KR20210156360A - Appratus and method for generating bird viewpoint image - Google Patents
Appratus and method for generating bird viewpoint image Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210156360A KR20210156360A KR1020200073341A KR20200073341A KR20210156360A KR 20210156360 A KR20210156360 A KR 20210156360A KR 1020200073341 A KR1020200073341 A KR 1020200073341A KR 20200073341 A KR20200073341 A KR 20200073341A KR 20210156360 A KR20210156360 A KR 20210156360A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vehicle
- bird
- eye view
- area
- view image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 235000004522 Pentaglottis sempervirens Nutrition 0.000 claims abstract description 174
- 240000004050 Pentaglottis sempervirens Species 0.000 claims abstract description 71
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R1/00—Optical viewing arrangements; Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
- B60R1/20—Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
- B60R1/22—Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles for viewing an area outside the vehicle, e.g. the exterior of the vehicle
- B60R1/23—Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles for viewing an area outside the vehicle, e.g. the exterior of the vehicle with a predetermined field of view
- B60R1/27—Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles for viewing an area outside the vehicle, e.g. the exterior of the vehicle with a predetermined field of view providing all-round vision, e.g. using omnidirectional cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R1/00—Optical viewing arrangements; Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
-
- G06T3/0006—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/02—Affine transformations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/60—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by monitoring and displaying vehicle exterior scenes from a transformed perspective
- B60R2300/607—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by monitoring and displaying vehicle exterior scenes from a transformed perspective from a bird's eye viewpoint
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30244—Camera pose
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
- G06T2207/30256—Lane; Road marking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
아래의 실시예들은, 차량의 운행 중에 조감 시점 영상을 생성하는 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technology for generating a bird's-eye view image while a vehicle is being driven.
영상 촬영 및 처리 기술의 발달에 따라, 최근에 생산된 차량에는 카메라가 탑재되고, 차량의 주행을 보조하기 위한 조감 시점 시스템이 사용자 또는 차량에게 제공된다. 조감 시점 시스템은 복수의 카메라들이 촬영한 영상들을 이용하여 조감 시점 영상 또는 탑뷰 영상을 생성할 수 있다. 조감 시점 영상은 하늘에서 차량을 내려다보는 것과 같은 화면을 운전자에게 제공할 수 있어 차량의 전방, 후방, 좌측, 및 우측의 사각을 완전히 제거할 수 있다.With the development of image capturing and processing technology, a camera is mounted on a recently produced vehicle, and a bird's eye view system for assisting the driving of the vehicle is provided to the user or the vehicle. The bird's eye view system may generate a bird's eye view image or a top view image using images captured by a plurality of cameras. The bird's eye view image can provide the driver with a screen that looks down on the vehicle from the sky, thereby completely eliminating blind spots on the front, rear, left, and right sides of the vehicle.
일 실시예는 조감 시점 영상을 생성하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.An embodiment may provide a method and apparatus for generating a bird's-eye view image.
다른 일 실시예는 차량이 위치하는 영역의 바닥이 나타나는 조감 시점 영상을 생성하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.Another embodiment may provide a method and apparatus for generating a bird's-eye view image in which a floor of an area where a vehicle is located appears.
일 실시예에 따른, 전자 장치에 의해 수행되는, 조감 시점 영상 생성 방법은, 차량에 설치된 복수의 카메라들을 이용하여 현재 시각에 대한 복수의 영상들을 생성하는 단계, 상기 복수의 영상들에 기초하여 상기 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상을 생성하는 단계 - 상기 초기 조감 시점 영상은 홀 영역을 가짐 -, 이전 시각으로부터 상기 현재 시각까지 상기 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 단계, 상기 이동 정보에 기초하여 상기 이전 시각에 대한 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 단계, 및 상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계를 포함한다.According to an embodiment, a method for generating a bird's eye view image, performed by an electronic device, includes generating a plurality of images for a current time using a plurality of cameras installed in a vehicle, and based on the plurality of images, the generating an initial bird's-eye view image for the current time, wherein the initial bird's-eye view image has a hall area; generating movement information that the vehicle has moved from a previous time to the current time, based on the movement information determining a target area in which the vehicle is located at the current time on the previous bird's-eye view image for the previous time, and filling at least a part of the hall area of the initial bird's-eye view image based on the target area. and generating a bird's-eye view image of the sight.
상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역은, 상기 현재 시각에서 상기 차량이 위치한 영역을 포함할 수 있다.The hall area of the initial bird's eye view image may include an area in which the vehicle is located at the current time.
상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역은, 상기 복수의 카메라들의 시야각(viewing angle)에서 벗어난 영역에 대응할 수 있다.The hole area of the initial bird's eye view image may correspond to an area deviating from a viewing angle of the plurality of cameras.
상기 이동 정보를 생성하는 단계는, 상기 차량의 핸들의 조향 각도 및 상기 차량의 속도를 수신하는 단계, 상기 조향 각도 및 상기 속도에 기초하여 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도 및 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계, 및 상기 실제 이동 거리를 조감 시점의 영상 평면의 스케일로 변환함으로써 타겟 이동 거리를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 이동 정보는 상기 회전 각도 및 상기 타겟 이동 거리를 포함할 수 있다.The generating of the movement information may include receiving a steering angle of a steering wheel of the vehicle and a speed of the vehicle, and based on the steering angle and the speed, a rotation angle of a target wheel of the vehicle and an actual movement of the target wheel Calculating a distance, and calculating a target movement distance by converting the actual movement distance into a scale of an image plane of a bird's eye view, wherein the movement information may include the rotation angle and the target movement distance .
상기 이동 정보에 기초하여 상기 타겟 영역을 결정하는 단계는, 상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계, 및 계산된 상기 차량의 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 상기 회전한 각도에 기초하여, 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 타겟 영역으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the target area based on the movement information may include: a distance moved by the horizontal axis, a distance moved by a vertical axis, and an angle rotated with respect to the centripetal point on the image plane of the bird's eye view of the vehicle based on the movement information. calculating, and based on the calculated distance moved on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotated angle with respect to the centripetal point, at the current time on the previous bird's eye view image. The method may include determining an area in which the vehicle is located as the target area.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는, 애커먼 장토식(Ackerman-Jantoud type)을 통해 상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the distance moved by the horizontal axis, the distance moved by the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point on the image plane of the bird's eye view of the vehicle based on the movement information is calculated according to the Ackerman-Jantoud type (Ackerman-Jantoud type) ) based on the movement information, calculating the distance the vehicle moves on the horizontal axis on the image plane of the bird's eye view, the distance moved on the vertical axis, and the angle rotated with respect to the centripetal point.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는, 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도에 기초하여 미리 설정된 가상의 중앙 바퀴의 회전 각도를 계산하는 단계, 상기 차량의 트랙(track) 길이, 상기 차량의 휠 베이스(wheelbase) 길이 및 상기 중앙 바퀴의 상기 회전 각도에 기초하여 상기 구심점을 결정하는 단계, 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계, 및 상기 구심점 및 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 차량이 상기 조감 시점의 영상 평면 상에서 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the distance the vehicle moves on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point on the image plane at the bird's eye view point based on the movement information includes the rotation angle of the target wheel of the vehicle. calculating the rotation angle of a preset virtual center wheel based on the step, determining the centripetal point based on the track length of the vehicle, the wheelbase length of the vehicle, and the rotation angle of the center wheel step, calculating the actual moving distance of the center wheel based on the actual moving distance of the target wheel, and based on the centripetal point and the actual moving distance of the center wheel, the vehicle moves horizontally on the image plane at the bird's eye view It may include calculating the distance moved along the axis, the distance moved along the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point.
상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계는, 상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 단계, 상기 현재 시각에서 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 차량 영역 영상 상에서 복사 영역으로 결정하는 단계, 및 상기 복사 영역을 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부에 복사함으로써 상기 조감 시점 영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The generating of the bird's eye view image for the current time by filling at least a part of the hole area of the initial bird's eye view image based on the target area may include: accumulating a partial target area excluding the area where the vehicle is located in the vehicle area image, determining the area in which the vehicle is located at the current time as a copy area on the vehicle area image, and setting the duplicate area as the initial bird's eye view The method may include generating the bird's-eye view image by copying it to at least a part of the hole area of the viewpoint image.
상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 단계는, 기준 시각으로부터 상기 이전 시각 까지의 상기 차량의 누적 회전 각도를 계산하는 단계, 상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 생성하는 단계, 상기 누적 회전 각도에 대응하도록 상기 부분 타겟 영역을 회전시키는 단계, 및 상기 회전된 부분 타겟 영역을 상기 차량 영역 영상의 중심으로 이동시킴으로써 상기 부분 타겟 영역을 상기 차량 영역 영상에 누적시키는 단계를 포함할 수 있다.The step of accumulating a partial target area excluding the area where the vehicle is located at the previous time on the previous bird's eye view image of the target area in the vehicle area image includes: the cumulative rotation angle of the vehicle from a reference time to the previous time calculating, generating a partial target area excluding the area where the vehicle is located at the previous time on the previous bird's eye view image among the target areas, rotating the partial target area to correspond to the cumulative rotation angle; and accumulating the partial target area on the vehicle area image by moving the rotated partial target area to the center of the vehicle area image.
상기 전자 장치는, 자율 주행 차량 또는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)을 지원하는 차량에 탑재될 수 있다.The electronic device may be mounted in an autonomous driving vehicle or a vehicle supporting Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
다른 일 측면에 따른, 조감 시점 영상을 생성하는 전자 장치는, 조감 시점 영상을 생성하는 프로그램을 수행하는 프로세서, 및 상기 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 프로그램은, 차량에 설치된 복수의 카메라들을 이용하여 현재 시각에 대한 복수의 영상들을 생성하는 단계, 상기 복수의 영상들에 기초하여 상기 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상을 생성하는 단계 - 상기 초기 조감 시점 영상은 홀 영역을 가짐 -, 이전 시각으로부터 상기 현재 시각까지 상기 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 단계, 상기 이동 정보에 기초하여 상기 이전 시각에 대한 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 단계, 및 상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계를 수행한다.According to another aspect, an electronic device for generating a bird's-eye view image includes a processor for executing a program for generating a bird's-eye view image, and a memory for storing the program, the program comprising: a plurality of cameras installed in a vehicle; generating a plurality of images for the current time using the generating movement information in which the vehicle has moved from generating a bird's eye view image for the current time by filling at least a part of the hole area of the initial bird's eye view image based on the target area.
상기 전자 장치는, 상기 복수의 영상들을 생성하는 복수의 카메라들을 더 포함할 수 있다.The electronic device may further include a plurality of cameras that generate the plurality of images.
상기 이동 정보를 생성하는 단계는, 상기 차량의 핸들의 조향 각도 및 상기 차량의 속도를 수신하는 단계, 상기 조향 각도 및 상기 속도에 기초하여 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도 및 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계, 및 상기 실제 이동 거리를 조감 시점의 영상 평면의 스케일로 변환함으로써 타겟 이동 거리를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 이동 정보는 상기 회전 각도 및 상기 타겟 이동 거리를 포함할 수 있다.The generating of the movement information may include receiving a steering angle of a steering wheel of the vehicle and a speed of the vehicle, and based on the steering angle and the speed, a rotation angle of a target wheel of the vehicle and an actual movement of the target wheel Calculating a distance, and calculating a target movement distance by converting the actual movement distance into a scale of an image plane of a bird's eye view, wherein the movement information may include the rotation angle and the target movement distance .
상기 이동 정보에 기초하여 상기 타겟 영역을 결정하는 단계는, 상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계, 및 계산된 상기 차량의 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 상기 회전한 각도에 기초하여, 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 타겟 영역으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the target area based on the movement information may include: a distance moved by the horizontal axis, a distance moved by a vertical axis, and an angle rotated with respect to the centripetal point on the image plane of the bird's eye view of the vehicle based on the movement information. calculating, and based on the calculated distance moved on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotated angle with respect to the centripetal point, at the current time on the previous bird's eye view image. The method may include determining an area in which the vehicle is located as the target area.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는, 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도에 기초하여 미리 설정된 가상의 중앙 바퀴의 회전 각도를 계산하는 단계, 상기 차량의 트랙(track) 길이, 상기 차량의 휠 베이스(wheelbase) 길이 및 상기 중앙 바퀴의 상기 회전 각도에 기초하여 상기 구심점을 결정하는 단계, 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계, 및 상기 구심점 및 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 차량이 상기 조감 시점의 영상 평면 상에서 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the distance the vehicle moves on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point on the image plane at the bird's eye view point based on the movement information includes the rotation angle of the target wheel of the vehicle. calculating the rotation angle of a preset virtual center wheel based on the step, determining the centripetal point based on the track length of the vehicle, the wheelbase length of the vehicle, and the rotation angle of the center wheel step, calculating the actual moving distance of the center wheel based on the actual moving distance of the target wheel, and based on the centripetal point and the actual moving distance of the center wheel, the vehicle moves horizontally on the image plane at the bird's eye view It may include calculating the distance moved along the axis, the distance moved along the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point.
상기 전자 장치는, 자율 주행 차량 또는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)을 지원하는 차량에 탑재될 수 있다.The electronic device may be mounted in an autonomous driving vehicle or a vehicle supporting Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
조감 시점 영상을 생성하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.A method and apparatus for generating a bird's-eye view image may be provided.
차량이 위치하는 영역의 바닥이 나타나는 조감 시점 영상을 생성하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.A method and apparatus for generating a bird's-eye view image in which a floor of an area where a vehicle is located appears may be provided.
도 1은 일 예에 따른 운행하는 차량에 대한 조감 시점의 뷰를 도시한다.
도 2는 일 예에 따른 홀 영역을 포함하는 초기 조감 시점 영상이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성도이다.
도 4는 일 예에 따른 조감 시점 영상을 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 5는 일 예에 따른 이전 시각에 대한 초기 이전 조감 시점 영상 및 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상이다.
도 6은 일 예에 따른 이전 시각으로부터 현재 시각까지 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 7은 일 예에 따른 이전 조감 시점 영상 상에서 결정된 현재 시각에 차량이 위치하는 타겟 영역을 도시한다.
도 8은 일 예에 따른 이동 정보에 기초하여 이전 조감 시점 영상 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 9는 일 예에 따른 이동 정보에 기초하여 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 일 예에 따른 이동 정보에 기초하여 구심점을 결정하는 방법을 도시한다.
도 11은 일 예에 따른 가상의 중앙 바퀴를 이용하여 차량이 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 방법을 도시한다.
도 12는 일 예에 따른 차량이 구심점에 대해 회전한 각도에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리를 계산하는 방법을 도시한다.
도 13은 일 예에 따른 타겟 영역에 기초하여 초기 조감 시점 영상의 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 14는 일 예에 따른 타겟 영역 중 이전 조감 시점 영상 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 방법의 흐름도이다.
도 15는 일 예에 따른 부분 타겟 영역을 누적 회전 각도에 대응하도록 회전시키는 방법을 도시한다.
도 16은 일 예에 따른 회전된 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상의 중심으로 이동시키는 방법을 도시한다.
도 17은 일 예에 따른 차량 영역 영상 상에서 결정된 복사 영역에 기초하여 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 방법을 도시한다.
도 18은 일 예에 따른 차량 영역 영상이다.
도 19는 일 예에 따른 차량 영역 영상 상에서 결정된 복사 영역 및 복사 영역을 이용하여 생성된 조감 시점 영상을 도시한다.1 illustrates a bird's-eye view of a moving vehicle according to an example.
2 is an initial bird's-eye view image including a hole area according to an example.
3 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
4 is a flowchart of a method of generating a bird's-eye view image according to an example.
5 is an initial bird's-eye view image of a previous time and an initial bird's-eye view image of a current time, according to an example.
6 is a flowchart of a method of generating movement information in which a vehicle moves from a previous time to a current time according to an example.
7 illustrates a target area in which a vehicle is located at a current time determined on a previous bird's-eye view image according to an example.
8 is a flowchart of a method of determining a target area in which a vehicle is located at a current time on a previous bird's-eye view image based on movement information according to an example.
9 is a flowchart of a method of calculating a distance that a vehicle moves in a horizontal axis, a distance moved in a vertical axis, and a rotation angle with respect to a centripetal point on an image plane at a bird's eye view based on movement information according to an example.
10 illustrates a method of determining a centripetal point based on movement information according to an example.
11 illustrates a method of calculating a rotation angle of a vehicle with respect to a centripetal point using a virtual center wheel according to an example.
12 illustrates a method of calculating a distance moved by a horizontal axis and a distance moved by a vertical axis of the vehicle on an image plane at a bird's eye view based on an angle at which the vehicle rotates with respect to a centripetal point, according to an example.
13 is a flowchart of a method of generating a bird's eye view image for a current time by filling at least a part of a hole area of an initial bird's eye view image based on a target area according to an example.
14 is a flowchart of a method of accumulating a partial target area excluding an area in which a vehicle is located at a previous time on a previous bird's eye view image among target areas in a vehicle area image, according to an example.
15 illustrates a method of rotating a partial target area to correspond to an accumulated rotation angle according to an example.
16 illustrates a method of moving a rotated partial target area to the center of a vehicle area image according to an example.
17 illustrates a method of generating a bird's-eye view image for a current time based on a radiation area determined on a vehicle area image according to an example.
18 is a vehicle area image according to an example.
19 illustrates a bird's-eye view image generated using a radiation area determined on a vehicle area image and the radiation area according to an example.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all modifications, equivalents and substitutes for the embodiments are included in the scope of the rights.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for the purpose of description only, and should not be construed as limiting. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or a combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same components are given the same reference numerals regardless of the reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description thereof will be omitted.
또한, 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. In addition, in describing the components of the embodiment, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the elements from other elements, and the essence, order, or order of the elements are not limited by the terms. When it is described that a component is "connected", "coupled" or "connected" to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, but another component is between each component. It will be understood that may also be "connected", "coupled" or "connected".
어느 하나의 실시 예에 포함된 구성요소와, 공통적인 기능을 포함하는 구성요소는, 다른 실시 예에서 동일한 명칭을 사용하여 설명하기로 한다. 반대되는 기재가 없는 이상, 어느 하나의 실시 예에 기재한 설명은 다른 실시 예에도 적용될 수 있으며, 중복되는 범위에서 구체적인 설명은 생략하기로 한다.Components included in one embodiment and components having a common function will be described using the same names in other embodiments. Unless otherwise stated, descriptions described in one embodiment may be applied to other embodiments as well, and detailed descriptions within the overlapping range will be omitted.
도 1은 일 예에 따른 운행하는 차량에 대한 조감 시점의 뷰를 도시하고, 도 2는 일 예에 따른 홀 영역을 포함하는 초기 조감 시점 영상이다.1 illustrates a bird's-eye view of a moving vehicle according to an example, and FIG. 2 is an initial bird's-eye view image including a hall area according to an example.
운행하는 차량(110)이 조감 시점에서 관찰될 수 있다면, 차량(110)의 주변 상황에 대해 많은 정보들이 획득될 수 있다. 예를 들어, 차량(110)의 주변에 위치하는 차량들 간의 위치 관계, 차량들의 속도 및 장애물 등이 정보로서 획득될 수 있다.If the moving
차랑(110)을 조감 시점에서 관찰하기 위해서는 영상을 생성하는 카메라가 차량(110)의 상부에 위치하여여 하나, 이러한 방식은 현실적으로 이용되기 어렵다. 이에 따라, 차량(110)에 설치된 카메라들을 이용하여 차량의 측면들을 촬영하고, 촬영된 영상들을 조감 시점으로 변환하고, 조감 시점으로 변환된 영상들을 합성함으로써 차량(110)에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 방법이 고려될 수 있다. 차량(110)의 사용자에게 복수의 영상들 또는 조감 시점 영상을 제공하는 시스템은 AVM(Around View Monitoring) 시스템일 수 있다.In order to observe the
다만, 차량(110)의 측면들을 촬영한 영상들에 기초하여 생성된 초기 조감 시점 영상(200)은, 아래의 도 2와 같이 카메라들의 시야각(viewing angle)에서 벗어난 영역인 차량(110)의 영역에 대해서는 홀 영역(210)을 나타내게 된다. 홀 영역(210)은 영상 내의 해당 픽셀에 픽셀 값의 정보가 없는 영역이다.However, the initial bird's-
홀 영역(210)에 의해 조감 시점 영상 내에 발생하는 부자연스러운 단절은 사용자에게 실제 주행 환경과의 거리감을 느끼게 한다. 일 측면에 따르면, 홀 영역(210)을 채우는 방법으로서 홀 영역(210)에 대응하는 영역을 이전 조감 시점 영상에서 결정하고, 결정된 영역에 기초하여 홀 영역(210)을 채우는 방법이 고려될 수 있다. 홀 영역(210)을 채우는 방법은 TVC(Transparent Vehicle Chassis) 기술에 기초할 수 있다. TVC기술은 홀 영역(210)을 이전 시각의 영상을 이용하여 재구성하는 경우 이러한 단절감이 해소될 수 있다. The unnatural disconnection occurring in the bird's eye view image by the
또한, TVC 기술을 적용하여 조감 시점 영상을 생성하면 차량에 의해 가려지는 도로의 바닥 면이 영상에 나타난다. 사용자는 조감 시점 영상을 통해 속도 제한, 어린이 보호 구역 표시 등의 노면 표시 정보를 추가적으로 파악할 수 있다. 특히, 사용자가 주차를 하는 동안 주차선의 전체를 실시간으로 파악할 수 있으므로 주차가 가능할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 차량의 바닥 면을 파악할 수 있으므로 주차선, 주차 표시 등과 같은 주차 공간 내의 정보를 정확하게 파악할 수 있는 효과가 나타난다.In addition, when a bird's-eye view image is generated by applying TVC technology, the floor surface of the road that is obscured by the vehicle appears in the image. The user can additionally grasp road surface information such as speed limit and child protection zone display through the bird's eye view image. In particular, since the user can grasp the entire parking line in real time while parking, parking may be possible. Specifically, since the user can grasp the floor surface of the vehicle, there is an effect of accurately grasping information in the parking space, such as a parking line and a parking mark.
아래에서 도 3 내지 도 19를 참조하여 초기 조감 시점 영상의 홀 영역을 채움으로써 조감 시점 영상을 생성하는 방법에 대해, 상세히 설명된다.Hereinafter, a method of generating a bird's eye view image by filling in the hole region of the initial bird's eye view image will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 19 .
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성도이다.3 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
일 측면에 따른, 전자 장치(300)는 통신부(310), 프로세서(320), 메모리(330) 및 카메라(340)를 포함한다. 전자 장치(300)는 차량 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는 ECU(electronic control unit)와 같은 장치일 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(300)는 ECU와 연결된 독립적인 장치일 수 있다.According to one aspect, the
통신부(310)는 프로세서(320), 메모리(330) 및 카메라(340)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(310)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 이하에서 "A"를 송수신한다라는 표현은 "A를 나타내는 정보(information) 또는 데이터"를 송수신하는 것을 나타낼 수 있다.The
통신부(310)는 전자 장치(300) 내의 회로망(circuitry)으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(310)는 내부 버스(internal bus) 및 외부 버스(external bus)를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(310)는 전자 장치(300)와 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다. 통신부(310)는 인터페이스(interface)일 수 있다. 통신부(310)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(320) 및 메모리(330)에 데이터를 전송할 수 있다.The
프로세서(320)는 통신부(310)가 수신한 데이터 및 메모리(330)에 저장된 데이터를 처리한다. "프로세서"는 목적하는 동작들(desired operations)을 실행시키기 위한 물리적인 구조를 갖는 회로를 가지는 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치일 수 있다. 예를 들어, 목적하는 동작들은 프로그램에 포함된 코드(code) 또는 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙 처리 장치(central processing unit), 프로세서 코어(processor core), 멀티-코어 프로세서(multi-core processor), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array)를 포함할 수 있다.The
프로세서(320)는 메모리(예를 들어, 메모리(330))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(320)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.
메모리(330)는 통신부(310)가 수신한 데이터 및 프로세서(320)가 처리한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 메모리(330)는 프로그램(또는 어플리케이션, 소프트웨어)을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 조감 시점 영상을 생성할 수 있도록 코딩되어 프로세서(320)에 의해 실행 가능한 신텍스(syntax)들의 집합일 수 있다.The
일 측면에 따르면, 메모리(330)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.According to one aspect,
메모리(330)는 전자 장치(300)를 동작 시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다. 전자 장치(300)를 동작 시키는 명령어 세트는 프로세서(320)에 의해 실행된다.The
카메라(340)는 장면을 촬영함으로써 영상을 생성한다. 카메라(340)는 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 카메라들은 차량의 전방, 후방, 좌측 및 우측에 각각 배치될 수 있다.The
통신부(310), 프로세서(320), 메모리(330) 및 카메라(340)에 대해, 아래에서 도 4 내지 도 19를 참조하여 상세히 설명된다.The
도 4는 일 예에 따른 조감 시점 영상을 생성하는 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart of a method for generating a bird's-eye view image according to an example.
아래의 단계들(410 내지 450)은 도 3을 참조하여 전술된 전자 장치(300)에 의해 수행된다.The following
단계(410)에서, 전자 장치(300)는 차량에 설치된 복수의 카메라들을 이용하여 현재 시각에 대한 복수의 영상들을 생성한다. 복수의 카메라들의 각각은 연속적으로 영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라에 의해 가장 최근에 생성된 영상이 현재 시각에 대한 영상이고, 그 이전에 생성된 영상이 이전 시각에 대한 영상일 수 있다. 복수의 카메라들의 촬영 주기가 동기화됨으로써 동일한 시각에 대해 복수의 영상들이 생성될 수 있다.In
단계(420)에서, 전자 장치(300)는 복수의 영상들에 기초하여 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상을 생성한다. 복수의 영상들은 차량 자체에 대한 영상 정보를 포함하지 않으므로, 초기 조감 시점 영상은 차량 영역에 대응하는 홀 영역을 가진다. 즉, 홀 영역은 현재 시각에서 차량이 위치한 영역을 포함한다. 홀 영역은 복수의 카메라들의 시야각(viewing angle)에서 벗어난 영역에 대응한다. 초기 조감 시점 영상 내에서 차량 영역은 모든 시각에 대해 일정함으로, 초기 조감 시점 영상 내의 홀 영역은 ROI(Region of Interest)로 설정될 수 있다.In
조감 시점 영상을 생성하기 위해서는 복수의 카메라들이 촬영한 복수의 영상들이 병합되어야 한다. 복수의 영상들을 병합하기 위해서는 영상들의 좌표계가 일치되어야 한다. 다시 말하자면, 복수의 영상들을 차량에 대해 미리 설정된 공통 좌표계로 각각 변환시킴으로써 부분 조감 시점 영상들을 생성하고, 부분 조감 시점 영상들을 병합함으로써 초기 조감 시점 영상이 생성될 수 있다. 예를 들어, 각 영상을 와핑(warping)함으로써 부분 조감 시점 영상이 생성될 수 있다.In order to generate a bird's-eye view image, a plurality of images captured by a plurality of cameras must be merged. In order to merge a plurality of images, the coordinate systems of the images must match. In other words, partial bird's-eye view images may be generated by converting a plurality of images into a common coordinate system preset for the vehicle, and an initial bird's eye view image may be generated by merging the partial bird's-eye view images. For example, a partial bird's eye view image may be generated by warping each image.
일 측면에 따르면, 정확한 조감 시점 영상을 생성하기 위해서는 복수의 카메라들이 주기적, 또는 충격 시 마다 캘리브레이션되어야 할 수 있다. 복수의 카메라들을 캘리브레이션하는 방법에 대해서는 한정되지 않고, 다양한 방법들이 이용될 수 있다.According to one aspect, in order to generate an accurate bird's eye view image, a plurality of cameras may need to be calibrated periodically or at every impact. A method for calibrating a plurality of cameras is not limited, and various methods may be used.
도 5을 참조하면, 일 예에 따른 이전 시각에 생성된 조감 시점 영상(510) 및 현재 시각에 생성된 초기 조감 시점 영상(522)이 도시된다. 이전 시각은 가장 최근에 생성된 조감 시점 영상(510)이 생성된 시각(이하에서, 가장 최근에 생성된 조감 시점 영상은 "이전 조감 시점 영상"으로 명명됨) 또는 이전 조감 시점 영상(510)의 기초가 되는 복수의 영상들이 생성된 시각을 의미한다. 도시된 이전 조감 시점 영상(510)은 이전 시각에 차량이 위치하는 영역(512)을 포함한다. 현재 시각을 기준으로 영역(512)은 정보가 채워진 영역일 수 있다. 초기 조감 시점 영상(520)은 현재 시각에 차량이 위치하는 영역(522)을 포함한다. 현재 시각을 기준으로 영역(522)은 정보가 채워지지 않은 홀 영역일 수 있다.Referring to FIG. 5 , a bird's-
일 측면에 따르면, TVC 기술을 하드웨어적으로 구현할 때, 주요하게 고려되는 점은 메모리의 효율적 사용이다. 조감 시점 영상은 비교적 많은 메모리의 공간을 사용한다. 이전 조감 시점 영상과 현재 조감 시점 영상 전체를 저장하는 경우 메모리 사용의 효율성이 떨어지고, 프로그램의 동작 속도도 느리게 된다. 이에 따라, 이전 조감 시점 영상을 저장하는 메모리 영역과 현재 조감 시점 영상을 저장하는 메모리 영역을 공유하는 경우 프로그램의 동작 효율성이 증가할 수 있다.According to one aspect, when implementing the TVC technology in hardware, the main consideration is the efficient use of memory. A bird's eye view image uses a relatively large amount of memory space. In the case of storing the entire previous bird's-eye view image and the current bird's-eye view image, the efficiency of memory usage decreases and the operating speed of the program becomes slow. Accordingly, when the memory area for storing the previous bird's-eye view image and the memory area for storing the current bird's-eye view image are shared, the operating efficiency of the program may increase.
단계(430)에서, 전자 장치(300)는 이전 시각으로부터 현재 시각까지 차량이 이동한 이동 정보를 생성한다. 일 측면에 따르면, 이전 시각으로부터 현재 시각까지 차량의 핸들의 조향 각도 및 차량의 속도가 획득되고, 이에 기초하여 조감 시점의 영상 평면의 스케일 상에서 차량이 이동한 이동 정보가 생성될 수 있다. 차량의 이동 정보를 생성하는 방법에 대해, 아래에서 도 6을 참조하여 상세히 설명된다.In
다른 일 측면에 따르면, 이전 시각으로부터 현재 시각까지 차량의 바퀴의 회전 각도 및 바퀴의 실제 이동 거리가 이동 정보로서 제공될 수 있다. 예를 들어, 바퀴에 부착된 적어도 하나의 센서에 기초하여 바퀴의 회전 각도 및 실제 이동 거리가 직접 측정될 수 있다.According to another aspect, the rotation angle of the wheel of the vehicle and the actual moving distance of the wheel from the previous time to the present time may be provided as movement information. For example, the rotation angle and the actual moving distance of the wheel may be directly measured based on at least one sensor attached to the wheel.
단계(440)에서, 전자 장치(300)는 이동 정보에 기초하여 이전 조감 시점 영상 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정한다. 도 7을 참조하면, 이동 정보에 기초하여 이전 조감 시점 영상(510) 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 타겟 영역(710)이 결정된다. 예를 들어, 이전 조감 시점 영상(510) 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역(512)으로부터 이동 정보에 대응하는 이동량 만큼 이동한 영역이 타겟 영역(710)으로 결정될 수 있다.In
타겟 영역을 결정하는 방법에 대해 아래에서 도 8 내지 12를 참조하여 상세히 설명된다.A method of determining the target area will be described in detail below with reference to FIGS. 8 to 12 .
단계(450)에서, 전자 장치(300)는 타겟 영역에 기초하여 초기 조감 시점 영상의 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성한다. 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 방법에 대해, 아래에서 도 13 내지 19를 참조하여 상세히 설명된다.In
도 6은 일 예에 따른 이전 시각으로부터 현재 시각까지 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 방법의 흐름도이다.6 is a flowchart of a method of generating movement information in which a vehicle moves from a previous time to a current time according to an example.
일 측면에 따르면, 도 4를 참조하여 전술된 단계(430)는 아래의 단계들(610 내지 630)을 포함할 수 있다.According to one aspect, the
단계(610)에서, 전자 장치(300)는 차량의 핸들의 조향 각도 및 차량의 속도를 수신한다. 예를 들어, 차량 내에는 CAN(Controller Area Network)가 설치되어 있고, CAN 장치를 통해 차량의 핸들의 조향 각도 및 차량의 속도가 생성될 수 있다. 전자 장치(300)는 CAN 장치로부터 차량의 핸들의 조향 각도 및 차량의 속도를 수신할 수 있다.In
단계(620)에서, 전자 장치(300)는 핸들의 조향 각도 및 차량의 속도에 기초하여 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도 및 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 계산한다.In
예를 들어, 핸들에 의해 회전하는 바퀴가 앞 바퀴들인 경우, 핸들의 조향 각도에 미리 설정된 계수를 곱하여 타겟 바퀴인 앞 바퀴들 각각에 대한 회전 각도들이 계산될 수 있다.For example, when the wheels rotated by the handle are the front wheels, rotation angles for each of the front wheels that are the target wheels may be calculated by multiplying the steering angle of the handle by a preset coefficient.
예를 들어, 속도 및 이전 시각과 현재 시각 간의 차이(이하에서, 이전 시각과 현재 시각 간의 차이는 "타겟 시간")에 기초하여 타겟 시간 동안 타겟 바퀴 또는 차량이 이동한 실제 이동 거리가 계산될 수 있다.For example, the actual distance traveled by the target wheel or vehicle during the target time may be calculated based on the speed and the difference between the previous time and the current time (hereinafter, the difference between the previous time and the current time is "target time"). have.
단계(630)에서, 전자 장치(300)는 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 조감 시점의 영상 평면의 스케일로 변환함으로써 타겟 이동 거리가 계산된다. 예를 들어, 실제 이동 거리에 미리 설정된 값을 곱함으로써 타겟 이동 거리가 계산될 수 있다. 예를 들어, 1m가 조감 시점의 영상 평면 상의 100개의 픽셀들의 길이에 대응하고, 실제 이동 거리가 50cm인 경우, 계산된 타겟 이동 거리는 50개의 픽셀들의 길이에 대응할 수 있다.In
이동 정보는 생성된 타겟 바퀴의 회전 각도 및 타겟 이동 거리를 포함한다. 다시 말하자면, 이동 정보는 이전 시각으로부터 현재 시각까지 조감 시점의 영상 평면 상에서 차량이 이동한 정보이다.The movement information includes the generated rotation angle of the target wheel and the target movement distance. In other words, the movement information is information that the vehicle has moved on the image plane of the bird's eye view from the previous time to the present time.
도 8은 일 예에 따른 이동 정보에 기초하여 이전 조감 시점 영상 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 방법의 흐름도이다.8 is a flowchart of a method of determining a target area in which a vehicle is located at a current time on a previous bird's-eye view image based on movement information according to an example.
일 측면에 따르면, 도 4를 참조하여 전술된 단계(440)는 아래의 단계들(810 및 820)를 포함할 수 있다.According to one aspect, step 440 described above with reference to FIG. 4 may include
단계(810)에서, 전자 장치(300)는 이동 정보에 기초하여 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산한다.In
일 측면에 따르면, 이동 정보에 기초하여 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하기 위해, 애커먼 장토식(Ackerman-Jantoud type)이 이용될 수 있다.According to one aspect, in order to calculate the distance the vehicle moved on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point on the image plane at the bird's eye view, based on the movement information, the Ackerman- Jantoud type) can be used.
차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 방법에 대해 아래에서 도 9 내지 12를 참조하여 상세히 설명된다. A method of calculating the distance the vehicle moves on the horizontal axis, the distance moved on the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point on the image plane of the bird's eye view will be described in detail below with reference to FIGS. 9 to 12 .
단계(820)에서, 전자 장치(300)는 차량의 가로 축으로 이동한 거리(제1 거리), 새로 축으로 이동한 거리(제2 거리) 및 구심점에 대해 회전한 각도(타겟 각도)에 기초하여 이전 조감 시점 영상 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 영역을 타겟 영역으로 결정한다.In
도 7을 참조한 예에서, 차량의 가로 축으로 이동한 거리, 새로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도에 기초하여 이전 조감 시점 영상(510) 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 영역(710)을 타겟 영역으로 결정한다. 이전 시각에 차량이 위치하는 영역(512)에서 차량의 중심이 가로 축으로 제1 거리를 이동하고, 세로 축으로 제2 거리를 이동하고, 구심점에 대해 타겟 각도로 회전한 영역이 현재 시각에 차량이 위치하는 영역(710)일 수 있다.In the example with reference to FIG. 7 , the
도 9는 일 예에 따른 이동 정보에 기초하여 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 방법의 흐름도이다.9 is a flowchart of a method of calculating a distance that a vehicle moves in a horizontal axis, a distance moved in a vertical axis, and a rotation angle with respect to a centripetal point on an image plane at a bird's eye view based on movement information according to an example.
일 측면에 따르면, 도 8을 참조하여 전술된 단계(810)는 아래의 단계들(910 내지 940)를 포함할 수 있다.According to one aspect, the
단계(910)에서, 전자 장치(300)는 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도에 기초하여 미리 설정된 가상의 중앙 바퀴의 회전 각도를 계산한다.In
예를 들어, 중앙 바퀴는 앞 바퀴들을 직선으로 연결하는 축 상에 위치하는 것으로 미리 설정될 수 있다. 구체적으로, 중앙 바퀴는 상기의 축의 중앙에 위치할 수 있으나, 기재된 실시예로 한정되지 않는다. 또 다른 예로, 중앙 바퀴는 중앙 바퀴는 좌측 앞 바퀴 또는 우측 앞 바퀴로 미리 설정될 수 있다.For example, the center wheel may be preset to be located on an axis connecting the front wheels in a straight line. Specifically, the center wheel may be located at the center of the shaft, but is not limited to the described embodiment. As another example, the center wheel may be preset as a left front wheel or a right front wheel.
앞 바퀴들 간의 중앙 위치하는 것으로 중앙 바퀴가 미리 설정되는 경우, 앞 바퀴들 각각의 회전 각도들의 평균이 중앙 바퀴의 회전 각도로 계산될 수 있다.When the center wheel is preset to be positioned at the center between the front wheels, the average of the respective rotation angles of the front wheels may be calculated as the rotation angle of the center wheel.
단계(920)에서, 전자 장치(300)는 차량의 트랙(track) 길이, 휠 베이스(wheelbase) 길이 및 중앙 바퀴의 회전 각도에 기초하여 구심점을 결정한다.In
도 10을 참조한 예에서, 차량(1000)의 트랙 길이(1004), 휠 베이스 길이(1005) 및 중앙 바퀴(1003)의 회전 각도(θM)에 기초하여 구심점(1030)이 결정된다. 중앙 바퀴(1003)는 타겟 바퀴들(1001 및 1002)에 기초하여 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 중앙 바퀴의 회전 각도(θM)는 중앙 바퀴가 정렬된 상태에서 회전된 각도일 수 있다. 회전된 중앙 바퀴(1003)의 중심 축을 연장한 가상의 직선(1020)과 뒷 바퀴들의 축을 연장한 가상의 직선(1010)의 교점이 구심점(1030)으로 결정된다. 중앙 바퀴(1003)와 뒷 바퀴들(1001 및 1002)의 뒤축이 만나는 점(예를 들어, 뒤축의 중앙)과 구심점(1030) 간의 거리는 참조 길이(1040)일 수 있다.In the example with reference to FIG. 10 , the
단계(930)에서, 전자 장치(300)는 타겟 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 중앙 바퀴의 실제 이동 거리를 계산한다.In
앞 바퀴들 간의 중앙 위치하는 것으로 중앙 바퀴가 미리 설정되는 경우, 앞 바퀴들 각각의 실제 이동 거리들의 평균이 중앙 바퀴의 실제 이동 거리로 계산될 수 있다.When the center wheel is preset to be located at the center between the front wheels, an average of the actual moving distances of each of the front wheels may be calculated as the actual moving distance of the center wheel.
단계(940)에서, 전자 장치(300)는 구심점 및 중앙 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산한다.In
도 11을 참조하여 도시된 예에서, 이전 시각의 차량(1000)의 중앙 바퀴(1003)를 구심점(1030)을 중심으로 실제 이동 거리를 이동시킴으로써 현재 시각의 차량(1110)의 중앙 바퀴(1103)의 위치가 결정될 수 있다. 중앙 바퀴(1103)의 위치에 기초하여 중앙 바퀴(1103)의 이동 각도(dθ)가 결정될 수 있다.In the example shown with reference to FIG. 11, the
도 11을 참조하여 도시된 이전 시각의 차량(1000) 및 현재 시각의 차량(1110) 간의 위치 관계가 차량의 중심을 기준으로 도12를 참조하여 표현된다. 차량(1000)의 중심 위치(1210) 및 차량(1110)의 중심 위치(1220)가 결정된다. 구심점(1030)을 중심으로 뒤축과 중심 위치(1210) 간의 각도(θC)가 결정되고, 구심점(1030)을 중심으로 중심 위치(1210) 및 중심 위치(1220) 간의 각도(dθ)가 결정된다. 중심 위치(1210) 및 중심 위치(1220) 간의 각도(dθ)는 도 11의 이동 각도(dθ)와 동일하다. 중심 위치(1210) 및 중심 위치(1220) 간의 가로 축 거리(1230) 및 세로 축 거리(1240)가 결정된다.The positional relationship between the
차량(1110)의 가로 축으로 이동한 거리(1230) 및 세로 축으로 이동한 거리(1240) 및 구심점(1030)에 대해 회전한 각도(dθ)에 기초하여 이전 조감 시점 영상(510) 상에서 현재 시각에 차량이 위치하는 영역(710)을 타겟 영역으로 결정된다.Based on the
도 13은 일 예에 따른 타겟 영역에 기초하여 초기 조감 시점 영상의 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 방법의 흐름도이다.13 is a flowchart of a method of generating a bird's eye view image for a current time by filling at least a part of a hole area of an initial bird's eye view image based on a target area according to an example.
일 측면에 따르면, 도 4를 참조하여 전술된 단계(450)는 아래의 단계들(1310 내지 1330)을 포함할 수 있다.According to one aspect, the
단계(1310)에서, 전자 장치(300)는 타겟 영역 중 이전 조감 시점 영상 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시킨다. 차량 영역 영상은 각 시각의 차량 영역에 대응하는 영역들 만을 누적시킨 영상일 수 있다. 차량 영역 영상의 중심은 시각이 변화할 때마다 변화할 수 있다. 예를 들어, 이전 시각에 대한 차량 영역 영상의 중심이 가로 축으로 이동한 거리(1230) 및 세로 축으로 이동한 거리(1240)에 기초하여 이동할 수 있다. 이에 따라, 현재 시각의 차량 영역이 차량 영역 영상의 중심에 위치할 수 있다.In
일 측면에 따르면, 차량 영역 영상을 저장하기 위한 영역이 메모리(330) 상에 미리 설정될 수 있다.According to one aspect, an area for storing the vehicle area image may be preset on the
부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 방법에 대해, 아래에서 도 14 내지 16을 참조하여 상세히 설명된다.A method of accumulating the partial target area on the vehicle area image will be described in detail below with reference to FIGS. 14 to 16 .
단계(1320)에서, 전자 장치(300)는 현재 시각에서 차량이 위치하는 영역을 차량 영역 영상 상에서 복사 영역으로 결정한다. 도 17을 참조한 예에서, 차량 영역 영상(1600) 상에서 현재 시각에서 차량이 위치하는 영역이 복사 영역(1710)으로 결정된다.In
단계(1330)에서, 전자 장치(300)는 복사 영역을 초기 조감 시점 영상의 홀 영역의 적어도 일부에 복사함으로써 조감 시점 영상을 생성한다. 도 17을 참조하는 예에서, 복사 영역(1710)을 초기 조감 시점 영상(520)의 홀 영역(522)의 적어도 일부에 복사함으로써 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성한다.In
도 14는 일 예에 따른 타겟 영역 중 이전 조감 시점 영상 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 방법의 흐름도이다.14 is a flowchart of a method of accumulating a partial target area excluding an area in which a vehicle is located at a previous time on a previous bird's eye view image among target areas in a vehicle area image, according to an example.
일 측면에 따르면, 도 13를 참조하여 전술된 단계(1310)는 아래의 단계들(1410 내지 1440)을 포함할 수 있다.According to one aspect, the
단계(1410)에서, 전자 장치(300)는 기준 시각으로부터 이전 시각까지의 차량의 누적 회전 각도를 계산한다. 예를 들어, 기준 시각은 차량 영역 영상이 생성되기 시작한 초기 시각일 수 있다. 제1 시각 및 제2 시각 사이의 차량의 제1 회전 각도가 계산되고, 제2 시각 및 제3 시각 사이의 차량의 제2 회전 각도가 계산되고, 기준 시각이 제1 시각이고, 이전 시각이 제3 시각인 경우, 제1 회전 각도 및 제2 회전 각도의 합이 누적 회전 각도로 계산될 수 있다.In
단계(1420)에서, 전자 장치(300)는 타겟 영역 중 이전 조감 시점 영상 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 생성한다.In
도 15를 참조한 예에서, 타겟 영역(710) 중 이전 조감 시점 영상(510) 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 차량 영역(1510)을 제외한 부분 타겟 영역(1520)을 생성한다. 차량 영역(1510)에 정보가 없는 것처럼 도시되었으나, 이전 조감 시점 영상(510)의 영역(1510)은 이전 시각에서의 차량 영역 영상에 기초하여 미리 채워질 수 있다. 이에 따라, 현재 시각에서의 차량 영역 영상은 이전 시각에 차량이 위치하는 영역에 대한 정보를 이미 포함할 수 있으므로, 처리되는 데이터의 양을 감소시키기 위해 타겟 영역 중 이전 조감 시점 영상 상에서 이전 시각에 차량이 위치하는 영역을 제외시킬 수 있다.In the example with reference to FIG. 15 , a
단계(1430)에서, 전자 장치(300)는 차량의 누적 회전 각도에 대응하도록 부분 타겟 영역을 회전시킨다.In operation 1430 , the
도 15를 참조한 예에서, 이전 시각에 대한 차량 영역 영상(1530)의 중심을 기준으로 누적 회전 각도(θacc)에 대응하도록 부분 타겟 영역(1520)이 회전된다.In the example with reference to FIG. 15 , the
단계(1440)에서, 전자 장치(300)는 회전된 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시킨다. 부분 타겟 영역이 누적된 차량 영역 영상의 중심이 부분 타겟 영상의 중심으로 이동될 수 있다. 현재 시각에 대한 부분 타겟 영역이 누적된 차량 영역 영상은 현재 시각에 대해 생성된 영상일 수 있다.In operation 1440 , the
도 16을 참조한 예에서, 이전 시각에 대한 차량 영역 영상(1530)에 회전된 부분 타겟 영역(1520)을 누적시킴으로써 예비 차량 영역 영상이 생성된다. 예비 차량 영역 영상의 중심을 부분 타겟 영역(1520)의 중심으로 이동시킴으로써 현재 시각에 대한 차량 영역 영상(1600)이 생성된다.In the example with reference to FIG. 16 , the preliminary vehicle area image is generated by accumulating the rotated
단계(1440)가 수행된 후, 도 13을 참조하여 전술된 단계들(1320 및 1330)이 수행될 수 있다.After step 1440 is performed,
도 17을 참조한 예에서, 단계(1320)를 통해 현재 시각에서 차량이 위치하는 영역이 차량 영역 영상(1600) 상에서 복사 영역(1710)로 결정된다. 복사 영역(1710)은 부분 타겟 영역(1520)을 포함할 수 있다. 복사 영역(1710) 중 부분 타겟 영역(1520)에 포함되지 않는 영역은 현재 시각의 이전 시각들에서 복사된 영역일 수 있다.In the example with reference to FIG. 17 , in
단계(1330)를 통해 복사 영역(1710)이 초기 조감 시점 영상(520)의 홀 영역(522)의 적어도 일부에 복사함으로써 조감 시점 영상을 생성한다.In
도 18은 일 예에 따른 차량 영역 영상이다.18 is a vehicle area image according to an example.
도시된 차량 영역 영상(1800)은 초기 시각으로부터 현재 시각까지 연속적으로 생성된 부분 타겟 영역들이 누적된 영상일 수 있다. 다시 말하자면, 차량 영역 영상(1800)은 차량이 이동한 바닥 영역에 대한 영상일 수 있다.The illustrated
도 19는 일 예에 따른 차량 영역 영상 상에서 결정된 복사 영역 및 복사 영역을 이용하여 생성된 조감 시점 영상을 도시한다.19 illustrates a bird's-eye view image generated using a radiation area determined on a vehicle area image and the radiation area according to an example.
현재 시각에서 차량이 위치하는 영역이 차량 영역 영상(1800) 상에서 복사 영역(1910)으로 결정된다. 복사 영역(1910)이 초기 조감 시점 영상(200)의 홀 영역(210)의 적어도 일부에 복사됨으로써 조감 시점 영상이 생성된다.The area in which the vehicle is located at the current time is determined as the
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.
300: 전자 장치
310: 통신부
320: 프로세서
330: 메모리
340: 카메라 300: electronic device
310: communication unit
320: processor
330: memory
340: camera
Claims (17)
차량에 설치된 복수의 카메라들을 이용하여 현재 시각에 대한 복수의 영상들을 생성하는 단계;
상기 복수의 영상들에 기초하여 상기 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상을 생성하는 단계 - 상기 초기 조감 시점 영상은 홀 영역을 가짐 -;
이전 시각으로부터 상기 현재 시각까지 상기 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 단계;
상기 이동 정보에 기초하여 상기 이전 시각에 대한 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 단계; 및
상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
A bird's-eye view image generating method performed by an electronic device,
generating a plurality of images for a current time using a plurality of cameras installed in a vehicle;
generating an initial bird's eye view image for the current time based on the plurality of images, wherein the initial bird's eye view image has a hole area;
generating movement information in which the vehicle has moved from a previous time to the present time;
determining a target area in which the vehicle is located at the current time on a previous bird's-eye view image for the previous time based on the movement information; and
generating a bird's eye view image for the current time by filling at least a part of the hole area of the initial bird's eye view image based on the target area
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역은, 상기 현재 시각에서 상기 차량이 위치한 영역을 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
According to claim 1,
The hall area of the initial bird's eye view image includes an area in which the vehicle is located at the current time,
How to create a bird's-eye view image.
상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역은, 상기 복수의 카메라들의 시야각(viewing angle)에서 벗어난 영역에 대응하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
According to claim 1,
The hole area of the initial bird's eye view image corresponds to an area deviating from the viewing angles of the plurality of cameras,
How to create a bird's-eye view image.
상기 이동 정보를 생성하는 단계는,
상기 차량의 핸들의 조향 각도 및 상기 차량의 속도를 수신하는 단계;
상기 조향 각도 및 상기 속도에 기초하여 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도 및 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계; 및
상기 실제 이동 거리를 조감 시점의 영상 평면의 스케일로 변환함으로써 타겟 이동 거리를 계산하는 단계
를 포함하고,
상기 이동 정보는 상기 회전 각도 및 상기 타겟 이동 거리를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the movement information comprises:
receiving a steering angle of a steering wheel of the vehicle and a speed of the vehicle;
calculating a rotation angle of a target wheel of the vehicle and an actual moving distance of the target wheel based on the steering angle and the speed; and
Calculating the target movement distance by converting the actual movement distance into a scale of the image plane of the bird's eye view
including,
The movement information includes the rotation angle and the target movement distance,
How to create a bird's-eye view image.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 타겟 영역을 결정하는 단계는,
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계; 및
계산된 상기 차량의 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 상기 회전한 각도에 기초하여, 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 타겟 영역으로 결정하는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
5. The method of claim 4,
Determining the target area based on the movement information comprises:
calculating a distance moved by the horizontal axis, a distance moved in a vertical axis, and a rotation angle with respect to the centripetal point of the vehicle on the image plane at a bird's eye view point based on the movement information; and
Based on the calculated distance moved along the horizontal axis, the distance moved along the vertical axis, and the rotated angle with respect to the centripetal point, the area in which the vehicle is located at the current time on the previous bird's eye view image Determining the target area
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는,
애커먼 장토식(Ackerman-Jantoud type)을 통해 상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
6. The method of claim 5,
Calculating the distance moved by the horizontal axis, the distance moved by the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point of the vehicle on the image plane of the bird's eye view point based on the movement information,
Based on the movement information through the Ackerman-Jantoud type, the distance that the vehicle moves on the horizontal axis on the image plane at the bird's eye view, the distance moved on the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point are calculated. step
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는,
상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도에 기초하여 미리 설정된 가상의 중앙 바퀴의 회전 각도를 계산하는 단계;
상기 차량의 트랙(track) 길이, 상기 차량의 휠 베이스(wheelbase) 길이 및 상기 중앙 바퀴의 상기 회전 각도에 기초하여 상기 구심점을 결정하는 단계;
상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계; 및
상기 구심점 및 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 차량이 상기 조감 시점의 영상 평면 상에서 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
6. The method of claim 5,
Calculating the distance moved by the horizontal axis, the distance moved by the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point of the vehicle on the image plane of the bird's eye view point based on the movement information,
calculating a rotation angle of a preset virtual center wheel based on the rotation angle of the target wheel of the vehicle;
determining the centripetal point based on a track length of the vehicle, a wheelbase length of the vehicle, and the rotation angle of the center wheel;
calculating an actual moving distance of the center wheel based on the actual moving distance of the target wheel; and
Calculating the distance the vehicle moves along the horizontal axis on the image plane of the bird's eye view, the distance moved along the vertical axis, and the angle rotated with respect to the centripetal point based on the actual movement distance of the centripetal point and the center wheel
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계는,
상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 단계;
상기 현재 시각에서 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 차량 영역 영상 상에서 복사 영역으로 결정하는 단계; 및
상기 복사 영역을 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부에 복사함으로써 상기 조감 시점 영상을 생성하는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
According to claim 1,
generating a bird's eye view image for the current time by filling at least a part of the hole area of the initial bird's eye view image based on the target area,
accumulating a partial target area excluding the area where the vehicle is located at the previous time on the previous bird's eye view image of the target area in the vehicle area image;
determining an area in which the vehicle is located at the current time as a copy area on the vehicle area image; and
generating the bird's-eye view image by copying the copy area to at least a part of the hole area of the initial bird's-eye view image
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 차량 영역 영상에 누적시키는 단계는,
기준 시각으로부터 상기 이전 시각 까지의 상기 차량의 누적 회전 각도를 계산하는 단계;
상기 타겟 영역 중 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 이전 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 제외한 부분 타겟 영역을 생성하는 단계;
상기 누적 회전 각도에 대응하도록 상기 부분 타겟 영역을 회전시키는 단계; 및
상기 회전된 부분 타겟 영역을 상기 차량 영역 영상에 누적시키는 단계
를 포함하는,
조감 시점 영상 생성 방법.
9. The method of claim 8,
The step of accumulating a partial target area excluding the area where the vehicle is located at the previous time on the previous bird's eye view image among the target areas in the vehicle area image,
calculating a cumulative rotation angle of the vehicle from a reference time to the previous time;
generating a partial target area excluding an area in which the vehicle is located at the previous time on the previous bird's eye view image among the target areas;
rotating the partial target area to correspond to the cumulative rotation angle; and
accumulating the rotated partial target area on the vehicle area image
containing,
How to create a bird's-eye view image.
상기 전자 장치는, 자율 주행 차량 또는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)을 지원하는 차량에 탑재되는,
조감 시점 영상 생성 방법.
According to claim 1,
The electronic device is mounted on an autonomous driving vehicle or a vehicle supporting Advanced Driver Assistance Systems (ADAS),
How to create a bird's-eye view image.
A computer-readable recording medium containing a program for performing the method of any one of claims 1 to 10.
조감 시점 영상을 생성하는 프로그램을 수행하는 프로세서; 및
상기 프로그램을 저장하는 메모리
를 포함하고,
상기 프로그램은,
차량에 설치된 복수의 카메라들을 이용하여 현재 시각에 대한 복수의 영상들을 생성하는 단계;
상기 복수의 영상들에 기초하여 상기 현재 시각에 대한 초기 조감 시점 영상을 생성하는 단계 - 상기 초기 조감 시점 영상은 홀 영역을 가짐 -;
이전 시각으로부터 상기 현재 시각까지 상기 차량이 이동한 이동 정보를 생성하는 단계;
상기 이동 정보에 기초하여 상기 이전 시각에 대한 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 타겟 영역을 결정하는 단계; 및
상기 타겟 영역에 기초하여 상기 초기 조감 시점 영상의 상기 홀 영역의 적어도 일부를 채움으로써 상기 현재 시각에 대한 조감 시점 영상을 생성하는 단계
를 수행하는,
전자 장치.
An electronic device for generating a bird's-eye view image,
a processor executing a program for generating a bird's-eye view image; and
memory to store the program
including,
The program is
generating a plurality of images for a current time using a plurality of cameras installed in a vehicle;
generating an initial bird's eye view image for the current time based on the plurality of images, wherein the initial bird's eye view image has a hole area;
generating movement information in which the vehicle has moved from a previous time to the present time;
determining a target area in which the vehicle is located at the current time on a previous bird's-eye view image for the previous time based on the movement information; and
generating a bird's eye view image for the current time by filling at least a part of the hole area of the initial bird's eye view image based on the target area
to do,
electronic device.
상기 복수의 영상들을 생성하는 복수의 카메라들
을 더 포함하는,
전자 장치.
13. The method of claim 12,
A plurality of cameras generating the plurality of images
further comprising,
electronic device.
상기 이동 정보를 생성하는 단계는,
상기 차량의 핸들의 조향 각도 및 상기 차량의 속도를 수신하는 단계;
상기 조향 각도 및 상기 속도에 기초하여 상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도 및 상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계; 및
상기 실제 이동 거리를 조감 시점의 영상 평면의 스케일로 변환함으로써 타겟 이동 거리를 계산하는 단계
를 포함하고,
상기 이동 정보는 상기 회전 각도 및 상기 타겟 이동 거리를 포함하는,
전자 장치.
13. The method of claim 12,
The step of generating the movement information comprises:
receiving a steering angle of a steering wheel of the vehicle and a speed of the vehicle;
calculating a rotation angle of a target wheel of the vehicle and an actual moving distance of the target wheel based on the steering angle and the speed; and
Calculating the target movement distance by converting the actual movement distance into a scale of the image plane of the bird's eye view
including,
The movement information includes the rotation angle and the target movement distance,
electronic device.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 타겟 영역을 결정하는 단계는,
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계; 및
계산된 상기 차량의 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 상기 회전한 각도에 기초하여, 상기 이전 조감 시점 영상 상에서 상기 현재 시각에 상기 차량이 위치하는 영역을 상기 타겟 영역으로 결정하는 단계
를 포함하는,
전자 장치.
15. The method of claim 14,
Determining the target area based on the movement information comprises:
calculating a distance moved by the horizontal axis, a distance moved in a vertical axis, and a rotation angle with respect to the centripetal point of the vehicle on the image plane at a bird's eye view point based on the movement information; and
Based on the calculated distance moved along the horizontal axis, the distance moved along the vertical axis, and the rotated angle with respect to the centripetal point, the area in which the vehicle is located at the current time on the previous bird's eye view image Determining the target area
containing,
electronic device.
상기 이동 정보에 기초하여 상기 차량이 조감 시점의 영상 평면 상에서 가로 축으로 이동한 거리, 세로 축으로 이동한 거리 및 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계는,
상기 차량의 타겟 바퀴의 회전 각도에 기초하여 미리 설정된 가상의 중앙 바퀴의 회전 각도를 계산하는 단계;
상기 차량의 트랙(track) 길이, 상기 차량의 휠 베이스(wheelbase) 길이 및 상기 중앙 바퀴의 상기 회전 각도에 기초하여 상기 구심점을 결정하는 단계;
상기 타겟 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리를 계산하는 단계; 및
상기 구심점 및 상기 중앙 바퀴의 실제 이동 거리에 기초하여 상기 차량이 상기 조감 시점의 영상 평면 상에서 상기 가로 축으로 이동한 거리, 상기 세로 축으로 이동한 거리 및 상기 구심점에 대해 회전한 각도를 계산하는 단계
를 포함하는,
전자 장치.
16. The method of claim 15,
Calculating the distance moved by the horizontal axis, the distance moved by the vertical axis, and the rotation angle with respect to the centripetal point of the vehicle on the image plane of the bird's eye view point based on the movement information,
calculating a rotation angle of a preset virtual center wheel based on the rotation angle of the target wheel of the vehicle;
determining the centripetal point based on a track length of the vehicle, a wheelbase length of the vehicle, and the rotation angle of the center wheel;
calculating an actual moving distance of the center wheel based on the actual moving distance of the target wheel; and
Calculating the distance the vehicle moves along the horizontal axis on the image plane of the bird's eye view, the distance moved along the vertical axis, and the angle rotated with respect to the centripetal point based on the actual movement distance of the centripetal point and the center wheel
containing,
electronic device.
상기 전자 장치는, 자율 주행 차량 또는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)을 지원하는 차량에 탑재되는,
전자 장치.13. The method of claim 12,
The electronic device is mounted on an autonomous driving vehicle or a vehicle supporting Advanced Driver Assistance Systems (ADAS),
electronic device.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200073341A KR102366944B1 (en) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | Appratus and method for generating bird viewpoint image |
CN202110514457.4A CN113808013A (en) | 2020-06-17 | 2021-05-11 | Method and device for generating aerial view point image |
DE102021205154.5A DE102021205154B4 (en) | 2020-06-17 | 2021-05-20 | DEVICE AND METHOD FOR GENERATING A BIRD'S EYE VIEW IMAGE |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200073341A KR102366944B1 (en) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | Appratus and method for generating bird viewpoint image |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210156360A true KR20210156360A (en) | 2021-12-27 |
KR102366944B1 KR102366944B1 (en) | 2022-02-28 |
Family
ID=78823289
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200073341A KR102366944B1 (en) | 2020-06-17 | 2020-06-17 | Appratus and method for generating bird viewpoint image |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102366944B1 (en) |
CN (1) | CN113808013A (en) |
DE (1) | DE102021205154B4 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114792414A (en) * | 2022-03-31 | 2022-07-26 | 北京鉴智科技有限公司 | Target variable detection method and system for carrier |
DE102023202306B3 (en) | 2023-03-14 | 2024-06-06 | Continental Autonomous Mobility Germany GmbH | Method for generating an environmental view of a vehicle, image recording device and vehicle |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110084780A (en) * | 2010-01-18 | 2011-07-26 | 현대모비스 주식회사 | Method for calculating radius of curvature on road |
KR101378337B1 (en) * | 2012-10-30 | 2014-03-27 | 주식회사 이미지넥스트 | Apparatus and method for processing image of camera |
KR20180066494A (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-19 | 엘지전자 주식회사 | Around view monitoring apparatus for vehicle, driving control apparatus and vehicle |
KR20180113020A (en) * | 2017-04-05 | 2018-10-15 | 엘지이노텍 주식회사 | Blind spot display apparatus and method for vehicle |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10576892B2 (en) | 2016-03-24 | 2020-03-03 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for generating a hybrid camera view in a vehicle |
DE102018207976A1 (en) | 2018-05-22 | 2019-11-28 | Continental Automotive Gmbh | Method and device for displaying a vehicle environment |
-
2020
- 2020-06-17 KR KR1020200073341A patent/KR102366944B1/en active IP Right Grant
-
2021
- 2021-05-11 CN CN202110514457.4A patent/CN113808013A/en active Pending
- 2021-05-20 DE DE102021205154.5A patent/DE102021205154B4/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110084780A (en) * | 2010-01-18 | 2011-07-26 | 현대모비스 주식회사 | Method for calculating radius of curvature on road |
KR101378337B1 (en) * | 2012-10-30 | 2014-03-27 | 주식회사 이미지넥스트 | Apparatus and method for processing image of camera |
KR20180066494A (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-19 | 엘지전자 주식회사 | Around view monitoring apparatus for vehicle, driving control apparatus and vehicle |
KR20180113020A (en) * | 2017-04-05 | 2018-10-15 | 엘지이노텍 주식회사 | Blind spot display apparatus and method for vehicle |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113808013A (en) | 2021-12-17 |
DE102021205154A1 (en) | 2021-12-23 |
KR102366944B1 (en) | 2022-02-28 |
DE102021205154B4 (en) | 2023-07-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102275310B1 (en) | Mtehod of detecting obstacle around vehicle | |
KR102366944B1 (en) | Appratus and method for generating bird viewpoint image | |
JP6486045B2 (en) | System, vehicle and method for on-line calibration of in-vehicle camera | |
US20160104289A1 (en) | Real-time range map generation | |
EP3942794B1 (en) | Depth-guided video inpainting for autonomous driving | |
US11318930B2 (en) | Parking assistance device and parking assistance method | |
US20170359561A1 (en) | Disparity mapping for an autonomous vehicle | |
CN108174089B (en) | Backing image splicing method and device based on binocular camera | |
JP2019131149A (en) | Vehicle control device, its control method and vehicle control system | |
CN105818763A (en) | Method, device and system for confirming distance of object around vehicle | |
CN111402132B (en) | Reversing auxiliary method and system, image processor and corresponding auxiliary driving system | |
KR20090036795A (en) | Light stripe detection method for indoor navigation and parking assist apparatus using same | |
US20210405651A1 (en) | Adaptive sensor control | |
JP7075273B2 (en) | Parking support device | |
WO2022052508A1 (en) | Distance measurement method and apparatus, and terminal device and vehicle | |
KR102695440B1 (en) | Method for determining camera posture and electronic device for the method | |
JP5557036B2 (en) | Exit determination device, exit determination program, and exit determination method | |
KR20230019643A (en) | Appratus and method for controlling vehicle for parking | |
CN111896024A (en) | Navigation display control method and device and AR-HUD display system | |
WO2020223868A1 (en) | Terrain information processing method and apparatus, and unmanned vehicle | |
KR20140088779A (en) | Rear Monitoring Apparatus and Method in Vehicle | |
GB2580400A (en) | A control system, system and method for providing assistance to an occupant of a vehicle | |
KR102641118B1 (en) | Method and apparatus for providing ar object to user | |
KR102119678B1 (en) | Lane detection method and electronic device performing the method | |
US20220111840A1 (en) | A control system, system and method for providing assistance to an occupant of a vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |