KR20220032009A - 학습 모드가 있는 화재 감지 시스템 - Google Patents

Abstract

화재 감지 및 진압 시스템은 화재를 진압하도록 구성된 화재 진압 시스템, 주변 온도 센서, 하나 이상의 온도 센서들, 및 제어기를 포함한다. 주변 온도 센서는 주변 온도를 측정한다. 하나 이상의 온도 센서들은 위험 온도를 측정하도록 구성된다. 제어기는 학습 기간 동안 주변 온도 센서로부터 주변 온도 판독값들과 하나 이상의 온도 센서들로부터 위험 온도 판독값들을 수신하도록 구성된다. 제어기는 학습 기간 동안 수신된 주변 온도 판독값들 및 위험 온도 판독값들에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하도록 구성된다. 제어기는 화재 상태를 감지하기 위해 하나 이상의 특성 값들을 사용하도록 구성된다. 제어기는 화재 상태 감지에 응답하여 화재 진압 시스템을 활성화시키도록 구성된다.

Description

학습 모드가 있는 화재 감지 시스템

관련 특허 출원에 대한 상호 참조

본 출원은 2019년 5월 22일에 출원된 미국 가출원 번호 제62/851,196호의 이익 및 우선권을 주장하며, 그 전체 개시 내용은 본원에 참조로 포함된다.

화재 진압 시스템은 일반적으로 화재로부터 영역 및 해당 영역 내의 오브젝트를 보호하는 데 사용된다. 화재 진압 시스템은 화재가 근처에 있다는 표시(예를 들어, 미리 결정된 임계값을 초과하는 주변 온도 상승 등)에 응답하여 수동 또는 자동으로 활성화될 수 있다. 일단 활성화되면, 화재 진압 시스템이 해당 영역 전체에 화재 진압제를 분사한다. 그러면 화재 진압제가 화재를 진압하거나 화재의 성장을 억제한다.

본 발명의 일 구현은 일부 실시예에 따른 화재 감지 및 진압 시스템이다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 진압 시스템은 화재를 진압하도록 구성된 화재 진압 시스템, 주변 온도 센서, 하나 이상의 온도 센서들, 및 제어기를 포함한다. 일부 실시예에서, 주변 온도 센서는 주변 온도를 측정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 온도 센서들은 위험 영역과 관련된 위험 온도를 측정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 학습 시간 기간에 걸쳐 주변 온도 센서로부터 주변 온도 판독값 및 하나 이상의 온도 센서들로부터 위험 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 학습 기간에 걸쳐 수신된 주변 온도 판독값 및 위험 온도 판독값에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 화재 상태를 감지하기 위해 하나 이상의 특성 값들을 사용하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 화재 상태를 감지하는 것에 응답하여 화재 진압 시스템을 활성화하도록 구성된다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 특성 주변 온도, 특성 위험 온도, 위험 온도의 특성 상승 레이트, 또는 주변 온도와 위험 온도 사이의 특성 온도 차이 중 적어도 하나를 포함한다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 평균 값이다.

일부 실시예에서, 제어기는 화재 상태를 검출하기 위해 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 대응하는 현재 값과 비교하도록 더 구성된다.

일부 실시예에서, 제어기는 대응하는 현재 값에 대한 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나의 비교에 기초하여 가까운 미래 시간에 화재 상태가 발생할 가능성을 결정하도록 더 구성된다.

일부 실시예에서, 시스템은 하나 이상의 입력 파라미터들을 수신하도록 구성된 인간 머신 인터페이스를 더 포함한다.

일부 실시예에서, 제어기는 학습 기간을 결정하기 위해 하나 이상의 입력 파라미터들을 사용하도록 더 구성된다.

일부 실시예에서, 제어기는 화재 상태를 검출하는 것에 응답하여 경보 디바이스가 경보를 디스플레이하게 하도록 더 구성된다.

일부 실시예에서, 제어기는 추후 사용을 위해 하나 이상의 특성 값들을 저장하도록 더 구성된다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 시스템의 어플리케이션에 고유하다.

일부 실시예에서, 제어기는 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 원격 디바이스에 제공하도록 더 구성된다.

본 개시내용의 다른 구현은 일부 실시예에 따른 화재 진압 시스템의 하나 이상의 특성 어플리케이션 파라미터들을 결정하고 사용하기 위한 방법이다. 일부 실시예에서, 방법은 학습 기간에 걸쳐 주변 온도 센서로부터 주변 온도 판독값을 수신하고 하나 이상의 온도 센서들로부터 위험 영역과 관련된 위험 온도 판독값을 수신하는 단계를 포함한다. 일부 실시예에서, 방법은 학습 기간에 걸쳐 수신된 주변 온도 판독값 및 위험 온도 판독값에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하는 단계를 포함한다. 일부 실시예에서, 방법은 위험을 검출하기 위해 하나 이상의 특성 값들을 사용하는 단계를 포함한다. 일부 실시예에서, 방법은 화재 상태를 감지하는 것에 응답하여 화재 진압 시스템을 활성화하는 단계를 포함한다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 특성 주변 온도, 특성 위험 온도, 위험 온도의 특성 상승 레이트, 또는 주변 온도와 위험 온도 사이의 특성 온도 차이 중 적어도 하나를 포함한다.

일부 실시예에서, 방법은 화재 상태를 검출하기 위해 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 대응하는 현재 값과 비교하는 단계를 포함한다.

일부 실시예에서, 방법은 하나 이상의 특성 값들과 대응하는 현재 값들 중 적어도 하나의 비교에 기초하여 가까운 미래 시간에 화재 상태가 발생할 가능성을 결정하는 단계를 포함한다.

일부 실시예에서, 방법은 사용자로부터 하나 이상의 입력 파라미터들을 수신하는 단계 및 하나 이상의 입력 파라미터들에 기초하여 학습 기간을 결정하는 단계를 포함한다.

본 개시내용의 다른 구현은 일부 실시예에 따른 위험 영역의 화재 진압 시스템을 위한 제어기이다. 일부 실시예에서, 제어기는 학습 기간 동안 온도 센서로부터 다중 온도 판독값을 수신하도록 구성된 처리 회로를 포함한다. 일부 실시예에서, 처리 회로는 학습 기간에 걸쳐 획득된 수신된 온도 판독값에 기초하여 하나 이상의 특성 값을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 처리 회로는 학습 기간 이후의 동작 기간에 걸쳐 온도 센서로부터 하나 이상의 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 처리 회로는 작동 시간 기간 동안 온도 센서로부터 획득된 하나 이상의 온도 판독값을 위험 영역에서의 화재 상태를 검출하기 위해 하나 이상의 특성 값과 비교하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 처리 회로는 위험 영역에서 화재 상태를 검출하는 것에 응답하여 화재 진압 시스템을 활성화하도록 구성된다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 평균 조리 온도, 평균 주변 온도, 평균 온도 차이, 또는 평균 상승 레이트 중 적어도 하나를 포함한다.

일부 실시예에서, 제어기는 불 논리를 사용하여 화재 상태를 감지하고 화재 진압 시스템을 활성화한다.

일부 실시예에서, 제어기는 원격 디바이스와 무선으로 통신하고 원격 디바이스로부터 업데이트를 수신하도록 구성되며, 업데이트는 화재를 감지하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터 또는 하나 이상의 특성 값에 대한 업데이트 중 임의의 것을 포함한다.

도 1은 일부 실시예에 따른 화재 진압 시스템의 개략도이다.
도 2는 일부 실시예에 따른 제어기를 포함하는 화재 감지 및 진압 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 3은 일부 실시예에 따른 학습 모드 관리자를 포함하는 것으로 도시된 도 2의 시스템의 다양한 구성요소의 블록도이다.
도 4는 일부 실시예에 따른 도 2의 제어기의 학습 모드 관리자의 블록도이다.
도 5는 일부 실시예에 따른 학습 기간 동안 도 2의 제어기에 의해 수신된 시계열 온도 데이터의 그래프이다.
도 6은 일부 실시예에 따른 도 2의 제어기의 인간 머신 인터페이스(HMI)의 선택 개략도이다.
도 7은 일부 실시예에 따른 도 2의 제어기의 HMI의 선택 개략도이다.
도 8은 일부 실시예에 따른 화재 진압 시스템을 위한 학습 프로세스의 흐름도이다.

예시적인 실시예를 상세히 도시하는 도면으로 돌아가기 전에, 본 개시내용은 설명에 기재되거나 도면에 예시된 세부사항 또는 방법론으로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 본 명세서에서 사용된 용어는 단지 설명의 목적을 위한 것이며 제한적인 것으로 간주되어서는 안 된다는 것을 이해해야 한다.

개요

일반적으로 도면을 참조하면, 일부 실시예에 따른 화재 감지 및 진압 시스템이 도시되어 있다. 일부 실시예에 따르면, 시스템은 주변 온도를 측정하도록 구성된 주변 온도 센서, 제어 온도(예를 들어, 후드 온도, 위험 구역의 위험 온도 등)를 모니터링하도록 구성된 하나 이상의 온도 센서들, 및 제어기를 포함한다. 일부 실시예에서, 제어기는 사용자 입력에 응답하여 학습 모드(learning mode)로 전환하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 학습 모드에 있을 때, 제어기는 학습 기간에 걸쳐 주기적으로 주변 온도 판독값 및 제어 온도 온도 판독값을 수신한다. 일부 실시예에서, 학습 기간은 하나 이상의 입력 파라미터에 기초하여 결정된다. 일부 실시예에서, 제어기는 학습 기간 동안 주변 온도 판독값 및 제어 온도 판독값을 수집하고 수집된 온도 판독값에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 특성 값들은 평균 상승 레이트, 평균 제어 온도, 평균 온도 차이, 및 평균 주변 온도를 포함한다. 일부 실시예에서, 제어기는 시스템의 어플리케이션 동안 화재 위험을 감지하기 위해 하나 이상의 특성 값들을 사용하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 진압 시스템은 쿠커, 프라이어 등, 또는 임의의 다른 주방 어플리케이션을 위한 시스템이다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 진압 시스템은 자동차 시스템, 빌딩 시스템 등이다. 일부 실시예에서, 제어 온도는 배기 후드 온도이다. 일부 실시예에서, 제어기는 나중에 사용하기 위해 하나 이상의 특성 값들을 저장하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 하나 이상의 특성 값들을 원격 디바이스(예를 들어, 스마트 폰)에 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 주변 온도 센서 및/또는 하나 이상의 온도 센서들의 실시간 온도 판독값을 원격 디바이스에 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기는 입력 파라미터를 결정하거나 경보를 표시하거나 하나 이상의 특성 값들을 표시하기 위해 사용자로부터 하나 이상의 입력을 수신하기 위한 인간 머신 인터페이스(HMI)를 포함한다. 일부 실시예에서, 제어기는 화재 위험을 감지하는 것에 응답하여 화재 진압 시스템을 활성화하도록 구성된다.

유리하게는, 일부 실시예에 따르면 도면에 도시되고 첨부된 설명에 예시된 화재 감지 및 진압 시스템을 사용하는 것은 화재 위험을 감지하고 화재 진압 시스템을 활성화하기 위한 퓨저블 링크(fusible link)의 필요성을 감소시킨다. 또한, 화재 감지 및 진압 시스템은 화재 감지 및 진압 시스템의 구현에 고유한 특성 값을 식별하도록 구성될 수 있다. 화재 감지 및 진압 시스템은 시스템의 특성 작동 값을 결정하고 보다 정확한 화재 위험 감지를 제공하는 데 사용할 수 있다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 진압 시스템은 퓨저블 링크를 사용하는 다른 시스템보다 더 빠른 화재 위험 감지 및 화재 진압 시스템 활성화를 제공한다. 본 명세서에 개시된 다양한 실시예는 고유 또는 특정 어플리케이션에 맞춰질 수 있고 화재 감지를 위한 고유 어플리케이션의 하나 이상의 특성 값을 결정할 수 있는 화재 진압 시스템에 관한 것이다.

화재 진압 시스템

도 1을 참조하면, 예시적인 실시예에 따른 화재 진압 시스템(10)이 도시되어 있다. 일 실시예에서, 화재 진압 시스템(10)은 화학적 화재 진압 시스템이다. 화재 진압 시스템(10)은 화재 위 및/또는 근처에서 화재 진압제를 살포 또는 분배하여 화재를 진압/진화하고 화재가 확산되는 것을 방지하도록 구성된다. 화재 진압 시스템(10)은 단독으로 또는 다른 유형의 화재 진압 시스템(예를 들어, 빌딩 스프링클러 시스템, 휴대용 소화기 등)과 조합하여 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 다수의 화재 진압 시스템들(10)은 더 넓은 영역을 커버하기 위해 서로 조합하여 사용된다(예를 들어, 각각이 건물의 서로 다른 방에 있음).

화재 진압 시스템(10)은 다양한 상이한 어플리케이션에서 사용될 수 있다. 다양한 어플리케이션에는 다양한 유형의 화재 진압제와 다양한 수준의 이동성이 필요할 수 있다. 화재 진압 시스템(10)은 분말, 액체, 발포체, 또는 기타 유체 또는 유동성 재료와 같은 다양한 상이한 화재 진압제와 함께 사용될 수 있다. 화재 진압 시스템(10)은 다양한 고정 어플리케이션에 사용될 수 있다. 예를 들어, 화재 진압 시스템(10)은 주방(예를 들어, 기름 또는 그리스 화재 등), 도서관, 데이터 센터(예를 들어, 전자제품 화재 등), 주유소(예를 들어, 휘발유 또는 프로판 화재 등), 또는 기타 고정 어플리케이션에서 사용될 수 있다. 대안적으로, 화재 진압 시스템(10)은 다양한 모바일 어플리케이션에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 화재 진압 시스템(10)은 육상 차량(예를 들어, 경주용 차량, 임업용 차량, 건설 차량, 농업용 차량, 광산 차량, 승용차, 쓰레기 차량 등), 공중 차량(예를 들어, 제트기, 비행기, 헬리콥터 등) 또는 수상 차량(예를 들어, 선박, 잠수함 등)에 통합될 수 있다.

