KR20220009572A - A fecal image analysis system and a method therefor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 대변 영상 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자가 직접 촬영한 대변 영상을 분석하여 대변의 상태를 확인하고, 이를 기초로 대장 질환 관련 정보를 사용자에게 제공할 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for analyzing a stool image, and to a system and method for analyzing a stool image taken by a user to check the condition of the stool, and to provide information related to colorectal disease to the user based thereon will be.
본 발명은 산업통상자원부 및 산업기술평가원 바이오융합팀의 창의산업미래성장동력-PHR기반개인맞춤형건강관리시스템 사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 20003767, 과제명: 염증성장질환 개인주도형 라이프케어 맞춤형 건강관리서비스 플랫폼 개발 및 실증].The present invention is derived from a study conducted as part of the Creative Industry Future Growth Engine-PHR-based Personalized Health Management System Project of the Ministry of Trade, Industry and Energy and the Bio Convergence Team of the Institute of Industrial Technology Evaluation and Planning [Project Management Number: 20003767, Project Name: Inflammatory Growth Development and demonstration of a health management service platform tailored to individual disease-driven life care].
염증성 장질환과 같은 대장 질환 환자가 늘어나면서, 대변의 상태를 지속적으로 모니터링해야 하는 경우가 늘어나고 있다. 따라서, 대부분의 경우 환자가 직접 본인의 대변 상태를 의료진에게 알려주고 이를 토대로 대장의 상태를 확인하고 적절한 처방을 하도록 하고 있다.As the number of patients with colorectal diseases such as inflammatory bowel disease increases, the need to continuously monitor the condition of stool is increasing. Therefore, in most cases, the patient directly informs the medical staff of his or her stool condition, and based on this, the condition of the large intestine is checked and an appropriate prescription is given.
종래기술인 한국등록특허 제10-1780128호, "영상 정보를 이용한 검변 시스템"은 변기에 설치되는 검변 시스템을 이용하여 대변의 영상을 촬영하고 이 정보를 수집하여 대변으로부터 확인할 수 있는 건강상태를 진단할 수 있도록 하는 것이다.Korean Patent Registration No. 10-1780128, which is a prior art, "examination system using image information" uses a stool system installed in the toilet to take images of stool and collect this information to diagnose a health condition that can be confirmed from stool. to make it possible
그러나, 이와 같은 시스템의 경우 환자가 주로 사용하는 화장실의 좌변기 등에 직접 시스템을 설치해야 하고, 해당 시스템이 설치된 좌변기를 이용하는 경우에만 검사가 가능하기 때문에, 염증성 장질환과 같이 지속적인 대변 상태 모니터링을 요구하는 경우에는 활용하기가 어려웠다.However, in the case of such a system, it is necessary to install the system directly on the toilet seat in the toilet mainly used by the patient, and since the test can be performed only when using the toilet in which the system is installed, continuous stool condition monitoring is required, such as inflammatory bowel disease. In some cases, it was difficult to use.
특히, 집, 회사, 외부 화장실 등 다양한 화장실을 이용해야 하는 현대인의 특성을 고려할 때, 이와 같이 좌변기에 설치하는 검변 시스템보다는 다양한 환경에서 대변의 상태를 정확하게 인식하고 이를 통합 분석 할 수 있도록 하는 시스템이 요구되고 있다.In particular, considering the characteristics of modern people who have to use various toilets such as at home, at work, and outside toilets, a system that accurately recognizes the condition of feces in a variety of environments and integrates and analyzes them in various environments rather than a toilet system installed in the toilet is recommended. is being demanded
본 발명은 별도의 시스템을 변기에 설치하지 않고도 사용자의 대변 상태를 지속 모니터링 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to enable continuous monitoring of a user's stool condition without installing a separate system in the toilet.
본 발명은 사용자가 이용하는 다양한 화장실의 조도, 조명 색상 등을 고려하여 정확한 대변 상태 모니터링이 가능하도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to enable accurate stool condition monitoring in consideration of illuminance, lighting color, etc. of various toilets used by users.
본 발명은 자주 이용하는 화장실의 조도, 조명 색상 등에 대해 별도로 입력하지 않고도 편리하게 대변 상태 모니터링이 가능하도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to enable convenient stool condition monitoring without separately inputting illuminance, lighting color, etc. of frequently used toilets.
본 발명은 대변과 함께 변기 물의 색상 정보를 추출하여, 혈변 여부 등을 보다 정확히 파악할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to extract color information of toilet water together with feces, so that it is possible to more accurately determine whether or not bloody stool is present.
본 발명은 대변의 상태를 혈색소 수치 정보 등의 건강 정보와 연계하여 분석함으로써, 건강 상태를 정확하게 모니터링하고 이에 맞는 처방을 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to accurately monitor the health status and provide a prescription for the condition by analyzing the condition of the stool in connection with health information such as hemoglobin level information.
본 발명은 영상을 통해 추출된 대변 분석 결과에 대한 사용자의 피드백을 통해 정확한 대변 분석이 가능하도록 하고, 향후 대변 분석이 정확히 이루어질 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to enable accurate stool analysis through user feedback on stool analysis results extracted through images, and to enable accurate stool analysis in the future.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템은 대변 영상을 촬영하는 촬영부, 상기 촬영된 대변 영상을 전처리하는 전처리부, 상기 전처리된 대변 영상을 분석하여 대변 정보를 생성하는 대변 정보 생성부, 상기 생성된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장하는 대변 정보 저장부 및 상기 대변 정보 저장부에 저장된 대변 정보를 분석하여 대장 질환에 관한 정보를 사용자에게 제공하는 정보 제공부를 포함하도록 구성될 수 있다.In order to achieve this object, the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention generates stool information by a photographing unit for taking a stool image, a preprocessing unit for preprocessing the photographed stool image, and analyzing the preprocessed stool image. a stool information generation unit, a stool information storage unit that stores the generated stool information in a stool information database, and an information provision unit that analyzes the stool information stored in the stool information storage unit to provide information on colon disorders to the user can be configured.
이 때, 상기 대변 정보 생성부는 상기 대변 영상에서 대변 부분 및 변기 물 부분을 추출하고, 상기 추출된 대변 부분과 변기 물 부분을 각각 분석하여 상기 대변 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.In this case, the stool information generating unit may be configured to extract a stool portion and a toilet water portion from the stool image, and to generate the stool information by analyzing the extracted stool portion and toilet water portion, respectively.
또한, 상기 대변 정보 생성부는 상기 추출된 대변 부분으로부터 대변 형태 정보를 생성하고, 상기 변기 물 부분으로부터 대변 색상 정보를 생성하여, 생성된 상기 대변 형태 정보 및 상기 대변 색상 정보를 포함하는 대변 정보를 생성하도록 구성될 수 있다.In addition, the stool information generating unit generates stool shape information from the extracted stool portion and stool color information from the toilet water portion to generate stool information including the generated stool shape information and the stool color information. can be configured to
또한, 본 발명의 대변 영상 분석 시스템은 상기 사용자의 혈색소 수치 정보를 저장하는 혈색소 수치 정보 저장부를 더 포함하고, 상기 정보 제공부는 생성된 대변 색상 정보와 상기 혈색소 수치 정보의 상관관계를 계산하여 제공하도록 구성될 수 있다.In addition, the stool image analysis system of the present invention further includes a hemoglobin level information storage unit for storing the user's hemoglobin level information, and the information providing unit calculates and provides a correlation between the generated stool color information and the hemoglobin level information. can be configured.
