KR20220008854A - 모발 염색 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

고객의 모발 컬러를 스캔하고 고객의 모발 컬러를 초기 컬러에서 목표 컬러로 변경하기 위해 모발 염색을 분배하는 시스템이 개시된다. 시스템은 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하기 위한 입력, 측정된 컬러를 원하는 목표 모발 컬러와 비교하고 고객의 현재 모발 컬러를 원하는 목표 컬러로 변경하기 위한 염색 프로토콜을 개발하도록 구성된 프로세서, 및 분배기를 포함한다. 프로토콜을 따르는 하나 이상의 제형을 분주하기 위한 것이다.

Description

모발 염색 시스템 및 방법

본 발명은 모발 염색 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 출원은 2019년 5월 15일에 출원된 "모발 염색을 위한 전자 시스템(ELECTRONIC SYSTEM FOR COLORING HAIR)"라는 제목의 미국 가출원 번호 62/848,471, 2019년 5월 15일에 출원된 "모발 염색을 위한 시스템 및 방법("SYSTEMS AND METHODS FOR COLORING HAIR)"이라는 제목의 미국 가출원 번호 62/848,504, 2019년 5월 15일에 출원된 "모발 컬러 표현을 위한 시스템 및 방법"이라는 제목의 미국 가출원 번호 62/848,438, 및 2019년 5월 15일에 출원된 "모발 컬러를 적용하기 위한 시스템 및 방법"이라는 제목의 미국 가출원 번호 62/848,498의 우선권을 주장한다. 이들 각각의 출원의 개시는 모든 목적을 위해 그 전체가 여기에 통합된다.

모발 염색 조성물(Hair coloring composition)은 인간 모발을 염색(coloring)하는 데 사용된다. 염색 서비스(Color service)는 미용실 산업에서 수익성 있는 영역이며 미용실 운영 비용 구조의 중요한 부분이 될 수 있다. 모발 염색 조성물(hair coloring composition)을 만드는 데 사용되는 구성요소는 일반적으로 튜브나 병과 같은 용기에 별도로 배포되며 스타일리스트가 고객별로 맞춤형 블렌드(custom blend)를 만들 수 있다. 또한, 모발 염색 조성물의 구성요소는 사용 수명을 연장하고 함께 결합될 경우 발생할 수 있는 유해한 화학 반응을 피하기 위해 별도로 제공된다.

모발을 염색하는 것은 복잡한 과정이다. 고객의 모발을 염색할 때, 스타일리스트는 고객의 모발의 시작 컬러를 결정하고 고객의 모발에 적용하여 목표 모발 컬러에 도달하기 위해 어떤 염색 화학물질을 적용할지 결정할 수 있다. 스타일리스트가 고객의 시작 모발 컬러를 얼마나 잘 식별했는지에 따라 염색 화학 물질의 적용은 원하는 목표 모발 컬러를 초래하거나 크게 다른 결과를 초래할 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 스타일리스트가 고객의 시작 모발 컬러를 식별하는 방법의 차이는 염색 화학 물질의 결과가 원하는 목표 모발 컬러인지 아니면 다른 모발 컬러인지에 영향을 줄 수 있다.

또한, 일부 스타일리스트는 원하는 목표 모발 컬러에 대한 맞춤형 모발 컬러 조성물(custom hair color composition)에 대한 적절한 컬러 제형 비율(color formulation ratio)을 얻기 위해 구성요소를 선택하고 혼합하는 데 필요한 지식과 기술이 부족한다. 이러한 실수, 혼합 부정확성, 불일치 및 "반복(do-overs)"은 더 많은 낭비를 초래한다.

본 개시의 시스템, 방법 및 장치는 각각 몇 가지 혁신적인 측면을 가지고 있으며, 그 중 어느 하나가 여기에 개시된 바람직한 속성에 대해 단독으로 책임이 있는 것은 아니다.

본 개시물에서 설명된 주제의 하나의 혁신적인 측면는 모발 염색을 위한 시스템에서 구현될 수 있다. 이 시스템은 고객의 모발 컬러를 측정하기 위한 스캐닝 장치(scanning device)와 염모제 분배 시스템(hair dye dispensing system)으로 구성된다. 염모제 분배 시스템(hair dye dispensing system)은 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하기 위한 제1 입력, 측정된 컬러를 원하는 목표 모발 컬러와 비교하고 고객의 모발 컬러를 원하는 목표 컬러로 변경하기 위한 염색 프로토콜을 개발하도록 구성된 프로세서(processor), 및 프로토콜을 따르는 하나 이상의 제형을 분배하기 위한 분배기(dispenser)를 포함한다.

일부 측면에서, 스캐닝 장치는 색도계(colorimeter), 스펙트럼 분석기(spectral analyzer), 카메라, 비디오 카메라(video camera), 디지털 이미징 장치(digital imaging device), 이미지 스캐너(image scanner), 주파수 정보 캡처링 장치(frequency information capturing device), 또는 광학 스캐너(optical scanner) 중 하나 이상을 포함한다. 일부 측면에서, 스캐닝 장치는 고객의 모발을 스캔하고 모발 유형, 모발 밀도, 모발 다공성, 모발 수분 레벨, 또는 회색 비율 중 하나 이상을 측정하도록 구성된다.

일부 측면에서, 시스템은 분배기에 의해 분배된 하나 이상의 제형에 의해 생성된 각각의 모발 컬러에 대한 측정 값을 포함하는 밝기 값의 라이브러리(library)를 저장하도록 구성된 메모리 회로(memory circuit)를 추가로 포함한다. 일부 측면에서, 라이브러리는 분배기에 의해 분배된 하나 이상의 제형에 의해 생성된 각각의 모발 컬러에 대한 최대 밝기 값 및 최소 밝기 값을 포함하는 룩업 테이블(lookup table)을 포함한다. 일부 측면에서, 고객의 모발의 컬러를 측정하는 단계는 고객의 모발의 밝기를 측정하는 단계를 포함하고 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하는 단계는 측정된 밝기를 판독하는 단계를 포함한다. 일부 측면에서, 측정된 컬러를 원하는 목표 모발 컬러와 비교하는 단계는 측정된 컬러를 식별하기 위하여 측정된 밝기를 룩업 테이블의 최소 및 최대 밝기 값과 비교하여 하는 단계를 포함한다.

일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 사용자 인터페이스(user interface) 또는 스캐닝 장치 중 하나 이상으로부터 원하는 목표 모발 컬러를 수신하기 위한 제2 입력을 추가로 포함한다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하는 단계를 위해 제2 입력을 더 포함하고, 프로세서는 고객의 최종 모발 컬러와 원하는 목표 모발 컬러 간의 차이를 식별하도록 추가로 구성된다. 일부 측면에서, 프로세서는 식별된 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 제형을 업데이트하고 고객에 대한 프로파일에서 업데이트된 하나 이상의 제형을 상관시키도록 추가로 구성된다.

일부 측면에서, 시스템은 컬러의 측정치 및 복수의 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 포함하는 데이터베이스를 더 포함한다. 스캐닝 장치는 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 측정하도록 추가로 구성되고, 제1 입력은 추가로 스캐닝 장치로부터 하나 이상의 특징을 판독하고 측정된 컬러 및 스캐닝 장치로부터 하나 이상의 특징 및 복수의 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 판독하기 위한 것이고, 프로세서는 스캐닝 장치로부터 측정된 하나 이상의 특징과 복수의 고객의 모발의 하나 이상의 특징의 비교에 기초하여 염색 프로토콜을 개발하도록 구성된다. 일부 측면에서, 하나 이상의 특징은 모발 건강, 모발 컬러, 모발 유형, 모발 밀도, 모발 두께, 모발 다공성, 모발 수분 레벨, 모발 손상, 모발에 적용된 이전 제형, 또는 모발의 회색 비율을 포함한다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하고, 프로세서는 데이터베이스에 고객의 최종 모발 컬러의 수신된 하나 이상의 측정치를 저장하도록 추가로 구성된다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하고, 프로세서는 고객의 최종 모발 컬러의 수신된 하나 이상의 측정치에 기초하여 데이터베이스를 업데이트하도록 추가로 구성된다. . 일부 측면에서, 프로세서는 데이터베이스에 대한 업데이트에 적어도 부분적으로 기초하여 미래의 염색 프로토콜을 개발하도록 추가로 구성된다. 일부 측면에서, 미래의 염색 프로토콜을 개발하는 것은 고객의 모발의 특징 중 하나 이상을 보상하기 위해 염색 프로토콜과 비교하여 미래의 염색 프로토콜을 개선하는 것을 포함한다. 일부 측면에서, 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 보상하는 것은 원하는 목표 모발 컬러의 관점에서 고객의 모발의 특징 중 하나 이상을 보상하기 위해 미래의 염색 프로토콜을 개발하는 방법을 결정하기 위해 모델을 적용하는 것을 포함한다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 데이터베이스 또는 다른 염모제 분배 시스템 중 하나 이상과의 통신을 가능하게 하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 추가로 포함한다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 제1 미용실에 배치되고 다른 염모제 분배 시스템은 제1 미용실과 다른 제2 미용실에 배치되고, 여기서 염모제 분배 시스템은 다른 염모제 분배 시스템에서 액세스하는 고객 프로파일과 다른 고객에 대한 고객 프로파일에 액세스 한다. 일부 측면에서, 프로세서는 고객에 대한 고객 프로파일을 생성하고 - 여기서 고객 프로파일은 측정된 컬러, 스캐닝 장치로부터의 하나 이상의 특징, 원하는 목표 모발 컬러, 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치, 고객 식별자를 포함함 - 및 고객 프로필을 데이터베이스에 저장하도록 더 구성된다.

다른 측면에서, 모발을 염색하기 위한 또 다른 시스템이 개시된다. 다른 시스템은 고객의 모발 컬러를 측정하기 위한 스캐닝 장치, 하나 이상의 모발 염색 브랜드 또는 라인에서 제공하는 모발 컬러와 관련된 스펙트럼 측정치의 데이터베이스 및 염모제 분배 시스템을 포함한다. 염모제 분배 시스템은 장치 사용자 인터페이스로부터 알려진 제형식에 대한 입력 - 알려진 제형식은 복수의 컬러 용어를 포함함 -, 스펙트럼 측정의 데이터베이스에서 알려진 제형식의 컬러 용어 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 스펙트럼 값을 식별하도록 구성된 프로세서, 및 식별된 스펙트럼 측정값에 기초하여 알려진 제형식과 연관된 헤어 컬러를 표시하기 위한 디스플레이를 포함하고, 디스플레이는 스캐닝 장치에 의해 측정된 고객의 모발 컬러에 공지된 제형식을 적용하여 모발 컬러를 디스플레이 한다.

일부 측면에서, 스캐닝 장치는 색도계(colorimeter), 스펙트럼 분석기(spectral analyzer), 카메라, 비디오 카메라(video camera), 디지털 이미징 장치(digital imaging device), 이미지 스캐너(image scanner), 주파수 정보 캡처링 장치(frequency information capturing device), 또는 광학 스캐너(optical scanner) 중 하나 이상을 포함한다. 일부 측면에서, 스캐닝 장치는 고객의 모발을 스캔하고 모발 유형, 모발 밀도, 모발 다공성, 모발 수분 레벨, 또는 회색 비율 중 하나 이상을 측정하도록 구성된다. 일부 측면에서, 스펙트럼 측정치의 데이터베이스는 컬러 및 컬러 특징의 룩업 테이블을 포함하고, 알려진 제형식(formula)에 대한 입력은 컬러 제형식 또는 컬러 이름 중 하나를 포함하고, 프로세서는 룩업 테이블에 입력을 적용하여 식별된 농도에 기초하여 디스플레이 하기 위해 모발 컬러를 생성하도록 추가로 구성된다. 일부 측면에서, 스펙트럼 측정치의 데이터베이스는 컬러 및 컬러 특징의 룩업 테이블을 포함하고, 알려진 제형식(formula)에 대한 입력은 컬러 제형식 또는 컬러 이름 중 하나를 포함하고, 프로세서는 룩업 테이블에 입력을 적용하여 식별된 농도에 기초하여 디스플레이 하기 위해 모발 컬러를 생성하도록 추가로 구성된다. .

다른 측면에서, 모발을 염색하기 위한 시스템이 개시된다. 이 시스템은 고객의 모발 컬러를 측정하기 위한 스캐닝 장치, 하나 이상의 모발 염색 브랜드(brand) 또는 라인에서 제공하는 모발 컬러와 연관된 스펙트럼 측정치의 데이터베이스, 염모제 분배 시스템을 포함한다. 일부 측면에서, 염모제 분배 시스템은 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하기 위한 입력, 고객의 모발 컬러를 측정된 컬러로 변경하기 위한 염색 프로토콜을 식별하기 위하여 측정된 컬러를 스펙트럼 측정치의 데이터베이스와 비교하도록 구성된 프로세서, 및 식별된 프로토콜을 따르는 하나 이상의 제형을 분배하기 위한 분배기를 포함한다.

일부 측면에서, 위에서 설명된 임의의 시스템의 하나 이상의 측면은 임의의 다른 시스템 또는 측면과 통합되거나 대응하는 방법에 통합될 수 있다.

도 1은 일부 실시예에 따른 염료 분배 장치를 포함하는 염료 분배 시스템 환경의 단순화된 개략도이다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른, 도 1의 염료 분배 시스템에 포함되는 컴퓨팅 시스템의 예시적인 구성요소의 블록도를 도시한다.
도 3은 일부 실시예에 따른 도 1에 도시된 염료 분배 장치의 내부의 일부의 사시도이다.
도 4는 일부 구현예에 따른 염료 제형을 제조하기 위한 방법에 사용되는 구성요소의 단순화된 개략도를 도시한다.
도 5는 일부 실시예에 따른 도 1의 염료 분배 장치의 정면도이다.
도 6은 예시적인 실시예에 따른, 도 1의 복수의 염료 분배 시스템 환경의 네트워크 다이어그램이다.
도 7은 모발 염색 서비스를 자동화하는 적용의 예시적인 고객 목록 보기를 보여주는 고객 기록 유지 시스템의 스크린샷이다.
도 8은 예를 들어 도 7에 도시된 화면을 통해 액세스되는 신규 고객 정보 입력 화면의 스크린샷이다.
도 9 내지 도 11은 고객에 대한 모발 프로필 및 상담 정보를 생성 및/또는 업데이트하기 위한 화면의 스크린샷을 도시한다.
도 12 내지 도 16은 고객용 컬러 적용을 생성하거나 준비하기 위한 화면의 스크린샷을 나타낸다.
도 17 내지 도 19는 고객을 위한 컬러 적용의 분배를 추적하기 위한 화면의 스크린샷을 나타낸다.
도 20 내지 도 24는 고객의 모발에 분배된 컬러의 적용 및 연관된 적용 및/또는 린스 타이머를 추적하기 위한 스크린의 스크린샷을 나타낸다.
도 25는 고객의 모발에 대한 적용 등의 고객 이력에 대한 화면의 스크린샷을 도시한다.
도 26 내지 28은 고객의 모발에 적용하기 위한 새로운 컬러를 생성하기 위한 화면의 스크린샷을 나타낸다.
도 29는 고객에 대한 컬러 적용을 선택할 수 있는 화면을 도시한다.
도 30 내지 도 32는 사용 가능한 컬러 변환 도구의 화면을 나타낸다.

이제 하나 이상의 예가 첨부 도면에 예시되어 있는 개시된 발명의 실시측면를 상세히 참조할 것이다. 각각의 예는 본 기술을 제한하기 위한 것이 아니라 본 기술을 설명하기 위해 제공되는 것이다. 사실, 본 기술의 범위를 벗어남이 없이 본 기술에서 수정 및 변형이 이루어질 수 있음은 당업자에게 명백할 것이다. 예를 들어, 일 실시예의 일부로 예시되거나 설명된 특징은 또 다른 실시예와 함께 사용되어 또 다른 실시예를 산출할 수 있다. 따라서, 본 주제는 첨부된 청구범위 및 그 균등물의 범위 내에서 이러한 모든 수정 및 변형을 포함하도록 의도된다.

본 발명의 실시예는 전자 장치를 사용하여 고객의 모발의 기존 컬러를 측정하고 그 정보를 사용하여 고객의 현재 모발 컬러를 원하는 컬러로 변경하는 염모제 조성물을 정확하게 제공하기 위한 시스템 및 프로세스에 관한 것이다. 알려진 바와 같이 새로운 모발 컬러를 원하는 고객은 미용실에 입장할 때 특정 목표 모발 컬러를 염두에 둘 수 있다. 그러나 스타일리스트가 고객의 현재 모발 컬러를 원하는 컬러로 변경하는 방법을 아는 것이 때때로 어려울 수 있다. 여기에 설명된 시스템 및 방법은 고객의 현재 모발 컬러를 측정하기 위한 장치를 사용한 다음 목표로 하는 원하는 모발 컬러에 도달하기 위해 고객의 모발에 배치할 적절한 구성을 결정하기 위한 지침을 실행할 수 있다.

일 실시예에서, 고객의 현재 모발 컬러를 측정하기 위한 장치는 모발에 대한 스펙트럼 분석을 수행하여 모발에 의해 반사된 원색 레벨의 측정된 값을 반환하는 휴대용 비색계 장치(hand-held colorimeter device)일 수 있다. 그러나, 고객의 모발 컬러를 측정하는 다른 장치도 고려된다. 예를 들어, 스타일리스트는 일 실시예에서 고객의 모발의 고해상도 사진을 찍고 디지털 이미지의 컬러 분석을 수행할 수 있다. 다른 실시예에서, 스타일리스트는 복수의 사진 또는 비디오를 찍고, 고객의 현재 모발 컬러의 분석을 위해 그 데이터를 시스템에 공급할 수 있다. 고객의 기존 모발 컬러의 시작 레벨을 측정하고 원하는 목표 컬러가 무엇인지 스타일리스트가 고객과 상담하면 스타일리스트는 원하는 컬러를 시스템에 입력할 수 있다. 일 실시예에서, 목표 모발 컬러는 원하는 컬러, 색조, 또는 다른 컬러 정보를 입력함으로써 시스템에 입력될 수 있다. 다른 실시예에서, 원하는 목표 컬러는 시스템에 팬톤(Pantone) 번호를 입력함으로써 캡처될 수 있다. 다른 실시예에서, 목표 컬러는 잡지 또는 다른 소스에 인쇄된 모발 컬러의 기존 사진 또는 이미지로부터 캡처될 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트는 고객이 패션 잡지에서 본 모발 컬러의 디지털 사진을 찍을 수 있고 시스템은 고객이 잡지에서 본 것과 동일한 컬러를 얻을 수 있도록 캡처한 컬러를 목표 컬러로 사용할 수 있다.

캡처된 시작 컬러 및 목표 컬러 정보를 사용하여 시스템은 고객의 다른 정보와 함께 해당 정보를 처리하여 고객의 모발 컬러를 변경하기 위한 적절한 프로세스를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 스타일리스트는 또한 고객의 모발의 현재 상태에 관한 보조 정보를 수집할 것이다. 예를 들어, 스타일리스트는 건조도, 굵기, 전체 모발 건강, 및 목표 모발 컬러에 도달하기 위한 정확한 프로토콜을 결정하기 위해 시스템에 의해 사용될 수 있는 기타 측정치를 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템은 모발의 말단과 비교하여 모근에 대한 상이한 조성물 및 트리트먼트를 포함하는 일련의 컬러 적용을 포함하는 프로토콜을 제안할 것이다. 일부 실시예에서, 시스템은 초기 단계로서 표백제로 모발에 프리 라이트닝(pre-lighting)을 제안할 수 있다. 시스템은 최종 결과가 원하는 목표의 원하는 모발 컬러가 되도록 제안된 제형 및 트리트먼트 과정을 통해 스타일리스트를 안내한다.

스타일리스트가 시스템에서 제안한 제형 및 트리트먼트를 적용하면, 스타일리스트는 고객의 새 모발 컬러가 원하는 목표 컬러에 얼마나 가까운지 결정하기 위하여, 휴대용 센서(또는 여기에 설명된 방법 중 하나를 사용하여)로 "후" 측정 세트를 수행할 수 있다. 시스템은 이 결과를 기록하고 염색 세션에서 수집한 데이터를 사용하여 프로세스 및 염색 계산을 업데이트하여 향후 정확성을 개선하기 위한 컬러 및 절차를 제공할 수 있다. 고객마다 모발이 다르기 때문에 모발의 건강도, 굵기, 다공성, 회색 커버력, 손상 정도, 이전 트리트먼트 여부 등에 따라 최종 결과가 많이 달라질 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 모든 데이터 포인트는 또한 세션 동안 스타일리스트에 의해 수집되어 시스템이 프로세스 및 컬러를 적절하게 결정하여 각 개별 고객에 대한 제형 및 맞춤형 트리트먼트를 지속적으로 개선할 수 있다.

본 명세서에 기재된 염료 분배 장치, 시스템 및 방법은 비교적 많은 수(예를 들어, 약 16,000,000)의 고유한 컬러 제형을 생성할 수 있는 기능을 갖는 모발 염색용 염료, 및 컴퓨터 제어 정밀 분배에 의한 선택적 트리트먼트 세트를 분배한다. 고유한 컬러 제형은 마스터 화학자가 만들고 공장에서와 같이 원격으로 대량으로 생산한 다음 재활용 가능하고 다시 채우고 재사용할 수 있는 캐니스터(canister)에 포장할 수 있다. 염료 분배 장치, 시스템 및 방법은 분배된 컬러 제형의 많은 부분을 포함할 수 있는 "베이스 색조" 또는 "베이스 레벨"과 같은 캐니스터로부터 염료를 분배할 수 있고; 특정 컬러의 고농축 염료인 "순수 색조(pure tones)" 또는 "색조 값(tonal value)"; 및 과산화물 및 표백제의 강도가 다를 수 있는 "현색제"(developer)". 이러한 성분(ingredient)을 결합하면 독특한 컬러 제형식(color formula)이 생성된다. 캐니스터의 염료는 영구적, 반영구적(semi-permanents), 반영구적(demi-permanents), 표백제/라이트너(bleaches/lightener), 컬러 리프레셔, 임시, 토너 또는 현색제로 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 현색제는 캐니스터에 제공되거나 염료 분배 장치에 의해 분배되지 않고, 통상적인 용기에 공급된다. 캐니스터는 캐니스터의 거의 모든 염료가 오염 없이 분배될 수 있도록 하는 내부 밸브로 구성된다. 시스템에는 재고 관리 및 통신 기능도 포함된다.

