KR20220010613A - 실제 사건의 디지털 표현을 사건 발생의 실시간과 결합하는 방법 - Google Patents

실제 사건의 디지털 표현을 사건 발생의 실시간과 결합하는 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 실제 사건의 디지털 표현을 실제 사건의 발생의 실시간과 결합하는 방법과 관련된다. 상기 방법은 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하는 단계, 및 소스 데이터 E-D의 표현을 저장 및 실시간 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계, 적어도 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터, 소스 데이터 S-D 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하는 단계, 해시 코드 HC를 해시 코드 HC의 표현으로 변환하고 변환을 수행할 때 사용된 방법을 저장하는 단계, 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 표시하여 상기 표현을 소스 사건 SE의 영역으로 포함시킴으로써, 확인 사건 CE을 생성하는 단계 - 확인 사건 CE은 물리적으로 존재하는 해시 코드 HC의 표현이 있는 소스 사건 SE임 - , 확인 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하고 확인 데이터 C-D의 표현을 저장 및 순간 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

실제 사건의 디지털 표현을 사건 발생의 실시간과 결합하는 방법
본 발명은 실제 사건의 디지털 표현(예를 들어, 디지털 사진 또는 비디오)를 사건 발생의 실시간과 결합하는 방법을 제공한다. 이 방법은 인간 신뢰가 필요 없고(human trust-free) 확실하다(unquestionable). 특히, 본 발명은 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법 및 상기 방법과 연관된 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 확인하는 방법 및 상기 방법과 연관된 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
본 발명은 실시간 스탬프가 있거나 없는 임의의 실제 사건의 신뢰할만한 증거가 필요한 어느 상황에서도 적용될 수 있다. 예를 들어 법원 절차에서 사용될 실제 사건 발생의 증거를 생성하거나 예를 들어 소셜 미디어에서 공유된 사진에 묘사된 일부 사건이 특정 시간에서 실제로 발생했는지 여부를 검증하는 데 사용될 수 있다.
비제한적 다른 예로는 특정 시간과 특정 장소에 사람이 있다는 확인, 작업 완료에 대한 확인, 예를 들어 보험 및 임대 목적으로 특정 시간에서의 임의의 물체, 가령, 자동차, 요트, 건물의 실제 상태에 대한 확인이 있다.
실제 사건은 이 사건의 디지털 표현을 기록할 수 있는 디지털 장치에 의해 캡처될 수 있음이 해당 분야에 알려져 있다. 본 명세서에서 사용될 때 실제 사건(actual event), AE라는 용어는 현실에서 존재하거나 사실로서 존재하며, (가령, 순수하게 추상적이거나 가상인 사건, 예컨대, 컴퓨팅과 반대되는) 인간의 감각 또는 인공 지능에 의해 지각될 수 있는 임의의 사건 또는 임의의 상황을 의미한다. 실제 사건의 디지털 표현은 이하에서 사건 데이터라고 지칭된다. 사건 데이터는 단일 모드(가령, 사진) 또는 연속 모드(가령, 비디오 또는 사운드 녹음)에서 획득될 수 있다. 사건 데이터는 일반적으로 그 안에 묘사된 실제 사건의 발생을 확인하는 데 사용되지만 사건 데이터의 내용과 이의 캡처 시간에 대해 의문이 제기될 수 있다. 결과적으로 사건 데이터는 실제 사건의 발생에 대한 신뢰할 수 있는 증거를 제공하거나 사건 발생의 실시간을 나타내기에 충분하지 않다. 실제 사건에 대한 신뢰할 수 있는 시간 확인 및 사건 발생 여부를 결정하기 위해서, 일반적으로 서면 확인, 구두 확인, 또는 두 가지 모두의 형태로 제3자(가령, 인간 증인 또는 일부 권위자)가 제공한 신뢰가 필요하다.
이론상, 특정 시간에 어떤 사건이 발생했다는 확실한 증거를 얻기 위해서는 적어도 세 가지가 필요하다. 1) 신뢰할 수 있는 사건 데이터, 2) 신뢰할 수 있는 타임스탬프 및 3) 하나를 다른 하나에 결합시키기 위한 이들 간 링크. 이 문제에 대한 인식은 거의 없지만, 이러한 요구 사항이 법원 절차에서 증거로 사용되는 모든 사건 데이터에 적용된다는 점은 주목할 가치가 있다.
신뢰할 수 있는 사건 데이터
일반적으로 사건 데이터의 획득은 디지털 장치, 가령, 스마트폰 카메라 덕분에 비교적 간단하다. 그러나 사건 데이터는 수정되거나 심지어 만들어질 수 있다. 결과적으로, 사건 데이터가 위조되지 않았다는 확신이 없다.
신뢰할 수 있는 타임스탬프
신뢰할 수 있는 타임스탬프는 은행 거래 및 네트워크 서버 관련 문제(가령, 데이터 동기화)를 포함하는 모든 네트워크 작업에 대해 신뢰할 수 있는 타임스탬프가 필요하기 때문에 많은 소스로부터 쉽게 획득할 수 있다. 그러나 사건 데이터는 사건 데이터를 캡처하는 데 사용되는 장치의 내부 클록과 같은 매우 신뢰할 수 없는 소스로부터의 타임스탬프를 가질 수 있다.
신뢰할 수 있는 사건 데이터와 신뢰할 수 있는 타임스탬프 간의 링크
타임스탬프와 사건 데이터 간에 링크를 설정하는 것은 실제 사건이 특정 시간에 발생했음을 확인하기 위해 매우 중요하다.
일반적으로 이 링크는 타임스탬프에 의해 보장되어야 한다. 모든 타임스탬프 방법이 비슷하다: 타임스탬핑될 데이터를 수집한 후 일부 소스로부터 타임스탬프가 획득되어 데이터에 첨부된다. 이 프로세스는 타임스탬핑된 데이터의 진위성이나 데이터 생성의 실시간에 대한 어떠한 정보도 보장하지 않는다.
제3자의 개입을 필요로 하지 않는 가장 간단한 솔루션에서, 타임스탬프가 생성되고 예를 들어 사건 데이터를 획득하는 장치(가령, 스마트폰)에 의해 로컬하게 첨부된다. 이 솔루션은 데이터, 사건 데이터 및 타임스탬프 데이터가 모두 수정될 수 있기 때문에 신뢰할 수 있는 것으로 간주될 수 없다.
가장 복잡한 솔루션에서, 신뢰되는 제3자(가령, 신뢰되는 타임스탬핑 기관)는 타임스탬핑된 데이터의 전체 또는 축약된 기록을 저장하지만, 이 경우에도 데이터 생성 시간 및 진위성에 대해 알려진 것이 없다.
앞서 입증된 바와 같이, 사건 데이터를 타임스탬프와 결합하는 모든 알려진 솔루션은 인간 신뢰를 필요로 한다. 신뢰는 일반적으로 수학적 또는 논리적 방식으로 입증될 수 없는 상황에서 무언가를 신뢰할 수 있는 것으로 인식하는 데 사용된다. 인간 신뢰의 가장 큰 단점은 인간의 의도적 또는 비의도적 행위에 의존하며 수학적 또는 논리적 증거와 관련될 수 없다는 것이다. 따라서 이는 신뢰될 대상에 대한 절대적인 확실성을 제공하지 않다.
사건 데이터가 실제 사건의 증거로 사용하는 경우, 지금까지 사건 데이터의 진위성 및 그 안에 묘사된 실제 사건의 발생의 실시간을 결정하는 직접적이고 신뢰할 수 있는 방법이 없다. 따라서 사건의 대략적인 발생 시간을 결정하기 위해 예를 들어 목격자의 증언과 같은 간접적인 방법이 사용된다. 이 프로세스는 인간에 달려 있는데, 무엇보다도 증인의 지각 능력, 기억력, 의지에 달려 있다. 증인은 의도적이든 비의도적이든 틀릴 수 있거나, 사건 자체와 사건이 발생한 시간을 확인하는 데 필요한 모든 정보를 기억하지 못할 수 있다. 사건 발생 시간과 사건 자체에 대한 인간 증인 기반 확인의 또 다른 단점은 단일 증인의 신뢰성이 상이한 사람 또는 개체에 따라 다르게 인식될 수 있다는 것이다. 복잡한 법원 사건에서, 단 한 명의 증인이 아닌 여러 사람의 증인이 선호되거나 필요하다.
데이터/문서의 인증 및 생성 시간에 대한 신뢰의 필요성을 해결하기 위해, 의심할 여지 없는 신뢰를 제공하는 역할을 하는 신뢰되는 제3자(가령, 타임스탬핑 기관)의 개념이 널리 인식되고 있다. 이 솔루션이 신뢰할 수 있다고 여겨지는 사람에게 "신뢰"를 이전하기만 한다는 사실 외에도, 신뢰되는 제3자는 데이터 생성 시간을 제공하지 않으며 타임스탬핑된 데이터의 진위성을 보장하지 않으면서, 이전에 존재했던 데이터를 업로드하는 정확한 시간에 대한 정보만 제공한다. 이러한 예시적인 알려진 타임스탬핑 방법이 아래에 나와 있다.
미국 특허 출원 US20060117182는 통합되고 일원화된 방식으로 디지털 및 비전자적(또는 시각적) 인증 방법론을 결합한 문서 인증 시스템 및 방법을 개시한다. 디지털 인증의 표시자를 제공할 뿐만 아니라, 본 발명은 인간의 육안 인식에 의해 검증될 수 있는 물리적 인공물을 생성한다. 그러나, 이 발명의 목적은 문서의 위조 방지 인증이었기 때문에 이미 업로드(스캔)된 문서에 일부 데이터만 첨부하고 기껏해야 업로드 정확한 시간만 확인할 수 있다.
미국 특허 공개 번호 US 10313360은 암호화를 사용한 위조 검출과 관련되고 문서에 대한 표명된 날짜의 타임스탬핑 및 설정에 관한 것이다. 발명의 설명이 블록체인을 이용해 문서의 무결성을 차후에 증명하기 위한 증거를 생성하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법을 개시하며, 상기 방법은 프로세서에 의해 실행 가능하다. 신뢰되는 타임스탬핑 기관(TTSA: Trusted Timestamping Authority)이 사용될 수 있지만, TTSA가 신임도를 잃거나 타임스탬프의 유효성을 인정하지 않는 경우라도, 전자 문서에 대한 날짜는 여전히 설정될 수 있다. 그러나 설명된 방법은 처리된 문서의 생성 시간이나 문서의 진위성에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공하지 않는다.
문서 생성자의 컴퓨팅 자원이 TTSA와 정보를 교환하는 TTSA를 사용하는 신뢰되는 타임스탬핑 시스템이 또한 해당 분야에 알려져 있다. 문서가 생성되고 해시 함수(hash function)로 해시되어 문서 해시 값이 생성되며 이 값은 TTSA에 전달된다. 문서 해시 값을 수신하면 TTSA는 타임스탬프를 생성하여 문서 해시 값에 추가하고 해시 함수로 조합을 해시하여 타이밍 해시 값을 생성할 수 있다. 해시 함수는 동일할 수 있지만 필수는 아니다. 공개 키 암호화 모듈로 암호화된 타이밍 해시 값은 TTSA의 개인 키를 사용하여 암호화된 해시 값을 생성할 수 있다. 암호화된 해시 값과 타임스탬프는 작성자의 컴퓨팅 자원으로 다시 통신되어 문서 레코드에서 문서와 결합된다. 따라서 문서는 타임스탬핑되고 나중에 날짜가 증명될 준비가 된다. 타임스탬프는 문서가 생성된 시간을 확립하지 않고 문서의 해시 값이 TTSA에 의해 수신된 때만 확립한다는 점에 유의해야 함이 중요하다. 즉, 타임스탬핑 프로세스가 시작되고 문서가 오래 된 경우, 타임스탬프는 실제 이전 생성 날짜를 반영하지 않고 문서 해시 값이 TTSA에 의해 수신된 나중 날짜만 반영할 것이다. 이 것이 설명된 종래의 시스템이 문서 인증만 허용하고(그러나 진위성에 대한 언급 없음), 생성 시간이 아니라, 정확한 업로드 시간만 결정할 수 있는 이유이다.
또한 한국특허출원 번호 KR20330126815에 컨텍스트 정보, 가령, 해시 값, 생성 날짜, (GPS에 의한) 생성 위치, (자이로스코프에 의한) 생성 장치의 기울기 및 생성 장치의 식별자를 전송함으로써, 멀티미디어 데이터의 위조를 방지하고 가능한 증거를 보호하기 위한 방법이 개시되어 있다. 이러한 컨텍스트 정보는 외부 장치, 가령, 스마트폰, 스마트 패드 등을 통해 멀티미디어, 가령, 사진 등이 생성되고 네트워크를 통해 신뢰되는 제3자인 타임스탬프 서비스 에이전시로 전송될 때 그리고 컨텍스트 정보의 해시 값을 포함하는 발행된 타임스탬프를 수신할 때 생성된다.
그러나 이 솔루션에서도 업로드된 멀티미디어 파일이 방금 발생된 일부 사건을 묘사한다는 확신이 없다. 타임스탬프는 업로드된 데이터에만 첨부되며 업로드된 파일에 대한 추가 설명으로 가장 많이 간주되어야 하지만 사건 발생의 실시간 타임스탬프는 분명히 아니다.
신뢰할 수 있는 양질의 사건 데이터 및 신뢰할 수 있는 타임스탬프가 비교적 쉽게 획득될 수 있기 때문에 여전히 해결해야 할 과제는 이들 간의 링크이다.
요약하자면, 현대의 신뢰되는 타임스탬핑 방법에 의해 처리되는 데이터가 사건 데이터인 경우(즉, 실제 사건을 묘사하고 있는 경우), 묘사된 사건의 발생의 실시간이나 이들 사건 데이터의 진위성을 결정할 가능성이 없다. 모든 알려진 솔루션에서 묘사된 사건의 발생 시간을 결정하고 묘사된 내용을 확인하려면 신뢰가 필요하다. 오늘날의 신뢰되는 타임스탬핑 방법은, 타임스탬핑된 데이터가 타임스탬프를 생성한 바로 그 순간인 정확한 순간 전에 존재했다는 단 하나만 보장한다. 특히, 발생하지 않은 무언가의 거짓 증거로서 타임스탬핑 프로세스 이전에 데이터 자체가 변조되지 않았거나 심지어 생성되지 않았다는 확신이 없다.
종래의 솔루션의 약점은 사건 데이터를 실시간 타임스탬프에 결합하는 것이 사람의 신뢰를 필요로 한다는 것이다. 이는 신뢰할 수 있는 사건 데이터를 "사건 데이터" 획득 순간에 획득된 신뢰할 수 있는 실시간 타임스탬프와 결합시키는 확실한 방법이 없기 때문이다.
따라서, 본 발명의 목적은 사건 데이터로서 기록된 실제 사건의 정확한 발생 시간을 결정하는 확실한 방법을 제공하는 것뿐만 아니라 인간 신뢰를 참조하지 않고 이 사건 데이터의 진위성을 제공하는 것(따라서 이 실제 사건은 실제로 발생했음을 아는 것)이다.
본 발명의 제1 양태에 따르면, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법이 제공된다. 상기 방법은 디지털로 문서화되는 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하는 단계, 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 등록 및 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스로 전송하는 단계, 적어도 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 상기 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 계산된 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 확인 사건 CE를 생성하기 위해 해시 코드 HC의 표현을 소스 사건 SE의 영역에 포함시킬 수 있도록 감각적 지각을 위한 해시 코드 HC의 표현을 물리적으로 표시하는 단계를 더 포함하고, 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 추가로 획득하는 단계, 및 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D 를 등록 및 타임스탬핑을 위한 불변 데이터베이스로 전송하는 단계를 더 포함한다.
유리하게는, 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED의 지문 및/또는 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED의 지문이다. 이러한 경우 소스 사건 데이터 S-ED 및/또는 확인 사건 데이터 C-ED는 불변 데이터베이스 또는 다른 곳에, 예를 들어 생성자에 의해 로컬로, 바람직하게는 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템에 저장되어야 한다.
유리하게는, 상기 지문을 계산하는 해시 함수의 입력 데이터를 상당히 특징짓는 데이터는 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D와 함께 저장되도록 불변 데이터베이스로 전송된다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템이 제공된다. 이는 디지털 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하도록 구성된 디지털 등록 수단, 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 등록 및 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스로 전송하도록 구성되고 적어도 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 상기 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 계산된 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 수신하도록 구성된 통신 수단을 포함한다. 상기 시스템은 확인 사건 CE를 생성하기 위해 상기 해시 코드 HC의 상기 표현을 소스 사건 SE의 영역으로 포함시킬 수 있도록 감각적 지각을 위한 상기 해시 코드 HC의 표현을 물리적으로 표시하기 위한 표현 수단을 더 포함하고, 여기서 디지털 등록 수단은 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하도록 추가로 구성되며, 여기서 통신 수단은 확인 데이터 C-D를 등록 및 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스로 전송하도록 추가로 구성되며, 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED의 표현이다.
본 발명의 제3 양태에 따르면, 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금 본 발명에 따른 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법을 수행하게 하는 명령을 포함한다.
본 발명의 제4 양태에 따르면, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법이 제공된다. 이는 디지털로 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 수신하는 단계, 소스 데이터 S-D를 불변 데이터베이스에 저장하는 단계, 소스 데이터 S-D를 신뢰되는 소스로부터 획득된 타임스탬프로 실시간으로 타임스탬핑하는 단계, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 불변 데이터베이스에 저장하는 단계, 타임스탬프에 의해 지시되는 특정 시간에서의 불변 데이터베이스의 상태를 결정하는 단계, 적어도, 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하는 단계, 실제 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키기 위해 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 전송하는 단계, 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 수신하는 단계 - 확인 사건 CE는 영역으로 해시 코드 HC의 추가로 물리적으로 포함되는 표현을 포함하는 소스 사건 SE임 - , 확인 데이터 C-D를 불변 데이터베이스로 저장하는 단계, 확인 데이터 C-D를 신뢰되는 소스로부터 획득된 타임스탬프로 실시간으로 타임스탬핑하는 단계, 확인 데이터 C-D의 타임스탬프를 불변 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에 따르면, 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금 본 발명에 따라 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실시간의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법을 수행하게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다.
