KR20220014641A - Ai switch based on occupancy - Google Patents

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KR20220014641A KR1020200094515A KR20200094515A KR20220014641A KR 20220014641 A KR20220014641 A KR 20220014641A KR 1020200094515 A KR1020200094515 A KR 1020200094515A KR 20200094515 A KR20200094515 A KR 20200094515A KR 20220014641 A KR20220014641 A KR 20220014641A
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Abstract

An AI switch installed in each household comprises: a data collection unit that collects energy use information for a corresponding household; an occupancy detection unit for generating occupancy information of the corresponding household; an occupancy determination unit for determining whether the corresponding household is occupied based on a pattern of the occupancy information during a certain period of time; and a smart home control unit configured to control at least one of a temperature, a lamp, an outlet, and ventilation of the corresponding household based on a preset algorithm based on the energy use information or control information generated based on whether the corresponding household is occupied.

Description

재실 기반 AI 스위치{AI SWITCH BASED ON OCCUPANCY}Occupancy-based AI switch {AI SWITCH BASED ON OCCUPANCY}

본 발명은 공동 주택의 각 세대마다 설치된 재실 기반 AI 스위치에 관한 것이다. The present invention relates to an occupancy-based AI switch installed in each household in a common house.

자동 온도 조절 장치(Thermostat)란 어떤 특정 장소의 온도를 필요한 일정치로 유지하도록 자동으로 조절하는 장치를 말한다. 자동 온도 조절 장치는 실내의 온도를 자체적으로 감지하여 실내 온도를 자동으로 조절함으로써, 에너지를 효율적으로 관리할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 종래의 자동 온도 조절 장치는 별도의 재실 감지 장치를 통해 실내의 재실자 유무 등을 감지하여 실내 온도를 자동으로 조절하는 기능을 제공하였지만, 사용자가 휴식 또는 취침 상태에 있어 움직임이 없는 경우, 무행위자에 대한 인체를 감지할 수 없었고, 이에 따라 불필요한 에너지 낭비가 발생되는 문제점이 있었다. A thermostat is a device that automatically adjusts the temperature of a specific place to maintain the required constant value. The automatic thermostat has an advantage in that energy can be efficiently managed by automatically adjusting the indoor temperature by detecting the indoor temperature by itself. The conventional automatic temperature control device provides a function of automatically adjusting the room temperature by detecting the presence of occupants in the room through a separate occupancy detection device. The human body could not be detected, and thus there was a problem in that unnecessary energy wasted.

또한, 종래의 대기 전력 자동 차단 장치의 경우, 대기전력자동차단은 가능하나 차단된 가전의 전원을 자동으로 복구하는 기술이 적용되지 않아 사용자가 수동으로 전원을 복구하여야 하는 불편함이 존재하였다. In addition, in the case of the conventional automatic standby power cutoff device, it is possible to cut off standby power, but the technology for automatically recovering the power of the blocked home appliance is not applied, so there is an inconvenience in that the user has to manually restore the power.

이를 개선하기 위하여 개인용 컴퓨터의 전원이 꺼졌을 때 개인용 컴퓨터 또는 멀티탭에 재실감지 센서를 부착함으로써, 개인용 컴퓨터 주변에 인체가 감지되지 않을 때 부속기기인 모니터, 프린터 등에 연결되는 멀티탭의 전원을 차단하고, 인체가 감지되면 전원을 복구하는 기술이 개발되어 상용화되었다. To improve this, by attaching an occupancy sensor to the personal computer or multi-tap when the power of the personal computer is turned off, when no human body is detected around the personal computer, the power of the multi-tap connected to the monitor, printer, etc. is cut off, A technology that restores power when a human body is detected has been developed and commercialized.

그러나 이는 컴퓨터를 이용하는 환경에서 컴퓨터 책상 등 한정적인 장소와 기구 내에서만 구현이 가능하여 실용성이 떨어지는 문제점이 있었다. However, since this can be implemented only in limited places and devices such as a computer desk in an environment using a computer, there is a problem in that it is not practical.

또한, 대기 전력 자동 차단 장치와 연결된 가전에서 기계식 전원 버튼이 OFF 상태인 경우 대기전력을 자동으로 차단한 후, 사용자가 기계식 전원 버튼을 ON상태로 조작할 시 동시에 전원을 복구하는 기술도 소개되었으나 대기전력을 소비하는 가전의 대부분의 전원 버튼이 전자식 터치 버튼으로 대체되면서 이 또한 사용의 불편함으로 인하여 널리 보급되지 못하였다. In addition, a technology has been introduced that automatically cuts off standby power when the mechanical power button is OFF in the home appliance connected to the standby power automatic shutoff device and then restores power when the user operates the mechanical power button to the ON state. As most of the power buttons of home appliances that consume power have been replaced with electronic touch buttons, this also has not been widely distributed due to the inconvenience of use.

선행기술: 한국등록특허 제 10-0725925호Prior art: Korean Patent No. 10-0725925

해당 세대의 재실 정보를 생성하고, 일정 시간 동안의 재실 정보의 패턴에 기초하여 해당 세대의 재실 여부를 판단하도록 하는 AI 스위치를 제공하고자 한다.It is intended to provide an AI switch that generates occupancy information of the corresponding household and determines whether the corresponding household is occupancy based on the pattern of occupancy information for a certain period of time.

해당 세대의 에너지 사용 정보를 수집하여, 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 제어하도록 하는 AI 스위치를 제공하고자 한다. AI switch that collects energy use information of the household and controls at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of the household based on a preset algorithm based on energy use information or control information generated based on occupancy would like to provide

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problems to be achieved by the present embodiment are not limited to the technical problems described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 해당 세대의 에너지 사용 정보를 수집하는 데이터 수집부, 상기 해당 세대의 재실 정보를 생성하는 재실 감지부, 일정 시간 동안의 상기 재실 정보의 패턴에 기초하여 상기 해당 세대의 재실 여부를 판단하는 재실 판단부 및 상기 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 상기 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 상기 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 제어하는 스마트 홈 제어부를 포함하는 AI 스위치를 제공하고자 한다. As a means for achieving the above-described technical problem, an embodiment of the present invention provides a data collection unit that collects energy use information of the corresponding household, an occupancy detection unit that generates occupancy information of the corresponding household, and the An occupancy determination unit that determines whether the corresponding household is occupant based on a pattern of occupancy information, and a preset algorithm based on the energy use information or a temperature, lighting of the corresponding household based on control information generated based on the occupancy , to provide an AI switch including a smart home control unit for controlling at least one of the outlet and ventilation.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described problem solving means are merely exemplary, and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and detailed description.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 공동 주택의 각 세대마다 설치된 AI 스위치를 통해 해당 세대의 재실 정보를 생성하고, 일정 시간 동안의 재실 정보의 패턴에 기초하여 해당 세대의 재실 여부를 판단하여 재실 상태, 취침 상태, 비재실 상태로 구분하도록 하는 AI 스위치를 제공할 수 있다.According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, the occupancy information of the corresponding household is generated through the AI switch installed in each household of the apartment house, and based on the pattern of the occupancy information for a certain period of time, whether the corresponding household is occupancy or not It is possible to provide an AI switch that determines the occupancy state, the sleeping state, and the non-occupancy state.

공동 주택의 각 세대마다 설치된 AI 스위치를 통해 해당 세대의 에너지 사용 정보를 수집하여 에너지 사용 정보에 기초한 기계 학습 알고리즘 또는 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보를 이용하여 AI 스위치가 해당 세대의 온도를 재실 상태, 취침 상태, 비재실 상태에 맞게 각각 다르게 조절하도록 제어하는 AI 스위치를 제공할 수 있다.The AI switch collects the energy use information of the household through the AI switch installed in each household in the apartment building, and uses a machine learning algorithm based on energy use information or control information generated based on occupancy to determine the temperature of the corresponding household. It is possible to provide an AI switch that controls to be adjusted differently according to the state, the sleeping state, and the non-occupant state.

