KR20220055529A - 홍채 인증 카드 및 홍채 인증 카드를 이용한 신원 인증 방법 - Google Patents

홍채 인증 카드 및 홍채 인증 카드를 이용한 신원 인증 방법 Download PDF

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Abstract

사용자 인증 방법은 인증 장치를 사용하여 암호화된 패턴을 획득하는 단계로, 암호화된 패턴은 제1 사용자의 홍채 이미지의 일부인 제1 영역을 나타내는 제1 홍채 코드에 대응하는 데이터를 나타내는 구조를 포함하는 단계, 암호화된 패턴으로부터 제1 홍채 코드를 생성하는 단계, 제2 사용자의 홍채 이미지를 획득하는 단계, 제1 영역과 제1 사용자의 전체 홍채 이미지 사이의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계, 제2 사용자의 홍채 이미지로부터 제2 홍채 코드를 생성하는 단계로, 위치 관계에 관한 정보를 이용하여 제2 사용자의 홍채 이미지 내에서 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 추출하고, 제2 영역으로부터 상기 제2 홍채 코드를 생성하는 단계, 제1 홍채 코드와 제2 홍채 코드를 비교하는 단계 및 비교 결과에 기초하여 제1 사용자와 제2 사용자가 동일인인지 아닌지 여부를 인증하는 단계를 포함한다.

Description

홍채 인증 카드 및 홍채 인증 카드를 이용한 신원 인증 방법{IRIS AUTHORIZATION CARD AND METHOD OF AUTHORIZING IDENTITY USING AN IRIS AUTHORIZATION CARD}
본 개시는 홍채 인증 카드 및 홍채 인증 카드를 이용한 신원 인증 방법에 관한 것으로, 원거리에 위치한 서버 및 데이터베이스와의 통신없이 현장에서 바로 사용자의 신원을 확인하기 위해 사용되는 암호화된 홍채 데이터를 포함하는 홍채 인증 카드 및 홍채 인증 카드를 이용한 신원 인증 방법에 관한 것이다.
사용자를 인증하기 위해 사용자의 데이터, 예를 들어, 홍채 데이터를 데이터베이스에 등록하여 데이터베이스를 구축한 다음, 사용자로부터 실시간으로 얻어지는 데이터, (예를 들어 사용자 인증번호, 주민등록번호, 운전면허번호 등 및/또는 홍채 데이터)와 데이터베이스에 등록된 데이터(예를 들어, 홍채 데이터, 사용자 인증번호)를 비교하여 실제 사용자인지 인증하는 기술이 사용된다.
홍채 데이터를 통신을 통해서 보내어 인증을 진행하는 사업은 통신 환경이 잘 갖춰져 있는 곳은 가능하지만 통신환경이 갖춰지지 않은 제3세계 나라들이나 국토가 방대하여 인터넷 연결이 쉽지 않은 나라에서는 실제로 이용하기 어렵다. 이를 해결하기 위해서 근거리 통신이 가능한 스마트 카드에 홍채 데이터를 넣고 홍채 데이터와 단말기사이의 근거리 통신을 이용하여 인증하는 시스템들이 있다. 그러나 인구가 극도로 많거나(인도 혹은 중국 등) 부유하지 않은 나라에서는 근거리 통신이 가능한 스마트카드를 전 국민에게 지급하기는 어렵다.
이런 문제를 해결하기 위해서 홍채 데이터를 암호화하고 이를 일반카드(스마트카드가 아닌 일반 플라스틱카드)에 바코드 등과 같은 패턴으로 프린트하고 스마트 폰과 같은 단말기에 탑재된 일반 카메라로 읽어 생체인식 인증용 제품을 연결하거나, 인증용 단말기로 바로 읽어 인터넷으로 데이터를 보내지 않고 현장에서 인증을 진행하는 시스템을 개발하고 있다. 한국특허 등록번호 제10-0629550호에는 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성하는 방법을, 미국특허 등록번호 제8,360,333호에는 코드를 2차원 바코드로 변환하는 방법을 개시하고 있다. 그러나 일반적으로 홍채 데이터의 경우 정밀하고 정확한 생체인식 수단인 반면 데이터의 양이 커서, 암호화한 홍채 데이터를 패턴화 하여 일반 카드에 삽입하는 경우 도 3에 도시된 것과 같이 카드의 한 면을 전부 차지하게 된다. 또한 패턴의 크기를 작게 하는 경우, 패턴을 인식하기 어려운 경우가 발생한다.