본 발명의 또 다른 양태에 따르면, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하기 위한 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 불변 데이터베이스를 포함하는 적어도 하나의 메모리, 적어도 하나의 프로세서 및 통신 수단을 포함하며, 상기 통신 수단은 디지털로 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 수신하고 저장하도록 구성되고, 상기 불변 데이터베이스는 신뢰되는 소스로부터 획득된 타임스탬프로 소스 데이터 S-D의 실시간 타임스탬핑을 수행하도록 구성되고, 상기 소스 데이터 S-D를 저장하고 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 저장하도록 더 구성되며, 상기 적어도 하나의 프로세서가 소스 데이터 S-D를 타임스탬핑할 때 획득된 타임스탬프에 의해 지시되는 특정 시간에서의 상기 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터를 결정하도록 구성되고, 적어도 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터, 소스 데이터 S-D, 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하도록 구성되고, 통신 수단은 해시 코드 HC의 표현을 전송하고 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 수신하도록 더 구성되며, 상기 확인 사건 CE은 영역으로의 해시 코드 HC의 추가적으로 물리적으로 포함된 표현을 포함하는 소스 사건 SE이고, 상기 불변 데이터베이스는 확인 데이터 C-D를 수신 및 저장하고, 신뢰되는 시간 소스로부터 획득된 타임스탬프로 확인 데이터 C-D의 실시간 타임스탬핑을 수행하도록 더 구성된다.
바람직하게는, 불변 데이터베이스는 블록체인이다.
본 발명의 또 다른 양태에 따르면, 인간의 신뢰를 참조하지 않고 사건 데이터의 진위성( 즉, 실제 사건의 발생)이 확실한 방식으로, 실제 사건의 사건 데이터를 획득의 실시간 타임스탬프와 결합하는 방법이 제공된다. 상기 방법은 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하고, 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 저장 및 실시간 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스로 전송하는 단계, 적어도 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터, 소스 데이터 S-D 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하는 단계, 해시 코드 HC를 해시 코드 HC의 표현으로 변환하고 변환을 수행하기 위해 사용된 방법을 저장하는 단계, 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 디스플레이하여 소스 사건 SE의 영역으로 상기 표현을 포함시킴으로써, 확인 사건 CE를 생성하는 단계 - 확인 사건 CE는 해시 코드 HC의 물리적으로 표시된 표현을 갖는 소스 사건 SE임 - , 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하고, 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 저장 및 순간 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 방법은 사건 데이터를 거기에 묘사된 실제 사건의 발생의 실제 시간과 결합한다. 이는 사건 데이터에 묘사된 사건이 정확한 시간에 발생했으며 사건 데이터가 진짜(변조되지 않음)라는 반박할 수 없는 증거를 생성한다. 본 발명에 따르면 방법은 예를 들어 법원 절차에서 사용할 수 있도록 하는 생성된 증거의 신뢰성을 제공한다.
불변 데이터베이스와 실제 사건 데이터의 순간 타임스탬프를 사용하고 해시 코드 HC의 표현을 실제 사건의 영역에 실시간으로 포함시킴으로써 사건 데이터의 진위성과 데이터 생성의 실시간 모두 제공된다. 이 방법은 순전히 수학에 기초하기 때문에 확실하다(unquestionable).
상기 불변 데이터베이스는 임의의 인간 증인 또는 기관(신뢰할 수 있는 당국, 공증인, 목격자 등)를 대체하는 데이터 구조이다.
데이터베이스는 설계상 불변이므로(가령, 블록체인) 이미 저장된 데이터를 변경할 가능성이 없다. 또한 불변 데이터베이스가 블록체인인 경우(또는 해당 데이터베이스가 유사한 기술을 사용하는 경우) 해당 데이터의 파괴 불가능성이 설계상 제공된다. 불변 데이터베이스는 예를 들어 이미 저장된 모든 데이터의 지문과 같이 이미 저장된 데이터를 고유하게 특성화하는 숫자를 계산하여 상태를 결정하는 데이터를 생성할 수 있다.
사건 데이터와 타임스탬프 간의 링크는 불변 데이터베이스 및 생성자에 의해 사용되는 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템에 의해서만 설정 및 확인된다. 결과적으로 생성자에 의해 사용되는 시스템을 제외하고는 다른 사람, 예를 들어 사람의 증인이 필요하지 않다.
사건 데이터와 실시간 타임스탬프 사이의 링크는 일부 실제 사건의 사건 데이터의 획득으로 인해 얻어진다. 사건 데이터는 해시 코드 HC의 표현을 실제 사건 영역에 포함하기 전과 후에 두 번 획득된다. 두 사건 데이터 모두 불변 데이터베이스에 저장된다.
해시 코드 HC의 표현의 포함 전후에 동일한 실제 사건을 묘사하는 사건 데이터 덕분에, 해시 코드 HC의 표현이 실제 사건의 영역에 포함되었다는 것은 의심의 여지가 없다. 실제 사건 영역에 해시 코드 HC의 표현이 존재한다는 것은 생성자가 적어도 포함 순간에 해시 코드 HC의 이러한 표현을 알고 있다는 증거다.
소스 사건 데이터 S-ED와 확인 사건 데이터 C-ED가 동일한 실제 사건을 묘사하고 있다는 사실 덕분에 사건 데이터에 묘사된 실제 사건과 실제 시간의 발생 실시간 간 확실한 결합이 획득되며, 유일한 차이점은 영역에 있는 확인 사건 데이터 C-ED가 적어도 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프 및 상기 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터의 입력을 이용하는 불변 데이터베이스에 의해 생성된 해시 코드 HC의 포함된 표현을 포함한다는 것이다. 그렇기 때문에 생성자가 이 고유한 해시 코드 HC를 알고 있었고 따라서 해시 코드 HC의 표현을 소스 사건 SE의 영역에 포함시킴으로써 확인 사건 CE를 생성할 수 있었다는 것은 의심의 여지가 없다.
해시 코드를 계산할 때 암호화 해시 함수를 사용하기 때문에, 해시 코드 자체는 이를 계산하는 데 사용된 모든 입력 값이 동시에 존재한다는 확실한 증거이다.
또한, 적어도 사건 데이터의 표현(해시 코드의 포함 이전), 사건 데이터의 상기 표현의 실시간 타임스탬프, 및 불변 데이터베이스의 상태인 해시 함수 입력 데이터의 유형을 선택함으로써, 문서화되는 실제 사건의 발생의 실시간과의 확실한 링크가 보장된다. 이 세 가지 입력 값은 유의미하며 세 가지 다른 데이터 세트의 동시 존재를 증명하는 데 필요하다:
- 해시 코드 HC의 표현을 포함하기 전에 실제 사건 AE를 나타내는 사건 데이터 ED
- 사건 데이터의 타임스탬프 - 신뢰할 수 있는 소스에서 획득
- 상기 타임스탬프에 의해 결정된 특정 시간의 불변 데이터베이스의 상태
설명된 발명의 이러한 설계 덕분에 실제 사건의 영역에 포함된 해시 코드의 표현이 사건 데이터에 묘사된 실제 사건이 특정 시간에서 발생하며 사건 데이터가 변조되지 않았음을 증명하기에 충분하다. 해시 코드 HC를 계산하기 위해 해시 함수를 사용하기 때문에 본 발명의 결과 신뢰도 수준은 네트워크 작업, 가령, 로깅, 금융 거래 등에서 일반적으로 사용되는 함수와 동일하다.
단일 모드(사진)에서 획득한 사건 데이터의 경우, 동일한 장면을 두 번 등록, 즉 해시 코드(HC)의 표현이 있는 경우와 없는 경우 등록함으로써, 사건 발생의 증거가 얻어진다. 이는 이 사건의 두 번째 등록이 물리적 컨텍스트에서 해시 코드 HC의 물리적으로 인식 가능한 표현을 포함한다는 사실에서 비롯된다. 단일 모드에서 사건 데이터를 획득할 때 방법의 달성 가능한 정확도는 초로 이해되는 '실시간'이다.
연속 모드에서 획득된 사건 데이터의 경우(비디오 또는 사운드 레코딩), 연속성 덕분에 해시 코드 HC의 표현의 포함이 실시간으로 수행된다. 연속 모드에서 사건 데이터를 획득할 때 방법의 달성 가능한 정확도는 밀리초로 이해되는 '실시간'이다.
본 발명의 더 완전한 이해를 위해, 다음의 설명이 첨부 도면과 함께 참조된다:
도 1은 본 발명에 따른, 실제 사건의 디지털 표현을 사건 발생의 실시간과 결합하는 방법을 도식한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템의 개략도이다.
도 3은 생성자(1)에 의해 사용되는 시스템에 의해 수행되는 단계의 흐름도이다.
도 4는 불변 데이터베이스를 포함하는 본 발명에 따른 시스템의 개략도이다. 도 5는 본 발명에 따른 불변 데이터베이스를 포함하는 시스템에 의해 수행되는 단계의 흐름도이다.
도 6은 디지털 표현에 묘사된 실제 사건의 확실한 발생 시간을 체크할 수 있도록 하기 위해 불변 데이터베이스를 포함하는 시스템에 의해 수행되는 단계의 흐름도이다.
도 7은 디지털 표현에 묘사된 실제 사건의 확실한 발생 시간을 체크하기 위해 최종 사용자(4)에 의해 수행되는 단계의 흐름도이다.
본 기술은 일반적으로 실제 사건을 사건 데이터(사진, 비디오 녹화물 등)로 디지털 형태로 캡처하는 데 사용된다. 앞서 언급했듯이, 실제로, 적절하게 제시된 이들 사건 데이터는 적어도 시각[보기] 및/또는 청각에 의해(가령, 사진, 비디오 레코딩 또는 소리 레코딩에 묘사된 실제 사건) 인간의 감각적 검사의 대상이 된다. 현재 인간이 사건을 인지하기 위해 사용하는 상이한 유형의 감각 중 청각과 시각만이 디지털로 등록되어 인간의 감각적 검사를 통해 판독될 수 있지만, 본 발명은 미래에도 이에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 사용될 때 실제 사건(actual event), AE라는 용어는 현실에서 존재하거나 사실로서 존재하며, (가령, 순수하게 추상적이거나 가상인 사건, 예컨대, 컴퓨팅과 반대되는) 인간의 감각 또는 인공 지능에 의해 지각될 수 있는 임의의 사건 또는 임의의 상황을 의미한다. 또한 사건 데이터(event data) ED는 실제 사건 AE의 디지털 기록을 의미한다. 사건 데이터 ED는 다음의 두 가지 방식으로 획득할 수 있다: 단일 모드 - 이 경우 사건 데이터 ED는 예를 들어 사진임 - 또는 연속 모드 - 이 경우 사건 사건 데이터 ED는 예를 들어 비디오 레코딩 또는 소리 레코딩임 - .
실제 사건의 디지털 표현을 실제 사건의 발생의 실시간과 결합하는 방법이 이제 도 1 내지 5를 참조하여 설명될 것이다. 본 발명에 따른 방법은 확산 방식으로, 즉 생성자(1)에 의해 로컬하게 또는 원격으로 사용되는 시스템(100)과 제3자(2)가 소유한 원격 시스템(200)에 의해 수행되는 여러 단계를 포함하며, 상기 원격 시스템(200)은 불변 데이터베이스(immutable database)(203)(디지털 증인(digital witness) DW 203) 및 신뢰되는 타임 소스(300)와 통신한다. 여기서 생성자(1)라는 용어는 문서화되는 실제 사건과 실시간 타임스탬프 간 결합을 만들기 위해 작동하는 하나 이상의 인간 또는 하나 이상의 개체, 가령 인공 지능 또는 유사한 알고리즘을 의미한다.
도 1 및 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 방법은 소스 사건(source event) SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하는 단계(10)에 의해 시작된다. 여기서, 소스 사건 SE이라는 용어는 발생 실시간과 결합되는 실제 사건을 의미한다, 즉, 소스 사건 SE은 신뢰할 수 있는 방식으로 등록될 실제 사건 AE이다. 소스 사건 데이터 S-ED(나중에 획득되는 확인 사건 데이터 C-ED와 반대)라는 용어는 소스 사건 SE의 사건 데이터 ED(나중에 문서화되는 확인 사건 CE와 반대)를 의미한다. 본 발명에 따른 기술의 사용 증명은 아래에 설명된 바와 같이 발생 실시간과 결합될 실제 사건의 디지털 표현의 생성/발생 프로세스로부터 도출될 것이다.
소스 사건 데이터 S-ED를 획득하는 단계(10)는 발생 실시간과 결합된 실제 사건 AE의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템(100)(도 2에 도시됨)에 의해 수행된다. 예를 들어, 도 3에 도시된 단계 10 및 그 밖의 다른 단계가 스마트폰(100), 태블릿(100) 또는 드론(100)을 사용하여 생성자에 의해 실현될 수 있다. 그러나 도 2를 참조하여 후술되는 모든 기능을 포함하는 임의의 장치 또는 장치 세트가 생성자(1)에 의해 사용될 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이 소스 사건 데이터 S-ED의 획득은 단일 또는 연속 모드에서 수행될 수 있다. 데이터 획득 단계(11)가 완료되면, 상기 실제 사건의 발생의 실시간과 결합될 실제 사건의 디지털 표현이 제공된다.
다음으로, 방법은 시스템(100)이 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 출력하고 저장 및 타임스탬프(시간 인증)를 위해 외부 시스템(300)으로 전송하는 단계(12)로 진행된다. 소스 데이터 S-D를 특정 원격 위치로 전송하는 목적은 실시간으로 데이터를 저장하고 타임스탬핑되게 하며, 이들 데이터에 기초하여, 불변 데이터베이스의 상태를 기술하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 고유한 해시 코드 HC를 계산할 수 있도록 하는 것이다. 도 4를 참조하여 나중에 설명되는 바와 같이, 상기 원격 시스템(200)은 본 설명의 목적을 위해 디지털 증인 DW(203)라고 불리는 특정 불변 데이터베이스(203)를 포함한다. 도 5를 참조하여 차후 기재될 바와 같이, 디지털 증인 DW(203)은 추가 처리 및 저장을 위해 마지막으로 상기 소스 데이터 SD를 획득한다. 여기서, 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 SD라는 용어는 전체 소스 사건 데이터 S-ED 또는 이의 표현, 가령, 전체 소스 사건 데이터 S-ED의 지문 또는 암호화된 소스 사건 데이터 S-ED를 의미한다.
유리하게는, 외부 등록 및 외부 시간 인증, 즉 불변 데이터베이스(203)에 의한 타임스탬핑을 위해 소스 데이터 S-D를 전송하는 단계(12)에는, 소스 사건 데이터 S-ED의 지문을 계산하는 단계(11)가 선행된다. 소스 사건 데이터 S-ED의 지문은 해시 함수 HF를 사용하여 계산된다. 필수는 아니지만 바람직하게는, 지문이 사용 중인 경우, 중요한 해시 함수 입력 데이터(significant hash function input data) SHFID가 소스 데이터 S-D와 함께 불변 데이터베이스(203)로 전송된다. 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID라는 용어는 지문을 계산하는 해시 함수 HF의 입력 데이터를 고유하게 특징 짓기 위해 사용될 수 있는 데이터를 의미한다. 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID의 목적은 예를 들면 다음과 같다:
- 해시 함수 HF에 의해 지문을 계산하는 데 사용되는 진본 데이터 변조에 대한 저항 개선,
- 지문을 계산할 때 충돌 위험 최소화 - 충돌은 해시 함수 HF가 상이한 입력 데이터에 대해 동일한 지문을 계산하는 경우 발생함(충돌 위험은 실제로 무시할 수 있음),
- 해시 함수 HF에 대한 입력 데이터의 크기 결정,
- 해시 함수 HF와 관련된 알려지거나 예상되는(가능한) 취약성의 제거.
중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 해시 함수 HF의 입력 데이터를 특징화하는 임의의 데이터(가령, 입력 데이터의 처음 또는 마지막 몇 바이트)일 수 있지만, 해시 함수 HF에 취약점이 있는 경우 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 적어도 이 취약점을 해결하여 제거해야 한다. 예를 들어, 해시 함수 HF가 "길이 확장 공격"에 취약한 경우(일반적으로 이러한 해시 함수 HF의 사용은 권장되지 않음), 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 해시 함수 HF의 입력 데이터의 크기에 대한 정보를 적어도 포함해야 한다.
소스 데이터 S-D가 지문인지 여부에 관계없이 소스 사건 데이터 S-ED는 디지털 증인 DW(203) 외부에 저장될 수 있다. 전체 소스 사건 데이터 S-ED가 디지털 증인에 존재하지 않는 경우, 가령, 이들의 지문만 디지털 증인 DW(203)으로 전송된 경우, 전체 소스 사건 데이터 S-ED를 저장하는 것이 의무이다.
일단 전송 단계(12)가 완료되면, 실제 사건의 발생 실시간과 결합될 실제 소스 사건의 디지털 표현이 제공된다. 다음으로 방법은 원격 소스, 즉 시스템(200)(도 4를 참조하여 나중에 설명됨)으로부터 적어도 다음을 기반으로 계산된 해시 코드 HC의 표현을 수신하는 단계(13)로 진행된다: 불변 데이터베이스(203)(디지털 증인 DW(203))의 상태를 기술하는 데이터, 소스 데이터 S-D 및 불변 데이터베이스(203)를 포함하는 시스템(200)에 의해 소스 데이터 S-D를 수신할 때 획득한 타임스탬프인 소스 데이터 S-D의 타임스탬프. 해시 코드 HC의 표현은 본 명세서에서 전송 해시 코드 THC라고 지칭되며 그 의미는 나중에 설명될 것이다.