염료 분배 장치 또는 시스템은 예를 들어 네트워크 또는 중앙 서버(예를 들어, 클라우드 기반 애플리케이션, 독립형 서버 장치 등)를 통해 또는 직접 연결을 통해 데이터 캡처 및 화학 제형 시스템과 통합될 수 있다. 결과적으로 , 통합은 캐니스터의 자동 직접 보충 배송을 시작하여 재고 관리를 자동화할 수 있다. 염료 분배 시스템은 랩톱, 태블릿, 스마트폰 또는 웹 브라우저와 같은 모바일 장치에서 컨트롤 패널 또는 앱을 사용하여 스타일리스트가 작동할 수 있다. 명령은 온라인 서버에서 작동하는 소프트웨어 또는 중앙 서버에서 시스템으로 전송될 수 있다.

일부 실시예에서, 염료 제형은 적어도 하나의 염료 및 염료의 양을 식별한다. 일부 실시예에서, 제어기는 내부 데이터베이스, 외부 데이터베이스 또는 사용자에 의한 입력으로부터 염료 제형에 액세스한다. 일부 실시예에서, 적어도 하나의 캐니스터는 적어도 하나의 개구에서 지지된다. 일부 실시예에서 트레이는 최대 50개의 캐니스터를 보유하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 장치는 광학 센서를 더 포함한다. 광학 센서는 하나 이상의 캐니스터의 위치를 검출한다.

일부 실시예에서, 캐니스터는 밸브, 노즐 및 염료를 포함한다. 선택한 캐니스터에 아래쪽으로 힘이 가해지면 밸브가 열리고 노즐을 통해 염료가 분사된다.

일부 실시예에서, 장치는 제2 액추에이터에 결합되고 제2 돌출부로 구성된 제2 레버 암(lever arm)을 갖는 제2 분배기를 더 포함한다. 선택된 캐니스터가 분배 영역과 정렬되면 제2 분배기는 선택된 캐니스터에 아래쪽으로 힘을 가하고 선택된 염료를 분배한다.

일부 실시예에서, 장치는 제어기(controller)와 통신하는 기기(instrument)를 더 포함한다. 기기는 선택된 염료의 분배된 양을 측정하고 분배기는 선택된 염료의 분배된 양이 적어도 하나의 염료에 대한 염료 제형의 염료의 양과 같을 때 분배를 중지한다. 방법의 일부 실시예에서, 방법은 선택된 염료의 분배된 양을 측정하는 기기를 추가로 포함한다. 분배기는 선택된 염료의 분배된 양이 적어도 하나의 염료에 대한 염료 제형의 염료의 양과 같을 때 분배를 중지한다. 적어도 하나의 염료 각각에 대한 측정하고 및 중지하는 단계는 염료 제형이 완료될 때까지 반복된다.

일부 실시예에서, 선택된 캐니스터와 분배 영역의 정렬은 구동 메커니즘(drive mechanism)에 의한 것이다. 구동 메커니즘은 트레이를 회전하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 장치는 연장부(extension)를 갖는 샤프트(shaft)를 추가로 포함하고 분배기는 연장부에 결합된다. 선택된 캐니스터와 분배 영역(dispensing area)의 정렬은 구동 메커니즘에 의해 수행된다. 구동 메커니즘은 트레이가 고정되어 있는 동안 샤프트를 회전하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 장치는 적어도 하나의 카트가 있는 트레이에 결합된 트랙을 더 포함한다. 카트는 하나 이상의 캐니스터를 보유하도록 구성된다. 선택된 캐니스터와 분배 영역(dispensing area)의 정렬은 구동 메커니즘에 의해 수행된다. 구동 메커니즘은 트랙을 따라 카트를 이동하도록 구성된다.

도 1은 일부 실시예에 따른 염료 분배 장치(dye dispensing apparatus)(100)를 포함하는 염료 분배 시스템(dye dispensing system)(110) 환경의 단순화된 개략도이다. 염료 분배 장치(100)는 금속, 플라스틱, 복합재 또는 이들의 조합으로 제조된 하우징(housing)(102)을 갖는다. 하우징(102)에는 장치가 벽에 장착되거나, 카운터 탑(countertop)에 고정되거나, 카트에 장착되거나, 또는 다수의 장치(100)가 결합될 수 있도록 하는 장착 구멍이 장착될 수 있다. 도어(104)는 하우징(102)의 상부 영역(도시된 바와 같음) 또는 하우징(102)의 측벽에 위치하여 캐니스터를 로딩 및 언로딩하거나 발생할 수 있는 임의의 문제를 해결하기 위해 하우징(102) 내부에 접근할 수 있다. 도어(door)(104)는 잠금 옵션을 가질 수 있다. 스크린 또는 디스플레이가 있는 패널(106)은 장치(100) 또는 전체 분배 시스템과의 통신을 위한 입력을 넣거나 정보 센터의 역할을 하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 패널(106)은 전원 모드, 로그인 기능, 분배를 위한 대기열, 시스템 메시지를 표시할 수 있다. 모발 컬러 또는 염료는 하우징(102)의 서브 영역에 위치한 구석과 같은 분배 영역(dispensing area)(108)에 분배될 수 있다.

장치(100)는 네트워크(network)(114)를 통해 하나 이상의 모바일 장치(mobile device)(112)와 통신할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치(100)는 제어기(controller)(116)를 포함한다. 제어기(116)는 하우징(102) 내에 포함되거나 장치(100)로부터 원격으로 위치될 수 있고, 인터넷, 광역네트워크(Wide Area Network)(WAN), 지역네트워크(Local Area Network)(LAN), 등과 같은 네트워크(114)를 통해 시스템(110)과 통신할 수 있다. 따라서, 제어기(116)는 장치(100)에 내장된 마이크로 제어 유닛, 별도의 독립형 원격 제어기 또는 컴퓨터, 클라우드 기반 애플리케이션, 또는 다른 적절한 장치 또는 장치의 조합일 수 있다. 제어기(116)는 하나 이상의 CPU 또는 프로세서 보드, 컴퓨터 디스플레이, 터치 스크린 및 인터페이스 하드웨어를 포함할 수 있다. 통신 또는 전송은 유선 또는 무선(또는 이들의 하이브리드 조합)일 수 있으며 와이파이(Wi-Fi) 시스템, 블루투스(Bluetooth®) 무선 기술, 이더넷, 라우터, 셀룰러 통신, 위성 통신 등을 통해 달성될 수 있다. 시스템은 와이파이(Wi-Fi) 허브 역할도 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 제어기(116)는 랩탑, 컴퓨터 또는 태블릿 또는 모바일 폰과 같은 모바일 장치이다. 다른 실시예에서, 사용자 인터페이스는 제어기(116)가 랩톱, 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치(112)로 구성되는 경우와 같이 제어기(116)의 일부일 수 있고 장치(100) 또는 시스템(110)과의 통신을 위한 입력을 입력하는 데 사용될 수 있고, 또는 정보 센터로 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 시스템(110)은 또한 광학 또는 유사한 스캐너(scanner)(111)를 포함한다. 일부 실시예에서, 스캐너(111)는 고객의 모발의 스캔 또는 이미지로부터 고객의 모발에 관한 정보를 캡처하는 임의의 광학적 또는 다른 스캐닝 또는 이미징 장치를 포함한다. 일부 실시예에서, 스캐너(111)는 디지털 이미징 장치(예를 들어, 카메라 또는 스캐너 장치) 또는 휴대용 컬러 스캐너를 포함할 수 있다. 스캐너(111)는 고객의 모발을 스캔하고 컬러, 유형, 밀도, 다공성, 회색 비율, 수분 레벨 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 결정할 수 있다. 스캐너(111)는 결정된 모발 특징을 네트워크(114), 예를 들어 모바일 장치(112) 또는 제어기(116)를 통해 다른 장치에 전달할 수 있다.

스캐너(111)는 대부분의 스타일리스트의 시력과 비교하여 훨씬 더 정확한 모발 컬러 레벨 및/또는 질감 상태를 결정하는 데 사용될 수 있다. 스캐너(111)로부터의 모발 컬러 레벨 및/또는 고객 모발의 질감 상태는 하나 이상의 알고리즘, 모델, 신경망, 분석, 저장된 정보 데이터베이스에 적용된다. 스캐너(111)로부터의 정보는 또한 전체 염색 서비스의 각 단계 이전, 도중 및 이후에 판독을 가능하게 함으로써 전체 염료 제형 적용을 통해 스타일리스트를 안내하는 것을 돕기 위해 단계별 프로세스 동안 사용될 수 있다. 염료 제형의 적용 전에 획득된 스캐너(111)로부터의 정보는 스타일리스트가 목표 컬러를 달성하기 위해 어둡거나 밝게 하기 위해 고객의 모발이 컬로 공간(color space)에서 (초기 모발 컬러로부터) 어느 정도 이동해야 하는 지를 결정하는 데 도움이 될 수 있다. 염료 제형 적용 동안, 스캐너(111)를 사용하여 판독을 취하면 훨씬 더 정확한 방식으로 고객의 모발의 현재 상태(예를 들어, 모발 컬러, 질감 등)가 무엇인지 결정하는 데 도움이 될 수 있다. 측정은 고객의 모발을 컬러 및/또는 질감 공간에서 최적의 다음 위치로 이동시키기 위해(예를 들어, 목표 모발 컬러를 얻기 위해 제공하는 가장 좋은 위치로) 고객의 모발에 적용하는 다음으로 가장 좋은 염료 제형이 무엇인지 알려주거나 지시할 수 있다. 후 판독값(예를 들어, 염색 제형이 완전히 적용된 후 고객의 모발 측정)은 목표 레벨이 달성되었는지 확인하고 그 결과는 이전 치료, 완료된 결과 및/또는 고객 정보 및/또는 모발 특성의 데이터베이스에 저장된다.

염료 제형은 적어도 하나의 염료와 염료의 양을 식별한다. 이것은 고객에게 수행될 염색 서비스를 위한 모발 염색 조성물(hair coloring composition)을 만들기 위한 레시피일 수 있다. 염료 제형은 내부 데이터베이스, 외부 데이터베이스 또는 사용자로부터의 입력 데이터(data)(117)로 구성될 수 있다.

네트워크(114)를 통해 요청, 명령, 응답 및 데이터가 전송될 수 있다. 장치(100) 및 시스템(110)은 내부 IP 주소의 동적 호스트 구성 프로토콜(Dynamic Host Configuration Protocol)(DHCP) 할당을 지원할 수 있고 입력에 응답하여 네트워크(114)를 통한 통신을 개시할 수 있다. 네트워크(114)는 이더넷 및 TCP/IP, UDP, HTTP 또는 HTTPS와 같은 인터넷 프로토콜 및 이러한 트랜잭션을 위해 HTML, JSON 또는 XML과 같은 데이터 형식을 사용할 수 있다. 다양한 실시예에서, 이러한 통신은 사용자 인터페이스 상호작용(interface interaction), 주기적 장치(periodic apparatus)(100) 타임아웃, 삽입 또는 제거되는 캐니스터와 같은 시스템(110) 이벤트, 또는 분배 시퀀스의 완료를 포함할 수 있다. 장치(100)와 제어기(116) 사이의 통신은 네트워크(114)를 통한 직접 또는 독립 액세스 채널을 통해 이루어질 수 있다. 기본 네트워크 연결(primary network connectivity)을 사용할 수 없는 경우 GPS 좌표를 보고하고 운영 통신을 지원할 수 있는 백업 시스템이 사용될 수 있다.

다른 실시예에서, 미용실과 같은 하나의 사이트 또는 복수의 사이트에 위치한 다중 염료 분배 시스템(110)은 네트워크(114)를 통해 함께 연결될 수 있다. 각각의 분배 장치(100)를 연결하고 데이터를 수집하고 다중 염료 분배 시스템(110)에 명령을 분배하기 위한 허브 역할을 하는 하나의 중앙 제어기(central controller)(116) 또는 서버가 있을 수 있다. 중앙 제어기(116)는 데이터, 정보 또는 명령을 수신 및 전송할 수 있다. 이러한 방식으로 네트워크(114)를 제공하면 고품질 고객 서비스 및 컬러 제형 분석이 가능한다.

도 2는 예시적인 실시예에 따른, 도 1의 염료 분배 시스템(110)에 포함되는 컴퓨팅 시스템(computing system)(200)의 예시적인 구성요소의 블록도를 도시한다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 염료 분배 시스템(110)과 통합되거나 그 내부에 통합된다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 염료 분배 시스템(100)의 외부에 있고 염료 분배 시스템(100)에 의해 원격으로 액세스할 수 있으며, 예를 들어 원격 서버이다. 여기에서 논의하기 위해, 컴퓨팅 시스템(200)은 염료 분배 시스템(110)의 일부인 것으로 가정된다. 컴퓨팅 시스템(200)은 예를 들어 하나 이상의 모바일 장치(mobile device)(112), 제어기(116), 장치(100), 스캐너(scanner)(111) 등에 의해 또는 이와 함께 사용될 수 있다. 컴퓨팅 장치 및 시스템은 예를 들어 IBM, Macintosh 또는 Linux/Unix와 호환되는 컴퓨팅 장치 또는 시스템 또는 터미널 또는 워크스테이션을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 하나 이상의 중앙 처리 장치("CPU")(205)를 포함하고, 각각은 종래의 또는 독점 마이크로프로세서를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, CPU(205)는 데이터 저장소에 저장된 데이터의 다양한 계산, 연관(associations) 등을 수행할 수 있다. 따라서, CPU(205)는 컴퓨팅 시스템(200)이 데이터 저장소의 정보를 처리하고 다른 장치로의 그리고 다른 장치 사이의 전송을 위한 정보를 생성하는 것을 가능하게 할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(200)은 정보의 임시 저장을 위한 랜덤 액세스 메모리(random access memory)("RAM"), 정보의 영구 저장을 위한 하나 이상의 읽기 전용 메모리(read only memory)("ROM"), 및 하드 드라이브, 디스켓, 솔리드 스테이트 드라이브, 또는 광학 매체 저장 장치와 같은 저장 장치(222)와 같은, 하나 이상의 대용량과 같은 하나 이상의 메모리(memory)(232)를 더 포함한다. 전형적으로, 컴퓨팅 시스템(200)의 구성요소는 표준 기반 버스 시스템(standard based bus system)(290)을 사용하여 컴퓨터에 연결된다. 다른 실시예에서, 표준 기반 버스 시스템(290)은, 예를 들어 주변 구성요소 상호 연결(Peripheral Component Interconnect)("PCI"), 마이크로채널(Microchannel), 소형 컴퓨터 시스템 인터페이스(Small Computer System Interface)("SCSI"), 산업 표준 아키텍처(Industrial Standard Architecture)("ISA"), 확장 ISA(Extended ISA)("EISA") 및 네트워크 아키텍처에서 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 시스템(200)의 구성요소 및 모듈에 제공되는 기능은 도 2에 도시된 것보다 더 적은 수의 구성요소 및 모듈로 결합되거나 추가 구성요소 및 모듈로 더 분리될 수 있다.

컴퓨팅 시스템(200)은 일반적으로 윈도우 엑스피(Windows XP), 윈도우 비스타(Windows Vista), 윈도우 7(Windows 7), 윈도우 8(Windows 8), 윈도우 10(Windows 10), 윈도우 서버(Windows Server), 유닉스(Unix), 리눅스(Linux), 선오에스(SunOS), 솔라리스(Solaris), 아이오에스(iOS), 블랙베리 오에스(Blackberry OS) 또는 기타 호환 가능한 운영 체제와 같은, 운영 체제 소프트웨어에 의해 제어되고 조정된다. 매킨토시 시스템에서, 운영 체제는 맥 오에스 엑스(MAC OS X)와 같은 임의의 이용 가능한 운영 체제일 수 있다. 다른 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 독점 운영 체제에 의해 제어될 수 있다. 기존의 운영 체제는 실행을 위한 컴퓨터 프로세스를 제어 및 예약하고, 메모리 관리를 수행하고, 파일 시스템, 네트워킹, I/O 서비스를 제공하고, 무엇보다도 그래픽 사용자 인터페이스("GUI")와 같은 사용자 인터페이스를 제공한다.

예시적인 컴퓨팅 시스템(200)은 키보드, 마우스, 터치패드 및 프린터와 같은 하나 이상의 일반적으로 이용가능한 입/출력(I/O) 장치 및 인터페이스(212)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, I/O 장치 및 인터페이스(interface)(212)는 사용자에게 데이터의 시각적 표시를 허용하는 모니터, 디스플레이 스크린, 또는 유사한 디스플레이 구성요소와 같은 하나 이상의 디스플레이 장치를 포함한다. 보다 구체적으로, 디스플레이 장치는 예를 들어 사용자 인터페이스 또는 GUI, 애플리케이션 소프트웨어 데이터 및 멀티미디어 프리젠테이션의 프리젠테이션을 제공한다. 컴퓨팅 시스템(200)은 또한 예를 들어 스피커, 비디오 카드, 그래픽 가속기, 및 마이크로폰과 같은 하나 이상의 멀티미디어 장치를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, I/O 장치 및 인터페이스(212)는 다양한 외부 장치에 대한 통신 인터페이스를 제공한다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 예를 들어 유선, 무선, 또는 유선과 무선의 조합을 통해, 하나 이상의 네트워크 장치(214)를 통한 통신 링크 랜(LAN), 웬(WAN), 및/또는 인터넷 중 하나 이상을 포함하는 하나 이상의 네트워크에 전자적으로 결합된다. . 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(200)은 네트워크 장치(214)를 사용하여 유선 또는 무선 연결을 통해 도 1의 네트워크(114)에 전자적으로 연결된다. 네트워크 장치(214)를 사용하여, 컴퓨팅 시스템(200)은 유선 또는 무선 통신 링크를 통해 다양한 컴퓨팅 장치 및/또는 다른 전자 장치와 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 일부 실시예에서, 네트워크 장치(214)는 하나의 컴퓨팅 시스템(200)(예를 들어, 장치(100))이 다른 컴퓨팅 시스템(200)과 통신하도록 한다(예를 들어, 제어기(116) 또는 하나 이상의 모바일 장치(112) 또는 데이터베이스, 도 1에 도시되지 않음). 추가적으로 또는 대안적으로, 네트워킹 장치(214)는 스캐너(111)가 시스템(110)에 도시된 다른 컴퓨팅 시스템(200)과 통신하도록 할 수 있다. 이러한 통신을 통해, 예를 들어 하나 이상의 모바일 장치(112) 또는 장치(100)의 패널(106)에서, 고객 및/또는 스타일리스트는 스캔한 모발 컬러 및 해당 모발 특징(공극률, 밀도, 수분 함량, 모발의 회색 커버리지 비율 등)을 볼 수 있다. 일부 실시예에서, 고객 및/또는 스타일리스트는 예를 들어 메모리(232) 또는 대용량 저장 장치(222)에 저장되는 고객에 대한 프로파일의 일부로서 고객과 관련하여 스캔된 정보를 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, I/O 장치 및 인터페이스(212)는 사용자 인터페이스(UI)를 생성하거나 제공할 수 있다. UI는 고객, 스타일리스트 및/또는 하나 이상의 모바일 장치(112), 제어기(116), 스캐너(111), 및/또는 장치(100)의 다른 사용자가 시스템(110)의 임의의 장치와 상호작용하도록 할 수 있다. 일부 실시예에서, UI는 고객, 스타일리스트 및/또는 다른 사용자가 고객 정보(예를 들어, 저장된 모발 특징)를 보고, 업데이트하고/하거나 저장하고, 염료 제형 정보를 업데이트 및/또는 조정하고, 목표 모발 컬러 정보 등을 입력할 수 있게 한다. 일부 실시예에서, UI는 고객, 스타일리스트, 및/또는 다른 사용자가 장치(100), 제어기(116), 및/또는 스캐너(111)의 동작을 모니터링 및/또는 제어할 수 있게 한다.

컴퓨팅 시스템(200)은 컬러 분석 모듈(color analysis modulecolor analysis module)(216)을 더 포함한다. 컬러 분석 모듈은 스캐너(111)를 사용한 견본의 스캔 또는 광학 캡처에 기초하여 노출된 샘플 또는 견본의 컬러를 결정 및/또는 분석할 수 있다. 예를 들어, 스캐너(111)의 운용자 또는 사용자(예를 들어, 스타일리스트, 고객 또는 다른 사용자)는 견본(swatch)을 스캐너(111)로 스캔할 수 있다. 견본은 특정 컬러를 갖는 사람의 모발, 천연 직물, 야크 모발, 합성 직물 등의 샘플을 포함할 수 있다. 스캐너(111)의 출력은 하나 이상의 국제 조명 위원회(International Commission on Illumination)(CIE) 랩(LAB) 값을 포함할 수 있다. 컬러 분석 모듈(color analysis module)(216)은 스캐너(111)로부터 랩(LAB) 값을 수신하고 모발 컬러의 룩업 테이블에 대한 밝기 값의 라이브러리를 생성하고 및/또는 룩업 테이블로부터 견본에 대한 모발 컬러 또는 염료 컬러를 식별할 수 있다.

일부 실시예에서, 스캐너(111) 및 컬러 분석 모듈(216)은 밝기 값의 라이브러리를 생성한다. 명도 값의 라이브러리는 특정 브랜드 또는 모발 컬러 라인에 고유할 수 있거나 모든 또는 많은 브랜드 또는 모발 컬러 라인의 집합체일 수 있다. 특정 모발 컬러 라인에 대해 완료되면, 밝기 값 라이브러리는 해당 모발 컬러 라인에 대해 제형화된 모든 컬러에 대한 측정 값을 포함한다. 모든 또는 많은 모발 컬러 라인에 대해 밝기 값 라이브러리가 완료되면 라이브러리는 포함된 모발 컬러 라인에 대해 제형화된 모든 컬러에 대한 측정 값을 포함한다.

룩업 테이블에 대한 명도 값의 라이브러리를 생성할 때, 스캐너(111)는 하나 또는 많은 브랜드의 모발 컬러에 대한 견본에 적용된 다양한 모발 컬러에 대한 CIELAB 값을 측정한다. 일부 실시예에서, 측정된 모든 모발 컬러에 대한 밝기 값을 포함하는 CIELAB 측정값은 예를 들어 대용량 저장 장치(mass storage device)(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장된다. 견본에 대한 CIELAB 값은 분광 광도계(spectrophotometer)를 사용하여 추가로 측정될 수 있고 분광 광도계로부터의 대응하는 CIELAB 값은 또한 예를 들어 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장된다. 각 견본에 대해 명도(L) 값이 알려지면 룩업 테이블이 만들어 진다. 룩업 테이블은 제2 및 제3 컬럼에 대한 특정 모발 컬러 대응하는 최저 및 최고 허용가능한 밝기 값(스캐너(111) 및 분광 광도계)의 모발 컬러(예를 들어, 자연 모발 컬러 등에 대한 1N-12N 식별자)의 컬럼을 포함한다. 따라서 룩업 테이블의 단일 행은 (1) 제1 열의 모발 컬러에 대한 특정 식별자(예를 들어, 이름, 번호 등), (2) 제2 열의 식별된 모발 컬러와 연관된 대응하는 최소 밝기 레벨, 및 (3) 제3 열의 식별된 모발 컬러와 연관된 최대 밝기 레벨을 포함할 수 있다.

룩업 테이블이 생성되면, 컬러 분석 모듈(216)은 룩업 테이블의 데이터를 사용하여 스캔된 고객의 모발(스캐너(111)을 통해 스캔됨) 또는 스캔된 견본 또는 샘플의 컬러를 식별할 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트(또는 고객)는 고객의 모발과 관련된 CIELAB 측정치를 식별하기 위해 3개의 다른 위치에서 고객의 모발을 스캔한다. 세 위치는 고객 모발의 루트 위치(root location), 고객 모발의 샤프트 위치 및 고객 모발의 팁 위치를 포함할 수 있다. 스캐너(111)로부터의 측정치는 컴퓨팅 시스템(200)으로 전달될 수 있고 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발의 3개의 측정치 모두에 대응하는 단일 밝기 값을 식별할 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)(또는 스캐너(111))은 3개의 측정 위치로부터의 밝기 측정치를 평균화하여 단일 밝기 측정치를 생성한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)(또는 스캐너(111))은 단일 밝기 측정으로서 3개의 밝기 측정에 대한 중앙값을 생성한다. 일부 실시예에서, 단일 밝기 측정을 결정하기 위해 다른 계산이 사용된다. 일부 실시예에서, 3개의 밝기 측정치 및 단일 밝기 측정치는 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장소에 저장된다.

결정된 단일 밝기 측정에 기초하여, 컬러 분석 모듈(216)은 특정 모발 컬러에 대한 최소 및 최대 밝기 레벨 사이에 있는 단일 밝기 측정을 기반으로 한 단일 밝기 측정과 연관된 모발 컬러 레벨(예: 이름, 식별자 등)을 식별하기 위해 룩업 테이블을 참조한다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)은 단일 밝기 측정치가 L=34임을 식별하고, 컬러 분석 모듈(216)은 L=34가 대응하는 최소 및 최대 밝기 측정치 사이에 속하는 모발 컬러 레벨을 식별하기 위해 룩업 테이블을 참조한다. 컬러 8의 최대 L 값이 35이고 최소 L 값이 30인 경우, 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발 컬러 레벨이 컬러 레벨 8에 해당함을 식별한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 단일 밝기 측정과 최소/최대 밝기 레벨 사이의 관계에 기초하여 정확한 모발 컬러 레벨을 계산할 수 있다. 예를 들어, 최소 및 최대 L 값이 각각 30 및 35인 L=34의 단일 밝기 측정에서, 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발 컬러 레벨이 8.8(30은 컬러 레벨 8에 도달한 다음 4/5는 컬러 레벨 .8에 도달함)이라고 결정할 수 있다. 컬러 분석 모듈(216)은 8.8 컬러 레벨을 가장 가까운 전체(9) 또는 절반(8.5) 컬러 레벨로 반올림할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 컴퓨팅 시스템(200)의 UI를 통해 고객 또는 스타일리스트에게 디스플레이를 위해 식별된 컬러 레벨을 제공한다. 식별된 컬러 레벨은 또한 또는 대안적으로 고객의 프로파일과 함께 또는 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 레벨에 대응하는 컬러의 이름 또는 이미지는 고객 및/또는 스타일리스트에 의한 시각적 확인을 위해 UI를 통해 표시될 수 있다.

대안적으로, 고객의 모발로부터의 3개의 측정치에 대응하는 단일 밝기 측정치를 결정하는 대신에, 컬러 분석 모듈(216)은 3개의 측정 위치로부터의 밝기 측정치에 대응하는 룩업 테이블로부터 컬러를 식별할 수 있다. 따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 각 측정 위치에 대해 밝기 측정치가 서로 얼마나 다른지에 따라 최대 3개의 다른 컬러 레벨(또는 3개보다 많은 측정이 고객의 모발에서 취해지면 더 많은 컬러 레벨)을 식별할 수 있다.

스캔된 고객의 모발의 식별된 컬러(들)는 고객의 시작 또는 초기 모발 컬러(들)에 해당할 수 있다. 스캐너(111) 및 룩업 테이블을 컬러 분석 모듈(216)과 함께 사용하면 스타일리스트의 시력만을 사용하는 것과 비교하여 고객에 대한 보다 정밀하거나 정확한 초기 모발 컬러(들)을 식별할 수 있다. 따라서, 스타일리스트는 스타일리스트 간의 차이 없이 고객의 초기 모발 컬러를 정확하게 "눈 대중(eyeball)"할 수 없기 때문에, 룩업 테이블, 스캐너(111), 및 컬러 분석 모듈(216)을 통합하여 고객의 모발에 모발 염색을 적용할 때 변동성 또는 불일치를 감소시킬 수 있다. 초기 모발 컬러(들)를 정확하게 식별하지 못함으로써(예를 들어, 스캐너(111), 룩업 테이블 및 컬러 분석 모듈(216)을 사용하지 않고), 원하는 목표 모발 컬러를 얻기 위해 고객의 모발에 적용할 제형의 식별이 정확하지 않을 수 있으며 잘못된 최종 모발 컬러가 나타날 수 있다.

컴퓨팅 시스템(200)은 또한 제형 모듈(formulation module)(218)을 포함한다. 제형 모듈(218)은 다양한 입력에 기초하여 고객의 모발에 적용할 염료 또는 컬러 제형을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(200)은 컬러 분석 모듈(216)을 사용하여 고객의 초기 모발 컬러(들)를 결정하고 UI를 통해 고객의 목표 모발 컬러(들)를 수신한다. 결정된 초기 모발 컬러(들) 및 수신된 목표 모발 컬러(들)에 기초하여, 제형 모듈(218)은 원하는 대로 고객의 모발 컬러를 변환하기 위해 적절한 제형 또는 제형의 조합을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 제형 모듈(218)이 제형 또는 제형의 조합을 결정할 때, 대응하는 제형 정보는 검증을 위해 UI를 통해 고객 또는 스타일리스트에게 디스플레이 된다.

예를 들어, 위에서 설명한 밝기 측정값이 고객의 모발의 뿌리와 끝부분에 대해 다르고 고객의 모발의 위치에 관계없이 고객의 목표 모발 컬러가 동일한 경우, 제형 모듈(218)은 고객 모발의 상이한 위치에 적용하기 위한 상이한 제형을 생성한다. 뿌리가 팁(tip)보다 밝을 때, 고객의 모발은 팁에 비해 뿌리에 적용하기 위해 더 어두운 제형이 필요할 수 있다. 일부 실시예에서, 제형 모듈(218)은 표백제로 고객의 모발을 프리 라이팅(pre-lighting) 하는 것이 목표 모발 컬러로의 변환의 일부로서 필요하다고 결정할 수 있다. 고객의 모발을 염색하는 다양한 복잡성을 감안할 때, 제형 모듈(218)은 컬러 분석 모듈(216), 스캐너(111) 및 룩업 테이블과 함께 스타일리스트가 적용하는 모발 컬러 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키고 스타일리스트를 도와서 고객의 목표 모발 컬러를 달성하기 위해 제형을 식별하는 데 있어 추측을 배제하여 원하는 결과를 얻을 수 있다.

이와 같이, 제형 모듈(218)은, 그것이 작동하는 시스템(110)의 장치에 관계없이, 초기 고객 모발 컬러(들) 및 목표 고객 모발 컬러(들)에 기초하여 결정된 제형을 장치(100)와 통신하여 스타일리스트가 고객의 모발에 도포할 수 있도록 용기(receptacle)(154)에 분배한다. 일부 실시예에서, 제형 모듈(218)에 의해 생성된 제형은 스타일리스트가 장치(100)로부터 컬러를 분배하기 전에 검토 및/또는 조정할 수 있도록 스타일리스트에게 전달된다. 일부 실시예에서, 스타일리스트는 제형 모듈(218)로부터의 결과를 검토하지 않고 제형을 생성하거나 선택한다.

스타일리스트가 고객의 모발에 제형(들)을 적용한 후, 그리고 고객의 모발에서 초과된 컬러를 세척하고 모발을 건조시킨 후, 스타일리스트 또는 고객은 센서(111)로 고객의 모발 "후" 밝기 측정을 할 수 있다. 후 밝기 측정은 원하는 목표 모발 컬러와 비교하여 최종 컬러가 목표 컬러와 얼마나 가깝거나 멀리 있는지 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 종료 컬러와 목표 컬러 간의 차이(예를 들어, 밝기 값 또는 컬러 레벨의 차이)를 식별할 수 있다. 그 차이는 예를 들어 고객 프로파일과 관련하여 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 식별된 차이는 고객과 연관될 수 있고 이후 제형 모듈(218)에 의해 미래의 제형화 결정을 업데이트하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 제형 모듈(218)은 미래의 적용에서 목표 컬러에 더 가까워지도록 알고리즘 및/또는 제형 선택을 업데이트할 수 있다. 고객마다 제형에 따라 모발이 다르게 반응할 수 있기 때문에, 두 명의 고객이 동일한 초기 모발 컬러와 동일한 제형을 적용하더라도, 모발 건강, 굵기, 다공성, 회색 범위, 손상, 이전 처리 등을 포함하는 고객의 모발의 다양한 특징에 따라 최종 컬러가 매우 다를 수 있다. 따라서, 측정 전후의 저장은 장치(100) 및 제형 모듈(218)의 정확도를 개선하는 데 도움이 될 수 있다. 이 기록된 데이터는 지속적으로 제형을 개선하고 각 개별 고객에 대한 맞춤 트리트먼트를 제공할 수 있다.

CIELAB 측정에서 밝기의 한 차원만을 사용하는 예로서 고객의 모발의 시작 L 값이 L=40이고 고객이 더 어두운 모발을 갖고 싶어한다고 가정한다(L=30). 스타일리스트(또는 제형 모듈(218))는 견본에서 측정할 때 L=30이 되는 제형식을 만든다. 그러나 그 제형식이 고객의 L=40 모발에 적용될 때, 고객의 모발이 매우 다공성이고 예상보다 컬러를 더 많이 흡수하기 때문에 최종 결과는 실제로 L=25가 될 수 있어, 너무 어둡게 될 수 있다. 측정 전 및 후를 저장함으로써, 시스템(110)은 컬러의 과잉 흡수를 인식하고, 장래에 L=35를 갖는 목표 모발 컬러를 선택하여, 제형이 고객의 모발에 적용될 때 L=30의 목표 수준이 되도록 한다. 대안적으로, 고객이 훨씬 더 밝은 컬러, 예를 들어 L=60을 원했다면, 생성된 제형은 먼저 고객의 모발을 L=70까지 표백한 다음 모발을 L=60까지 어둡게 하는 다른 제형을 적용하는 것을 포함할 수 있다.

여기에 설명된 예 및 실시예는 일반적으로 CIELAB 측정의 결과로서의 밝기 측정을 참조한다. 그러나 CIELAB 측정의 컬러 구성요소에 대해 유사한 연관성, 룩업 테이블 등이 존재하는 것으로 이해된다. 예를 들어, CIELAB 측정치에는 밝기 값, 녹색에서 빨간색으로, 파란색에서 노란색으로 값이 포함된다. 따라서, 일부 실시예에서, CIELAB 측정치로부터의 상이한 컬러 값은 추가 룩업 테이블을 생성하거나 단일 룩업 테이블에 추가 정보를 추가하여 컬러 분석 모듈(216)이 밝기 및 컬러 값에 기초하여 초기 모발 컬러를 식별할 수 있도록 하는 데 사용될 수 있다. 이것은 또한 제형 모듈(218)이 밝기 및 컬러 측정에 기초하여 초기 모발 컬러에서 목표 모발 컬러로 변환하기 위한 제형을 생성하는 것을 허용할 것이다.

컴퓨팅 시스템(200)은 원격 데이터 모듈(remote data module)(220)을 더 포함한다. 원격 데이터 모듈(220)은 시스템(110)을 네트워크(210) 및 네트워크 데이터베이스(208)와 통합할 수 있다(아래에서 설명되는 도 6을 참조하여 더 자세히 설명됨). 일부 실시예에서, 원격 데이터 모듈(220)은 네트워크 데이터베이스(208)에 데이터를 저장하고/하거나 네트워크 데이터베이스(208)로부터 데이터를 검색한다. 원격 데이터 모듈(220)은 네트워크 데이터베이스(208)로부터 검색된 데이터에 대해 하나 이상의 기능을 추가로 수행할 수 있다. 예를 들어, 원격 데이터 모듈(220)은 고객의 채색 세션을 개선하기 위해 네트워크 데이터베이스(208)에 저장된 데이터의 분석, 모델링, 신경망 적용 및/또는 사용 중 하나 이상을 수행할 수 있다.

일부 실시예에서, 각 시스템(110)에 대한 장치 중 하나의 원격 데이터 모듈(220)은 스캐너(110)로부터 캡처된 정보를 네트워크 데이터베이스(208)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(208)로부터 검색된 정보는 현재 고객의 염색 세션을 위한 염료 제형을 개선하기 위해 분석에서 원격 데이터 모듈(220)에 의해 국부적으로 저장 및/또는 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 원격 데이터 모듈(220)은 고객의 모발에 적용된 바와 같이 스캐너(111)로부터 수신된 정보를 사용하여 특정 염색 세션에 대한 가장 가능성 있는 결과를 계산하기 위해 하나 이상의 모델, 신경망 등을 적용할 수 있다. 일부 실시예에서, 신경망 등은, 목표 컬러 또는 질감을 달성하기 위해 가능한 결과 및 결과적인 염색 제형을 확장하기 위하여, 고객의 모발에 적용된 스캐너(111)의 정보를 이전 고객의 모발 특성 등에 관한 정보(예를 들어, 네트워크화된 데이터베이스(208)의 정보)와 결합할 수 있다. 원격 데이터 모듈(220)은 분석, 모델링, 및/또는 신경망을 사용하여 제형 모듈(218)에 의해 염료 제형을 변조 및/또는 조정하는 방법의 출력을 생성할 수 있다. 따라서, 제형 모듈(218)은, 원격 데이터 모듈(220)로부터의 입력을 사용하지 않는 것보다 최종 컬러 값이 목표 컬러 값에 더 가깝도록, 고객의 모발 컬러를 초기 컬러 값에서 목표 컬러 값으로 변경하기 위해 염료 제형을 조정 및/또는 생성하기 위해 원격 데이터 모듈(220)로부터의 입력을 사용할 수 있다. 생성된 염료 제형(또는 안료 또는 기타 화학물질)은 하나 이상의 염료, 안료 또는 기타 재료를 포함하고 목표 색조 또는 질감에 대한 정확성의 결정된 범위 내의 목표 색조 및 질감을 달성하기 위해 적절한 양의 재료를 분배하는 본 명세서에 기재된 바와 같이 장치(100)에 전자적으로 전달될 수 있다.

본 명세서에 기재된 바와 같이, 염료, 안료 또는 표백제를 사용하는 모발 컬러 적용의 경우, 기본 프로세스는 염료 제형 적용의 하나 이상의 단계 이전, 도중 및 이후에 시작, 중간 및 종료 컬러 또는 질감 상태 정보를 캡처하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 염료 제형 적용의 각 단계에서, 데이터베이스(208)는 염료 제형 적용의 다음 단계를 개선하는 데 사용될 수 있는 임의의 데이터에 대해 원격 데이터 모듈(220)에 의해 마이닝된다. 일부 실시예에서, 개선은 데이터베이스 정보에 적용된 모델 및/또는 신경망의 관점에서 분석, 처리 등의 정보와 비교하여 염료 제형 적용 동안 고객의 모발에 대해 캡처된 정보를 설명하는 염료 제형의 조정을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 염료 제형의 조정은, 원격 데이터 모듈(220)에 의해, 목표 컬러 또는 질감 결과를 얻기 위해 네트워크 데이터베이스(208)에서 고객의 모발과 가장 유사한 정보를 결정하는 단계 및 염색 제형 적용의 각 단계에 대한 업데이트 및/또는 제형을 만들기 위해 그 정보를 이용하는 단계에 기초하여 이루어질 수 있다.

일부 실시예에서, 주어진 초기 컬러 및/또는 질감에서 목표 컬러 및/또는 질감을 정확하게 달성하는 데 필요한 화학 요소, 염료 등 각각의 정확한 양을 포함하는 염료 제형을 생성할 확률을 개선하기 위해, 원격 데이터 모듈(220)은 여러 소스 및 정보 유형(예를 들어, 로컬 스캐너(111)의 정보 및 네트워크 데이터베이스(208)의 정보)을 사용할 수 있다. 모델링 및/또는 신경망 또는 유사한 처리를 사용하여 원하는 컬러 색조 및/또는 질감을 정확하게 얻을 수 있는 염료 제형 등을 성공적으로 예측하는 기능은 스타일리스트 등이 필요로 하는 수동 테스트의 양을 줄여주는데, 그렇지 않다면, 시스템(110)에 의해 권장된 염료 제형이 유효하고 목표 색조 및/또는 질감에 도달하는 데 가장 적합한지 검증하기 위해 , 요구되는 많은 수의 수동 테스트를 확인하기 위해 수동 테스트를 수행해야 한다.

일부 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(200)은 도 1의 장치 중 하나 이상으로부터 도 1의 네트워크(114)를 통해 정보를 수신한다(예를 들어, 장치(100), 하나 이상의 모바일 장치(112), 제어기(116) 등). 일부 실시예에서, 네트워크 데이터 저장소(이 도면에는 도시되지 않음)는 하나 이상의 모바일 장치(112) 또는 제어기(116) 및/또는 도 1에 도시된 임의의 장치에 로컬로 또는 원격으로 임의의 다른 컴퓨팅 장치에 대한 데이터를 저장한다. 일부 실시예에서, 각 고객에 대한 고객 프로파일로부터의 정보, 고객 모발의 이전 특징, 이전에 적용된 제형, 및/또는 이전에 적용된 제형으로부터의 결과 중 하나 이상이 네트워크 데이터 저장소에 저장된다. 데이터 저장소는 위에서 설명된 대응하는 데이터를 저장 및/또는 제공하는 하나 이상의 내부 및/또는 외부 데이터 소스를 포함할 수 있다. 데이터 소스는 내부(예: 로컬 또는 자사) 및 외부(예: 원격 또는 타사) 데이터 소스를 포함할 수 있고, 이는, 예를 들어 각 고객에 대한 하나 이상의 고객 프로필, 모발 특성, 모발 특성과 염료 제형 간의 관계, 염료 제형 적용 결과 등을 저장한다.

일반적으로, 여기에서 사용된 "모듈"이라는 단어는, 예를 들어 자바(Java), 루아(Lua), C 또는 C++와 같은 프로그래밍 언어로 작성된 진입 포인트 및 종료 포인트를 가질 수 있는, 하드웨어 또는 펌웨어로 구현된 논리 또는 소프트웨어 명령 모음을 나타낸다. 소프트웨어 모듈은 컴파일되어 실행 가능한 프로그램으로 링크되거나, 동적 링크 라이브러리에 설치되거나, 베이직(BASIC), 펄(Perl) 또는 파이톤(Python)과 같은 해석된 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 다른 모듈 또는 자체로부터 호출 가능하고/하거나, 검출된 이벤트 또는 인터럽트에 응답하여 호출될 수 있음을 이해할 수 있다. 컴퓨팅 장치에서 실행되도록 구성된 소프트웨어 모듈은 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 플래시 드라이브 또는 기타 유형의 매체와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체에 제공될 수 있다. 그러한 소프트웨어 코드는 컴퓨팅 시스템(200)에 의한 실행을 위해 하나 이상의 모바일 장치(112) 또는 제어기(116)와 같은 실행 컴퓨팅 장치의 메모리 장치에 부분적으로 또는 전체적으로 저장될 수 있다. 소프트웨어 지침은 EPROM과 같은 펌웨어에 내장될 수 있다. 하드웨어 모듈은 게이트 및 플립플롭과 같은 연결된 논리 유닛으로 구성될 수 있고/있거나 프로그램 가능 게이트 어레이 또는 프로세서와 같은 프로그램 가능 유닛으로 구성될 수 있음을 추가로 이해할 것이다. 여기에 설명된 모듈은 바람직하게는 소프트웨어 모듈로 구현되지만 하드웨어 또는 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 표현될 수 있다. 일반적으로, 여기에서 설명하는 모듈은 물리적 구성 또는 저장에도 불구하고 다른 모듈과 결합되거나 하위 모듈로 분할될 수 있는 논리 모듈을 의미한다.

도 3은 일부 실시예에 따른 도 1에 도시된 염료 분배 장치(100)의 내부의 일부의 사시도이다. 하우징(housing)(102) 내의 트레이(tray)(118)는 하우징(102)에 결합될 수 있고 적어도 하나의 캐니스터(canister)(120)를 보유하도록 구성된다. 베어링이 트레이(118)에 결합되어 트레이(118)가 회전할 수 있다. 트레이(118)는 둥근 캐러셀(carousel) 구성과 같은 임의의 형상을 가질 수 있고 모터와 같은 구동 메커니즘(124)에 의해 작동될 수 있다. 트레이(118)는 제어기(116)와 통신한다. 다른 실시예에서, 트레이(118)는 고정된다. 트레이(118)는 적어도 하나의 개구부로 구성된다.

일부 실시예에서, 2개의 동심원 열과 같은 다수의 열의 개구부가 있을 수 있다. 예를 들어, 트레이(118)는 20개의 개구부가 있는 내부 행과 30개의 개구부가 있는 외부 행을 갖는 2열로 배치된 최대 50개의 개구부를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 트레이(118)는 4개의 열로 배치된 40개의 개구를 갖는 정사각형 형상일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 트레이(118)는 클러스터로 배치된 40개의 개구를 갖는 팔각형 형상일 수 있다. 트레이(118)의 형상과 개구부의 배치은 용도에 따라 맞춤화할 수 있다. 개구의 크기, 형상 및 수를 변경할 수 있는 기능은 장치(100)가 미용실의 공간 제약을 수용하도록 전체 크기에서 감소될 수 있게 한다. 더욱이, 특정 적용이 적은 수의 캐니스터(120)를 필요로 한다면 장치(100)의 전체 크기가 감소될 수 있다. 예를 들어, 미용실은 제한된 양의 컬러 제형을 제공할 수 있으므로 최대 50개의 용기(120) 대신 10개의 용기(120)만 필요하다.

각각의 캐니스터(120)는 식별자, 내부 밸브, 노즐, 슬리브(sleeve) 및 염료를 포함할 수 있다. 슬리브는 염료를 포함하도록 구성된다. 일 실시예에서, 캐니스터(120)는 모듈식이며 서로 교환가능하다. 예를 들어, 저장 용량은 최대 8.6온스일 수 있지만 슬리브의 크기에 따라 달라질 수도 있다. 실제로 염료는 컬러 트리트먼트 직전까지 공기에 노출될 수 없다. 따라서, 캐니스터(120)는 기밀하고, 알루미늄, 복합재 또는 이들의 조합과 같은 금속으로 구성될 수 있다.

각각의 캐니스터(120)는 바코드, QR 코드, 카탈로그 번호 또는 아이콘 코드와 같은 고유 식별자로 라벨링된다. 식별자는 판독기(reader) 또는 스캐너(scanner)와 같은 장치에 의해 스캔, 판독 및 인식될 수 있다. 판독기는 독립형 유닛 또는 제어기(116)의 일부일 수 있으며 하우징 내에 위치할 수 있다. 판독기는 하우징의 측벽 또는 상부 벽, 분배기 또는 캐니스터(120)를 직접 볼 수 있는 임의의 위치에 결합될 수 있다. RFID(무선 주파수 식별) 기술, NFC(근거리 통신) 기술 등과 같은 다른 기술이 캐니스터(120)를 고유하게 식별하는 데 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 식별자는 장치(100)에서 캐니스터(120)의 존재를 확인하고 염료의 컬러와 같은 캐니스터(120) 내의 특정 내용물을 식별한다. 제품 이름, 캐니스터(120)에 특정 염료가 채워진 날짜, 캐니스터(120)에 남아 있는 염료의 양, 로트 또는 배치 번호 및 제조업체가 포함되기를 원하는 기타 정보와 같은 기타 정보가 식별자에 포함될 수 있다.

판독기(reader)는 제어기(116)와 통신한다. 판독기는 캐니스터에 표시된 식별자를 스캔, 판독 및 인식하도록 구성되며 정보를 제어기(116)에 전달한다. 제어기(116)는 제품명, 캐니스터(120)에 남은 수량, 로트 또는 배치 번호와 같은 식별자에 내장된 정보를 인식할 수 있다. 다른 실시예에서, 트레이(118)의 특정 영역에 위치한 캐니스터(120)를 식별하도록 설계된 두 개 이상의 판독기가 있을 수 있다. 예를 들어, 한 판독기는 트레이(118)의 내부 열(row)에서 캐니스터(120)fmf 식별할 수 있는 반면 다른 판독기는 트레이(118)의 외부 열에서 캐니스터(120)fmf 식별할 수 있다.

캐니스터(120)는 시스템(110)에서 재활용, 재충전 및 재사용 가능하고 가스에 의해 가압되도록 구성된다. 캐니스터(120)는 가스를 주입하기 위한 포트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 캐니스터(120)는 질소 가압 캐니스터(120)일 수 있다. 가스와 염료는 외력 또는 압력이 캐니스터(120)에 가해질 때 염료가 내부 밸브(internal valve)를 향해 균일하게 아래쪽으로 이동할 수 있게 하는 내부 슬리브(internal sleeve)에 의해 캐니스터 내에서 분리된다. 캐니스터(120)의 상부에 힘이 가해지면, 밸브가 커플러(coupler)의 돌출부(protrusion)에 밀리게 되고, 따라서 밸브를 열고 염료가 노즐을 통해 분배되도록 한다. 내부 밸브는 캐니스터(120)가 장치(100)를 통해 노즐을 통해 염료와 같은 내부 내용물을 대략적으로 분배할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, 캐니스터(120)는 중력이 캐니스터(120)를 통해 아래로 염료(134)를 이동시키는 데 사용되는 중력 공급 시스템을 이용한다.

분배기(142)는 적어도 하나의 작동기를 포함한다. 액츄에이터는 솔레노이드, 모터 및/또는 피스톤 및 로드 어셈블리와 같은 기계적 및 전기적 구성요소를 포함할 수 있고; 레버 암; 그리고 돌출부. 액추에이터는 제어기(116)와 통신한다. 액추에이터는 레버 암의 제1 단부에 결합되고, 돌출부는 레버 암의 제2 단부에 결합된다. 장착 브래킷은 분배기(142)를 하우징(102)과 같은 표면에 결합한다. 장착 브래킷은 접합부에서 레버 암에 결합된다. 접합부는 레버 암의 지지 포인트 및 피벗 포인트 역할을 한다. 액츄에이터가 활성화되면 액츄에이터의 내부 로드가 위쪽으로 이동하여 액츄에이터의 일단에 결합된 레버 암도 위쪽으로 이동한다. 교차점에서, 레버암은 널뛰기(teeter-totter) 효과와 같이 아래쪽으로 이동하고, 따라서 돌출부가 아래쪽 방향으로 이동하여 캐니스터(120)(미도시)의 표면과 접촉할 수 있게 한다. 이 동작은 캐니스터(120)에 압력을 가하고 염료의 분배가 시작된다.

일부 실시예에서, 돌출부는 캐니스터(120)의 상부와 완전한 접촉을 가능하게 하는 피벗 및 회전하도록 구성된다. 돌출부는 레버 암의 단부로부터 연장되는 구성요소이고 일부 실시예에서 돌출부는 레버 암의 일부일 수 있다. 돌출부는 캐니스터(120)의 상단 표면과 최적으로 짝을 이루도록 설계되었다. 일부 실시예에서, 돌출부는 유연성과 흡입력을 제공하기 위해 플라스틱 또는 고무와 같은 스프링과 같은 재료로 된 평면 또는 곡면을 가질 수 있다. 다른 실시예에서, 돌출부(148)는 캐니스터(120)의 상부 표면에 저항을 제공하는 강성 재료로 구성된다.

캐니스터(120)가 분배 영역(108)과 정렬될 때, 분배기(142)는 캐니스터(120)에 하향력을 가하고 염료를 분배한다. 예를 들어, 제어기(116)는 판독기와 통신한다. 판독기는 식별자에 기초하여 염료 제형과 관련된 선택된 캐니스터(120)에서 선택된 염료를 식별한다. 선택된 캐니스터(120)는 분배 영역(108)과 정렬된다. 제어기(116)는 선택된 캐니스터(120) 바로 위에 돌출부가 있는 레버 암을 활성화하고 위치를 지정하는 액추에이터와 통신한다. 분배기(142)는 돌출부가 캐니스터(120)의 상부 표면과 직접 접촉하는 동안 선택된 캐니스터(120)에 하향력을 가한다. 이것은 캐니스터(120)의 밸브를 열고 염료가 캐니스터(120)의 노즐을 통해 빠져나가게 한다. 염료는 0.01g에서 140.00g과 같은 양으로 프로그램된 범위로 분배된다.

제어기(116)는 분배기(142)를 통해 가변 분배 속도를 허용하는 염료 분배를 시작 및 중지한다. 예를 들어, 필요한 양의 염료를 분배하는 단계에 가까워지면 분배가 느리게 시작되어 증가하고 평평해지며 감소할 수 있다. 분배 속도는 분배될 염료의 양 및 장치(100)가 염료 제형을 완료하는 데 필요한 시간에 따라 맞춤화될 수 있다. 다른 실시예에서, 장치(100)에는 제1 분배기와 유사하게 작동하는 제2 분배기가 있을 수 있다. 분배기가 여러 개인 경우 분배기는 한 번에 하나씩 교대로 또는 동시에 작동할 수 있다.

장치(100)는 제어기(116)와 통신하는 기기를 더 포함한다. 기기는 선택된 염료의 분배된 양을 측정하고 분배기는 선택된 염료의 분배된 양이 적어도 하나의 염료에 대한 염료 제형의 염료의 양과 같을 때 분배를 중지한다. 플레이트(plate)는 분배 영역(108)에 그리고 선택된 캐니스터(120)가 있는 적어도 하나의 개구 아래에 수직으로 위치된다. 플레이트는 플레이트 상의 내용물을 측정하기 위한 기기와 함께 구성될 수 있다. 기기는 변환기, 스케일, 스트레인 게이지와 같은 게이지, 또는 이들의 조합일 수 있다. 플레이트 위에 용기(receptacle)가 있다. 컵이나 그릇과 같은 용기는 캐니스터(120)로부터 분배되는 염료를 수집한다. 용기의 안정성을 보장하기 위해 플레이트에 잠기거나 스냅될 수 있다. 기기는 분배된 염료의 양을 측정한 다음 이 데이터를 제어기(116)에 전달한다. 일 실시예에서, 용기이 적절한 위치에 있지 않으면 분배가 일어나지 않을 것이다. 이것은 표시등으로 시각적으로 표시될 수 있다. 적어도 하나의 염료 각각에 대한 측정 및 중지 단계는 염료 제형이 완료될 때까지 반복될 수 있다.

일반적으로, 미용실 산업은 염료 제형을 구성하는 염료의 정확한 양을 분배하고 손으로 혼합하는 염료 제형을 만드는 스타일리스트의 지식과 능력에 의존한다. 이로 인해 부정확성과 반복 불가능한 결과가 발생할 수 있다. 재활용, 재충전 및 재사용이 가능한 캐니스터에 독특한 모발 염색 조성물을 제공하는 본 염료 분배 시스템 및 방법은 낭비를 줄이고 염료 제형 및 분배 제어를 통해 모발 염색 서비스를 개선하여 고객을 유지하면서 새로운 고객 기회를 제공한다. 도 4는 일부 구현예에 따른 염료 제형을 제조하기 위한 방법에 사용되는 구성요소의 단순화된 개략도를 도시한다. 이 실시예에서, 구성요소는 캐니스터(120)에 포함된 다양한 컬러의 베이스 레벨(156) 및 상이한 안료의 색조 값(tonal value)(158)일 수 있다. 이들 성분은 염료 제형에 따라 장치(100)에 의해 분배되고 용기(154)에 수집된다. 예를 들어, 5-40%의 현색제(developer)(160)는 고객의 모발에 사용하기 위한 최종 모발 염색 조성물을 생성하기 위해 염료 제형에 첨가되거나 일부일 수 있다.

비제한적인 예에서, 고객은 그녀의 모발 컬러를 바꾸고 싶어한다. 염료 분배 장치(100) 및 방법(1100)을 사용하기 위해, 스타일리스트는 랩톱, 컴퓨터, 태블릿 또는 휴대 전화와 같은 장치(116)와 같은 사용자 인터페이스를 사용한다. 이는 앱, 소프트웨어 패키지 또는 프로그램을 통해 이루어질 수 있다. 스타일리스트는 원하는 컬러, 모발의 길이, 모발의 굵기 및 모발의 질감과 같은 염료 제형을 적용할 고객에 대한 정보를 입력한다. 제어기(116)는 정보에 기초하여 염료 제형에 대한 요청을 생성한다. 염료 제형은 내부 데이터베이스, 외부 데이터베이스 또는 사용자 입력 데이터(117)로 구성된다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 염료 제형은 제어기(116)에 저장된 데이터베이스에 액세스하거나 장치(100)로부터 원격으로 저장되는 제어기(116)에 의해 만들어질 수 있거나 사용자가 염료 제형을 입력할 수 있다.

염료 제형은 식별자(128) 및 적어도 하나의 염료(134) 각각에 대해 지정된 양의 염료(134)를 포함한다. 염료 제형은 레시피와 마찬가지로 염료 제형을 완료하는 데 필요한 식별자(128) 및 각 염료(134)의 양을 포함하는 적어도 하나의 염료(134)로 구성될 수 있다. 이 예에서, 3개의 다른 염료(134)는 염료 제형에 필요하다. 예를 들어, 0.1g의 염료 F1, 5.05g의 염료 F2 및 4.03g의 염료 F3이 염료 제형을 구성한다.

일 실시예에서, 제형 코드가 생성되어 장치(100)의 패널(106)에 입력되거나, 제어기(116)와 동일할 수 있는 컴퓨터, 랩탑, 태블릿 또는 이동 전화와 같은 장치(112)의 사용자 인터페이스를 통해 입력된다. 제형 코드(formulation code)는 또한 특정 스타일리스트와 연관될 수 있으며 스타일리스트에 의해 다른 정보 또는 측면을 추적하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트는 장치(100)에 위치한 터치 스크린 또는 패널(106)에 제형 코드를 입력한다. 다른 실시예에서, 스타일리스트는 개인 모바일 장치(112)에 정보를 입력한다. 그 다음 제어기(116)는 신호를 판독기에 전송하고 판독기는 캐니스터(120) 상의 식별자를 판독하고 식별자에 기초하여 염료 F1과 같은 염료 제형과 연관된 선택된 캐니스터(120)에서 선택된 염료를 식별한다. 제어기(116)는 모터와 같은 구동 메커니즘에 신호를 전송하고, 이 실시예에서 구동 메커니즘은 선택된 캐니스터(120), 염료 F1이 분배 영역(108)과 정렬될 때까지 트레이(118)를 회전시킨다. 액추에이터는 제어기(116)로부터 신호를 수신하고, 레버 암은 돌출부가 염료 F1의 선택된 캐니스터(120) 바로 위에 있을 때까지 이동되거나 전환된다. 염료 F1의 선택된 캐니스터(120)에 액츄에이터에 의해 그리고 레버 암 및 돌출부를 통해 염료 F1의 선택된 캐니스터(120)에 압력을 가하는 하향력이 가해진다. 일 실시예에서, 0.01g의 염료 F1이 분배되도록 10-15psi의 압력이 대략 0.01초 내지 3.0초 동안 적용된다. 염료는 노즐을 통해 분배되고 분배 영역(108)의 플레이트(150) 상에 위치된 용기(154)에 수집된다.

플레이트에 결합된 변환기(transducer)와 같은 기기는 염료 제형과 연관된 선택된 염료의 분배된 양을 측정하고 제어기(116)에 피드백을 제공하여 제어기(116)가 분배기(142)의 분배를 중지할 수 있도록 한다. 분배기(142)는 선택된 염료의 분배된 양이 적어도 하나의 염료에 대한 염료 제형의 염료의 양과 같을 때 분배를 중지한다. 이것은 정확한 양의 염료 분배를 보장한다. 이 예에서, 기기는 분배된 염료 F1을 측정하고 0.01g의 염료 F1이 수신되었음을 보고하는 신호를 제어기(116)에 전송한다. 그 다음, 제어기(116)는 염료 제형에서 다음 식별자(identifier)(128)인 염료 F2를 찾기 위해 판독기에 신호를 보낸다. 방법의 단계를 반복할 뿐만 아니라 염료 제형이 완료될 때까지 적어도 하나의 염료 각각에 대해 측정 및 중지 단계를 반복한다. 이것은 염료 F2를 위한 캐니스터(120)를 식별하고, 트레이(118)를 회전시키고, 선택된 염료를 분배하고, 분배된 염료의 양을 측정하는 것을 포함한다. 그 다음, 방법(1100)은 염료 F3의 내용물을 분배하기 위해 반복된다. 염료 F1, 염료 F2 및 염료 F3의 내용물이 분배되면 염료 제형이 완료된다. 일부 실시예에서, F1, F2, F3 내지 F(x)는 또한 염료 대신 현색제일 수 있다. 염료 제형이 완료되면, 표시등 및/또는 사용자 인터페이스 또는 패널(106)의 메시지로 스타일리스트에게 알린다.

캐니스터(120)는 모든 염료가 캐니스터(120)로부터 분배되고 캐니스터(120)가 비었을 때 캐니스터(120)가 재충전되어 염료 분배 장치(100)로 재충전될 수 있도록 재활용, 재충전 및 재사용이 가능하다. 일 실시예에서, 캐니스터(120)는 제조사에 의해 원격으로 재충전된 다음 미용실으로 배송된다. 재충전된 캐니스터(120)는 하우징(102)의 도어(104)를 통해 장치(100)에 로딩될 수 있다.

장치, 시스템 또는 방법은 작동 동안 표시등, 사용자 인터페이스 상의 메시지 등의 형태로 알림을 보낼 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트는 특정 캐니스터(120)를 로드하기 위한 사용자 인터페이스에 대한 지침을 제공받을 수 있다. 이것은 캐니스터(120) 내의 필요한 염료가 장치(100)에서 이용가능하지 않거나, 특정 캐니스터가 분배 동안 염료가 부족한 경우, 또는 염료 분배 장치, 시스템 또는 방법이 오작동하는 경우에 발생할 수 있다.

도 5는 일부 실시예에 따른 도 1의 염료 분배 장치(100)의 정면도이다. 장치는 패널(panel)(106) 또는 모바일 장치(mobile device)(112)에 의해 작동될 수 있다. 일 실시예에서, 복수의 장치(100)가 함께 장착되고, 각각은 하나의 캐니스터(120)를 갖고, 제어기(116)에 의해 통신 및 제어된다. 염료 제형은 상이한 염료, 예를 들어 F1, F2, F3 내지 F(x)로 구성되며 패널(106) 상에서 또는 모바일 장치(112)에 의해 사용자에게 전달될 수 있다. F1이 분배된 후, 용기(154)는 F2가 분배되는 다음 장치(100)로 이동될 수 있다. F2가 분배된 후, 용기(154)는 염료 제형이 완료될 때까지 F3가 분배되는 다음 장치(100) 등으로 이동될 수 있다. 대안적으로, 단지 하나의 장치(100)가 있을 수 있고 선택된 캐니스터(120)는 염료 제형이 완료될 때까지 각각의 염료가 분배된 후에 로딩될 수 있다. 사용자는 캐니스터(120)의 로딩 및 언로딩 및/또는 분배된 염료(134)를 수집하기 위해 용기(154)을 이동하기 위해 사용자 인터페이스를 통해 지시될 수 있다.

염료 분배 시스템 또는 방법은 맞춤형 염료 제형식에 대한 정밀 반복성, 포장 혁신, 오픈 재고 재고 지원 및 재주문 기능을 제공하는 포괄적인 솔루션이다. 일부 실시예에서, 캐니스터 내의 거의 모든 염료가 사용된다. 미용실 산업은 일반적으로 염색 서비스 중 낭비, 재고 관리 비용 및 운반 비용, 모발 컬러 제형의 품질과 연관된 고객 유지 문제 및 높은 고객 확보 비용으로 어려움을 겪고 있다. 염모제 산업은 일반적으로 염료로 채워진 튜브와 같은 작은 용기에 의존한다. 고객에게 염색 서비스를 수행할 때 스타일리스트는 튜브에서 염료의 일부를 사용하여 컬러 모발을 혼합하며 일반적으로 여러 개의 튜브가 필요하다. 이는 남은 모발 컬러 및 포장이 수계 및 매립지로 유통되기 때문에 과도한 포장 및 폐기물로 환경을 강조한다. 또한, 컨테이너에 있는 사용하지 않은 염료 부분은 다른 고객에게 필요하지 않거나 산소 노출로 인해 손상될 수 있기 때문에 종종 낭비된다. 일반적인 염료 튜브와 달리 용기를 사용하여 튜브, 염료 폐기물 및 포장이 제거된다. 일반적인 염료 튜브는 약 1.7온스에서 3.2온스이다. 일 실시예에서 8.6 온스를 포함하도록 구성된 캐니스터를 사용함으로써, 많은 튜브가 재활용 가능하고 재충전 가능하고 재사용 가능한 하나의 캐니스터로 교체된다.

염료 분배 시스템(110)은 재고를 추적하고 보고서를 생성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 각 캐니스터(120)의 식별자는 설치 동안 판독될 수 있고, 이에 의해 염료 분배 시스템(110)은 재고를 모니터링, 추적 및 재주문할 수 있다. 자가 진단 스캔은 현재 작동 상태, 위치 오류, 경고 또는 오류를 모니터링하기 위해 제어기(116) 또는 판독기, 또는 둘의 조합에 의해 수행될 수 있다.

염료 분배 시스템(110)은 캐니스터(120)의 재주문 프로세스 및 미용실 지불 프로세스를 자동화할 수 있다. 예를 들어, 재고 관리 시스템은 교체 주문을 시작할 수 있다. 주문은 자동 배송을 제공하여 미용실 소유주 재고 운반 비용과 관리 노동을 절약하는 독점 공급업체와 함께 이루어질 수 있다. 재고는 주문에서 배송까지 정보를 추적하기 위해 배송 데이터에 대해 조사될 수 있다. 염료가 담긴 캐니스터(120)는 자동으로 송장을 발행하고 전자 및 자동으로 구매할 수 있으므로 지불 노력을 최소화하고 미용실의 미수금 처리를 간소화할 수 있다. 일부 실시예에서, 방법은 상위 계층 미용실에 직접 판매를 제공하고 하위 계층에 대한 제조업체 대표를 제공하는 계층화된 마케팅 전략을 갖다. 다른 실시예에서, 캐니스터의 공장 직접 배송은 배송 비용과 외부 포장을 줄이다.

일반적으로 스타일리스트는 튜브, 용기 또는 병에서 수동으로 분배되는 모발 컬러의 염료 조합을 손으로 혼합한다. 업계는 기본적인 수동 혼합 도구에 의존한다. 잘못 혼합된 모발 컬러 제형식은 두피에 핫스팟이 발생하고 모발에 균일하지 않은 컬러가 나타날 수 있다. 일 실시예에서, 용기(154)을 위한 캡이 제공된다. 캡은 캡이 용기에 결합될 때 분배된 염료가 흐를 수 있는 개구부로 구성된다. 캡은 모터로 구동되는 털로 구성될 수도 있다. 캡이 용기(154)에 결합될 때 용기(154)에 분배된 염료는 올바른 농도로 휘스크에 의해 혼합될 수 있으며, 이로써 용기(154) 표면에 혼합되지 않은 컬러가 남지 않도록 모든 염료를 균일하게 혼합할 수 있다. . 털은 예를 들어 털의 회전에 대해 반시계 방향으로 작동하는 푸시 및 회전 메커니즘에 의해 모터에서 분리되도록 구성될 수 있다. 용기와 거품기(whisk)의 재료는 마찰을 최소화하고 소수성 재료(hydrophobic material)를 청소하는 데 도움이 될 수 있다. 거품기는 제거할 수 있으며 매번 사용 후에 청소할 수 있다.

다른 실시예에서, 염료 분배 시스템(110)은 고객의 모발과 어깨의 이미지를 생성하도록 설계된 360° 이미지 캡처 기능으로 구성된다. 관련 적용은 시도할 염색 컬러 팔레트와 함께 모발과 얼굴의 아바타를 제공하여 고객이 다양한 컬러의 모발로 어떻게 보일지 시각화할 수 있도록 한다. 일단 선택되면, 목표 컬러는 염료 분배 시스템(110)에 의해 분포를 위한 제형식으로 번역될 수 있다. 추가 실시예에서, 광학 스캐너는 모발을 염색하고 정보를 염료 분배 시스템(110)에 전송하는데 필요한 염료의 양을 계산하는데 사용될 수 있는 고객의 3차원 이미지를 캡처할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 염료 분배 시스템은 모발 컬러 피드백을 제공하는 센서로 구성된다. 모발 염색 적용 전후의 고객 모발의 디지털 프로파일은 고객이 선택한 목표 컬러와 관련하여 염색 제형식의 품질에 접근하기 위해 평가될 수 있다. 각 고객의 모발은 모발 컬러 트리트먼트의 결과에 영향을 미치는 특징이 다르다. 피드백 루프는 목표 컬러와 실제 컬러 간의 차이를 고객별로 최적화되고 맞춤화된 제형으로 변환하는 알고리즘을 기반으로 각 사용 시 목표 컬러에 대한 제형을 최적화하기 위한 데이터를 제공할 수 있다. 고객으로부터 데이터가 수집됨에 따라 시스템은 제형식 조정을 학습하여 더 적은 수의 적용으로 목표 컬러를 달성하는 제형식을 정확하게 생성할 수 있다. 이 기능은 또한 스타일리스트와 고객이 공통적으로 걱정하는 "처음" 적용을 개선할 수 있다.

추가 실시예에서, 장치(100) 및 방법은 예를 들어 현색제, 샴푸, 컨디셔너 또는 첨가제 또는 이들의 임의의 조합과 같은 다른 액체를 분배할 수 있다.

본 발명의 실시예는 고객의 모발의 기존 컬러를 측정하기 위한 시스템 및 프로세스에 관한 것이고, 그리고 나서 고객의 현재 모발 컬러를 원하는 컬러로 변경할 염모제 조성물을 정확하게 제공하기 위하여 그 정보를 다수의 다른 고객으로부터 집계된 정보와 함께 사용한다. 예를 들어, 모발과 컬러의 파라미터 사이의 연관성을 저장하기 위해 룩업 테이블 또는 유사한 구조를 통합 및/또는 활용하는 본 명세서에 기재된 시스템은 다른 시스템과 네트워크화될 수 있고 이러한 네트워크화된 정보를 활용하여 염모제 조성물(hair dye composition)을 개선할 수 있다. 알려진 바와 같이 새로운 모발 컬러를 원하는 고객은 미용실에 입장할 때 특정 타겟 모발 컬러를 염두에 둘 수 있다. 그러나 스타일리스트가 고객의 현재 모발 컬러를 원하는 컬러로 변경하는 방법을 아는 것이 때때로 어려울 수 있다. 모발을 염색하는 것은 복잡하고 많은 경우 염색 제형을 도포한 후 고객의 모발의 최종 컬러를 파악하기 어려울 수 있다. 또한, 고객 모발의 하나 이상의 측면 또는 특징의 변화는 염모제 조성물이 고객의 모발을 어떻게 변화시키는지에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 다른 고객의 모발은 동일한 염모제 조성물에 다르게 반응할 수 있으므로 모발이 동일한 컬러에서 시작하여 동일한 염모제 조성물이 적용된 두 명의 고객이 다른 컬러로 끝날 수 있다. 본 발명의 실시예는 고객의 모발의 특징을 다른 이전의 염색 세션의 대규모 데이터세트와 비교하여 스타일리스트가 고객의 모발을 염색하여 목표 컬러에 도달하도록 하는 염료 조성물을 제형식화하는 것을 돕는다. 예를 들어, 스타일리스트는 모발의 특징을 결정하기 위해 고객의 모발에 대한 복수의 기존 측정을 취할 수 있다. 이러한 측정 및 특징은 목표 모발 컬러와 함께 시스템에 입력될 수 있다. 그런 다음 시스템은 이러한 시작 측정 및 특징, 목표 컬러를 이전 채색 세션의 대규모 데이터세트와 비교하여 고객이 목표 컬러에 도달할 수 있도록 하는 제안 프로토콜을 출력할 수 있다. 시스템은 인공 지능 및 기계 학습 프로세스를 사용하여 이전 고객 데이터를 구성하고 분석하고 그런 다음 이전 모발 특성의 데이터베이스에서 해당 특성을 식별하는 지침을 실행하고 데이터베이스의 정보를 지침과 함께 사용하여 고객의 모발에 바르는 적절한 프로토콜과 구성을 결정하여 원하는 목표 모발 컬러에 도달한다.

일 실시예에서, 스타일리스트는 고객의 현재 모발 컬러를 측정하기 위해 전자 장치를 사용할 수 있다. 장치는, 모발 건강, 컬러, 유형, 밀도, 굵기, 다공성, 회색 커버리지, 손상, 수분 수준, 이전 처리 등 모발에 반영된 기본 컬러 수준을 포함하는, 모발의 다양한 특성에 대한 측정값을 도출하기 위해 모발에 대한 분석을 수행하는 휴대용 색도계, 광학 센서, 카메라, 좁거나 넓은 주파수 정보 캡처링 장치, 또는 유사한 장치일 수 있다. 그러나, 고객의 모발의 이러한 특징을 측정하는 다른 장치도 고려된다. 예를 들어, 스타일리스트는 일 실시예에서 고객의 모발의 고해상도 사진을 찍고 디지털 이미지의 컬러 분석을 수행할 수 있다. 다른 실시예에서, 스타일리스트는 복수의 사진 또는 비디오를 찍고, 고객의 현재 모발 컬러의 분석을 위해 그 데이터를 시스템에 공급할 수 있다. 고객의 기존 모발에 대한 시작 특성을 측정하고, 원하는 목표 컬러가 무엇인지 스타일리스트가 고객과 상담 후, 스타일리스트는 저장된 측정된 특성 및 염모제 조성물 생성의 데이터베이스와 비교하기 위해 측정된 특성 및 원하는 컬러를 시스템에 입력할 수 있다.

일 실시예에서, 목표 모발 컬러는 원하는 컬러, 색조, 또는 다른 컬러 정보를 입력함으로써 시스템에 입력될 수 있다. 다른 실시예에서, 원하는 목표 컬러는 팬톤(Pantone)(또는 유사한) 번호 또는 식별자를 시스템에 입력함으로써 캡처될 수 있다. 다른 실시예에서, 목표 컬러는 잡지 또는 다른 소스에 인쇄된 모발 컬러의 기존 사진 또는 이미지로부터 캡처될 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트는 고객이 패션 잡지에서 본 모발 컬러의 디지털 사진을 찍을 수 있고 시스템은 고객이 잡지에서 본 것과 동일한 컬러를 얻을 수 있도록 캡처한 컬러를 목표 컬러로 사용할 수 있다.

캡처된 모발 특징을 사용하여, 시스템은 캡처된 모발 특징이 주어진 고객의 모발에 염료 조성물을 적용하기 위한 가능한 결과를 식별하기 위해 중앙 데이터베이스 또는 다수의 분산 데이터베이스 또는 저장 장치에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 유사한 모발 특징 및 염색 결과를 갖는 다른 고객에 대한 중앙 집중식 또는 분산 데이터베이스를 검색하여 해당 목표 컬러 및 염료 조성물에 기초하여 목표 컬러에 도달하기 위해 캡처된 모발 특징을 갖는 고객에 대한 염료 조성을 더 잘 결정할 수 있다. .

획득된 모발 특징, 획득된 데이터베이스 정보, 및 목표 컬러 정보에 기초하여, 시스템은 고객의 모발 컬러를 변경하기 위한 적절한 프로세스를 결정하기 위해 해당 정보를 처리할 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템은 모발의 말단과 비교하여 모근에 대한 상이한 조성물 및 트리트먼트를 포함하는 일련의 컬러 적용을 포함하는 프로토콜을 제안할 것이다. 일부 실시예에서, 시스템은 초기 단계로서 표백제로 모발에 프리 라이트닝(pre-lighting)을 제안할 수 있다. 시스템은 최종 결과가 원하는 목표로 하는 원하는 모발 컬러가 되도록 제안된 제형 및 트리트먼트 과정을 통해 스타일리스트를 안내한다.

스타일리스트가 시스템에서 제안한 제형과 트리트먼트를 적용하면 스타일리스트는 휴대용 센서로 "후" 측정 세트를 수행하여 고객의 새 모발 컬러가 원하는 목표 컬러에 얼마나 가까운지 결정할 수 있다. 시스템은 이 결과를 기록하고 염색 세션에서 수집한 데이터를 사용하여 프로세스 및 염색 계산을 업데이트하여 향후 정확성을 개선하기 위한 컬러 및 절차를 제공할 수 있다. 예를 들어, 결과는, 하나 이상의 모발 특성이 고객의 초기 모발 컬러에서 최종 모발 컬러로의 변화에 어떻게 영향을 미쳤는지 보여주기 위하여, 고객의 모발 특성 및 목표 컬러 중 하나 이상과 함께 중앙 데이터베이스 또는 분산 데이터베이스 중 하나에 저장될 수 있다. 이러한 결과는 시스템이 목표 모발 컬러에 도달하기 위해 염료 조성물을 생성할 때 고객에게 특정할 수 있는 모발 특징을 보상하도록 할 수 있다. 결과를 다른 시스템에서 사용할 수 있게 함으로써(중앙 데이터베이스 또는 분산 데이터베이스를 통해), 다른 시스템은 동일한 정보를 사용하여 하나 이상의 모발 특징을 보상하기 위해 염료 조성물 생성을 개선할 수 있다.

일부 실시예에서, 도 1의 염료 분배 시스템(110)은 하나 이상의 고객이 모발 염색 서비스를 위해 오는 하나 이상의 스타일리스트에 의해 지원되는 미용실 또는 유사한 시설을 나타낼 수 있다. 상기 언급되고 본 명세서에 기술된 바와 같이, 염료 분배 시스템(110)(예를 들어, 미용실)은 고객의 모발에 스타일리스트가 적용하기 위해 염료 조성물 및/또는 제형을 정확하게 분배하는 데 사용되는 장치를 포함한다. 일부 실시예에서, 염료 분배 시스템(110) 각각은 그 시스템(110)(예를 들어, 시스템(110)을 포함하는 특정 미용실)에 특정한 고객 및/또는 스타일리스트에 관한 데이터가 있는 데이터베이스 또는 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(110) 데이터베이스(미도시)는 고객 프로파일을 저장하고 과거 모발 특징 및 모발 염색을 포함한다. 예를 들어, 시스템(110) 데이터베이스는 미용실을 방문했거나 시스템(110)을 사용한 각 고객에 대한 고객 프로파일을 포함한다. 일부 실시예에서, 고객 프로파일은 고객에 대한 식별자(예를 들어, 고객의 이름, 전화번호 등) 및 이전에 측정되거나 제공된 모발 특성(예를 들어, 모발 건강, 컬러, 유형, 밀도, 두께, 다공성, 회색 커버리지, 손상, 수분 수준, 이전 처리, 모발에 의해 반사되는 원색 수준 등 중 하나 이상)의 세부사항을 포함한다. 일부 실시예에서, 고객 프로파일은 또한, 초기 시작 모발 컬러, 원하는 목표 모발 컬러, 최종 모발 컬러, 및/또는 초기 모발 컬러에서 최종 컬러로 전환하기 위해 고객의 모발에 적용된 염료 조성물 및/또는 제형에 관한 세부사항을 포함하는, 이전 모발 염색 세션(hair coloring session)의 세부사항을 포함한다. 일부 실시예에서, 고객의 프로필에 저장되거나 연결된 이 데이터는, 이전 결과와 모발 특성을 분석하여 향후 염색 세션에서 변경 사항을 식별하여 최종 컬러가 목표 모발 컬러에 가깝도록 함으로써 고객(및 스타일리스트 및 미용실)의 미래 결과를 개선할 수 있기 때문에, 고객의 모발에 대한 향후 염색 세션을 개선하는 데 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 각각의 고객 프로파일과 연관된 시스템(110) 데이터베이스의 데이터 저장소는 또한 집합적으로 사용된다. 예를 들어, 각 고객에 대한 데이터는 익명화되어 시스템(110)의 다른 고객으로서 초기 모발 컬러, 목표 모발 컬러, 또는 하나 이상의 모발 특징 중 하나 이상을 공유하는 고객에 대한 염색을 개선하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 컬러(및/또는 명도) 값을 갖는 초기 모발 컬러를 갖고 제2 컬러 값을 갖는 목표 모발 컬러를 원하는 이전 고객은 제1 염료 제형이 고객의 모발에 적용된 제3 컬러 값을 갖는 최종 모발 컬러로 종료된다. 동일한 제1 컬러 값의 초기 모발 컬러와 동일한 제2 컬러 값을 갖는 원하는 목표 모발 컬러를 가진 후속 고객이 있는 스타일리스트는 최종 컬러가 목표 컬러에 가깝도록 염료 제형을 조정할 수 있다. 염료 제형에 대한 조정은 이전 고객의 결과뿐만 아니라 이전 고객과 후속 고객 간의 모발 특징의 유사점 및/또는 차이점의 결과에 의해 알려질 수 있다. 예를 들어, 이전 고객과 후속 고객 모두 다공성인 모발을 가지고 있고 이전 고객의 최종 모발 컬러가 목표 컬러보다 짙은 경우, 스타일리스트는 다음 고객의 모발이 (유사한 다공성으로 인해) 여분의 컬러를 흡수할 수 있음을 확인하고 목표 컬러에 더 가까워지기 위해 더 적은 컬러를 포함하도록 후속 염료 제형을 조정할 수 있다. 유사하게, 모발 특징의 다른 유사점 또는 차이점은 스타일리스트가 염료 제형을 조정하는 방법 또는 여부를 알려줄 수 있다.

시스템(110)의 모든 고객의 모발 특징을 집합적으로 사용함으로써, 스타일리스트(및/또는 시스템(110))는 염료 제형을 지시 및/또는 알리기 위해 큰 데이터 세트를 사용할 수 있다. 대규모 데이터 세트를 집계 및/또는 분석하고 기계 학습 또는 인공 지능 프로세스를 사용하여, 시스템(110)은 이전 결과 및 이전 결과로 이어진 모발 특성을 통합하고 시간 경과에 따른 피드백 및 역전파 루프를 통해 개선함으로써 고객의 모발에 대한 염료 제형 적용의 결과를 개선할 수 있다. 집계 및 분석에 대해 점점 더 많은 정보를 사용할 수 있게 됨에 따라 염료 제형의 개선은 목표 모발 컬러와 최종 모발 컬러를 더 가깝게 만들어야 한다.

도 6은 예시적인 실시예에 따른, 도 1의 복수의 염료 분배 시스템(110) 환경의 네트워크 다이어그램이다. 전술한 바와 같이, 도 1의 염료 분배 시스템(110) 환경은 고객이 고객의 모발을 염색하기 위해 스타일리스트와 함께 작업하는 미용실 또는 기타 시설에 대응하거나 이를 나타낼 수 있다. 또한, 이러한 개별 미용실 또는 시스템(110)은 서로 다른 미용실 또는 시스템(110) 간의 정보 통신을 허용하도록 자체적으로 네트워크화될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 3개의 시스템(110)은 네트워크(210)를 통해 함께 네트워킹될 수 있다. 제1 시스템(110a), 제2 시스템(110b) 및 제3 시스템(110c) 각각은, 도 1을 참조하여 설명된 바와 같이 (예를 들어, 시스템(110) 또는 미용실 내에서) 국부적으로 네트워크로 연결된, 장치(100) 및 하나 이상의 모바일 장치 등을 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(210)는 시스템(110a-110c)을 네트워크 데이터베이스(208)에 연결할 수 있다. 일부 실시예에서, 네트워크 데이터베이스(208)는 정보(예를 들어, 각 시스템 110a-110c의 고객으로부터의 모발 특성, 염색 세션의 초기, 목표 및 종료 모발 컬러, 염색 결과에 영향을 미칠 수 있는 해당 측면 등)가 공통의 익명화된 형식으로 저장되는 중앙 집중식 데이터베이스로서 동작할 수 있다. 일부 실시예에서, 네트워크 데이터베이스(208)는 또한 고객이 시스템(110a-110c) 중 어느 것으로 여행하여 이전 방문에 기초하여 맞춤화된 모발 염색 서비스를 받을 수 있도록 고객 프로파일을 저장할 수 있다.

위에서 설명된 바와 같이, 단일 시스템(110)의 모든 고객의 모발 특징은 초기 모발 컬러, 목표 모발 컬러 및 하나 이상의 모발 특징 중 하나 이상의 유사성에 기초하여 미래 고객을 위한 염료 제형을 조정하는 데 유익하고/하거나 유익할 수 있다. . 네트워크 데이터베이스(208)의 다중 시스템(110)으로부터 고객 정보를 취합함으로써, 네트워크 시스템(110a-110c) 각각은 시스템(110a-110c)이 염료 제형에 대한 조정을 더욱 개선하여 최종적으로 채색 세션의 컬러는 고객의 목표 컬러에 최대한 가깝다. 점점 더 많은 시스템(110)이 네트워크 데이터베이스(208)와 네트워크로 연결되고 고객 모발 특징 및 염색 세션 결과(예를 들어, 초기, 목표 및 최종 모발 컬러)를 네트워크 데이터베이스(208)에 저장하고, 네트워크 시스템(110)은, 최종 컬러가 가능한 한 목표 컬러에 더 가깝거나 가깝도록 염료 제형을 더 잘 알리기 위해, 네트워크 데이터베이스(208) 및 분석, 모델 등에 저장된 정보와 함께 고객의 모발 특성, 초기 모발 컬러 및 목표 모발 컬러를 활용하여 미래의 고객을 위한 염료 제형을 준비할 때 사용할 개선된 리소스를 가지고 있다.

일부 실시예에서, 네트워크 데이터베이스(208)(또는 예를 들어 각 시스템(110)에 분산되어 있지만 모든 네트워크 시스템(110)에 의한 액세스를 위해 네트워크로 연결된 분산 저장 장치)는 각 시스템(110)의 스캐너(111) 및 임의의 매뉴얼 또는 다른 입력으로부터 캡처된 정보를 저장할 수 있다. 네트워크 데이터베이스(208)(또는 분산 장치)의 정보는 스캐너(111)로부터의 입력을 사용하여 채색 세션의 가장 가능성 있는 결과를 계산하기 위해 하나 이상의 원격 데이터 모듈(본원에서 더 자세히 설명됨)에 의해 활용될 수 있다. 일부 실시예에서, 스캐너(111) 및 컬러 분석 모듈(216)은 모발 특성의 데이터베이스 및/또는 모발 값(예를 들어, 여기에 설명된 모발 밝기 값 또는 기타 모발 특성 등의 룩업 테이블)의 라이브러리를 생성 및/또는 활용합니다. 라이브러리 또는 데이터베이스는 본 명세서에 더 상세히 기술된 바와 같이 모발 특징이 모발 염색 과정에 어떻게 영향을 미쳤는지에 관한 세부사항을 포함할 수 있다.

전술한 바와 같은 룩업 테이블을 사용하여, 컬러 분석 모듈(216)은 룩업 테이블의 데이터를 사용하여 스캔된 고객의 모발(스캐너(111)을 통해 스캔됨) 또는 스캔된 견본 또는 샘플의 컬러를 식별할 수 있다. 예를 들어, 스타일리스트(또는 고객)는 고객의 모발과 관련된 다양한 모발 특징 측정치를 식별하기 위해 3개(또는 그 이상, 또는 더 적은)의 서로 다른 위치에서 고객의 모발을 스캔한다. 세 위치는 고객 모발의 루트 위치(root location), 고객 모발의 샤프트 위치 및 고객 모발의 팁 위치를 포함할 수 있다. 스캐너(111)로부터의 측정치는 컴퓨팅 시스템(200)으로 전달될 수 있다. 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발의 3가지 측정치 모두에 대응하는 단일 밝기 및/또는 컬러 값을 식별할 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)(또는 스캐너(111)은 컬러 측정치를 생성하기 위해 3개의 측정 위치로부터 밝기 및/또는 컬러 측정치를 평균화한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)(또는 스캐너(111))은 단일 밝기 및/또는 컬러 측정치로서 3개의 밝기 및/또는 컬러 측정치에 대한 중앙값을 생성한다. 일부 실시예에서, 단일 밝기 및/또는 컬러 측정을 결정하기 위해 다른 계산이 사용된다. 일부 실시예에서, 3개의 밝기 및/또는 컬러 측정치 및 단일 밝기 및/또는 컬러 측정치는 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장된다.

결정된 단일 측정을 기반으로, 결정된 단일 밝기 측정에 기초하여, 컬러 분석 모듈(216)은 특정 모발 컬러에 대한 최소 및 최대 밝기 수준 사이에 있는 단일 밝기 측정을 기반으로 한 단일 밝기 측정과 연관된 모발 컬러 수준(예: 이름, 식별자 등)을 식별하기 위해 룩업 테이블을 참조한다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)은 단일 측정치가 L=34임을 식별하고, 컬러 분석 모듈(216)은 L=34가 대응하는 최소 및 최대 측정치 사이에 속하는 모발 컬러 레벨을 식별하기 위해 룩업 테이블을 참조한다. 컬러 8의 최대 L 값이 35이고 최소 L 값이 30인 경우, 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발 컬러 레벨이 컬러 레벨 8에 해당함을 식별한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 단일 측정치와 최소/최대 레벨 간의 관계에 기초하여 정확한 모발 컬러 레벨을 계산할 수 있다. 예를 들어, 최소 및 최대 L 값이 각각 30 및 35인 L=34의 단일 측정에서, 컬러 분석 모듈(216)은 고객의 모발 컬러 수준이 8.8(30은 컬러 수준 8에 도달한 다음 4/5는 컬러 수준 .8에 도달)임을 결정할 수 있다. 컬러 분석 모듈(216)은 8.8 컬러 레벨을 가장 가까운 전체(9) 또는 절반(8.5) 컬러 레벨로 반올림할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 컴퓨팅 시스템(200)의 UI를 통해 고객 또는 스타일리스트에게 디스플레이를 위해 식별된 컬러 레벨을 제공한다. 식별된 컬러 레벨은 또한 또는 대안적으로 고객의 프로파일과 함께 또는 대용량 저장 장치(222) 또는 네트워크 저장 장치에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 레벨에 대응하는 컬러의 이름 또는 이미지는 고객 및/또는 스타일리스트에 의한 시각적 확인을 위해 UI를 통해 표시될 수 있다.

대안적으로, 고객의 모발로부터의 3개의 측정치에 대응하는 단일 측정치를 결정하는 대신에, 컬러 분석 모듈(216)은 3개의 측정 위치로부터의 측정치에 대응하는 룩업 테이블로부터 컬러를 식별할 수 있다. 따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 각각의 측정 위치에 대해 측정치가 서로 얼마나 다른지에 따라 최대 3개의 상이한 컬러 레벨(또는 3개보다 많은 측정이 고객의 모발에서 취해지면 더 많은 컬러 레벨)을 식별할 수 있다.

본 명세서에 기술된 본 발명의 구체예는 또한 원하는 모발 컬러에 기초하여 고객을 위한 염료 제형을 식별한 다음 식별된 제형에 기초하여 예측된 모발 컬러의 이미지 또는 표현을 고객에게 디스플레이하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 알려진 바와 같이 새로운 모발 컬러를 원하는 고객은 특정 목표 모발 컬러를 염두에 두고 있을 수 있다. 어떤 경우에는 고객이 샘플 모발 컬러를 스타일리스트에게 가져와서 모발 염색 프로토콜과 샘플 모발 컬러와 일치하는 모발을 만드는 염료 제형을 만들도록 스타일리스트에게 요청할 수 있다. 그러나, 스타일리스트가 고객에게 원하는 레시피나 제형이 고객의 모발에 적용될 때 어떤 모습일지 보여주고 실시간으로 또는, 거의 실시간으로 염료 제형을 조정하고 조정 결과를 고객에게 보여주는 것이 때때로 어려울 수 있다. 본 발명의 일 실시예는 특정 제형으로 고객의 모발을 염색한 결과일 가능성이 있는 모발 컬러를 고객에게 표시하기 위한 시스템이다. 디스플레이 장치의 특정 제형을 수정함으로써 스타일리스트는 트리트먼트 후 고객의 모발에 나타나는 다양한 다양한 모발 컬러를 고객에게 보여줄 수 있다. 일 실시예에서, 목표 모발 컬러는 인쇄된 또는 디지털 컬러 샘플로부터 목표 모발 컬러를 측정하고, 고객의 모발 컬러를 컬러 샘플에 매칭시키기 위한 프로토콜 및 염료 제형을 생성하는 것으로부터 유래할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 시스템은 목표 모발 컬러를 입력한 다음, 예를 들어 색조, 질감 및 기타 모발 특징 중 하나 이상에 관한 고객의 현재 모발 측정치를 측정하기 위한 장치를 포함한다. 그런 다음 시스템은 (1) 초기 모발 컬러에서 원하는 목표로 하는 원하는 모발 컬러에 도달하기 위해 고객의 모발에 배치할 적절한 프로토콜 및 염료 조성 및/또는 제형을 결정하고 및/또는 (2) 염료 제형 및 입력 모발 컬러가 주어진 예측된 최종 모발 컬러를 보여주기 위한 지침을 실행할 수 있다.

일 실시예에서, 예측된 최종 모발 컬러는 고객의 모발, 얼굴, 및/또는 신체와 함께 예측된 모발 컬러를 나타내도록 구성된 전자 장치의 스크린 상에 표시될 수 있다. 예를 들어, 고객은 스타일리스트를 고객(또는 가족 구성원 등)에게 추천한 친구나 누군가가 이전에 사용한 특정 염료 제형을 사용하기를 원할 수 있다. 이러한 실시예에서, 스타일리스트는 고객의 사진을 캡처한 다음 염료 제형 및 고객의 시작 모발 컬러에 기초하여 예상되는 최종 컬러를 중첩할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 고객이 고객의 초기 모발 컬러로부터 원하는 목표 컬러에 도달하기 위한 적절한 염료 조성물 및/또는 제형을 결정한다.

다른 실시예에서, 고객은 목표 모발 컬러 및 스타일을 포함하는 사진이나 이미지를 가져올 수 있고 스타일리스트는 목표 컬러를 식별하기 위해 사진이나 사진의 모발 컬러를 스캔하기 위해 장치(예를 들어, 휴대용 스캐너 또는 유사한 장치)를 사용할 수 있고 고객 자신의 모발에 목표 모발 컬러를 생성하는 제형을 생성한다. 각 고객의 모발에는 컬러, 건강 등의 고유한 특징이 있기 때문에 각 고객이 동일한 목표 모발 컬러에 도달하기 위해 사용하는 염료 제형이 다를 수 있다. 따라서, 시스템은 고객 자신의 모발에서 모든 변수를 입력하고 예측된 모발 컬러를 계산하고 전자 디스플레이에 표시할 수 있으므로 고객은 모발의 최종 모양과 컬러가 원하는 모양인지 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 스타일리스트는 고객의 디지털 이미지를 찍을 수 있고 시스템은 이미지에서 모발인 부분을 식별할 수 있고, 및 시스템에 의해 결정된 다양한 제형식 또는 스타일리스트에 의해 입력에 따라 모발 컬러를 변경하여 염색된 모발 컬러의 최종 모습을 고객에게 표시하도록 한다.

일 실시예에서, 고객의 기존 또는 목표 모발 컬러를 측정하는 데 사용되는 장치는 비색계일 수 있다. 다른 실시예에서 고객의 기존 또는 목표 모발 컬러를 측정하는 데 사용되는 장치는 디지털 카메라이다. 그러나, 고객의 모발 컬러를 측정하는 다른 장치도 고려된다. 예를 들어, 스타일리스트는 시스템에 알려진 표준 컬러 세트의 인쇄물 또는 차트에 인접하여 포즈를 취한 고객의 모발의 고해상도 사진을 찍고 일 실시예에서 디지털 이미지에서 고객의 모발 컬러의 분석을 수행할 수 있다.

일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)(예를 들어, 위에서 설명된 바와 같이)은 다양한 실시예에서 분석 및 출력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)은 고객 또는 스타일리스트가 사용하고 싶지만 최종 컬러가 혼합될 때 어떻게 보일지 알지 못하는 염모제 조성물 또는 제형에 대한 제형을 가지고 있는 경우 출력을 제공할 수 있다. 이러한 실시예에서, 염료 제형이 시스템(110)에 입력되는 경우(예를 들어, UI 또는 유사한 I/O 장치 및 인터페이스(212)를 통해), 컬러 분석 모듈(216)은 모발 컬러, 질감 등을 결정, 입력 또는 판독할 수 있고, 입력된 염료 제형은 모바일 장치(112)(예를 들어, UI 또는 I/O 장치 및 인터페이스(212)를 통해) 중 하나의 디스플레이에 적용된 다음 결과 모발 컬러, 질감 등을 표시한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 결정된 모발 컬러, 질감 등을 고객의 이미지에 적용하여 고객이 염색 제형의 결과가 고객 자신의 모발에서 구체적으로 무엇을 볼 것으로 예상되는지 알 수 있도록 한다. 따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 모발 변형 프로세스를 시작하기 전에 스타일리스트 및 고객이 예상되는 최종 모발 컬러 등을 볼 수 있게 할 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 컬러 분석 모듈(216)은 고객이 원하는 모발 컬러를 갖는 경우 결과를 제공할 수 있으며, 결과는 거기에 도달하기 위해 어떤 특정 염료 성분을 혼합해야 하는지를 포함한다(예를 들어, 컬러 분석 모듈이 원하는 모발 컬러를 기반으로 염료 제형을 생성하는 경우). 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 본 명세서에 더 상세히 설명된 바와 같이 제형 모듈(218)과 함께 작동할 수 있다.

제공된 염료 제형에 기초하여 디스플레이를 위한 모발 컬러를 생성할 때, 컬러 분석 모듈(216)은 다수의 단계를 수행할 수 있으며, 일부는 컴퓨팅 시스템(200) 및/또는 시스템(110)의 다른 구성요소와 함께 수행될 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)(또는 외부 구성요소)은 특정 모발 컬러 라인 또는 브랜드의 모든 컬러 또는 많은 컬러 라인 또는 브랜드에 대한 스펙트럼 서명 라이브러리를 만들기 및/또는 액세스할 수 있다. 일부 실시예에서, 라이브러리를 생성할 때(예를 들어, 특정 컬러 브랜드 또는 라인에 대한 모든 기본 컬러, 자연 컬러 및 순수 색조에 대해), 스캐너(111) 및 컬러 분석 모듈(216)은 스캐너(111) 및/또는 분광 광도계를 사용하여 스캔된 샘플의 측정값에 기초하여 스펙트럼 값의 라이브러리를 생성한다. 일부 실시예에서, 측정된 샘플은 측정 전 30분 동안 국제 표준화 기구(International Organization for Standardization)(ISO) 울 천에 전체 농도로 적용된 염료를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 측정된 샘플은 상이한 염료 농도, 매질(예를 들어, 인간의 모발, 천연 직물, 합성 직물, 동물의 모발 등) 또는 경화 시간을 갖는다. 일부 실시예에서, 스펙트럼 측정치는 스펙트럼 서명 및/또는 염료의 XYZ 컬러 또는 CIELAB 값(예를 들어, 밝기 및/또는 컬러 값)의 측정을 포함할 수 있다. 측정된 값은 해당 염료 또는 컬러에 대한 이름 또는 기타 식별자와 함께 라이브러리, 예를 들어 대용량 저장 장치(222) 또는 로컬 또는 네트워크 데이터베이스(미도시)에 저장된다. 이 프로세스는 컬러 브랜드 또는 라인의 모든 컬러 및/또는 많은 또는 모든 컬러 브랜드 또는 라인에 대해 반복될 수 있고; 따라서 결과 라이브러리는 컬러 및 컬러 정보의 대규모 데이터베이스를 포함할 수 있다. 컬러 스펙트럼 라이브러리에 저장된 측정치는 특정 컬러 이름과 연관된 파장 등을 포함할 수 있다.

라이브러리가 존재하면 스타일리스트 및/또는 고객은 원하는 또는 알려진 제형식을 컴퓨팅 시스템(200)에 입력할 수 있다. 예를 들어, 원하는 또는 알려진 제형식은 I/O 장치 또는 인터페이스(212) 또는 UI를 통해 수동으로 입력되거나 기존 제형식의 목록에서 선택될 수 있다. 일부 실시예에서, 원하는 또는 알려진 제형식은 다른 문서 또는 바코드 등으로부터 스캔될 수 있다. 예를 들어, 원하는 또는 알려진 제형식은 40g 6N 및 60g RO일 수 있다. 공지된 제형은 공지된 염료 제형의 두 가지 다른 컬러 또는 구성요소에 대한 그램 중량을 포함한다. 첫 번째 그램 무게는 40g이고 두 번째 그램 무게는 60g이다.

컬러 분석 모듈(216)은 알려진 제형식의 그램 가중치를 농도로 변환할 수 있다. 농도는 염욕 상대 농도를 포함할 수 있다. 농도 계산은 식별된 각 컬러에 대해 전체의 일부를 계산하는 것을 포함한다. 컬러 분석 모듈(216)은 두 그램 무게(40g + 60g = 100g)를 합한 다음 각 그램 무게를 합(40g/100g=.4 및 60g/100g=.6)으로 나눌 수 있다. 따라서, 농도 C1 및 C2는 각각 0.4 및 0.6이다. 알려진 제형식에 따라 컬러 분석 모듈(216)에 의해 해결된 N 농도가 있을 수 있다.

농도 C1 및 C2가 알려지면, 컬러 분석 모듈(216)은 컬러 입력 6N 및 RO에 기초하여 컬러 스펙트럼 라이브러리를 검토한다. 예를 들어, 6N 및 RO는 컬러 스펙트럼 라이브러리에 정보가 저장된 하나 이상의 컬러 브랜드 또는 라인으로 컬러를 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 스펙트럼 라이브러리는 룩업 테이블로서 동작할 수 있고, 여기서 컬러 분석 모듈(216)은 스펙트럼 라이브러리에서 알려진 컬러 입력을 룩업할 수 있다. 전술한 바와 같이, 컬러 스펙트럼 라이브러리에 저장된 측정치는 특정 컬러 명칭과 연관된 파장 등을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 스펙트럼 라이브러리는 R(파장 또는 nm 단위)로 정의된 컬러 스펙트럼 시그니처를 포함한다. R 값은 불투명(무한한 "광학 두께") 재료에 대한 반사율 값(예를 들어, 컬러 반사율)에 해당할 수 있다. 따라서, 2개의 컬러 입력, 6N 및 RO에 기초하여, 컬러 분석 모듈(216)은 R 값, R1 및 R2를 각각 식별한다. N개의 컬러 및 농도를 갖는 알려진 제형식에 대해 NR 값은 스펙트럼 컬러 라이브러리에서 식별될 수 있다.

컬러 분석 모듈(216)은 식별된 스펙트럼 서명(R1, R2)을 상수로 변환할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 식 #1에 따라 식별된 스펙트럼 서명(R1 및 R2)을 산란에 대한 흡수(F)를 나타내는 값으로 변환할 수 있다.

F = (1-R)2/2*R

식 #1

알려진 제형식에는 두 개의 R 값(R1 및 R2)이 있으므로 두 개의 F 값(각 R 값에 대해 하나씩)이 있다. 따라서, 수학식 1에 기초하여 컬러 분석 모듈(216)은 2개의 F 값, F1 및 F2를 생성한다. 위에서 언급한 바와 같이, N개의 컬러가 알려진 제형식에 포함되는 경우, 컬러 분석 모듈(216)은 NR 값 등에 기초하여 NF 값을 생성할 수 있다. 결정된 농도 및 F 값에 기초하여, 컬러 분석 모듈(216)은 알려진 제형식에 대한 시각적 컬러를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)은 각 농도 C1 및 C2에 대응하는 F1 및 F2(F 스펙트럼) 값을 곱하여 알려진 제형식 전체에 대한 결과를 합산할 수 있다. 위에서 제공된 예시적인 알려진 제형식 40g 6N 및 60g RO에 대해, 컬러 분석 모듈(216)은 방정식 #2에 기초하여 합산된 Fmixed 값을 생성한다.

FMixed = C1*F1 + C2*F2

식 #2

알려진 제형식에 N 항이 있는 경우 Fmixed 값은 모든 N 항에 대한 C 및 F 값을 곱하고 합산한다.

그런 다음 컬러 분석 모듈(216)은 Fmixed 결과를 식 #3에 의해 반사 스펙트럼 시그니처로 다시 변환한다.

RMixed = 1 - FMixed - (2* FMixed + FMixed 2)1/2

식 #3

컬러 분석 모듈(216)은 그 다음 하나 이상의 일반적으로 이해되는 변환 방법을 통해 Rmixed 스펙트럼 서명을 RGB 컬러로 변환할 수 있다. 컬러 분석 모듈(216)은 UI 상의 디스플레이 또는 프리젠테이션을 위해 생성된 RGB 컬러를 고객 및/또는 스타일리스트에게 전달할 수 있다. 일부 실시예에서, RGB 컬러는 고객이 고객에서 알려진 제형식이 어떻게 보일 것으로 예상되는지 볼 수 있도록 UI(예를 들어, 고객의 이미지)에 표시된다. 일부 실시예에서, 고객 및/또는 스타일리스트는 알려진 제형식(예를 들어, 하나 이상의 그램 가중치 또는 식별된 컬러)의 측면을 조정하여 원하는 대로 최종 예측 컬러를 변경할 수 있다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 UI 등에 업데이트된 이미지를 제공하기 위해 임의의 변경을 재계산하여 고객 및/또는 스타일리스트가 알려진 제형식에 대해 이루어진 조정을 볼 수 있도록 한다. 이 프로세스는 알려진 제형식에 대한 조정에 대해 반복할 수 있다.

일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 스펙트럼 라이브러리의 특정 컬러에 대한 특별한 상황에 직면할 수 있다. 예를 들어, 일부 알려진 제형식에서 Fmixed 및 Rmixed 값을 계산할 때 하나 이상의 농도 및/또는 컬러가 무시된다. 예를 들어, 알려진 제형식이 00N 및 12N 컬러 양 중 하나 또는 둘 다를 포함하는 경우, 컬러 분석 모듈(216)은 위에서 설명된 것과는 상이하게 농도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 00N 또는 12N 컬러를 포함하는 알려진 제형식에 기초하여 시각적 컬러를 생성하는 컬러 분석 모듈(216)은 00N 또는 12N 용어를 무시할 수 있다. 따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 전술한 바와 같이 나머지 컬러 항(들)을 처리하면서 00N 항의 스펙트럼 서명을 무시하고 60g 00N으로 알려진 방정식 40g 6N의 농도를 계산할 수 있다. 따라서 알려진 제형식 40g 6N 및 60g 00N의 경우 C1=40g/100g=.4 및 Fmixed = C1*F1이다.

원하는 컬러를 적절한 염료 제형 또는 제형으로 변환하는 것과 관련하여, 컬러 분석 모듈(216)은 위에서 설명된 컬러 스펙트럼 라이브러리를 사용할 수 있다. 예를 들어, 컬러 스펙트럼 라이브러리에 저장된 모든 컬러 및 측정(예를 들어, 스펙트럼 등) 정보에 기초하여, 컬러 분석 모듈(216)(또는 외부 구성요소)은 가상 믹스의 대규모 데이터베이스를 만든다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216) 또는 다른 구성요소는 컬러 스펙트럼 라이브러리에서 가능한 컬러 및 농도의 모든 조합(예: 최대 4가지 컬러)을 실행하는 것에 기초하여 (대량 저장 장치(222) 또는 외부 또는 네트워크 데이터베이스에 저장될 수 있는) 가상 혼합 데이터베이스를 만들 수 있다. 일부 실시예에서, 조합의 컬러의 수는 3가지 컬러 또는 5가지 컬러 또는 임의의 다른 수의 컬러로 제한될 수 있다. 일단 컬러 스펙트럼 데이터베이스의 컬러 정보가 주어지면 일반적으로 가능한 제형식을 포함하도록 가상 혼합물 데이터베이스가 만들어 진다. 컬러 분석 모듈(216)은, 원하는 컬러를 가상 혼합물 데이터베이스의 컬러와 비교하고 가장 가까운 컬러 일치로부터 제형식을 식별함으로써, 원하는 컬러(예를 들어, 스캐너(111) 또는 다른 광학 스캐너로 스캔한 것과 같이)를 가상 혼합물 데이터베이스의 가장 가까운 컬러 일치의 제형식을 발견할 수 있다. 일부 실시예에서, 일치는 델타 E CMC 색차 방정식(color difference equation)을 통해 계산된다.

따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 원하는 컬러에 가장 가까운 DECMC를 갖는 가상 혼합물 데이터베이스에서 혼합물을 식별할 수 있다. 식별된 혼합물은 그런 다음 UI에 표시되거나 제형 모듈(218)에 출력될 수 있다. 일부 실시예에서, 고객 및/또는 스타일리스트는 식별된 혼합물 및 제형식을 조정할 수 있고 임의의 변경은 변경에 기초하여 예상되는 최종 컬러를 표시하도록 실시간으로 업데이트될 수 있다.

따라서 컬러 분석 모듈(216)은 미용실에서 산화성 모발 컬러 믹스 및 시행착오를 수학적으로 예측하는 문제를 피하는 컬러 및/또는 제형 결정의 보다 정확하고 빠른 결과를 제공한다.

본 발명의 실시예는 염색 서비스를 준비하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 염색 서비스를 위해 분배될 염료의 적절한 양 및 제형을 갖고, 염색 제형을 고객의 모발에 적용하여 컬러 적용 과정을 용이하게 하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 일부 실시예에서, 고객의 염색 서비스를 위한 염료 제형을 식별하는 것은 원하는 모발 컬러 및/또는 공지된 염료 제형 및 고객에 대한 초기 모발 컬러에 기초한다. 일부 실시예에서, 고객의 모발의 모발 특징이 획득되어 고객의 모발 염색 서비스를 생성하는데 사용된다. 알려진 바와 같이 새로운 모발 컬러를 원하는 고객은 특정 목표 모발 컬러를 염두에 두고 있을 수 있다. 어떤 경우에는 고객이 샘플 모발 컬러를 스타일리스트에게 가져와서 모발 염색 프로토콜과 샘플 모발 컬러와 일치하는 모발을 만드는 염료 제형을 만들도록 스타일리스트에게 요청할 수 있다. 그러나 스타일리스트가 최소한의 시행 착오 없이 또는 최소한의 시행 착오 없이 목표 모발 컬러를 얻기 위해 고객의 모발에 염료 제형을 수동으로 생성, 분배 및 적용하는 것은 때때로 도전이 될 수 있다. 본 명세서에 기술된 방법 및 시스템은 염료 제형을 조정하고 조정 결과를 고객에게 보여주기 위해 실시간으로 또는 거의 실시간으로 조정을 허용한다. 본 발명의 일 실시예는 특정 제형으로 고객의 모발을 염색한 결과일 가능성이 있는 모발 컬러를 고객에게 디스플레이하기 위해 제공되는 시스템이다.

본 발명의 일부 실시예에서, 시스템은 목표 모발 컬러를 입력한 다음, 예를 들어 색조, 질감 및 기타 모발 특징 중 하나 이상에 관한 고객의 현재 모발 측정치를 측정하기 위한 장치를 포함한다. 그런 다음 시스템은 (1) 초기 모발 컬러에서 목표로 하는 원하는 모발 컬러에 도달하기 위해 고객의 모발에 배치할 적절한 프로토콜 및 염료 조성물 및/또는 제형을 결정하고 및/또는 (2) 염료 조성물을 분배하고 및/또는 /또는 제형 및/또는 (3) 지침을 제공하고/하거나 염료 조성물 및/또는 제형을 고객의 모발에 적용하는 것을 용이하게 한다.

일부 실시예에서, 지침은 스타일리스트가 고객의 모발에 컬러를 적용하는 단계, 시간, 기술 등을 관리하는 데 도움이 된다.

다른 실시예에서, 고객은 목표 모발 컬러 및 스타일을 포함하는 사진이나 이미지를 가져올 수 있고 스타일리스트는 목표 컬러를 식별하기 위해 사진이나 사진의 모발 컬러를 스캔하기 위해 장치(예를 들어, 휴대용 스캐너 또는 유사한 장치)를 사용할 수 있고 고객 자신의 모발에 목표 모발 컬러를 생성하는 제형을 생성한다. 각 고객의 모발에는 컬러, 건강 등의 고유한 특징이 있기 때문에 각 고객이 동일한 목표 모발 컬러에 도달하기 위해 사용하는 염료 제형이 다를 수 있다. 따라서, 시스템은 고객 자신의 모발에서 모든 변수를 입력하고 고객의 모발에 적용하기 위한 적절한 염료 제형을 계산 및 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 고객의 기존 또는 목표 모발 컬러를 측정하는 데 사용되는 장치는 비색계일 수 있다. 다른 실시예에서, 고객의 기존 또는 목표 모발 컬러를 측정하는 데 사용되는 장치는 디지털 카메라이다. 그러나, 고객의 모발 컬러를 측정하는 다른 장치도 고려된다. 예를 들어, 스타일리스트는 시스템에 알려진 표준 컬러 세트의 인쇄물 또는 차트에 인접하여 포즈를 취한 고객의 모발의 고해상도 사진을 찍고 일 실시예에서 디지털 이미지에서 고객의 모발 컬러의 분석을 수행할 수 있다.

컬러 분석 모듈은 다양한 실시예에서 분석 및 출력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 컬러 분석 모듈(216)은 고객 또는 스타일리스트가 사용하고 싶지만 최종 컬러가 혼합될 때 어떻게 보일지 알지 못하는 염모제 조성물 또는 제형에 대한 제형을 가지고 있는 경우 출력을 제공할 수 있다. 이러한 실시예에서, 염료 제형이 시스템(110)에 입력되는 경우(예를 들어, UI 또는 유사한 I/O 장치 및 인터페이스(212)를 통해), 컬러 분석 모듈(216)은 모발 컬러, 질감 등을 결정, 입력 또는 판독할 수 있고, 입력된 염료 제형은 모바일 장치(112)(예를 들어, UI 또는 I/O 장치 및 인터페이스(212)를 통해) 중 하나의 디스플레이에 적용된 다음 결과 모발 컬러, 질감 등을 표시한다. 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 결정된 모발 컬러, 질감 등을 고객의 이미지에 적용하여 고객이 염색 제형의 결과가 고객 자신의 모발에서 구체적으로 무엇을 볼 것으로 예상되는지 알 수 있도록 한다. 따라서, 컬러 분석 모듈(216)은 모발 변형 프로세스를 시작하기 전에 스타일리스트 및 고객이 예상되는 최종 모발 컬러 등을 볼 수 있게 할 수 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 컬러 분석 모듈(216)은 고객이 원하는 모발 컬러를 갖는 경우 결과를 제공할 수 있으며, 결과는 거기에 도달하기 위해 어떤 특정 염료 성분을 혼합해야 하는지를 포함한다(예를 들어, 컬러 분석 모듈이 원하는 모발 컬러를 기반으로 염료 제형을 생성하는 경우). 일부 실시예에서, 컬러 분석 모듈(216)은 본 명세서에 더 상세히 설명된 바와 같이 제형 모듈(218)과 함께 작동할 수 있다.

컬러 분석 모듈(216)은 미용실에서 산화 모발 컬러 믹스 및 시행착오를 수학적으로 예측하는 문제를 피하는 컬러 및/또는 제형 결정의 보다 정확하고 빠른 결과를 제공한다.

일부 실시예에서, 스타일리스트 및/또는 고객에 의해 사용되는 하나 이상의 장치(112)는 그 위에 모발 염색 서비스를 자동화하는 적용을 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 모바일 장치(112)는 모바일 폰, 태블릿 또는 개인용 컴퓨터 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 적용은 고객 기록 보관 시스템, 디자인 컬러에 대한 실험실, 고객 적용 및 분배기/기기 관리 도구를 포함하는 복수의 다른 구성요소 또는 기능을 포함할 수 있다.

도 7은 모발 염색 서비스를 자동화하는 적용의 예시적인 고객 목록 보기를 보여주는 고객 기록 유지 시스템의 스크린샷이다. 적용의 이 화면은 최근 고객과 모든 고객의 목록을 보여주고 새로운 고객의 추가를 제공하거나 적용의 다른 기능(실험실 및/또는 분배기/장치)을 선택할 수 있다. 이 적용은 고객 프로필, 모발 컬러 적용 및/또는 고객 기록 선택을 제공한다.

도 8은 예를 들어 도 7에 도시된 화면을 통해 액세스되는 신규 고객 정보 입력 화면의 스크린샷이다. 이 화면은 서비스 프로세스의 제1 단계를 제공하고, 이 단계는 지정된 새 고객의 이름과 연락처 정보가 포함된 고객 레코드를 설정하는 것으로 시작된다. 도 8에 도시된 화면을 통해 입력된 정보는 적용에 의해 로컬 데이터베이스 또는 원격(또는 네트워크로 연결된) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

도 9 내지 도 11은 고객을 위한 모발 프로필 및 상담 정보를 생성 및/또는 업데이트하기 위한 입력 화면의 스크린샷을 도시한다. 예를 들어, 도 9는 적용 내의 프로파일 도구가 고객의 모발 프로파일을 캡처 및/또는 기록하고 상담 정보를 생성하기 위한 하나 이상의 템플릿을 제공하는 것을 보여준다. 프로필 도구는 고객의 프로필과 관련하여 캡처된 이미지 또는 비디오를 저장할 수 있으며 고객과 현재 모발 스타일 및 컬러를 촬영한 이미지를 유지할 수 있다. 도 10은 고객의 모발의 상이한 특징 또는 측면 및/또는 특징(길이, 밀도, 다공성, 유형 및 회색 백분율을 포함하며, 모발이 이전에 염색되었는지 여부)이 모발 프로파일과 관련하여 저장될 수 있는 방법을 도시한다. 일부 실시예에서, 도 10에 도시된 바와 같이 고객의 모발 프로파일을 채우는 데 사용되는 정보는 스타일리스트에 의해 이루어진 시각적 관찰 및/또는 카메라, 광학 또는 기타 센서와 같은 센서 장치로부터 얻어진다. 이 정보는 고객의 모발에 대한 시작 레벨 또는 컬러를 결정하는 데 사용될 수 있으며, 이는 유선 또는 무선 연결을 통해 적용에 연결된 센서 장치를 사용하여 모발 프로필에도 저장할 수 있다. 도 11은 고객의 방문에 관한 다양한 정보가 상담 정보 템플릿을 통해 고객의 프로필에 입력될 수 있는 방법을 보여준다.

도 12-16은 고객용 컬러 적용을 생성하거나 준비하기 위한 입력 화면의 스크린샷을 보여준다. 컬러 적용 디자인 프로세스는 도 12의 "만들기" 명령을 탭하여 시작할 수 있다. 도 13은 "만들기(Create)"를 탭한 후 나타나는 메뉴를 보여주고, 메뉴는 컬러 라이브러리에서 하나 이상의 컬러 제형을 선택하는 단계, 실험실에서 사용자 정의 컬러를 디자인하는 단계(예를 들어, 스캔한 컬러, 원하는 컬러 등을 기반으로), 새 적용을 만드는 단계, 또는 적용 라이브러리 또는 고객의 히스토리에서 하나 이상의 고객과 연관된 컬러 적용 작업 공간으로 가져오거나 선택될 수 있는 기존 적용을 편집하는 것을 편집하는 단계를 포함하는 네 가지 옵션을 스타일리스트에게 제공한다. 도 14는, 일부 실시예에서, 컬러 라이브러리가 이전에 설계된 컬러 제형식을 저장하고 스타일리스트(또는 다른 스타일리스트 또는 고객)가 "사용" 명령을 선택하여 하나 이상의 컬러를 선택하고 고객 적용 작업 공간으로 이동하는 방법을 보여준다. 도 15는 고객 적용 작업 공간에서 각 컬러 제형식에 대해 선택된 컬러 또는 라이브러리 컬러가 어떻게 표시되는지를 보여준다. 스타일리스트 또는 고객은 그 단계에 대한 제형식의 컬러 이미지 옆에 있는 세 개의 선이 있는 아이콘을 사용하여 단계를 터치, 유지 및 드래그하여 컬러 단계의 순서(즉, 컬러가 위에서 아래로 표시된 순서대로 표시됨)를 재배치할 수 있다. 일부 실시예에서, 고객 적용은 아무리 단순하든 복잡하든 하나 이상의 단계를 포함하고, 각 단계는 요소 또는 프로토콜의 공통 세트를 갖는다. 요소는 1) 모발에 적용할 제형식, 2) 해당 제형식의 양, 3) 해당 제형식을 모발에 적용할 위치, 4) 커버리지, 도 16에 도시된 바와 같이, a) 영구적(permant), b) 반영구적(Demi-Permanent), c) 토너(toner), d) 광택(gloss), 또는 e) 반영구적, 및 5) 코본더(Co-Bonder)와 같은 하나 이상의 첨가제를 포함한다. 일부 실시예에서, 고객 적용은 하나 이상의 단계의 이러한 세트로 구성될 수 있다.

도 17 내지 19는 고객을 위한 컬러 적용의 분배를 추적하기 위한 화면의 스크린샷을 보여준다. 도 16을 통해 고객 신청이 완료되면, 고객 또는 스타일리스트는 "분배" 명령을 선택하여 컬러 도포에 대한 제형식을 장치(100)로 전송할 수 있고, 여기서 스타일리스트 또는 보조자는 장치(100)(예를 들어, 패널(106)을 통해) 상의 터치 스크린을 통해 컬러 적용 염료 공식에서 식별된 화학 물질을 출력하는 프로세스를 시작한다. 일부 실시예에서, 컬러 적용 염료 제형식을 위한 화학 물질은 자동으로 용기(154) 내로 또는 용기(154)가 검출될 때 자동으로 분배된다. 고객 적용 작업 공간은 적용 생성 프로세스에서 적용 서비스 프로세스로 전환되며, 그 동안 컬러 적용이 고객의 모발에 분배되고 적용된다. 이 시점에서 경과된 타이머, 린스 타이머, 고객 전후 사진을 찍을 수 있는 옵션/기능을 포함한 추가 항목이 화면에 표시된다. 컬러 적용 과정의 각 단계에는 목표 모발 컬러를 얻기 위한 단계의 적절한 순서를 명확하게 이해할 수 있도록 번호가 매겨져 있다. 도 18은, "분배(Dispense)" 명령이 실행되거나 선택되면, 분배기 도구는 선택된 모발의 위치와 함께 고객 이름 아래에 대기 중인 제형식, 있는 경우, 및 제형식(예를 들어 휴지통 아이콘 선택)을 제거하기 위한 옵션이 있는 제형식 컬러 이미지를 나타낸다. 도 19에서 화면은 처리 상태에서 분배 또는 서비스를 위해 대기 중인 것을 보여준다. 스타일리스트는 이 화면을 사용하여 단계를 복제 및/또는 제거할 수 있다.

도 20 내지 24는 고객의 모발에 분배된 컬러의 적용 및 관련 적용 및/또는 린스 타이머를 추적하기 위한 스크린의 스크린샷을 보여준다. 도 20은, 고객 적용과 관련된 임의의 단계에 대한 제형식이 분배되면, 경과된 타이머 및 린스 타이머가 각각 카운트 업 및 다운을 시작하는 것을 나타낸다. 현재 분배된 제형식에 대한 단계는, 이제 시작될 때, 스타일리스트가 적용에 따라 고객의 모발에 현재 분배된 제형식을 적용하는 동안 초 수를 계산하는 "적용(Apply)" 명령을 보여준다. 도 21에 도시된 바와 같이, "더(more)" 명령이 나타나거나 스타일리스트가 현재 분배된 제형식에 대해 정의된 목표 영역에 적용을 완료하는 데 필요한 경우 동일한 제형식을 더 많이 분배할 수 있도록 요청할 수 있다. "더"가 선택되면, 추가 양의 염료가 장치(100) 대기열에 추가되고 고객 적용 서비스 화면에 추가된 후 장치(100)에 의해 분배된다. 일부 실시예에서, 분배된 제형식의 컬러를 묘사하고 해당 단계에 대한 제형식을 포함하는 용기(154)의 컬러(예를 들어, 정사각형의 컬러)을 나타내는 컬러 이미지 주위에 컬러 사각형이 표시된다. 일부 실시예에서, 용기(154) 컬러 정보는 장치(100)에 위치된 하나 이상의 센서를 사용하여 적용에 공급된다. "린스" 명령이 실행되면 모든 단계에 대한 경과, 린스, 적용 및 처리 타이머를 포함한 모든 타이머를 중지하는 것으로 나타납니다. 도 22는 도 20에서 "적용" 명령 중 하나가 선택되고 "적용 중"이라는 용어가 화면에 나타나고 타이머가 초 단위로 위쪽으로 카운트를 시작하는 것을 보여준다. 도 23은 일단 컬러가 모발의 목표 영역에 완전히 적용된 후, 스타일리스트 또는 보조자 또는 고객이 "적용" 타이머를 정지하고, 및 처리 타이머를 시작하는 "적용" 명령을 선택할 수 있음을 보여준다. 적용 단계 후 컬러가 고객의 모발에 남아 있는 시간은 결과 색조와 직접적인 관련이 있다. 장치는 목표 색조 결과를 달성하기 위해 고객의 모발에서 컬러가 처리되어야 하는 시간의 양을 계산할 수 있다. 도 24는 스타일리스트가 "린스" 명령을 선택하면 모든 타이머가 중지되고 화면에 고객 적용에 대한 총 적용 및 처리 시간이 표시되는 것을 보여준다. 이 정보는 시스템에 유지되고 스타일리스트 및/또는 장치(100)의 다른 오퍼레이터가 이용할 수 있게 되며, 이들은 이 정보를 사용하여 고객에 대한 스타일리스트의 기술 및 결과를 향상시킬 수 있다.

도 25는 고객의 모발에 대한 적용 등의 고객 이력에 대한 화면의 스크린샷을 도시한다. 컬러 적용 서비스 완료 시점에서 날짜, 적용 서비스 유형 및 서비스 품질 등급을 포함하여 서비스 기록이 고객의 고객 이력에 기록된다. 일부 실시예에서, 적용(application)은 위의 각각의 서비스 등급을 채울 수 있는 스타일리스트, 관리, 컬러 프로세스, 살롱 등에 대한 피드백을 제공할 기회를 제공하는 고객에게 전송하기 위해 이메일, 문자 메시지 또는 기타 알림을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 스타일리스트는 고객 이력에서 적용을 선택하고 "사용" 명령을 실행하여 동일하거나 다른 고객에 대해 해당 적용을 사용할 수 있다.

도 26 내지 28은 고객의 모발에 적용할 새로운 컬러를 생성하기 위한 화면의 스크린샷을 보여준다. 도 26에 도시된 바와 같이, 스타일리스트가 고객 적용 만들기 과정에서 상술한 바와 같이 "만들기(Create)" 명령을 선택하면, 스타일리스트는 "컬러 만들기(Create Color)" 옵션을 더 선택할 수 있다. 이러한 선택은 위에 소개된 실험실 도구의 일부인 도 26의 "컬러 만들기" 화면을 표시할 수 있다. "만들기 도구(Create Color)" 도구는 스타일리스트 및/또는 고객 또는 기타 오퍼레이터가 하나 이상의 모발 컬러 브랜드 또는 라인의 제형식 구성요소를 사용하여 색조를 만들고 결과 색조가 생성하는 것을 즉시 볼 수 있도록 하는 독특하고 강력한 기능이다. 일부 실시예에서, 결과적인 색조는 고객에 표시되어 모발 색조가 고객에서 어떻게 보일지(예를 들어, 고객의 모발에 중첩됨) 보여줄 수 있다. 일부 실시예에서, 스타일리스트가 만들어진 제형식에 특정 제형식 구성요소를 추가하거나 그들의 양을 조정함에 따라, 하나 이상의 알고리즘은 스타일리스트에 대해 표시되는 결과 색조를 계산한다. 그 다음 제형식은 "견본(swatch)" 명령을 사용하여 장치(100)로 전송되거나, "사용" 명령을 사용하여 고객의 적용 작업 공간으로 복사되거나, "저장" 명령을 사용하여 명명된 라이브러리에 유지될 수 있다. 일부 실시예에서, "컬러 만들기" 도구는 고객의 모발에 적용된 특정 조합의 혼합 가능한 모발 컬러 라인의 선택된 세트의 결과를 볼 수 있는 능력을 스타일리스트에게 제공한다. 일부 실시예에서, "컬러 만들기" 도구는 도 28에 도시된 바와 같이 컬러 휠을 사용하여 컬러 공간으로부터 선택될 수 있는 모발 컬러 세트를 스타일리스트에게 제공하는 기능을 제공한다. 도 28의 화면은 스타일리스트 또는 고객이 CIE LAB 컬러 공간에서 L 값에 의해 정의된 밝기 범위를 나타내는 밝기 레벨을 선택하도록 허용한 다음 컬러환을 탭하여 모발 컬러 레벨을 선택할 수 있음을 보여준다. 탐색 화살표 세트는 스타일리스트 및/또는 고객에게 컬러 휠의 색 공간을 통해 정밀 탐색을 수행할 수 있는 기능을 제공할 수 있다.

도 29는 고객에 대한 컬러 적용을 선택할 수 있는 화면을 도시한다. 전술한 바와 같이, 여기에 기술된 적용은 고객 컬러 적용이 순서화된 단계로 조직화될 수 있게 하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 적용은 미리 정의된 고객 적용 유형의 라이브러리를 포함한다. 일부 실시예에서, 각 컬러 적용은 단계의 수, 각 단계가 적용되는 모발 상의 위치, 및 각 단계의 고유한 구성에 따라 모든 다른 컬러 적용에 대해 고유하다. 고객 적용 "만들기" 프로세스 동안, 스타일리스트는 미리 정의된 적용 라이브러리에서 선택할 수 있다.

일부 실시예에서, 기존 컬러 적용을 편집하기 위해 "만들기" 명령으로부터 스타일리스트에게 옵션이 제공되어, 스타일리스트가 컬러 적용 유형을 맞춤화할 수 있게 한다. 컬러 적용의 구성이 고유한 경우 스타일리스트는 디자인한 적용 유형의 이름을 지정할 수 있다. 이 적용은 또한 스타일리스트가 디자인한 컬러와 적용을 소셜 미디어 플랫폼에 게시할 수 있는 기능을 제공한다. 위의 기능 외에도 실험실 도구에는 "변환" 명령을 사용하여 모발 컬러 공급업체 목록과 제공하는 모발 컬러 색조의 명명된 라인을 볼 수 있는 기능이 포함되어 있다. 스타일리스트는 사용 가능한 컬러 변환 도구의 화면을 보여주는 도 30과 같이 공급자 목록에서 선택할 수 있는 옵션이 있다. 이렇게 하면 한 브랜드 또는 라인의 컬러가 다른 브랜드 또는 라인의 유사한 컬러로 변환될 수 있다. 도 31은 스타일리스트가 컬러 옵션 메뉴에 접근하여 특정 색조를 선택할 수 있도록 하는 화면을 도시한다. 그러면 스타일리스트는 특정 항목을 선택하고 도 32에서 다른 브랜드의 컬러를 제형식 구성요소로 사용하여 선택된 색조를 복제하는 제형식과 색조를 볼 수 있다. 스타일리스트는 고객 적용에서 색조를 사용하기 위한 "사용" 명령, 실제 컬러를 보기 위한 ISO 옷감 또는 모발에 제형식을 적용할 수 있는 장치(100)에 제형식을 출력하기 위한 "견본" 명령, 컬러 휠(color wheel)의 색조를 보기 위한 "맵(Map)" 명령, 실험실의 컬러 만들기 도구로 제형식을 가져오는 "맞춤형(Customize)" 명령을 포함하는 4가지 명령 중 하나를 선택할 수 있다.

여기에 설명된 적용은, 헤어 프로필의 저장, 유지 및 검색, 상담, 적용 서비스 프로세스, 한 명 이상의 고객을 위한 제형식 및 결과 이미지, 실시간 헤어 컬러 색조 디자인 및 맞춤화, 색 공간 시각화 및 색 공간 내에서 선택 가능화를 포함하는, 다양한 이점을 제공한다. 이 적용은 자동화된 단계별 고객 적용 서비스 도구, 정밀 분배 제어를 위한 컴퓨터화된 분배기의 자동화된 적용 제어, 스타일리스트가 설계한 제형식으로 채우거나 다른 스타일리스트의 기여를 포함할 수 있는 기존 라이브러리에서 가져올 수 있는 컬러 라이브러리를 제공한다. 적용은 또한 스타일리스트의 기술을 향상시키기 위한 도움말 및 교육 정보와 함께 적용 유형의 라이브러리, 다른 헤어 컬러 공급업체가 제공하는 광범위한 색조 중에서 선택하고 다른 브랜드의 컬러를 사용하여 복제하는 기능, 스타일리스트와 관리자가 품질 관리 및 교육 목적으로 사용할 수 있는 기록을 회수할 수 있는 기능, 고객 이력 기록에서 제형식과 적용을 불러오는 기능, 고객에게 일관된 결과를 제공하기 위해 제형식, 색조 및 적용을 정확하게 재현하는 기능, 적용이 작업 과정을 추천하거나 스타일리스트가 달성하려는 것과 다른 결과를 생성할 수 있는 단계를 식별하여 스타일리스트를 지원하는 기능, 적용 서비스 프로세스 이전에 원격 위치로부터 고객 적용을 설계하고 제형식을 후속 분배 장치(100)로 전송하는 능력을 제공한다. 또한 디자인된 컬러의 이름을 지정하는 기능, 디자인된 컬러 및 적용을 소셜 미디어에서 다른 스타일리스트 또는 고객과 공유하는 기능, ISO 천과 모발을 테스트하기 위해 견본 양을 분배하고 센서 기술을 사용하여 이러한 결과를 기록하고 차후 사용을 위해 해당 정보를 유지하는 기능을 제공한다.

명세서가 본 발명의 특정 실시예와 관련하여 상세하게 설명되었지만, 당업자는 전술한 내용을 이해하면 이들 실시예에 대한 변경, 변형 및 균등물을 쉽게 생각할 수 있음을 이해할 것이다. 본 발명에 대한 이들 및 기타 수정 및 변형은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 당업자에 의해 실시될 수 있다. 또한, 당업자는 전술한 설명이 단지 예시일 뿐이며 본 발명을 제한하려는 의도가 아님을 이해할 것이다. 따라서, 본 주제는 그러한 수정 및 변형을 포함하도록 의도된다.

추가 실시예

여기에서 사용된 "시스템", "기기", "장치" 및 "장치"는 일반적으로 하드웨어(예를 들어, 기계 및 전자)와 일부 구현에서는 관련 소프트웨어(예를 들어, 그래픽 제어를 위한 특수 컴퓨터 프로그램) 컴포넌트를 모두 포함한다.

반드시 모든 목적 또는 이점이 여기에 설명된 임의의 특정 실시예에 따라 달성될 수 있는 것은 아님을 이해해야 한다. 따라서, 예를 들어, 당업자는 특정 실시예가 본 명세서에서 교시되거나 제안될 수 있는 다른 목적 또는 이점을 반드시 달성하지 않으면서 본 명세서에서 교시된 하나의 이점 또는 이점의 그룹을 달성하거나 최적화하는 방식으로 작동하도록 구성될 수 있음을 인식할 것이다. .

이전 섹션에서 설명된 프로세스, 방법 및 알고리즘 각각은 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 프로세서에 의해 실행되는 코드 모듈로 구현될 수 있고 이에 의해 완전히 또는 부분적으로 자동화될 수 있다. 코드 모듈은 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 메모리, 광 디스크 등과 같은 임의의 유형의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체 또는 컴퓨터 저장 장치에 저장될 수 있다. 시스템 및 모듈은 또한 무선 기반 및 유선/케이블 기반 매체를 포함한 다양한 컴퓨터 판독 가능 전송 매체에서 생성된 데이터 신호(예를 들어, 반송파 또는 기타 아날로그 또는 디지털 전파 신호의 일부로)로 전송될 수 있고, 다양한 형태를 취할 수 있다(예를 들어, 단일 또는 다중화된 아날로그 신호의 일부로, 또는 다중 개별 디지털 패킷 또는 프레임으로). 프로세스 및 알고리즘은 적용별 회로에서 부분적으로 또는 전체적으로 구현될 수 있다. 개시된 프로세스 및 프로세스 단계의 결과는 예를 들어 휘발성 또는 비휘발성 저장소와 같은 임의의 유형의 비일시적 컴퓨터 저장소에 지속적으로 또는 그렇지 않으면 저장될 수 있다.

