KR20210145425A - Solar radiation quantity data management device, system and method - Google Patents

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KR20210145425A
KR20210145425A KR1020200062297A KR20200062297A KR20210145425A KR 20210145425 A KR20210145425 A KR 20210145425A KR 1020200062297 A KR1020200062297 A KR 1020200062297A KR 20200062297 A KR20200062297 A KR 20200062297A KR 20210145425 A KR20210145425 A KR 20210145425A
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Abstract

A purpose of the present invention is to provide a solar radiation quantity data management device, system and method capable of evaluating the reliability of solar radiation quantity data measured at a photovoltaic power plant site. According to an embodiment of the present invention, the solar radiation quantity data management device comprises: a data collection unit for collecting solar radiation quantity data from an insolation sensor installed in the field; a first processing unit for calculating a first average value of the collected solar radiation quantity data when the number of pieces of solar radiation quantity data having a measured value of 0 of the collected solar radiation quantity data is less than a preset number; a second processing unit for calculating a normal solar radiation quantity measurement range based on the first average value; and a third processing unit for determining the reliability of the collected solar radiation quantity data according to the number of pieces of solar radiation quantity data included in the normal solar radiation quantity measurement range of the collected solar radiation quantity data.

Description

일사량 데이터 관리 장치, 시스템 및 방법{Solar radiation quantity data management device, system and method} Solar radiation quantity data management device, system and method

본 발명의 일실시예는 일사량 데이터 관리 장치, 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 태양광 발전소에 적용 될 수 있는 일사량 데이터 관리 장치, 시스템 및 방법 에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to an apparatus, system and method for managing insolation data, and more particularly, to an apparatus, system and method for managing insolation data that can be applied to a solar power plant.

태양광 발전소를 건설하는 과정의 타당성 검사 또는 이를 운영함에 있어서, 일사량 데이터는 주요 지표로 활용된다. 일사량 데이터는 현장에 설치된 일사량 센서를 통해 계측되어 서버에 저장된다. In the feasibility test or operation of the solar power plant construction process, insolation data is used as a key indicator. Insolation data is measured through the insolation sensor installed in the field and stored in the server.

일사량 데이터를 계측하는 시점에 구름 등의 그림자나 오물, 오염이 발생하거나 순간적인 통신 누락이 발생하면 해당 계측 시점에서 부정확한 일사량 데이터를 수집하게 된다. 일사량 데이터는 분 단위로 계측되기 때문에 순간의 부정확한 데이터가 해당 시점의 대표값이 되어 일사량 데이터의 신뢰도를 떨어트리는 요인이 된다.If shadows such as clouds, filth, pollution, or instantaneous communication omission occurs at the time of measuring insolation data, inaccurate insolation data will be collected at the time of measurement. Since insolation data is measured in minutes, inaccurate data at the moment becomes a representative value at that time, which reduces the reliability of insolation data.

또한, 분 단위로 데이터를 저장하기 때문에 1분에 1row, 하루 1440row의 데이터를 저장하게 된다. 태양광 발전소 평균 수명을 20년으로 예측할 경우 이 기간 동안 데이터가 계속해서 누적되면 이를 참조하고, 저장하는 시스템은 시간이 지날수록 성능상의 문제를 갖게 된다.In addition, since data is stored in units of minutes, 1 row per minute and 1440 rows of data per day are stored. If the average lifespan of a solar power plant is predicted to be 20 years, if data continues to accumulate during this period, the system that references and stores it will have performance problems as time goes by.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 태양광 발전소 현장에서 계측되는 일사량 데이터의 신뢰도를 평가할 수 있는 일사량 데이터 관리 장치, 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide an insolation data management apparatus, system and method capable of evaluating the reliability of insolation data measured at a photovoltaic power plant site.

실시예에 따르면, 현장에 설치된 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 제1처리부; 상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 제2처리부; 및 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 제3처리부;를 포함하는 일사량 데이터 관리 장치를 제공한다.According to an embodiment, a data collection unit for collecting insolation data from the insolation sensor installed in the field; a first processing unit for calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number; a second processing unit for calculating a normal insolation measurement range based on the first average value; and a third processing unit configured to determine the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data.

상기 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다.The first processing unit may calculate the insolation value of the collected insolation data to be 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number.

상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정할 수 있다.The third processing unit may determine the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number.

상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출할 수 있다.When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit collects a second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. value can be calculated.

상기 일사량 데이터, 제1평균값, 제2평균값 및 일사량 값을 테이블 형식으로 저장하는 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.The insolation data, the first average value, the second average value, and the insolation value may further include a database for storing in the form of a table.

