KR20220021365A - 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 인공지능 기반의 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 - Google Patents
사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 인공지능 기반의 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220021365A KR20220021365A KR1020200162002A KR20200162002A KR20220021365A KR 20220021365 A KR20220021365 A KR 20220021365A KR 1020200162002 A KR1020200162002 A KR 1020200162002A KR 20200162002 A KR20200162002 A KR 20200162002A KR 20220021365 A KR20220021365 A KR 20220021365A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- information
- investment
- financial
- users
- Prior art date
Links
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 50
- 239000010931 gold Substances 0.000 title claims abstract description 50
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 50
- 238000011017 operating method Methods 0.000 title claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 15
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 80
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 57
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 54
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims description 22
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 241001363516 Plusia festucae Species 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005226 mechanical processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000010970 precious metal Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
- H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
- H04L9/3228—One-time or temporary data, i.e. information which is sent for every authentication or authorization, e.g. one-time-password, one-time-token or one-time-key
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법은 제1 사용자의 단말로부터, 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 금과 관련된 금융 상품에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 사전 저장되어 있는 복수의 사용자들 각각의 금융 상품에 대한 투자 정보, 수익률, 나이, 연봉에 대한 정보를 기초로 상기 제1 사용자와의 유사 군집을 선별한 후 상기 유사 군집에 속한 사용자들의 투자 경향 정보를 추출하여 상기 제1 사용자의 단말로 제공함으로써, 사용자에게 금 관련 금융 상품의 투자 정보를 맞춤형으로 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
불안정한 경제 상황 속에서, 꾸준한 가치 상승이 기대되는 현물 자산에 관심을 보이는 사람들이 늘어나고 있다. 특히, 대출 규제 및 보유세 증가 등으로 인해 부동산 투자를 통한 기대 수익률이 감소하면서, 사람들은 부동산 외에 금, 다이아몬드와 같은 귀금속, 미술품, 기념주화 등의 거래에도 관심을 보이고 있다.
이러한 현물 자산 중에서 금은 전세계적으로 안전 자산으로 평가받고 있으며, 경제가 어려워짐에 따라 많은 사람들이 금의 구입에 관심을 보이고 있다.
이렇게, 금에 대한 관심이 증폭됨에 따라, 최근에는 금선물, 금현물, 금펀드 등과 같은 다양한 금과 관련된 금융 상품에 투자하고자 하는 사람들이 증가하고 있다.
하지만, 개인이 이러한 금과 관련된 금융 상품에 투자하려고 하는 경우, 기존에는, 해당 금융 상품에 대한 정확한 정보를 찾기 위해서 많은 시간이 필요하다는 번거로움이 있었고, 많은 시간을 들여 금융 상품에 대한 정보를 찾더라도, 다양한 종류의 금과 관련된 금융 상품들 중에서 개인의 투자 성향이나 경제적인 여건에 따라 적합한 금융 상품을 선택하기 어렵다는 문제점이 있었다.
만약, 사용자의 투자 성향, 경제적 여건 등의 정보를 기초로 사용자에게 금과 관련된 금융 상품에 대한 맞춤형 투자 정보를 제공할 수 있다면, 사용자는 이러한 투자 정보를 활용하여, 보다 신속하고 효율적으로 금과 관련된 금융 상품에 투자하기 위한 의사결정을 할 수 있을 것이다.
따라서, 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명은 제1 사용자의 단말로부터, 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 금과 관련된 금융 상품에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 사전 저장되어 있는 복수의 사용자들 각각의 금융 상품에 대한 투자 정보, 수익률, 나이, 연봉에 대한 정보를 기초로 상기 제1 사용자와의 유사 군집을 선별한 후 상기 유사 군집에 속한 사용자들의 투자 경향 정보를 추출하여 상기 제1 사용자의 단말로 제공함으로써, 사용자에게 금 관련 금융 상품의 투자 정보를 맞춤형으로 제공할 수 있는 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법을 제시하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버는 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품 - 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나임 - 에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부, 상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있는 개인 정보 저장부, 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화(K-means clustering)를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성하는 군집 생성부, 상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택하는 군집 선택부, 상기 제1 군집이 선택되면, 상기 금융 정보 저장부를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당하는 투자 순위 할당부, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산하는 투자 비율 연산부, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산하는 평균 수익률 연산부 및 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 정보 전송부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품 - 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나임 - 에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부를 유지하는 단계, 상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있는 개인 정보 저장부를 유지하는 단계, 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 단계, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성하는 단계, 상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택하는 단계, 상기 제1 군집이 선택되면, 상기 금융 정보 저장부를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당하는 단계, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산하는 단계, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산하는 단계 및 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법은 제1 사용자의 단말로부터, 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 금과 관련된 금융 상품에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 사전 저장되어 있는 복수의 사용자들 각각의 금융 상품에 대한 투자 정보, 수익률, 나이, 연봉에 대한 정보를 기초로 상기 제1 사용자와의 유사 군집을 선별한 후 상기 유사 군집에 속한 사용자들의 투자 경향 정보를 추출하여 상기 제1 사용자의 단말로 제공함으로써, 사용자에게 금 관련 금융 상품의 투자 정보를 맞춤형으로 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 1에 따르면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버(110)는 금융 정보 저장부(111), 개인 정보 저장부(112), 특징 벡터 생성부(113), 군집 생성부(114), 군집 선택부(115), 투자 순위 할당부(116), 투자 비율 연산부(117), 평균 수익률 연산부(118) 및 정보 전송부(119)를 포함한다.
먼저, 금융 정보 저장부(111)에는 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있다.
여기서, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나이다.
예컨대, N을 '3'이라고 하고, 금과 관련된 사전 지정된 '3'개의 금융 상품들을 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3'이라고 하는 경우, 금융 정보 저장부(111)에는 하기의 표 1과 같은 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된 정보가 저장되어 있을 수 있다.
| 복수의 사용자들 | 투자한 금융 상품 | 금융 상품 투자에 따른 수익률 (%) |
| 사용자 1 | 금융 상품 3 | 15 |
| 사용자 2 | 금융 상품 3 | 20 |
| 사용자 3 | 금융 상품 1 | 10 |
| 사용자 4 | 금융 상품 2 | 0 |
| 사용자 5 | 금융 상품 1 | 20 |
| 사용자 6 | 금융 상품 1 | -5 |
| 사용자 7 | 금융 상품 2 | 5 |
| 사용자 8 | 금융 상품 3 | -10 |
| 사용자 9 | 금융 상품 1 | 20 |
| 사용자 10 | 금융 상품 3 | 10 |
| ... | ... | ... |
개인 정보 저장부(112)에는 상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있다.