기존의 대기전력 차단 스위치에 냉/난방 온도 조절기의 기능을 결합시킨 AI 스위치를 제공할 수 있다.It is possible to provide an AI switch that combines the function of a cooling/heating thermostat with the existing standby power cut-off switch.

IoT 기술을 이용한 스마트 센서가 내장된 AI 스위치를 통해, 스마트 홈에서 빅데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하여 공동 주택에서 편리함과 쾌적함을 제공하고, 에너지 절감 운전을 제공하는 AI 스위치를 제공할 수 있다.By applying a machine learning algorithm based on big data in a smart home through an AI switch with a built-in smart sensor using IoT technology, we will provide an AI switch that provides convenience and comfort in apartment houses, and provides energy-saving driving. can

무행위자의 재실 감지를 통해 불필요한 에너지 낭비의 요소를 제거하여, 불필요한 에너지 낭비를 방지하는 AI 스위치를 제공할 수 있다.It is possible to provide an AI switch that prevents unnecessary energy waste by removing elements of unnecessary energy waste by detecting the presence of an intruder.

도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 홈 시스템을 도시한 예시적인 도면이고, 도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 스위치가 설치된 세대를 도시한 예시적인 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 스위치의 구성도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 주파수 데이터를 도시한 예시적인 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 스위치에서 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 조절하는 방법의 순서도이다. 1A is an exemplary diagram illustrating a smart home system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 1B is an exemplary diagram illustrating a household in which an AI switch is installed according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of an AI switch according to an embodiment of the present invention.
3A and 3B are exemplary diagrams illustrating frequency data according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method of controlling at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of a corresponding household in an AI switch according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated, and one or more other features However, it is to be understood that the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded in advance.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, a "part" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. In addition, one unit may be implemented using two or more hardware, and two or more units may be implemented by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.Some of the operations or functions described as being performed by the terminal or device in this specification may be instead performed by a server connected to the terminal or device. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed in a terminal or device connected to the server.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 홈 시스템을 도시한 예시적인 도면이고, 도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 스위치가 설치된 세대를 도시한 예시적인 도면이다. 도 1a를 참조하면, 스마트 홈 시스템(1)은 AI 스위치(110) 및 클라우드 서버(120)를 포함한다.1A is an exemplary diagram illustrating a smart home system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 1B is an exemplary diagram illustrating a household in which an AI switch is installed according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1A , the smart home system 1 includes an AI switch 110 and a cloud server 120 .

도 1b를 참조하면, 공동 주택(100)의 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 냉난방 장치(102), 조명 장치(103) 등을 이용하여 해당 세대(101)의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 등을 제어할 수 있다. Referring to FIG. 1B , the AI switch 110 installed in each household of the apartment house 100 uses the heating and cooling device 102 , the lighting device 103 , and the like for the temperature, lighting, outlet and ventilation of the corresponding household 101 . You can control your back.

도 1a의 스마트 홈 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1a에 도시된 바와 같이, 공동 주택(100)의 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 클라우드 서버(120)와 동시에 또는 시간 간격을 두고 연결될 수 있다. Each component of the smart home system 1 of FIG. 1A is generally connected through a network. For example, as shown in FIG. 1A , the AI switch 110 installed in each household of the apartment house 100 may be connected to the cloud server 120 at the same time or at a time interval.

네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호간에 정보교환이 가능한 연결구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일예는, 3G, 4G, 5G, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.The network refers to a connection structure that allows information exchange between each node, such as terminals and servers, and examples of such networks include 3G, 4G, 5G, Wi-Fi, Bluetooth, and the Internet. , LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), and the like.

예를 들어, 클라우드 서버(120)는 공동 주택(100)의 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)와 네트워크로 연결될 수 있다. 네트워크는 클라우드 서버(120)와 AI 스위치(110) 간의 통신 방식을 의미하며, 네트워크는 인터넷망(외부망)일 수 있다. For example, the cloud server 120 may be connected to the AI switch 110 installed in each household of the apartment house 100 through a network. The network means a communication method between the cloud server 120 and the AI switch 110 , and the network may be an Internet network (external network).

AI 스위치(110)는 공동 주택(100)의 각 세대마다 설치되고, AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 에너지를 관리할 수 있다. The AI switch 110 is installed for each household of the apartment house 100 , and the AI switch 110 may manage the energy of the corresponding household 101 .

AI 스위치(110)는 공동 주택(100)의 해당 세대(101)의 실내 온도를 측정하는 온도 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 환경 센서는 CO2 센서, 습도 센서 및 공기 청정도 측정 센서 등을 포함할 수 있다. The AI switch 110 may include a temperature sensor that measures the indoor temperature of the corresponding household 101 of the apartment house 100 . For example, the environmental sensor may include a CO 2 sensor, a humidity sensor, and an air cleanliness measurement sensor.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 에너지 사용 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 에너지 사용 정보는 AI 스위치(110)에 의해 측정되는 해당 세대(101)의 에너지 사용량, 해당 세대(101)의 각 실의 난방 정보, 해당 세대(101)의 각 실의 조명 정보 및 해당 세대(101)의 각 실의 콘센트 정보 등을 포함할 수 있다.The AI switch 110 may collect energy use information of the corresponding generation 101 . Here, the energy use information includes energy usage of the corresponding household 101 measured by the AI switch 110 , heating information of each room of the corresponding household 101 , lighting information of each room of the corresponding household 101 , and the corresponding household It may include outlet information of each room of (101).

AI 스위치(110)는 수집된 에너지 사용 정보를 기계 학습 알고리즘의 전처리 프로세스를 통해 학습 데이터로 정제할 수 있다. 예를 들어, AI 스위치(110)는 수집된 에너지 사용 정보에 대해 깨진 데이터 또는 정상적으로 수집되지 않은 데이터를 정제하고, 순시값을 평균값으로 계산하는 등의 학습 데이터로 정제할 수 있다. The AI switch 110 may refine the collected energy use information into learning data through a preprocessing process of a machine learning algorithm. For example, the AI switch 110 may refine broken data or data not normally collected for the collected energy use information, and refine it into learning data such as calculating an instantaneous value as an average value.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 정보를 생성할 수 있다. 여기서, AI 스위치(110)는 동체 감지 센서(動體), 카메라, 라이다 센서(Lidar Sensor), 열화상 센서, 원적외선 센서, 스피커 등을 포함하는 재실 감지 수단을 포함할 수 있다. The AI switch 110 may generate occupancy information of the corresponding household 101 . Here, the AI switch 110 may include an occupancy detection means including a moving body detection sensor, a camera, a lidar sensor, a thermal image sensor, a far-infrared sensor, a speaker, and the like.

예를 들어, AI 스위치(110)는 동체 감지 센서를 포함하는 경우, 동체 감지 센서가 AI 스위치(110)로부터 기설정된 방향으로 전자파를 송신하고, 동체에 의해 반사된 반사 전자파를 수신할 수 있다. 여기서, 전자파는 9Ghz 내지 15Ghz의 주파수를 가질 수 있다. 이 때, AI 스위치(110)는 반사 전자파의 데이터로부터 주파수 데이터를 추출하고, 주파수 데이터를 증폭시킨 후 노이즈를 제거할 수 있다. For example, when the AI switch 110 includes a moving body detecting sensor, the moving body detecting sensor may transmit an electromagnetic wave in a preset direction from the AI switch 110 and receive a reflected electromagnetic wave reflected by the moving body. Here, the electromagnetic wave may have a frequency of 9Ghz to 15Ghz. In this case, the AI switch 110 may extract frequency data from the reflected electromagnetic wave data, amplify the frequency data, and then remove noise.

이후, AI 스위치(110)는 주파수 데이터로부터 기설정된 범위의 고주파 파형을 검출 및 분석하여 고주파 파형의 주기 및 지속 시간을 포함하는 동체 정보를 생성할 수 있다. Thereafter, the AI switch 110 may detect and analyze a high frequency waveform in a preset range from the frequency data to generate body information including a period and a duration of the high frequency waveform.

