KR20220022612A - 온라인 네트워크 기반 ssd 렌탈 관리 시스템 - Google Patents

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KR20220022612A
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Abstract

본 발명은 SSD 렌탈 관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 SSD와 렌탈이 연계된 ICT(Information and Communications Technologies) 기술과 핀테크의 융합으로 인간과 인간 사이의 연결 뿐만 아니라 인간과 사물의 연결, 사물과 사물의 연결도 가능하게 하여, 대용량의 데이터가 일정기간 필요한 환경에서 효율적으로 데이터를 관리될 수 있도록 하는 이른바 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, SSD(Solid State Drive)에 대한 종류, 규격, 보관 장소, 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 식별 가능한 코드 형태로 변환하여 SSD를 관리하기 위한 SSD 관리 서버와; 상기 SSD 관리 서버와 네트워크(network)로 연결되어 SSD 렌탈을 요청하기 위한 고객 단말기와; 상기 고객 단말기의 요청에 따른 SSD 렌탈 가능 여부를 확인할 수 있도록 하는 렌탈 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템{ONLINE NETWORK BASED SSD RENTAL MANAGEMENT SYSTEM}
본 발명은 SSD 렌탈 관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 SSD와 렌탈이 연계된 ICT(Information and Communications Technologies) 기술과 핀테크의 융합으로 인간과 인간 사이의 연결 뿐만 아니라 인간과 사물의 연결, 사물과 사물의 연결도 가능하게 하여, 대용량의 데이터가 일정기간 필요한 환경에서 효율적으로 데이터를 관리될 수 있도록 하는 이른바 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템에 관한 것이다.
4차 산업 혁명에 따른 기술 환경의 변화로 인해서, 실시간으로 처리되는 대용량/고속의 데이터를 저장하기 위한 저장 장치 및 그 데이터를 효율적으로 활용하기 위한 데이터 운용 시스템의 중요성이 강조되고 있다. 4차 산업 혁명의 대표적인 기술로는 인공지능, 자율주행차, 가상현실, 사물 인터넷, 5세대 이동통신 등이 있다. 이러한 기술들은 실시간으로 입력되는 대규모의 데이터를 처리해야 한다는 공통점이 있으며, 해당 데이터는 데이터 센터에 저장되며 빅데이터 기술을 이용하여 분석 및 재해석된다.
이처럼 실시간으로 입력되는 대규모의 데이터는 시간의 흐름에 따라 데이터가 계속적으로 변화하기 때문에, 데이터의 변화 흐름을 파악하고 분석하기 위해서는 다량의 데이터 샘플을 저장하고 재생하는 작업이 필요하다. 그리고 이러한 작업이 원활히 수행되기 위해서는 데이터 입출력 속도가 중요한 저장 장치 시스템이 필요하다. 따라서, 일반 문서 및 멀티미디어 데이터를 저장하는 종래의 파일 시스템 대신에 실시간으로 처리되는 대용량/고속의 데이터를 처리하기에 적합한 파일 관리에 대한 필요성이 증대되고 있다.
또한, 최근에 낸드(NAND) 플래시 메모리의 가격이 하락함에 따라 SSD(Solid State Drives)의 활용이 개인용 디바이스로부터 데이터 센터의 서버 시스템까지 활발히 사용되고 있다. 기계적인 동작으로 데이터를 읽고 쓰며 디스크 헤드의 탐색 시간, 회전 지연 시간 등의 데이터 접근 오버헤드가 큰 HDD(Hard Disk Drives)에 비해 SSD(Solid State Drive)는 빠른 데이터 접근 시간, 저전력, 저소음, 저발열, 경량의 무게 등이 장점을 가진다. 낸드 플래시 메모리의 가격이 하락함에 따라 SSD(Solid State Drive)는 다양한 환경에서 HDD(Hard Disk Drives)를 대신하는 주 저장 매체로 사용되기 시작하며 분산 파일 시스템의 클러스터 노드들에도 장착되기 시작하였다. HDD(Hard Disk Drives) 기반의 저장 시스템이 SSD(Solid State Drive)로 저장 장치를 교체하면, 전력 사용량을 17% 줄일 수 있고 저장 장치를 위한 비용도 30% 감소시키며, 60% 높은 입출력 성능을 도모할 수 있다.
그러나, 자본적 한계로 인해 일정기간 대용량 데이터 구축을 위한 소규모 비즈니스에서는 실시간으로 처리되는 대용량/고속의 데이터를 운용하기 접합한 SSD(Solid State Drive)을 다수 구매하기에는 경제적인 한계가 있다. 경제적인 이유만으로 HDD(Hard Disk Drives)를 통한 데이터 구축을 하기에는 SSD(Solid State Drive)는 기존의 HDD(Hard Disk Drives)에 비해 기계적으로 움직이는 부분이 없기 때문에 HDD(Hard Disk Drives)의 문제점인 긴 탐색시간, 레이턴시 시간 및 기계적 지연시간을 감소시킬 수 있어서 경제적인 이유만으로 HDD(Hard Disk Drives)를 일정기간 대용량 데이터 구축이 필요한 비즈니스상으로 사용하기에는 무리가 있다.