한국특허 등록번호 제10-0629550호 미국특허 등록번호 제8,360,333호
본 출원은 홍채 데이터의 일부만을 패턴화하여 일반카드에 삽입함으로써, 일반카드에서 패턴이 차지하는 면적을 감소시켜 일반카드에 홍채 데이터의 패턴이외의 다른 정보를 삽입할 수 있는 공간을 확보함에 있다.
일 실시예에서, 사용자 인증 방법은 인증 장치를 사용하여 암호화된 패턴을 획득하는 단계로, 암호화된 패턴은 제1 사용자의 홍채 이미지의 일부인 제1 영역을 나타내는 제1 홍채 코드에 대응하는 데이터를 나타내는 구조를 포함하는 단계, 암호화된 패턴으로부터 제1 홍채 코드를 생성하는 단계, 제2 사용자의 홍채 이미지를 획득하는 단계, 제1 영역과 제1 사용자의 전체 홍채 이미지 사이의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계, 제2 사용자의 홍채 이미지로부터 제2 홍채 코드를 생성하는 단계로, 위치 관계에 관한 정보를 이용하여 제2 사용자의 홍채 이미지 내에서 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 추출하고, 제2 영역으로부터 상기 제2 홍채 코드를 생성하는 단계 제1 홍채 코드와 제2 홍채 코드를 비교하는 단계 및 상기 비교 결과에 기초하여 제1 사용자와 제2 사용자가 동일인인지 아닌지 여부를 인증하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 제1 영역과 상기 제1 사용자의 전체 홍채 이미지의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계는 암호화된 패턴을 복호화하여 위치 관계에 관한 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 제1 영역과 제1 사용자의 전체 홍채 이미지의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계는 인증 장치로부터 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 인증 카드는 전면 및 후면을 갖고, 상기 전면 및 상기 후면 중 적어도 한 면에 형성된 제1 암호화 패턴 및 제2 암호화 패턴을 포함하되, 상기 제1 암호화 패턴은 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 해당하는 홍채 코드를 암호화한 패턴이고 상기 제2 암호화 패턴은 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 해당하는 홍채 코드를 암호화한 패턴이고, 상기 제1 암호화 패턴 및 상기 제2 암호화 패턴의 면적의 합은 상기 제1 및 제2 암호화 패턴이 형성된 면의 면적의 15% 이상 40% 이하를 차지한다.
일 실시예에서, 상기 제1 암호화 패턴 및 상기 제2 암호화 패턴은 각각 상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 관한 위치 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역은 동공과 상기 홍채의 경계로부터 상기 홍채 지름의 80% 이하에 해당하는 영역일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역은 동공을 기준으로 좌측 영역 및 우측 영역 중 어느 하나의 영역으로 이루어질 수 있다.
홍채 이미지에서 주로 눈꺼풀이나 속눈썹에 의해 가려지는 부분을 삭제하여 인식영역(ROI: Region Of Interest)의 데이터 크기를 줄여 패턴을 생성하여 일반카드에 삽입함으로써, 일반 카드에서 패턴이 차지하는 면적을 감소시키면서 홍채 데이터의 일부를 사용함에도 사용자 인증의 정확도가 줄어들지 않는 패턴을 갖는 카드를 제공한다. 이에 따라 일반카드에 홍채 데이터의 패턴 이외의 다른 정보를 삽입할 수 있는 공간을 확보하고 홍채 데이터의 패턴의 밀집도가 감소하여 패턴의 인지 속도 및 정확성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 홍채 전체가 포함된 한쪽 눈의 이미지이다.