다시 도 1을 참조하면, 화재 진압 시스템(10)은 화재 진압 탱크(12)(예를 들어, 용기, 컨테이너, 통, 드럼, 탱크, 캐니스터, 카트리지 또는 캔 등)를 포함한다. 화재 진압 탱크(12)는 화재 진압제로 채워진(예를 들어, 부분적으로, 완전히 등) 내부 체적(14)을 형성한다. 일부 실시예에서, 화재 진압제는 일반적으로 가압되지 않는다(예를 들어, 대기압에 가깝다). 화재 진압 탱크(12)는 넥(neck)(16)으로 도시된 교환 섹션(exchange section)을 포함한다. 넥(16)은 내부 공간(14) 내로의 방출 가스의 흐름 및 내부 공간(14) 외부의 화재 진압제의 흐름을 허용하여 화재 진압제가 화재에 공급될 수 있도록 한다.

화재 진압 시스템(10)은 카트리지(20)(예를 들어, 용기, 컨테이너, 통, 드럼, 탱크, 캐니스터, 카트리지 또는 캔 등)를 더 포함한다. 카트리지(20)는 일정량의 가압된 배출 가스를 수용하도록 구성된 내부 공간(22)을 형성한다. 배출 가스는 불활성 가스(inert gas)일 수 있다. 일부 실시예에서, 배출 가스는 공기, 이산화탄소, 또는 질소이다. 카트리지(20)는 넥(24)으로 도시된 출구 부분 또는 출구 섹션을 포함한다. 넥(24)은 내부 용적(22)에 유체적으로 결합된 출구를 형성한다. 따라서, 배출 가스는 넥(24)을 통해 카트리지(20)를 떠날 수 있다. 카트리지(20)는 사용 후에 재충전 가능하거나 일회용일 수 있다. 카트리지(20)가 재충전 가능한 일부 실시예에서, 추가적인 배출 가스가 넥(24)을 통해 내부 체적(22)에 공급될 수 있다.

화재 진압 시스템(10)은 액추에이터(30)로 도시된 밸브, 구멍(puncture) 디바이스, 또는 활성화기 어셈블리를 더 포함한다. 액추에이터(30)는 카트리지(20)의 넥(24)을 수용하도록 구성된 수용기(32)로 도시된 어댑터를 포함한다. 넥(24)은 (예를 들어, 나사산 연결 등을 통해) 수용기(32)에 선택적으로 결합된다. 액추에이터(30)로부터 카트리지(20)를 분리하는 것은 카트리지(20)가 고갈될 때 카트리지(20)의 제거 및 교체를 용이하게 한다. 액추에이터(30)는 호스(34)로 도시된 도관 또는 파이프를 통해 화재 진압 탱크(12)의 넥(16)에 유체 연결된다.

액추에이터(30)는 내부 체적(22)을 넥(16)에 선택적으로 유체 결합하도록 구성된 활성화 메커니즘(36)을 포함한다. 일부 실시예에서, 활성화 메커니즘(36)은 내부 체적(22)을 호스(34)에 선택적으로 유체 연결하는 하나 이상의 밸브들을 포함한다. 밸브는 기계적으로, 전기적으로, 수동으로 또는 달리 작동될 수 있다. 이러한 일부 실시예에서, 넥(24)은 배출 가스가 넥(24)을 통해 흐르는 것을 선택적으로 방지하는 밸브를 포함한다. 이러한 밸브는 수동으로 작동될 수 있거나(예를 들어, 카트리지(20) 외부의 레버(lever) 또는 노브(knob) 등에 의해) 넥(24)이 액추에이터(30)와 맞물리면 자동으로 열릴 수 있다. 이러한 밸브는 배출 가스가 고갈되기 전에 카트리지(20)의 제거를 용이하게 한다. 다른 실시예에서, 카트리지(20)는 밀봉되고, 활성화 메커니즘(36)은 핀, 나이프, 못, 또는 액추에이터(30)가 카트리지(20)와 접촉하도록 강제하는 다른 날카로운 오브젝트를 포함한다. 이것은 카트리지(20)의 외부 표면에 구멍을 내서, 내부 체적(22)을 액추에이터(30)와 유체적으로 결합시킨다. 일부 실시예에서, 활성화 메커니즘(36)은 액추에이터(30)가 활성화될 때에만 카트리지(20)에 구멍을 낸다. 일부 그러한 실시예에서, 활성화 메커니즘(36)은 호스(34)로의 배출 가스의 흐름을 제어하는 임의의 밸브를 생략한다. 다른 실시예에서, 활성화 메커니즘(36)은 넥(24)이 액추에이터(30)와 맞물리면서 카트리지(20)에 자동으로 구멍을 낸다.

액추에이터(30)가 활성화되고 카트리지(20)가 호스(34)에 유체 연결되면, 카트리지(20)로부터의 배출 가스는 넥(24), 액추에이터(30) 및 호스(34)를 통해 넥(16) 내로 자유롭게 흐른다. 배출 가스는 화재 진압제 탱크(12)에서 넥(16)을 통해 파이프(40)로 도시된 도관 또는 호스로 화재 진압제를 강제한다. 일 실시예에서, 넥(16)은 호스(34)로부터 내부 체적(14)의 상부 부분으로 배출 가스를 안내한다. 넥(16)은 화재 진압 탱크(12)의 바닥 근처에 출구(예를 들어, 사이펀 튜브(syphon tube) 등을 사용하여)를 정의한다. 내부 체적(14)의 상부에 있는 배출 가스의 압력은 화재 진압제가 출구를 통해 파이프(40)로 빠져나가도록 한다. 다른 실시예에서, 배출 가스는 화재 진압 탱크(12) 내의 블래더(bladder)로 들어가고, 블래더는 화재 진압제에 대해 압력을 가하여 화재 진압제를 넥(16)을 통해 밖으로 밀어낸다. 또 다른 실시예에서, 파이프(40) 및 호스(34)는 상이한 위치에서 화재 진압 탱크(12)에 결합된다. 예를 들어, 호스(34)는 화재 진압 탱크(12)의 상부에 결합될 수 있고, 파이프(40)는 화재 진압 탱크(12)의 하부에 결합될 수 있다. 일부 실시예에서, 화재 진압 탱크(12)는 내부 체적(14) 내의 압력이 임계 압력을 초과할 때까지 화재 진압제가 넥(16)을 통해 유출되는 것을 방지하는 버스트 디스크(burst disk)를 포함한다. 압력이 임계 압력을 초과하면 버스트 디스크가 파열되어 화재 진압제의 흐름이 허용된다. 대안적으로, 화재 진압 탱크(12)는 밸브, 구멍 디바이스, 또는 임계 압력을 초과하는 내부 체적(14) 내의 압력에 응답하여 내부 체적(14)을 파이프(40)에 유체 결합하도록 구성된 다른 유형의 개방 디바이스(opening device) 또는 활성화기 어셈블리를 포함할 수 있다. 그러한 개방 디바이스는 기계적으로 활성화되도록 구성될 수 있거나(예를 들어, 압력의 힘으로 인해 개방 디바이스가 활성화되는 등) 또는 개방 디바이스는 개방 디바이스를 활성화시키는 내부 체적(14)과 통신하는 별도의 압력 센서를 포함할 수 있다.

파이프(40)는 노즐(42)로 도시된 하나 이상의 출구들 또는 스프레이어(sprayer)들에 유체 연결된다. 화재 진압제는 파이프(40)를 통해 노즐들(42)로 흐른다. 노즐들(42) 각각은 하나 이상의 구멍들을 정의하고, 이를 통해 화재 진압제가 빠져나가 원하는 영역을 덮는 화재 진압제의 스프레이를 형성한다. 노즐들(42)로부터의 스프레이는 그 영역 내의 화재를 진압하거나 억제한다. 노즐들(42)의 구멍들은 노즐들(42)을 떠나는 화재 진압제의 스프레이 패턴을 제어하도록 성형될 수 있다. 노즐들(42)은 스프레이가 특정 관심 포인트(예를 들어, 레스토랑 장비의 특정 부분, 차량의 엔진 구획 내의 특정 구성요소 등)을 덮도록 조준될 수 있다. 노즐들(42)은 모든 노즐들(42)이 동시에 활성화되도록 구성될 수 있거나, 노즐들(42)은 화재 근처의 노즐(42)만 활성화되도록 구성될 수 있다.

화재 진압 시스템(10)은 액추에이터(30)의 작동을 제어하는 자동 활성화 시스템(50)을 더 포함한다. 자동 활성화 시스템(50)은 하나 이상의 조건들을 모니터링하고 이러한 조건들이 인근 화재를 나타내는지 여부를 결정하도록 구성된다. 근처의 화재를 감지하면 자동 활성화 시스템(50)이 액추에이터(30)를 활성화하여 화재 진압제가 노즐(42)을 떠나 화재를 진압하도록 하게 한다.

일부 실시예에서, 액추에이터(30)는 기계적으로 제어된다. 도 1에 도시된 바와 같이, 자동 활성화 시스템(50)은 액추에이터(30)에 인장력(tensile force)을 부여하는 케이블(52)로 도시된 인장 부재(예를 들어, 로프, 케이블 등)를 포함하는 기계 시스템을 포함한다. 이 인장력이 없으면, 액추에이터(30)가 활성화될 것이다. 케이블(52)은 퓨저블 링크(54)에 결합되고, 이는 차례로 고정된 오브젝트(예를 들어, 벽, 지면 등)에 결합된다. 퓨저블 링크(54)는 미리 결정된 융점을 갖는 땜납 합금으로 함께 유지되는 두 개의 플레이트들을 포함한다. 제1 플레이트는 케이블(52)에 결합되고, 제2 플레이트는 고정 오브젝트에 결합된다. 퓨저블 링크(54)를 둘러싸는 주변 온도가 땜납 합금의 융점을 초과하면, 땜납이 녹아서 두 개의 플레이트들이 분리되도록 한다. 이것은 케이블(52)의 장력을 해제하고, 액추에이터(30)가 활성화된다. 다른 실시예에서, 자동 활성화 시스템(50)은 액추에이터(30)를 활성화하기 위해 액추에이터(30)에 힘을 부여하는 다른 유형의 기계 시스템이다. 자동 활성화 시스템(50)은 연결장치(linkage), 모터, 유압 또는 공압 구성요소(예를 들어, 펌프, 압축기, 밸브, 실린더, 호스 등), 또는 액추에이터(30)를 활성화하도록 구성된 다른 유형의 기계적 구성요소를 포함할 수 있다. 자동 활성화 시스템(50)의 일부 부분들(예를 들어, 압축기, 호스, 밸브 및 기타 공압 부품 등)은 화재 진압 시스템(100)의 다른 부분들(예를 들어, 수동 활성화 시스템(60))과 공유되거나 그 반대일 수 있다.

액추에이터(30)는 추가로 또는 대안적으로 자동 활성화 시스템(50)으로부터 전기 신호를 수신하는 것에 응답하여 활성화되도록 구성될 수 있다. 도 1을 참조하면, 자동 활성화 시스템(50)은 온도 센서(58)(예를 들어, 서모커플(thermocouple), 저항 온도 검출기 등)로 도시된 하나 이상의 센서들로부터의 신호를 모니터링하는 제어기(56)를 포함한다. 제어기(56)는 주변 온도가 임계 온도를 초과했는지를 결정하기 위해 온도 센서(58)로부터의 신호를 사용할 수 있다. 주변 온도가 임계 온도를 초과했다고 결정하면, 제어기(56)는 액추에이터(30)에 전기 신호를 제공한다. 그 다음, 액추에이터(30)는 전기 신호를 수신하는 것에 응답하여 활성화된다.

화재 진압 시스템(10)은 액추에이터(30)의 활성화를 제어하는 수동 활성화 시스템(60)을 더 포함한다. 수동 활성화 시스템(60)은 조작자로부터의 입력에 응답하여 액추에이터(30)를 활성화하도록 구성된다. 수동 활성화 시스템(60)은 자동 활성화 시스템(50) 대신에 또는 이에 추가하여 포함될 수 있다. 자동 활성화 시스템(50) 및 수동 활성화 시스템(60) 모두는 액추에이터(30)를 독립적으로 활성화할 수 있다. 예를 들어, 자동 활성화 시스템(50)은 수동 활성화 시스템(60)으로부터의 임의의 입력에 관계없이 액추에이터(30)를 활성화할 수 있으며, 그 반대도 마찬가지이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 수동 활성화 시스템(60)은 액추에이터(30)에 결합된 케이블(62)로 도시된 인장 부재(예를 들어, 로프, 케이블 등)를 포함하는 기계적 시스템을 포함한다. 케이블(62)은 버튼(64)으로 도시된 인간 인터페이스 디바이스(예를 들어, 버튼, 레버, 스위치, 노브, 풀 링 등)에 연결된다. 버튼(64)은 눌려질 때 케이블(62)에 인장력을 부여하도록 구성되고, 이 인장력은 액추에이터(30)로 전달된다. 액추에이터(30)는 인장력이 가해질 때 활성화된다. 다른 실시예에서, 수동 활성화 시스템(60)은 액추에이터(30)를 활성화하기 위해 액추에이터(30)에 힘을 부여하는 다른 유형의 기계 시스템이다. 수동 활성화 시스템(60)은 연결장치, 모터, 유압 또는 공압 구성요소(예를 들어, 펌프, 압축기, 밸브, 실린더, 호스 등), 또는 액추에이터(30)를 활성화하도록 구성된 다른 유형의 기계적 구성요소를 포함할 수 있다.

