminal T.

상기 릴랙세이션 함수 산출단계(S20) 이후에 진행되는 관리 대상량 산정단계(S30)는 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산출된 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하는 단계이다. 상기 관리 대상량 산정단계(S30)에서는 구조물의 내구연한 이내의 특정한 장기거동 시점(n+m)을 기준으로 관리 대상량(Δ n+m )을 상술한 릴랙세이션 함수와 유한요소 해석을 바탕으로 산정하게 되며, 관리 대상정보가 처짐인 경우에는 관리 대상량은 처짐량이 되며, 관리 대상정보가 장력인 경우에는 관리 대상량은 장력값이 될 수 있다.The management target amount calculation step (S30) that proceeds after the relaxation function calculation step (S20) is a long-term based on the relaxation function calculated by the management target amount calculation unit 30 and the finite element analysis for the structure This is the step of calculating the amount to be managed ( Δ n+m ) at the time of movement. In the management target amount calculation step (S30), the management target amount ( Δ n+m ) based on a specific long-term behavior point ( n+m ) within the durability life of the structure is based on the above-described relaxation function and finite element analysis , and when the information to be managed is sag, the amount to be managed becomes the amount of deflection, and when the information to be managed is tension, the amount to be managed may be a tension value.

상기 관리 대상량 산정단계(S30) 이후에 진행되는 유지관리 지표 산출단계(S40)는 유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 산정된 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하는 단계이다. 상기 유지관리 지표 산출단계(S40)에서는 측정된 현 시점(n)의 실제 관리 대상량(Δ n ), 초기 설계값으로 이미 설계된 현 시점(n)과 장기거동 시점(n+m)의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )(Δ d,n+m )을 바탕으로, 산정된 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하게 된다.In the maintenance index calculation step (S40), which is performed after the management target amount calculation step (S30), the maintenance index calculation unit 40 calculates the actual management target amount ( Δn ) at the present time, and the design management target amount ( Δ d,n ) and the design management target amount ( Δ d,n+m ) at the time of long-term behavior, and the calculated management target amount ( Δ n+m ) are used to calculate the maintenance index. In the maintenance index calculation step (S40), the actual management target amount ( Δ n ) at the measured current time ( n ), the current time ( n ) already designed as an initial design value, and the long-term behavior time ( n+m ) Based on the amount to be managed ( Δ d,n ) ( Δ d,n+m ), the maintenance index is calculated using the amount to be managed ( Δ n+m ) at the time of the calculated long-term behavior.

일 실시예로, 상기 유지관리 지표 산출단계(S40)는 현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와, 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출할 수 있으며, 상기 R n R n+m 은 상술한 수학식 2로 표현될 수 있다. 상기 유지관리 지표 산출단계(S40)에서는 수학식 2의 결과값과 표 1에 근거하여 유지관리 지표 항목을 '양호', '주의', '경계' 및 '심각'의 4 가지로 분류하여 산출할 수 있다.In one embodiment, the step of calculating the maintenance index ( S40 ) includes the ratio ( R n ) of the actual management target amount ( Δn ) to the design management target amount ( Δd ,n ) at the present time ( Rn ), and the long-term behavior time The maintenance index can be calculated based on the ratio ( R n+m ) of the calculated management target amount ( Δ n+m ) to the management target amount ( Δ d,n+m ) by design of R n and R n+m may be expressed by Equation 2 described above. In the maintenance index calculation step (S40), based on the result value of Equation 2 and Table 1, the maintenance index items are classified into four categories: 'Good', 'Caution', 'Caution' and 'Severe'. can

한편, 상기 유지관리 지표 산출단계(S40) 이후에는 세분화 지표 산출부(50)가 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출단계(S50)가 추가적으로 진행될 수 있다. 일 실시예로, 상기 세분화 지표 산출단계(S50)는 수학식 3의 결과값과 표 2에 근거하여 세분화 항목으로서 각각의 지표 항목별로 '매우', '보통' 및 '약간'의 3 가지로 분류하여 산출할 수 있다.On the other hand, after the maintenance indicator calculation step (S40), the subdivision indicator calculation step (S50) in which the subdivision indicator calculation unit 50 calculates a subdivided maintenance indicator using R n and R n+m may be additionally performed. there is. In one embodiment, the subdivision index calculation step (S50) is a subdivision item based on the result value of Equation 3 and Table 2, and is classified into three categories of 'very', 'moderate' and 'slight' for each index item. can be calculated by