예컨대, 개인 정보 저장부(112)에는 하기 표 2와 같은 정보가 저장되어 있을 수 있다.
| 복수의 사용자들 |
나이
(세) |
연봉
(만원) |
투자 금액
(만원) |
투자 기간
(년) |
| 사용자 1 | 28 | 4100 | 1000 | 1 |
| 사용자 2 | 23 | 5000 | 1000 | 1.2 |
| 사용자 3 | 25 | 4300 | 500 | 1 |
| 사용자 4 | 40 | 6100 | 1500 | 3 |
| 사용자 5 | 22 | 3000 | 1200 | 1.8 |
| 사용자 6 | 45 | 8000 | 2000 | 0.5 |
| 사용자 7 | 27 | 3500 | 800 | 1.5 |
| 사용자 8 | 30 | 4500 | 2300 | 3 |
| 사용자 9 | 50 | 7600 | 4000 | 5 |
| 사용자 10 | 29 | 4500 | 1500 | 2 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
특징 벡터 생성부(113)는 제1 사용자의 단말(140)로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성한다.
군집 생성부(114)는 특징 벡터 생성부(113)에 의해 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화(K-means clustering)를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성한다.
여기서, K-평균 군집화란 벡터의 형태로 구성된 데이터를 K개의 그룹으로 묶는 알고리즘을 의미하는 것으로, 데이터가 속한 그룹의 중심과 각 데이터 간의 거리를 기초로 데이터들을 K개의 그룹으로 군집화하는 알고리즘이다.
이하에서는, 특징 벡터 생성부(113) 및 군집 생성부(114)의 동작을 예를 들어, 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 전술한 예와 같이, N을 '3'이라고 하고, 제1 사용자의 단말(140)로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보로 '29(세), 4000(만원), 1000(만원), 1(년)'이 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의, 상기 '3'개의 금융 상품들인 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3'에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되었다고 가정하자.
이때, 특징 벡터 생성부(113)는 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성할 수 있다.
관련해서, 상기 표 2와 같은 개인 정보 저장부(112)에서는 '사용자 1'의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 '28(세), 4100(만원), 1000(만원), 1(년)'인 것으로 기록되어 있다. 따라서, 특징 벡터 생성부(113)는 '사용자 1'에 대해 '28, 4100, 1000, 1'을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, '사용자 1'에 대응되는 특징 벡터를 '[28 4100 1000 1]'과 같이 생성할 수 있다.
이러한 방식으로, 특징 벡터 생성부(113)는 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 하기의 표 3과 같이 생성할 수 있다.
| 복수의 사용자들 | 특징 벡터 |
| 사용자 1 | [28 4100 1000 1] |
| 사용자 2 | [23 5000 1000 1.2] |
| 사용자 3 | [25 4300 500 1] |
| 사용자 4 | [40 6100 1500 3] |
| 사용자 5 | [22 3000 1200 1.8] |
| 사용자 6 | [45 8000 2000 0.5] |
| 사용자 7 | [27 3500 800 1.5] |
| 사용자 8 | [30 4500 2300 3] |
| 사용자 9 | [50 7600 4000 5] |
| 사용자 10 | [29 4500 1500 2] |
| ... | ... |
이렇게, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 군집 생성부(114)는 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성할 수 있다.
이때, K를 '4'라고 하는 경우, 군집 생성부(114)는 '4'개의 군집들을 '군집 1, 군집 2, 군집 3, 군집 4'와 같이 생성할 수 있다.
이렇게, 군집 생성부(114)에 의해 상기 K개의 군집들이 생성되면, 군집 선택부(115)는 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 군집 선택부(115)는 군집 생성부(114)에 의해 상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터를 생성하고, 상기 K개의 군집들 각각에 대해, 각 군집의 중심(centroid)과 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 연산한 후, 상기 K개의 군집들 중 상기 유클리드 거리가 가장 작은 군집을 상기 제1 군집으로 선택한다.
여기서, 유클리드 거리란 두 개의 벡터가 존재한다고 하였을 때, 두 벡터 간의 거리를 의미하는 것으로 하기의 수학식 1에 따라 연산될 수 있다.
상기 수학식 1에서 D는 벡터 A와 벡터 B간의 유클리드 거리를 의미하고, Ai와 Bi는 각각 벡터 A와 벡터 B에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다. 보통, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 두 벡터는 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 클수록 두 벡터는 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.
예컨대, 전술한 예와 같이, K를 '4'라고 하고, 군집 생성부(114)에 의해 '4'개의 군집들이 '군집 1, 군집 2, 군집 3, 군집 4'와 같이 생성되었으며, 제1 사용자의 단말(140)로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보로 '29(세), 4000(만원), 1000(만원), 1(년)'이 수신되었다고 가정하자.
그러면, 군집 선택부(115)는 '29, 4000, 1000, 1'을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터를 '[29 4000 1000 1]'과 같이 생성할 수 있다.
그러고 나서, 군집 선택부(115)는 상기 수학식 1을 기초로, '군집 1, 군집 2, 군집 3, 군집 4' 각각에 대해, 각 군집의 중심과 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터인 '[29 4000 1000 1]'간의 유클리드 거리를 연산할 수 있다. 이때, '군집 1, 군집 2, 군집 3, 군집 4' 중 상기 유클리드 거리가 가장 작은 군집을 '군집 1'이라고 하는 경우, 군집 선택부(115)는 '군집 1'을 제1 군집으로 선택할 수 있다.
이렇게, 군집 선택부(115)에 의해 상기 제1 군집이 선택되면, 투자 순위 할당부(116)는 금융 정보 저장부(111)를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당한다.
투자 비율 연산부(117)는 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산한다.
평균 수익률 연산부(118)는 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산한다.
정보 전송부(119)는 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 제1 사용자의 단말(140)로 전송한다.
이하에서는, 투자 순위 할당부(116), 투자 비율 연산부(117), 평균 수익률 연산부(118) 및 정보 전송부(119)의 동작을 예를 들어, 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 전술한 예와 같이, N을 '3'이라고 하고, 군집 선택부(115)에 의해 '군집 1'이 제1 군집으로 선택되었다고 하며, '군집 1'은 '사용자 1, 사용자 2, 사용자 3, 사용자 5, 사용자 7, 사용자 10'으로 구성되어 있다고 가정하자.
그러면, 투자 순위 할당부(116)는 금융 정보 저장부(111)를 참조하여 '군집 1' 내에서 상기 '3'개의 금융 상품들인 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인할 수 있다.
관련해서, 상기 표 1과 같은 정보가 기록되어 있는 금융 정보 저장부(111)에서는 '사용자 1, 사용자 2, 사용자 3, 사용자 5, 사용자 7, 사용자 10' 각각이 투자한 금융 상품이 '금융 상품 3, 금융 상품 3, 금융 상품 1, 금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3'인 것으로 기록되어 있다. 따라서, 투자 순위 할당부(116)는 '군집 1' 내에서 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 투자한 사용자들의 수를 '2명, 1명, 3명'과 같이 확인할 수 있다.
그 이후, 투자 순위 할당부(116)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순인 '금융 상품 3, 금융 상품 1, 금융 상품 2'의 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당함으로써, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대해, '2위, 3위, 1위'와 같이 투자 순위를 할당할 수 있다.
투자 비율 연산부(117)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대해, '사용자 1, 사용자 2, 사용자 3, 사용자 5, 사용자 7, 사용자 10' 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 투자 비율을 연산할 수 있다.
관련해서, 투자 순위 할당부(116)에 의해 '사용자 1, 사용자 2, 사용자 3, 사용자 5, 사용자 7, 사용자 10' 중 '금융 상품 1'에 투자한 사용자들이 2명인 것으로 확인되었으므로, 투자 비율 연산부(117)는 '금융 상품 1'에 대해 투자 비율을 '33.3(%)'과 같이 연산할 수 있다.
이러한 방식으로, 투자 비율 연산부(117)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 투자 비율을 '33.3(%), 16.7(%), 50(%)'과 같이 연산할 수 있다.
평균 수익률 연산부(118)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대해, '군집 1' 내에서 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 평균 수익률을 연산할 수 있다.
관련해서, 투자 순위 할당부(116)에 의해 '군집 1' 내에서 '금융 상품 1'에 투자한 사용자들이 '사용자 3, 사용자 5'인 것으로 확인되었고, 상기 표 1과 같은 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부(111)에서는 '사용자 3, 사용자 5' 각각의 '금융 상품 1' 투자에 따른 수익률은 '10(%), 20(%)'인 것으로 기록되어 있으므로, 평균 수익률 연산부(118)는 '금융 상품 1'에 대한 평균 수익률을 '15(%)'와 같이 연산할 수 있다.
이러한 방식으로, 평균 수익률 연산부(118)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 평균 수익률을 '15(%), 5(%), 15(%)'와 같이 연산할 수 있다.
그러면, 정보 전송부(119)는 하기 표 4와 같은 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 제1 사용자의 단말(140)로 전송할 수 있다.
| '3'개의 금융 상품들 | 투자 순위 |
투자 비율
(%) |
평균 수익률
(%) |
| 금융 상품 1 | 2위 | 33.3 | 15 |
| 금융 상품 2 | 3위 | 16.7 | 5 |
| 금융 상품 3 | 1위 | 50 | 15 |
즉, 금융 정보 플랫폼 서버(110)는 제1 사용자의 단말(140)로부터, 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 금과 관련된 금융 상품에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 사전 저장되어 있는 복수의 사용자들 각각의 금융 상품에 대한 투자 정보, 수익률, 나이, 연봉에 대한 정보를 기초로 상기 제1 사용자와의 유사 군집을 선별한 후 상기 유사 군집에 속한 사용자들의 투자 경향 정보를 추출하여 제1 사용자의 단말(!40)로 제공할 수 있다.
한편, 금융 정보 플랫폼 서버(110)에서 제1 사용자의 단말(140)로 전송되는 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보는 상기 제1 사용자와 상기 복수의 사용자들 각각의 개인 정보를 기초로 생성된 정보이기 때문에, 이러한 정보에 대한 보안성을 강화해야 할 필요성이 있다. 따라서, 금융 정보 플랫폼 서버(110)는 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하기 전에, 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 수행할 수 있다.
이와 관련해서, 특징 벡터 생성부(113)는 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 수행하기 위한 구체적인 구성으로, OTP 저장부(123), 인증용 숫자 저장부(124), 인증 이벤트 발생부(125), 연산 값 산출부(126), 랜덤 생성부(127), 피드백 값 요청부(128), 확인부(129) 및 생성부(130)를 포함할 수 있다.
먼저, OTP 저장부(123)에는 제1 사용자의 단말(140)과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 OTP(One Time Password) 생성 함수와 사전 설정된 제2 OTP 생성 함수가 저장되어 있다.
여기서, OTP란 고정된 패스워드 대신 무작위로 생성되는 일회용 인증 번호를 의미하고, 상기 제1 OTP 생성 함수와 상기 제2 OTP 생성 함수는 개발자에 의해 사전 설정될 수 있는 함수이다.
인증용 숫자 저장부(124)에는 제1 사용자의 단말(140)과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 인증용 숫자 m1(m1은 2 이상의 자연수임)과 사전 설정된 제2 인증용 숫자 m2(m2은 m1과 다른 2 이상의 자연수임)가 저장되어 있다.
예컨대, 제1 사용자의 단말(140)과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 인증용 숫자를 '4'라고 하고, 사전 설정된 제1 인증용 숫자를 '3'이라고 하는 경우, 인증용 숫자 저장부(124)에는 상기 제1 인증용 숫자인 '4'와 상기 제2 인증용 숫자 '3'이 저장되어 있을 수 있다,
인증 이벤트 발생부(125)는 제1 사용자의 단말(140)로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시킨다.
연산 값 산출부(126)는 인증 이벤트 발생부(125)에 의해 상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로(Modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제2 연산 값 q를 산출한다.
여기서, 여기서, 모듈로 연산은 피제수를 제수로 나누는 나눗셈을 수행하여 그에 대한 나머지(remainder)를 산출하는 연산을 의미한다.
