KR20220014448A - 인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진단 서비스 방법 - Google Patents

인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진단 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계; 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및 상기 아기의 상태정보에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함할 수 있다.

Description

인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진단 서비스 방법{method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition}
본 발명은 아기 상태 진단 서비스 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 아기의 음성을 인공지능으로 분석하여 그에 적합한 피드백을 제공할 수 있는 인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진반 서비스 방법에 관한 것이다.
의사표현이 서툰 아기의 상태를 판단하는 중요한 요소 중 하나가 아기의 울음소리이다. 아기의 울음소리를 통하여 분명히 아기의 감정이나 상태를 구분할 수 있는 면이 있는 것이다. 그러나 아기의 울음소리를 듣고 아기의 상태를 정확히 판단하는 것에는 한계가 있을 수밖에 없다.
지금까지 아기의 울음소리에 대한 시간-주파수 분석을 통하여 아기의 상태를 판단하기 위한 다양한 연구가 의료분야나 보육분야에서 활발하게 이루어지고 있으나, 아기의 울음소리의 특징을 기반으로 직관적이고 정확하게 아기의 상태를 판단할 수 있는 분석은 충분히 이루어져 있는 것이 현실이다.
한편, 최근에는 방대한 데이터를 기반으로 한 딥러닝을 수행하는 인공지능을 활용하여 상황판단의 정확성을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술의 발전속도가 매우 빠르다. 이러한 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 아기의 울음소리를 분석하는데 접목시킨다면 보다 정확하고 빠르게 아기의 상태를 분석할 수 있을 것이며, 그 분석 결과를 이용하여 다양한 서비스를 구현할 수 있을 것이다.
이에 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 충분한 데이터의 딥러닝을 통한 학습에 기초하여, 보다 빠르고 정확하게 아기의 울음소리로부터 아기의 상태를 분석하고 그에 적합한 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계; 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및 상기 아기의 상태정보에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함할 수 있다.
상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 비정상 상태로 판단되면, 상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태에 대한 정보를 제공하는 단계; 상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태를 해소하기 위한 추천 방안을 제공하는 단계; 및 상기 보호자 단말기로, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 영상을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하고, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 자장가는 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것임이 바람직하다.
상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 보호자 단말기를 통하여 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하는 단계; 상기 보호자 단말기에서 보호자가 부르는 자장가를 획득하여, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계; 및 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 보호자 단말기를 통하여 획득되는 상기 보호자의 심박수에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 딥러닝 기반 데이터베이스를 활용한 인공지능 음성인식 기반으로 아기의 상태를 정확하고 빠르게 판단하여 보호자 단말기로 제공할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
그리고 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기의 비정상 상태를 해소하기 위한 방안을 제공함으로써 보육 또는 육아에 대하여 보호자에게 큰 도움을 줄 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 보호자의 목소리와 심박리듬을 활용한 자장가 제공을 통하여 보호자의 관여 없이도 잠투정을 하는 아기를 잠재울 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 제공을 위한 전체 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 인터페이싱 장치의 구성 블락도이다.
도 3은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 일예를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 아기에 대한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따라, 보호자 단말기로 제공된 알람기능의 실시예를 나타낸다.
도 6은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 다른 예를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 보호자 음성 기반의 자장가를 생성하여 저장하는 방법을 나타내는 개념도이다.
도 8은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 또 다른 예를 설명하기 위한 개념도이다.
본 발명과 본 발명의 동작상 또는 기능상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 제공을 위한 전체 시스템(10)의 구성도이다. 도 2는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 인터페이싱 장치(100)의 구성 블락도이다.
상기 시스템(10)은 인터페이싱 수단(100), 보호자 단말기(200) 및 서비스 시스템(300)를 포함한다. 상기 인터페이싱 수단(100)은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법을 수행하기 위한 핵심적 장치로 상기 서비스 시스템(300) 및 상기 보호자 단말기(200)와 무선 통신으로 연결될 수 있다. 이에 대해서는 향후 도 2를 참조하여 보다 상세히 살펴본다.
상기 보호자 단말기(200)에는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법을 수행하기 위한 애플리케이션이 설치되어 있으며, 상기 아기 진단 서비스의 수행에 필요한 각종 기능을 수행한다. 이에 대해서는 향후 다양한 실시예를 예로 들어 살펴본다.
상기 서비스 시스템(300)은 서버(310)와 데이터베이스(320)로 구성될 수 있으며, 본 발명에 다른 아기 진단 서비스 방법의 수행에 필요한 맞춤형 음성분석 데이터 베이스를 구축하고 있다. 즉, 상기 데이터베이스(320)에는 아기 음성의 스펙트럼 분석을 딥러닝에 기초하여 수행하여, 아기의 상태를 정확하면서도 빠르게 판단할 수 있도록 구축되어 있다.
그리고 상기 서비스 시스템(300)은 상기 인터페이싱 수단(100) 또는 상기 보호자 단말기(200)로부터 수신되는 아기 음성에 대한 분석을 통하여 아기의 상태 관련 정보를 이들 기기로 제공할 수 있다. 경우에 따라 상기 서비스 시스템(300)은 직접적으로 상기 보호자 단말기(200)나 상기 인터페이싱 수단(100)을 제어하여 각종 기능을 수행할 수도 있다.
상기 인터페이싱 수단(100)은 제어부(110), 메모리(120), 통신부(130), 마이크(140), 카메라(150), 센싱부(160), 스피커(170) 및 진동 발생부(180)를 포함한다. 한편, 상기 인터페이싱 수단(100)은 도 1 및 도 2에 도시된 구성요소들 이외의 다른 구성요소들을 포함할 수도 있고, 이들 중 적어도 하나를 덜 포함할 수도 있다.
상기 제어부(110)는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 상기 인터페이싱 수단(100)의 동작을 전반적으로 제어한다. 상기 메모리(120)에는 상기 인터페이싱 수단(100)이 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 기능을 수행하기 위한 애플리케이션이 저장되어 있을 수도 있고, 관련 데이터가 저장되어 있을 수도 있고, 서비스 중에 생성되는 데이터가 저장될 수도 있다.
상기 통신부(130)는 상기 보호자 단말기(200) 및 상기 서비스 시스템(300)과 무선통신을 수행할 수 있다. 상기 보호자 단말기(200)와의 무선통신 방식은 근거리 무선통신일 수 있고, 상기 서비스 시스템(300)과의 무선통신 방식은 근거리 또는 원거리 무선통신 방식일 수 있다.
상기 마이크(140)는 아기(400)의 음성신호를 획득할 수 있다. 상기 카메라(150)는 상기 아기(400)의 영상을 획득할 수 있다. 상기 센싱부(160)는 상기 아기(400)의 체온이나 심박수 등을 센싱할 수 있다. 상기 스피커(170)는 상기 아기에게 음향신호를 출력할 수 있다.
상기 진동 발생부(180)는 아기가 피부로 느낄 수 있는 저주파 대역의 진동을 발생할 수 있다. 상기 마이크(140), 상기 센싱부(160), 상기 진동 발생부(180)로부터 획득된 정보는 상기 통신부(130)를 통하여 상기 보호자 단말기(200) 및 상기 서비스 시스템(300)으로 전송될 수 있다.
이하에서는 앞서 살펴본 시스템(10)의 구성요소들의 기능 및 다양한 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.
도 3은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 일예를 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 아기 진단 서비스 방법에 대해 살펴본다.
먼저, 인터페이싱 수단(100), 보호자 단말기(200) 및 서비스 시스템(300)은 상호간 통신링크를 형성하여 서로 연동된다(S100). 그런 다음, 상기 인터페이싱 수단(100)은 마이크(140)를 통하여 아기 음성을 획득하고, 상기 획득된 아기 음성은 상기 서비스 시스템(300)에 전송되고, 상기 서비스 시스템(300)의 음성분석 결과에 따른 아기의 상태와 관련된 정보가 획득된다(S110).
그런 다음, 아기(400)의 상태가 비정상인지가 판단된다(S120). 만약, 상기 아기(400)의 상태가 비정상으로 판단되면, 상기 보호자 단말기(200)로의 알람이 필요한지가 판단된다(S120). 이는 상기 서비스 시스템(300) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 이루어질 수 있다. 만약, 알람이 필요하다고 판단되면, 상기 서비스 시스템(300) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 보호자 단말기(200)에 대한 알람기능을 수행한다(S140).
만약, 알람이 필요 없다고 판단되면, 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 아기(400)의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공한다(S150). 제공되는 컨텐츠에는 자장가 등과 같은 음향신호, 보호자의 음성신호, 특정 주파의 저주파 진동 등이 포함될 수 있으나 본 발명의 범위가 이로 한정되는 것은 아니다.
도 4는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 아기에 대한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 맞춤형 데이터베이스 구축 방법에 대해 살펴본다.
먼저, 아기(400)의 음성을 획득하여 상기 서비스 시스템(300)으로 전송한다(S200). 이는 보호자 단말기(200) 또는 인터페이싱 수단(100)에 의하여 이루어질 수 있다. 그러면. 상기 서비스 시스템(300)은 상기 아기(400)의 음성을 분석하며, 그 분석 결과에 따른 상기 아기(400)의 상태와 관련된 정보는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)으로 수신된다(S210). 물론, 이 경우, 상기 서비스 시스템(300)에는 상기 아기(400)의 음성을 분석하기 위한 맞춤형 데이터베이스가 구축되어 있는 상태이다.
그러면 보호자는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 상기 아기(400)의 상태 정보에 대한 피드백을 전송하고, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 피드백을 수신한다(S220). 그런 다음, 상기 서비스 시스템(300)은 수신된 피드백을 적용하여 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 업데이트한다(S230).
여기서, 상기 아기(400)의 상태 정보에 대한 피드백은 상기 서비스 시스템(300)의 분석결과가 잘못되었으며 상기 아기(400)의 실질적인 상태를 알려주는 것일 수 있는데, 그러면 상기 서비스 시스템(300)은 수신된 상기 아기(400)의 음성을 상기 실질적인 상태에 대응되는 음성신호의 일예로 저장할 수 있다.
상기 서비스 시스템(300)의 분석결과가 제대로 이루어진 것인 것을 알려주는 것일 수 있는데, 그러면 수신된 상기 아기(400)의 음성을 상기 분석결과에 대응되는 음성의 일예로 저장할 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따라, 보호자 단말기(200)로 제공된 알람기능의 실시예를 나타낸다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 실시예에 대해 살펴본다.
상기 보호자 단말기(200)의 화면을 참조하면, 상기 알람기능을 통하여 제공되는 정보는, 상기 아기(400)의 상태를 나타내는 메시지(210), 상기 아기(400)의 체온(220), 상기 아기(400)를 촬영한 영상(230), 상기 아기(400)의 비정상 상태를 해소하기 위한 추천방안(240) 등을 포함하는 것을 알 수 있다.
상기 메시지(210), 상기 추천방안(240) 등은 상기 서비스 시스템(300)에 의하여 제공된 것일 수도 있고, 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 제공된 것일 수도 있다. 상기 영상(230)은 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 촬영되어 제공된 것일 수 있다.
한편, 도 5를 참조하여 살펴본 알람기능은 본 발명에 따른 일예일 뿐이며, 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따르면, 상기 아기(400)의 상태가 비정상 상태로 판단되면, 상기 보호자 단말기(200)로 상기 비정상 상태를 나타내는 정보를 제공할 수 있고, 상기 비정상 상태를 해소하기 위한 추천 방안을 제공할 수 있으며, 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득되는 상기 아기(400)의 영상을 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 다른 예를 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여, 상기 아기 진단 서비스 방법을 살펴본다.
먼저, 상기 서비스 시스템(300)에는 보호자 음성 기반의 자장가가 저장되어 있고, 아기(400) 돌봄시 상기 보호자의 심박 리듬이 저장되어 있다(S300).
상기 보호자 음성 기반의 자장가는 상기 서비스 시스템(300)에서 가공한 것일 수 있는데 이에 대해서는 향후 도 7을 참조하여 보다 상세히 살펴본다. 한편, 상기 보호자의 심박 리듬은 상기 보호자가 아기를 안거나 업은 상태로 돌보는 상태에서 상기 보호자로부터 센싱한 심박 리듬일 수 있다.
이 상태에서, 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득된 아기 음성을 분석한 결과, 상기 아기(400)가 잠투정을 하는 것으로 판단된다(S310). 그러면, 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 서비스 시스템(300)에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가 및 아기 돌봄시 보호자의 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생한다(S320). 상기 저주파 진동의 주파수는 20Hz 내지 100Hz로 귀 대신 피부로 느낄 수 있는 범위인 것이 바람직하다.
그러면, 상기 아기(400)는 상기 보호자의 음성에 기반한 자장가를 귀로 듣고, 상기 보호자가 안거나 업은 상태에서의 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 피부로 느낌으로써 상기 보호자가 자신을 안거나 업은 상태에서 자장가를 불러주는 것과 같은 상태를 느끼고 편하게 잠을 청할 수 있다.
그런 다음, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득되는 상기 아기(400)의 음성을 분석하여 상기 아기(400)가 잠투정을 중단하였는지를 판단하고(S330), 상기 판단 결과에 기초하여 S310 및 S320 단계를 반복하여 수행할지를 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 보호자 음성 기반의 자장가를 생성하여 저장하는 방법을 나타내는 개념도이다.
먼저, 보호자가 보호자 단말기(200)나 인터페이싱 수단(100)을 통하여 자신의 음성으로 자장가를 녹음한다. 그러면, 상기 녹음된 자장가는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 상기 서비스 시스템(300)으로 전달된다.
그러면, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 보호자가 녹음한 자장가에 대한 음정 및 박자 보정을 수행하고(도 7의 (a) 참조), 상기 자장가에 대한 노이즈를 제거하고(도 7의 (b) 참조), 상기 자장가에 효과음을 믹싱하여(도 7의 (c) 참조), 최종적으로 상기 아기(400)에게 제공될 자장가를 생성하여 저장할 수 있다. 이때, 이러한 처리는 상기 보호자가 상기 보호자 단말기(200)를 통하여 제공되는 인터페이스를 통하여 수행한 것일 수도 있다.
한편, 본 발명의 다른 구현예에 따르면, 도 6에 도시된 것과 다른 방식으로 보호자 음성 기반의 자장가를 제공할 수도 있다. 예컨대, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 아기(400)가 잠투정을 한다고 판단되는 경우, 상기 보호자 음성 기반의 자장가를 제공하되, 상기 자장가는 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 상기 보호자의 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것일 수 있다. 이 경우에도 상기 아기(400)는 상기 보호자가 자신을 돌보면서 자장가를 불러주는 느낌을 가지면서 편안하게 잠을 청할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 또 다른 예를 설명하기 위한 개념도이다.
도 8은 아기(400) 잠투정을 하는 것으로 판단되어, 보호자 단말기(200)로 알람기능이 수행된 다음, 보호자(500)가 상기 보호자 단말기(200)를 통하여 자장가를 불러주면 상기 인터페이싱 수단(100)이 이를 스피거(170)를 통하여 아기(400)에게 들려주는 것을 나타낸다.
이때, 상기 보호자 단말기(200), 스마트 워치(미도시), 센서(미도시)를 통하여 획득된 상기 보호자(500)의 심박에 대응되는 저주파 진동이 상기 인터페이싱 수단(100)의 진동 발생부(180)에 의하여 발생될 수 있다. 이 경우에도 상기 아기(400)는 상기 보호자(500)의 자장가와 심박을 느끼면서 편안하게 잠을 청할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
10: 전체 시스템 100: 인터페이싱 장치
110: 제어부 120: 메모리
130: 통신부 140: 마이크
150: 카메라 160: 센싱부
170: 스피커 180: 진동 발생부
200; 보호자 단말기 300: 서비스 시스템
310: 서버 320: 데이터베이스
400: 아기 500: 보호자

Claims (5)

  1. 아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계;
    인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및
    상기 아기의 상태에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 응답 단계는,
    상기 아기의 상태가 비정상 상태로 판단되면,
    상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태에 대한 정보를 제공하는 단계;
    상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태를 해소하기 위한 추천 방안을 제공하는 단계; 및
    상기 보호자 단말기로, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 영상 및 아기 체온정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 응답 단계는,
    상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하고, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 응답 단계는,
    상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 자장가는 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것임을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 응답 단계는,
    상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 보호자 단말기를 통하여 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하는 단계;
    상기 보호자 단말기에서 보호자가 부르는 자장가를 획득하여, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계; 및
    상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 보호자 단말기를 통하여 획득되는 상기 보호자의 심박수에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
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