KR20220032016A - 래스터-스캔 슬라이스들에 걸친 적응적 루프 필터링 - Google Patents

래스터-스캔 슬라이스들에 걸친 적응적 루프 필터링 Download PDF

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Abstract

래스터 스캔 슬라이스들에 걸친 루프 필터링을 위한 시스템들, 방법들, 및 매체들이 제공된다. 일 예는, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 데이터를 획득하는 것을 포함하고, 픽처들 중 하나의 제 1 슬라이스에 위치된 제 1 블록을 획득하는 것을 포함한다. 그 예는, 그 다음, 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 것으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 것, 및 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하는 것을 포함한다. 이 디스에이블에 기초하여, 그 예는 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하고, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제한다.

Description

래스터-스캔 슬라이스들에 걸친 적응적 루프 필터링
본 개시는 일반적으로 비디오 코딩에 관한 것이다. 일부 예들에서, 본 개시의 양태들은 적응적 루프 필터링 (ALF) 동작들 및 래스터 스캔 슬라이스들에 걸친 ALF 필터링에 관한 것이다.
많은 디바이스들 및 시스템들은 비디오 데이터가 프로세싱되고 소비를 위해 출력되게 한다. 디지털 비디오 데이터는 소비자들 및 비디오 제공자들의 요구들을 충족시키기 위해 대량의 데이터를 포함한다. 예를 들어, 비디오 데이터의 소비자들은 높은 충실도, 해상도들, 프레임 레이트들 등을 갖는 최고 품질의 비디오를 원한다. 결과적으로, 이들 요구들을 충족시키기 위해 필요한 대량의 비디오 데이터는 그 비디오 데이터를 프로세싱하고 저장하는 통신 네트워크들 및 디바이스들에 부담을 지운다.
비디오 데이터를 압축하기 위해 다양한 비디오 코딩 기법들이 사용될 수도 있다. 비디오 코딩은 하나 이상의 비디오 코딩 표준들에 따라 수행된다. 예를 들어, 비디오 코딩 표준들은 그 중에서도, 다용도 비디오 코딩 (VVC), 고 효율 비디오 코딩 (HEVC), 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 코딩, VP9, AV1 (Alliance of Open Media (AOMedia) Video 1) 을 포함한다. 비디오 코딩은 일반적으로, 비디오 이미지들 또는 시퀀스들에서 존재하는 리던던시의 이점을 취하는 예측 방법들 (예컨대, 인터-예측, 인트라-예측 등) 을 활용한다. 비디오 코딩 기법들의 중요한 목표는 비디오 품질에 대한 열화를 회피 또는 최소화하면서 더 낮은 비트 레이트를 사용하는 형태로 비디오 데이터를 압축하는 것이다. 끊임없이 진화하는 비디오 서비스들이 이용가능하게 됨에 따라, 우수한 코딩 효율을 갖는 인코딩 기법들이 필요하다.
적응적 루프 필터 (ALF) 동작들을 수행하기 위한 시스템들, 장치들, 방법들, 및 컴퓨터 판독가능 매체들이 개시된다. 예를 들어, 래스터 스캔 슬라이스들 (또한 L 형상 슬라이스들로서 지칭됨) 에 걸쳐 개선된 ALF 필터링을 수행하기 위한 기법들이 본 명세서에서 설명된다. 일 예시적인 예에서, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법이 제공된다. 방법은, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하는 단계; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하는 단계; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하는 단계; 및 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 메모리 및 메모리에 커플링된 하나 이상의 프로세서들 (예컨대, 회로부에서 구성됨) 을 포함하는 장치가 제공된다. 하나 이상의 프로세서들은, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하고; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 것으로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하고; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 것으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하고; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하고; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하고; 그리고 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하도록 구성된다.
다른 예에서, 저장된 명령들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 제공되고, 그 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하게 하고; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하는 것으로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하고; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하는 것으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하고; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하게 하고; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하게 하고; 그리고 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하게 한다.
다른 예에서, 장치가 제공되고, 그 장치는, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하기 위한 수단; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하기 위한 수단으로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하기 위한 수단; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하기 위한 수단으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하기 위한 수단; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하기 위한 수단; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하기 위한 수단; 및 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하기 위한 수단을 포함한다.
일부 양태들에서, 제 1 블록에 대한 루프 필터링은 적응적 루프 필터 (ALF) 를 사용하여 수행된다.
일부 양태들에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 양태들에서, 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-우측 (bottom-right) 코너에 위치된다. 일부 양태들에서, 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-좌측 (bottom-left) 코너에 위치된다. 다른 양태들에서, 제 2 블록은 제 1 블록의 상단-좌측 (top-left) 코너에 위치된다. 또 다른 양태들에서, 제 2 블록은 제 1 블록의 상단-우측 (top-right) 코너 또는 제 1 블록의 하단-좌측 코너에 위치된다.
제 2 블록이 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치되는 일부 양태들에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 경우들에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 양태들에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 양태들에서, 제 1 블록은 제 1 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 포함하고 제 2 블록은 제 2 CTU 를 포함한다.
일부 양태들에서, 제 1 슬라이스 및 제 2 슬라이스는 픽처의 래스터 스캔 파티셔닝으로부터 획득된다.
일부 양태들에서, 상기 설명된 방법, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체는 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 인코딩된 비디오 비트스트림은 비디오 데이터 및 제 1 블록에 적어도 하나의 필터를 적용한 결과에 기초하여 생성된다.
일부 양태들에서, 상기 설명된 방법, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체는 인코딩된 비디오 비트스트림을 디코딩 디바이스로 전송하는 것을 포함하고, 인코딩된 비디오 비트스트림은 시그널링 정보와 함께 전송되고, 시그널링 정보는 적어도 클립 플래그 및 적응적 루프 필터 플래그를 포함한다.
일부 양태들에서, 상기 설명된 방법들, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체는 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 상기 설명된 방법, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체는, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 획득하는 것; 인코딩된 비디오 비트스트림과 연관된 시그널링 정보를 식별하는 것으로서, 시그널링 정보는 적어도 적응적 루프 필터 플래그 및 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다는 표시를 포함하는, 상기 시그널링 정보를 식별하는 것; 및 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 픽처의 제 1 블록을 디코딩하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 픽처의 제 1 블록을 디코딩하는 것은 픽처의 제 1 블록을 복원하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 상기 설명된 방법, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체는 복원된 제 1 블록에 적어도 하나의 필터를 적용하는 것을 포함한다.
이 개요는 청구된 주제의 핵심적인 또는 본질적인 특징들을 식별하도록 의도되지 않으며, 청구된 주제의 범위를 결정하는데 홀로 사용되도록 의도되지도 않는다. 그 주제는 이 특허의 전체 명세서, 임의의 또는 모든 도면들, 및 각각의 청구항의 적절한 부분들을 참조하여 이해되어야 한다.
전술한 것은, 다른 특징들 및 실시형태들과 함께, 다음의 명세서, 예들, 및 첨부 도면들을 참조할 때 보다 명백해질 것이다.
본 개시의 개시된 및 다른 이점들 및 특징들이 획득될 수 있는 방식을 설명하기 위해, 상기 설명된 원리들의 보다 상세한 설명은 첨부된 도면들에 예시되는 특정 실시형태들을 참조하여 제공될 것이다. 이들 도면들은 본 개시의 오직 예시적인 실시형태들을 도시할 뿐이고 그 범위를 한정하는 것으로 고려되지 않음을 이해하면, 본 명세서에서의 원리들은 도면들의 이용을 통한 추가적인 특이성 및 상세로 설명 및 해석되고, 도면들에서:
도 1 은 본 개시의 일부 예들에 따른, 인코딩 디바이스 및 디코딩 디바이스의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다;
도 2a 는 본 개시의 일부 예들에 따른, 적응적 루프 필터 (ALF) 를 적용하기 위한 예시적인 시스템을 예시하는 단순화된 다이어그램이다;
도 2b 는 본 개시의 일부 예들에 따른, ALF 필터링을 위한 예시적인 방법의 플로우차트이다;
도 2c 는 본 개시의 일부 예들에 따른, ALF 필터링을 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다;
도 3a 는 본 개시의 일부 예들에 따른, 크로마 필터 구성의 예를 예시하는 다이어그램이다;
도 3b 는 본 개시의 일부 예들에 따른, 루마 필터 구성의 예를 예시하는 다이어그램이다;
도 4a 는 일부 예들에 따른 래스터-스캔 구성의 양태들을 예시하는 다이어그램이다;
도 4b 내지 도 4d 는 일부 예들에 따른, 래스터-스캔 슬라이스 (또한 L-형상 슬라이스로서 지칭됨) 의 코너에서 ALF 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램들이다;
도 5 는 일부 예들에 따른, 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 ALF 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 6 은 일부 예들에 따른, 다중의 슬라이스 경계의 코너에서 ALF 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 7 은 일부 예들에 따른, 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링 (classification or activity filtering) 을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 8 은 일부 예들에 따른 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 9 는 일부 예들에 따른, 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 10 은 일부 예들에 따른, 3 개의 슬라이스들 사이의 코너 경계에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다;
도 11 은 본 개시의 일부 예들에 따른, 비디오 데이터를 프로세싱하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다;
도 12 는 본 개시의 일부 예들에 따른, 예시적인 비디오 인코딩 디바이스를 예시하는 블록 다이어그램이다; 그리고
도 13 은 본 개시의 일부 예들에 따른, 예시적인 비디오 디코딩 디바이스를 예시하는 블록 다이어그램이다.
본 개시의 소정의 양태들 및 실시형태들이 이하에 제공된다. 이들 양태들 및 실시형태들의 일부는 독립적으로 적용될 수도 있고 그들 중 일부는 당업자에게 명백할 바와 같이 조합하여 적용될 수도 있다. 다음의 설명에 있어서, 설명의 목적들을 위해, 특정 상세들이 본 출원의 실시형태들의 철저한 이해를 제공하기 위해 기재된다. 그러나, 다양한 실시형태들이 이들 특정 세부사항들 없이 실시될 수도 있다는 것이 명백할 것이다. 도면들 및 설명은 제한적인 것으로 의도되지 않는다.
본 명세서에서 설명된 예들은 비디오 프로세싱 시스템들에서 에러들을 야기하고 성능을 감소시킬 수 있는 필터링 (예컨대, 적응적 루프 필터 (ALF)) 구현들이 가진 문제들을 다룬다. 본 명세서에서 설명된 바와 같이, 루프 필터들 (예컨대, 다른 타입들의 루프 필터들 중 ALF 필터들) 은 이미지들의 픽셀들에 필터 동작들을 적용하기 위해 필터 패턴을 사용한다. 일부 시스템들에서, 비디오 스트림의 픽처들은 래스터-스캔 구성으로 슬라이스들로서 구조화될 수 있다. 이러한 시스템들에서, ALF 는 인에이블 또는 디스에이블될 수 있고, ALF 가 인에이블되는 경우, ALF 에 대한 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀들의 사용은 유사하게 인에이블 또는 디스에이블될 수 있다. 다른 타입들의 루프 필터들은 슬라이스 경계들에 대하여 유사하게 구성될 수도 있다. 래스터 스캔을 위해 데이터가 블록들로 조직된 경우, 래스터 스캔에서 슬라이스들 사이의 인터페이스는 때때로 공유된 코너에서 교차하는 4 개의 블록들을 포함할 수 있고, 여기서 4 개의 블록들 중 3 개는 하나의 슬라이스의 부분이고, 4 개의 블록들 중 하나는 별도의 슬라이스의 부분이다. 래스터-스캔 시스템의 이러한 구성들에서, ALF (및/또는 다른 루프 필터링) 가 인에이블되고 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀들의 사용이 디스에이블된 경우, ALF 동작들은 필터 패턴이 슬라이스 경계에 걸쳐 있는 허용되지 않는 픽셀들을 다루도록 구성되지 않는 구성에 직면할 수 있다. 이 구성은 픽처에 대한 비디오 프로세싱 동작들을 종료하는 고장 에러들 (fault errors) 을 야기할 수 있거나, 또는 다르게는 성능을 저하시킬 수 있다. 본 명세서에서 설명된 예들은, 래스터-스캔 동작들의 기능을 개선하고, 시스템 고장을 방지하고, 그리고 비디오 프로세싱 시스템들의 성능을 개선함으로써 비디오 프로세싱 디바이스들 (예컨대, 인코딩 및 디코딩 하드웨어) 의 동작을 개선한다.
다음의 설명은 오직 예시적인 실시형태들을 제공할 뿐이고, 본 개시의 범위, 적용가능성, 또는 구성을 한정하도록 의도되지 않는다. 오히려, 예시적인 실시형태들의 다음의 설명은 예시적인 실시형태를 구현하기 위한 가능한 설명을 당업자에게 제공할 것이다. 첨부된 예들에 기재된 바와 같이 본 출원의 사상 및 범위로부터 일탈함 없이 엘리먼트들의 기능 및 배열에 다양한 변경들이 이루어질 수도 있음을 이해해야 한다. ALF 필터링이 예시적인 목적으로 본 명세서에서 사용되지만, 본 명세서에서 설명된 기법들은 샘플 적응적 오프셋 (SAO) 필터들, 디블록킹 필터들, 및/또는 다른 타입들의 필터들과 같은 다른 타입들의 루프 필터들에 적용될 수 있다.
비디오 코딩 디바이스들은 비디오 압축 기법들을 구현하여 비디오 데이터를 효율적으로 인코딩 및 디코딩할 수 있다. 비디오 압축 기법들은, 그 중에서도, 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 예측 (예컨대, 인트라-프레임 예측 또는 인트라-예측), 시간 예측 (예컨대, 인터-프레임 예측 또는 인터-예측), (비디오 데이터의 상이한 계층들에 걸친) 계층간 예측, 및/또는 다른 예측 기법들을 포함하는, 상이한 예측 모드들을 적용하는 것을 포함할 수 있다. 비디오 인코더는, 원래 비디오 시퀀스의 각각의 픽처를 비디오 블록들 또는 코딩 유닛들로서 지칭되고 이하에 더 상세히 설명되는 직사각형 영역들로 파티셔닝할 수 있다. 이들 비디오 블록들은 특정 예측 모드를 사용하여 인코딩될 수 있다.
일부 경우들에서, 비디오 블록들은 하나 이상의 방식들로 더 작은 블록들의 하나 이상의 그룹들로 분할될 수 있다. 블록들은 코딩 트리 블록들, 예측 블록들, 변환 블록들, 및/또는 다른 적합한 블록들을 포함할 수 있다. 일반적으로 "블록" 에 대한 언급들은, 달리 명시되지 않는다면, 이러한 비디오 블록들 (예컨대, 당업자에 의해 이해될 바와 같이, 코딩 트리 블록들, 코딩 블록들, 예측 블록들, 변환 블록들, 또는 다른 적절한 블록들 또는 서브-블록들) 을 지칭할 수도 있다. 이들 블록들은 또한, "유닛들" (예컨대, 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 변환 유닛 (TU) 등) 로서 본 명세서에서 상호교환가능하게 지칭될 수도 있다. 일부 경우들에서, 유닛은 비트스트림에서 인코딩되는 코딩 논리 유닛을 나타낼 수도 있는 한편, 블록은 프로세스가 목표로 하는 비디오 프레임 버퍼의 부분을 나타낼 수도 있다.
인터-예측 모드들에 대해, 비디오 인코더는, 참조 프레임 또는 참조 픽처로서 지칭되는 다른 시간 위치에 위치된 프레임 (또는 픽처) 에서 인코딩되는 블록과 유사한 블록을 탐색할 수 있다. 비디오 인코더는 탐색을, 인코딩될 블록으로부터의 소정의 공간 변위로 제약할 수 있다. 최상의 매치가, 수평 변위 컴포넌트 및 수직 변위 컴포넌트를 포함하는 2 차원 (2D) 모션 벡터를 사용하여 위치될 수도 있다. 인트라-예측 모드들에 대해, 비디오 인코더는 동일한 픽처 내에서 이전에 인코딩된 이웃 블록들로부터의 데이터에 기초하여 공간 예측 기법들을 사용하여 예측된 블록을 형성할 수도 있다.
비디오 인코더는 예측 에러를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 예측은 인코딩되는 블록과 예측된 블록 내의 픽셀 값들 간의 차이로서 결정될 수 있다. 예측 에러는 잔차로서 또한 지칭될 수 있다. 비디오 인코더는 또한 변환 계수들을 생성하기 위해 예측 에러에 대한 변환 (예컨대, 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 다른 적합한 변환) 을 적용할 수 있다. 변환 후에, 비디오 인코더는 변환 계수들을 양자화할 수 있다. 양자화된 변환 계수들 및 모션 벡터들은 신택스 엘리먼트들을 사용하여 표현될 수 있고, 제어 정보와 함께, 비디오 시퀀스의 코딩된 표현을 형성할 수 있다. 일부 사례들에서, 비디오 인코더는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 코딩하여, 그들의 표현에 사용되는 비트들의 수를 더 감소시킬 수 있다.
비디오 디코더는, 상기 논의된 신택스 엘리먼트들 및 제어 정보를 사용하여, 현재 프레임을 디코딩하기 위한 예측 데이터 (예컨대, 예측 블록) 를 구축할 수 있다. 예를 들어, 비디오 디코더는 예측된 블록 및 압축된 예측 에러를 추가할 수 있다. 비디오 디코더는 양자화된 계수들을 사용하여 변환 베이시스 함수들 (transform basis functions) 을 가중함으로써 압축된 예측 에러를 결정할 수 있다. 복원된 프레임과 원래 프레임 간의 차이는 복원 에러로 지칭된다.
본 명세서에서 설명된 기법들은, 래스터-스캔 구성들이 사용되고 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀 데이터의 사용이 적응적 루프 필터링을 위해 디스에이블될 때 비디오 코딩에서 사용되는 적응적 루프 필터들의 효율을 단순화 및 증가시킬 수 있다. 일부 예들에서, 본 명세서에서의 기법들은 이러한 계산들의 복잡성을 감소시키고, 인코딩 및 디코딩 에러들을 감소시키고, 그리고 디바이스의 컴퓨트 리소스들에 대한 프로세싱 부담을 최소화할 수 있다. 더욱이, 본 명세서에서 설명된 기법들은 임의의 비디오 코덱들 (예컨대, 고 효율 비디오 코딩 (HEVC), 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), 또는 다른 적합한 기존 비디오 코덱) 에 적용될 수 있고, 및/또는 현재 비디오 코딩 표준들, 개발중인 비디오 표준들, 및/또는 미래의 비디오 코딩 표준들, 이를 테면, 예컨대 다용도 비디오 코딩 (VVC), JEM (joint exploration model), 및/또는 개발 중에 있거나 또는 개발될 예정인 다른 비디오 코딩 표준들을 포함하는, 임의의 비디오 코딩 표준들에 대한 효율적인 코딩 툴일 수 있다.
도 1 은 인코딩 디바이스 (104) 및 디코딩 디바이스 (112) 를 포함하는 예시적인 시스템 (100) 을 예시하는 블록 다이어그램이다. 인코딩 디바이스 (104) 는 소스 디바이스의 부분일 수 있고, 디코딩 디바이스 (112) 는 수신 디바이스의 부분일 수 있다. 소스 디바이스 및/또는 수신 디바이스는 이동식 또는 정지식 전화 핸드셋 (예컨대, 스마트폰, 셀룰러 전화 등), 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 또는 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 셋탑 박스, 텔레비전, 카메라, 디스플레이 디바이스, 디지털 미디어 플레이어, 비디오 게이밍 콘솔, 비디오 스트리밍 디바이스, 인터넷 프로토콜 (IP) 카메라, 헤드-마운트 디스플레이 (HMD), 및/또는 임의의 다른 적합한 전자 디바이스와 같은 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 소스 디바이스 및 수신 디바이스는 무선 통신을 위한 하나 이상의 무선 트랜시버들을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 설명된 코딩 기법들은 예를 들어, (예컨대, 인터넷을 통한) 스트리밍 비디오 송신들, 텔레비전 브로드캐스트들 또는 송신들, 데이터 저장 매체 상의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 및/또는 다른 애플리케이션들을 포함한, 다양한 멀티미디어 애플리케이션들에서의 비디오 코딩에 적용할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템 (100) 은 비디오 컨퍼런싱, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 게이밍, 비디오 전화 등과 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수 있다.
인코딩 디바이스 (104) (또는 인코더) 는 비디오 코딩 표준 또는 프로토콜을 사용하여 비디오 데이터를 인코딩하여 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하는데 사용될 수 있다. 비디오 코딩 표준들의 예들은, ITU-T H.261; ISO/IEC MPEG-1 비주얼; ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 비주얼; ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 비주얼; ITU-T H.264 (ISO/IEC MPEG-4 AVC 로서 또한 알려짐) (그 스케일러블 비디오 코딩 (SVC) 및 멀티뷰 비디오 코딩 (MVC) 확장들을 포함함); 및 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 또는 ITU-T H.265 를 포함한다. 범위 및 스크린 콘텐츠 코딩 확장들, 3D 비디오 코딩 (3D-HEVC) 및 멀티뷰 확장들 (MV-HEVC) 그리고 스케일러블 확장 (SHVC) 을 포함하는, 멀티-계층 비디오 코딩을 다루는 HEVC 에 대한 다양한 확장들이 존재한다. HEVC 및 그 확장들은 JCT-VC (Joint Collaboration Team on Video Coding) 뿐만 아니라 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 및 ISO/IEC 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 의 JCT-3V (Joint Collaboration Team on 3D Video Coding Extension Development) 에 의해 개발되었다.
MPEG 및 ITU-T VCEG 는 또한 다용도 비디오 코딩 (VVC) 이라는 명칭의 차세대 비디오 코딩 표준에 대한 새로운 비디오 코딩 툴들을 탐구하고 개발하기 위해 JVET (Joint Exploration Video Team) 를 형성하였다. 참조 소프트웨어는 VTM (VVC Test Model) 이라고 한다. VVC 의 목적은 기존의 HEVC 표준에 비해 압축 성능의 상당한 개선을 제공하여, 보다 높은 품질의 비디오 서비스들 및 최근 생겨난 애플리케이션들 (예를 들어, 특히 360° 전방위 몰입형 멀티미디어, HDR (High-Dynamic-Range) 비디오 등) 의 전개를 보조하는 것이다.
본 명세서에서 설명된 다양한 양태들은 VTM, VVC, HEVC, 및/또는 이들의 확장들을 사용하는 예들을 제공한다. 하지만, 본 명세서에서 설명된 기법들 및 시스템들은 또한, AVC, MPEG, JPEG (또는 스틸 이미지들에 대한 다른 코딩 표준), 이들의 확장들과 같은 다른 코딩 표준들, 또는 이미 이용가능하거나 또는 아직 이용가능하지 않은 또는 개발되고 있는 다른 적합한 코딩 표준들에 적용가능할 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 설명된 기법들 및 시스템들은 특정 비디오 코딩 표준을 참조하여 설명될 수도 있지만, 당업자는 설명이 그 특정 표준에만 적용되는 것으로 해석되지 않아야 함을 인식할 것이다.
