KR20220003388A - 전력 계통을 분석하기 위한 전자 장치 및 방법 - Google Patents

전력 계통을 분석하기 위한 전자 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 개시의 실시 예들은 전력 계통 분석 동작을 자동화하고 분석 결과의 정확도를 향상시키기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 전력 계통 분석을 위한 전자 장치는 제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 저장하는 메모리 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하고, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하고, 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하도록 구성되며, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

Description

전력 계통을 분석하기 위한 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR ANALYZING POWER SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시의 다양한 실시 예들은 전력 계통을 분석하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로, 전력 계통 분석 동작을 자동화하고 분석 결과의 정확도를 향상시키기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
산업의 발달로 전력 의존도가 매우 높아지고 있으며, 또한 전력 계통은 점점 복잡화 및 거대화되고 있어 전력 계통을 보다 신뢰성 있게 운용하는 것이 점차 어려워지고 있다. 전력 계통에서의 고장전류 증가는 고장발생 시 개별 전력설비의 건전성에 악영향을 미칠 뿐만 아니라 고장전류가 차단기의 고장용량을 넘어서는 경우 차단기의 절연이 파괴될 수 있으며, 차단능력을 상실함으로써 계통의 심각한 고장 파급으로 이어질 수 있다.
이에 따라, 전력 계통 해석 프로그램을 이용하여 대규모 계통의 상정고장을 모의할 수 있다. 예를 들어, 전력 계통 해석 프로그램인 PSS/E(Power System Simulator for Engineering)를 이용하여 조류계산, 고장계산, 전압안정도 판별 등을 분석할 수 있다.
하지만, PSS/E를 이용한 전력 계통 해석은 검토과정이 복잡하고 검토시간이 오래 걸리며, 방대한 양의 결과데이터로 인해 문제 개소 파악이 어려워 검토 결과의 신뢰도가 낮아질 수 있는 문제점이 있다. 또한, 분석 조건, 문제 개소 대책 수립 등에 대한 자동화 기능을 제공하지 않고 검토자가 수동적으로 검토해야 하는 문제점이 있다.
본 개시가 해결하기 위한 과제는 전력 계통 분석 동작을 자동화하고 분석 결과의 정확도를 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석을 위한 전자 장치는, 제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 저장하는 메모리 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하고, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하고, 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하며, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전력 계통 분석을 위한 전자 장치의 동작 방법은, 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치에 설치된 제 1 프로그램 및 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하는 동작, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작 및 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 동작을 포함하며, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 실시 예들에 따른 전력 계통을 분석하기 위한 전자 장치 및 방법은 전력 계통 분석 동작 및 분석 검토 동작을 자동화함으로써 분석 결과의 정확도를 향상시킬 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 전력 계통 분석 동작을 나타내는 플로우 챠트이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 전력 계통 진단 동작을 나타내는 플로우 챠트이다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 제 1 프로그램의 동작을 나타내는 플로우 챠트이다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 제 2 프로그램의 동작을 나타내는 플로우 챠트이다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석 시스템의 동작을 나타내는 도면이다.
도 7은 종래의 전력 계통 분석과 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석 동작을 비교한 도면이다.
본 개시물의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시물은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 개시물의 개시가 완전하도록 하며, 본 개시물이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시물의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시물은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 "연결된(connected to)" 또는 "커플링된(coupled to)" 이라고 지칭되는 것은, 다른 구성 요소와 직접 연결 또는 커플링된 경우 또는 중간에 다른 구성 요소를 개재한 경우를 모두 포함한다. 반면, 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 "직접 연결된(directly connected to)" 또는 "직접 커플링된(directly coupled to)"으로 지칭되는 것은 중간에 다른 구성 요소를 개재하지 않은 것을 나타낸다. "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시물을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성 요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성 요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다.
따라서, 이하에서 언급되는 제 1 구성 요소는 본 개시물의 기술적 사상 내에서 제2 구성 요소 일 수도 있음은 물론이다. 다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시물이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 실시 예에서 사용되는 '부' 또는 '모듈'이라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '부' 또는 '모듈'은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부' 또는 '모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함할 수 있다. 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는 '모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시물의 몇몇 실시 예들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 형태의 기록 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 기록 매체는 프로세서에 커플링되며, 그 프로세서는 기록 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 기록 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 기록 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다.
이하 설명에서 언급되는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: 데스크탑, 노트북), 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 프로세서(110), 메모리부(120), 입력부(130), 출력부(140) 및 진단부(150)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 메모리(120)는, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(110), 입력부(130), 출력부(140) 또는 진단부(150))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(120)는, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(120)는 전력 계통을 분석하는데 필요한 검토 데이터 및 분석 프로그램을 저장할 수 있다. 검토 데이터는, 전력 계통을 분석하는데 사용되는, 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 등을 포함하는 제 1 검토 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 검토 데이터는 전력 계통을 분석 또는 (진단)하는데 필요하나 제 1 검토 데이터에 포함되지 않은 데이터 또는 전력 계통을 분석하는데 사용자가 직접 설정해야 하는 설정 정보로 구성된 제 2 검토 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 검토 데이터는 전력 계통 분석 조건(예: 데이터 출력 방식), 상정고장 대상 설비, 고장 종류, 차단기의 정격용량, 문제 개소에 대한 대책 등을 포함할 수 있다. 또한, 분석 프로그램은 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 분석이 가능한 제 1 프로그램과 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 자유롭게 이용하여 전력 계통 분석을 자동화하는 제 2 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 입력부(130)는 전자 장치(100)의 구성요소(예를 들어, 프로세서(110))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(100)의 외부(예를 들어, 사용자)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 장치(130)는 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 출력부(140)는 전자 장치(100)의 동작과 관련된 출력을 발생시킬 수 있다. 출력은 전력 계통에 대한 분석 결과를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 출력부(140)는 시각 정보를 출력하는 디스플레이, 청각 정보를 출력하는 스피커, 촉각 정보를 출력하는 햅틱 모듈 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 등을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 디스플레이는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 진단부(150)는 전력 계통 분석 동작을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 진단부(150)는 제 1 진단 모듈(152) 및 제 2 진단 모듈(154)을 포함할 수 있다. 제 1 진단 모듈(152)은 조류계산(Power Flow), 고장계산(Fault Calculation), 과도 안정도 (Dynamic Simulation) 등을 분석할 수 있다. 예를 들어, 제 1 진단 모듈(152)은 분석 동작을 수행하기 위하여 제 1 프로그램을 이용할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램은 PSS/E (Power System Simulator for Engineer)를 포함할 수 있으나, 이는 예시적일 뿐 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 제 1 진단 모듈은 EMTDC, MATLAB 등과 같이 전력 계통 분석이 가능한 다양한 프로그램을 포함할 수 있다. 제 2 진단 모듈(154)은 제 1 진단 모듈(152)과 연계하여 전력 계통 분석 동작의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 예를 들어, 제 2 진단 모듈(154)은 제 1 진단 모듈(152)의 분석 조건을 설정할 수 있으며, 제 1 진단 모듈(152)의 분석에 기초하여 문제 개소 파악 및 대책수립 동작을 수행할 수도 있다. 예컨대, 제 2 진단 모듈(154)은 계통 분석 동작의 적어도 일부를 제어하기 위하여 제 2 프로그램을 이용할 수 있다. 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램일 수 있으나, 이는 예시적일 뿐 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는, 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하도록 구성될 수 있다. 프로세서(110)는 소프트웨어(예: 프로그램)를 실행하여, 프로세서(110)에 연결된 전자 장치(100)의 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 메모리(120), 입력부(130) 또는 출력부(140) 및/또는 진단부(150))를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(110)는 다른 구성 요소로부터 수신된 명령 또는 데이터를 메모리(120)에 로드하고, 메모리(120)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 프로세서(110)는 메인 프로세서 및 메인 프로세서와 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서로 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 전력 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 제 1 진단 모듈(152) 및 제 2 진단 모듈(154)을 실행시키도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 전력 계통 분석이 가능한 제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 제 1 진단 모듈(152) 및 제 2 진단 모듈(154)을 제어하여 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득할 수 있다. 제 1 검토 데이터와 제 2 검토 데이터는 하나의 데이터로 구성되거나 각각 분리된 데이터로 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제 1 검토 데이터와 제 2 검토 데이터가 획득되는 경우, 프로세서(110)는 제 1 프로그램의 분석 조건을 설정하도록 제 2 진단 모듈(154)을 제어할 수 있다. 분석 조건은 데이터의 출력 방식(예: per unit, Physical, Rectangular, Polar), 상정고장 대상 설비, 고장 종류(예: 3상 단락, 1선 지락 등) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 진단 모듈(154)은, 제 1 프로그램의 분석 조건 설정을 위하여 제 2 검토 데이터의 적어도 일부를 이용할 수 있다. 이로 인하여, 계통 분석 동작에 수반되는, 사용자가 직접 분석 조건을 설정 또는 입력해야 하는 동작이 제 2 진단 모듈(154)에 의해 자동으로 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 분석 조건이 설정되는 경우, 프로세서(110)는 전력 계통의 상태를 파악하도록 제 1 진단 모듈(152)을 제어할 수 있다. 제 1 진단 모듈(152)은 제 2 진단 모듈(154)에 의해 설정된 분석 조건 및 제 1 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력 계통의 상태를 파악할 수 있다. 예를 들어, 제 1 진단 모듈(152)이 파악하는 전력 계통의 상태는 조류계산, 고장계산, 전압 안정도 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전력 계통의 상태가 파악되면, 프로세서(110)는 전력 계통을 진단하도록 제 2 진단 모듈(154)을 제어할 수 있다. 제 2 진단 모듈(154)은 제 1 진단 모듈(152)에 의해 파악된 전력 계통의 상태 및 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력 계통을 진단할 수 있다. 예를 들어, 제 2 진단 모듈(154)은 문제 개소, 문제 개소에 대한 대책 등을 진단 결과로 도출할 수 있다. 이로 인하여, 계통 분석 동작에 수반되는, 사용자가 문제 개소 파악하거나 대책을 수립하는 동작이 제 2 진단 모듈(154)에 의해 자동으로 수행될 수 있다.
전술한 바와 같이, 전자 장치(100)는 프로세서(110), 메모리부(120), 입력부(130), 출력부(140) 및 진단부(150)로 구성될 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐, 본 개시가 이에 한정되지 않는다. 예컨대, 전자 장치(100)에는, 하나 이상의 다른 구성 요소(예: 통신 회로 등)가 추가될 수도 있다. 이러한 경우, 전자 장치(100)는, 전자 장치(100)의 동작 중 적어도 일부를 제어하는 명령을 다른 전자 장치로부터 수신하거나 전자 장치(100)의 동작과 관련된 정보를 다른 전자 장치로 제공하도록 통신 회로를 제어할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석을 위한 전자 장치(예: 전자 장치(100))는, 제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 저장하는 메모리(예: 메모리부(120)) 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(예: 프로세서(110))를 포함하며, 상기 프로세서는 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하고, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하고, 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 분석 조건을 설정하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하고, 상기 설정된 분석 조건 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장 전류를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 차단기의 정격용량을 더 포함하며, 상기 프로세서는 상기 고장 전류 및 상기 제 2 검토 데이터의 정력용량을 비교하여 문제 개소를 자동으로 파악하도록 상기 제 2 프로그램을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상정사고를 적용하도록 상기 제2 프로그램을 제어하고, 상기 적용된 상정사고 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 각 계통의 과부하 또는 저전압 중 적어도 하나를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 문제 개소에 대한 대책을 더 포함하며, 상기 프로세서는 문제 개소 및 상기 문제 개소에 대응하는 대책을 상기 전력 계통의 진단 결과로 출력하도록 상기 제 2 프로그램을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은, 상기 제 1 검토 데이터 및 상기 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 조류계산, 고장계산 또는 과도 안정도 중 적어도 두개를 자동으로 계산하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은, 상기 전력 계통의 진단 결과를 상기 제 1 프로그램 또는 상기 제 2 프로그램 중 적어도 하나를 통해 제공하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 중 적어도 하나의 분석이 가능한 프로그램을 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 이용할 수 있는 다른 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램을 포함할 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전력 계통 분석 동작을 나타내는 플로우 챠트이다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 또한, 이하의 동작들은 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 제어 장치(예: 프로세서(110))에 의해 수행되거나 제어 장치(210)에 의해 실행 가능한 명령어들로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, S210 동작과 같이, 전력 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 전력 계통 분석이 가능한 제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 실행시킬 수 있다. 