이에 따라, 구매 및 소유만을 통해 SSD 기반의 데이터 구축이 가능한 비즈니스 환경을 벗어나, 체계적이고 직관적인 SSD 렌탈 시스템을 통해 누구나 일정기간 대용량 데이터를 경제적 제한없이 SSD 기반으로 관리 및 운용함으로써 대용량 데이터 구축에 진입하고자 하는 비즈니스 장벽을 낮추어 경제적인 데이터 구축을 지원할 수 있는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템으로서의 개발이 요구되고 있는 실정이다.
대한민국 등록특허공보 제10-0902668호 대한민국 공개특허공보 제10-2019-0012093호
이상과 같은 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템에 있어서, 구매 및 소유만을 통해 SSD 기반의 데이터 구축이 가능한 비즈니스 환경을 벗어나, 체계적이고 직관적인 SSD 렌탈 시스템을 통해 누구나 일정기간 대용량 데이터를 경제적 제한없이 SSD 기반으로 관리 및 운용함으로써 데이터 입출력 속도가 중요한 저장 장치 시스템을 활용하여 경제적인 데이터 구축을 지원할 수 있는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은, SSD(Solid State Drive)에 대한 종류, 규격, 보관 장소, 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 식별 가능한 코드 형태로 변환하여 SSD를 관리하기 위한 SSD 관리 서버와; 상기 SSD 관리 서버와 네트워크(network)로 연결되어 SSD 렌탈을 요청하기 위한 고객 단말기와; 상기 고객 단말기의 요청에 따른 SSD 렌탈 가능 여부를 확인할 수 있도록 하는 렌탈 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 SSD 관리 서버는 SSD 규격에 따른 설치방법을 고객 단말기로 안내하기 위한 가이드 모듈을 구비하고, SSD 렌탈에 필요한 사전단계로써 수신된 고객이 사용하는 전자기기 정보를 근거로 해당 전자기기가 SSD 설치 가능한 전자기기 인지를 확인하기 위한 사전진단 모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 SSD 관리 서버는 렌탈 기간 만료 후 식별 가능한 코드를 기초로 회수된 SSD에 대한 수량부족, 불량, 분실 중 적어도 어느 하나 이상을 기준으로 검수하여 관리하기 위한 회수 관리모듈을 구비하며, 상기 회수 관리모듈은 회수되어 검수를 마친 SSD에 저장된 데이터를 해당 SSD에서 별도 분리하여 관리하는 것을 특징으로 한다.
추가로, 상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기가 판매 및 렌탈 중 적어도 어느 하나 이상에 대한 공급자 자격을 제조사로부터 확인 가능하도록 하기 위한 SSD 공급자 인증 확인모듈을 구비하고, 고객 단말기가 SSD를 렌탈하여 설치하고자 하는 전자기기에 따라 SSD 규격에 상관없이 SSD가 설치 가능하도록 하는 SSD 변환가이드 렌탈이 가능하도록 지원하기 위한 SSD 변환가이드 렌탈모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기로부터 렌탈을 요청하고자 하는 고객을 특정하기 위한 정보가 입력되면 특정된 고객 계정을 생성하고, 상기 특정된 고객 계정을 기반으로 결제 정보, 렌탈 이력 정보, 사용후기, 별점, 평가점수 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 저장하여 데이터로 관리하기 위한 렌탈의뢰 데이터 모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.
더욱 구체적으로, 상기 SSD 관리 서버는 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 데이터를 정제하고, 정제된 데이터에 근거하여 통계 데이터를 획득하고, 정제된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거하여 마이닝 분석을 수행하기 위한 마이닝 분석모듈을 구비하고, 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 SSD 종류 및 규격 중 적어도 어느 하나 이상의 형태에 따른 SSD가 사용되는 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상을 예측하기 위한 렌탈정보 예측모듈을 구비하는 것을 특징으로 한다.
이상과 같은 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템에 있어서, 종래에 구매 및 소유만을 통해 SSD 기반의 데이터 구축이 가능한 비즈니스 환경을 벗어나, 체계적이고 직관적인 SSD 렌탈 시스템을 통해 누구나 일정기간 대용량 데이터를 경제적 제한없이 SSD 기반으로 관리 및 운용함으로써 데이터 입출력 속도가 중요한 저장 장치 시스템을 활용하여 경제적인 데이터 구축을 지원할 수 있는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템을 제공되도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템을 개략적으로 도시한 도면
도 2는 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템 중 SSD 관리 서버를 개략적으로 도시한 도면
도 3은 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 방법을 도시한 순서도
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 도면을 참조로 하여 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템을 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템은 기본적으로 SSD 관리 서버, 고객 단말기 및 렌탈 단말기를 포함하여 구성된다.