도 1 을 참조하면, 비디오 소스 (102) 는 비디오 데이터를 인코딩 디바이스 (104) 에 제공할 수 있다. 비디오 소스 (102) 는 소스 디바이스의 부분일 수 있거나, 또는 소스 디바이스 이외의 디바이스의 부분일 수 있다. 비디오 소스 (102) 는 비디오 캡처 디바이스 (예컨대, 비디오 카메라, 카메라 폰, 비디오 폰 등), 저장된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 데이터를 제공하는 비디오 서버 또는 콘텐츠 제공자, 비디오 서버 또는 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하는 비디오 피드 인터페이스, 컴퓨터 그래픽 비디오 데이터를 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽 시스템, 이러한 소스들의 조합, 또는 임의의 다른 적합한 비디오 소스를 포함할 수 있다.
비디오 소스 (102) 로부터의 비디오 데이터는 하나 이상의 입력 픽처들을 포함할 수 있다. 픽처들은 또한, "프레임들" 로서 지칭될 수도 있다. 픽처 또는 프레임은, 일부 경우들에서, 비디오의 부분인 스틸 이미지이다. 일부 예들에서, 비디오 소스 (102) 로부터의 데이터는 비디오의 부분이 아닌 스틸 이미지일 수 있다. HEVC, VVC, 및 다른 비디오 코딩 사양들에 있어서, 비디오 시퀀스는 일련의 픽처들을 포함할 수 있다. 픽처는 SL, SCb, 및 SCr 로 표기되는 3 개의 샘플 어레이들을 포함할 수 있다. SL 은 루마 샘플들의 2 차원 어레이이고, SCb 는 Cb 크로미넌스 샘플들의 2 차원 어레이이고, SCr 은 Cr 크로미넌스 샘플들의 2 차원 어레이이다. 크로미넌스 샘플들은 또한, 본 명세서에서 "크로마" 샘플들로서 지칭될 수도 있다. 다른 사례들에 있어서, 픽처는 단색 (monochrome) 일 수도 있고, 오직 루마 샘플들의 어레이만을 포함할 수도 있다.
인코딩 디바이스 (104) 의 인코더 엔진 (106) (또는 인코더) 은 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하기 위해 비디오 데이터를 인코딩한다. 일부 예들에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림 (또는 "비디오 비트스트림” 또는 "비트스트림") 은 일련의 하나 이상의 코딩된 비디오 시퀀스들이다. 코딩된 비디오 시퀀스 (CVS) 는 기본 계층에서의 그리고 소정의 특성들을 갖는 랜덤 액세스 포인트 픽처를 가지는 액세스 유닛 (AU) 으로 시작하여 기본 계층에서의 그리고 소정의 특성들을 갖는 랜덤 액세스 포인트 픽처를 가지는 다음 AU 까지 (상기 다음 AU 를 포함하진 않음) 일련의 AU들을 포함한다. 예를 들어, CVS 를 시작하는 랜덤 액세스 포인트 픽처의 소정의 특성들은 1 과 동일한 RASL 플래그 (예컨대, NoRaslOutputFlag) 를 포함할 수도 있다. 그렇지 않으면, (0 과 동일한 RASL 플래그를 갖는) 랜덤 액세스 포인트 픽처는 CVS 를 시작하지 않는다.
액세스 유닛 (AU) 은 하나 이상의 코딩된 픽처들, 및 동일한 출력 시간을 공유하는 코딩된 픽처들에 대응하는 제어 정보를 포함한다. 픽처들의 코딩된 슬라이스들은, 비트스트림 레벨에서, 네트워크 추상화 계층 (NAL) 유닛들로 지칭되는 데이터 유닛들로 캡슐화된다. 예를 들어, HEVC 비디오 비트스트림은, NAL 유닛들을 포함하는 하나 이상의 CVS들을 포함할 수도 있다. NAL 유닛들의 각각은 NAL 유닛 헤더를 갖는다. 일 예에서, 헤더는 H.264/AVC (멀티-계층 확장들을 제외) 에 대해 1 바이트 및 HEVC 에 대해 2 바이트이다. NAL 유닛 헤더에서의 신택스 엘리먼트들은 지정된 비트들을 취하고 따라서 그 중에서도, 전송 스트림, 실시간 전송 (Real-time Transport; RTP) 프로토콜, 파일 포맷과 같은 모든 종류들의 시스템들 및 전송 계층들에 가시적이다.
비디오 코딩 계층 (video coding layer; VCL) NAL 유닛들과 비-VCL NAL 유닛들을 포함하는 2 개의 클래스들의 NAL 유닛들이 HEVC 표준에 존재한다. VCL NAL 유닛은 코딩된 픽처 데이터의 하나의 슬라이스 또는 슬라이스 세그먼트 (하기에서 설명됨) 를 포함하고, 비-VCL NAL 유닛은 하나 이상의 코딩된 픽처들에 관련되는 제어 정보를 포함한다. 일부 경우들에서, NAL 유닛이 패킷으로서 지칭될 수 있다. HEVC AU 가 코딩된 픽처 데이터를 포함하는 VCL NAL 유닛들과 코딩된 픽처 데이터에 대응하는 비-VCL NAL 유닛들 (만약 있다면) 을 포함한다.
NAL 유닛들은 비디오 내의 픽처들의 코딩된 표현들과 같은 비디오 데이터의 코딩된 표현 (예컨대, 인코딩된 비디오 비트스트림, 비트스트림의 CVS 등) 을 형성하는 비트들의 시퀀스를 포함할 수 있다. 인코더 엔진 (106) 은 각각의 픽처를 다중의 슬라이스들로 파티셔닝함으로써 픽처들의 코딩된 표현들을 생성할 수 있다. 슬라이스는 그 슬라이스에서의 정보가 동일한 픽처 내의 다른 슬라이스들로부터의 데이터에 종속되지 않고 코딩되도록 다른 슬라이스들에 대해 독립적일 수 있다. 슬라이스는 독립적인 슬라이스 세그먼트, 및 만약 존재한다면, 이전의 슬라이스 세그먼트들에 종속하는 하나 이상의 종속적인 슬라이스 세그먼트들을 포함하는 하나 이상의 슬라이스 세그먼트들을 포함한다.
HEVC 에서, 슬라이스들은 루마 샘플들 및 크로마 샘플들의 코딩 트리 블록들 (CTB들) 로 파티셔닝된다. 루마 샘플들의 CTB 및 크로마 샘플들의 하나 이상의 CTB들은, 그 샘플들에 대한 신택스와 함께, 코딩 트리 유닛 (CTU) 으로서 지칭된다. CTU 는 또한, "트리 블록" 또는 "최대 코딩 유닛" (LCU) 으로서 지칭될 수도 있다. CTU 는 HEVC 인코딩을 위한 기본 프로세싱 유닛이다. CTU 는, 가변하는 사이즈들의 다중의 코딩 유닛들 (CU들) 로 스플리팅될 수 있다. CU 는 코딩 블록들 (CB들) 로서 지칭되는 루마 및 크로마 샘플 어레이들을 포함한다.
루마 및 크로마 CB들은 예측 블록들 (PB들) 로 추가로 스플리팅될 수 있다. PB 는 (이용 가능하거나 또는 사용을 위해 인에이블될 때) 인터-예측 또는 인트라-블록 카피 예측에 대해 동일한 모션 파라미터들을 사용하는 루마 컴포넌트 또는 크로마 컴포넌트의 샘플들의 블록이다. 루마 PB 및 하나 이상의 크로마 PB들은, 연관된 신택스와 함께, 예측 유닛 (PU) 을 형성한다. 인터-예측을 위해, 모션 파라미터들의 세트 (예를 들어, 하나 이상의 모션 벡터들, 참조 인덱스들 등) 가 각각의 PU 에 대해 비트스트림으로 시그널링되고, 루마 PB 및 하나 이상의 크로마 PB들의 인터-예측을 위해 사용된다. 모션 파라미터들은 또한, 모션 정보로서 지칭될 수 있다. CB 는 또한 하나 이상의 변환 블록들 (TB들) 로 파티셔닝될 수 있다. TB 는, 예측 잔차 신호를 코딩하기 위해 동일한 2 차원 변환이 적용되는 컬러 컴포넌트의 샘플들의 정사각형 블록을 나타낸다. 변환 유닛 (TU) 은 루마 및 크로마 샘플들의 TB들, 및 대응하는 신택스 엘리먼트들을 나타낸다.
CU 의 사이즈는 코딩 모드의 사이즈에 대응하고, 일부 경우들에서, 형상이 정사각형일 수 있다. 예를 들어, CU 의 사이즈는 8×8 샘플들, 16×16 샘플들, 32×32 샘플들, 64×64 샘플들, 또는 대응하는 CTU 의 사이즈까지의 임의의 다른 적절한 사이즈를 포함할 수 있다. 어구 "N×N" 은 수직 및 수평 치수들 (예컨대, 8 픽셀들×8 픽셀들) 의 관점에서의 비디오 블록의 픽셀 치수들을 지칭하기 위해 본 명세서에서 사용된다. 블록에서의 픽셀들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 블록들은 수평 방향에서 수직 방향에서와 동일한 수의 픽셀들을 갖지 않을 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, CU 의 하나 이상의 PU들로의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은 CU 가 인트라-예측 모드 인코딩되는지 또는 인터-예측 모드 인코딩되는지 간에 상이할 수도 있다. PU들은 형상이 비-정사각형이도록 파티셔닝될 수 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는 또한, 예를 들어, CTU 에 따라 하나 이상의 TU들로의 CU 의 파티셔닝을 기술할 수 있다. TU 는 형상이 정사각형 또는 비-정사각형일 수 있다.
HEVC 표준에 따르면, 변환들이 변환 유닛들 (TU들) 을 사용하여 수행될 수 있다. TU들은 상이한 CU들에 대해 변할 수도 있다. TU들은 주어진 CU 내의 PU들의 사이즈에 기초하여 사이징될 수 있다. TU들은 PU들과 동일한 사이즈이거나 또는 더 작을 수도 있다. 일부 예들에 있어서, CU 에 대응하는 잔차 샘플들은 잔차 쿼드 트리 (RQT) 로 공지된 쿼드트리 구조를 사용하여 더 작은 유닛들로 세분될 수 있다. RQT 의 리프 노드들은 TU들에 대응할 수도 있다. TU들과 연관된 픽셀 차이 값들이 변환 계수들을 생성하도록 변환될 수 있다. 그 다음, 변환 계수들은 인코더 엔진 (106) 에 의해 양자화될 수 있다.
일단 비디오 데이터의 픽처들이 CU들로 파티셔닝되면, 인코더 엔진 (106) 은 예측 모드를 사용하여 각각의 PU 를 예측한다. 그 후, 예측 유닛 또는 예측 블록은 잔차들을 얻기 위해 원래 비디오 데이터로부터 감산된다 (이하에서 설명됨). 각각의 CU 에 대해, 예측 모드는 신택스 데이터를 사용하여 비트스트림 내부에서 시그널링될 수도 있다. 예측 모드는 인트라-예측 (또는 인트라-픽처 예측) 또는 인터-예측 (또는 인터-픽처 예측) 을 포함할 수 있다. 인트라-예측은 픽처 내에서 공간적으로 이웃하는 샘플들 간의 상관을 활용한다. 예를 들어, 인트라-예측을 사용하여, 각각의 PU 는, 예를 들어, PU 에 대한 평균 값을 발견하기 위한 DC 예측, PU 에 대해 평면 표면을 피팅 (fitting) 하기 위한 평면 예측, 이웃하는 데이터로부터 외삽하기 위한 방향 예측, 또는 임의의 다른 적합한 타입들의 예측을 사용하여 동일한 픽처 내의 이웃하는 이미지 데이터로부터 예측된다. 인터-예측은 이미지 샘플들의 블록에 대한 모션 보상된 예측을 도출하기 위해 픽처들 간의 시간 상관을 사용한다. 예를 들어, 인터-예측을 사용하여, 각각의 PU 는 (출력 순서로 현재 픽처의 전 또는 후의) 하나 이상의 참조 픽처들에서의 이미지 데이터로부터의 모션 보상 예측을 사용하여 예측된다. 인터-픽처 또는 인트라-픽처 예측을 사용하여 픽처 영역을 코딩할지 여부의 판정은, 예를 들어, CU 레벨에서 행해질 수 있다.
인코더 엔진 (106) 및 디코더 엔진 (116) (이하에 더 상세히 설명됨) 은 VVC 에 따라 동작하도록 구성될 수 있다. VVC 에서, (인코더 엔진 (106) 및/또는 디코더 엔진 (116) 과 같은) 비디오 코더는 픽처를 복수의 코딩 트리 유닛들 (CTU들) 로 파티셔닝할 수 있다. 비디오 코더는 트리 구조, 이를 테면, 쿼드트리-바이너리 트리 (QTBT) 구조 또는 멀티-타입 트리 (MTT) 구조에 따라 CTU 를 파티셔닝할 수 있다. QTBT 구조는 HEVC 의 CU들, PU들, 및 TU들 간의 분리와 같은 다중의 파티션 타입들의 개념들을 제거한다. QTBT 구조는, 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 1 레벨, 및 바이너리 트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 2 레벨을 포함하는, 2 개의 레벨들을 포함한다. QTBT 구조의 루트 노드는 CTU 에 대응한다. 바이너리 트리들의 리프 노드들은 코딩 유닛들 (CU들) 에 대응한다.
MTT 파티셔닝 구조에서, 블록들은 쿼드트리 파티션, 바이너리 트리 파티션, 및 하나 이상의 타입들의 트리플 트리 파티션들을 사용하여 파티셔닝될 수 있다. 트리플 트리 파티션은, 블록이 3 개의 서브-블록들로 스플리팅되는 파티션이다. 일부 예들에 있어서, 트리플 트리 파티션은 중심을 통해 원래 블록을 분할하지 않고 블록을 3 개의 서브-블록들로 분할한다. MTT 에서의 파티셔닝 타입들 (예를 들어, 쿼드트리, 바이너리 트리, 및 트리플 트리) 은 대칭적 또는 비대칭적일 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 코더는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들의 각각을 나타내기 위해 단일 QTBT 또는 MTT 구조를 사용할 수 있는 한편, 다른 예들에서, 비디오 코더는 2 개 이상의 QTBT 또는 MTT 구조들, 이를 테면 루미넌스 컴포넌트에 대한 하나의 QTBT 또는 MTT 구조 및 양자의 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 다른 QTBT 또는 MTT 구조 (또는 개별의 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 2 개의 QTBT 및/또는 MTT 구조들) 를 사용할 수 있다.
비디오 코더는 HEVC 당 쿼드트리 파티셔닝, QTBT 파티셔닝, MTT 파티셔닝, 또는 다른 파티셔닝 구조들을 사용하도록 구성될 수 있다. 예시적인 목적들을 위해, 본 명세서에서의 설명은 QTBT 파티셔닝을 참조할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 기법들은 또한, 쿼드트리 파티셔닝, 또는 다른 타입들의 파티셔닝도 물론 사용하도록 구성된 비디오 코더들에 적용될 수도 있음을 이해해야 한다.
일부 예들에서, 픽처의 하나 이상의 슬라이스들에는 슬라이스 타입이 할당된다. 슬라이스 타입들은 I 슬라이스, P 슬라이스, 및 B 슬라이스를 포함한다. I 슬라이스 (인트라-프레임들, 독립적으로 디코딩가능함) 는 인트라-예측에 의해서만 코딩되는 픽처의 슬라이스이며, 따라서 I 슬라이스는 슬라이스의 임의의 예측 유닛 또는 예측 블록을 예측하기 위해 프레임 내의 데이터만을 필요로 하기 때문에 독립적으로 디코딩가능하다. P 슬라이스 (단방향 예측된 프레임들) 가 인트라-예측으로 그리고 단방향 인터-예측으로 코딩될 수도 있는 픽처의 슬라이스이다. P 슬라이스 내의 각각의 예측 유닛 또는 예측 블록은 인트라 예측 또는 인터-예측으로 코딩된다. 인터-예측이 적용될 때, 예측 유닛 또는 예측 블록은 하나의 참조 픽처에 의해서만 예측되고, 따라서 참조 샘플들은 오직 하나의 프레임의 하나의 참조 영역으로부터의 것이다. B 슬라이스 (양방향 예측 프레임들) 가 인트라-예측으로 그리고 인터-예측으로 (예컨대, 양방향 예측 또는 단방향 예측 중 어느 하나로) 코딩될 수도 있는 픽처의 슬라이스이다. B 슬라이스의 예측 유닛 또는 예측 블록은 2 개의 참조 픽처들로부터 양방향으로 예측될 수도 있고, 각각의 픽처는 하나의 참조 영역에 기여하고 2 개의 참조 영역들의 샘플 세트들은 양방향 예측된 블록의 예측 신호를 생성하기 위해 (예컨대, 동일한 가중치들로 또는 상이한 가중치들로) 가중된다. 상기 설명된 바와 같이, 하나의 픽처의 슬라이스들은 독립적으로 코딩된다. 일부 경우들에서, 픽처는 단지 하나의 슬라이스로서 코딩될 수 있다.
상기 언급된 바와 같이, 인트라-픽처 예측은 픽처 내에서 공간적으로 이웃하는 샘플들 간의 상관을 활용한다. 인터-픽처 예측은 이미지 샘플들의 블록에 대한 모션 보상된 예측을 도출하기 위해 픽처들 간의 시간 상관을 사용한다. 병진 모션 모델을 사용하여, 이전에 디코딩된 픽처 (참조 픽처) 에서의 블록의 위치는 모션 벡터 (
Figure pct00001
x,
Figure pct00002
y) 에 의해 표시되며, 여기서
Figure pct00003
x 는 현재 블록의 위치에 대한 참조 블록의 수평 변위를 특정하고
Figure pct00004
y 는 수직 변위를 특정한다. 일부 경우들에서, 모션 벡터 (
Figure pct00005
x,
Figure pct00006
y) 는 정수 샘플 정확도 (또한 정수 정확도로서 지칭됨) 에 있을 수 있고, 이 경우에 모션 벡터는 참조 프레임의 정수-화소 그리드 (또는 정수-픽셀 샘플링 그리드) 를 가리킨다. 일부 경우들에서, 모션 벡터 (
Figure pct00007
x,
Figure pct00008
y) 는 참조 프레임의 정수-화소 그리드에 제한되지 않고, 기본 오브젝트의 움직임을 보다 정확하게 캡처하기 위해 분수 샘플 정확도 (또한 분수-화소 정확도 또는 비-정수 정확도로서 지칭됨) 의 것일 수 있다.
모션 벡터들의 정확도는 모션 벡터들의 양자화 레벨에 의해 표현될 수 있다. 예를 들어, 양자화 레벨은 정수 정확도 (예를 들어, 1-픽셀) 또는 분수-화소 정확도 (예를 들어, 1/4-픽셀, 1/2-픽셀, 또는 다른 서브-픽셀 값) 일 수 있다. 대응하는 모션 벡터가 분수 샘플 정확도를 가질 때 예측 신호를 도출하기 위해 참조 픽처들에 대해 보간이 적용된다. 예를 들어, 정수 위치들에서 이용가능한 샘플들은 분수 위치들에서의 값들을 추정하기 위해 (예를 들어, 하나 이상의 보간 필터들을 사용하여) 필터링될 수 있다. 이전에 디코딩된 참조 픽처는 참조 인덱스 (refIdx) 에 의해 참조 픽처 리스트로 표시된다. 모션 벡터들 및 참조 인덱스들은 모션 파라미터들로서 지칭될 수 있다. 단방향 예측 및 양방향 예측을 포함하여, 2 종류의 인터-픽처 예측이 수행될 수 있다.
양방향 예측을 사용한 인터-예측으로, 모션 파라미터들의 2 개의 세트들 (
Figure pct00009
Figure pct00010
) 이 (동일한 참조 픽처로부터 또는 가능하게는 상이한 참조 픽처들로부터) 2 개의 모션 보상된 예측들을 생성하는데 사용된다. 예를 들어, 양방향 예측으로, 각각의 예측 블록은 2 개의 모션 보상된 예측 신호들을 사용하고, B 개의 예측 유닛들을 생성한다. 그 후, 2 개의 모션 보상된 예측들은 최종 모션 보상된 예측을 얻기 위해 결합된다. 예를 들어, 2 개의 모션 보상된 예측들은 평균화에 의해 결합될 수 있다. 다른 예에서, 가중된 예측이 사용될 수 있고, 이 경우 상이한 가중치들이 각각의 모션 보상된 예측에 적용될 수 있다. 양방향 예측에 사용될 수 있는 참조 픽처들은 리스트 0 및 리스트 1 로 표시된 2 개의 별도의 리스트들에 저장된다. 모션 파라미터들은 모션 추정 프로세스를 사용하여 인코더에서 도출될 수 있다.
단방향 예측을 사용한 인터-예측으로, 모션 파라미터들의 하나의 세트 (
Figure pct00011
) 가 참조 픽처로부터 모션 보상된 예측을 생성하는데 사용된다. 예를 들어, 단방향 예측으로, 각각의 예측 블록은 최대 하나의 모션 보상된 예측 신호를 사용하고, P 개의 예측 유닛들을 생성한다.
PU 는 예측 프로세스와 관련된 데이터 (예컨대, 모션 파라미터들 또는 다른 적합한 데이터) 를 포함할 수도 있다. 예를 들어, PU 가 인트라-예측을 사용하여 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 인트라-예측 모드를 기술하는 데이터를 포함할 수도 있다. 다른 예로서, PU 가 인터-예측을 사용하여 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는, 예를 들어, 모션 벡터의 수평 컴포넌트 (
Figure pct00012
x), 모션 벡터의 수직 컴포넌트 (
Figure pct00013
y), 모션 벡터에 대한 분해능 (예컨대, 정수 정밀도, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 픽처, 참조 인덱스, 모션 벡터에 대한 참조 픽처 리스트 (예컨대, List 0, List 1, 또는 List C), 또는 이들의 임의의 조합을 기술할 수도 있다.
그 다음, 인코딩 디바이스 (104) 는 변환 및 양자화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 예측에 후속하여, 인코더 엔진 (106) 은 PU 에 대응하는 잔차 값들을 계산할 수 있다. 잔차 값들은 코딩되는 픽셀들의 현재 블록 (PU) 과 현재 블록을 예측하는데 사용된 예측 블록 (예컨대, 현재 블록의 예측된 버전) 사이의 픽셀 차이 값들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 예측 블록을 (예컨대, 인터-예측 또는 인트라-예측을 사용하여) 생성한 후, 인코더 엔진 (106) 은 현재 블록으로부터 예측 유닛에 의해 생성된 예측 블록을 감산함으로써 잔차 블록을 생성할 수 있다. 잔차 블록은 현재 블록의 픽셀 값들과 예측 블록의 픽셀 값들 사이의 차이들을 정량화하는 픽셀 차이 값들의 세트를 포함한다. 일부 예들에서, 잔차 블록은 2 차원 블록 포맷 (예컨대, 2 차원 매트릭스 또는 어레이의 픽셀 값들) 으로 표현될 수 있다. 이러한 예들에서, 잔차 블록은 픽셀 값들의 2 차원 표현이다.
