KR20210153255A - Apparatus, method and system for variable reverberation in multi-purpose space - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 다목적 공간의 잔향 가변을 위한 장치, 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 구체적으로는 다목적 공간에 설치된 잔향 가변부를 팽창 또는 압축시킴으로써 실내공간에 잔향 시간을 가변할 수 있도록 하는 잔향 가변을 위한 장치, 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus, method, and system for changing the reverberation of a multi-purpose space, and more particularly, to an apparatus for varying the reverberation time in an indoor space by expanding or compressing a reverberation variable part installed in the multi-purpose space. , methods and systems.
콘서트홀 또는 다목적공연장 등 공연시설의 실내공간의 음질에 영향을 주는 음향 변수 중 하나는 실내음향의 주관적인 구성요소인 잔향감(reverberance)을 나타내는 물리적인 지표인 잔향시간(reverberation time)이다. 사용자들이 만족할만한 실내공간을 위해서는 적절한 잔향감, 즉 잔향시간이 요구된다. 잔향시간은 음원으로부터 발생되는 소리가 정지했을 때 음에너지량이 60㏈ 감쇠하는데 소요되는 시간으로 정의된다. 일반적으로 회화음의 경우 긴 잔향시간은 명료도를 저하시키며, 음악의 경우 회화음보다 긴 잔향시간을 필요로 한다.One of the acoustic variables affecting the sound quality of the indoor space of a performance facility, such as a concert hall or multi-purpose performance hall, is reverberation time, which is a physical index indicating reverberation, a subjective component of indoor sound. For an indoor space that users are satisfied with, an appropriate reverberation sensation, that is, a reverberation time is required. Reverberation time is defined as the time it takes for the amount of sound energy to be attenuated by 60 dB when the sound generated from the sound source stops. In general, in the case of conversational sounds, a long reverberation time lowers intelligibility, and in the case of music, a longer reverberation time is required than conversational sounds.
잔향시간(reverberation time)은 잔향감과 가장 밀접한 상관관계를 갖는다. 실내공간의 규모, 객석 수, 공연장르 및 공연범위 편성 등에 따라 잔향시간의 적정범위는 달라지는데 , 예를 들어 클래식 음악이 연주되는 공간의 경우 권장되는 잔향 시간은 1.5초~2.3초의 범위이고, 음성정보의 전달이 중요한 공간의 잔향 시간은 0.6초~1.0초의 범위이다.Reverberation time has the closest correlation with reverberation. The appropriate range of reverberation time varies depending on the size of the indoor space, the number of seats, the performance genre and the performance range arrangement. The reverberation time of the space where the transmission of is important is in the range of 0.6 sec to 1.0 sec.
잔향 가변이란, 이와 같이 사용하는 목적에 따라 잔향 시간을 가변시키는 것을 말하며, 다목적 공연장에서 복수의 용도에 맞게 잔향 가변을 수행하는 것은 공연의 질을 한층 업그레이드 시킬 수 있고, 강연에서는 보다 명료하게 연사의 목소리가 청중에게 전달될 수 있으므로 음질의 향상에 필수적이다.Variable reverberation refers to varying the reverberation time according to the purpose of use. It is essential for improving sound quality as the voice can be transmitted to the audience.
하지만 종래에는 잔향 가변을 위해 실내공간에 설치된 복수의 패널들을 사용목적에 맞게 수동으로 조절하였으며, 패널을 자동으로 제어하는 것은 고가의 비용이 소요되기 때문에 범용성이 낮았다.However, in the prior art, a plurality of panels installed in an indoor space were manually adjusted to suit the purpose of use to change the reverberation, and the automatic control of the panel required high cost, so the versatility was low.
따라서 저렴하면서도 실내공간에 설치된 복수의 패널들을 제어하여 잔향 가변을 수행하는 장치, 방법 및 시스템이 필요하였다.Therefore, there is a need for an apparatus, method, and system for controlling a plurality of panels installed in an indoor space and performing reverberation variation while being inexpensive.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용목적에 부합하도록 잔향 시간을 가변할 수 있도록 복수의 패널, 잔향 가변부 또는 잔향 가변 모듈을 제어하는 데 그 목적이 있다.The present invention is to solve the problems of the prior art as described above, and an object of the present invention is to control a plurality of panels, a reverberation variable unit, or a reverberation variable module so that the reverberation time can be varied to meet the purpose of use.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 파라미터는 상기 잔향 가변 모듈의 부피의 팽창 또는 압축과 관련된 파라미터를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a reverberation variable method comprising the steps of: setting parameters related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein the parameter may include a parameter related to expansion or compression of a volume of the reverberation variable module.
여기서, 상기 제어부는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습할 수 있다.Here, the control unit is provided with at least one deep learning engine, and the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. can
또, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나인 것으로 하는 음향 신호 관련 학습 데이터일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets are structure-related learning data that is at least one of the volume, width, width, or height of the indoor space as input variables, and at least one of the amplitude, period, and frequency of sound waves or sound signals It may be learning data related to an acoustic signal.
또한, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets may be a volume of the reverberation variable unit, a slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
또, 상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고, 상기 제어부는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어할 수 있다.In addition, the deep learning engine learns the learning data set differently depending on the location and mode in which the reverberation variable unit is installed, and the control unit has a plurality of the reverberation variable units different from each other according to the different learning data sets in one mode can be controlled.
또한, 상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고, 학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정할 수 있다.In addition, the deep learning engine may learn a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space, and determine the mode based on the learned genre or pattern.
아울러, 상기 제어부는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어할 수 있다.In addition, in a state in which the control of the reverberation variable unit in response to one mode is being performed, the control unit determines the reverberation time based on the received sound signal, and then determines whether the reverberation time is included in the range allowed by the mode. Accordingly, the reverberation variable unit may be controlled to increase or decrease the reverberation time.
또, 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변 모듈; 상기 잔향 가변 모듈의 팽창과 압축을 제어하는 제어장치; 및 사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 제어장치가 상기 잔향 가변 모듈을 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하게 하는 제어신호를 상기 제어장치로 제공하는 사용자 단말;을 포함할 수 있다.In addition, at least one or more reverberation variable modules installed in a predetermined indoor space and adjusting the sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space; a control device for controlling expansion and compression of the reverberation variable module; and a user terminal providing a control signal to the control device that derives a parameter corresponding to a mode according to a user's input variable so that the control device controls the reverberation variable module to expand or compress to a predetermined volume. can
또, 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부를 구비하는 잔향 가변 모듈; 및 사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 잔향 가변부를 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하는 제어 장치;를 포함할 수 있다.In addition, a reverberation variable module installed in a predetermined indoor space and having at least one reverberation variable unit for varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression. ; and a control device for controlling the reverberation variable unit to expand or compress to a predetermined volume by deriving a parameter corresponding to a mode according to a user input variable.
아울러, 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및 상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고,In addition, at least one reverberation variable unit that is installed in a predetermined indoor space and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space; and an expansion means connected to one side of the reverberation variable part to expand or compress the reverberation forming part to a predetermined volume;
상기 잔향 가변부에 구비된 가변 장막은 상기 팽창수단으로부터 전원이 공급될 시 팽창할 수 있다.The variable curtain provided in the reverberation variable unit may expand when power is supplied from the expansion means.
또한, 상기 잔향 가변부는, 소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및 상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함할 수 있다.In addition, the reverberation variable portion, a support frame having a predetermined size and surrounding the variable curtain to form a volume or volume with the variable curtain; and a sound absorbing material provided inside the volume or volume.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구비될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; and operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein the reverberation variable module may be made of an electroactive polymer or a ferro-electric material.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은, 소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및 상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함할 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein the reverberation variable module has a predetermined size and forms a volume or volume with the variable curtain by surrounding the variable curtain support frame; and a sound absorbing material provided inside the volume or volume.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키고, 상기 잔향 가변 모듈의 일측에 연결된 팽창수단은 상기 잔향 가변 모듈이 소정의 부피로 팽창 또는 압축될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; operating a variable reverberation module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein the variable reverberation module is installed in a predetermined indoor space, and adjusts sound absorption, reflection or diffusion through expansion or compression to adjust the predetermined An expansion means connected to one side of the reverberation variable module may expand or compress the reverberation variable module to a predetermined volume by varying the reverberation time of the sound generated inside the space of the .
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은 팽창 시 상기 잔향 가변 모듈의 내부에서 음향 신호 또는 음에너지가 입사되어 회절하는 구조를 형성할 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; operating a variable reverberation module based on the parameter corresponding to the selected mode, wherein the variable reverberation module forms a structure in which an acoustic signal or sound energy is incident and diffracted inside the reverberation variable module when the reverberation variable module expands. have.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈에 구비된 가변 장막이 팽창하면서 상기 가변 장막의 내부의 격자구조 또는 상기 가변 장막의 내측 돌출부 중 적어도 하나 이상으로 구비될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; operating a reverberation variable module based on the parameter corresponding to the selected mode, wherein as the variable curtain provided in the reverberation variable module expands, at least one of a lattice structure inside the variable curtain or an inner protrusion of the variable curtain One or more may be provided.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; and operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein a plurality of curved portions may be formed along a length extending in parallel to both sides of the reverberation variable module.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 방법은 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계; 상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계; 상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되, 상기 잔향 가변 모듈은 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 주름진 형상 또는 주름관 형상으로 형성될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable method according to the present invention for achieving the above object includes the steps of setting parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input; selecting one of the plurality of modes; and operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode, wherein the reverberation variable module may be formed in a corrugated shape or a corrugated tube shape along a length extending in parallel to both sides.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 시스템은 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부를 구비하는 잔향 가변 모듈; 및 사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 잔향 가변부를 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하는 제어 장치;를 포함할 수 있다.On the other hand, the variable reverberation system according to the present invention for achieving the above object is installed in a predetermined indoor space, and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression to control the reverberation time of sound generated inside the predetermined space a reverberation variable module including at least one reverberation variable unit for varying and a control device for controlling the reverberation variable unit to expand or compress to a predetermined volume by deriving a parameter corresponding to a mode according to a user input variable.
여기서, 상기 제어 장치는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습할 수 있다.Here, the control device is provided with at least one deep learning engine, and the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. can do.
또, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets may be structure-related learning data that is at least one of volume, width, width, or height of an indoor space as input variables, and at least one of amplitude, period, and frequency of sound waves or sound signals. .