도 1을 참조로 하면, 보다 구체적으로, 본 발명은 SSD(Solid State Drive)에 대한 종류(예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등), 규격(예: SSD 단자규격(USB-A, 5 pin Micro USB, USB-C), SSD 통신/물리적 규격(M.2, SATA, NVMe, 2.5인치, 3.5인치 등)), 보관 장소(예: 표준온도 20℃, 상온 15~25℃, 실온 1~35℃, 미온 30~40℃ 등에 따른 장소), 렌탈 기간(예: 특정된 기간, 일주일, 하루, 한달 등) 및 렌탈 연장 의사(예: 첫 렌탈시에 추후 렌탈기간 연장 여부에 대한 의사) 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 식별 가능한 코드 형태로 변환하여 SSD를 관리하기 위한 SSD 관리 서버와, 상기 SSD 관리 서버와 네트워크(network)로 연결되어 SSD 렌탈을 요청하기 위한 고객 단말기와, 상기 고객 단말기의 요청에 따른 SSD 렌탈 가능 여부를 확인할 수 있도록 하는 렌탈 단말기를 포함하여 이루어진다.
상기 고객 단말기 및 렌탈 단말기 각각은 온라인 네트워크를 통해 SSD 관리 서버에 접속하여, SSD 판매 및 렌탈과 관련된 정보(예: 렌탈 기간, 렌탈 연장 의사 등)를 송수신하거나, SSD 관리 서버 중개하에 판매 및 렌탈하고자 하는 SSD에 관련된 정보(예: M.2, SATA, NVMe, 2.5인치, 3.5인치 등)를 송수신하기 위한 것으로, 태블릿, 넷북, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), 스마트폰, 웨어러블 스마트 기기 등의 다양한 통신 수단을 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 제조사 서버 및 클라우드 서버에서 제공하는 각종 기능을 실행하기 위한 소프트웨어, 애플리케이션 등을 구비할 수 있다.
상기 SSD 관리 서버는 일종의 웹서버, 데이터베이스 서버, 모바일 서버로서 역할을 하도록 구축될 수 있는데, 예를 들어 처리된 결과를 온라인 네트워크를 통해 웹페이지 상에서 보여주거나 필요한 입력 데이터를 웹페이지를 통해 전송받을 수 있고, 여기서 웹페이지는 단순한 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등 이외에도 웹 어플리케이션과 같은 특정 작업을 수행하기 위한 소프트웨어를 포함하는 것으로 해석되어야 하며, 또한 데스크탑, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등에 설치되는 어플리케이션과 인터페이스를 제공하도록 구축될 수도 있다.
또한, 본 발명에서 언급하는 온라인 네트워크라 함은 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수도 있고, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있으며, 이러한 예에 한정하지 않고 다양한 형태로 데이터를 송수신할 수 있는 데이터 통신망을 포괄적으로 의미하는 것이다.
이하에서는 상기 고객 단말기 및 렌탈 단말기와 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.
<고객 단말기 및 렌탈 단말기의 주요 구성요소, 기능 및 효과>
* 입력 모듈
- 고객 단말기 및 렌탈 단말기는 문자입력 방식, 터치입력 방식 및 음성입력 방식 중 적어도 어느 하나 이상의 입력 방식을 통해 특정 SSD에 대응되는 정보를 입력할 수도 있음
- 상기 입력 모듈은 숫자 또는 문자 정보를 입력 받고 각종 기능들을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키들을 포함할 수 있는데, 기능키들은 특정 기능을 수행하도록 설정된 방향키, 사이드 키 및 단축키 등을 포함하고, 입력 모듈은 고객 단말기 및 렌탈 단말기의 기능 제어와 관련한 키 신호를 생성하여 작가 단말기 및 투자자 단말기로 전달할 수도 있음
- 쿼티 키패드, 3*4 키패드, 4*3 키패드, 볼 조이스틱(Ball Joystick), 옵티컬 조이스틱(Optical Joystick), 휠 키(Wheel Key), 터치 키(Touch key), 터치 패드(Touch Pad) 및 터치스크린(Touch-screen) 등과 같은 입력 수단들 중 어느 하나 또는 이들의 조합으로 형성할 수도 있음
- 일례로, 고객 단말기 및 렌탈 단말기가 풀 터치스크린을 지원하는 경우, 해당 단말기의 케이스 측면에 형성되는 볼륨 조절을 위한 볼륨 키, 화면 온/오프 및 휴대단말기 온/오프를 위한 전원 키 만을 포함할 수도 있고, 특히, SSD 관리 서버 접속을 지시하는 입력 신호, 인증 정보입력에 해당하는 입력 신호, 특정 샌드 박스 선택을 지시하는 입력 신호, 콘텐츠의 색상, 투명도 변경을 지시하는 입력 신호 등과 같은 다양한 입력 신호 등을 생성하고, 이를 SSD 관리 서버에 전달할 수도 있음
* 단말기 제어모듈
- 고객 단말기 및 렌탈 단말기의 전송받고자 하는 SSD 렌탈 관리 시스템의 전반적인 동작 및 고객 단말기 및 렌탈 단말기의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수도 있음
- 예를 들어, 단말기 제어모듈은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor) 등 및 고객 단말기 및 렌탈 단말기의 실시간 위치 정보를 생성하기 위한 GPS(Global Positioning System) 기반의 측정 센서가 구비될 수도 있음
도 2는 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템 중 SSD 관리 서버를 개략적으로 도시한 도면이다.