실시예에 따르면, 현장에 설치되어 일사량 값을 측정하는 일사량 센서; 복수개의 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 제1처리부; 상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 제2처리부; 및 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 제3처리부;를 포함하는 일사량 데이터 관리 시스템을 제공한다.According to an embodiment, an insolation sensor installed in the field to measure the insolation value; a data collection unit for collecting solar radiation data from a plurality of solar radiation sensors; a first processing unit for calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number; a second processing unit for calculating a normal insolation measurement range based on the first average value; and a third processing unit that determines the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data.

상기 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다.The first processing unit may calculate the insolation value of the collected insolation data to be 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number.

상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정할 수 있다.The third processing unit may determine the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number.

상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출할 수 있다.When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit collects a second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. value can be calculated.

상기 일사량 데이터, 제1평균값, 제2평균값 및 일사량 값을 테이블 형식으로 저장하는 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.The insolation data, the first average value, the second average value, and the insolation value may further include a database for storing in the form of a table.

실시예에 따르면, 데이터 수집부가 현장에 설치된 복수개의 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 단계; 제1처리부가 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 단계; 제2처리부가 상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 단계; 및 제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계;를 포함하는 일사량 데이터 관리 방법을 제공한다.According to an embodiment, a data collection unit comprising: collecting solar radiation data from a plurality of insolation sensors installed in the field; calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the insolation data collected by the first processing unit is less than a preset number; calculating, by a second processing unit, a normal insolation measurement range based on the first average value; and determining the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the insolation data collected by the third processing unit;

상기 일사량 데이터를 수집하는 단계 이후에, 상기 제1처리부가 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.After the step of collecting the insolation data, if the number of insolation data with a measurement value of 0 among the insolation data collected by the first processing unit is equal to or greater than a preset number, calculating the insolation value for the collected insolation data to 0 may include more.

상기 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계는, 상기 제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining the reliability of the insolation data includes determining the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the insolation data collected by the third processing unit is less than a preset number may include

상기 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계는, 상기 제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The step of determining the reliability of the insolation data may include, if the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the solar radiation data collected by the third processing unit is equal to or greater than a preset number, the insolation data included in the normal insolation measurement range The method may include calculating the second average value as an insolation value for the collected insolation data.

실시예에 따르면, 전술한 일사량 데이터 관리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한　기록매체를 제공한다.According to the embodiment, there is provided a computer-readable recording medium in which a program for executing the above-described solar radiation data management method in a computer is recorded.

본 발명인 일사량 데이터 관리 장치, 시스템 및 방법은 태양광 발전소 현장에서 계측되는 일사량 데이터의 신뢰도를 평가할 수 있다.Insolation data management apparatus, system, and method according to the present invention can evaluate the reliability of insolation data measured at the photovoltaic power plant site.

또한, 일사량 계측 값의 신뢰도를 향상시켜 태양광 발전소 건설 이전에 정확도 높은 사업 타당성을 도출하는데 활용될 수 있다.In addition, it can be used to derive high-accuracy business feasibility before the construction of a solar power plant by improving the reliability of the insolation measurement value.

또한, 태양광 발전소 운영에 있어 정확한 효율 분석을 위한 일사량 데이터를 제공할 수 있다.In addition, it is possible to provide insolation data for accurate efficiency analysis in the operation of a solar power plant.

또한, 운영에 활용할 데이터와 저장 후 참고용으로 사용할 이력 데이터의 저장 영역을 분리해 주 시스템의 저장 공간을 확보하고 성능 향상을 도모할 수 있다.In addition, it is possible to secure storage space in the main system and improve performance by separating the storage area for data to be used for operation and historical data to be used for reference after storage.

도1은 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 시스템의 구성도이다.
도2는 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 장치의 구성 블록도이다.
도3은 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 방법의 순서도이다.1 is a block diagram of a solar radiation data management system according to an embodiment.
Fig. 2 is a block diagram of an apparatus for managing insolation data according to an embodiment.
3 is a flowchart of a method for managing insolation data according to an embodiment.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

다만, 본 발명의 기술 사상은 설명되는 일부 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 기술 사상 범위 내에서라면, 실시 예들간 그 구성 요소들 중 하나 이상을 선택적으로 결합, 치환하여 사용할 수 있다.However, the technical spirit of the present invention is not limited to some embodiments described, but may be implemented in various different forms, and within the scope of the technical spirit of the present invention, one or more of the components may be selected among the embodiments. It can be combined and substituted for use.