아울러, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets may be a volume of the reverberation variable unit, a slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
또, 상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고, 상기 제어 장치는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.In addition, the deep learning engine learns the learning data set differently according to the location and mode in which the reverberation variable unit is installed, and the control device has a plurality of the reverberation variable units each other according to the different learning data sets in one mode. A reverberation variable system characterized in that it is controlled differently.
또한, 상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고, 학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정할 수 있다.In addition, the deep learning engine may learn a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space, and determine the mode based on the learned genre or pattern.
또, 상기 제어 장치는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어할 수 있다.In addition, the control device determines whether the reverberation time is within a range allowed by the mode after determining the reverberation time based on the received sound signal while controlling the reverberation variable unit in response to one mode is being performed. Accordingly, the reverberation variable unit may be controlled to increase or decrease the reverberation time.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 시스템은 잔향 가변 시스템에 있어서, 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변 모듈; 상기 잔향 가변 모듈의 팽창과 압축을 제어하는 제어장치; 및 사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 제어장치가 상기 잔향 가변 모듈을 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하게 하는 제어신호를 상기 제어장치로 제공하는 사용자 단말;을 포함할 수 있다.On the other hand, in the variable reverberation system according to the present invention for achieving the above object, in the variable reverberation system, it is installed in a predetermined indoor space, and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression in the predetermined space. at least one reverberation variable module for varying the reverberation time of the generated sound; a control device for controlling expansion and compression of the reverberation variable module; and a user terminal providing a control signal to the control device that derives a parameter corresponding to a mode according to a user's input variable so that the control device controls the reverberation variable module to expand or compress to a predetermined volume. can
여기서, 상기 제어 장치는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습할 수 있다.Here, the control device is provided with at least one deep learning engine, and the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. can do.
또, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나인 것으로 하는 음향 신호 관련 학습 데이터일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets are structure-related learning data that is at least one of the volume, width, width, or height of the indoor space as input variables, and at least one of the amplitude, period, and frequency of sound waves or sound signals It may be learning data related to an acoustic signal.
또한, 상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리일 수 있다.In addition, the plurality of learning data sets may be a volume of the reverberation variable unit, a slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
아울러, 상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고, 상기 제어 장치는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어할 수 있다.In addition, the deep learning engine learns the learning data set differently according to the location and mode in which the reverberation variable unit is installed, and the control device includes a plurality of the reverberation variable units according to the different learning data sets in one mode. can be controlled differently.
또, 상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고, 학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정할 수 있다.In addition, the deep learning engine may learn a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space, and determine the mode based on the learned genre or pattern.
또한, 상기 제어 장치는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어할 수 있다.In addition, the control device determines whether the reverberation time is included within a range allowed by the mode after determining the reverberation time based on the received sound signal while controlling the reverberation variable unit in response to one mode is being performed. Accordingly, the reverberation variable unit may be controlled to increase or decrease the reverberation time.
아울러, 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및 상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고, 상기 잔향 가변부는 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성될 수 있다.In addition, at least one reverberation variable unit that is installed in a predetermined indoor space and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space; and an expansion means connected to one side of the reverberation variable portion to expand or compress the reverberation forming unit to a predetermined volume, wherein the reverberation variable portion includes a plurality of curved portions along a length extending in parallel to both sides of the reverberation variable portion. can
또한, 상기 잔향 가변부는, 소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및 상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함할 수 있다.In addition, the reverberation variable portion, a support frame having a predetermined size and surrounding the variable curtain to form a volume or volume with the variable curtain; and a sound absorbing material provided inside the volume or volume.
아울러, 상기 잔향 가변부에 구비된 가변 장막은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구비될 수 있다.In addition, the variable curtain provided in the reverberation variable unit may be made of an electroactive polymer or a ferro-electric material.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 잔향 가변 장치는 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및 상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고, 상기 잔향 가변부는 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성될 수 있다.On the other hand, the reverberation variable device according to the present invention for achieving the above object is installed in a predetermined indoor space, and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression to control the reverberation time of sound generated inside the predetermined space at least one reverberation variable unit for changing and an expansion means connected to one side of the reverberation variable portion to expand or compress the reverberation forming unit to a predetermined volume, wherein the reverberation variable portion includes a plurality of curved portions along a length extending in parallel to both sides of the reverberation variable portion. can
본 발명에 따른 다목적 공간의 잔향 가변을 위한 장치, 방법 및 시스템은 다음과 같은 효과가 있다.The apparatus, method, and system for reverberation change in a multi-purpose space according to the present invention have the following effects.
첫째, 잔향모드에 대한 제어가 용이하다. 본 발명에 따른 잔향 가변 장치, 방법 및 시스템은 딥러닝 엔진을 사용하여 복수의 잔향 가변부를 제어할 수 있다. 즉, 입력되어 있는 학습 데이터 셋을 기반으로 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 딥러닝 엔진이 학습하여 사용자가 특정한 사용 목적에 따라 잔향모드를 설정할 시 잔향 가변부가 최적 파라미터에 따라 제어되는 것이다. 이에 따라, 사용자는 잔향모드에 대한 잔향 가변부의 제어가 용이하여 잔향 시간을 용이하게 조절할 수 있다.First, it is easy to control the reverberation mode. The reverberation variable apparatus, method and system according to the present invention may control a plurality of reverberation variable units using a deep learning engine. That is, when the deep learning engine learns an algorithm for deriving an optimal parameter based on the input learning data set and the user sets the reverberation mode according to a specific purpose of use, the reverberation variable unit is controlled according to the optimal parameter. Accordingly, the user can easily control the reverberation variable unit for the reverberation mode, so that the user can easily adjust the reverberation time.
둘째, 잔향 시간을 사용 목적에 맞게 조절할 수 있다. 본 발명에 따른 잔향 가변 장치, 방법 및 시스템은 하나의 실내공간에 복수의 잔향 가변부가 벽체, 객석 의자 및 천장에 설치되어 있고, 설치된 복수의 잔향 가변부는 사용자가 설정한 잔향모드에 따라 각각 상이하게 팽창 및 압축되면서 실내공간의 소리를 흡수, 반사 또는 확산하면서 실내공간의 잔향 시간을 조절한다. 이에 따라, 사용자는 하나의 실내공간에서 잔향 시간을 조절하여 다양한 목적에 대해 잔향 시간을 조절할 수 있다.Second, the reverberation time can be adjusted according to the purpose of use. According to the apparatus, method, and system for variable reverberation according to the present invention, a plurality of variable reverberation units are installed on a wall, an audience chair and a ceiling in one indoor space, and the plurality of installed reverberation variable units are different depending on a reverberation mode set by a user. It adjusts the reverberation time of the indoor space by absorbing, reflecting, or diffusing the sound of the indoor space as it expands and compresses. Accordingly, the user may adjust the reverberation time for various purposes by adjusting the reverberation time in one indoor space.
도1은 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변부의 사시도이다.
도2는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변부의 단면도이다.
도3은 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치를 대략적으로 나타낸 도면이다.
도4는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치에서 음에너지를 반사하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도5는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치에서 음에너지를 흡수하여 흡음을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도6은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변부의 단면도이다.
도7은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지를 흡수하여 흡음을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도8은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지를 반사하여 울림을 크게 하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도9는 본 발명의 제3실시예에 따른 하나의 잔향 가변부의 사시도이다.
도10은 본 발명의 제3실시예에 따른 잔향 가변부의 단면도이다.
도11은 본 발명의 제4실시예에 따른 하나의 잔향 가변부의 사시도이다.
도12는 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변부의 평면도이다.
도13은 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지의 반사 및 확산을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도14는 본 발명에서 잔향 가변 시스템을 나타낸 도면이다.
도15는 도14에 도시된 잔향 가변 시스템의 블록도이다.
도16은 본 발명의 실시예에 따른 잔향 가변 방법을 나타낸 순서도이다.
도17은 본 발명에 따른 잔향 가변 방법에서 딥러닝을 이용하여 각각의 모드에 대한 최적 파라미터를 도출하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도18은 본 발명에 따른 잔향 가변 방법에서 딥러닝을 이용하여 특정 모드 안에서 입력변수에 대한 최적 파라미터를 상이하게 도출하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도19는 하나의 모드에서 잔향 시간이 허용범위에 있는지를 판단하여 잔향 가변부를 미세하게 제어하는 것을 나타낸 개략적으로 도면이다.
도20은 딥러닝을 활용하여 제어부가 모드를 결정하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a perspective view of a reverberation variable unit according to a first embodiment of the present invention.
2 is a cross-sectional view of a reverberation variable unit according to a first embodiment of the present invention.
3 is a diagram schematically showing an apparatus for changing a reverberation according to a first embodiment of the present invention.
4 is a diagram schematically illustrating reflection of sound energy in the apparatus for varying reverberation according to the first embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically illustrating sound absorption by absorbing sound energy in the apparatus for varying reverberation according to the first embodiment of the present invention.
6 is a cross-sectional view of a reverberation variable unit according to a second embodiment of the present invention.
7 is a diagram schematically illustrating sound absorption by absorbing sound energy in the reverberation variable device according to the second embodiment of the present invention.
8 is a diagram schematically illustrating an increase in resonance by reflecting sound energy in a reverberation variable device according to a second embodiment of the present invention.
9 is a perspective view of one reverberation variable unit according to a third embodiment of the present invention.
10 is a cross-sectional view of a reverberation variable unit according to a third embodiment of the present invention.
11 is a perspective view of one reverberation variable unit according to a fourth embodiment of the present invention.
12 is a plan view of a reverberation variable unit according to a fourth embodiment of the present invention.
13 is a diagram schematically illustrating reflection and diffusion of negative energy in a reverberation variable device according to a fourth embodiment of the present invention.
14 is a diagram illustrating a reverberation variable system in the present invention.
Fig. 15 is a block diagram of the reverberation variable system shown in Fig. 14;
16 is a flowchart illustrating a reverberation variable method according to an embodiment of the present invention.
17 is a diagram schematically illustrating deriving an optimal parameter for each mode using deep learning in the reverberation variable method according to the present invention.
18 is a diagram schematically showing different derivation of optimal parameters for input variables in a specific mode using deep learning in the reverberation variable method according to the present invention.
19 is a schematic diagram illustrating fine control of a reverberation variable unit by determining whether a reverberation time is within an allowable range in one mode.
20 is a diagram schematically showing that the control unit determines a mode by using deep learning.
이하에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명한다. 다만 발명의 요지와 무관한 일부 구성은 생략 또는 압축할 것이나, 생략된 구성이라고 하여 반드시 본 발명에서 필요가 없는 구성은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 결합되어 사용될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, some components irrelevant to the gist of the present invention will be omitted or compressed, but the omitted configuration is not necessarily a configuration that is not necessary in the present invention, and will be used in combination by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. can
도1은 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변부의 사시도이고, 도2는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변부의 단면도이며, 도3은 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치를 대략적으로 나타낸 도면이다.1 is a perspective view of a variable reverberation part according to a first embodiment of the present invention, FIG. 2 is a cross-sectional view of a reverberation variable part according to a first embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a reverberation variable according to the first embodiment of the present invention. It is a diagram schematically showing an apparatus for
도1 내지 도3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치는 잔향 가변부(100) 및 팽창수단(200)을 포함할 수 있다.1 to 3 , the apparatus for varying the reverberation according to the first embodiment of the present invention may include a
잔향 가변부(100)는 팽창수단(200)에 의해 팽창 또는 압축되어 내부에 캐비티(cavity)(140)를 형성함으로써, 실내공간에서 발생하는 음(音)의 흡음, 반사 또는 확산을 수행하는 구성이다.The
팽창수단(200)은 잔향 가변부(100)를 팽창 또는 압축시키는 구성이다. 이러한 팽창수단(200)으로는 에어블로워(210), 전원공급부(미도시) 등이 구비될 수 있다. 따라서 팽창수단(200)이 에어블로워(210)이면 잔향 가변부(100)의 내부에 에어블로워(210)로 공기를 주입시키거나 흡입함으로써 잔향 가변부(100)를 팽창 또는 압축시키고, 팽창수단(200)이 전원공급부이면 잔향 가변부(100)로 전류를 흐르게 하거나 차단함으로써 잔향 가변부(100)를 팽창 또는 압축시킬 수 있다. 또한, 팽창수단(200)은 사용자가 직접 양쪽으로 잡아당기는 외력을 가함으로써 팽창시키는 방식도 가능하다.The expansion means 200 is configured to expand or compress the
여기서, 잔향 가변부(100)는 지지프레임(110), 가변 장막(120) 및 흡음재(130)를 포함할 수 있다.Here, the
지지프레임(110)은 잔향 가변부(100)의 골격을 형성하는 구성으로, 대략 사각형의 틀로 형성되어 가변 장막(120)을 지지한다. 이러한 지지프레임(110)은 강성이 크고 가벼우며, 절연성을 보유한 물질로 형성될 수 있다. 예를 들어, 스테인리스, 합판, 성형 플라스틱 재료 등으로 구비될 수 있다.The
가변 장막(120)은 팽창과 압축을 통해 음의 흡음, 반사 및 확산을 발생시키는 구성으로, 지지프레임(110)을 둘러싸는 형태로 지지프레임(110)의 둘레에 구비된다. 이러한 가변 장막(120)은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구비되어 팽창수단(200)에 의해 지지프레임(110)을 기준으로 팽창되거나 압축될 수 있다. 즉, 팽창수단(200)이 전류를 흐르게 하면 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 형성된 가변 장막(120)은 지지프레임(110)으로부터 부풀어 올라 팽창하게 되고, 반대로 팽창수단(200)이 전류를 차단하면 가변 장막(120)은 압축하게 된다. 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)은 다른 방향과 크기의 분극(polarization)을 가지는 영역(domain)들이 있는데, 여기서 전기장이 형성될 경우 이 전기장과 방향을 맞추기 위해서 영역들이 움직이게 된다. 따라서 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 형성된 물질의 모양이 변화하게 되는 것이다. 여기서, 분극이란 하나의 화합물 내에서 원자들끼리의 결합구조의 특징으로 인해서 (+)극을 띄는 영역과 (-)극을 띄는 영역이 구분되어서 전기장을 띄게 되는 것을 말한다. 흡음 시에는 가변 장막(120)의 내부로 음에너지 또는 음향 신호가 입사되고, 입사된 음에너지가 내부 마찰에 의해 열이 발생됨에 따라 흡수될 수 있다.The
또한, 가변 장막(120)은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)이 아니라 공기에 의해 팽창 가능한 재료로 구비될 수도 있다. 이러한 재료로는 예를 들어, 얇고 팽창 가능한 플라스틱 멤브레인이 사용될 수 있다. 즉, 가변 장막(120)은 얇고 팽창 가능한 플라스틱 멤브레인으로 구비되고, 가변 장막(120)과 지지프레임(110)으로 형성된 캐비티(140)로 팽창수단(200)이 공기를 주입시키면 가변 장막(120)이 팽창하고, 캐비티(140)로부터 팽창수단(200)이 공기를 흡입하면 가변 장막(120)이 압축된다. 이 때 공기를 주입하기 위해 에어블로워(210)와 잔향 가변부(100)가 연결된 부분에는 밸브(220)가 구비될 수 있다. 이러한 밸브(220)는 수동으로 제어될 수도 있고, 전기적으로 자동 제어되는 것 모두 가능하다.In addition, the
흡음재(130)는 지지프레임(110) 내측에 구비되어 흡음 시 흡음의 효율을 증가시키는 구성이다. 이러한 흡음재(130)는 지지프레임(110)의 일부에 부착될 수 있으며, 또는 지지프레임(110)의 골격을 따라 외주면에 부착될 수도 있다. 흡음재(130)의 재료로는 다공질의 폴리에스터, 폴리우레탄, 글라스 울, 미네랄 울, 멜라민 폼 등 통상적으로 사용될 수 있는 소재라면 사용이 가능하다.The
이하에서는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변 장치로 실내공간에서 발생하는 음이 흡음되거나, 반사 또는 확산하는 것을 도면을 통해 설명하기로 한다.Hereinafter, sound absorption, reflection, or diffusion of sound generated in an indoor space with the reverberation variable device according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
도4는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치에서 음에너지를 반사하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.4 is a diagram schematically illustrating reflection of sound energy in the apparatus for varying reverberation according to the first embodiment of the present invention.
도4에 도시된 바와 같이, 가변 장막(120)이 압축하게 되면 가변 장막(120) 내부로 입사되는 음에너지의 양이 적게 되며, 이에 따라 가변 장막(120) 내부에서 마찰되는 음에너지의 양 또한 적게 되어 흡음 효과가 감소하게 된다. 따라서 가변 장막(120)이 압축하게 되면 소리를 덜 흡수하게 되므로 실내공간에서 잔향 시간이 증가하게 된다.As shown in FIG. 4 , when the
이와는 반대로, 도5에 도시된 바와 같이 잔향 가변부(100)는 압축되어 음을 흡수할 수 있다.On the contrary, as shown in FIG. 5 , the
도5는 본 발명의 제1실시예에 따른 잔향 가변을 위한 장치에서 음에너지를 흡수하여 흡음을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.5 is a diagram schematically illustrating sound absorption by absorbing sound energy in the apparatus for varying reverberation according to the first embodiment of the present invention.
도5에 도시된 바와 같이, 잔향 가변부(100)는 가변 장막(120)이 팽창한 상태에서 실내공간에서 발생하는 음에너지를 흡수(흡음)하여 잔향 시간을 조절할 수 있다. 가변 장막(120)은 에어블로워(210)가 가변 장막(120) 내부로 공기를 주입하여 팽창될 수 있다. 이 때 에어블로워(210)와 잔향 가변부(100) 사이에는 밸브(220)가 마련되어 에어블로워(210)로부터 주입되는 공기의 양을 조절할 수 있다. 공기의 양이 조절되는 방식은 사용자가 수동으로 에어블로워(210)를 조작하여 미세 조절할 수도 있지만, 전자 제어 방식으로 제어부(미도시)에서 원격으로 제어하여 필요한 양으로 주입되도록 조절할 수도 있다. 또한, 가변 장막(120)은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구성되어 전원공급부에 의해 가변 장막(120)으로 전류가 흐를 시 팽창될 수도 있다.As shown in FIG. 5 , the
이처럼 가변 장막(120)이 팽창된 이후에는 실내공간 내부에서 발생하는 음에너지가 가변 장막(120) 내부로 입사된다. 즉, 가변 장막(120)과 지지프레임(110)으로 형성된 캐비티(140) 내부로 입사된 음에너지는 가변 장막(120) 내부에서 마찰에 의해 열이 발생함에 따라 음향 감쇠 효과가 발생된다. 아울러, 지지프레임(110)의 일측에 구비된 흡음재(130)는 가변 장막(120) 내부로 음에너지가 입사되었을 시 음에너지를 흡수하여 흡음재(130) 내부의 재료와 추가로 마찰을 발생시킴으로써 열을 발생시키고, 이에 따라 흡음 효과는 가변 장막(120)이 팽창하는 것과 더불어 효율이 증가될 수 있다.After the
한편, 잔향 가변부(100)는 복수로 연결되어 매트릭스를 형성한 것이 복수로 구비될 수도 있다.Meanwhile, a plurality of reverberation
구체적으로, 지지프레임(110)이 대략 사각형의 형태로 외부의 프레임을 형성하는 부분과 십자 형태로 내부의 프레임을 형성하는 부분으로 구분되어 셀을 형성하고, 형성된 셀에 각각 가변 장막(120)이 설치되어 잔향 가변부(100)를 형성한다. 에어블로워(210) 또는 전원공급부는 잔향 가변부(100)의 각각에 연결될 수도 있지만, 하나의 공급관에서 분기하여 각각 연결될 수도 있다.Specifically, the
결과적으로, 잔향 가변부(100)는 4개를 하나의 세트로 하여 잔향 가변부(100)의 매트릭스를 형성하고, 이와 같은 매트릭스 형태의 잔향 가변부(100)는 매트릭스에 포함되는 가변 장막(120)이 개별적으로 팽창 또는 압축되도록 제어하여 흡음을 수행할 수 있다.As a result, four of the reverberation
또한, 잔향 가변부(100)의 매트릭스는 4개가 아닌 6개 또는 8개 등을 하나의 세트로 구성하여 각각 팽창하는 정도를 상이하게 조절함으로써 흡음을 수행할 수 있다.In addition, the matrix of the
이하에서는 도6을 참고하여 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변부를 기반으로 구성된 잔향 가변 장치에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a reverberation variable device configured based on a reverberation variable unit according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 6 .
도6은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변부(100)의 단면도이다.6 is a cross-sectional view of the
도6의 (a)에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변부(100)는 지지프레임(110), 가변 장막(120) 및 내측 돌출부(150)를 형성하고 있다. 여기서, 지지프레임(110)과 가변 장막(120)은 앞서 제1실시예와 그 역할이 동일하므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.As shown in FIG. 6A , the reverberation
내측 돌출부(150)는 가변 장막(120)의 내부에 구비되어, 가변 장막(120)이 팽창할 시 가변 장막(120) 내측면에서 수직으로 가변 장막(120)의 단면 중심을 향해 연장되어 있다. 이러한 내측 돌출부(150)는 음에너지가 가변 장막(120)의 내부로 입사될 시 음에너지를 흡수하거나 반사 및 확산시킬 수 있다. 즉, 내측 돌출부(150)가 가변 장막(120)과 동일한 재료라면 흡음 성능이 강화되고, 내측 돌출부(150)가 가변 장막(120)과 다른 재료라면 반사 및 확산 성능이 강화된다. 또한, 내측 돌출부(150)는 가변 장막(120)의 내부로 입사된 음에너지를 부딪히게 하여 음에너지의 이동을 지연시키고 회절시킴으로써 흡음 성능을 강화할 수 있다.The
아울러, 도6의 (b)에 도시된 바와 같이, 가변 장막(120) 내부에는 회절을 위한 구성으로, 내측 돌출부(150)를 대신하여 격자구조(160)가 형성될 수 있다. 이러한 격자구조(160)는 가변 장막(120)의 내부 단면적 상으로 보았을 시 가변 장막(120)의 내부 단면적의 둘레 한쪽에서 다른 쪽으로 연결되어 형성될 수 있다.In addition, as shown in (b) of FIG. 6 , a
도7을 통해 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지가 흡수 또는 흡입되는 것을 설명하기로 한다.Absorption or absorption of sound energy in the reverberation variable device according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 7 .
도7은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지를 흡수하여 흡음을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.7 is a diagram schematically illustrating sound absorption by absorbing sound energy in the reverberation variable device according to the second embodiment of the present invention.
도7에 도시된 바와 같이, 잔향 가변부(100)에서 지지프레임(110)은 대략 직사각형으로 연장되어 형성되어 있으며, 지지프레임(110)의 테두리를 따라 가변 장막(120)이 설치되어 있다. 따라서 도6의 (a) 및 (b)에 도시된 잔향 가변부(100)는 에어블로워(210)로 공기가 주입될 시 가로로 연장된 원통형의 형상으로 팽창하게 된다.As shown in FIG. 7 , in the
또한, 가변 장막(120)의 내부에 형성된 복수의 내측 돌출부(150)는 가변 장막(120)이 팽창하는 정도에 따라 각각의 내측 돌출부(150)들이 점차 이격되고 수직으로 연장될 수 있으며, 격자구조(160) 또한 가변 장막(120)이 팽창하는 정도에 따라 점차 완전한 격자구조(160)가 형성될 수 있다. 따라서 음에너지가 가변 장막(120)의 내부로 입사될 시 내측 돌출부(150) 또는 격자구조(160)가 형성된 재료가 가변 장막(120)과 동일한 상태에서는 내측 돌출부(150) 또는 격자구조(160)에 의해 부딪혀 회절됨으로써 흡음 성능이 강화될 수 있다. 음에너지가 흡수되면 실내공간 의 울림이 감소하여 잔향 시간이 감소하게 된다.In addition, in the plurality of
아울러, 도8을 통해 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지가 반사되는 것을 설명하기로 한다.In addition, reflection of negative energy in the reverberation variable device according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 8 .
도8은 본 발명의 제2실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지를 반사하여 울림을 크게 하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.8 is a diagram schematically illustrating an increase in resonance by reflecting sound energy in a reverberation variable device according to a second embodiment of the present invention.
앞서 설명한 바와 같이, 잔향 가변부(100)에서 지지프레임(110)은 대략 직사각형으로 연장되어 형성되어 있으며, 지지프레임(110)의 테두리를 따라 가변 장막(120)이 설치되어 있다. 따라서 도6의 (a) 및 (b)에 도시된 잔향 가변부(100)는 에어블로워(210)로 공기가 주입될 시 가로로 연장된 원통형의 형상으로 팽창하게 된다. As described above, in the
또한, 가변 장막(120)의 내부에 형성된 복수의 내측 돌출부(150)는 가변 장막(120)이 팽창하는 정도에 따라 각각의 내측 돌출부(150)들이 점차 이격되고 수직으로 연장될 수 있으며, 격자구조(160) 또한 가변 장막(120)이 팽창하는 정도에 따라 점차 완전한 격자구조(160)가 형성될 수 있다. 따라서 음에너지가 가변 장막(120)의 내부로 입사될 시 내측 돌출부(150) 또는 격자구조(160)가 형성된 재료가 가변 장막(120)과 상이하다면 음에너지는 내측 돌출부(150) 또는 격자구조(160)에 의해 부딪혀 반사됨으로써 음에너지를 더 확산시키는 성능이 강화될 수 있다. 음에너지가 확산되면 실내공간의 울림이 증가되어 잔향 시간이 증가하게 된다.In addition, in the plurality of
도9는 본 발명의 제3실시예에 따른 하나의 잔향 가변부의 사시도이고, 도10은 본 발명의 제3실시예에 따른 잔향 가변부의 단면도이다.9 is a perspective view of a single reverberation variable unit according to a third embodiment of the present invention, and FIG. 10 is a cross-sectional view of a reverberation variable unit according to the third exemplary embodiment of the present invention.
도9 내지 도10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제3실시예에 따른 잔향 가변 장치는 잔향 가변부(100) 및 제어부(미도시)를 포함할 수 있다.9 to 10 , the reverberation variable device according to the third exemplary embodiment of the present invention may include a
잔향 가변부(100)는 실내공간, 예를 들어 콘서트홀, 또는 다목적 공연장 등의 내부에 위치한 다수의 객석 일측에 각각 설치되어 있고, 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 실내공간에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 구성이다. 이러한 잔향 가변부(100)는 예를 들어 객석 의자의 등받이의 앞면, 뒷면 또는 양쪽 면에 설치될 수 있다.The
제어부(미도시)는 다수의 잔향 가변부(100)를 각각 제어하여 흡음, 반사 또는 확산을 조절하는 구성이다.A control unit (not shown) is configured to control sound absorption, reflection, or diffusion by controlling the plurality of reverberation
여기서 잔향 가변부(100)는 예를 들어 타공판(미도시)과 흡음재(미도시)가 적층된 형태로 구비될 수 있다. 즉, 잔향 가변부(100)는 2개의 타공판이 연속으로 적층되어 있고, 흡음재는 2개의 타공판 중 하나의 타공판과 적층된다. 타공판에 형성된 구멍으로는 음에너지가 이동할 수 있으며, 음에너지는 타공판의 구멍을 통해 흡음재로 이동할 수 있다. 따라서 제어부에 의해 구동되어 2개의 타공판의 구멍이 일치하면 흡음재로 음에너지가 흡수되어 흡음 성능이 강화될 수 있고, 이에 따라 잔향 시간이 감소될 수 있다. 반면, 2개의 타공판의 구멍이 불일치하면 흡음재로 음에너지가 흡수되지 못하고 타공판에 의해 반사되어 잔향 시간이 증가될 수 있다. 이와 같은 타공판이 구동하는 방식은 타공판이 모터에 연결되어 제어부가 모터를 제어함으로써 타공판이 제어될 수 있다.Here, the
흡음재의 재료로는 폴리에스터, 폴리우레탄, 글라스 울, 미네랄 울, 멜라민 폼 등과 같이 음에너지를 흡수하는 재료라면 사용될 수 있으며, 타공판 또한 가공된 목재, 금속, 플라스틱 등 음에너지를 반사할 수 있는 재료라면 사용이 가능하다.Materials that absorb sound energy, such as polyester, polyurethane, glass wool, mineral wool, melamine foam, etc., can be used as the material of the sound absorbing material. Ramen can be used.
결과적으로, 제3실시예에서는 객석 의자의 등받이에 구비된 잔향 가변부(100)를 제어부가 제어함으로써 객석 점유자가 착석한 자리에서 객석 점유자와 가까운 거리에서 잔향 시간을 증가시키거나 감소시킬 수 있고, 이에 따라 객석 점유자에게 풍부한 음질을 제공해줄 수 있다.As a result, in the third embodiment, the control unit controls the
또한, 객석 의자의 등받이 앞면에는 흡읍면(131)이 추가로 구비될 수 있다. 이와 같이 앞면에 흡읍면(131)가 구비됨으로써, 청중은 착석 시 편안하게 앉을 수도 있고, 필요에 따라 흡음의 효과를 더욱 증가시킬 수 있다.In addition, a
아울러, 잔향 가변부(100)는 객석 의자의 등받이 앞면에 설치될 수도 있다. 이때에는 객석 의자의 등받이 앞면에 추가로 구비되는 흡읍면(131)이 뒷면에 구비될 수 있다.In addition, the
이하에서는 도11 내지 도12를 참고하여 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변부를 기반으로 구성된 잔향 가변 장치에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a reverberation variable device configured based on a reverberation variable unit according to a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 11 to 12 .
도11은 본 발명의 제4실시예에 따른 하나의 잔향 가변부(100)의 사시도이며, 도12는 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변부(100)의 평면도이다.11 is a perspective view of one
도11 및 도12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변 장치는 잔향 가변부(100)와 팽창수단(200)을 포함할 수 있다.11 and 12 , the reverberation variable device according to the fourth exemplary embodiment of the present invention may include a
잔향 가변부(100)는 팽창 시 대략 육면체 또는 타원구의 형상을 띄는 구성으로, 앞서 설명한 실시예와 동일하게 흡음, 반사 또는 확산을 수행할 수 있다. 제3실시예에 따른 잔향 가변 장치의 잔향 가변부(100)는 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분(170)이 다수 형성되어 있다. 즉, 외측면에서 양쪽 측면이 대략 주름진 형상이나 주름관 형상, 또는 아코디언 형상, 또는 자바라 형상으로 형성될 수 있고, 외측면의 형상에 따라 내측면에서도 동일한 형상으로 형성될 수 있다. 이러한 잔향 가변부(100)에서 가변 장막(120)의 재질은 폴리에스테르, 예컨대 폴리에틸렌 테레프탈레이트(PET), 폴리부틸렌 테레프탈레이트(PBT) 또는 폴리에틸렌 나프탈레이트(PEN), 폴리카르보네이트, 폴리올레핀, 예컨대 폴리에틸렌, 폴리프로필렌 또는 폴리부틸렌, 폴리비닐 수지, 예컨대 폴리비닐 클로라이드, 폴리비닐리덴 클로라이드 또는 폴리비닐아세탈, 셀룰로오스 에스테르 수지, 예컨대 셀룰로오스 트라이아세테이트 또는 셀룰로오스 아세테이트 등 다양하게 사용될 수 있다.The
팽창수단(200)은 앞서 설명한 바와 같이, 잔향 가변부(100)와 연결되어 잔향 가변부(100)를 팽창시키거나 압축시키는 구성이다. 이러한 팽창수단(200)은 에어블로워(210)를 사용하여 잔향 가변부(100)를 팽창시키거나 압축시킬 수도 있지만, 모터 구동에 의해 잔향 가변부(100)의 양쪽을 잡아당김으로써 팽창시킬 수도 있으며, 사용자가 수동으로 팽창시키거나 압축시키는 것도 가능하다. 팽창 또는 압축 시에는 화살표 방향과 같은 방향으로 팽창되거나 압축될 수 있다.As described above, the expansion means 200 is connected to the
도13은 본 발명의 제4실시예에 따른 잔향 가변 장치에서 음에너지의 반사 및 확산을 수행하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.13 is a diagram schematically illustrating reflection and diffusion of negative energy in a reverberation variable device according to a fourth embodiment of the present invention.
도13에 도시된 바와 같이, 잔향 가변부(100)는 팽창수단(200)에 의해 팽창하거나 압축될 수 있다. 잔향 가변부(100)가 팽창수단(200)에 의해 팽창을 하게 되면, 가변 장막(120) 내부의 부피가 증가하면서 다수의 굴곡진 부분(170) 또한 부피가 증가하게 된다. 이에 따라, 가변 장막(120) 내부로 입사된 음에너지는 다수의 굴곡진 부분(170)과 충돌함으로써 반사되어 실내공간으로 음에너지가 확산될 수 있다. 따라서 제3실시예에서는 잔향 가변부(100)가 팽창하게 되면, 굴곡진 부분(170)에 의해 음에너지가 반사 및 확산되는 양이 증가됨으로써 실내공간의 잔향 시간을 증가시킬 수 있다.As shown in FIG. 13 , the
반면, 잔향 가변부(100)가 팽창수단(200)에 의해 압축을 하게 되면, 가변 장막(120) 내부의 부피가 감소하면서 다수의 굴곡진 부분(170) 또한 부피가 감소하게 된다. 이에 따라, 가변 장막(120) 내부로 입사된 음에너지는 팽창되었을 때보다 굴곡진 부분(170)과 충돌하는 것이 적게 되어 반사되는 음에너지의 양이 적어지고, 이에 따라 실내공간으로 확산되는 것 또한 더 적게 된다. 따라서 제3실시예에서는 잔향 가변부(100)가 압축하게 되면, 굴곡진 부분(170)에 의해 음에너지가 반사 및 확산되는 향이 감소됨으로써 실내공간의 잔향 시간을 감소시킬 수 있다.On the other hand, when the
이하에서는 잔향 가변 시스템에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a reverberation variable system will be described.
도14는 본 발명에서 잔향 가변 시스템을 나타낸 도면이고, 도15는 도14에 도시된 잔향 가변 시스템의 블록도이다.14 is a diagram illustrating a variable reverberation system in the present invention, and FIG. 15 is a block diagram of the variable reverberation system shown in FIG.
도14 및 도15에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 잔향 가변 시스템은 잔향 가변 모듈, 제어장치를 포함할 수 있다.14 and 15, the reverberation variable system according to the present invention may include a reverberation variable module and a control device.
잔향 가변 모듈은 실내공간에 적어도 하나 이상 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시킬 수 있다.At least one reverberation variable module is installed in the indoor space, and may vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression.
제어장치는 잔향 가변 모듈의 팽창과 압축을 제어할 수 있다.The control device may control the expansion and compression of the reverberation variable module.
이와 같은 잔향 가변 시스템은 제어장치가 기본적으로 하드웨어적인 제어뿐만 아니라 소프트웨어적인 제어도 병행하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어장치는 딥러닝 엔진으로 학습된 데이터를 기반으로 한 소프트웨어적인 제어방법을 모드에 따라 잔향 가변 모듈을 하드웨어적으로 제어하여 잔향 시간을 가변시키거나, 잔향 시간을 판단하여 잔향 가변부(100)를 미세하게 조정하는 것이다.In such a variable reverberation system, the control device may perform hardware control as well as software control in parallel. For example, the control device hardware controls the reverberation variable module according to a software control method based on data learned by the deep learning engine to vary the reverberation time, or determines the reverberation time to determine the reverberation variable unit. (100) is fine-tuned.
그러나 제어장치가 소프트웨어적인 제어와 하드웨어적인 제어를 동시에 수행할 시 시스템에 부하가 가중될 가능성이 있기 때문에 잔향 가변 시스템의 수명에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 필요에 따라 하드웨어적인 제어는 제어장치가 담당하고, 소프트웨어적인 제어는 사용자 단말이 담당하도록 할 수 있다.However, when the control device performs software control and hardware control at the same time, there is a possibility that the load on the system is increased, so it may affect the lifespan of the variable reverberation system. Therefore, if necessary, the control device may be in charge of hardware control and the user terminal may be in charge of software control.
사용자 단말은 사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 제어장치가 잔향 가변 모듈을 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하게 하는 제어신호를 제어장치로 제공할 수 있다. 이러한 사용자 단말은 서버와 통신하여 서버에 저장된 학습 데이터를 로딩하는 것이 가능하다.The user terminal may provide the control device with a control signal for controlling the control device to expand or compress the reverberation variable module to a predetermined volume by deriving a parameter corresponding to the mode according to the user's input variable. This user terminal communicates with the server and it is possible to load the learning data stored in the server.
이하에서는 잔향 가변부(100)의 제어방법에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a method of controlling the
도16은 본 발명의 실시예에 따른 잔향 가변 방법을 나타낸 순서도이다.16 is a flowchart illustrating a reverberation variable method according to an embodiment of the present invention.
도16에 도시된 바와 같이, 최초에 사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정한다.<S141>16 , parameters related to the reverberation variable module for a plurality of modes are initially set according to a user input. <S141>
복수의 모드는 실내공간의 사용 목적에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1모드는 콘서트를 위해 실내공간이 사용될 시 최적의 파라미터가 출력될 수 있도록 하여 잔향 시간을 가변시키는 것으로 설정할 수 있고, 제2모드는 강연을 위해 실내공간이 사용될 시 최적의 파라미터가 출력될 수 있도록 하여 잔향 시간을 가변시키는 것으로 설정할 수 있으며, 제3모드는 뮤지컬을 위해 실내공간이 사용될 시 최적의 파라미터가 출력될 수 있도록 하여 잔향 시간을 가변시키는 것으로 설정할 수 있다. 즉, 각 모드에서 입력변수에 대응하는 출력변수 또는 최적의 파라미터가 상이하게 설정될 수 있다.The plurality of modes may be set differently according to the purpose of use of the indoor space. For example, the first mode may be set to vary the reverberation time by allowing optimal parameters to be output when an indoor space is used for a concert, and the second mode may be set to an optimal parameter when an indoor space is used for a lecture can be output to vary the reverberation time, and the third mode can be set to vary the reverberation time by allowing optimal parameters to be output when an indoor space is used for a musical. That is, in each mode, an output variable or an optimal parameter corresponding to an input variable may be set differently.
여기서, 최적의 파라미터는 입력변수에 대한 잔향 가변부(100) 또는 잔향 가변 모듈의 출력변수에 대응하는 것으로써, 잔향 가변 모듈의 부피의 팽창 또는 압축과 관련된 파라미터를 포함할 수 있다.Here, the optimal parameter corresponds to an output variable of the
이후 복수의 모드 중 하나를 선택한다.<S142> 즉, 사용자가 실내공간의 특정 사용 목적에 맞게 복수의 모드를 선택하는 것이다. 앞서 설명한 바와 같이, 복수의 모드는 콘서트를 위해 실내공간이 사용되는 모드(제1모드), 강연을 위해 실내공간이 사용되는 모드(제2모드), 뮤지컬을 위해 실내공간이 사용되는 모드(제3모드) 등이 있으며, 이외에도 다양한 사용 목적에 따라 모드의 숫자는 증가될 수 있다.Thereafter, one of the plurality of modes is selected. <S142> That is, the user selects a plurality of modes according to a specific purpose of use of the indoor space. As described above, the plurality of modes are a mode in which an indoor space is used for a concert (mode 1), a mode in which an indoor space is used for a lecture (mode 2), and a mode in which an indoor space is used for a musical (the first mode). 3 modes), and in addition, the number of modes may be increased according to various purposes of use.
마지막으로, 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시킨다.<S143> 잔향 가변 모듈은 선택된 모드에 기반하여 팽창 또는 압축됨으로써 실내공간의 잔향 시간을 목표하는 시간으로 가변시킬 수 있다.Finally, the variable reverberation module is operated based on the parameter corresponding to the selected mode. <S143> The variable reverberation module may be expanded or compressed based on the selected mode to change the reverberation time of the indoor space to a target time.
이하에서는 특정 모드에 대해 입력변수에 대한 출력변수로 최적의 파라미터를 설정하도록 학습하여 사용자의 입력변수에 따라 제어부가 최적 파라미터를 도출하는 것을 설명하기로 한다.Hereinafter, it will be described that the control unit derives the optimal parameter according to the user's input variable by learning to set the optimal parameter as the output variable for the input variable for a specific mode.
도17은 본 발명에 따른 잔향 가변 방법에서 딥러닝을 이용하여 각각의 모드에 대한 최적 파라미터를 도출하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.17 is a diagram schematically showing deriving an optimal parameter for each mode using deep learning in the reverberation variable method according to the present invention.
도17에 도시된 바와 같이, 제어부는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 실내공간을 특정 목적을 위해 사용하고자 하여 특정 모드에 대해 입력변수를 입력시키면 제어부는 입력변수에 대하여 학습된 출력변수를 기반으로 최적 파라미터를 도출하고, 도출된 최적 파라미터를 기반으로 잔향 가변부(100)를 제어할 수 있다.17, the control unit is equipped with at least one deep learning engine, and the deep learning engine derives optimal parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. Algorithms can be learned. Accordingly, when the user wants to use the indoor space for a specific purpose and inputs an input variable for a specific mode, the control unit derives an optimal parameter based on the output variable learned for the input variable, and based on the derived optimal parameter The
예를 들어, 사용자 또는 전문가는 제1모드에 대해 학습 데이터 셋1을 구성하여 딥러닝 엔진에 저장시킬 수 있다. 이러한 학습 데이터 셋1은 입력변수로 면적, 높이, 폭 등 구조물 관련 학습 데이터가 구성될 수 있으며, 입력변수에 대한 출력변수로는 잔향 가변부(100)의 부피, 잔향 가변부(100)의 기울기 또는 복수로 구비된 잔향 가변부(100) 사이의 거리 등에 대한 최적 파라미터가 구성될 수 있다. 즉, 실내공간의 면적이 A1, 실내공간의 높이가 B1, 실내공간의 폭이 C1일 때 대응하는 최적 파라미터는 잔향 가변부(100)의 부피가 D1이고, 잔향 가변부(100)의 사이의 거리가 E1으로 저장된다.For example, a user or an expert may configure the
따라서 딥러닝 엔진은 다수의 입력변수에 대한 계수값을 변경하여 출력변수인 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 수행하면서 학습한다. 이렇게 딥러닝 엔진에 저장된 학습 데이터 셋1의 데이터 X1~Xn까지의 개수는 적어도 100개 이상일 수 있다. 이중에서 일부는 검증용과 테스트용 데이터로 생성된다.Therefore, the deep learning engine learns while performing an algorithm that derives an optimal parameter, which is an output variable, by changing the coefficient values for a number of input variables. In this way, the number of data X1 to Xn of the
이처럼 딥러닝 엔진이 제1모드에 대해 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습하고, 제2모드에 대해서도 동일하게 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습할 수 있으며, 결과적으로 제n모드에 대해서 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습하는 것이다.As such, the deep learning engine can learn the algorithm for deriving the optimal parameter for the first mode, and learn the algorithm for deriving the optimal parameter for the second mode in the same way, and as a result, the optimal parameter is derived for the n-th mode. learning an algorithm that does
이후, 예를 들어 사용자가 제2모드에 대해 입력변수를 입력하면 딥러닝 엔진이 입력변수에 대해 최적 파라미터를 도출하여 제어부로 정보를 전달하고, 제어부는 전달된 정보를 기반으로 팽창수단(200)을 제어하여 잔향 가변부(100)의 팽창 또는 압축을 제어하여 제2모드에서 목표하는 잔향 시간을 달성한다.Then, for example, when the user inputs an input variable for the second mode, the deep learning engine derives an optimal parameter for the input variable and delivers the information to the control unit, and the control unit expands the
본 발명에서 사용되는 학습 데이터 셋은 데이터베이스에 저장될 수 있고, 데이터베이스는 제어부 및 딥러닝 엔진과 연동할 수 있다.The training data set used in the present invention may be stored in a database, and the database may be linked with a control unit and a deep learning engine.
한편, 특정 모드에 대해서 딥러닝 엔진이 학습 데이터 셋을 학습하여 사용자의 입력변수에 대해 최적 파라미터를 도출하는 것은 특정 모드 안에서도 서로 조금씩 다른 신호가 입력될 수 있다. 이를 도18을 통해 설명하기로 한다.On the other hand, for a specific mode, when the deep learning engine learns the training data set and derives the optimal parameter for the user's input variable, slightly different signals may be input even within the specific mode. This will be described with reference to FIG. 18 .
도18은 본 발명에 따른 잔향 가변 방법에서 딥러닝을 이용하여 특정 모드 안에서 입력변수에 대한 최적 파라미터를 상이하게 도출하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.18 is a diagram schematically showing different deriving optimal parameters for input variables in a specific mode using deep learning in the reverberation variable method according to the present invention.
도18에 도시된 바와 같이, 학습 데이터 셋1에는 입력변수로써 신호의 진폭, 주파수, 주기 등이 구성될 수 있고, 입력변수에 대한 출력변수로는 잔향 가변부(100)의 부피, 잔향 가변부(100)의 기울기 또는 복수로 구비된 잔향 가변부(100) 사이의 거리 등에 대한 최적 파라미터가 구성될 수 있다.As shown in FIG. 18 , in the
만약, 제1모드가 강연과 관련된 모드라면 강연자가 남자일 때와 여자일 때 톤이 다르기 때문에 서로 다른 신호가 수신될 수 있다. 따라서 강연자가 남자일 때와 여자일 때 서로 다른 잔향 시간을 가변시킬 수 있도록 잔향 가변부(100)를 제어하면 실내공간 내부에서 효과적인 음질을 발생시킬 수 있다.If the first mode is a mode related to a lecture, different signals may be received because the tone is different when the lecturer is a man and when the lecturer is a woman. Therefore, if the
예를 들어 남자일 때는 톤이 낮기 때문에 잔향 시간이 길도록 제어하고, 여자일 때는 톤이 높기 때문에 잔향 시간이 짧도록 제어하는 것이다. 이에 따라, 전문가는 학습 데이터 셋을 구성하여 이러한 입력변수와 입력변수에 대응하는 최적 파라미터를 딥러닝 엔진에 저장하여 학습시킴으로써 딥러닝 엔진이 최적 파라미터를 도출하도록 학습시킬 수 있다.For example, for men, the reverberation time is controlled to be long because the tone is low, and for women, the reverberation time is controlled to be short because the tone is high. Accordingly, the expert can train the deep learning engine to derive the optimal parameters by configuring the learning data set, storing these input variables and the optimal parameters corresponding to the input variables in the deep learning engine and learning them.
따라서 딥러닝 엔진은 다수의 입력변수에 대한 계수값을 변경하여 출력변수인 최적 파라미터를 도출하는 알고리즘을 수행하면서 학습한다. 이렇게 딥러닝 엔진에 저장된 학습 데이터 셋1의 데이터 V1~Vn까지의 개수는 적어도 100개 이상일 수 있다. 이중에서 일부는 검증용과 테스트용 데이터로 생성된다.Therefore, the deep learning engine learns while performing an algorithm that derives an optimal parameter, which is an output variable, by changing the coefficient values for a number of input variables. In this way, the number of data V1 to Vn of the
결과적으로, 특정 모드가 수행중인 상태에서 음향 신호가 수신되면 제어부는 입력변수에 대하여 학습된 출력변수를 기반으로 최적 파라미터를 도출하고, 도출된 최적 파라미터를 기반으로 잔향 가변부(100)를 제어할 수 있다. 이러한 과정에서 신호는 일정 기간에서 수신된 신호를 기반으로 진행될 수 있다. 즉, 특정 모드에서 남자 강사의 음성 신호를 3분 내지 5분간 수신한 뒤 이를 입력변수로 하여 딥러닝 엔진이 도출하는 최적 파라미터를 기반으로 제어부가 잔향 가변부(100)를 제어할 수 있다.As a result, when an acoustic signal is received while a specific mode is being performed, the control unit derives an optimal parameter based on the output variable learned with respect to the input variable, and controls the
또한, 딥러닝 엔진의 학습은 제2모드 및 제3모드에서도 실시될 수 있다.In addition, learning of the deep learning engine may be performed in the second mode and the third mode.
아울러, 설치된 위치가 상이한 다수의 잔향 가변부(100)에서 모드를 상이하게 하는 것도 가능하다. 즉, 실내공간의 벽체에 설치된 잔향 가변부(100)는 제1모드로 제어될 수 있고, 천장에 구비된 잔향 가변부(100)는 제2모드로 제어될 수 있다.In addition, it is also possible to set different modes in the plurality of reverberation
또한, 특정 모드에 관하여 잔향 가변부(100) 마다 학습 데이터 셋을 상이하게 학습하여 각각 딥러닝 엔진이 최적 파라미터를 도출할 수도 있다. 즉, 실내공간의 벽체에 구비된 잔향 가변부(100)와 천장에 구비된 잔향 가변부(100)가 특정 모드에서 서로 다른 학습 데이터 셋을 학습하고, 사용자의 입력변수에 대해 특정 모드에서 서로 상이하게 제어되어 잔향 시간을 가변시키는 것이다.In addition, the deep learning engine may derive optimal parameters by differently learning the training data set for each
따라서 학습된 학습 데이터 셋을 기반으로 특정 모드에 대해 사용자가 입력한 값에 따라 잔향 가변부(100)를 제어하여 용이하게 잔향 시간을 가변시킬 수 있다.Accordingly, it is possible to easily change the reverberation time by controlling the
이하에서는 하나의 모드에서 잔향 가변부(100)를 제어하는 상태에서 현재 잔향 시간이 해당 모드에서 허용범위에 있는지를 판단하여 주기적으로 잔향 가변부(100)를 미세하게 조정하는 과정을 설명하기로 한다.Hereinafter, in a state of controlling the
도19는 하나의 모드에서 잔향 시간이 허용범위에 있는지를 판단하여 잔향 가변부(100)를 미세하게 제어하는 것을 나타낸 개략적으로 도면이다.19 is a schematic diagram illustrating fine control of the
도19에 도시된 바와 같이, 최초에 특정 모드에서 잔향 가변부(100)를 제어부가 제어하여 실내공간의 잔향 시간을 가변시키고 있는 상태이다. 이러한 상태에서 특정 주기마다 제어부는 실내공간에서 해당 모드에서 발생하는 잔향 시간 t를 판단할 수 있다. 즉, 제어부는 t를 판단하여 잔향 시간이 해당 모드의 잔향 시간에 대한 허용범위 또는 기준 범위인 t1에서 t2 사이에 있는지를 판단한다.As shown in FIG. 19 , the control unit controls the
만약 t가 t1보다 작다면 이는 잔향 시간이 해당 모드에서 충분한 잔향 시간을 확보하지 못한 상태이므로 제어부는 잔향 시간을 증가시키는 것으로 잔향 가변부(100)를 조절할 수 있다. 예를 들어, 잔향 가변부(100)의 부피를 감소시킴으로써, 잔향 가변부(100)가 흡수하는 음에너지의 양을 감소시키는 것이다.If t is smaller than t1, since the reverberation time does not secure a sufficient reverberation time in the corresponding mode, the controller may adjust the
반면, t가 t2보다 크다면 이는 잔향 시간이 해당 모드에서 불필요하게 증가된 것이기 때문에 제어부는 잔향 시간을 감소시키는 것으로 잔향 가변부(100)를 조절할 수 있다. 예를 들어, 잔향 가변부(100)의 부피를 증가시킴으로써, 잔향 가변부(100)가 흡수하는 음에너지의 양을 증가시키는 것이다.On the other hand, if t is greater than t2, since the reverberation time is unnecessarily increased in the corresponding mode, the controller may adjust the
여기서, t1과 t2의 값은 메모리로부터 로딩되는 값이며, 잔향 시간을 가변시키는 모드에 따라 결정될 수 있다.Here, the values of t1 and t2 are values loaded from the memory and may be determined according to a mode for varying the reverberation time.
또한, t가 t1과 t2 사이에 포함되어 있다면 제어부는 잔향 가변부(100)를 제어하지 않고 현재 상태를 유지하여 잔향 시간을 유지할 수 있다.Also, if t is included between t1 and t2 , the controller may maintain the current state without controlling the
이처럼 하나의 특정 모드에서 잔향 시간을 주기적으로 판단하여 미세하게 잔향 가변부(100)를 조정하는 것은 모드에서 잔향 시간을 유지시키는데 도움을 준다.As such, periodically determining the reverberation time in one specific mode and finely adjusting the
이하에서는 딥러닝을 활용하여 제어부가 모드를 결정하는 것을 설명하기로 한다.Hereinafter, it will be described that the control unit determines the mode by using deep learning.
도20은 딥러닝을 활용하여 제어부가 모드를 결정하는 것을 개략적으로 나타낸 도면이다.20 is a diagram schematically showing that the control unit determines a mode by using deep learning.
도20에 도시된 바와 같이, 최초에 실내공간에서 수신되는 음파 또는 신호의 특성을 딥러닝 엔진이 학습한다. 신호의 특성에는 뮤지컬, 음성, 연주 등 다양한 장르와 패턴에 대한 정보가 존재한다. 딥러닝 엔진은 이러한 신호의 장르 및 패턴에 대한 정보를 입력변수로 하여 각각의 신호에 대해 어떠한 종류나 유형의 신호인지 도출하는 알고리즘을 학습한다.As shown in FIG. 20, the deep learning engine learns the characteristics of sound waves or signals initially received in an indoor space. In the characteristics of the signal, there is information about various genres and patterns such as musical, voice, and performance. The deep learning engine learns an algorithm to derive what kind or type of signal for each signal by using information about the genre and pattern of these signals as input variables.
이후 실내공간에서 신호가 수신되면, 딥러닝 엔진은 해당 신호를 분석하여 장르 및 패턴을 파악하고, 파악된 정보를 기반으로 학습된 신호와 대응하는 모드를 결정할 수 있다.Afterwards, when a signal is received in an indoor space, the deep learning engine may analyze the signal to identify a genre and pattern, and determine a mode corresponding to the learned signal based on the identified information.
모드를 결정한 이후에는 제어부에 해당 모드에 대한 정보를 전달하며, 제어부는 수신한 모드에 대한 정보를 기반으로 잔향 가변부(100)를 제어하여 해당 모드에 대한 잔향 시간을 가변시킬 수 있다.After determining the mode, information on the corresponding mode is transmitted to the controller, and the controller may control the
이처럼 딥러닝 엔진이 신호를 수신하면 자동적으로 유용한 모드를 도출하여 제어부라 잔향 가변부(100)를 제어함으로써 사용 목적에 따라 용이하게 잔향 시간을 가변시킬 수 있다.As such, when the deep learning engine receives a signal, it automatically derives a useful mode and controls the
한편, 본 발명에서는 객석 의자의 수에 따라 잔향 가변부를 제어할 수도 있다.Meanwhile, in the present invention, the reverberation variable unit may be controlled according to the number of seats in the audience.
객석 의자의 수는 객석 의자에 구비된 잔향 가변부가 하나씩 구비되기 때문에 객석 의자의 수와 동일하다. 따라서 제어부는 신호를 발생시키는 측정 음원을 복수의 스피커로 발생시키고, 복수의 마이크로 복수의 스피커에서 발생시키는 음을 검출하며, 검출된 음을 기반으로 음장에 존재하는 객석 수를 판단하는 것이다. The number of seats for the audience is the same as the number of chairs for the audience because each of the reverberation variable units provided in the seats for the audience is provided. Accordingly, the control unit generates a measurement sound source that generates a signal through a plurality of speakers, detects sounds generated by the plurality of speakers with a plurality of microphones, and determines the number of seats existing in the sound field based on the detected sound.
예를 들어, 복수의 스피커에서 발생된 음은 객석 의자에 마련된 잔향 가변부(100)에 의해 일부 흡수되어 최초에 발생된 음의 주파수 특성과는 다를 것이다. 따라서 제어부는 검출된 음의 주파수 특성을 분석하여 객석 의자의 수를 감지하고, 객석 의자의 수의 범위에 따라 잔향 시간을 보정할 수 있다.For example, the sound generated by the plurality of speakers may be partially absorbed by the
즉, 객석 의자의 수의 범위에 따라 객석 의자의 수가 많은지 적은지를 판단하고, 객석 의자의 수에 따라 같은 모드더라도 잔향 시간을 조정하는 것이다. 객석 의자의 수가 적으면 청중이 적은 것이기 때문에 잔향 시간을 감소시키는 방향으로 잔향 가변부를 제어하고, 객석의자의 수가 많으면 청중이 많은 것이기 때문에 잔향 시간을 증가시키는 방향으로 제어할 수 있다.That is, it is determined whether the number of seats in the audience is large or small according to the range of the number of seats in the audience, and the reverberation time is adjusted even in the same mode according to the number of seats in the audience. When the number of seats in the audience is small, the reverberation variable is controlled in a direction to decrease the reverberation time because the audience is small, and when the number of seats in the audience is large, the reverberation time can be controlled in a direction to increase because the audience is large.
또한, 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키는 폭은 객석의 수에 대응하여 제어할 수 있다. 즉, 객석 의자의 수가 100개~200개이면 0.1초 감소, 객석 의자의 수가 200개~300개이면 0.3초 감소와 같이 객석 의자의 수와 대응하여 잔향 시간을 가변시키도록 잔향 가변부(100)를 제어할 수 있다.In addition, the width for increasing or decreasing the reverberation time may be controlled according to the number of seats. That is, if the number of seats in the audience is 100 to 200, the
이와 같은 객석 의자의 수의 범위 및 대응되는 잔향 시간은 데이터베이스에 저장될 수 있다.Such a range of the number of seats in the audience and a corresponding reverberation time may be stored in a database.
상기한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면, 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경 및 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 본 발명의 특허청구 범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.The above-described preferred embodiments of the present invention have been disclosed for the purpose of illustration, and those skilled in the art with common knowledge about the present invention will be able to make various modifications, changes and additions within the spirit and scope of the present invention, such modifications, changes and additions are to be considered as falling within the scope of the claims of the present invention.
100 : 잔향 가변부
110 : 지지프레임
120 : 가변 장막
130 : 흡음재
131 : 흡음면
140 : 캐비티
150 : 내측 돌출부
160 : 격자구조
170 : 굴곡진 부분
200 : 팽창수단
210 : 에어블로워
220 : 밸브100: reverberation variable part
110: support frame
120 : Variable Curtain
130: sound absorbing material
131: sound absorption surface
140: cavity
150: inner protrusion
160: lattice structure
170: curved part
200: expansion means
210: air blower
220: valve
Claims (36)
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 파라미터는 상기 잔향 가변 모듈의 부피의 팽창 또는 압축과 관련된 파라미터를 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation varying method of claim 1, wherein the parameters include parameters related to expansion or compression of a volume of the reverberation varying module.
상기 제어부는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
According to claim 1,
The control unit is provided with at least one deep learning engine, and the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. reverberation variable method.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나인 것으로 하는 음향 신호 관련 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
3. The method of claim 2,
The plurality of learning data sets include structure-related learning data that is at least one of volume, width, width, or height of an indoor space as input variables, and an acoustic signal that is at least one of amplitude, period, and frequency of a sound wave or sound signal. Reverberation variable method, characterized in that it is related learning data.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
3. The method of claim 2,
The reverberation variable method according to claim 1, wherein the plurality of learning data sets are the volume of the reverberation variable unit, the slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고,
상기 제어부는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
3. The method of claim 2,
The deep learning engine learns the learning data set differently according to the location and mode in which the reverberation variable unit is installed,
The reverberation variable method, characterized in that the controller differently controls the plurality of reverberation variable units according to the different training data sets in one mode.
상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고,
학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
3. The method of claim 2,
The deep learning engine learns a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space,
Reverberation variable method, characterized in that determining the mode based on the learned genre or pattern.
상기 제어부는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
According to claim 1,
In a state in which the control of the reverberation variable unit in response to one mode is being performed, the control unit determines a reverberation time based on a received sound signal, and then determines whether the reverberation time is included within a range allowed by the mode. and controlling the reverberation variable unit to increase or decrease the reverberation time.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변 모듈;
상기 잔향 가변 모듈의 팽창과 압축을 제어하는 제어장치; 및
사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 제어장치가 상기 잔향 가변 모듈을 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하게 하는 제어신호를 상기 제어장치로 제공하는 사용자 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
The method of claim 1,
at least one reverberation variable module installed in a predetermined indoor space and configured to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression;
a control device for controlling expansion and compression of the reverberation variable module; and
Containing a; Characterized by the reverberation variable method.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부를 구비하는 잔향 가변 모듈; 및
사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 잔향 가변부를 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하는 제어 장치;를 포함하는 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
According to claim 1,
a reverberation variable module installed in a predetermined indoor space and having at least one reverberation variable unit for varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression; and
and a control device for controlling the reverberation variable unit to expand or compress the reverberation variable unit to a predetermined volume by deriving a parameter corresponding to a mode according to a user input variable.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및
상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고,
상기 잔향 가변부에 구비된 가변 장막은 상기 팽창수단으로부터 전원이 공급될 시 팽창하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
According to claim 1,
at least one reverberation variable unit installed in a predetermined indoor space and varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression; and
an expansion means connected to one side of the reverberation variable part to expand or compress the reverberation forming part to a predetermined volume;
The reverberation variable method, characterized in that the variable curtain provided in the reverberation variable unit expands when power is supplied from the expansion means.
상기 잔향 가변부는,
소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및
상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
11. The method of claim 10,
The reverberation variable unit,
a support frame having a predetermined size and surrounding the variable curtain to form a volume or volume with the variable curtain; and
Reverberation variable method comprising a; sound absorbing material provided inside the volume or volume.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구비되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable method, characterized in that the reverberation variable module is provided with an electroactive polymer (Electroactive polymers) or a ferro-electric material (Ferro-Electric Material).
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은,
소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및
상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable module,
a support frame having a predetermined size and surrounding the variable curtain to form a volume or volume with the variable curtain; and
Reverberation variable method comprising a; sound absorbing material provided inside the volume or volume.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은 소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키고,
상기 잔향 가변 모듈의 일측에 연결된 팽창수단은 상기 잔향 가변 모듈이 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable module is installed in a predetermined indoor space, and adjusts sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space,
An expansion means connected to one side of the reverberation variable module expands or compresses the reverberation variable module to a predetermined volume.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은 팽창 시 상기 잔향 가변 모듈의 내부에서 음향 신호 또는 음에너지가 입사되어 회절하는 구조를 형성하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable method, characterized in that when the reverberation variable module is expanded, a structure in which an acoustic signal or sound energy is incident and diffracted from the inside of the reverberation variable module is formed.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈에 구비된 가변 장막이 팽창하면서 상기 가변 장막의 내부의 격자구조 또는 상기 가변 장막의 내측 돌출부 중 적어도 하나 이상으로 구비되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable method according to claim 1, wherein the variable curtain provided in the reverberation variable module expands and is provided with at least one of a lattice structure inside the variable curtain and an inner protrusion of the variable curtain.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable module is a reverberation variable method, characterized in that a plurality of curved portions are formed along a length extending in parallel to both sides.
사용자의 입력에 따라 복수의 모드에 대한 잔향 가변 모듈과 관련된 파라미터를 설정하는 단계;
상기 복수의 모드 중 하나를 선택하는 단계;
상기 선택된 모드에 대응하는 파라미터를 기반으로 잔향 가변 모듈을 동작시키는 단계를 포함하되,
상기 잔향 가변 모듈은 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 주름진 형상 또는 주름관 형상으로 형성되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
A reverberation variable method comprising:
setting a parameter related to a reverberation variable module for a plurality of modes according to a user input;
selecting one of the plurality of modes;
operating a reverberation variable module based on a parameter corresponding to the selected mode,
The reverberation variable module is a reverberation variable method, characterized in that it is formed in a corrugated shape or a corrugated tube shape along a length extending in parallel to both sides.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부를 구비하는 잔향 가변 모듈; 및
사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 잔향 가변부를 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하는 제어 장치;를 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
A reverberation variable system comprising:
a reverberation variable module installed in a predetermined indoor space and having at least one reverberation variable unit for varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression; and
and a control device for controlling the reverberation variable unit to expand or compress the reverberation variable unit to a predetermined volume by deriving a parameter corresponding to a mode according to a user input variable.
상기 제어 장치는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
20. The method of claim 19,
The control device is provided with at least one deep learning engine, so that the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameters based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. Characterized by a reverberation variable system.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나인 것으로 하는 음향 신호 관련 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
21. The method of claim 20,
The plurality of learning data sets include structure-related learning data that is at least one of volume, width, width, or height of an indoor space as input variables, and an acoustic signal that is at least one of amplitude, period, and frequency of a sound wave or sound signal. Reverberation variable system, characterized in that it is related learning data.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
21. The method of claim 20,
The reverberation variable system, characterized in that the plurality of training data sets are the volume of the reverberation variable unit, the slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고,
상기 제어 장치는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
21. The method of claim 20,
The deep learning engine learns the learning data set differently according to the location and mode in which the reverberation variable unit is installed,
and the control device differently controls the plurality of reverberation variable units according to the different training data sets in one mode.
상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고,
학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
21. The method of claim 20,
The deep learning engine learns a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space,
Reverberation variable system, characterized in that determining the mode based on the learned genre or pattern.
상기 제어 장치는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 방법.
20. The method of claim 19,
In a state in which the control of the reverberation variable unit in response to one mode is being performed, the control device determines the reverberation time based on the received sound signal, and then determines whether the reverberation time is included in the range allowed by the mode. and controlling the reverberation variable unit to increase or decrease the reverberation time.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창과 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변 모듈;
상기 잔향 가변 모듈의 팽창과 압축을 제어하는 제어장치; 및
사용자의 입력변수에 따라 모드에 대응하는 파라미터를 도출하여 상기 제어장치가 상기 잔향 가변 모듈을 소정의 부피로 팽창 또는 압축되도록 제어하게 하는 제어신호를 상기 제어장치로 제공하는 사용자 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
A reverberation variable system comprising:
at least one reverberation variable module installed in a predetermined indoor space and configured to vary the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion and compression;
a control device for controlling expansion and compression of the reverberation variable module; and
A user terminal providing a control signal to the control device that derives a parameter corresponding to a mode according to a user's input variable and controls the control device to expand or compress the reverberation variable module to a predetermined volume; Characterized by a reverberation variable system.
상기 제어 장치는 적어도 하나 이상의 딥러닝 엔진이 구비되어, 상기 딥러닝 엔진이 복수의 모드에 대응하는 입력변수와 출력변수로 구성된 다수의 학습 데이터 셋을 기반으로 상기 파라미터를 도출하는 알고리즘을 학습하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
27. The method of claim 26,
The control device is provided with at least one deep learning engine, and the deep learning engine learns an algorithm for deriving the parameter based on a plurality of learning data sets composed of input variables and output variables corresponding to a plurality of modes. Characterized by a reverberation variable system.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 입력변수로 실내공간의 부피, 폭, 너비 또는 높이 중 적어도 하나인 것으로 하는 구조물 관련 학습 데이터와, 음파 또는 음향 신호의 진폭, 주기, 주파수 중 적어도 하나인 것으로 하는 음향 신호 관련 학습 데이터인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
28. The method of claim 27,
The plurality of learning data sets include structure-related learning data that is at least one of volume, width, width, or height of an indoor space as input variables, and an acoustic signal that is at least one of amplitude, period, and frequency of a sound wave or sound signal. Reverberation variable system, characterized in that it is related learning data.
상기 다수의 학습 데이터 셋은 출력변수로 상기 잔향 가변부의 용적, 상기 잔향 가변부의 기울기 또는 복수로 구비된 상기 잔향 가변부 사이의 거리인 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
28. The method of claim 27,
The reverberation variable system, characterized in that the plurality of training data sets are the volume of the reverberation variable unit, the slope of the reverberation variable unit, or a distance between the plurality of reverberation variable units as output variables.
상기 딥러닝 엔진은 상기 잔향 가변부가 설치된 위치 및 모드에 따라 각각 상이하게 상기 학습 데이터 셋을 학습하고,
상기 제어 장치는 하나의 모드에서 상이한 상기 학습 데이터 셋에 따라 복수의 상기 잔향 가변부를 서로 상이하게 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
28. The method of claim 27,
The deep learning engine learns the learning data set differently according to the location and mode in which the reverberation variable unit is installed,
and the control device differently controls the plurality of reverberation variable units according to the different training data sets in one mode.
상기 딥러닝 엔진은 상기 소정의 공간에서 수신된 음파 또는 음향 신호의 장르 또는 패턴을 학습하고,
학습된 상기 장르 또는 패턴을 기반으로 상기 모드를 결정하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
28. The method of claim 27,
The deep learning engine learns a genre or pattern of a sound wave or sound signal received in the predetermined space,
Reverberation variable system, characterized in that determining the mode based on the learned genre or pattern.
상기 제어 장치는 하나의 모드에 대응하여 상기 잔향 가변부를 제어하는 것이 수행 중인 상태에서, 수신된 음향 신호를 기반으로 잔향 시간을 판단한 후 상기 모드에서 허용하는 범위 내에 상기 잔향 시간이 포함되는지 여부에 따라 상기 잔향 시간을 증가시키거나 감소시키도록 상기 잔향 가변부를 제어하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 시스템.
27. The method of claim 26,
In a state in which the control of the reverberation variable unit in response to one mode is being performed, the control device determines the reverberation time based on the received sound signal, and then determines whether the reverberation time is included in the range allowed by the mode. and controlling the reverberation variable unit to increase or decrease the reverberation time.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및
상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고,
상기 잔향 가변부는 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 장치.
A reverberation variable device comprising:
at least one reverberation variable unit installed in a predetermined indoor space and varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression; and
an expansion means connected to one side of the reverberation variable part to expand or compress the reverberation forming part to a predetermined volume;
The reverberation variable device, characterized in that the plurality of curved portions are formed along a length extending in parallel to both sides of the reverberation variable portion.
상기 잔향 가변부는,
소정의 크기를 가지며, 상기 가변 장막이 둘러싸는 것으로 상기 가변 장막과 용적 또는 부피를 형성하는 지지프레임; 및
상기 용적 또는 부피의 내부에 구비된 흡음재;를 포함하는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 장치.
34. The method of claim 33,
The reverberation variable unit,
a support frame having a predetermined size and surrounding the variable curtain to form a volume or volume with the variable curtain; and
Reverberation variable device comprising a; sound absorbing material provided inside the volume or volume.
상기 잔향 가변부에 구비된 가변 장막은 전기 활성 폴리머(Electroactive polymers) 또는 강유전성 물질(Ferro-Electric Material)로 구비되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 장치.
According to claim 1,
The variable reverberation device, characterized in that the variable curtain provided in the reverberation variable unit is made of an electroactive polymer or a ferro-electric material.
소정의 실내공간에 설치되어 있고, 팽창 또는 압축을 통해 흡음, 반사 또는 확산을 조절하여 상기 소정의 공간 내부에서 발생하는 음의 잔향 시간을 가변시키는 적어도 하나 이상의 잔향 가변부; 및
상기 잔향 가변부의 일측에 연결되어, 상기 잔향 형성부가 소정의 부피로 팽창 또는 압축시키는 팽창수단;을 포함하고,
상기 잔향 가변부는 양쪽 측면으로 평행하게 연장된 길이를 따라 굴곡진 부분이 다수 형성되어 있는 것을 특징으로 하는 잔향 가변 장치.A reverberation variable device comprising:
at least one reverberation variable unit installed in a predetermined indoor space and varying the reverberation time of sound generated inside the predetermined space by controlling sound absorption, reflection, or diffusion through expansion or compression; and
an expansion means connected to one side of the reverberation variable part to expand or compress the reverberation forming part to a predetermined volume;
The reverberation variable device, characterized in that the plurality of curved portions are formed along a length extending in parallel to both sides of the reverberation variable portion.
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