AI 스위치(110)는 일정 시간 동안의 재실 정보의 패턴에 기초하여 해당 세대(101)의 재실 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, AI 스위치(110)는 동체 정보로부터 기설정된 최근 시간 동안의 고주파 파형의 주기 및 지속 시간에 기초하여 재실 여부를 재실, 비재실 및 수면 중 적어도 하나로 판단할 수 있다. The AI switch 110 may determine whether the corresponding household 101 is occupant based on a pattern of occupancy information for a certain period of time. For example, the AI switch 110 may determine whether occupancy is at least one of occupancy, non-occupancy, and sleep based on the period and duration of the high-frequency waveform for the most recent time preset from the moving body information.

AI 스위치(110)는 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 해당 세대(101)의 온도, 조명(103), 콘센트 및 환기 등을 제어할 수 있다. The AI switch 110 may control the temperature, lighting 103, outlet and ventilation of the corresponding household 101 based on a preset algorithm based on energy use information or control information generated based on occupancy.

예를 들어, AI 스위치(110)는 온도 조절 스위치, 조명 제어 스위치, 대기 전력 차단 스위치, 환기 제어 스위치일 수 있고, 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 제어하는 통합 스위치일 수도 있다.For example, the AI switch 110 may be a temperature control switch, a lighting control switch, a standby power cut-off switch, a ventilation control switch, and may be an integrated switch for controlling at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation.

이를 위해, AI 스위치(110)는 에너지 사용 정보 또는 재실 여부에 기초하여 해당 세대(101)의 세대 패턴을 학습하고, 세대 패턴에 기초하여 온도 제어 스케쥴을 생성하여, 생성된 온도 제어 스케쥴에 기초하여 온도, 조명(103), 콘센트 및 환기 등을 제어할 수 있다.To this end, the AI switch 110 learns the generation pattern of the corresponding household 101 based on energy use information or occupancy, generates a temperature control schedule based on the generation pattern, and based on the generated temperature control schedule Temperature, lighting 103, outlets and ventilation can be controlled.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 재실인 경우, AI 스위치(110)가 해당 세대(101)의 온도를 자동으로 조절하는 인공지능 모드로 동작하도록 할 수 있다. The AI switch 110 may cause the AI switch 110 to operate in an artificial intelligence mode in which the temperature of the corresponding household 101 is automatically adjusted when the occupancy of the corresponding household 101 is occupancy.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 온도를 기설정된 온도만큼 낮추거나 높이도록 제어할 수 있다. The AI switch 110 may control to lower or increase the temperature of the corresponding household 101 by a preset temperature when the occupancy of the corresponding household 101 is not an occupancy.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 조명을 소등하거나 조도의 디밍을 제어하도록 제어할 수 있다. 여기서, 조명제어 기능을 포함한 AI 스위치(110)에 재실감지 센서가 포함됨으로써, 사용자(130)의 비재실이 감지되면 AI 스위치(110)에 연결된 조명(103)을 소등하여 사용자(130)의 편리성과 에너지 절감을 동시에 제공할 수 있다. 예를 들어, AI 스위치(110)는 재실 상태에서 조명(103)을 온(on)시키고, 수면 상태에서는 조명(103)을 오프(off) 또는 디밍되도록 하고, 비재실 상태에서는 조명(103)을 오프(off)시킬 수 있다.The AI switch 110 may control to turn off the lighting of the corresponding household 101 or control dimming of illuminance when the occupancy of the corresponding household 101 is a non-occupant. Here, by including an occupancy sensor in the AI switch 110 including the lighting control function, when the non-occupancy of the user 130 is detected, the light 103 connected to the AI switch 110 is turned off for the convenience of the user 130 . performance and energy savings can be provided at the same time. For example, the AI switch 110 turns on the light 103 in the occupancy state, turns the light 103 off or dims in the sleeping state, and turns on the light 103 in the non-occupancy state. can be turned off.

또한, AI 스위치(110)는 재실감지 센서의 데이터를 지속적으로 분석하여 사용자(130)가 수면상태에 있는지 여부를 분석하고, 사용자(130)가 수면상태인 것으로 판단될 시 자동으로 조명(103)을 소등할 수 있다. In addition, the AI switch 110 continuously analyzes the data of the occupancy sensor to analyze whether the user 130 is in a sleeping state, and automatically illuminates when it is determined that the user 130 is in a sleeping state. can be turned off.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 대기 전력을 차단하고, 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실에서 재실로 변경된 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어할 수 있다. The AI switch 110 cuts off standby power of the outlets of the corresponding household 101 when the occupancy of the corresponding household 101 is non-occupancy, and when the occupancy of the corresponding household 101 is changed from non-occupant to occupancy , it is possible to control to restore the power of the outlets of the household 101 .

본 발명에서는 대기 전력 자동 차단 스위치인 AI 스위치(110)에 재실감지 센서를 포함하여 사용자(130)의 비재실이 감지되면서 대기전력 자동차단 스위치의 콘센트에 연결된 가전제품의 소비전력이 기 설정된 값 이하일 경우에 해당 콘센트의 전원을 차단하고, 사용자(130)의 재실이 감지될 경우 차단된 콘센트의 전원을 복구하는 대기전력자동차단 기술이 적용된다. 여기서, 대기전력자동차단 기술은 댁내 가전제품의 대기전력을 감지하여 차단하는 기술로 보통 사용자(130)가 설정한 대기전력 차단 값 보다 소비전력이 낮을 경우 이를 차단하여 에너지를 절감하는 기술이다. In the present invention, the power consumption of home appliances connected to the outlet of the standby power automatic cut-off switch is less than or equal to a preset value while the non-occupancy of the user 130 is detected by including an occupancy sensor in the AI switch 110, which is a standby power automatic cut-off switch. In this case, the standby power blocking technology that cuts off the power of the corresponding outlet and restores the power of the blocked outlet when the presence of the user 130 is detected is applied. Here, the standby power cut-off technology is a technology that detects and blocks the standby power of home appliances. When the power consumption is lower than the standby power cut-off value set by the normal user 130, it is a technology to cut it and save energy.

종래의 경우, 대기전력자동차단은 가능하나 차단된 가전의 전원을 자동으로 복구하는 기술이 적용되지 않아 사용자가 수동으로 전원을 복구하여야 하는 불편함이 존재하였다. In the conventional case, it is possible to cut off standby power, but the technology for automatically recovering the power of the blocked home appliance is not applied, so there is an inconvenience in that the user has to manually restore the power.

그러나 본 발명에서는 대기전력자동차단 스위치인 AI 스위치(110)에 재실감지센서가 포함됨으로써, AI 스위치(110)가 사용자(130)의 비재실이 감지되면, AI 스위치(110)의 콘센트에 연결된 가전제품의 소비전력이 기 설정된 값 이하일 경우에 해당 콘센트의 전원을 차단하고, 이후 사용자(130)의 재실이 감지될 경우 차단된 콘센트의 전원을 복구할 수 있다. However, in the present invention, the AI switch 110, which is a standby power cut-off switch, includes an occupancy sensor, so that when the AI switch 110 detects the user's 130 non-occupancy, the home appliance connected to the outlet of the AI switch 110 When the power consumption of the product is less than or equal to a preset value, the power of the corresponding outlet may be cut off, and then, when the presence of the user 130 is detected, the power of the blocked outlet may be restored.

