KR20220004403A - 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 프로그램 - Google Patents

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KR20220004403A
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박주영
이동식
이원경
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주식회사 자비스넷
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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 관제 서비스 제공 장치의 동작 방법 프로그램에 있어서, 사전 등록된 보안 감시 장치로부터 이벤트 발생 정보를 수신하는 단계; 및 상기 이벤트 발생 정보에 대응하여, 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행하기 위한 하나 이상의 참여자 단말로 이벤트 알림 정보를 공유하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 프로그램{A PROGRAM FOR PROVIDING A SECURITY SURVEILLANCE SERVICE BASED ON USER INVOLVEMENT}
본 발명은 보안 서비스 제공 프로그램에 관한 것이다. 보다 구체적으로,본 발명은 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 제공하고 이에 기반한 시스템을 구축하여, 감시 효율을 향상시키고 서비스 범위를 확장시킬 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램에 관한 것이다.
현재 통신 및 영상분석 기술의 발전과 더불어 감시 대상 지역에 대한 보안을 위해 원격지에 위치하는 카메라로 부터 수신된 영상에 대한 영상 분석 및 객체 식별을 통해 감시 대상 지역에 대한 보안을 제공하는 다양한 보안 시스템이 제공되고 있으며, 이를 통해 감시 대상 지역의 객체 감지시 관리자에게 위험 여부를 알리고 객체 감지 에 따른 영상을 기록하는 등의 다양한 서비스를 제공하여 감시 대상 지역의 관리에 대한 편의성을 높이고 있다.
일반적으로 보안 감시 시스템은 감시 대상 지역에 위치하는 센서를 통해 감시 대상 지역에 위치하는 감시 대상을 감지하고, 감시 대상의 감지시 해당 감시 대상의 감지와 연동하여 카메라를 통해 감시 대상을 촬영하여 생성한 영상을 제공함으로써, 센서를 통해 감지된 감시 대상을 영상을 통해 확인할 수 있도록 제공한다.
그러나, 기존의 보안 감시 시스템의 감시 대상에 대한 센서의 감지에 따른 침입 신호 발생시 영상을 통한 확인과 별도로 관리자에게 무조건 알람이 제공되도록 동작하고 있으며, 이로 인해 감시 대상이 아닌 객체에 대해서도 알람이 제공되어 오보가 지속적으로 발생하는 문제가 있다.
이를 방지하기 위해, 최근 보안 감시 시스템은 센서의 감지와 더불어 센서를 통해 침입 신호 발생시 카메라를 통해 촬영된 영상에서 감시 대상에 대응되는 감시 대상 객체가 식별되는 경우에 관리자에게 알람이 제공되도록 동작하도록 설정되어 보안 시스템의 오보를 최소화하고자 한다.
그러나, 감시 대상 지역은 일반적으로 저조도의 환경이 많으며, 이로 인해 최근의 보안 시스템 역시 센서의 감시 대상 감지시 저조도 환경에서 운용되는 카메라를 통해 생성된 영상에서 객체가 뚜렷하게 나타나지 않아 감시대상 객체가 아닌 객체에 대해서도 알람을 제공하거나 감시 대상 객체가 출현한 경우에도 감시 대상 객체가 영상을 통해 식별되지 않아 보고가 누락되는 경우가 빈번히 발생하여 오보율을 크게 개선하지 못하는 문제가 있다.
상술한 문제점으로 인해, 보안 감시 시스템의 감시 대상 지역에 대한 침입 감지 보고에 따른 신뢰성 및 정확도가 저하되는 문제가 발생하고 있으며, 이를 해결하기위해 딥러닝 분석 기반의 영상분석 방법이 제안되고 있다.
하지만, 딥러닝 분석 처리에는 많은 컴퓨팅 자원이 소모되기 때문에 딥러닝 분석 장치나 서버가 별도의 원격지에 외부 네트워크로 연결되어 위치한 경우가 많다. 이에 따라 영상 정보가 딥러닝 분석 서버를 통해 분석이 완료된 이후에서나 객체 분류 및 정확한 이벤트 검출이 가능하게 되므로, 컴퓨팅 비용뿐만 아니라 보안 감시 시스템에서 가장 중요한 시간 자원이 소모되게 되는 문제점이 있다.
이는 결과적으로 현장에 설치된 감시 장비 동작을 지연시키며, 현실적으로는 딥러닝 분석이 완료되기 이전 시점에 단순 센서 기반으로 긴급한 알람 기능만을 먼저 처리해야 하므로, 여전히 오보율이 그대로인 문제점이 있다.
한편, 침입 감지 이벤트 발생시 보안 감시 시스템은 일반적으로 사전 설정된 감시 요원등에게 출동을 요청하고, 감시 요원은 직접 현장을 방문하여 오보인지 여부를 확인하고, 관련 관제 처리나 리포팅을 수행한다.
그러나, 현재는 이와 같은 오보율 문제로 인해, 불필요한 출동이 매우 많은 상황이며, 이는 전체적인 시스템 지연을 야기할 뿐만 아니라, 인적 시간적 비용 소요를 발생시키므로, 보안 영역 및 지점을 확장할수록 시스템 구축 및 유지 비용과, 처리 지연 등 신뢰성 저하의 문제점이 기하급수적으로 증가하게 되는 문제점이 있다.
또한, 보안 감시 요원은 현장 방문을 위해 일정 시간동안 출동이 가능하도록 상시 대기하고 있어야 하며, 위험 가능성이 낮아 불필요할 수도 있지만 확인은 해봐야 하는 오보성 감시 이벤트들에 대한 반복적 출동 및 확인으로 인해 인원이 부족한 경우가 발생되고, 이는 출동 지연으로 이어지게 되고 있는 실정이다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점들을 해결하고자 안출된 것으로, 사전 등록된 다수의 사용자들에게 보안 감시가 필요한 영역에 대한 관제 서비스 처리 알림 정보를 공유하여, 보안 감시 및 관제 서비스에 참여할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 제공하고, 서비스 참여에 따른 적절한 보상을 제공하여 그 참여를 유도함으로써, 오보성 감시 이벤트들에 대한 반복적 불필요한 출동을 줄이고, 서비스 확장에 따라서는 별도의 보안 감시 요원 없이도 감시 및 관제 서비스가 가능하게 되어, 시스템 구축 및 유지 비용과 인적 시간적 비용들을 감축하고, 서비스 지연 또한 최소화할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 방법, 이를 지원하는 장치 및 그 동작 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 관제 서비스 제공 장치의 동작 방법에 있어서, 사전 등록된 보안 감시 장치로부터 이벤트 발생 정보를 수신하는 단계; 및 상기 이벤트 발생 정보에 대응하여, 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행하기 위한 하나 이상의 참여자 단말로 이벤트 알림 정보를 공유하는 단계를 포함한다.
또한, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 장치는, 관제 서비스 제공 장치에 있어서, 사전 등록된 보안 감시 장치로부터 이벤트 발생 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 이벤트 발생 정보에 대응하여, 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행하기 위한 하나 이상의 참여자 단말로 이벤트 알림 정보를 공유하는 서비스 제공부를 포함한다.
또한, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 단말의 동작 방법에 있어서, 관제 서비스 서버로부터 관제 서비스 참여를 위한 이벤트 알림 메시지를 수신하는 단계; 상기 수신된 이벤트 알림 메시지에 기초한 관제 서비스 참여 인터페이스를 출력하는 단계; 및 상기 관제 서비스 참여 인터페이스에 대한 사용자 입력에 따라, 특정 이벤트에 대응하는 관제 서비스 참여 허가 요청을 상기 관제 서비스 서버로 전송하는 단계를 포함한다.
또한, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 장치는, 단말 장치에 있어서, 관제 서비스 서버로부터 관제 서비스 참여를 위한 이벤트 알림 메시지를 수신하는 통신부; 및 상기 수신된 이벤트 알림 메시지에 기초한 관제 서비스 참여 인터페이스를 출력하는 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부를 포함하고, 상기 통신부는 상기 관제 서비스 참여 인터페이스에 대한 사용자 입력에 따라, 특정 이벤트에 대응하는 관제 서비스 참여 허가 요청을 상기 관제 서비스 서버로 전송한다.
