KR20210146097A - 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 차량 데이터 기반 차량 운전 가이드 장치 및 차량 운전 가이드 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 운전 성향 지수 도출부와; 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터 및 상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악하는 연비 등급 파악부와; 상기 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드 하는 운전 가이드부를 포함할 수 있다.

Description

차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법{VEHICLE DRIVING GUIDE DEVICE AND METHOD USING THE SAME}
본 발명은 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 운전자의 운전 성향 지수를 고려한 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법에 관한 것이다.
자동차는 자동차의 특성 및 성능에 따라 달라질 수 있겠지만 운전자의 운전습성에 따라서 연비 또는 차량의 부품 교환 시기 등에서 많은 차이가 날 수 있다.
예를 들어, 급가속, 급제동의 운전 습성을 갖는 운전자의 경우 기름 소비가 증가하게 됨은 물론 타이어의 마모가 심해지고, 이에 관련된 브레이크 등의 기타 부품에 무리가 갈 수 밖에 없다. 따라서 자동차의 내구성 및 경제성은 물론 안전운전에 이르기까지 운전자의 운전 성향을 분석한다는 것은 매우 중요하다고 볼 수 있다.
자동차의 기술이 발전함에 따라 현재의 자동차의 중요 부분들의 제어는 대부분 전자적인 제어에 의해 이루어지고 있다. 이에 따라 이와 같은 장치들로부터 다양한 자동차의 정보를 얻을 수 있어, 운전자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있는 장치들이 개발되고 상용화되어 사용되고 있다.
한편, 운전자가 자신의 운전 스타일을 정확히 파악할 수 있고, 자신의 운전 스타일이 연비 운전에 부적합 하다는 것을 알게 된다면 좀 더 연비를 향상 시킬 수 있는 운전법에 대해 고민할 것이다.
이에, 운전자의 운전 성향을 나타내는 스포티 지수와 연비의 상관 관계를 이용하여 운전자에게 연비 향상을 가능하게 하는 운전 방법에 대한 가이드를 제공할 수 있는 차량 제어 장치 개발이 필요하다.
본 발명의 일 실시예는 운전자의 운전 성향을 나타내는 스포티 지수와 연비의 상관 관계를 이용하여 운전자에게 연비 향상을 가능하게 하는 운전 방법에 대한 가이드를 제공할 수 있는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 운전자의 운전 성향에 따른 연비 등급을 파악할 수 있는 GUI를 제공하는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 운전 방법에 대한 가이드에 따라 차량을 운행한 경우의 효과에 대한 GUI를 제공하는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 가이드 장치는 운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 운전 성향 지수 도출부와; 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터 및 상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악하는 연비 등급 파악부와; 상기 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드 하는 운전 가이드부를 포함할 수 있다.
상기 운전 성향 지수 도출부는, 운전 가혹도를 지수화하는 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 적용하여 상기 운전자 운전 성향 지수를 도출할 수 있다.
상기 차량 운행에 대한 데이터는, 가속 페달 조작에 대한 데이터, 스티어링 조작에 대한 데이터, 도로 구배도를 포함할 수 있다.
상기 분석 데이터는 도로 구배 및 운전 상황에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계를 포함할 수 있다.
상기 연비 등급 파악부는, 연비에 따른 상기 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하고, 상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 상기 복수 등급 중 어느 하나를 상기 연비 등급으로 도출할 수 있다.
상기 연비 등급 파악부는, 상기 도로 구배 및 상기 운전 상황에 따른 상기 연비 등급을 매트릭스 형태로 생성할 수 있다.
상기 연비 등급 파악부는, 주행에 따라 상이하게 변경되는 상기 연비 등급을 상이한 컬러로 차량의 주행 경로에 표시할 수 있다.
상기 운전 가이드부는, 상기 운전자 운전 성향 지수와, 상기 연비 등급을 개선하기 위한 가속 페달 퍼센트, 가속 페달 조작 속도 및 운전 속도를 가이드할 수 있다.
상기 운전 가이드부는, 운전자가 가이드된 운전 방법대로 차량을 운행한 경우, 변경된 연비, 연비 등급 또는 연비 상승 효과를 운전자에게 알려줄 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 운전 가이드 방법은 운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 운전 성향 지수 도출 단계와; 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터 및 상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악하는 연비 등급 파악 단계와; 상기 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드 하는 운전 가이드 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 운전자의 운전 성향을 나타내는 스포티 지수와 연비의 상관 관계를 이용하여 운전자에게 연비 향상을 가능하게 하는 운전 방법에 대한 가이드를 제공할 수 있는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 운전자의 운전 성향에 따른 연비 등급을 파악할 수 있는 GUI를 제공하는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는 운전 방법에 대한 가이드에 따라 차량을 운행한 경우의 효과에 대한 GUI를 제공하는 차량 운전 가이드 장치 및 이를 이용한 가이드 제공 방법을 제공한다.
또한, 운전자가 자신의 운전 성향을 파악하여 보다 안전한 운전 습관을 가질 수 있도록 할 수 있으며, 이를 통하여 차량 연비를 향상시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 가이드 장치의 제어 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 성향 지수 도출을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예예 따라 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연비 등급을 매트릭스 형태로 생성하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 연비 등급 및 운전 가이드 방법을 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 예예 따른 차량 운전 가이드 방법의 제어 흐름도 이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템을 도시한다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 도 1 내지 도 7을 참조하여, 본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 가이드 장치의 제어 블록도이다.
도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 차량 운전 가이드 장치는 운전 성향 지수 도출부(10), 연비 등급 파악부(20) 및 운전 가이드부(30)를 포함할 수 있다. 차량 운전 가이드 장치는 차량으로부터 얻을 수 있는 데이터에 기초하여 운전자의 운전 성향 지수를 파악하고, 기 저장되어 있는 분석 데이터 또는 자체 분석을 통한 데이터에 기초하여 사용자의 연비 개선을 위한 시각적 정보를 제공할 수 있는 시스템에 관한 것이다.
이러한 차량 운전 가이드 장치는 차량의 컨트롤러 일부로 구성으로 구현될 수도 있고, 차량과 통신할 수 있는 외부의 서버로 구현될 수도 있다.
운전 성향 지수 도출부(10)는 운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출할 수 있다. 운전 성향 지수는 운전자의 운선 성향, 운전 습관, 운전 가혹도 등을 지수화하여 표현한 것으로, 운전자 운전 성향 지수는 현재 운행 중인 운전자의 운전 성향 지수를 의미한다. 운전 성향 지수는 스포티 지수로 명명될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 성향 지수 도출을 설명하기 위한 도면이다.
도시된 바와 같이, 운전 성향 지수 도출부(10)는 운전 가혹도를 지수화하는 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 적용하여 운전자 운전 성향 지수를 도출할 수 있고, 퍼지 알고리즘에 적용되는 입력값으로 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 포함할 수 있다. 차량 운행에 대한 데이터는 가속 페달 조작에 대한 데이터, 스티어링 조작에 대한 데이터, 도로 구배도를 포함할 수 있다.
이러한 데이터들은 차량 내 각종 센서, 예컨대, 가속 페달에 대한 데이터는 액셀-페달 센서((Accel. Pedal Senso,r APS), 스티어링에 대한 데이터는 스티어링 각도 센서, 도로 구배도는 엔지 토크 등을 통하여 획득될 수 있고, 전방 차간 거리는 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Controller, SCC) 전방 레이더를 통하여 획득될 수 있다.
운전자 운전 성향 지수는 실시간으로 도출될 수 있고, 약 160msec로 단기 스포티 지수, 즉 단기 운전 성향 지수가 도출되고, 단기 운전 성향 지수가 누적되면 운전자의 기본 운전 습관을 파악할 수 있는 장기 운전 성향 지수가 도출될 수 있다. 장기 운전 성향 지수는 대략 0.5 내지 1시간 정도의 시간 동안 단기 운전 성향 지수가 누적된 결과일 수 있다. 운전 성향 지수가 도출되는 시간은 다양하게 변경될 수 있고, 복수의 누적 데이터에 기초하여 업데이트 될 수 있다.
이렇게 운행 중인 운전자의 운전자 운전 성향 지수가 파악되면, 연비 등급 파악부(20)는 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터 및 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악할 수 있다. 즉, 연비 등급 파악부(20)는 소정의 분석 데이터를 기반으로 운전자의 현재 연비 등급을 파악할 수 있으며, 이러한 분석 데이터는 운전 성향 지수, 도로 주행 상황 및 연비의 상관 관계를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터를 설명하기 위한 도면이다.
도 3과 같이, 분석 데이터는 크게 격자 형태로 나타낼 수 있다. 운전 상황 군집은 0 내지 6으로 분류된 7개의 운전 상황을 나타내고 있으며, 도로 주행 상태는 현재 도로의 구배 정도를 나타내고 있다. 도로의 구배도는 내리막(구배도 3% 이하), 평지(-3~3%), 오르막(3% 이상)과 같이 세 가지로 구분될 수 있다.
운전 상황을 군집화하는 방법으로 Jure Leskovec 교수의 TICC 방법론이 적용될 수 있고, 운전 상황의 군집화를 위하여 이미 알려진 다른 방법이 사용될 수도 있다. 또는 상황에 따라 다양한 다른 군집이 발생할 수도 있다.
상기 TICC 방법론에 따르면, 운전 상황은 속도, 스티어링휠, 도로 구배에 따라 모두 7개의 군집으로 구분될 수 있다. 예를 들어 속도는 운전 상황을 설명할 수 있는 대표적인 시그널이며, 연료 소모량과 밀접한 관련이 있다. 고속인 경우 군집 5로, 저속인 경우 군집 2 및 군집 6으로 구분될 수 있다. 또한, 고객의 운전 성향과 밀접한 관련이 있는 시그널인 스티어링은, 그 조작이 많을수록 스포티 지수가 높아지는 것으로 설정될 수 있다. 예컨대, 스티어링 회전이 많으면 군집 1 및 군집 4로, 회전이 적으면 군집 2 및 군집 3으로 설정될 수 있다. 또한, 도로 구배의 경우 경사도가 높을수록 가속에 필요한 에너지가 높으며, 이는 스포티 지수가 높게 산출되는 경향을 반영할 수 있다. 예컨대, 도로 경사가 높으면 군집 1 및 군집 4로, 경사가 낮으면 군집 0 및 군집 3으로 설정될 수 있다. 이렇게 본 발명에 적용될 수 있는 분석 데이터는 운전 상황에 따라 7개의 군집을 생성하여 해당 구간마다 스포티 지수, 즉 운전 성향 지수에 대한 연비 성향을 파악할 수 있도록 한다. 이러한 분석 데이터는 빅데이터 분석을 통하여 파악될 수 있고, 자료의 누적에 따라 업데이트 될 수 있다.
정리하면, 분석 데이터에 나타난 격자의 각 셀은 운전 상황 군집 중 어느 하나와 도로 구배 중 어느 하나의 상황에서, 단기 운전 성향, 즉 단기 운전 성향 지수에 대한 연비를 나타내고 있다.
도 3을 통하여 확인할 수 있듯이, 도로의 형태 및 운전 상황에 따라 운전 성향 지수 및 연비 사이에는 연관 관계가 존재한다. 특히, 중속의 브레이크 미사용 구간(중속도 & 커브), 특히 평지의 경우 스포티 지수와 연비의 상관 관계가 명확히 나타나고 있다. 이 경우, 스포티 지수가 작을수록 연비가 좋아지는 것을 확인할 수 있다. 또한, 중속의 스티어링 사용(중속 & 급코너) 구간 및 고속 구간에서도 스포티 지수와 연비의 상관 관계가 명확히 나타난다. 이 경우에도 스포티 지수가 작을수록 연비가 좋아진다.
연비 등급 파악부(20)는 이러한 분석 데이터에서 실제 운전자 운전 성향 지수 대입을 통하여 운전자의 연비 등급을 도출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예예 따라 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4과 같이, 도 3의 분석 격자 셀의 하나를 일 예로 설명하면, 연비에 따른 운전 성향 지수는 복수의 등급으로 분류될 수 있다. 스포티 지수가 0~20인 구간은 연비가 높은 1등급으로, 스포티 지수가 37 이상인 높은 구간은 연비가 낮은 3등급으로, 그 사이 구간은 2등급으로 구분될 수 있다.
2등급은 운전자들의 평균 운전 성향 지수를 포함하는 구간으로 연비 평균 운전자 범위를 나타낼 수 있고, 1등급은 평균 대비 마일드 운전을 나타내는 등급일 수 있으며, 3등급은 평균 대비 스포티 운전 즉, 1 및 2등급에 비하여 과격하거나 급진적인 운전 성향을 나타내는 구간으로 해석될 수 있다.
연비는 1등급이 가장 양호하므로, 화살표로 표시된 바와 같이, 운전자에게는 운전 성향 지수가 1등급 방향으로 이동하도록 운전 방법이 가이드될 수 있다. 예컨대, 3등급의 연비 등급을 갖는 운전자에게 “중속 구간(40~50kph) 커브 주행 조건에서 운전 성향 지수를 20~35 수준으로 변경하는 것이 좋습니다.”라는 가이드가 제공될 수 있다.
연비 등급 파악부(20)는 이러한 연비 등급을 매트릭스 형태로 생성할 수 있다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연비 등급을 매트릭스 형태로 생성하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 3이 분석 데이터에서 각 셀에 대한 현재 운전자 운전 성향 지수를 반영하면 도 5와 같은 등급 매트릭스가 생성될 수 있다.
연비 등급은 등급에 따라 상이한 색상으로 표시될 수 있고, 이러한 연비 등급 매트릭스는 운전자가 원하면 GUI로 제공될 수도 있다. 일 예에 따라, 연비 등급이 높아질수록 경고의 의미를 갖는 붉은 색 또는 형광색으로 표시될 수 있고, 연비 등급이 낮을수록 안전 또는 양호의 의미를 갖는 초록 또는 푸른 색으로 표시될 수 있다.
이렇게 실시간으로 운전자 운전 성향 지수를 반영한 연비 등급이 도출되면, 운전 가이드부(30)는 현재의 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드할 수 있다.
즉, 본 실시예에 따른 차량 운전 가이드 장치는 최종적으로 빅데이터 분석을 이용해 파악된 자료를 통해 운전자의 스포티 지수를 이용하여 상대적인 운전자의 운전 스타일을 파악하고, 이를 이용하여 운전자의 운전 스타일이 연비 최적 운전이 아닌 경우 연비 향상을 위한 운전 스타일로 운전할 수 있도록 가이드를 제시할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 연비 등급 및 운전 가이드 방법을 설명하는 도면이다.
도시된 바와 같이, 운전자 GUI에는 주행에 따라 상이하게 변경되는 연비 등급이 상이한 컬러로 표시되어 있다. 이러한 GUI는 연비 등급 파악부(20) 또는 운전 가이드부(30)에 의하여 제공될 수 있다.
경로 상에 표시된 연비 등급 역시 등급에 따라 상이한 컬러로 표시될 수 있고, 운전자는 어느 구간에서 다른 운전자들 대비 비효율적인 운전을 했는지 쉽게 파악할 수 있다.
또한, 운전 가이드부(30)는 운전자 운전 성향 지수와, 연비 등급을 개선하기 위한 가속 페달 퍼센트, 가속 페달 조작 속도 및 운전 속도에 대한 가이드, 즉 추천 가속 페달에 관한 정보 및 추천 운전 속도에 대한 정보를 도 7과 같이 표시할 수 있다.
도 7의 막대 형태의 GUI는 운전자의 실제 주행 상황에 따라 변경될 수 있다. 운전자가 속도를 감소한 경우, 운전 속도에 대한 운전자 운전 성향 지수가 실시간으로 반영되어 운전자는 연비 개선을 즉각적으로 인식할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 일 예에 따르면, 차량 운전 가이드 장치는 운전자가 가이드된 운전 방법대로 차량을 운행한 경우, 변경된 연비, 연비 등급 또는 연비 상승 효과를 운전자에게 알려줄 수 있다.
예를 들어, 운전 가이드 적용 효과를 자동으로 계산하고 이를 알람 형태로 제공할 수 있다. 운전자가 반복적 주행하는 구간(출퇴근 등)을 자동으로 파악할 수 있고, 예컨대, 1주일 이내 2회 이상 왕복 구간을 파악하고, 주요 주행 구간에 대하여 자동 알람을 설정할 수도 있다. 즉, 특정 운행 구간에서 연비 등급 및 연비 운전 가이드가 제공되도록 알람이 설정될 수 있다.
또는, 설정된 구간 주행 후 기존 주행 대비 연비 운전 상황을 분석하고, 연비 효과를 계산하여 운전자에게 알려줄 수도 있다. 또는, 주행 완료 후 운전자가 직전 주행 구간에 대한 운전 가이드 확인 후 다시 동일 구간을 주행하였을 때 직전 운전 연비 등급과 현재 운전 연비 등급을 비교 계산하고, 운전 가이드 수행에 대한 연비 상승 효과를 표시해 줄 수도 있다.
또는, 운전자가 특정 구간에 대해 연비 운전 가이드 적용할 것을 선택할 수도 있다. 이 경우, 운전자가 설정한 특정 구간을 운행 했을 경우 직전 주행 상황과 현재 주행 상황을 비교하여 연비 상승 효과를 운전자에게 알려줄 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 차량 운전 가이드 방법을 설명하기 위한 제어 흐름도이다.
우선, 차량 운전 가이드 장치는 운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출할 수 있다(S710).
일 실시예에 따를 경우, 운전자 운전 성향 지수는 운전 가혹도를 지수화하는 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 적용함으로써 도출될 수 있다. 운전 가혹도를 0~100% 사이의 값으로 지수화 될 수 있고, 운전 성향 지수가 높을수록 운전이 급격하거나 스포티 한 것을 의미하고, 운전 성향 지수가 낮을수록 운전 습관이 마일드한 것을 의미할 수 있다.
이러한 퍼지 알고리즘을 적용하기 위한 입력값은 도 2와 같이, 운전자의 차량 운행에 대한 데이터, 예컨대, 가속 페달 조작, 스티어링 조작, 도로 구배도 및 전방 차간 거리 중 적어도 하나일 수 있으며, 이러한 입력값에 대하여 단기 운전자 운전 성향 지수, 즉 단기 스포티 지수, 단기 스포티 지수가 누적된 장기 스포티 지수가 도출될 수 있다.
그런 후, 연비 등급 파악부(20)는 도출된 운전자 운전 성향 지수, 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악할 수 있다(S720).
일 예에 따른 분석 데이터는 도로 구배 및 운전 상황에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계를 나타낼 수 있다.
연비 등급 파악부(20)는 연비에 따른 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하고, 파악된 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 복수 등급 중 어느 하나를 운전자의 연비 등급으로 도출할 수 있다. 즉, 연비 등급 파악부(20)는 복수 등급으로 구분된 운전 성향 지수 중 운전자의 운전 성향 지수가 복수의 등급 중 어떠한 등급에 속하는지 파악함으로써, 운전자의 연비 등급을 파악할 수 있다.
운전 성향 지수가 높을수록 연비 등급은 높아지고, 즉 연비가 안 좋아지고, 운전 성향 지수가 낮을수록 연비 등급은 낮아지는 것으로 설정될 수 있다.
이러한 연비 등급은 일 예에 따라 3등급으로 구분될 수 있고, 더 세분화되어 5등급, 또는 양호 또는 나쁨만을 구분할 수 있는 2등급으로 구분될 수도 있다. 연비 등급의 개수는 차량 운전 가이드 장치 및 방법을 사용하는 운전자들의 성향 또는 축적된 데이터에 기초하여 업데이트 되거나 새롭게 설정될 수 있다.
이렇게 운전자의 연비 등급이 도출되면, 주행에 따라 상이하게 변경되는 연비 등급을 상이한 컬러로 차량의 주행 경로에 표시되거나 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드될 수 있다(S730).
운전자는 통상적으로 운전 경로를 알려주는 내비게이션과 같은 GUI를 이용하므로, 운전 가이드부(30)는 운전 경로 상에 운전자의 연비 등급을 표시할 수 있다. 연비 등급이 높아질수록 경고의 의미를 갖는 붉은 색 또는 형광색으로 표시될 수 있고, 연비 등급이 낮을수록 안전 또는 양호의 의미를 갖는 초록 또는 푸른 색으로 표시될 수 있다.
운전 가이드부(30)는 연비를 높일 수 있는, 즉 연비 등급을 낮출 수 있는 운전 방법 또는 현재의 운전자 운전 성향 지수를 개선하기 위한 운전 방법을 가이드할 수 있다.
예를 들어, 운전 가이드부(30)는 가속 페달 퍼센트, 가속 페달 조작 속도 및 운전 속도 등을 안내할 수 있으며, 운전자는 운전 가이드부(30)가 제안한 운전 방법에 따라 가속 페달의 조작을 제어하거나 운전 속도를 조절할 수 있다.
일 예에 따라, 운전자가 가이드된 운전 방법대로 차량을 운행한 경우, 변경된 연비, 연비 등급 또는 연비 상승 효과를 운전자에게 알려줄 수 있다. 개선된 결과를 운전자가 직접 확인함으로써, 운전자는 보다 향상된 운전 습관을 가질 수 있고, 연비 역시 향상될 수 있다.
상기와 같이, 본 발명에 따르면, 운전자의 스포티 지수를 알고, 내비게이션 정보 및 차량의 각종 센서 데이터 분석으로 현재 주행 상황이 파악된 경우, 빅데이터 분석을 이용해 파악된 자료를 통해 운전자의 스포티 지수를 이용하여 운전자의 운전 스타일을 파악할 수 있고, 이것을 이용하여 운전자의 운전 스타일이 연비 최적 운전이 아닌 경우 연비 향상을 위한 운전 스타일로 운전 할 수 있도록 가이드를 제시할 수 있다. 이를 통하여 운전자가 자신의 운전 스타일을 상대적으로 파악하여 운전 습관을 바꿀 수 있고, 운전자의 운전 스타일에 따른 운전 습관 가이드로 차량의 연비 향상에 도움이 될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템을 도시한다.
도 8을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다.
프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대한 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함할 수 있다.
따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다.
예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 차량 운전 가이드 장치에 있어서,
    운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 운전 성향 지수 도출부와;
    현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터 및 상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악하는 연비 등급 파악부와;
    상기 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드 하는 운전 가이드부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 운전 성향 지수 도출부는,
    운전 가혹도를 지수화하는 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 적용하여 상기 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 차량 운행에 대한 데이터는,
    가속 페달 조작에 대한 데이터, 스티어링 조작에 대한 데이터, 도로 구배도를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 분석 데이터는 도로 구배 및 운전 상황에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 연비 등급 파악부는,
    연비에 따른 상기 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하고,
    상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 상기 복수 등급 중 어느 하나를 상기 연비 등급으로 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 연비 등급 파악부는,
    상기 도로 구배 및 상기 운전 상황에 따른 상기 연비 등급을 매트릭스 형태로 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 연비 등급 파악부는,
    주행에 따라 상이하게 변경되는 상기 연비 등급을 상이한 컬러로 차량의 주행 경로에 표시하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 운전 가이드부는,
    상기 운전자 운전 성향 지수와, 상기 연비 등급을 개선하기 위한 가속 페달 퍼센트, 가속 페달 조작 속도 및 운전 속도를 가이드하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 운전 가이드부는,
    운전자가 가이드된 운전 방법대로 차량을 운행한 경우, 변경된 연비, 연비 등급 또는 연비 상승 효과를 운전자에게 알려주는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 장치.
  10. 차량 운전 가이드 방법에 있어서,
    운전자의 차량 운행에 대한 데이터 및 전방 차간 거리를 기반으로 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 운전 성향 지수 도출 단계와;
    상기 운전자 운전 성향 지수, 현재 도로 주행 상황, 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계에 대한 분석 데이터를 기반으로 운전자의 연비 등급을 파악하는 연비 등급 파악 단계와;
    상기 연비 등급을 개선하기 위한 운전 방법을 가이드 하는 운전 가이드 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 운전 성향 지수 도출 단계는,
    운전 가혹도를 지수화하는 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 적용하여 상기 운전자 운전 성향 지수를 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 분석 데이터는 도로 구배 및 운전 상황에 따른 운전 성향 지수와 연비의 상관 관계를 포함하고,
    상기 연비 등급 파악 단계는,
    연비에 따른 상기 운전 성향 지수를 복수 등급으로 구분하고,
    상기 운전자 운전 성향 지수를 기반으로 상기 복수 등급 중 어느 하나를 상기 연비 등급으로 도출하 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 연비 등급 파악 단계는,
    주행에 따라 상이하게 변경되는 상기 연비 등급을 상이한 컬러로 차량의 주행 경로에 표시하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 운전 가이드 단계는,
    상기 운전자 운전 성향 지수와, 상기 연비 등급을 개선하기 위한 가속 페달 퍼센트, 가속 페달 조작 속도 및 운전 속도를 가이드하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 운전 가이드 단계는,
    운전자가 가이드된 운전 방법대로 차량을 운행한 경우, 변경된 연비, 연비 등급 또는 연비 상승 효과를 운전자에게 알려주는 것을 특징으로 하는 차량 운전 가이드 방법.
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