또한, 본 발명의 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법(M)은, 상기 릴랙세이션 함수 산출단계(S20) 이전에 상기 물성치 측정부(10)가 구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정하는 물성치 측정단계(S10)를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 물성치 측정단계(S10)에서 측정되는 구조물의 물성치는 자동으로 데이터베이스(D)에 전송되거나, 관리자가 단말기(T)로 직접 측정된 값을 입력할 수도 있다. 이로써, 점검 과정에서 불필요하게 구조물에 가해지는 손상을 최소화할 수 있다.In addition, in the structure maintenance index calculation method (M) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention, the physical property measurement unit 10 collects a sample for the structure before the relaxation function calculation step (S20) Based on the nano-indentation test, the method may further include a physical property measurement step (S10) of measuring a physical property required to calculate a relaxation function. In this case, the physical property value of the structure measured in the physical property measurement step S10 may be automatically transmitted to the database D, or an administrator may directly input the measured value into the terminal T. Accordingly, it is possible to minimize damage to the structure unnecessarily during the inspection process.

한편, 이하에서는 본 발명의 릴랙세이션 에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S) 및 방법(M)에 대하여 관리 대상정보를 처짐으로 설정한 실시예를 바탕으로 상세하게 설명한다.On the other hand, in the following, the structure maintenance index calculation system (S) and method (M) in consideration of the long-term behavior by relaxation of the present invention will be described in detail based on an embodiment in which the management target information is set to sag.

측정시점 n: 5년, 현 시점(n)의 처짐량(Δ n ): 171mm, 현 시점(n)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 218mm, 장기거동 시점 n+m: 35년, 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산정한 장기거동 시점(n+m)의 처짐량(Δ n+m ): 326mm, 장기거동 시점(n+m)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 391mm 인 경우Measurement time n: 5 years, current ( n ) deflection ( Δ n ): 171 mm, current ( n ) design deflection ( Δ d,n ): 218 mm, long-term behavior n+m: 35 years, above The amount of deflection ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ( n+m ) : 326mm, the amount of deflection ( Δ d,n ) by design at the time of long-term behavior ( n+m ): 391mm if

한편, 도 4는 실시예 1에 있어서, 처짐량에 대한 초기 설계값(파란색)과 현 시점에서 측정되고, 릴랙세이션 함수에 근거하여 업데이트된 값(붉은색)을 나타낸 그래프이다.Meanwhile, FIG. 4 is a graph showing the initial design value (blue) for the amount of deflection and the updated value (red) based on the relaxation function measured at the present time in Example 1;

실시예 1의 경우,In the case of Example 1,

Figure pat00009
Figure pat00009

Figure pat00010
Figure pat00010

이므로, 구조물의 유리관리 지표로서 '보통 양호' 상태로 결정한다.Therefore, it is determined to be 'normally good' as an indicator for glass management of the structure.

측정시점 n: 5년, 현 시점(n)의 처짐량(Δ n ): 199mm, 현 시점(n)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 218mm, 장기거동 시점 n+m: 35년, 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산정한 장기거동 시점(n+m)의 처짐량(Δ n+m ): 416mm, 장기거동 시점(n+m)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 391mm 인 경우Measurement time n: 5 years, current ( n ) deflection ( Δ n ): 199mm, current ( n ) design deflection ( Δ d,n ): 218 mm, long-term behavior n+m: 35 years, above The amount of deflection ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ( n+m ) calculated by the management target amount calculation unit 30: 416mm, the amount of deflection ( Δ d,n ) at the time of long-term behavior ( n+m ): 391mm if

한편, 도 5는 실시예 2에 있어서, 처짐량에 대한 초기 설계값(파란색)과 현 시점에서 측정되고, 릴랙세이션 함수에 근거하여 업데이트된 값(붉은색)을 나타낸 그래프이다.Meanwhile, FIG. 5 is a graph showing an initial design value (blue) and an updated value (red) for the amount of deflection measured at the present time and updated based on the relaxation function in Example 2;

실시예 2의 경우,In the case of Example 2,

Figure pat00011
Figure pat00011

Figure pat00012
Figure pat00012

이므로, 구조물의 유리관리 지표로서 '약간 주의' 상태로 결정한다.Therefore, it is decided as a 'slightly careful' state as an indicator for glass management of the structure.