전술한 바와 같이, 제 1 프로그램은, 조류계산(Power Flow), 고장계산(Fault Calculation), 과도 안정도 (Dynamic Simulation) 등을 분석할 수 있는 프로그램일 수 있으며, 제 2 프로그램은 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 자유롭게 이용하여 전력 계통 분석을 자동화하는 프로그램일 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램은 PSS/E일 수 있으며, 제 2 프로그램은 파이썬으로 코딩된 다른 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램과 제 2 프로그램은 동시에 실행되거나 제 1 프로그램의 실행에 응답하여 제 2 프로그램이 실행될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, S220 동작과 같이, 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득할 수 있다. 제 1 검토 데이터는 각 전력 계통을 분석하는데 필요로 하는 데이터로 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 등을 포함할 수 있다. 또한, 제 2 검토 데이터는 전력 계통을 분석 또는 (진단)하는데 필요하나 제 1 검토 데이터에 포함되지 않은 데이터 및/또는 전력 계통을 분석하기 위해서 사용자가 직접 설정해야 하는 제 1 프로그램의 설정 정보를 포함할 수 있다. 제 1 검토 데이터와 제 2 검토 데이터는 하나의 데이터로 구성되거나 각각 분리된 데이터로 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, S230 동작과 같이, 제 2 검토 데이터 기초하여 분석 조건을 설정하도록 제 2 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은, 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여, 데이터의 출력 방식(예: per unit, Physical, Rectangular, Polar), 상정고장 대상 설비, 고장 종류(예: 3상 단락, 1선 지락 등) 등의 분석 조건을 설정할 수 있다. 이러한 제 2 프로그램은, 제 1 프로그램을 이용한 계통분석 동작에 수반되는, 사용자가 직접 분석 조건을 설정 또는 입력해야 하는 동작을 자동으로 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, S240 동작과 같이, 설정된 분석 조건 및 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통의 상태를 파악하도록 제 1 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 전압 안정도 등을 파악할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, S250 동작과 같이, 전력 계통 상태 및 제 2 검토 데이터에 기초하여 전력 계통을 진단하도록 제 2 프로그램을 진단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 문제 개소 및 문제 개소에 대한 대책을 진단 결과로 도출할 수 있다. 이로 인하여, 제 1 프로그램을 이용한 계통분석 동작에 수반되는, 사용자가 문제 개소 파악하거나 대책을 수립하는 동작이 제 2 프로그램에 의해 자동으로 수행될 수 있다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전력 계통 진단 동작을 나타내는 플로우 챠트이다. 이하 설명되는 도 3의 동작들은, 도 2의 S230 동작 내지 S250 동작 중 어느 하나의 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다. 또한, 이하 실시 예에서 각 동작들은 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니며, 개시된 동작 중 적어도 하나의 동작이 생략되거나 다른 동작이 추가될 수도 있다.
도 3을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 단일 실행으로 고장계산 및 상정사고 검토 결과를 모두 도출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 S310 동작과 같이, 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장전류를 계산하도록 제 1 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 모선 고장, 선로 고장 시 유출입되는 고장전류를 계산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 S320 동작과 같이, 고장전류 및 제 2 검토 데이터에 기초하여 고장 계산 동작을 수행하도록 제 2 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 제 2 검토 데이터에 포함된 차단기의 정격용량을 고장계산에 이용할 수 있다. 예를 들어, 제 2 프로그램은 모선별 고장전류의 유입량을 변전소별 차단기의 정격용량과 비교하여, 고장전류가 정격용량을 초과하는 문제 개소를 자동으로 파악하는 고장계산 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 S330 동작과 같이, 상정사고를 적용하도록 제 2 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 제 2 검토 데이터에 포함된 상정고장 대상 설비, 고장 종류 등을 상정사고 적용에 이용할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 S340 동작과 같이, 상정사고 및 제 1 검토 데이터에 기초하여 조류계산을 수행하도록 제 1 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 송변전 설비 고장 시 발생하는 설비의 과부하나 저전압 등의 문제점을 예측할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 S350 동작과 같이, 문제 개소 및 대책 수립 동작을 수행하도록 제 2 프로그램을 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 제 2 검토 데이터에 포함된 대책 정보 중 문제 개소에 대응하는 대책 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제 2 프로그램은 과부하가 발생된 개소, 규정전압을 초과한 개소 만을 추출할 수 있으며, 추출된 개소에 대한 문제를 해소하기 위한 대책을 추출 결과와 함께 제공할 수 있다. 예컨대, 제 2 프로그램은 1회선 고장 시 잔여선로 과부하 대책으로는 잔여선로를 off시키고, 분리 개소가 있는 개소는 통합하고, 발전기 인출선로 고장시 과도안정도 불안정 개소의 운전 중인 발전기를 감발하는 대책을 제시할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 제 1 프로그램의 동작을 나타내는 플로우 챠트이다. 이하 설명되는 도 4의 동작들은, 도 3의 S310 동작 및 S340 동작 중 어느 하나의 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다. 또한, 이하 실시 예에서 각 동작들은 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니며, 개시된 동작 중 적어도 하나의 동작이 생략되거나 다른 동작이 추가될 수도 있다.
도 4를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(예: 제 1 진단 모듈(152))은 S410 동작과 같이, 제 2 프로그램(예: 제 2 진단 모듈(154))으로부터 제 2 검토 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 검토 데이터는 전력 계통을 분석하는데 사용자가 직접 설정해야 하는 설정 정보일 수 있으며, 전력 계통 분석 조건(예: 데이터 출력 방식), 상정고장 대상 설비, 고장 종류 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램은 PSS/E (Power System Simulator for Engineer)를 포함할 수 있고, 제 2 프로그램은 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 자유롭게 이용하여 전력 계통 분석을 자동화하는 프로그램일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 S420 동작과 같이, 제 2 검토 데이터에 기초하여, 분석 조건을 설정할 수 있다. 제 1 프로그램은 제 2 검토 데이터에 기초하여, 데이터의 출력 방식(예: per unit, Physical, Rectangular, Polar), 상정고장 대상 설비, 고장 종류(예: 3상 단락, 1선 지락 등) 등을 설정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 분석 조건은 제 2 프로그램으로부터 수신되는 설정 요청에 의해 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 S430 동작과 같이, 전력 계통 상태를 파악할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 분석 조건 및 제 1 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력 계통의 상태를 파악할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 전압 안정도 등을 전력 계통의 상태로 파악할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 S440 동작과 같이, 전력 계통 상태를 제 2 프로그램으로 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램은 S450 동작과 같이, S440 동작의 응답으로, 제 2 프로그램으로부터 전력 계통 진단 결과를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램은 문제 개소, 문제 개소에 대한 대책 등을 진단 결과를 진단 결과로 획득할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 제 2 프로그램의 동작을 나타내는 플로우 챠트이다. 이하 설명되는 도 5의 동작들은, 도 3의 S320 동작, S330 동작 및 S350 동작 중 어느 하나의 동작에 대한 다양한 실시 예를 나타낸 것일 수 있다. 또한, 이하 실시 예에서 각 동작들은 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니며, 개시된 동작 중 적어도 하나의 동작이 생략되거나 다른 동작이 추가될 수도 있다.
도 5를 참조하면, 다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램(예: 제 2 진단 모듈(154))은 S510 동작과 같이, 제 1 프로그램(예: 제 1 진단 모듈(152))으로 제 2 검토 데이터를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 검토 데이터는 전력 계통을 분석하는데 사용자가 직접 설정해야 하는 설정 정보일 수 있으며, 전력 계통 분석 조건(예: 데이터 출력 방식), 상정고장 대상 설비, 고장 종류 등을 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 제 1 프로그램은 PSS/E (Power System Simulator for Engineer)를 포함할 수 있고, 제 2 프로그램은 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 자유롭게 이용하여 전력 계통 분석을 자동화하는 프로그램일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 S520 동작과 같이, 제 1 프로그램으로부터 전력 계통 상태를 제공받을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 조류계산, 고장계산, 전압 안정도 등을 전력 계통의 상태로 제공받을 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 S530 동작과 같이, 전력 계통을 진단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 제 2 검토 데이터에 기초하여 문제 개소 및 문제 개소에 대한 대책을 진단 결과로 도출할 수 있다. 예를 들어, 문제 개소는 고장전류가 정격용량을 초과하는 개소, 과부하가 발생된 개소, 규정전압을 초과한 개소일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 S540 동작과 같이, 진단 결과를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램은 진단 결과가 제 1 프로그램 또는 제 2 프로그램을 통해 출력되도록 처리할 수 있다. 예를 들어, 진단 결과가 제 2 프로그램을 통해 출력되는 경우, 제 2 프로그램은 진단 결과를 제 1 프로그램으로 제공할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석 시스템의 동작을 나타내는 도면이다. 이하 실시 예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다.
도 6을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석 시스템은 제 1 프로그램(600)과 제 2 프로그램(602)으로 구성될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600) 및 제 2 프로그램(602)은 동일한 전자 장치(예: 전자 장치(100))에서 실행되거나 서로 다른 전자 장치에서 실행될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램(602)은 제 1 프로그램(600)에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램으로 구현될 수도 있다. 또한, 제 1 프로그램(600) 및 제 2 프로그램(602)은 전력 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여 동시에 실행될 수 있으며, 구현에 따라, 제 1 프로그램(600)의 실행에 응답하여 제 2 프로그램(602)이 실행될 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600)은 610 동작에서 제 1 검토 데이터를 획득할 수 있으며, 제 2 프로그램(602)은 612 동작에서 제 1 프로그램(600)으로 제 2 검토 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, 제 2 검토 데이터는 전력 계통을 분석하는데 사용자가 직접 설정해야 하는 설정 정보로, 전력 계통 분석 조건(예: 데이터 출력 방식)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600)은 614 동작과 같이, 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장전류를 계산하는 동작을 수행할 수 있다. 전술한 바와 같이, 제 1 프로그램(600)은 모선 고장, 선로 고장 시 유출입되는 고장전류를 계산할 수 있다. 또한, 제 1 프로그램(600)은 고장전류를 계산하기 전에, 제 2 검토 데이터에 기초하여 분석 조건을 설정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600)은 616 동작과 같이, 고장 전류를 제 2 프로그램(602)으로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램(602)은 618 동작과 같이, 제 1 프로그램(600)으로부터 제공받은 고장 전류에 기초하여 정격용량을 초과하는 문제 개소를 파악하는 고장계산 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램(602)은 620 동작과 같이, 제 2 검토 데이터를 제 1 프로그램(600)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제 2 검토 데이터는 상정고장 대상 설비, 고장 종류 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600)은 622 동작과 같이, 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 조류를 계산할 수 있다. 예를 들어, 제 1 프로그램(600)은 송변전 설비 고장 시 발생하는 설비의 과부하나 저전압 등을 예측할 수 있다. 또한, 제 1 프로그램(600)은 전력 조류를 계산하기 전에, 제 2 검토 데이터에 기초하여 상정고장을 적용할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 1 프로그램(600)은 624 동작과 같이, 전력 조류 정보를 제 2 프로그램(602)으로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제 2 프로그램(602)은 626 동작과 같이, 제 1 프로그램(600)으로부터 제공받은 전력 조류에 기초하여, 문제 개소, 문제 개소에 대한 대책 등을 진단 결과를 진단 결과로 획득할 수 있으며, 628 동작과 같이, 진단 결과를 출력할 수 있다.
도 7은 종래의 전력 계통 분석과 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석 동작을 비교한 도면이다.
도 7을 참조하면, 종래의 전력 계통 분석은, 참조번호 700에 도시된 바와 같이, 데이터(예: 제 1 검토 데이터) 입력 동작(702), 연산 동작(704) 및 판단 동작(706)을 포함할 수 있다. 일반적으로, 전력 계통 분석을 통해서 조류계산(Power Flow), 고장계산(Fault Calculation), 과도 안정도 (Dynamic Simulation)를 계산할 수 있는데, 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 계산에서, 전술한 데이터 입력 동작, 연산 동작 및 판단 동작이 반복적으로 수행되어 검토 과정이 복잡하고 검토 시간이 오래 걸린다는 문제점이 있다. 또한, 종래의 전력 계통 분석은 사용자가 직접 분석 조건을 설정하고, 문제 개소 파악 및 대책 수립 동작에 대한 자동화 기능을 제공하지 않고 검토자가 수동적으로 검토해야 하는 문제점이 있다.
이에 반하여, 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석은, 참조번호 710에 도시된 바와 같이, 데이터 입력 동작(712), 연산 동작 및 판단 동작(714)을 한번만 수행하더라도 조류계산(Power Flow), 고장계산(Fault Calculation), 과도 안정도 (Dynamic Simulation)가 모두 계산되어 검토 과정을 단순화시키고 검토 시간이 단축시킬 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석은 분석 조건 설정, 문제 개소 파악 및 대책 수립 동작을 자동화하여 검토 결과의 정확도를 향상시킬 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전력 계통 분석을 위한 전자 장치(예: 전자 장치(100))의 동작 방법은, 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치에 설치된 제 1 프로그램 및 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하는 동작, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작 및 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 분석 조건을 설정하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 동작 및 상기 설정된 분석 조건 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장 전류를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 차단기의 정격용량을 더 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 상기 고장 전류 및 상기 제 2 검토 데이터의 정력용량을 비교하여 문제 개소를 자동으로 파악할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치의 동작 방법은 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상정사고를 적용하도록 상기 제2 프로그램을 제어하는 동작 및 상기 적용된 상정사고 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 각 계통의 과부하 또는 저전압 중 적어도 하나를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 문제 개소에 대한 대책을 더 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 문제 개소 및 상기 문제 개소에 대응하는 대책을 상기 전력 계통의 진단 결과로 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은, 상기 제 1 검토 데이터 및 상기 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 조류계산, 고장계산 또는 과도 안정도 중 적어도 두개를 자동으로 계산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은, 상기 전력 계통의 진단 결과를 상기 제 1 프로그램 또는 상기 제 2 프로그램 중 적어도 하나를 통해 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 중 적어도 하나의 분석이 가능한 프로그램을 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 이용할 수 있는 다른 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전력 계통을 분석하기 위한 시스템은, 전력계통에 대한 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 중 적어도 하나의 분석이 가능한 제 1 프로그램 및 상기 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 이용할 수 있는 다른 프로그램인 제 2 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은, 계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하고, 상기 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 상기 제 1 프로그램은, 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하고, 상기 전력 계통 상태의 파악에 응답하여, 상기 제 2 프로그램은 상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 분석 조건을 설정하고, 상기 제 1 프로그램은 상기 설정된 분석 조건 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장 전류를 계산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 차단기의 정격용량을 더 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 상기 고장 전류 및 상기 제 2 검토 데이터의 정력용량을 비교하여 문제 개소를 자동으로 파악할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상정사고를 적용하고, 상기 제 1 프로그램은 상기 적용된 상정사고 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 각 계통의 과부하 또는 저전압 중 적어도 하나를 계산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 검토 데이터는 문제 개소에 대한 대책을 더 포함하며, 상기 제 2 프로그램은 문제 개소 및 상기 문제 개소에 대응하는 대책을 상기 전력 계통의 진단 결과로 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은, 상기 제 1 검토 데이터 및 상기 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 조류계산, 고장계산 또는 과도 안정도 중 적어도 두개를 자동으로 계산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은, 상기 전력 계통의 진단 결과를 상기 제 1 프로그램 또는 상기 제 2 프로그램 중 적어도 하나를 통해 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램과 상기 제 2 프로그램은 하나의 전자 장치에 설치될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 상기 제 1 프로그램과 상기 제 2 프로그램은 서로 다른 전자 장치에 설치될 수 있다.
본 개시의 실시 예들에 따른 전자 장치(100)의 동작 방법은 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장되어 프로세서(예: 도 1의 프로세서(110))에 의해 실행될 수 있는 명령어들로 구현될 수 있다.
저장 매체는, 직접 및/또는 간접적이든, 원시 상태, 포맷화된 상태, 조직화된 상태 또는 임의의 다른 액세스 가능한 상태이든 관계없이, 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스, 인-메모리(in-memory) 데이터베이스, 또는 데이터를 저장할 수 있고 저장 제어기를 통해 이러한 데이터에 대한 액세스를 허용할 수 있는 다른 적절한 데이터베이스와 같이 분산형을 포함하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 또한, 저장 매체는, 1차 저장 장치(storage), 2차 저장 장치, 3차 저장 장치, 오프라인 저장 장치, 휘발성 저장 장치, 비휘발성 저장 장치, 반도체 저장 장치, 자기 저장 장치, 광학 저장 장치, 플래시 저장 장치, 하드 디스크 드라이브 저장 장치, 플로피 디스크 드라이브, 자기 테이프, 또는 다른 적절한 데이터 저장 매체와 같은 임의의 타입의 저장 장치를 포함할 수 있다.
본 개시는 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (20)

  1. 전력 계통 분석을 위한 전자 장치에 있어서,
    제 1 프로그램 및 제 2 프로그램을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하고,
    상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하고,
    상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하며,
    상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 분석 조건을 설정하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하고,
    상기 설정된 분석 조건 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장 전류를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터는 차단기의 정격용량을 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 고장 전류 및 상기 제 2 검토 데이터의 정력용량을 비교하여 문제 개소를 자동으로 파악하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상정사고를 적용하도록 상기 제2 프로그램을 제어하고,
    상기 적용된 상정사고 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 각 계통의 과부하 또는 저전압 중 적어도 하나를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터는 문제 개소에 대한 대책을 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    문제 개소 및 상기 문제 개소에 대응하는 대책을 상기 전력 계통의 진단 결과로 출력하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은,
    상기 제 1 검토 데이터 및 상기 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 조류계산, 고장계산 또는 과도 안정도 중 적어도 두개를 자동으로 계산하도록 구성된 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은, 상기 전력 계통의 진단 결과를 상기 제 1 프로그램 또는 상기 제 2 프로그램 중 적어도 하나를 통해 제공하도록 구성된 전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 중 적어도 하나의 분석이 가능한 프로그램을 포함하며,
    상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 이용할 수 있는 다른 프로그램을 포함하는 전자 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램을 포함하는 전자 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램을 포함하는 전자 장치.
  11. 전력 계통 분석을 위한 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    계통 분석 이벤트를 감지하는 것에 응답하여, 상기 전자 장치에 설치된 제 1 프로그램 및 제 2프로그램을 통해 제 1 검토 데이터 및 제 2 검토 데이터를 획득하는 동작;
    상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 전력 계통 상태를 파악하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작; 및
    상기 계통 상태 및 상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 전력계통을 진단하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 동작을 포함하며,
    상기 제 1 검토 데이터는 변압기 데이터, 발전기 데이터, 모선 관련 데이터, 송전선로 관련 데이터, 부하 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제 2 검토 데이터는 데이터의 출력 방식, 상정고장 대상 설비, 고장 종류 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 분석 조건을 설정하도록 상기 제 2 프로그램을 제어하는 동작; 및
    상기 설정된 분석 조건 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 고장 전류를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터는 차단기의 정격용량을 더 포함하며,
    상기 제 2 프로그램은 상기 고장 전류 및 상기 제 2 검토 데이터의 정력용량을 비교하여 문제 개소를 자동으로 파악하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터의 적어도 일부에 기초하여 상정사고를 적용하도록 상기 제2 프로그램을 제어하는 동작; 및
    상기 적용된 상정사고 및 상기 제 1 검토 데이터에 기초하여 각 계통의 과부하 또는 저전압 중 적어도 하나를 계산하도록 상기 제 1 프로그램을 제어하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 검토 데이터는 문제 개소에 대한 대책을 더 포함하며,
    상기 제 2 프로그램은 문제 개소 및 상기 문제 개소에 대응하는 대책을 상기 전력 계통의 진단 결과로 출력하는 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 프로그램 및 상기 제 2 프로그램은,
    상기 제 1 검토 데이터 및 상기 제 2 검토 데이터의 획득에 응답하여, 조류계산, 고장계산 또는 과도 안정도 중 적어도 두개를 자동으로 계산하는 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은, 상기 전력 계통의 진단 결과를 상기 제 1 프로그램 또는 상기 제 2 프로그램 중 적어도 하나를 통해 제공하는 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 1 프로그램은 조류계산, 고장계산, 과도 안정도 중 적어도 하나의 분석이 가능한 프로그램을 포함하며,
    상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 제공하는 API를 이용할 수 있는 다른 프로그램을 포함하는 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은 파이썬(Python)으로 코딩된 프로그램을 포함하는 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 제 2 프로그램은 상기 제 1 프로그램에서 실행될 수 있는 서드파티(3rd party) 프로그램을 포함하는 방법.
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KR20230109267A (ko) * 2022-01-13 2023-07-20 호남대학교 산학협력단 전력계통의 과도 안정도 해석 방법

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