또한, 상기 전처리부는 자주 이용하는 화장실의 조도 및 조명 색상 등의 정보를 포함하는 화장실 정보를 저장하는 화장실 정보 저장부, 상기 촬영부에서 대변 영상을 촬영한 위치 정보를 수신하는 위치 확인부 및 상기 수신된 위치 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 조회하고, 상기 조회된 화장실 정보를 이용하여 상기 촬영된 대변 영상의 밝기 및 색상을 조정하는 영상 조정부를 포함할 수 있도록 구성될 수 있다.In addition, the preprocessor includes a toilet information storage unit for storing toilet information including information such as illuminance and lighting color of a frequently used toilet, a location check unit for receiving location information obtained by photographing a stool image in the photographing unit, and the received It may be configured to include an image adjusting unit that inquires the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the location information and adjusts the brightness and color of the photographed stool image using the inquired toilet information.
이 때, 상기 위치 확인부는 상기 사용자에게 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 자주 이용하는 화장실 목록을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택 입력 받아 위치 정보를 수신할 수 있도록 구성될 수 있다.In this case, the location check unit may be configured to provide the user with a list of frequently used toilets stored in the toilet information storage unit, and to receive location information by receiving a selection input from the user.
또한, 상기 대변 정보 생성부는 하나 이상의 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하고, 상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 대변 형태 및 색상을 확정하여 대변 정보를 생성할 수 있도록 구성될 수 있다.In addition, the stool information generating unit extracts one or more candidate stool shape and candidate stool color information and provides it to the user, and determines the stool shape and color based on the information confirmed by the user to generate stool information. can be configured.
이 때, 상기 대변 정보 생성부는 상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 생성하는 로직을 변경할 수 있도록 구성될 수 있다.In this case, the stool information generating unit may be configured to change the logic for generating the candidate stool shape and candidate stool color information based on the information confirmed by the user.
또한, 상기 대변 정보 생성부는 상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 변경할 수 있도록 구성될 수 있다.In addition, the stool information generating unit may be configured to change the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the information confirmed by the user.
본 발명은 별도의 시스템을 변기에 설치하지 않고도 사용자의 대변 상태를 지속 모니터링 할 수 있도록 한다.The present invention enables continuous monitoring of the user's stool condition without installing a separate system in the toilet.
본 발명은 사용자가 이용하는 다양한 화장실의 조도, 조명 색상 등을 고려하여 정확한 대변 상태 모니터링이 가능하도록 한다.The present invention enables accurate stool condition monitoring in consideration of the illuminance, lighting color, etc. of various toilets used by the user.
본 발명은 자주 이용하는 화장실의 조도, 조명 색상 등에 대해 별도로 입력하지 않고도 편리하게 대변 상태 모니터링이 가능하도록 한다.The present invention enables convenient stool condition monitoring without separately inputting the illuminance, lighting color, etc. of frequently used toilets.
본 발명은 대변과 함께 변기 물의 색상 정보를 추출하여, 혈변 여부 등을 보다 정확히 파악할 수 있도록 한다.The present invention extracts color information of toilet water together with feces, so that it is possible to more accurately determine whether or not bloody stool is present.
본 발명은 대변의 상태를 혈색소 수치 정보 등의 건강 정보와 연계하여 분석함으로써, 건강 상태를 정확하게 모니터링하고 이에 맞는 처방을 할 수 있도록 한다.According to the present invention, by analyzing the condition of feces in connection with health information such as hemoglobin level information, the health condition can be accurately monitored and a prescription can be given accordingly.
본 발명은 영상을 통해 추출된 대변 분석 결과에 대한 사용자의 피드백을 통해 정확한 대변 분석이 가능하도록 하고, 향후 대변 분석이 정확히 이루어질 수 있도록 한다.The present invention enables accurate stool analysis through user feedback on stool analysis results extracted through images, and enables accurate stool analysis in the future.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템의 구성을 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 대변 부분과 변기 물 부분을 추출하는 실시예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 저장한 화장실 정보의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 제공하는 화면의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 방법의 흐름을 나타내는 흐름도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an embodiment of extracting a stool portion and a toilet water portion in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of toilet information stored in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of a screen that provides information on a candidate stool shape and a candidate stool color in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a flow of a stool image analysis method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 또한 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 구체적인 수치는 실시예에 불과하며 이에 의하여 발명의 범위가 제한되지 아니한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, in describing the embodiments of the present invention, specific numerical values are merely examples and the scope of the invention is not limited thereby.
본 발명에 따른 대변 영상 분석 시스템(101)은 중앙처리장치(CPU) 및 메모리(Memory, 기억장치)를 구비하고 인터넷 등의 통신망을 통하여 다른 단말기와 연결 가능한 서버의 형태로 구성될 수 있다. 그러나 본 발명이 중앙처리장치 및 메모리 등의 구성에 의해 한정되지는 아니한다. 또한, 본 발명에 따른 폴더 탐색 시스템은 물리적으로 하나의 장치로 구성될 수도 있으며, 복수의 장치에 분산된 형태로 구현될 수도 있어, 본 발명은 이와 같은 물리적인 장치의 구성에 의하여 한정되지 아니한다.The stool image analysis system 101 according to the present invention may be configured in the form of a server having a central processing unit (CPU) and a memory (Memory) and connectable to other terminals through a communication network such as the Internet. However, the present invention is not limited by the configuration of the central processing unit and the memory. In addition, the folder search system according to the present invention may be physically configured as one device or may be implemented in a distributed form among a plurality of devices, so the present invention is not limited by the configuration of such a physical device.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템의 구성을 도시한 구성도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
본 발명에 따른 대변 영상 분석 시스템(101)은 촬영부(110), 전처리부(120), 대변 정보 생성부(130), 대변 정보 저장부(140), 정보 제공부(150), 혈색소 수치 정보 저장부(160)를 포함하여 구성될 수 있으며, 이 때, 전처리부(120)는 화장실 정보 저장부(121), 위치 확인부(122), 영상 조정부(130)를 포함하여 구성될 수 있다. 각각의 구성요소들은 물리적으로 동일한 컴퓨터 시스템 내에서 동작하는 소프트웨어 모듈일 수 있으며, 물리적으로 2개 이상으로 분리된 컴퓨터 시스템이 서로 연동하여 동작할 수 있도록 구성된 형태일 수 있는데, 동일한 기능을 포함하는 다양한 실시형태가 본 발명의 권리범위에 속한다.The stool image analysis system 101 according to the present invention includes a photographing unit 110 , a preprocessing unit 120 , a stool information generating unit 130 , a stool information storage unit 140 , an
촬영부(110)는 대변 영상을 촬영한다. 종래 기술에서는 대변의 상태를 모니터링 하기 위하여 변기에 다양한 검변 시스템을 설치해야 하였는데, 본 발명에서는 휴대전화 등과 같이 사용자가 소지하고 있는 단말기에 부착된 카메라 모듈을 이용하여 손쉽게 변기 내 대변 영상을 촬영하여 이를 분석하도록 할 수 있다.The photographing unit 110 captures a stool image. In the prior art, it was necessary to install various detection systems in the toilet in order to monitor the condition of the stool. In the present invention, a stool image in the toilet is easily captured using a camera module attached to a terminal possessed by the user, such as a mobile phone. can be analyzed.
촬영부(110)에서 촬영되는 대변 영상은 변기 안쪽의 변기 물과 대변을 포함하는 영상일 수 있으며, 이를 통하여 대변의 상태와 색상 등에 대한 분석이 가능하도록 할 수 있다. 다만, 동일한 대변이라고 하더라도, 화장실의 조도, 조명 색상 등의 정보에 따라서 다르게 인식될 수 있기 때문에, 이를 확인하여 영상을 처리하는 기술이 필요하다.The feces image captured by the photographing unit 110 may be an image including toilet water and feces inside the toilet, through which it is possible to analyze the state and color of feces. However, even the same stool may be recognized differently depending on information such as the illuminance of the toilet and the color of lighting, so a technology for processing the image by checking this is required.