도 2는 도1의 이미지로부터 홍채 전체 영역을 사용하여 획득한 패턴의 일 예이다.
도 3은 도2의 패턴이 삽입된 카드의 예이다.
도 4는 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터 특정 영역을 추출한 일 실시예의 이미지이다.
도 5는 홍채 코드를 얻기 위해 도 4의 이미지에 포함된 홍채 영역을 분할하는 일 실시예이다.
도 6는 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터 특정 영역을 추출한 다른 실시예의 이미지이다.
도 7은 홍채 코드를 얻기 위해 도 6의 이미지에 포함된 홍채 영역을 분할하는 일 실시예이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 얻어진 암호화된 패턴의 일 실시예이다.
도 8은 도5 또는 도 7의 홍채 영역으로부터 획득한 홍채 코드를 암호화한 패턴을 도시한다.
도 9는 도 8의 패턴이 삽입된 카드의 예이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 인증 방법의 순서도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 인증 장치의 개념도이다.
이하 상기의 목적을 구체적으로 실현할 수 있는 본 개시의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. 이하에서 이용되는 "제1" 및 "제2," "상부", "하부", “좌측” 및 “우측” 등과 같은 관계적 용어들은, 그런 실체 또는 요소들 간의 어떠한 물리적 또는 논리적 관계 또는 순서를 반드시 요구하거나 내포하지는 않으면서, 어느 한 실체 또는 요소를 다른 실체 또는 요소와 구별하기 위해서만 이용될 수도 있다. 도면에서 각 구성요소의 두께나 크기는 설명의 편의 및 명확성을 위하여 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었다. 또한 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것은 아니다. 도 1은 홍채 전체가 포함된 한쪽 눈의 이미지이다. 도 2는 도 1의 이미지로부터 홍채 전체 영역을 사용하여 획득한 패턴의 일 예이다. 도 3은 도 2의 패턴이 삽입된 카드의 예이다.
도 1 내지 도 2를 참조하면, 도 1의 홍채의 전체 영역 이미지로부터 도 2에 도시된 것과 같은 암호화된 패턴 혹은 심볼을 생성한다. 예를 들어, 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성하고, 홍채 코드를 암호화한 패턴 혹은 심볼, 예를 들어 2차원 바코드 이미지를 생성한다. 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성하는 방법으로 한국특허 등록번호 제10-0629550호가 참조되며, 그 전체가 본 개시의 일부로 본 명세서에 결합된다. 다만, 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성하는 방법이 한국특허 등록번호 제10-0629550호에 개시된 내용으로 한정되는 것은 아니며 본 개시 이전에 통상의 기술자에게 알려진 다양한 방법을 사용하여 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성할 수 있다. 코드를 암호화한 패턴 혹은 심볼로 변환하는 방법에 대하여 미국특허 등록번호 제8,360,333호가 참조되며, 그 전체가 본 개시의 일부로 본 명세서에 결합된다. 다만, 코드로부터 암호화된 패턴이나 심볼을 생성하는 방법이 미국특허 등록번호 제8,360,333호에 개시된 내용으로 한정되는 것은 아니며 본 개시 이전에 통상의 기술자에게 알려진 다양한 방법을 사용하여 코드로부터 암호화한 패턴 혹은 심볼을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 패턴 혹은 심볼은 다각형, 원형 등 다양한 형상을 포함할 수 있다.
