KR20220012545A - 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 ai 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 시스템으로서, AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버를 포함하며, 상기 매칭 서버는, 고객 단말기로부터 기본 정보를 입력받는 기본 정보 수집 모듈; 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 상기 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 피드백 수집 모듈; 상기 고객의 여행 조건을 입력받는 여행 조건 수집 모듈; 상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 고객 선별 모듈; 상기 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 여행 제안 모듈; 상기 생성한 여행 제안 정보를 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 전송해 여행을 제안하고, 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기로부터 참여 신호를 수신하는 선호도 조사 모듈; 상기 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 매칭 모듈; 및 상기 여행 제안 정보를 기초로 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 여행상품 생성 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받고, 피드백 정보를 이용해 AI 기반으로 매칭 가능 고객을 선별함으로써, 실제 여행 과정을 함께하는 인솔자 등으로부터 수신한 정확한 평가 정보인 피드백 정보를 고객의 다음 여행에 반영해 동행을 매칭할 수 있으므로, 매칭된 여행 동행들이 함께 여행할 때에 여행에 대한 고객 만족도를 극대화할 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행 조건에 맞는 여행상품을 제안하고, 매칭 가능 고객들로부터 실시간으로 참여 신호를 수신함으로써, 여행상품의 모객에 걸리는 시간 없이 바로 여행 출발 여부를 확정할 수 있고, 매칭된 여행 동행들을 대상으로 여행상품을 생성함으로써, 여행 동행들의 취향이 반영된 여행상품을 제공해 여행에 대한 만족도를 높일 수 있다.
본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받고, 피드백 정보를 이용해 AI 기반으로 매칭 가능 고객을 선별함으로써, 실제 여행 과정을 함께하는 인솔자 등으로부터 수신한 정확한 평가 정보인 피드백 정보를 고객의 다음 여행에 반영해 동행을 매칭할 수 있으므로, 매칭된 여행 동행들이 함께 여행할 때에 여행에 대한 고객 만족도를 극대화할 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행 조건에 맞는 여행상품을 제안하고, 매칭 가능 고객들로부터 실시간으로 참여 신호를 수신함으로써, 여행상품의 모객에 걸리는 시간 없이 바로 여행 출발 여부를 확정할 수 있고, 매칭된 여행 동행들을 대상으로 여행상품을 생성함으로써, 여행 동행들의 취향이 반영된 여행상품을 제공해 여행에 대한 만족도를 높일 수 있다.
Description
본 발명은 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.
과거보다 경제 수준이 향상되고 고속의 교통수단이 늘어나면서, 오늘날의 여가활동에는 국내 또는 국외 여행지로의 여행이 매우 큰 부분을 차지하고 있다. 한편, 스마트폰(smartphone)과 같은 이동통신 기술이 급격히 발달하면서, 사용자들 사이의 관계도 이전에 비해 높은 확장성을 갖게 되었다. 예를 들어, 여행자들은 스마트폰 상에서 실행되는 애플리케이션(또는, 앱(app))을 이용하여 여행에 동행할 동행인을 모집하거나, 여행지에서 다른 여행자 또는 여행 가이드를 물색하는 등, 예전에 없던 새로운 여행 형태도 등장하였다.
한편, 중장년층을 중심으로 여행 패키지에 대한 수요가 꾸준히 있고, 자유 여행을 준비하는 여행객들도 각종 액티비티 상품, 교통이 불편한 지역에 가는 투어 상품, 박물관 등 전문적인 설명을 제공하는 상품 등을 적극적으로 이용하고 있어서, 각종 여행상품에 대한 수요는 오히려 늘어나는 추세이다.
그렇지만, 여행을 위하여 일면식도 없는 다른 사람을 만나는 것은 예나 지금이나 위험 부담이 따르는 일이며 특히, 여행상품에 있어서 함께하는 여행 동행자가 누구인지에 따라 만족의 정도는 상당히 달라진다. 이는 장시간을 함께하는 여행 패키지뿐만 아니라, 하루나 몇 시간을 함께하는 여행상품도 마찬가지이다.
그러나 여행사에서 여행상품을 판매하면서, 함께 여행상품을 통해 여행하게 될 사람들의 성향까지 반영하는 경우는 없는 실정이다. 여행사에 따라서는, 커플들만 그룹으로, 아이가 있는 팀을 그룹으로 하는 등으로 적합한 동행들로 여행을 할 수 있도록 배려하기도 하지만, 이는 각 고객의 성향이나 여행 스타일에 맞춘 것이 아니고 임의로 분류하는 것이므로 만족도가 높지 않은 한계가 있다.