한편, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램 및 상기 프로그램이 기록된 기록 매체로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 사전 등록된 다수의 사용자들에게 보안 감시가 필요한 영역에 대한 관제 서비스 처리 알림 정보를 공유하여, 보안 감시 및 관제 서비스에 참여할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 서비스 참여에 따른 적절한 보상을 제공하여 그 참여를 유도함으로써, 오보성 감시 이벤트들에 대한 반복적 불필요한 출동을 줄이고, 서비스 확장에 따라서는 별도의 보안 감시 요원 없이도 감시 및 관제 서비스가 가능하게 되어, 시스템 구축 및 유지 비용과 인적 시간적 비용들을 감축하고, 서비스 지연 또한 최소화할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 방법, 이를 지원하는 장치 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 관제 서비스 서버를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 참여자 단말을 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템 동작을 설명하기 위한 래더 다이어그램이다.
도 5 내지 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말 및 서비스 참여자 단말에서 출력되는 사용자 인터페이스를 도시한 도면들이다.
이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐만 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블록도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템은, 지능형 보안 감시 장치(100), 사용자 단말(200), 딥러닝 분산 처리 장치(300), 중계 서버(400), 관제 서비스 서버(500), 서비스 참여자 단말(600), 하나 이상의 카메라 장치(750) 및 하나 이상의 센서 장치(700)를 포함한다.
카메라 장치(750) 및 센서 장치(700)는, 보안 감시 지역에 배치될 수 있으며, 지능형 보안 감시 장치(100)와 로컬 감시 네트워크로 연결될 수 있다. 카메라 장치(750) 및 센서 장치(700)는 각각 보안 감시 지역을 촬영하거나, 보안 감시 지역 또는 그 주변에서 발생되는 감지 신호를 센싱하여, 영상 정보 및 센서 정보를 획득하고, 획득된 영상 정보 및 센서 정보를 지능형 보안 감시 장치(100)로 전송한다.
지능형 보안 감시 장치(100)는, 카메라 장치(750) 및 센서 장치(700)로부터 수신되는 영상 정보 및 센서 정보를 수집 및 저장 관리할 수 있으며, 영상 정보 및 센서 정보에 기초하여 보안 감시 지역에서 발생되는 하나 이상의 보안 감시 이벤트를 검출하고, 검출된 이벤트에 대응하는 감시 서비스 처리를 수행할 수 있다.
여기서, 감시 서비스 처리는 발생된 이벤트에 대응하는 사용자 단말(200)로의 알람 메시지 전송 서비스, 경보 알림 기능 동작 또는 해제 서비스, 관제 서비스 서버(500)로의 상태정보 전송 서비스 등이 예시될 수 있다.
이러한 감시 서비스 처리를 위해, 지능형 보안 감시 장치(100)는 중계 서버(400), 관제 서비스 서버(500) 또는 사용자 단말(200)과 유무선 네트워크로 연결될 수 있고, 상기 지능형 보안 감시 장치(100)는 상기 유무선 네트워크를 통해 통신을 수행하기 위한 하나 이상의 유무선 통신 모듈을 구비할 수 있다. 상기 유무선 통신 네트워크는 널리 알려진 다양한 통신 방식이 적용될 수 있다.
그리고, 지능형 보안 감시 장치(100)는 영상 정보 및 센서 정보를 분석하여 이벤트를 검출하기 위한 하나 이상의 정보 처리 모듈 및 정보 분석 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 지능형 보안 감시 장치(100)는 정보 처리 및 분석에 따른 초기 분석 정보를 기반으로 소정의 제1 감시 이벤트들을 검출할 수 있으나, 객체의 정확한 검출 및 분류를 통해 보다 정확한 분석이 요구되는 제2 감시 이벤트에 대하여는 별도의 딥러닝 분석 처리를 하나 이상의 딥러닝 분산 처리 장치(300)와 연동하여 처리할 수 있다.
여기서, 상기 제1 감시 이벤트 및 제2 감시 이벤트는 딥러닝 분석 처리 여부에 따라 그룹핑될 수 있으며, 제1 감시 이벤트는 센서 정보 및 영상 정보의 초기 분석에 따라 신속히 검출되는 침입 이벤트, 카메라 무단 변경 이벤트, 화재 발생 이벤트 등이 예시될 수 있고, 제2 감시 이벤트는 딥러닝 분석에 따른 정확한 객체 검출 및 분류 정보가 수반되는 동적 객체 추적 이벤트, 트립 와이어 이벤트, 배회객체 감지 이벤트, 통행방향 위반 감지 이벤트, 무단 방치물 감지 이벤트, 무단 이동물체 감지 이벤트, 출입 카운팅 및 통계 이벤트, 군중 밀집상태 감지 이벤트, 특이행동 감지 이벤트 등이 예시될 수 있다.
다만, 이는 예시이므로, 감시 기준 및 객체 분류 설정에 따른 더욱 더 다양한 이벤트 감지가 가능할 수 있으며, 제1 감시 이벤트와 제2 감시 이벤트가 복합적으로 검출되어 신속한 복합 감시 서비스 제공에 이용될 수도 있다. 예를 들어, 지능형 보안 감시 장치(100)는, 제1 감시 이벤트 발생에 따른 초기 분석 정보를 중계 서버(400)를 통해 관제 서비스 서버(500) 또는 사용자 단말(200)로 우선 전송하고, 상기 제1 감시 이벤트와 연관된 일정 시간 범위 이내의 영상 정보의 딥러닝 분석 결과에 따라, 상기 제1 감시 이벤트에 대한 상세 분석 정보로서 제2 감시 이벤트를 검출하여 상기 중계 서버(400)를 통해 관제 서비스 서버(500) 또는 사용자 단말(200)로 제2 감시 이벤트 정보를 제공할 수 있다.
이에 따라, 지능형 보안 감시 장치(100)는 제1 감시 이벤트에 따른 기본적 감시 서비스 처리를 신속하게 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 지능형 보안 감시 장치(100)에서 초기 분석 처리된 데이터에 대한 분산 데이터의 딥러닝 분석 처리만을 별도의 전문화된 딥러닝 분산 처리 장치(300)로 요청하여 처리하므로, 보다 정확한 객체 분류가 가능하여야만 제공되는 제2 감시 이벤트의 발생여부 또한 데이터의 분산 처리에 따라 신속하게 검출할 수 있게 된다.
이를 위해, 지능형 보안 감시 장치(100)는 제2 이벤트 검출 처리를 위해 딥러닝 분석이 필요한 영상 정보에 대응하는 분산 데이터를 구성하고, 딥러닝 분산 처리 장치(300)로 딥러닝 분석 처리 요청을 전송할 수 있다.
보다 구체적으로, 지능형 보안 감시 장치(100)는, 수집된 영상 정보 상에서 제1 이벤트를 검출 가능한 초기 분석 정보를 처리하고, 상기 초기 분석 정보로부터 상기 영상 정보에 대응하는 객체를 추적하기 위한 추적 데이터를 획득할 수 있다.
예를 들어, 상기 초기 분석 처리는, 영상 안정화 처리, 배경 모델링 처리, 형태 연산 처리, 요소 연결 처리 및 객체 추적 처리 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 상기 추적 데이터는 예를 들어 영상 정보로부터 전경화소가 분리 필터링되고, 연결 성분이 라벨링되어 시각 변환 처리된 객체 추적 데이터를 포함할 수 있다.
지능형 보안 감시 장치(100)는 상기 추적 데이터 및 상기 영상 정보에 기초하여, 딥러닝 분산 처리 요청 데이터를 생성하고, 상기 딥러닝 분산 처리 요청 데이터를 딥러닝 분산 처리 장치로 전송할 수 있다.
딥러닝 분산 처리 장치(300)는, 네트워크를 통해 연결되어 엣지 컴퓨팅을 수행하는 하나 또는 그 이상의 장치들로 구성될 수 있으며, 상기 딥러닝 분산 처리 요청 데이터에 따라, 상기 추적 데이터 및 상기 영상 정보의 딥러닝 분석을 처리할 수 있으며, 딥러닝 분석 결과 정보를 지능형 보안 감시 장치(100)로 전달할 수 있다. 보다 구체적으로, 딥러닝 분석 결과 정보에는 상기 추적된 객체에 대응하는 객체 검출 정보 및 객체 분류 정보를 포함할 수 있다.