하나의 홍채의 전체 영역 이미지로부터 생성되는 정확한 인식을 위한 패턴 혹은 심볼의 크기는 최소 약 45mm×30mm이다. 패턴을 이보다 작게 만드는 경우 패턴이 밀집하여 인식률이 떨어지는 문제가 있어 패턴의 크기를 더 줄이기는 어렵다. 일반적인 본인 인증 카드의 크기가 약 55mm×90mm이기 때문에, 두 개의 홍채 이미지로부터 생성된 패턴 혹은 심볼을 본인 인증 카드에 삽입하는 경우 도 3에 도시된 것과 같이 카드 한쪽 면(예를 들어, 후면) 전체가 필요하다. 일반적으로 본인 인증 카드에는 이름, 주소, 인식번호 등과 같은 다른 정보도 삽입되기 때문에, 본인 인증 카드 한쪽 면을 온전히 홍채 정보를 위한 패턴 혹은 심볼을 위해서만 사용하는 경우 다른 정보의 삽입이 어려울 수 있다.
도 4는 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터 특정 영역을 추출한 이미지이다. 도 4를 참조하면, 홍채의 상부와 하부를 일부 삭제한 이미지가 도시된다. 일 실시예에서, 인증 카드에 삽입되는 패턴 혹은 심볼의 크기를 감소시키기 위해, 홍채의 상부와 하부의 일부를 평행하게 직선을 따라 삭제하여 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터 특정 영역을 추출한다. 이에 따라, 홍채 코드를 생성하기 위한 홍채 인식 영역(ROI)의 크기를 감소시킬 수 있다. 일 실시예에서, 눈썹에 가려지는 동공의 일부를 삭제할 수 있다. 일 실시예에서, 기존에 홍채 인식을 하는 방법에 따라, 홍채 이미지에 기초하여 홍채와 동공의 경계를 검출(border detection)한다. 동공의 중앙을 구분한 후, 홍채의 전체 지름을 계산한다. 홍채의 지름을 이용하여 홍채의 특정 영역을 추출한다. 예를 들어, 동공의 중심을 검출하여 동공의 중앙을 구분한 후 홍채의 전체 지름을 계산한 후 특정 영역(예: 동공 위로 30% 아래로 20% 또는 동공 위/아래로 20%, 동공 위/아래로 30%)을 마스킹(masking)하여 도 4에 도시된 이미지를 획득한다. 일 실시예에서, 동공위의 30%영역보다 더 많은 영역을 삭제하는 경우 홍채 인식을 위한 적절한 홍채 코드를 얻기 어려울 수 있다. 또한, 동공 아래의 20%영역보다 더 많은 영역을 삭제하는 경우 홍채 인식을 위한 적절한 홍채 코드를 얻기 어려울 수 있다. 홍채 이미지에서 동공을 중심으로 일정한 부분을 사용하는 이유는 홍채의 인증 시 홍채 인식의 이미지에서 눈썹에 의해 가장 가려질 확률이 적어 홍채 인식의 인식률을 최대한 지킬 수 있기 때문이다. 도 5는 홍채 코드를 얻기 위해 도 4의 이미지에 포함된 홍채 영역을 분할하는 일 실시예이다. 도 5를 참조하면, 동공 중심의 홍채 데이터 영역만을 데이터화 하여 홍채 인식에 필요한 홍채 코드를 만들 수 있다.
도 6는 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터 특정 영역을 추출한 다른 실시예의 이미지이다. 도 6을 참조하면, 인증 카드에 삽입되는 패턴 혹은 심볼의 크기를 감소시키기 위해 홍채의 둘레 일부를 삭제한 이미지가 도시된다. 도 6은 편의상 원형으로 도시되었지만, 홍채 전체가 포함된 눈 이미지로부터, 원형, 홍채의 경계선 또는 동공의 경계선과 실질적으로 동일한 형상으로 홍채 전체에서 둘레 일부분을 제거한 특정 영역을 추출할 수 있다. 이에 따라, 홍채 코드를 생성하기 위한 홍채 인식 영역(ROI)의 크기를 감소시킬 수 있다. 일 실시예에서, 눈썹에 가려지는 동공의 일부를 삭제할 수 있다. 일 실시예에서, 기존에 홍채 인식을 하는 방법에 따라, 홍채 이미지에 기초하여 홍채와 동공의 경계를 검출(border detection)한다. 동공의 중앙을 구분한 후, 홍채의 전체 지름을 계산한다. 홍채의 지름을 이용하여 홍채의 특정 영역을 추출한다. 예를 들어, 동공의 중심을 검출하여 동공의 중앙을 구분한 후 홍채의 전체 지름을 계산한 후 특정 영역(예: 동공과 홍채의 경계로부터 홍채 지름의 약 80% 이하 또는 약 70% 이하에 해당하는 영역을 남기고 도 6에 도시된 이미지를 획득한다. 도 7은 홍채 코드를 얻기 위해 도 6의 이미지에 포함된 홍채 영역을 분할하는 일 실시예이다. 도 7를 참조하면, 동공 중심의 홍채 데이터 영역만을 데이터화 하여 홍채 인식에 필요한 홍채 코드를 만들 수 있다.