액추에이터(30)는 추가로 또는 대안적으로 수동 활성화 시스템(60)으로부터 전기 신호를 수신하는 것에 응답하여 활성화되도록 구성될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 버튼(64)은 제어기(56)에 작동 가능하게 결합된다. 제어기(56)는 인간 인터페이스 디바이스의 상태(예를 들어, 결합됨, 결합 해제됨 등)를 모니터링하도록 구성될 수 있다. 인간 인터페이스 디바이스가 결합된 것으로 결정되면, 제어기는 액추에이터(30)를 활성화하기 위해 전기 신호를 제공한다. 예로서, 제어기(56)는 버튼(64)이 눌려졌는지를 결정하기 위해 버튼(64)으로부터의 신호를 모니터링하도록 구성될 수 있다. 버튼(64)이 눌려진 것을 검출하면, 제어기(56)는 전기 신호를 액추에이터(30)에 전송하여 액추에이터(30)를 활성화시킨다.

자동 활성화 시스템(50) 및 수동 활성화 시스템(60)은 기계적으로(예를 들어, 케이블을 통한 인장력 적용, 가압 액체 적용, 가압 가스 적용 등) 및 전기적으로(예를 들어, 전기 신호를 제공함으로써) 액추에이터(30)를 활성화하는 것으로 도시되어 있다. 그러나, 자동 활성화 시스템(50) 및/또는 수동 활성화 시스템(60)은 액추에이터(30)를 기계적으로만, 전기적으로만 또는 이 둘의 일부 조합을 통해 활성화하도록 구성될 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 자동 활성화 시스템(50)은 제어기(56)를 생략하고 퓨저블 링크(54)로부터의 입력에 기초하여 액추에이터(30)를 활성화할 수 있다. 다른 예로서, 자동 활성화 시스템(50)은 퓨저블 링크(54)를 생략하고 제어기(56)로부터의 입력을 사용하여 액추에이터(30)를 활성화할 수 있다.

화재 감지 및 경보 시스템

시스템 개요

이제 도 2를 참조하면, 예시적인 실시예에 따른 화재 감지 및 경보 시스템(200)이 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 자동 활성화 시스템(50)이거나 이를 포함한다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 자동 활성화 시스템(50)이 화재 감지에 응답하여 화재 진압 시스템(10)을 활성화시키도록 구성된다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 자동 활성화 시스템(50)의 모든 기능을 포함한다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 자동 활성화 시스템(50)을 대체하고 액추에이터(30) 및/또는 활성화 메커니즘(36)으로 하여금 유체가 화재 진압 탱크(12) 및/또는 카트리지(20) 밖으로 흐르게 하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 화재 진압 시스템(10)을 활성화하도록 구성되어, 배출 가스가 넥(24)을 통해 카트리지(20)의 내부 체적(22)을 빠져나가고 화재 진압제가 넥(16)을 통해 화재 진압 탱크(12)의 내부 공간(14)을 빠져나가도록 한다. 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 일부 실시예에 따라 화재 진압 시스템(10), 진압 시스템 활성화기(208), 제어기(212), 경보 디바이스(214), 및 메시징 서비스(216)를 포함한다. 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 일부 실시예에 따라 화재를 감지하기 위해 온도 센서들(204)로부터 다양한 온도 판독값을 모니터링하도록 구성된다. 유리하게는, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 화재가 발생하기 전에 감지하고 화재가 실제로 시작되기 전에 화재를 예방하는 행위를 사용자에게 통지하는 조기 감지 및 화재 예방 시스템으로서 사용될 수 있다.

화재 감지 및 경보 시스템(200)은 일부 실시예에 따라 온도 센서들(204)(예를 들어, 서모커플, 저항 온도 감지기 등)로 도시된 하나 이상의 센서들을 포함한다. 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)는, 후드(202)로 도시된, 후드(예를 들어, 배기 후드, 위험 영역 등) 내부의 온도를 측정/모니터링하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)는 후드(202) 내에 위치된다. 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)은 후드(202)의 내부 표면에 위치된다(예를 들어, 결합, 장착, 제거 가능하게 부착 등).

온도 센서들(204)은 일부 실시예에 따라 제어기(212)에 실시간 온도 판독값을 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)은 하나 이상의 실시간 온도 판독값(예를 들어, 온도 측정값, 모니터링된 온도 값, 감지된 온도 값 등)을 나타내는 신호를 제어기(212)에 제공한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 세 개의 온도 센서들(204)만이 화재 감지 및 경보 시스템(200)에 사용되지만, 세 개 이상의 온도 센서들(204)이 사용될 수 있다(예를 들어, 4개, 5개, 6개 등). 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)은 제어기(212)에 실시간 온도 판독값을 제공하기 위해 제어기(212)와 무선으로 통신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 센서들(204)은 제어기(212)에 유선 및 통신 가능하게 연결된다(예를 들어, 와이어(218)를 통해). 일부 실시예에서, 와이어(218)는 열 저항성 재료로 클래딩(예를 들어, 코팅, 둘러싸이거나 내부에 봉합됨 등)된다. 일부 실시예에서 열 저항성 재료는 와이어(218)가 노출될 수 있는 고온으로 인해 와이어(218)가 손상되는 것을 방지한다.

제어기(212)는 일부 실시예에 따라 온도 센서들(204)로부터 실시간 온도 판독값을 수신하고 실시간 온도 판독값에 기초하여 화재가 발생했는지 또는 화재가 발생할 가능성이 있는지를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 인간 머신 인터페이스(HMI)를 포함한다. 제어기(212)는 실시간 온도 판독값들의 급격한 변화를 감지하고 진압 시스템 활성화기(208)에 활성화 신호를 제공하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 진압 시스템 활성화기(208)는 제어기(212)로부터 활성화 신호를 수신하고 화재 진압 시스템(10)을 활성화하도록 구성된다. 화재 진압 시스템(10)은 일부 실시예에 따라 파이프(40)를 통해 진압 탱크(12)에 유체 연결되는 하나 이상의 노즐들(42)을 포함한다. 일부 실시예에서, 진압 시스템 활성화기(208)는 화재 진압 시스템(10)을 활성화하도록 구성되어, 화재 진압제가 파이프(40)를 통해 화재 진압 탱크(12)에서 흘러나오고 노즐(42)을 빠져나와 후드(202)에 존재하는 화재를 진압하게 된다. 일부 실시예에서, 진압 시스템 활성화기(208)는 제어기(212)로부터 활성화 신호를 수신하는 것에 응답하여 액추에이터(30)를 활성화하도록 구성된다.

제어기(212)는 일부 실시예에 따라 경보 디바이스(214)에 정보를 출력할 수 있다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)는 제어기(212)로부터 커맨드를 수신하는 것에 응답하여 시각적 및 청각적 경보 중 임의의 것을 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)는 하나 이상의 발광 디바이스(예를 들어, 발광 다이오드)를 포함하고 제어기(212)로부터 커맨드/표시를 수신하는 것에 응답하여 하나 이상의 발광 디바이스를 작동시키도록 구성된다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)는 제어기(212)로부터 수신된 커맨드에 관한 메시지를 사용자에게 제공하도록 구성된 디스플레이 스크린(예를 들어, LCD 스크린, LED 스크린 등)을 포함한다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)에 의해 제공되는 경보의 유형은 제어기(212)로부터 수신된 커맨드에 의존한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 제어기(212)는 시각적 경보를 생성하기 위한 커맨드를 경보 디바이스(214)에 제공한다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 시각 및 청각 경보 둘 모두(예를 들어, 하나 이상의 발광 장치 작동/점멸 및 스피커로 소음 발생)를 생성하기 위한 커맨드를 경보 디바이스(214)에 제공할 수 있다.

경보 디바이스(214)는 임의의 수의 시각적 디스플레이 디바이스들(예를 들어, 스크린, 디스플레이, 발광 디바이스 등) 및/또는 임의의 수의 청각 경보 디바이스들(예를 들어, 사이렌, 스피커 등)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)는 제어기(212)로부터 수신된 커맨드에 응답하여 시각 및/또는 청각 경보를 생성한다. 일부 실시예에서, 경보 디바이스(214)는 근처 영역(예를 들어, 주방)에서 경보(예를 들어, 시각, 청각, 둘 다의 조합)를 개인에게 제공하도록 구성된다. 예를 들어, 화재 감지 및 경보 시스템(200)이 주방에 있는 경우 경보 디바이스(214)는 주방 내의 모든 개인에게 경보, 경고, 알림 등을 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 경보, 경고, 화재 진압 시스템(10)의 활성화 통지, 하나 이상의 실시간 온도 판독값, 이력 온도 판독값 등에 관한 메시지를 메시지 서비스(216)에 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 메시지 서비스(216)는 제어기(212)의 구성요소이다. 일부 실시예에서, 메시지 서비스(216)는 제어기(212)로부터 메시지를 수신하고 원격에 위치한 관심 있는 사람에게 경보를 제공하도록 구성된 원격 서버이다. 일부 실시예에서, 메시지 서비스(216)는 SMS 메시지를 사용자 디바이스(예를 들어, 휴대폰, 스마트폰 등)에 전송하도록 구성된 짧은 메시지 서비스(SMS)이다. 일부 실시예에서, 메시지 서비스(216)는 스마트폰 어플리케이션을 통해 사용자에게 메시지(예를 들어, 경보 메시지, 경고 메시지, 알림 메시지 등)를 제공한다. 예를 들어, 메시지 서비스(216)는 원격 서버에 메시지/경보를 제공할 수 있고, 사용자는 무선 통신 가능한 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 컴퓨터, 태블릿 등)로 원격 서버에 액세스할 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 경고, 경보, 통지 등 중 임의의 것을 원격으로 위치한 사용자/관심 있는 사람에게 제공하도록 구성된 무선 라디오(wireless radio)를 포함한다. 일부 실시예에서, 경고, 메시지, 경보, 통지 등은 SMS 메시지, 이메일, 자동 전화 통화 등 중 임의의 것이다.

일부 실시예에서, 화재 감지 및 경보 시스템(200)은, 주변 온도 센서(210)로 도시된, 주변 센서(예를 들어, 서모커플)를 포함한다. 일부 실시예에서, 주변 온도 센서(210)는 후드(202) 외부의 주변 온도를 측정(예를 들어, 모니터링, 기록, 검출, 감지 등)하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 주변 온도 센서(210)는 제어기(212)에 후드(202) 외부의 주변 온도의 실시간 온도 판독값을 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 주변 온도 센서(210)는 제어기(212)와 유선 및 통신 가능하게 연결된다. 일부 실시예에서, 주변 온도 센서(210)는 제어기(212)에 실시간 주변 온도 판독값을 제공하기 위해 제어기(212)와 무선으로 통신하도록 구성된 무선 센서이다. 예를 들어, 화재 감지 및 경보 시스템(200)이 주방에 위치한다면, 주변 온도 센서(210)는 식사 공간 내에 위치될 수 있고 식사 공간에서 주변 온도를 측정할 수 있다.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 화재 감지 및 경보 시스템(200)의 특정 어플리케이션에 대한 특성/전형적 파라미터를 결정하기 위해 학습 기간에 걸쳐 온도 센서(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 후드(202)는 스토브, 오븐, 프라이어 등을 위한 배기 후드이다. 일부 실시예에서, 후드(202)는 주방 또는 레스토랑 어플리케이션의 배기 후드이다. 일부 실시예에서, 학습 기간은 제어기(212)가 어플리케이션(예를 들어, 요리) 특정 온도, 및 다른 어플리케이션(예를 들어, 요리) 관련 데이터를 학습하는 것을 용이하게 한다. 일부 실시예에서, 어플리케이션 특정 온도 및 기타 어플리케이션 관련 데이터를 학습하는 것은 제어기(212)에 대한 보다 정확한 경보/경고 시스템을 용이하게 한다. 예를 들어, 주변 온도가 비교적 높은 주방은 일반적인 조리 온도가 다를 수 있고, 주변 온도가 매우 낮은 주방은 일반적인 조리 온도가 다를 수 있다. 학습 기간은 제어기(212)가 후드(202)의 어플리케이션에 대해 특정된 평균 후드/쿠커 온도

(예를 들어, 위험 영역과 관련된 평균 위험 온도), 후드 온도의 평균 상승 레이트

, 평균 주변 온도

, 평균 후드 대 주변 온도 차이

등 중 임의의 것에 대한 전형적인/특성/평균 값을 학습하는 것을 용이하게 한다. 일부 실시예에서, 전형적인/특성/평균 값은 제어기(212)에 의해 위험한 이벤트(예를 들어, 화재)을 나타낼 수 있는 하나 이상의 모니터링된 변수가 비정상인지(예를 들어, 비정상적으로 높은

)를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)에 의해 전형적인/특성/평균 값이 사용되어 의사 억제 작동을 최소화하고 비정상적인 어플리케이션(예를 들어, 요리) 값들(예를 들어, 조리 온도, 상승 레이트, 온도 차이 등)의 더 빠른 검출을 달성할 수 있다.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 전형적인/특성/평균 값을 결정하기 위해 후드(202) 및/또는 주변 환경의 하나 이상의 온도 값들(예를 들어, 위험 지역의 하나 이상의 위험 온도)을 모니터링하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 어플리케이션에 특정한 전형적인/특성/평균 값에 기초하여 위험을 식별하도록 자체를 재프로그래밍할 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 데이터 서비스 인터페이스(220)를 통해 원격 서버에 특성 값을 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 서비스 인터페이스(220)는 제어기(212)의 구성요소이다. 일부 실시예에서, 데이터 서비스 인터페이스(220)는 RS-232 직렬 인터페이스, 블루투스 인터페이스(예를 들어, 무선 인터페이스), USB 인터페이스, 이더넷 인터페이스 등 중 임의의 것 또는 이들의 조합이다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 특성 값을 원격 데이터베이스, 서버 또는 디바이스에 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 특성 값은 위험 감지를 위해 원격 데이터베이스, 서버 또는 디바이스로부터 제어기(212)에 제공될 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 인간 머신 인터페이스(HMI)를 포함하거나 이에 통신 가능하게 연결된다. 일부 실시예에서, 특성 값은 HMI를 통해 액세스될 수 있다. 일부 실시예에서, 학습 기간은 특정 어플리케이션에 대한 특성 값을 재결정하기 위해 재수행될 수 있다. 예를 들어, 후드(202)가 다른 어플리케이션에 사용될 경우, 새로운 어플리케이션에 대한 특성 값을 결정하기 위해 학습 기간이 다시 수행될 수 있다. 일부 실시예에서, 다수의 학습 기간들이 수행될 수 있고, 각 학습 기간에 대한 특성 값들은 원격 서버, 데이터베이스, 디바이스 등에 저장되거나 제어기(212)에 국부적으로 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 데이터 서비스 인터페이스(220)를 통해 원격 디바이스에 통신 가능하게(예를 들어, 무선으로) 연결된다. 일부 실시예에서, 원격 디바이스는 실시간 온도 센서 정보, 성능 데이터, 및 이벤트/경보/경고 데이터를 모니터링할 수 있다.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 특성 값 및 실시간 정보를 원격 서버, 데이터베이스 또는 디바이스에 제공한다. 일부 실시예에서, 특성 값이 원격 서버 또는 디바이스에 저장되면, 다른 디바이스는 모바일 컴퓨팅 플랫폼을 통해 원격 서버/디바이스와 통신 가능하게 연결할 수 있다. 일부 실시예에서, 권한 있는 에이전트만이 원격 서버/디바이스에서 특성 값 및/또는 실시간 정보에 액세스할 수 있다.