전처리부(120)는 상기 촬영된 대변 영상을 전처리한다. 상술한 바와 같이, 다양한 화장실에서 촬영된 영상 정보를 통해 동일한 대변 정보를 추출해 내기 위해서는 화장실별로 상이한 조도나 조명 색상을 고려하여 영상을 전처리하는 것이 필요하다. 예를 들어, 사용자가 아침에 이용한 화장실은 밝은 조도의 백색 계열의 조명으로 되어 있었으나, 오후에 이용한 화장실은 어두운 조명의 노란색 계열의 조명으로 되어 있다고 하면, 오후에 촬영한 대변 영상이 더 어둡고 진하게 나타나, 혈변 정도를 더 심각하게 인식하는 문제가 생길 수 있다.The pre-processing unit 120 pre-processes the photographed stool image. As described above, in order to extract the same stool information through image information photographed in various toilets, it is necessary to preprocess the image in consideration of different illuminance or lighting colors for each toilet. For example, if the toilet used by the user in the morning has a bright white light, but the bathroom used in the afternoon has a dark yellow light, the stool image taken in the afternoon appears darker and darker. , the problem of recognizing the degree of bloody stool more seriously may arise.
따라서, 전처리부(120)는 사용자가 일상 생활 속에서 다양한 화장실을 이용하는 경우에도 화장실의 조명 특성에 관계 없이 일관된 분석 결과를 제공할 수 있도록 화장실 정보 저장부(121), 위치 확인부(122) 및 영상 조정부(123)를 포함할 수 있다.Therefore, the pre-processing unit 120 includes the toilet information storage unit 121, the
화장실 정보 저장부(121)는 자주 이용하는 화장실의 조도 및 조명 색상 등의 정보를 포함하는 화장실 정보를 저장한다. 사용자가 다양한 화장실을 이용하는 경우에도 집이나 회사 등 주로 사용하는 화장실이 있는 경우가 많고, 이 화장실에 대해서는 조도나 조명 색상이 일정하기 때문에, 동일한 화장실을 방문했을 때는 동일한 정도의 전처리를 수행하도록 하는 것이 가능하다.The toilet information storage unit 121 stores toilet information including information such as illuminance and lighting color of a toilet frequently used. Even when users use various toilets, there are often toilets that they use mainly at home or at work, and since the illuminance and lighting color are constant for these toilets, it is recommended to perform the same pretreatment when visiting the same toilet. It is possible.
따라서, 화장실 정보 저장부(121)에서는 화장실별 조도, 조명 색상 등 전처리를 위해 필요한 정보들을 저장해 두고, 사용자가 해당 화장실을 이용한 경우, 해당 정보를 활용하여 전처리를 하도록 할 수 있다.Therefore, the toilet information storage unit 121 stores information necessary for pre-processing, such as illuminance for each toilet, lighting color, etc., and when the user uses the corresponding toilet, it is possible to perform pre-processing using the information.
위치 확인부(122)는 촬영부(110)에서 대변 영상을 촬영한 위치 정보를 수신한다. 상술한 바와 같이 휴대전화 등과 같은 휴대용 기기의 카메라를 이용하여 촬영하는 경우, 해당 기기에서 인식하는 위치 정보를 함께 수신할 수 있는데, 이 정보를 이용하여 사용자가 대변 영상을 촬영할 때에 어느 화장실에서 촬영을 했는지를 손쉽게 확인할 수 있어서, 상기 화장실 정보 저장부(121)에 저장된 정보를 조회하여 이를 기초로 촬영된 대변 영상을 전처리하도록 할 수 있다.The
영상 조정부(123)는 위치 확인부(122)에서 수신된 위치 정보를 기초로 화장실 정보 저장부(121)에 저장된 화장실 정보를 조회하고, 조회된 화장실 정보를 이용하여 촬영부(110)에서 촬영된 대변 영상의 밝기 및 색상을 조정한다.The
상술한 바와 같이, 사용자 휴대전화 등을 통하여 확인되는 위치정보를 기초로 전처리하기 위한 정보를 획득할 수 있기 때문에, 사용자가 자주 이용하는 화장실에 대해서는 초기에 화장실 정보를 확인할 경우, 전처리를 위한 별도의 추가 정보 없이도 정확한 영상 분석이 가능하도록 할 수 있다.As described above, since information for pre-processing can be obtained based on location information identified through a user's mobile phone, etc., when the toilet information is initially checked for a toilet frequently used by the user, a separate addition for pre-processing It can enable accurate image analysis without information.
전처리부(120)는 이와 같은 구성요소들을 이용하여 사용자가 자주 이용하는 화장실에 대해서 별도의 동작 없이도 정확한 분석이 가능하도록 하는 전처리가 이루어질 수 있도록 한다.The pre-processing unit 120 uses these components to perform pre-processing to enable accurate analysis of the toilet frequently used by the user without a separate operation.
전처리부(120)에서 화장실 정보 저장부(121)를 조회하였는데, 사용자가 촬영한 위치에 대응되는 화장실에 대한 정보가 없는 경우, 사용자 이외의 다른 사용자가 저장한 화장실 정보를 조회하여 조도 및 조명 색상 등의 정보를 공유하도록 할 수 있으며, 다른 사용자가 이용한 정보도 저장되어 있지 않은 경우에는 이와 같은 정보를 초기에 획득할 수 있도록 하는 프로세스를 진행할 수 있다.When the pre-processing unit 120 inquires the toilet information storage unit 121, but there is no information on the toilet corresponding to the location where the user took the picture, the toilet information stored by other users other than the user is inquired for illuminance and lighting color Information such as information can be shared, and when information used by other users is not stored, a process for initially acquiring such information can be performed.
전처리부(120)에서는 위치 정보를 기초로 조회되는 화장실 정보가 없는 경우, 변기 위쪽 등과 같이 흰색으로 조명에 드러난 부분을 상기 촬영부(110)를 이용하여 촬영하도록 하여, 촬영된 영상을 분석하여 조도 및 조명 색상 정보를 추출하고, 현재의 위치정보와 함께 이를 화장실 정보 저장부(121)에 저장할 수 있다.In the case where there is no toilet information retrieved based on the location information, the pre-processing unit 120 uses the photographing unit 110 to photograph the part exposed to the light in white, such as the top of the toilet, and analyzes the photographed image for illuminance. and extracting the lighting color information, and storing it in the toilet information storage unit 121 together with the current location information.
전처리부(120)는 이와 같은 프로세스를 통해 사용자가 처음 방문하는 화장실에 대한 정보를 획득할 수 있으며, 이를 화장실 정보 저장부(121)에 저장함으로써, 다시 이용할 때에는 별도의 동작 없이도 편리하게 전처리가 이루어지도록 할 수 있다.The pre-processing unit 120 can acquire information about the toilet the user visits for the first time through this process, and by storing it in the toilet information storage unit 121, the pre-processing is conveniently performed without a separate operation when using it again. can make it go away
대변 정보 생성부(130)는 상기 전처리된 대변 영상을 분석하여 대변 정보를 생성한다. 이를 위하여 대변 정보 생성부(130)는 전처리부(120)에서 전처리된 대변 영상으로부터 대변 부분 및 변기 물 부분을 추출하고, 추출된 대변 부분과 변기 물 부분을 각각 분석하여 대변 정보를 생성할 수 있다.The stool information generation unit 130 generates stool information by analyzing the pre-processed stool image. To this end, the stool information generating unit 130 may generate stool information by extracting a stool portion and a toilet water portion from the stool image preprocessed by the preprocessing unit 120 , and analyzing the extracted stool portion and toilet water portion, respectively. .