예측이 수행된 후에 남을 수도 있는 임의의 잔차 데이터는 이산 코사인 변환, 이산 사인 변환, 정수 변환, 웨이블렛 변환, 다른 적합한 변환 함수, 또는 이들의 임의의 조합에 기초할 수 있는 블록 변환을 사용하여 변환된다. 일부 경우들에서, 하나 이상의 블록 변환들 (예를 들어, 사이즈들 32×32, 16×16, 8×8, 4×4, 또는 다른 적합한 사이즈) 이 각각의 CU 의 잔차 데이터에 적용될 수 있다. 일부 예들에 있어서, TU 는, 인코더 엔진 (106) 에 의해 구현되는 변환 및 양자화 프로세스들을 위해 사용될 수 있다. 하나 이상의 PU들을 갖는 주어진 CU 가 또한, 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. 이하에 더 상세히 설명된 바와 같이, 잔차 값들은 블록 변환들을 사용하여 변환 계수들로 변환될 수도 있고, 엔트로피 코딩을 위한 직렬화된 변환 계수들을 생성하기 위해 TU들을 사용하여 양자화 및 스캔될 수도 있다.
일부 예들에 있어서, CU 의 PU들을 사용한 인트라-예측 또는 인터-예측 코딩에 후속하여, 인코더 엔진 (106) 은 CU 의 TU들에 대한 잔차 데이터를 계산할 수 있다. PU들은 공간 도메인 (또는 픽셀 도메인) 의 픽셀 데이터를 포함할 수 있다. TU들은 블록 변환의 적용에 후속하여 변환 도메인에서의 계수들을 포함할 수 있다. 이전에 언급된 바와 같이, 잔차 데이터는 인코딩되지 않은 픽처의 픽셀들과 PU들에 대응하는 예측 값들 사이의 픽셀 차이 값들에 대응할 수도 있다. 인코더 엔진 (106) 은 CU 에 대한 잔차 데이터를 포함하는 TU들을 형성할 수 있고, 그 다음, TU들을 변환하여 CU 에 대한 변환 계수들을 생성할 수 있다.
인코더 엔진 (106) 은 변환 계수들의 양자화를 수행할 수 있다. 양자화는 변환 계수들을 양자화하여 그 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 감소시킴으로써 추가의 압축을 제공한다. 예를 들어, 양자화는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도 (bit depth) 를 감소시킬 수도 있다. 일 예에 있어서, n 비트 값을 갖는 계수는 양자화 동안 m 비트 값으로 라운드-다운될 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 크다.
일단 양자화가 수행되면, 코딩된 비디오 비트스트림은 양자화된 변환 계수들, 예측 정보 (예를 들어, 예측 모드들, 모션 벡터들, 블록 벡터들 등), 파티셔닝 정보, 및 다른 신택스 데이터와 같은 임의의 다른 적합한 데이터를 포함한다. 그 다음, 코딩된 비디오 비트스트림의 상이한 엘리먼트들이 인코더 엔진 (106) 에 의해 엔트로피 인코딩될 수 있다. 일부 예들에 있어서, 인코더 엔진 (106) 은, 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 미리정의된 스캔 순서를 활용하여 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수 있다. 일부 예들에서, 인코더 엔진 (106) 은 적응적 스캔을 수행할 수 있다. 벡터 (예컨대, 1 차원 벡터) 를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캔한 이후, 인코더 엔진 (106) 은 그 벡터를 엔트로피 인코딩할 수 있다. 예를 들어, 인코더 엔진 (106) 은 컨텍스트 적응적 가변 길이 코딩, 컨텍스트 적응적 바이너리 산술 코딩, 신택스 기반 컨텍스트 적응적 바이너리 산술 코딩, 확률 인터벌 파티셔닝 엔트로피 코딩, 또는 다른 적합한 엔트로피 인코딩 기법을 사용할 수 있다.
인코딩 디바이스 (104) 의 출력 (110) 은 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터를 구성하는 NAL 유닛들을 통신 링크 (120) 상으로 수신 디바이스의 디코딩 디바이스 (112) 로 전송할 수 있다. 디코딩 디바이스 (112) 의 입력 (114) 은 NAL 유닛들을 수신할 수 있다. 통신 링크 (120) 는 무선 네트워크, 유선 네트워크, 또는 유선 및 무선 네트워크들의 조합에 의해 제공된 채널을 포함할 수 있다. 무선 네트워크가 임의의 무선 인터페이스 또는 무선 인터페이스들의 조합을 포함할 수 있고, 임의의 적합한 무선 네트워크 (예를 들어, 인터넷 또는 다른 광역 네트워크, 패킷 기반 네트워크, WiFiTM, 무선 주파수 (RF), UWB, WiFi-Direct, 셀룰러, 롱 텀 에볼루션 (LTE), WiMaxTM 등) 를 포함할 수 있다. 유선 네트워크는 임의의 유선 인터페이스 (예를 들어, 섬유, 이더넷, 전력선 이더넷, 동축 케이블을 통한 이더넷, 디지털 신호 라인 (DSL) 등) 를 포함할 수 있다. 유선 및/또는 무선 네트워크들은 기지국들, 라우터들, 액세스 포인트들, 브릿지들, 게이트웨이들, 스위치들, 서버들, 소프트웨어 컨테이너들, 가상 머신들 등과 같은 다양한 장비 및/또는 컴포넌트들을 사용하여 구현될 수 있다. 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조되고, 수신 디바이스로 송신될 수 있다.
일부 예들에 있어서, 인코딩 디바이스 (104) 는 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터를 스토리지 (108) 에 저장할 수도 있다. 출력 (110) 은 인코더 엔진 (106) 으로부터 또는 스토리지 (108) 로부터 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터를 취출할 수도 있다. 스토리지 (108) 는 다양한 분산되거나 또는 로컬로 액세스된 데이터 저장 매체들 중의 임의의 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 스토리지 (108) 는 하드 드라이브, 저장 디스크, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 분산 저장 시스템 내의 하나 이상의 노드들, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들을 포함할 수도 있다.
디코딩 디바이스 (112) 의 입력 (114) 은 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터를 수신하고, 비디오 비트스트림 데이터를 디코더 엔진 (116) 에, 또는 디코더 엔진 (116) 에 의한 나중 사용을 위해 스토리지 (118) 에 제공할 수 있다. 디코더 엔진 (116) 은, 인코딩된 비디오 데이터를 구성하는 하나 이상의 코딩된 비디오 시퀀스들의 엘리먼트들을 (예컨대, 엔트로피 디코더를 사용하여) 엔트로피 디코딩하고 추출함으로써 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터를 디코딩할 수 있다. 그 다음, 디코더 엔진 (116) 은 인코딩된 비디오 비트스트림 데이터에 대해 리스케일링 (rescale) 하고 역 변환을 수행할 수 있다. 잔차 데이터가 디코더 엔진 (116) 의 예측 스테이지로 전달된다. 그 다음, 디코더 엔진 (116) 은 픽셀들의 블록 (예컨대, PU) 을 예측한다. 일부 예들에 있어서, 예측은 역 변환의 출력 (잔차 데이터) 에 추가된다.
디코딩 디바이스 (112) 는 디코딩된 비디오를 비디오 목적지 디바이스 (122) 에 출력할 수 있고, 비디오 목적지 디바이스는 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하기 위한 디스플레이 또는 다른 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 비디오 목적지 디바이스 (122) 는 디코딩 디바이스 (112) 를 포함하는 수신 디바이스의 부분일 수 있다. 일부 양태들에서, 비디오 목적지 디바이스 (122) 는 수신 디바이스 이외의 별도의 디바이스의 부분일 수 있다.
일부 예들에 있어서, 비디오 인코딩 디바이스 (104) 및/또는 비디오 디코딩 디바이스 (112) 는 각각 오디오 인코딩 디바이스 및 오디오 디코딩 디바이스와 통합될 수 있다. 비디오 인코딩 디바이스 (104) 및/또는 비디오 디코딩 디바이스 (112) 는 또한, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 중앙 프로세싱 유닛들 (CPU들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합들과 같은, 본 명세서에서 설명된 코딩 기법들을 구현하는데 사용되는 다른 하드웨어 또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 비디오 인코딩 디바이스 (104) 및 비디오 디코딩 디바이스 (112) 는 개별의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (코덱) 의 부분으로서 통합될 수 있다. 인코딩 디바이스 (104) 의 특정 상세들의 예가 도 12 를 참조하여 이하에 설명된다. 디코딩 디바이스 (112) 의 특정 상세들의 예가 도 13 을 참조하여 이하에 설명된다.
HEVC 표준에 대한 확장들은 MV-HEVC 로서 지칭되는 멀티뷰 비디오 코딩 확장, 및 SHVC 로서 지칭되는 스케일러블 비디오 코딩 확장을 포함한다. MV-HEVC 및 SHVC 확장들은 계층화된 코딩의 개념을 공유하고, 상이한 계층들은 인코딩된 비디오 비트스트림에 포함된다. 코딩된 비디오 시퀀스에서의 각각의 계층은 고유의 계층 식별자 (ID) 에 의해 어드레싱된다. 계층 ID 는 NAL 유닛이 연관되는 계층을 식별하기 위해 NAL 유닛의 헤더에 존재할 수도 있다. MV-HEVC 에 있어서, 상이한 계층들은 비디오 비트스트림에서 동일한 장면의 상이한 뷰들을 나타낼 수 있다. SHVC 에 있어서, 상이한 공간 해상도들 (또는 픽처 해상도) 에서 또는 상이한 복원 충실도들에서 비디오 비트스트림을 나타내는 상이한 스케일러블 계층들이 제공된다. 스케일러블 계층들은 (계층 ID = 0 을 갖는) 기본 계층, 및 (계층 ID들 = 1, 2,..., n 을 갖는) 하나 이상의 강화 계층들을 포함할 수도 있다. 기본 계층은 HEVC 의 제 1 버전의 프로파일에 따를 수도 있고, 비트스트림에서 최저 이용가능 계층을 나타낸다. 강화 계층들은 기본 계층과 비교하여 증가된 공간 해상도, 시간 해상도 또는 프레임 레이트, 및/또는 복원 충실도 (또는 품질) 를 갖는다. 강화 계층들은 계층적으로 조직되고 하위 계층들에 의존할 수도 있다 (또는 의존하지 않을 수도 있음). 일부 예들에서, 상이한 계층들은 단일 표준 코덱을 사용하여 코딩될 수도 있다 (예컨대, 모든 계층들은 HEVC, SHVC, 또는 다른 코딩 표준을 사용하여 인코딩됨). 일부 예들에서, 상이한 계층들은 멀티-표준 코덱을 사용하여 코딩될 수도 있다. 예를 들어, 기본 계층은 AVC 를 사용하여 코딩될 수도 있는 한편, 하나 이상의 강화 계층들은 HEVC 표준에 대한 SHVC 및/또는 MV-HEVC 확장들을 사용하여 코딩될 수도 있다.
일반적으로, 계층은 VCL NAL 유닛들의 세트, 및 비-VCL NAL 유닛들의 대응하는 세트를 포함한다. NAL 유닛들은 특정 계층 ID 값을 할당받는다. 계층들은, 계층이 하위 계층에 의존할 수도 있다는 의미에서 계위적일 수 있다. 계층 세트는 자체-포함된 비트스트림 내에서 표현된 계층들의 세트를 지칭하며, 이는 계층 세트 내의 계층들이 디코딩 프로세스에서 계층 세트에서의 다른 계층들에 종속될 수 있지만 디코딩을 위한 어떠한 다른 계층들에도 종속하지 않음을 의미한다. 이에 따라, 계층 세트에서의 계층들은, 비디오 콘텐츠를 표현할 수 있는 독립적인 비트스트림을 형성할 수 있다. 계층 세트에서의 계층들의 세트는 서브-비트스트림 추출 프로세스의 동작에 의해 다른 비트스트림으로부터 획득될 수도 있다. 계층 세트는, 디코더가 소정의 파라미터들에 따라 동작하길 원할 때, 디코딩되어야 하는 계층들의 세트에 대응할 수도 있다.
이전에 설명된 바와 같이, HEVC 비트스트림은, VCL NAL 유닛들 및 비-VCL NAL 유닛들을 포함하는 NAL 유닛들의 그룹을 포함한다. VCL NAL 유닛들은 코딩된 비디오 비트스트림을 형성하는 코딩된 픽처 데이터를 포함한다. 예를 들어, 코딩된 비디오 비트스트림을 형성하는 비트들의 시퀀스가 VCL NAL 유닛들에 존재한다. 비-VCL NAL 유닛들은 다른 정보에 더하여, 인코딩된 비디오 비트스트림에 관한 하이-레벨 정보를 갖는 파라미터 세트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 파라미터 세트는 비디오 파라미터 세트 (VPS), 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 및 픽처 파라미터 세트 (PPS) 를 포함할 수도 있다. 파라미터 세트들의 목적들의 예들은 비트 레이트 효율, 에러 내성, 및 시스템들에게 계층 인터페이스들을 제공하는 것을 포함한다. 각각의 슬라이스는 단일 액티브 PPS, SPS, 및 VPS 를 참조하여 디코딩 디바이스 (112) 가 슬라이스를 디코딩하기 위해 사용할 수도 있는 정보에 액세스한다. VPS ID, SPS ID, 및 PPS ID 를 포함하여 식별자 (ID) 가 각각의 파라미터 세트에 대해 코딩될 수도 있다. SPS 는 SPS ID 및 VPS ID 를 포함한다. PPS 는 PPS ID 및 SPS ID 를 포함한다. 각각의 슬라이스 헤더는 PPS ID 를 포함한다. ID들을 사용하여, 액티브 파라미터 세트들이 주어진 슬라이스에 대해 식별될 수 있다.
PPS 는 주어진 픽처에서의 모든 슬라이스들에 적용되는 정보를 포함한다. 이 때문에, 픽처에서의 모든 슬라이스들은 동일한 PPS 를 참조한다. 상이한 픽처들에서의 슬라이스들은 동일한 PPS 를 또한 참조할 수도 있다. SPS 는 동일한 코딩된 비디오 시퀀스 (CVS) 또는 비트스트림의 모든 픽처들에 적용되는 정보를 포함한다. 이전에 설명된 바와 같이, 코딩된 비디오 시퀀스는 기본 계층에서의 그리고 소정의 특성들 (상기 설명됨) 을 갖는 랜덤 액세스 포인트 픽처 (예를 들어, IDR (instantaneous decode reference) 픽처 또는 BLA (broken link access) 픽처, 또는 다른 적절한 랜덤 액세스 포인트 픽처) 로 시작하여 기본 계층에서의 그리고 소정의 특성들을 갖는 랜덤 액세스 포인트 픽처를 가지는 다음 액세스 유닛 (AU) (또는 비트스트림의 끝) 까지의 그리고 이를 포함하지 않는 일련의 AU들이다. SPS 에서의 정보는 코딩된 비디오 시퀀스 내에서 픽처 간에 변경되지 않을 수도 있다. 코딩된 비디오 시퀀스에서의 픽처들은 동일한 SPS 를 사용할 수도 있다. VPS 는 코딩된 비디오 시퀀스 또는 비트스트림 내의 모든 계층들에 적용되는 정보를 포함한다. VPS 는 전체 코딩된 비디오 시퀀스들에 적용되는 신택스 엘리먼트들을 갖는 신택스 구조를 포함한다. 일부 예들에서, VPS, SPS, 또는 PPS 는 인코딩된 비트스트림과 함께 대역 내 송신될 수도 있다. 일부 예들에서, VPS, SPS, 또는 PPS 는 코딩된 비디오 데이터를 포함하는 NAL 유닛들과는 별도의 송신으로 대역 외 송신될 수도 있다.
비디오 비트스트림이 보충 강화 정보 (Supplemental Enhancement Information; SEI) 메시지들을 또한 포함할 수 있다. 예를 들어, SEI NAL 유닛은 비디오 비트스트림의 부분일 수 있다. 일부 경우들에서, SEI 메시지는 디코딩 프로세스에 의해 필요하지 않은 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, SEI 메시지에서의 정보는 디코더가 비트스트림의 비디오 픽처들을 디코딩하는데 필수적이지 않을 수 있지만, 디코더는 그 정보를 사용하여 픽처들 (예를 들어, 디코딩된 출력) 의 디스플레이 또는 프로세싱을 개선시킬 수 있다. SEI 메시지에서의 정보는 임베딩된 메타데이터일 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, SEI 메시지에서의 정보는 디코더 측 엔티티들에 의해 사용되어 콘텐츠의 가시성을 개선시킬 수 있다. 일부 사례들에서, 소정의 애플리케이션 표준들은 비트스트림 내의 이러한 SEI 메시지들의 존재를 요구할 수도 있어, 그 애플리케이션 표준을 준수하는 모든 디바이스들에 품질 개선을 가져올 수 있다 (예를 들어, 다수의 다른 예들에 더하여, SEI 메시지가 비디오의 모든 프레임에 대해 반송되는, 프레임-호환형 평면-입체 3DTV 비디오 포맷에 대한 프레임-팩킹 SEI 메시지의 캐리지, 복구 포인트 SEI 메시지의 핸들링, DVB 에서의 팬-스캔 스캔 직사각형 SEI 메시지의 사용).
도 2a 는 프레임에서의 입력 블록 (202) 에 ALF (206) 를 적용하기 위한 예시적인 시스템 (200) 을 예시하는 단순화된 다이어그램이다. 블록 (202) 은 블록 (202) 을 나타내는 이미지 픽셀들에 대한 컬러 컴포넌트들 (204) 을 포함할 수 있다. 이 예에서, 컬러 컴포넌트들 (204) 은 YCbCr 컬러 공간에 있고 루마 Y, 크로마 Cb, 및 크로마 Cr 컴포넌트들을 포함할 수 있다. YCbCr 컬러 공간에서의 크로마 Cb 및 크로마 Cr 컴포넌트들은 블록 (202) 과 연관된 청색-차이 및 적색-차이 크로마 신호들을 각각 나타낼 수 있다.
ALF 필터 계수 값들을 갖는 ALF (206) 는 블록 (202) 에서 루마 (Y) 컴포넌트 샘플들 (204A), 크로마 (Cb) 컴포넌트 샘플들 (204B), 및 크로마 (Cr) 컴포넌트 샘플들 (204C) 에 적용될 수 있다. 일부 예들에서, ALF 필터 계수 값들을 갖는 ALF (206) 는 블록 별 기반으로 샘플들 (예를 들어, 204A, 204B, 204C) 에 (예를 들어, 특정 비디오 블록들에) 적용될 수 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 또는 디코더는 프레임의 블록들을 개별적으로 프로세싱할 수 있고, 프레임의 블록 (예를 들어, 202) 을 프로세싱할 때, 비디오 인코더 또는 디코더는 ALF (206) 로부터의 ALF 필터 계수를 그 블록에 적용할 수 있다. 비디오 인코더 또는 디코더는 ALF 필터 계수 값들을 다른 블록들에, 그 블록들을 프로세싱할 때 유사하게 적용할 수 있다. 일부 예들에서, ALF (206) 는 루마 (Y) 컴포넌트 샘플들 (204A), 크로마 (Cb) 컴포넌트 샘플들 (204B), 및 크로마 (Cr) 컴포넌트 샘플들 (204C) 에 적용되어, 블록 (202) 에서 아티팩트들을 정정하고, 원래 프레임과 복원된 프레임 사이의 에러를 감소시키고, 및/또는 디코딩된 비디오 신호의 품질을 증가시킬 수 있다.
더욱이, ALF (206) 는 하나 이상의 필터들을 포함할 수 있고, 각각의 필터는, 도 3a 및 도 3b 에 대하여 이하에 더 설명된 바와 같이, 특정 필터 사이즈 및 형상을 가질 수 있다. 예를 들어, ALF (206) 는 루마 (Y) 필터링에 사용되는 소정의 사이즈 및 형상의 필터 및 크로마 필터링을 위한 소정의 사이즈 및 형상의 필터를 포함할 수 있다. 이전에 설명된 바와 같이, 일부 예들에서, ALF (206) 는 블록 레벨에서 적용될 수 있다. 예를 들어, 일부 경우들에서, ALF (206) 는 CTU 또는 CU 레벨에서 적용될 수 있다. 다른 예들에서, ALF (206) 는 프레임 레벨에서 및/또는 프레임의 다른 부분들에 적용될 수 있다.
루마 필터링 결과 (208) 는 루마 (Y) 컴포넌트 샘플들 (204A) 에 적용된 ALF (206) 로부터 획득될 수 있다. 유사하게, 크로마 필터링 결과 (210) 는 크로마 (Cb) 컴포넌트 샘플들 (204B) 및 크로마 (Cr) 컴포넌트 샘플들 (204C) 에 적용된 ALF (206) 로부터 획득될 수 있다. 루마 필터링 결과 (208) 는 출력 블록 (212) 에 대한 필터링된 루마 값들을 포함할 수 있고, 크로마 필터링 결과 (210) 는 출력 블록 (212) 에 대한 필터링된 크로마 Cb 및 크로마 Cr 값들을 포함할 수 있다. 출력 블록 (212) 은 루마 필터링 결과 (208) 및 크로마 필터링 결과 (210) 로부터의 루마, 크로마 Cb 및 크로마 Cr 값들을 포함하는 복원된 블록 및/또는 프레임을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 유사하게 프로세싱된 다른 출력 블록들과 함께 출력 블록 (212) 은 ALF 필터링으로 복원된 프레임을 생성하는데 사용될 수 있다.
일부 예들에서, 인코더 측에서, 루마 필터링 결과 (208) 및 크로마 필터링 결과 (210) 는 루마 및 크로마 ALF 필터링이 인에이블되어야 하는지 여부를 결정하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, ALF 필터링 후의 복원된 블록 및/또는 프레임의 품질은 ALF 필터링 전의 복원된 블록 및/또는 프레임의 품질과 비교될 수 있다. ALF 필터링은 그 후, ALF 필터링 전의 복원된 블록 및/또는 프레임의 품질에 대한 ALF 필터링 후의 복원된 블록 및/또는 프레임의 품질에 기초하여 인에이블 또는 디스에이블될 수 있다. 그 다음, ALF 플래그는 ALF 필터링이 블록에 대해 인에이블되는지 또는 디스에이블되는지를 표시하기 위해 인코딩된 비트스트림과 함께 시그널링될 수 있다. 일부 경우들에서, ALF 플래그는 루마 ALF 필터링이 인에이블되는지 또는 디스에이블되는지, 루마 및 크로마 ALF 필터링이 인에이블되는지 또는 디스에이블되는지, 또는 ALF 필터링이 함께 디스에이블되는지 여부를 특정할 수 있다. 디코더 측에서, 디코더는 ALF 플래그를 사용하여 복원된 이미지의 블록 및/또는 복원된 이미지에 대해 ALF 필터링을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.