또한, 기존의 대기전력자동차단스위치는 사용자(130)가 수동으로 대기전력 값을 설정하고 대기전력이 감지되어 콘센트의 전원 차단시 사용자(130)가 수동으로 차단된 콘센트를 복구하여야 하는 불편성이 있었으나, 본 발명에서는 대기전력자동차단스위치 기술에 재실감지 기술을 결합함으로써 사용자(130)가 수동으로 대기전력값을 설정하고, 차단된 콘센트를 복구하는 일체의 행위를 하지 않아도 사용자(130)의 재실여부에 따라 자동으로 대기전력을 차단하고 자동으로 차단된 콘센트의 전원을 복구하여 사용자의 편리성을 높이고, 이로 인해 대기전력으로 인한 에너지 낭비를 방지할 수 있다. In addition, in the existing standby power cut-off switch, the user 130 manually sets the standby power value, and when standby power is detected and the power of the outlet is cut off, the user 130 has to manually restore the blocked outlet. However, in the present invention, by combining the occupancy detection technology with the standby power cutoff switch technology, the user 130 manually sets the standby power value and does not perform any action to restore the blocked outlet. Depending on whether or not the standby power is automatically cut off and the power of the automatically shut off outlet is restored, the user's convenience is increased, thereby preventing energy wastage due to standby power.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, AI 스위치(110)가 수면 모드로 동작하도록 할 수 있다. The AI switch 110 may cause the AI switch 110 to operate in a sleep mode when the occupancy of the corresponding household 101 is sleep.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, 해당 세대(101)의 조명(103)을 소등하도록 제어할 수 있다. The AI switch 110 may control to turn off the light 103 of the corresponding household 101 when the occupancy of the corresponding household 101 is sleep.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 대기 전력을 차단하고, 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면에서 재실로 변경된 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어할 수 있다. The AI switch 110 cuts off standby power of the outlets of the corresponding household 101 when the occupancy of the corresponding household 101 is sleep, and when the occupancy of the corresponding household 101 is changed from sleep to occupancy, the corresponding It is possible to control to restore power to the outlets of the household 101 .

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 각 실의 재실 여부를 판단할 수 있다. AI switch 110 may determine whether each room of the corresponding household 101 occupancy.

AI 스위치(110)는 에너지 사용 정보에 기초한 기계 학습 알고리즘 또는 각 실의 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보를 이용하여 해당 세대(101)의 각 실의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 등을 제어할 수 있다. AI switch 110 uses a machine learning algorithm based on energy use information or control information generated based on whether each room is occupancy to control the temperature, lighting, outlet and ventilation of each room of the corresponding household 101. can

AI 스위치(110)는 수집된 에너지 사용 정보를 클라우드 서버(120)로 전송하고, 클라우드 서버(120)로부터 알고리즘을 수신할 수 있다. 예를 들어, AI 스위치(110)는 기설정된 주기마다 에너지 사용 정보를 클라우드 서버(120)로 전송할 수 있다. 이와 달리, AI 스위치(110)가 기계 학습 알고리즘을 포함하는 경우, 클라우드 서버(120)로부터 수집된 에너지 사용 정보에 기초하여 업데이트된 알고리즘을 수신하여 AI 스위치(110)에 포함된 기계 학습 알고리즘을 업데이트할 수 있다. The AI switch 110 may transmit the collected energy use information to the cloud server 120 and receive an algorithm from the cloud server 120 . For example, the AI switch 110 may transmit energy use information to the cloud server 120 every preset period. On the other hand, when the AI switch 110 includes a machine learning algorithm, the machine learning algorithm included in the AI switch 110 is updated by receiving the updated algorithm based on the energy use information collected from the cloud server 120 . can do.

이외에도, AI 스위치(110)는 사용자 단말(미도시)로부터 수신된 복수의 모드 중 하나의 정보에 기초하여 해당 세대(101)의 온도를 조절할 수 있다. 복수의 모드는 예를 들어, 절전 모드, 일반 모드 및 쾌적 모드 등을 포함할 수 있다. In addition, the AI switch 110 may adjust the temperature of the corresponding household 101 based on information on one of a plurality of modes received from the user terminal (not shown). The plurality of modes may include, for example, a power saving mode, a normal mode, and a comfortable mode.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 에너지 사용량을 측정하여 모니터링할 수 있다. The AI switch 110 may measure and monitor the energy usage of the corresponding household 101 .

또한, AI 스위치(110)는 해당 세대(101) 내의 콘센트별 순시 전력을 주기적으로 수집하여 대기 전력을 모니터링하고 대기 전력을 차단할 수도 있다. 예를 들어, AI 스위치(110)는 수집한 콘센트별 순시 전력에 기초하여 콘센트 별로 대기 전력에 해당하는 전력값을 결정하고, 현재 순시 전력이 기설정된 시간 동안 대기 전력에 해당하는 전력값 이하인 경우, 현재 순시 전력을 대기 전력으로 판단할 수 있다. In addition, the AI switch 110 may periodically collect instantaneous power for each outlet in the household 101 to monitor standby power and cut off standby power. For example, the AI switch 110 determines a power value corresponding to standby power for each outlet based on the collected instantaneous power for each outlet, and when the current instantaneous power is less than or equal to a power value corresponding to standby power for a preset time, The current instantaneous power may be determined as standby power.

AI 스위치(110)는 측정된 에너지 사용량 및 온도 제어 스케쥴에 기초하여 해당 세대(101)의 기설정된 시간 이후의 에너지 사용량 및 예상 요금 등을 예측할 수 있다. 또한, AI 스위치(110)는 사용자 단말(미도시)로부터 복수의 모드에 대한 각 모드 별로 해당 세대(101)의 기설정된 시간 이후의 에너지 사용량 및 예상 요금을 예측할 수 있다. The AI switch 110 may predict the energy usage and expected charge after a preset time of the corresponding household 101 based on the measured energy usage and the temperature control schedule. In addition, the AI switch 110 may predict the energy usage and expected charge after a preset time of the corresponding household 101 for each mode for a plurality of modes from the user terminal (not shown).

또 다른 예를 들어, AI 스위치(110)는 해당 세대(101)에서 사용자(130)의 재실에 따라 CO2 센서로부터 수집되는 CO2 농도가 기설정된 값을 초과할 경우 환기 장치를 작동시킬 수 있다. 다른 예를 들어, AI 스위치(110)는 습도 센서로부터 수집되는 습도가 기설정된 값을 초과할 경우 환기 장치를 작동시킬 수 있다.As another example, the AI switch 110 may operate the ventilation device when the CO 2 concentration collected from the CO 2 sensor according to the occupancy of the user 130 in the household 101 exceeds a preset value. . As another example, the AI switch 110 may operate the ventilation device when the humidity collected from the humidity sensor exceeds a preset value.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101) 내의 기설정된 구역에 설치된 방범 센서에서 수집된 정보에 기초하여 방범 정보를 알릴 수 있다. The AI switch 110 may notify crime prevention information based on information collected from a crime prevention sensor installed in a preset area within the corresponding household 101 .

AI 스위치(110)는 수요 관리 서버(미도시)로부터 수요 관리 정보를 수신하고, 수요 관리 정보에 기초하여 해당 세대(101) 내의 냉난방 장치를 제어함으로써 수요 반응(Demand Response)에 참여할 수 있다. The AI switch 110 may participate in a demand response by receiving demand management information from a demand management server (not shown), and controlling the air conditioning unit in the corresponding household 101 based on the demand management information.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101) 내로의 외기의 유입을 감지할 수 있다. The AI switch 110 may detect an inflow of outside air into the corresponding household 101 .

AI 스위치(110)는 CO2 센서로부터 수집되는 정보로부터 단위 시간당 CO2 농도를 모니터링하고, 단위 시간당 CO2 농도에 기초하여 외기의 유입을 감지할 수 있다. AI switch 110 monitors the CO 2 concentration per unit time from the information collected from the CO 2 sensor, and detects the inflow of outside air based on the CO 2 concentration per unit time.

AI 스위치(110)는 해당 세대(101)의 온도, 사용자(130)의 재실 여부, 에너지 사용량 및 조명(103)의 상태 등을 출력할 수 있다. 또한, AI 스위치(110)는 기설정된 시간 이후의 에너지 사용량 및 예상 요금 등을 출력할 수 있다. The AI switch 110 may output the temperature of the corresponding household 101 , whether the user 130 is occupant, energy usage, and the state of the lighting 103 . In addition, the AI switch 110 may output energy usage and expected charges after a preset time.

