KR20220007784A - Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information - Google Patents
Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220007784A KR20220007784A KR1020200085098A KR20200085098A KR20220007784A KR 20220007784 A KR20220007784 A KR 20220007784A KR 1020200085098 A KR1020200085098 A KR 1020200085098A KR 20200085098 A KR20200085098 A KR 20200085098A KR 20220007784 A KR20220007784 A KR 20220007784A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user
- medical
- location information
- providing
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Abstract
Description
본 발명은 사용자의 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 식별된 사용자의 위치 정보를 프로파일링함으로써 사용자 생활 패턴 정보, 사용자의 희망 시술 및 수술과 관련된 사용자 프로파일을 생성하고 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for providing information on plastic surgery service based on user's location information, and more particularly, by profiling the identified user's location information, user life pattern information, user's desired procedure and surgery It relates to an apparatus and method for generating a user profile related to and providing information on plastic surgery services based on location information.
본 발명은 또한 사용자 프로파일, 희망 시술 및 수술, 환경 정보 등에 기초하여 사용자에게 적합한 성형병원 및 의료진을 추천하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 인공지능 학습모델을 이용하여 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention also relates to an apparatus and method for recommending a plastic hospital and medical staff suitable for a user based on user profile, desired procedure and operation, environment information, etc., and relates to a plastic medical service based on location information using an artificial intelligence learning model. It relates to an apparatus and method for providing information.
현재 성형의료 서비스는 보다 전문화, 세분화되고 복잡해지고 있으나, 시술 및 치료, 후속 관리, 뷰티 제품 등을 위한 정보의 획득 및 성형병원, 의료진 선택은 여전히 환자가 해결해야 하는 상황이다. 즉, 환자는 본인이 원하는 부위 관련 성형 시술 및 수술에 대해 고민하고 그에 적합한 성형병원과 의료진을 스스로 또는 지인들의 조언에 의해 선택하는 것이 일반적이다. 혹은, 성형병원 또는 의료진 선택을 위해, 웹사이트나 SNS 정보 검색 등을 통해 관련 정보를 수집하기도 한다. 그러나 이러한 정보 수집은 많은 노력이 들고, 정보는 제한적이며 비전문가인 환자의 조사 및 판단에는 한계가 있으며, 오판을 할 경우도 많다. 따라서 적합한 성형의료 서비스를 받기 위해 개인은 시행착오를 거치기 쉽고, 만족스러운 결과를 얻기도 힘들다. Currently, plastic medical services are becoming more specialized, segmented, and complex, but patients still have to solve the problem of obtaining information for procedures and treatment, follow-up management, beauty products, and selecting plastic surgery hospitals and medical staff. In other words, it is common for patients to think about plastic surgery and surgery related to the part they want, and to select the appropriate plastic hospital and medical staff for themselves or with the advice of their acquaintances. Alternatively, in order to select a plastic hospital or medical staff, related information may be collected through a website or SNS information search. However, it takes a lot of effort to collect such information, the information is limited, and the investigation and judgment of non-expert patients are limited, and there are many cases of misjudgment. Therefore, it is easy for individuals to go through trial and error in order to receive appropriate plastic medical services, and it is difficult to obtain satisfactory results.
종래 발명에서 환자 요구와 성형병원 매칭을 위해 사용한 병원 정보는 주로 병원 등 의료 기관으로부터 제공받은 정보로서 극히 주관적, 단편적이고 제한적일 뿐 아니라 객관적 평가나 보다 깊이 있는 정보, 특히 환자의 리뷰 등의 자세한 정보를 반영하지 않아 실효성이 크지 않고 환자의 다양한 요구에 적절히 대응하지 못하는 상황이다.In the prior invention, the hospital information used for matching patient needs and plastic hospitals is mainly information provided from medical institutions such as hospitals, and is not only very subjective, fragmentary, and limited, but also objective evaluation or more in-depth information, especially detailed information such as patient reviews. Because it is not reflected, its effectiveness is not great, and it is not possible to adequately respond to the various needs of patients.
본 발명은 상기 문제점들을 해결하여 사용자를 위한 성형의료 서비스 관련 정보 및 성형의료 서비스 제공자 정보를 제공하는 장치 및 방법을 제공함으로써 사용자의 성형의료 서비스 선택의 자유를 확대하고자 한다. The present invention is to solve the above problems and to expand the user's freedom of choice of plastic surgery service by providing an apparatus and method for providing information on plastic surgery service related information and cosmetic medical service provider information for users.
본 발명은 또한 성형병원에서 제공하는 정보뿐 아니라 환자의 리뷰를 포함한 다양한 성형병원, 의료진에 대한 다면적 피드백과 정보에 기반하여 사용자 맞춤형 의료 정보를 제공함으로써 의료 정보 제공 서비스의 품질을 향상하고 개인의 건강 관리 및 성형의료 서비스 이용의 편의성을 높이고자 한다.The present invention also improves the quality of medical information provision service and improves personal health by providing user-customized medical information based on multi-faceted feedback and information about various plastic surgery hospitals and medical staff including patient reviews as well as information provided by plastic surgery hospitals. It aims to increase the convenience of management and use of plastic medical services.