이러한 객체 검출 정보 및 객체 분류 정보는, 예를 들어 사전 누적 학습된 영상 정보로부터 특정 방향으로 움직이거나 동작하는 등의 패턴에 따라 식별되는 동적 객체 정보가 예시될 수 있으며, 지능형 보안 감시 장치(100)는 상기 객체 검출 정보 및 상기 객체 분류 정보와, 상기 추적 데이터에 기초하여, 상기 영상 정보에 대응하는 제2 감시 이벤트를 검출할 수 있다.
한편, 딥러닝 분산 처리 장치(300)는, 지능형 보안 감시 장치(100)로부터 수신되는 딥러닝 분산 처리 요청 데이터에 따른 딥러닝 영상 분석을 처리하고, 그 결과 정보를 지능형 보안 감시 장치(100)로 전달할 수 있으며, 나아가 딥러닝 영상 분석 정보는 중계 서버(400)로도 전송될 수 있다.
딥러닝 분산 처리 장치(300)는, 딥러닝 분산 처리 요청 데이터에 기초하여, 일반적으로 기존의 보안 시스템이 저조도의 환경에서 동작하여 센서의 센싱 신호를 통해 감시 대상의 감지시 생성된 동영상에 대한 영상 분석 과정에서 객체가 검출된 경우에도 객체의 식별이 어려워 감시 대상 객체가 아닌 객체에 대한 이벤트를 생성하여 보고하거나 센서를 통해 감시 대상이 감지된 경우에도 영상에서 낮은 조도로 인해 객체가 식별되지 않아 감시 대상의 감지에 따른 보고가 누락되는 경우와 같은 오보율이 증가하는 문제점을 개선하기 위한 딥러닝 분석을 처리할 수 있다.
딥러닝 분산 처리 장치(300)는, 딥 러닝을 통해 감시 대상 지역의 환경 특성(환경 조건)에서 나타나는 감시 대상 객체의 특징을 지속적으로 학습하여 감시 대상 객체에 대한 식별 정확도를 높이는 동시에 감시 대상 객체가 식별된 이미지의 영상 특징을 지속적으로 학습하여 객체 식별이 용이한 최적의 이미지를 판단하고 이를 통해 감시 대상 객체가 정확하게 식별되는 이미지를 선별하여 제공함으로써 감시 대상 객체를 다른 객체와 정확히 구분하여 식별되도록 지원하여 오보율을 낮추는 동시에 감시 대상의 감지시 보고가 누락되는 경우를 방지하도록 하는 딥러닝 분석 결과 정보를 획득하고, 지능형 보안 감시 장치(100) 또는 중계 서버(400)로 분석 결과 정보를 제공할 수 있다.
여기서, 상기 중계 서버(400)는 각지에 설치되는 지능형 보안 감시 장치(100)들로부터 영상 감시 분석 데이터를 수집하여 저장 및 관리하고, 딥러닝 분산 처리 장치(300)로부터 수신되는 딥러닝 영상 분석 결과와 상기 영상 감시 분석 데이터를 사용자 단말(200) 및 관제 서비스 서버(500)로 중계하는 서버일 수 있다.
이러한 중계 서버(400)는 상기 지능형 보안 감시 장치(100)의 이벤트 검출 데이터가 수신된 경우, 상기 이벤트 검출 데이터에 대응하는 딥러닝 영상 분석 정보를 색인하여 상기 지능형 보안 감시 장치(100)에 대응하여 사전 등록된 사용자 단말(200)로 상기 이벤트 검출 데이터에 대응하는 딥러닝 영상 분석 정보를 전송하는 서버일 수 있다.
또한, 상기 이벤트 검출 데이터 및 딥러닝 영상 분석 정보는 관제 서비스 서버(500)로도 전달될 수 있으며, 관제 서비스 서버(500)는 상기 이벤트 검출 데이터 및 딥러닝 영상 분석 정보에 기초한 사고 발생 신고, 화재 발생 신고, 사용자 알림, 감시 장치 제어, 실시간 모니터링 등의 다양한 관제 서비스 처리를 수행하고, 서비스 수행 정보를 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.
한편, 관제 서비스 서버(500)는, 사전 등록된 다수의 서비스 참여자 단말(600)들로, 지능형 감시 장치(100)에 의해 감시되는 보안 감시가 필요한 로컬 감시 네트워크 영역에 대한 관제 서비스 처리 알림 정보를 공유하여, 상기 서비스 참여자 단말(600)들의 참여자들이 보안 감시 및 관제 서비스에 참여할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 제공할 수 있다.
이를 위해, 관제 서비스 서버(500)는, 지능형 감시 장치(100) 및 딥러닝 분산 처리 장치(300)에서 처리되어 중계 서버(400)를 통해 수집된 보안 감시 영역의 이벤트 검출 데이터 및 딥러닝 영상 분석 정보에 기초하여, 관제 서비스 처리 알림 정보를 생성하고, 사전 등록된 하나 이상의 서비스 참여자 단말(600)로 관제 서비스 처리 알림 정보를 공유할 수 있다.
서비스 참여자 단말(600)에서는, 관제 서비스 처리 알림 정보에 따른 관제 서비스 참여 인터페이스를 생성하여 출력할 수 있으며, 관제 서비스 참여 인터페이스에는 각각의 보안 영역별 지능형 감시 장치(100)들에서 검출된 이벤트에 대응하는 이벤트 상태 정보, 이벤트 레벨 정보, 이벤트 분석 정보 및 이벤트 영상 정보가 출력될 수 있다.
또한, 관제 서비스 참여 인터페이스에는 서비스 참여자 단말(600)의 위치 정보가 함께 출력되어 일정 거리 이내에 발생되어 접근가능한 관제 이벤트들이 표시될 수 있으며, 사용자는 이 중 자신이 참여하고자 하는 관제 이벤트를 선택하면, 서비스 참여자 단말(600)는 관제 서비스 서버(500)로 참여 허가 요청을 전송할 수 있다.
그리고, 관제 서비스 서버(500)는 선택된 관제 이벤트의 참여 허가여부를 판단하여 서비스 참여자 단말(600)로 허가여부 정보를 전송할 수 있다.
참여 허가에 따라, 서비스 참여자 단말(600)사용자는 해당 관제 이벤트가 발생된 장소로 이동할 수 있고, 이동된 곳에서 이벤트 상태 정보, 이벤트 레벨 정보, 이벤트 분석 정보 또는 이벤트 영상 정보와 현재 상태를 비교 확인하고, 확인 결과 정보를 관제 처리 결과 리포팅 정보로서 서비스 참여자 단말(600)에 입력할 수 있다. 여기서 확인 결과 정보는, 확인 결과 메시지 및 증빙을 위한 촬영 영상 정보 등을 포함할 수 있다.
그리고, 관제 처리 결과 리포팅 정보는 관제 서비스 서버(500)로 전달되며, 관제 서비스 서버(500)는 관제 처리 결과 리포팅 정보에 기초한 처리 결과 데이터를 생성하여 보안 영역에 대한 감시를 의뢰하였던 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.
이후, 관제 서비스 서버(500)는 사용자 단말(200)로부터 관제 서비스 처리 결과 정보에 대한 평가 정보를 수신하고, 평가 정보에 기초한 서비스 참여자 단말(600)별 서비스 참여도를 산출할 수 있다. 그리고, 관제 서비스 서버(500)는 이벤트 레벨 및 서비스 참여도에 따른 따른 적절한 리워드를 결정하며, 결정된 리워드 정보를 서비스 참여자 단말(600)로 제공할 수 있다.
여기서 리워드는 현금, 포인트, 가상 화폐, 암호 화폐 등이 예시될 수 있으며, 관제 서비스 서버(500)는 리워드를 결정함과 함께, 서비스 참여자 단말(600)의 신뢰도 등급 등도 가변시킬 수 있다.