홍채 전체 이미지로부터 특정 영역을 추출하는 예는 도 4 및 도 6에 한정되지 않는다.
일 실시예에 있어서, 상기 특정 영역은 동공을 기준으로 좌측 영역 및 우측 영역 중 어느 하나의 영역으로 이루어질 수 있다.
도 8은 도 5 또는 도 7의 홍채 영역으로부터 획득한 홍채 코드를 암호화한 패턴을 도시한다. 도 9는 도 8의 패턴이 삽입된 카드의 예이다.
일 실시예에서, 암호화된 패턴은 홍채 이미지의 일부 영역으로부터 획득한 홍채 코드를 암호화한 패턴을 포함한다. 암호화된 패턴은 암호화된 패턴을 생성하기 위한 정보, 패턴으로부터 홍채 코드를 생성하는 방법에 관한 정보 및 인증 카드에 관한 정보 중 적어도 하나 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 패턴을 암호화하기 전 홍채 이미지(예를 들어, 상술한 특정 영역)를 획득하는 방법에 관한 정보(예를 들어, 암호화된 패턴은 동공 위와 아래로 몇 퍼센트를 마스킹했는지, 홍채 지름의 몇 퍼센트에 해당하는 영역을 특정 영역으로 설정했는지), 홍채 코드로부터 패턴을 생성하는 방법에 관한 정보, 패턴으로부터 홍채 코드를 생성하는 방법에 관한 정보, 인증 대상에 관한 정보, 인증 카드가 위조되었는지 판별할 수 있는 정보, 별도의 인증코드 등을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 암호화된 패턴은 복수개의 그룹을, 각 그룹은 복수개의 블록을, 각 블록은 데이터를 나타내는 구조를 포함할 수 있다. 암호화된 패턴 내의 그룹은 홍채 코드, 전체 홍채 이미지에서 특정 영역을 선택하는데 사용된 정보, 인증 대상에 관한 정보 등에 대응될 수 있다.
일 실시예에서, 도 8에 도시된 패턴은 홍채 전체 이미지를 사용하여 얻어진 도 2의 패턴에 비해 그 크기가 약 1/4로 감소할 수 있다. 예를 들어, 홍채 이미지가 반으로 줄어들면, 패턴의 가로 세로가 1/2로 줄어 패턴의 크기는 1/4로 줄어들 수 있다. 이에 따라, 도 2의 패턴의 크기가 약 45mm×30mm 이였다면 도 8의 패턴의 크기는 약 22.5mm×15mm의 크기로 패턴을 만들 수 있다. 따라서, 도 9에 도시된 것과 같이, 오른쪽 눈과 왼쪽 눈에 해당하는 패턴을 카드의 한쪽 면에 삽입하고도 충분한 공간을 확보할 수 있다. 이에 따라, 카드의 한쪽 면에 암호화된 패턴뿐 아니라, 인증 대상의 사진, 주소, 이름 등의 다른 정보를 삽입할 수 있다. 일 실시예에서, 암호화된 패턴은 카드 한쪽면의 면적 약 40% 이하 약 15% 이상, 예를 들어, 약 15% ~ 20%, 약 20% ~ 30%, 약 30% ~ 40%를 차지할 수 있다.