한편, 본 발명과 관련된 선행기술로서, 등록특허 제10-1946053호(발명의 명칭: 여행자 매칭 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램, 등록일자: 2019년 01월 30일) 등이 개시된 바 있다.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받고, 피드백 정보를 이용해 AI 기반으로 매칭 가능 고객을 선별함으로써, 실제 여행 과정을 함께하는 인솔자 등으로부터 수신한 정확한 평가 정보인 피드백 정보를 고객의 다음 여행에 반영해 동행을 매칭할 수 있으므로, 매칭된 여행 동행들이 함께 여행할 때에 여행에 대한 고객 만족도를 극대화할 수 있는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 고객의 여행 조건에 맞는 여행상품을 제안하고, 매칭 가능 고객들로부터 실시간으로 참여 신호를 수신함으로써, 여행상품의 모객에 걸리는 시간 없이 바로 여행 출발 여부를 확정할 수 있고, 매칭된 여행 동행들을 대상으로 여행상품을 생성함으로써, 여행 동행들의 취향이 반영된 여행상품을 제공해 여행에 대한 만족도를 높일 수 있는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템은,
여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 시스템으로서,
AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버를 포함하며,
상기 매칭 서버는,
고객 단말기로부터 기본 정보를 입력받는 기본 정보 수집 모듈;
고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 상기 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 피드백 수집 모듈;
상기 고객의 여행 조건을 입력받는 여행 조건 수집 모듈;
상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 고객 선별 모듈;
상기 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 여행 제안 모듈;
상기 생성한 여행 제안 정보를 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 전송해 여행을 제안하고, 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기로부터 참여 신호를 수신하는 선호도 조사 모듈;
상기 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 매칭 모듈; 및
상기 여행 제안 정보를 기초로 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 여행상품 생성 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 기본 정보는,
성별, 연령대, 관심사, 성격, 직업, 선호 여행 스타일, 다녀온 여행지 및 여행 구성원 관계를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다.
바람직하게는, 상기 기본 정보 수집 모듈은,
상기 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정하며,
상기 선호도 조사 모듈은,
상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 상기 매칭 가능 고객 상호 간에 상기 오픈 대상 정보를 공유하고, 상기 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받을 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 동행 선호 피드백은,
상기 매칭 가능 고객 각각에 대한, 동행 선호, 중립 및 불호 중 어느 하나이며,
상기 매칭 모듈은,
상기 동행 선호 피드백을 이용해 여행 동행을 매칭할 수 있다.
바람직하게는, 상기 매칭 서버는,
상기 고객 단말기로부터 상기 고객의 여행 성향 분석을 위한 성향 정보를 입력받아, 상기 고객의 여행 성향을 분석하는 성향 분석 모듈을 더 포함하며,
상기 고객 선별 모듈은,
상기 분석한 고객들의 여행 성향을 더 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다.
바람직하게는, 상기 고객 선별 모듈은,
상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 입력으로 하는 AI 기반 매칭 모델을 이용해 상기 매칭 가능 고객을 선별하며,
상기 고객 단말기로부터 여행 동행 매칭 결과에 대한 만족도를 입력받고, 상기 만족도를 피드백하여 상기 AI 기반 매칭 모델을 개선하는 모델 개선 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법은,
여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 방법으로서, AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버가,
(1) 고객 단말기로부터 기본 정보를 입력받는 단계;
(2) 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 상기 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 단계;
(3) 상기 고객의 여행 조건을 입력받는 단계;
(4) 상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 단계;
(5) 상기 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 단계;
(6) 상기 생성한 여행 제안 정보를 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 전송해 여행을 제안하고, 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기로부터 참여 신호를 수신하는 단계;
(7) 상기 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 단계; 및
(8) 상기 여행 제안 정보를 기초로 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 단계 (1)에서는,
상기 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정하며,
상기 단계 (6)에서는,
상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 상기 매칭 가능 고객 상호 간에 상기 오픈 대상 정보를 공유하고, 상기 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받을 수 있다.
본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받고, 피드백 정보를 이용해 AI 기반으로 매칭 가능 고객을 선별함으로써, 실제 여행 과정을 함께하는 인솔자 등으로부터 수신한 정확한 평가 정보인 피드백 정보를 고객의 다음 여행에 반영해 동행을 매칭할 수 있으므로, 매칭된 여행 동행들이 함께 여행할 때에 여행에 대한 고객 만족도를 극대화할 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행 조건에 맞는 여행상품을 제안하고, 매칭 가능 고객들로부터 실시간으로 참여 신호를 수신함으로써, 여행상품의 모객에 걸리는 시간 없이 바로 여행 출발 여부를 확정할 수 있고, 매칭된 여행 동행들을 대상으로 여행상품을 생성함으로써, 여행 동행들의 취향이 반영된 여행상품을 제공해 여행에 대한 만족도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 매칭 서버의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 매칭 가능 고객 선별 과정을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 여행 동행 매칭 및 여행상품 제공 과정을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 기본 정보 수집 모듈이 입력받는 기본 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 성향 분석 모듈이 입력받는 성향 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 고객 선별 모듈의 고객 선별 알고리즘을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 매칭 서버의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 매칭 가능 고객 선별 과정을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 여행 동행 매칭 및 여행상품 제공 과정을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 기본 정보 수집 모듈이 입력받는 기본 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 성향 분석 모듈이 입력받는 성향 정보를 예를 들어 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 고객 선별 모듈의 고객 선별 알고리즘을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법의 흐름을 도시한 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템은, 여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 시스템으로서, AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버(100)를 포함하여 구성될 수 있으며, 복수의 고객 단말기(200)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
즉, 본 발명은, 여행 패키지, 액티비티 상품, 투어 상품 등 여행사 등에서 진행하는 각종 여행상품의 예약이나 구매 시, 함께 여행 패키지로 여행을 하거나 액티비티, 투어 등을 함께 하게 될 타인들 즉, 여행 동행을 성향이 비슷한 사람끼리 매칭할 수 있는 시스템에 관한 것이다. 매칭 결과에 따라 매칭된 사람들이 함께 여행상품을 이용해 여행, 액티비티, 투어 등을 하게 되므로, 고객들의 여행 만족도가 극대화될 수 있다. 이하에서는, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템을 구성하는 각 구성요소에 대해 상세히 설명하도록 한다.
매칭 서버(100)는, 네트워크를 통한 복수의 고객 단말기(200)의 접속을 허용하고, 고객 단말기(200)로부터 수집되는 정보를 이용하여 여행 동행을 매칭할 수 있다. 또한, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 각 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받아, 해당 고객이 다음 여행을 갈 때 여행 동행 매칭에 사용할 수 있다. 이때, 담당자는 담당자 단말기(미도시)를 이용해 피드백 정보를 입력할 수 있다.
한편, 매칭 서버(100)는 여행상품을 판매하거나 판매 중개하는 여행 플랫폼과 연동하여, 여행 플랫폼을 통해 여행 조건에 맞는 여행을 고객에게 제안하고, 실시간으로 참여 신호를 수신해 제안한 여행의 출발을 확정하고 여행 동행을 매칭하며, 매칭된 여행 동행이 함께하는 여행상품을 생성해 안내할 수 있다. 따라서, 매칭 서버(100)는 고객에게 최적화된 여행상품을 제공하고, 고객의 여행상품 예약 및 구매를 온라인으로 처리할 수 있다.
여행 플랫폼은, 각종 여행상품을 판매하는 여행사가 운영하는 플랫폼일 수 있으며, 여러 여행사가 공동으로 운영하는 플랫폼일 수도 있다. 여행 플랫폼에서 판매되는 상품은 여행 패키지, 각종 투어, 체험 상품 등 다양할 수 있다.
여기서, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), 5G(5th Generation Mobile Telecommunication) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
고객 단말기(200)는, 매칭 서버(100)에 각종 정보를 제공하고 여행상품 제안 및 여행 동행 매칭 서비스를 제공받는 고객의 단말기일 수 있다. 고객은, 고객 단말기(200)를 이용해 여행 플랫폼에 접속해 여행상품을 선택, 예약, 구매 등을 할 수 있으며, 여행상품 이용 시 함께하게 될 동행 매칭 결과를 확인할 수도 있다.
한편, 고객 단말기(200)는 다양한 전자 장치로 구현될 수 있다. 전자 장치는 스마트폰, 태블릿(tablet) PC(personal computer), 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑(desktop) PC, 랩탑(laptop) PC, 넷북(netbook) 컴퓨터, 워크스테이션(workstation), 서버(server), PDA(personal digital assistant), 미디어 박스, 게임 콘솔, 전자사전 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트렌즈, 또는 머리착용형 장치(HMD, head-mounted-device), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로(implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지는 않으며, 전술한 다양한 장치 중 둘 이상의 조합일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 매칭 서버(100)의 세부적인 구성을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 매칭 서버(100)는, 기본 정보 수집 모듈(105), 피드백 수집 모듈(110), 여행 조건 수집 모듈(115), 고객 선별 모듈(125), 여행 제안 모듈(130), 선호도 조사 모듈(135), 매칭 모듈(140) 및 여행상품 생성 모듈(145)을 포함하여 구성될 수 있으며, 성향 분석 모듈(120) 및 모델 개선 모듈(150)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 매칭 가능 고객 선별 과정을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서는, 기본 정보 수집 모듈(105)에서 수집한 고객의 기본 정보, 피드백 수집 모듈(110)에서 수집한 담당 코디네이터, 현지 컨시어즈, 인솔자 등 여행 담당자들의 피드백 정보, 여행 조건 수집 모듈(115)에서 수집한 여행 날짜, 장소, 테마, 콘텐츠 등 고객의 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다. 즉, 다양한 정보를 고려해 함께 여행을 가면 여행 만족도를 서로 높일 수 있는, 여행 태도, 취향, 체력 등이 유사한 고객들을 매칭 가능 고객으로 선별할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 여행 동행 매칭 및 여행상품 제공 과정을 설명하기 위해 도시한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서는, 여러 고객 중에서 선별된 매칭 가능 고객에게 여행상품을 제안하고, 제안된 여행상품에 대해 참여 신호를 입력해 참여하겠다는 의사를 밝힌 참여 고객들을 여행 동행으로 매칭하며, 제안된 여행상품의 세부일정을 기획해 여행 동행으로 매칭한 참여 고객들에게 제공할 수 있다.
이하에서는, 도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템을 구성하는 각 구성요소에 대해 상세히 설명하도록 한다.
기본 정보 수집 모듈(105)은, 고객 단말기(200)로부터 기본 정보를 입력받고, 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정할 수 있다. 본 발명에서는, 추후 상세히 설명할 선호도 조사 모듈(135)을 통해 오픈 대상 정보가 다른 고객과 공유될 수 있는데, 기본 정보 수집 모듈(105)은 기본 정보 중에서 다른 고객에게 오픈하고 싶은 정보를 고객이 직접 선택해 설정할 수 있도록 하여, 고객의 의사를 존중하여 고객 정보를 보호하고 정보 공개 정도를 조절할 수 있다.
한편, 매칭 서버(100)의 기본 정보 수집 모듈(105)은, 기본 정보를 입력하면 정확한 동행 매칭 서비스를 받을 수 있다는 것을 알려주거나, 기본 정보의 입력에 거부감을 느끼는 고객에게 추가적인 혜택을 제공함으로써, 기본 정보의 입력을 유도할 수 있다.
여기서, 기본 정보는, 성별, 연령대, 관심사, 성격, 직업, 선호 여행 스타일, 다녀온 여행지 및 여행 구성원 관계를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다. 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 기본 정보 수집 모듈(105)이 입력받는 기본 정보를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 매칭 서버(100)의 기본 정보 수집 모듈(105)은, 여행 플랫폼을 통해 고객의 성별, 연령대(나이), 관심사, 성격, 직업, 다녀온 여행지, 여행 구성원 관계(여행 동행인) 등의 기본 정보를 입력하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이때, 선택지 중에서 간편하게 선택하는 것으로 정보를 입력할 수 있도록 하고, 정보의 종류에 따라 복수 선택이 가능하도록 하여 고객에 대한 구체적이고 상세한 정보를 수집할 수 있다. 또한, 다녀온 여행지에 대해서는, 여행 플랫폼에서 고객이 예약 및 구매한 여행상품 정보를 분석해 자동으로 입력할 수 있으며, 추가적인 정보를 더 입력받을 수 있다.
피드백 수집 모듈(110)은, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받을 수 있다. 여기서 담당자는, 상담을 통해 여행상품을 추천해 주고 예약, 결제 등을 돕고, 상품문의, 요청사항 등을 처리하는 담당 코디네이터, 여행지 현지의 운전, 투어, 설명, 안내 등을 하는 현지 컨시어즈, 여행하고 돌아오기까지 고객을 인솔하는 인솔자 등, 고객이 여행상품을 이용해 여행하는 데에 관련되어 있는 관계자를 포함할 수 있다. 이러한 담당자들은 고객의 실제 여행 모습을 가까운 곳에서 관찰하게 되므로, 고객의 여행 성향이나 특징을 누구보다 정확하게 객관적으로 파악할 수 있다. 피드백 수집 모듈(110)은, 담당자들로부터 피드백 정보를 수집함으로써, 제삼자로서 담당자가 객관적으로 평가한 고객의 여행 성향, 취향, 특징, 체력 등에 대한 정보를 확보할 수 있다.
여행 조건 수집 모듈(115)은, 고객의 여행 조건을 입력받을 수 있다. 여기서, 여행 조건은 여행 날짜(여행 일시 및 기간 등), 장소(대륙, 국가, 도시 등), 테마(미식 여행, 음악 여행, 트래킹 등), 콘텐츠(반드시 가고 싶은 구체적인 관광지 등) 등 고객이 원하는 여행의 조건일 수 있다. 즉, 여행 조건은, 고객이 새로운 여행을 계획하고 있을 때, 여행에 대한 대략적인 계획 정보일 수 있으며, 실시예에 따라서는 고객의 클릭 상품, 위시리스트 등 고객이 관심을 보인 여행상품에 대한 정보를 여행 조건으로 활용할 수도 있다.
성향 분석 모듈(120)은, 고객 단말기(200)로부터 고객의 여행 성향 분석을 위한 성향 정보를 입력받아, 고객의 여행 성향을 분석할 수 있다. 즉, 본 발명에서는, 서로 여행 성향이 유사한 고객들끼리 동행으로 매칭해 동행 매칭 만족도를 높이기 위해 성향 분석 모듈(120)을 더 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 성향 분석 모듈(120)이 입력받는 성향 정보를 예를 들어 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 매칭 서버(100)의 성향 분석 모듈(120)은, 예산, 문화, 로컬, 체력, 액티비티, 컨시어즈 서비스 등 여행과 관련된 다양한 항목에 대해서 성향 정보를 입력받을 수 있다. 이때, 각 항목별로 미리 정해진 개수의 선택지를 제공함으로써, 고객이 쉽게 성향 정보를 선택해 입력하도록 할 수 있다.
성향 분석 모듈(120)은, 입력받은 성향 정보를 분석해 고객의 여행 성향을 파악할 수 있다. 이때, 성향 분석 모듈(120)은 AI 기반으로 성향 정보를 분석할 수 있으며, 보다 구체적으로는 CNN(Convolutional neural network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long short-term memory) RNN, 랜덤 포레스트(Random Forest) 분류기, 가중 랜덤 포레스트 분류기(WRFR), 캐스케이드 회귀 포레스트(Cascade Regression Forest) 등 인공지능 모델을 이용해 성향 정보를 분석할 수 있으며, 둘 이상의 인공지능 모델을 결합한 앙상블 모델을 구성하여 성향 정보를 분석할 수도 있다.
고객 선별 모듈(125)은, 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다. 또한, 고객 선별 모듈(125)은, 성향 분석 모듈(120)에서 분석한 고객들의 여행 성향을 더 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서, 고객 선별 모듈(125)의 고객 선별 알고리즘을 설명하기 위해 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템의 고객 선별 모듈(125)은, 기본 정보, 피드백 정보, 여행 조건을 입력으로 하는 AI 기반 매칭 모델을 이용해 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다. 즉, 고객 선별 모듈(125)은 기본 정보 수집 모듈(105)이 입력받은 고객의 기본 정보(개인 정보)와 성향 분석 모듈(120)의 분석 결과(여행 성향), 담당자로부터 입력받은 피드백 정보(전문가 데이터)를 이용해, 딥러닝에 의해 학습된 AI 기반 매칭 모델을 이용해 매칭 가능 고객을 선별할 수 있다. 이때, 여행 조건은, AI 기반 매칭 모델의 입력으로 사용될 수 있으나, 여행 날짜, 장소 등의 여행 조건이 일치하는 고객을 먼저 필터링한 다음, 필터링 된 고객들의 기본 정보, 피드백 정보 등을 AI 기반 매칭 모델에 입력할 수도 있다.
보다 구체적으로, 고객 선별 모듈(125)은, 기본 정보와 피드백 정보를 입력으로 하는 AI 기반 매칭 모델을 이용해 매칭 가능 고객을 선별할 수 있으며, 성향 분석 모듈(120)이 분석한 여행 성향을 AI 기반 매칭 모델의 입력으로 더 이용할 수 있다. 먼저, AI 기반 매칭 모델은, 고객들 사이의 매칭도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 매칭도는 두 고객의 정보(기본 정보 및 피드백 정보) 사이의 유사도를 계산하여 산출할 수 있다. 그다음, 매칭도가 높은 순서대로 매칭 가능 고객을 선별하되, 여행 조건을 적용하여 여행 조건이 맞지 않는 고객은 필터링하고 여행 조건이 맞는 고객들을 매칭 가능 고객으로 선별할 수 있다.
여기서, AI 기반 매칭 모델은, CNN(Convolutional neural network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long short-term memory) RNN, 랜덤 포레스트(Random Forest) 분류기, 가중 랜덤 포레스트 분류기(WRFR), 캐스케이드 회귀 포레스트(Cascade Regression Forest) 등을 대량의 고객 데이터를 이용해 딥러닝 기반으로 학습시킨 인공지능 모델일 수 있으며, 둘 이상의 인공지능 모델을 결합한 앙상블 모델을 구성하여 AI 기반 매칭 모델을 생성할 수도 있다.
한편, 실시예에 따라서, 고객 선별 모듈(125)은, 기본 정보, 피드백 정보, 여행 조건, 분석된 여행 성향을 모두 입력으로 하는 AI 기반 매칭 모델을 이용해 매칭 가능 고객을 선별할 수도 있다. 이때, AI 기반 매칭 모델은, 입력된 고객에 대한 정보를 이용해 고객을 미리 정해진 개수의 그룹 중 어느 하나로 분류할 수 있다. 고객 선별 모듈(125)은, AI 기반 매칭 모델의 분류 결과에 따라 같은 그룹으로 분류된 고객들을 매칭 가능 고객으로 선별할 수 있다.
여행 제안 모듈(130)은, 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 여행 제안 정보는, 여행 날짜, 장소, 테마, 콘텐츠 등의 여행 조건에 대응하여, 여행 시기, 여행 기간, 여행 목적지, 테마(미식 여행, 음악 기행, 요가 여행 등), 메인 일정(와이너리 투어, 현지 오페라 관람, 요가 클래스 3회 참여 등) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
실시예에 따라서는, 여행 제안 모듈(130)은, 여행 전문가 단말기(미도시)에 여행 조건을 송신하고, 여행 전문가 단말기로부터 여행상품에 대한 대략적인 스케줄과 가격, 테마 등을 포함하는 여행 제안 정보를 수신하여 사용할 수 있다. 이때, 여행 제안 모듈(130)은, 여행 전문가 단말기에 여행 조건을 송신할 때에, 미리 정해진 시간(예를 들어, 30분, 1시간, 24시간 등) 내에 여행 제안 정보를 입력할 것을 요청할 수 있다.
선호도 조사 모듈(135)은, 생성한 여행 제안 정보를 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 전송해 여행을 제안하고, 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)로부터 참여 신호를 수신할 수 있다. 즉, 도 4에 도시된 바와 같이, 매칭 가능 고객 중에서, 수신한 여행 제안 정보에 따라 여행 참여 의사가 있는 고객은 참여 신호를 입력할 수 있으며, 참여 신호를 입력한 매칭 가능 고객을 참여 고객으로 할 수 있다.
또한, 선호도 조사 모듈(135)은, 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 매칭 가능 고객 상호 간에 오픈 대상 정보를 공유하고, 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기(200)로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받을 수 있다.
즉, 선호도 조사 모듈(135)은, 매칭 가능 고객이 수신한 여행 제안 정보에 따라 여행을 하면 자신과 동행으로 매칭될 가능성이 있는 다른 매칭 가능 고객들의 정보를 확인할 수 있도록, 고객 단말기(200)에 다른 매칭 가능 고객의 기본 정보를 제공할 수 있다. 이때, 고객의 기본 정보 중에서 고객 스스로 오픈 대상 정보로 설정한 정보만을 공유할 수 있다.
그다음, 선호도 조사 모듈(135)은, 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기(200)로부터, 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받을 수 있다. 여기서, 동행 선호 피드백은, 매칭 가능 고객 각각에 대한, 동행 선호, 중립 및 불호 중 어느 하나일 수 있다. 즉, 고객 단말기(200)는, 선호도 조사 모듈(135)이 제공한 매칭 가능 고객별로 오픈 대상 정보가 공개된 리스트에서, 각각의 매칭 가능 고객별로 동행 선호, 중립, 동행 불호 중 어느 하나를 선택해 매칭 서버(100)에 전송함으로써, 동행 선호 피드백을 입력할 수 있다.
매칭 모듈(140)은, 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭할 수 있다. 즉, 참여 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 별도의 모객 없이 출발 확정이 가능하므로, 제안한 여행상품을 출발을 확정하고 참여 고객을 여행 동행으로 매칭할 수 있다.
이때, 매칭 모듈(140)은, 동행 선호 피드백을 이용해 여행 동행을 매칭할 수 있다. 즉, 동행 선호 피드백을 이용해, 동행 불호인 고객과 함께 여행하지 않고, 가능한 동행 선호인 고객과 함께 여행하도록 동행 매칭을 할 수 있으며, 참여 고객이 많으면 동행 선호 피드백을 이용해 복수의 그룹으로 분류하여 여행 동행을 매칭할 수 있다.
한편, 매칭 모듈(140)은 여행 동행 매칭 결과 및 매칭된 여행 동행과의 매칭도를, 매칭된 고객들의 고객 단말기(200)에 제공할 수 있다. 이때, 매칭 모듈(140)이 매칭된 각각의 여행 동행과의 매칭도를 고객 단말기(200)에 제공하기 때문에, 매칭 결과에 대한 고객의 신뢰도를 높일 수 있다.
여행상품 생성 모듈(145)은, 여행 제안 정보를 기초로 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성할 수 있다. 즉, 매칭 모듈(140)에서 매칭된 여행 동행이 함께 여행할 수 있도록, 여행 제안 정보를 구체화하여 세부적인 일정과 호텔 등 여행 실행을 위한 내용이 포함되도록 여행상품을 기획해 생성할 수 있다. 생성된 여행상품은, 매칭 모듈(140)에서 매칭된 여행 동행을 대상으로 제공될 수 있으며, 여행상품 정보를 여행 동행의 고객 단말기(200)에 제공해 내용 확인 및 결제 처리를 할 수 있다. 특히, 이미 여행 동행이 매칭되어 있으므로, 별도의 모객 없이 신속하게 출발을 확정하고 매칭된 여행 동행의 취향, 체력 등에 맞추어 최적화된 여행상품을 생성할 수 있다.
모델 개선 모듈(150)은, 고객 단말기(200)로부터 여행 동행 매칭 결과에 대한 만족도를 입력받고, 만족도를 피드백하여 AI 기반 매칭 모델을 개선할 수 있다. 이때, 여행 동행 매칭 결과에 따라 매칭된 여행 동행과 함께하는 여행상품을 실제로 진행하고, 여행 후 미리 정해진 시간 내에 고객 단말기(200)로부터 만족도를 입력받을 수 있으며, 만족도를 “만족” 또는 “불만족”으로 입력받을 수 있으나, 점수로 입력받을 수도 있다.