랜덤 생성부(127)는 m1 x m2 크기의 랜덤 행렬과 제1 랜덤 값을 랜덤하게 생성한다.
피드백 값 요청부(128)는 상기 랜덤 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분을 상기 제1 랜덤 값으로 치환함으로써, m1 x m2 크기의 치환 행렬을 생성한 후 상기 치환 행렬을 제1 사용자의 단말(140)로 전송하면서, 제1 사용자의 단말(140)로 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송을 요청한다.
이하에서는, 연산 값 산출부(126), 랜덤 생성부(127) 및 피드백 값 요청부(128)의 동작을 예를 들어, 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 전술한 예와 같이, 제1 사용자의 단말(140)로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보로, '29(세), 4000(만원), 1000(만원), 1(년)'이 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신됨에 따라, 인증 이벤트 발생부(125)에 의해 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트가 발생되었다고 가정하자.
그러면, 연산 값 산출부(126)는 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성할 수 있다.
이때, 상기 제1 일회용 인증 번호를 '921230'이라고 하는 경우, 상기 제1 인증용 숫자가 '4'이므로, 연산 값 산출부(126)는 '921230'을 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자인 '4'를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값을 '2'와 같이 산출할 수 있다.
또한, 연산 값 산출부(126)는 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 제2 일회용 인증 번호를 생성할 수 있다.
이때, 상기 제2 일회용 인증 번호를 '150901'이라고 하는 경우, 상기 제2 인증용 숫자가 '3'이므로, 연산 값 산출부(126)는 '150901'을 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자인 '3'을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제2 연산 값을 '1'과 같이 산출할 수 있다.
그러고 나서, 랜덤 생성부(127)는 '4 x 3' 크기의 랜덤 행렬을 '
'과 같이 생성할 수 있고, 제1 랜덤 값을 'R'과 같이 생성할 수 있다.
또한, 피드백 값 요청부(128)는 상기 랜덤 행렬에서 (2+1)행 (1+1)열에 위치하는 성분인 '
'를 'R'로 치환함으로써, '4 x 3' 크기의 치환 행렬을 '
'과 같이 생성할 수 있다. 그러고 나서, 피드백 값 요청부(128)는 상기 치환 행렬을 제1 사용자의 단말(140)로 전송하면서, 제1 사용자의 단말(140)로 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송을 요청할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제1 사용자의 단말(140)은 메모리 상에 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 저장하고 있고, 금융 정보 플랫폼 서버(110)로부터, 상기 치환 행렬이 수신되면서 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송 요청이 수신되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제2 연산 값 q를 산출하며, 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값을 상기 제1 피드백 값으로 추출한 후, 상기 제1 피드백 값을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 금융 정보 플랫폼 서버(110)로 전송할 수 있다.
예컨대, 전술한 예와 같이, 상기 제1 인증용 숫자를 '4'라고 하고, 상기 제1 인증용 숫자를 '3'이라고 하는 경우, 제1 사용자의 단말(140)의 메모리 상에는 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자인 '4' 및 상기 제2 인증용 숫자인 '3'이 저장되어 있을 수 있다,
또한, 전술한 예에 따라 금융 정보 플랫폼 서버(110)에서 '
'와 같은 상기 치환 행렬이 전송되면서, 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송이 요청됨에 따라, 제1 사용자의 단말(140)에 상기 치환 행렬이 수신되면서 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송 요청이 수신되었다고 하는 경우, 제1 사용자의 단말(140)은 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제1 일회용 인증 번호를 기초로, 상기 제1 일회용 인증 번호를 '921230'과 같이 생성할 수 있다.
그러고 나서, 제1 사용자의 단말(140)은 '921230'을 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자인 '4'를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값을 '2'와 같이 산출할 수 있다.
또한, 제1 사용자의 단말(140)은 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제2 일회용 인증 번호를 '150901'과 같이 생성한 후, '150901'을 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자인 '3'을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제2 연산 값을 '1'과 같이 산출할 수 있다.
그러면, 제1 사용자의 단말(140)은 상기 치환 행렬에서 (2+1)행 (1+1)열에 위치하는 성분 값을 상기 제1 피드백 값으로 추출할 수 있다.
관련해서, '
'와 같은 상기 치환 행렬에서, (2+1)행 (1+1)열에 위치하는 성분 값은 'R'이므로, 제1 사용자의 단말(140)은 상기 치환 행렬에서 'R'을 추출한 후, 'R'을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 금융 정보 플랫폼 서버(110)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 금융 정보 플랫폼 서버(110)에 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 제1 피드백 값이 수신되면, 확인부(129)는 상기 제1 피드백 값을 상기 제1 랜덤 값과 비교하여 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는지 확인한다.
생성부(130)는 확인부(129)에 의해 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는 것으로 확인되면, 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 완료 처리한 후, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성한다.
이하에서는, 확인부(129) 및 생성부(130)의 동작을 예를 들어, 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 전술한 예와 같이 제1 사용자의 단말(140)이 'R'을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 금융 정보 플랫폼 서버(110)로 전송함에 따라, 금융 정보 플랫폼 서버(110)에 'R'이 수신되었다고 하는 경우, 확인부(129)는 'R'을 상기 제1 랜덤 값과 비교하여 'R'이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는 것으로 확인할 수 있다.
이때, 'R'이 상기 제1 랜덤 값과 일치한다는 것은, 제1 사용자의 단말(140)에는 금융 정보 플랫폼 서버(110)와 사전 공유하고 있는 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 및 상기 제2 인증용 숫자가 저장되어 있다는 의미이므로, 생성부(130)는 제1 사용자의 단말(140)에 대한 인증을 완료 처리할 수 있다. 그러고 나서, 생성부(130)는 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 상기 표 3과 같이 생성할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 금융 정보 플랫폼 서버(110)는 점수 테이블 유지부(120), 종합 점수 산정부(121) 및 전송부(122)를 더 포함할 수 있다.
먼저, 점수 테이블 유지부(120)는 서로 다른 N개의 투자 순위들 각각에 대응되는 사전 설정된 제1 점수가 기록되어 있는 제1 점수 테이블, 사전 설정된 서로 다른 복수의 투자 비율의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 제2 점수가 기록되어 있는 제2 점수 테이블 및 사전 설정된 서로 다른 복수의 평균 수익률의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 서로 다른 제3 점수가 기록되어 있는 제3 점수 테이블을 저장하여 유지한다.