본 명세서에 기재된 것 이외의 많은 다른 변형이 본 개시로부터 명백할 것이다. 예를 들어, 실시예에 따라, 여기에 설명된 임의의 알고리즘의 특정 행위, 이벤트 또는 기능은 다른 순서로 수행될 수 있고, 추가, 병합 또는 완전히 생략될 수 있다(예를 들어, 설명된 모든 행위 또는 이벤트가 알고리즘 실행에 필요하다.) 더욱이, 특정 실시예에서, 동작 또는 이벤트는, 예를 들어, 다중 스레드 처리, 인터럽트 처리, 또는 다중 프로세서 또는 프로세서 코어를 통해 또는 순차적이 아니라 다른 병렬 아키텍처 상에서 동시에 수행될 수 있다. 또한, 서로 다른 작업이나 프로세스는 함께 기능할 수 있는 서로 다른 기계 및/또는 컴퓨팅 시스템에 의해 수행될 수 있다.

본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록, 모듈, 및 알고리즘 요소는 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합으로서 구현될 수 있다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 호환성을 명확하게 설명하기 위해 다양한 예시적인 구성요소, 블록, 모듈 및 요소가 일반적으로 기능면에서 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어로 구현되는지 소프트웨어로 구현되는지는 전체 시스템에 부과되는 특정 적용 및 설계 제약 조건에 따라 다르다. 설명된 기능은 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식으로 구현될 수 있지만, 이러한 구현 결정이 본 개시의 범위를 벗어나는 원인으로 해석되어서는 안 된다.

여기에 설명된 다양한 특징 및 프로세스는 서로 독립적으로 사용될 수 있거나 다양한 방식으로 결합될 수 있다. 모든 가능한 조합 및 하위 조합은 본 개시의 범위 내에 속하는 것으로 의도된다. 또한, 일부 구현에서는 특정 방법 또는 프로세스 블록이 생략될 수 있다. 여기에 설명된 방법 및 프로세스는 또한 임의의 특정 시퀀스에 제한되지 않으며, 이와 관련된 블록 또는 상태는 적절한 다른 시퀀스에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 기술된 블록 또는 상태는 구체적으로 개시된 것과 다른 순서로 수행될 수 있거나, 다중 블록 또는 상태가 단일 블록 또는 상태에서 결합될 수 있다. 예시적인 블록 또는 상태는 직렬로, 병렬로, 또는 일부 다른 방식으로 수행될 수 있다. 블록 또는 상태는 개시된 예시적인 실시예에 추가되거나 제거될 수 있다. 여기에 설명된 예시적인 시스템 및 구성요소는 설명된 것과 다르게 구성될 수 있다. 예를 들어, 개시된 실시예에 구성요소가 추가, 제거 또는 재배치될 수 있다.

본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록 및 모듈은, 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서("DSP"), 주문형 집적 회로("ASIC"), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이("FPGA") 또는 기타 프로그램 가능 논리 장치, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 구성요소, 또는 여기에 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합과 같은, 기계에 의해 구현되거나 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안으로 프로세서는 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신, 이들의 조합 등이 될 수 있다. 프로세서는 컴퓨터 실행 가능 명령을 처리하도록 구성된 전기 회로를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서는 컴퓨터 실행 가능 명령어를 처리하지 않고 논리 연산을 수행하는 FPGA 또는 다른 프로그램 가능 장치를 포함한다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 장치의 조합, 예를 들어 DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서, DSP 코어와 함께 하나 이상의 마이크로프로세서, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로 구현될 수 있다. 비록 여기에서 주로 디지털 기술과 관련하여 설명되었지만, 프로세서는 또한 주로 아날로그 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 여기에 설명된 신호 처리 알고리즘의 일부 또는 전부는 아날로그 회로 또는 혼합된 아날로그 및 디지털 회로에서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 환경은 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 신호 프로세서, 휴대용 컴퓨팅 장치, 장치 컨트롤러 또는 기기 내의 계산 엔진을 기반으로 하는 컴퓨터 시스템을 포함하지만 이에 제한되지 않는다.

본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 방법, 프로세스 또는 알고리즘의 요소는 하드웨어, 하나 이상의 메모리 장치에 저장되고 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 또는 상기 둘의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM 또는 기타 형태의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 미디어, 또는 당업계에 공지된 물리적 컴퓨터 저장 장치에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 결합될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 저장 매체는 휘발성 또는 비휘발성일 수 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC에 상주할 수 있다. ASIC은 사용자 터미널에 상주할 수 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 사용자 터미널에서 개별 구성요소로 상주할 수 있다.

특히 달리 명시되지 않거나 사용된 문맥 내에서 달리 이해되지 않는 한 "할 수 있다(can)", "할 수 있다(could)", "할 수 있다(might)" 또는 "할 수 있다(may)"와 같은 조건부 언어는 일반적으로 특정 실시예가 특정 특징, 요소 및/또는 단계를 포함하지만 다른 실시예는 포함하지 않는다는 것을 전달하기 위한 것이다. 따라서, 그러한 조건부 언어는 일반적으로 기능, 요소 및/또는 단계가 하나 이상의 실시예에 대해 어떤 방식으로든 요구되거나 하나 이상의 실시예가 사용자 입력 또는 프롬프트 유무에 관계없이 이들 특징, 요소 및/또는 단계는 임의의 특정 실시예에 포함되거나 수행될 것이다.

여기에서 사용된 "데이터 저장 시스템"은 하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 메모리 및/또는 액세스 장치, 서버 또는 기술된 다른 컴퓨딩 장치와 같은 장치에 또는 장치에 의해 액세스 할 수 있는 임의의 다른 유형의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 사용하는 컴퓨팅 시스템에서 내장 될 수 있다. 데이터 저장 시스템은 또한 또는 대안적으로 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 당업계에 알려진 바와 같이 다수의 로컬 및/또는 원격 저장 장치에 걸쳐 분산되거나 분할될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 데이터 저장 시스템은 데이터 저장 웹 서비스를 포함하거나 이에 구현될 수 있다.

본 명세서에 사용된 바와 같이, "결정하다(determine)" 또는 "결정하는(determining)"이라는 용어는 매우 다양한 동작을 포함한다. 예를 들어, "결정하는"은 계산, 계산, 처리, 유도, 조회(예를 들어, 테이블, 데이터베이스 또는 다른 데이터 구조에서 조회), 확인 등을 포함할 수 있다. 또한, "결정하는"은 수신(예를 들어, 정보 수신), 액세스(예를 들어, 메모리의 데이터 액세스) 등을 포함할 수 있다. 또한, "결정하는"은 해결, 선택, 선택, 확립 등을 포함할 수 있다.

본 명세서에 사용된 바와 같이, "선택적으로(selectively)" 또는 "선택적(selective)"이라는 용어는 매우 다양한 작용을 포함할 수 있다. 예를 들어, "선택적" 프로세스에는 여러 옵션 중에서 하나의 옵션을 결정하는 것이 포함될 수 있다. "선택적" 프로세스는 동적으로 결정된 입력, 미리 구성된 입력, 또는 결정을 내리기 위한 사용자 개시 입력 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 구현에서, n-입력 스위치는 선택 기능을 제공하기 위해 포함될 수 있으며, 여기서 n은 선택을 수행하는 데 사용되는 입력의 수이다.

본 명세서에 사용된 바와 같이, "제공하다(provide)" 또는 "제공하는(providing)"라는 용어는 매우 다양한 행위를 포괄한다. 예를 들어, "제공하는"은 후속 검색을 위한 위치에 값을 저장하는 것, 수신자에게 직접 값을 전송하는 것, 값에 대한 참조를 전송하거나 저장하는 것 등을 포함할 수 있다. "제공하는"은 또한 인코딩, 디코딩, 암호화, 암호 해독, 검증, 검증 등을 포함할 수 있다.

본 명세서에 사용된 바와 같이, "메시지(message)"라는 용어는 정보를 통신(예를 들어, 전송 또는 수신)하기 위한 매우 다양한 포맷을 포함한다. 메시지는 XML 문서, 고정 필드 메시지, 쉼표로 구분된 메시지 등과 같은 기계 판독 가능한 정보 집계를 포함할 수 있다. 메시지는 일부 구현에서 정보의 하나 이상의 표현을 전송하는 데 사용되는 신호를 포함할 수 있다. 단수로 인용되지만, 메시지가 여러 부분으로 구성, 전송, 저장, 수신될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "사용자 인터페이스(user interface)"((대화형 사용자 인터페이스, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 UI라고도 함))는 데이터 필드 및/또는 입력 신호를 수신하거나 전자 정보를 제공하기 위한 및/또는 임의의 수신된 입력 신호에 응답하여 사용자에게 정보를 제공하기 위한 기타 제어를 포함하는 네트워크 기반 인터페이스를 지칭할 수 있다. UI는 HTML(Hyper-Text Mark-up Language), ADOBE® FLASH®, JAVA®, MICROSOFT® .NET®, 웹 서비스 및 RSS(Rich Site Summary)와 같은 기술을 사용하여 전체 또는 부분적으로 구현할 수 있다. 일부 구현들에서, UI는 설명된 측면들 중 하나 이상에 따라 통신(예를 들어, 데이터를 전송 또는 수신)하도록 구성된 독립형 고객(예를 들어, 씩 고객, 팻 고객)에 포함될 수 있다.

"X, Y, 또는 Z 중 적어도 하나"라는 구와 같은 분리 언어는 달리 구체적으로 언급되지 않는 한, 항목, 용어 등이 다음 중 하나일 수 있음을 나타내기 위해 일반적으로 사용되는 문맥과 달리 이해되고, Y 또는 Z, 또는 이들의 임의의 조합(예를 들어, X, Y 및/또는 Z)이다. 따라서, 이러한 분리 언어는 일반적으로 특정 실시예가 각각 존재하기 위해 X 중 적어도 하나, Y 중 적어도 하나, 또는 Z 중 적어도 하나를 요구한다는 것을 의미하는 것으로 의도되지 않았으며 암시해서는 안 된다.

여기에 설명 및/또는 첨부된 도면에 묘사된 흐름도의 모든 프로세스 설명, 요소 또는 블록은 프로세스에서 특정 논리 기능 또는 단계를 구현하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령을 포함하는 코드의 모듈, 세그먼트 또는 부분을 잠재적으로 나타내는 것으로 이해해야 한다. 대안적인 구현은, 당업자에 의해 이해되는 바와 같이 관련 기능에 따라 실질적으로 동시에 또는 역순으로 포함하는, 요소 또는 기능이 삭제되거나 도시되거나 논의된 것에서 순서 없이 실행될 수 있는 본 명세서에 설명된 실시예의 범위 내에 포함된다.

달리 명시적으로 언급되지 않는 한, "하나(a)" 또는 "한(an)"과 같은 관사는 일반적으로 하나 이상의 설명 항목을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 따라서, "~하도록 구성된 장치"와 같은 문구는 하나 이상의 인용된 장치를 포함하도록 의도된다. 그러한 하나 이상의 인용된 장치는 또한 언급된 인용을 수행하도록 집합적으로 구성될 수 있다. 예를 들어, "A, B 및 C 낭독을 수행하도록 구성된 프로세서"는 B 및 C 낭독을 수행하도록 구성된 제2 프로세서와 함께 작업 A를 수행하도록 구성된 제1 프로세서를 포함할 수 있다.

여기에 설명된 모든 방법 및 프로세스는 하나 이상의 범용 컴퓨터에 의해 실행되는 소프트웨어 코드 모듈로 구현될 수 있고 이를 통해 부분적으로 또는 완전히 자동화될 수 있다. 예를 들어, 여기에 설명된 방법은 컴퓨팅 시스템 및/또는 임의의 다른 적절한 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 방법은 유형의 컴퓨터 판독가능 매체로부터 판독된 소프트웨어 명령 또는 다른 실행 가능한 코드의 실행에 응답하여 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있다. 유형의 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 장치이다. 컴퓨터 판독 가능 매체의 예는 읽기 전용 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 기타 휘발성 또는 비휘발성 메모리 장치, CD-ROM, 자기 테이프, 플래시 드라이브 및 광학 데이터 저장 장치를 포함한다.

본 명세서에 기술된 실시예에 대해 많은 변형 및 수정이 이루어질 수 있으며, 그 요소는 다른 허용 가능한 예에 속하는 것으로 이해되어야 함을 강조해야 한다. 이러한 모든 수정 및 변형은 본 개시의 범위 내에 포함되도록 의도된다. 전술한 설명은 특정 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 전술한 내용이 텍스트에 얼마나 상세하게 나타나 있더라도 시스템 및 방법은 다양한 방식으로 실행될 수 있음을 인식할 것이다. 또한 여기에 언급된 바와 같이, 시스템 및 방법의 해당 용어와 관련된 시스템 및 방법의 특정 기능 또는 측면을 설명할 때 특정 용어를 사용한다고 해서 해당 용어가 시스템 및 방법의 기능 또는 측면의 특정 특성을 포함하는 것으로 제한되도록 여기에서 재정의되고 있음을 의미해서는 안 됩니다.

당업자는 정보, 메시지 및 신호가 다양한 상이한 기술 및 기술 중 임의의 것을 사용하여 표현될 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명 전체에서 참조될 수 있는 데이터, 지침, 명령, 정보, 신호, 비트, 기호 및 칩은 전압, 전류, 전자기파, 자기장 또는 입자, 광학 필드 또는 입자, 또는 임의의 이들의 조합에 의해 나타낼 수 있다.

Claims (26)

1. 시스템에 있어서,
   고객의 모발 컬러를 측정하는 스캐닝 장치;
   염모제 분배 시스템을 포함하고;
   상기 염모제 분배 시스템은;
   상기 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하기 위한 제1 입력;
   상기 측정된 컬러를 원하는 목표 모발 컬러와 비교하고 상기 고객의 모발 컬러를 원하는 목표 컬러로 변경하기 위한 염색 프로토콜을 개발하도록 구성된 프로세서; 및
   상기 프로토콜을 따르는 하나 이상의 제형을 분배하기 위한 분배기를 포함하는
   시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 스캐닝 장치는 색도계, 스펙트럼 분석기, 카메라, 비디오 카메라, 디지털 이미징 장치, 이미지 스캐너, 주파수 정보 캡처링 장치 또는 광학 스캐너 중 하나 이상을 포함하는
   시스템.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 스캐닝 장치는 상기 고객의 모발을 스캔하고 모발 유형, 모발 밀도, 모발 다공성, 모발 수분 레벨, 또는 회색 비율 중 하나 이상을 측정하도록 구성되는
   시스템.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 분배기에 의해 분배된 상기 하나 이상의 제형에 의해 생성된 각각의 모발 컬러에 대한 측정 값을 포함하는 밝기 값의 라이브러리를 저장하도록 구성된 메모리 회로를 추가로 포함하는
   시스템.
   
5. 제4항에 있어서, 상기 라이브러리는 상기 분배기에 의해 분배된 상기 하나 이상의 제형에 의해 생성된 각각의 모발 컬러에 대한 최대 밝기 값 및 최소 밝기 값을 포함하는 룩업 테이블을 포함하는
   시스템.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 고객의 모발의 컬러를 측정하는 단계는 상기 고객의 모발의 밝기를 측정하는 단계를 포함하고, 상기 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하는 단계는 상기 측정된 밝기를 판독하는 단계를 포함하는
   시스템.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 측정된 컬러를 원하는 목표 모발 컬러와 비교하는 단계는 상기 측정된 컬러를 식별하기 위하여 상기 측정된 밝기를 상기 룩업 테이블의 최소 및 최대 밝기 값과 비교하는 단계를 포함하는
   시스템.
   
8. 제1항에 있어서,
   상기 염모제 분배 시스템은 사용자 인터페이스 또는 스캐닝 장치 중 하나 이상으로부터 원하는 목표 모발 컬러를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하는
   시스템.
   
9. 제1항에 있어서,
   상기 염모제 분배 시스템은 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하고,
   상기 프로세서는 상기 고객의 최종 모발 컬러와 원하는 목표 모발 컬러 사이의 차이를 식별하도록 추가로 구성되는
   시스템.
   
10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 식별된 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 하나 이상의 제형을 업데이트하고 상기 고객에 대한 프로파일에 업데이트된 하나 이상의 제형을 상관시키도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
11. 제1항에 있어서,
    복수의 고객의 모발의 컬러 및 하나 이상의 특징의 측정치를 포함하는 데이터베이스를 더 포함하고,
    상기 스캐닝 장치는 상기 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 측정하도록 추가로 구성되고,
    상기 제1 입력은 또한 상기 스캐닝 장치로부터의 하나 이상의 특징을 판독하고 상기 스캐닝 장치로부터 상기 측정된 컬러 및 상기 하나 이상의 특징 및 상기 복수의 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 판독하기 위한 것이고; 및
    상기 프로세서는 상기 스캐닝 장치로부터 측정된 하나 이상의 특징과 상기 복수의 고객의 모발의 하나 이상의 특징의 비교에 기초하여 상기 염색 프로토콜을 개발하도록 구성되는
    시스템.
    
12. 제11항에 있어서,
    상기 하나 이상의 특징이 모발 건강, 모발 컬러, 모발 유형, 모발 밀도, 모발 두께, 모발 다공성, 모발 수분 레벨, 모발 손상, 모발에 적용된 이전 제형, 또는 모발의 회색 비율의 하나 이상을 포함하는
    시스템.
    
13. 제11항에 있어서,
    상기 염모제 분배 시스템은 상기 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 데이터베이스에 상기 고객의 최종 모발 컬러의 수신된 하나 이상의 측정치를 저장하도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
14. 제11항에 있어서,
    상기 염모제 분배 시스템은 상기 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치를 수신하기 위한 제2 입력을 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 고객의 최종 모발 컬러의 수신된 하나 이상의 측정치에 기초하여 상기 데이터베이스를 업데이트하도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
15. 제14항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 데이터베이스에 대한 업데이트에 적어도 부분적으로 기초하여 미래의 염색 프로토콜을 개발하도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
16. 제15항에 있어서,
    상기 미래의 염색 프로토콜을 개발하는 단계는 상기 고객의 모발의 특징 중 하나 이상을 보상하기 위해 상기 염색 프로토콜과 비교하여 상기 미래의 염색 프로토콜을 개선하는 단계를 포함하는
    시스템.
    
17. 제16항에 있어서,
    상기 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 보상하는 단계는 상기 원하는 목표 모발 컬러를 고려하여 상기 고객의 모발의 하나 이상의 특징을 보상하기 위해 미래의 염색 프로토콜을 개발하는 방법을 결정하기 위해 모델을 적용하는 단계를 포함하는
    시스템.
    
18. 제11항에 있어서,
    상기 염모제 분배 시스템은 상기 데이터베이스 또는 다른 염모제 분배 시스템 중 하나 이상과 통신이 가능하도록 구성된 네트워크 인터페이스를 더 포함하는
    시스템.
    
19. 제18항에 있어서,
    상기 염모제 분배 시스템은 제1 미용실에 배치되고 다른 염모제 분배 시스템은 상기 제1 미용실과 다른 제2 미용실에 배치되고, 상기 염모제 분배 시스템은 상기 다른 염모제 분배 시스템에 의해 액세스되는 고객 프로파일과 상이한 고객에 대한 고객 프로파일에 액세스하는
    시스템.
    
20. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는:
    상기 고객에 대한 고객 프로파일을 생성하고 - 상기 고객 프로파일은 측정된 컬러, 스캐닝 장치로부터의 하나 이상의 특징, 원하는 목표 모발 컬러, 고객의 최종 모발 컬러의 하나 이상의 측정치, 및 상기 고객에 대한 식별자를 포함함 -, 및
    상기 고객 프로필을 데이터베이스에 저장하도록 구성되는
    시스템.
    
21. 시스템에 있어서,
    고객의 모발 컬러를 측정하는 스캐닝 장치;
    하나 이상의 염모제 브랜드 또는 라인에서 제공하는 모발 컬러와 연관된 스펙트럼 측정치의 데이터베이스; 및
    염모제 분배 시스템을 포함하고;
    상기 염모제 분배 시스템은:
    장치 사용자 인터페이스로부터의 알려진 제형식에 대한 입력 - 상기 알려진 제형식은 복수의 컬러 용어를 포함함 -;
    스펙트럼 측정치의 상기 데이터베이스에서 상기 알려진 제형식의 컬러 항목 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 스펙트럼 값을 식별하도록 구성된 프로세서; 및
    상기 식별된 스펙트럼 측정치에 기초하여 상기 알려진 제형식과 연관된 모발 컬러를 디스플레이하기 위한 디스플레이 - 상기 디스플레이는 상기 스캐닝 장치에 의해 측정된 상기 고객의 모발 컬러에 상기 알려진 제형식을 적용함으로써 모발 컬러를 디스플레이함 - 을 포함하는
    시스템.
    
22. 제21항에 있어서,
    상기 스캐닝 장치는 색도계, 스펙트럼 분석기, 카메라, 비디오 카메라, 디지털 이미징 장치, 이미지 스캐너, 주파수 정보 캡처링 장치 또는 광학 스캐너 중 하나 이상을 포함하는
    시스템.
    
23. 제22항에 있어서,
    상기 스캐닝 장치는 상기 고객의 모발을 스캔하고 모발 유형, 모발 밀도, 모발 다공성, 모발 수분 레벨 또는 회색 비율 중 하나 이상을 측정하도록 구성되는
    시스템.
    
24. 제21항에 있어서,
    스펙트럼 측정치의 상기 데이터베이스는 컬러 및 컬러 특징의 룩업 테이블을 포함하고,
    상기 알려진 제형식에 대한 입력은 컬러 제형식 또는 컬러 이름 중 하나를 포함하고, 및
    상기 프로세서는 상기 룩업 테이블에 대한 상기 입력을 적용함으로써 식별된 농도에 기초하여 디스플레이를 위한 상기 모발 컬러를 생성하도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
25. 제21항에 있어서,
    스펙트럼 측정치의 상기 데이터베이스는 컬러 및 컬러 특징의 룩업 테이블을 포함하고,
    상기 알려진 제형식에 대한 입력은 컬러 제형식 또는 컬러 이름 중 하나를 포함하고, 및
    상기 프로세서는 상기 룩업 테이블에 대한 상기 입력을 적용함으로써 식별된 농도에 기초하여 디스플레이를 위한 상기 모발 컬러를 생성하도록 추가로 구성되는
    시스템.
    
26. 시스템에 있어서,
    고객의 모발 컬러를 측정하는 스캐닝 장치;
    하나 이상의 염모제 브랜드 또는 라인에서 제공하는 모발 컬러와 연관된 스펙트럼 측정치의 데이터베이스; 및
    염모제 분배 시스템을 포함하고;
    상기 염모제 분배 시스템은:
    상기 스캐닝 장치로부터 측정된 컬러를 판독하기 위한 입력;
    고객의 모발 컬러를 상기 측정된 컬러로 변경하기 위한 염색 프로토콜을 식별하기 위해 상기 상기 측정된 컬러를 스펙트럼 측정치의 데이터베이스와 비교하도록 구성된 프로세서; 및
    상기 식별된 프로토콜을 따르는 하나 이상의 제형을 분배하기 위한 분배기를 포함하는
    시스템.

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