다음 단계는 물리적 제시에 의해 감각적 지각을 위한 해시 코드(HC)의 표현을 출력하는 단계(14)이다. 해시 코드 HC의 표현에 대한 감각적 지각은 생성자(1)가 문서화되는 실제 사건의 영역으로 포함될 코드에 대한 지식을 얻는 데 필요하다. 바람직하게는, 이미 언급된 바와 같이, 해시 코드 HC의 표현은 전송 해시 코드 THC로 지칭된다. 이하에서 전송 해시 코드 THC라는 용어는 소스 사건 SE의 영역에 포함되기 위해 디지털 증인 DW(203)에서 생성자(1)에게로 전송되는 해시 코드(HC)의 표현을 의미한다. 전송 해시 코드 THC는 다음과 같을 수 있지만 이에 국한되지는 않다:
해시 코드 HC와 동일한 전체 영숫자 스트링, 또는
임의의 수학적 함수(가령, 인터넷 엔지니어링 태스크 포스의 RFC4226)로 획득된 해시 코드 HC의 축약된 형태, 또는
사건 데이터를 획득하는 장치에 의해 수행된 동작을 포함하여 단어, 그래픽 기호, 숫자, 제스처, 동작과 같이 생성자가 감지할 수 있는 그 밖의 다른 임의의 형태, 또는
- 상술한 것 중 하나 이상의 조합.
여기서, 본 발명에 따른 방법은 적어도 다음에 의존하는 콘텐츠(즉, 해시 코드 HC의 표현)의 물리적 포함에 기초한다는 점에 주목해야 한다: (1) (상기 코드의 표현을 포함시키기 전) 사건 데이터의 표현, (2) 현재 시간 및 (3) 디지털 증인 DW(203)(불변 데이터베이스(203))의 상태. 상기 콘텐츠는 실제 사건의 영역에 포함되어야 하는 반면, 디지털 증인 DW(203)의 역할은 상기 콘텐츠를 실제 사건 AE의 영역에 포함시키기 전후에 사건 데이터 ED의 표현을 저장하는 것이다. 사건 데이터 ED의 이진 콘텐츠로부터 "실제 사건의 영역"을 구별하는 것은 매우 중요하다. 논리적인 관점에서 사건 데이터 ED는 감각적 방식(인간 처리)으로 디스플레이 및 인식될 수 있는 영역, 및 기계 처리의 대상인 바이트의 세트와 함께, 일부 실제 사건 AE의 이진 표현으로 간주될 수 있다. 본 명세서에서 '실제 사건의 영역(realm of the actual event)'이라는 용어는 사건 데이터 ED의 '이진 콘텐츠'와 달리 캡처되는 실제 사건의 물리 레이어(환경)를 의미한다. 결과적으로 해시 코드 HC의 표현을 실제 사건 영역에 포함시키는 것은 묘사된 실제 사건의 물리 레이어에 포함된 콘텐츠의 물리적 인식을 도출할 모든 활동을 지칭한다. 특히 실제 사건의 영역으로의 포함이 획득된 사건 데이터 ED의 임의의 이진 변경을 의미하지 않는다.
소스 사건 SE의 영역으로 전송 해시 코드 THC의 포함은 해시 코드 HC의 표현이 포함 순간에 알려져 있었다는 확실한 증거를 제공하는 방식으로 실행된다. 예를 들어, 종이에 해시 코드 HC(전송 해시 코드 THC)의 표현을 작성함으로써 포함이 수행되고 이 종이를 소스 사건 SE의 컨텍스트 내에 배치하고 확인 사건 데이터 C-ED는 사진인 경우, 종이에 쓰여진 전송 해시 코드 THC가 이 사진으로부터 읽힐 수 있어야 한다.
중요한 문제는 소스 사건 SE의 영역 내에서 생성자(1)의 물리적 존재가 불가능한 경우, 예를 들어 드론 카메라를 이용해 연속 모드로 사건 데이터 ED를 획득할 때 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키는 것이다. 이 경우 소스 사건의 영역과 가능한 유일한 상호 작용은 사건 데이터 ED 획득 장치, 즉 시스템(100)으로 수행될 수 있다. 이 경우 전송 해시 코드 THC는 원격 사건 데이터 획득 장치(가령, 카메라가 구비된 드론)를 이용해 생성자(1)에 의해 실행될 수 있는 하나 이상의 동작, 비제한적 예를 들면, 전송 해시 코드 THC의 포함을 획득된 확인 사건 데이터 C-ED의 컨텍스트에서 인식 가능하게 만들기 위해 시점, 획득된 사건 데이터의 앵글 또는 프레임의 변경이어야 한다.
요약하면, 해시 코드 HC의 표현, 즉 전송 해시 코드 THC의 소스 사건 SE의 영역으로의 포함은 생성자(1)에 의해 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 물리적 영역(실제 소스 사건이 발생하는 영역)으로 물리적으로 전송하여, 임의의 가능한 방식으로, (소스 사건 SE와 전송 해시 코드 THC를 함께 결합하는) 확인 사건 CE를 만들어서, 생성자(1)가 소스 사건 SE의 영역으로의 포함 순간에 전송 해시 코드 THC를 알았다는 확실한 확신을 제공하는 행위이다. 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 물리적 영역에 포함시키는 것은 예를 들면 다음과 같다: 단일 사건의 경우 - 전송 해시 코드 THC를, 바람직하게는 손으로, 종이에 작성하고, 종이를 소스 사건 SE의 컨텍스트 내에 위치시키는 것, 연속 사건의 경우 - 소스 사건 SE의 컨텍스트 내에 전송 해시 코드 THC를, 바람직하게는 손으로, 작성하는 과정 또는 사건 데이터 획득을 방해하지 않으면서 전송 해시 코드 THC를 큰 소리로, 바람직하게는 생성자가 말하는 과정을 비디오 기록하는 것.
전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키는 것은 사건의 영역과 생성자(1) 자신 사이의 상호 작용 없이 수행되어서는 안된다. 따라서 예를 들어 사건 데이터가 원격으로(가령, 드론 카메라로) 획득되고 생성자(1)이 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역에 직접 포함시킬 가능성이 없는 경우 포함은 전송 해시 코드 THC의 콘텐츠에 대응하는 작업(비제한적 예를 들면, 획득된 사건 데이터의 종횡비, 줌, 또는 앵글의 변경)을 수행함으로써 실행되어야 한다.
다음으로, 방법은 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하는 단계(15)로 진행하며, 확인 사건 CE은 본 명세서에서 전송된 해시 코드 THC라고도 지칭되는 수신된 해시 코드 HC의 표현을 자신의 영역에 추가로 포함되는 소스 사건 SE이다.
사건 데이터 ED가 연속 모드에서 획득되는 경우, 즉, 중단 없는 비디오 또는 소리 녹음인 경우, 확인 사건 데이터 C-ED는 소스 사건 S-ED(즉, 소스 사건 데이터 S-ED는 확인 사건 데이터 C-ED의 일부일 수 있음)를 포함할 수 있다. 이 경우, 소스 데이터 S-D는 사건 데이터 ED 획득을 중단하지 않고 디지털 증인 DW(203)으로 전송된다. 또한 이 경우 전송된 해시 코드 THC의 소스 사건 SE의 영역으로의 포함이 실시간으로 발생하고 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D가, 확인 사건 데이터 C-ED의 획득이 완료된 직후, 디지털 증인 DW(203)로 즉시 전송된다.
연속 모드에서 획득된 사건 데이터 ED의 연속성이 유지되는 경우, 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED에 포함된 모든 실제 사건의 발생 실시간을 결정할 수 있다. 지속적으로 획득한 사건 데이터 ED의 연속성을 유지한다는 것은 검증 프로세스 동안 묘사된 사건의 감각적(가령, 시각적 및/또는 청각적) 검증을 가능하게 해야 함을 의미한다. 연속성을 보존하지 않은 연속 모드에서 획득된 사건 데이터 ED의 부정적인 예로는 디테일이 적고, 흐릿하거나, 빛 노출이 전혀 없으며, 시각적 노이즈 또는 선명하지 않고 노이즈가 있는 비디오 레코딩이 있을 수 있다.
소스 사건 데이터 S-ED가 확인 사건 데이터 C-ED의 일부로만 저장되는 경우(예를 들어, 사건 데이터 ED 획득의 연속 모드인 경우), 바람직하게는 디지털 증인 DW(203)의 소스 사건 데이터 S-ED의 크기에 대한 정보를 저장하는 것이 해시 코드 HC의 표현을 생성하기 위해 필수적이어야 한다. 상기 정보가 누락된 경우, 소스 사건 데이터 S-ED의 크기는 이론상 시간 소모적인 "무차별 대입(brute force)" 방법을 사용하여 결정될 수 있다. 이 방법은 해시 코드의 표현이 디지털 증인(203)에 저장된 대응하는 값과 일치할 때까지, 확인 사건 데이터 C-ED의 초기 바이트의 수의 증가를 소스 사건 데이터 S-ED의 표현으로서 사용하는 해시 코드 HC의 표현을 생성한다. "무차별 대입" 방법은 시간이 많이 걸리고 이론상 모호성을 유발할 수 있다.
소스 사건 SE가 단일 모드(가령, 사진으로)로 등록된 경우, 시간 정확도를 위해, 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역에 포함시키는 것, 및 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하는 것 및 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 디지털 증인 DW(203)으로 전송하는 것이 가능한 한 가장 짧은 시간에 차례로 발생해야 한다. (이 실시예에서 사건 발생 시간은 몇 초의 정확도 또는 거의 실시간으로 설정될 수 있다.)
다음 단계는 전송 해시 코드 THC의 소스 사건 SE로의 포함의 확인을 제공하기 위해, 저장 및 타임스탬핑(시간 인증)을 위해 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 출력하고 외부 시스템(200)으로 전송하는 단계(17)이다.
여기서 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D라는 용어는 전체 확인 사건 데이터 C-ED 또는 그 표현, 예를 들어 전체 확인 사건 데이터 S-ED의 지문 또는 암호화된 확인 사건 데이터 C-ED를 의미한다.
실제 사건이 발생한 시간을 가능한 가장 정확하게 확인하고 가능한 가장 신뢰할 수 있는 타임스탬프 처리를 위해서는 소스 데이터 S-D와 확인 데이터 C-D가 모두 획득 후 가능한 한 빨리 디지털 증인 DW(203)로 전송되어야 한다.
- 사건 데이터 획득의 연속 모드(가령, 비디오/음성 녹음)의 경우 - 소스 데이터 S-D는 사건 데이터 획득의 중단 없이 실시간으로 디지털 증인 DW(203)로 전송되어 거기에 기록되어야 하며, 확인 데이터 C-D는, 다음과 같이 확인 사건 데이터 C-ED의 획득이 완료된 직후 디지털 증인 DW(203)로 전송되어 거기에 기록되어야 한다.
- 사건 데이터 획득(가령, 사진)의 단일 모드의 경우, 소스 사건 데이터 S-ED의 획득의 완료 직후 및 확인 사건 데이터 C-ED의 획득 완료 직후.
바람직하게는, 불변 데이터베이스(203)에 의한 외부 등록 및 외부 시간 인증을 위한 확인 데이터 C-D를 출력 및 전송하는 단계(17)는 확인 사건 데이터 C-ED의 지문을 계산하는 단계(16)가 선행된다. 지문은 해시 함수 HF를 사용하여 계산된다. 필수는 아니지만 바람직하게는, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 확인 데이터 C-D와 함께 불변 데이터베이스(203)로 전송된다. 확인 데이터 C-D가 확인 사건 데이터 C-ED의 지문인지 여부에 관계없이, 확인 사건 데이터 C-ED는 생성자(1)에 의해 로컬하게 저장될 수 있다. 예를 들어, 생성자(1)는 이를 시스템(100)의 메모리 또는 컴퓨터 판독형 데이터 캐리어(도시되지 않음)에 저장할 수 있다. 앞서 기재된 소스 사건 데이터 S-ED의 지문에 대한 모든 조항이 여기에 적용된다.
단계(12) 또는 단계(17)에서 지문(소스 사건 데이터 S-ED의 지문 및/또는 확인 사건 데이터 C-ED의 지문)을 사용하는 것이 편리한 옵션이며, 예를 들어 소스 사건 데이터 S-ED 또는 확인 사건 데이터 C-ED의 크기가 큰 경우, 외부 불변 데이터베이스, 즉 디지털 증인 DW(203)와의 연결의 대역폭이 너무 낮아 효과적인 데이터 전송을 제공할 수 없는 경우, 또는 어떤 이유로 전체 사건 데이터가 비밀이어야 하는 경우에 그렇다.
각각의 지문을 계산하는 데 사용되는 전체 사건 데이터는 생성자(1)에 의해 선택된 임의의, 그러나 반드시 동일할 필요는 없는 위치에 또는 디지털 증인 DW(203)에 저장되어야 하는데, 이는 검증 프로세스에서 지문을 재계산하기 위해 그리고 감각적 검사를 위해 필요하기 때문이다.
디지털 증인 DW(203)에 외부 등록 및 시간 인증을 위해 획득한 확인 사건 데이터(C-ED)를 전송하는 단계(17)가 완료되면, 상기 실제 사건의 발생 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현이 제공된다. 따라서 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현은 생성자 측에서의 두 개의 분리된 물리적 등록 행위의 결과로 생성된다.
바람직하게는, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따르라 시스템(100)에 의해 수행되는 상기 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법은 사건 발생의 증거 POEO를 수신하는 추가 단계(18)를 포함한다. 이 선택적 단계(18)는 불변 데이터베이스(203)로부터 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 저장의 확인을, 바람직하게는 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 대응하는 타임스탬프 및 해시 코드 HC와 함께 수신하는 단계를 포함한다. 본 명세서에서, 사건 발생 증거 POEO라는 용어는 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 사건과 이의 발생 시간 간 결합을 체크할 때의 편리함 및 신뢰성을 위해 임의의 데이터를 포함하는 시스템(100)에 의해 수신된 선택적 최종 정보이다. 이들 데이터는, 예를 들어, 소스 사건-데이터 S-ED, 소스 사건 데이터 S-ED의 타임스탬프, 해시 코드 HC, 생성 방법으로 인한 전송 해시 코드, 확인 사건 데이터 C-ED, 확인 사건 데이터 C-ED의 타임스탬프, C, (시스템(200) 또는 불변 데이터베이스(203)에 의해 계산된) 확인 해시 코드 CHC, 디지털 증인 DW(203) 내 데이터의 위치에 대한 정보, 디지털 증인 DW(203)의 유형 및 이름, 앞서 언급된 값 각각에 대한 계산/생성 방법, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID에 대한 정보, 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED에 대한 타임스탬프의 소스에 대한 정보 및 그 밖의 다른 관련 정보를 포함할 수 있다.
전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키기 전에 획득된 사건 데이터(소스 사건 데이터 S-ED) 및 후에 획득된 사건 데이터(확인 사건 데이터 C-ED)가 동일한 실제 사건 AE을 묘사해야 한다.
또한, 소스 사건 데이터(S-ED) 및 확인 사건 데이터(C-ED)는 동일한 실제 사건 AE를 나타내야 하지만, 반드시 동일한 모드(단일 또는 연속)에서 획득될 필요는 없다. 예를 들어, 소스 사건 데이터 S-ED는 단일 모드에서 사진으로 획득할 수 있고, 확인 사건 데이터 C-ED는 연속 모드에서 비디오 레코딩으로 획득할 수 있다.
본 발명의 방법은 동일한 실제 사건와 관련하여 두 번 이상 반복될 수 있다. 이는 단일(비연속) 모드 사건 데이터 획득이 사용 중인 경우 중요할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템(100)은 프로세서(103) 및 메모리(104)를 포함하고 실제 사건 AE의 디지털 등록을 위한 수단(105)을 더 포함하는 임의의 장치 또는 장치 세트이다. 실제 사건 AE의 디지털 등록을 위한 상기 수단(105)은 예를 들어 카메라, 마이크 또는 둘 다일 수 있다. 필수는 아니지만 바람직하게는, 시스템(100)은 생성자(1)가 시스템(100)과 상호작용할 수 있도록 하는 인터페이스 수단(106)을 포함한다. 이러한 인터페이스 수단(106)은 소스 사건의 영역과 가능한 유일한 상호 작용이 사건 데이터 ED 획득 장치, 즉 시스템(100)으로 수행될 수 있는 경우에 중요하다. 이 경우 전송 해시 코드 THC는 원격 사건 데이터 획득 장치(가령, 드론)를 이용해 생성자(1)에 의해 실행될 수 있는 임의의 동작, 비제한적 예를 들면, 사건 데이터의 시점, 획득된 앵글 또는 프레임의 변경이 사용자(4)에 의해 인식될 수 있게 하는 동작이어야 한다.
시스템(100)은 또한 통신 수단(107)을 사용하여 다른 시스템과 통신할 수 있다. 시스템(100)은 또한 생성자(1)의 감각적 지각을 위한 해시 코드(HC)의 표현을 물리적 표시에 의해 출력하기 위한 수단(108)을 더 포함한다. 이는 디스플레이(108), 또는 헤드폰(108) 또는 프린터(108), 스피커(108), 확성기(108), 발광 장치, 가령, 다이오드(108), 진동 모터(108)일 수 있다.
다시 말해서, 획득된 사건 데이터 ED를 발생의 실시간과 결합하기 위해, 생성자(1)는 본 발명에 따른 방법을 수행하기 위한 기술적 수단을 가져야 한다. 바람직하게는, 생성자(1)가 인간인 경우, 본 발명에 따른 방법을 수행할 때 사건 데이터 ED를 획득하고 디지털 증인 DW(203)에 액세스할 수 있는 장치/시스템(100)을 사용해야 한다. 이 시스템/장치(100)는 생성자 측에서 방법의 단계를 실행하기 위한 기술적 수단을 포함해야 한다. 이러한 수단은 컴퓨터 프로그램(110), 예를 들어 상기 시스템(100)/장치(100)에 생산 프로세스 내에서 다운로드되거나 내장된 모바일 애플리케이션(110)을 포함해야 한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 실제 사건의 발생 실시간과 결합될 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하기 위한 시스템(200)은 적어도 하나의 프로세서(201) 및 적어도 하나의 메모리(202)를 포함한다. 적어도 하나의 메모리는 앞서 언급한 바와 같이 디지털 증인 DW(203)라고 하는 불변 데이터베이스(203)를 포함한다. 시스템(200)은 예를 들어 서버(200) 또는 서버(200) 세트일 수 있다.
본 명세서에서, 디지털 증인 DW(203)이라는 용어는 데이터를 저장하는 하나 이상의 데이터 구조를 의미한다. 디지털 증인 DW(203)는 본 발명에서 인간 증인을 대체하는 역할을 한다. 디지털 증인 DW(203)은 불변(immutable)이어야 한다(즉, 데이터를 삭제하거나 수정할 수 없음). 디지털 증인 DW(203)는 바람직하게는 공개적이고, 바람직하게는 개방적이며, 바람직하게는 분산형이다. 디지털 증인 DW(203)의 예가 블록체인이다.
시스템(200)은 또한 데이터 작업을 위한 기능, 가령, 데이터 기록, 저장, 불러오기, 디스플레이 및 검색뿐 아니라 불변 데이터베이스(203)의 데이터의 무결성 체크, 불변 데이터베이스(203)의 상태 정의, 및 해싱을 포함한다. 이들 모든 기능은 바람직하게는 개방적이고 공개적이다. 이들 기능은 다음과 같은 작업을 가능하게 한다:
- 모든 계산되고 생성된 데이터뿐 아니라, 외부(획득 및 업로드된) 데이터를 포함하는 데이터의 처리(가령, 기록, 저장, 불러오기, 디스플레이, 검색, 계산에서 사용하기 등),
- 적어도 하나의 신뢰되는 소스(300)로부터 타임스탬프 획득,
- 디지털 증인 DW(203)의 상태 결정,
- 하나 이상의 동일하거나 상이한 해시 함수 HF를 사용하여 다음과 같이 사용될 출력을 계산:
- 해시 코드 HC,
- 확인 해시 코드 CHC,
- 디지털 증인 DW(203)의 상태,
- 소스 또는 확인 지문(FP),
- 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID의 생성,
- 해시 코드 HC를 표현으로, 즉 전송 해시 코드 THC로 변환,
- THC를 생성자(1) 또는 사용자(4)에게 다시 전송.
가능한 최고의 신뢰성을 위해, 각각의 지문은 적절한 사건 데이터를 업로드한 후 시스템(200)에 의해 계산되어야 한다. 그러나 이것이 가능하지 않은 경우, 예를 들어 사건 데이터 ED의 크기가 큰 경우 대응하는 지문은 시스템(200) 외부에서, 가령, 시스템(100)에 의해 로컬하게, 시스템(200)에 저장된 방법에 따라, 예를 들어 적절한 애플리케이션(110)을 포함하는 모바일 장치(100)를 이용해, 계산될 수도 있다.
다음 정보는 전술한 모든 값의 정확하고 명확한 재계산 및 검증을 허용하는 방식으로 바람직하게는 디지털 증인 DW(203)에 저장되어야 한다:
- 앞서 언급한 각각의 값을 계산하는 데 사용된 방법에 대한 완전하고 상세한 정보(즉, 해시 코드 HC, 확인 CHC, 불변 데이터베이스의 상태, 지문 및/또는 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID, 적용되는 경우 상기 지문 및/또는 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 생성하기 위해 사용되는 방법과 함께,
- 획득된 각각의 타임스탬프에 대한 소스(300)에 대한 완전하고 상세한 정보,
- 해시 코드 HC(전송 해시 코드 THC라고도 함)의 표현을 생성하는 데 사용된 방법에 대한 완전하고 상세한 정보.
최대의 신뢰성을 제공하기 위해, 디지털 증인 DW(203)에 포함된 모든 정보는 사용된 모든 기능 및 방법에 대한 완전하고 상세한 정보를 포함하여 공개되어야 한다.
설계상 변경 불가능한 모든 데이터베이스는 디지털 증인 DW 203이 될 수 있다. 그러나 최근 "블록체인"이라는 새로운 기술이 등장했다. 이 기술은 매우 저렴한 비용으로 저장된 데이터의 불변성뿐만 아니라 데이터의 불멸성을 제공한다. 문헌에서 블록체인 기술은 "무신뢰(trustless)"로 언급되는데, 이는 인간 문명에서 지금까지 알려진 "신뢰"의 개념이 기록의 확실한 신임성을 위해 더 이상 필요하지 않기 때문이다.
소스 사건 SE와 사건의 발생의 실시간 간 무신뢰적이고 확실한 결합을 제공하기 위해, 디지털 증인 DW(203)는 소스 사건 SE 및 확인 사건 CE와 관련된 다음의 데이터를 최소한 포함하는 레코드를 저장한다: 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 해시 코드 HC의 표현 HC(해시 코드 HC와 같지 않은 경우), 확인 데이터 C-D, 확인 데이터 C-D의 타임스탬프.
시간 인증을 위한 시스템(200)은 또한 시스템(100) 및 신뢰할 수 있는 시간 소스(300)와의 통신을 가능하게 하는 통신 수단(209)을 포함한다.
본 발명에 의해 요구되는 모든 동작을 수행하기 위해, 시스템(200)에는 적어도 애플리케이션(210), 즉 실행 가능한 명령어를 포함하는 디지털 표현 시간 인증 소프트웨어 모듈(210)이 제공된다. 그러나 해당 분야의 통상의 기술자는 상이한 기능이 시스템(200)의 상이한 하드웨어 부분에서 소프트웨어로서 구현될 수 있다는 것을 알 것이다(상기 소프트웨어는 예를 들어 펌웨어임).
이제 도 5를 참조하여 시간 인증 방법이 설명될 것이다. 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 상기 방법은 원격 시스템(200)(도 4에 도식됨)에 의해 생성자(1)의 시스템(100)으로부터 수신된 데이터를 처리 및 저장하기 위해 사용된다. 상기 방법은 도 3을 참조하여 설명된 방법과 동시에 수행된다. 방법은 (앞서 설명된 바와 같이) 시스템(100)으로부터 소스 데이터 S-D를 수신하는 단계(20)에 의해 시작된다.
소스 데이터 S-D를 수신하는 단계(20)에서 앞서 언급한 바와 같이 상이한 유형의 데이터, 즉, 전체 소스 사건 데이터 S-DE 또는 소스 사건 데이터 S-ED의 지문이 이 목적을 위해 시스템(200)에 의해 수신될 수 있다. 가장 높은 수준의 사건 데이터 신뢰성을 제공하기 위해 지문이 사용되는 경우 지문의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 계산되고 디지털 증인 DW(203)에 기록되어야 한다. 바람직하게는 지문 생성 방법 및, 해당되는 경우, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID의 생성 방법도 디지털 증인 DW(203)에 기록되어야 한다. 지문을 계산하는 데 사용되는 전체 사건 데이터가 디지털 증인 DW(203) 외부에, 예를 들어 로컬하게 저장된 경우에 특히 SHFID가 중요하다.
소스 데이터 S-D가 디지털 증인 DW(203)를 포함하는 시스템(200)에 의해 수신되면, 방법은 디지털 증인 DW(203)에 소스 데이터 S-D를 저장하는 단계(21)로 진행한다.
다음으로, 방법은 신뢰되는 소스(300)로부터 소스 데이터 S-D에 대한 타임스탬프를 획득하는 단계(22)로 진행한다. 통신 수단을 사용하는 시스템(200)은 소스 데이터 S-D의 획득 순간 또는 디지털 증인(203)에 기록된 직후 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 획득한다. 타임스탬핑 목적을 위해 하나 이상의 시간 소스가 사용될 수 있다. 이러한 소스(들)에 대한 정보는 디지털 증인 DW(203)에 저장된다. 소스 데이터 S-D를 타임스탬핑하는 프로세스는 신뢰되는 소스로부터 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 획득하고 이 타임스탬프를 디지털 증인 DW(203)에 기록하는 것을 지칭한다.
다음으로, 방법은 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 의해 표시된 특정 시간에 불변 데이터베이스(203)(디지털 증인 DW(203))의 상태를 기술하는 데이터를 결정하는 단계(23)로 진행한다. 본 명세서에서, 불변 데이터베이스(203)의 상태라는 용어는 특정 시간에 디지털 증인 DW(203)에 어떤 다른 데이터가 존재했다는 수학적 또는 논리적 증거를 제공하는 모든 데이터를 의미한다. 상기 불변 데이터베이스의 상태는 소스 데이터 S-D가 생성자(1)의 시스템(100)으로부터 수신되는 순간(소스 데이터 S-D 또는 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 디지털 증인 DW(203)에 기록되기 전, 어느 것이든 먼저인 것)에 디지털 증인 DW(203)에 존재하는 데이터에 대해 계산된다. 불변 데이터베이스(디지털 증인 DW(203))의 상태를 설명하는 데이터는 예를 들어 디지털 증인 DW(203)에 저장된 데이터의 일부 또는 전체 데이터의 지문일 수 있다. 바람직하게는, 시스템(200)에 저장된 방법에 따라, 필요할 때 빠르고 용이한 재계산을 가능하게 하도록, 불변 데이터베이스(203)(디지털 증인 DW(203))의 상태를 설명하는 데이터는 시스템(200)에 의해 계산된다.
다음으로, 방법은 불변 데이터베이스(203)의 상태를 기술하는 데이터, 소스 데이터 S-D, 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 기초하여 해시 코드 HC를 계산하는 단계(24)로 진행한다. 본 명세서에서 해시 함수 HF라는 용어는 임의 크기의 데이터를 고정 크기의 비트 스트링(해시)으로 매핑하는 모든 공개(개방) 수학 함수를 의미한다. 수학적 속성 때문에 해시 함수 HF의 출력은 지문 또는 체크섬의 두 가지 방식으로 간주될 수 있다. 암호형 해시 함수 HF가 본 발명에 바람직하다. 암호 해시 함수 HF는 알려진 모든 유형의 암호 분석 공격을 견딜 수 있다는 특징이 있다: 이는 적어도 사전 이미지 저항, 두 번째 사전 이미지 저항 및 충돌 저항 속성을 가진다. 취약성이 입증된(즉, 공격에 취약한) 해시 함수 HF는 이 취약성이 기껏해야 시스템(200)의 설계 및/또는 디지털 증인 DW(203)의 설계에 의해 배제될 수 없는 경우 사용되어서는 안 된다. 예를 들어
Figure pct00001
구성의 전체 출력을 직접 사용하는 암호화 해시 함수 HF의 출력은 길이 확장 공격에 취약하므로 이러한 유형의 공격과 관련된 위험을 최소화하기 위해 디지털 증인 DW 203은 해시 함수 HF 입력 데이터의 크기에 대한 정보를 (가령, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID로서) 저장해야 한다.
시스템(200)은 소스 데이터 S-D, 확인 데이터 C-D의 지문을 계산하고, 해시 코드 HC, 불변 데이터베이스(203)(디지털 증인 DW(203))의 상태 및 해당하는 경우 전송 해시 코드 THC를 계산하기 위한 하나 이상의 동일하거나 상이한 해시 함수 HF를 제공할 수 있다.
시스템(200)은 사용자 정의 해시 함수 HF가 사용되는 것을 허용할 수 있지만, 사용자 정의 해시 함수 HF의 신뢰성이 의심될 수 있으므로 이러한 해시 함수 HF는 권장되지 않다. 최대의 신뢰성을 보장하기 위해, 사용되는 각각의 사용자 정의 해시 함수 HF는 완전한 알고리즘을 포함하여 디지털 증인 DW(203)에 저장되어야 한다.
다음 단계는 해시 코드 HC(단계(24)에서 계산됨)를 디지털 증인 DW(203)에 등록하는 단계(25)이다. 이 단계는 선택 사항이지만 검증 프로세스에서 계산 속도를 높인다.
다음으로, 방법은 해시 코드 HC의 표현을 시스템(100)에 전송하는 단계(27)로 진행한다. 앞서 언급한 바와 같이, 해시 코드 HC의 표현은 이하에서 전송 해시 코드 THC로 지칭된다. 해시 코드 HC의 표현은 전송 해시 코드 THC 생성 단계(26)에서 수행된다. 그러나 전송 해시 코드 THC가 전체 해시 코드 HC일 수도 있다는 점에 유의해야 한다. 시스템(200)은 해시 코드(HC)를 전송 해시 코드(THC)로 변환하는 상이한 방법들을 제공할 수 있다. 시스템(200) 내에 정의되지 않은 경우, 이들 변환 방법은 해시 코드 HC를 전송 해시 코드 THC로 안정적으로 변환할 수 있는 방식으로 디지털 증인(203)에 저장되어야한다. 전송 해시 코드 THC는 사용자 편의를 위해, 또는 본 발명의 방법의 실행 속도를 높이기 위해 또는 다른 요인으로 인해 사용된다. 따라서 해시 코드 HC의 표현을 전송하는 단계에는 해시 코드 HC를 그 표현, 즉 전송 해시 코드 THC로 변환하는 단계(26)가 선행될 수 있다.
상기 변환 방법의 비제한적 예를 들면, 축약 기능을 이용한 해시 코드 HC의 단축, 해시 코드 HC를 생성자(1)에 의해 수행(반복)되어야 하는 동작 또는 제스처의 일부 세트로 변환 (예를 들어, 전송 해시 코드 THC를 큰 소리로 말하기, 손 제스처 수행, 모양 다시 그리기, 획득한 사건 데이터의 프레임 또는 각도를 변경하기 위해 특정 방식으로 카메라 이동/줌)이 있다.
해시 코드 HC를 그 표현으로, 즉 전송 해시 코드 THC로 변환하는 각각의 방법은 사용자(4)가 확인 사건 데이터 C-ED에 도식된 사건에서 이를 의심 없이 인식할 수 있는 한 충분하다. 전송 해시 코드 THC가 전체 해시 코드 HC일 수도 있음을 다시 한 번 유의해야 한다.
다음 단계는 확인 사건 CE의 확인 데이터 C-D를 수신하는 단계(28)이며, 확인 사건 CE는 해시 코드 HC의 표현을 자신의 영역에 추가로 포함시키는 소스 사건 SE이며, 반면에 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터의 표현 C-ED의 표현이다.
다음으로, 방법은 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 상기 확인 데이터 C-D를 디지털 증인 DW(203)에 등록하는 단계(29)로 진행한다. 지문 및 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID에 관한 모든 조항 앞서 설명한 내용이 여기에 적용된다.
다음 단계는 신뢰되는 시간 소스(300)로부터 확인 데이터 C-D에 대한 타임스탬프를 획득하고 이를 불변 데이터베이스(203)에 등록하는 단계(30)이다.
통신 수단을 사용하는 시스템(200)은 확인 데이터 C-D의 타임스탬프를, 확인 데이터 C-D의 획득 순간에서, 또는 디지털 증인(203)에 등록된 직후에 획득한다. 타임스탬핑 목적을 위해 둘 이상의 타임 소스가 사용될 수 있다. 이러한 소스(들)에 대한 정보는 바람직하게는 디지털 증인 DW(203)에 저장된다. 확인 데이터 C-D를 타임스탬핑하는 프로세스는 신뢰되는 소스로부터 확인 데이터 C-D의 타임스탬프를 획득하고 이 타임스탬프를 디지털 증인 DW(203)에 기록하는 것을 지칭한다.
그런 다음, 방법은 선택적으로 해시 함수 HF를 사용하여 확인 해시 코드 CHC를 계산하는 단계(31)로 진행하며, 이 해시 함수는 적어도 확인 데이터 C-D, 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, 및 해시 코드 HC를 자신의 입력으로 가진다. 확인 해시 코드 CHC는 디지털 증인 DW(203)에 등록되어 있다. 확인 해시 코드 CHC는, 예를 들어 재판 중에 사용되도록 실제 사건 발생에 대한 독립 실행형 증거가 디지털 증인(203)으로부터 추출될 때 데이터 무결성에 대한 빠르고 쉬운 체크를 제공하는 데 사용할 수 있다.
선택적으로, 시스템(200)에 의해 수행되는 시간 인증을 제공하는 방법은 사건 발생 증거 POEO를 준비하고 전송하는 단계(32)를 포함한다. 이는 등록된 실제 사건을 참조하는 사용자 친화적인 정보이며, 실제 소스 사건 SE의 발생 시간, 확인 사건 CE의 발생 시간, 해시 코드 HC, 전송 해시 코드 THC(적용가능한 경우), 디지털 증인 DW(203)의 이름 및 디지털 증인 DW(203)의 기록의 위치를 포함하는 것이 바람직할 것이다.
지금부터 사전의 발생 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 검증을 위한 데이터를 제공하는 방법이 기재될 것이며 사전의 발생 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 검증 방법이 기재될 것이다. 실제로 이러한 방법은 또한 적어도 2개의 원격 로컬 시스템, 즉 디지털 증인 DW(203)를 포함하는 시스템(200) 및 최종 사용자(4)의 시스템(400)에서 각각 수행된다.
검증 방법 동안 시스템(200)에 의해 수행되는 동작은 도 6을 참조하여 설명될 것이고, 사용자(4)의 시스템(400)에 의해 수행되는 동작은 도 7을 참조하여 설명될 것이다. 이들 동작은 시스템(200)에 내장된 검증 프로세스 소프트웨어 모듈(220) 및 시스템(400)에 내장된 알려진 수단 또는 전용 소프트웨어 모듈 덕분에 수행된다.
본 명세서에서 사용자(4)라는 용어는 시스템(100)에 의해 생성자(1)에 의해 생성되고 디지털 증인 DW(203)에 저장된 실제 사건 AE과 이의 실시간 타임스탬프 간 링크를 검증할 수 있는 및/또는 이를 위한 기술적 수단을 갖는 하나 이상의 인간 또는 하나 이상의 개체, 가령, 인공 지능 또는 유사한 알고리즘을 의미한다.
앞서 언급한 바와 같이, 본 발명은 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역에 포함시키기 전후에 동일한 실제 사건을 도시하는 사건 데이터를 사용한다. 사건 데이터에 묘사된 사건이 적절한 양의 세부 정보를 포함하는 경우 사용자(4)는 상이한 사건 데이터(가령, 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED)가 동일한 실제 사건을 나타내는지 알 수 있다.