측정시점 n: 5년, 현 시점(n)의 처짐량(Δ n ): 258mm, 현 시점(n)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 218mm, 장기거동 시점 n+m: 35년, 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산정한 장기거동 시점(n+m)의 처짐량(Δ n+m ): 350mm, 장기거동 시점(n+m)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 391mm 인 경우Measurement time n: 5 years, current ( n ) deflection ( Δ n ): 258 mm, current ( n ) design deflection ( Δ d,n ): 218 mm, long-term operation time n+m: 35 years, above The amount of deflection ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ( n+m ) calculated by the management target amount calculation unit 30: 350mm, the amount of deflection ( Δ d,n ) by design at the time of long-term behavior ( n+m ): 391mm if

한편, 도 6은 실시예 3에 있어서, 처짐량에 대한 초기 설계값(파란색)과 현 시점에서 측정되고, 릴랙세이션 함수에 근거하여 업데이트된 값(붉은색)을 나타낸 그래프이다.Meanwhile, FIG. 6 is a graph showing the initial design value (blue) for the amount of deflection and the updated value (red) based on the relaxation function measured at the present time in Example 3;

실시예 3의 경우,In the case of Example 3,

Figure pat00013
Figure pat00013

Figure pat00014
Figure pat00014

이므로, 구조물의 유리관리 지표로서 '보통 경계' 상태로 결정한다.Therefore, it is determined as a 'normal boundary' state as an indicator of glass management of the structure.

측정시점 n: 5년, 현 시점(n)의 처짐량(Δ n ): 321mm, 현 시점(n)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 218mm, 장기거동 시점 n+m: 35년, 상기 관리 대상량 산정부(30)가 산정한 장기거동 시점(n+m)의 처짐량(Δ n+m ): 450mm, 장기거동 시점(n+m)의 설계상 처짐량(Δ d,n ): 391mm 인 경우Measurement time n: 5 years, current ( n ) deflection ( Δ n ): 321 mm, current ( n ) design deflection ( Δ d,n ): 218 mm, long-term operation time n+m: 35 years, above The amount of deflection ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ( n+m ) calculated by the management target amount calculation unit 30: 450mm, the amount of deflection by design ( Δ d,n ) at the time of long-term behavior ( n+m ): 391mm if

한편, 도 7은 실시예 4에 있어서, 처짐량에 대한 초기 설계값(파란색)과 현 시점에서 측정되고, 릴랙세이션 함수에 근거하여 업데이트된 값(붉은색)을 나타낸 그래프이다.Meanwhile, FIG. 7 is a graph showing an initial design value (blue) for the amount of deflection and an updated value (red) based on the relaxation function measured at the present time in Example 4;

실시예 4의 경우,In the case of Example 4,

Figure pat00015
Figure pat00015

Figure pat00016
Figure pat00016

이므로, 구조물의 유리관리 지표로서 '매우 심각' 상태로 결정한다.Therefore, it is determined to be 'very serious' as an indicator for glass management of the structure.

이상에서 살펴본 본 발명에 따른 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템(S) 및 방법(M)은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징으로 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.The structure maintenance index calculation system (S) and method (M) in consideration of long-term behavior by relaxation according to the present invention as described above, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains are the technical ideas of the present invention However, it will be understood that the present invention may be embodied in other specific forms without changing essential features.

그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적인 것이 아닌 것으로 이해되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive, and the scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the above detailed description, the meaning of the claims and All changes or modifications derived from the scope and its equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

S:구조물 유지관리 지표 산출 시스템
D:데이터베이스 T:단말기
P:처리장치 10:물성치 측정부
20:릴랙세이션 함수 산출부 30:관리 대상량 산정부
40:유지관리 지표 산출부 50:세분화 지표 산출부
M:구조물 유지관리 지표 산출 방법
S10:물성치 측정단계 S20:릴랙세이션 함수 산출단계
S30:관리 대상량 산정단계 S40:유지관리 지표 산출단계
S50:세분화 지표 산출단계
S: Structure maintenance index calculation system
D:Database T:Terminal
P: processing device 10: physical property measurement unit
20: relaxation function calculation unit 30: management target amount calculation unit
40: maintenance index calculation unit 50: segmentation index calculation unit
M: Calculation method of structure maintenance index
S10: Physical property measurement step S20: Relaxation function calculation step
S30: Calculation of management target amount S40: Calculation of maintenance index
S50: Segmentation index calculation stage