클라우드 서버(120)는 기계 학습 알고리즘을 포함하며, AI 스위치(110)로부터 수신한 에너지 사용 정보에 기초하여 해당 세대(101)에 대한 기계 학습 알고리즘을 생성할 수 있다. 여기서, 에너지 사용 정보는 AI 스위치(110)에서 측정한 해당 세대(101)의 에너지 사용량, 해당 세대(101)의 각 실의 난방 정보, 해당 세대(101)의 각 실의 조명 정보 및 해당 세대(101)의 각 실의 콘센트 정보 등을 포함할 수 있다.The cloud server 120 includes a machine learning algorithm, and may generate a machine learning algorithm for the corresponding generation 101 based on the energy use information received from the AI switch 110 . Here, the energy use information includes the energy usage of the corresponding household 101 measured by the AI switch 110, heating information of each room of the corresponding household 101, lighting information of each room of the corresponding household 101, and the corresponding household ( 101) of each room outlet information, etc. may be included.

클라우드 서버(120)는 생성된 기계 학습 알고리즘을 주기적으로 업데이트할 수 있다. The cloud server 120 may periodically update the generated machine learning algorithm.

클라우드 서버(120)는 해당 세대(101)에 대해 생성 및 업데이트된 기계 학습 알고리즘을 AI 스위치(110)로 전송할 수 있다. The cloud server 120 may transmit the machine learning algorithm generated and updated for the corresponding generation 101 to the AI switch 110 .

사용자 단말(미도시)은 AI 스위치(110)와 연관된 어플리케이션을 이용하여, 사용자(130)의 재실 여부를 입력받아 해당 세대(101)의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 등을 제어하도록 AI 스위치(110)로 요청할 수 있다. The user terminal (not shown) uses an application related to the AI switch 110 to receive an input of whether the user 130 is present and control the temperature, lighting, outlet, ventilation, etc. of the corresponding household 101 AI switch 110 ) can be requested.

사용자 단말(미도시)은 사용자(130)의 패턴에 따라 AI 스위치(110)로 자동 운전을 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(미도시)은 시간 스케쥴에 따른 사전 냉난방, 설정 온도에 따른 사용자(130)의 간섭 분석, 재실 여부에 따른 자동 운전 등을 AI 스위치(110)로 요청할 수 있다. The user terminal (not shown) may request automatic driving with the AI switch 110 according to the pattern of the user 130 . For example, the user terminal (not shown) may request the AI switch 110 for pre-heating/cooling according to a time schedule, interference analysis of the user 130 according to a set temperature, and automatic operation according to occupancy.

사용자 단말(미도시)은 사용자 모드를 제시하여, 모드별 사용량 및 요금 예측을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(미도시) 사용자 모드로 복수의 모드 중 어느 하나의 모드가 선택되면, 선택된 모드에 대한 정보를 AI 스위치(110)로 전송할 수 있다. 복수의 모드는 예를 들어, 절전 모드, 일반 모드 및 쾌적 모드 등을 포함할 수 있다. A user terminal (not shown) may present a user mode to display usage and charge predictions for each mode on the display. When any one of a plurality of modes is selected as the user terminal (not shown) user mode, information on the selected mode may be transmitted to the AI switch 110 . The plurality of modes may include, for example, a power saving mode, a normal mode, and a comfortable mode.

본 발명의 일 실시예에 따르면, AI 스위치(110)는 AI 스위치(110)의 재실감지 센서에 감지되는 재실 데이터를 기반으로 해당 세대(101) 내의 사용자 재실을 비재실로 판단하고, 기 설정된 대기전력차단 값보다 현재 AI 스위치(110)의 콘센트에 연결된 가전제품에 사용되는 소비전력값이 낮을 경우, 해당 콘센트의 전원을 차단하도록 제어하고, 차단된 이후에는 AI 스위치(110)의 재실감지센서에서 재실이 감지될 경우 해당 콘센트의 전원을 복구하도록 제어할 수 있다. 해당 대기전력자동차단 및 복구 기능에 대한 사용 여부는 AI 스위치(110) 또는 스마트폰 앱 등에서 원격으로 설정할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the AI switch 110 determines the occupancy of the user in the household 101 as a non-occupancy based on occupancy data detected by the occupancy sensor of the AI switch 110, and preset standby power When the power consumption value currently used for the home appliance connected to the outlet of the AI switch 110 is lower than the cut-off value, the power of the outlet is controlled to cut off, and after being cut off, the occupancy sensor of the AI switch 110 occupies the room. When this is detected, it can be controlled to restore power to the corresponding outlet. Whether to use the standby power cutoff and recovery function can be set remotely by the AI switch 110 or a smartphone app.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, AI 스위치(110)는 AI 스위치(110)의 재실감지 센서에 감지되는 재실 데이터를 일정시간 동안 모니터링하여 해당 세대(101) 내의 사용자 재실과 수면 여부를 판단하고, 일정시간 동안 비재실 또는 수면으로 판단될 경우 AI 스위치(110)와 연결된 조명(103)의 전원을 차단하여 조명(103)을 소등할 수 있다. 이 때, 해당 비재실 소등과 취침시 소등 기능의 사용 여부는 AI 스위치(110) 또는 사용자 단말(미도시)의 앱 등에서 원격으로 설정할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the AI switch 110 monitors the occupancy data detected by the occupancy sensor of the AI switch 110 for a predetermined time to determine whether the user occupancy and sleep in the corresponding household 101 are, When it is determined that the room is not occupied or sleeping for a certain period of time, the light 103 may be turned off by cutting off the power of the light 103 connected to the AI switch 110 . In this case, whether to turn off the light in the non-occupant room and whether to use the light off function at bedtime can be set remotely by the AI switch 110 or an app of the user terminal (not shown).

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 스위치의 구성도이다. 도 1a 내지 도 2를 참조하면, AI 스위치(110)는 환경 센서(210), 데이터 수집부(220), 재실 감지부(230), 재실 판단부(240) 및 스마트 홈 제어부(250)를 포함할 수 있다. 2 is a block diagram of an AI switch according to an embodiment of the present invention. 1A to 2 , the AI switch 110 includes an environmental sensor 210 , a data collection unit 220 , an occupancy detection unit 230 , an occupancy determination unit 240 , and a smart home control unit 250 . can do.

환경 센서(210)는 공동 주택(100)의 해당 세대(101)의 실내 온도를 측정하는 온도 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 환경 센서(210)는 CO2 센서, 습도 센서 및 공기 청정도 측정 센서 등을 포함할 수 있다. The environmental sensor 210 may include a temperature sensor that measures the indoor temperature of the corresponding household 101 of the apartment house 100 . For example, the environmental sensor 210 may include a CO 2 sensor, a humidity sensor, and an air cleanliness measurement sensor.

데이터 수집부(220)는 해당 세대(101)의 에너지 사용 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 에너지 사용 정보는 AI 스위치(110)에서 측정한 해당 세대(101)의 에너지 사용량, 해당 세대(101)의 각 실의 난방 정보, 해당 세대(101)의 각 실의 조명 정보 및 해당 세대(101)의 각 실의 콘센트 정보 등을 포함할 수 있다.The data collection unit 220 may collect energy use information of the corresponding household 101 . Here, the energy use information includes the energy usage of the corresponding household 101 measured by the AI switch 110, heating information of each room of the corresponding household 101, lighting information of each room of the corresponding household 101, and the corresponding household ( 101) of each room outlet information, etc. may be included.

재실 감지부(230)는 해당 세대(101)의 재실 정보를 생성할 수 있다. The occupancy detection unit 230 may generate occupancy information of the corresponding household 101 .

재실 감지부(230)는 동체 감지 센서(動體), 카메라, 라이다 센서(Lidar Sensor), 열화상 센서, 원적외선 센서, 스피커 등을 포함하는 재실 감지 수단을 포함할 수 있다. The occupancy detection unit 230 may include an occupancy detection means including a moving body detection sensor, a camera, a lidar sensor, a thermal image sensor, a far-infrared sensor, and a speaker.