상기 과제를 해결하기 위해 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치에 의해 수행되는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법은 사용자 장치로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 인공지능 생활패턴 학습모델을 이용하여 사용자 생활 패턴 정보를 생성하는 단계; 상기 사용자 생활 패턴 정보 및 사용자의 희망 시술 및 수술 부위 속성 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 수집된 의료 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계; 수집된 의료 정보에 기초하여, 인공지능 제1 학습모델을 이용하여 지역, 연령, 성별, 시기, 특징 사실 및 질병을 포함하는 의료 인자 세트를 생성하는 단계; 상기 사용자 프로파일 및 복수의 상기 의료 인자 세트에 기초하여, 사용자가 원하는 성형상품 및 결과를 판정하거나 예측하는 사용자 신체 정보를 생성하는 단계; 및 생성된 사용자 신체 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 포함한다. In order to solve the above problems, a method for providing information about plastic surgery services based on location information performed by an apparatus for providing information about plastic medical services based on location information according to an embodiment of the present invention includes location information received from a user device. generating user life pattern information using an artificial intelligence life pattern learning model based on the generating a user profile based on the user life pattern information and the user's desired procedure and surgical site attribute information; Distributing and storing the collected medical information in a distributed storage server; Based on the collected medical information, generating a medical factor set including region, age, gender, period, characteristic facts, and disease using the first artificial intelligence learning model; generating user body information for determining or predicting a cosmetic product and result desired by a user based on the user profile and the plurality of medical factor sets; and providing the generated user body information to the user device.
상기 인공지능 생활패턴 학습모델은 사용자 장치로부터 수신한 위치 정보를 이용한 지도 기계 학습에 의해 획득되고, 상기 사용자 속성 정보는 사용자의 나이, 성별, 키, 몸무게 및 혈액형 등을 포함한다. 상기 생활 패턴 정보는 사용자의 시간대별 활동, 이동 경로 또는 위치, 이동 방식을 포함하며, 상기 사용자 프로파일은 사용자의 나이, 성별, 희망하는 시술 및 수술, 지역, 운동 시간, 수면 시간, 정기적 활동 내역을 포함한다. The artificial intelligence life pattern learning model is obtained by map machine learning using location information received from a user device, and the user attribute information includes the user's age, gender, height, weight, blood type, and the like. The life pattern information includes the user's activity by time period, movement route or location, and movement method, and the user profile records the user's age, gender, desired procedure and surgery, region, exercise time, sleep time, and regular activity history. include
본 발명은 식별된 사용자의 위치 정보를 프로파일링함으로써 사용자 생활 패턴 정보, 사용자의 희망 시술 및 수술과 관련된 사용자 프로파일을 생성하고 위치 정보에 기반한 성형병원 및 의료진에 관한 정보를 제공하여 사용자에게 최적의 성형의료 서비스의 정보를 제공할 수 있다.The present invention creates a user profile related to the user's life pattern information, the user's desired procedure and surgery by profiling the identified user's location information, and provides information about a plastic surgery hospital and medical staff based on the location information to provide the user with optimal plastic surgery We can provide information about medical services.
본 발명은 또한 실시간으로 수집한 환자의 리뷰를 포함한 다양한 성형의료 관련 정보에 기반하여 사용자 맞춤형 성형의료 정보를 제공함으로써 성형의료 정보 제공 서비스의 품질을 향상하고 사용자 개개인이 희망하는 신체부위에 적합한 시술 및 수술에 대한 적합한 정보와 상품을 제공하여 성형의료 서비스 이용의 편의성을 높인다. The present invention also improves the quality of plastic surgery information providing service by providing user-customized plastic surgery information based on various plastic surgery-related information, including patient reviews, collected in real time, and provides procedures suitable for individual user's desired body parts and It improves the convenience of using plastic medical services by providing information and products suitable for surgery.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 시스템의 개략도로서, 정보 제공 장치, 사용자 장치, 의료 기관 서버 및 입력 단말의 관계를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 시스템의 의료 정보 제공 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치의 데이터 처리와 관련된 아키텍처의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치의 아키텍처를 의료 기관 인공지능 학습모델을 중심으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치의 관리부에 의해 사용자 위치 데이터를 처리하여 사용자 생활 패턴 정보를 생성하는 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자 생활 패턴의 생성 후, 사용자 위치 정보에 따른 질문 생성 및 사용자 답변의 처리 방법을 나타낸 순서도이다.1 is a schematic diagram of a system for providing information on plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention, schematically illustrating the relationship between an information providing device, a user device, a medical institution server, and an input terminal.
2 is a diagram schematically illustrating a method of providing medical information in a system for providing information on plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention.
3 is a schematic diagram of an architecture related to data processing of an apparatus for providing information about plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating the architecture of an apparatus for providing information on plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention, centering on an artificial intelligence learning model for a medical institution.
5 is a flowchart of generating user life pattern information by processing user location data by a management unit of an apparatus for providing information on plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of generating a question according to user location information and processing a user answer after generating a user life pattern according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우 뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . Also, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.