Claims (10)

구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출하는 릴랙세이션 함수 산출부(20);
상기 릴랙세이션 함수 산출부(20)가 산출한 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하는 관리 대상량 산정부(30); 및
현 시점의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 산정된 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하는 유지관리 지표 산출부(40);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
a relaxation function calculator 20 for calculating a relaxation function based on the physical properties of the nano-indentation test for a structure;
Based on the relaxation function calculated by the relaxation function calculation unit 20 and the finite element analysis of the structure, the management target amount calculation unit 30 for calculating the management target amount ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior ); and
The actual management target amount at the present time ( Δ n ), the design management target amount ( Δ d,n ), the design management target amount at the time of long-term behavior ( Δ d,n+m ), and the estimated management target amount ( Δ n+m ) using the maintenance index calculation unit 40 to calculate the maintenance index;
Structure maintenance index calculation system in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it comprises a.
제1항에 있어서,
상기 유지관리 지표 산출부(40)는,
현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와,
장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
According to claim 1,
The maintenance index calculation unit 40,
The ratio ( R n ) of the actual control target ( Δ n ) to the design control target ( Δ d,n ) at the present time,
It is characterized in that the maintenance index is calculated based on the ratio ( R n+m ) of the calculated management target amount ( Δ n+m ) to the design management target amount ( Δ d,n+m ) at the time of long-term operation. Structure maintenance index calculation system considering long-term behavior by relaxation.
제2항에 있어서,
상기 유지관리 지표 산출부(40)는,
상기 R n < 1.0 인 경우에
R n+m < 1.0 이면 '양호'로, R n+m > 1.0 이면 '주의'로 산출하며,
상기 R n > 1.0 인 경우에
R n+m < 1.0 이면 '경계'로, R n+m > 1.0 이면 '심각'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
3. The method of claim 2,
The maintenance index calculation unit 40,
When R n < 1.0
If R n+m < 1.0, it is calculated as 'good', if R n+m > 1.0, it is calculated as 'caution',
When R n > 1.0
Structure maintenance index calculation system considering long-term behavior by relaxation, characterized in that R n+m < 1.0 is calculated as 'boundary' and if R n+m > 1.0 as 'severe'.
제3항에 있어서,
상기 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출부(50);
더 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
4. The method of claim 3,
a subdivision indicator calculating unit 50 for calculating a subdivided maintenance indicator using the R n and R n+m ;
Structure maintenance index calculation system in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it further comprises.
제4항에 있어서,
상기 세분화 지표 산출부(50)는,
C n = (R n + R n+m )/ 2 의 값에 근거하여 세분화된 유지관리 지표로서 '매우', '보통' 또는 '약간' 중 어느 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
5. The method of claim 4,
The subdivision index calculation unit 50,
Based on the value of C n = ( R n + R n+m )/2, as a subdivided maintenance index, in relaxation Structure maintenance index calculation system considering the long-term behavior of
제1항에 있어서,
구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정하는 물성치 측정부(10);
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 시스템.
According to claim 1,
a physical property measurement unit 10 for measuring physical properties required to calculate a relaxation function by performing a nano-indentation test based on a sample for a structure;
Structure maintenance index calculation system in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it further comprises.
릴랙세이션 함수 산출부(20)가 구조물에 대한 나노 압입 시험의 물성치를 바탕으로 릴랙세이션 함수를 산출하는 릴랙세이션 함수 산출단계(S20);
관리 대상량 산정부(30)가 산출된 릴랙세이션 함수와 구조물에 대한 유한요소 해석을 바탕으로 장기거동 시점의 관리 대상량(Δ n+m )을 산정하는 관리 대상량 산정단계(S30); 및
유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점의 실제 관리 대상량(Δ n )과, 설계상 관리 대상량(Δ d,n ) 및 장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )과, 산정된 관리 대상량(Δ n+m )을 이용하여 유지관리 지표를 산출하는 유지관리 지표 산출단계(S40);
를 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법.