본원에 설명된 제어기(212)가 온도 센서들(204)로부터 후드 온도를 수신하는 동안, 제어기(212)는 또한 위험 영역의 대응하는 온도 센서로부터 임의의 위험 온도를 수신할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 제어기(212)는 위험 영역에서 장비의 정상 작동 동안 특성, 원형, 평균 또는 전형적인 값을 결정하고 위험 영역에서 화재 상태를 감지하기 위해 특성 값을 사용하기 위해 본원에 설명된 기능들 중 임의의 것을 수행할 수 있다. 제어기(212)는 화재를 진압하거나 가까운 장래에 위험 지역에서 화재가 발생할 가능성을 줄이기 위해 화재 진압 시스템(예를 들어, 화재 진압 시스템(10))을 작동 또는 활성화할 수 있다. 후드(202)의 예는 제한적인 것으로 이해되어서는 안 된다.

제어기 다이어그램

이제 도 3을 참조하면, 일부 실시예에 따라 제어기(212)가 더 상세하게 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 온도 센서(204)로부터의 실시간 온도 판독값 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터의 실시간 주변 온도 판독값 중 임의의 것을 수신하여 화재가 발생했는지 또는 화재가 발생할 가능성이 있는지를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 후드(202)의 하나 이상의 특성 값들을 결정하기 위해 학습 기간에 걸쳐 온도 센서들(204)로부터의 온도 판독값 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터의 주변 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 온도 센서(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터의 온도 판독값을 특성 값과 비교함으로써 경보/경고를 결정하기 위해 특성 값을 사용한다.

제어기(212)는 일부 실시예에 따라 통신 인터페이스(326)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 통신 인터페이스(326)는 온도 센서(204), 주변 온도 센서(210), 진압 시스템 활성화기(208), 경보 디바이스(214), HMI(328), 메시지 서비스(216) 또는 임의의 다른 장치, 시스템, 센서, 입력, 출력 등에 대한 사용자 제어, 모니터링, 경보 출력, 조정 등을 용이하게 하기 위해 제어기(212)와 외부 어플리케이션(예를 들어, 온도 센서(204), 메시지 서비스(216) 등) 사이의 통신을 용이하게 할 수 있다. 통신 인터페이스(326)는 또한 제어기(212)와 원격 서버 또는 원격 시스템 간의 통신을 용이하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 통신 인터페이스는 데이터 서비스 인터페이스(220)이거나 이를 포함한다. 일부 실시예에서, 통신 인터페이스는 제어기(212)와 하나 이상의 외부 디바이스(예를 들어, 원격 서버, 원격 디바이스, 이동식 데이터 저장 디바이스 등) 사이의 통신을 용이하게 하도록 구성된다.

통신 인터페이스(326)는 임의의 메시지 서비스(216), HMI(328), 경보 디바이스(214), 진압 시스템 활성화기(208), 온도 센서(204), 주변 온도 센서(210), 원격 서버, 원격 데이터베이스(324), 이동식 저장 장치(322), 또는 다른 외부 시스템 또는 디바이스와 데이터 통신을 수행하기 위한 유선 또는 무선 통신 인터페이스(예를 들어, 잭, 안테나, 송신기, 수신기, 트랜시버, 유선 터미널 등)이거나 이를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 통신 인터페이스(326)를 통한 통신은 직접(예를 들어, 로컬 유선 또는 무선 통신) 또는 통신 네트워크(예를 들어, WAN, 인터넷, 셀룰러 네트워크 등)를 통해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(326)는 이더넷 기반 통신 링크 또는 네트워크를 통해 데이터를 송수신하기 위한 이더넷 카드 및 포트를 포함할 수 있다. 다른 예에서, 통신 인터페이스(326)는 무선 통신 네트워크를 통해 통신하기 위한 Wi-Fi 트랜시버를 포함할 수 있다. 다른 예에서, 통신 인터페이스(326)는 셀룰러 또는 이동 전화 통신 트랜시버를 포함할 수 있다.

여전히 도 3을 참조하면, 제어기(212)는 일부 실시예에 따라 프로세서(304) 및 메모리(306)를 포함하는 처리 회로(302)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 처리 회로(302)는 통신 인터페이스(326)에 통신 가능하게 연결되어 처리 회로(302) 및 그 다양한 구성요소가 통신 인터페이스(326)를 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(304)는 범용 프로세서, ASIC(application specific integrated circuit), 하나 이상의 FPGA(field programmable gate arrays), 처리 구성요소들의 그룹, 또는 다른 적절한 전자 처리 구성요소로서 구현될 수 있다.

메모리(306)(예를 들어, 메모리, 메모리 유닛, 저장 디바이스 등)는 본 출원에 설명된 다양한 프로세스, 계층 및 모듈을 완료하거나 촉진하기 위한 데이터 및/또는 컴퓨터 코드를 저장하기 위한 하나 이상의 디바이스들(예를 들어, RAM, ROM, 플래시 메모리, 하드 디스크 저장소 등)을 포함할 수 있다. 메모리(306)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 메모리(306)는 데이터베이스 구성요소, 오브젝트 코드 구성요소, 스크립트 구성요소, 또는 본 출원에서 설명된 정보 구조 및 다양한 활동을 지원하기 위한 임의의 다른 유형의 정보 구조를 포함할 수 있다. 일부 실시예에 따르면, 메모리(306)는 처리 회로(302)를 통해 프로세서(304)에 통신 가능하게 연결되고 본원에 설명된 하나 이상의 프로세스를 실행(예를 들어, 처리 회로(302) 및/또는 프로세서(304)에 의해)하기 위한 컴퓨터 코드를 포함한다.

여전히 도 3을 참조하면, 메모리(306)는 일부 실시예에 따라 학습 모드 관리자(320)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 평균값(예를 들어, 특성, 원형, 일반, 정상, 정규의 등)을 결정하기 위해 온도 센서들(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터 하나 이상의 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 HMI(328)로부터 하나 이상의 입력 파라미터를 수신한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 입력 파라미터는 이에 제한되는 것은 아니지만 요리 시작 시간

(hh/mm), 요리 종료 시간

(hh/mm), 조리 후드 온도 기록 시작 날짜

(mm/dd/yy), 조리 후드 온도 기록 종료 날짜

(mm/dd/yy), 주변 온도 기록 시작 날짜

(mm/dd/yy) 및 주변 온도 기록 종료 날짜

(mm/dd/yy)를 포함한다. 일부 실시예에서, 요리 시작 시간 및 요리 종료 시간은 요리가 시작되고 종료되는 전형적인 시간을 나타낸다. 일부 실시예에서, 요리 시간 프레임은 요리 시작 시간 및 요리 종료 시간에 기초하여 매일 계산될 수 있다. 일부 실시양태에서, 요리 시간 프레임은 요리가 매일 발생하는 시간의 양이다. 일부 실시예에서, 요리 후드 온도 기록 시작 날짜는 후드 온도(예를 들어, 온도 센서들(204)에 의해 측정된 온도)가 기록되기 시작하는 날을 나타내고, 요리 후드 온도 기록 종료 날짜는 후드 온도(예를 들어, 온도 센서(204)에 의해 측정된 온도) 기록을 중지해야 하는 날짜를 나타낸다. 유사하게, 일부 실시예에서, 주변 온도 기록 시작 날짜는 주변 온도(예를 들어, 주변 온도 센서(210)에 의해 기록된 온도)가 기록을 시작해야 하는 날을 나타내며, 주변 온도 기록 종료 날짜는 주변 온도 기록을 중지해야 하는 날짜를 나타낸다. 일부 실시예에서, 요리 후드 온도가 기록되는 총 일수(요리 후드 온도 시간 프레임)는 요리 후드 온도 기록 시작 날짜 및 요리 후드 온도 기록 종료 날짜를 사용하여 결정될 수 있다. 예를 들어

가 2018년 1월 1일이고,

가 2018년 2월 1일인 경우 일부 실시예에 따르면, 조리 후드 온도는 31일 동안 기록된다. 마찬가지로, 주변 온도가 기록된 총 일수(주변 온도 시간 프레임)는 주변 온도 기록 시작일과 주변 온도 기록 종료일을 이용하여 결정될 수 있다.

일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는

,

,

,

,

및

를 수신하고 조리 후드 온도와 주변 온도가 기록되는 총 일수를 계산하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 일정한 간격(예를 들어, 1초마다, 0.5초마다, 10초마다 등)으로 온도 센서(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터 수신된 온도 값을 기록하도록 구성된다. 일부 실시예에서,

와

사이의 온도 센서(204)로부터의 온도 판독값은

와

사이에서 수집, 측정 또는 기록된 후드 온도를 표시한다. 일부 실시예에서, 조리 후드 온도 시간 프레임 전체에 걸쳐 기록된 후드 온도 값들은 후드 온도 세트

에 저장된다. 일부 실시예에서, 주변 온도 시간 프레임 전체에 걸쳐 기록된 주변 온도 값은 주변 온도 세트

에 저장된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 수집된 후드 온도 값 및 주변 온도 값을 사용하여, 평균 조리 온도

, 평균 주변 온도

, 후드 온도의 평균 상승 레이트

및 후드 온도와 주변 온도 사이의 평균 온도 차이

를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서,

,

,

, 및

는 조리 특정 온도 값(CSTV), 또는 보다 일반적으로 어플리케이션 특정 온도 값(ASTV)으로 지칭된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 보고 관리자(318), 원격 데이터베이스(324), 이동식 저장 디바이스(322), 원격 디바이스(329), 및/또는 임의의 다른 외부 디바이스, 시스템, 서버 등에 CSTV를 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 CSTV를 데이터 저장 디바이스(예를 들어, 이동식 저장 디바이스(322))에 저장한다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 원격 데이터베이스(324) 및/또는 원격 디바이스(329)에 CSTV를 저장한다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 보고 관리자(318)에 CSTV를 제공한다.

여전히 도 3을 참조하면, 메모리(306)는 일부 실시예에 따라 보고 관리자(318)를 포함한다. 일부 실시예에서, 보고 관리자(318)는 하나 이상의 보고 동작을 용이하게 하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 보고 관리자(318)는 학습 모드 관리자(320)로부터 CSTV를 수신하고 원격 데이터베이스(324), 원격 디바이스(329) 및 제거 가능 저장 디바이스(322) 중 임의의 것에 CSTV를 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 보고 관리자(318)는 무선 라디오(330)를 통해 원격 디바이스(329) 및/또는 원격 데이터베이스(324)에 CSTV를 무선으로 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 무선 라디오(330)는 제어기(212)와 외부/원격 디바이스, 시스템 또는 서버 사이의 무선 통신을 용이하게 하도록 구성된 임의의 무선 트랜시버, 수신기, 라디오, 셀룰러 동글, 무선 통신 가능 디바이스 등이다. 일부 실시예에서, 무선 라디오(330)는 제어기(212) 및 그 안의 임의의 구성요소에 인터넷 연결을 제공한다. 일부 실시예에서, 무선 라디오(330)는 제어기(212)와 외부 서버, 시스템 또는 디바이스 사이의 무선 통신을 설정하기 위해 블루투스 프로토콜, 지그비(ZigBee) 프로토콜, 로라(LoRa) 프로토콜 등에 따라 동작하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 보고 관리자(318)는 경보 관리자(316)로부터 경보 통지를 수신하고 보고 관리자(318)가 CSTV를 제공하도록 구성된 임의의 디바이스, 시스템, 서버 등에 경보를 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 보고 관리자(318)는 임의의 온도 센서들(204) 및 주변 온도 센서들(210)로부터 실시간 온도 센서 신호를 수신하고, 보고 관리자(318)가 CSTV를 제공하도록 구성된 임의의 디바이스, 시스템, 서버 등에 실시간 온도 신호/정보를 제공한다.

여전히 도 3을 참조하면, 메모리(306)는 일부 실시예에 따라 상승 레이트 관리자(312), 온도 차이 관리자(310), 및 쿠커 온도 관리자(308)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312), 온도 차이 관리자(310), 및 쿠커 온도 관리자(3078)는 온도 센서들(204) 및 주변 온도 센서(210) 중 임의의 것으로부터 실시간 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312), 온도 차이 관리자(310) 및 쿠커 온도 관리자(308)는 온도 센서들(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터 수신된 실시간 온도 값에 기초하여 하나 이상의 변수들을 결정하고, 결정된 변수 및/또는 수신된 온도 판독값을 대응하는 CSTV와 비교하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312), 온도 차이 관리자(310), 및 쿠커 온도 관리자(308) 각각은 결정된 변수와 대응하는 CSTV 간의 비교 또는 수신된 실시간 온도 값과 대응하는 CSTV 간의 비교를 기초로 화재가 발생했거나 발생할 가능성이 있는지를 결정하도록 구성된다.