대변 정보 생성부(130)는 추출된 대변 부분으로부터 대변 형태 정보를 생성하고, 상기 변기 물 부분으로부터 대변 색상 정보를 생성하여, 생성된 대변 형태 정보 및 대변 색상 정보를 포함하는 대변 정보를 생성할 수 있다.The stool information generating unit 130 may generate stool shape information from the extracted stool portion and stool color information from the toilet water portion to generate stool information including the generated stool shape information and stool color information. have.
대변 정보 생성부(130)에서 대변 부분을 추출하기 위해서는 다양한 영상처리 방법이 적용될 수 있는데, 딥러닝 등의 인공지능 기술을 이용하여, 영상 내의 오브젝트를 분리하는 다양한 기술들이 적용될 수 있다. 추출되는 대변 부분의 윤곽선 정보를 이용하면 대변 형태 정보를 생성할 수 있는데, 대변 형태 정보는 사용자 및 의료진이 인식할 수 있도록 정상변, 설사, 점액변 등과 같이 정해진 카테고리 중 하나를 나타내는 정보일 수 있다.Various image processing methods may be applied to extract the stool portion from the stool information generating unit 130 , and various techniques for separating objects in the image may be applied using artificial intelligence technology such as deep learning. By using the contour information of the extracted stool portion, stool shape information can be generated, and the stool shape information may be information indicating one of a set of categories such as normal stool, diarrhea, and mucous stool so that users and medical staff can recognize it.
대변 정보 생성부(130)에서 변기 물 부분을 분석하여 붉은 빛의 성분이 어느 정도 포함되어 있는지 확인하게 되면, 변의 혈변 여부를 확인할 수 있다. 정확한 분석을 위해서 대변 정보 생성부(130)는 변기 물 부분에서 대변 부분과 가까운 부분과 멀리 떨어진 부분을 복수의 단계로 구분해 두고 각 단계별 색상 정보를 추출하여 대변 색상 정보를 추출할 수 있다.When the stool information generating unit 130 analyzes the portion of the toilet water to determine how much red light component is included, it is possible to determine whether the stool is bloody or not. For accurate analysis, the stool information generating unit 130 may divide the portion close to the stool portion and the portion farther away from the toilet water portion into a plurality of stages, and extract color information for each stage to extract stool color information.
대변 정보 생성부(130)에서 대변 색상 정보를 생성하기 위해서 변기 물 부분을 분석할 수도 있지만, 대변 부분을 분석하여 이를 토대로 대변 색상을 확인하고, 혈변의 정도를 확인할 수도 있다. 다만, 이 경우, 사용자가 섭취한 음식 등에 따라서 색상이 달라질 수 있어서, 변기 물 부분에서 인식되는 색상 정보와 함께 보충적으로 활용하는 것이 바람직하다.The stool information generating unit 130 may analyze the toilet water portion to generate stool color information, but may analyze the stool portion to determine the color of the stool based on the analysis and determine the degree of bloody stool. However, in this case, since the color may vary depending on the food consumed by the user, it is preferable to supplementally use the color information along with the color information recognized in the toilet water part.
대변 정보 생성부(130)는 분석된 대변 형태 정보와 대변 색상 정보를 이용하여 하나 이상의 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 대변 정보 생성부(130)에서 생성된 대변 정보가 100% 정확하지 않을 수도 있으므로, 사용자가 육안으로 확인한 것과 실제 분석된 결과가 일치하는지 사용자가 검증하도록 함으로써, 분석의 정확도를 높이고, 이 피드백 정보를 딥러닝 학습 데이터 등으로 이용함으로써, 사용할수록 분석의 정확도를 높이는 것이 가능하다.The stool information generator 130 may extract at least one candidate stool shape and candidate stool color information using the analyzed stool shape information and stool color information, and provide the extracted information to the user. Since the stool information generated by the stool information generating unit 130 may not be 100% accurate, by allowing the user to verify whether the results of the actual analysis and the visual confirmation by the user match, the accuracy of the analysis is increased, and this feedback information By using it as deep learning learning data, it is possible to increase the accuracy of analysis as it is used.
대변 정보 생성부(130)는 사용자로부터 확인 받은 정보로 대변 형태 및 대변 색상을 확정하고, 이 정보를 기초로 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 생성하는 로직을 변경할 수 있다. 여기서 로직이라고 하는 것은 룰 기반(Rule-based)의 생성 로직에 직접 반영되도록 하는 것일 수도 있고, 상술한 바와 같이 딥러닝 등의 학습 기반의 인공지능 모델에 학습 데이터로 활용하여 분석 결과를 개선하는 것을 포함할 수 있다.The stool information generating unit 130 may determine the stool shape and the stool color based on the information confirmed by the user, and may change the logic for generating the candidate stool shape and candidate stool color information based on the information. The logic here may be to be directly reflected in the rule-based generation logic, or to improve the analysis result by using it as training data in a learning-based artificial intelligence model such as deep learning as described above. may include
대변 정보 생성부(130)는 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 화장실 정보 저장부(121)에 저장된 화장실 정보를 변경할 수 있다. 화장실 정보 저장부(121)에는 화장실의 조도 정보 및 조명 색상 정보가 저장되는데, 초기에 저장되어 있는 정보가 잘못 저장되었거나, 변경되는 경우 전처리 효과가 떨어질 수 있다. 이 경우, 상기 대변 정보 생성부(130)에서 확인 받은 정보를 이용하여, 전처리가 잘못되는 부분을 인식하고, 이를 바로잡을 수 있도록 화장실 정보를 변경함으로써, 이후의 분석 과정에서 분석 정확도를 높일 수 있다.The stool information generating unit 130 may change the toilet information stored in the toilet information storage unit 121 based on the information confirmed by the user. The toilet information storage unit 121 stores the illuminance information and the lighting color information of the toilet. If the initially stored information is erroneously stored or changed, the pre-processing effect may be reduced. In this case, by using the information confirmed by the stool information generating unit 130, the pre-processing part is wrong, and the toilet information is changed to correct it, thereby increasing the analysis accuracy in the subsequent analysis process. .
대변 정보 저장부(140)는 상기 생성된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장한다. 상기 대변 정보는 상술한 바와 같이 대변의 형태 및 색상 등의 정보를 포함할 수 있으며, 색상 정보를 기초로 한 혈변의 정도 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.The credit information storage unit 140 stores the generated credit information in a credit information database. The stool information may include information such as the shape and color of the stool as described above, and may include information on the degree of bloody stool based on the color information.
대변 정보 저장부(140)에서 사용자가 촬영할 때마다 인식된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장하게 되면, 환자의 대변 상태를 지속적으로 모니터링하여 의료진이 진단 및 처방을 하는데 근거 자료로 활용할 수 있게 되고, 이를 통해 염증성 장질환 등과 같은 대장 질환의 치료 효과를 높일 수 있다.When the stool information storage unit 140 stores the recognized stool information in the stool information database whenever the user takes a picture, the stool status of the patient is continuously monitored and can be used as evidence for the medical staff to diagnose and prescribe, Through this, it is possible to increase the therapeutic effect of colon diseases such as inflammatory bowel disease.
대변 정보 저장부(140)에서 대변 정보를 저장하는 대변 정보 데이터베이스는 대변 영상 분석 시스템(101)의 내부에 위치할 수도 있고, 의료기관 등에 위치하는 외부 서버에 위치할 수도 있으며, 양 쪽에 모두 정보가 저장되도록 구현될 수 있는데, 이와 같은 구현 형태에 의하여 본 발명이 제한되지는 않는다.The stool information database for storing stool information in the stool information storage unit 140 may be located inside the stool image analysis system 101 or may be located on an external server located at a medical institution, etc., both of which information is stored It may be implemented so as to be possible, but the present invention is not limited by such an implementation form.