A relaxation function calculation step (S20) in which the relaxation function calculation unit 20 calculates a relaxation function based on the physical properties of the nano-indentation test for the structure;
A management object amount calculation step (S30) in which the management object amount calculation unit 30 calculates the management object amount ( Δ n+m ) at the time of long-term behavior based on the calculated relaxation function and the finite element analysis for the structure; and
The maintenance index calculation unit 40 calculates the actual management target amount ( Δ n ) at the present time, the design management target amount ( Δ d,n ), and the design management target amount ( Δ d,n+m ) at the time of long-term operation ) and a maintenance index calculation step (S40) of calculating a maintenance index using the calculated management target amount ( Δn +m );
Structure maintenance index calculation method in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it comprises a.
제7항에 있어서,
상기 유지관리 지표 산출단계(S40)는,
상기 유지관리 지표 산출부(40)가 현 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n )에 대한 실제 관리 대상량(Δ n )의 비(R n )와,
장기거동 시점의 설계상 관리 대상량(Δ d,n+m )에 대한 산정된 관리 대상량(Δ n+m )의 비(R n+m )를 바탕으로 유지관리 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법.
8. The method of claim 7,
The maintenance index calculation step (S40) is,
The maintenance index calculation unit 40 calculates the ratio ( R n ) of the actual management target amount ( Δn ) to the design management target amount ( Δd ,n ) at the present time,
It is characterized in that the maintenance index is calculated based on the ratio ( R n+m ) of the calculated management target amount ( Δ n+m ) to the design management target amount ( Δ d,n+m ) at the time of long-term operation. A method of calculating the structure maintenance index considering long-term behavior by relaxation.
제8항에 있어서,
세분화 지표 산출부(50)가 R n R n+m 을 이용하여 세분화된 유지관리 지표를 산출하는 세분화 지표 산출단계(S50);
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법.
9. The method of claim 8,
a subdivision indicator calculation step (S50) in which the subdivision indicator calculation unit 50 calculates a subdivided maintenance indicator using R n and R n+m ;
Structure maintenance index calculation method in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it further comprises.
제7항에 있어서,
물성치 측정부(10)가 구조물에 대한 시료를 바탕으로 나노 압입 시험을 수행하여 릴랙세이션 함수를 산출하는데 요구되는 물성치를 측정하는 물성치 측정단계(S10);
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 릴랙세이션에 의한 장기거동을 고려한 구조물 유지관리 지표 산출 방법.
8. The method of claim 7,
A physical property measurement step (S10) in which the physical property measurement unit 10 measures a property value required to calculate a relaxation function by performing a nano-indentation test based on a sample for the structure;
Structure maintenance index calculation method in consideration of long-term behavior by relaxation, characterized in that it further comprises.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100795967B1 (en) * 2007-06-07 2008-01-21 (주)다음기술단 Inspection and maintenance system of bridges using extreme distribution analysis
KR101677840B1 (en) 2015-04-03 2016-11-21 연세대학교 산학협력단 Apparatus and method for assessment of flexible multi-layered thin film
KR101706819B1 (en) 2014-06-20 2017-02-16 한국표준과학연구원 Analysis method for nanoindentation system, adjusting method, nanoindentation system and recording medium using thereof
KR101864335B1 (en) * 2017-04-25 2018-06-05 세종대학교산학협력단 System to Calculate Robustness Number for Weld Zone of Structural Steel and the Method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100795967B1 (en) * 2007-06-07 2008-01-21 (주)다음기술단 Inspection and maintenance system of bridges using extreme distribution analysis
KR101706819B1 (en) 2014-06-20 2017-02-16 한국표준과학연구원 Analysis method for nanoindentation system, adjusting method, nanoindentation system and recording medium using thereof
KR101677840B1 (en) 2015-04-03 2016-11-21 연세대학교 산학협력단 Apparatus and method for assessment of flexible multi-layered thin film
KR101864335B1 (en) * 2017-04-25 2018-06-05 세종대학교산학협력단 System to Calculate Robustness Number for Weld Zone of Structural Steel and the Method

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