또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는, 명백하게 특별히 정의되어 기술되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해될 수 있는 의미로 해석될 수 있으며, 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미를 고려하여 그 의미를 해석할 수 있을 것이다.In addition, terms (including technical and scientific terms) used in the embodiments of the present invention may be generally understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains, unless specifically defined and described explicitly. It may be interpreted as a meaning, and generally used terms such as terms defined in advance may be interpreted in consideration of the contextual meaning of the related art.

또한, 본 발명의 실시예에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.In addition, the terms used in the embodiments of the present invention are for describing the embodiments and are not intended to limit the present invention.

본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함할 수 있고, "A 및(와) B, C 중 적어도 하나(또는 한 개 이상)"로 기재되는 경우 A, B, C로 조합할 수 있는 모든 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In the present specification, the singular form may also include the plural form unless otherwise specified in the phrase, and when it is described as "at least one (or one or more) of A and (and) B, C", it is combined with A, B, C It may include one or more of all possible combinations.

또한, 본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다.In addition, in describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used.

이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등으로 한정되지 않는다.These terms are only used to distinguish the component from other components, and are not limited to the essence, order, or order of the component by the term.

그리고, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 '연결', '결합' 또는 '접속'된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결, 결합 또는 접속되는 경우뿐만 아니라, 그 구성 요소와 그 다른 구성 요소 사이에 있는 또 다른 구성 요소로 인해 '연결', '결합' 또는 '접속' 되는 경우도 포함할 수 있다.And, when it is described that a component is 'connected', 'coupled' or 'connected' to another component, the component is not only directly connected, coupled or connected to the other component, but also with the component It may also include a case of 'connected', 'coupled' or 'connected' due to another element between the other elements.

또한, 각 구성 요소의 "상(위) 또는 하(아래)"에 형성 또는 배치되는 것으로 기재되는 경우, 상(위) 또는 하(아래)는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되는 경우뿐만 아니라 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 형성 또는 배치되는 경우도 포함한다. 또한, "상(위) 또는 하(아래)"으로 표현되는 경우 하나의 구성 요소를 기준으로 위쪽 방향뿐만 아니라 아래쪽 방향의 의미도 포함할 수 있다.In addition, when it is described as being formed or disposed on "above (above) or under (below)" of each component, the top (above) or bottom (below) is one as well as when two components are in direct contact with each other. Also includes a case in which another component as described above is formed or disposed between two components. In addition, when expressed as "upper (upper) or lower (lower)", the meaning of not only an upper direction but also a lower direction based on one component may be included.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, the embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or corresponding components are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted.

도1은 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 시스템(1)의 구성도이고, 도2는 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 장치(10)의 구성 블록도이다.1 is a configuration diagram of a solar radiation data management system 1 according to an embodiment, and FIG. 2 is a configuration block diagram of an insolation amount data management device 10 according to an embodiment.

도1 및 도2를 참조하면, 일사량 센서(20)는 태양광 발전소 현장에 설치되어 일사량을 계측할 수 있다. 일사량 센서(20)는 발전소 내에 소정 간격 이격하여 설치될 수 있다. 예를 들면, 일사량 센서(20)는 100미터 내지 수백 미터 간격으로 이격하여 설치될 수 있다. 일사량 센서(20)는 단위 면적당 내리쬐는 태양에너지의 세기를 측정하거나 또는 단위 면적당 내리쬐는 광양자의 양을 측정하여 일사량 데이터를 생성할 수 있다.1 and 2 , the insolation sensor 20 may be installed in a photovoltaic power plant site to measure insolation. The insolation sensor 20 may be installed to be spaced apart from each other at a predetermined interval in the power plant. For example, the insolation sensor 20 may be installed to be spaced apart at intervals of 100 meters to several hundred meters. The insolation sensor 20 may measure the intensity of solar energy per unit area or measure the amount of photons per unit area to generate insolation data.

실시예에 따른 일사량 데이터 관리 장치(10)는 데이터 수집부(11), 제1처리부(12), 제2처리부(13), 제3처리부(14), 제4처리부(15) 및 데이터 베이스(16)를 포함할 수 있다. 실시예에서 제1처리부(12) 내지 제4처리부(15)는 별개의 프로세서로 구현되거나 하나의 프로세서로 통합되어 구현될 수 있다.Insolation data management apparatus 10 according to the embodiment includes a data collection unit 11, a first processing unit 12, a second processing unit 13, a third processing unit 14, a fourth processing unit 15, and a database ( 16) may be included. In an embodiment, the first processing unit 12 to the fourth processing unit 15 may be implemented as separate processors or integrated into one processor.

