KR20220001108A - 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법 - Google Patents

중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받는 차량정보 수신부; 상기 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부; 및 상기 등록의 과정에서 상기 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출하는 매매가격 산출부를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함한다.

Description

중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING USED FREIGHT CAR PRICE}
본 발명은 중고화물차 매매가격 제공 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 중고 화물차량 매매를 위해 차량 정보를 기초로 예상 매매 단가를 산출하여 디스플레이 할 수 있는 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
중고 화물차 시장은 중고 승용차 시장과 달리 최근에도 오프라인 거래가 활발히 이루어지고 있다. 중고 화물차 거래 시장이 매우 크게 형성되고 있음에도 불구하고 중고 화물차 가격은 거래 당사자, 즉 매도차주와 매입상사 간의 경험에 의존하는 경향을 보이고 있다. 화물차량의 종류가 매우 다양하고 차량 스펙도 굉장히 다양한 상황에서 중고 화물차의 거래 가격에 대한 기준이 명확하지 않다는 점은 중고 화물차 거래에 있어서 많은 폐해를 발생시키고 있다.
일반 차량과 달리 화물차량의 경우 화물을 적재하는 적재함에 따라 판매 가격이 달라지는 경우가 많고, 매도차주가 개인인 경우 정확한 정보를 획득하기 어려워 중고 거래에 많은 문제가 발생할 수 있다. 최근에는 판매 대상 차량의 정보를 입력하면 해당 정보를 확인한 구매자들이 구매 가격을 의뢰인에게 제공하는 경매 방식이 활용되고 있으나, 경매 방식의 복잡함으로 인해 쉽게 접근하기 어렵다는 단점이 존재한다.
따라서, 화물차량의 다양한 조건을 고려하여 쉽게 판매 가격을 예상할 수 있다면 중고 거래의 활성화를 통해 시장 규모의 증가로 이어질 수 있다.
한국등록특허 제10-0455090호 (2004.10.21)
본 발명의 일 실시예는 중고 화물차량 매매를 위해 차량 정보를 기초로 예상 매매 단가를 산출하여 디스플레이 할 수 있는 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 차량 정보를 기초로 예상 매매 단가를 산출하는 과정에서 실제 차량 매매 정보와 최신 시장 상황에 관한 정보를 효과적으로 반영할 수 있는 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 중고화물차 매매가격 제공 장치는 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받는 차량정보 수신부; 상기 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부; 및 상기 등록의 과정에서 상기 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출하는 매매가격 산출부를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 매매정보 등록부는 차량 매매 서버에게 상기 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 상기 화물 차량정보의 유효성을 결정할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 상기 해당 화물차량의 매매가격을 특정 구간 내에 존재하는 범위형 가격으로 결정하여 해당 범위형 가격에 대한 시각화를 제공할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 상기 차량정보의 각 항목 별로 인덱스를 부여하고 상기 기본 차량정보에 따른 인덱스별 제1 우선순위와 상기 화물 차량정보에 따른 인덱스별 제2 우선순위를 교차 적용하여 상기 매매가격을 산출할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 차량 매매 서버로부터 상기 제1 및 제2 우선순위들이 서로 동일한 기준 인덱스와 연관된 차량들의 제1 평균 매매가격을 획득하고 상기 제1 및 제2 우선순위들이 서로 상이한 보조 인덱스와 연관된 차량들의 제2 평균 매매가격을 획득한 후 상기 제1 및 제2 평균 매매가격들 간의 차이를 기초로 상기 매매가격의 범위를 결정할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 상기 매매가격을 산출하기 위한 가격 모델을 구축하고 상기 가격 모델에 상기 차량정보를 적용하여 상기 매매가격을 결정할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 차량 매매 서버로부터 획득한 주기별 거래 데이터를 이용하여 차량 감가율에 관한 실질 감쇠 곡선(decay curve)을 생성하고 상기 실질 감쇠 곡선에 따라 상기 가격 모델을 재조정할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 상기 주기별 거래 데이터의 획득 주기를 단위 구간으로 적용하여 상기 실질 감쇠 곡선의 이산화(discretization) 데이터를 생성할 수 있다.
상기 매매가격 산출부는 상기 이산화 데이터를 기초로 상기 기본 차량정보의 연식 또는 주행거리에 따른 차량 감가율의 변화량을 산출하고 상기 변화량이 기 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 변화량에 연관되는 실질 감쇠 곡선을 상기 가격 모델의 재조정 과정에서 제외시킬 수 있다.
실시예들 중에서, 중고화물차 매매가격 제공 방법은 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받는 단계; 상기 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 단계; 및 상기 등록의 과정에서 상기 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법은 화성 채점 장치 및 방법은 중고 화물차량 매매를 위해 차량 정보를 기초로 예상 매매 단가를 산출하여 디스플레이 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매가격 제공 장치 및 방법은 차량 정보를 기초로 예상 매매 단가를 산출하는 과정에서 실제 차량 매매 정보와 최신 시장 상황에 관한 정보를 효과적으로 반영할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 중고화물차 매매가격 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 매매가격 제공 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 매매가격 제공 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매가격 제공 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따른 화물차량에 대한 기본 차량정보를 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 화물차량에 대한 화물 차량정보를 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 실질 감쇠 곡선을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 실질 감쇠 곡선의 이산화와 가격 모델 재조정 과정을 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명에 따른 중고화물차 매매가격 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 중고화물차 매매가격 제공 시스템(100)은 사용자 단말(110), 매매가격 제공 장치(130), 데이터베이스(150) 및 차량 매매 서버(170)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 판매하고자 하는 화물차량의 정보를 입력하고 예상 판매 가격을 확인할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 매매가격 제공 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 사용자 단말(110)들은 매매가격 제공 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
또한, 사용자 단말(110)은 중고화물차 매매를 위한 거래 정보 제공과 거래 당사자 매칭을 제공하는 전용 프로그램 또는 전용 애플리케이션을 설치하여 실행할 수 있다.
매매가격 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)에서 입력된 차량정보를 수신하고 이에 대한 판매 가격을 예상하여 그 결과를 제공할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 매매가격 제공 장치(130)는 사용자 단말(110)과 네트워크를 통해 연결될 수 있고 정보를 주고받을 수 있다. 또한, 매매가격 제공 장치(130)는 특정 화물차량의 매매가격에 대한 구체적인 예상 내용을 시각화하여 제공할 수 있으며, 이를 위한 UI/UX를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 제공 장치(130)는 데이터베이스와 연동하여 매매가격 예측에 필요한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 매매가격 제공 장치(130)는 프로세서, 메모리, 사용자 입출력부 및 네트워크 입출력부를 포함하여 구현될 수 있으며, 이에 대해서는 도 2에서 보다 자세히 설명한다.
또한, 매매가격 제공 장치(130)는 적어도 하나의 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 외부 시스템은 거래 서버, 결제 서버 및 통신 서버를 포함할 수 있고, 차량 매매를 위한 행정처리를 담당하는 공공기관 서버를 포함할 수도 있다.
데이터베이스(150)는 매매가격 제공 장치(130)의 동작 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 데이터베이스(150)는 다양한 화물차량에 관한 정보를 저장할 수 있고 중고 매매에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 매매가격 산출 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
차량 매매 서버(170)는 중고차량의 매매 서비스를 제공하는 중고차량 온라인 거래 장터에 해당할 수 있다. 즉, 차량 매매 서버(170)는 등록된 회원에게 중고차량의 차량 정보를 제공하고 특정차량에 대한 판매자와 구매자 사이를 연결시켜주는 서비스를 제공할 수 있으며, 해당 매매 과정에서 발생하는 다양한 정보들을 수집 관리할 수 있다. 한편, 차량 매매 서버(170)는 매매가격 제공 장치(130)와 연결되어 매매가격 예측을 위해 필요한 정보들을 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 차량 매매 서버(170)는 차량 매매와 연관된 사회/인구/경제통계학적 정보에 관한 데이터베이스를 독립적으로 구축할 수 있다. 이 경우, 차량 매매 서버(170)는 매매가격 제공 장치(130)의 질의에 따라 관련 응답을 생성하여 제공할 수 있다.
도 2는 도 1의 매매가격 제공 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함하여 구현될 수 있다.
프로세서(210)는 매매가격 제공 장치(130)가 동작하는 과정에서의 각 단계들을 처리하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 매매가격 제공 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 매매가격 제공 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 매매가격 제공 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 매매가격 제공 장치(130)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1의 매매가격 제공 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 차량정보 수신부(310), 매매정보 등록부(330), 매매가격 산출부(350) 및 제어부(370)를 포함할 수 있다.
차량정보 수신부(310)는 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받을 수 있다. 중고 화물차를 판매하고자 하는 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 차량 매매에 필요한 차량정보를 입력할 수 있으며, 이를 위하여 사용자 단말(110) 상에서 관련 정보 입력을 위한 인터페이스를 제공하는 전용 프로그램 또는 애플리케이션을 실행시킬 수 있다. 차량정보 수신부(310)는 1차적으로 판매대상 차량의 기본 차량정보로서 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리에 관한 정보를 입력받을 수 있으며, 2차적으로 화물 차량정보로서 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이에 관한 정보를 입력받을 수 있다.
또한, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 차량정보를 데이터베이스(150)에 저장하여 관리할 수 있고, 필요한 경우 데이터 변환 및 가공을 포함하는 데이터 전처리 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)과 연동하여 차량정보 입력을 지원할 수 있다. 보다 구체적으로, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 카메라를 통해 촬영된 판매대상 차량의 실물 사진을 기초로 해당 차량의 제조사 및 모델명에 관한 정보를 획득할 수 있다. 이를 위하여, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 카메라 동작 과정에서 차량정보 획득에 필요한 사진의 촬영방향에 관한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 차량 번호판에 대한 촬영 사진을 수신할 수 있고, 해당 번호판 사진을 기초로 기본 차량정보를 획득할 수 있다. 또한, 차량정보 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 판매대상 차량의 360도 촬영 사진을 기초로 기본 차량정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 차량정보 수신부(310)는 관련 사진을 기초로 외부 시스템에 질의하여 그 응답으로서 기본 차량정보를 획득할 수 있다.
매매정보 등록부(330)는 차량정보의 유효성이 확인된 경우 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록할 수 있다. 매매정보 등록부(330)는 화물차량에 대한 허위 매물 등록을 방지하기 위하여 사용자 단말(110)로부터 입력받은 차량정보의 유효성을 검사할 수 있다. 유효성 검사는 기본 차량정보를 기초로 화물 차량정보가 정상 범위에 벗어나는지를 검사하는 방식으로 수행될 수 있으며, 외부 시스템과의 연동을 통해 검사 결과만을 수신하고 그에 따라 처리하는 방식으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에서, 매매정보 등록부(330)는 차량 매매 서버(170)에게 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 화물 차량정보의 유효성을 결정할 수 있다. 즉, 차량 매매 서버(170)는 중고 화물차량의 매매에 관한 다양한 정보를 수집 및 획득할 수 있으며, 이에 관한 다양한 통계정보를 생성하여 관리할 수 있다. 매매정보 등록부(330)는 차량 매매 서버(170)에서 제공하는 실제 판매 기록에 기반한 통계정보와 사용자가 입력한 화물차량의 적재함 규격에 관한 정보를 상호 비교하여 유효여부를 결정할 수 있다.
매매가격 산출부(350)는 매매 정보를 등록하는 과정에서 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출할 수 있다. 즉, 매매가격 산출부(350)는 다양한 화물차량의 스펙에 따른 적정 판매가격을 예측하고 해당 정보를 포함하는 매매 정보를 생성하여 등록할 수 있으며, 등록된 매매 정보는 화물차량의 구매를 희망하는 사용자들의 검색 결과에 포함되어 노출될 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 해당 화물차량의 매매가격을 특정 구간 내에 존재하는 범위형 가격으로 결정하여 해당 범위형 가격에 대한 시각화를 제공할 수 있다. 매매가격 산출부(350)에 의해 예측되는 매매가격은 기본적으로 특정 가격, 즉 이산형 변수로서 표현될 수 있으나, 특정 범위(range)를 갖는 가격, 즉 연속형 변수로서 표현될 수도 있다. 중고 화물차량의 매매가격은 고정되지 않고 시간의 흐름에 따라 변화하는 변동성이 매우 크다는 점에서 매매가격 산출부(350)는 해당 시점을 기준으로 판매 가능성이 존재하는 가격 범위를 매매가격 정보로서 생성할 수 있다.
한편, 매매가격 산출부(350)는 매매가격 정보를 시각화하여 디스플레이 화면을 통해 출력할 수 있으며, 예상된 매매가격에 대한 정보는 다양한 시각화 인터페이스를 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 예상 매매 단가는 범위형 그래프, 꺾은선 그래프, 막대 그래프 등의 시각화 그래프를 통해 표현될 수 있다. 이 때, 시각화 그래프는 데이터 필드와 차트 유형의 다양한 조합을 통해 생성될 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 차량정보의 각 항목 별로 인덱스를 부여하고 기본 차량정보에 따른 인덱스별 제1 우선순위와 화물 차량정보에 따른 인덱스별 제2 우선순위를 교차 적용하여 매매가격을 산출할 수 있다. 매매가격 산출부(350)는 다양한 산출 알고리즘을 적용하여 매매가격을 예측할 수 있다. 특히, 매매가격 산출을 위해서는 판매대상 차량의 차량정보가 사용될 수 있으며, 활용성을 높이기 위하여 각 항목 별로 인덱스가 부여될 수 있다.
또한, 매매가격 산출부(350)는 각 인덱스 별로 우선순위를 부여할 수 있고, 우선순위별 가중치를 적용하여 매매가격 산출에 반영할 수 있다. 한편, 매매가격 산출부(350)는 기본 차량정보에 따른 차량 판매 정보를 기초로 인덱스별 우선순위를 부여할 수 있으며, 이와 독립적으로 화물 차량정보에 따른 인덱스별 우선순위를 부여할 수 있다. 중고 화물차량의 경우 중고 승용차량과 달리 적재함의 규격에 따라 차량의 가치가 크게 변경될 수 있기 때문에 매매가격 산출부(350)는 일반적인 중고차량의 매매정보와 중고 화물차량의 매매정보를 독립적으로 활용할 수 있다. 한편, 교차 적용은 각 우선순위를 가격 산출에 적용하는 방식에 따라 다양한 실시예로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 차량 매매 서버(170)로부터 제1 및 제2 우선순위들이 서로 동일한 기준 인덱스와 연관된 차량들의 제1 평균 매매가격을 획득하고 제1 및 제2 우선순위들이 서로 상이한 보조 인덱스와 연관된 차량들의 제2 평균 매매가격을 획득한 후 제1 및 제2 평균 매매가격들 간의 차이를 기초로 매매가격의 범위를 결정할 수 있다.
즉, 매매가격 산출부(350)는 서로 다른 우선순위의 중복 정보를 기초로 중고 화물차량 판매에 영향을 미치는 인덱스, 즉 차량정보를 구분할 수 있다. 즉, 우선순위가 동일한 인덱스의 경우 판매 과정에서 중요한 역할을 수행할 가능성이 높다는 점에서 판매 가격 산출의 주요 팩터(factor)로서 사용될 수 있다. 따라서, 매매가격 산출부(350)에 의해 산출되는 제1 평균 매매가격을 기준으로 제2 평균 매매가격과의 차이만큼의 범위를 갖는 매매가격이 최종 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 매매가격을 산출하기 위한 가격 모델을 구축하고 가격 모델에 차량정보를 적용하여 매매가격을 결정할 수 있다. 여기에서, 가격 모델은 딥러닝(deep learning)을 이용한 학습을 통해 생성되는 예측 모델에 해당할 수 있다. 즉, 가격 모델은 중고 화물차량의 실제 판매 데이터를 학습하여 구축될 수 있으며, 중고 화물차량의 차량정보를 입력 데이터로 하여 해당 중고 화물차량의 예상 판매 가격을 출력 데이터로 생성할 수 있다.
이를 위하여, 매매가격 산출부(350)는 별도의 학습 서버와 연동하여 동작할 수 있으며, 이 경우 학습 서버는 외부 시스템에 해당할 수 있다. 즉, 매매가격 산출부(350)는 학습 서버로 판매대상 차량의 차량정보를 제공할 수 있고, 학습 서버는 해당 차량정보를 기초로 판매 가격을 예측하여 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 차량 매매 서버(170)로부터 획득한 주기별 거래 데이터를 이용하여 차량 감가율에 관한 실질 감쇠 곡선(decay curve)을 생성하고 실질 감쇠 곡선에 따라 가격 모델을 재조정할 수 있다. 여기에서, 실질 감쇠 곡선은 시간의 흐름에 따라 차량 가격이 감소하는 경향을 실제 판매에 따른 통계적 정보에 기초하여 생성될 수 있다. 이를 위하여, 매매가격 산출부(350)는 차량 매매 서버(170)로부터 주기별 거래 데이터를 수집할 수 있다.
한편, 차량 매매 서버(170)는 주기별 거래 데이터를 기초로 실질 감쇠 곡선에 관한 정보를 생성하여 관리할 수 있으며, 매매가격 산출부(350)와 연동하여 해당 정보를 제공할 수도 있음을 물론이다.
보다 구체적으로, 매매가격 산출부(350)는 과거의 판매 기록에 기초하여 구축되는 가격 모델이 최신 정보를 반영할 수 있도록 주기별로 구축되는 실질 감쇠 곡선에 따라 가격 모델을 갱신하는 동작을 수행할 수 있다. 중고 차량가격은 동일한 스펙 또는 동일한 규격을 가지고 있다 하더라도 판매 시점과 시장 환경에 따라 다양한 가격이 책정될 수 있고, 매매가격 산출부(350)는 충분히 학습되어 구축된 가격 모델에도 불구하고 주기적으로 가격 모델을 갱신함으로써 최신 동향이 매매가격 예측에 반영되도록 동작할 수 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 주기별 거래 데이터의 획득 주기를 단위 구간으로 적용하여 실질 감쇠 곡선의 이산화(discretization) 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 매매가격 산출부(350)는 실질 감쇠 곡선에 관한 정보를 통합적으로 관리하면서도 소정의 단위시간 간격으로 분할하여 세분화된 정보로 관리할 수 있다. 따라서, 주기별 거래 데이터에 대응되는 실질 감쇠 곡선이 주기별로 생성될 수 있고, 실질 감쇠 곡선은 정량적인 수치들로 변환되어 관리될 수도 있다.
일 실시예에서, 매매가격 산출부(350)는 이산화 데이터를 기초로 기본 차량정보의 연식 또는 주행거리에 따른 차량 감가율의 변화량을 산출하고 변화량이 기 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 변화량에 연관되는 실질 감쇠 곡선을 가격 모델의 재조정 과정에서 제외시킬 수 있다.
보다 구체적으로, 매매가격 산출부(350)는 주기별로 이산화된 실질 감쇠 곡선 정보를 기초로 사용자가 입력한 기본 차량정보의 연식 또는 주행거리에 대응되는 차량 감가율을 결정할 수 있다. 매매가격 산출부(350)는 주기별로 산출되는 차량 감가율 간의 변화량을 산출할 수 있으며, 차량 감가율에 관한 변화량이 기 설정된 임계값을 초과하는 경우 차량 감가율의 급격한 변화, 즉 비정상적인 시장 환경이 조성된 것으로 보아 해당 정보는 매매가격 예측에 반영되지 않도록 가격 모델의 재조정 과정에서 제외시킬 수 있다.
이를 통해, 매매가격 산출부(350)는 가격 모델의 최신화를 유지하면서도 시장 가격이 비정상적으로 형성된 시점의 정보를 제외하여 가격 모델이 매매가격을 보다 합리적으로 예측하도록 동작할 수 있다.
제어부(370)는 매매가격 제공 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 차량정보 수신부(310), 매매정보 등록부(330) 및 매매가격 산출부(350) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매가격 제공 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 차량정보 수신부(310)를 통해 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받을 수 있다(단계 S410). 매매가격 제공 장치(130)는 매매정보 등록부(330)를 통해 차량정보의 유효성이 확인된 경우 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록할 수 있다(단계 S430). 매매가격 제공 장치(130)는 매매가격 산출부(350)를 통해 등록의 과정에서 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출할 수 있다(단계 S450).
도 5는 본 발명에 따른 화물차량에 대한 기본 차량정보를 설명하는 도면이고, 도 6은 본 발명에 따른 화물차량에 대한 화물 차량정보를 설명하는 도면이다.
도 5 및 6을 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 화물차량의 차량정보를 기초로 매매가격을 산출할 수 있다. 화물차량의 차량정보는 기본 차량정보와 화물 차량정보로 분류될 수 있다. 도 5에서, 기본 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리를 포함할 수 있다. 도 6에서, 화물 차량정보는 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이를 포함할 수 있다. 여기에서, 적재함의 크기는 적재함의 바닥높이, 탑높이, 넓이 및 길이를 포함할 수 있다. 즉, 기본 차량정보는 화물차량의 개조여부에 무관하여 결정되는 정보인데 반해, 화물 차량정보는 화물차량의 개조에 따라 동일한 제조사 및 모델명에도 불구하고 다양하게 변경될 수 있는 정보에 해당할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 실질 감쇠 곡선을 설명하는 도면이다.
도 7을 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 중고 화물차량의 매매 정보를 기초로 구축된 가격 모델을 통해 매매가격을 산출할 수 있다. 이때, 매매가격 제공 장치(130)는 주기별 거래 데이터에 기초하여 생성되는 실질 감쇠 곡선에 따라 가격 모델을 재조정할 수 있다. 이를 통해, 매매가격 제공 장치(130)는 가격 모델에 최신 시장환경에 관한 정보를 반영할 수 있다.
도 7에서, 실질 감쇠 곡선(710)은 화물차량의 종류별로 생성될 수 있으며, 모든 화물차량은 시간이 흘러감에 따라 그 가치가 감소할 수 있다. 이에 따라 차량 감가율에 관한 실질 감쇠 곡선 역시 우하향 곡선으로 형성될 수 있고, 다만 다양한 시장 환경에 따라 그 감소 정도가 상이하게 결정될 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 실질 감쇠 곡선의 이산화와 가격 모델 재조정 과정을 설명하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 매매가격 제공 장치(130)는 매매가격 산출부(350)를 통해 주기별 거래 데이터의 획득 주기를 단위 구간으로 적용하여 실질 감쇠 곡선(710)의 이산화(discretization) 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 매매가격 산출부(350)는 이산화 데이터를 기초로 기본 차량정보의 연식 또는 주행거리에 따른 차량 감가율의 변화량을 산출하고 해당 변화량이 기 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 변화량에 연관되는 실질 감쇠 곡선(710)을 가격 모델의 재조정 과정에서 제외시킬 수 있다.
도 8에서, 총 3개의 시간 주기들 동안 총 3개의 실질 감쇠 곡선(710)이 생성될 수 있고, 각 실질 감쇠 곡선(710)에서 기본 차량정보의 연식에 대응되는 시기(t1, t2, t3)에서의 차량 감가율이 결정될 수 있다. 매매가격 산출부(350)은 차량 감가율 간의 변화 정도(Δd1, Δd2)를 결정할 수 있다. 예를 들어, Δd2가 기 설정된 임계값을 초과하는 경우, 매매가격 산출부(350)는 해당 변화율과 연관된 그림 (b) 및 그림 (c)에서의 실질 감쇠 곡선(710)들을 가격 모델의 조정 과정에서 각각 제외시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 중고화물차 매매가격 제공 시스템
110: 사용자 단말 130: 매매가격 제공 장치
150: 데이터베이스 170: 차량 매매 서버
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 차량정보 수신부 330: 매매정보 등록부
350: 매매가격 산출부 370: 제어부
710: 실질 감쇠 곡선

Claims (10)

  1. 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받는 차량정보 수신부;
    상기 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부; 및
    상기 등록의 과정에서 상기 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출하는 매매가격 산출부를 포함하고,
    상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 매매정보 등록부는
    차량 매매 서버에게 상기 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 상기 화물 차량정보의 유효성을 결정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    상기 해당 화물차량의 매매가격을 특정 구간 내에 존재하는 범위형 가격으로 결정하여 해당 범위형 가격에 대한 시각화를 제공하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    상기 차량정보의 각 항목 별로 인덱스를 부여하고 상기 기본 차량정보에 따른 인덱스별 제1 우선순위와 상기 화물 차량정보에 따른 인덱스별 제2 우선순위를 교차 적용하여 상기 매매가격을 산출하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    차량 매매 서버로부터 상기 제1 및 제2 우선순위들이 서로 동일한 기준 인덱스와 연관된 차량들의 제1 평균 매매가격을 획득하고 상기 제1 및 제2 우선순위들이 서로 상이한 보조 인덱스와 연관된 차량들의 제2 평균 매매가격을 획득한 후 상기 제1 및 제2 평균 매매가격들 간의 차이를 기초로 상기 매매가격의 범위를 결정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    상기 매매가격을 산출하기 위한 가격 모델을 구축하고 상기 가격 모델에 상기 차량정보를 적용하여 상기 매매가격을 결정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    차량 매매 서버로부터 획득한 주기별 거래 데이터를 이용하여 차량 감가율에 관한 실질 감쇠 곡선(decay curve)을 생성하고 상기 실질 감쇠 곡선에 따라 상기 가격 모델을 재조정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    상기 주기별 거래 데이터의 획득 주기를 단위 구간으로 적용하여 상기 실질 감쇠 곡선의 이산화(discretization) 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 매매가격 산출부는
    상기 이산화 데이터를 기초로 상기 기본 차량정보의 연식 또는 주행거리에 따른 차량 감가율의 변화량을 산출하고 상기 변화량이 기 설정된 임계값을 초과하는 경우 해당 변화량에 연관되는 실질 감쇠 곡선을 상기 가격 모델의 재조정 과정에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 장치.
  10. 매매 대상이 되는 화물차량의 차량정보를 입력받는 단계;
    상기 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 단계; 및
    상기 등록의 과정에서 상기 차량정보를 기초로 해당 화물차량의 매매가격을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매가격 제공 방법.
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