실시예에 따라서는, 고객의 만족도 대신 담당 코디네이터, 현지 컨시어즈, 인솔자 등 담당자로부터 입력받은 고객 매칭 만족도를 AI 기반 매칭 모델에 피드백하여 줌으로써 AI 기반 매칭 모델을 개선할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 사전 여행 계획 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템에서는, 강화 학습(Reinforcement learning)을 사용할 수도 있다. 강화 학습은, 강화형 기계 학습이라고도 하며, 기계 학습 중 컴퓨터가 주어진 상태(state)에 대해 최적의 행동(action)을 선택하는 학습 방법이다. 강화형 기계 학습은 지도형/비지도형 기계 학습에 이용되는 훈련 데이터 대신, 주어진 상태에 맞춘 행동의 결과에 대한 보상(reward)을 준다. 컴퓨터는 보상을 이용하여 성능을 향상시킨다.
본 발명에서는, 이와 같은 강화 학습을 이용해, AI 기반 매칭 모델에 의해 매칭된 동행과 함께하는 여행상품을 진행한 다음, 이에 대한 만족도를 고객 단말기(200) 또는 담당자로부터 입력받고, 만족도를 AI 기반 매칭 모델에 피드백하여 줌으로써 보상을 입력할 수 있다. 예를 들어, 매칭된 동행과 함께 실제 여행상품 진행 후, 고객이 “만족”을 입력하였다면 양의 피드백을, “불만족”을 입력하였다면 음의 피드백을 줌으로써, AI 기반 매칭 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법은, 고객 단말기(200)로부터 기본 정보를 입력받는 단계(S100), 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 단계(S200), 고객의 여행 조건을 입력받는 단계(S300), 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 단계(S400), 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 단계(S500), 생성한 여행 제안 정보를 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 전송해 여행을 제안하고, 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)로부터 참여 신호를 수신하는 단계(S600), 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 단계(S700), 여행 제안 정보를 기초로 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 단계(S800)를 포함하여 구현될 수 있다.
여기서, 단계 S100에서는, 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정하며, 단계 S600에서는, 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 매칭 가능 고객 상호 간에 오픈 대상 정보를 공유하고, 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기(200)로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받을 수 있다.
각각의 단계들과 관련된 상세한 내용들은, 앞서 본 발명의 일실시예에 따른 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템과 관련하여 충분히 설명되었으므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
전술한 바와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받고, 피드백 정보를 이용해 AI 기반으로 매칭 가능 고객을 선별함으로써, 실제 여행 과정을 함께하는 인솔자 등으로부터 수신한 정확한 평가 정보인 피드백 정보를 고객의 다음 여행에 반영해 동행을 매칭할 수 있으므로, 매칭된 여행 동행들이 함께 여행할 때에 여행에 대한 고객 만족도를 극대화할 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법에 따르면, 고객의 여행 조건에 맞는 여행상품을 제안하고, 매칭 가능 고객들로부터 실시간으로 참여 신호를 수신함으로써, 여행상품의 모객에 걸리는 시간 없이 바로 여행 출발 여부를 확정할 수 있고, 매칭된 여행 동행들을 대상으로 여행상품을 생성함으로써, 여행 동행들의 취향이 반영된 여행상품을 제공해 여행에 대한 만족도를 높일 수 있다.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 매칭 서버
105: 기본 정보 수집 모듈
110: 피드백 수집 모듈
115: 여행 조건 수집 모듈
120: 성향 분석 모듈
125: 고객 선별 모듈
130: 여행 제안 모듈
135: 선호도 조사 모듈
140: 매칭 모듈
145: 여행상품 생성 모듈
150: 모델 개선 모듈
200: 고객 단말기
S100: 고객 단말기로부터 기본 정보를 입력받는 단계
S200: 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 단계
S300: 고객의 여행 조건을 입력받는 단계
S400: 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 단계
S500: 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 단계
S600: 생성한 여행 제안 정보를 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 전송해 여행을 제안하고, 매칭 가능 고객의 고객 단말기로부터 참여 신호를 수신하는 단계
S700: 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 단계
S800: 여행 제안 정보를 기초로 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 단계
105: 기본 정보 수집 모듈
110: 피드백 수집 모듈
115: 여행 조건 수집 모듈
120: 성향 분석 모듈
125: 고객 선별 모듈
130: 여행 제안 모듈
135: 선호도 조사 모듈
140: 매칭 모듈
145: 여행상품 생성 모듈
150: 모델 개선 모듈
200: 고객 단말기
S100: 고객 단말기로부터 기본 정보를 입력받는 단계
S200: 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 단계
S300: 고객의 여행 조건을 입력받는 단계
S400: 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 단계
S500: 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 단계
S600: 생성한 여행 제안 정보를 매칭 가능 고객의 고객 단말기에 전송해 여행을 제안하고, 매칭 가능 고객의 고객 단말기로부터 참여 신호를 수신하는 단계
S700: 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 단계
S800: 여행 제안 정보를 기초로 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 단계
Claims (8)
- 여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 시스템으로서,
AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버(100)를 포함하며,
상기 매칭 서버(100)는,
고객 단말기(200)로부터 기본 정보를 입력받는 기본 정보 수집 모듈(105);
고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 상기 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 피드백 수집 모듈(110);
상기 고객의 여행 조건을 입력받는 여행 조건 수집 모듈(115);
상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 고객 선별 모듈(125);
상기 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 여행 제안 모듈(130);
상기 생성한 여행 제안 정보를 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 전송해 여행을 제안하고, 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)로부터 참여 신호를 수신하는 선호도 조사 모듈;
상기 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 매칭 모듈(140); 및
상기 여행 제안 정보를 기초로 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 여행상품 생성 모듈(145)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 기본 정보는,
성별, 연령대, 관심사, 성격, 직업, 선호 여행 스타일, 다녀온 여행지 및 여행 구성원 관계를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 기본 정보 수집 모듈(105)은,
상기 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정하며,
상기 선호도 조사 모듈은,
상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 상기 매칭 가능 고객 상호 간에 상기 오픈 대상 정보를 공유하고, 상기 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기(200)로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 제3항에 있어서, 상기 동행 선호 피드백은,
상기 매칭 가능 고객 각각에 대한, 동행 선호, 중립 및 불호 중 어느 하나이며,
상기 매칭 모듈(140)은,
상기 동행 선호 피드백을 이용해 여행 동행을 매칭하는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 매칭 서버(100)는,
상기 고객 단말기(200)로부터 상기 고객의 여행 성향 분석을 위한 성향 정보를 입력받아, 상기 고객의 여행 성향을 분석하는 성향 분석 모듈(120)을 더 포함하며,
상기 고객 선별 모듈(125)은,
상기 분석한 고객들의 여행 성향을 더 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 고객 선별 모듈(125)은,
상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 입력으로 하는 AI 기반 매칭 모델을 이용해 상기 매칭 가능 고객을 선별하며,
상기 고객 단말기(200)로부터 여행 동행 매칭 결과에 대한 만족도를 입력받고, 상기 만족도를 피드백하여 상기 AI 기반 매칭 모델을 개선하는 모델 개선 모듈(150)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 시스템.
- 여행상품을 함께 이용할 여행 동행을 매칭하는 매칭 방법으로서, AI 기반으로 여행 동행을 매칭하는 매칭 서버(100)가,
(1) 고객 단말기(200)로부터 기본 정보를 입력받는 단계;
(2) 고객의 여행상품 진행을 담당한 담당자로부터, 상기 고객에 대한 평가인 피드백 정보를 입력받는 단계;
(3) 상기 고객의 여행 조건을 입력받는 단계;
(4) 상기 기본 정보, 피드백 정보 및 여행 조건을 이용해, AI 기반으로 함께 여행을 갈 가능성이 있는 매칭 가능 고객을 선별하는 단계;
(5) 상기 여행 조건에 맞는 여행상품의 제안을 위한 여행 제안 정보를 생성하는 단계;
(6) 상기 생성한 여행 제안 정보를 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 전송해 여행을 제안하고, 상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)로부터 참여 신호를 수신하는 단계;
(7) 상기 수신한 참여 신호를 이용해 참여를 원하는 매칭 가능 고객이 미리 정해진 인원 이상이면, 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 여행 동행으로 매칭하는 단계; 및
(8) 상기 여행 제안 정보를 기초로 상기 참여를 원하는 매칭 가능 고객을 대상으로 하는 세부일정이 포함된 여행상품을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법.
- 제7항에 있어서, 상기 단계 (1)에서는,
상기 기본 정보 중 다른 고객에게 오픈할 오픈 대상 정보의 선택을 입력받아 설정하며,
상기 단계 (6)에서는,
상기 매칭 가능 고객의 고객 단말기(200)에 다른 매칭 가능 고객의 오픈 대상 정보를 전송해, 상기 매칭 가능 고객 상호 간에 상기 오픈 대상 정보를 공유하고, 상기 공유된 오픈 대상 정보를 확인한 고객 단말기(200)로부터 다른 매칭 가능 고객에 대한 동행 선호 피드백을 입력받는 것을 특징으로 하는, 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 AI 기반 여행 동행 매칭 방법.
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| KR1020200091439A KR102429655B1 (ko) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 ai 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법 |
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| KR1020200091439A KR102429655B1 (ko) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 피드백을 통해 입력받은 정보를 이용한 ai 기반 여행 동행 매칭 시스템 및 방법 |
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| KR (1) | KR102429655B1 (ko) |
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2020
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