정보 제공부(150)는 상기 대변 정보 저장부에 저장된 대변 정보를 분석하여 대장 질환에 관한 정보를 사용자에게 제공한다. 상기 대장 질환은 염증성 장질환 이외에도 다양한 대장 관련 질환일 수 있는데, 사용자는 이 분석 정보를 이용하여 식이습관 조절 등에 활용할 수 있다 또한, 분석된 정보는 환자와 연계된 의료진에게 제공되어, 의료진이 환자의 상태를 진단하고, 이를 토대로 약품 처방 등을 할 수 있도록 하는 근거로 활용될 수 있다.The
혈색소 수치 정보 저장부(160)는 상기 사용자의 혈색소 수치 정보를 저장한다. 정보 제공부(150)는 대변 색상 정보를 분석하면서, 환자의 다양한 상태 정보를 활용할 수 있는데, 특히 혈변의 경우 혈색소 수치 정보와 관련성이 높기 때문에, 대변 색상 정보와 혈색소 수치 정보의 상관관계를 분석하여 사용자 또는 의료진에게 제공함으로써, 치료의 효과를 극대화하도록 할 수 있다.The hemoglobin level
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 대변 부분과 변기 물 부분을 추출하는 실시예를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating an embodiment of extracting a stool portion and a toilet water portion in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
도면에 도시된 바와 같이, 사용자가 대변을 마친 후 변기 내부의 대변 영상을 촬영하게 되면, 대변 부분(210)과 변기 물 부분(220)을 구별할 수 있다. 이와 같은 분석은 앞서 설명한 바와 같이 영상 처리를 위한 다양한 기법을 활용하여 진행할 수 있는데, 이와 같은 구체적인 영상 처리 방법에 따라 본 발명이 제한되는 것은 아니다.As shown in the drawing, when a user takes a stool image inside the toilet after the user has defecated, the
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 저장한 화장실 정보의 일례를 도시한 도면이다.3 is a view showing an example of toilet information stored in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
도면에 도시된 바와 같이, 사용자가 주로 사용하는 화장실에 대한 화장실 정보를 저장함으로써, 조명 등의 영향에 관계 없이 정확한 대변 영상 분석이 가능하도록 할 수 있다.As shown in the drawing, by storing toilet information on a toilet mainly used by a user, it is possible to accurately analyze a stool image regardless of the influence of lighting or the like.
종래 기술에서는 좌변기에 검변 시스템을 설치하는 형태로 대변 분석이 이루어졌는데, 이 경우에는 동일한 조건 하에서 분석이 이루어질 수 있도록 하기 위하여, 조명이 함께 설치되는 경우가 대부분이었다. 그러나, 이 경우 상술한 바와 같이 지정된 화장실에서만 분석이 가능하여, 다양한 곳을 이용해야 하는 사용자들의 대변 상태를 지속적으로 모니터링하는 것이 쉽지 않았다.In the prior art, stool analysis was performed in the form of installing a stool system in a toilet seat. In this case, in order to be analyzed under the same conditions, lighting was installed together in most cases. However, in this case, as described above, analysis is possible only in designated toilets, so it is not easy to continuously monitor the stool status of users who have to use various places.
따라서, 다양한 화장실들의 화장실 정보를 데이터베이스화함으로써, 사용자가 이용하는 위치 정보를 기초로 해당 화장실의 조도 정보와 조명 색상 정보를 저장해 두고, 이를 기초로 영상을 전처리함으로써, 화장실의 조도에 따라 동일한 대변이 다르게 분석되는 문제를 해결할 수 있다.Therefore, by making a database of toilet information of various toilets, illuminance information and lighting color information of the corresponding toilet are stored based on the location information used by the user, and images are pre-processed based on this, so that the same stool is different according to the illuminance of the toilet. The problem being analyzed can be solved.
도면에 도시된 것과 같이, 화장실 정보는 화장실에 대한 구체적인 위치 정보와 함께 조도 정보, 조명 색상 정보 등을 포함할 수 있으며, 사용자가 자주 사용하는 빈도에 대한 정보도 저장하여 활용하도록 할 수 있다. 이 화장실 정보는 개인정보 보호 등의 문제로 사용자 별로 안전하게 저장되도록 할 수 있는데, 필요한 화장실 정보가 없는 경우, 다른 사용자의 화장실 정보에서 조도 및 조명 색상 정보만을 비식별화하여 조회하여 활용하도록 하는 것도 가능하다.As shown in the drawing, toilet information may include illuminance information, lighting color information, etc. along with specific location information about the toilet, and information on the frequency frequently used by the user may be stored and utilized. This toilet information can be stored safely for each user due to problems such as privacy protection, and if there is no necessary toilet information, it is also possible to de-identify only the illuminance and lighting color information from other users' toilet information and use it by inquiry. do.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 시스템에서 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 제공하는 화면의 일례를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an example of a screen that provides information on a candidate stool shape and a candidate stool color in the stool image analysis system according to an embodiment of the present invention.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따르는 대변 영상 분석 시스템에서는 분석된 대변 형태 및 색상 정보를 사용자가 알기 쉬운 형태로 단순화하여 이미지 또는 텍스트 등의 형태로 제공할 수 있으며, 사용자가 제공되는 후보 정보로부터 자신이 인식한 것을 선택하게 되면, 이 정보를 활용하여 분석하고, 향후 분석 과정에도 이를 활용하도록 할 수 있다.As shown in the figure, in the stool image analysis system according to the present invention, the analyzed stool shape and color information can be simplified to a user-friendly form and provided in the form of an image or text, and candidate information provided by the user If you select what you recognized from the data, you can use this information to analyze it and use it in the future analysis process.
사용자의 편의를 위해서 복수의 후보 정보가 제공될 때, 매칭률 정보 등을 함께 제공하거나, 매칭률이 가장 높은 후보에 대해서 먼저 체크 되어 있는 형태로 제공함으로써, 수정의 필요가 없는 경우, 별도의 조작 없이 사용자가 대변 정보를 입력하도록 할 수 있다.For the convenience of the user, when a plurality of candidate information is provided, matching rate information is provided together or the candidate with the highest matching rate is provided in a checked form first. It is possible to allow the user to enter stool information without
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 대변 영상 분석 방법의 흐름을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a flow of a stool image analysis method according to an embodiment of the present invention.
대변 영상 분석 시스템(101)은 대변 영상 분석 방법으로 구현되어 실현될 수 있으며, 대변 영상 분석 시스템(101)의 기술적 사상을 그대로 적용할 수 있다.The stool image analysis system 101 may be implemented and realized as a stool image analysis method, and the technical idea of the stool image analysis system 101 may be applied as it is.
대변 영상 분석 방법은 중앙처리장치(CPU) 및 메모리(Memory)를 구비하고 인터넷 등의 통신망을 통해 다른 단말기 또는 서버와 통신할 수 있는 서버 형태의 장치로 구성되는 대변 영상 분석 시스템(101)의 동작 방법이다.In the stool image analysis method, the operation of the stool image analysis system 101 is provided with a central processing unit (CPU) and memory and is configured as a server-type device capable of communicating with other terminals or servers through a communication network such as the Internet. way.
이와 같은, 대변 영상 분석 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.Such a stool image analysis method may be implemented as an application or implemented in the form of program instructions that may be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The program instructions recorded in the computer-readable recording medium are specially designed and configured for the present invention, and may be known and available to those skilled in the computer software field.
촬영 단계(S501)는 대변 영상을 촬영한다. 종래 기술에서는 대변의 상태를 모니터링 하기 위하여 변기에 다양한 검변 시스템을 설치해야 하였는데, 본 발명에서는 휴대전화 등과 같이 사용자가 소지하고 있는 단말기에 부착된 카메라 모듈을 이용하여 손쉽게 변기 내 대변 영상을 촬영하여 이를 분석하도록 할 수 있다.In the photographing step (S501), a stool image is taken. In the prior art, it was necessary to install various detection systems in the toilet in order to monitor the condition of the stool. In the present invention, a stool image in the toilet is easily captured using a camera module attached to a terminal possessed by the user, such as a mobile phone. can be analyzed.