일반적으로, 상기 검증 프로세스의 목적을 위해, 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 프로세스에 저장된 완전한 데이터가 필요하다. 이 완전한 데이터는 본 명세서에서 검증 데이터 VD로 지칭될 것이다. 검증 데이터 VD는 디지털 증인(203)에 저장된 데이터, 및 디지털 증인(203) 외의 곳에 저장된 데이터이며, 예를 들어:
- 해당하는 경우 지문 및/또는 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 있는 소스 사건 데이터 S-ED,
- 해당하는 경우 지문 및/또는 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 있는 확인 사건 데이터 C-ED,
- 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D의 타임스탬프,
- 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 표시된 순간에서의 불변 데이터베이스의 상태,
- 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D의 타임스탬프,
- 해시 코드 HC 및 그 표현(전송 해시 코드 THC),
- 해당하는 경우, 확인 해시 코드 CHC,
- 해당하는 경우, 사건 발생의 증거 POEO,
- 다음을 위해 사용된 방법:
- 소스 데이터 S-D(소스 사건 데이터 S-ED의 표현임)를 생성,
- 확인 데이터 C-D(확인 사건 데이터 C-ED의 표현임)를 생성,
- 해당하는 경우 지문 생성,
- 해당하는 경우 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID 생성,
- 해시 코드 및 해시 코드의 표현(전송 해시 코드 THC)을 생성,
- 해당하는 경우 확인 해시 코드 CHC를 생성,
- 해당하는 경우 사건 발생의 증거 POEO를 생성.
검증 프로세스는 여러 단계로 실행되지만, 주요 목적은 검증 데이터 VD의 일관성을 확인하고, 그런 다음, 인간 감각의 기능을 대체하는 수단에 의해 또는 인간 감각에 의해 수행되는 검사를 위해 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED를 불러오기이다.
검증 데이터 VD의 일관성 확인은 저장된 정보에 따라 모든 값을 재구축하고 재계산하여 수학적으로 다음을 증명하는 것으로 구성된다:
- 소스 데이터 S-D에 대한 타임스탬프를 획득하는 순간에서 디지털 증인 DW(203)는 특정 상태에 있었다.
- 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED의 표현이다.
- 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED의 표현이다.
- 전송 해시 코드 THC는 해시 코드 HC의 표현이다.
- 디지털 증인(203)에 저장된 해시 코드 HC는 본 발명에 설명된 방법에 따라 재계산될 수 있다.
- 선택적으로, 디지털 증인(203)에 저장된 확인 해시 코드 CHC는 본 발명에 기재된 방법에 따라 재계산될 수 있다.
앞서 설명된 작업 중 하나라도 성공하지 못한 경우 확인 프로세스가 실패하여 계속 진행할 수 없다.
검증 프로세스를 위해, 디지털 증인 DW(203) 상태의 재계산은 소스 데이터 S-D에 첨부된 타임스탬프에 의해 표시된 시간 순간에서의 디지털 증인 DW(203)의 특정 상태에 대해 항상 수행된다.
일반적으로, 데이터의 일관성을 확인하는 프로세스는 방법에 대해 선택적이며 시스템(200) 및/또는 시스템(400)에 의해 수행될 수 있다.
실제로, 일관성 체크를 위해 시스템(400)이 요구하는 검증 데이터 VD는 그 발생의 실시간과 결합된 디지털 표현의 검증을 위한 데이터를 제공하는 방법의 단계가 시스템(200) 측에서 포함되는 동안 추출된다. 즉, 시스템(200)은 검증 데이터 VD에 관한 쿼리, 즉, 본 발명에 따라 생성되는, 발생의 실시간과 결합되는 관심 실제 사건에 대한 데이터를 수신한다. 그런 다음, 시스템(200)은 상기 실제 관심 사건에 관한 데이터가 쿼리되는 불변 데이터베이스(203)에 존재하는지 여부를 체크한다. 마지막으로, 시스템(200)은 상기 실제 관심 사건에 관한 쿼리된 데이터를 전송한다. 동시에, 필수는 아니지만, 시스템(200) 자체가 검증 데이터 VD의 일관성을 확인할 수 있다. 앞서 언급했듯이, 디지털 증인 DW(203)에 저장된 데이터의 일관성을 확인하는 것은 (불변성에도 불구하고) 검증 프로세스에서의 바람직한 단계에 불과하다.
데이터 일관성이 확인되면, 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 사건이 소스 데이터 SD의 타임스탬프(소스 사건 데이터 S-ED의 표현임)에 연결될 수 있다는 증거가, 어느 순서로든, 다음의 조합으로 결정된다:
- 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 실제 사건과 확인 사건 데이터 C-ED에 묘사된 실제 사건의 감각적 또는 자동화된 무인 비교, 및
- 확인 사건 데이터 C-ED에서 인식 가능한 소스 사건 SE의 영역에 포함된 전송 해시 코드 THC가 디지털 증인 DW(203)에 저장된 전송 해시 코드 THC와 동일한지 체크.
AI(또는 유사한) 알고리즘이 있거나 없는 시스템(400)을 사용하여 완전히 자동화된 방식 또는 반자동화된 방식으로 체크를 수행할 수도 있다.
하나의 실시예에서, 사용자 측에서 발생 실시간과 결합된 디지털 표현의 검증 방법의 다음 단계가 수행된다. 먼저, 쿼리 단계(50)에서, 시스템(200)에서 검증 데이터 VD를 쿼리한 후, 단계(51)에서 검증 데이터 VD가 불변 데이터베이스(203)를 포함하는 시스템(200)으로부터 불러와지고, 상기 검증 데이터 VD는 본 발명에 따른 방법에 의해 생성된 관심 사건에 대한 것이며, 상기 데이터는 적어도 해시 코드 HC, 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D의 표현이다. 그 다음, 선택적으로 단계(52)에서 일관성을 체크하고, 선택적으로 재구성 단계(53)에서 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D의 필수 데이터를 재구성한 후, 단계(54)에서 시스템(400)은 AI 또는 유사한 알고리즘을 이용해 확인 사건 데이터 C-ED로서 등록된 실제 사건의 컨텍스트 내의 해시 코드 HC의 표현을 찾는다. 마지막으로, 시스템(400)은 AI 또는 유사한 알고리즘을 사용하여 소스 데이터 S-D에 의해 표현된 등록된 소스 사건 SE와 확인 데이터 C-D로 표현되는 확인 사건 CE을 비교한다.
"감각적 비교"는 확인이 인간 감각의 도움으로 또는 인간 감각과 동일한 수단에 의해 사용자(4)에 의해 수행됨을 의미한다(언급된 실시예를 참조하여 설명됨). 사용자(4)가 인간인 경우, 예를 들어 시각적 또는 청각적으로 확인이 수행될 수 있다. 검증을 수행하는 사용자(4)는 시스템(400)을 제공 받은 사람일 수 있지만, 앞서 언급한 바와 같이 본 명세서에 기재된 단계를 완료할 수 있는 인공 지능을 포함하는 전자 알고리즘을 포함하는 상기 시스템(400)으로 완전히 대체될 수 있다.
감각적 검사는 상이한 모드에서 획득된 사건 데이터를 비교하기에 충분한데, 예를 들어, 해시 코드 HC(즉, 전송 해시 코드 THC)의 표현을 SE의 영역에 포함시키기 전에 사건 데이터가 단일 모드(가령, 사진)에서 획득되고 포함 후 연속 모드(가령, 비디오 레코딩)에서 획득된 경우에 그렇다.
사건 데이터가 연속 모드(가령, 비디오 레코딩)에서 중단 없이 획득되었고 생성자(1)가 획득된 사건 데이터에서 묘사된 사건의 연속성을 보존한 경우, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 타임스탬프로 지시된 정확한 순간 전후에 발생한 모든 실제 사건의 정확한 발생 시간을 결정할 추가 가능성이 존재한다. 이 기능은 실시간 멀티미디어 스트리밍을 증명하는 데에도 사용할 수 있다.
지금까지, 소송에서 증거를 제공하기 위한 발명의 잠재적인 사용을 고려하고 인간 증인의 개념이 인식되는 동작의 현재 표준을 고려할 때, 인간에 의한 감각적 평가의 가능성은 임의의 전자 수단에 의해 평가를 실시하는 것보다 더 바람직하다.
앞서 언급한 바와 같이, 검증 프로세스는 관심 사건에 대한 정보를 저장하는 디지털 증인 DW(203)(불변 데이터베이스(203))를 알아야 하는 사용자의 시스템(400) 상에서 실행된다. 몇 가지 실시예는 실제 사건을 발생의 실시간과 결합하기 위해 생성된 데이터의 종류와 상기 데이터가 저장된 위치에 따라 달라질 수 있기 때문에 검증 프로세스의 대응하는 여러 실시예가 있다.
실시예에서 생성자(1)의 시스템(100)이 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않은 소스 데이터 S-D를 사용한 경우 사용자(4)의 시스템(400)은 소스 사건 데이터 S-ED를 갖고 있어야 한다. 생성자(1)가 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않은 확인 데이터 C-D를 사용한 경우 사용자(4)의 시스템(400)은 확인 사건 데이터 C-ED를 갖고 있어야 한다.
사용자(4)의 시스템(400)이 단 하나의 파일만 갖는 경우(즉, 사건 데이터 획득이 연속적이고 소스 사건 데이터 S-ED가 확인 사건 데이터 C-ED의 일부인 경우), 시스템(400)은 소스 사건 데이터 S-ED의 크기를 기반으로 확인 사건 데이터 C-ED로부터 소스 사건 데이터 S-ED를 추출해야 한다. 이 경우 소스 사건 데이터 S-ED의 크기에 대한 정보가 누락된 경우 사용자(4)의 시스템(400)은 이론적으로 소스 사건 데이터 S-ED의 크기를 결정하고 확인 사건 데이터 C-ED로부터 이를 불러오기 위해 시간 소모적인 "무차별 대입" 방법을 적용할 수 있다.
검증 프로세스의 단순화를 위해, 자신의 시스템(100)을 사용하는 생성자(1)는 예를 들어 시스템(400)과 통신함으로써 사용자(4)에게 사건 발생 증거 POEO를 제공할 수 있으며, 상기 사건 발생 증거는 검증 프로세스와 관련이 있다.
도 6 및 도 7을 참조하면, 관심 사건에 관한 데이터에 대한 쿼리를 수신하는 단계(40)에서, 사용자(4)의 시스템(400)은 디지털 증인 DW(203)에게 본 발명에 따라 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법에 따라 생성된 관심 사건에 대한 데이터를 쿼리한다.
● 전체 소스 사건 데이터 S-ED 및 전체 확인 사건 데이터 C-ED가 디지털 증인 DW(203)에 저장된 경우 생성자(1) 및/또는 사용자가 알고 있는 관심 사건이 발생한 시간이 관심 사건에 관한 데이터를 쿼리하기에 충분하다.
● 다른 경우(가령, 사건 발생 시간을 정확하게 알 수 없는 경우) 쿼리는 관심 사건과 연결된 모든 데이터, 가령, 소스 데이터 S-D, 확인 데이터 C-D 또는 전송 해시 코드 THC에 기초해야 한다.
쿼리된 데이터의 존재를 체크하는 단계(41)에서, 쿼리된 데이터가 데이터베이스에 존재하는지 여부가 체크된다. 쿼리된 데이터가 디지털 증인 DW(203)에서 발견되면, 검증 데이터 VD가 불러와진다.
쿼리된 데이터의 일관성 및 선택적으로 동시에 쿼리된 데이터의 로컬 일관성을 체크하는 단계(42)에서, 해시 코드 HC 및 확인 해시 코드 CHC가 (예를 들어, 시스템(200)에 의해 및/또는 사용자의 시스템(400)에 의해 로컬하게) 재계산되어 데이터 일관성을 체크할 수 있다. 재계산된 값 중 임의의 것이 디지털 증인 DW(203)에 저장된 대응하는 값과 매칭되지 않는 경우, 검증 프로세스가 실패한다.
소스 데이터 S-D 중 하나가 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않음 및/또는 확인 데이터 C-D가 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않으며, 언급된 데이터 모두 소스 사건 데이터 S-ED 또는 확인 사건 데이터 C-ED의 표현이라는 확인이 획득되어야 한다.
a) 소스 데이터 S-D가 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않고 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED가 디지털 증인 DW(203)에 저장되어 있으면, 시스템(200)으로부터 불러와진 정보에 따라, 소스 데이터 S-D가 (시스템(200)에 의해 및/또는 사용자의 시스템(200)에 의해 로컬하게) 재계산된다.
b) 소스 데이터 S-D가 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않고 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED가 디지털 증인 DW(203) 외부에 저장되는 경우 사용자(4)의 시스템(400)은 다음을 수행해야 한다:
i) 소스 데이터 S-D에 대한 불러와진 정보에 따라 소스 사건 데이터 S-ED 로부터 소스 데이터 S-D를 로컬하게 재계산
ii) S-ED를 시스템(200)에 업로드하여, 시스템(200)이 소스 데이터 S-D에 대한 불러와진 정보에 따라 상기 재계산을 수행하도록 한다.
c) 소스 사건 데이터 S-ED의 재계산된 소스 데이터 S-D가 디지털 증인 DW(203)에 저장된 대응하는 소스 데이터 S-D와 일치하지 않는 경우, 검증 프로세스는 실패한다.
d) 확인 데이터 C-D가 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않은 경우 프로세스는 소스 데이터 S-D가 소스 사건 데이터 S-ED와 같지 않은 경우와 동일하다.
데이터 일관성이 확인된 후, 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED는 유형에 따라 표현되어, 예컨대, 디스플레이되거나 재생되어, 사용자(4)에 의한 감각적 검사를 가능하게 할 수 있다. 감각적 지각 덕분에 사용자(4)는 감각적 검사를 수행하고 다음을 체크한다:
● 포함된 전송 해시 코드 THC를 포함하는 확인 사건 데이터 C-ED에 표시된 사건은 소스 사건 데이터 S-ED에 표시된 사건과 일치,
● 소스 사건 SE의 영역에 포함된 전송 해시 코드 THC(확인 사건 CE의 물리적 컨텍스트에서 인식 가능한 전송 해시 코드 THC)는 디지털 증인 DW(203)으로부터 불러와진 전송 해시 코드 THC와 일치한다.
사용자의 감각적 검사에 따라 소스 사건 데이터 S-ED와 확인 사건 데이터 C-ED가 동일한 실제 사건 AE를 묘사하고 소스 사건 SE의 영역에 포함된 전송 해시 코드 THC가 디지털 증인 DW(203)에 저장된 전송 해시 코드 THC와 일치하는지 여부에 대한 검증 프로세스가 성공적으로 완료된다.
검증 프로세스가 성공하면 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 소스 사건 SE와 소스 사건 SE가 발생한 시간 사이의 링크가 확인되며, 그 시간은 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 포함된다.
S-ED 및 C-ED에 묘사된 사건의 감각적 검증은 사용자(4)의 시스템(400)에 의해 자신의 감각적 지각에 의해 완료되지만, 필수는 아니다. 다른 실시예에서 AI (또는 유사한) 알고리즘을 갖는 완전 자동화 시스템(400)이 사용될 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이 연속 모드에서 획득된 사건 데이터 ED의 경우 레코딩된 장면의 연속성이 유지된다면, 추가로, 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역에 포함시키기 전후에 발생하는 모든 사건의 정확한 시간을 결정할 수도 있다.
발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 검증의 검증 방법을 수행하기 위해, 사용자(4)의 시스템(400)이 (앞서 언급된 바와 같이) 필요하다. 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 검증을 위한 시스템(400)(도시되지 않음)은 디지털 증인 DW(203)를 포함하는 시스템(200)과 연결하고 검증 데이터 VD를 불러오도록 수단을 포함한다.
하나의 파일만 불러와지면(C-ED가 S-ED를 포함함), 사용자(4)의 시스템(400)은, 디지털 증인 DW(203) 또는 그 밖의 다른 곳에 저장된 소스 사건 데이터 S-ED의 크기에 기초하여, 확인 사건 데이터 C-ED로부터 소스 사건 데이터 S-ED를 추출할 수 있어야 한다. 소스 사건 데이터의 크기에 대한 정보가 누락된 경우 사용자(4)의 시스템(400)은 이론적으로 소스 사건 데이터 S-ED의 크기를 결정하고 확인 사건 데이터 C-ED로부터 이를 추출하기 위해 시간 소모적인 "무차별 대입" 방법을 적용할 수 있다.
소스 데이터 S-D가 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않고 이의 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED가 디지털 증인 DW(203)이 아닌 다른 곳에 저장되어 있는 경우, 사용자(4)의 시스템(400)은 검증 데이터 VD에 포함된 정보에 따라, 소스 사건 데이터 S-ED 로부터, 소스 데이터 S-D를 로컬하게 재계산하거나, 소스 사건 데이터 S-ED를 시스템(200)으로 업로드하여, 시스템(200)이 검증 데이터 VD에 포함된 정보에 따라 소스 데이터 S-D의 상기 재계산을 수행하게 할 수 있다.
확인 데이터 C-D가 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않고 이의 대응하는 확인 사건 데이터 C-ED가 디지털 증인 DW(203)의 다른 곳에 저장되어 있는 경우 프로세스는 앞서 기재된 소스 데이터 S-D의 경우에서와 동일한 방식으로 실행된다.
시스템(200)으로부터 불러와진 데이터가 일관성이 있는 것으로 입증되면, 검증 프로세스의 다음 단계가 수행될 수 있으며, 이 단계는 감각적 검증이다.
감각적 지각을 사용하여 사용자(4)는 전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키기 전후에 획득된 사건 데이터 ED에 묘사된 사건을 감각적으로 비교할 수 있다. 인공지능 알고리즘이 사용자 측 시스템(400)에 구현되는 경우, 자동화된 방식으로 동일한 것이 수행될 수 있다. 소스 사건 데이터 S-ED와 확인 사건 데이터 C-ED가 동일한 실제 사건 AE를 표현하고, 확인 사건 데이터 C-ED에서 인식할 수 있는 전송 해시 코드 THC가 불변 데이터베이스(203)(디지털 증인 DW(203))에 저장된 것과 일치하는 경우, 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 실제 사건 AE가 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 SD의 타임스탬프에 의해 지시된 시간에 발생했음이 확실하다.