데이터 수집부(11)는 현장에 설치된 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 수집부(11)는 예를 들면, 무선랜(WirelESS LAN: WLAN), 와이 파이(Wi-Fi), 와이브로(WirelESS Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave AccESS: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet AccESS), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), 광대역 무선 이동 통신 서비스(WirelESS(12) Mobile Broadband Service: WMBS) 등의 통신 기술을 사용하여 일사량 센서와 데이터 통신을 수행할 수 있다. 또는 통신부(12)는 블루투스, RFID(RadioFrequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비, 인접 자장 통신(NFC) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는, USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등의 통신 기술을 사용하여 일사량 센서와 데이터 통신을 수행할 수 있다.The data collection unit 11 may collect solar radiation data from an insolation sensor installed in the field. The data collection unit 11 is, for example, a wireless LAN (WirelESS LAN: WLAN), a Wi-Fi (Wi-Fi), a Wibro (WirelESS Broadband: Wibro), a WiMAX (World Interoperability for Microwave AccESS: Wimax), HSDPA (High Data communication with the insolation sensor is performed using communication technologies such as Speed Downlink Packet AccESS), IEEE 802.16, Long Term Evolution (LTE), and broadband wireless mobile communication service (WirelESS(12) Mobile Broadband Service: WMBS). can do. Alternatively, the communication unit 12 may include Bluetooth, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), Zigbee, Neighboring Magnetic Field Communication (NFC), and the like. In addition, as a wired communication technology, data communication with the insolation sensor may be performed using communication technologies such as USB communication, Ethernet, serial communication, and optical/coaxial cable.

데이터 수집부(11)는 주기적으로 복수개의 일사량 센서와 데이터 통신을 수행하여 일사량 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들면, 데이터 수집부(11)는 분 단위로 일사량 센서와 데이터 통신을 수행하여 일사량 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 일사량 데이터는 데이터 베이스(16)에 저장될 수 있다.The data collection unit 11 may collect solar radiation data by periodically performing data communication with a plurality of insolation sensors. For example, the data collection unit 11 may collect solar radiation data by performing data communication with the solar radiation sensor in units of minutes. The collected solar radiation data may be stored in the database 16 .

데이터 수집부(11)에서 수집한 복수개의 일사량 센서의 일사량 데이터는 그룹단위로 묶여 제1처리부(12) 내지 제3처리부(14)의 일사량 값 산출 과정에 사용될 수 있다. 예를 들면, n개(n은 2이상의 자연수)의 일사량 센서로부터 t시간을 주기로 수집된 일사량 데이터가 이하의 일사량 값 산출 과정에 사용될 수 있다. The insolation data of the plurality of insolation sensors collected by the data collection unit 11 may be grouped and used in the process of calculating the insolation value of the first processing unit 12 to the third processing unit 14 . For example, insolation data collected from n insolation sensors (n is a natural number greater than or equal to 2) at a period of t time may be used in the following insolation value calculation process.

제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산할 수 있다. 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 일정 개수 미만인 경우, 제1처리부(12)는 일정량 이상의 태양 복사 에너지가 현장에 입사된 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터의 평균치를 제1평균값으로 산출할 수 있다.The first processing unit 12 may calculate a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number. When the number of insolation data for which the measured value is 0 among the collected solar radiation data is less than a predetermined number, the first processing unit 12 may determine that a predetermined amount or more of solar radiation energy is incident on the field. Accordingly, the first processing unit 12 may calculate the average value of the collected solar radiation data as the first average value.

또한, 제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다. 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 일정 개수 이상인 경우, 제1처리부(12)는 일정량 이상의 태양 복사 에너지가 현장에 입사하지 못한 것으로 판단할 수 있다. 즉, 일출전, 일몰후, 눈, 비, 안개 등의 조건으로 태양 복사 에너지가 계측되지 못한 경우로 판단할 수 있다. 이에 따라, 제1처리부(12)는 해당 시점의 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다. 산출된 일사량 값과 제1평균값은 데이터 베이스(16)에 저장될 수 있다.Also, when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the first processing unit 12 may calculate the insolation value of the collected insolation data as 0. When the number of insolation data of which the measured value is 0 among the collected solar radiation data is equal to or greater than a certain number, the first processing unit 12 may determine that solar radiation energy of a certain amount or more has not entered the field. That is, it can be determined that the solar radiation energy is not measured under conditions such as before sunrise, after sunset, snow, rain, and fog. Accordingly, the first processing unit 12 may calculate the insolation value at the time point as 0. The calculated insolation value and the first average value may be stored in the database 16 .