도 9의 카드는 물리적인 카드일 수도 있지만, 전자기기에 저장된 전자적인 카드일 수도 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 인증 방법의 순서도(1000)이다. 도 10에 도시된 인증 방법을 수행하기 위한 단계(S1002~S1012)의 순서는 예시적인 것으로, 단계들의 순서는 변경될 수 있다.
단계 S1002에서, 인증을 위해 카드에 삽입된 패턴을 단말기를 이용하여 스캔한다. 이에 따라, 암호화된 패턴이 스캔 될 수 있다. 암호화된 패턴은 사용자의 홍채 이미지의 일부 영역을 변환하여 생성된 홍채 코드를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 암호화된 패턴으로부터 홍채 코드 및/또는 패턴에 포함된 정보를 획득한다. 인증 카드에 삽입된 패턴으로부터 홍채 코드를 획득하기 위해서는 패턴의 복호화 방법에 관한 정보가 필요하다. 일 실시예에서, 패턴의 복호화 방법에 관한 정보는 단말기에 미리 저장되어 있을 수 있다.
단계 S1004에서, 단말기를 이용하여 인증 대상(카드 소유자)의 눈의 이미지를 스캔하여 인증 대상의 홍채 이미지를 검출한다.
단계 S1006에서, 암호화된 패턴으로부터 정보를 검출한다. 일 실시예에서, 상기 정보는 홍채 코드를 포함할 수 있다. 여기서, 홍채 코드는 홍채 전체 이미지에 해당하는 코드가 아니고 홍채의 특정 영역에 해당하는 코드이다. 또한, 상기 정보는 홍채 패턴을 암호화하기 전 홍채 이미지를 획득하는 방법에 관한 정보(예를 들어, 암호화된 패턴은 동공 위와 아래로 몇 퍼센트를 마스킹했는지, 홍채 지름의 몇 퍼센트에 해당하는 영역을 특정 영역으로 설정했는지), 홍채 코드로부터 패턴을 생성하는 방법에 관한 정보, 패턴으로부터 홍채 코드를 생성하는 방법에 관한 정보, 인증 대상에 관한 정보, 인증 카드가 위조되었는지 판별할 수 있는 정보, 별도의 인증코드 등을 더 포함할 수 있다.
단계 S1008에서, 인증 대상의 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성한다. 일 실시예에서, 인증 대상의 홍채 이미지로부터 특정 영역을 검출한 뒤, 상기 특정 영역으로부터 홍채 코드를 생성한다. 인증 카드에 삽입된 패턴으로부터 얻어지는 홍채 코드와 인증 대상의 홍채 이미지로부터 생성하는 홍채 코드를 비교하기 위해서 인증 카드에 삽입된 패턴을 생성할 때 사용된 정보가 필요하다. 예를 들어, 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성하는 방법, 홍채 코드로부터 인증 카드에 삽입된 패턴을 생성하는 방법 혹은 인증 카드에 삽입된 패턴으로부터 홍채 코드를 생성하는 방법 등이 필요하다. 일 실시예에서, 상기 정보는 단말기에 저장되어 있을 수 있다. 또한, 정확한 비교를 위해서는 인증 카드에 삽입된 패턴을 형성할 때 사용한 홍채 이미지 영역(예를 들어, 도 4 또는 도 6에 도시된 특정 영역)을 추출하는데 사용한 정보가 필요하다. 예를 들어, 사용자의 전체 홍채 이미지와 인증 카드에 삽입된 패턴을 형성할 때 사용한 홍채 이미지 영역 사이의 위치 관계에 대한 정보가 필요하다. 일 실시예에서, 상기 위치 관계에 대한 정보는 단말기에 미리 저장되어 있을 수 있다. 일 실시예에서 상기 위치 관계에 대한 정보는 단계 S1002에서 스캔된 암호화된 패턴에 포함되어 있을 수 있다. 일 실시예에서, 상기 정보들은 단말기에 미리 저장되어 있을 수 있다. 일 실시예에서, 상기 패턴이 상기 정보를 포함하고 있을 수 있다. 특정 영역을 추출한 방법과 동일한 방법을 이용해, 인증 카드에 삽입된 패턴을 형성할 때 사용한 홍채 이미지 영역과 실질적으로 동일한 영역을 인증 대상의 홍채 이미지로부터 추출한다. 추출한 홍채 이미지의 영역으로부터 홍채 코드를 생성한다.