사용자(4)의 시스템(400)(도시되지 않음)이 사용자(4)가 감각적 지각(가령, 감각적(가령, 시각적으로, 청각적으로) 시각 또는 청각)을 사용하여, 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 사건을 확인 사건 C-ED에 묘사된 사건과 비교하여, 이들의 유사함을 결정하고, 추가로, 사건 데이터 ED이 연속 모드에서 획득된 경우, 이들의 연속성을 결정함으로써, 확인 사건 데이터 C-ED에 묘사된 사건에서 인식 가능한 전송 해시 코드 THC(즉, 소스 사건 SE의 영역에 포함된 전송 해시 코드 THC)가 디지털 증인 DW(203)으로부터 불러와진 전송 해시 코드 THC와 일치되는지 여부를 체크하며, 사용자(4)가 인간인 경우 이 프로세스는 감각적으로(가령, 시각적 또는 청각적으로) 수행될 수 있다.
사용자(4)가 인간인 경우, 앞서 언급한 동작, 특히 디지털 증인 DW(203)를 포함하는 시스템(200)과의 모든 상호작용 및 모든 계산/재계산이 컴퓨터 프로그램, 예를 들어 모바일 애플리케이션(410)(도시되지 않음)의 도움으로 달성될 수 있다.
이제 본 발명에 따른 방법 및 시스템의 사용에 대한 몇 가지 예가 제공될 것이다.
예 1 - 사건 데이터의 지문을 계산하지 않는 단일 모드 디지털 등록. 본 발명의 가능한 실시예 중 하나에서, 실제 사건의 디지털 표현을 발생의 실시간과 결합하는 방법은 단일 모드에서 등록된 사건에 관련되며, 시스템(200)으로 전체 사건 데이터를 전송하는 것을 포함한다. 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)를 포함한다. 이 실시예에서 방법은 다음 단계를 포함한다:
(1) 생성자(1)인 인간은 실제 사건 발생의 실시간을 확인하기를 원하고 모든 해싱 목적으로 단 하나의 공개(개방적) 해시 함수 HF - SHA-2를 이용하는 공개(개방적) 시스템(200)을 이용하기로 선택한다. 디지털 증인 DW(203)의 상태를 기술하는 데이터는 소스 데이터 S-D를 획득하는 순간 이전에 디지털 증인 DW(203)에 저장된 모든 데이터의 지문이다. 모든 목적을 위해 시간의 소스(300)인 시스템(200)은 인간에 의해 신뢰되는 인터넷 주소 "http://time.is"에서 이용 가능한 인터넷 "실제 시간" 서비스를 사용한다. 시스템(200)에 의해 생성된 전송 해시 코드 THC는 해시 코드 HC와 동일하다. 인간의 스마트폰(100)에 설치된 전용 애플리케이션(110)은 시스템(200)과의 통신을 제공한다.
(2) 인간은 스마트폰(100)으로 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 사진으로 획득한다.
(3) 소스 사건 데이터 S-ED인 소스 데이터 S-D는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(4) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수를 사용하여 자신의 상태를 설명하는 데이터를 계산하고, 소스 데이터 S-D를 디지털 증인 DW(203)에 기록하며, 직후에 소스 데이터 S-D에 대한 타임스탬프를 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(5) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 해시 코드 HC를 계산한다: (1) 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, (2) 소스 데이터 S-D 및 (3) 소스 데이터 S-D의 타임스탬프.
(6) 시스템(200)은 해시 코드 HC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다. 전송 해시 코드 THC는 해시 코드 HC와 동일하며 시스템(200)에 의해 인간의 스마트폰(100)으로 다시 전달되어 스마트폰(100)의 스크린 상에 디스플레이된다.
(7) 인간은 전송 해시 코드 THC를 종이에 작성하고 종이 조각을 소스 사건의 컨텍스트로 배치하여 확인 사건 CE을 생성함으로써 소스 사건 SE의 영역으로 전송 해시 코드를 포함시킨다.
(8) 인간은 스마트폰(100)으로 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 사진으로 획득한다. 이 사진은 소스 사건 SE 사진과 가능한 유사해야 하며, 전송 해시 코드 THC를 포함하는 종이 조각이 이 사진의 프레임 내에서 인식 가능하고, 가시적이며, 읽을 수 있어야 한다.
(9) 확인 사건 데이터 C-ED인 확인 데이터 C-D는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(10) 시스템(200)은 확인 데이터 C-D를 디지털 증인 DW(203)에 기록하고 확인 사건 데이터 C-ED에 대한 타임스탬프를 즉시 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(11) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 확인 해시 코드 CHC를 계산한다: (1) 확인 데이터 C-D, (2) 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, (3) 해시 코드 HC.
(12) 시스템(200)은 확인 해시 코드 CHC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(13) 소스 사건 데이터 S-ED의 타임스탬프, 해시 코드 HC, 확인 사건 데이터 C-ED의 타임스탬프, 확인 해시 코드 CHC, 사용된 해시 함수 HF(SHA-2)에 대한 정보 및 저장된 데이터와 관련된 레코드의 주소를 갖는 디지털 증인 DW(203)의 이름을 포함하는 사건 발생 증거 POEO가 시스템(200)에 의해 사용자의 스마트폰 애플리케이션(110)으로 다시 전송되어 스마트폰(100)의 스크린 상에 디스플레이되고 애플리케이션(110)에 의해 로컬하게 저장된다.
실시간 타임스탬프를 소스 사건 SE와 결합하는 절차가 종료된다.
이제 단일 모드 디지털 표현을 사용한 첫 번째 경우에 대한 검증 프로세스의 대응하는 예가 설명될 것이다.
(1) 사용자(4) 역할을 하는 인간은 사건이 발생한 시간을 체크하기를 원한다. 그는 생성자(1)로부터 사건 발생의 정확한 시간에 대한 정보(소스 사건 데이터 S-ED의 타임스탬프임)와 관심 사건에 대한 정보를 저장하는 디지털 증인 DW(203)에 대한 정보(시스템(200)의 인터페이스의 웹 주소)를 포함하는 사건 발생 증거 POEO를 획득했다. 디지털 증인 DW(203)를 포함하는 시스템(200)은 웹 인터페이스를 사용하여 통신한다. 사용자(4) 역할인 인간은 시스템(400)을 사용한다.
(2) 스마트폰(400)은 사람과 시스템(200)의 웹페이지를 연결하여 사건 발생 증거 POEO에 포함된 타임스탬프에 의해 특정된 시간에서 발생한 사건에 대해 쿼리한다.
(3) 쿼리가 발견되면 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, 해시 코드 HC 및 확인 해시 코드 CHC가 시스템(200)에 의해 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 재계산되어 데이터 일관성을 체크할 수 있다. 일관성이 유지된 경우, 전송 해시 코드 THC, 소스 데이터 S-D, 확인 데이터 C-D 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 웹 페이지 상에 디스플레이된다(참고: 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D는 사진임).
(4) 사람은 소스 데이터 S-D에 묘사된 사건과 확인 데이터 C-D에 묘사된 사건을 시각적으로 비교해야 한다. 사람이 소스 데이터 S-D와 확인 데이터 C-D가 동일한 실제 사건을 묘사한다고 판단하면 검증이 진행된다.
(5) 인간이 확인 데이터 C-D 영역에서 볼 수 있는 전송 해시 코드 THC가 웹 페이지 상에 디스플레이된 전송 해시 코드 THC와 동일한지 여부를 체크해야 한다. 두 전송 해시 코드 THC가 일치하면 소스 데이터 S-D에 묘사된 사건의 발생 시간이 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 포함되고 검증에 성공한다.
예 2 - 사건 데이터의 지문을 계산하는 단일 모드 디지털 등록
본 발명의 가능한 다른 실시예에서, 실제 사건 AE의 디지털 표현을 발생의 실시간과 결합하는 방법은 단일 모드로 등록된 사건에 관한 것이고 시스템(200)으로 (전체 사건 데이터가 생성자(1)에 의해 로컬하게 저장되는 것에 반해) 전체 사건 데이터의 지문만 전송하는 것을 포함한다. 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)를 포함한다. 이 실시예에서 방법은 다음 단계를 포함한다:
(1) 생성자(1)인 인간은 실제 사건 발생의 실시간을 확인하기를 원하고 지문의 계산을 포함해 모든 해싱 목적으로 디폴트로 단 하나의 공개(개방적) 해시 함수 HF - SHA-2를 이용하는 공개(개방적) 시스템(200)을 이용하기로 선택한다. 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터는 소스 데이터 S-D를 획득하는 순간 이전에 디지털 증인 DW(203)에 저장된 모든 데이터의 지문이다. 모든 목적을 위해 시간의 소스(300)인 시스템(200)은 인간에 의해 신뢰되는 인터넷 주소 "http://time.is"에서 이용 가능한 인터넷 "실제 시간" 서비스를 사용한다. 시스템(200)에 의해 생성된 전송 해시 코드 THC는 해시 코드 HC와 동일하다. 시스템(200)은 지문을 계산하기 위해 상이한 해시 함수 HF를 제공한다. 인간은 소스 사건 데이터 S-ED의 지문 및 확인 사건 데이터 C-ED의 지문을 계산하기 위해 비표준 SHA-3 해시 함수 HF를 선택한다. 인간은 시스템(200)에서 추가 정보, 즉 각각의 계산된 지문과 함께 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 저장하는 옵션을 선택하며, 상기 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID 값은 각각의 지문을 계산하는 해시 함수 HF의 입력 데이터의 크기와 동일하다. 인간의 스마트폰(100)에 설치된 전용 애플리케이션(110)은 시스템(200)(디지털 증인 DW(203)을 포함)과의 통신을 제공하고 로컬 계산을 수행하기 위해 내장된 해시 기능 HF SHA-3을 가진다.
(2) 인간은 스마트폰(100)으로 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 사진으로 획득한다. 소스 사건 데이터 S-ED는 애플리케이션(100)에 의해 로컬하게 저장된다.
(3) 소스 데이터 S-D는 스마트폰 애플리케이션(110)에 내장된 SHA-3 함수를 사용하여 스마트폰(100) 상에서 로컬하게 계산된 소스 사건 데이터 S-ED의 지문과 동일하다. 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 소스 사건 데이터 S-ED의 크기와 동일하도록 설정된다. 상기 지문을 계산하는 데 사용된 해시 함수 HF에 대한 정보(SHA-3 방법 참조)와 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 생성하는 데 사용되는 방법에 대한 정보는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송되며, 디지털 증인 DW(203)에 시스템(200)에 의해 저장된다.
(4) 소스 데이터 S-D 및 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 스마트폰(100)의 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(5) 시스템(200)은 소스 데이터 S-D 및 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 디지털 증인 DW(203)에 기록하고, 직후에 소스 데이터 S-D에 대한 타임스탬프를 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(6) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 자신의 상태를 계산하고 동일한 함수를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 해시 코드 HC를 계산한다: (1) 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, (2) 소스 데이터 S-D 및 (3) 소스 데이터 S-D의 타임스탬프.
(7) 시스템(200)은 해시 코드 HC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다. 전송 해시 코드 THC, 즉 해시 코드 HC는 다시 인간의 스마트폰(100)으로 전송되어 스크린 상에 디스플레이된다.
(8) 인간은 전송 해시 코드 THC를 종이에 작성하고 종이 조각을 소스 사건 SE의 컨텍스트로 배치하여 확인 사건 CE을 생성함으로써 소스 사건 SE의 영역으로 전송 해시 코드를 포함시킨다.
(9) 스마트폰(100)을 사용하는 인간은 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 사진으로 획득한다. 이 사진은 소스 사진과 가능한 유사해야 하며, 전송 해시 코드 THC를 포함하는 종이 조각이 이 사진의 프레임 내에서 인식 가능하고, 가시적이며, 읽을 수 있어야 한다. 확인 사건 데이터 C-ED는 애플리케이션(110)에 의해 로컬하게 저장된다.
(10) 확인 데이터 C-D는 스마트폰 애플리케이션(110)에 내장된 SHA-3 함수를 사용하여 스마트폰(100) 상에 로컬로 계산된 확인 사건 데이터 C-ED의 지문과 동일하다. 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 확인 사건 데이터 C-ED의 크기와 동일하도록 설정된다. 상기 지문을 계산하는 데 사용된 해시 함수 HF에 대한 정보(SHA-3 방법 참조)와 중요한 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 생성하는 데 사용되는 방법에 대한 정보는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송되며, 디지털 증인 DW(203)에 시스템(200)에 의해 추가로 저장된다.
(11) 확인 데이터 C-D 및 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(12) 시스템(200)은 확인 데이터 C-D 및 그 SHFID를 디지털 증인 DW(203)에 기록하고, 직후에 확인 데이터 C-D에 대한 타임스탬프를 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(13) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 확인 해시 코드 CHC를 계산한다: (1) 확인 데이터 C-D, (2) 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, (3) 해시 코드 HC.
(14) 시스템(200)은 확인 해시 코드 CHC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 동반하는 소스 데이터 S-D(주의: 소스 데이터 S-D는 지문임), 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 해시 코드 HC, 이의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 동반하는 확인 데이터 C-D(주의: 확인 데이터 C-D는 지문임), 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, 확인 해시 코드 CHC, 사용되는 해시 함수에 대한 정보(즉, 두 지문 모두에 대하여 SHA-3 및 해시 코드 HC, 확인 해시 코드 CHC 및 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터에 대하여 SHA-2), 저장된 데이터와 관련된 레코드의 주소를 갖는 디지털 증인 DW(203)의 이름을 포함하는 사건 발생 증거 POEO가 인간의 스마트폰 애플리케이션(110)으로 다시 전송되고, 스마트폰(100)의 스크린 상에 디스플레이되며, 애플리케이션(110)에 의해 로컬하게 저장된다.
실시간 타임스탬프를 소스 사건과 결합하는 절차가 종료된다.
지금부터 단일 모드 디지털 표현을 사용하는 두 번째 경우에 대한 검증 프로세스의 대응하는 예가 설명될 것이다.
(1) 시스템(400)을 사용하여 사용자 역할을 하는 인간이 사건이 발생한 시간을 확인하고자 한다. 그는 생성자(1)로부터 소스 사건 데이터 S-ED, 확인 사건 데이터 C-ED, 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D를 계산하는 데 사용되며 SHA-3 해시 함수 HF를 이용해 계산된 지문인 해시 함수 HF에 대한 정보를 포함하는 사건 발생 증거 POEO, 및 사건에 대한 정보를 저장하는 디지털 증인 DW(203)을 액세스하는 방식에 대한 정보를 획득했다. 시스템(200)(디지털 증인 DW(203)을 포함함)은 웹 인터페이스를 사용하여 통신한다. 시스템(200)은 생성자가 사용한 해시 함수 HF를 포함하여 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D를 계산하는 것에 관한 모든 정보를 포함한다. (생성자(1)는 사건 발생의 정확한 시간을 기억할 필요가 없다.) 사용자(4)는 시스템(200)을 사용하여 검증 프로세스에 필요한 모든 재계산을 수행할 수 있다. 사용자(4) 역할인 인간은 시스템(400)을 사용한다.
(2) 인간은 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 사건와 확인 사건 데이터 C-ED에 묘사된 사건을 시각적으로 비교해야 한다. 이 비교에 따라 동일한 실제 사건을 나타내는 경우 검증이 진행된다.
(3) 인간은 시스템(200)의 인터페이스인 상기 웹페이지로 이동하고, 스마트폰(400)을 사용하여 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED를 디지털 증인 DW(203)에 업로드하여 그들의 SHFID와 함께 지문을 다시 계산하도록 한다.
(4) 시스템(200)은 이 예에서는 SHA-3 해시 함수 HF인 지문을 계산하는 데 사용된 방법에 대한 정보를 불러오며, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID의 생성에 대한 정보에 대한 정보를 불러오는데, 이 예시에서 지문을 계산하는 데 사용되는 각각의 해시 함수 HF의 입력 데이터의 크기를 할당함으로써 생성된다.
(5) 시스템(200)은 소스 데이터 S-D의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 업로드된 소스 사건 데이터 S-ED의 길이와 동일하게 설정한다.
(6) 시스템(200)은 확인 데이터(C-D)의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 업로드된 확인 사건 데이터 C-ED의 길이와 동일하게 설정한다.
(7) 업로드된 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 데이터 C-ED를 사용하여 시스템(200)은 SHA-3 해시 함수 HF를 사용하여 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D를 각각 재계산한다(참고: 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D는 전체 대응하는 사건 데이터의 지문이다).
(8) 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)에서 재계산된 소스 데이터 S-D, 확인 데이터 C-D 및 대응하는 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 검색한다. 데이터가 발견되면(즉, 디지털 증인 DW(203)에 이미 저장된 데이터와 동일하면) 검증이 진행된다.
(9) 데이터 일관성을 체크할 목적으로, SHA-2 함수는 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, 해시 코드 HC 및 확인 해시 코드 CHC를 재계산하기 위해 시스템(200)에 의해 사용된다. 이들 데이터가 일관되면 전송 해시 코드 THC 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 디지털 증인 DW(203)에서 불러와지고 스마트폰(400) 상에서 사용자(4)에게 디스플레이된다.
(10) 디지털 증인 DW(203)로부터 시스템(200)에 의해 불러와진 전송 해시 코드 THC가 확인 사건 데이터 C-ED에 묘사된 SE의 영역에 포함된 전송 해시 코드 THC와 일치하는 경우 사용자(4)는 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 소스 사건이 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 나타내는 시간에 발생했음을 확신할 수 있다. 검증에 성공했다.