실시예에서, 기 설정 개수는 수집한 일사량 데이터 개수의 1/2을 의미할 수 있다. 즉, 제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 수집한 일사량 데이터 개수의 과반수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산할 수 있다. 또는, 제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 수집한 일사량 데이터 개수의 과반수 이상인 경우 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다. In an embodiment, the preset number may mean 1/2 of the number of collected solar radiation data. That is, the first processing unit 12 may calculate a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data for which the measured value is 0 among the collected insolation data is less than a majority of the collected insolation data. Alternatively, the first processing unit 12 may calculate the insolation value as 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is greater than or equal to a majority of the collected insolation data.

제2처리부(13)는 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출할 수 있다. 제2처리부(13)는 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위의 하한값과 상한값을 산출할 수 있다. 예를 들면, 제2처리부(13)는 제1평균값의 110%의 값을 정상 일사량 계측 범위의 상한값으로 산출할 수 있다. 또한 제2처리부(13)는 제1평균값의 90%의 값을 정상 일사량 계측 범위의 하한값으로 산출할 수 있다.The second processing unit 13 may calculate the normal insolation measurement range based on the first average value. The second processing unit 13 may calculate a lower limit value and an upper limit value of the normal insolation measurement range based on the first average value. For example, the second processing unit 13 may calculate a value of 110% of the first average value as the upper limit value of the normal insolation measurement range. Also, the second processing unit 13 may calculate a value of 90% of the first average value as a lower limit value of the normal solar radiation measurement range.

제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정할 수 있다. 제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터의 일사량 값이 정상 일사량 계측 범위에 포함되는지 여부를 판단하고, 포함되는 데이터의 개수에 따라 신뢰도를 판정할 수 있다.The third processing unit 14 may determine the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data. The third processing unit 14 may determine whether an insolation value of the collected insolation data is included in a normal insolation measurement range, and may determine reliability according to the number of included data.

실시예에서, 일사량 데이터의 신뢰도란, 수집한 일사량 데이터가 발전소 운영에 있어 참조될 수 있을 정도의 정확되를 가지는지에 대한 평가 지표를 의미할 수 있다.In an embodiment, the reliability of the insolation data may mean an evaluation index for whether the collected insolation data is accurate enough to be referred to in the operation of a power plant.

제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정할 수 있다. 비정상 계측으로 판정되는 경우, 제3처리부(14)는 해당 일사량 데이터를 거짓(False)값으로 분류하여 데이터 베이스(16)에 저장할 수 있다.The third processing unit 14 may determine the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number. When it is determined that the measurement is abnormal, the third processing unit 14 may classify the insolation data as a false value and store it in the database 16 .

제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출할 수 있다. 정상 계측으로 판정되는 경우, 제3처리부(14)는 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 평균치를 제2평균값으로 산출할 수 있다. 제3처리부(14)는 제2평균값을 수집한 일사량 데이터의 일사량 값으로 산출할 수 있다. 산출된 일사량 값은 데이터 베이스(16)에 저장될 수 있다.When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit 14 collects the second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. It can be calculated from the insolation value. When it is determined that the measurement is normal, the third processing unit 14 may calculate an average value of the insolation data included in the normal insolation measurement range as the second average value. The third processing unit 14 may calculate the second average value as an insolation value of the collected insolation data. The calculated insolation value may be stored in the database 16 .

제4처리부(15)는 소정 시간 동안 산출된 일사량 데이터에 대한 신뢰도 값과 일사량 값을 이용하여 해당 일사량 데이터 그룹의 정확도를 산출할 수 있다. 제4처리부(15)는 기 설정 시간 동안 제1처리부(12) 내지 제3처리부(14)를 통하여 산출된 일사량 데이터의 신뢰도가 참(TRUE)값을 가지는 데이터의 개수의 비율에 따라 해당 일사량 데이터 그룹의 정확도(ACCURACY)를 산출할 수 있다. 예를 들면, 기 설정 시간은 60분으로 설정될 수 있으며, 이 때, 단일 일사량 센서로부터 수집되는 일사량 데이터의 개수는 60개일 수 있다.The fourth processing unit 15 may calculate the accuracy of the corresponding insolation data group by using the reliability value and the insolation value for the insolation data calculated for a predetermined time. The fourth processing unit 15 receives the solar radiation data according to the ratio of the number of data in which the reliability of the insolation data calculated through the first processing unit 12 to the third processing unit 14 for a preset time is TRUE. Accuracy of the group can be calculated. For example, the preset time may be set to 60 minutes, and in this case, the number of insolation data collected from a single insolation sensor may be 60.

데이터 베이스(16)는 일사량 데이터, 제1평균값, 제2평균값 및 일사량 값을 테이블 형식으로 저장할 수 있다. The database 16 may store insolation data, the first average value, the second average value, and the insolation value in a table format.

데이터 베이스(16)는, 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random AccESS(12) Memory: RAM), SRAM(Static Random AccESS Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 인터넷(internet) 상에서 데이터 베이스(16)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영하거나, 또는 웹 스토리지와 관련되어 동작할 수도 있다.The database 16 is a flash memory type (Flash Memory Type), a hard disk type (Hard Disk Type), a multimedia card micro type (Multimedia Card Micro Type), a card type memory (eg, SD or XD memory, etc.) ), magnetic memory, magnetic disk, optical disk, RAM (Random AccESS(12) Memory: RAM), SRAM (Static Random AccESS Memory), ROM (Read-Only Memory: ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) , and may include at least one storage medium of Programmable Read-Only Memory (PROM). In addition, a web storage that performs a storage function of the database 16 may be operated on the Internet, or may be operated in connection with the web storage.

또한, 데이터 베이스(16)는, 시스템이 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장할 수 있다.In addition, the database 16 may store data and programs necessary for the system to operate.

예를 들면, 데이터 베이스(16)에 저장되는 테이블 형식은 표1과 같을 수 있다. 표1에서 TIMESTAMP는 해당 일사량 데이터 그룹이 수집된 시점 또는 계측된 시점을 의미할 수 있다. VALIDATION은 해당 일사량 데이터 그룹의 신뢰도 값으로 TRUE 또는 FALSE값으로 지정될 수 있다. RADIATION은 제1처리부(12) 또는 제3처리부(14)에서 산출한 일사량 값을 의미할 수 있다. RADIATION 01 내지 RADIATION 05는 각각의 일사량 센서에서 계측된 일사량 계측값을 의미할 수 있다.For example, the table format stored in the database 16 may be as shown in Table 1. In Table 1, TIMESTAMP may mean a time point at which the corresponding insolation data group was collected or measured. VALIDATION is a reliability value of the corresponding insolation data group, and may be designated as TRUE or FALSE. RADIATION may mean a value of insolation calculated by the first processing unit 12 or the third processing unit 14 . RADIATION 01 to RADIATION 05 may mean insolation measurement values measured by each insolation sensor.

Figure pat00001
Figure pat00001

제1처리부(12)는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 3개 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출하여 데이터 베이스(16)에 하기 표2와 같이 저장할 수 있다. 표2에서 기 설정 개수는 수집한 일사량 데이터 개수의 과반수인 3개로 설정될 수 있다.The first processing unit 12 calculates the insolation value for the collected insolation data as 0 when the number of insolation data whose measured value is 0 among the collected insolation data is three or more, and stores the insolation value in the database 16 as shown in Table 2 below. can be saved In Table 2, the preset number may be set to three, which is a majority of the number of collected solar radiation data.

Figure pat00002
Figure pat00002

제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 3개 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 거짓(False)값으로 분류하여 하기 표3과 같이 데이터 베이스(16)에 저장할 수 있다. 표3에서 기 설정 개수는 수집한 일사량 데이터 개수의 과반수인 3개로 설정될 수 있다.The third processing unit 14 classifies the collected insolation data as false values when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than three, and the database 16 ) can be stored in In Table 3, the preset number may be set to three, which is a majority of the number of collected solar radiation data.

Figure pat00003
Figure pat00003

제3처리부(14)는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 3개 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출하여 표4와 같이 데이터 베이스(16)에 저장할 수 있다. 표4에서 기 설정 개수는 수집한 일사량 데이터 개수의 과반수인 3개로 설정될 수 있다.When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is three or more, the third processing unit 14 collects the second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. It can be calculated as a value and stored in the database 16 as shown in Table 4. In Table 4, the preset number may be set to three, which is a majority of the number of collected solar radiation data.

Figure pat00004
Figure pat00004

제4처리부(15)는 수집한 일사량 데이터의 개수와 VALIDATION값이 TRUE값을 가지는 데이터의 개수의 비율에 따라 해당 일사량 데이터 그룹의 정확도(ACCURACY)를 산출할 수 있다. 제4처리부(15)는 하기 표5와 같이 계측시각, 일사량 값, 정확도를 테이블 형식으로 생성하여 데이터 베이스(16)에 저장할 수 있다. 이와 같이 산출된 테이블은 태양광 발전소 운영에 활용될 수 있다.The fourth processing unit 15 may calculate the accuracy (ACCURACY) of the corresponding solar radiation data group according to a ratio of the number of collected solar radiation data and the number of data having a VALIDATION value of TRUE. The fourth processing unit 15 may generate the measurement time, insolation value, and accuracy in the form of a table and store it in the database 16 as shown in Table 5 below. The table calculated in this way can be utilized for the operation of the solar power plant.

Figure pat00005
Figure pat00005

도 3은 실시예에 따른 일사량 데이터 관리 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a method for managing insolation data according to an embodiment.

도3을 참조하면, 먼저 데이터 수집부는 현장에 설치된 복수개의 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집할 수 있다(S301).Referring to FIG. 3 , first, the data collection unit may collect insolation data from a plurality of insolation sensors installed in the field ( S301 ).

다음으로, 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출할 수 있다(S302~303).Next, when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the first processing unit may calculate the insolation value of the collected insolation data to be 0 (S302 to 303).

또는, 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산할 수 있다(S304).Alternatively, the first processing unit may calculate a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number ( S304 ).

다음으로, 제2처리부는 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출할 수 있다(S305).Next, the second processing unit may calculate the normal insolation measurement range based on the first average value (S305).

다음으로, 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정할 수 있다. 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정할 수 있다. 또는, 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출할 수 있다(S306~308).Next, the third processing unit may determine the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data. The third processing unit may determine the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number. Alternatively, when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit collects the second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. It can be calculated as a value (S306 ~ 308).

다음으로, 제4처리부는 소정 시간 동안 산출된 일사량 데이터에 대한 신뢰도 값과 일사량 값을 이용하여 해당 일사량 데이터 그룹의 정확도를 산출할 수 있다(S309).Next, the fourth processing unit may calculate the accuracy of the corresponding insolation data group using the reliability value and the insolation value for the insolation data calculated for a predetermined time ( S309 ).

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는　기록매체　내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable recording medium. In this case, the medium may be to continuously store the program executable by the computer, or to temporarily store the program for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, it is not limited to a medium directly connected to any computer system, and may exist distributed on a network. Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like. In addition, as an example of another medium, an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes other various software, or a storage medium managed by a server, etc. may also be mentioned.

본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.The term '~ unit' used in this embodiment means software or a hardware component such as a field-programmable gate array (FPGA) or ASIC, and '~ unit' performs certain roles. However, '-part' is not limited to software or hardware. The '~ unit' may be configured to reside on an addressable storage medium or may be configured to refresh one or more processors. Thus, as an example, '~' denotes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, and procedures. , subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. The functions provided in the components and '~ units' may be combined into a smaller number of components and '~ units' or further separated into additional components and '~ units'. In addition, components and '~ units' may be implemented to play one or more CPUs in a device or secure multimedia card.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that it can be done.

10: 일사량 데이터 관리 장치
11: 데이터 수집부
12: 제1처리부
13: 제2처리부
14: 제3처리부
15: 제4처리부
16: 데이터 베이스
20: 일사량 센서10: Insolation data management device
11: data collection unit
12: first processing unit
13: second processing unit
14: third processing unit
15: fourth processing unit
16: database
20: insolation sensor

Claims (15)

현장에 설치된 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 제1처리부;
상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 제2처리부; 및
수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 제3처리부;를 포함하는 일사량 데이터 관리 장치.
a data collection unit for collecting solar radiation data from insolation sensors installed in the field;
a first processing unit for calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number;
a second processing unit for calculating a normal insolation measurement range based on the first average value; and
Insolation data management device comprising a; a third processing unit for determining the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data.
 제1항에 있어서,
상기 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출하는 일사량 데이터 관리 장치.
According to claim 1,
Insolation data management device for calculating the insolation value of the collected insolation data to 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number of the first processing unit.
 제1항에 있어서,
상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정하는 일사량 데이터 관리 장치.
According to claim 1,
The third processing unit insolation data management device for determining the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number.
 제1항에 있어서,
상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출하는 일사량 데이터 관리 장치.
According to claim 1,
When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit collects a second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. Insolation data management device that calculates as a value.
 제1항에 있어서,
상기 일사량 데이터, 제1평균값, 제2평균값 및 일사량 값을 테이블 형식으로 저장하는 데이터 베이스를 더 포함하는 일사량 데이터 관리 장치.
According to claim 1,
Insolation data management apparatus further comprising a database for storing the insolation data, the first average value, the second average value, and the insolation value in a table format.
 현장에 설치되어 일사량 값을 측정하는 일사량 센서;
복수개의 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 제1처리부;
상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 제2처리부; 및
수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 제3처리부;를 포함하는 일사량 데이터 관리 시스템.
Insolation sensor installed in the field to measure the insolation value;
a data collection unit for collecting solar radiation data from a plurality of solar radiation sensors;
a first processing unit for calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is less than a preset number;
a second processing unit for calculating a normal insolation measurement range based on the first average value; and
Insolation data management system comprising a; a third processing unit for determining the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data.
 제6항에 있어서,
상기 제1처리부는 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출하는 일사량 데이터 관리 시스템.
7. The method of claim 6,
Insolation data management system for calculating the insolation value for the collected insolation data as 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number of the first processing unit.
 제6항에 있어서,
상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정하는 일사량 데이터 관리 시스템.
7. The method of claim 6,
The third processing unit insolation data management system for determining the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is less than a preset number.
 제6항에 있어서,
상기 제3처리부는 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출하는 일사량 데이터 관리 시스템.
7. The method of claim 6,
When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the collected insolation data is equal to or greater than a preset number, the third processing unit collects a second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range. Insolation data management system that calculates as a value.
 제6항에 있어서,
상기 일사량 데이터, 제1평균값, 제2평균값 및 일사량 값을 테이블 형식으로 저장하는 데이터 베이스를 더 포함하는 일사량 데이터 관리 시스템.
7. The method of claim 6,
Insolation data management system further comprising a database for storing the insolation data, the first average value, the second average value, and the insolation value in a table format.
 데이터 수집부가 현장에 설치된 복수개의 일사량 센서로부터 일사량 데이터를 수집하는 단계;
제1처리부가 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터의 제1평균값을 연산하는 단계;
제2처리부가 상기 제1평균값을 기준으로 정상 일사량 계측 범위를 산출하는 단계; 및
제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수에 따라 수집한 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계;를 포함하는 일사량 데이터 관리 방법.
collecting solar radiation data from a plurality of insolation sensors installed in the field by a data collection unit;
calculating a first average value of the collected insolation data when the number of insolation data in which the measured value is 0 among the insolation data collected by the first processing unit is less than a preset number;
calculating, by a second processing unit, a normal insolation measurement range based on the first average value; and
Insolation data management method comprising a; determining the reliability of the collected insolation data according to the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the insolation data collected by the third processing unit.
 제11항에 있어서, 상기 일사량 데이터를 수집하는 단계 이후에,
상기 제1처리부가 수집한 일사량 데이터 중 계측값이 0인 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값을 0으로 산출하는 단계를 더 포함하는 일사량 데이터 관리 방법.
The method of claim 11 , wherein after collecting the insolation data,
Insolation data management method further comprising the step of calculating the insolation value of the collected insolation data to 0 when the number of insolation data having a measurement value of 0 among the insolation data collected by the first processing unit is equal to or greater than a preset number.
 제11항에 있어서, 상기 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계는,
상기 제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 미만인 경우 수집한 일사량 데이터를 비정상 계측으로 판정하는 단계를 포함하는 일사량 데이터 관리 방법.
The method of claim 11, wherein the determining of the reliability of the insolation data comprises:
Insolation data management method comprising the step of determining the collected insolation data as abnormal measurement when the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the insolation data collected by the third processing unit is less than a preset number.
 제11항에 있어서, 상기 일사량 데이터의 신뢰도를 판정하는 단계는,
상기 제3처리부가 수집한 일사량 데이터 중 상기 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 개수가 기 설정 개수 이상인 경우, 정상 일사량 계측 범위에 포함되는 일사량 데이터의 제2평균값을 수집한 일사량 데이터에 대한 일사량 값으로 산출하는 단계를 포함하는 일사량 데이터 관리 방법.
The method of claim 11, wherein the determining of the reliability of the insolation data comprises:
When the number of insolation data included in the normal insolation measurement range among the insolation data collected by the third processing unit is equal to or greater than a preset number, the insolation data obtained by collecting the second average value of insolation data included in the normal insolation measurement range Insolation data management method comprising the step of calculating a value.
 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항의 일사량 데이터 관리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한　기록매체.15. A computer-readable recording medium in which a program for executing the method of managing solar radiation data according to any one of claims 11 to 14 on a computer is recorded.
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