예컨대, 전술한 예와 같이, N을 '3'이라고 하는 경우, 점수 테이블 유지부(120)는 하기의 표 5와 같은 서로 다른 '3'개의 투자 순위들 각각에 대응되는 사전 설정된 제1 점수가 기록되어 있는 제1 점수 테이블, 하기의 표 6과 같은 사전 설정된 서로 다른 복수의 투자 비율의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 제2 점수가 기록되어 있는 제2 점수 테이블 및 하기의 표 7과 같은 사전 설정된 서로 다른 복수의 평균 수익률의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 서로 다른 제3 점수가 기록되어 있는 제3 점수 테이블을 저장하여 유지할 수 있다.
| '3'개의 투자 순위 | 제1 점수 (점) |
| 1위 | 30 |
| 2위 | 20 |
| 3위 | 10 |
| 투자 비율의 범위 값 | 제2 점수 (점) |
| 0% 이상 10% 미만 | 10 |
| 10% 이상 20% 미만 | 20 |
| 20% 이상 30% 미만 | 30 |
| 30% 이상 40% 미만 | 40 |
| 40% 이상 50% 미만 | 50 |
| 50% 이상 60% 미만 | 60 |
| 60% 이상 70% 미만 | 70 |
| 70% 이상 80% 미만 | 80 |
| 80% 이상 90% 미만 | 90 |
| 90% 이상 100% 이하 | 100 |
| 평균 수익률의 범위 값 | 제3 점수 (점) |
| 0% 미만 | 0 |
| 0% 이상 10% 미만 | 10 |
| 10% 이상 20% 미만 | 20 |
| 20% 이상 30% 미만 | 30 |
| 30% 이상 | 40 |
종합 점수 산정부(121)는 제1 사용자의 단말(140)로부터 상기 N개의 금융 상품들 중 어느 하나의 금융 상품에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 확인하고, 상기 제2 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 확인하며, 상기 제3 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개 금융 상품들 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 확인함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수를 확인한 후, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수의 합계를 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 종합 점수를 산정한다.
전송부(122)는 상기 N개의 금융 상품들 중 종합 점수가 가장 높은 제1 금융 상품을 추천 금융 상품으로 지정한 후, 상기 제1 금융 상품에 대한 정보를 제1 사용자의 단말(140)로 전송한다.
이하에서는, 종합 점수 산정부(121) 및 전송부(122)의 동작을 예를 들어, 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 전술한 예와 같이, N을 '3'이라고 하고, 제1 사용자의 단말(140)로부터 상기 '3'개의 금융 상품들인 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 중 어느 하나의 금융 상품에 대한 추천 요청이 수신되었다고 하는 경우, 종합 점수 산정부(121)는 상기 제1 점수 테이블을 참조하여, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 확인할 수 있고, 상기 제2 점수 테이블을 참조하여, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 확인할 수 있으며, 상기 제3 점수 테이블을 참조하여, 상기 '3'개 금융 상품들 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 확인함으로써, 상기 '3'개의 금융 상품들 각각에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수를 확인할 수 있다.
관련해서, 전술한 예에 따르면, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 순위는 '2위, 3위, 1위'이고, 상기 표 5와 같은 제1 점수 테이블에서는 '2위, 3위, 1위' 각각에 대응되는 제1 점수가 '20(점), 30(점), 10(점)'이므로, 종합 점수 산정부(121)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 '20(점), 30(점), 10(점)과 같이 확인할 수 있다.
또한, 전술한 예에 따르면, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 비율은 '33.3(%), 16.7(%), 50(%)'이고, 상기 표 6과 같은 제2 점수 테이블에서는 '33.3(%), 16.7(%), 50(%)' 각각이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수가 '40(점), 20(점), 60(점)'이므로, 종합 점수 산정부(121)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 '40(점), 20(점), 60(점)'과 같이 확인할 수 있다.
마지막으로, 전술한 예에 따르면, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 평균 수익률은 '15(%), 5(%), 15(%)'이고, 상기 표 7과 같은 제3 점수 테이블에서는 '15(%), 5(%), 15(%)' 각각이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수가 '20(점), 10(점), 20(점)'이므로, 종합 점수 산정부(121)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 '20(점), 10(점), 20(점)'과 같이 확인할 수 있다.
그러면, '금융 상품 1'에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수는 각각 '20(점), 40(점), 20(점)'이고, '금융 상품 2'에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수는 각각 '30(점), 20(점), 10(점)'이며, '금융 상품 3'에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수는 각각 '10(점), 60(점), 20(점)'이므로, 종합 점수 산정부(121)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대해, 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수의 합계를 연산함으로써, '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 종합 점수를 '80(점), 60(점), 90(점)'과 같이 산정할 수 있다.
그러고 나서, 전송부(122)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 중 종합 점수가 가장 높은 제1 금융 상품을 추천 금융 상품으로 지정할 수 있다.
관련해서, 종합 점수 산정부(121)에 의해 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 각각에 대한 종합 점수가 '80(점), 60(점), 90(점)'과 같이 산정되었으므로, 전송부(122)는 '금융 상품 1, 금융 상품 2, 금융 상품 3' 중 종합 점수가 가장 높은 점수로 산정된 '금융 상품 3'을 추천 금융 상품으로 지정할 수 있고, 그 이후, '금융 상품 3'에 대한 정보를 제1 사용자의 단말(140)로 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S210)에서는 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품(상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나임)에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부를 유지한다.
단계(S220)에서는 상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있는 개인 정보 저장부를 유지한다.
단계(S230)에서는 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성한다.
단계(S240)에서는 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성한다.
딘계(S250)에서는 상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택한다.
단계(S260)에서는 상기 제1 군집이 선택되면, 상기 금융 정보 저장부를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당한다.
단계(S270)에서는 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산한다.
단계(S280)에서는 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산한다.
단계(S290)에서는 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S250)는 상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터를 생성하고, 상기 K개의 군집들 각각에 대해, 각 군집의 중심과 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터 간의 유클리드 거리를 연산한 후, 상기 K개의 군집들 중 상기 유클리드 거리가 가장 작은 군집을 상기 제1 군집으로 선택할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 서로 다른 N개의 투자 순위들 각각에 대응되는 사전 설정된 제1 점수가 기록되어 있는 제1 점수 테이블, 사전 설정된 서로 다른 복수의 투자 비율의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 제2 점수가 기록되어 있는 제2 점수 테이블 및 사전 설정된 서로 다른 복수의 평균 수익률의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 서로 다른 제3 점수가 기록되어 있는 제3 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 N개의 금융 상품들 중 어느 하나의 금융 상품에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 확인하고, 상기 제2 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 확인하며, 상기 제3 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개 금융 상품들 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 확인함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수를 확인한 후, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수의 합계를 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 종합 점수를 산정하는 단계 및 상기 N개의 금융 상품들 중 종합 점수가 가장 높은 제1 금융 상품을 추천 금융 상품으로 지정한 후, 상기 제1 금융 상품에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S230)에서는 상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 OTP 생성 함수와 사전 설정된 제2 OTP 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 인증용 숫자 m1(m1은 2 이상의 자연수임)과 사전 설정된 제2 인증용 숫자 m2(m2은 m1과 다른 2 이상의 자연수임)가 저장되어 있는 인증용 숫자 저장부를 유지하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계, 상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제2 연산 값 q를 산출하는 단계, m1 x m2 크기의 랜덤 행렬과 제1 랜덤 값을 랜덤하게 생성하는 단계, 상기 랜덤 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분을 상기 제1 랜덤 값으로 치환함으로써, m1 x m2 크기의 치환 행렬을 생성한 후 상기 치환 행렬을 상기 제1 사용자의 단말로 전송하면서, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송을 요청하는 단계, 상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 제1 피드백 값 - 상기 제1 피드백 값은 상기 제1 사용자의 단말에서 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 기초로, 상기 제1 연산 값 p와 상기 제2 연산 값 q가 산출된 후 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값이 추출됨으로써 생성된 피드백 값임 - 이 수신되면, 상기 제1 피드백 값을 상기 제1 랜덤 값과 비교하여 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는지 확인하는 단계 및 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 완료 처리한 후, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제1 사용자의 단말은 메모리 상에 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 저장하고 있고, 상기 금융 정보 플랫폼 서버로부터, 상기 치환 행렬이 수신되면서 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송 요청이 수신되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제2 연산 값 q를 산출하며, 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값을 상기 제1 피드백 값으로 추출한 후, 상기 제1 피드백 값을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 상기 금융 정보 플랫폼 서버로 전송할 수 있다.
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 금융 정보 플랫폼 서버(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버
111: 금융 정보 저장부 112: 개인 정보 저장부
113: 특징 벡터 생성부 114: 군집 생성부
115: 군집 선택부 116: 투자 순위 할당부
117: 투자 비율 연산부 118: 평균 수익률 연산부
119: 정보 전송부 120: 점수 테이블 유지부
121: 종합 점수 산정부 122: 전송부
123: OTP 저장부 124: 인증용 숫자 저장부
125: 인증 이벤트 발생부 126: 연산 값 산출부
127: 랜덤 생성부 128: 피드백 값 요청부
129: 확인부 130: 생성부
140: 제1 사용자의 단말
111: 금융 정보 저장부 112: 개인 정보 저장부
113: 특징 벡터 생성부 114: 군집 생성부
115: 군집 선택부 116: 투자 순위 할당부
117: 투자 비율 연산부 118: 평균 수익률 연산부
119: 정보 전송부 120: 점수 테이블 유지부
121: 종합 점수 산정부 122: 전송부
123: OTP 저장부 124: 인증용 숫자 저장부
125: 인증 이벤트 발생부 126: 연산 값 산출부
127: 랜덤 생성부 128: 피드백 값 요청부
129: 확인부 130: 생성부
140: 제1 사용자의 단말
Claims (12)
- 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품 - 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나임 - 에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부;
상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있는 개인 정보 저장부;
제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부;
상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화(K-means clustering)를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성하는 군집 생성부;
상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택하는 군집 선택부;
상기 제1 군집이 선택되면, 상기 금융 정보 저장부를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당하는 투자 순위 할당부;
상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산하는 투자 비율 연산부;
상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산하는 평균 수익률 연산부; 및
상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 정보 전송부
를 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버. - 제1항에 있어서,
상기 군집 선택부는
상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터를 생성하고, 상기 K개의 군집들 각각에 대해, 각 군집의 중심(centroid)과 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 연산한 후, 상기 K개의 군집들 중 상기 유클리드 거리가 가장 작은 군집을 상기 제1 군집으로 선택하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버. - 제1항에 있어서,
서로 다른 N개의 투자 순위들 각각에 대응되는 사전 설정된 제1 점수가 기록되어 있는 제1 점수 테이블, 사전 설정된 서로 다른 복수의 투자 비율의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 제2 점수가 기록되어 있는 제2 점수 테이블 및 사전 설정된 서로 다른 복수의 평균 수익률의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 서로 다른 제3 점수가 기록되어 있는 제3 점수 테이블을 저장하여 유지하는 점수 테이블 유지부;
상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 N개의 금융 상품들 중 어느 하나의 금융 상품에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 확인하고, 상기 제2 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 확인하며, 상기 제3 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개 금융 상품들 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 확인함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수를 확인한 후, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수의 합계를 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 종합 점수를 산정하는 종합 점수 산정부; 및
상기 N개의 금융 상품들 중 종합 점수가 가장 높은 제1 금융 상품을 추천 금융 상품으로 지정한 후, 상기 제1 금융 상품에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 전송부
를 더 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버. - 제1항에 있어서,
상기 특징 벡터 생성부는
상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 OTP(One Time Password) 생성 함수와 사전 설정된 제2 OTP 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부;
상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 인증용 숫자 m1(m1은 2 이상의 자연수임)과 사전 설정된 제2 인증용 숫자 m2(m2은 m1과 다른 2 이상의 자연수임)가 저장되어 있는 인증용 숫자 저장부;
상기 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 인증 이벤트 발생부;
상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로(Modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제2 연산 값 q를 산출하는 연산 값 산출부;
m1 x m2 크기의 랜덤 행렬과 제1 랜덤 값을 랜덤하게 생성하는 랜덤 생성부;
상기 랜덤 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분을 상기 제1 랜덤 값으로 치환함으로써, m1 x m2 크기의 치환 행렬을 생성한 후 상기 치환 행렬을 상기 제1 사용자의 단말로 전송하면서, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송을 요청하는 피드백 값 요청부;
상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 제1 피드백 값 - 상기 제1 피드백 값은 상기 제1 사용자의 단말에서 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 기초로, 상기 제1 연산 값 p와 상기 제2 연산 값 q가 산출된 후 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값이 추출됨으로써 생성된 피드백 값임 - 이 수신되면, 상기 제1 피드백 값을 상기 제1 랜덤 값과 비교하여 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는지 확인하는 확인부; 및
상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 완료 처리한 후, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 생성부
를 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버. - 제4항에 있어서,
상기 제1 사용자의 단말은
메모리 상에 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 저장하고 있고, 상기 금융 정보 플랫폼 서버로부터, 상기 치환 행렬이 수신되면서 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송 요청이 수신되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제2 연산 값 q를 산출하며, 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값을 상기 제1 피드백 값으로 추출한 후, 상기 제1 피드백 값을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 상기 금융 정보 플랫폼 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버. - 사전 지정된 복수의 사용자들로부터 사전 수집된, 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품 - 상기 복수의 사용자들 각각이 투자한 금융 상품은 금과 관련된 사전 지정된 N(N은 2 이상의 자연수임)개의 금융 상품들 중 하나임 - 에 대한 정보와 상기 복수의 사용자들 각각의 금융 상품 투자에 따른 수익률에 대한 정보가 저장되어 있는 금융 정보 저장부를 유지하는 단계;
상기 복수의 사용자들 각각의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간에 대한 정보가 저장되어 있는 개인 정보 저장부를 유지하는 단계;
제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 단계;
상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터가 생성되면, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 기초로, 상기 복수의 사용자들에 대해 K-평균 군집화(K-means clustering)를 수행하여 K(K는 2 이상의 자연수임)개의 군집들을 생성하는 단계;
상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보를 기초로, 상기 K개의 군집들 중 상기 제1 사용자와의 유사도가 가장 높은 사용자들로 구성된 제1 군집을 선택하는 단계;
상기 제1 군집이 선택되면, 상기 금융 정보 저장부를 참조하여 상기 제1 군집 내에서 상기 N개의 금융 상품들 각각에 투자한 사용자들의 수를 확인한 후, 상기 N개 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수가 많은 순으로 높은 순위의 투자 순위를 할당하는 단계;
상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집에 포함된 사용자들 중 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 비율을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 투자 비율을 연산하는 단계;
상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 상기 제1 군집 내에서 각 금융 상품에 투자한 사용자들의 수익률의 평균을 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 평균 수익률을 연산하는 단계; 및
상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위, 투자 비율 및 평균 수익률에 대한 정보를 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들에 대한 투자 경향 정보로 지정하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계
를 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법. - 제6항에 있어서,
상기 제1 군집을 선택하는 단계는
상기 K개의 군집들이 생성되면, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터를 생성하고, 상기 K개의 군집들 각각에 대해, 각 군집의 중심(centroid)과 상기 제1 사용자에 대응되는 특징 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 연산한 후, 상기 K개의 군집들 중 상기 유클리드 거리가 가장 작은 군집을 상기 제1 군집으로 선택하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법. - 제6항에 있어서,
서로 다른 N개의 투자 순위들 각각에 대응되는 사전 설정된 제1 점수가 기록되어 있는 제1 점수 테이블, 사전 설정된 서로 다른 복수의 투자 비율의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 제2 점수가 기록되어 있는 제2 점수 테이블 및 사전 설정된 서로 다른 복수의 평균 수익률의 범위 값들 각각에 대응되는 사전 설정된 서로 다른 제3 점수가 기록되어 있는 제3 점수 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 N개의 금융 상품들 중 어느 하나의 금융 상품에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 순위에 대응되는 제1 점수를 확인하고, 상기 제2 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개의 금융 상품들 각각의 투자 비율이 속한 범위 값에 대응되는 제2 점수를 확인하며, 상기 제3 점수 테이블을 참조하여, 상기 N개 금융 상품들 각각의 평균 수익률이 속한 범위 값에 대응되는 제3 점수를 확인함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수를 확인한 후, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대해, 각 금융 상품에 대응되는 제1 점수, 제2 점수 및 제3 점수의 합계를 연산함으로써, 상기 N개의 금융 상품들 각각에 대한 종합 점수를 산정하는 단계; 및
상기 N개의 금융 상품들 중 종합 점수가 가장 높은 제1 금융 상품을 추천 금융 상품으로 지정한 후, 상기 제1 금융 상품에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계
를 더 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법. - 제6항에 있어서,
상기 특징 벡터를 생성하는 단계는
상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 OTP(One Time Password) 생성 함수와 사전 설정된 제2 OTP 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계;
상기 제1 사용자의 단말과 사전 공유하고 있는 사전 설정된 제1 인증용 숫자 m1(m1은 2 이상의 자연수임)과 사전 설정된 제2 인증용 숫자 m2(m2은 m1과 다른 2 이상의 자연수임)가 저장되어 있는 인증용 숫자 저장부를 유지하는 단계;
상기 제1 사용자의 단말로부터, 상기 제1 사용자의 나이, 연봉, 투자 예정 금액 및 투자 예정 기간에 대한 정보가 수신되면서, 상기 제1 사용자와 유사 군집에 속한 사용자들의 상기 N개의 금융 상품들에 대한 투자 경향 정보의 제공 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계;
상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로(Modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후, 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제2 연산 값 q를 산출하는 단계;
m1 x m2 크기의 랜덤 행렬과 제1 랜덤 값을 랜덤하게 생성하는 단계;
상기 랜덤 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분을 상기 제1 랜덤 값으로 치환함으로써, m1 x m2 크기의 치환 행렬을 생성한 후 상기 치환 행렬을 상기 제1 사용자의 단말로 전송하면서, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송을 요청하는 단계;
상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 제1 피드백 값 - 상기 제1 피드백 값은 상기 제1 사용자의 단말에서 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 기초로, 상기 제1 연산 값 p와 상기 제2 연산 값 q가 산출된 후 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값이 추출됨으로써 생성된 피드백 값임 - 이 수신되면, 상기 제1 피드백 값을 상기 제1 랜덤 값과 비교하여 상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는지 확인하는 단계; 및
상기 제1 피드백 값이 상기 제1 랜덤 값과 일치하는 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자의 단말에 대한 인증을 완료 처리한 후, 상기 복수의 사용자들 각각에 대해, 각 사용자의 나이, 연봉, 투자 금액 및 투자 기간을 성분으로 갖는 4차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 사용자들 각각에 대응되는 특징 벡터를 생성하는 단계
를 포함하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법. - 제9항에 있어서,
상기 제1 사용자의 단말은
메모리 상에 상기 제1 OTP 생성 함수, 상기 제2 OTP 생성 함수, 상기 제1 인증용 숫자 m1 및 상기 제2 인증용 숫자 m2를 저장하고 있고, 상기 금융 정보 플랫폼 서버로부터, 상기 치환 행렬이 수신되면서 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값의 전송 요청이 수신되면, 상기 제1 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제1 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제1 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제1 인증용 숫자 m1을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 p를 산출하고, 상기 제2 OTP 생성 함수를 기초로 상기 제2 일회용 인증 번호를 생성한 후 상기 제2 일회용 인증 번호를 피제수로 하고, 상기 제2 인증용 숫자 m2를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제2 연산 값 q를 산출하며, 상기 치환 행렬에서 (p+1)행 (q+1)열에 위치하는 성분 값을 상기 제1 피드백 값으로 추출한 후, 상기 제1 피드백 값을 상기 치환 행렬에 대응되는 피드백 값으로 지정하여 상기 금융 정보 플랫폼 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 금융 정보 플랫폼 서버의 동작 방법. - 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
- 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR20200101559 | 2020-08-13 | ||
| KR1020200101559 | 2020-08-13 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220021365A true KR20220021365A (ko) | 2022-02-22 |
| KR102514072B1 KR102514072B1 (ko) | 2023-03-24 |
Family
ID=80493915
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200162002A KR102514072B1 (ko) | 2020-08-13 | 2020-11-27 | 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 인공지능 기반의 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102514072B1 (ko) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130124292A1 (en) * | 2010-07-29 | 2013-05-16 | Nirmal Juthani | System and method for generating a strong multi factor personalized server key from a simple user password |
| KR20180120110A (ko) * | 2017-04-26 | 2018-11-05 | 연세대학교 산학협력단 | 금융시장 불안정지수 산출 방법 및 이를 이용한 자산배분 방법 |
| KR102035141B1 (ko) * | 2019-04-22 | 2019-10-22 | 주식회사 바넷정보기술 | 금융컨텐츠 설계시스템 및 금융컨텐츠 설계방법 |
| KR102126998B1 (ko) * | 2020-02-03 | 2020-06-25 | 주식회사 다날 | 생체 정보와 비밀번호 기반의 회원 인증을 통한 결제 처리를 지원하는 결제 처리 대행 서버 및 그 동작 방법 |
-
2020
- 2020-11-27 KR KR1020200162002A patent/KR102514072B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130124292A1 (en) * | 2010-07-29 | 2013-05-16 | Nirmal Juthani | System and method for generating a strong multi factor personalized server key from a simple user password |
| KR20180120110A (ko) * | 2017-04-26 | 2018-11-05 | 연세대학교 산학협력단 | 금융시장 불안정지수 산출 방법 및 이를 이용한 자산배분 방법 |
| KR102035141B1 (ko) * | 2019-04-22 | 2019-10-22 | 주식회사 바넷정보기술 | 금융컨텐츠 설계시스템 및 금융컨텐츠 설계방법 |
| KR102126998B1 (ko) * | 2020-02-03 | 2020-06-25 | 주식회사 다날 | 생체 정보와 비밀번호 기반의 회원 인증을 통한 결제 처리를 지원하는 결제 처리 대행 서버 및 그 동작 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102514072B1 (ko) | 2023-03-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11574077B2 (en) | Systems and methods for removing identifiable information | |
| US20230191229A1 (en) | Method and System for Interactive, Interpretable, and Improved Match and Player Performance Predictions in Team Sports | |
| US20210150415A1 (en) | Feature selection method, device and apparatus for constructing machine learning model | |
| WO2020187168A1 (zh) | 求职简历推送方法与装置以及任务推送方法与装置 | |
| CN109784365B (zh) | 一种特征选择方法、终端、可读介质及计算机程序 | |
| CN110363645A (zh) | 资产数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| AU2018452738B2 (en) | Binning for nonlinear modeling | |
| CN110674174B (zh) | 一种数据实时处理方法及数据实时处理系统 | |
| CN111626340B (zh) | 一种分类方法、装置、终端及计算机存储介质 | |
| US20210182378A1 (en) | Password security warning system | |
| CN110276369A (zh) | 基于机器学习的特征选择方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111783830A (zh) | 基于oct的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| Ople et al. | Adjustable model compression using multiple genetic algorithm | |
| CN113362139A (zh) | 基于双塔结构模型的数据处理方法和装置 | |
| KR20220021365A (ko) | 사용자의 정보를 기초로 금 관련 금융 상품에 대한 투자 정보를 제공하는 인공지능 기반의 금융 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 | |
| CN113448876B (zh) | 一种业务测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR102388333B1 (ko) | 고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법 | |
| CN116451781A (zh) | 一种试卷生成方法、装置、计算机可读存储介质和设备 | |
| KR102271983B1 (ko) | 고객정보와 가상화폐 구매이력을 기반으로 한 기계학습 수행을 통해 사용자 맞춤의 가상화폐 추천을 제공하는 가상화폐 거래 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 | |
| CN114139019A (zh) | 数据预测模型的创建方法、预测方法、装置及存储介质 | |
| KR20220021374A (ko) | 사용자에게 금 매도를 위한 최적의 금 거래소를 추천할 수 있는 인공지능 기반의 금 거래 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 | |
| CN113255933A (zh) | 特征工程和图网络生成方法和装置、分布式系统 | |
| CN110795232A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
| KR102575759B1 (ko) | 현금성 포인트를 이용하여 구매한 금을 기반으로 금융 상품에 투자할 수 있도록 지원하는 금 구매 및 투자 서비스 서버, 및 그 동작 방법 | |
| CN110245231A (zh) | 一种针对乱码的训练样本特征提取方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |