KR20220001090A - 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법 - Google Patents

중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 사용자 단말로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받는 차량영상 수신부; 상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 차량정보를 추정하는 차량정보 추정부; 상기 사용자 단말에게 상기 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신하는 정보승인 수신부; 및 상기 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함한다.

Description

중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법{VIDEO-BASED VEHICLE INFORMATION INPUT DEVICE AND METHOD FOR USED TRUCK SALES}
본 발명은 영상 기반의 차량정보 입력 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 화물차량의 차량정보를 직접 입력하는 대신 화물차량의 운전석 부분에 대한 영상 촬영을 통해 차량정보를 자동 입력할 수 있는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법에 관한 것이다.
중고 화물차 시장은 중고 승용차 시장과 달리 최근에도 오프라인 거래가 활발히 이루어지고 있다. 중고 화물차 거래 시장이 매우 크게 형성되고 있음에도 불구하고 중고 화물차 가격은 거래 당사자, 즉 매도차주와 매입상사 간의 경험에 의존하는 경향을 보이고 있다. 화물차량의 종류가 매우 다양하고 차량 스펙도 굉장히 다양한 상황에서 중고 화물차의 거래 가격에 대한 기준이 명확하지 않다는 점은 중고 화물차 거래에 있어서 많은 폐해를 발생시키고 있다.
일반 차량과 달리 화물차량의 경우 화물을 적재하는 적재함에 따라 판매 가격이 달라지는 경우가 많고, 매도차주가 개인인 경우 정확한 정보를 획득하기 어려워 중고 거래에 많은 문제가 발생할 수 있다. 특히, 화물차량의 판매 가격을 산정하기 위해서는 차주가 화물차량의 다양한 차량정보를 직접 입력할 필요가 있으나, 화물차량의 모든 차량정보를 일일이 입력하는 것은 많은 불편을 초래할 수 있다.
따라서, 화물차량의 다양한 차량정보를 직접 입력하는 대신 간편하게 차량정보를 입력할 수 있다면 화물차량에 대한 중고 거래의 활성화를 도모할 수 있을 것이다.
한국공개특허 제10-2020-0069126호 (2020.06.16)
본 발명의 일 실시예는 화물차량의 차량정보를 직접 입력하지 않고도 손쉽게 차량정보를 입력할 수 있는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 화물차량의 운전석 부분을 촬영하면 비례식에 따라 해당 화물차량의 적재함의 길이를 자동으로 산출하여 입력할 수 있는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 촬영자가 자신의 위치에서 위치변경 없이도 가이드라인에 맞춰 화물차량을 촬영하면 해당 화물차량의 차량정보를 자동으로 산출하여 입력할 수 있는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치는 사용자 단말로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받는 차량영상 수신부; 상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 차량정보를 추정하는 차량정보 추정부; 상기 사용자 단말에게 상기 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신하는 정보승인 수신부; 및 상기 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함한다.
상기 차량영상 수신부는 상기 사용자 단말의 카메라가 활성화되면 상기 화물차량의 운전석(cabin)에 관한 영상 촬영을 가이드하는 가이드라인을 생성하여 제공할 수 있다.
상기 차량영상 수신부는 상기 카메라를 통해 예비 영상을 수신하는 단계; 상기 예비 영상에서 상기 화물차량의 정면 방향을 검출하는 단계; 상기 정면 방향을 기준으로 상기 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각을 결정하는 단계; 및 상기 운전석에 대응되는 직육면체 프레임을 상기 회전각만큼 회전시킨 후 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 상기 가이드라인으로 결정하는 단계를 통해 동작할 수 있다.
상기 차량정보 추정부는 상기 가이드라인의 길이에 따른 상기 운전석의 높이를 산출하고 상기 화물차량까지의 거리 및 상기 운전석의 높이를 기초로 상기 화물차량에 관한 적재함의 길이를 상기 차량정보로서 추정할 수 있다.
상기 차량정보 추정부는 적재함 길이를 내항으로 포함하고 운전석 높이를 외항으로 포함하는 비례식에 상기 운전석의 높이를 적용하여 상기 적재함의 길이를 결정하고, 상기 비례식은 상기 화물차량까지의 거리에 따라 비례상수에 소정의 가중치가 적용되어 재조정될 수 있다.
상기 차량정보 추정부는 기 구축된 적재함 길이 모델에 상기 차량영상을 적용한 결과로서 획득한 상기 적재함의 크기로부터 상기 적재함의 길이, 높이 및 바닥높이 중 적어도 하나를 결정할 수 있다.
상기 차량정보 추정부는 상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 바퀴 영역을 검출하고 동일 프레임 내에서 동일 방향으로 배치된 적어도 두개의 바퀴 영역이 검출된 경우 해당 바퀴 영역들 간의 최장 거리를 산출하며 상기 최장 거리를 기초로 상기 적재함의 길이를 재조정할 수 있다.
상기 정보승인 수신부는 상기 차량정보를 상기 사용자 단말의 디스플레이를 통해 표시된 차량영상에 시각화하여 제공하고 상기 시각화에 대한 응답으로 입력된 사용자의 터치 입력을 상기 승인으로서 수신할 수 있다.
상기 매매정보 등록부는 차량 매매 서버에게 상기 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 상기 화물 차량정보의 유효성을 결정할 수 있다.
실시예들 중에서, 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 방법은 사용자 단말로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받는 단계; 상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 차량정보를 추정하는 단계; 상기 사용자 단말에게 상기 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신하는 단계; 및 상기 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 단계를 포함하고, 상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법은 화물차량의 차량정보를 직접 입력하지 않고도 손쉽게 차량정보를 입력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법은 화물차량의 운전석 부분을 가이드라인에 맞춰 촬영하면 비례식에 따라 해당 화물차량의 적재함의 길이를 자동으로 산출하여 입력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법은 촬영자가 자신의 위치에서 위치변경 없이도 가이드라인에 맞춰 화물차량을 촬영하면 해당 화물차량의 차량정보를 자동으로 산출하여 입력할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 차량정보 입력 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 차량정보 입력 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 차량정보 입력 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반의 차량정보 입력 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5 및 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반의 차량정보 입력 방법을 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명에 따른 차량정보 입력 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 차량정보 입력 시스템(100)은 사용자 단말(110), 차량정보 입력 장치(130), 데이터베이스(150) 및 차량 매매 서버(170)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 판매하고자 하는 화물차량의 차량정보를 입력할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 차량정보 입력 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 사용자 단말(110)들은 차량정보 입력 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다. 또한, 사용자 단말(110)은 중고화물차 매매를 위한 거래 정보 제공과 거래 당사자 매칭을 제공하는 전용 프로그램 또는 전용 애플리케이션을 설치하여 실행할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 차량영상을 촬영할 수 있는 카메라 모듈을 포함하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(110)이 스마트폰에 해당하는 경우 내부에 포함된 카메라를 통해 화물차량을 촬영하여 영상 또는 이미지를 획득할 수 있다. 사용자 단말(110)은 내부에 설치된 카메라 애플리케이션을 통해 차량영상(또는 이미지)를 생성한 후 네트워크를 통해 차량정보 입력 장치(130)로 전송할 수 있다. 또한, 사용자 단말(110)은 차량정보 입력 장치(130)와 연동하는 전용 프로그램 또는 애플리케이션을 통해 차량영상을 촬영할 수 있고, 이 경우 촬영된 영상 또는 이미지는 자동으로 차량정보 입력 장치(130)로 전달될 수 있다.
차량정보 입력 장치(130)는 사용자 단말(110)에 의해 입력된 차량영상을 기초로 차량정보를 추정하여 그 결과를 제공할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 차량정보 입력 장치(130)는 사용자 단말(110)과 네트워크를 통해 연결될 수 있고 정보를 주고받을 수 있다. 또한, 차량정보 입력 장치(130)는 차량영상을 기초로 화물차량의 차량정보를 추정하고 그 추정 결과를 시각화하여 제공할 수 있으며, 이를 위한 UI/UX를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 차량정보 입력 장치(130)는 데이터베이스(150)와 연동하여 차량정보 추정에 필요한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 차량정보 입력 장치(130)는 프로세서, 메모리, 사용자 입출력부 및 네트워크 입출력부를 포함하여 구현될 수 있으며, 이에 대해서는 도 2에서 보다 자세히 설명한다.
또한, 차량정보 입력 장치(130)는 적어도 하나의 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 외부 시스템은 거래 서버, 결제 서버 및 통신 서버를 포함할 수 있고, 차량 매매를 위한 행정처리를 담당하는 공공기관 서버를 포함할 수도 있다.
데이터베이스(150)는 차량정보 입력 장치(130)의 동작 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 데이터베이스(150)는 다양한 화물차량에 관한 정보를 저장할 수 있고 중고 매매에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 영상 기반의 차량정보 제공 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
차량 매매 서버(170)는 중고차량의 매매 서비스를 제공하는 중고차량 온라인 거래 장터에 해당할 수 있다. 즉, 차량 매매 서버(170)는 등록된 회원에게 중고차량의 차량 정보를 제공하고 특정차량에 대한 판매자와 구매자 사이를 연결시켜주는 서비스를 제공할 수 있으며, 해당 매매 과정에서 발생하는 다양한 정보들을 수집 관리할 수 있다. 한편, 차량 매매 서버(170)는 차량정보 입력 장치(130)와 연결되어 차량정보 추정을 위해 필요한 정보들을 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 차량 매매 서버(170)는 차량 매매와 연관된 사회/인구/경제통계학적 정보에 관한 데이터베이스를 독립적으로 구축할 수 있다. 이 경우, 차량 매매 서버(170)는 차량정보 입력 장치(130)의 질의에 따라 관련 응답을 생성하여 제공할 수 있다.
도 2는 도 1의 차량정보 입력 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 차량정보 입력 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함하여 구현될 수 있다.
프로세서(210)는 차량정보 입력 장치(130)가 동작하는 과정에서의 각 단계들을 처리하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 차량정보 입력 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 차량정보 입력 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 차량정보 입력 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 차량정보 입력 장치(130)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1의 차량정보 입력 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 차량정보 입력 장치(130)는 차량영상 수신부(310), 차량정보 추정부(330), 정보승인 수신부(350), 매매정보 등록부(370) 및 제어부(390)를 포함할 수 있다.
차량영상 수신부(310)는 사용자 단말(110)로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받을 수 있다. 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 차량정보를 수동으로 입력할 수도 있지만, 직접적인 정보를 일일이 입력하는 대신 카메라를 통해 해당 화물차량의 영상을 촬영할 수 있다. 차량영상 수신부(310)는 사용자 단말(110)과 연동하여 사용자 단말(110)에서 실시간으로 촬영된 영상 또는 이미지를 수신할 수 있고, 사용자 단말(110)에 의해 이전에 촬영되어 저장된 영상 또는 이미지를 수신할 수도 있다.
한편, 차량영상 수신부(310)는 차량영상의 촬영을 지원하는 보조 기능을 제공함으로써 사용자 단말(110)에 의해 소정의 조건을 충족하는 차량영상만을 획득하여 차량정보 추정 과정을 보다 효과적으로 수행되도록 할 수 있다. 또한, 차량영상 수신부(310)는 화물차량의 전체 영상 또는 이미지를 차량영상으로 수신할 수 있고, 필요에 따라 화물차량의 특정 부분에 관한 영상이나 특정 방향 또는 특정 위치에서의 영상을 차량영상으로 수신할 수도 있다.
일 실시예에서, 차량영상 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 카메라가 활성화되면 화물차량의 운전석(cabin)에 관한 영상 촬영을 가이드하는 가이드라인을 생성하여 제공할 수 있다. 여기에서, 가이드라인은 영상 촬영에 있어서 촬영 위치나 방향 등 촬영 품질을 높이기 위하여 디스플레이 화면 상에 표시되는 가상의 라인에 해당할 수 있으며, 촬영자는 이를 참조하여 사진 또는 영상을 손쉽게 촬영할 수 있다.
즉, 화물차량에 관한 다양한 차량정보를 획득하기 위해서는 각 차량정보의 획득에 필수적인 차량영상이 필요하고, 이에 따라 차량영상 수신부(310)는 특정 차량정보 획득을 위하여 차량영상을 촬영하는 과정에서 이를 보조하는 가이드라인을 제공할 수 있다. 예를 들어, 화물차량의 적재함의 길이를 추정하기 위해서는 기본적으로 화물차량의 운전석(cabin)에 관한 차량영상이 필요하기 때문에, 차량영상 수신부(310)는 화물차량의 운전석에 대응되는 사각 프레임 형상의 가이드라인을 제공하여 사용자로 하여금 해당 차량영상을 손쉽게 촬영하도록 유도할 수 있다.
한편, 여기에서는 화물차량의 적재함 길이를 추정하기 위하여 화물차량의 운전석에 관한 가이드라인 제공을 일 실시예로서 설명하고 있으나, 반드시 이에 한정되지 않고, 차량영상 수신부(310)는 차량정보의 유형에 대응되는 가이드라인을 생성하여 사용자 단말(110)에게 제공할 수 있다. 이를 위하여, 차량영상 수신부(310)는 차량정보의 유형별 가이드라인 생성 규칙에 관한 테이블 형태의 DB를 사전에 구축하여 관련 동작 시 활용할 수 있으며, 해당 정보는 데이터베이스(150)에 저장되어 보관될 수 있다.
일 실시예에서, 차량영상 수신부(310)는 카메라를 통해 예비 영상을 수신하는 단계, 예비 영상에서 화물차량의 정면 방향을 검출하는 단계, 정면 방향을 기준으로 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각을 결정하는 단계 및 운전석에 대응되는 직육면체 프레임을 회전각만큼 회전시킨 후 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 가이드라인으로 결정하는 단계를 통해 동작할 수 있다.
보다 구체적으로, 차량영상 수신부(310)는 카메라를 통해 예비 영상을 수신할 수 있고, 예비 영상에서 화물차량의 정면 방향을 검출할 수 있다. 즉, 차량영상 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 카메라가 활성화되는 경우 해당 카메라와 연동하여 사용자의 촬영 동작에 상관없이 카메라를 통한 예비 영상을 획득할 수 있다. 차량영상 수신부(310)는 예비 영상을 기초로 가이드라인을 생성함으로써 촬영 환경에 최적화된 가이드라인 생성 및 제공 동작을 수행할 수 있다.
특히, 차량영상 수신부(310)는 예비 영상의 이미지 처리를 통해 화물차량의 정면 방향을 검출할 수 있다. 이 때, 화물차량의 정면 방향을 가이드라인의 크기 및 위치 생성 시 기준점으로 작용할 수 있다. 또한, 차량영상 수신부(310)는 GPS 위치, 촬영 시점 및 광원 방향을 기초로 화물차량의 정면 방향을 검출할 수 있다. 즉, 차량영상 수신부(310)는 광원 방향으로부터 태양의 위치를 추정할 수 있고, GPS 위치와 촬영 시점에서 태양의 위치를 고려하여 현재 촬영대상이 되는 화물차량의 정면 방향을 검출할 수 있다.
또한, 차량영상 수신부(310)는 정면 방향을 기준으로 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각을 결정할 수 있다. 예를 들어, 차량영상 수신부(310)는 카메라의 촬영 방향, 즉 카메라가 바라보는 방향에 수직인 평면을 기준평면으로 결정할 수 있고, 해당 기준평면에 평행한 직선과 화물차량의 정면 방향에 대응되는 직선 간의 사이각을 회전각으로 결정할 수 있다. 이와 달리, 회전각은 기준평면에 수직인 직선과 화물차량의 정면 방향에 대응되는 직선 간의 사이각으로 결정될 수도 있다.
또한, 차량영상 수신부(310)는 운전석에 대응되는 직육면체 프레임을 회전각만큼 회전시킨 후 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 가이드라인으로 결정할 수 있다. 차량영상 수신부(310)는 화물차량의 정면 방향(도 5의 정면 방향에 대응됨)을 기준으로 운전석 부분에 대응되는 가상의 직육면체 프레임을 위치시킬 수 있고, 산출된 회전각에 따라 수평방향으로 회전시킨 다음 촬영자의 위치에 대응되는 방향에서 시각적으로 확인 가능한 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 최종 가이드라인으로서 결정할 수 있다.
한편, 여기에서는 수평 방향으로의 회전을 기준으로 설명하고 있기 때문에 차량영상 수신부(310)에 의해 생성되는 가이드라인은 직사각형 형상으로 형성될 수 있으나, 반드시 이에 한정되지 않고, 수직 방향으로의 회전을 적용하여 가이드라인을 생성할 수도 있다. 이 경우, 수직 및 수평 방향들로의 회전을 각각 적용한 결과 차량영상 수신부(310)에 의해 생성되는 최종 가이드라인의 형상은 직사각형에 해당되지 않을 수 있다.
결과적으로, 이러한 과정을 통해 생성된 사각형 프레임은 촬영자의 위치, 즉 사용자 단말(110)의 위치를 반영하여 산출된 것으로 촬영자는 해당 가이드라인에 맞춰 화물차량의 운전석 부분을 촬영할 수 있다. 차량정보 입력 장치(130)는 해당 차량영상을 기초로 해당 화물차량의 적재함의 길이를 보다 정확하게 추정할 수 있다.
차량정보 추정부(330)는 차량영상으로부터 화물차량의 차량정보를 추정할 수 있다. 차량정보 추정부(330)는 다양한 기법을 사용하여 차량영상, 즉 영상 또는 이미지로부터 화물차량의 차량정보를 도출할 수 있다. 이 때, 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 화물차량의 정보를 일일이 입력하지 않고도 화물차량의 영상(또는 이미지)만을 촬영함으로써 자동 추정되는 차량정보를 통해 차량정보 입력 절차를 대신할 수 있다.
일 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 가이드라인의 길이에 따른 운전석의 높이를 산출하고 화물차량까지의 거리 및 운전석의 높이를 기초로 화물차량에 관한 적재함의 길이를 차량정보로서 추정할 수 있다. 가이드라인은 차량영상 수신부(310)에 의해 생성될 수 있고, 해당 과정에서 가이드라인의 길이 정보가 결정될 수 있다. 차량정보 추정부(330)는 가이드라인의 가로 또는 세로 길이를 기초로 차량영상에서의 운전석의 높이를 산출할 수 있다.
다른 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 사용자에 의해 직접 입력된 기본 차량정보를 활용하여 운전석 높이를 산출할 수 있다. 즉, 사용자는 화물차량의 제조사, 모델명 등의 기본 차량정보를 선택적으로 입력할 수 있고, 사용자에 의해 입력된 기본 차량정보가 확인되는 경우 차량정보 추정부(330)는 해당 정보를 참조하여 가이드라인의 길이에 따른 운전석 높이를 결정할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 기 구축된 학습 모델을 이용하여 가이드라인이 포함된 차량영상에 대한 운전석 높이를 결정할 수 있다. 즉, 운전석 높이 결정을 위한 학습 모델은 다양한 차량영상과 해당 차량영상에 존재하는 화물차량의 운전석 높이에 관한 학습 데이터로 학습한 결과로서 사전에 구축될 수 있다.
또한, 차량정보 추정부(330)는 촬영자와 화물차량 간의 거리에 따라 운전석의 높이를 재조정할 수 있다. 즉, 차량정보 추정부(330)는 1차적으로 가이드라인의 길이에 따른 운전석의 높이를 산출하고, 2차적으로 촬영자와 화물차량까지의 거리에 따른 운전석의 높이를 재조정함으로써 최종 추정치를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 적재함 길이를 내항으로 포함하고 운전석 높이를 외항으로 포함하는 비례식에 운전석의 높이를 적용하여 적재함의 길이를 결정할 수 있다. 이 때, 비례식은 화물차량까지의 거리에 따라 비례상수에 소정의 가중치가 적용되어 재조정될 수 있다. 보다 구체적으로, 차량정보 추정부(330)는 다음의 수학식에 따라 적재함의 길이를 결정할 수 있다.
[수학식]
운전석 높이 : 적재함 길이 = ma : mb
여기에서, m은 비례상수, a 및 b는 실제 화물차량의 운전석 높이 및 적재함의 길이에 해당한다. 한편, 운전석 높이 및 적재함 길이에 각각 적용되는 비례상수는 촬영자와 화물차량 간의 거리에 따라 가변적으로 적용될 수 있으며, 'm = wc' 와 같이 표현될 수 있다. 여기에서, m은 비례상수, w는 거리에 따른 가중치, c는 기준비례상수에 해당한다.
일 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 기 구축된 적재함 길이 모델에 차량영상을 적용한 결과로서 획득한 적재함의 크기로부터 적재함의 길이, 높이 및 바닥높이 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 여기에서, 적재함 길이 모델은 차량영상을 입력으로 수신하여 영상 속의 화물차량의 적재함의 크기를 출력으로 생성하는 모델에 해당할 수 있으며, CNN 등의 이미지 학습 알고리즘이 적용될 수 있다. 적재함의 크기는 적재함의 길이, 높이 및 바닥높이에 관한 벡터로 표현될 수 있으며, 이에 따라 차량정보 추정부(330)는 적재함 길이 모델의 출력에서 적재함의 길이, 높이 및 바닥높이 중 적어도 하나를 선택적으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 차량정보 추정부(330)는 차량영상으로부터 화물차량의 바퀴 영역을 검출하고 동일 프레임 내에서 동일 방향으로 배치된 적어도 두개의 바퀴 영역이 검출된 경우 해당 바퀴 영역들 간의 최장 거리를 산출하며 최장 거리를 기초로 적재함의 길이를 재조정할 수 있다. 차량정보 추정부(330)는 이미지 분석을 통해 화물차량의 바퀴 영역을 검출할 수 있으며, 이를 위하여 영역 검출 알고리즘을 활용할 수 있다.
또한, 차량정보 추정부(330)는 영상을 구성하는 복수의 프레임들 중에서 동일 프레임 내에 적어도 두개의 독립된 바퀴 영역이 검출된 경우 해당 바퀴 영역들 간의 최장 거리를 산출할 수 있다. 차량정보 추정부(330)는 바퀴 영역들 간의 최장 거리와 기본 차량정보를 참조하여 적재함의 길이를 재조정할 수 있다. 화물차량에 있어서 적재함의 경우 다양한 변경이 가능할 수 있으나, 차량 바퀴의 경우 구조적 특성상 상대적으로 변경 사례가 많지 않아 차량 바퀴 간의 거리를 참조하면 해당 화물차량에 대한 기본 차량정보를 식별할 수 있다.
정보승인 수신부(350)는 사용자 단말(110)에게 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신할 수 있다. 즉, 차량정보 입력 장치(130)는 정보승인 수신부(350)를 통해 차량정보 추정부(330)에 의해 추정된 차량정보를 사용자 단말(110)에게 제공하여 사용자에게 해당 차량정보에 대한 확인을 요청할 수 있다. 사용자는 추정된 차량정보를 확인하고 실제 차량정보와의 합치여부를 확인할 수 있으며, 실제 차량정보와 일치하지 않는 추정 차량정보에 대해서는 관련 피드백을 제공할 수 있다. 정보승인 수신부(350)는 이를 위한 인터페이스를 생성하여 제공할 수 있으며, 사용자는 해당 인터페이스를 통해 차량정보의 확인 및 수정, 편집 등의 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 정보승인 수신부(350)는 차량정보를 사용자 단말(110)의 디스플레이를 통해 표시된 차량영상에 시각화하여 제공하고 시각화에 대한 응답으로 입력된 사용자의 터치 입력을 승인으로서 수신할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말(110)의 카메라를 통해 화물차량의 영상을 촬영할 수 있으며, 차량정보 입력 장치(130)에서 추정된 차량정보를 해당 영상이 표시된 화면상에서 즉시 확인할 수 있다.
한편, 차량정보는 화물차량의 실제 영상 위에 오버레이되어 표시될 수 있으며, 사용자에 의한 터치 입력에 따라 개별로 선택될 수도 있다. 사용자는 화면 상에 표시된 추정 차량정보 중 소정의 범위 내에서 정상으로 판단한 차량정보 만을 선택하여 해당 차량정보에 대한 승인을 입력할 수 있다. 정보승인 수신부(350)는 사용자 단말(110)로부터의 승인을 수신하여 그 결과에 따른 피드백을 생성할 수 있다. 차량정보 입력 장치(130)는 해당 피드백에 따른 후속 동작을 처리할 수 있다.
또한, 정보승인 수신부(350)는 차량정보에 관한 승인 뿐만 아니라 추가 입력을 위한 인터페이스를 사용자 단말(110)의 디스플레이를 통해 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 사용자 단말(110) 상에서 정상 차량정보에 대해서는 단순 터치를 통한 선택 승인과 함께 비정상 차량정보에 대해서는 추가 정보입력을 통한 선택 정정을 수행할 수 있다.
매매정보 등록부(370)는 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록할 수 있다. 매매정보 등록부(370)는 화물차량에 대한 허위 매물 등록을 방지하기 위하여 사용자 단말(110)로부터 입력받은 차량정보의 유효성을 검사할 수 있다. 유효성 검사는 기본 차량정보를 기초로 화물 차량정보가 정상 범위에 벗어나는지를 검사하는 방식으로 수행될 수 있으며, 외부 시스템과의 연동을 통해 검사 결과만을 수신하고 그에 따라 처리하는 방식으로 수행될 수도 있다.
일 실시예에서, 매매정보 등록부(370)는 차량 매매 서버(170)에게 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 화물 차량정보의 유효성을 결정할 수 있다. 즉, 차량 매매 서버(170)는 중고 화물차량의 매매에 관한 다양한 정보를 수집 및 획득할 수 있으며, 이에 관한 다양한 통계정보를 생성하여 관리할 수 있다. 매매정보 등록부(370)는 차량 매매 서버(170)에서 제공하는 실제 판매 기록에 기반한 통계정보와 사용자가 직접 입력 또는 승인한 화물차량의 적재함 규격에 관한 정보를 상호 비교하여 유효여부를 결정할 수 있다.
제어부(390)는 차량정보 입력 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 차량영상 수신부(310), 차량정보 추정부(330), 정보승인 수신부(350) 및 매매정보 등록부(370) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반의 차량정보 입력 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참조하면, 차량정보 입력 장치(130)는 차량영상 수신부(310)를 통해 사용자 단말(110)로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받을 수 있다(단계 S410). 차량정보 입력 장치(130)는 차량정보 추정부(330)를 통해 차량영상으로부터 화물차량의 차량정보를 추정할 수 있다(단계 S430).
또한, 차량정보 입력 장치(130)는 정보승인 수신부(350)를 통해 사용자 단말(110)에게 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신할 수 있다(단계 S450). 차량정보 입력 장치(130)는 매매정보 등록부(370)를 통해 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록할 수 있다(단계 S470).
도 5 및 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 기반의 차량정보 입력 방법을 설명하는 도면이다.
도 5 및 6을 참조하면, 차량정보 입력 장치(130)는 차량영상 수신부(310)를 통해 사용자 단말(110)로부터 매매 대상이 되는 화물차량(510)에 관한 차량영상을 입력받을 수 있고, 차량정보 추정부(330)를 통해 차량영상(예를 들어, 운전석을 포함하는 화물차량 이미지)으로부터 화물차량(510)의 차량정보(예를 들어, 화물차량의 적재함 길이)를 추정할 수 있다.
일 실시예에서, 차량영상 수신부(310)는 사용자 단말(110)의 카메라가 활성화되면 화물차량(510)의 운전석(cabin)에 관한 영상 촬영을 가이드하는 가이드라인(530)을 생성하여 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, 차량영상 수신부(310)는 화물차량(510)의 정면 방향(570)을 기준으로 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각(590)을 기초로 가이드라인(530)으로 생성할 수 있다.
도 5에서, 차량영상 수신부(310)는 화물차량(510)의 측면 방향에서 화물차량(510)의 운전석 부분을 가이드라인(530)에 맞춰 촬영된 영상을 사용자 단말(110)로부터 수신할 수 있다. 차량정보 추정부(330)는 차량영상을 기초로 해당 화물차량(510)의 적재함 길이(550)를 추정할 수 있고, 그 결과를 사용자 단말(110)에게 제공하여 사용자의 승인을 수신할 수 있다.
즉, 사용자는 차량정보, 예를 들어, 적재함 길이(550)를 포함하는 다양한 차량정보를 직접 입력하지 않고도 카메라를 통해 촬영하는 방법을 통해 관련 차량정보를 자동으로 입력할 수 있다. 이 과정에서 차량정보 입력 장치(130)는 사용자에 의해 촬영된 차량영상을 분석하여 적재함 길이(550)를 포함한 다양한 차량정보를 추정하여 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 추정된 차량정보를 선택적으로 활용할 수 있으며, 필요한 경우 직접 차량정보를 입력할 수도 있다.
도 6에서, 차량영상 수신부(310)는 화물차량(510)의 정면 방향(570)을 기준으로 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각(590)을 기초로 가이드라인(530)으로 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 차량영상 수신부(310)는 카메라를 통해 예비 영상을 수신하고, 예비 영상에서 화물차량(510)의 정면 방향(570)을 검출하며, 정면 방향(570)을 기준으로 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각(590)을 결정하고, 운전석에 대응되는 직육면체 프레임을 회전각(590)만큼 회전시킨 후 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 가이드라인(530)으로 결정할 수 있다.
이를 통해, 사용자는 위치변경 없이도 현재의 위치에서 화물차량(510)에 관한 차량영상을 촬영할 수 있으며, 차량영상 수신부(310)에 의해 생성된 가이드라인(530)에 따라 차량정보 획득에 필요한 차량영상을 촬영하여 차량정보 입력 장치(130)에 제공할 수 있다. 한편, 회전각(590)은 화물차량(510)의 정면 방향(570)과 카메라의 촬영방향을 기초로 결정될 수 있으며, 카메라의 촬영방향으로 형성되는 평면에 평행한 방향(또는 수직인 방향)과 화물차량(510)의 정면 방향(570) 간의 사이각에 대응되어 결정될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 차량정보 입력 시스템
110: 사용자 단말 130: 차량정보 입력 장치
150: 데이터베이스 170: 차량 매매 서버
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 차량영상 수신부 330: 차량정보 추정부
350: 정보승인 수신부 370: 매매정보 등록부
390: 제어부
510: 화물차량 530: 가이드라인
550: 적재함 길이 570: 정면 방향
590: 회전각

Claims (10)

  1. 사용자 단말로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받는 차량영상 수신부;
    상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 차량정보를 추정하는 차량정보 추정부;
    상기 사용자 단말에게 상기 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신하는 정보승인 수신부; 및
    상기 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 매매정보 등록부를 포함하고,
    상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 차량영상 수신부는
    상기 사용자 단말의 카메라가 활성화되면 상기 화물차량의 운전석(cabin)에 관한 영상 촬영을 가이드하는 가이드라인을 생성하여 제공하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 차량영상 수신부는
    상기 카메라를 통해 예비 영상을 수신하는 단계;
    상기 예비 영상에서 상기 화물차량의 정면 방향을 검출하는 단계;
    상기 정면 방향을 기준으로 상기 카메라의 촬영 방향에 따른 회전각을 결정하는 단계; 및
    상기 운전석에 대응되는 직육면체 프레임을 상기 회전각만큼 회전시킨 후 최외곽 경계에 의해 형성되는 사각형 프레임을 상기 가이드라인으로 결정하는 단계를 통해 동작하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  4. 제2항에 있어서, 상기 차량정보 추정부는
    상기 가이드라인의 길이에 따른 상기 운전석의 높이를 산출하고 상기 화물차량까지의 거리 및 상기 운전석의 높이를 기초로 상기 화물차량에 관한 적재함의 길이를 상기 차량정보로서 추정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 차량정보 추정부는
    적재함 길이를 내항으로 포함하고 운전석 높이를 외항으로 포함하는 비례식에 상기 운전석의 높이를 적용하여 상기 적재함의 길이를 결정하고,
    상기 비례식은 상기 화물차량까지의 거리에 따라 비례상수에 소정의 가중치가 적용되어 재조정되는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 차량정보 추정부는
    기 구축된 적재함 길이 모델에 상기 차량영상을 적용한 결과로서 획득한 상기 적재함의 크기로부터 상기 적재함의 길이, 높이 및 바닥높이 중 적어도 하나를 결정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  7. 제5항 또는 제6항에 있어서, 상기 차량정보 추정부는
    상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 바퀴 영역을 검출하고 동일 프레임 내에서 동일 방향으로 배치된 적어도 두개의 바퀴 영역이 검출된 경우 해당 바퀴 영역들 간의 최장 거리를 산출하며 상기 최장 거리를 기초로 상기 적재함의 길이를 재조정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 정보승인 수신부는
    상기 차량정보를 상기 사용자 단말의 디스플레이를 통해 표시된 차량영상에 시각화하여 제공하고 상기 시각화에 대한 응답으로 입력된 사용자의 터치 입력을 상기 승인으로서 수신하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 매매정보 등록부는
    차량 매매 서버에게 상기 기본 차량정보를 질의하고 해당 질의에 대한 응답으로서 화물 적재 범위에 관한 통계정보를 수신하여 상기 화물 차량정보의 유효성을 결정하는 것을 특징으로 하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 적재함 길이 제공 장치.
  10. 사용자 단말로부터 매매 대상이 되는 화물차량에 관한 차량영상을 입력받는 단계;
    상기 차량영상으로부터 상기 화물차량의 차량정보를 추정하는 단계;
    상기 사용자 단말에게 상기 차량정보를 제공하고 해당 차량정보에 관한 승인을 수신하는 단계; 및
    상기 승인된 차량정보의 유효성이 확인된 경우 상기 화물차량에 대한 매매 정보를 생성하여 등록하는 단계를 포함하고,
    상기 차량정보는 제조사, 모델명, 연식 및 주행거리 중 적어도 하나를 포함하는 기본 차량정보와, 차량 톤수, 적재함의 크기, 적재중량, 적재부피 및 차량 높이 중 적어도 하나를 포함하는 화물 차량정보를 포함하는 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 방법.

KR1020200078964A 2020-06-29 2020-06-29 중고화물차 매매를 위한 영상 기반의 차량정보 입력 장치 및 방법 KR102419428B1 (ko)

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