도 2b 는 래스터-스캔 슬라이스 경계들 전반에 걸친 픽셀들을 사용한 필터링이 디스에이블될 때 래스터-스캔 슬라이스 경계들 근처를 필터링하기 위한 수정들을 갖는 ALF 필터링을 위한 예시적인 방법 (220) 의 플로우차트이다. 다양한 예들에서, 방법 (220) 의 동작들은 인코딩 또는 디코딩 디바이스 (예컨대, 비디오 프로세싱 디바이스) 에 의해 수행될 수 있다. 이 예에서, 블록 (222) 에서, 비디오 프로세싱 디바이스는 입력 프레임을 수신할 수 있다. 입력 프레임은 이전에 설명된 바와 같이 루마 및 크로마 컴포넌트들과 같은 컬러 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 입력 프레임은 ALF 필터링 이전에 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 인코딩된 프레임의 블록들을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 입력 프레임은 이미지 및/또는 비디오 시퀀스와 연관된 프레임일 수 있다.
블록 (224) 에서, 인코딩 디바이스 (104) 는 프레임에서 루마 컴포넌트들을 분류할 수 있다. 일부 예들에서, 인코딩 디바이스 (104) 는 또한, 프레임에서 크로마 컴포넌트들을 분류할 수 있다. 분류는 블록 레벨에서 (예컨대, 4×4 블록 레벨에서) 또는 샘플 레벨에서 (프레임의 각각의 샘플에 대해) 루마 컴포넌트에 적용될 수 있다. 일부 경우들에서, 분류는 프레임에서 각각의 루마 컴포넌트와 연관된 각각의 블록 또는 샘플에 대한 방향 및 활동을 분류하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 루마 컴포넌트에 대해, 전체 프레임에서의 4×4 블록들 (여기서 N 은 0 보다 큰 수를 나타낸다) 은 1D Laplacian 방향 (예컨대, 최대 5 개의 방향들) 및 2D Laplacian 활동 (예컨대, 최대 5 개의 활동 값들) 에 기초하여 분류될 수 있다. 일부 경우들에서, 인코딩 디바이스 (104) 는 방향 Dirb 및 양자화되지 않은 활동 Actb 를 계산할 수 있다. 일부 경우들에서, Actb 는 0 에서 4 까지의 범위로 더 양자화될 수 있다.
본 명세서에서 설명된 바와 같이, 예들은 크로스-슬라이스 경계 데이터의 사용에 대한 제한들을 포함할 수 있다. 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링의 이 디스에이블은 분류 동작들에서 사용될 데이터에 대한 한계들을 포함할 수 있다. 이하에 상세히 설명된 바와 같이, 예들은 크로스-슬라이스 데이터 사용이 디스에이블되는 래스터-스캔 데이터에 대해 분류 동작들을 수행할 때 중심의 픽셀들의 그룹으로부터 슬라이스 경계에 걸쳐 있는 픽셀들로부터의 데이터를 대체하기 위해 중심의 픽셀들의 그룹이 있는 슬라이스로부터의 복제 픽셀들을 사용할 수 있다. 이러한 복제 동작들의 추가적인 상세들이 이하에 설명된다.
일부 경우들에서, 기존 ALF 에서 사용되는 수평 및 수직 기울기들에 더하여, 2 개의 대각선 기울기들의 값들이 1D Laplacian 을 사용하여 계산될 수 있다. 이하의 식들 (1) 내지 (4) 로부터 알 수 있는 바와 같이, 타겟 픽셀을 커버하는 8×8 윈도우 내의 모든 픽셀들의 기울기들의 합은 타겟 픽셀의 표현된 기울기로서 채용될 수 있으며, 여기서 R(k,l) 은 위치 (k,l) 에서의 복원된 픽셀(들)이고 인덱스들 i 및 j 는 (예를 들어, 프레임의 4×4 블록들로부터) 4×4 블록에서 상위-좌측 픽셀의 좌표들을 지칭한다. 각각의 픽셀은 4 개의 기울기 값들과 연관되고, 여기서 수직 기울기는 gv 로 표시되고, 수평 기울기는 gh 로 표시되고, 135 도 대각선 기울기는 gd1 로 표시되고, 그리고 45 도 대각선 기울기는 gd2 로 표시된다.
Figure pct00014
식 (1)
k 및 j 양자 모두가 짝수이거나 또는 k 및 j 양자 모두가 짝수가 아닌 경우,
Figure pct00015
;그렇지 않은 경우, 0.
Figure pct00016
식 (2)
k 및 j 양자 모두가 짝수이거나 또는 k 및 j 양자 모두가 짝수가 아닌 경우,
Figure pct00017
; 그렇지 않은 경우, 0.
Figure pct00018
식 (3)
k 및 j 양자 모두가 짝수이거나 또는 k 및 j 양자 모두가 짝수가 아닌 경우,
Figure pct00019
; 그렇지 않은 경우, 0.
Figure pct00020
식 (4)
k 및 j 양자 모두가 짝수이거나 또는 k 및 j 양자 모두가 짝수가 아닌 경우,
Figure pct00021
; 그렇지 않은 경우, 0.
방향성 Dirb 를 할당하기 위해, 이하의 식 (5) 에서 Rh,v 로 표시된, 수평 및 수직 기울기들의 최대값과 최소값의 비율, 및 식 (6) 에서 Rd0,d1 (일부 경우들에서 Rd1,d2 로도 또한 표시될 수 있음) 로 표시된, 2 개의 대각선 기울기들의 최대값과 최소값의 비율은 2 개의 임계치들 (t1 및 t2) 과 서로 비교된다.
Figure pct00022
식 (5)
Figure pct00023
식 (6)
수평 및 수직 기울기들 및 대각선 기울기들의 검출된 비율들을 비교함으로써, 5 개의 방향 모드들 (예컨대, [0,4] 를 포함한 범위 내의 Dirb) 은 이하의 식 (7) 에서 정의된다. Dirb 의 값들 및 그 물리적 의미는 이하의 테이블 1 에서 설명된다.
Figure pct00024
식(7)
Figure pct00025
활동 값 Act 는 다음으로서 계산될 수 있다:
Figure pct00026
식 (8)
일부 경우들에서, Act 값은 0 내지 4 까지의 범위로 더 양자화될 수 있고, 양자화된 값은
Figure pct00027
로서 표시된다. 활동 값 Act 로부터 활동 인덱스
Figure pct00028
까지의 양자화 프로세스는 이하에 설명된다.
양자화 프로세스는 다음과 같이 정의될 수 있으며:
Figure pct00029
여기서 NUM_ENTRY 는 16 (또는 다른 적합한 값) 으로 설정되고, ScaleFactor 는 64 (또는 다른 적합한 값) 로 설정되고, shift 는 (4 + 내부 코딩된-비트심도) 또는 다른 적합한 값이고, ActivityToIndex[NUM_ENTRY] = {0, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4} 또는 다른 적합한 값들의 세트이고, 함수 Clip_post(a, b) 는 a 와 b 사이의 더 작은 값을 리턴한다.
전체로서, 각각의 4×4 루마 블록은 25 (5×5) 개의 클래스들 중에서 하나로 분류될 수 있고, 인덱스는 블록의 Dirb 및 Actb 의 값에 따라 각각의 4×4 블록에 할당된다. 그룹 인덱스는 C 로 표시될 수 있고
Figure pct00030
와 동일하게 설정될 수 있고, 여기서
Figure pct00031
는 Actb 의 양자화된 값이다.
블록 (226) 에서, 프로세싱 디바이스는 ALF 에 대한 ALF 계수 값들을 결정할 수 있고, 블록 (228) 에서, 인코딩 디바이스 (104) 는 ALF 필터를 프레임에 적용할 수 있다. 일부 예들에서, ALF 필터 형상들은 필터링 프로세스에 영향을 미칠 계수들의 수를 결정할 수 있다. 비제한적인 예시적인 필터 형상들은 5×5, 7×7, 및 9×9 다이아몬드 형상들을 포함할 수 있다. 도 3a 및 도 3b 는 크로마 및 루마 필터링을 위해 적용될 수 있는 예시적인 ALF 필터들을 예시한다.
도 3a 를 참조하면, 크로마 필터링을 위한 예시적인 필터 (300) 가 도시된다. 이 예에서의 필터 (300) 는 5×5 필터이고 다이아몬드 형상을 갖는다. 필터 (300) 는 13 개의 입력 크로마 샘플들에 대한 셀들 (302 내지 326) 을 포함한다. 셀들 (302 내지 326) 은 대응하는 크로마 샘플들에 적용될 계수 값들 (예컨대, C0 내지 C6) 을 포함한다. 각각의 셀 (302 내지 326) 은 그 셀과 연관된 크로마 샘플에 적용되는 필터 계수 값을 포함할 수 있다.
도 3b 를 참조하면, 루마 필터링을 위한 예시적인 필터 (330) 가 도시된다. 이 예에서의 필터 (330) 는 7×7 필터이고 다이아몬드 형상을 갖는다. 필터 (330) 는 25 개의 입력 루마 샘플들에 대한 셀들 (332 내지 380) 을 포함한다. 셀들 (332 내지 380) 은 대응하는 루마 샘플들에 적용될 계수 값들 (예컨대, C0 내지 C12) 을 포함한다. 각각의 셀 (332 내지 380) 은 그 셀과 연관된 루마 샘플에 적용되는 필터 계수 값을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 도 3a 에 도시된 필터 (300) 와 같은 5×5 필터는, 크로마 컴포넌트들에 적용될 수 있고, 도 3b 에 도시된 필터 (330) 와 같은 7×7 필터는, 루마 컴포넌트에 적용될 수 있다.
예를 들어, 도 3a 를 참조하면, 필터 (300) 의 각각의 셀 (302 내지 326) 은 필터 계수 f(k, l) 를 가질 수 있고, 셀의 이들 값들의 각각은 대응하는 픽셀에 적용될 수 있다. 일부 경우들에서, 필터 (300) 의 중심 (예컨대, 셀 (314)) 은 픽셀에 배치되거나 또는 적용될 수 있고 필터 (300) 의 나머지 셀들 (예컨대, 셀들 (302-312 및 316-326)) 은 주위 또는 이웃 픽셀들에 배치되거나 또는 적용될 수 있다.
더욱이, 도 3b 를 참조하면, 필터 (330) 의 각각의 셀 (332 내지 380) 은 필터 계수 f(k, l) 를 가질 수 있고, 셀의 이들 값들의 각각은 대응하는 픽셀에 적용될 수 있다. 일부 경우들에서, 필터 (330) 의 중심 (예컨대, 셀 (356)) 은 픽셀에 배치되거나 또는 적용될 수 있고 필터 (330) 의 나머지 셀들 (예컨대, 셀들 (332-354 및 358-380)) 은 주위 또는 이웃 픽셀들에 배치되거나 또는 적용될 수 있다. 양자 모두의 경우들에서, 예시적인 구현들은 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀들에 대한 필터 값들의 적용을 차단하는 구성을 가질 수 있다. 이러한 구현들에서, 크로스-슬라이스 제한들에 의해 차단되는 필터 위치들에 대한 값들은 필터의 동작들의 에러들을 방지하는데 필요하다. 예를 들어, 셀들 (338, 346, 및 348) 이 필터의 나머지 부분들에 대한 픽셀들과는 상이한 슬라이스의 픽셀들에 적용되도록 구성되면 (예컨대, 필터는 도 4a 에 대해 이하에 논의된 바와 같이 래스터-스캔 동작들의 부분으로서 슬라이스들 사이의 코너에서 동작하고 있음), 필터는 (예컨대, 슬라이스 경계들에 걸쳐 ALF 를 적용하는 것에 대한 한계로 인해) 대응하는 픽셀들에 액세스하는 것이 차단되기 때문에, 필터의 그 셀 위치들에 대한 대체 값들이 필요하다. 본 명세서에서 설명된 예들은 이러한 대체 값들을, 동일한 슬라이스의 픽셀들로부터의 값들을 복제하고, 이용 가능하지 않은 크로스-슬라이스 픽셀들로부터의 데이터 대신 필터 위치들에 있는 것들을 사용함으로써 제공한다.
블록 (230) 에서, 비디오 프로세싱 디바이스는 출력 프레임을 생성할 수 있다. 출력 프레임은 ALF 필터링 후의 복원된 이미지를 포함할 수 있다. 출력 프레임은 이전에 설명된 바와 같이, 필터 계수들에 기초하여 계산된, 루마 및 크로마 컴포넌트들에 대한 픽셀 값들을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, ALF 필터링 방법 (220) 에 의해 샘플들에 대해 생성된 픽셀 값들은 루마 및 크로마 필터링이 인에이블되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 원래 샘플들의 픽셀 값들과 비교될 수 있다. 예를 들어, 루마 필터링 결과들이 원래 루마 샘플들보다 우수한 이미지 품질을 제공하면, 인코딩 디바이스 (104) 는 프레임에 대한 루마 필터링을 인에이블할 수 있다. 크로마 필터링 결과들이 원래 크로마 샘플들보다 우수한 이미지 품질을 제공하면, 프로세싱 디바이스는 프레임에 대한 크로마 필터링을 인에이블할 수 있다.
일부 경우들에서, 프로세싱 디바이스는 인코딩된 비트스트림과 함께 ALF 플래그를 시그널링할 수 있다. 시그널링된 ALF 플래그는 ALF 필터링이 특정 프레임에 대해 인에이블되는지 또는 디스에이블되는지를 프로세싱 디바이스에 표시할 수 있다. 이러한 시그널링은 또한 ALF 필터링 (예컨대, 인에이블된 경우) 이 슬라이스 경계들 전반에 걸쳐 픽셀 데이터에 액세스하도록 허용되는지 여부를 표시하는데 사용될 수 있다.
도 2b 로 돌아가면, 출력 프레임이 인코딩 디바이스 (예컨대, 디바이스 (104)) 에 의해 생성될 때, 이미지 데이터는 인코딩된 비트스트림으로 디코딩 디바이스 (112) 에 송신될 수 있다. 인코딩된 비트스트림은 이전에 설명된 바와 같이 시그널링 정보를 포함할 수 있다. 디코딩 디바이스 (112) 는 인코딩된 비트스트림을 수신하고, 비트스트림을 디코딩하고, 시그널링 정보를 사용하여 이러한 필터링이 인에이블될 때 비트스트림의 프레임들에 대해 ALF 필터링을 적용할 수 있다.
도 2c 는 디코딩 디바이스 (112) 에 의해 구현된 ALF 필터링을 위한 예시적인 방법 (240) 을 예시하는 플로우차트이다. 이 예에서, 블록 (242) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 제공된 인코딩된 비트스트림으로부터 프레임을 수신할 수 있다. 일부 경우들에서, 프레임은 인코딩된 비트스트림으로부터의 복원된 또는 디코딩된 프레임일 수 있다. 더욱이, 일부 예들에서, 프레임은 이전에 설명된 바와 같이, 루마 및 크로마 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
블록 (224) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 프레임과 함께 시그널링된 ALF 플래그가 온인지 또는 오프인지를 결정할 수 있다. ALF 플래그가, ALF 필터링이 디스에이블됨을 표시하는 오프이면, 디코딩 디바이스 (112) 는 블록 (252) 에서 프레임을 출력할 수 있다. ALF 플래그는 루마 필터링이 인에이블되는지 (또는 디스에이블되는지) 여부, 루마 필터링 및 크로마 필터링 양자 모두가 인에이블되는지 (또는 디스에이블되는지) 여부, 또는 루마 및/또는 크로마 컴포넌트가 인에이블되는지 (또는 디스에이블되는지) 여부를 표시할 수 있다. 루마 필터링이 인에이블되면, 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디코딩 디바이스 (112) 에 의해 수행된 ALF 필터링은 루마 필터링을 포함할 수 있다. 루마 및 크로마 필터링이 양자 모두 인에이블되면, 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디코딩 디바이스 (112) 에 의해 수행된 ALF 필터링은 루마 및 크로마 필터링 양자 모두를 포함할 수 있다. 루마 필터링이 인에이블되면, 본 명세서에서 설명된 바와 같은 디코딩 디바이스 (112) 에 의해 수행된 ALF 필터링은 크로마 필터링을 포함할 수 있다. ALF 플래그가, ALF 필터링이 비디오 스트림의 임의의 양태에 대해 인에이블됨을 표시하는 온이면, 블록 (245) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 인에이블된 ALF 필터링이 슬라이스 경계들에 걸쳐 다른 슬라이스로부터의 데이터를 사용하도록 허용되는지 여부를 결정하기 위해 플래그를 체크할 수 있다. 이러한 데이터의 사용이 인에이블되면, 프로세싱은 동작들 (260) 에서, (예컨대, 도 3a 및 도 3b 에 예시된 바와 같은) 필터 셀들이 대응하는 위치 픽셀 데이터를 사용하는, 표준 방식으로 진행될 수 있다. ALF 필터링 동안 이러한 크로스 슬라이스 픽셀 데이터 사용을 방지하는 한계들이 인에이블되면 (예컨대, 온), 디코딩 디바이스 (112) 는, 디코딩 디바이스 (112) 가 프레임에서 픽셀들을 분류할 수 있도록 구성된, 블록 (245) 에서 디스에이블된 크로스-슬라이스 픽셀 사용으로 래스터-스캔 ALF 필터링에서 에러들을 방지하도록 수정된 동작들을 진행한다. 이들 동작들은 이하에 더 설명된 바와 같이 대체 (예컨대, 복제) 픽셀들을 사용할 수 있다.
블록 (248) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 프레임에서 각각의 픽셀에 대한 ALF 계수들을 결정할 수 있고, 블록 (250) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 프레임에 ALF 계수들을 갖는 ALF 필터들을 적용할 수 있다. 디코딩 디바이스 (112) 는, 슬라이스 경계들 전반에 걸친 데이터가 디스에이블되는 에러들을 방지하기 위해 필요한 경우 복제 픽셀 데이터의 사용을 포함하는, 도 2b 에 도시된 블록들 (226 및 228) 에 대하여 이전에 설명된 바와 같이 ALF 계수들을 결정 및 적용할 수 있다.
블록 (252) 에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 출력 프레임을 생성할 수 있다. ALF 플래그가 블록 (244) 에서 오프였다면, 출력 프레임은 ALF 필터링 없이 복원된 이미지를 포함할 수 있다. ALF 플래그가 블록 (244) 에서 온이었다면, 출력 프레임은 ALF 필터링 후의 복원된 이미지를 포함할 수 있다. 출력 프레임은 이전에 설명된 바와 같이, 필터 계수들에 기초하여 계산된, 루마 및 크로마 컴포넌트들에 대한 픽셀 값들을 포함할 수 있다. 슬라이스 경계들 전반에 걸쳐 ALF 필터링에 대한 픽셀 데이터가 디스에이블될 때, 그 계산들은 또한 프로세싱되는 픽셀을 포함하는 슬라이스로부터의 복제된 픽셀 데이터 (예컨대, 슬라이스 내 픽셀로부터의 복제물들) 에 기초할 수 있다.
이하 더 상세히 설명된 바와 같이, 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블될 때, 루프 필터링에 대한 소정의 픽셀들은 루프 필터링 동작들에 대해 이용 가능하지 않다. 이들 루프 필터링 동작들은 (예컨대, 블록 (224) 및 블록 (246) 에서의) 분류 동작들 뿐만 아니라 블록들 (228 및 250) 에서 적용된 필터들을 포함한다. 따라서, 이용 불가능한 픽셀들을 대체하기 위해 픽셀들을 복제하기 위한 본 명세서에서 설명된 예들은 분류 필터링 동작들을 위해 뿐만 아니라 이미지 데이터의 필터링 (예컨대, ALF) 의 부분으로서 적용될 루프 필터 값들을 결정하기 위해 수행될 수 있다.
도 4a 는 래스터-스캔 구성을 갖는 픽처 (400) 를 예시하는 다이어그램이고, 여기서 픽처 (400) 의 슬라이스들 (402, 402, 및 403) 은 상이한 행들의 타일들을 포함할 수 있다. 예시된 바와 같이, 픽처 (400) 는 타일들 (411, 412, 412, 414, 414, 415, 416, 417, 418, 419, 420, 421, 및 422) 을 포함한다. 이들 12 개의 타일들은 각각 CTU들을 포함하고, 예시된 슬라이스들 사이에서 분할된다. 슬라이스 (401) 는 타일들 (411-415) 을 포함하고, 슬라이스 (402) 는 타일들 (416-420) 을 포함하고, 슬라이스 (403) 는 타일들 (421 및 422) 을 포함한다. 다른 슬라이스들의 타일들 및 CTU들과 경계를 이루는 타일들 및 CTU들의 경우, 에지는 다른 슬라이스들과의 경계로 고려된다. 예를 들어, 타일들 (412, 413, 및 415) 은 CTU (431), CTU (432), CTU (433), 및 CTU (434) 가 있는 코너에서 타일 (416) 과 슬라이스 경계를 공유한다.
도 4b 는 슬라이스 (401 및 402) 사이의 경계에 4 개의 CTU들 (431-434) 을 도시하는, 슬라이스 경계의 추가적인 상세들을 예시하는 다이어그램이고, 여기서 슬라이스 (401) 에는 CTU들 (431, 432, 및 433) 이 있고 슬라이스 (402) 에는 CTU (434) 가 있다. 각각의 CTU 내에는, 이미지 데이터 (예컨대, 루마 및 크로마) 가 특정 CTU, 타일, 및 픽처 (400) 의 슬라이스 구조에 기초하여 그리드로 조직된 픽셀들이 있다. ALF 필터가 적용될 때 (예컨대, 필터의 중심이 픽셀 (440) 에 적용된 예시된 바와 같은 7×7 필터), 루프가 각각의 픽셀에 필터를 적용하기 위해 수행된다. 각각의 픽셀에 적용된 바와 같은 필터는 픽셀 뿐만 아니라 주위 픽셀들을 사용하여, 이미지 데이터를 프로세싱하고 이미지 품질을 개선한다. 일부 예들에서, 보다 효율적인 동작을 위해, ALF 필터들은 다른 슬라이스들로부터의 픽셀 데이터를 사용하는 것이 차단될 수 있다. 필터 패턴의 모든 픽셀들이 동일한 슬라이스에 있을 때, 이것은 문제를 야기하지 않는다.
그러나, 예시된 바와 같이, 슬라이스 (401 및 402) 의 코너에서, 픽셀들 (442, 443, 및 444) 은 슬라이스 (402) 에 있고, 나머지 픽셀들 (440 및 441) 은 슬라이스 (401) 에 있다. 예시된 7×7 의 필터가 필터 패턴의 중심에서 CTU (431) 의 하단-우측 코너의 픽셀들 (예컨대, 도 4b 의 픽셀 (440)) 에 적용되도록 설정될 때, 필터는 ALF 가 슬라이스 경계들에 걸쳐 디스에이블되면 픽셀들 (442-444) 에 대한 이미지 데이터를 사용할 수 없다. 슬라이스 경계들에 걸친 필터링 픽셀 (440) 의 이 디스에이블은 도 4c 에 예시되며, 여기서, 슬라이스 (402) 내의 CTU (434) 로부터의 픽셀들은 ALF 필터링을 위한 다른 픽셀들 (440 및 441) 에의 사용을 위해 이용 불가능하다. 필터 데이터의 이 크로스-경계 슬라이스 부분에 대한 데이터가 없으면, 필터가 모든 셀들 (예컨대, 도 3a 및 도 3b 에 예시된 바와 같은 셀들) 에 데이터 없이는 정확하게 동작할 수 없기 때문에 에러가 발생할 것이다.
다양한 기법들이 이러한 문제를 다루는데 사용될 수 있다. 일 예에서, 슬라이스 경계 전반에 걸친 이용 불가능한 픽셀들은 필터에서 상부 CTU 에서의 가장 가까운 픽셀로부터 복제된 픽셀들로 대체될 수 있다. 상부 CTU 는 슬라이스 경계에 걸친 상부-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다. 이 경우에, CTU (434) 에 대한 상부 이웃 CTU 는 CTU (432) 일 것이다.
제 2 예에서, CTU (434) 로부터의 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 의 좌측에 있는 좌측 CTU 에서 가장 가까운 픽셀에서 이용 불가능한 픽셀들을 복제할 수 있다. 좌측 CTU 는 또한 슬라이스 경계에 걸친 좌측-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다. 도 4c 에서, 이용 불가능한 픽셀들을 갖는 CTU 는 CTU (434) 이고, CTU (434) 에 대한 좌측-이웃 CTU 는 CTU (433) 이다. 도 4d 는 특히 이 예를 예시한다. 도 4d 에 도시된 바와 같이, 예시된 필터 패턴에 대한 CTU (433) 로부터의 누락된 픽셀들은 좌측-이웃 CTU 로부터의 가장 가까운 픽셀들의 복제물들로 대체된다. 이 경우에, 누락된 픽셀들 (442 및 443) 에 대한 좌측-이웃 CTU (443) 에서의 가장 가까운 픽셀은 픽셀 (445) 이고, 누락된 픽셀 (444) 에 대한 좌측-이웃 CTU (443) 에서의 가장 가까운 픽셀은 픽셀 (446) 이다. 필터가 동작할 수 있도록 필터에 데이터를 제공하기 위해, 픽셀 (445) 은 복제 픽셀 (447) 및 복제 픽셀 (448) 을 생성하는데 사용되고, 픽셀 (446) 은 복제 픽셀 (449) 을 생성하는데 사용된다. 좌측 이웃 픽셀 (또는 도 6 에 예시된 바와 같은, 그리고 다른 래스터-스캔 또는 L-형상 슬라이스 경계들에서 가능한 우측 이웃 픽셀) 로부터 가장 가까운 픽셀을 복제하는 것은, ALF 필터에 대한 누락된 데이터를 생성하기 위한 계산들을 단순화하는 동시에, 또한 필터 동작들에 의해 생성된 이미지 품질에 대한 영향을 최소화하면서 필터가 기능하도록 허용한다. 이러한 동작은, (x,y) 좌표의 픽셀 데이터가 픽셀들을 필터에 이용 불가능하게 만드는 조건들이 적용될 때 (슬라이스 내 가장 가까운 x,y) 좌표의 픽셀 데이터로 대체되어, 간단히 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 4d 에서, (x,y) 좌표의 픽셀이 이용 불가능한 경우 (CTU (434) 의 픽셀들), (슬라이스 내 가장 가까운 x,y) 는 (픽셀 (440) 의 x, y) 와 동일하다.
(예컨대, 이웃 CTU 로부터의 가장 가까운 픽셀들을 사용하는) 상기 예들에 더하여, 다른 구현들이 또한 가능하다. 다른 예에서, CTU (434) 의 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wL * pL + wA * pA)/(wL+wA) 로서 상부-이웃 CTU (예컨대, CTU (432)) 로부터의 하나의 픽셀 및 좌측-이웃 CTU (예컨대, CTU (433)) 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일하게 설정될 수도 있으며, 여기서 wL 및 wA 는 이웃 CTU 까지의 거리에 의존할 수도 있는 (예컨대, 픽셀 (449) 은 CTU (432) 및 CTU (433) 까지 상이한 거리를 가질 것임) 2 개의 가중치들이고, pL 및 pA 는 각각 좌측 CTU 및 상부 CTU 로부터의 픽셀들이다.
추가적인 예에서, 상기 예들의 혼합이 사용될 수 있다. 예를 들어, 어느 하나의 이웃으로부터의 가장 가까운 픽셀이 사용될 수 있다. 이러한 예에서, 픽셀 (449) 은 슬라이스 (433) 로부터의 데이터를 사용할 수 있고, 픽셀 (448) 은 슬라이스 (432) 로부터의 데이터를 사용할 수 있다. 이러한 예에서, 픽셀 (447) 은 디폴트 CTU 위치 (예컨대, 좌측, 상부, 우측, 하부 등) 로부터의 데이터를 사용할 수 있거나 또는 가장 가까운 픽셀들의 선형 조합을 사용할 수 있다. 또 다른 예들에서, 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 (padded) 수도 있거나, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있거나, 또는 CTU 에서의 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 도출될 수도 있다.
도 5 는 추가적인 슬라이스 구성에 대한 가장 근접한 측면-이웃 (예컨대, 좌측 또는 우측 이웃) 의 적용의 예를 예시하는 다이어그램이다. 도 5 에 도시된 바와 같이, 필터의 중심 픽셀은 픽셀 (543) 이고, CTU (531) 는, 모두 슬라이스 (502) 에 있는 CTU (532), CTU (533), 및 CTU (534) 와는 별개의 슬라이스 (501) 에 있다. 이 경우에, 조건들이 슬라이스 (501) 내의 픽셀들을, 슬라이스 (502) 내의 픽셀들을 사용하여 ALF 를 수행하는데 이용 불가능하게 만들기 위해 적용될 때, 슬라이스 (501) 내의 누락된 픽셀들은 각각의 누락된 픽셀에 대한 가장 가까운 우측-측면 이웃으로부터의 픽셀들을 사용하여 (예를 들어, 이용 가능한 픽셀들로부터 복제된 픽셀들을 사용하여) 대체된다. 이 경우에, 복제 픽셀 (544) 은 픽셀 (541) 로부터 생성되고, 복제 픽셀들 (545) 은 양자 모두 픽셀 (542) 을 복제함으로써 생성된다. 도 4 의 양태들에서, 제 1 슬라이스가 래스터 스캔 슬라이스일 수 있고 제 2 블록이 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치되는 경우, 도 5 에서, 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스일 수 있고 제 2 블록이 제 1 블록의 상단-좌측 코너에 위치된다. 구체적으로 도시되지 않은 추가적인 예들은 제 1 슬라이스를 래스터 스캔 슬라이스로 하여 구현될 수 있으며, 여기서 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-좌측 코너에 위치되거나 또는 제 1 블록의 상단-우측 코너에 위치된다.
도 6 은, 코너 지점이 3 개의 상이한 슬라이스들이 경계에 존재하는 지점을 갖는, 래스터-스캔 구성에서 발생할 수 있는 다른 상황을 예시하는 다이어그램이다. 도 6 의 예에서, CTU (631) 는 제 1 슬라이스 (601) 에 있고, CTU들 (632 및 633) 은 제 2 슬라이스 (602) 에 있고, CTU (634) 는 제 3 슬라이스 (603) 에 있다. 이 예에서, CTU (631) 로부터의 ALF 필터에 대한 누락된 픽셀들은 가장 가까운 우측-이웃 CTU (632) 픽셀들로 대체되고, CTU (634) 로부터의 ALF 필터에 대한 누락된 픽셀들은 가장 가까운 좌측 이웃 CTU (633) 픽셀들로부터의 픽셀들로 대체된다. 이 복제는 픽셀 (641) 로부터 카피된 복제 픽셀 (661), 픽셀 (642) 로부터 카피된 복제 픽셀들 (662), 픽셀 (643) 로부터 카피된 복제 픽셀들 (663), 픽셀 (644) 로부터 카피된 복제 픽셀들 (664), 및 픽셀 (645) 로부터 카피된 복제 픽셀 (665) 을 초래한다. 이 경우에, 필터 패턴의 가장 낮은 픽셀은 필터 패턴의 가장 가까운 좌측-이웃 CTU (633) 픽셀로부터 복제된다. 다른 예들에서, 누락된 픽셀은 필터 패턴 외부의 가장 가까운 이웃 픽셀로부터 복제될 수 있으며, 이는 도 6 의 예에서 픽셀 (645) 하부의 픽셀일 것이다. 일부 이러한 예들에서, 가장 가까운 CTU 픽셀을 갖는 현재 행 또는 열에 없는 픽셀은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수 있거나, 또는 인트라-예측으로 계산될 수 있다. 이용 가능한 픽셀들을 갖는 이웃 CTU 로부터의 가장 가까운 픽셀을 갖는 열 또는 행 밖에 있는 이러한 픽셀들을 상이하게 처리하는 것은, 공유된 행 또는 열에서 가까운 픽셀들에 대한 효율적인 계산들을 허용하지만, 더 멀리 떨어져 있거나 또는 복제될 픽셀들과의 더 복잡한 위치 관계들을 갖는 픽셀들에 대한 더 복잡한 계산들을 허용하여, 복제된 픽셀들의 사용으로 인한 이미지 품질의 과도한 저하를 방지한다.
도 4 내지 도 6 에서 설명된 ALF 필터 계산들에 대한 영향에 더하여, 상이한 슬라이스들로부터의 픽셀 데이터의 사용을 차단하는 구성은 또한 상기 설명된 바와 같은 분류들에 대한 계산들과 같은 다른 활동 계산들에 영향을 미칠 수 있다. 블록 내의 픽셀들 또는 픽셀 서브-그룹들을 분류하기 위한 이들 계산들은 따라서 다른 슬라이스들로부터의 픽셀들의 사용을 디스에이블하는 것으로 인해 이용 불가능한 픽셀들을 대체하도록 슬라이스 내 픽셀들의 복제를 수반할 수 있다. 분류는 루프 필터를 선택하는데 사용될 수 있고, 루프 필터는 그 다음 또한 상기 설명된 바와 같이, 픽셀 복제를 사용할 수 있다.
도 7 은 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 일 예를 예시하는 다이어그램이다. 도 7 에서, CTU (731), CTU (732), 및 CTU (733) 가 슬라이스 (701) 에 있고, CTU (734) 가 슬라이스 (702) 에 있는, 슬라이스 (701) 와 슬라이스 (702) 사이의 슬라이스 경계에서 서브-블록의 픽셀들에 대해 기울기들이 계산된다. 픽셀들 (710) 에 대한 기울기 계산은 주위 픽셀들 (720) 을 사용할 수 있다. 그러나, 이 경우에, 슬라이스 경계 전반에 걸친 픽셀들을 사용하는 것이 금지되어 픽셀들 (730) 을 이용 불가능하게 한다.
도 7 은 픽셀들 (710) 에 대한 7×7 필터 패턴을 도시한다. ALF 필터에서 누락된 값들을 대체하기 위해 상기 설명된 예시적인 기법들에 대응하는 다양한 기법들이 픽셀들 (730) 의 이용 불가능성을 다루는데 사용될 수 있다. 제 1 예에서, 이용 불가능한 픽셀들 (730) 은 상부-이웃 CTU (CTU (732)) 에서 가장 가까운 픽셀의 복제물들로 대체된다. 제 2 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 좌측-이웃 CTU (CTU (733)) 로부터의 복제물들로 대체된다. 제 3 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wL * pL + wA * pA)/(wL+wA) 에 따라 상기 설명된 바와 같이 상부 CTU 로부터의 하나의 픽셀 및 인접한 좌측 CTU 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일하게 설정될 수 있으며, 여기서 wL 및 wA 는 인접한 CTU 및 상부 CTU 픽셀들까지의 거리에 의존할 수도 있는 2 개의 가중치들이고, pL 및 pA 는 각각 인접한 CTU 및 상부 CTU 로부터의 픽셀들이다.
다른 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 인접한 좌측 CTU 및 상부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀과 동일하게 설정될 수 있거나, 또는 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 추가 예에서, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩된다. 다른 예, 제 7 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 도출된다.
일부 예들에서, 분류를 위한 누락된 픽셀들의 Laplacian 값들 (활동들) 은 계산되지 않지만, 활동 값은 리스케일링된다. 모든 목적들을 위해 참조로 여기에 통합되는 JVET-N1001 에 따른 하나의 이러한 예에서, 활동 값은 이용 불가능한 픽셀들을 다루기 위해 avgVar[ x ][ y ] = varTab[ Clip3( 0, 15, ( sumOfHV[ x >> 2 ][ y >> 2 ] * 68 ) >> ( 3 + BitDepthY ) ) ] 로서 리스케일링된다.
도 7 과 유사하게, 도 8 은 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 다이어그램이다. 도 8 에서, CTU (831) 가 슬라이스 (801) 에 있고, CTU들 (832, 833, 및 834) 이 슬라이스 (802) 에 있는, 서브-블록의 픽셀들 (810) 에 대해 기울기들이 계산된다. 픽셀들 (810) 에 대한 기울기 계산은 주위 픽셀들 (820) 을 사용할 수 있다. 그러나, 이 경우에, 슬라이스 경계 전반에 걸친 픽셀들을 사용하는 것이 금지되어 슬라이스 (801) 로부터의 픽셀들 (830) 이 이용 불가능하게 된다.
도 9 는 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 다른 다이어그램이다. 도 9 에서, CTU들 (931, 932, 및 933) 이 슬라이스 (901) 에 있고, CTU (934) 가 슬라이스 (902) 에 있는 슬라이스 (901) 와 슬라이스 (902) 사이의 슬라이스 경계에서 서브-블록의 픽셀들 (910) 에 대해 기울기들이 계산된다. 픽셀들 (910) 에 대한 기울기 계산은 주위 픽셀들 (920) 을 사용할 수 있다. 이 경우에, 본 명세서에서 설명된 다른 예들과 같이, 슬라이스 경계 전반에 걸친 픽셀들을 사용하는 것이 금지되어 픽셀들 (930) 이 이용 불가능하게 된다.
도 4b 내지 도 4d 및 도 7 에서, 상단 및 하위 좌측 CTU들은 제 1 슬라이스로부터의 것이고, 하위 우측 CTU 는 제 2 슬라이스로부터의 것이다. 도 4b 및 도 4c 는 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 중심 픽셀에 대한 7×7 필터 패턴을 도시하고 (예컨대, 4 개의 CTU들 중 3 개가 동일한 슬라이스로부터의 것이고, 4 번째 CTU 가 상이한 슬라이스로부터의 것인 경우인 1/4 케이스를 도시함), 이는 케이스 1 로 지칭된다. 필터링될 픽셀이 제 1 슬라이스에 있고 필터링을 행하기 위해 제 2 슬라이스의 픽셀들이 필요한 경우, 제 2 슬라이스의 픽셀들은 ALF 가 슬라이스 경계들에 걸쳐 디스에이블될 때 이용 불가능하다. 다양한 기법들이 이러한 문제를 다루는데 사용될 수 있다. 제 1 예에서, 제 2 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 상부의 CTU (예컨대, 도 4b 내지 도 4d 의 CTU (432)) 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 상부 CTU 는 또한 상부-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다. 제 2 예에서, 제 2 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU (예컨대, 도 4b 내지 도 4d 의 CTU (434)) 의 좌측에 있는 좌측 CTU (예컨대, 도 4b 내지 도 4d 의 CTU (433)) 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 좌측 CTU 는 또한 좌측-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다.
제 3 예에서, 제 2 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wL * pL + wA * pA)/(wL+wA) 로서 상부 CTU 로부터의 하나의 픽셀 및 좌측 CTU 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일할 수도 있으며, 여기서 wL 및 wA 는 좌측 CTU 및 상부 CTU 까지의 거리에 의존할 수도 있는 2 개의 가중치들이고, pL 및 pA 는 각각 좌측 CTU 및 상부 CTU 로부터의 픽셀들이다.
제 4 예에서, 제 2 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 좌측 CTU 및 상부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀과 동일할 수도 있다. 제 5 예에서, 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 6 예에서, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 7 예에서, 제 2 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 도출될 수도 있다.
일부 경우들에서, 활동 계산은 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 서브-블록에 대해 행해질 수 있다 (예컨대, 4 개의 CTU들 중 3 개가 동일한 슬라이스로부터의 것이고, 4 번째 CTU 는 상이한 슬라이스로부터의 것인 경우인 1/4 케이스를 도시함). 예를 들어, 도 7 은 픽셀 사용 및 기울기들이 현재 서브-블록 (예컨대, 픽셀들 (710)) 에 대해 계산되는 위치를 도시한다. 픽셀들의 이용 불가능성을 해결하기 위해, 다음 중 하나 또는 임의의 조합이 수행될 수도 있다: 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합이 제 2 슬라이스의 픽셀들 (예컨대, 제 2 슬라이스의 상단 3 개의 픽셀들, 또는 제 2 슬라이스의 6 개의 픽셀들 모두) 에 적용될 수도 있다; 제 2 슬라이스의 기울기 값들이 이용 가능한 기울기 값들에 상기 설명된 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합을 적용함으로써 패딩될 수도 있다; [0001] 제 2 슬라이스의 기울기 값들이 계산되지 않을 수도 있고 JVET-N1001 의 활동 값이 다음과 같이 리스케일링될 수 있다:
Figure pct00032
다른 예에서, 도 9 는 픽셀 사용 및 기울기들이 현재 서브-블록 (예컨대, 슬라이스 (901) 의 CTU (932) 에서 맨 상단-우측 4×4 픽셀들을 포함하지만, 슬라이스 (902) 의 CTU (932) 의 이용 불가능한 픽셀들을 제외함) 에 대해 계산되는 위치를 도시한다. 픽셀들의 이용 불가능성을 해결하기 위해, 다음 중 하나 또는 임의의 조합이 수행될 수도 있다: 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합이 제 2 슬라이스의 픽셀들 (예컨대, 도 9 에 도시된 CTU (934) 의 모든 픽셀들) 에 적용될 수도 있다; 슬라이스 (902) 의 기울기 값들이 이용 가능한 기울기 값들에 상기의 패딩 방법 중 하나 또는 임의의 조합을 적용함으로써 패딩될 수도 있다; 슬라이스 (802) 의 CTU (934) 의 기울기 값들이 계산되지 않을 수도 있고 JVET-N1001 의 활동 값이 다음으로 리스케일링될 수 있다:
Figure pct00033
도 9 는 또한 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시한다. 예를 들어, 도 9 에서, CTU들 (931, 932, 및 933) 이 슬라이스 (901) 에 있고, CTU (934) 가 슬라이스 (903) 에 있는, 슬라이스 (901) 와 슬라이스 (902) 사이의 슬라이스 경계에서 서브-블록의 픽셀들 (910) 에 대해 기울기들이 계산된다. 픽셀들 (910) 에 대한 기울기 계산은 주위 픽셀들 (920) 을 사용할 수 있다. 이 경우에, 본 명세서에서 설명된 다른 예들과 같이, 슬라이스 경계 전반에 걸친 픽셀들을 사용하는 것이 금지되어, 픽셀들 (930) 이 이용 불가능하게 된다.
도 10 은 3 개의 슬라이스들 (1001, 1002, 및 1003) 이 만나는 코너에서 분류 또는 활동 필터링을 위한 필터 패턴의 예를 예시하는 다이어그램이다. 도 10 에서, CTU (1031) 가 슬라이스 (1001) 에 있고; CTU (1032) 및 CTU (1033) 가 슬라이스 (1002) 에 있고; 그리고 CTU (1034) 가 슬라이스 (1003) 에 있는, 슬라이스 (1003), 슬라이스 (1001) 및 슬라이스 (1002) 주위의 슬라이스 경계들에서 서브-블록의 픽셀들 (1010) 에 대해 기울기들이 계산된다. 슬라이스 (1002) 내의 픽셀들 (1010) 에 대한 기울기 계산은 주위 픽셀들 (1020) 을 사용할 수 있지만, 슬라이스 경계 전반에 걸친 픽셀들을 사용하는 것이 금지되어 픽셀들 (1030) 이 이용 불가능하게 되기 때문에 슬라이스 (1001 및 1003) 로부터의 이용 불가능한 픽셀들 (1030) 을 사용할 수 없다.
도 5, 도 8 및 도 9 에서, 제 1 슬라이스로부터의 CTU들은 제 2 슬라이스로부터 분석되는 픽셀들과는 별개의 슬라이스에 있다. 예를 들어, 도 5 는 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 픽셀에 대한 7×7 필터 패턴을 도시한다 (예컨대, 제 1 CTU 가 제 1 슬라이스로부터의 것이고 다른 3 개의 CTU들이 제 2 슬라이스로부터의 것인 경우인 1/4 케이스를 도시함). 필터링될 픽셀이 두번째에 있고 필터링을 행하기 위해 제 1 슬라이스의 픽셀들이 필요한 경우, 제 1 슬라이스의 픽셀들은 ALF 가 슬라이스 경계들에 걸쳐 디스에이블될 때 이용 불가능하다. 다양한 기법들이 이러한 문제를 다루는데 사용될 수 있다. 제 1 예에서, 제 1 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 의 우측에 있는 우측 CTU 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 우측 CTU 는 또한, 우측-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다. 제 2 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 하부의 하부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀들을 복제할 수도 있다. 하부 CTU 는 또한 하부-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다.
제 3 예에서, 제 1 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wR * pR + wD * pD)/(wR+wD) 로서 우측 CTU 로부터의 하나의 픽셀 및 하부 CTU 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일할 수도 있으며, 여기서 wR 및 wD 는 각각 우측 CTU 및 하부 CTU 까지의 거리에 의존할 수도 있는 2 개의 가중치들이다.
제 4 예에서, 제 1 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 우측 CTU 및 하부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀과 동일할 수도 있거나, 또는 제 1 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 좌측 CTU 및 상부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀과 동일할 수도 있다. 제 5 예에서, 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 6 예에서, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 7 예에서, 제 1 슬라이스의 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 도출될 수도 있다.