이하, 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 시스템의 정보 제공 장치(100)와 사용자 장치(200), 외부 의료 데이터 소스 및 입력 단말과의 관계를 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법을 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치와, 사용자 장치 및 외부 데이터소스들(data sources) 간의 데이터 전송의 측면에서 나타낸 개략도이다.1 schematically illustrates the relationship between an
도 1, 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 의한 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 시스템을 설명하면, 사용자 장치(200)에서 사용자 위치 정보 및 사용자 속성 정보를 포함한 사용자 정보를 통신망을 통해 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)로 전송하면, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 상기 사용자 정보를 프로파일링함으로써 사용자 프로파일을 생성하고, 사용자 프로파일에 기초하여 사용자의 건강 상태의 판단 또는 예측 정보를 생성하여 사용자 장치로 제공한다. 일반적으로 프로파일링이란 개인 또는 개인 그룹에 관한 정보를 수집하고 그 특성과 행태를 분석해 예측과 평가를 하는 자동화 과정이다. Referring to FIGS. 1 and 2 , a system for providing information on plastic surgery services based on location information according to an embodiment of the present invention will be described. The
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 상기 사용자 정보에 기초하여 사용자 장치로 질문을 전송하고, 이에 대한 답변 및 상기 사용자 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 갱신한다. According to another embodiment of the present invention, the
한편, 사용자의 건강 상태를 판단하고 예측하기 위한 기준이 되는 의료 인자 세트를 추출하기 위해, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 의학 및 의료 관련 정형 및 비정형 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 이용한 기계 학습을 통해 정량화된 의료 인자를 추출하는 인공지능 제1 학습완료모델(도 3의 structurer AI)을 획득한다. 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 상기 사용자 프로파일과 상기 복수의 의료 인자 세트에 기초하여 사용자가 원하는 성형상품 및 결과를 판정하거나 예측하는 건강 정보를 생성하여 사용자 장치로 제공한다. On the other hand, in order to extract a set of medical factors as a standard for judging and predicting a user's health condition, the
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 사용자가 사용자 장치(100)에 증상을 입력하고 적합한 성형병원 정보를 요청하면, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 입력된 증상 및 사용자 프로파일에 기초하여 사용자의 건강 상태를 판정하고 적합한 성형의료 서비스 제공자, 즉 성형병원 및 의료진 정보를 생성하여 사용자 장치로 전송한다. According to another embodiment of the present invention, when a user inputs a symptom to the
사용자 장치(200)는 사용자가 소지하는 정보처리 장치로서 프로세서, 메모리, 통신모듈, 위치정보를 제공하는 GPS 모듈, 사용자의 운동 정보를 획득할 수 있는 가속도 센서, 3축 센서, 자이로 센서 등을 포함할 수 있다. 사용자 장치는 예를 들어, 스마트폰, 스마트 워치와 같은 웨어러블 디바이스, 태블릿PC 등으로서, 외부와 통신이 가능하고 위치 감지 가능한 정보처리 장치라면 그 종류에 구애받지 않는다. The
본 발명의 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 단일 서버로 구현될 수도 있고, 하나 이상의 네트워크를 포함하는 분산 데이터 처리 시스템으로 구현될 수도 있다. 단일 서버로 구현될 경우, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드 또는 프로세스 구현 명령어들이 실행될 수 있는 컴퓨터로서, 프로세서, 저장부(메모리/영구 스토리지), 통신 유닛, 입출력 유닛을 포함한다. 프로세서는 메모리에 로드될 수 있는 소프트웨어에 대한 명령을 실행하는 데 사용되고, 하나 이상의 프로세서 집합이거나 멀티 프로세서 코어(특정 구현에 따라 다름)일 수 있다. 또한 프로세서는 메인 프로세서가 단일 칩에 있는 하나 이상의 이질적인 프로세서 시스템을 사용하여 구현할 수 있고 또 다른 예로, 동일한 유형의 여러 프로세서를 포함하는 대칭 다중 프로세서(SMP) 시스템일 수 있다.The
저장부는 예를 들어 메모리와 영구 스토리지를 포함할 수 있고, 메모리는 랜덤 액세스 메모리 또는 기타 적합한 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치일 수 있고 영구 스토리지는 특정 구현에 따라 다양한 형태를 취할 수 있다. 예를 들어, 영구 스토리지는 하드 드라이브, SSD, 플래시 메모리, 다시 쓰기 가능한 광학 디스크, 다시 쓰기 가능한 자기 테이프 또는 위의 조합일 수 있고, 이동식 하드 드라이브일 수 있다. 통신 유닛은 다른 데이터 처리 시스템 또는 장치와의 통신을 제공하고, 예를 들어, 네트워크 인터페이스 카드일 수 있으며, 유선, 무선 통신 링크의 사용 또는 둘 다를 통해 통신을 제공할 수 있다. 입출력 유닛은 디스플레이, 터치 패널 디스플레이, 키보드, 프린터 등 다양한 입출력 장치들을 포함한다. The storage may include, for example, memory and persistent storage, the memory may be random access memory or other suitable volatile or non-volatile storage device, and the persistent storage may take various forms depending on the particular implementation. For example, persistent storage may be a hard drive, SSD, flash memory, rewritable optical disk, rewritable magnetic tape, or a combination of the above, and may be a removable hard drive. The communication unit provides communication with other data processing systems or devices, and may be, for example, a network interface card, and may provide communication through the use of a wired, wireless communication link, or both. The input/output unit includes various input/output devices such as a display, a touch panel display, a keyboard, and a printer.
이하, 도 3 내지 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예를 보다 상세히 설명한다. 도 3은 도 1, 2의 시스템을 동작 및 기능적 측면에서 표현한 아키텍처 다이어그램이다. 본 발명의 일 실시예에 의한 사용자 맞춤형 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 사용자 장치(100)로부터 데이터를 수집하여 처리하고 사용자 장치와 연동되는 관리부(107), 필터링된 데이터를 저장하는 데이터베이스(101), 외부 데이터 소스로부터 데이터를 크롤링하기 위한 크롤러(crawler), 외부 데이터 소스로부터 수집한 raw data를 저장하는 데이터베이스(104), 데이터베이스(104)로부터의 raw data를 전처리하는 전처리부(109, Pre-processor), 성형의료 정보 처리 엔진(110), 구조화 데이터베이스(102), 예측 데이터베이스(103), 후처리부(121)를 포함한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIGS. 3 to 5 . 3 is an architecture diagram illustrating the systems of FIGS. 1 and 2 in terms of operation and functionality. According to an embodiment of the present invention, the
상기 관리부(107)는 사용자 장치(200)로부터 수집한 사용자 정보를 처리하여 사용자 프로파일을 생성하고 데이터베이스(101)에 저장한다. 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 상기 사용자 프로파일에 기초하여 사용자의 건강 상태, 희망 시술 및 수술 부위를 판정 또는 예측하는 사용자 신체 정보를 생성하여 예측 데이터베이스(103)에 저장하고, 상기 사용자 신체 정보는 후처리부(121)를 거쳐 사용자 장치로 전송된다. 상기 관리부(107)는 예를 들어, 메모리에 로드되어 프로세서에 의해 실행되는 관리 애플리케이션 프로그램으로 구현될 수 있다. 또한, 사용자 장치에는 상기 관리 애플리케이션 프로그램과 연동하여 사용자 식별 정보, 사용자 장치의 위치 정보, 사용자 속성 정보를 포함한 사용자 정보를 맞춤형 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)로 전송하고, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치로부터 가공된 정보를 제공받는 모바일 애플리케이션 프로그램이 설치되는 것이 바람직하다. 상기 모바일 애플리케이션 프로그램은 또한 상기 관리 애플리케이션 프로그램과 연동하여 상기 관리 애플리케이션 프로그램으로부터 수신한 특정 질문을 표시한 GUI를 사용자 장치에서 제공하거나 문자 메시지로 표시하고, 터치 등의 방법으로 입력된 사용자의 답변을 상기 관리부로 전송한다. The
사용자 장치의 프로세서에 의해 실행되는 상기 모바일 애플리케이션 프로그램은 아래와 같은 방식으로 사용자 위치 정보를 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)의 관리부(107)로 전송한다. The mobile application program executed by the processor of the user device transmits the user location information to the
상기 사용자 맞춤형 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)는 사용자 장치(200)로부터 수신한 사용자 위치 정보를 처리하여 사용자 생활 패턴 정보(시간, 활동, 이동 방식, 위치 등)를 생성한다. 즉, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)의 관리부(107)는 인공지능 학습 모델을 이용하여, 수신한 로그 또는 로그 패키지의 시간, 위치 정보를 학습하여 인공지능 생활패턴 학습 모델을 획득하고 이 학습 모델을 이용하여 사용자 생활 패턴 정보를 생성한다. 다만, 이 학습은 온라인 학습에 의한 것이므로 초기 세팅 이후에도 지속적인 학습을 할 수 있으므로 의사 결정과 학습이 동시에 이루어질 수 있다. The
추가로, 관리부(107)는 특정 사용자 장치로부터의 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자 생활 패턴을 생성한 후에도 지속적으로 사용자 위치 정보를 수신하여 사용자 생활 패턴을 갱신할 수 있다. In addition, the
관리부(107)는 특정 사용자의 상기 생활 패턴 및 사용자 속성을 기초로 사용자 프로파일을 생성한다. 사용자 프로파일은 데이터 세트(data set)로서, 사용자의 나이, 성별, 지역, 운동시간, 운동량, 수면 시간, 활동 내역을 포함하고, 근로시간, 걷는 시간, 앉아 있는 시간, 음주량, 여가활동 시간 등의 데이터를 더 포함할 수 있다. 나이, 성별은 상기 사용자 속성에 기초한 것으로, 사용자 장치의 애플리케이션 프로그램에서 요청하는 양식에 따라 회원가입 시에 사용자가 입력한 값(생년월일, 성별)에 기초한 것이다. 상기 운동시간, 운동량, 수면시간, 정기적 활동 내역, 근로 시간, 걷는 시간, 앉아 있는 시간, 음주량, 여가활동 시간 등은 생활 패턴 정보로부터 관리부가 생성한다. 사용자 프로파일의 데이터 세트는 의료 인자 세트의 인자들과 대응되도록 요구된다. 따라서, 상기 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 새로운 인자가 추가되면 관리부(107)가 새로운 데이터를 프로필에 추가하도록 요청하고, 이에 따라 생활 패턴 정보의 생성에도 추가 요소를 요구할 수 있다.The
또한, 사용자 장치는 다양한 웨어러블 디바이스 또는 웨어러블 디바이스와 연동되는 스마트 디바이스일 수 있고, 웨어러블 디바이스는 착용자의 심박, 체온을 감지하는 센서를 포함할 수 있다. 이 경우 사용자의 심박, 체온, 혈당, 혈압 등 생체 신호를 사용자 장치는 관리부로 전송할 수 있고, 관리부는 생체 신호를 처리하여 사용자 프로파일에 추가할 수 있다.In addition, the user apparatus may be various wearable devices or smart devices interworking with the wearable devices, and the wearable device may include a sensor for detecting a wearer's heartbeat and body temperature. In this case, the user device may transmit bio-signals such as the user's heartbeat, body temperature, blood sugar, and blood pressure to the management unit, and the management unit may process the bio-signals and add them to the user profile.
한편, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)의 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 데이터베이스(101)에 저장된 사용자 프로파일을 기초로 사용자 맞춤형 건강 정보 및 의료서비스 제공자 정보를 생성하여 후처리부(121)에 제공하고, 후처리부는 사용자 장치로 상기 건강 정보 및 의료서비스 제공자 정보를 전송한다. 이하에서는 성형의료 정보 처리 엔진(110)이, 외부 데이터 소스로부터 수집한 데이터를 이용하여 기계 학습을 통해 의료 인자 구조화 학습모델(인공지능 제1 학습모델) 및 예측 학습모델을 획득하고, 사용자 맞춤형 건강 정보 및 의료서비스 제공자 정보를 생성하는 방법을 상세히 설명한다. On the other hand, the plastic surgery
성형의료 정보 처리 엔진(110)은 인공지능 제1 학습모델(Structurer AI, 111), 건강 예측부(112), 인공지능 제2 학습모델(113), 성형병원 매칭부(114)을 포함한다. 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 데이터베이스(101)에 저장된 의료 및 의학 관련 데이터를 학습하여 의료 인자 세트를 수립하는 인공지능 제1 학습모델을 획득하고, 이를 이용하여 수집한 의료 데이터로부터 의료 인자 세트를 생성 한다. 이 학습은 온라인 학습에 의한 것이므로 초기 세팅 이후에도 지속적인 학습을 할 수 있으므로 의료 인자 세트 생성과 학습이 동시에 이루어질 수 있다. The plastic surgery
한편, 예측부(112)는 상기 사용자 프로파일과 상기 인공지능 제1 학습모델을 통해 생성된 복수의 의료 인자 세트에 기초하여 사용자의 건강 판단 및 예측 정보를 생성한다. 예측부(112)는 상기 사용자 프로파일과 복수의 의료 인자 세트 간의 매칭도의 산정을 포함하는 로직 알고리즘으로 구현될 수 있다. 그러나, 사용자 프로파일이 축적되고, 수집되는 의료 데이터가 방대하고 그로부터 생성되는 의료 인자 세트도 대용량인 경우 상기 예측부는 매칭도를 생성하는 인공지능 학습모델로 구현되는 것이 바람직하다. 즉 인공지능 건강예측 학습모델은 사용자 프로파일 및 의료 인자 세트를 기초로 한 기계 학습에 의해 획득되고, 지속적인 학습에 의해 고도화 된다. Meanwhile, the
본 발명의 또 다른 실시예에 의하면, 사용자 프로파일에 기초하여 건강 상태를 판정하고 이에 적합한 성형병원 및 의료진을 추천하는 장치 및 방법이 제공된다. 위에서 설명한 바와 같이 사용자 맞춤형 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치는 사용자 정보로부터 사용자 생활 패턴 정보, 사용자 프로파일을 생성하고, 인공지능 제1 학습모델을 이용하여 생성한 의료 인자 세트와 상기 사용자 프로파일에 기초하여 사용자의 건강 상태를 판정한다. According to another embodiment of the present invention, an apparatus and method for determining a health condition based on a user profile and recommending a plastic surgery hospital and medical staff suitable therefor are provided. As described above, the apparatus for providing information on plastic surgery service based on user-customized location information generates user life pattern information and user profile from user information, and uses the first artificial intelligence learning model to generate the medical factor set and the user. A health state of the user is determined based on the profile.
한편, 본 발명의 건강 정보 제공 장치(100)는 기관 등에서 제공하는 정형 데이터를 수집하여 성형병원, 의료진 관련 데이터를 저장하고 처리할 수 있다. 그러나 이러한 정보는 단편적이고 제한적이므로, 환자의 다양한 요구에 맞추기에는 한계가 있다. 따라서 본 발명의 일실시예에 의하면, 상기 정형 데이터의 수집에 더하여, 크롤러가 환자의 리뷰, 의료진의 경험, 논문, 의료 장비 등의 정보를 포함한 다양한 형식의 데이터를 수집하고, 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 이를 이용한 기계 학습을 통해 인공지능 제2 학습모델(113)을 획득한다. On the other hand, the health
크롤러에 의해 수집된 성형병원, 의료진 관련 raw data는 의료 데이터와 동일하게 자연어 처리 및 관련 구문만을 추출하는 전처리 과정을 거쳐 데이터베이스(101)에 저장된다. The raw data related to plastic surgery hospitals and medical staff collected by the crawler is stored in the
한편, 성형의료 정보 처리 엔진(110)은 매칭부(114)를 더 포함하고, 매칭부는 상기 건강 상태 판정과 사용자 프로파일을 기초로 이에 적합한 성형병원정보 및 의료진정보를 추출한다. 특정 시술 및 수술에 대한 성형병원정보는 데이터 세트로서, 위치, 진료과, 의료장비, 의료진, 연간 처리 환자수, 리뷰 종합 평점, 환자평균연령, 선호 성별, 서비스 만족도, 특이사항, 환자 리뷰 핵심키워드를 포함한다. 의료진정보는 특정 의료인 데이터 세트로서, 위치, 진료과, 소속 성형병원, 연간 처리 환자수, 리뷰 종합 평점, 환자평균연령, 성별, 서비스 만족도, 특이사항, 환자 리뷰 핵심 키워드, 진료 스케쥴을 포함한다. 상기 예측부(112)가 사용자 프로파일을 기초로 생성한 하나 이상의 건강 판정 정보와 사용자 프로파일을 기초로, 상기 매칭부(114)는 성형병원 데이터베이스(105)에 저장된 성형병원정보 및 의료진정보를 비교하여 그 중에서 매칭도가 높은 순서로 매칭 성형병원 및 의료진 정보를 생성한다. On the other hand, the plastic surgery
본 발명의 또 다른 실시예에 따라 사용자 장치의 측면에서 의료 정보 제공 서비스를 받기 위한 과정을 간단히 설명한다. 사용자 장치에 설치된 모바일 애플리케이션 프로그램은 사용자 위치 정보의 로그 또는 로그 패키지를 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치로 전달하고, 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치로부터 사용자 맞춤형 건강 판정 또는 예측 정보를 수신하여 사용자 장치의 디스플레이 또는 음성 출력부로 상기 건강 판정 또는 예측 정보를 제공한다. 이 때 사용자 맞춤 건강 정보는 순위에 따라 제공된다. A process for receiving the medical information providing service from the side of the user device according to another embodiment of the present invention will be briefly described. The mobile application program installed on the user's device delivers the log or log package of the user's location information to the device for providing information about plastic surgery services based on location information, and determines the user's customized health from the device for providing information about plastic surgery services based on location information Alternatively, the prediction information is received and the health determination or prediction information is provided to a display or audio output unit of the user device. At this time, the user-customized health information is provided according to the ranking.
상기 인공지능 제1 학습완료모델을 이용하여 복수의 의료 인자 세트(health factor set)를 생성하고, 사용자 맞춤형 건강 상태 판단 또는 건강 예측 정보를 사용자에게 제공한다. A plurality of health factor sets are generated using the artificial intelligence first completed learning model, and user-customized health state determination or health prediction information is provided to the user.
한편, 본 발명의 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치(100)의 메모리에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 여기서, 복수 개의 모듈들은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로서, 기능적으로 동작하는 모듈을 의미하며, 예를 들어, UI 모듈, 터치 스크린 모듈 등으로 분류될 수 있다. On the other hand, the programs stored in the memory of the
본 발명은 커팅부, 제 1 트랜스퍼 및 제 2 트랜스퍼, 콤바인부를 포함할 수 있다.The present invention may include a cutting unit, a first transfer and a second transfer, and a combine unit.
커팅부는 데이터를 분할하여 복수 개의 조각들을 생성하고, 조각들의 각각에 어드레스를 부여할 수 있다. 여기서, 조각들의 어드레스는 복수 개의 문자 및 숫자의 조합으로 이루어질 수 있다.The cutting unit may generate a plurality of pieces by dividing the data, and may assign an address to each of the pieces. Here, the addresses of the pieces may be composed of a combination of a plurality of letters and numbers.
또한, 커팅부는 각각의 어드레스를 고려하여 조합 규칙을 생성할 수 있다. 여기서, 조합 규칙은 복수 개의 데이터 조각들을 각각의 어드레스를 바탕으로 하여 분할되기 이전의 데이터로 조합할 수 있도록 하는 규칙을 의미한다.Also, the cutting unit may generate a combination rule in consideration of each address. Here, the combination rule refers to a rule that allows a plurality of data pieces to be combined into data before being divided based on each address.
제 1 트랜스퍼는 복수 개의 데이터 조각들을 임의의 순서로 전송할 수 있다. 여기서, 복수 개의 데이터 조각들은 각각 부여된 어드레스와 함께 전송될 수 있다.The first transfer may transmit a plurality of data pieces in an arbitrary order. Here, a plurality of data pieces may be transmitted together with an assigned address, respectively.
제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의해 전송된 복수 개의 데이터 조각들에 대응되는 조합 규칙을 전송할 수 있다. 여기서, 제 2 트랜스퍼는 제 1 트랜스퍼에 의한 복수 개의 데이터 조각들의 전송에 대하여 시차를 두고 조합 규칙을 전송하는 것이 바람직할 수 있다. The second transfer may transmit a combination rule corresponding to the plurality of data pieces transmitted by the first transfer. Here, it may be preferable that the second transfer transmits the combination rule with a time difference with respect to the transmission of the plurality of data pieces by the first transfer.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.The functional operations described in this specification and the embodiments related to the present subject matter can be implemented in a digital electronic circuit, computer software, firmware or hardware, including the structures disclosed herein and structural equivalents thereof, or in a combination of one or more thereof do.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.Embodiments of the subject matter described herein are one or more computer program products, ie one or more modules directed to computer program instructions encoded on a tangible program medium for execution by or for controlling the operation of a data processing apparatus. can be implemented. A tangible program medium may be a radio wave signal or a computer-readable medium. A radio wave signal is an artificially generated signal, eg a machine-generated electrical, optical or electromagnetic signal, that is generated to encode information for transmission to an appropriate receiver device for execution by a computer. The computer-readable medium may be a machine-readable storage device, a machine-readable storage substrate, a memory device, a combination of materials that affect a machine-readable radio wave signal, or a combination of one or more of these.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.A computer program (also known as a program, software, software application, script or code) may be written in any form of any programming language, including compiled or interpreted language or a priori or procedural language, and may be written as a stand-alone program or module; It can be deployed in any form, including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.A computer program does not necessarily correspond to a file in a file system. A program may be in a single file provided to the requested program, or in multiple interacting files (eg, files that store one or more modules, subprograms, or portions of code), or portions of files that hold other programs or data. (eg, one or more scripts stored within a markup language document).
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.The computer program may be deployed to be executed on one computer or multiple computers located at one site or distributed over a plurality of sites and interconnected by a communication network.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다. Additionally, the logic flows and structural block diagrams described herein describe corresponding acts and/or specific methods supported by corresponding functions and steps supported by the disclosed structural means, and corresponding software. It can also be used to build structures and algorithms and their equivalents.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.The processes and logic flows described herein may be performed by one or more programmable processors executing one or more computer programs to perform functions by operating on input data and generating output.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다. Processors suitable for the execution of computer programs include, for example, both general and special purpose microprocessors and any one or more processors of any kind of digital computer. Typically, the processor will receive instructions and data from read-only memory, random access memory, or both.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.A key element of a computer is one or more memory devices for storing instructions and data and a processor for executing instructions. In addition, a computer is generally operably coupled to receive data from, or transmit data to, one or more mass storage devices for storing data, such as, for example, magnetic, magneto-optical disks or optical disks, or to perform both such operations. or will include However, the computer need not have such a device.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. The present description sets forth the best mode of the invention, and provides examples to illustrate the invention, and to enable any person skilled in the art to make or use the invention. The specification thus prepared does not limit the present invention to the specific terms presented.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.Accordingly, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art can make modifications, changes, and modifications to the examples without departing from the scope of the present invention. In short, in order to achieve the intended effect of the present invention, it is not necessary to separately include all the functional blocks shown in the drawings or follow all the orders shown in the drawings. indicate that it may be within the scope
Claims (7)
사용자 장치로부터 수신한 위치 정보에 기초하여 인공지능 생활패턴 학습모델을 이용하여 사용자 생활 패턴 정보를 생성하는 단계;
상기 사용자 생활 패턴 정보 및 사용자의 희망 시술 및 수술 부위 속성 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
수집된 의료 정보를 분산저장서버에 분산저장하는 단계;
수집된 의료 정보에 기초하여, 인공지능 제1 학습모델을 이용하여 지역, 연령, 성별, 시기, 특징 사실 및 질병을 포함하는 의료 인자 세트를 생성하는 단계;
상기 사용자 프로파일 및 복수의 상기 의료 인자 세트에 기초하여, 사용자가 원하는 성형상품 및 결과를 판정하거나 예측하는 사용자 신체 정보를 생성하는 단계; 및
생성된 사용자 신체 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 인공지능 생활패턴 학습모델은 사용자 장치로부터 수신한 위치 정보를 이용한 지도 기계 학습에 의해 획득되고,
상기 사용자 속성 정보는 사용자의 나이, 성별, 및 희망하는 시술 및 수술 부위를 포함하고, 상기 생활 패턴 정보는 사용자의 시간대별 활동, 이동 경로 또는 위치, 이동 방식을 포함하며, 상기 사용자 프로파일은 사용자의 나이, 성별, 지역, 운동 시간, 수면 시간, 정기적 활동 내역을 포함하며, 상기 특징 사실은 상기 시술 및 수술 희망 부위와 관련된 사실로서, 신체부위, 희망형상 및 수술시기 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법.As a method for providing information on plastic medical services based on location information performed by an information providing device for plastic medical services based on location information,
generating user life pattern information using an artificial intelligence life pattern learning model based on the location information received from the user device;
generating a user profile based on the user life pattern information and the user's desired procedure and surgical site attribute information;
Distributing and storing the collected medical information in a distributed storage server;
based on the collected medical information, generating a medical factor set including region, age, gender, period, characteristic facts, and disease using the first artificial intelligence learning model;
generating user body information for determining or predicting a cosmetic product and result desired by a user based on the user profile and the plurality of medical factor sets; and
providing the generated user body information to a user device;
The artificial intelligence life pattern learning model is obtained by supervised machine learning using the location information received from the user device,
The user attribute information includes the user's age, gender, and desired surgical and surgical site, the life pattern information includes the user's activity by time period, movement route or location, and movement method, and the user profile includes the user's It includes age, gender, region, exercise time, sleep time, and regular activity history, wherein the characteristic fact is a fact related to the operation and surgery desired region, and includes at least one of body part, desired shape, and surgery time A method of providing information about plastic medical services based on location information.
상기 사용자 장치 또는 외부 데이터 소스로부터 사용자 위치에서의 지형 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고,
상기 사용자 프로파일을 생성하는 단계에서, 상기 사용자 생활 패턴 정보 및 사용자 속성 정보에 지형 정보를 추가하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법.The method of claim 1,
Further comprising the step of obtaining environment information including terrain information at the user's location from the user device or an external data source,
In the step of generating the user profile, the information providing method for plastic medical service based on location information, characterized in that the user profile is created by adding topographic information to the user life pattern information and user attribute information.
의료 인자 세트를 생성하는 단계는 크롤러에 의해 수집된 의료 정보로부터 자연어 처리 방법에 의해 의료 인자와 관련된 구문을 추출하고, 추출된 구문을 기초로 인공지능 제1 학습모델을 이용하여 복수의 의료 인자 세트를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 인공지능 제1 학습모델은 크롤러에 의해 수집된 데이터 중 생성 시기, 연령, 성별, 운동시간 및 성형 희망 부위가 포함된 구문을 기초로 기계 학습을 함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법.The method of claim 1,
In the step of generating the medical factor set, a phrase related to the medical factor is extracted by a natural language processing method from the medical information collected by the crawler, and a plurality of medical factor sets using an artificial intelligence first learning model based on the extracted syntax comprising the steps of creating
The artificial intelligence first learning model is location information-based molding, characterized in that it is obtained by machine learning based on a phrase including generation time, age, gender, exercise time, and desired part of the plastic surgery among the data collected by the crawler. How to provide information about health care.
상기 생성된 생활 패턴과 상이한 위치 정보를 수신한 경우 상기 상이한 위치 정보에 기초하여 질문을 생성하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 질문을 전송하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 질문 정보에 대한 답변 정보를 수신하는 단계; 및
상기 답변 정보에 기초하여 상기 사용자 생활 패턴을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법.The method of claim 1,
generating a question based on the different location information when receiving location information different from the generated life pattern;
transmitting the question to the user terminal;
receiving answer information to the question information from the user terminal; and
The method for providing information on plastic medical service based on location information, characterized in that it further comprises the step of updating the user life pattern based on the answer information.
상기 사용자 장치로부터 사용자의 피부 상태, 음주 상태, 흡연 여부, 식사 정보, 알레르기 정보, 가족력에 대한 정보 중 하나 이상을 포함하는 사용자 특징 정보를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 특징 정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 방법.5. The method of claim 4,
obtaining, from the user device, user characteristic information including one or more of the user's skin condition, drinking condition, smoking status, meal information, allergy information, and information on family history; and
The method for providing information on plastic medical services based on location information, characterized in that it further comprises the step of updating the user profile based on the user characteristic information.
프로세서,
상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 명령어들을 저장하는 저장부를 포함하고,
상기 명령어들은 제1항의 방법의 단계들을 실행하기 위해 동작하는 프로그램 코드들을 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 정보에 기반한 성형의료 서비스에 관한 정보 제공 장치.As an information providing device for plastic medical service based on user-customized location information,
processor,
a storage unit for storing computer program instructions executed by the processor;
The instructions are information providing apparatus for plastic medical services based on location information, characterized in that it includes program codes that operate to execute the steps of the method of claim 1.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200085098A KR20220007784A (en) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200085098A KR20220007784A (en) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220007784A true KR20220007784A (en) | 2022-01-19 |
Family
ID=80052689
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200085098A KR20220007784A (en) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20220007784A (en) |
-
2020
- 2020-07-10 KR KR1020200085098A patent/KR20220007784A/en unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102162522B1 (en) | Apparatus and method for providing personalized medication information | |
US20230410166A1 (en) | Facilitating integrated behavioral support through personalized adaptive data collection | |
KR102558021B1 (en) | A clinical decision support ensemble system and the clinical decision support method by using the same | |
US20210005321A1 (en) | System and method for predicting patient risk outcomes | |
CN108780663A (en) | Digital personalized medicine platform and system | |
US11450434B2 (en) | Implementation of machine-learning based query construction and pattern identification through visualization in user interfaces | |
KR102338964B1 (en) | Apparatus and method for symtome and disease management based on learning | |
US20210082575A1 (en) | Computerized decision support tool for post-acute care patients | |
Arvindhan et al. | A review of challenges and opportunities in machine learning for healthcare | |
Bhavani et al. | Stress classification and vital signs forecasting for IoT-health monitoring | |
Mishra et al. | Uses of wireless devices and IoT in management of diabetes | |
Neves et al. | Heath-PRIOR: an intelligent ensemble architecture to identify risk cases in healthcare | |
Goyal et al. | A survey of different approaches of machine learning in healthcare management system | |
KR20220007784A (en) | Device and Method for Providing Plastic Surgery Information Based on Location Information | |
KR102495086B1 (en) | System for providing telemedicine service for health examination and disease prediction using medical ai engine | |
US20210074432A1 (en) | Predictive analytics for complex diseases | |
CN115547483A (en) | Remote monitoring method and system for monitoring patients suffering from chronic inflammatory diseases | |
Ivanovic et al. | Influence of artificial intelligence on personalized medical predictions, interventions and quality of life issues | |
WO2021247557A1 (en) | Artificial intelligence and/or machine learning based systems, devices, and methods for designing patient prescriptions | |
Mohung et al. | Predictive Analytics for Smart Health Monitoring System in a University Campus | |
Tesanovic et al. | eHealth personalization in the next generation RPM systems | |
Haque et al. | Deep Learning and IoT in Ophthalmology | |
Chanda et al. | An analytical study of the role of m-iot in healthcare domain | |
Jamshidi et al. | A Hybrid Health Journey Recommender System Using Electronic Medical Records. | |
Alhameed et al. | Remote Patient Monitoring: Data Sharing and Prediction Using Machine Learning |