이하에서는 상기 SSD 관리 서버와 관련된 구체적인 사항에 대해 살펴보기로 한다.
<SSD 관리 서버의 주요 구성요소, 기능 및 효과>
* 가이드 모듈
- SSD 규격에 따른 설치방법을 고객 단말기로 안내함으로써, 고객이 SSD를 설치하고자 하는 전자기기에 맞춘 설치방법 안내를 통해 고객 스스로 전자기기에 따른 제약 없이 간편하게 SSD를 설치하도록 도움을 줌
- 상기 설치방법 안내는 렌탈된 SSD에 부착된 QR 코드, NFC 태그를 통해 고객 단말기와 연동되어 안내될 수도 있음
- 상기 NFC 태그, QR 코드를 통해 연결된 고객 단말기가 전자기기별 SSD 설치방법에 대해 이미지, 동영상 및 음성 중 적어도 어느 하나 이상의 방식으로 요청할 수도 있음
- 또한, 상기 방식이 적용 가능하도록 함으로써, 단순히 전자기기별 SSD 설치방법을 그림 또는 문자로 제공하는 것뿐만 아니라, 고객 단말기의 요청 시 상세 설명(예: 동영상을 통한 직관적인 설명, 이미지를 통한 다양한 접근 등)을 제공하여, 고객이 전자기기별 SSD 설치에 직관적인 도움을 줄 수도 있음
* 사전진단 모듈
- SSD 렌탈에 필요한 사전단계로써 수신된 고객이 사용하는 전자기기 정보를 근거로 해당 전자기기가 SSD 설치 가능한 전자기기 인지를 확인함
- 일례로, 렌탈 또는 구매하고자 하는 SSD의 종류 및 규격에 따라 해당 SSD가 전자기기에 설치 가능한 SSD 인지를 사전진단하여, 설치 불가능한 SSD인 경우, 렌탈 후에 설치가 불가능한 사실의 인지를 사전에 방지하여 시간 및 비용에 대한 효율성을 높일 수 있고, 특히, 설치하고자 하는 전자기기가 분리가 어려운 일체형인 경우, 렌탈 또는 구매에 있어서 비용 및 시간을 절약하는 사전적 단계로써 중요함
* 회수 관리모듈
- 렌탈 기간 만료 후 식별 가능한 코드를 기초로 회수된 SSD에 대한 수량부족, 불량, 분실 중 적어도 어느 하나 이상을 기준으로 검수하여 관리함으로써, 렌탈 기간 만료로 인해 회수된 SSD를 렌탈 전과 비교하여 효율적으로 관리할 수 있음
- 회수되어 검수를 마친 SSD에 저장된 데이터를 해당 SSD에서 별도 분리하여 관리함으로써, 고객이 추후 저장된 데이터를 원할 경우 이에 대한 대응이 가능하도록 함
- 일례로, 상기 분리된 데이터는 고객 단말기, 렌탈 단말기, SSD 관리 서버 등이 블록체인 노드로 기능하도록 하고, 이러한 노드가 분리된 데이터 등을 포함한 암호화된 정보를 블록에 기록하고 다수의 블록을 체인 형태로 연결하여 암호화된 정보의 무결성을 검증하도록 함에 따라, 결과적으로 블록체인 네트워크를 통해 분리된 데이터 관련 정보를 제3자와 함께 위변조 불가하게 공유함으로써 투명한 데이터 관리 환경을 조성할 수도 있음
* SSD 공급자 인증 확인모듈
- 고객 단말기가 판매 및 렌탈 중 적어도 어느 하나 이상에 대한 공급자 자격을 제조사로부터 확인 가능하도록 함
- SSD 제조사 서버와 SSD 관리 서버가 온라인상으로 연동되도록 하여 고객 단말기가 렌탈하고자 하는 SSD가 제조사로부터 인증받은 SSD 인지 확인 가능하도록 도움을 줄 수도 있으며, SSD를 판매, 렌탈하고자 하는 공급자가 제조사로부터 정식 공급자로 인증을 받은 공급자인지를 확인 가능하도록 함으로써, 판매, 렌탈에 있어서 투명한 거래 시장 형성이 가능하도록 함
*커뮤니케이션 모듈
- 고객 단말기 등이 렌탈 단말기와 직접 렌탈하고자 하는 SSD 정보에 대해 상호 간에 소통 가능하도록 지원함
- 고객 단말기 등이 컨설턴트 단말기와 렌탈하고자 하는 SSD 정보에 대응하여 해당 SSD가 설치되는 전자기기에 따른 정보에 대해 상호간에 소통할 수도 있음
- SSD에 대한 전문적인 지식을 갖춘 사람, SSD 제조, 판매, 렌탈 관련 전문성을 보유한 사람 및 회사 등을 컨설턴트(예: 제조사 직원, 전자기기 렌탈 전문업자, SSD와 관련된 공식 협회 등)로 할 수도 있음
- 텍스트, 영상, 음성 등을 통해 고객은 SSD 공급자, SSD 제조업자 및 컨설턴트가 실시간 통신 가능하도록 하여 SSD가 설치되는 전자기기에 따른 정보 및 SSD 정보에 관련된 사항 등 다양한 내용에 대해 실시간으로 질의응답이 가능하게 할 수도 있음