도 9 는 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 서브-블록에 대해 활동 계산이 이루어질 수 있는 CTU들의 그룹을 예시하는데 추가로 사용될 수 있다 (예컨대, 4 개의 CTU들 중 3 개가 동일한 슬라이스로부터의 것이고, 4 번째 CTU 가 상이한 슬라이스로부터의 것인 경우인 1/4 케이스를 도시함). 도 9 는 픽셀 사용 및 기울기들이 현재 서브-블록 (제 2 슬라이스에서 맨 상단-좌측 4×4 픽셀들을 포함하여, 적색 컬러로 도시됨) 에 대해 계산되는 위치를 추가로 도시한다. 픽셀들의 이용 불가능성을 해결하기 위해, 다음 중 하나 또는 임의의 조합이 수행될 수도 있다: 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합이 제 1 슬라이스의 픽셀들에 적용될 수도 있다; 제 1 슬라이스의 기울기 값들이 이용 가능한 기울기 값들에 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합을 적용함으로써 패딩될 수도 있다; 제 1 슬라이스의 기울기 값들이 계산되지 않을 수도 있고 JVET-N1001 의 활동 값이 다음으로 리스케일링될 수 있다:
Figure pct00034
도 8 로 돌아가면, 활동 계산은 래스터-스캔 슬라이스의 코너에서 서브-블록에 대해 이루어질 수 있다 (예컨대, 제 1 CTU 가 제 1 슬라이스로부터의 것이고 다른 3 개의 CTU들이 제 2 슬라이스로부터의 것인 경우인 1/4 케이스를 도시함). 도 8 은 픽셀 사용 및 기울기들이 현재 서브-블록에 대해 계산되는 위치를 도시한다. 픽셀들의 이용 불가능성을 해결하기 위해, 다음 중 하나 또는 임의의 조합이 수행될 수도 있다: [0002] 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합이 제 1 슬라이스의 픽셀들 (예컨대, 도 8 에 도시된 CTU (831) 의 모든 픽셀들) 에 적용될 수도 있다; [0003] 제 1 슬라이스의 기울기 값들이 이용 가능한 기울기 값들에 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합을 적용함으로써 패딩될 수도 있다; 제 1 슬라이스이 기울기 값들이 계산되지 않을 수도 있고 JVET-N1001 의 활동 값이 다음으로 리스케일링될 수 있다:
Figure pct00035
도 6 및 도 10 에서, 2 개의 대각선 CTU들은 공유된 슬라이스로부터의 것인 한편, 다른 CTU들은 상이한 슬라이스들에 있다. 필터링될 픽셀이 슬라이스를 공유하는 2 개의 CTU들 중 하나에 있고 필터링을 행하기 위해 다른 것으로부터의 픽셀들이 필요한 경우, ALF 가 슬라이스 경계들에 걸쳐 디스에이블되면 일부는 이용 불가능하다. 이러한 문제를 다루기 위해 다양한 기법들이 사용될 수 있다. 제 1 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 의 우측에 있는 우측 CTU 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 우측 CTU 는 또한 우측-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다. 제 2 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 이용 불가능한 픽셀들을 포함하는 CTU 하부의 하부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 하부 CTU 는 또한 하부-이웃 CTU 로서 지칭될 수 있다.
제 3 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wR * pR + wD * pD)/(wR+wD) 로서 우측 CTU 로부터의 하나의 픽셀 및 하부 CTU 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일할 수도 있고, 여기서 wR 및 wD 는 각각 우측 CTU 및 하부 CTU 까지의 거리에 의존할 수도 있는 2 개의 가중치들이다.
제 4 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 우측 CTU 및 하부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀과 동일할 수도 있다. 제 5 예에서, 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 6 예에서, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 7 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 계산될 수도 있다.
제 8 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 상위 CTU 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다. 제 9 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 좌측 CTU 에서 가장 가까운 픽셀을 복제할 수도 있다.
제 10 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 p = (wL * pL + wU * pU)/(wL+wU) 로서 상위 CTU 로부터의 하나의 픽셀 및 좌측 CTU 로부터의 하나의 픽셀의 선형 조합과 동일할 수도 있으며, 여기서 wL 및 wU 는 각각 좌측 CTU 및 상위 CTU 까지의 거리에 의존할 수도 있는 2 개의 가중치들이다.
제 11 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 좌측 CTU 및 상부 CTU 에서 가장 가까운 픽셀들과 동일할 수도 있다. 제 12 예에서, 현재 CTU 행 (또는 다른 블록 행) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 13 예에서, 현재 CTU 열 (또는 다른 블록 열) 에 없는 픽셀들은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩될 수도 있다. 제 14 예에서, 이용 불가능한 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 계산될 수도 있다.
도 10 은 또한, 활동 계산이 슬라이스 코너에서 서브-블록에 대해 이루어질 수 있는 CTU들의 그룹을 예시하는 예로서 사용될 수 있다. 도 10 은 픽셀 사용 및 기울기들이 현재 서브-블록에 대해 계산되는 위치를 도시한다. 픽셀들의 이용 불가능성을 해결하기 위해, 다음 중 하나 또는 임의의 조합이 수행될 수도 있다: 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합이 이용 불가능한 픽셀들에 적용될 수도 있다; 이용 불가능한 기울기 값들이 이용 가능한 기울기 값들에 상기 설명된 픽셀 패딩 기법들 중 하나 또는 임의의 조합을 적용함으로써 패딩될 수도 있다; 기울기 값들이 계산되지 않을 수도 있고 JVET-N1001 의 활동 값이 다음으로서 리스케일링될 수 있다:
Figure pct00036
예시적인 시스템들, 컴포넌트들 및 개념들을 개시하였다면, 본 개시는 이제 도 11 에 도시된 바와 같은, 비디오 데이터를 프로세싱하기 위한 예시적인 방법 (1100) 으로 넘어간다. 일부 예들에서, 방법 (1100) 에 의한 비디오 데이터의 프로세싱은 (예컨대, 래스터-스캔 구성들에서) 크로스-슬라이스 픽셀 데이터에 대한 한계들로 인해 일부 픽셀들이 이용 불가능할 때 ALF 필터링 또는 분류를 위한 이용 불가능한 픽셀들을 (예컨대, 복제된 이용 가능한 픽셀들을 사용하여) 대체하기 위한 동작들의 상이한 또는 다양한 조합들을 포함할 수 있다. 다양한 구현들에서, 방법 (1100) 은 비디오 프로세싱 시스템의 부분으로서 인코딩 또는 디코딩 디바이스들에 의해 수행될 수 있다. 일부 예들에서, 방법 (1100) 은, 프로세싱 회로부에 의해 실행될 경우, 디바이스로 하여금 방법 (1100) 을 수행하게 하는 비일시적 저장 매체의 명령들로서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 약술된 단계들은 예시적인 목적들을 위해 제공된 비제한적인 예들이며, 소정의 단계들을 제외, 추가, 또는 수정하는 조합들을 포함하여, 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다.
블록 (1102) 에서, 방법 (1100) 은 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 인코딩 디바이스 (예컨대, 인코딩 디바이스 (94)) 는 카메라와 같은 비디오 소스 (예컨대, 비디오 소스 (92)) 로부터 하나 이상의 픽처들을 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 디코딩 디바이스 (예컨대, 디코딩 디바이스 (102)) 는 인코딩 디바이스 (예컨대, 인코딩 디바이스 (94)) 로부터, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 인코딩된 비디오 비트스트림은 시그널링 정보를 포함할 수 있다. 시그널링 정보는 예를 들어 그리고 제한 없이 ALF 가 인에이블됨을 표시하는 플래그를 포함할 수 있다. 이 시그널링 정보는 또한 슬라이스 경계들 전반에 걸쳐 (예컨대, 래스터-스캐닝된 슬라이스에서 ALF 또는 분류를 위해) 이용 불가능함을 표시하는 플래그 또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 루프 필터링이 슬라이스 경계들에 걸쳐 디스에이블됨을 표시하는 이러한 플래그 또는 다른 정보는 CTU 위치들 및 슬라이스들에 관련된 글리핑 플래그를 포함할 수 있다. 이러한 클리핑 플래그는 시스템에서 다양한 상이한 구성들에 기초하여 설정될 수 있으며, 이는 현재 슬라이스에서 루프 필터링 동작들에 대해 상이한 슬라이스들로부터의 데이터가 이용 불가능하다는 구성을 생성할 수 있다.
블록 (1104) 에서, 방법 (1100) 은 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계를 포함할 수 있고, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 있다. 일부 예들에서, 인코딩 디바이스 (예컨대, 인코딩 디바이스 (94)) 는 비디오 데이터를 블록들을 포함하는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝할 수 있다. 일부 예들에서, 블록은 인코딩된 비디오 비트스트림의 인코딩된 블록일 수 있고, 디코딩 디바이스 (예컨대, 디코딩 디바이스 (112)) 는 코딩 알고리즘 및/또는 코딩 알고리즘에 매칭하는 표준 및/또는 블록, 슬라이스, 픽처, 및/또는 비트스트림을 인코딩하는데 사용되는 표준을 적용함으로써 비트스트림의 시그널링 정보를 사용하여 픽처의 블록을 디코딩할 수 있다. 일부 예들에서, 디코딩 디바이스는 도 1 에 도시된 시스템 (90) 및 도 13 에 도시된 디코딩 디바이스 (112) 에 대하여 설명된 바와 같이 픽처의 블록을 복원할 수 있다.
블록 (1106) 에서, 방법 (1100) 은 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 여기서 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함한다. 일부 예들에서, 제 2 블록 및 제 1 블록은 각각 CTU들이고, 제 1 블록은 제 1 CTU 이고 제 2 블록은 제 2 CTU 이다. 상기와 같이, 일부 예들에서, 인코딩 디바이스 (예컨대, 인코딩 디바이스 (94)) 는 비디오 데이터를, 픽셀들을 포함하는 블록들과 함께, 제 1 슬라이스 및 제 2 슬라이스를 포함하는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝할 수 있다. 일부 예들에서, 제 2 슬라이스는 인코딩된 비디오 비트스트림의 인코딩된 블록들을 포함할 수 있고, 디코딩 디바이스 (예컨대, 디코딩 디바이스 (112)) 는 코딩 알고리즘 및/또는 코딩 알고리즘에 매칭하는 표준 및/또는 블록, 슬라이스, 픽처 및/또는 비트스트림을 인코딩하는데 사용되는 표준을 적용함으로써 비트스트림의 시그널링 정보를 사용하여 픽처의 블록들 및 슬라이스들을 디코딩할 수 있다. 일부 예들에서, 이러한 인코딩 및 디코딩은 픽처의 래스터-스캔 파티셔닝을 수반한다. 일부 예들에서, 디코딩 디바이스는 위에서 도 1 에 도시된 시스템 (90) 및 도 13 에 도시된 디코딩 디바이스 (112) 를 사용하여, 도 4a 내지 도 4d 에서 설명된 것과 같이, 래스터-스캔 구성으로 픽처의 블록들 및 슬라이스들을 파티셔닝 및 복원할 수 있다.
블록 (1108) 에서, 방법 (1100) 은 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 설명된 바와 같이, 이것은 인코딩 동작들의 부분으로서, 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하기 위해 인코딩 데이터를 프로세싱함으로써, 또는 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀들로부터의 데이터가 현재 슬라이스의 픽셀들을 프로세싱하는데 이용 불가능함을 식별하는 플래그 또는 다른 정보를 식별하기 위해 디코딩 디바이스를 사용하여 인코딩된 비트스트림을 디코딩함으로써 수행될 수 있다.
블록 (1110) 에서, 방법 (1100) 은 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 프로세싱되는 픽셀이 제 1 슬라이스에 있는 것에 기초하여 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 루프 필터링을 위한 루프 필터는 적응적 루프 필터이다. 일부 예들에서, 루프 필터는 기울기들에 기초한 샘플 분류를 갖는 선형 또는 비선형 필터이다.
블록 (1112) 에서, 방법 (1100) 은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용되도록 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하는 단계를 포함할 수 있다. 이 복제는 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링의 디스에이블로 인해 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 이용 불가능한 것에 기초하여 행해진다. 일부 경우들에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 예들에서, 슬라이스들 및 블록의 상대 위치는 블록 (1112) 에서 복제가 발생하는 방법을 결정할 수 있다. 일 예에서, 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치된다. 다른 예에서, 제 2 블록은 제 1 블록의 상단-좌측 코너에 위치된다. 또 다른 예들에서, 제 2 블록은 제 1 블록의 상단-우측 코너 또는 제 1 블록의 하단-좌측 코너에 위치된다. 일 예에서, 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 (제 1 블록과는 상이한 슬라이스의) 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치된다. 이러한 예에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 블록의 동일한 슬라이스의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다. 다른 이러한 예에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 블록의 동일한 슬라이스의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다. 다른 이러한 예에서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 블록의 동일한 슬라이스의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 블록의 동일한 슬라이스의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
일부 이러한 예들에서, 복제는 이용 불가능성으로 인해 대체되는 픽셀에 공유된 행 또는 열에서 가장 가까운 픽셀들을 복제함으로써 효율적으로 구현될 수 있다. 이러한 구현들에서, 공유된 행에서 가장 가까운 픽셀이 복제되고 있으면, 좌표 (가장 가까운 x 위치, y) 에 있는 픽셀은 좌표 (x,y) 에 있는 이용 불가능한 픽셀을 대체하기 위해 복제될 수 있다. 유사하게, 공유된 열에서 가장 가까운 픽셀이 복제되고 있으면, 좌표 (x, 가장 가까운 y 위치) 에 있는 픽셀은 좌표 (x,y) 에 있는 이용 불가능한 픽셀을 대체할 수 있다.
다른 예들에서, 다른 복제 동작들이 사용될 수 있거나, 또는 복제 동작들의 조합들이 사용될 수 있다.
일부 경우들에서, 블록에 적어도 하나의 필터를 적용하는 것은 크로마 컴포넌트에 5×5 적응적 루프 필터를 적용하는 것 및 루마 컴포넌트에 7×7 적응적 루프 필터를 적용하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 5×5 적응적 루프 필터 및 7×7 적응적 루프 필터는 다이아몬드 형상을 가질 수 있다. 다른 예들에서, 적용된 필터 또는 필터들은 하나 이상의 다른 필터 사이즈들 및/또는 형상들을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디코딩 디바이스 (예컨대, 디코딩 디바이스 (112)) 는 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 획득하고 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 픽처의 블록을 디코딩할 수 있다. 일부 예들에서, 디코딩 디바이스는 인코딩된 비디오 비트스트림과 연관된 시그널링 정보를 식별하고, 시그널링 정보를 사용하여 블록을 연관된 ALF 필터링에 대한 제한들 및 크로스 슬라이스 데이터 사용에 대한 제한들로 복원하고, 적어도 하나의 필터에 대한 하나 이상의 계수들을 결정하고, 필터 사이즈 및/또는 형상을 결정하고, 필터링이 인에이블되는지 여부를 결정하고, 및/또는 복원된 블록에 적어도 하나의 필터를 적용할 수 있다. 일부 예들에서, 시그널링 정보는 슬라이스 경계들에 걸친 픽셀들의 사용을 위한 신호들, 필터 파라미터들 (예컨대, 필터 계수들, 필터 사이즈 파라미터들, 필터 형상 파라미터들 등), 및/또는 적응적 루프 필터 플래그 (예컨대, 루마 및/또는 크로마 ALF 필터링이 인에이블되는지 여부를 표시하는 ALF 플래그) 를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 방법 (1100) 은 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 (예컨대, 인코딩 디바이스 (104) 를 통해) 생성하는 단계 및 인코딩된 비디오 비트스트림을 디코딩 디바이스 (예컨대, 디코딩 디바이스 (112)) 로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 인코딩된 비디오 비트스트림은 시그널링 정보와 함께 전송될 수 있다. 시그널링 정보는, 예를 들어, 오프셋 값, 필터 파라미터들 (예컨대, 필터 계수들, 필터 사이즈 파라미터들, 필터 형상 파라미터들 등), 및/또는 적응적 루프 필터 플래그 (예컨대, 루마 및/또는 크로마 ALF 필터링이 인에이블되는지 여부를 표시하는 ALF 플래그) 를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 방법 (1100) 은 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 방법 (1100) 은 인코딩된 비디오 비트스트림에서 픽처들의 블록들을 복원한 후 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 복원된 비디오를 제시하는 단계 및 인코딩된 비디오에서 픽처들의 블록들 중 하나 이상에 다양한 예들에서 설명된 바와 같은 복제된 픽셀들을 갖는 하나 이상의 ALF 필터들을 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 구현들에서, 본 명세서에서 설명된 프로세스들 (또는 방법들) 은 도 1 에 도시된 시스템 (100) 과 같은 컴퓨팅 디바이스 또는 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세스들은 도 1 및 도 12 에 도시된 인코딩 디바이스 (104) 에 의해, 다른 비디오 소스 측 디바이스 또는 비디오 송신 디바이스에 의해, 도 1 및 도 13 에 도시된 디코딩 디바이스 (112) 에 의해, 및/또는 플레이어 디바이스, 디스플레이, 또는 임의의 다른 클라이언트 측 디바이스와 같은 다른 클라이언트 측 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 일부 경우들에서, 컴퓨팅 디바이스 또는 장치는 프로세서, 마이크로프로세서, 마이크로컴퓨터, 또는 본 명세서에서 설명된 프로세스들의 단계들을 수행하도록 구성되는 디바이스의 다른 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스 또는 장치는 비디오 프레임들을 포함하는 비디오 데이터 (예를 들어, 비디오 시퀀스) 를 캡처하도록 구성된 카메라를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 데이터를 캡처하는 카메라 또는 다른 캡처 디바이스는 컴퓨팅 디바이스로부터 분리되어 있으며, 이 경우 컴퓨팅 디바이스는 캡처된 비디오 데이터를 수신 또는 획득한다. 컴퓨팅 디바이스는 비디오 데이터를 통신하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수도 있다. 네트워크 인터페이스는 인터넷 프로토콜 (IP) 기반 데이터 또는 다른 타입의 데이터를 통신하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스 또는 장치는 비디오 비트스트림의 픽처들의 샘플들과 같은 출력 비디오 콘텐츠를 디스플레이하기 위한 디스플레이를 포함할 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스 또는 장치의 컴포넌트들은 회로부에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴포넌트들은, 하나 이상의 프로그래밍가능 전자 회로들 (예컨대, 마이크로프로세서들, 그래픽 프로세싱 유닛들 (GPU들), 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 중앙 프로세싱 유닛들 (CPU들), 및/또는 다른 적합한 전자 회로들) 을 포함할 수 있는 전자 회로들 또는 다른 전자 하드웨어를 포함하고/하거나 이들을 사용하여 구현될 수 있고, 및/또는 본 명세서에서 설명된 다양한 동작들을 수행하기 위해 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하고/하거나 이들을 사용하여 구현될 수 있다.
프로세스들은 논리 플로우 다이어그램들에 대하여 설명될 수 있으며, 그 동작은 하드웨어에서 구현될 수 있는 동작들의 시퀀스, 컴퓨터 명령들, 또는 이들의 조합을 나타낸다. 컴퓨터 명령들의 맥락에서, 그 동작들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 경우, 열거된 동작들을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 상에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령들을 나타낸다. 일반적으로, 컴퓨터 실행가능 명령들은 특정 기능들을 수행하거나 또는 특정 데이터 타입들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 오브젝트들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 동작들이 설명되는 순서는 제한으로서 해석되도록 의도되지 않으며, 임의의 수의 설명된 동작들은 프로세스들을 구현하기 위해 임의의 순서로 및/또는 병렬로 결합될 수 있다.
추가적으로, 프로세스들은 실행가능 명령들로 구성된 하나 이상의 컴퓨터 시스템들의 제어 하에서 수행될 수도 있고, 집합적으로 하나 이상의 프로세서들 상에서 실행하는 코드 (예를 들어, 실행가능 명령들, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 또는 하나 이상의 애플리케이션들) 로서, 하드웨어에 의해, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 상기 언급된 바와 같이, 코드는 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 저장 매체 상에, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 복수의 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램의 형태로 저장될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 저장 매체는 비일시적일 수도 있다.
본 명세서에서 논의된 코딩 기법들은 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (예를 들어, 시스템 (100)) 에서 구현될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템은, 목적지 디바이스에 의해 나중에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스를 포함한다. 특히, 소스 디바이스는 비디오 데이터를, 컴퓨터 판독가능 매체를 통해 목적지 디바이스에 제공한다. 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋탑 박스들, 전화 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스들, 모바일 디바이스들, 사물 인터넷 (IoT) 디바이스들, HMD들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있다.
목적지 디바이스는 컴퓨터 판독가능 매체를 통해 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 소스 디바이스로부터 목적지 디바이스로 인코딩된 비디오 데이터를 이동시킬 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 일 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 소스 디바이스가 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스에 실시간으로 송신할 수도 있도록 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 통신 표준, 이를 테면 무선 통신 프로토콜에 따라 변조되고 목적지 디바이스로 송신될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 이를 테면 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷 기반 네트워크, 예컨대 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스로부터 목적지 디바이스로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
일부 예들에 있어서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스로부터 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스는, 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 로컬로 액세스된 데이터 저장 매체들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 추가의 예에서, 저장 디바이스는, 소스 디바이스에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는 파일 서버 또는 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스는, 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스로부터 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그리고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스에 송신하는 것이 가능한 임의의 타입의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예컨대, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터에, 인터넷 접속을 포함한 임의의 표준 데이터 접속을 통해 액세스할 수도 있다. 이것은, 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예컨대, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예컨대, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 양자의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들의 조합일 수도 있다.
본 개시의 기법들은 무선 애플리케이션들 또는 세팅들에 반드시 제한되는 것은 아니다. 그 기법들은, 오버-디-에어 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP) 와 같은 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상으로 인코딩된 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 멀티미디어 애플리케이션의 지원으로 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템은, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 전화와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
일 예에서 소스 디바이스는 비디오 소스, 비디오 인코더, 및 출력 인터페이스를 포함한다. 목적지 디바이스는 입력 인터페이스, 비디오 디코더, 및 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스의 비디오 인코더는 본 명세서에서 개시된 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스는 외부 비디오 소스, 이를 테면 외부 카메라로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스는, 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 것보다는 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.
상기 예시적인 시스템은 단지 일 예일 뿐이다. 비디오 데이터를 병렬로 프로세싱하기 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시의 기법들은 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 그 기법들은 또한, 통상적으로 "코덱 (CODEC)" 으로 지칭되는 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 더욱이, 본 개시의 기법들은 또한, 비디오 프리프로세서 (video preprocessor) 에 의해 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는, 소스 디바이스가 목적지 디바이스로의 송신을 위해 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 이러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에서, 소스 및 목적지 디바이스들은, 디바이스들의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적인 방식으로 동작할 수도 있다. 따라서, 예시적인 시스템들은, 예컨대, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 전화를 위해 비디오 디바이스들 사이의 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
비디오 소스는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대안으로서, 비디오 소스는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를 소스 비디오로서, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 비디오 소스가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 상기 언급된 바와 같이, 본 개시에서 설명된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있으며, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 캡처된, 사전 캡처된, 또는 컴퓨터 생성된 비디오는 비디오 인코더에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 그 후 컴퓨터 판독가능 매체 상으로 출력 인터페이스에 의해 출력될 수도 있다.
언급된 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 매체는 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 일시적 매체들, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 콤팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루-레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (도시되지 않음) 는 소스 디바이스로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를, 예를 들어, 네트워크 송신을 통해 목적지 디바이스에 제공할 수도 있다. 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생산 설비의 컴퓨팅 디바이스는, 소스 디바이스로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 생산할 수도 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 다양한 예들에 있어서, 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하도록 이해될 수도 있다.
목적지 디바이스의 입력 인터페이스는 컴퓨터 판독가능 매체로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체의 정보는, 블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예컨대, 픽처들의 그룹 (GOP) 의 특성들 및/또는 프로세싱을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 디코더에 의해 또한 사용되는, 비디오 인코더에 의해 정의된 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스가 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 본 출원의 다양한 실시형태들이 설명되었다.