예 3 - 사건 데이터의 지문을 계산하지 않는 연속 모드 디지털 표현
본 발명의 다른 가능한 실시예에서, 실제 사건의 디지털 표현을 발생의 실시간과 결합시키는 방법은 연속 모드에서 등록된 사건에 대한 것이며, 시스템(200)으로 전체 사건 데이터를 전송하는 것을 포함한다. 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)를 포함한다. 이 실시예에서 방법은 다음 단계를 포함한다:
(1) 생성자(1)인 인간은 실제 사건 발생의 실시간을 확인하기를 원하고 모든 해싱 목적으로 단 하나의 공개(개방적) 해시 함수 HF - SHA-2를 이용하는 공개(개방적) 시스템(200)을 이용하기로 선택한다. 디지털 증인 DW(203)의 상태를 기술하는 데이터는 소스 데이터 S-D를 획득하는 순간 이전에 디지털 증인 DW(203)에 저장된 모든 데이터의 지문이다. 모든 목적을 위해 시간의 소스(300)인 시스템(200)은 인간에 의해 신뢰되는 인터넷 주소 "http://time.is"에서 이용 가능한 인터넷 "실제 시간" 서비스를 사용한다. 해시 코드 HC의 표현, 즉, 전송 해시 코드 THC는 시스템(200)에 의해 생성되며 (Internet Engineering Task Force에 의한) RFC4226에 기재된 방법에 따라 획득된 해시 코드 HC의 요약이다. 인간의 스마트폰(100)에 설치된 전용 애플리케이션은 시스템(200)과의 통신을 제공한다. 애플리케이션(110)은 연속 사건 데이터 획득의 초기 5초 동안 획득된 사건 데이터를 소스 사건 데이터 S-ED로 간주하는 방식으로 동작한다. 소스 사건 데이터 S-ED를 5초 연속 녹화 후 시스템(200)에 등록하는 것은 시스템(200)의 원칙이다.
(2) 인간은 스마트폰(100)으로 비디오를 레코딩하기 시작한다. 5초 후에 이미 획득된 사건 데이터는 소스 사건 데이터 S-ED로 간주된다.사건 데이터 획득이 중단되지 않다.
(3) 소스 사건 데이터 S-ED인 소스 데이터 S-D는 스마트폰의 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(4) 시스템(200)은 (SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여) 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터를 계산한다.
(5) 시스템(200)은 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 획득하고 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(6) 동일한 해시 함수 HF를 사용하여, 시스템(200)은 다음 구성요소를 사용하여 해시 코드 HC를 계산한다: (1) 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 이전에 계산된 데이터, (2) 소스 데이터 S-D 및 (3) 소스 데이터 S-D의 타임스탬프.
(7) 시스템은 해시 코드 HC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다. 전송 해시 코드 THC는 RFC4226에 따른 방법에 기초하여 생성되고 다시 인간의 스마트폰(100)으로 전송되어 스크린 상에 디스플레이된다.
(8) 인간은 전송 해시 코드를 손으로 적고 크게 읽음으로써 사건 데이터 획득을 중단하지 않고 전송 해시 코드 THC를 문서화된 사건의 영역에 포함시키며, 전송 해시 코드 THC를 손으로 적고 크게 읽는 전체 프로세스가 획득되는 사건 데이터에 기록된다.
(9) 인간이 사건 데이터 획득을 완료하면, 기록된 모든 데이터는 확인 사건 데이터 C-ED를 생성한다.
(10) 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED이다. 확인 사건 데이터 C-ED는 스마트폰의 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
(11) 시스템(200)은 확인 데이터 C-D를 디지털 증인 DW(203)에 기록하고 확인 데이터 C-D에 대한 타임스탬프를 즉시 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
(12) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 확인 해시 코드 CHC를 계산한다: (1) 확인 데이터 C-D, (2) 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, (3) 해시 코드 HC.
(13) 시스템(200)은 확인 해시 코드 CHC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다. 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, 해시 코드 HC, C-TS, 확인 해시 코드 CHC, 사용된 해시 함수에 대한 정보(SHA-2) 및 저장된 데이터에 대한 레코드의 주소를 갖는 디지털 증인 DW(203)의 이름을 포함하는 사건 발생 증거 POEO가 시스템(200)에 의해 인간의 스마트폰 애플리케이션(110)으로 다시 전송되고, 스마트폰(100)의 스크린 상에 디스플레이되며, 상기 애플리케이션(110)에 의해 로컬하게 저장된다.
실시간 타임스탬프를 소스 사건과 결합하는 절차가 완료됐다.
지금부터 연속 모드 디지털 표현을 사용한 첫 번째 경우에 대한 검증 프로세스의 대응하는 예가 기재될 것이다.
1) 사용자(4) 역할을 하는 인간은 사건이 발생한 시간을 체크하기를 원한다. 그는 생성자(1)로부터 사건 발생의 정확한 시간(소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 포함됨)을 포함한 사건 발생 증거 POEO와 사건에 대한 정보를 저장하는 디지털 증인 DW(203)을 액세스하는 방법에 대한 정보를 획득했다. 시스템(200)(디지털 증인 DW(203)을 포함함)은 웹 인터페이스를 사용하여 통신한다. 사용자(4) 역할인 인간은 시스템(400)을 사용한다.
2) 시스템(400)을 이용하는 인간이 시스템(200)의 웹페이지에 접속하여 사건 발생 증거 POEO에 제공된 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 포함된 시간에서 발생한 사건에 대해 쿼리한다.
3) 쿼리된 정보가 시스템(200)에 의해 발견되면, 사건에 대한 정보, 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수를 사용하여 디지털 증인 DW(203)의 상태, 해시 코드 HC 및 확인 해시 코드 CHC를 재계산하여 데이터 일관성을 체크한다. 이들 데이터가 일치하면 전송 해시 코드 THC가 (RFC4226에 따른 방법을 사용해) 해시 코드 HC로부터 계산된다. 또한, 전송 해시 코드 THC, 소스 데이터 S-D, 확인 데이터 C-D 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 웹사이트 상에 디스플레이된다(참고: 확인 데이터 C-D는 연속 비디오 레코딩이므로, 소스 데이터 S-D는, 시스템(200)의 일반 규칙에 따라, 확인 데이터 C-D의 처음 5초이다).
4) 사람은 소스 데이터 S-D에 묘사된 사건과 확인 데이터 C-D에 묘사된 사건을 감각적으로 비교해야 한다. 이를 위해, 확인 데이터 C-D만 보는 것으로 충분하다(시스템(200)의 일반 규칙에 따르면, 소스 데이터 S-D는 확인 데이터 C-D의 처음 5초임). 이 비교에 따라 이들이 동일한 실제 사건을 나타내는 경우 인간은 S-E 영역으로 전송된 전송 해시 코드 THC와 시스템(200)으로부터 불러와진 전송 해시 코드 THC를 비교해야 한다. 두 전송 해시 코드 THC가 일치하는 경우, 소스 데이터 S-D에 기록된 사건의 발생 시간은 소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 의해 지시된다. 검증 프로세스가 완료 된다.
5) 레코딩의 연속성이 유지되는 한, 확인 데이터 C-D에 포함된 모든 사건(전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역에 포함시킨 전 후에 발생한 사건을 포함)의 실시간이 결정될 수 있다.
예 4 - 사건 데이터의 지문을 계산하는 연속 모드 디지털 표현. 본 발명의 다른 가능한 실시예에서, 실제 사건의 디지털 표현을 그 발생의 실시간과 결합하는 방법은 연속 모드에서 등록된 사건에 관한 것이고 전체 사건 데이터의 지문만을 시스템(200)으로 전송하는 것을 포함한다. 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)를 포함한다. 전체 사건 데이터는 소스 사건 데이터 S-ED를 포함하는 확인 사건 데이터 C-ED인 단일 파일에 로컬하게 저장된다. 이 실시예에서 방법은 다음 단계를 포함한다:
(1) 생성자(1)인 인간은 실제 사건 발생의 실시간을 확인하기를 원하고 지문의 계산을 포함해 모든 해싱 목적으로 디폴트로 단 하나의 공개(개방적) 해시 함수 HF - SHA-2를 이용하는 공개(개방적) 시스템(200)을 이용하기로 선택한다. 디지털 증인 DW(203)의 상태는 소스 데이터 S-D를 획득하는 순간 이전에 디지털 증인 DW(203)에 저장된 모든 데이터의 지문이다. 모든 목적을 위해 시간의 소스(300)인 시스템(200)은 인간에 의해 신뢰되는 인터넷 주소 "http://time.is"에서 이용 가능한 인터넷 "실제 시간" 서비스를 사용한다. 시스템(200)에 의해 생성된 전송 해시 코드 THC는 해시 코드 HC와 동일하다. 시스템(200)은 지문을 계산하기 위해 상이한 해시 함수 HF를 제공한다. 인간은 두 지문(소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED에 대한 지문)에 대해 SHA-3 해시 함수 HF를 선택한다. 인간은 시스템(200)에서 계산된 각각의 지문과 함께 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 저장하는 옵션을 선택하고, 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID의 값이 지문을 계산하는 해시 함수 HF의 입력 데이터의 크기로 정의된다. 인간의 스마트폰(100)에 설치된 전용 애플리케이션(110)은 시스템(200)과의 통신을 제공하고 로컬 계산을 수행하기 위해 내장된 해시 함수 HF를 가진다. 상기 애플리케이션(110)은 연속 사건 데이터 획득 동안, 소스 사건 데이터인 사건 데이터가 필요할 때 획득되는 방식으로 동작한다.
2) 인간은 스마트폰(100)으로 소스 사건의 비디오를 레코딩하기 시작한다. 경우에 따라, 사용자는 주문형 애플리케이션을 사용하여 소스 데이터 S-D를 생성한다. 사건 데이터 획득은 중단되지 않다.
3) 소스 데이터 S-D는 이미 레코딩된 소스 사건 데이터 S-ED의 지문과 동일하다. 상기 지문은 애플리케이션에 내장된 SHA-3 함수를 사용하여 스마트폰(100)에서 로컬하게 계산된다. 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID가 소스 사건 데이터 S-ED의 크기와 동일하도록 설정된다. 소스 사건 데이터 S-ED의 지문을 계산하는 데 사용되는 해시 함수 HF에 대한 정보(즉, SHA-3 해시 함수 HF)와 SHFID를 생성하는 데 사용되는 방법에 대한 정보가 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송되고, 디지털 증인 DW(203)에 추가로 저장된다.
4) 소스 데이터 S-D 및 그 SHFID는 스마트폰(100)의 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
5) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터를 계산하고 소스 데이터 S-D와 그 SHFID를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
6) 직후에 시스템(200)은 소스 데이터 S-D에 대한 타임스탬프를 획득하여 디지털 증인(203)에 기록한다.
7) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 해시 코드 HC를 생성할 수 있다: (1) 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, (2) 소스 데이터 S-D 및 (3) 소스 데이터 S-D의 타임스탬프.
8) 시스템(200)은 해시 코드 HC를 디지털 증인 DW(203)에 기록한다. 전송 해시 코드 THC, 즉 해시 코드 HC는 시스템(200)에 의해 인간의 스마트폰(100)으로 다시 전송되고 이의 스크린 상에 디스플레이된다.
9) 인간은 사건 데이터 획득을 중단하지 않고 전송 해시 코드 THC를 종이에 작성하고 큰 소리로 읽음으로써 문서화된 사건 영역으로 전송 해시 코드 THC를 포함시킨다; 전송 해시 코드 THC를 손으로 적고 큰 소리로 읽는 전 프로세스는 획득 중인 사건 데이터에서 스마트폰에 의해 레코딩된다.
10) 인간이 사건 데이터 획득을 완료하면 모든 기록 데이터는 확인 사건 데이터 C-ED를 생성한다. 확인 사건 데이터 C-ED는 스마트폰(100)의 메모리에 로컬하게 저장된다.
11) 확인 데이터 C-D는 전용 애플리케이션(110)에 내장된 SHA-3 함수를 사용하여 스마트폰(100)에서 로컬하게 계산된 확인 사건 데이터 C-ED의 지문이다. 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID는 확인 사건 데이터 C-ED의 크기와 동일하게 설정된다. 지문 생성에 사용된 해시 함수 HF에 대한 정보(즉, SHA-3 해시 함수 HF) 및 확인 사건 데이터 C-ED의 지문을 생성하는 데 사용된 방법에 대한 정보는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송되고, 디지털 증인 DW(203)에 추가로 저장된다.
12) 확인 데이터 C-D 및 그 SHFID는 애플리케이션(110)에 의해 시스템(200)으로 전송된다.
13) 시스템(200)은 확인 데이터 C-D 및 그 SHFID를 디지털 증인 DW(203)에 기록하고, 직후에 확인 데이터 C-D에 대한 타임스탬프를 획득하여 디지털 증인 DW(203)에 기록한다.
14) 시스템(200)은 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 다음 구성요소를 사용하여 확인 해시 코드 CHC를 생성한다: (1) 확인 데이터 C-D, (2) 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, (3) 해시 코드 HC.
15) 확인 해시 코드 CHC는 시스템(200)에 의해 디지털 증인 DW(203)에 기록된다. 타임스탬프와 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 동반하는 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 해시 코드 HC, 타임스탬프와 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 동반하는 확인 데이터 C-D, 사용되는 해시 함수에 대한 정보(소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D(둘 모두 지문임)에 대하여 SHA-3 및 해시 코드 HC, 확인 해시 코드 CHC 및 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터에 대하여 SHA-2), 및 저장된 데이터와 관련된 레코드의 주소를 갖는 디지털 증인 DW(203)의 이름을 포함하는 사건 발생의 증거 POEO가 인간의 스마트폰 애플리케이션(110)으로 다시 전송되고, 스마트폰(100)의 스크린 상에 디스플레이되며 스마트폰 애플리케이션(110)에 의해 로컬하게 저장된다.
실시간 타임스탬프를 소스 사건와 결합하는 절차가 완료됐다.
지금부터 연속 모드 디지털 표현을 사용한 두 번째 경우에 대한 검증 프로세스의 대응하는 예가 기재될 것이다.
1) 사용자(4) 역할을 하는 인간은 사건이 발생한 시간을 체크하기를 원한다. 그는 생성자(1)로부터 확인 사건 데이터 C-ED 및 대응하는 사건 발생 증거 POEO(이 예에서 설명된 방법에 따라 생성됨)를 획득했다. 사용자(4)는 또한 사건에 대한 정보를 유지하는 시스템(200)(디지털 증인 DW(203)을 포함함)을 액세스하는 것에 대한 정보를 가지고 있다. 시스템(200)은 웹 인터페이스를 사용하여 통신한다. 시스템(200)은 생성자에 의해 사용된 모든 해시 함수 HF를 포함한다. (생성자(1)는 사건 발생의 정확한 시간을 기억할 필요가 없다.) 사용자(4) 역할인 인간은 시스템(400)을 사용한다.
2) 소스 데이터 S-D의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID에 저장된 크기 정보에 따라 확인 사건 데이터 C-ED로부터 스마트폰(400)을 이용하여 소스 사건 데이터S-ED가 추출된다. 소스 데이터 S-D의 지문은 S-ED로부터 로컬하게 재계산되고 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED로부터 로컬하게 재계산된다. 이들 로컬 재계산은 SHA-3 기반 해시를 계산할 수 있는 전용 스마트폰(400)의 애플리케이션에 의해 수행된다.
3) 시스템(200)은 디지털 증인 DW(203)에서 그들의 중요 해시 함수 입력 데이터 SHFID를 갖는 재계산된 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D를 검색한다. 쿼리된 데이터가 발견되면(즉, 재계산된 데이터가 디지털 증인 DW(203)에 저장된 데이터와 일치하면) 검증이 진행된다.
4) 시스템(200)은 데이터 일관성을 체크하기 위해 SHA-2 해시 함수 HF를 사용하여 디지털 증인 DW(203)의 상태를 설명하는 데이터, 해시 코드 HC 및 확인 해시 코드 CHC를 재계산한다. 이들 데이터가 일관되면 전송 해시 코드 THC 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프가 디지털 증인 DW(203)에서 불러와지고 스마트폰(400)에 의해 웹페이지 상에 디스플레이된다.
5) 인간이 S-ED에 묘사된 사건과 확인 사건 데이터 C-ED에 묘사된 사건을 시각적으로 비교해야 한다. 이 비교에 따라, 이들이 동일한 실제 사건을 나타내는 경우 인간은 소스 사건 SE의 영역으로 전송된 전송 해시 코드 THC와 디지털 증인 DW(203)으로부터 불러와진 전송 해시 코드 THC를 비교해야 한다. 두 전송 해시 코드 THC가 일치하면 소스 사건 데이터 S-ED에 묘사된 사건 발생 시간은 소스 데이터 S-D의 타임 스탬프에 포함된 시간으로 표시된다. 검증이 완료되었다.
6) 레코딩의 연속성이 유지되는 한 C-ED에 포함된 모든 사건의 실시간(전송 해시 코드 THC를 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키기 전후에 발생한 사건의 시간을 포함)이 결정될 수 있다.
7) 소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED는 영화이므로 소스 사건 데이터 S-ED가 확인 사건 데이터 C-ED의 일부인 경우 하나의 영화만 시청하는 것, 즉 확인 사건 데이터 C-ED만 시청하는 것이 충분하다.
이제, 본 발명에 대한 최종 논평이 제공될 것이다. 본 발명에 따른 방법은 사건 데이터(소스 사건 데이터 S-ED 및 확인 사건 데이터 C-ED 모두)가 실제 사용을 위해서는 신뢰할 수 있어야 한다. 사건 데이터는 적어도 생성자(1)과 사용자 모두에게 신뢰할 수 있는 것으로 여겨져야 한다.
"사건 데이터의 신뢰성"은 아래에서 설명되는 세 가지 측면을 나타난다.
1) 사건 데이터 수정
지속적인 기술 개발은 대용량 사건 데이터 수정, 가령, 획득되는 사건 데이터의 실시간 변경, 가령, 배경 추가, 사건 데이터에서 묘사된 사람의 얼굴 또는 머리에 변경(가령, 모자, 강아지 귀 등)을 추가하는 것을 가능하게 한다. 아마도 가장 대용량 사건 데이터 수정은 가장하는 사람의 얼굴 대신 디지털 방식으로 생성되고 립싱크된 얼굴의 실시간 비디오 스트리밍일 것이다. 그러나 생성자(1)이 신뢰할 수 있는 사건 데이터를 얻고자 하는 한, 이들 수정 중 어느 것도 사건 데이터의 신뢰성에 문제가 되지 않는다. 이는 사건 데이터의 조작이 디지털(가상) 전용이므로 실제 사건의 영역을 변경하지 않고 물리적 상호작용의 속성을 갖지 않기 때문이다.