재실 감지부(230)가 동체 감지 센서(231)를 포함하는 경우, 재실 감지부(230)는 주파수 추출부(232), 전처리부(233) 및 동체 정보 생성부(234)를 포함할 수 있다. When the occupancy detecting unit 230 includes the moving body detection sensor 231 , the occupancy detecting unit 230 may include a frequency extracting unit 232 , a pre-processing unit 233 , and a moving body information generating unit 234 . .

동체 감지 센서(231)는 AI 스위치(110)로부터 기설정된 방향으로 전자파를 송신하고, 동체(動體)에 의해 반사된 반사 전자파를 수신할 수 있다. 여기서, 전자파는 9Ghz 내지 15Ghz의 주파수를 가질 수 있다. The moving body detection sensor 231 may transmit electromagnetic waves in a predetermined direction from the AI switch 110 and receive reflected electromagnetic waves reflected by the moving body. Here, the electromagnetic wave may have a frequency of 9Ghz to 15Ghz.

동체 감지 센서(231)는 고감도로 구성되어, 사용자(130)가 조금이라도 움직이는 경우에도 사용자(130)의 동체를 감지할 수 있다. The moving body detection sensor 231 is configured with high sensitivity, so that even if the user 130 moves even a little, the moving body of the user 130 can be detected.

주파수 추출부(232)는 반사 전자파의 데이터로부터 주파수 데이터를 추출할 수 있다. The frequency extractor 232 may extract frequency data from the reflected electromagnetic wave data.

전처리부(233)는 주파수 데이터를 증폭시킨 후 노이즈를 제거할 수 있다. 주파수 데이터에 대해서는 도 3a 및 도 3b를 통해 상세히 설명하도록 한다. The preprocessor 233 may remove noise after amplifying the frequency data. Frequency data will be described in detail with reference to FIGS. 3A and 3B .

이외에도, 재실 감지부(230)는 해당 세대(101)에서 사용자(130)의 동체를 추적하여 재실 여부를 감지할 수 있다. 예를 들어, 사용자(130)가 해당 세대(101) 내에서 거실을 통해 큰 방으로 들어가서 수면하는 경우, 재실 감지부(230)는 사용자(130)의 재실을 거실 감지 이후 큰 방 감지, 거실 미감지 이후 큰 방 미감지 및 거실 미감지의 형태로 사용자(130)의 동체를 감지할 수 있다. 이 때, 재실 감지부(230)는 사용자(130)가 거실을 통해 큰 방으로 이동한 이후, 사용자(130)의 움직임이 없는 것으로 감지되면, 큰 방에 재실 인원이 존재하는 것으로 판단할 수 있다. In addition, the occupancy detection unit 230 may detect occupancy by tracking the body of the user 130 in the corresponding household 101 . For example, when the user 130 enters a large room through the living room in the corresponding household 101 and sleeps, the occupancy detection unit 230 detects the occupancy of the user 130 after detecting the large room, the living room mi After the detection, the body of the user 130 may be detected in the form of a large room undetected and a living room undetected. At this time, when the occupancy detection unit 230 detects that there is no movement of the user 130 after the user 130 moves to the large room through the living room, it may be determined that there are occupants in the large room. .

도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 주파수 데이터를 도시한 예시적인 도면이다. 3A and 3B are exemplary diagrams illustrating frequency data according to an embodiment of the present invention.

도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 동체가 존재하지 않는 경우의 주파수 데이터를 도시한 예시적인 도면이다. 도 3a를 참조하면, 동체가 존재하지 않는 경우, 주파수 데이터(310)의 파형은 비교적 안정적인 모습을 보이는 것을 확인할 수 있다. 이 때, 동체가 존재하지 않는 경우, 주파수 데이터(310)는 주파수 추출부(232), 전처리부(233)에 의해 증폭된 후 노이즈가 제거된 주파수 데이터(320)의 파형으로 도출될 수 있다. 3A is an exemplary diagram illustrating frequency data when a moving body does not exist according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3A , when the moving body does not exist, it can be seen that the waveform of the frequency data 310 is relatively stable. At this time, when the moving body does not exist, the frequency data 310 may be derived as a waveform of the frequency data 320 from which noise is removed after amplified by the frequency extractor 232 and the preprocessor 233 .

도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 동체가 존재하는 경우의 주파수 데이터를 도시한 예시적인 도면이다. 도 3b를 참조하면, 동체가 존재하는 경우, 주 파수 데이터(330)의 파형은 동체에 의해 고주파 펄스 형태 또는 저주파 펄스 형태로 왜곡되어 보이는 것을 확인할 수 있다. 이 때, 동체가 존재하는 경우 주파수 데이터(330)는 주파수 추출부(232), 전처리부(233)에 의해 증폭된 후 노이즈가 제거된 주파수 데이터(340)의 파형으로 도출될 수 있다. 3B is an exemplary diagram illustrating frequency data when a moving body is present according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3B , when a moving body is present, it can be seen that the waveform of the frequency data 330 is distorted in the form of a high frequency pulse or a low frequency pulse by the moving body. At this time, when the moving body exists, the frequency data 330 may be derived as a waveform of the frequency data 340 from which noise is removed after amplified by the frequency extractor 232 and the preprocessor 233 .

다시 도 2로 돌아와서, 동체 정보 생성부(234)는 주파수 데이터로부터 기설정된 범위의 고주파 파형을 검출 및 분석하여 고주파 파형의 주기 및 지속 시간을 포함하는 동체 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 동체 정보 생성부(234)는 주파수 데이터로부터 기설정된 범위의 고주파 파형을 검출 및 분석함으로써, 고주파 파형가 반복된 주기에 대한 숫자 및 지속 시간을 포함하는 동체 정보를 생성할 수 있다. Referring back to FIG. 2 , the body information generator 234 may detect and analyze a high frequency waveform in a preset range from frequency data to generate body information including a period and duration of the high frequency waveform. For example, the moving body information generator 234 may detect and analyze a high frequency waveform in a preset range from the frequency data to generate the moving body information including a number and a duration for a period in which the high frequency waveform is repeated.

재실 판단부(240)는 일정 시간 동안의 재실 정보의 패턴에 기초하여 해당 세대의 재실 여부를 판단할 수 있다. The occupancy determining unit 240 may determine whether the corresponding household is occupant based on the pattern of occupancy information for a certain period of time.

만약, 기설정된 최근 시간 동안 수집된 재실 정보를 이용하지 않는 경우, 사용자(130)의 수면 시간 동안 간헐적인 뒤척임이 감지되는지 여부에 따라 재실 상태 및 비재실 상태가 같이 발생될 수 있으므로, 해당 세대(101)에서 사용자(130)의 재실 여부를 정확하게 판단할 수 없기 때문이다. If the occupancy information collected during the recent preset time is not used, the occupancy state and the non-occupancy state may occur together depending on whether intermittent toss and down is detected during the sleeping time of the user 130, so the corresponding household ( This is because in 101), it is not possible to accurately determine whether the user 130 is present.

이외에도, 기설정된 최근 시간 동안에 생성된 재실 정보에 기초하여 재실 여부를 판단하는 경우, 일시적인 노이즈로 인해 비재실 상태임에도 재실 상태로 잘못 판단할 가능성을 배제시키도록 하기 위함이다. In addition, when occupancy is determined based on occupancy information generated during a preset recent time, this is to exclude the possibility of erroneously determining the occupancy state even though the occupancy state is not occupied due to temporary noise.

재실 판단부(240)는 동체 정보로부터 기설정된 최근 시간 동안의 고주파 파형의 주기 및 지속 시간에 기초하여 재실 여부를 재실, 비재실 및 수면 중 적어도 하나로 판단할 수 있다. The occupancy determination unit 240 may determine occupancy status as at least one of occupancy, non-occupancy, and sleep based on the period and duration of the high-frequency waveform for the most recent preset time from the moving body information.