* SSD 변환가이드 렌탈모듈
- 고객 단말기가 SSD를 렌탈하여 설치하고자 하는 전자기기에 따라 SSD 규격에 상관없이 SSD가 설치 가능하도록 하는 SSD 변환가이드 렌탈이 가능하도록 지원함
- 참고로, 상기 SSD 변환가이드는 크기가 상이한 컴퓨터에 규격이 다른 SSD를 호환 가능하게 설치하기 위한 변환가이드로써, SSD 변환가이드는 예를 들어 3.5인치 하드디스크가 설치되는 컴퓨터의 내부 공간에 2.5인치 SSD를 설치할 수 있도록 사이즈를 보조해 주는 기구이며, 최근에 들어 SSD를 여러 컴퓨터 규격에 호환하여 설치할 수 있도록 종종 사용되고 있음에 따라, SSD와 함께 판매, 렌탈 대상으로 고려하는 것이 바람직함
* 렌탈의뢰 데이터 모듈
- 상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기로부터 렌탈을 요청하고자 하는 고객을 특정하기 위한 정보가 입력되면 특정된 고객 계정을 생성하고, 특정된 고객 계정을 기반으로 결제 정보, 렌탈 이력 정보, 사용후기, 별점, 평가점수 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 저장하여 데이터로 관리함
- 상기 특정된 의뢰 계정을 통해 렌탈 의뢰된 이력을 수신하여 해당 의뢰 계정에 포인트가 적립될 수도 있음
- 누적된 계정 포인트 정보를 기반으로 한 고객 단말기의 요청에 의해 해당 계정의 포인트를 현금 및 모바일 쿠폰 중 적어도 어느 하나 이상으로 전환 가능하도록 함으로써, 적립된 포인트를 다양하게 활용도록 할 수도 있음
- 일례로, 고객 단말기가 누적된 포인트를 현금으로 전환 요청하게 되면, 고객 단말기로부터 은행계좌를 수신한 다음으로 계정 인증과정을 거쳐 현금을 해당 계정에 의해 등록된 은행계좌로 송금하고 현금 전환 대비 누적 계정 포인트를 차감할 수도 있음
- 고객 단말기가 누적된 포인트 중 일부 포인트만을 현금으로 전환하도록 지원할 수도 있음
- 특정된 계정 외 타인으로 특정되는 계정이 의뢰 계정으로 생성되어 있는 경우, 타인의 계정 포인트를 선물 받아 타인의 고객 단말기를 통해 누적된 포인트를 모바일 쿠폰이나 현금으로 전환 요청하여 특정된 계정으로 수령하도록 지원할 수도 있음
* 마이닝 분석모듈
- 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 데이터를 정제하고, 정제된 데이터에 근거하여 통계 데이터를 획득하고, 정제된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거하여 마이닝 분석을 수행함으로써, 통계 데이터를 통해서 직관적인 분석이 가능하도록 하며, 마이닝 분석된 데이터를 통해 사용후기, 별점, 평가점수 정보 등과 같은 정보들에 대해서 객관적인 평가가 가능하도록 도울을 줄 수도 있음
* 렌탈정보 예측모듈
- 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 SSD 종류 및 규격 중 적어도 어느 하나 이상의 형태에 따른 SSD가 사용되는 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상을 예측함으로써, SSD가 사용되는 전자기기에 따라서 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사를 미리 예측할 수 있어서, 렌탈 관리에 있어서 고객들의 맞춤 사항에 대해 미리 대응이 가능하며, 해당 전자기기별 SSD가 어떠한 형식으로 렌탈이 되며, 추후 렌탈 기간 만료 후의 렌탈 여부를 미리 예상할 수가 있어서 SSD 렌탈에 대한 효율적인 비즈니스 계획이 설계되도록 도움을 줄 수도 있음
추가적으로, 본 발명에서의 SSD 관리 서버에 대해 더욱 구체적으로 살펴보면, 상기 마이닝 분석모듈이 수행하는 마이닝 분석은 시계열적으로 단기 관점의 분석, 즉 실시간성 데이터 분석 개념은 물론, 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 정제된 데이터에 대한 미시적 관점의 데이터 분석이 포함될 수도 있다.