상승 레이트 관리자(312)는 일부 실시예에 따라 후드/쿠커 온도의 평균 상승 레이트

을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 온도 센서들(204) 중 하나 이상에 의해 측정된 바와 같은 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트

을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서,

는 온도 센서(204)에 의해 측정된 바와 같은 후드/쿠커 온도의 변화/상승 레이트의 순간 또는 평균 레이트이다. 예를 들어, 상승 레이트 관리자(312)는 시간

에서 온도 센서들(204) 중 하나 이상으로부터 후드/쿠커 온도를 수신할 수 있고, 시간

에서 온도 센서들(204)로부터 후드/쿠커 온도를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 시간

과 시간

사이의 후드/쿠커 온도의 변화를 결정한다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 두 개의 온도 값들 사이에 경과된 시간의 양(예를 들어, 이 예에서 1초)을 결정하고, 후드/쿠커 온도의 변화 및 경과된 시간의 양을 사용하여, 후드/쿠커 온도의 변화 레이트를 결정한다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트

을 보고 관리자(318) 및/또는 학습 모드 관리자(320)로부터 수신된 바와 같은 후드/쿠커 온도의 평균/전형적인 상승 레이트

과 비교한다. 일부 실시예에서, 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트가 임계량만큼 후드/쿠커 온도의 평균/전형적 상승 레이트를 초과하는 경우, 상승 레이트 관리자(312)는 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트가 비정상적으로 높으며, 이는 화재 또는 가까운 장래에 화재가 발생할 가능성을 나타낼 수 있다고 결정한다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트가 비정상적으로 높은지를 결정하기 위해 다음 조건을 사용한다:

여기서

는 단위가 없는(unit-less) 값(예를 들어, 0과 1 사이)이다. 예를 들어,

이고

가

보다 크면, 상승 레이트 관리자(312)는 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트가 비정상적으로 높거나 위험(예를 들어, 화재)이 잠재적으로 발생할 수 있다고 결정할 수 있고, 이는

가

를 50% 이상 초과하기 때문이다. 일부 실시예에서, 표준 편차

는

가

를 상당히 초과하는지를 결정하기 위해 사용된다. 예를 들어, 상승 레이트 관리자(312)는 후드/쿠커 온도의 현재 상승 레이트가 비정상적으로 높은지 결정하기 위해 다음 조건을 사용할 수 있다:

여기서

는 학습 모드 관리자(320)에 의해 결정된 다양한

값들의 표준 편차이고,

은 단위가 없는 값(예를 들어, 0.5, 1, 2, 3 등)이다. 일부 실시예에서, 예를 들어,

가

보다 큰 2 표준 편차이면, 상승 레이트 관리자(312)는 잠재적인 화재 위험이 있거나 후드/쿠커 온도가 비정상적으로 높은 속도로 상승하고 있다고 결정한다.

일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 다양한 수준의 주의 또는 경고를 식별하기 위해 다중 조건들을 사용한다. 예를 들어, 상승 레이트 관리자(312)는 다음 조건들을 사용할 수 있다:

여기서

,

, 및

은 단위가 없는 값이고,

이다. 예를 들어, 일부 실시예에 따르면,

은 0.5와 같을 수 있고,

는 1.0과 같을 수 있고,

은 1.5와 같을 수 있다. 이 경우,

가

보다 50% 크지만

보다 100% 큰 것보단 작은 경우 경우(예를 들어,

2배 미만), 상승 레이트 관리자(312)는 잠재적인 위험이 있다고 결정한다. 하지만,

가

보다 100% 크지만(즉,

의 2배 초과)

보다 150% 큰 것보단 작은 경우(즉,

의 2.5배 미만), 상승 레이트 관리자(312)는 위험 가능성이 있다고 결정할 수 있다. 마지막으로,

가

보다 150% 크면(즉,

의 2.5배 이상), 상승 레이트 관리자(312)는 화재 위험이 매우 가능성이 있거나 임박한 것으로 결정한다.

유사하게, 상승 레이트 관리자(312)는 일부 실시예에 따라 화재 위험의 가능성을 정량화하기 위해 표준 편차를 사용할 수 있다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 다음 조건을 사용한다:

여기서

,

및

은 단위가 없는 값(예를 들어, 0.5, 1, 2, 1.5 등)이고

이다. 예를 들어,

,

및

인 경우 상승 레이트 관리자(312)는

가

보다 크지만

플러스 1.5 표준편차보다 작은 1 표준편차인 경우 잠재적인 위험을 결정하고,

가

보다 크지만

플러스 2 표준편차보다 작은 1.5 표준편차인 경우 위험 가능성을 결정하고,

가 2 표준편차이거나

보다 큰 경우 매우 가능성 있는 위험을 결정한다.

일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는

가

를 초과하는 양을 결정한다. 일부 실시양태에서,

가

를 초과하는 양은 가까운 장래에 화재 위험 가능성을 결정하는 데 사용할 수 있다.

이러한 방식으로, 일부 실시예에 따르면, 높은 후드/쿠커 온도 상승 레이트를 사용하여 가까운 장래에 화재 위험 가능성을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 위험 감지 관리자(314)에

를 초과하는

,

가

를 초과하는 양, 그리고 가까운 장래에 화재 위험이 발생할 가능과 관련된 임의의 지시를 제공한다.

일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는

의 다중 범위 및 가까운 장래에 발생하는 대응하는 위험의 가능성을 결정한다. 상승 레이트 관리자(312)는 위에서 더 상세히 설명된 바와 같이 표준 편차 접근법 및 백분율 접근법 중 임의의 것을 사용할 수 있거나 절대 접근법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서 다양한 절대값이

의 다양한 범위를 결정하는 데 사용되며, 가까운 장래에 위험이 발생할 가능성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 상승 레이트 관리자(312)는

가 초당 화씨 5도씩

를 초과하면, 위험의 가능성이 있으며,

가 초당 화씨 10도씩

를 초과하면, 위험 가능성이 매우 높으며,

가 초당 화씨 15도씩

를 초과하면, 위험이 임박하다는 등의 결정을 할 수 있다. 일부 실시예에서, 상승 레이트 관리자(312)는 화재 위험, 가까운 장래에 화재 위험이 발생할 가능성,

가

를 초과하는 절대량,

가

를 초과하는 상대적인 양(예를 들어, 백분율) 및

가 위험 파라미터로서

를 초과하는 표준 편차의 수의 지시 중 임의의 것을 출력한다.

여전히 도 3을 참조하면, 메모리(306)는 일부 실시예에 따라 온도 차이 관리자(310)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는 온도 센서들(204)에 의해 측정된 후드/쿠커 온도와 주변 온도 센서(210)에 의해 측정된 주변 온도 사이의 온도 차이 값을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는 방정식:

을 사용하여 주변 온도와 후드/쿠커 온도 사이의 현재 온도 차이

를 결정한다. 일부 실시예에서,

는 평균(mean) 또는 평균(average) 현재 후드/쿠커 온도 값이다. 예를 들어, 다중 온도 센서들(204)이 사용되는 경우, 온도 차이 관리자(310)는 다중 온도 센서들(204)의 평균에 기초하여 온도 차이, 다중 온도 센서들(204) 각각에 대한 다중 온도 차이들, 또는 다중 온도 센서들(204)의 평균에 기초한 온도 차이 및 다중 온도 센서들(204) 각각에 대한 다중 온도 차이 둘 모두를 결정할 수 있다. 단순화를 위해,

는 임의의 온도 센서들(204)의 평균에 기초하여 결정된 온도 차이, 각각의 온도 센서들(204)에 기초하여 결정된 다중 온도 차이들, 또는 각각의 온도 센서들(204) 및 온도 센서들(204)의 평균 둘 모두에 기초하여 결정된 온도 차이들을 나타낼 수 있다.

일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는 현재 온도 차이

를 전형적인/평균 온도 차이

와 비교한다. 일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는 현재 온도 차이

가 비정상인지 결정하거나 화재 위험 가능성을 결정하기 위해 상승 레이트 관리자(312)와 유사한 방법(예를 들어, 표준 편차 접근법, 백분율 접근법, 절대값 접근법 등)을 사용한다. 예를 들어, 온도 차이 관리자(310)는

가

를 50% 초과하면, 화재 위험이 있을 수 있고,

가

를 1 표준 편차만큼 초과하면 화재 위험이 있을 수 있고,

가

를 화씨 2도 초과하면 화재 위험이 있을 수 있다고 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는

및

에 대해 상승 레이트 관리자(312)와 동일한 다중 범위 접근 방식 중 임의의 것을 사용한다. 일부 실시예에서, 온도 차이 관리자(310)는 임의의 화재 위험, 가까운 장래에 화재 위험이 발생할 가능성,

가

를 초과하는 양,

가

를 초과하는 표준 편차의 수 및 위험 파라미터로서

가

를 초과하는 상대적(예를 들어, 백분율) 양에 관한 지시를 출력한다.

여전히 도 3을 참조하면, 메모리(306)는 일부 실시예에 따라 쿠커 온도 관리자(308)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 쿠커 온도 관리자(308)는

와

를 비교하여 온도 센서(204)에 의해 측정된

가 비정상적으로 높은지(또는 마찬가지로, 비정상적으로 낮음) 여부를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 쿠커 온도 관리자(308)는 상승 레이트 관리자(312)와 유사한 접근법을 사용하여

가

에 비해 비정상적으로 높은지를 결정한다. 예를 들어, 쿠커 온도 관리자(308)는 임의의

가

를 초과하는 백분율,

가

를 초과하는 표준 편차의 수, 또는

가

를 초과하는 절대량을 사용하여

가 비정상적으로 높은지 또는 현재 화재 위험이 발생하고 있는지 또는 가까운 장래에 화재 위험이 발생할 가능성이 있는지 확인한다. 일부 실시예에서, 쿠커 온도 관리자(308)는

에 대한

의 백분율, 표준 편차 또는 절대량에 기초하여 다중 범위를 정의하여 상승 레이트 관리자(312)가

에 대해

에 대한 다중 범위를 정의하는 방법과 유사하게 가까운 장래에 화재 위험이 발생할 가능성을 결정한다. 일부 실시예에서, 밥솥 온도 관리자(308)는 임의의 화재 위험 표시, 화재가 발생한 것으로 결정, 가까운 장래에 화재가 발생할 가능성,

가

를 초과하는 절대량,

가

를 초과하는 상대적인 양(예를 들어, 백분율), 및 위험 파라미터로서

가

를 초과하는 표준 편차의 수를 출력한다.

여전히 도 3을 참조하면, 위험 감지 관리자(314)는 일부 실시예에 따라 쿠커 온도 관리자(308), 온도 차이 관리자(310), 및 상승 레이트 관리자(312) 중 임의의 것으로부터 위험 파라미터를 수신하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 위험 감지 관리자(314)는 위험 파라미터를 수신하고 위험 파라미터에 기초하여 적절한 경보 대응을 결정한다. 예를 들어, 위험 감지 관리자(314)는 일부 실시예에 따라 시각적 경보, 청각적 경보, 원격 경보 등 중 임의의 것이 수행되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 위험 감지 관리자(314)는 위험의 심각도(예를 들어, 현재 발생하는 위험 또는 가까운 미래의 위험)를 검출하고 위험의 심각도에 기초하여 적절한 경고/경보를 결정한다. 일부 실시예에서, 위험 감지 관리자(314)는 제공/수행되어야 하는 경고/경보의 유형을 경보 관리자(316)에 제공한다. 일부 실시예에서, 경보 관리자(316)는 HMI(328), 메시지 서비스(216), 경보 디바이스(214), 진압 시스템 활성화기(208) 등 중 임의의 것의 동작을 조정하여 하나 이상의 사용자들에게 경보/경고를 제공하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 경보 관리자(316)는 위험 감지 관리자(314)로부터 커맨드를 수신하여 진압 시스템 활성화기(208)가 화재 진압 시스템(10)을 활성화하게 하도록 구성된다. 예를 들어, 경보 관리자(316)가 위험 감지 관리자(314)로부터 현재 화재 위험에 관한 지시를 수신하는 경우, 경보 관리자(316)는 진압 시스템 활성화기(208)가 화재 진압 시스템(10)을 활성화하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 사용자들에게 제공되는 경보는 시각적 경보, 청각적 경보, 알림, 메시지, 텍스트 경고, 문자 메시지, 이메일, 자동 전화 등과 같은 원격 경보 중 임의의 것을 포함한다.

이제 도 4를 참조하면, 일부 실시예에 따른 학습 모드 관리자(320)가 더 상세히 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 HMI(328)로부터의 입력 파라미터에 더하여 온도 센서들(204) 및 주변 온도 센서(210) 중 임의의 것으로부터 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 학습 모드 관리자(320)는 일부 실시예에 따라 시계열 생성기(402), 사이클 식별자(404), 조리 온도 관리자(406), 온도 차이 생성기(408), 주변 온도 관리자(410), 및 변화율 관리자(412)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 입력 파라미터에 의해 결정되는 학습 기간 동안 온도 판독값을 수신 및 수집하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 학습 모드 관리자(320)는 먼저 학습 기간 동안의 온도 판독값을 수신/수집하고, 이어서 학습 기간 동안 수집된 온도 판독값을 분석하여 CSTV를 결정한다.

여전히 도 4를 참조하면, 학습 모드 관리자(320)는 일부 실시예에 따라 시계열 생성기(402)를 포함한다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 샘플링/폴링 레이트

에서 온도 신호로서 온도 판독값을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 정보를 수집하기 위한 시간의 양을 나타내는 입력 파라미터를 수신한다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 온도 신호를 수신/수집하고 시계열 데이터의 하나 이상의 세트를 결정한다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)가 수신하는 온도 신호는 주변 온도 센서(210)에 의해 측정된 주변 온도 판독값, 및/또는 하나 이상의 온도 센서들(204)에 의해 측정된 후드/조리 온도 판독값이다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 후드 온도 세트

및 주변 온도 세트

를 생성하기 위해 입력 파라미터를 사용한다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 입력 파라미터에 기초하여 결정된 길이를 갖는 후드 온도 및 주변 온도 세트를 생성한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 조리 후드 온도 시간 프레임 및 주변 온도 시간 프레임을 결정하고, 샘플링/폴링 레이트와 조리 후드 온도 및 주변 온도 시간 프레임들을 사용하여 후드 온도 세트 및 주변 온도 세트의 길이들을 결정한다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 입력 파라미터에 의해 지시되는 한, 후드 온도 및 주변 온도 세트들에서 후드 온도 및 주변 온도를 모두를 각각 기록하도록 동작한다. 시계열 생성기(402)는 시계열 데이터(즉, 후드 온도 세트

및 주변 온도 세트

)를 사이클 식별자(404)에 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 시계열 생성기(402)는 조리 온도 관리자(406), 온도 차이 생성기(408), 주변 온도 관리자(410), 및 변화율 관리자(412) 중 어느 하나에 시계열 데이터를 제공한다.

사이클 식별자(404)는 입력 파라미터 및/또는 시계열 생성기(402)로부터 수신된 시계열 데이터에 기초하여 데이터 세트를 식별하도록 구성된다. 예를 들어, 입력 파라미터는 조리가 시작되고 종료되는 일반적인 시간을 나타내는 조리 시작 시간 및 조리 종료 시간을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 조리 시작 시간 및 조리 종료 시간을 사용하여 시계열 데이터의 어느 섹션이 비-조리 상태(예를 들어, 휴면 상태)에 대응하는지를 결정한다. 일부 실시예에서, 조리 시작 시간과 조리 종료 시간 사이에 있는 임의의 시계열 데이터는

및

로 정의되며, 여기서

및

이다. 일부 실시예에서, 조리 시작 시간 및 조리 종료 시간 외부로부터의 임의의 시계열 데이터는

및

로 정의되며, 여기서

및

이다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는

,

,

, 및

중 임의의 것을 조리 온도 관리자(406), 온도 차이 생성기(408), 주변 온도 관리자(410), 및 변화율 관리자(412) 중 임의의 것에 제공한다.

일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 후드 온도가 증가할 때, 후드 온도가 상대적으로 일정할 때, 및 후드 온도가 감소할 때에 대응하는

및

의 서브세트를 식별하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자는

를 변화율 관리자(412)를 제공한다. 일부 실시예에서, 변화율 관리자(412)는

의 각 타임스텝에 대한 변화율을 결정하고,

를 사이클 식별자(404)에 제공한다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자는 증가하는 후드 온도에 대응하는 후드 온도 데이터 세트(예를 들어,

가 양수인 후드 온도 데이터 세트), 비교적 일정한 후드 온도 데이터 세트(예를 들어,

가 대략 0인 후드 온도 데이터 세트), 후드 온도 감소에 대응하는 후드 온도 데이터 세트(예를 들어,

가 음수인 후드 온도 데이터 세트)를 식별하기 위해

를 사용하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 증가하는 후드 온도, 비교적 일정한 후드 온도 및 감소하는 후드 온도에 대응하는

및

의 다양한 서브세트를 결정하도록 구성된다. 예를 들어, 사이클 식별자(404)는

수의

,

,

,

,

및

세트들을 정의하고, 여기서:

,

,

,

,

및

이다. 일 실시예에서, 사이클 식별자(404)는

,

,

,

,

및

중 임의의 것을 조리 온도 관리자(406), 온도 차이 관리자(408), 주변 온도 관리자(410) 및 변화율 관리자(412) 중 어느 하나에 제공한다. 일부 실시양태에서,

는 도 5의 데이터(508)의 하나 이상의 섹션(514)에 대응하고,

는 도 5의 데이터(508)의 하나 이상의 섹션(516)에 대응하고,

는 도 5의 데이터(508)의 하나 이상의 섹션(518)에 대응하고,

는 도 5의 데이터(508)의 하나 이상의 섹션(520)에 대응한다.

일 실시예에서,

,

,

,

,

및

의 각각은

개의 서브세트들을 포함하며, 여기서

은 조리 후드 온도 시간 프레임에 대한 사이클 수(예를 들어, 활성 및 휴면 사이의 사이클) 및/또는 주변 온도 시간 프레임에 대한 사이클 수(예를 들어, 활성 및 휴면 사이의 사이클)이다.

일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 사이클의 수를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 하루에 조리 시간 프레임의 수(예를 들어, 하루에 1번), 및 조리 온도가 기록되는 전체 일수를 결정함으로써 사이클 수를 결정한다. 예를 들어, 조리 온도가 31일에 걸쳐 기록되고 하루에 하나의 조리 시간 프레임이 있는 경우, 일부 실시예에 따라 사이클 식별자(404)는 n=31이라고 결정한다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 조리 온도 관리자(406), 온도 차이 생성기(408), 주변 온도 관리자(410), 및 변화율 관리자(412) 중 어느 하나에 사이클 수 n을 제공하도록 구성된다.

조리 온도 관리자(406)는 일부 실시예에 따라 평균 후드 온도

를 결정하기 위해 시계열 데이터 및/또는

를 사용하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 조리 온도 관리자(406)는 사이클 식별자(404)로부터

및

의

서브세트를 수신한다. 일부 실시예에서, 조리 온도 관리자(406)는

의 각각의

서브세트의 평균을 결정한다. 일부 실시예에서,

의 임의의

서브세트의 평균은

로 지칭된다. 일부 실시예에서, 사이클 식별자(404)는 다음 방정식 사용을 사용하여 모든

개의 서브세트의 평균

을 결정한다:

.

일부 실시예에서, 조리 온도 관리자(406)는 또한

를 결정한다. 일부 실시예에서,

는

의 모든 요소의 절대 최대값이다. 일부 실시예에서,

는

의

서브세트의 최대값이다. 예를 들어, 조리 온도 관리자(406)는

의 평균

서브세트를 수신할 수 있고, 최대 평균 서브세트

을 선택할 수 있다. 일부 실시예에서,

는 전형적인 최대 조리 온도이다. 일부 실시예에서, 제어기(212) 또는 보다 구체적으로 쿠커 온도 관리자(308)는 현재 온도 값이

를 초과하는지, 따라서 화재 위험이 발생하고 있거나 곧 발생할 것인지를 결정하기 위해

를 사용할 수 있다.

주변 온도 관리자(410)는 일부 실시예에 따라

를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 주변 온도 관리자(410)는 사이클 식별자(404)로부터

를 수신하고

를 결정하며, 여기서

는

의 모든 요소들의 평균이다. 일부 실시예에서,

는 후드(202)가 휴면 상태일 때 평균 주변 온도를 나타낸다. 일부 실시예에서, 주변 온도 관리자(410)는

를 수신하고

를 결정하며, 여기서

는 주변 온도 시간 프레임에 걸쳐 주변 온도 센서(210)로부터 수신된 모든 주변 온도 판독값들의 평균이다. 일부 실시예에서, 주변 온도 관리자(410)는 후드(202)가 활성인 동안

를 평균 주변 온도로서 결정한다. 일부 실시예에서, 주변 온도 관리자(410)는

를

로 결정한다. 일부 실시예에서, 주변 온도 관리자(410)는

가 상대적으로 일정할 때

를 평균 주변 온도로 결정한다. 예를 들어, 주변 온도 관리자(410)는

의 모든 요소들/서브-요소들의 평균을

로 결정할 수 있다.

온도 차이 생성기(408)는 조리 온도 관리자(406) 및 주변 온도 관리자(410)로부터 각각

및

를 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 차이 생성기(408)는 평균 온도 차이

를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 온도 차이 생성기(408)는 방정식

를 사용하여

를 결정한다. 일부 실시예에서,

는 후드(202)가 활성일 때 정상, 평균, 전형 또는 특징적인 온도 차이를 나타낸다.

변화율 관리자(412)는 일부 실시예에 따라 후드/쿠커 온도의 평균 상승율

를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 변화율 관리자(412)는

및

세트와

및

의 서브세트를 수신한다. 일부 실시예에서, 변화율 관리자(412)는 각 사이클의 평균 상승율(예를 들어, 선형 회귀에서 결정된 기울기)을 결정하기 위해

의 각각의 서브세트에 대해 선형 회귀를 수행하도록 구성된다. 예를 들어,

가

개의 서브세트를 포함하는 경우, 변화율 관리자(412)는

개의 평균 상승 레이트를 결정하고, 각 상승 레이트는 사이클에 대응한다. 일부 실시예에서, 변화율 관리자(412)는

개의 평균 상승 레이트들을 평균함으로써 후드/쿠커 온도의 평균 상승 레이트

를 결정한다.

학습 모드 관리자(320)는 제어기(212)에 의한 위험 감지에 사용하기 위한 CSTV로서 임의의 결정 값(예를 들어,

,

,

등)을 제공하도록 구성된다.

유리하게는, CSTV는 제어기(212) 및 화재 감지 및 경보 시스템(200)의 특정 구현을 위한 특징적인 작동/온도 값을 제공한다. 다른 화재 감지 및 진압 시스템은 퓨저블 링크를 사용하여 화재를 감지하고 진압제를 작동시킨다. 퓨저블 링크가 융점(예를 들어, 설정점)에 도달하면, 퓨저블 링크가 녹아서 진압 시스템이 활성화된다. 식당의 주변 온도와 각 특정 식당의 평균 조리 온도에 따라, 퓨저블 링크의 설정값이 너무 낮거나 너무 높을 수 있다. 또한 퓨저블 링크가 녹아서 진압 시스템을 활성화하는 데 약 2-3분이 소요될 수 있다. CSTV를 사용하여 화재를 감지하거나 예측하면 퓨저블 링크를 사용할 필요성이 줄어들고, 주변 온도 및 평균 조리 온도에 고유하거나 특정할 수 있는 사용자 지정 가능한 임계값을 제공하고, 퓨저블 링크를 사용하는 다른 시스템보다 더 빠르게 진압 시스템을 활성화할 수 있다. CSTV를 사용하는 것은 일부 실시예에 따라 더 정확하고 더 빠르게 응답하는 화재 감지 및 진압 시스템을 용이하게 한다. 또한 CSTV를 사용하면 화재 위험이 발생한 후 퓨저블 링크를 교체할 필요가 없다.

예시 그래프

이제 도 5를 참조하면, 그래프(500)는 일부 실시예에 따른 학습 기간 동안 온도 센서들(204)로부터 수신된 온도 정보를 예시한다. 일부 실시예에서, 데이터(508)는 학습 기간 동안 온도 센서들(204)로부터 주기적으로 수신된 온도 판독값들을 예시한다. 일부 실시예에서, 데이터(508)는 제1 사이클(510) 및 제2 사이클(512)을 포함한다. 일부 실시예에서, 사이클(510) 및 사이클(512) 각각은 섹션(514), 섹션(516), 및 섹션(518)을 포함한다. 일부 실시예에서, 섹션(514)은 온도가 증가하는 데이터(508)의 부분을 나타낸다. 일부 실시예에서, 섹션(516)은 온도가 비교적 일정한 데이터(508)의 부분을 나타낸다. 일부 실시예에서, 섹션(518)은 온도가 감소하는 데이터(508)의 부분을 나타낸다. 일부 실시예에서, 추세선(506)을 결정하기 위해 섹션(514) 내의 데이터에 대해 선형 회귀가 수행된다. 일부 실시예에서, 추세선(506)의 기울기(501)는 대응하는 사이클(예를 들어, 사이클(510))에 대한 온도의 평균 상승 레이트를 나타낸다. 일부 실시예에서, 기울기(501)는 데이터(508)의 각 사이클(예를 들어, 사이클(510) 및 사이클(512))에 대해 결정된다. 일부 실시예에서, 기울기(502)는

를 결정하기 위해 평균화된다. 일부 실시예에서, 변화율 관리자(412)는 데이터(508)의 각 사이클에 대한 기울기(501)를 결정하도록 구성된다.

여전히 도 5를 참조하면, 각 사이클은 섹션(516) 전체에 걸쳐 비교적 일정하게 유지되는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 섹션(516) 전체에 걸친 평균 온도(502)는 각 사이클에 대해 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, 각 사이클에 대한 평균 온도(502)는

를 결정하기 위해 평균화될 수 있다. 일부 실시예에서, 조리 온도 관리자(406)는

를 결정하기 위해 평균 온도(502) 및 모든 평균 온도(502)의 평균을 결정하도록 구성된다.

일부 실시예에서, 섹션들(514-518)(즉, 섹션(520)) 내의 임의의 데이터(508)는 "활성" 온도 데이터이다. 일부 실시예에서, 섹션(520) 외부의 임의의 데이터(508)는 "휴면" 온도 데이터이다.

일부 실시예에서, 섹션(520) 외부의 데이터(508)는 온도(504)에 접근하는 것으로 도시된다. 일부 실시예에서, 휴면 온도 데이터는 주위의 주변 온도에 접근한다. 일부 실시예에서, 온도(504)는

이다. 일부 실시예에서,

는 온도(504)를 결정함으로써 주변 온도 관리자(410)에 의해 결정된다.

일부 실시예에서, 온도(504)와 평균 온도(502) 사이의 온도 차이(522)가 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, 온도 차이(522)는

와

사이의 차이이다. 일부 실시예에서, 온도 차이(522)는 온도 차이 생성기(408)에 의해 결정된다.

인간 머신 인터페이스

이제 도 6 내지 도 7을 참조하면, 일부 실시예에 따른 다양한 선택 개략도들(600, 700)가 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 선택 개략도들(600 및 700)은 사용자가 HMI(328)에서 입력 파라미터, 조리 특정 파라미터를 입력하고 및/또는 CSTV 또는 이전 작동 파라미터를 보기 위해 사용할 수 있는 선택 개략도이다.

도 6을 참조하면, 선택 개략도(600)는 일부 실시예에 따른 학습 모드에 대한 입력 파라미터를 입력하기 위한 다양한 단계를 도시한다. 일부 실시예에서, 선택 개략도(600)는 스크린들(602-609)을 포함한다. 일부 실시예에서, 스크린들(602-608)은 HMI(328)를 통해 사용자에게 디스플레이되는 다양한 스크린들이다. 일부 실시예에서, 스크린(602)은 학습 모드 선택 옵션(610)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 사용자가 학습 모드 선택 옵션(610)을 선택하는 것에 응답하여 스크린(604)을 디스플레이한다.

스크린(604)은 요리 시간 프레임 선택 옵션(612), 주변 온도 기록 선택 옵션(614), 및 조리 후드 온도 기록 선택 옵션(616)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 사용자가 조리 시간 프레임 선택 옵션(612)을 선택하는 것에 응답하여 스크린(606)을 디스플레이한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 사용자가 주변 온도 기록 선택 옵션(614)을 선택하는 것에 응답하여 스크린(608)을 디스플레이한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 사용자가 조리 후드 온도 기록 선택 옵션(616)을 선택하는 것에 응답하여 스크린(609)을 디스플레이한다.

일부 실시예에서, 스크린(606)은 조리 시간 시작 입력 옵션(618) 및 조리 시간 종료 입력 옵션(620)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 조리 시간 시작 입력 옵션(618)을 통해 조리 시작 시간

을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 조리 시간 종료 입력 옵션(620)을 통해 조리 종료 시간

를 수신하도록 구성된다.

일부 실시예에서, 스크린(608)은 주변 온도 기록 시작 입력 옵션(622) 및 주변 온도 기록 종료 입력 옵션(624)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 주변 온도 기록 시작 입력 옵션(622)을 통해 주변 온도 기록 시작 날짜

를 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 주변 온도 기록 종료 입력 옵션(624)을 통해 주변 온도 기록 종료 날짜

를 수신하도록 구성된다.

일부 실시예에서, 스크린(609)은 조리 후드 온도 기록 시작 입력 옵션(626) 및 조리 후드 온도 기록 종료 입력 옵션(628)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 조리 후드 온도 기록 시작 입력 옵션(626)을 통해 주변 온도 기록 시작 날짜

를 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 조리 후드 온도 기록 종료 입력 옵션(628)을 통해 조리 후드 온도 기록 종료 날짜

를 수신하도록 구성된다.

이제 도 7을 참조하면, 일부 실시예에 따른 선택 개략도(700)가 도시되어 있다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 학습 기간/모드가 완료되는 것에 응답하여 선택 개략도(700)를 디스플레이한다. 선택 개략도(700)는 일부 실시예에 따라 스크린들(702-708 및 606-609)을 포함하는 것으로 도시되어 있다.

일부 실시예에서, 스크린(702)은 시스템 설정 선택 옵션(718), 실행 모드 선택 옵션(716) 및 학습 모드 선택 옵션(610)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 시스템 설정 선택 옵션(718)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 스크린(704)을 디스플레이한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 학습 모드 선택 옵션(610) 및/또는 실행 모드 선택 옵션(716)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 스크린(708)을 디스플레이한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 실행 모드 선택 옵션(716)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 실행 모드 화면을 디스플레이한다. 일부 실시예에서, 실행 모드 스크린은 조리 어플리케이션에 대한 다양한 실행 모드, 미리 정의된 프로그램, 조리 파라미터 입력 옵션 등을 디스플레이한다.

일부 실시예에서, 화면(704)은 위치/계정 선택 옵션(722), 통신 설정 선택 옵션(724), 어플리케이션 선택 옵션(726), 및 시스템 복원 선택 옵션(728)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 위치/계정 선택 옵션(722)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 위치/계정 정보를 디스플레이하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 통신 설정 선택 옵션(724)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 통신 설정 정보를 디스플레이한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 시스템 복원 선택 옵션(728)의 선택에 응답하여 제어기(212)를 리셋하라는 커맨드를 제어기(212)에 제공한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 어플리케이션 선택 옵션(726)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 어플리케이션 정보를 디스플레이한다.

일부 실시예에서, 화면(708)은 조리 타임프레임 선택 옵션(612), 주변 온도 기록 선택 옵션(614), 조리 후드 온도 기록 선택 옵션(616), 및 보고 경보 기록 선택 옵션(734)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 보고 경보 기록 선택 옵션(734)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 스크린(706)을 디스플레이한다.

일부 실시예에서, 스크린(706)은 온도 프로파일 선택 옵션(738), 경보/오류 선택 옵션(742), 및 런타임 프로파일 선택 옵션(740)을 포함한다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 온도 프로파일 선택 옵션(738)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 온도 프로파일 정보(예를 들어,

및

또는 기타 CSTV)를 디스플레이하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 경보/오류 선택 옵션(742)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 이전 기간 또는 현재 시간에 경보/오류 정보를 디스플레이하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 런타임 프로파일 선택 옵션(740)의 선택을 수신하는 것에 응답하여 런타임 프로파일을 디스플레이하도록 구성된다. 일부 실시예에서, HMI(328)는 온도 프로파일 선택 옵션(738), 겨보/오류 선택 옵션(742), 및 런타임 프로파일 선택 옵션(740) 중 적어도 하나의 선택에 응답하여 CSTV 및/또는 입력 파라미터 및/또는 위험 파라미터 중 임의의 것을 디스플레이하도록 구성된다.

프로세스

이제 도 8을 참조하면, 일부 실시예에 따른 화재 진압 시스템(10)의 하나 이상의 특성 어플리케이션 파라미터들(예를 들어, 하나 이상의 CSTV/ASTV)를 결정하기 위한 프로세스(800)가 도시되어 있다. 일부 실시예에 따르면, 프로세스(800)는 단계들(802-812)을 포함하는 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 프로세스(800)는 제어기(212) 및/또는 제어기(212)의 임의의 다양한 구성요소들에 의해 수행된다.

일부 실시예에 따르면, 프로세스(800)는 ASTV를 결정하기 위해 학습 모드로 전환하는 단계(단계 802)를 포함한다. 일부 실시예에서, 단계(802)는 제어기(212)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, 단계(802)는 학습 모드 관리자(320)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, 단계(802)는 (예를 들어, 사용자에 의해 제공되는) HMI(328)를 통해 커맨드, 선택 등을 수신하는 것에 응답하여 수행된다.

프로세스(800)는 일부 실시예에 따라 하나 이상의 학습 모드 입력 파라미터들을 수신하는 단계(단계 804)를 포함한다. 일부 실시예에서, 단계(804)는 도 3을 참조하여 위에서 더 상세히 설명된 임의의 입력 파라미터를 수신하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 단계 804는 HMI(328)에 의해 촉진된다.

프로세스(800)는 일부 실시예에 따라 학습 기간에 걸쳐 하나 이상의 온도 센서들로부터 하나 이상의 온도 판독값들을 수신하는 단계(단계 806)를 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 온도 판독값들은 온도 센서(204) 및/또는 주변 온도 센서(210)로부터 수신된다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 온도 판독값들은 제어기(212)에 의해 수신된다. 일부 실시예에서, 학습 기간은 단계(804)의 입력 파라미터에 기초하여 결정된다.

프로세스(800)는 일부 실시예에 따라 하나 이상의 온도 판독값들에 기초하여 ASTV를 결정하는 단계(단계 808)를 포함한다. 일부 실시예에서, 단계(808)는 제어기(212)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, 단계(808)는 도 3 내지 도 4를 참조하여 위에서 더 상세히 설명된 임의의 기술을 사용하여 학습 모드 관리자(320)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, ASTV는

,

,

및

중 임의의 것을 포함한다.

프로세스(800)는 일부 실시예에 따라 ASTV를 저장하고 및/또는 원격 디바이스에 ASTV를 제공하는 단계(단계 810)를 포함한다. 일부 실시예에서, 단계(810)는 제어기(212)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, 단계(810)는 통신 인터페이스(326), 제거 가능 저장 디바이스(322), 보고 관리자(318), 무선 라디오(330), 원격 데이터베이스(324), 및 원격 디바이스(329) 중 임의의 것에 의해 촉진된다. 일부 실시예에서, ASTV는 국부적으로 또는 원격으로 저장된다. 일부 실시예에서, ASTV는 위험/화재 감지를 위해 나중에 제어기(212)에 제공된다.

프로세스(800)는 일부 실시예에 따라 현재 어플리케이션에 대한 경보/경고를 결정하기 위해 ASTV를 사용하는 단계(단계 812)를 포함한다. 일부 실시예에서, 단계(812)는 제어기(212)에 의해 수행된다. 일부 실시예에서, 단계(812)는 ASTV를 쿠커 온도 관리자(308), 온도 차이 관리자(310), 및 상승 레이트 관리자(312) 중 임의의 것에 제공하는 것을 포함한다. 단계(812)는 온도 센서(204)로부터 실제, 현재 또는 실시간 센서 데이터를 획득하고 실시간 센서 데이터와 조합하여 ASTV를 사용하여 화재가 감지되는지 또는 화재가 발생할 가능성(예를 들어, 화재 이벤트, 화재 조건 등)이 있는지 식별하는 것을 포함할 수 있다.

에너지 사용량

도 3을 다시 참조하면, 일부 실시예에서, 제어기(212)는 후드(202)의 조리 시스템에 의해 소비되는 에너지의 양을 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 센서로부터 체적 공기 흐름 레이트를 측정하거나 수신하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는

(체적 공기 유량),

, 및

중 임의의 것을 사용하여 평균 에너지 소비를 결정하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 에너지 소비

를 결정하기 위해 방정식을 사용한다. 일부 실시예에서, 방정식은 일반적으로

로 정의되는 함수이며, 여기서

는

,

및

를

에 관계시키는 함수이다. 일부 실시예에서,

를 결정하는 것은 시스템 효율성뿐만 아니라 시스템 또는 시스템의 장비를 운영하는 비용에 대한 통찰력을 제공한다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는

를 결정하기 위해 조리 표면 온도를 사용한다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 시스템에 의해 사용되는 연료의 양을 모니터링하기 위해 가스 계량기를 사용한다.

와 시스템이 사용하는 연료의 양을 사용하여, 시스템 효율이 제어기(212)에 의해 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 시스템이 부하(load) 하에서 작동하는지(예를 들어, 쿠커가 켜져 있고 조리 중인지)를 결정하기 위해 시스템 효율성을 사용한다. 예를 들어, 시스템에 들어가는 에너지가 측정되거나 계산된 열 출력의 90% 이내이면 제어기(212)는 시스템이 켜져 있지만 부하가 걸리지 않은 것으로 결정할 수 있다. 시스템이 부하를 받기 시작하면 일부 실시예에 따라 효율성이 변경된다(예를 들어, 감소).

원격 업데이트

다시 도 3을 참조하면, 제어기(212)는 일부 실시예에 따라 무선 라디오(330)를 통해 무선으로 통신하도록 구성된 것으로 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 원격 디바이스(319) 및/또는 원격 데이터베이스(324)에 무선으로 통신 가능하게 연결된다. 일부 실시예에서, 원격 디바이스(329)는 화재를 감지하기 위해 제어기(212)에 의해 사용되는 CSTV 또는 임의의 트리거/파라미터/임계값 중 임의의 값을 업데이트할 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 원격 디바이스(329)에 의해 원격으로 업데이트, 재프로그래밍, 재구성될 수 있다. 유리하게는, 제어기(212)는 로컬 요건(예를 들어, 로컬 안전 요건)에 따라 작동하도록 업데이트되거나 원격으로 재구성될 수 있다.

불 논리(Boolean Logic) 예시

다시 도 3을 참조하면, 제어기(212)는 화재 위험(예를 들어, 화재 상태)을 감지하고 및/또는 화재 진압 시스템(10)을 활성화하기 위해 불 논리를 사용할 수 있다. 일부 실시예에서, 제어기(212)는 불 논리를 사용한다: IF: 일반 조리 시간이 아닌 경우 AND ((

>

) OR (

) OR (

>

)) THEN: 화재 진압 시스템(10)을 활성화. 일부 실시양태에서, 정상적인 조리 타임프레임은 조리가 정기적으로 발생하는 시간(예를 들어, 영업 시간, 레스토랑이 영업하는 시간 등)이다.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 불 논리를 사용한다: IF: 일반 조리 시간 프레임 동안 AND ((

>

) OR (

) OR (

>

)) THEN: 설정된 경보 시간 동안 청각 경보를 활성화.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 불 논리를 사용한다: IF: 경보 경과 AND ((

>

) OR (

) OR (

>

)) THEN: 화재 진압 시스템(10)을 활성화.

일부 실시예에서, 제어기(212)는 불 논리를 사용한다: IF: 경보 경과 AND NOT ((

>

) AND (

) AND (

>

)) THEN: 화재 진압 시스템(10)을 비활성화.

일부 실시예에서,

는

의 최대 허용값이다. 일부 실시예에서,

는

에 기초하여 결정된다. 예를 들어,

는

에 상대적인 값이거나(예를 들어,

의 150%,

보다 하나의 표준 편차가 더 큼 등)

보다 어느 정도(예를 들어, 화씨 5도, 화씨 50도 등) 큰 값일 수 있다.

대안적인 실시예

본원에 설명된 시스템 및 방법은 레스토랑 후드(예를 들어, 후드(202))를 참조하여 설명되고 레스토랑 시스템(예를 들어, 프라이어, 쿠커 등)과 함께 사용하도록 구성되지만, 화재 진압 시스템(10) 및/또는 화재 감지 및 경보 시스템(200)은 차량 시스템, 엔진 베이, 모바일 장비 등, 또는 임의의 다른 시스템과 함께 사용하도록 구성될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 다양한 "학습" 동작을 참조하여 본원에 설명된 기술이 레스토랑 시스템 이외의 시스템에 대해 수행될 수 있음을 이해해야 한다.

예시적인 실시예들의 구조

본 명세서에서 활용되는 바와 같이, 용어 "대략", "약", "실질적으로" 및 유사한 용어는 본 개시내용의 주제가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에 의해 일반적이고 허용되는 용법과 조화를 이루는 넓은 의미를 갖는 것으로 의도된다. 본 개시내용을 검토하는 당업자는 이러한 용어가 제공된 정확한 수치 범위로 이러한 특징의 범위를 제한하지 않으면서 기술되고 청구된 특정 특징의 설명을 허용하도록 의도된다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 이러한 용어는 설명되고 청구된 주제의 대단하지 않거나 중요하지 않은 수정 또는 변경이 첨부된 청구범위에 인용된 본 개시내용의 범위 내에 있는 것으로 간주되는 것으로 해석되어야 한다.

다양한 실시예를 설명하기 위해 본 명세서에서 사용된 용어 "예시적인" 및 그 변형은 그러한 실시예가 가능한 실시예의 가능한 예, 표현 및/또는 예시임을 나타내기 위한 것임을 유의해야 한다(그리고 그러한 용어는 그러한 실시예가 반드시 비범하거나 최상급의 예임을 암시하려는 것이 아니다).

본 명세서에 사용된 용어 "결합된"은 두 부재들이 서로 직접 또는 간접적으로 결합되는 것을 의미한다. 이러한 결합은 고정식(예를 들어, 영구적 또는 고정된) 또는 이동식(예를 들어, 제거 가능 또는 해제 가능)일 수 있다. 이러한 결합은 서로 직접 결합된 두 개의 부재로, 별도의 개재 부재 및 서로 연결된 추가 중간 부재를 사용하여 서로 연결된 두 부재로, 또는 두 개의 부재 중 하나와 함께 단일 일체형 본체로서 일체로 형성된 개재 부재를 사용하여 서로 결합된 두 개의 부재로 달성될 수 있다. 이러한 부재는 기계적으로, 전기적으로 및/또는 유체적으로 연결될 수 있다.

본원에서 사용된 "또는"이라는 용어는 포괄적인 의미로 사용되어(배타적인 의미가 아님). 요소들의 리스트를 연결하는 데 사용할 때, "또는"이라는 용어는 리스트의 요소들 중 하나, 일부 또는 전체를 의미한다. "X, Y, Z 중 적어도 하나"라는 구와 같은 접속 언어는 달리 구체적으로 언급되지 않는 한 요소는 X, Y, Z; X 및 Y; X 및 Z; Y 및 Z; 또는 X, Y, 및 Z인 것으로 이해된다(즉, X, Y 및 Z의 모든 조합). 따라서, 그러한 접속 언어는 일반적으로 달리 표시되지 않는 한 특정 실시예가 X 중 적어도 하나, Y 중 적어도 하나, 및 Z 중 적어도 하나가 각각 존재해야 한다는 것을 의미하도록 의도되지 않는다.

요소의 위치(예를 들어, "상부", "하부", "위", "아래" 등)에 대한 본원의 참조는 단지 도면에서 다양한 요소의 방향을 설명하는 데 사용된다. 다양한 구성요소의 방향은 다른 예시적인 실시예에 따라 다를 수 있으며, 이러한 변경은 본 개시내용에 포함되도록 의도된다는 점에 유의해야 한다.

본원에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 다양한 프로세스, 동작, 예시적인 논리, 논리 블록, 모듈 및 회로를 구현하는 데 사용되는 하드웨어 및 데이터 처리 구성요소는 범용 단일- 또는 다중 칩 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), FPGA(field programmable gate array) 또는 기타 프로그램 가능 논리 장치, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 구성 요소, 또는 본원에 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서, 또는 임의의 기존 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 장치들, 예를 들어 DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서, 또는 임의의 다른 그러한 구성의 조합으로 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 특정 프로세스 및 방법은 주어진 기능에 특정한 회로에 의해 수행될 수 있다. 메모리(예를 들어, 메모리, 메모리 유닛, 저장 디바이스 등)는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 디바이스(예를 들어, RAM, ROM, 플래시 메모리, 하드 디스크 스토리지 등) 및/또는 본 개시에서 설명된 다양한 프로세스, 계층 및 모듈을 완료하거나 용이하게 하기 위한 컴퓨터 코드를 포함할 수 있다. 메모리는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리이거나 이를 포함할 수 있으며 데이터베이스 구성요소, 개체 코드 구성 요소, 스크립트 구성 요소 또는 본 개시에서 설명된 다양한 활동 및 정보 구조를 지원하기 위한 임의의 다른 유형의 정보 구조를 포함할 수 있다. 예시적인 실시예에 따르면, 메모리는 처리 회로를 통해 프로세서에 통신 가능하게 연결되고 본원에 설명된 하나 이상의 프로세스를 실행(예를 들어, 처리 회로 및/또는 프로세서에 의해)하기 위한 컴퓨터 코드를 포함한다.

본 개시는 다양한 동작을 달성하기 위한 임의의 기계 판독가능 매체 상의 방법, 시스템 및 프로그램 제품을 고려한다. 본 개시내용의 실시예는 기존의 컴퓨터 프로세서를 사용하여, 또는 이 또는 다른 목적을 위해 통합된 적절한 시스템을 위한 특수 목적 컴퓨터 프로세서에 의해, 또는 하드와이어드 시스템에 의해 구현될 수 있다. 본 개시내용의 범위 내의 실시예는 기계 실행가능 명령어 또는 데이터 구조가 저장되어 있거나 운반하기 위한 기계 판독가능 매체를 포함하는 프로그램 제품을 포함한다. 이러한 기계 판독 가능 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 또는 프로세서가 있는 기타 기계에서 액세스할 수 있는 모든 사용 가능한 매체일 수 있다. 예를 들어, 그러한 기계 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 또는 다른 광 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치 또는 기계 실행 가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램 코드를 운반하거나 저장하는 데 사용할 수 있고 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 또는 프로세서가 있는 기타 기계에서 액세스할 수 있는 기타 모든 매체를 포함할 수 있다. 위의 조합도 기계 판독 가능 매체의 범위에 포함된다. 기계 실행 가능 명령에는 예를 들어 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 처리 기계가 특정 기능 또는 기능 그룹을 수행하도록 하는 명령 및 데이터가 포함된다.

도면 및 설명이 방법 단계의 특정 순서를 설명할 수 있지만, 위에서 다르게 지정하지 않는 한 그러한 단계의 순서는 도시 및 설명된 것과 다를 수 있다. 또한 위에서 달리 명시하지 않는 한 두 개 이상의 단계를 동시에 또는 부분적으로 수행될 수 있다. 이러한 변형은 예를 들어 선택한 소프트웨어 및 하드웨어 시스템과 설계자의 선택에 따라 달라질 수 있다. 이러한 모든 변형은 본 개시의 범위 내에 있다. 마찬가지로, 설명된 방법의 소프트웨어 구현은 다양한 연결 단계, 처리 단계, 비교 단계 및 결정 단계를 수행하기 위해 규칙 기반 논리 및 기타 논리를 사용하는 표준 프로그래밍 기술로 달성될 수 있다.

다양한 예시적인 실시예에 도시된 바와 같은 화재 진압 시스템의 구성 및 배치는 단지 예시임을 주목하는 것이 중요하다. 본 개시에서 단지 몇몇 실시예만이 상세하게 설명되었지만, 많은 수정이 가능하다(예를 들어, 다양한 요소의 크기, 치수, 구조, 모양 및 비율의 변화, 파라미터 값, 장착 배열, 재료 사용, 색상, 방향 등). 예를 들어, 요소의 위치는 반전되거나 달리 변경될 수 있고 개별 요소 또는 위치의 성질 또는 개수는 변경 또는 수정될 수 있다. 따라서, 이러한 모든 수정은 본 개시의 범위 내에 포함되도록 의도된다. 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 예시적인 실시예의 설계, 작동 조건 및 배열에서 다른 대체, 수정, 변경 및 생략이 이루어질 수 있다.

추가적으로, 일 실시예에 개시된 임의의 요소는 본원에 개시된 임의의 다른 실시예와 통합되거나 이용될 수 있다. 예를 들어, 적어도 단락 [0043]에서 설명된 예시적인 실시예의 퓨저블 링크(54)는 적어도 단락 [0049]에서 설명된 예시적인 실시예의 자동 활성화 시스템(50)에 통합될 수 있다. 다른 실시예에 통합되거나 활용될 수 있는 한 실시예의 요소의 한 예만이 위에서 설명되었지만, 다양한 실시예들의 다른 요소들이 본원에 개시된 다른 실시예들 중 임의의 것과 통합되거나 활용될 수 있음을 이해해야 한다.

Claims (20)

1. 화재 감지 및 진압 시스템에 있어서,
   화재를 진압하도록 구성된 화재 진압 시스템;
   주변 온도를 측정하도록 구성된 주변 온도 센서;
   위험 영역과 관련된 위험 온도를 측정하도록 구성된 하나 이상의 온도 센서들;
   제어기를 포함하고, 상기 제어기는:
   학습 기간에 걸쳐 상기 주변 온도 센서로부터 주변 온도 판독값 및 상기 하나 이상의 온도 센서들로부터 후드(hood) 온도 판독값을 수신하고;
   상기 학습 기간 동안 상기 수신된 주변 온도 판독값 및 상기 후드 온도 판독값에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하고;
   화재 상태를 감지하기 위해 상기 하나 이상의 특성 값들을 사용하고; 그리고
   상기 화재 상태 감지하는 것에 응답하여 상기 화재 진압 시스템을 활성화시키도록 구성된, 화재 감지 및 진압 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 특성 값들은 특성 주변 온도, 특성 위험 온도, 상기 위험 온도의 특성 상승 레이트, 또는 상기 주변 온도와 상기 위험 온도 사이의 특성 온도 차이 중 적어도 하나를 포함하는, 화재 감지 및 진압 시스템.
3. 제2항에 있어서, 상기 하나 이상의 특성 값들은 평균 값들인, 화재 감지 및 진압 시스템.
4. 제1항에 있어서, 상기 제어기는 상기 화재 상태를 감지하기 위해 상기 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 대응하는 현재 값과 비교하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
5. 제4항에 있어서, 상기 제어기는 상기 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나와 상기 대응하는 현재 값들의 비교에 기초하여 가까운 미래 시간에 화재 상태가 발생할 가능성을 결정하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
6. 제1항에 있어서, 상기 시스템은 하나 이상의 입력 파라미터(parameter)들을 수신하도록 구성된 인간 기계 인터페이스(human machine interface)를 더 포함하는, 화재 감지 및 진압 시스템.
7. 제6항에 있어서, 상기 제어기는 상기 학습 기간을 결정하기 위해 상기 하나 이상의 입력 파라미터들을 사용하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
8. 제1항에 있어서, 상기 제어기는 상기 화재 상태를 감지하는 것에 응답하여 경보 디바이스(alert device)가 경보를 표시하게 하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
9. 제1항에 있어서, 상기 제어기는 추후 사용을 위해 상기 하나 이상의 특성 값들을 저장하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
10. 제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 특성 값들은 상기 시스템의 어플리케이션에 특정한 것인, 화재 감지 및 진압 시스템.
11. 제1항에 있어서, 상기 제어기는 원격 디바이스에 상기 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 제공하도록 더 구성되는, 화재 감지 및 진압 시스템.
12. 화재 진압 시스템의 하나 이상의 특성 어플리케이션 파라미터들을 결정하고 사용하는 방법에 있어서,
    학습 기간에 걸쳐 주변 온도 센서로부터 주변 온도 판독값들 및 하나 이상의 온도 센서들로부터 위험 영역과 관련된 위험 온도 판독값들을 수신하는 단계;
    상기 학습 기간에 걸쳐 상기 수신된 주변 온도 판독값들 및 상기 위험 온도 판독값들에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하는 단계;
    화재 상태를 감지하기 위해 상기 하나 이상의 특성 값들을 사용하는 단계; 및
    상기 화재 상태 감지하는 것에 응답하여 상기 화재 진압 시스템을 활성화시키는 단계를 포함하는, 방법.
13. 제12항에 있어서, 상기 하나 이상의 특성 값들은 특성 주변 온도, 특성 위험 온도, 상기 위험 온도의 특성 상승 레이트, 또는 상기 주변 온도와 상기 위험 온도 사이의 특성 온도 차이 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
14. 제12항에 있어서,
    화재 상태를 검출하기 위해 상기 하나 이상의 특성 값들 중 적어도 하나를 대응하는 현재 값과 비교하는 단계를 더 포함하는, 방법.
15. 제14항에 있어서,
    상기 하나 이상의 특성 값들의 적어도 하나와 사기 대응하는 현재 값들의 비교에 기초하여 가까운 미래 시간에 화재 상태가 발생할 가능성을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
16. 제12항에 있어서,
    사용자로부터 하나 이상의 입력 파라미터들을 수신하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 입력 파라미터들에 기초하여 상기 학습 기간을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
17. 위험 영역의 화재 진압 시스템에 대한 제어기로서, 상기 제어기는 처리 회로를 포함하고, 상기 처리 회로는:
    학습 기간 동안 온도 센서로부터 복수의 온도 판독값들을 수신하고;
    상기 학습 기간 동안 획득된 상기 수신된 온도 판독값들에 기초하여 하나 이상의 특성 값들을 결정하고;
    상기 학습 기간 후 작동 기간 동안 상기 온도 센서로부터 하나 이상의 온도 판독값들을 수신하고;
    상기 위험 영역의 화재 상태를 감지하기 위해 상기 작동 기간 동안 상기 온도 센서로부터 획득된 상기 하나 이상의 온도 판독값들을 상기 하나 이상의 특성 값들과 비교하고;
    상기 위험 영역에서 상기 화재 상태를 감지하는 것에 응답하여 상기 화재 진압 시스템을 활성화시키도록 구성된, 제어기.
18. 제17항에 있어서, 상기 하나 이상의 특성 값들은 평균 조리 온도, 평균 주변 온도, 평균 온도 차이, 또는 평균 상승 레이트 중 적어도 하나를 포함하는, 제어기.
19. 제17항에 있어서, 상기 제어기는 불 논리(Boolean logic)를 사용하여 상기 화재 상태를 감지하고 상기 화재 진압 시스템을 활성화시키는, 제어기.
20. 제17항에 있어서, 상기 제어기는 원격 디바이스와 무선으로 통신하고 상기 원격 디바이스로부터 업데이트를 수신하도록 구성되고, 상기 업데이트는 상기 화재를 감지하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터들 또는 상기 하나 이상의 특성 값들에 대한 임의의 업데이트를 포함하는, 제어기.

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