단계 S1010에서, 암호화된 패턴으로부터 얻은 홍채 코드와 사용자의 홍채 이미지로부터 생성한 홍채 코드를 비교한다. 사람은 살아있기 때문에 홍채 또는 동공의 모양, 크기는 외부 요인, 예를 들어 외부 광, 사람의 몸 상태 등에 따라 변화할 수 있다. 따라서, 인증 카드에 삽입된 패턴을 생성할 때와 인증을 위해 사용자의 홍채를 스캔할 때의 홍채는 완전히 동일하지 않을 수 있다. 이로 인해, 인증 카드의 패턴으로부터 얻는 홍채 코드와 사용자 인증 시 사용자의 홍채로부터 얻는 홍채 코드가 완전히 일치하지 않을 수도 있다. 일 실시예에서 암호화된 패턴으로부터 얻은 홍채 코드와 사용자의 홍채 이미지로부터 생성한 홍채 코드가 완전 동일하지 않더라도 사용자를 인증 카드의 사용자로 판정할 수 있다. 예를 들어, 암호화된 패턴으로부터 얻은 홍채 코드와 사용자의 홍채 이미지로부터 생성한 홍채 코드는 항상 같을 수 없다 왜냐하면 홍채는 빛의 양을 조절하는 근육조직으로 환경에 따라(주변환경의 빛의 양에 따라) 홍채의 근육 형태가 어느 정도 변하기 때문이다. 그러나 기존의 알고리즘에서 그 변하는 양을 감안하여 홍채인식을 할 수 있게 알고리즘을 만들었기 때문에 100% 같지 않은 홍채이미지 또는 그로 인해서 만들어진 홍채코드가 100% 일치하지 않아도 올바른 사용자를 인증 카드의 사용자로 판정할 수 있다.
단계 S1012에서, 암호화된 패턴으로부터 얻은 홍채 코드와 사용자의 홍채 이미지로부터 생성한 홍채 코드를 비교한 결과에 기초하여 인증 대상의 신원을 인증한다. 일 실시예에서, 인증 대상의 신원이 인증 대상의 카드에 기록된 정보와 일치하는지 여부를 판정한다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 인증 장치(1200)의 개념도이다. 인증 장치(1200)는 도 10을 참조하여 상술한 방법을 수행할 수 있다. 예를 들어, 인증 장치(1200)는 카드 상의 패턴을 인식하고, 사용자의 눈을 스캔하여, 카드 상의 패턴으로부터 얻을 수 있는 정보와 사용자의 눈으로부터 얻은 정보를 비교하여 사용자 인증을 수행한다. 도 11를 참조하면, 인증 장치(1200)는 프로세서(1202), 스토리지(1204), 센서(1206), 및 광원(1208)을 포함한다. 일 실시예에서, 프로세서(1202)는 인증 장치(1200)를 제어하고 스토리지(1204)에 저장된 프로그램을 수행하며 센서(1206)로부터 수신한 데이터를 처리/연산하도록 구성된다. 스토리지(1204)는 프로세서(1202)를 구동하는 프로그램, 홍채 코드 및 암호화 패턴에 관한 정보를 저장하도록 구성된다. 센서(1206)는 CCD(Charge-Coupled Device) 센서 또는 CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 센서를 포함하고, 카드 상의 패턴 및/또는 사용자의 눈을 스캔하도록 구성된다. 사용자의 눈을 스캔할 때, 광원(1208)은 적외선을 사용자의 눈에 조사할 수 있다.