스마트 홈 제어부(250)는 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 해당 세대(101)의 온도, 조명, 콘센트, 환기 및 조도 센서 등을 제어할 수 있다. 여기서, 기설정된 알고리즘은 에너지 사용 정보에 기초하여 생성된 기계 학습 알고리즘일 수 있다. 예를 들어, 스마트 홈 제어부(250)는 기설정된 알고리즘 또는 제어 정보에 기초하여 해당 세대(101)의 에어컨(102)의 제어를 통해 해당 세대(101)의 온도를 제어할 수 있다. The smart home controller 250 may control the temperature, lighting, outlet, ventilation and illuminance sensor of the corresponding household 101 based on a preset algorithm based on energy use information or control information generated based on occupancy. . Here, the preset algorithm may be a machine learning algorithm generated based on energy use information. For example, the smart home controller 250 may control the temperature of the corresponding household 101 through the control of the air conditioner 102 of the corresponding household 101 based on a preset algorithm or control information.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 재실인 경우, AI 스위치(110)가 해당 세대(101)의 온도를 자동으로 조절하는 인공지능 모드로 동작하도록 할 수 있다. The smart home controller 250 may cause the AI switch 110 to operate in an artificial intelligence mode in which the temperature of the corresponding household 101 is automatically adjusted when the occupancy of the corresponding household 101 is occupancy.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 재실인 경우, 조도 센서의 조도의 량에 따라 해당 세대의 조명을 점등하거나 조도의 디밍을 제어할 수 있다. When the occupancy of the corresponding household 101 is occupancy, the smart home controller 250 may turn on the lighting of the corresponding household or control dimming of the illuminance according to the amount of illuminance of the illuminance sensor.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 온도를 기설정된 온도만큼 낮추거나 높이도록 제어할 수 있다. When the occupancy of the corresponding household 101 is a non-occupancy, the smart home controller 250 may control to lower or increase the temperature of the corresponding household 101 by a preset temperature.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, AI 스위치(110)가 수면 모드로 동작하도록 할 수 있다. 여기서, 수면 모드는 일정 시간(t+1) 이후 온도를 난방의 경우, 기설정된 온도(예를 들어, +A℃)로 높이고, 재실 상태로 전환되면, 인공지능 모드로 전환되도록 할 수 있다. The smart home controller 250 may cause the AI switch 110 to operate in a sleep mode when the occupancy of the corresponding household 101 is sleep. Here, the sleep mode may increase the temperature to a preset temperature (eg, +A°C) after a certain period of time (t+1) in the case of heating, and, when converted to a occupancy state, may be switched to the artificial intelligence mode.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 조명(103)을 소등하거나 조도의 디밍을 제어할 수 있다. When the occupancy of the corresponding household 101 is a non-occupancy, the smart home controller 250 may turn off the lighting 103 of the corresponding household 101 or control dimming of the illuminance.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, 해당 세대(101)의 조명(103)을 소등하도록 제어할 수 있다. The smart home controller 250 may control to turn off the light 103 of the corresponding household 101 when the occupancy of the corresponding household 101 is sleep.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실로부터 재실 또는 수면으로 변경된 경우, 조명(103)이 켜지거나 또는 조명(103)이 켜지지 않도록 설정된 설정 정보에 기초하여 제어할 수 있다. When the occupancy status of the household 101 is changed from non-occupancy to occupancy or sleep, the smart home control unit 250 may control the light 103 based on setting information set such that the light 103 is turned on or the light 103 is not turned on. have.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실인 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 대기 전력을 차단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 홈 제어부(250)는 AI 스위치(110)에서 모니터링된 소비 전력이 특정 와트(W) 미만인 경우, 해당 콘센트들의 대기 전력을 차단할 수 있다. The smart home control unit 250 may cut off standby power of the outlets of the corresponding household 101 when the occupancy of the corresponding household 101 is non-occupancy. For example, when the power consumption monitored by the AI switch 110 is less than a specific watt (W), the smart home controller 250 may cut off standby power of the corresponding outlets.

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 비재실에서 재실로 변경된 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어할 수 있다. When the occupancy status of the corresponding household 101 is changed from non-occupancy to occupancy, the smart home controller 250 may control to restore power to the outlets of the corresponding household 101 .

스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면인 경우, 해당 세대(101)의 콘센트들의 대기 전력을 차단할 수 있다. 이후, 해당 세대(101)의 재실 여부가 수면에서 재실로 변경된 경우, 스마트 홈 제어부(250)는 해당 세대(101)의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어할 수 있다. When the occupancy of the corresponding household 101 is sleep, the smart home controller 250 may cut off standby power of the outlets of the corresponding household 101 . Thereafter, when the occupancy status of the household 101 is changed from sleeping to occupancy, the smart home controller 250 may control to restore power to the outlets of the corresponding household 101 .

재실 판단부(240)는 해당 세대(101)의 각 실의 재실 여부를 판단할 수 있다. The occupancy determination unit 240 may determine whether each room of the corresponding household 101 is occupancy.

스마트 홈 제어부(250)는 에너지 사용 정보에 기초한 기계 학습 알고리즘 또는 각 실의 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보를 이용하여 해당 세대(101)의 각 실의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 등을 조절하도록 제어할 수 있다. The smart home control unit 250 adjusts the temperature, lighting, outlet and ventilation of each room of the corresponding household 101 by using a machine learning algorithm based on energy use information or control information generated based on whether each room is occupancy or not. can be controlled to do so.

이외에도, AI 스위치(110)는 에너지 사용량 모니터링부(미도시) 및 조명 제어부(미도시)를 더 포함할 수 있다. In addition, the AI switch 110 may further include an energy usage monitoring unit (not shown) and a lighting control unit (not shown).

에너지 사용량 모니터링부(미도시)는 해당 세대(101)의 에너지 사용량을 측정하여 모니터링할 수 있다. The energy usage monitoring unit (not shown) may measure and monitor the energy usage of the corresponding household 101 .

조명 제어부(미도시)는 기설정된 알고리즘 또는 제어 정보 또는 사용자(130)의 제어에 기초하여 해당 세대(101)의 조명(103)을 제어할 수 있다.The lighting controller (not shown) may control the lighting 103 of the corresponding household 101 based on a preset algorithm or control information or control of the user 130 .

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 각 세대마다 설치된 AI 스위치에서 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 조절하는 방법의 순서도이다. 도 4에 도시된 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)에서 수행되는 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 조절하는 방법은 도 1a 내지 도 3b에 도시된 실시예에 따른 스마트 홈 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1a 내지 도 3b에 도시된 실시예에 따른 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)에 서 수행되는 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 조절하는 방법에도 적용된다. 4 is a flowchart of a method of controlling at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of a corresponding household in an AI switch installed in each household according to an embodiment of the present invention. The method of controlling at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of the corresponding household performed by the AI switch 110 installed for each household shown in FIG. 4 is smart home control according to the embodiment shown in FIGS. 1A to 3B . It includes steps that are processed time-series in the system 1 . Therefore, even if omitted below, the method of controlling at least one of temperature, lighting, outlet and ventilation of the corresponding household performed by the AI switch 110 installed for each household according to the embodiment shown in FIGS. 1A to 3B also applies to

단계 S410에서 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 해당 세대의 에너지 사용 정보를 수집할 수 있다. In step S410, the AI switch 110 installed for each household may collect energy use information of the corresponding household.

단계 S420에서 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 해당 세대의 재실 정보를 생성할 수 있다. In step S420, the AI switch 110 installed for each household may generate occupancy information of the corresponding household.

단계 S430에서 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 일정 시간 동안의 재실 정보의 패턴에 기초하여 해당 세대의 재실 여부를 판단할 수 있다. In step S430, the AI switch 110 installed for each household may determine whether the corresponding household is occupant based on the pattern of occupancy information for a certain period of time.

단계 S440에서 각 세대마다 설치된 AI 스위치(110)는 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. In step S440, the AI switch 110 installed for each household controls at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of the corresponding household based on a preset algorithm based on energy use information or control information generated based on occupancy. can

상술한 설명에서, 단계 S410 내지 S440은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 전환될 수도 있다.In the above description, steps S410 to S440 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted as needed, and the order between the steps may be switched.

컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Also, computer-readable media may include computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The above description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

100: 공동 주택
110: AI 스위치
120: 클라우드 서버
210: 환경 센서
220: 데이터 수집부
230: 재실 감지부
231: 동체 감지 센서
232: 주파수 추출부
233: 전처리부
234: 동체 정보 생성부
240: 재실 판단부
250: 스마트 홈 제어부100: common house
110: AI switch
120: cloud server
210: environmental sensor
220: data collection unit
230: presence detection unit
231: moving body detection sensor
232: frequency extraction unit
233: preprocessor
234: body information generation unit
240: occupancy judgment unit
250: smart home control

Claims (15)

각 세대마다 설치되는 AI 스위치에 있어서,
해당 세대의 에너지 사용 정보를 수집하는 데이터 수집부;
상기 해당 세대의 재실 정보를 생성하는 재실 감지부;
일정 시간 동안의 상기 재실 정보의 패턴에 기초하여 상기 해당 세대의 재실 여부를 판단하는 재실 판단부; 및
상기 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 상기 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 상기 해당 세대의 온도, 조명, 콘센트 및 환기 중 적어도 하나를 제어하는 스마트 홈 제어부를 포함하는, AI 스위치.
In the AI switch installed in each household,
a data collection unit that collects energy use information of the household;
an occupancy detection unit generating occupancy information of the corresponding household;
an occupancy determination unit for determining whether the corresponding household is occupant based on the pattern of the occupancy information for a certain period of time; and
AI switch comprising a smart home control unit for controlling at least one of temperature, lighting, outlet, and ventilation of the corresponding household based on a preset algorithm based on the energy use information or control information generated based on the presence or absence of the occupancy.
 제 1 항에 있어서,
상기 재실 감지부는 동체 감지 센서(動體), 카메라, 라이다 센서(Lidar Sensor), 열화상 센서, 원적외선 센서, 스피커 중 적어도 하나를 포함하는 재실 감지 수단을 포함하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The occupancy detection unit will include an occupancy detection means including at least one of a moving body detection sensor, a camera, a lidar sensor, a thermal image sensor, a far-infrared sensor, and a speaker, AI switch.
 제 2 항에 있어서,
상기 재실 감지부가 상기 동체 감지 센서를 포함하는 경우, 상기 동체 감지 센서는 상기 AI 스위치로부터 기설정된 방향으로 전자파를 송신하고, 동체에 의해 반사된 반사 전자파를 수신하고,
상기 재실 감지부는 상기 반사 전자파의 데이터로부터 주파수 데이터를 추출하는 주파수 추출부
를 더 포함하는 것인, AI 스위치.
3. The method of claim 2,
When the occupancy detection unit includes the moving body detection sensor, the moving body detection sensor transmits an electromagnetic wave in a predetermined direction from the AI switch and receives the reflected electromagnetic wave reflected by the moving body;
The occupancy detection unit is a frequency extractor for extracting frequency data from the reflected electromagnetic wave data.
Which will further include, AI switch.
 제 3 항에 있어서,
상기 재실 감지부는 상기 주파수 데이터를 증폭시킨 후 노이즈를 제거하는 전처리부; 및
상기 주파수 데이터로부터 기설정된 범위의 고주파 파형을 검출 및 분석하여 상기 고주파 파형의 주기 및 지속 시간을 포함하는 동체 정보를 생성하는 동체 정보 생성부
를 더 포함하는 것인, AI 스위치.
4. The method of claim 3,
The occupancy detection unit includes: a preprocessing unit to remove noise after amplifying the frequency data; and
A moving body information generator for detecting and analyzing a high frequency waveform in a preset range from the frequency data to generate moving body information including a period and a duration of the high frequency waveform
Which will further include, AI switch.
 제 4 항에 있어서,
상기 재실 판단부는 상기 동체 정보로부터 기설정된 최근 시간 동안의 상기 고주파 파형의 주기 및 지속 시간에 기초하여 상기 재실 여부를 재실, 비재실 및 수면 중 적어도 하나로 판단하는 것인, AI 스위치.
5. The method of claim 4,
The occupancy determining unit determines whether the occupancy is at least one of occupancy, non-occupancy and sleep based on the period and duration of the high-frequency waveform for the most recent time preset from the moving body information.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 재실인 경우, 상기 AI 스위치가 상기 해당 세대의 온도를 자동으로 조절하는 인공지능 모드로 동작하도록 하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
When the occupancy of the corresponding household is the occupancy, the smart home control unit causes the AI switch to operate in an artificial intelligence mode that automatically adjusts the temperature of the corresponding household, the AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 에너지 사용 정보에 기초한 기설정된 알고리즘 또는 상기 재실 여부에 기초하여 생성된 제어 정보에 기초하여 상기 해당 세대의 재실 여부가 재실인 경우, 조도 센서의 조도의 량에 따라 상기 해당 세대의 조명을 점등하거나 조도의 디밍을 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
When the occupancy of the corresponding household is occupancy based on a preset algorithm based on the energy use information or control information generated based on the occupancy, the smart home control unit is configured to determine whether the household is occupant according to the amount of illuminance of the illuminance sensor. AI switch that turns on the light of the or controls the dimming of the illuminance.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 비재실인 경우, 상기 해당 세대의 온도를 기설정된 온도만큼 낮추거나 높이도록 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
When the occupancy of the corresponding household is the non-occupancy, the smart home control unit controls to lower or increase the temperature of the corresponding household by a preset temperature, AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 비재실인 경우, 상기 해당 세대의 조명을 소등하거나 조도의 디밍을 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The smart home control unit, when the occupancy of the corresponding household is non-occupancy, turns off the lighting of the corresponding household or controls dimming of the illuminance, AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 비재실인 경우, 상기 해당 세대의 콘센트들의 대기 전력을 차단하고, 상기 해당 세대의 재실 여부가 비재실에서 재실로 변경된 경우, 상기 해당 세대의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The smart home control unit cuts off standby power of the outlets of the corresponding household when the occupancy of the corresponding household is non-occupancy, and when the occupancy of the corresponding household is changed from non-occupancy to occupancy, the power outlets of the corresponding household The AI switch that controls to restore power.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 수면인 경우, 상기 AI 스위치가 수면 모드로 동작하도록 하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The smart home control unit is to operate the AI switch in a sleep mode when the occupancy of the corresponding household is sleep, the AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 수면인 경우, 상기 해당 세대의 조명을 소등하도록 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The smart home control unit, when the occupancy of the household is sleep, the AI switch to control the lighting of the corresponding household to turn off.
 제 1 항에 있어서,
상기 스마트 홈 제어부는 상기 해당 세대의 재실 여부가 수면인 경우, 상기 해당 세대의 콘센트들의 대기 전력을 차단하고, 상기 해당 세대의 재실 여부가 수면에서 재실로 변경된 경우, 상기 해당 세대의 콘센트들의 전원을 복구하도록 제어하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
When the occupancy of the corresponding household is sleep, the smart home control unit cuts off standby power of the outlets of the corresponding household, and when the occupancy of the corresponding household is changed from sleep to occupancy, the power of the outlets of the corresponding household is turned off The one that controls to recover is the AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 에너지 사용 정보는 상기 해당 세대의 에너지 사용량, 상기 해당 세대의 각 실의 난방 정보, 상기 해당 세대의 각 실의 조명 정보 및 상기 해당 세대의 각 실의 콘센트 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, AI 스위치.
The method of claim 1,
The energy use information includes at least one of energy usage of the corresponding household, heating information of each room of the corresponding household, lighting information of each room of the corresponding household, and outlet information of each room of the corresponding household, AI switch.
 제 1 항에 있어서,
상기 기설정된 알고리즘은 상기 에너지 사용 정보에 기초하여 생성된 기계 학습 알고리즘인 것인, AI 스위치.The method of claim 1,
The preset algorithm is a machine learning algorithm generated based on the energy use information, AI switch.
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