인코딩 디바이스 (104) 및 디코딩 디바이스 (112) 의 특정 상세들은 도 12 및 도 13 에 각각 도시된다. 도 12 는 본 개시에서 설명된 기법들 중 하나 이상을 구현할 수도 있는 예시적인 인코딩 디바이스 (104) 를 예시하는 블록 다이어그램이다. 인코딩 디바이스 (104) 는 예를 들어, 본 명세서에서 설명된 신택스 구조들 (예컨대, VPS, SPS, PPS, 또는 다른 신택스 엘리먼트들의 신택스 구조들) 을 생성할 수도 있다. 인코딩 디바이스 (104) 는, 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들의 인트라-예측 및 인터-예측 코딩을 수행할 수도 있다. 이전에 설명된 바와 같이, 인트라-코딩은 주어진 비디오 프레임 또는 픽처 내의 공간 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 예측에 적어도 부분적으로 의존한다. 인터-코딩은, 비디오 시퀀스의 인접한 또는 주위의 프레임들 내에서 시간 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 시간 예측에 적어도 부분적으로 의존한다. 인트라-모드 (I 모드) 는 여러 공간 기반 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 인터-모드들, 이를 테면 단방향 예측 (P 모드) 또는 양방향 예측 (B 모드) 은 여러 시간 기반 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.
인코딩 디바이스 (104) 는 파티셔닝 유닛 (35), 예측 프로세싱 유닛 (41), 필터 유닛 (63), 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 모션 추정 유닛 (42), 모션 보상 유닛 (44), 및 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 을 포함한다. 비디오 블록 복원을 위해, 인코딩 디바이스 (104) 는 또한 역 양자화 유닛 (58), 역 변환 프로세싱 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 필터 유닛 (63) 은 디블록킹 (deblocking) 필터, 적응적 루프 필터 (ALF), 및 샘플 적응적 오프셋 (SAO) 필터와 같은 하나 이상의 루프 필터들을 나타내도록 의도된다. 필터 유닛 (63) 은 도 12 에서 인 루프 (in loop) 필터인 것으로서 도시되지만, 다른 구성들에서, 필터 유닛 (63) 은 포스트 루프 필터로서 구현될 수도 있다. 포스트 프로세싱 디바이스 (57) 는 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 생성되는 인코딩된 비디오 데이터에 대해 추가적인 프로세싱을 수행할 수도 있다. 본 개시의 기법들은 일부 사례들에서 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 구현될 수도 있다. 그러나, 다른 사례들에서, 본 개시의 기법들 중 하나 이상은 포스트 프로세싱 디바이스 (57) 에 의해 구현될 수도 있다.
도 12 에 도시된 바와 같이, 인코딩 디바이스 (104) 는 비디오 데이터를 수신하고, 파티셔닝 유닛 (35) 은 데이터를 비디오 블록들로 파티셔닝한다. 파티셔닝은 또한, 예를 들어, LCU들 및 CU들의 쿼드트리 구조에 따른, 비디오 블록 파티셔닝은 물론, 슬라이스들, 슬라이스 세그먼트들, 타일들, 또는 다른 더 큰 유닛들로의 파티셔닝을 포함할 수도 있다. 인코딩 디바이스 (104) 는 일반적으로, 인코딩될 비디오 슬라이스 내의 비디오 블록들을 인코딩하는 컴포넌트들을 예시한다. 슬라이스는 다수의 비디오 블록들로 (및 가능하게는 타일들로서 지칭된 비디오 블록들의 세트들로) 분할될 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 에러 결과들 (예컨대, 코딩 레이트 및 왜곡의 레벨 등) 에 기초하여 현재 비디오 블록에 대해 복수의 인트라-예측 코딩 모드들 중 하나 또는 복수의 인터-예측 코딩 모드들 중 하나와 같은, 복수의 가능한 코딩 모드들 중 하나를 선택할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 결과적인 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 잔차 블록 데이터를 생성하고 합산기 (62) 에 제공하여 참조 픽처로서 사용하기 위해 인코딩된 블록을 복원할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (41) 내의 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 공간 압축을 제공하기 위해, 코딩될 현재 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃 블록들에 관해 현재 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 내의 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 하나 이상의 참조 픽처들에서의 하나 이상의 예측 블록들에 관해 현재 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행하여 시간 압축을 제공한다.
모션 추정 유닛 (42) 은 비디오 시퀀스에 대한 미리결정된 패턴에 따라 비디오 슬라이스에 대한 인터-예측 모드를 결정하도록 구성될 수도 있다. 미리결정된 패턴은 시퀀스에서의 비디오 슬라이스들을, P 슬라이스들, B 슬라이스들, 또는 GPB 슬라이스들로서 지정할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적인 목적을 위해 별도로 예시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 추정은, 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 참조 픽처 내의 예측 블록에 관한 현재 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오 블록의 예측 유닛 (PU) 의 변위를 표시할 수도 있다.
예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서 코딩될 비디오 블록의 PU 와 밀접하게 매칭하도록 발견되는 블록이며, 이 픽셀 차이는 절대 차이의 합 (SAD), 제곱 차이의 합 (SSD), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있다. 일부 예들에서, 인코딩 디바이스 (104) 는 픽처 메모리 (64) 에 저장된 참조 픽처들의 서브-정수 (sub-integer) 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 인코딩 디바이스 (104) 는 참조 픽처의 1/4 픽셀 위치들, 1/8 픽셀 위치들, 또는 다른 분수 픽셀 위치들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 풀 픽셀 위치들 및 분수 픽셀 위치들에 관해 모션 탐색을 수행하고 분수 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 출력할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 위치를 참조 픽처의 예측 블록의 위치와 비교함으로써 인터-코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 계산한다. 참조 픽처는 제 1 참조 픽처 리스트 (List 0) 또는 제 2 참조 픽처 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있고, 이들 각각은 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 픽처들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다.
모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 모션 보상은, 모션 추정에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 페칭 또는 생성하는 것, 가능하게는 서브-픽셀 정밀도에 대한 보간들을 수행하는 것을 수반할 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 수신 시, 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽처 리스트에서 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 로케이팅할 수도 있다. 인코딩 디바이스 (104) 는, 코딩되고 있는 현재 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값들을 감산하여 픽셀 차이 값들을 형성함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 픽셀 차이 값들은 블록에 대한 잔차 데이터를 형성하고, 루마 및 크로마 차이 컴포넌트들 양자 모두를 포함할 수도 있다. 합산기 (50) 는 이 감산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩함에 있어서 디코딩 디바이스 (112) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관된 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다.
인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은, 상기 설명된 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터-예측에 대한 대안으로서, 현재 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 특히, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 현재 블록을 인코딩하는데 사용하기 위한 인트라-예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 예를 들어, 별도의 인코딩 패스들 동안 다양한 인트라-예측 모드들을 사용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라-예측 유닛 프로세싱 (46) 은 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 다양한 테스트된 인트라-예측 모드들에 대한 레이트-왜곡 분석을 사용하여 레이트-왜곡 값들을 계산할 수도 있고, 테스트된 모드들 중에서 최상의 레이트-왜곡 특성들을 갖는 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트-왜곡 분석은 일반적으로, 인코딩된 블록과 그 인코딩된 블록을 생성하도록 인코딩되었던 원래, 인코딩되지 않은 블록 간의 왜곡 (또는 에러) 의 양 뿐만 아니라 인코딩된 블록을 생성하는데 사용된 비트 레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 어느 인트라-예측 모드가 블록에 대한 최상의 레이트-왜곡 값을 나타내는지를 결정하기 위해 다양한 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들을 계산할 수도 있다.
어느 경우에나, 블록에 대한 인트라-예측 모드를 선택한 이후, 인트라-예측 프로세싱 유닛 (46) 은 블록에 대한 선택된 인트라-예측 모드를 표시하는 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 인트라-예측 모드를 표시하는 정보를 인코딩할 수도 있다. 인코딩 디바이스 (104) 는 다양한 블록들에 대한 인코딩 컨텍스트들의 정의들 뿐만 아니라 컨텍스트들의 각각에 대해 사용할 가장 가능성있는 인트라-예측 모드, 인트라-예측 모드 인덱스 테이블, 및 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을 송신된 비트스트림 구성 데이터에 포함할 수도 있다. 비트스트림 구성 데이터는 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 및 복수의 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 (또한 코드워드 맵핑 테이블들로서 지칭됨) 을 포함할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (41) 이 인터-예측 또는 인트라-예측 중 어느 하나를 통해 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 인코딩 디바이스 (104) 는 현재 비디오 블록으로부터 예측 블록을 감산함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 잔차 블록에서의 잔차 비디오 데이터는, 하나 이상의 TU들에 포함되고 변환 프로세싱 유닛 (52) 에 적용될 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환을 사용하여 잔차 비디오 데이터를 잔차 변환 계수들로 변환한다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 비디오 데이터를 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인, 이를 테면 주파수 도메인으로 변환할 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과적인 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 변환 계수들을 양자화하여 비트 레이트를 더욱 감소시킨다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 수정될 수도 있다. 일부 예들에서, 양자화 유닛 (54) 은 그 후, 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다. 대안적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 그 스캔을 수행할 수도 있다.
양자화에 후속하여, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 컨텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨텍스트 적응적 바이너리 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 컨텍스트 적응적 바이너리 산술 코딩 (SBAC), 확률 인터벌 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 기법을 수행할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 인코딩에 후속하여, 인코딩된 비트스트림은 디코딩 디바이스 (112) 에 송신되거나, 또는 디코딩 디바이스 (112) 에 의한 나중의 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 또한, 코딩되고 있는 현재 비디오 슬라이스에 대한 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
역 양자화 유닛 (58) 및 역 변환 프로세싱 유닛 (60) 은, 각각, 역 양자화 및 역 변환을 적용하여, 참조 픽처의 참조 블록으로서의 나중의 사용을 위해 픽셀 도메인에서 잔차 블록을 복원한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처들 중 하나의 참조 픽처의 예측 블록에 잔차 블록을 가산함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한, 하나 이상의 보간 필터들을 복원된 잔차 블록에 적용하여 모션 추정에서 사용하기 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다. 합산기 (62) 는 복원된 잔차 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 픽처 메모리 (64) 에서의 저장을 위한 참조 블록을 생성한다. 참조 블록은 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 후속 비디오 프레임 또는 픽처에서의 블록을 인터-예측하기 위한 참조 블록으로서 사용될 수도 있다.
일부 예들에서, 도 12 의 인코딩 디바이스 (104) 는 픽셀 복제로 ALF 필터를 계산하고, 클리핑과 함께 ALF 필터링을 수행하고, 다양한 코딩 파라미터들을 도출하며 등등을 행하도록 구성된 비디오 인코더의 예를 나타낼 수 있다. 인코딩 디바이스 (104) 는, 예를 들어, 설명된 바와 같이, ALF 필터 및 클리핑 값들을 계산하고/하거나 픽셀 복제로 ALF 필터링을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 인코딩 디바이스 (104) 는 도 2a 내지 도 6 에 대하여 상기 설명된 프로세스들 및 기법들을 포함하여, 본 명세서에서 설명된 기법들 중 임의의 것을 수행할 수도 있다. 일부 경우들에서, 본 개시의 기법들 중 일부는 또한 포스트 프로세싱 디바이스 (57) 에 의해 구현될 수도 있다.
도 13 은 예시적인 디코딩 디바이스 (112) 를 예시하는 블록 다이어그램이다. 디코딩 디바이스 (112) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (80), 예측 프로세싱 유닛 (81), 역 양자화 유닛 (86), 역 변환 프로세싱 유닛 (88), 합산기 (90), 필터 유닛 (91), 및 픽처 메모리 (92) 를 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (81) 은 모션 보상 유닛 (82) 및 인트라 예측 프로세싱 유닛 (84) 을 포함한다. 디코딩 디바이스 (112) 는, 일부 예들에 있어서, 도 12 로부터의 인코딩 디바이스 (104) 에 대하여 설명된 인코딩 패스에 일반적으로 상반되는 디코딩 패스를 수행할 수도 있다.
디코딩 프로세스 동안, 디코딩 디바이스 (112) 는 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 전송된 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 연관된 신택스 엘리먼트들을 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신한다. 일부 실시형태들에서, 디코딩 디바이스 (112) 는 인코딩 디바이스 (104) 로부터 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 디코딩 디바이스 (112) 는, 네트워크 엔티티 (79), 이를 테면, 서버, 미디어 인식 네트워크 엘리먼트 (MANE), 비디오 편집기/스플라이서, 또는 상기 설명된 기법들 중 하나 이상을 구현하도록 구성된 다른 그러한 디바이스로부터 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신할 수도 있다. 네트워크 엔티티 (79) 는 인코딩 디바이스 (104) 를 포함할 수도 있거나 또는 포함하지 않을 수도 있다. 본 개시에 설명된 기법들 중 일부는 네트워크 엔티티 (79) 가 인코딩된 비디오 비트스트림을 디코딩 디바이스 (112) 로 송신하기 이전에 네트워크 엔티티 (79) 에 의해 구현될 수도 있다. 일부 비디오 디코딩 시스템들에서, 네트워크 엔티티 (79) 및 디코딩 디바이스 (112) 는 별도의 디바이스들의 부분들일 수도 있는 한편, 다른 사례들에서, 네트워크 엔티티 (79) 에 대하여 설명된 기능은 디코딩 디바이스 (112) 를 포함하는 동일한 디바이스에 의해 수행될 수도 있다.
디코딩 디바이스 (112) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 양자화된 계수들, 모션 벡터들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 예측 프로세싱 유닛 (81) 으로 포워딩한다. 디코딩 디바이스 (112) 는 신택스 엘리먼트들을 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 수신할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 VPS, SPS, 및 PPS 와 같은 하나 이상의 파라미터 세트들에서 고정 길이 신택스 엘리먼트들 및 가변 길이 신택스 엘리먼트들 양자 모두를 프로세싱 및 파싱할 수도 있다.
비디오 슬라이스가 인트라-코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 때, 예측 프로세싱 유닛 (81) 의 인트라 예측 프로세싱 유닛 (84) 은 현재 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 시그널링된 인트라-예측 모드 및 데이터에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터-코딩된 (즉, B, P, 또는 GPB) 슬라이스로서 코딩될 때, 예측 프로세싱 유닛 (81) 의 모션 보상 유닛 (82) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 으로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예측 블록들은 참조 픽처 리스트 내의 참조 픽처들 중 하나로부터 생성될 수도 있다. 디코딩 디바이스 (112) 는 픽처 메모리 (92) 에 저장된 참조 픽처들에 기초하여 디폴트 구축 기법들을 사용하여, 참조 프레임 리스트들 (List 0 및 List 1) 을 구축할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (82) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱함으로써 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여 디코딩되고 있는 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (82) 은 파라미터 세트에서의 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 사용하여, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 사용된 예측 모드 (예컨대, 인트라- 또는 인터-예측), 인터-예측 슬라이스 타입 (예컨대, B 슬라이스, P 슬라이스, 또는 GPB 슬라이스), 슬라이스에 대한 하나 이상의 참조 픽처 리스트들에 대한 구축 정보, 슬라이스의 각각의 인터-인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터-코딩된 비디오 블록에 대한 인터-예측 스테이터스, 및 현재 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (82) 은 또한 보간 필터들에 기초하여 보간을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (82) 은 비디오 블록들의 인코딩 동안 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 사용된 바와 같은 보간 필터들을 사용하여 참조 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우에, 모션 보상 유닛 (82) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 사용된 보간 필터들을 결정할 수도 있고, 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
역 양자화 유닛 (86) 은 비트스트림으로 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉, 양자화해제 (de-quantize) 한다. 역 양자화 프로세스는 양자화의 정도, 및 마찬가지로, 적용되어야 하는 역 양자화의 정도를 결정하기 위해, 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 인코딩 디바이스 (104) 에 의해 계산된 양자화 파라미터의 사용을 포함할 수도 있다. 역 변환 프로세싱 유닛 (88) 은 픽셀 도메인에서 잔차 블록들을 생성하기 위하여 역 변환 (예컨대, 역 DCT 또는 다른 적합한 역 변환), 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역 변환 프로세스를 변환 계수들에 적용한다.
모션 보상 유닛 (82) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 디코딩 디바이스 (112) 는 역 변환 프로세싱 유닛 (88) 으로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (82) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (90) 는 이 합산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원한다면, (코딩 루프 내 또는 코딩 루프 이후 중 어느 하나의) 루프 필터들이 픽셀 트랜지션들을 평활화하거나, 또는 다르게는 비디오 품질을 개선하는데 또한 사용될 수도 있다. 필터 유닛 (91) 은 디블록킹 필터, 적응적 루프 필터 (ALF), 및/또는 샘플 적응적 오프셋 (SAO) 필터와 같은 하나 이상의 루프 필터들을 나타내도록 의도된다. 필터 유닛 (91) 은 도 13 에서 인 루프 필터인 것으로서 도시되지만, 다른 구성들에 있어서, 필터 유닛 (91) 은 포스트 루프 필터로서 구현될 수도 있다. 그 다음, 주어진 프레임 또는 픽처에서의 디코딩된 비디오 블록들이 픽처 메모리 (92) 에 저장되고, 이 픽처 메모리는 후속 모션 보상을 위해 사용되는 참조 픽처들을 저장한다. 픽처 메모리 (92) 는 또한, 도 1 에 도시된 비디오 목적지 디바이스 (122) 와 같은 디스플레이 디바이스 상의 나중의 제시를 위해 디코딩된 비디오를 저장한다.
일부 예들에서, 도 13 의 디코딩 디바이스 (112) 는, ALF 필터 및 픽셀 복제 값들을 계산하고, 픽셀 복제로 ALF 필터링을 수행하고, 다양한 코딩 파라미터들을 도출하며 등등을 하도록 구성된 비디오 디코더의 예를 나타낸다. 디코딩 디바이스 (112) 는, 예를 들어, 상기 설명된 바와 같이, ALF 필터 및 클리핑 값들을 계산하고 픽셀 복제로 ALF 필터링을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 디코딩 디바이스 (112) 는 도 2a 내지 도 8 에 대하여 상기 설명된 프로세스들 및 기법들을 포함하여, 본 명세서에서 설명된 기법들 중 임의의 것을 수행할 수도 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "컴퓨터 판독가능 매체" 는, 휴대용 또는 비휴대용 저장 디바이스들, 광학 저장 디바이스들, 및 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 포함, 또는 반송할 수 있는 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 데이터가 저장될 수 있고 그리고 무선으로 또는 유선 접속들을 통해 전파하는 일시적 전자 신호들 및/또는 캐리어파들을 포함하지 않는 비일시적 매체를 포함할 수도 있다. 비일시적 매체의 예들은 자기 디스크 또는 테이프, 콤팩트 디스크 (CD) 또는 디지털 다용도 디스크 (DVD) 와 같은 광학 저장 매체들, 플래시 메모리, 메모리 또는 메모리 디바이스들을 포함할 수도 있지만 이에 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 절차, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 스테이트먼트들의 임의의 조합을 나타낼 수도 있는 코드 및/또는 머신 실행가능 명령들을 저장할 수도 있다. 코드 세그먼트는, 정보, 데이터, 인수들 (arguments), 파라미터들, 또는 메모리 콘텐츠들을 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 커플링될 수도 있다. 정보, 인수들, 파라미터들, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 송신 등을 포함한 임의의 적합한 수단을 통해 전달, 포워딩, 또는 송신될 수도 있다.
일부 예들에서, 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스들, 매체들, 및 메모리들은 비트 스트림 등을 포함하는 무선 신호 또는 케이블을 포함할 수 있다. 하지만, 언급될 경우, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 에너지, 캐리어 신호들, 전자기 파들, 및 신호들 그 자체와 같은 매체들을 명시적으로 배제한다.
특정 상세들은 본 명세서에서 제공된 실시형태들 및 예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 상기 설명에서 제공된다. 하지만, 실시형태들은 이들 특정 상세들 없이 실시될 수도 있음이 당업자에 의해 이해될 것이다. 설명의 명료성을 위해, 일부 사례들에서, 본 기술은 디바이스들, 디바이스 컴포넌트들, 소프트웨어에서 구현된 방법의 단계들 또는 루틴들, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합들을 포함하는 기능적 블록들을 포함하는 개별의 기능적 블록들을 포함하는 것으로서 제시될 수도 있다. 도면들에서 도시되고/되거나 본 명세서에서 설명된 것들 이외의 추가적인 컴포넌트들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 회로들, 시스템들, 네트워크들, 프로세스들, 및 다른 컴포넌트들은 실시형태들을 불필요한 상세로 불명료하게 하지 않기 위해 블록 다이어그램 형태의 컴포넌트들로서 도시될 수도 있다. 다른 사례들에서, 잘 알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들, 및 기법들은, 실시형태들을 불명료하게 하는 것을 회피하기 위해 불필요한 상세 없이 도시될 수도 있다.
개별의 실시형태들은, 플로우차트, 플로우 다이어그램, 데이터 플로우 다이어그램, 구조 다이어그램, 또는 블록 다이어그램으로서 도시되는 프로세스 또는 방법으로서 상기 설명될 수도 있다. 플로우차트는 동작들을 순차적인 프로세스로서 설명할 수도 있지만, 동작들 대부분은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서는 재배열될 수도 있다. 프로세스는, 그의 동작들이 완료될 때 종료되지만, 도면에 포함되지 않은 추가적인 단계들을 가질 수 있다. 프로세스는 방법, 함수, 절차, 서브루틴, 서브프로그램 등에 대응할 수도 있다. 프로세스가 함수에 대응할 경우, 그의 종료는 그 함수의 호출 함수 또는 메인 함수로의 복귀에 대응할 수 있다.
상기 설명된 예들에 따른 프로세스들 및 방법들은 컴퓨터 판독가능 매체들에 저장되거나 또는 다르게는 그로부터 이용가능한 컴퓨터 실행가능 명령들을 사용하여 구현될 수 있다. 이러한 명령들은, 예를 들어, 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 또는 프로세싱 디바이스가 소정의 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하게 하거나 또는 다르게는 수행하도록 구성하는 명령들 및 데이터를 포함할 수 있다. 사용되는 컴퓨터 리소스들의 부분들은 네트워크를 통해 액세스가능할 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령들은, 예를 들어, 어셈블리 언어, 펌웨어, 소스 코드 등과 같은 바이너리들, 중간 포맷 명령들일 수도 있다. 명령들, 사용된 정보, 및/또는, 설명된 예들에 따른 방법들 동안 생성된 정보를 저장하기 위해 사용될 수도 있는 컴퓨터 판독가능 매체들의 예들은 자기 또는 광학 디스크들, 플래시 메모리, 비휘발성 메모리가 제공된 USB 디바이스들, 네트워킹된 저장 디바이스들 등을 포함한다.
이들 개시들에 따른 프로세스들 및 방법들을 구현하는 디바이스들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 디스크립션 언어, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있고, 다양한 폼 팩터들 중 임의의 것을 취할 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드에서 구현될 경우, 필요한 태스크들을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들 (예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품) 은 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 매체에 저장될 수도 있다. 프로세서(들)는 필요한 태스크들을 수행할 수도 있다. 폼 팩터들의 통상적인 예들은 랩탑들, 스마트 폰들, 모바일 폰들, 태블릿 디바이스들 또는 다른 소형 폼 팩터 개인용 컴퓨터들, 개인용 디지털 보조기들, 랙마운트 디바이스들, 독립형 디바이스들 등을 포함한다. 본 명세서에서 설명된 기능은 주변장치들 또는 애드-인 (add-in) 카드들에서 구현될 수 있다. 이러한 기능은 또한, 추가의 예에 의해, 단일 디바이스에서 실행되는 상이한 칩들 또는 상이한 프로세스들 중에서 회로 보드 상에서 구현될 수 있다.
명령들, 이러한 명령들을 운반하기 위한 매체들, 그것들을 실행하기 위한 컴퓨팅 리소스들, 및 이러한 컴퓨팅 리소스들을 지원하기 위한 다른 구조들은 본 개시에서 설명된 기능들을 제공하기 위한 예시적인 수단들이다.
전술한 설명에서, 본 출원의 양태들은 그의 특정 실시형태들을 참조하여 설명되지만, 당업자는 본 출원이 그에 한정되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 따라서, 본 출원의 예시적인 실시형태들은 본 명세서에서 상세히 설명되었지만, 발명적 개념들은 다르게는 다양하게 구현 및 채용될 수도 있고, 첨부된 예들은 종래 기술에 의해 한정되는 것을 제외하고는 그러한 변형들을 포함하는 것으로 해석되도록 의도됨을 이해해야 한다. 상기 설명된 애플리케이션의 다양한 특징들 및 양태들은 개별적으로 또는 공동으로 사용될 수도 있다. 또한, 실시형태들은 본 명세서의 더 넓은 사상 및 범위로부터 일탈함 없이 본 명세서에서 설명된 것들을 넘어서는 임의의 수의 환경들 및 애플리케이션들에서 활용될 수 있다. 따라서, 명세서 및 도면들은 제한적이 아닌 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 예시의 목적들을 위해, 방법들은 특정 순서로 설명되었다. 대안적인 실시형태들에서, 방법들은 설명된 것과 상이한 순서로 수행될 수도 있다는 것을 알아야 한다.
당업자는 본 명세서에서 사용된 미만 ("<") 및 초과 (">") 기호들 또는 용어가 본 개시의 범위로부터 일탈함 없이, 각각 이하 ("≤") 및 이상 ("≥") 기호들로 대체될 수 있다는 것을 알 것이다.
컴포넌트들이 소정의 동작들을 수행 "하도록 구성된" 것으로서 설명되는 경우, 그러한 구성은 예를 들어, 전자 회로들 또는 다른 하드웨어를 설계하여 그 동작을 수행하는 것에 의해, 프로그래밍가능 전자 회로들 (예컨대, 마이크로프로세서들, 또는 다른 적합한 전자 회로들) 을 프로그래밍하여 그 동작을 수행하는 것에 의해, 또는 이들의 임의의 조합에 의해, 달성될 수 있다.
어구 "에 커플링된 (coupled to)" 은 직접 또는 간접적으로 중 어느 하나로 다른 컴포넌트에 물리적으로 접속된 임의의 컴포넌트, 및/또는 직접 또는 간접적으로 중 어느 하나로 다른 컴포넌트와 통신하는 (예컨대, 유선 또는 무선 접속, 및/또는 다른 적합한 통신 인터페이스를 통해 다른 컴포넌트에 접속된) 임의의 컴포넌트를 지칭한다.
세트 "중 적어도 하나" 또는 세트 "중 하나 이상" 을 인용하는 청구항 언어 또는 다른 언어는 그 세트의 하나의 멤버 또는 그 세트의 다중의 멤버들 (임의의 조합) 이 예를 충족하는 것을 나타낸다. 예를 들어, "A 및 B 중 적어도 하나" 를 인용하는 예 언어는 A, B, 또는 A 및 B 를 의미한다. 다른 예에서, "A, B, 및 C 중 적어도 하나" 를 인용하는 예 언어는 A, B, C, 또는 A 및 B, 또는 A 및 C, 또는 B 및 C, 또는 A 및 B 및 C 를 의미한다. 언어 세트 "중 적어도 하나" 및/또는 세트 중 "하나 이상" 은 세트를 그 세트에 열거된 항목들로 한정하지 않는다. 예를 들어, "A 및 B 중 적어도 하나" 를 인용하는 예 언어는 A, B, 또는 A 및 B 를 의미할 수 있고, A 및 B 의 세트에 열거되지 않은 항목들을 추가적으로 포함할 수 있다.
본 명세서에 개시된 예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합들로서 구현될 수도 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 상호교환가능성을 분명히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 일반적으로 그들의 기능의 관점에서 상기 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지는 전체 시스템에 부과된 설계 제약들 및 특정 애플리케이션에 의존한다. 당업자는 설명된 기능을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식들로 구현할 수도 있지만, 그러한 구현의 결정들이 본 출원의 범위로부터의 일탈을 야기하는 것으로서 해석되지는 않아야 한다.
본 명세서에서 설명된 기법들은 또한 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 이러한 기법들은 범용 컴퓨터들, 무선 통신 디바이스 핸드셋들, 또는 무선 통신 디바이스 핸드셋들 및 다른 디바이스들에서의 애플리케이션을 포함하는 다중 사용들을 갖는 집적 회로 디바이스들과 같은 다양한 디바이스들 중 임의의 것에서 구현될 수도 있다. 모듈들 또는 컴포넌트들로서 설명된 임의의 피처들은 집적 로직 디바이스에서 함께 또는 별개지만 상호운용가능한 로직 디바이스들로서 별도로 구현될 수도 있다. 소프트웨어에서 구현되는 경우, 그 기법들은, 실행될 경우, 상기 설명된 방법들, 알고리즘들, 및/또는 동작들 중 하나 이상을 수행하는 명령들을 포함하는 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체는 컴퓨터 프로그램 제품의 부분을 형성할 수도 있으며, 이는 패키징 재료들을 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 메모리 또는 데이터 저장 매체들, 이를 테면 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리 (SDRAM) 와 같은 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 판독 전용 메모리 (ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리 (NVRAM), 전기적으로 소거가능한 프로그래밍가능 판독 전용 메모리 (EEPROM), FLASH 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체들 등을 포함할 수도 있다. 그 기법들은, 추가적으로 또는 대안적으로, 전파된 신호들 또는 파들과 같이, 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 프로그램 코드를 반송 또는 통신하고 그리고 컴퓨터에 의해 액세스, 판독 및/또는 실행될 수 있는 컴퓨터 판독가능 통신 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다.
프로그램 코드는, 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적된 또는 별개의 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수도 있는 프로세서에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 프로세서는 본 개시에서 설명된 기법들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만; 대안으로, 그 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다. 따라서, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서" 는 전술한 구조, 전술한 구조의 임의의 조합, 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 또는 장치 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.
본 개시의 예시적인 예들은 다음을 포함한다:
예 1. 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법으로서, 그 방법은, 루프 필터를 사용하여 필터링될 적어도 하나의 픽셀을 획득하는 단계로서, 적어도 하나의 픽셀은 픽처의 제 1 서브-부분에 위치되는, 상기 적어도 하나의 픽셀을 획득하는 단계; 픽처의 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들이 루프 필터를 사용하여 적어도 하나의 픽셀을 필터링하는데 필요하다고 결정하는 단계; 및 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들을 패딩하기 위해, 상부-이웃 서브-부분, 좌측-이웃 서브-부분, 우측-이웃 서브-부분, 및 하부-이웃 서브-부분 중 적어도 하나에서 하나 이상의 가장 가까운 픽셀들을 복제하는 단계를 포함한다.
예 2. 예 1 의 방법에 있어서, 루프 필터는 적응적 루프 필터 (ALF) 이다.
예 3. 예 1 내지 예 2 중 어느 하나의 방법에 있어서, 제 1 서브-부분은 픽처의 제 1 슬라이스이고, 제 2 서브-부분은 픽처의 제 2 슬라이스이다.
예 4. 예 1 내지 예 3 중 어느 하나의 방법에 있어서, 픽처의 제 1 서브-부분은 L-형상 (또한 래스터-스캐닝된 슬라이스로서 지칭됨) 이다.
예 5. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법에 있어서, 하나 이상의 가장 가까운 픽셀들을 복제하는 단계는, 상부-이웃 서브-부분, 좌측-이웃 서브-부분, 우측-이웃 서브-부분, 및 하부-이웃 서브-부분 중 제 1 서브-부분으로부터의 적어도 하나의 픽셀 및 상부-이웃 서브-부분, 좌측-이웃 서브-부분, 우측-이웃 서브-부분, 및 하부-이웃 서브-부분 중 제 2 서브-부분으로부터의 적어도 하나의 픽셀의 선형 조합을 결정하는 단계를 포함한다.
예 6. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법에 있어서, 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들은 상부-이웃 서브-부분, 좌측-이웃 서브-부분, 우측-이웃 서브-부분, 및 하부-이웃 서브-부분 중 제 1 서브-부분 및 상부-이웃 서브-부분, 좌측-이웃 서브-부분, 우측-이웃 서브-부분, 및 하부-이웃 서브-부분 중 제 2 서브-부분에서 가장 가까운 픽셀과 동일한 것으로 결정된다.
예 7. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법에 있어서, 현재 블록 행에 없는 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들 중 적어도 하나의 픽셀은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩된다.
예 8. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법에 있어서, 현재 블록 열에 없는 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들 중 적어도 하나의 픽셀은 대칭적으로 또는 비대칭적으로 패딩된다.
예 9. 예 1 내지 예 4 중 어느 하나의 방법에 있어서, 제 2 서브-부분에 위치된 하나 이상의 픽셀들은 인트라 예측을 적용함으로써 도출된다.
예 10. 장치로서, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리 및 예 1 내지 예 9 중 어느 하나에 따라 비디오 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서를 포함한다.
예 11. 예 10 의 장치에 있어서, 장치는 인코더를 포함한다.
예 12. 예 10 의 장치에 있어서, 장치는 디코더를 포함한다.
예 13. 예 10 내지 예 12 중 어느 하나의 장치에 있어서, 장치는 모바일 디바이스이다.
예 14. 예 10 내지 예 13 중 어느 하나의 장치에 있어서, 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함한다.
예 15. 예 10 내지 예 14 중 어느 하나의 장치에 있어서, 하나 이상의 픽처들을 캡처하도록 구성된 카메라를 더 포함한다.
예 16. 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 그 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 경우, 예 1 내지 예 9 중 어느 하나의 방법들을 수행한다.
예 17. 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법으로서, 그 방법은, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하는 단계; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하는 단계; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하는 단계; 및 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하는 단계를 포함한다.
예 18. 예 17 의 방법에 있어서, 루프 필터는 적응적 루프 필터 (ALF) 이다.
예 19. 예 17 의 방법에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 20. 예 17 의 방법에 있어서, 제 1 슬라이스는 L-형상이고 제 2 슬라이스는 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치된다.
예 21. 예 20 의 방법에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 22. 예 20 의 방법에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 23. 예 20 의 방법에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 24. 예 20 의 방법에 있어서, 제 1 블록은 제 1 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 포함하고 제 2 블록은 제 2 CTU 를 포함한다.
예 25. 예 20 의 방법에 있어서, 제 1 슬라이스 및 제 2 슬라이스는 픽처의 래스터 스캔 파티셔닝으로부터 획득된다.
예 26. 예 20 의 방법에 있어서, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하는 단계를 더 포함한다.
예 27. 예 26 의 방법에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림은 비디오 데이터 및 블록에 적어도 하나의 필터를 적용한 결과에 기초하여 생성된다.
예 28. 예 26 의 방법에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림을 디코딩 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하고, 인코딩된 비디오 비트스트림은 시그널링 정보와 함께 전송되고, 시그널링 정보는 적어도 (다른 슬라이스들로부터의 데이터를 사용한 루프 필터링의 디스에이블과 연관된) 클립 플래그 및 적응적 루프 필터 플래그를 포함한다.
예 29. 예 26 의 방법에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하는 단계를 더 포함한다.
예 30. 예 20 의 방법에 있어서, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 획득하는 단계; 인코딩된 비디오 비트스트림과 연관된 시그널링 정보를 식별하는 단계로서, 시그널링 정보는 적어도 적응적 루프 필터 플래그 및 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다는 표시를 포함하는, 상기 시그널링 정보를 식별하는 단계; 및 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 픽처의 블록을 디코딩하는 단계를 더 포함한다.
예 31. 예 30 의 방법에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 픽처의 블록을 디코딩하는 단계는, 픽처의 블록을 복원하는 단계를 포함하고, 복원된 블록에 적어도 하나의 필터를 적용하는 단계를 더 포함한다.
예 32. 장치로서, 메모리; 및 메모리에 커플링된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 그 하나 이상의 프로세서들은, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하고; 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 것으로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하고; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 것으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하고; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하고; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하고; 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하도록 구성된다.
예 33. 예 32 의 장치에 있어서, 루프 필터는 적응적 루프 필터 (ALF) 이다.
예 34. 예 32 의 장치에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 35. 예 32 의 장치에 있어서, 제 1 슬라이스는 L-형상이고 제 2 블록은 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치된다.
예 36. 예 35 의 장치에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 37. 예 35 의 장치에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 38. 예 35 의 장치에 있어서, 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 제 2 블록에 가장 가까운 제 2 블록의 (제 1 슬라이스 내의) 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함한다.
예 39. 예 32 의 장치에 있어서, 제 1 블록은 제 1 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 포함하고 제 2 블록은 제 2 CTU 를 포함한다.
예 40. 예 32 의 장치에 있어서, 제 1 슬라이스 및 제 2 슬라이스는 픽처의 래스터 스캔 파티셔닝으로부터 획득된다.
예 41. 예 32 의 장치에 있어서, 하나 이상의 프로세서들은, 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하도록 구성된다.
예 42. 예 41 의 장치에 있어서, 인코딩된 비디오 비트스트림은, 비디오 데이터 및 블록에 적어도 하나의 필터를 적용한 결과에 기초하여 생성된다.
예 43. 예 41 의 장치에 있어서, 하나 이상의 프로세서들은 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하도록 구성된다.
예 44. 예 32 내지 예 43 중 어느 하나의 장치에 있어서, 장치는 모바일 컴퓨팅 디바이스이다.
예 45. 저장된 명령들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 그 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하는 것으로서, 제 1 블록은 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하고; 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하는 것으로서, 제 2 블록은 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하고; 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하게 하고; 제 2 블록이 제 2 슬라이스에 위치되고 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하게 하고; 그리고 제 2 블록의 하나 이상의 픽셀들이 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하게 한다.
예 46: 장치로서, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리 및 예 52 내지 예 60 중 어느 하나에 따라 비디오 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세서를 포함한다.
예 47: 예 45 에 따른 장치에 있어서, 장치는 디코더를 포함한다.
예 48: 예 45 에 따른 장치에 있어서, 장치는 인코더를 포함한다.
예 49: 상기 예에 따른 장치에 있어서, 장치는 모바일 디바이스이다.
예 50: 상기 예에 따른 장치에 있어서, 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함한다.
예 51: 상기 예에 따른 장치에 있어서, 하나 이상의 픽처들을 캡처하도록 구성된 카메라를 더 포함한다.
예 52: 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 그 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 예에 따른 방법을 수행한다.

Claims (29)

  1. 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법으로서,
    하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하는 단계;
    상기 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계로서, 상기 제 1 블록은 상기 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하는 단계;
    제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계로서, 상기 제 2 블록은 상기 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 단계;
    슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하는 단계;
    상기 제 2 블록이 상기 제 2 슬라이스에 위치되고 상기 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하는 단계; 및
    상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 블록에 대한 루프 필터링은 적응적 루프 필터 (ALF) 를 사용하여 수행되는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 상기 제 2 블록은 상기 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치되는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 블록은 제 1 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 포함하고 상기 제 2 블록은 제 2 CTU 를 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 슬라이스 및 상기 제 2 슬라이스는 상기 픽처의 래스터 스캔 파티셔닝으로부터 획득되는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림은 상기 비디오 데이터 및 상기 제 1 블록에 적어도 하나의 필터를 적용한 결과에 기초하여 생성되는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림을 디코딩 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하고, 상기 인코딩된 비디오 비트스트림은 시그널링 정보와 함께 전송되고, 상기 시그널링 정보는 적어도 클립 플래그 및 적응적 루프 필터 플래그를 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 획득하는 단계;
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림과 연관된 시그널링 정보를 식별하는 단계로서, 상기 시그널링 정보는 적어도 적응적 루프 필터 플래그 및 상기 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다는 표시를 포함하는, 상기 시그널링 정보를 식별하는 단계; 및
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 상기 픽처의 상기 제 1 블록을 디코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 상기 픽처의 상기 제 1 블록을 디코딩하는 단계는 상기 픽처의 상기 제 1 블록을 복원하는 단계를 포함하고, 복원된 상기 제 1 블록에 적어도 하나의 필터를 적용하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 프로세싱하는 방법.
  16. 장치로서,
    메모리; 및
    상기 메모리에 커플링된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하고;
    상기 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하는 것으로서, 상기 제 1 블록은 상기 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하고;
    제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하는 것으로서, 상기 제 2 블록은 상기 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하고;
    슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하고;
    상기 제 2 블록이 상기 제 2 슬라이스에 위치되고 상기 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하고; 그리고
    상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하도록 구성되는, 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 블록에 대한 루프 필터링은 적응적 루프 필터 (ALF) 를 사용하여 수행되는, 장치.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 슬라이스의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 장치.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 슬라이스는 래스터 스캔 슬라이스이고 상기 제 2 블록은 상기 제 1 블록의 하단-우측 코너에 위치되는, 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 장치.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 장치.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀은 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 좌측-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들 및 상기 제 2 블록에 가장 가까운 상기 제 2 블록의 상기 제 1 슬라이스 내의 상단-이웃 블록의 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 장치.
  23. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 블록은 제 1 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 포함하고 상기 제 2 블록은 제 2 CTU 를 포함하는, 장치.
  24. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 슬라이스 및 상기 제 2 슬라이스는 상기 픽처의 래스터 스캔 파티셔닝으로부터 획득되는, 장치.
  25. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 하나 이상의 픽처들을 포함하는 인코딩된 비디오 비트스트림을 생성하도록 구성되는, 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림은 상기 비디오 데이터 및 상기 제 1 블록에 적어도 하나의 필터를 적용한 결과에 기초하여 생성되는, 장치.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림을 저장하도록 구성되는, 장치.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 장치는 모바일 컴퓨팅 디바이스인, 장치.
  29. 저장된 명령들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    하나 이상의 픽처들을 포함하는 비디오 데이터를 획득하게 하고;
    상기 하나 이상의 픽처들로부터의 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하는 것으로서, 상기 제 1 블록은 상기 픽처의 제 1 슬라이스에 위치되는, 상기 픽처의 제 1 블록을 획득하게 하고;
    제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하는 것으로서, 상기 제 2 블록은 상기 제 1 블록의 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 사용하기 위한 하나 이상의 픽셀들을 포함하는, 상기 제 2 블록이 상기 픽처의 제 2 슬라이스에 위치된다고 결정하게 하고;
    슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블된다고 결정하게 하고;
    상기 제 2 블록이 상기 제 2 슬라이스에 위치되고 상기 슬라이스 경계들에 걸친 루프 필터링이 디스에이블되는 것에 기초하여, 상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능하다고 결정하게 하고; 그리고
    상기 제 2 블록의 상기 하나 이상의 픽셀들이 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하는데 이용 불가능한 것에 기초하여, 상기 제 1 블록의 상기 픽셀의 루프 필터링을 수행하기 위한 상기 제 1 블록의 적어도 하나의 픽셀 또는 상기 제 1 슬라이스의 추가적인 블록의 적어도 하나의 픽셀을 복제하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3998772A4 (en) * 2019-07-11 2023-06-07 Samsung Electronics Co., Ltd. VIDEO DECODING METHOD AND APPARATUS, AND VIDEO CODING METHOD AND APPARATUS
WO2021013178A1 (en) * 2019-07-25 2021-01-28 Mediatek Inc. Method and apparatus of cross-component adaptive loop filtering with virtual boundary for video coding
US11244198B2 (en) * 2019-11-21 2022-02-08 International Business Machines Corporation Input partitioning for deep learning of large image data

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012008037A1 (ja) * 2010-07-15 2012-01-19 富士通株式会社 動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像符号化装置ならびに動画像符号化方法
US9525884B2 (en) * 2010-11-02 2016-12-20 Hfi Innovation Inc. Method and apparatus of slice boundary filtering for high efficiency video coding
KR102590030B1 (ko) * 2011-09-20 2023-10-17 엘지전자 주식회사 영상 정보 인코딩/디코딩 방법 및 장치
US9462298B2 (en) * 2011-10-21 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Loop filtering around slice boundaries or tile boundaries in video coding
WO2013060250A1 (en) * 2011-10-24 2013-05-02 Mediatek Inc. Method and apparatus for non-cross-tile loop filtering
EP3306920A4 (en) * 2015-06-05 2019-01-16 Intellectual Discovery Co., Ltd. METHOD AND DEVICE FOR CODING AND DECODING INTRA-FRAME PREDICTION
US20180041778A1 (en) * 2016-08-02 2018-02-08 Qualcomm Incorporated Geometry transformation-based adaptive loop filtering
US10708591B2 (en) * 2017-03-20 2020-07-07 Qualcomm Incorporated Enhanced deblocking filtering design in video coding
SG11201909450WA (en) * 2017-04-11 2019-11-28 Vid Scale Inc 360-degree video coding using face continuities
JP6943628B2 (ja) * 2017-05-24 2021-10-06 Nttエレクトロニクス株式会社 映像符号化装置および映像符号化方法
JP7343487B2 (ja) * 2017-09-20 2023-09-12 ヴィド スケール インコーポレイテッド 360度ビデオ符号化におけるフェイス不連続の処理
JP2021016016A (ja) * 2017-10-20 2021-02-12 シャープ株式会社 動画像符号化装置及び動画像復号装置
US20210274223A1 (en) * 2018-06-28 2021-09-02 Electronics And Telecommunications Research Institute Video encoding/decoding method and device, and recording medium for storing bitstream
US11765349B2 (en) * 2018-08-31 2023-09-19 Mediatek Inc. Method and apparatus of in-loop filtering for virtual boundaries
US11089335B2 (en) * 2019-01-14 2021-08-10 Mediatek Inc. Method and apparatus of in-loop filtering for virtual boundaries
US11533491B2 (en) 2019-08-28 2022-12-20 Qualcomm Incorporated Picture and sub-picture boundary processing for combined bilateral filter and Hadamard transform domain filter as in-loop filters
US11303890B2 (en) 2019-09-05 2022-04-12 Qualcomm Incorporated Reusing adaptive loop filter (ALF) sub-picture boundary processing for raster-scan slice boundaries

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