이상에서 설명된 장치 및 방법은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령 (instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 해당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된
하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
홍채 데이터 크기가 줄어 실제 인증 카드를 만들 경우 다른 정보를 넣기 용이 하며 패턴의 밀집도가 기존보다 줄어 일반 카메라로 패턴을 인지할 수 있는 정확도 및 속도가 개선될 수 있다. 또한, 홍채에서 본인을 확인하는 1:1 매칭으로 홍채에서 가장 가려질 염려가 없는 동공을 중심으로 데이터를 만들어서 홍채인식의 정확도에서 가장 중요한 부위를 쓰기 때문에 정확도를 최대한 기존과 같이 맞출 수 있다.
200: 인식장치 1202: 프로세서
1204: 스토리지 1206: 센서
1208: 광원

Claims (8)

  1. 사용자 인증 방법으로서,
    인증 장치를 사용하여 암호화된 패턴을 획득하는 단계로, 상기 암호화된 패턴은 제1 사용자의 홍채 이미지의 일부인 제1 영역을 나타내는 제1 홍채 코드에 대응하는 데이터를 나타내는 구조를 포함하는 단계;
    상기 암호화된 패턴으로부터 상기 제1 홍채 코드를 생성하는 단계;
    제2 사용자의 홍채 이미지를 획득하는 단계;
    상기 제1 영역과 상기 제1 사용자의 전체 홍채 이미지 사이의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계;
    상기 제2 사용자의 홍채 이미지로부터 제2 홍채 코드를 생성하는 단계로, 상기 위치 관계에 관한 정보를 이용하여 상기 제2 사용자의 홍채 이미지 내에서 상기 제1 영역에 대응하는 제2 영역을 추출하고, 상기 제2 영역으로부터 상기 제2 홍채 코드를 생성하는 단계;
    상기 제1 홍채 코드와 상기 제2 홍채 코드를 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 기초하여 제1 사용자와 제2 사용자가 동일인인지 아닌지 여부를 인증하는 단계를 포함하는 인증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 영역과 상기 제1 사용자의 전체 홍채 이미지의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계는
    상기 암호화된 패턴을 복호화하여 상기 위치 관계에 관한 정보를 획득하는 단계를 포함하는 인증 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 영역과 상기 제1 사용자의 전체 홍채 이미지의 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계는
    상기 인증 장치로부터 상기 위치 관계에 관한 정보를 수신하는 단계를 포함하는 인증 방법.
  4. 상기 전면 및 상기 후면 중 적어도 한 면에 형성된 제1 암호화 패턴 및 제2 암호화 패턴을 포함하되,
    상기 제1 암호화 패턴은 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 해당하는 홍채 코드를 암호화한 패턴이고 상기 제2 암호화 패턴은 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 해당하는 홍채 코드를 암호화한 패턴이고,
    상기 제1 암호화 패턴 및 상기 제2 암호화 패턴의 면적의 합은 상기 제1 및 제2 암호화 패턴이 형성된 면의 면적의 15% 이상 40% 이하를 차지하는 인증 카드.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 암호화 패턴 및 상기 제2 암호화 패턴은 각각 상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역에 관한 위치 정보를 포함하는 인증 카드.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역은 동공과 상기 홍채의 경계로부터 상기 홍채 지름의 80% 이하에 해당하는 영역인 인증 카드.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역은 동공을 기준으로 좌측 영역 및 우측 영역 중 어느 하나의 영역으로 이루어진 인증 카드.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 사용자의 왼쪽 눈의 홍채의 일부 영역 및 상기 사용자의 오른쪽 눈의 홍채의 일부 영역은 홍채 지름의 60% 이상 80% 이하인 영역으로 이루어진 인증 카드.
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