여기서 마이닝 분석모듈이 마이닝 분석의 사전단계로써 수행되는 데이터 정제란, 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 데이터(예: 특정된 의뢰 계정을 기반으로 이루어 지는 결제 정보, 의뢰 이력 정보, 각 렌탈 기간별 이력 정보, 사용후기, 별점, 평가점수 등)를 가공하여, 분석에 더 도움이 되는 정보를 이끌어내고, 더욱 상세하게는 가공된 데이터를 기반으로 경향성 및 변화 추이 반영, 주기함수의 결합 변환을 통한 연속적 데이터의 패턴을 분석, 시계열 데이터를 문자열 형태로 변환하여 패턴을 분석, 시계열 데이터를 문자열 형태로 변환하여 패턴을 분석하는 과정 등이 포함될 수도 있다.
추가적으로, 마이닝 분석모듈이 수행하는 데이터 정제는 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 데이터(예: 특정된 의뢰 계정을 기반으로 이루어 지는 결제 정보, 의뢰 이력 정보, 각 렌탈 기간별 이력 정보, 사용후기, 별점, 평가점수 등) 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 가공하고, 가공된 데이터를 알고리즘에 활용할 수 있는 형태로 데이터 변환하여, 더욱 상세하게는 해당 데이터의 노이즈를 제거하는 평활화(Smoothing), 해당 데이터를 더 작은 범위에 들어가게 하기 위해 다듬는 정규화(Normalization), 해당 데이터 값을 다른 범위나 상위 레벨의 개념으로 대체하는 이산화(Discretization) 등을 포함할 수도 있다.
상기 마이닝 분석모듈에서 행하여 지는 마이닝 분석을 구체적으로 살펴보면, 특정된 의뢰 계정을 기반으로 정제된 데이터에 근거하여 기간별 렌탈 의뢰 이력, 각 전자기기별 렌탈 기간 이력, SSD 종류별(예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등) 렌탈 기간 이력, 각 렌탈 기간 및 SSD 종류에 따른 수수료 이력으로 분류된 통계 데이터를 획득하고, 해당 정제된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터를 통해 단일 분석 알고리즘인 의사 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 SSD 종류별 각 렌탈 기간, 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 각 SSD 렌탈 기간별 수수료 중 적어도 어느 하나 이상을 분석하기 위한 모델을 구성한 다음, 상이한 단일 분석 알고리즘을 병렬로 배치하여, 복수의 단일 분석 알고리즘의 결합/조합 형태인 부스팅(Boosting) 기법을 활용하여, 부스티드 트리(Boosted Tree) 형태로 분석 모델을 업데이트할 수도 있다. 더욱이, 단일 분석 알고리즘 중 불량 단일 분석 알고리즘이 반복되어 발생되는 패턴을 분석하여, 복수의 단일 분석 알고리즘 형태로 분석 모델 업데이트 시 불량 단일 분석 알고리즘을 제외할 수도 있다.
더욱 구체적으로, 마이닝 분석모듈에서 행하여 지는 마이닝을 살펴보면, 렌탈의뢰 데이터 모듈이 저장 및 관리하는 데이터는 기록화된 이력 데이터로써, 일반적으로 텍스트(text) 데이터의 형태로 저장되고, 단순한 텍스트 데이터는 구조화되지 않은 비정형 데이터(unstructured data)이기 때문에 그 자체로는 자동화된 분석이 어렵다. 따라서, 텍스트 데이터를 분석하기 위해서는 자동화된 분석이 가능하도록 정형화(정제)하는 과정을 거치게 되며, 이러한 과정을 텍스트 마이닝(text mining)이라고 한다.
또한, 텍스트 마이닝을 기반으로 텍스트에서 의미 뿐만 아니라 기록화된 텍스트(text)에 대한 감정 정보를 알아내는 오피니언 마이닝(opinion mining) 과정이 있고, 오피니언 마이닝은 어떠한 대상에 대해 텍스트로 이루어진 데이터에서 평가나 감정 등의 요소를 분석하여 관련된 주제에 대한 의견 분포를 군집화 하거나 평가 등을 수치화 하여 통계적으로 제공될 수도 있다.
보다 구체적으로, 마이닝 분석모듈에 오피니언 마이닝을 도입하면 특정된 의뢰 계정을 기반으로 정제된 데이터에 근거하여 기간별 렌탈 의뢰 이력, 각 전자기기별 렌탈 기간 이력, SSD 종류별(예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등) 렌탈 기간 이력, 각 렌탈 기간 및 SSD 종류에 따른 수수료 이력으로 분류하여 획득된 통계 데이터에 대한 평가(예: 통계 데이터를 기반으로 사용후기, 별점, 평가점수 평가 등)를 자동으로 분석하여 각각의 통계가 해당 사용후기, 별점, 평가점수 평가에 대해 어떠한 평가(예: 각 부분마다의 객관적인 평가, 주관적인 평가 선별 등)를 가지고 있는지 쉽게 확인할 수 있고, 통계화된 전체 이력 데이터가 사용후기, 별점, 평가점수 평가에 대해 어떠한 평가(예: 각 부분마다의 객관적인 평가, 주관적인 평가 선별 등)를 내리고 있는지 등을 확인할 수 있어서 기간별 렌탈 의뢰 이력, 각 전자기기별 렌탈 기간 이력, SSD 종류별(예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등) 렌탈 기간 이력, 각 렌탈 기간 및 SSD 종류에 따른 수수료 이력에 대한 사용후기, 별점, 평가점수 중 적어도 어느 하나 이상을 분석하는데 도움을 받을 수도 있다.
본 발명에서의 렌탈정보 예측모듈을 구체적으로 살펴보면, 렌탈정보 예측모듈은 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 SSD 종류 (예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등) 및 규격 (예: SSD 단자규격(USB-A, 5 pin Micro USB, USB-C), SSD 통신/물리적 규격(M.2, SATA, NVMe, 2.5인치, 3.5인치 등)) 중 적어도 어느 하나 이상의 형태에 따른 SSD가 사용되는 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상을 예측하고 있다.
더욱 구체적으로, 상기 렌탈정보 예측모듈은 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터를 기반으로 머신러닝(Machine Learning) 방식 중 하나인 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용하여 SSD 종류 (예: SATA SSD, M.2(SATA) SSD, M.2(NVMe) SSD 등) 및 규격 (예: SSD 단자규격(USB-A, 5 pin Micro USB, USB-C), SSD 통신/물리적 규격(M.2, SATA, NVMe, 2.5인치, 3.5인치 등)) 중 적어도 어느 하나 이상의 형태에 따른 SSD가 사용되는 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상을 예측하는데, 머신러닝은 기본적으로 에이전트가 어떤 행위를 선택하여 얻게 되는 시행착오를 통해 주어진 환경(state)을 학습하고, 정해진 정책에 따라 행동(action)을 결정하고 실행하여 행동에 따라 얻게 되는 보상(reward)을 기초로 행동정책을 수정해가면서 학습하는 기계학습의 일종이다.
구체적으로, 경사 하강법에 대해 살펴보면 경사 하강법은 우선적으로 머신러닝 회귀 분석은 주어진 데이터가 어떤 함수로부터 생성되었는가를 알아보는 '함수 관계'를 추측하는 것으로, 다시 말해서 데이터 세트(x, y)로부터 학습 알고리즘을 이용하여 가설을 생성하고 생성된 가설에 데이터를 입력하여 예측 값 데이터를 얻고, 이러한 가설에 해당하는 식이 어떤 방정식인지, 계수는 어떤 것을 의미하는지 알아가는 과정이라고 할 수 있다.
또한, 머신러닝 회귀 분석에서 방정식의 계수가 선형인 경우 선형 회귀 분석(Linear Regression Analysis)이라 하고, 방정식의 계수가 여러 개이면 다중 선형 회귀 분석(Multiple Linear Regression Analysis)이라 하며, 테스트 데이터는 y=x 그래프에 약간의 오차를 섞어 만든 데이터로 학습을 통해 데이터에 맞는 가중치 값(w)과 편향 값(b)을 찾아 수행한 결과를 나타내어 y = wx + b 과 같은 정의에 따라 결과값과의 오차를 경사 하강법(Gradient Descent)을 통해 알맞은 함수를 찾을 수 있다.
또한, 데이터에 대한 가설을 학습할 때 그려진 선과 각 데이터의 분포의 차이를 계산하여 차이가 가장 적은 것이 이 모델에 적합한 선이라는 것을 알 수 있고, 이를 비용함수(Cost Function)라 하며, 비용함수를 이용하여 실제 세운 가설과 나타내는 값이 얼마나 다른 지를 유추해 볼 수 있다.
구체적으로, 비용함수(오차함수)는 두 개의 매개변수(w, b) 로 구성되어 있으므로 이를 2차원 공간에 표현할 수 있음에 따라, 각 점에서 오차함수의 높이는 직선에 대한 오차이고, 어떤 직선들은 다른 직선들보다 더 작은 오차를 가지게 되며, 가령 텐서 플로우에서 경사 하강법 알고리즘을 수행할 때 이 평면의 한 지점에서 시작하여 더 작은 오차를 갖는 직선을 찾아 이동해 나간다.
또한, 오차함수의 기울기를 계산하기 위하여 오차함수를 미분하는 과정을 거치게 되고, 직선을 찾아가는 과정의 반복이 있을 때마다 움직일 방향을 알아가기 위해 w와 b에 대한 편미분 방정식 계산이 필요하다.
다중 회귀 분석은 단일 회귀 분석에서 쓰였던 입력 데이터 x가 2개 이상이 되고, 일례로 두 개의 변수(x1, x2)를 갖는 다중 회귀 분석의 경우 y = w1*x1 + x2*x2 + b 와 같이 정의하고 학습을 통해 데이터에 맞는 평면을 찾을 수 있다.
위와 같은 단일, 다중 선형 회귀 분석을 통하여 어떠한 데이터가 존재하면 그 데이터를 표현하는 함수를 학습할 수 있다는 것을 알 수 있다.
추가적으로, 경사 하강법은 cost 비용을 최소화하기 위한 최적화 알고리즘으로, 최적화란 여러 가지 허용되는 값들 중에서 주어진 기준을 가장 잘 만족하는 것을 선택하는 것이고, 해당 함수의 최소값 위치를 찾기 위해 비용함수의 기울기 반대 방향으로 정의한 스텝 사이즈(Step Size)를 가지고 조금씩 움직이면서 최적의 파라미터를 찾는 과정이라고 할 수 있으며, 간략하게는 기울기로 함수의 최소값을 찾는 방법이다.
도 3은 본 발명의 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 방법을 도시한 순서도이다.
한편으로, 본 발명에 따른 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 방법은 기본적으로 SSD 관리단계, SSD 렌탈 요청단계 및 SSD 렌탈 가능 여부 확인단계를 포함하여 구성된다.
상기 SSD 관리 서버가 SSD(Solid State Drive)에 대한 종류, 규격, 보관 장소, 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 식별 가능한 코드 형태로 변환하여 SSD를 관리하는 SSD 관리단계와, 상기 고객 단말기가 SSD 관리 서버와 네트워크(network)로 연결되어 SSD 렌탈을 요청하는 SSD 렌탈 요청단계와, 상기 렌탈 단말기가 고객 단말기의 요청에 따른 SSD 렌탈 가능 여부를 확인하는 SSD 렌탈 가능 여부 확인단계를 포함하여 이루어진다.
이상에서 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명함에 있어 특정형상 및 방향을 위주로 설명하였으나, 본 발명은 그 발명에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의하여 다양한 변형 및 변경이 가능하고, 이러한 변형 및 변경은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. SSD(Solid State Drive)에 대한 종류, 규격, 보관 장소, 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 식별 가능한 코드 형태로 변환하여 SSD를 관리하기 위한 SSD 관리 서버와;
    상기 SSD 관리 서버와 네트워크(network)로 연결되어 SSD 렌탈을 요청하기 위한 고객 단말기와;
    상기 고객 단말기의 요청에 따른 SSD 렌탈 가능 여부를 확인할 수 있도록 하는 렌탈 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 SSD 규격에 따른 설치방법을 고객 단말기로 안내하기 위한 가이드 모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 SSD 렌탈에 필요한 사전단계로써 수신된 고객이 사용하는 전자기기 정보를 근거로 해당 전자기기가 SSD 설치 가능한 전자기기 인지를 확인하기 위한 사전진단 모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 렌탈 기간 만료 후 식별 가능한 코드를 기초로 회수된 SSD에 대한 수량부족, 불량, 분실 중 적어도 어느 하나 이상을 기준으로 검수하여 관리하기 위한 회수 관리모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 회수 관리모듈은 회수되어 검수를 마친 SSD에 저장된 데이터를 해당 SSD에서 별도 분리하여 관리하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기가 판매 및 렌탈 중 적어도 어느 하나 이상에 대한 공급자 자격을 제조사로부터 확인 가능하도록 하기 위한 SSD 공급자 인증 확인모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기가 SSD를 렌탈하여 설치하고자 하는 전자기기에 따라 SSD 규격에 상관없이 SSD가 설치 가능하도록 하는 SSD 변환가이드 렌탈이 가능하도록 지원하기 위한 SSD 변환가이드 렌탈모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 고객 단말기로부터 렌탈을 요청하고자 하는 고객을 특정하기 위한 정보가 입력되면 특정된 고객 계정을 생성하고,
    상기 특정된 고객 계정을 기반으로 결제 정보, 렌탈 이력 정보, 사용후기, 별점, 평가점수 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보를 저장하여 데이터로 관리하기 위한 렌탈의뢰 데이터 모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 렌탈의뢰 데이터 모듈에 저장된 데이터를 정제하고, 정제된 데이터에 근거하여 통계 데이터를 획득하고, 정제된 데이터 및 획득된 통계 데이터 중 적어도 어느 하나 이상의 데이터에 근거하여 마이닝 분석을 수행하기 위한 마이닝 분석모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 SSD 관리 서버는 마이닝 분석모듈에 의해 분석된 데이터에 근거한 머신러닝(Machine Learning) 방식을 이용하여 SSD 종류 및 규격 중 적어도 어느 하나 이상의 형태에 따른 SSD가 사용되는 전자기기별 SSD 렌탈 기간 및 렌탈 연장 의사 중 적어도 어느 하나 이상을 예측하기 위한 렌탈정보 예측모듈을 구비하는 것을 특징으로 하는 온라인 네트워크 기반 SSD 렌탈 관리 시스템.
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CN117649230A (zh) * 2023-10-20 2024-03-05 国网智能科技股份有限公司 一种电力人工智能模型的计费方法及系统

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KR100902668B1 (ko) 2009-02-20 2009-06-15 (주) 제노맥스 Ｓｓｄ 테스트용 탑재장치
KR20190012093A (ko) 2017-07-26 2019-02-08 주식회사 스토리지안 데이터 보호 기능을 갖는 ssd 기반의 저장미디어

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