촬영 단계(S501)에서 촬영되는 대변 영상은 변기 안쪽의 변기 물과 대변을 포함하는 영상일 수 있으며, 이를 통하여 대변의 상태와 색상 등에 대한 분석이 가능하도록 할 수 있다. 다만, 동일한 대변이라고 하더라도, 화장실의 조도, 조명 색상 등의 정보에 따라서 다르게 인식될 수 있기 때문에, 이를 확인하여 영상을 처리하는 기술이 필요하다.The feces image taken in the photographing step S501 may be an image including toilet water and feces inside the toilet, and through this, it is possible to analyze the state and color of the feces. However, even the same stool may be recognized differently depending on information such as the illuminance of the toilet and the color of lighting, so a technology for processing the image by checking this is required.
전처리 단계(S502)는 상기 촬영된 대변 영상을 전처리한다. 상술한 바와 같이, 다양한 화장실에서 촬영된 영상 정보를 통해 동일한 대변 정보를 추출해 내기 위해서는 화장실별로 상이한 조도나 조명 색상을 고려하여 영상을 전처리하는 것이 필요하다. 예를 들어, 사용자가 아침에 이용한 화장실은 밝은 조도의 백색 계열의 조명으로 되어 있었으나, 오후에 이용한 화장실은 어두운 조명의 노란색 계열의 조명으로 되어 있다고 하면, 오후에 촬영한 대변 영상이 더 어둡고 진하게 나타나, 혈변 정도를 더 심각하게 인식하는 문제가 생길 수 있다.In the pre-processing step S502, the photographed stool image is pre-processed. As described above, in order to extract the same stool information through image information photographed in various toilets, it is necessary to preprocess the image in consideration of different illuminance or lighting colors for each toilet. For example, if the toilet used by the user in the morning has a bright white light, but the bathroom used in the afternoon has a dark yellow light, the stool image taken in the afternoon appears darker and darker. , the problem of recognizing the degree of bloody stool more seriously may arise.
따라서, 전처리 단계(S502)는 사용자가 일상 생활 속에서 다양한 화장실을 이용하는 경우에도 화장실의 조명 특성에 관계 없이 일관된 분석 결과를 제공할 수 있도록 화장실 정보 저장 단계, 위치 확인 단계 및 영상 조정 단계를 포함할 수 있다.Therefore, the pre-processing step (S502) may include a toilet information storage step, a location check step, and an image adjustment step so that the user can provide consistent analysis results regardless of the lighting characteristics of the bathroom even when the user uses various toilets in daily life. can
화장실 정보 저장 단계는 자주 이용하는 화장실의 조도 및 조명 색상 등의 정보를 포함하는 화장실 정보를 저장한다. 사용자가 다양한 화장실을 이용하는 경우에도 집이나 회사 등 주로 사용하는 화장실이 있는 경우가 많고, 이 화장실에 대해서는 조도나 조명 색상이 일정하기 때문에, 동일한 화장실을 방문했을 때는 동일한 정도의 전처리를 수행하도록 하는 것이 가능하다.The toilet information storage step stores toilet information including information such as illuminance and lighting color of a toilet frequently used. Even when users use various toilets, there are often toilets that they use mainly at home or at work, and since the illuminance and lighting color are constant for these toilets, it is recommended to perform the same pretreatment when visiting the same toilet. It is possible.
따라서, 화장실 정보 저장 단계에서는 화장실별 조도, 조명 색상 등 전처리를 위해 필요한 정보들을 저장해 두고, 사용자가 해당 화장실을 이용한 경우, 해당 정보를 활용하여 전처리를 하도록 할 수 있다.Therefore, in the toilet information storage step, information necessary for pre-processing, such as illuminance and lighting color for each toilet, is stored, and when the user uses the toilet, the information can be used to perform pre-processing.
위치 확인 단계는 촬영 단계(S501)에서 대변 영상을 촬영한 위치 정보를 수신한다. 상술한 바와 같이 휴대전화 등과 같은 휴대용 기기의 카메라를 이용하여 촬영하는 경우, 해당 기기에서 인식하는 위치 정보를 함께 수신할 수 있는데, 이 정보를 이용하여 사용자가 대변 영상을 촬영할 때에 어느 화장실에서 촬영을 했는지를 손쉽게 확인할 수 있어서, 상기 화장실 정보 저장 단계에서 저장된 정보를 조회하여 이를 기초로 촬영된 대변 영상을 전처리하도록 할 수 있다.In the positioning step, location information obtained by capturing the stool image in the photographing step (S501) is received. As described above, when shooting using a camera of a portable device such as a mobile phone, location information recognized by the device can be received together. Since it can be easily checked whether the toilet information is stored, the information stored in the toilet information storage step can be inquired and the feces image taken based on this can be pre-processed.
영상 조정 단계는 위치 확인 단계에서 수신된 위치 정보를 기초로 화장실 정보 저장 단계에서 저장된 화장실 정보를 조회하고, 조회된 화장실 정보를 이용하여 촬영 단계(S501)에서 촬영된 대변 영상의 밝기 및 색상을 조정한다.The image adjustment step queries the toilet information stored in the toilet information storage step based on the location information received in the location check step, and adjusts the brightness and color of the feces image taken in the shooting step S501 using the inquired toilet information do.
대변 정보 생성 단계(S503)는 상기 전처리된 대변 영상을 분석하여 대변 정보를 생성한다. 이를 위하여 대변 정보 생성 단계(S503)는 전처리 단계(S502)에서 전처리된 대변 영상으로부터 대변 부분 및 변기 물 부분을 추출하고, 추출된 대변 부분과 변기 물 부분을 각각 분석하여 대변 정보를 생성할 수 있다.In the stool information generation step (S503), stool information is generated by analyzing the pre-processed stool image. To this end, the stool information generation step S503 may generate stool information by extracting a stool portion and a toilet water portion from the stool image preprocessed in the preprocessing step S502, and analyzing the extracted stool portion and toilet water portion, respectively. .
대변 정보 생성 단계(S503)는 추출된 대변 부분으로부터 대변 형태 정보를 생성하고, 상기 변기 물 부분으로부터 대변 색상 정보를 생성하여, 생성된 대변 형태 정보 및 대변 색상 정보를 포함하는 대변 정보를 생성할 수 있다.In the stool information generation step S503, stool shape information is generated from the extracted stool portion, stool color information is generated from the toilet water portion, and stool information including the generated stool shape information and stool color information can be generated. have.
대변 정보 생성 단계(S503)에서 변기 물 부분을 분석하여 붉은 빛의 성분이 어느 정도 포함되어 있는지 확인하게 되면, 변의 혈변 여부를 확인할 수 있다. 정확한 분석을 위해서 대변 정보 생성 단계(S503)는 변기 물 부분에서 대변 부분과 가까운 부분과 멀리 떨어진 부분을 복수의 단계로 구분해 두고 각 단계별 색상 정보를 추출하여 대변 색상 정보를 추출할 수 있다.In the stool information generation step (S503), if the portion of the toilet water is analyzed to determine how much red light component is included, it is possible to determine whether the stool is bloody or not. For accurate analysis, the stool information generation step ( S503 ) may divide the portion close to the stool portion and the portion farther away from the toilet water portion into a plurality of steps, and extract color information for each step to extract stool color information.