이에 따라, 서비스 참여자 단말(600) 등록에 따른 집단 감시가 가능하게 되며, 관제 서비스에 대한 참여를 유도할 수 있고, 오보성 감시 이벤트들에 대한 반복적 불필요한 출동을 줄이고, 서비스 확장에 따라서는 별도의 보안 감시 요원 없이도 감시 및 관제 서비스가 가능하게 되어, 시스템 구축 및 유지 비용과 인적 시간적 비용들을 감축하고, 서비스 지연 또한 최소화할 수 있는 사용자 참여형 보안 감시 서비스 제공 방법, 이를 지원하는 장치 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
나아가, 참여 서비스 제공의 누적 확대에 따라 리워드 및 평가 정보에 의해 높은 신뢰도 등급을 갖는 참여자들이 서비스 참여자 단말(600)을 통해 참여할 수 있으므로, 상기 사용자 단말(200)에서는 특정 보안 감시 영역이 아니라, 자신의 심야 퇴근길 주변 등 다양한 생활 감시 영역을 설정할 수 있게 되며, 이에 대한 보호 서비스로서의 관제 서비스를 일정 신뢰도 등급 이상의 서비스 참여자 단말(600)들로 실시간 요청할 수도 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 참여자 단말(600)은 사용자 단말(200)에 의해 사전 등록된 단말일 수도 있으며, 보안 감시 영역에 대응하여 지정된 복수의 단말일 수 있다. 예를 들어, 사업장의 경우 사업주의 단말과, 하나 이상의 고용인들의 단말들이 예시될 수 있다.
이 경우, 관제 서비스 서버(500)는, 이벤트 발생시 사전 등록된 참여자 단말(600)들 중 현재위치 정보　대비 보안 감시 영역과의 거리에 따라 결정되는 가변 이벤트 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 사업주의 참여자 단말(600) 및 이벤트 발생 위치와 가장 가까운 제1 참여자 단말(600)로는 확인요청 메시지가 전송될 수 있다.
또한, 사업주의 참여자 단말(600)이 이벤트 발생 위치와 일정 거리 이상 떨어진 경우, 관제 서비스 제공 장치(500)는, 우선 순위에 따라 사전 설정된 다른 참여자 단말(600)로의 확인요청 메시지를 전송할 수도 있다.
한편, 관제 서비스 서버(500)는, 리포팅 데이터 수집을 위한 참여자 단말(600)의 개수를 제한할 수 있다. 예를 들어, 리포팅 전송이 가능한 참여자 단말(600)은 최대 10대일 수 있다. 또한, 리포팅 데이터에 따른 관제 리포트 결과가 참여자 단말(600)별로 각각 상이한 경우, 관제 서비스 제공 장치(500)는 참여자 단말(600)로 투표 기능을 제공하여 합의된 결과 데이터를 이용한 관제 서비스 처리 결과 정보를 생성할 수도 있다.
또한, 관제 서비스 서버(500)는 관제 서비스 처리 결과 정보를 중계 서버(400)를 통해 딥러닝 분산 처리 장치(300)로 전달할 수 있다. 딥러닝 분산 처리 장치(300)는 관제 서비스 처리 결과 정보에 대응하는 학습 및 딥러닝 분석 처리를 수행하여, 딥러닝 처리의 정확도를 높이는데 활용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 관제 서비스 서버(500)를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 관제 서비스 서버(500)는, 제어부(510), 통신부(520), 사용자 등록부(530), 이벤트 식별부(540), 레벨 결정부(550), 알림 처리부(560), 수행 단말 결정부(570), 관제 데이터 처리부(580), 서비스 제공부(590) 및 데이터베이스 관리부(505)를 포함한다.
제어부(510)는 관제 서비스 서버(500)의 구성요소들을 전반적으로 제어하기 위한 하나 이상의 마이크로 프로세서를 포함한다.
통신부(520)는 지능형 감시 장치(100) 및 딥러닝 분산 처리 장치(300)를 포함하는 관제 서비스 네트워크 및 그에 연결된 중계 서버(400)와, 사용자 단말(200) 및 참여자 단말(600) 등과 통신하기 위한 하나 이상의 통신 모듈을 포함한다.
여기서, 통신부(520)는 근거리 통신망(LAN : Local Area Network) 및 인터넷망을 통해 무선 또는 유선방식으로 접속되는 형태, USB(Universal Serial Bus)포트를 통하여 접속되는 형태, 3G, 4G, 5G와 같은 이동 통신망을 통해 접속되는 형태, NFC(Near Field Communication, RFID(Radio Frequency Identification), Wi-Fi등과 같은 근거리 무선 통신방식을 통해 접속되는 형태가 가능하다.
그리고, 사용자 등록부(530)는, 하나 이상의 사용자 단말(200) 및 하나 이상의 참여자 단말(600)로부터 참여형 보안 서비스 제공을 위한 사용자 등록 정보를 수신할 수 있으며, 데이터베이스 관리부(505)는 수신된 사용자 등록 정보에 따른 사용자 정보를 등록 처리하고, 등록된 사용자 정보에 대응하는 서비스 대상 지역 등록, 위치 정보 등록, 지능형 감시 장치(100) 식별 정보 등록 및 사용자 관리 처리등을 수행할 수 있다.
여기서, 서비스 대상 지역은 서비스 대상 사용자 단말(200)의 사용자 등록 요청에 따라 결정될 수 있으며, 예를 들어, 특정 매장, 특정 건물 또는 보안이 필요한 특정 범위 지역, 사용자 단말(200)의 위치 기반 주변 이동 지역 등이 예시될 수 있고, 서비스 대상 지역에 대응하는 위치 정보가 관제 서비스 서버(500)에 등록될 수 있으며, 위치 정보는 주소 정보, 좌표 정보, 위도 정보, 경도 정보 또는 GPS 정보 등의 형태로 저장 및 관리될 수 있다.
그리고, 이벤트 식별부(540)는, 지능형 감시 장치(100)로부터 통신부(520)를 통해 수신되는 감시 영상 정보 및 이벤트 정보를 수신하고, 이에 대응하는 딥러닝 분산 처리 장치(300)로부터의 분석 정보를 통신부(520)를 통해 수신할 수 있으며, 수신된 감시 영상 정보 및 이벤트 정보에 식별정보를 할당하여 데이터베이스 관리부(505)를 통해 저장 및 관리하며, 식별정보가 할당된 감시 영상 정보 및 이벤트 정보를 레벨 결정부(550)로 전달한다.
그리고, 레벨 결정부(550)는, 식별정보가 할당된 이벤트 정보에 대응하는 이벤트 레벨 정보를 결정한다.
여기서 이벤트 레벨 정보는, 참여자 단말(600)들의 관제 서비스 참여에 대한 리워드를 결정하기 위한 감시 난이도에 대응할 수 있다. 즉 감시 난이도가 높을 수록 이벤트 레벨은 높을 수 있으며, 높은 이벤트 레벨의 관제 서비스 참여가 이루어진 경우, 리포팅 결과 평가에 따라 결정된 참여자 단말(600)의 참여도 대비 리워드 보상 배율이 높게 설정될 수 있다.
예를 들어, 이벤트 레벨 정보는, 이벤트 상태 정보로부터 확인된 이벤트 내용 정보에 따라, 침입자의 이동이 감지되거나, 특정 객체의 배회 이동이 감지되거나, 복수 객체의 군집이 감지되거나, 특정 물체의 투기 및 방치가 감지되거나, 특정 사람의 쓰러짐 등이 감지되는 경우 등, 참여자 단말(600)의 서비스 참여자들이 참여 가능한 보안 감시 서비스의 정도나 숙련도 등에 따라서 각 이벤트 별로 상이하게 설정될 수 있다.
한편 알림 처리부(560)는 이벤트 레벨 정보가 결정되면, 상기 이벤트 식별 정보, 이벤트 상태 정보, 이벤트 레벨 정보, 이벤트 분석 정보 및 이벤트 영상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이벤트 알림 정보를 생성하여, 사전 등록된 하나 이상의 서비스 참여자 단말(600)로 공유할 수 있다.
이벤트 알림 정보는, 예를 들어 사회 관계망(SNS) 서비스, 메시지 서비스, 이메일 서비스, 이동통신망 서비스 등을 통해 공유될 수 있으며, 통신부(520)에는 공유 알림 서비스를 위한 별도의 알림 서비스 모듈이 더 구비될 수 있다.
상기 수행단말 결정부(570)는, 상기 통신부를 통하여 하나 이상의 참여자 단말로부터 관제 서비스 참여 허가 요청 및 참여자 단말의 정보를 수신하고, 사전 설정된 허가 조건에 따라, 관제 서비스 참여 허가 요청을 전송한 단말 중 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행할 수 있는 참여자 단말을 결정할 수 있다.
또한, 상기 수행 단말 결정부(570)는, 이벤트 레벨에 따라 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행할 수 있는 참여자 단말을 가변시켜 결정할 수 있다.
또한, 상기 수행 단말 결정부(570)는 전술한 이벤트 알림 정보에 대응하여 하나 이상의 서비스 참여자 단말(600)로부터 수신되는 참여 허가 요청 정보에 대응하여, 참여 허가 여부를 결정하고, 허가가 결정된 참여자 단말(600)들을 수행 단말로 결정한다. 그리고, 수행 단말 결정부(570)는 결정된 서비스 참여자 단말(600)로 상기 이벤트 알림 정보에 대응하는 이벤트 상세 내역 정보를 전송할 수 있다.
여기서, 서비스 참여자 단말(600)은 다양한 사용자들이 포함될 수 있으며, 서비스 참여 이력이 없거나 적은 참여자의 경우 그 신뢰성을 보장하기 어려울 수 있다. 또한, 거리가 너무 먼 참여자 단말(600)의 신속성을 보장하기 어려울 수 있다.
이에 따라, 수행 단말 결정부(570)는, 감시 서비스를 요청한 사용자 단말(200)에서 설정된 조건 및 기준에 따라 서비스 참여자 단말(600)의 참여 허가 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(200)에서는 서비스 참여자 단말(600)의 신뢰도 등급 기준, 누적 리워드 기준, 평균 참여도 평가 기준, 인증 정보 기준(휴대폰 인증, 얼굴 인증, 지문 인증, 이력서 인증 등), 거리 또는 이동 시간 기준 중 적어도 하나의 이벤트 참여 조건을 설정할 수 있다. 또한, 동등 조건의 참여자 단말(600)이 복수 개 존재하는 경우 사전 설정된 일정 개수 이내의 참여자 단말(600)들만 선착순으로 허가 처리될 수 있다.
이러한 참여 조건 설정 정보는 알림 처리부(560)로도 전달될 수 있으며, 알림 처리부(560)에서 참여 조건 설정에 따라, 일정 조건 이내의 참여자 단말(600)들로만 이벤트 알림 정보를 전송하게 할 수도 있다.
그리고, 전술한 바와 같이 수행 단말 결정부(570)에서 참여를 허가할 참여자 단말(600)이 결정되면, 수행 단말 결정부(570)는 참여자 단말(600)로 이벤트 상세 내역 정보를 전송할 수 있는 바, 이벤트 상세 내역 정보는 실제 관제 서비스에 참여할 수 있도록, 이벤트 알림 정보 대비 보다 명확하고 상세한 주소 정보, 관리자 연락처 정보, 경로 안내 정보, 고화질 영상 정보 등을 포함할 수 있다.
따라서, 알림 처리부(560)는 이벤트 알림 정보만으로 관제 위치 등을 구체적으로 특정할 수는 없도록 이벤트 알림 정보를 익명화 처리할 수 있으며, 참여가 허가된 참여자 단말(600)로만 실제 관제 서비스를 수행 가능한 정도의 세부 이벤트 내역 정보가 전달될 수도 있다.
한편, 관제 데이터 처리부(580)는, 참여자 단말(600)에서 처리된 관제 리포팅 데이터를 수집하여 관제 처리 결과 데이터를 생성하며, 생성된 관제 처리 결과 데이터를 사용자 단말(200)로 전달한다. 여기서 하나 이상의 참여자 단말(600)의 관제 리포팅 데이터가 상이한 경우, 통계 또는 투표에 따라 선택된 다수의 관제 리포팅 데이터를 상기 관제 처리 결과 데이터로서 생성할 수 있다.
예를 들어, 동일 이벤트에 대한 리포팅을 처리한 10개의 참여자 단말(600) 중 7개의 참여자 단말(600)에서 이상 없음 리포팅이 수신되고 3개의 참여자 단말(600)에서 이상 상황 리포팅이 수신된 경우, 관제 데이터 처리부(580)는, 이상 없음을 나타내는 관제 처리 결과 데이터를 생성할 수 있다.
다만, 이는 예시로서, 관제 데이터 처리부(580)는 모든 참여자 단말의 리포팅 데이터를 수집 및 통계 정보로서 가공하여 관제 처리 결과 데이터를 생성할 수도 있다.
한편, 서비스 제공부(590)는, 관제 처리 결과 데이터를 기반으로 하는 사용자 단말(200) 및 참여자 단말(600)로의 관제 서비스 처리를 제공한다.
서비스 제공부(590)는, 먼저 관제 처리 결과 데이터를 이용한 관제 처리 결과 정보 서비스를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 사용자 단말(200)에서는, 상기 관제 처리 결과 정보 서비스에 따른 처리 결과를 확인하고, 처리 결과에 대응하는 평가 정보를 입력받을 수 있으며, 평가 정보는 서비스 제공부(590)로 전달될 수 있다.
그리고, 서비스 제공부(590)는, 평가 정보 및 리포팅 데이터에 기초한 각 참여자 단말(600)의 참여도를 산출할 수 있다. 서비스 제공부(590)는 참여도 및 이벤트 레벨 정보에 기초하여, 각 참여자 단말(600)의 참여자별로 제공할 리워드를 결정하고 각 참여자 단말(600)로 지급 처리할 수 있다. 리워드는 현금, 포인트, 가상 화폐, 암호 화폐 등이 예시될 수 있으며, 리워드 지급에 따라 참여자 단말(600)에 대해 부여되는 신뢰성 등급이 향상 처리될 수 있다.
데이터베이스 관리부(505)는 사용자 및 서비스 참여자 등록 정보에 따른 사용자 정보의 등록 처리, 등록된 사용자 정보에 대응하는 서비스 대상 지역 등록, 위치 정보 등록, 지능형 감시 장치(100)의 식별 정보 등록, 관제 서비스, 이벤트 정보, 리워드 정보 및 이에 기초한 사용자 관리 처리를 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 참여자 단말을 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 참여자 단말(600)은, 스마트폰 등과 같은 휴대용 단말기일 수 있으며, 제어부(610), 통신부(620), 입력부(630), 출력부(640), 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부(650), 결과 리포팅부(660), 위치 정보 처리부(670) 및 저장부(680)를 포함한다.
제어부(610)는 저장부(680)에 저장되는 정보를 이용하여 참여자 단말(600)의 전반적인 구성 동작을 제어하며, 이를 위한 하나 이상의 마이크로 컨트롤러를 포함할 수 있다.
통신부(620)는 참여자 단말(600)과 관제 서비스 제공 서버(500), 중계 서버(400) 등과 같은 외부 장치간의 통신을 수행하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
여기서, 통신부(6120)는 근거리 통신망(LAN : Local Area Network) 및 인터망을 통해 무선 또는 유선방식으로 접속되는 형태, USB(Universal Serial Bus)포트를 통하여 접속되는 형태, 3G, 4G와 같은 이동 통신망을 통해 접속되는 형태, NFC(Near Field Communication, RFID(Radio Frequency Identification), Wi-Fi등과 같은 근거리 무선 통신방식을 통해 접속되는 형태의 통신 모듈을 포함할 수 있다.
입력부(630)는, 참여자 단말(600)에 대한 사용자 입력을 수신한다.
여기서 입력부(630)는 다양한 버튼의 형태, 출력부(640)에 대한 터치 입력을 수신하는 터치 센서, 디스플레이부 표면에 직접 접속되지 않고 접근하는 모션을 수신하는 근접 센서, 사용자의 음성 입력을 수신하는 마이크로폰 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자 입력을 수신할 수 있는 어떠한 형태로 구현되어도 무방하다.
또한, 입력부(630)에는 관제 서비스 결과 리포팅을 위한 카메라 촬영 정보를 입력하기 위한 음성/영상 정보 입력부가 더 포함될 수도 있다.
출력부(640)는, 사용자 입력 및 어플리케이션 동작에 따라 처리되는 정보를 출력하기 위한 하나 이상의 출력 모듈을 포함할 수 있다.
특히, 출력부(640)는 본 발명의 실시 예에 따른 참여자 단말(600)의 동작에 따라 관제 서비스 참여 프로세스를 처리하는 인터페이스 화면 및 결과 리포팅 인터페이스 등을 영상, 텍스트 및 음성 등으로 표시할 수 있다.
그리고, 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부(650)는, 본 발명의 실시 예에 따른 관제 서비스 서버(500)와의 연동에 따른 관제 서비스의 참여 프로세스를 수행 하기 위한 하나 이상의 입출력 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 생성하며, 생성된 인터페이스는 출력부(640)를 통해 출력되고, 사용자는 입력부(630)를 통해 상기 관제 서비스 참여 인터페이스에 대한 입력 정보를 입력할 수 있다.
여기서, 상기 관제 서비스 참여 인터페이스를 통해, 사용자는 관제 서비스 서버(500)에서 공유된 이벤트 알림 정보의 출력에 따른 참여 서비스 요청 허가 정보를 입력할 수 있다. 또한, 상기 관제 서비스 참여 인터페이스는 허가된 요청에 대응하는 관제 서비스 상세 내역 정보를 출력할 수 있다. 그리고, 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부(650)는, 상기 관제 서비스 참여 인터페이스를 통해, 결과 리포팅부(660)로 전달할 관제 서비스 참여 결과 리포팅 정보를 입력받을 수 있다.
결과 리포팅부(660)는, 상기 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부(650)를 통해 입력된 관제 서비스 결과 정보를 리포팅 정보로 가공하여, 관제 서비스 서버(500)로 전송한다.
여기서, 상기 리포팅 정보는 관제 서비스 처리 결과에 대응하는 확인 정보로서, 이상 없음, 이상상황 발생, 상세내역 텍스트 등의 처리 정보와 함께, 리포팅 영상 정보를 더 포함할 수 있다. 리포팅 영상 정보는 사전 수신된 이벤트 영상 정보에 대응하여 비교가능한 확인 영상 정보를 포함할 수 있다. 이를 위해, 입력부(630)는 사용자 입력에 따른 촬영 리포팅 영상 정보를 수집하여 저장부(680)에 저장할 수 있다.
한편, 위치 정보 처리부(670)는, 참여자 단말(600)의 위치 정보를 식별하여 관제 서비스 서버(500)로 전달하기 위한 위치 정보 추적 모듈을 포함할 수 있다. 위치 정보는 GPS, 이동통신망 등과 같은 다양한 방식으로 추적될 수 있으며, 참여자 단말(600)의 허가 여부, 이벤트 위치로으 경로 안내 등에 이용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템 동작을 설명하기 위한 래더 다이어그램이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말(200)은 지능형 보안 감시 장치(100) 및 관제 서비스 서버(500)에 사전 사용자 등록 처리를 수행한다(S100).
또한, 참여자 단말(600)에서도 관제 서비스 서버(500)로의 참여자 정보 등록을 처리할 수 있다(S101).
사용자 등록 처리는, 예를 들어 지능형 보안 감시 장치(100)를 사용하는 관리자로서의 사용자 정보 및 휴대폰 정보 등록 처리, 참여자 단말(600)의 인증 정보 등록, 휴대폰 정보 등록 처리 등이 예시될 수 있으며, 사용자 단말(200)은 지능형 보안 감시 장치(100)의 처리 정보 및 관제 서비스 서버(500)의 관제 서비스 처리 정보를 수신하여 출력하거나, 사용자 단말(200)의 입력 정보를 지능형 보안 감시 장치(100) 또는 관제 서비스 서버(500)로 전달하기 위한 입출력 장치로서, 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 PC, 네비게이션 등의 다양한 전자장치가 예시될 수 있고, 참여자 단말(600)은 서비스 참여자의 휴대용 단말기가 예시될 수 있다.
그리고, 지능형 보안 감시 장치(100)는 하나 이상의 카메라 장치로부터 수집되는 영상 정보를 수집 및 처리한다(S103).
예를 들어, 지능형 보안 감시 장치(100)는 안정화 처리된 영상 정보의 배경 모델링 처리를 수행하며, 배경 모델링 처리에 따라 배경 이미지가 차감된 전경 이진 데이터의 형태 요소 영역을 검출하는 형태 연산 처리를 수행하고, 형태 요소 영역들을 객체 연결 영역으로 연결하여 라벨링하는 요소 연결 처리를 수행하며, 객체 연결 영역들에 대응하는 객체 리스트를 구성하는 객체 추적 처리를 수행할 수있다.
그리고, 지능형 보안 감시 장치(100)는, 상기와 같은 초기 분석에 따라 획득된 영상 정보 내 객체 리스트를 포함하는 객체 추적 정보와, 상기 영상 정보를 딥러닝 분산 처리 요청 데이터로 가공하여, 딥러닝 분산 처리 장치(300)로 전달한다(S105).
이후, 딥러닝 분산 처리 장치(300)에서는 딥러닝 분산 처리 요청 데이터의 객체 추적 정보 및 영상 정보를 사전 구축된 신경망 데이터에 적용하여, 딥러닝 분석 기반의 객체 검출 처리를 수행하고(S107), 검출된 객체의 패턴 등을 식별하여 분류 처리를 수행한다(S109).
그리고, 딥러닝 분산 처리 장치(300)는 딥러닝 기반 분석에 따른 객체 검출 정보 및 분류 정보를 지능형 보안 감시 장치(100)로 응답 처리한다(S111).
여기서, 상기 객체 검출 정보 및 분류 정보는 전술한 이벤트 검출부(180)에서의 이벤트 검출에 이용되는 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어 트립 와이어를 통과하는 객체의 종류 및 패턴, 침입 감지한 객체의 종류 및 패턴, 배회객체의 종류 및 패턴, 통행방향위반 객체의 종류 및 패턴, 무단 방치물의 종류 및 패턴, 무단 이동물체의 종류 및 패턴, 출입 카운팅 및 통계 산출에 이용된 객체의 종류 및 패턴, 군중 밀집상태 감지의 근거가 되는 객체의 종류 및 패턴, 특이행동에 대응하는 객체의 종류 및 행동 패턴, 카메라 무단 변경 감지를 나타내는 객체의 종류 및 패턴 등의 다양한 검출 정보 및 분류 패턴 정보를 포함할 수 있다.
객체 검출 정보 및 분류 정보와, 객체 추적 정보에 기초하여 지능형 보안 감시 장치(100)는 이벤트 검출을 판단한다(S115). 이벤트 검출 판단에는 전술한 센서 장치(700)의 센서 정보도 함께 이용될 수 있다.
이벤트가 검출된 경우, 지능형 보안 감시 장치(100)는 사용자 단말(200)로 이벤트 알림 메시지를 전송할 수 있다(S121).
먼저, 사용자 단말(200)에서는 이벤트 알림 메시지와 함께, 딥러닝 기반의 해당 이벤트 분석 정보를 포함하는 알림 인터페이스가 출력될 수 있다(S123). 사용자는 이벤트의 종류에 따른 경계, 해제, 경보 등의 적절한 지능형 보안 감시 장치(100)의 처리 정보를 입력할 수 있으며, 입력된 처리 정보는 지능형 보안 감시 장치(100)로 전달될 수 있다(S125).
그리고, 지능형 보안 감시 장치(100)는 사용자 입력 정보에 따른 처리를 수행하고, 처리 결과 정보를 사용자 단말(200)로 전달한다(S127).
한편, 딥러닝 분산 처리 장치(300)는 영상 분석 정보를 중계 서버(400)로 전달하여 사전 저장 및 관리 처리할 수 있고(S113), 이벤트 검출 단계에서 지능형 감시 장치(100)는 중계 서버(400)로 이벤트 검출 데이터를 전달할 수 있다(S117).
여기서, 상기 영상 분석 정보는 사용자 단말(200)로 이벤트 검출 데이터에 대응하는 딥러닝 영상 분석 정보를 제공하는 데 이용될 수 있다.
한편, 중계 서버(400)는 지능형 보안 감시 장치(100) 또는 사용자 단말(200)의 사용자 입력에 따른 관제 서비스 요청 정보를 수신하고(S119), 관제 서비스 요청 정보에 포함된 이벤트에 대응하는 관제 난이도에 따라 이벤트 레벨을 결정한다(S129).
이후, 관제 서비스 서버(500)는 이벤트 레벨 정보를 포함하는 관제 알림정보를 생성한다(S131).
그리고, 관제 서비스 서버(500)는 사전 등록된 참여자 단말(600) 중 기 설정된 기준에 일치하는 하나 이상의 참여자 단말(600)로, 관제 서비스 참여 알림 메시지를 공유한다(S133).
이에 따라, 참여자 단말(600)에서는 관제 서비스 참여 인터페이스가 출력될 수 있다(S135).
그리고, 참여자 단말(600)에서의 사용자 입력에 따라 관제 처리 담당 허가 요청 정보가 관제 서비스 서버(500)로 전달되며(S137), 관제 서비스 서버(500)에서의 허가 여부 판단에 따른 허가 정보 및 관제 세부 내역 데이터가 참여자 단말(600)로 전달된다(S139).