따라서, 사건 데이터에 묘사된 일부 관심 세부 사항이 디지털 수정의 결과가 아님을 증명하기 위해, 이 세부 사항과의 물리적 상호 작용을 실행함으로써 이 세부 사항이 물리적으로 존재함을 증명하는 것으로 충분하다. 예를 들어, 사건 데이터에 의해 묘사된 실제 사건의 영역에 존재하는 사람이 디지털 방식으로 추가된 것으로 의심되는 모자를 착용하는 경우, 이 모자가 실제로 존재함을 증명하기 위해 그는 사건 데이터를 획득한 순간에 이 모자와 약간의 물리적인 상호작용을 보여야 한다.
말하는 사람을 묘사하는 사건 데이터를 보고 있는 누군가가 보고 있는 라이브 스트리밍이 누군가의 실제 얼굴이 아니라 디지털로 생성된 립싱크된 얼굴이라고 의심하는 경우에도 동일하게 적용된다. 이 경우, 사람의 얼굴이 실제(가상이 아니라 디지털 방식으로 생성됨)임을 증명하려면 실제 사건의 영역에 있는 사람이 자신의 얼굴과의 약간의 물리적 상호작용, 가령, 손가락으로 얼굴을 만지는 것 또는 사건 데이터에 묘사된 현실의 물리적(가상이 아닌) 속성을 확일한 그 밖의 다른 임의의 활동을 제시해야 한다.
사건 데이터가 사진인 경우(연속 비디오 레코딩과 반대로) 실제 사건의 스냅샷일 뿐이고 디지털 조작이 쉽고 무거울 수 있는 대상이 될 수 있는 경우에도 예를 들어 동일한 사건의 여러 장의 사진을 찍거나 및/또는 해당 사진에 표시된 물리적 영역과의 물리적 상호 작용을 보여줌으로써, 신뢰할 수 있는 사건 데이터를 획득할 수 있다.
상기 내용을 염두에 두고, 생성자(1)가 신뢰할 수 있는 사건 데이터를 획득하려는 경우, 생성자는 사용자가 나중에 의심을 하거나 문제를 제기할 가능성이 있는 사건 데이터의 각각의 세부사항과의 물리적 상호작용에 관심을 가져야 한다. 또 다른 솔루션은 동일한 실제 사건의 여러 사건 데이터를 획득하는 것이다. 이는 불분명한 상황을 피하기 위해 단일 모드(가령, 사진)에서 사건 데이터를 획득하는 경우 특히 중요하다.
2) 사건 데이터의 품질
획득된 사건 데이터의 기술적 파라미터가 생성자(1) 및/또는 사용자에게 흥미로울 수 있는 모든 세부사항으로 실제 사건을 묘사할 수 있게 하는 품질을 제공해야 한다. 예를 들어, 사건 데이터가 비디오인 경우, 바람직하게는, 생성자(1)와 사용자 모두에게, 실제 사건 만족도(충분함)의 묘사를 제공하기 위해 예를 들어 품질, 해상도, 초당 프레임 속도 및 크기를 가져야 한다.
연속 모드에서 획득된 사건 데이터는 연속성이 보존되어야 하는데, 즉, 비디오는 결과적으로 노출 부족 또는 과다 프레임을 포함하지 않아야 하고, 흐려져서는 안 되며, 노이즈 등을 포함하지 않아야 한다.
일부 상황에서 저품질의 사건 데이터라도 생성자(1) 및또는 사용자(4) 모두에게 중요할 수 있지만(예를 들어, 나쁜 조명이지만 일부 특유한 환경에서 캡처된 사진 또는 비디오), 이 사건 데이터가 법적 절차(가령, 법원에서 증거로 사용)에서 사용되려는 경우, 가능한 가장 높은 최신 품질 표준을 충족해야 한다.
3) 실제 사건을 묘사하기에 충분한 정보를 포함하지 않는 사건 데이터
일부 사건 데이터는 높은 품질에도 불구하고 실제 사건을 묘사하기에는 불충분하다.
이는 사건 데이터가 인간의 감각으로 감지할 수 있는 세부 사항을 포함하지 않는 경우 발생할 수 있다. 누군가가 평이하고 이상적으로 매끄럽거나, 인공 조명으로 밝혀진 표면의 사건 데이터를 획득하거나 배경으로 이러한 표면을 사용하는 경우에 발생할 수 있다. 그러나 이러한 까다로운 조건에서도 신뢰할 수 있는 사건 데이터를 얻을 가능성이 있다. 이는 예를 들어, 연속성이 보존된 연속 모드에서 사건 데이터를 획득하고 실제 사건에 인간의 감각으로 인식할 수 있는 일부 콘텐츠를 추가하며(이러한 콘텐츠는 예를 들어 생성자의 얼굴일 수 있음), 더 신뢰할 수 있는 세부사항을 노출시킬 이러한 줌 또는 해상도로 장치를 이용함으로써 이뤄질 수 있다.
앞서 기재되고 사건 데이터의 신뢰성과 관련된 모든 요구 사항은 지금까지 일반적으로 사용되는 사건 데이터에 대한 요구 사항과 동일하며 일상적인 상황과 재판 또는 소송 중에(예를 들어, 법원 절차에서 증거로) 실제 사건을 신뢰할만하게 묘사한다고 간주된다.

Claims (29)

  1. 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하는 방법으로서,
    디지털 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하는 단계,
    등록 및 타임스탬핑을 위해 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계,
    적어도 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 계산된 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 수신하는 단계,
    해시 코드 HC의 상기 표현을 소스 사건 SE의 영역으로 포함시켜 확인 사건 CE을 생성하도록 감각적 지각을 위해 해시 코드 HC의 상기 표현을 물리적으로 표시하는 단계,
    확인 사건 CE의 사건 데이터 C-ED를 획득하는 단계,
    등록 및 타임스탬핑을 위해 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계
    를 포함하는, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하고 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED와 동일한, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D에 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED 및/또는 확인 사건 데이터 C-ED가 불변 데이터베이스(203) 외부에 저장되도록 전송되는 동안, 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않음 및/또는 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않은, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 생성 프로세스에 대한 정보가 불변 데이터베이스(203)에 저장되도록 전송되는, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  5. 제3항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 생성 프로세스에 대한 정보가 불변 데이터베이스(203) 외부에 저장되도록 전송되는, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  6. 제1항 내지 제5항에 있어서, 불변 데이터베이스(203)로부터, 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 저장의 확인을, 바람직하게는, 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 대응하는 타임스탬프 및 해시 코드 HC와 함께, 수신하는 단계를 더 포함하는, 디지털 표현을 생성하는 방법.
  7. 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제6항에 따르는 방법을 수행하게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  8. 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템으로서,
    디지털로 문서화되는 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하도록 구성된 디지털 등록 수단(105),
    등록 및 타임스탬핑을 위해 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 불변 데이터베이스로 전송하도록 구성되고, 적어도 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 상기 불변 데이터베이스의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 계산되는 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 수신하도록 구성된 통신 수단(107),
    해시 코드 HC의 상기 표현을 소스 사건 SE의 영역으로 포함시켜 확인 사건 CE를 생성하도록 감각적 지각을 위해 해시 코드 HC의 상기 표현을 물리적으로 표시하기 위한 표시 수단(108),
    확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하도록 더 구성된 디지털 등록 수단(105),
    등록 및 타임스탬핑을 위해 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 불변 데이터베이스로 전송하도록 더 구성된 통신 수단(107)으로서, 상기 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인, 상기 통신 수단
    을 포함하는, 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 시스템과의 상호작용을 가능하게 하는 인터페이스 수단(106)을 더 포함하는, 디지털 표현을 생성하기 위한 시스템.
  10. 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법으로서,
    디지털로 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 수신하는 단계,
    소스 데이터 S-D를 불변 데이터베이스(203)에 저장하는 단계,
    소스 데이터 S-D를 신뢰되는 소스(300)로부터 획득된 타임스탬프로 실시간으로 타임스탬핑하는 단계,
    소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 불변 데이터베이스(203)에 저장하는 단계,
    소스 데이터 S-D의 타임스탬프에 의해 지시되는 특정 시간에서의 불변 데이터베이스(203)의 상태를 결정하는 단계,
    적어도, 소스 데이터 S-D, 소스 데이터 S-D의 타임스탬프, 및 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하는 단계,
    실제 소스 사건 SE의 영역으로 포함시키기 위해 해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 전송하는 단계,
    확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 S-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 수신하는 단계로서, 상기 확인 사건 CE는 영역으로 해시 코드 HC의 추가로 물리적으로 포함되는 표현을 포함하는 소스 사건 SE인, 상기 확인 데이터 C-D를 수신하는 단계,
    확인 데이터 C-D를 불변 데이터베이스(203)로 저장하는 단계,
    확인 데이터 C-D를 신뢰되는 소스로부터 획득된 타임스탬프로 실시간으로 타임스탬핑하는 단계,
    확인 데이터 C-D의 타임스탬프를 불변 데이터베이스(203)에 저장하는 단계
    를 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 불변 데이터베이스(203)에 해시 코드 HC를 저장하는 단계를 더 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 불변 데이터베이스(203)에 해시 코드 HC의 표현을 저장하는 단계를 더 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  13. 제10항 또는 제11항 또는 제12항에 있어서, 불변 데이터베이스(203)에, 확인 데이터 C-D, 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, 및 해시 코드 HC를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 계산된 확인 해시 코드 CHC를 계산 및 저장하는 단계를 더 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  14. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하고 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED와 동일한, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  15. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D에 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED 및/또는 확인 사건 데이터 C-ED가 불변 데이터베이스(203) 외부에 저장되도록 수신되는 동안 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않음 및/또는 확인 데이터 C-D가 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않은, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  16. 제10항 내지 제13항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D에 대응하는 소스 사건 데이터 S-ED 및/또는 확인 사건 데이터 C-ED가 불변 데이터베이스(203)에 저장되도록 수신되는 동안, 소스 데이터 S-D는 소스 사건 데이터 S-ED와 동일하지 않음 및/또는 확인 데이터 C-D는 확인 사건 데이터 C-ED와 동일하지 않은, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 생성 프로세스에 대한 정보가 불변 데이터베이스(203)에 저장되도록 수신되는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  18. 제15항 또는 제16항에 있어서, 소스 데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 생성 프로세스에 대한 정보가 불변 데이터베이스(203) 외부에 저장되도록 수신되는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  19. 제10항 내지 제18항에 있어서, 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D를 저장한다는 확인을, 바람직하게는, 소스-데이터 S-D 및/또는 확인 데이터 C-D의 대응하는 타임스탬프 및 해시 코드 HC와 함께, 전송하는 단계를 더 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  20. 제10항 내지 제19항에 있어서, 불변 데이터베이스(203)는 블록체인인, 실제 사건의 발생의 실시간과 결합되는 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하는 방법.
  21. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 청구항 제10항 내지 제19항에 따르는 방법을 수행하게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품
  22. 실제 사건의 발생의 실시간과 결합된 실제 사건의 디지털 표현의 시간 인증을 제공하기 위한 시스템으로서,
    불변 데이터베이스(203)를 포함하는 적어도 하나의 메모리(202),
    적어도 하나의 프로세서(201),
    통신 수단(204)
    을 포함하되,
    상기 통신 수단(204)은 디지털로 문서화될 실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED의 표현인 소스 데이터 S-D를 수신하고 저장하도록 구성되고,
    상기 불변 데이터베이스(203)는 신뢰되는 소스(300)로부터 획득된 타임스탬프로 소스 데이터 S-D의 실시간 타임스탬핑을 수행하도록 구성되고,
    상기 불변 데이터베이스(203)는 상기 소스 데이터 S-D를 저장하고 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 저장하도록 더 구성되며,
    상기 적어도 하나의 프로세서(201)가 소스 데이터 S-D를 타임스탬핑할 때 획득된 타임스탬프에 의해 지시되는 특정 시간에서의 상기 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터를 결정하도록 구성되고, 적어도 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터, 소스 데이터(S-D), 및 소스 데이터(S-D)의 타임스탬프를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하도록 구성되고,
    통신 수단(204)은 해시 코드 HC의 표현을 전송하고 확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 수신하도록 더 구성되며, 상기 확인 사건 CE은 영역으로의 해시 코드 HC의 추가적으로 물리적으로 포함된 표현을 포함하는 소스 사건 SE이고,
    상기 불변 데이터베이스(203)는 확인 사건 데이터 C-ED의 표현인 확인 데이터 C-D를 저장하고, 신뢰되는 시간 소스(300)로부터 획득된 타임스탬프로 확인 데이터 C-D의 실시간 타임스탬핑을 수행하도록 더 구성되는, 시간 인증을 제공하기 위한 시스템.
  23. 제21항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(201)는 적어도 확인 데이터 C-D, 확인 데이터 C-D의 타임스탬프, 및 해시 코드 HC를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 확인 해시 코드 CHC를 계산하도록 더 구성되며, 상기 통신 수단(204)은 확인 해시 코드 CHC를 전송하도록 더 구성되는, 시간 인증을 제공하기 위한 시스템.
  24. 제22항에 있어서, 상기 불변 데이터베이스(203)는 확인 해시 코드 CHC를 저장하도록 구성되는, 시간 인증을 제공하기 위한 시스템.
  25. 발생의 실시간과 결합되는 디지털 표현의 검증을 위한 데이터를 제공하는 방법으로서,
    발생의 실시간과 결합된 관심 실제 사건과 관련되고 청구항 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른느 방법에 의해 생성된 검증 데이터 VD에 대한 쿼리를 수신하는 단계,
    관심 실제 사건에 관한 검증 데이터 VD가 쿼리 받은 불변 데이터베이스(203)에 존재하는지 여부를 체크하는 단계,
    관심 실제 사건에 관한 쿼리된 검증 데이터 VD를 전송하는 단계
    를 포함하는, 발생의 실시간과 결합되는 디지털 표현의 검증을 위한 데이터를 제공하는 방법.
  26. 제21항에 있어서, 관심 사건의 발생 시간을 확실하게(unquestionably) 증명하는 적어도 해시 코드 HC를 재계산함으로써, 상기 관심 실제 사건에 관한 상기 검증 데이처 VD의 일관성을 체크하는 단계를 더 포함하는, 검증을 위한 데이터를 제공하는 방법.
  27. 발생의 실시간과 결합된 디지털 표현의 검증 방법으로서,
    불변 데이터베이스(203)로부터, 청구항 제1항 내지 제6항에 따른 방법에 의해 생성된 관심 실제 사건에 관한 검증 데이터 VD를 불러오는 단계로서, 상기 검증 데이터 VD는 적어도 해시 코드 HC의 표현, 소스 데이터 S-D 및 확인 데이터 C-D인, 상기 검증 데이터 VD를 불러오는 단계,
    AI 또는 유사한 알고리즘을 이용해 확인 사건 데이터 C-ED로서 등록된 실제 사건의 컨텍스트 내에서 해시 코드 HC의 표현을 찾는 단계,
    AI 또는 유사한 알고리즘을 이용하여 소스 데이터 S-D에 의해 표현된 등록된 소스 사건 SE와 확인 데이터 C-D에 의해 표현되는 확인 사건 CE를 비교하는 단계
    를 포함하는, 디지털 표현의 검증 방법.
  28. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 청구항 제26항에 따른 방법을 수행하게 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  29. 실제 사건의 발생의 실시간과 실제 사건의 디지털 표현을 결합하는 방법으로서,
    실제 소스 사건 SE의 소스 사건 데이터 S-ED를 획득하고, 소스 데이터 E-D의 표현을 저장 및 실시간 타임스탬핑을 위해 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계,
    적어도 불변 데이터베이스(203)의 상태를 설명하는 데이터, 소스 데이터 S-D 및 소스 데이터 S-D의 타임스탬프를 입력으로 갖는 해시 함수를 이용해 해시 코드 HC를 계산하는 단계,
    해시 코드 HC를 해시 코드 HC의 표현으로 변환하고 변환을 수행하기 위해 사용된 방법을 저장하는 단계,
    해시 코드 HC의 표현을 실시간으로 표시하여 소스 사건 SE의 영역으로 상기 표현을 포함시킴으로써, 확인 사건 CE를 생성하는 단계로서, 확인 사건 CE는 해시 코드 HC의 물리적으로 표시된 표현을 갖는 소스 사건 SE인, 상기 확인 사건 CE를 생성하는 단계,
    확인 사건 CE의 확인 사건 데이터 C-ED를 획득하고, 저장 및 순간 타임스탬핑을 위해 확인 데이터 C-D의 표현을 불변 데이터베이스(203)로 전송하는 단계
    를 포함하는, 실제 사건의 발생의 실시간과 실제 사건의 디지털 표현을 결합하는 방법.
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Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8037310B2 (en) 2004-11-30 2011-10-11 Ricoh Co., Ltd. Document authentication combining digital signature verification and visual comparison
US7904450B2 (en) 2008-04-25 2011-03-08 Wilson Kelce S Public electronic document dating list
BR112018016212A2 (pt) * 2016-02-08 2018-12-18 Scott Guy sistema e método para verificação da autenticidade de informações de documento
FR3070079B1 (fr) * 2017-08-09 2019-08-16 Philippe Dewost Procede de signature electronique d'un document par une pluralite de signataires
EP3710974B1 (en) * 2017-11-17 2023-07-26 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and arrangement for detecting digital content tampering
US11075744B2 (en) * 2017-11-20 2021-07-27 Acronis International Gmbh Blockchain-based media content authentication methods and systems
EP3605944B1 (en) * 2018-07-31 2023-08-30 Siemens Healthcare GmbH Documenting timestamps within a blockchain
CN109543065B (zh) * 2018-11-14 2023-04-28 成都皓图智能科技有限责任公司 一种结合区块链的视频主动识别方法
US10325084B1 (en) * 2018-12-11 2019-06-18 block.one Systems and methods for creating a secure digital identity

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