대변 정보 생성 단계(S503)는 분석된 대변 형태 정보와 대변 색상 정보를 이용하여 하나 이상의 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 대변 정보 생성 단계(S503)에서 생성된 대변 정보가 100% 정확하지 않을 수도 있으므로, 사용자가 육안으로 확인한 것과 실제 분석된 결과가 일치하는지 사용자가 검증하도록 함으로써, 분석의 정확도를 높이고, 이 피드백 정보를 딥러닝 학습 데이터 등으로 이용함으로써, 사용할수록 분석의 정확도를 높이는 것이 가능하다.In the stool information generation step S503, one or more candidate stool shapes and candidate stool color information may be extracted using the analyzed stool shape information and stool color information and provided to the user. Since the stool information generated in the stool information generation step (S503) may not be 100% accurate, the user verifies whether the results visually confirmed by the user and the actual analysis results match, thereby increasing the accuracy of the analysis and using this feedback information By using it as deep learning learning data, it is possible to increase the accuracy of analysis as it is used.
대변 정보 생성 단계(S503)는 사용자로부터 확인 받은 정보로 대변 형태 및 대변 색상을 확정하고, 이 정보를 기초로 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 생성하는 로직을 변경할 수 있다. 여기서 로직이라고 하는 것은 룰 기반(Rule-based)의 생성 로직에 직접 반영되도록 하는 것일 수도 있고, 상술한 바와 같이 딥러닝 등의 학습 기반의 인공지능 모델에 학습 데이터로 활용하여 분석 결과를 개선하는 것을 포함할 수 있다.In the stool information generation step S503, a stool shape and a stool color may be determined based on information confirmed by the user, and a logic for generating candidate stool shape and candidate stool color information may be changed based on the information. The logic here may be to be directly reflected in the rule-based generation logic, or to improve the analysis result by using it as training data in a learning-based artificial intelligence model such as deep learning as described above. may include
대변 정보 생성 단계(S503)는 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 화장실 정보 저장 단계에서 저장된 화장실 정보를 변경할 수 있다. 화장실 정보 저장 단계에서는 화장실의 조도 정보 및 조명 색상 정보가 저장되는데, 초기에 저장되어 있는 정보가 잘못 저장되었거나, 변경되는 경우 전처리 효과가 떨어질 수 있다. 이 경우, 상기 대변 정보 생성 단계(S503)에서 확인 받은 정보를 이용하여, 전처리가 잘못되는 부분을 인식하고, 이를 바로잡을 수 있도록 화장실 정보를 변경함으로써, 이후의 분석 과정에서 분석 정확도를 높일 수 있다.The stool information generation step (S503) may change the toilet information stored in the toilet information storage step based on the information confirmed by the user. In the toilet information storage step, the illuminance information and lighting color information of the toilet are stored. If the initially stored information is incorrectly stored or changed, the pre-processing effect may be reduced. In this case, by using the information confirmed in the stool information generation step (S503), the pre-processing part is recognized incorrectly, and the toilet information is changed to correct it, thereby increasing the analysis accuracy in the subsequent analysis process. .
대변 정보 저장 단계(S504)는 상기 생성된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장한다. 상기 대변 정보는 상술한 바와 같이 대변의 형태 및 색상 등의 정보를 포함할 수 있으며, 색상 정보를 기초로 한 혈변의 정도 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.In the step of storing the credit information ( S504 ), the generated credit information is stored in the credit information database. The stool information may include information such as the shape and color of the stool as described above, and may include information on the degree of bloody stool based on the color information.
대변 정보 저장 단계(S504)에서 사용자가 촬영할 때마다 인식된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장하게 되면, 환자의 대변 상태를 지속적으로 모니터링하여 의료진이 진단 및 처방을 하는데 근거 자료로 활용할 수 있게 되고, 이를 통해 염증성 장질환 등과 같은 대장 질환의 치료 효과를 높일 수 있다.In the stool information storage step (S504), if the recognized stool information is stored in the stool information database whenever the user takes a picture, the stool status of the patient is continuously monitored and can be used as evidence for medical staff to diagnose and prescribe, Through this, it is possible to increase the therapeutic effect of colon diseases such as inflammatory bowel disease.
정보 제공 단계(S505)는 상기 대변 정보 저장부에 저장된 대변 정보를 분석하여 대장 질환에 관한 정보를 사용자에게 제공한다. 상기 대장 질환은 염증성 장질환 이외에도 다양한 대장 관련 질환일 수 있는데, 사용자는 이 분석 정보를 이용하여 식이습관 조절 등에 활용할 수 있다 또한, 분석된 정보는 환자와 연계된 의료진에게 제공되어, 의료진이 환자의 상태를 진단하고, 이를 토대로 약품 처방 등을 할 수 있도록 하는 근거로 활용될 수 있다.In the information providing step (S505), information on colon disease is provided to the user by analyzing the stool information stored in the stool information storage unit. The colon disease may be a variety of colon-related diseases in addition to inflammatory bowel disease, and the user can use this analysis information to control dietary habits It can be used as a basis for diagnosing the condition and prescribing drugs based on this.
정보 제공 단계(S505)는 대변 색상 정보를 분석하면서, 환자의 다양한 상태 정보를 활용할 수 있는데, 특히 혈변의 경우 혈색소 수치 정보와 관련성이 높기 때문에, 대변 색상 정보와 혈색소 수치 정보의 상관관계를 분석하여 사용자 또는 의료진에게 제공함으로써, 치료의 효과를 극대화하도록 할 수 있다.In the information providing step (S505), various status information of the patient can be utilized while the stool color information is analyzed. In particular, since blood stool is highly related to the hemoglobin level information, the correlation between the stool color information and the hemoglobin level information is analyzed. By providing it to the user or the medical staff, it is possible to maximize the effect of treatment.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CDROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.Examples of the computer-readable recording medium include hard disks, magnetic media such as floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CDROM and DVD, and magneto-optical media such as floppy disks. , and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다.Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있다.Although the above has been described with reference to the embodiments, those skilled in the art can variously modify and change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below.
101: 대변 영상 분석 시스템
110: 촬영부
120: 전처리부
121: 화장실 정보 저장부
122: 위치 확인부
123: 영상 조정부
130: 대변 정보 생성부
140: 대변 정보 저장부
150: 정보 제공부
160: 혈색소 수치 정보 저장부101: stool image analysis system
110: photographing unit 120: pre-processing unit
121: toilet information storage unit 122: location confirmation unit
123: image adjusting unit 130: stool information generating unit
140: stool information storage unit 150: information providing unit
160: hemoglobin level information storage unit
Claims (19)
상기 촬영된 대변 영상을 전처리하는 전처리부;
상기 전처리된 대변 영상을 분석하여 대변 정보를 생성하는 대변 정보 생성부;
상기 생성된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장하는 대변 정보 저장부 및
상기 대변 정보 저장부에 저장된 대변 정보를 분석하여 대장 질환에 관한 정보를 사용자에게 제공하는 정보 제공부
를 포함하는 대변 영상 분석 시스템.a photographing unit for taking a stool image;
a pre-processing unit for pre-processing the photographed stool image;
a stool information generator to analyze the pre-processed stool image to generate stool information;
a stool information storage unit for storing the generated stool information in a stool information database; and
An information providing unit that analyzes the stool information stored in the stool information storage unit and provides information on colon disorders to the user
A stool image analysis system comprising a.
상기 대변 정보 생성부는
상기 전처리된 대변 영상에서 대변 부분 및 변기 물 부분을 추출하고,
상기 추출된 대변 부분과 변기 물 부분을 각각 분석하여 상기 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.According to claim 1,
The stool information generating unit
Extracting a stool portion and a toilet water portion from the pre-processed stool image,
Analyzing the extracted stool portion and toilet water portion respectively to generate the stool information
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 대변 정보 생성부는
상기 추출된 대변 부분으로부터 대변 형태 정보를 생성하고, 상기 변기 물 부분으로부터 대변 색상 정보를 생성하여, 생성된 상기 대변 형태 정보 및 상기 대변 색상 정보를 포함하는 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.3. The method of claim 2,
The stool information generating unit
generating stool shape information from the extracted stool portion and stool color information from the toilet water portion to generate stool information including the generated stool shape information and the stool color information;
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 사용자의 혈색소 수치 정보를 저장하는 혈색소 수치 정보 저장부
를 더 포함하고,
상기 정보 제공부는 생성된 대변 색상 정보와 상기 혈색소 수치 정보의 상관관계를 계산하여 제공하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.4. The method of claim 3,
A hemoglobin level information storage unit for storing the user's hemoglobin level information
further comprising,
The information providing unit calculates and provides a correlation between the generated stool color information and the hemoglobin level information
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 전처리부는
자주 이용하는 화장실의 조도 및 조명 색상 등의 정보를 포함하는 화장실 정보를 저장하는 화장실 정보 저장부;
상기 촬영부에서 대변 영상을 촬영한 위치 정보를 수신하는 위치 확인부 및
상기 수신된 위치 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 조회하고, 상기 조회된 화장실 정보를 이용하여 상기 촬영된 대변 영상의 밝기 및 색상을 조정하는 영상 조정부
를 포함하는 대변 영상 분석 시스템.According to claim 1,
The preprocessor
a toilet information storage unit for storing toilet information including information such as illuminance and lighting color of frequently used toilets;
a position confirmation unit for receiving position information of the feces image taken by the photographing unit; and
An image adjusting unit that inquires the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the received location information, and adjusts the brightness and color of the photographed stool image using the inquired toilet information
A stool image analysis system comprising a.
상기 위치 확인부는
상기 사용자에게 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 자주 이용하는 화장실 목록을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택 입력 받아 위치 정보를 수신하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.6. The method of claim 5,
The location check unit
Providing the user with a list of frequently used toilets stored in the toilet information storage unit, receiving a selection input from the user, and receiving location information
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 대변 정보 생성부는
하나 이상의 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하고,
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 대변 형태 및 색상을 확정하여 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.6. The method of claim 5,
The stool information generating unit
extracting one or more candidate stool shapes and candidate stool color information and providing them to the user;
Generating stool information by determining the stool shape and color based on the information confirmed by the user
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 대변 정보 생성부는
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 생성하는 로직을 변경하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.8. The method of claim 7,
The stool information generating unit
Changing the logic for generating the candidate stool shape and candidate stool color information based on the information confirmed by the user
Fecal image analysis system, characterized in that.
상기 대변 정보 생성부는
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 변경하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 시스템.8. The method of claim 7,
The stool information generating unit
Changing the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the information confirmed by the user
Fecal image analysis system, characterized in that.
대변 영상을 촬영하는 촬영 단계;
상기 촬영된 대변 영상을 전처리하는 전처리 단계;;
상기 전처리된 대변 영상을 분석하여 대변 정보를 생성하는 대변 정보 생성 단계;;
상기 생성된 대변 정보를 대변 정보 데이터베이스에 저장하는 대변 정보 저장 단계 및
상기 대변 정보 저장 단계에서 저장된 대변 정보를 분석하여 대장 질환에 관한 정보를 사용자에게 제공하는 정보 제공 단계
를 포함하는 대변 영상 분석 방법.A stool image analysis method operating in a stool image analysis system including a central processing unit and a memory, the method comprising:
A photographing step of taking a stool image;
A pre-processing step of pre-processing the photographed stool image;
stool information generation step of generating stool information by analyzing the pre-processed stool image;
a stool information storage step of storing the generated stool information in a stool information database; and
An information providing step of analyzing the stool information stored in the stool information storage step and providing information on colon diseases to the user
A stool image analysis method comprising a.
상기 대변 정보 생성 단계는
상기 전처리된 대변 영상에서 대변 부분 및 변기 물 부분을 추출하고,
상기 추출된 대변 부분과 변기 물 부분을 각각 분석하여 상기 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.11. The method of claim 10,
The step of generating the stool information is
Extracting a stool portion and a toilet water portion from the pre-processed stool image,
Analyzing the extracted stool portion and toilet water portion respectively to generate the stool information
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 대변 정보 생성 단계는
상기 추출된 대변 부분으로부터 대변 형태 정보를 생성하고, 상기 변기 물 부분으로부터 대변 색상 정보를 생성하여, 생성된 상기 대변 형태 정보 및 상기 대변 색상 정보를 포함하는 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.12. The method of claim 11,
The step of generating the stool information is
generating stool shape information from the extracted stool portion and stool color information from the toilet water portion to generate stool information including the generated stool shape information and the stool color information;
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 사용자의 혈색소 수치 정보를 저장하는 혈색소 수치 정보 저장 단계
를 더 포함하고,
상기 정보 제공 단계는 생성된 대변 색상 정보와 상기 혈색소 수치 정보의 상관관계를 계산하여 제공하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.13. The method of claim 12,
A hemoglobin level information storage step of storing the user's hemoglobin level information
further comprising,
In the information providing step, a correlation between the generated stool color information and the hemoglobin level information is calculated and provided.
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 전처리 단계는
자주 이용하는 화장실의 조도 및 조명 색상 등의 정보를 포함하는 화장실 정보를 저장하는 화장실 정보 저장 단계;
상기 촬영부에서 대변 영상을 촬영한 위치 정보를 수신하는 위치 확인 단계 및
상기 수신된 위치 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 조회하고, 상기 조회된 화장실 정보를 이용하여 상기 촬영된 대변 영상의 밝기 및 색상을 조정하는 영상 조정 단계
를 포함하는 대변 영상 분석 방법.11. The method of claim 10,
The pre-processing step is
a toilet information storage step of storing toilet information including information such as illuminance and lighting color of frequently used toilets;
a location checking step of receiving location information of the feces image taken by the photographing unit; and
An image adjustment step of inquiring the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the received location information, and adjusting the brightness and color of the photographed stool image using the inquired toilet information
A stool image analysis method comprising a.
상기 위치 확인 단계는
상기 사용자에게 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 자주 이용하는 화장실 목록을 제공하고, 상기 사용자로부터 선택 입력 받아 위치 정보를 수신하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.15. The method of claim 14,
The positioning step is
Providing the user with a list of frequently used toilets stored in the toilet information storage unit, receiving a selection input from the user, and receiving location information
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 대변 정보 생성 단계는
하나 이상의 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 추출하여 상기 사용자에게 제공하고,
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 대변 형태 및 색상을 확정하여 대변 정보를 생성하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.15. The method of claim 14,
The step of generating the stool information is
extracting one or more candidate stool shapes and candidate stool color information and providing them to the user;
Generating stool information by determining the stool shape and color based on the information confirmed by the user
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 대변 정보 생성 단계는
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 후보 대변 형태 및 후보 대변 색상 정보를 생성하는 로직을 변경하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.17. The method of claim 16,
The step of generating the stool information is
Changing the logic for generating the candidate stool shape and candidate stool color information based on the information confirmed by the user
A stool image analysis method, characterized in that.
상기 대변 정보 생성 단계는
상기 사용자로부터 확인 받은 정보를 기초로 상기 화장실 정보 저장부에 저장된 화장실 정보를 변경하는 것
을 특징으로 하는 대변 영상 분석 방법.17. The method of claim 16,
The step of generating the stool information is
Changing the toilet information stored in the toilet information storage unit based on the information confirmed by the user
A stool image analysis method, characterized in that.
Priority Applications (1)
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| KR1020200087913A KR102599894B1 (en) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | A fecal image analysis system and a method therefor |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) |