관제 서비스 처리 이후, 참여자 단말(600)에서는 관제 처리 결과 리포팅 정보를 입력받고(S141), 참여자의 처리 결과 리포팅 데이터는 관제 서비스 서버(500)로 전달된다(S143).
그리고, 관제 서비스 서버(500)에서는 리포팅 데이터 기반의 관제 서비스 처리 결과 정보를 생성하며(S145), 관제 서비스 처리 결과 정보는 사용자 단말(200)로 전달된다(S147).
이후, 사용자 단말(200)에서는 관제 서비스 처리 평가 정보가 입력되고, 관제 서비스 처리 평가 정보는 관제 서비스 서버(500)로 전달되어(S149), 서비스 참여도 산출에 따른 리워드가 결정된다.
그리고, 관제 서비스 서버(500)는 산출된 리워드에 따른 참여 리워드 지급 데이터를 참여자 단말(600)로 전달한다(S151).
도 5 내지 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말 및 서비스 참여자 단말에서 출력되는 사용자 인터페이스를 도시한 도면들이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말(200)에서 지능형 보안 감시 장치(100) 및 관제 서비스 서버(500)로 설정정보를 전송하기 위한 이벤트 알림 설정 인터페이스를 도시한다.
우선, 사용자 단말(200)에서는 도 5에 도시된 바와 같이 영상 분석 과정에서 이용될 이벤트 및 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 위해 설정할 이벤트 조건 등을 설정할 수 있는 설정 인터페이스를 제공할 수 있으며, 디스플레이, 스피커 등과 같은 출력 장치를 통해 상기 이벤트 설정 인터페이스 관련 정보를 출력할 수 있다. 상기 출력 장치는 사용자 단말(200)에 포함될 수 있다. 또한, 상기 출력 장치는 관제 서비스 서버(500) 또는 지능형 보안 감시 장치(100)에 포함될 수 있고, 사용자 단말(200)에서는 출력 장치로부터 수신되는 입출력 인터페이스의 화면, 음성 및 영상을 출력하게 할 수도 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 상기 이벤트 설정 인터페이스를 통해 설정 가능한 이벤트 종류는 다양할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 종류로는 지역 기반 이벤트, 행동패턴 기반 이벤트, 객체종류 기반 이벤트 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 이벤트 설정 인터페이스를 통해 각 이벤트 종류에 대응되어 이벤트 종류와 관련되어 선택 가능한 다양한 속성을 제공할 수 있다.
일례로, 지역 기반 이벤트는 영상에서 이벤트 발생 여부를 판단하기 위한 영역을 설정하기 위한 것으로서, 상기 사용자 단말(200)에서는 상기 지역 기반 이벤트에 대응되어 이벤트 대상 영역의 등급을 구분하기 위한 복수의 속성을 상기 이벤트 설정 인터페이스를 통해 제공하며, 이에 따라 높은 보안이 요구되는 영역에 대해서는 높은 등급을 적용하여 해당 등급에 대한 정보가 이벤트 결과로 제공되도록 함으로써 각 등급에 따라 상이한 보안 조치가 이루어지도록 지원할 수 있다.
이때, 상기 이벤트 설정 인터페이스는 각 등급에 따라 이벤트 대상 영역의 테두리 모양이나, 영역 지정시 선택된 등급에 대응되는 이벤트 대상 영역의 색상을 등급에 따라 상이하게 표시하기 위한 각 속성에 대응되는 그래픽 정보를 제공하며, 사용자에 의해 선택된 이벤트 대상 영역에 상기 그래픽 정보를 적용하여 영상에 표시될 수 있도록 지원함으로써 이를 통해 어떤 지역에 어떤 등급이 설정되었는지를 사용자가 가시적으로 편리하게 확인할 수있다.
한편, 행동패턴 기반 이벤트는 객체의 특정 행동패턴에 따른 이벤트를 검출하기 위한 것으로서, 상기 사용자 단말(200)에서는 상기 행동패턴 기반 이벤트에 대응되어 선택 가능한 복수의 속성을 상기 이벤트 설정 인터페이스를 통해 제공하며, 이러한 속성의 일례로 영상에서 식별된 객체가 특정 시간이상 한 지역에서 머물거나, 특정 시간 이상 배회하거나 영상에서 기존에 식별되지 않은 객체가 나타나거나, 영상에서 기존에 식별되던 객체가 사라지는 것과 같은 행동패턴을 포함할 수 있다.
이때, 사용자 단말(200)은 각 행동패턴의 속성에 대응되는 그래픽 정보를 상기 이벤트 설정 인터페이스를 통해 제공하여, 각 속성이 어떤 이벤트 기능을 제공하는지 직관적으로 판단할 수 있도록 제공한다. 상기 그래픽 정보의 일례로, 특정 시간 이상 머무는 경우를 시계 모양의 아이콘으로 제공하고, 특정 시간 이상배회하는 경우를 발 모양의 아이콘으로 제공하여 사용자가 용이하게 이벤트 기능을 구분할 수 있도록 제공할 수 있다.
한편, 상기 객체 기반 이벤트는 객체의 종류를 선택하기 위한 것으로서, 사용자 단말(200)은 상기 객체 기반 이벤트에 대응되는 복수의 속성을 제공하며, 이러한 속성의 일례로 사람, 자동차, 동물 등과 같이 이벤트를 발생시킬 객체의 종류를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 사용자 단말(200)은 객체 기반 이벤트에 속한 각 속성을 다른 속성과 구분하기 위한 복수의 파라미터를 기 설정할 수 있으며, 상기 파라미터의 일례로 객체의 종류, 객체의 크기, 객체의 색상 등을 포함할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 각 속성에 대응되어 그래픽 정보로서 가상 아바타를 제공할 수 있다. 일례로, 객체의 속성이 사람인 경우 사람 모양의 가상 아바타를 제공하고, 객체의 속성이 자동차인 경우 자동차 모양의 가상 아바타를 제공할 수 있다.
한편, 사용자 단말(200)은 이벤트 설정 인터페이스를 통해 이벤트 대상 영역을 설정할 수 있다. 이벤트 대상 영역은 보안 감시 영역에 대응하는 이벤트 대상 영역일 수 있다. 지능형 보안 감시 장치(100)는 카메라부(750)를 제어하여, 상기 이벤트 대상 영역에 대한 보안 감시를 수행할 수 있다.
그리고, 사용자 단말(200)은 이벤트 설정 인터페이스를 통해 이벤트 조건을 설정할 수 있다. 이벤트 조건은, 이벤트를 감지하기 위한 조건 정보를 설정하기 위한 것으로서, 전술한 지역기반, 행동패턴 기반, 객체 기반 및 이벤트 대상 영역에 대응하여 감지할 이벤트의 속성 및 세부 조건들을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 조건은, 관제 서비스 서버(500)로 참여형 보안 관제 서비스 요청을 전송할 이벤트 조건을 포함할 수 있다. 즉, 이벤트 조건은 지능형 보안 감시 장치(100)에서 처리되는 제1 이벤트 조건을 포함할 수 있고, 관제 서비스 서버(500)로 참여형 보안 관제 서비스를 요청할 제2 이벤트 조건을 포함할 수도 있다.
그리고, 사용자 단말(200)은 이벤트 설정 인터페이스를 통해 이벤트 레벨을 설정할 수도 있다. 전술한 바와 같이, 이벤트 레벨은 관제 서비스 서버(500)에서 결정될 수 있으나, 사용자 설정에 따라서는 사용자 단말(200)에서 지정된 이벤트 레벨이 부여될 수도 있다. 이에 따라, 관제 서비스 서버(500)는 사용자 단말(200)로부터 설정된 이벤트 조건에 대응하는 이벤트 레벨 정보가 기 설정되어 있는지를 우선적으로 판단할 수 있다.
그리고, 사용자 단말(200)은 이벤트 설정 인터페이스를 통해, 알림 대상 단말 조건을 설정할 수 있다. 알림 대상 단말 조건은 관제 서비스 서버(500)가 이벤트 알림을 공유할 참여자 단말(600)의 속성 조건으로서, 신뢰도 등급, 누적 리워드, 평가 정보, 인증 정보 등이 예시될 수 있는 바, 사용자는 보안 감시 영역으로 접근 가능한 참여자 단말(600)들을 미리 조건부로 설정해 놓을 수 있다.
한편, 사용자 단말(200)은 이벤트 설정 인터페이스를 통해, 관제 참여에 대한 보상(리워드) 정보를 설정할 수 있다. 사용자는 이벤트 조건별 관제 참여 보상을 차등하여 설정할 수 있으며, 그 이벤트의 중요도에 따라 서로 다른 리워드가 부여되도록 설정할 수 있다. 이에 따라, 관제 서비스 서버(500)는 이벤트 발생시 사용자 단말(200)로부터 사전 설정된 관제 참여 보상 설정 정보가 있는지 여부를 우선적으로 판단하고, 사전 설정된 관제 참여 보상 설정 정보에 따른 리워드가 지급되도록 처리할 수 있다.
또한, 관제 서비스 서버(500)는 사전 설정된 관제 참여 보상 설정 정보와, 전술한 이벤트 레벨 설정 정보와, 관제 서비스 서버(500)의 레벨 결정부(550)에서 판단된 레벨 정보 중 적어도 하나를 복합적으로 이용하여, 실제 지급될 리워드를 보다 정확하게 결정할 수도 있다.
한편, 도 6 내지 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 참여자 단말(600)의 관제 서비스 참여 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 참여자 단말(600)은 관제 서비스 참여 인터페이스 처리부(650)를 통해, 관제 서비스 서버(500)에서 수신되는 이벤트 알림 정보에 기초한 관제 서비스 참여 인터페이스를 생성하여 출력부를 통해 영상 및 음성 등으로 출력할 수 있다. 도 6을 참조하면 본 발명의 실시 예에 따른 이벤트 알림 정보는 침입감지 이벤트, 화재감지 이벤트, 무단투기 이벤트, 배회감지 이벤트, 위험구역 접근 감지 이벤트, 주정차 감지 이벤트, 쓰러짐 감지 이벤트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고, 도 6에 도시된 바와 같이, 참여자 단말(600)은 현재 위치 정보에 기초하여, 접근 가능한 하나 이상의 이벤트 알림 정보를 출력할 수 있으며, 상기 이벤트 알림 정보는 이벤트 상태 정보, 이벤트 레벨 정보, 이벤트 분석 정보 및 이벤트 영상 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 참여자 단말(600)은 참여자 단말(600)의 현재 위치 정보에 대응하는 화면상의 위치 지점에, 확장 또는 축소 가능한 특정 반경 이내의 각 이벤트 알림 정보를 표시할 수 있다. 참여자 단말(600)에서 표시되는 각 이벤트 알림 정보에는 이벤트 레벨 정보들이 함께 표시되어, 참여자가 자신이 수행하고자 하는 관제 서비스의 레벨을 사전 결정할 수 있도록 한다.
그리고 도 7에 도시된 바와 같이, 참여자 단말(600)은 관제 서비스 참여 인터페이스를 통한 사용자 입력에 따라 특정 관제 이벤트 정보를 선택할 수 있다. 이벤트 정보가 선택된 경우, 참여자 단말(600)은 관제 서비스 참여 인터페이스를 통해, 상기 선택된 이벤트 정보에 대응하는 이벤트 상태 정보로서, '위험구역 접근'이벤트임을 나타내는 메시지를 출력할 수 있으며, 이벤트 식별 정보로서' 이벤트 #117' 과 같은 메시지를 출력할 수 있다.
그리고, 도 7에서 사용자가 특정 이벤트를 선택한 경우, 해당 이벤트에 참여할지 여부를 묻는 질의 인터페이스가 출력될 수 있으며, 이벤트 영상 정보를 확인할 수 있는 메뉴 인터페이스가 더 출력될 수도 있다. 이에 따라, 참여자는 관제 서비스 참여 인터페이스를 통한 참여 허가를 참여자 단말(600)에 요청 입력하거나, 이벤트 관련 영상을 미리 확인할 수 있다.
한편, 도 8은 참여가 허가된 경우의 관제 서비스 참여 인터페이스를 도시한 것으로, 관제 서비스 서버(500)로부터 참여 허가 정보가 수신되면, 참여자 단말(600)에서는 참여 허가된 이벤트가 발생된 보안 감시 지역까지로의 경로 정보 및 경로 안내 정보가 출력될 수 있다. 사용자는 선택된 경로로 이동할 수 있으며, 관제 서비스 참여를 위한 보안 감시 영역 확인 및 사진/영상 촬영 등의 처리를 수행할 수 있다.
그리고, 도 9는 관제 서비스 처리 완료에 따른 관제 서비스 참여 인터페이스의 참여 리포팅 화면을 도시한 것이다. 참여자 단말(600)은 사용자의 참여 완료 버튼 등의 입력에 따라, 리포팅 정보를 관제 서비스 서버(500)로 전송하기 위한 별도의 리포팅 화면 인터페이스를 제공할 수 있다.
리포팅 데이터는 보안 감시 영역에 대한 확인내역 정보, 특이사항 정보, 사진/영상 업로드 정보 등이 포함될 수 있으며, 참여자 단말(600) 사용자는 각 인터페이스를 통한 입력을 통해 관제 서비스 참여 리포팅 데이터가 관제 서비스 서버(500)로 전달되도록 처리할 수 있다.
또한, 도 9에 도시된 바와 같이, 이벤트 #117 참여 보고에 대한 최대 리워드 정보가 234포인트와 같은 값으로 함께 표시될 수 있는 바, 최대 리워드는 이벤트 레벨 정보에 따라 결정될 수 있고, 실제 부여되는 리워드는 사용자 단말(200)로부터 입력된 평가 결과 정보의 환산값과, 상기 최대 리워드와의 합산 또는 가중치 연산 등을 통해 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이 이벤트 레벨에 따른 최대 리워드가 234포인트인 경우, 실제 지급되는 리워드는 200포인트와 같이 평가 정보에 따라 가변될 수 있다.
이와 같은 프로세스가 처리됨에 따라, 사용자 단말(200)은 참여자 단말(600)의 참여형 보안 감시 서비스 처리에 따른 처리 결과 정보를 통보받을 수 있으며, 처리 결과 정보에는 확인된 상황에 대한 현장 사진/영상 및 관련 리포팅 메시지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 안심 상황일 경우에는 관련 출동결과 및 안심 메시지가 사용자 단말(200)로 통보될 수 있다.
상술한 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.

Claims (7)

  1. 관제 서비스 제공 장치의 동작 프로그램에 있어서,
    사전 등록된 보안 감시 장치로부터 이벤트 발생 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 이벤트 발생 정보에 대응하여, 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행하기 위한 하나 이상의 참여자 단말로 이벤트 알림 정보를 공유하는 단계를 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 공유하는 단계는,
    상기 이벤트 발생 정보에 대응하는 관제 서비스 참여 난이도에 따라 이벤트 레벨을 결정하는 단계; 및
    상기 이벤트 레벨 정보를 포함하는 상기 이벤트 알림 정보를 상기 참여자 단말로 공유하는 단계를 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행 완료한 하나 이상의 참여자 단말로, 상기 이벤트 레벨에 기초한 리워드 지급 데이터를 전송하는 단계를 더 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 참여자 단말로부터 관제 서비스 참여 허가 요청을 수신하는 단계;
    사전 설정된 허가 조건에 따라, 관제 서비스 참여 허가 요청을 전송한 단말 중 상기 사용자 참여형 보안 감시 서비스를 수행할 수 있는 참여자 단말을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 참여자 단말로, 상기 이벤트 정보와 연관된 관제 상세 내역 데이터를 전송하는 단계를 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사전 설정된 허가 조건은, 상기 참여자 단말에 대응하는 신뢰도 등급 조건, 인증 조건, 누적 리워드 조건, 위치 조건 중 적어도 하나를 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 참여자 단말로부터 상기 사용자 참여형 보안 감시 서비스의 수행 완료에 따른 처리 결과 리포팅 데이터를 수집하는 단계;
    상기 처리 결과 리포팅 데이터에 기초하여 관제 서비스 처리 결과 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 보안 감시 장치 또는 상기 보안 감시 장치에 대응하여 설정된 사용자 단말로 상기 관제 서비스 처리 결과 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는
    관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 상기 관제 서비스 처리 결과 정보에 대응하는 평가 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 평가 정보는 상기 참여자 단말로 지급되는 리워드 산출에 이용되는 관제 서비스 제공 장치의 동작 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램.
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