JP2015198535A - Photovoltaic power generation system, terminal, analysis processing method, and program - Google Patents

Photovoltaic power generation system, terminal, analysis processing method, and program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a user with a diagnosis result on a photovoltaic power generation system so that the diagnosis result is easy to understand and accurate.SOLUTION: A photovoltaic power generation system 1 includes: a measurement unit 601 for measuring an amount of power generated by a house power generation module; a history storage unit 602 for storing an amount of power generation measured on each of a plurality of other power generation modules; a calculation unit 603 for extracting histories of amounts of power generated by one or more other power generation modules to be comparison targets from histories of amounts of power generation stored in the history storage unit 602, and calculating indexes showing correlation between the amount of power generated by the house power generation module and the extracted amounts of power generated by the one or more other power generation modules; and an output unit 604 for outputting the calculated indexes.

Description

本発明は、太陽光発電システム、端末、解析処理方法、及び、プログラムに関する。   The present invention relates to a photovoltaic power generation system, a terminal, an analysis processing method, and a program.

近年、屋上に太陽光パネルを設置して太陽光発電を行う一戸建ての家やマンション等が増えてきている。太陽光発電システムにおいて、正常に動作しているかどうかを確認したいというユーザからの要望がある。地域や季節等による日射量の違いや、太陽光パネルの周囲の環境の違い等によって、発電量が大きく左右される可能性があるため、太陽光パネルにより発電量に変化があっても、周囲の環境による影響なのか、故障による影響なのかを正しく判断することは簡単ではない。   In recent years, detached houses, condominiums, and the like that have solar panels installed on the roof to generate solar power are increasing. There is a request from the user to confirm whether or not the solar power generation system is operating normally. Even if there is a change in the amount of power generated by the solar panel, the amount of power generated may be greatly affected by differences in the amount of solar radiation depending on the region and season, and the environment surrounding the solar panel. It is not easy to correctly determine whether the effect is due to the environment or failure.

特許文献１には、計測された一定期間における発電量データと、この発電データが計測された状況に対応した状況において過去に計測された発電量データとを比較することにより、太陽電池の異常の有無を判定する異常検出装置が開示されている。   In Patent Document 1, by comparing the power generation amount data measured for a certain period with the power generation amount data measured in the past in a situation corresponding to the situation where the power generation data is measured, An abnormality detection device for determining the presence or absence is disclosed.

また、特許文献２には、サーバが太陽光発電装置から発電電力量と消費電力量を取得し、発電電力量と消費電力量に基づいて料金に関連するアドバイスを生成し、ユーザに提供するシステムが開示されている。   Patent Document 2 discloses a system in which a server acquires a generated power amount and a consumed power amount from a solar power generation device, generates advice related to a charge based on the generated power amount and the consumed power amount, and provides the user with the advice. Is disclosed.

特開平７−１２３５９４号公報JP-A-7-123594 特開２００２−１０１５５４号公報JP 2002-101554 A

しかし、特許文献１によれば、現在の計測データと、過去の同様の気象条件になったときの計測データとを比較するものの、全く同一の気象条件になることは稀であり、また、家単位で気象条件を正確に測ることは容易ではない。また、特許文献２によれば、日照時間が同じであると推定できる地域に設置された太陽光発電装置における発電電力量の平均値を計算し、測定値が平均値を下回る場合に異常であると判別しているが、仮に日照時間が同じであったとしても、太陽光パネルが設置される角度や周囲の影の有無による影響等によって発電量は大きく左右されるため、設置条件の違いによる影響なのか、太陽光パネルの異常による影響なのかを判断することが難しいという問題がある。   However, according to Patent Document 1, although the current measurement data is compared with the measurement data when the past meteorological conditions are met, it is rare that the meteorological conditions are exactly the same. It is not easy to measure weather conditions accurately in units. Moreover, according to Patent Document 2, an average value of the amount of generated power in a solar power generation apparatus installed in an area where the sunshine hours can be estimated to be the same is calculated, and abnormal when the measured value is lower than the average value. However, even if the sunshine hours are the same, the amount of power generation is greatly affected by factors such as the angle at which the solar panel is installed and the presence or absence of shadows around it. There is a problem that it is difficult to determine whether it is an influence or an influence of an abnormality of the solar panel.

本発明は、上述の事情のもとになされたもので、太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することを目的とする。   The present invention has been made under the above-described circumstances, and an object thereof is to provide a user with a diagnosis result of a photovoltaic power generation system in an easy-to-understand and accurate manner.

上記目的を達成するため、本発明に係る太陽光発電システムは、
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部と、
前記記憶された発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備える。 In order to achieve the above object, a photovoltaic power generation system according to the present invention is:
A measurement unit that measures the amount of power generated by the home power generation module installed in the home;
A history storage unit that stores a history of power generation measured for each of the other plurality of power generation modules;
A history of power generation amount in one or more other power generation modules to be compared is extracted from the stored power generation amount history, and the power generation amount by the home power generation module and the power generation by the extracted other power generation module are extracted. A calculation unit for calculating an index representing a relative relationship between the quantity,
An output unit for outputting the calculated index;
Is provided.

太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することができる。   The diagnosis result about the photovoltaic power generation system can be provided to the user accurately and easily.

太陽光発電システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a solar power generation system. 端末の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a terminal. 管理サーバの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a management server. 履歴データベースに記憶される履歴データの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the history data memorize | stored in a history database. 計測結果の具体例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of a measurement result. 太陽光発電システムの機能的な構成を示す図である。It is a figure which shows the functional structure of a solar energy power generation system. 環境データベースに記憶される環境データの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the environmental data memorize | stored in an environmental database. 偏差の推移を示す図である。It is a figure which shows transition of deviation. 単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を示す図である。It is a figure which shows distribution of the maximum instantaneous electric power generation amount per unit installation capacity. 経時変化指標の分布を示す図である。It is a figure which shows distribution of a time-dependent change parameter | index. 経時変化指標の経時変化を示す図である。It is a figure which shows a time-dependent change of a time-dependent change parameter | index. 解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the flow of an analysis process. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the flow of an analysis process. 太陽光発電システムの他の構成を示す図である。It is a figure which shows the other structure of a solar energy power generation system. 解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the flow of an analysis process.

以下、本発明の実施形態を説明する。   Embodiments of the present invention will be described below.

（実施形態１）
図１に、本実施形態における太陽光発電システム１の構成を示す。ユーザの家には、太陽光発電を行うための太陽光パネル１０１を有する発電モジュール１０２と、発電モジュール１０２による発電量を計測する計測装置１０３と、発電モジュール１０２によって発電した電力及び／又は外部から供給される商用電源からの電力を家電機器に供給する制御を行うパワーコンディショナ１０４と、ユーザが使用する端末１０５と、が設置される。 (Embodiment 1)
In FIG. 1, the structure of the solar energy power generation system 1 in this embodiment is shown. In the user's house, a power generation module 102 having a solar panel 101 for performing solar power generation, a measuring device 103 that measures the amount of power generated by the power generation module 102, power generated by the power generation module 102 and / or from the outside A power conditioner 104 that performs control to supply electric power from the supplied commercial power source to the home appliance and a terminal 105 that is used by the user are installed.

あるユーザの家に発電モジュールがある場合、その発電モジュールを「宅内発電モジュール」ともいう。そのユーザの家ではない、他のユーザの家にある発電モジュールを、「他の発電モジュール」という。   When there is a power generation module in a certain user's house, the power generation module is also referred to as a “home power generation module”. A power generation module in another user's house that is not the user's house is referred to as “another power generation module”.

１組の発電モジュール１０２と計測装置１０３とパワーコンディショナ１０４と端末１０５を、まとめて宅内システム１００と呼ぶ。宅内システム１００は、ユーザが居住する家のほか、事業所、ビル、マンション、駅、公共施設等に設置されてもよい。   A set of the power generation module 102, the measurement device 103, the power conditioner 104, and the terminal 105 are collectively referred to as a home system 100. The in-home system 100 may be installed in a business office, a building, a condominium, a station, a public facility, etc., in addition to the house where the user lives.

端末１０５は、外部の通信ネットワーク１１０に接続されており、通信ネットワーク１１０を介して管理サーバ１２０と様々なデータを送受信することができる。   The terminal 105 is connected to an external communication network 110 and can transmit and receive various data to and from the management server 120 via the communication network 110.

通信ネットワーク１１０は、典型的にはインターネットである。ただし、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、専用回線、電話回線等でもよい。   The communication network 110 is typically the Internet. However, a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a dedicated line, a telephone line, or the like may be used.

管理サーバ１２０は、計測装置１０３によって計測された発電量等を含む履歴データを、端末１０５を介して取得し、履歴データベース１２５に記憶する。   The management server 120 acquires history data including the power generation amount measured by the measuring device 103 via the terminal 105 and stores the history data in the history database 125.

図１には１つの宅内システム１００しか描かれていないが、通信ネットワーク１１０には複数の宅内システム１００が接続される。複数の家のそれぞれにおいて太陽光発電が可能であり、管理サーバ１２０の履歴データベース１２５には、各宅内システム１００から取得された計測結果を表す履歴データが格納される。管理サーバ１２０は、宅内システム１００のそれぞれについて、宅内システム１００から履歴データを取得し、宅内システム１００による発電量等の比較や、同一の宅内システム１００による発電量の経時変化等の解析結果を生成し、端末１０５に提供する。   Although only one home system 100 is illustrated in FIG. 1, a plurality of home systems 100 are connected to the communication network 110. Photovoltaic power generation is possible in each of a plurality of houses, and history data representing measurement results acquired from each in-home system 100 is stored in the history database 125 of the management server 120. The management server 120 acquires historical data from the home system 100 for each of the home systems 100, and generates analysis results such as comparison of the power generation amount by the home system 100 and changes over time of the power generation amount by the same home system 100. And provided to the terminal 105.

次に、端末１０５の構成について、図２を用いて説明する。   Next, the configuration of the terminal 105 will be described with reference to FIG.

通信部２０１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）を備え、端末１０５を通信ネットワーク１１０に接続し、管理サーバ１２０と通信する。   The communication unit 201 includes a NIC (Network Interface Card), connects the terminal 105 to the communication network 110, and communicates with the management server 120.

画像処理部２０２は、ディスプレイ２５１に表示する画面を生成し、表示する。例えば、画像処理部２０２は、管理サーバ１２０によって生成された、発電モジュール１０２による発電量に関する解析結果を表すデータに基づいて、解析結果やアドバイス等を含む画面を生成し、表示する。解析内容の詳細については後述する。   The image processing unit 202 generates and displays a screen to be displayed on the display 251. For example, the image processing unit 202 generates and displays a screen including analysis results, advice, and the like based on data representing an analysis result regarding the power generation amount by the power generation module 102 generated by the management server 120. Details of the analysis contents will be described later.

音声処理部２０３は、記憶部２０６もしくは管理サーバ１２０から音声データを取得し、再生し、音声をスピーカ２５２から出力する。   The audio processing unit 203 acquires audio data from the storage unit 206 or the management server 120, reproduces it, and outputs audio from the speaker 252.

Ｉ／Ｏ部２０４は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のインタフェースを備え、メモリカード、外付けハードディスク等を端末１０５に接続する。   The I / O unit 204 includes an interface such as a USB (Universal Serial Bus), and connects a memory card, an external hard disk, and the like to the terminal 105.

入力部２０５は、ボタンやタッチパネル等、ユーザから指示を受け付ける入力デバイスを備える。   The input unit 205 includes an input device that receives instructions from the user, such as buttons and a touch panel.

記憶部２０６は、ハードディスク等の記憶装置を備え、端末１０５を制御するオペレーティングシステム、各種のプログラム、画像データ、音声データ、テキストデータ等を記憶する。   The storage unit 206 includes a storage device such as a hard disk, and stores an operating system that controls the terminal 105, various programs, image data, audio data, text data, and the like.

制御部２０７は、ＣＰＵを備え、端末１０５全体を制御する。また、制御部２０７は、計測装置１０３によって計測された発電モジュール１０２による発電量の計測結果を表す履歴データを取得し、管理サーバ１２０に送信する。   The control unit 207 includes a CPU and controls the entire terminal 105. In addition, the control unit 207 acquires history data representing a measurement result of the power generation amount by the power generation module 102 measured by the measurement device 103 and transmits the history data to the management server 120.

端末１０５として、通信機能を持った一般的なパーソナルコンピュータ、携帯端末、携帯電話、スマートフォン、タブレット型コンピュータ等を用いることができる。本実施形態では、端末１０５は、ディスプレイ２５１の表示領域の上に重畳してタッチパネルが配置される、いわゆるタッチスクリーンを備えた、タブレット型コンピュータである。   As the terminal 105, a general personal computer having a communication function, a mobile terminal, a mobile phone, a smartphone, a tablet computer, or the like can be used. In the present embodiment, the terminal 105 is a tablet computer that includes a so-called touch screen in which a touch panel is arranged so as to be superimposed on a display area of the display 251.

次に、管理サーバ１２０の構成について説明する。図３に、管理サーバ１２０の構成を示す。   Next, the configuration of the management server 120 will be described. FIG. 3 shows the configuration of the management server 120.

記憶部３０１は、ハードディスク等の記憶装置を備える。記憶部３０１の履歴データベース１２５には、各宅内システム１００から取得した計測結果を表す履歴データが、宅内システム１００を識別する識別番号と対応付けて記憶される。   The storage unit 301 includes a storage device such as a hard disk. In the history database 125 of the storage unit 301, history data representing measurement results acquired from each home system 100 is stored in association with an identification number for identifying the home system 100.

図４に、履歴データベース１２５に記憶される履歴データの構成例を示す。履歴データベース１２５には、履歴データとして、宅内システム１００（より正確には太陽光パネル１０１）を識別するための識別番号と、計測装置１０３によって計測結果が取得された日時（もしくは計測結果を管理サーバ１２０が取得した日時）と、計測結果を表すデータと、が対応付けて記憶される。   FIG. 4 shows a configuration example of history data stored in the history database 125. In the history database 125, as history data, an identification number for identifying the in-home system 100 (more precisely, the solar panel 101) and the date and time when the measurement result is acquired by the measuring device 103 (or the measurement result is managed by the management server). Date and time acquired by 120) and data representing the measurement result are stored in association with each other.

識別番号の代わりに、管理サーバ１２０が各宅内システム１００を識別できる固有のユーザ名、端末１０５の固定ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、端末１０５のＭＡＣアドレス等を用いても良い。   Instead of the identification number, a unique user name by which the management server 120 can identify each in-home system 100, a fixed IP (Internet Protocol) address of the terminal 105, a MAC address of the terminal 105, or the like may be used.

図５に、計測結果を表す履歴データの具体例を示す。本実施形態では、計測結果は、１日における最大瞬時発電量と、１時間ごとに計算された単位時間当たりの発電量と、計測時の天候とを表す。最大瞬時発電量とは、瞬間的に計測された発電量の瞬時値を含めた、単位時間当たりの発電量の最大値である。最大瞬時発電量は、経年劣化や設置された環境等を考慮して太陽光パネル１０１同士のパフォーマンスの比較を行う際の目安となる。   FIG. 5 shows a specific example of history data representing measurement results. In the present embodiment, the measurement result represents the maximum instantaneous power generation amount per day, the power generation amount per unit time calculated every hour, and the weather at the time of measurement. The maximum instantaneous power generation amount is the maximum value of the power generation amount per unit time including the instantaneous value of the power generation amount measured instantaneously. The maximum instantaneous power generation amount is a guideline for comparing the performance of the solar panels 101 in consideration of aging deterioration, the installed environment, and the like.

制御部３０３は、例えば１日１回決められた時刻に定期的に、というように、宅内システム１００から履歴データを取得し、履歴データベース１２５に記憶する。履歴データベース１２５には、宅内システム１００から取得した測定結果を表す履歴データが蓄積される。従って、制御部３０３は、発電モジュール１０２による発電効率の経時変化を得ることができる。   The control unit 303 acquires history data from the home system 100 and stores it in the history database 125, for example, periodically at a time determined once a day. In the history database 125, history data representing measurement results acquired from the home system 100 is accumulated. Therefore, the control unit 303 can obtain a change with time in the power generation efficiency of the power generation module 102.

通信部３０２は、ＮＩＣ（Network Interface Card）を備え、管理サーバ１２０を通信ネットワーク１１０に接続し、端末１０５と通信する。   The communication unit 302 includes a NIC (Network Interface Card), connects the management server 120 to the communication network 110, and communicates with the terminal 105.

制御部３０３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、管理サーバ１２０全体を制御する。また、制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されたデータに基づいて、宅内システム１００ごとに、解析結果やアドバイス等を示すデータを生成し、履歴データベース１２５に記憶する。   The control unit 303 includes a central processing unit (CPU), a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), and the like, and controls the entire management server 120. In addition, the control unit 303 generates data indicating analysis results, advice, and the like for each home system 100 based on the data stored in the history database 125 and stores the data in the history database 125.

管理サーバ１２０として、一般的なコンピュータサーバ、メインフレーム、クラウド型サーバなどを用いることができる。   As the management server 120, a general computer server, mainframe, cloud type server, or the like can be used.

次に、太陽光発電システム１の機能的な構成について、図６を用いて説明する。   Next, the functional configuration of the photovoltaic power generation system 1 will be described with reference to FIG.

測定部６０１は、宅内システム１００における発電モジュール１０２による発電量を測定する。本実施形態では、測定部６０１は、１日における最大瞬時発電量と、１時間ごとに計算された単位時間当たりの発電量とを測定する。宅内システム１００のそれぞれにおける計測装置１０３が、測定部６０１として機能する。   The measurement unit 601 measures the amount of power generated by the power generation module 102 in the home system 100. In the present embodiment, the measurement unit 601 measures the maximum instantaneous power generation amount per day and the power generation amount per unit time calculated every hour. The measuring device 103 in each of the home systems 100 functions as the measuring unit 601.

履歴記憶部６０２は、測定部６０１によって測定された発電量の履歴を取得し、履歴データベース１２５に記憶する。管理サーバ１２０の記憶部３０１と制御部３０３が協働して、履歴記憶部６０２として機能する。   The history storage unit 602 acquires the history of the power generation amount measured by the measurement unit 601 and stores it in the history database 125. The storage unit 301 and the control unit 303 of the management server 120 work together to function as the history storage unit 602.

計算部６０３は、履歴記憶部６０２によって記憶された履歴データに基づいて、宅内システム１００のそれぞれの発電モジュール１０２のうち、診断対象となる一の発電モジュール１０２による発電量と、比較対象となる他の一以上の発電モジュール１０２による発電量と、を比較し、これらの相対関係を示す指標を計算する。指標の詳細については後述する。管理サーバ１２０の制御部３０３が、計算部６０３として機能する。   Based on the history data stored in the history storage unit 602, the calculation unit 603 generates power from the power generation module 102 to be diagnosed among the power generation modules 102 of the in-home system 100 and other comparison targets. The amount of power generated by one or more power generation modules 102 is compared, and an index indicating the relative relationship between these is calculated. Details of the index will be described later. The control unit 303 of the management server 120 functions as the calculation unit 603.

出力部６０４は、計算部６０３によって計算された指標を、診断対象となる一の発電モジュール１０２に対応付けられた端末１０５に出力する。管理サーバ１２０の制御部３０３と通信部３０２が協働して、出力部６０４として機能する。   The output unit 604 outputs the index calculated by the calculation unit 603 to the terminal 105 associated with one power generation module 102 to be diagnosed. The control unit 303 and the communication unit 302 of the management server 120 function as the output unit 604 in cooperation.

次に、管理サーバ１２０によって行われる、発電モジュール１０２による発電量等を解析する解析処理について説明する。この解析処理によって、発電モジュール１０２の故障の有無や経年（経時）劣化を検証できるようになる。本実施形態では、具体的に、解析処理の４つの手法について説明する。   Next, an analysis process performed by the management server 120 for analyzing the amount of power generated by the power generation module 102 will be described. This analysis process makes it possible to verify whether the power generation module 102 has failed or has deteriorated over time. In the present embodiment, specifically, four methods of analysis processing will be described.

（１）他システムに対する自システムの偏差の経時変化
太陽光発電システム１は、ある家に設置された宅内システム１００（以下「１００Ａ」と記載する。自システムとも言う。）が故障していないかどうかを診断する。太陽光発電システム１は、診断対象である宅内システム１００Ａと、比較対象である他の宅内システム１００（以下「１００Ｂ」と記載する。他システムとも言う。）と、を比較する。 (1) Temporal change in deviation of own system with respect to other systems Whether the solar power generation system 1 has failed in the home system 100 (hereinafter referred to as “100A”, also referred to as the own system) installed in a certain house. Diagnose it. The solar power generation system 1 compares the in-home system 100 </ b> A that is a diagnosis target with another in-home system 100 that is a comparison target (hereinafter referred to as “100B”. Also referred to as another system).

比較対象となる他の宅内システム１００Ｂは、後述する抽出条件の下、すべての宅内システム１００の中から抽出される。比較対象となる宅内システム１００Ｂは、１つだけでなく複数であることが望ましい。   Other in-home systems 100B to be compared are extracted from all in-home systems 100 under the extraction conditions described later. It is desirable that the number of home systems 100B to be compared is not only one but also a plurality.

制御部３０３は、通信ネットワーク１１０を介して、それぞれの家に設置されている発電モジュール１０２による発電量に関する履歴データを取得し、履歴データベース１２５に記憶する。履歴データには、具体的には、上述したように最大瞬時発電量が含まれる。   The control unit 303 acquires history data related to the amount of power generated by the power generation module 102 installed in each house via the communication network 110 and stores the history data in the history database 125. Specifically, the history data includes the maximum instantaneous power generation amount as described above.

例えば、宅内システム１００は、端末１０５を介して、予め決められた時間間隔で、もしくは予め決められた日時に、履歴データを管理サーバ１２０に送信する。   For example, the in-home system 100 transmits the history data to the management server 120 via the terminal 105 at a predetermined time interval or at a predetermined date and time.

制御部３０３がそれぞれの宅内システム１００から履歴データを取得するタイミングは、例えば、毎日予め決められた時刻、毎週予め決められた日時というように、定期的であることが望ましい。   The timing at which the control unit 303 acquires the history data from each home system 100 is preferably regular, for example, a predetermined time every day or a predetermined date every week.

なお、制御部３０３が、任意のタイミングで発電データの送信を宅内システム１００に要求し、要求の都度、宅内システム１００が、履歴データを発電モジュール１０２から取得して管理サーバ１２０に送信するようにしてもよい。   The control unit 303 requests the home system 100 to transmit power generation data at an arbitrary timing, and the home system 100 acquires the history data from the power generation module 102 and transmits it to the management server 120 each time a request is made. May be.

また、通信ネットワーク１１０に常時接続されていない宅内システム１００がある場合には、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続して管理サーバ１２０との通信が可能になった後に、端末１０５が履歴データを管理サーバ１２０に送信してもよい。あるいは、宅内システム１００がある場所まで保守作業員が出向き、計測装置１０３に蓄積された履歴データを取得し、管理サーバ１２０に履歴データを登録してもよい。   When there is a home system 100 that is not always connected to the communication network 110, the terminal 105 manages the history data after the terminal 105 is connected to the communication network 110 and can communicate with the management server 120. It may be transmitted to the server 120. Alternatively, a maintenance worker may go to a place where the home system 100 is located, acquire history data accumulated in the measuring device 103, and register the history data in the management server 120.

ある宅内システム１００Ａについての発電効率等についての診断が要求されると、制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データの中から、宅内システム１００Ａと設置条件等が合致するサンプルを抽出する。抽出されるサンプル数は任意であるが、なるべく多いことが望ましい。   When diagnosis of power generation efficiency or the like for a certain home system 100A is requested, the control unit 303 extracts a sample whose installation conditions match the home system 100A from the history data stored in the history database 125. To do. The number of samples to be extracted is arbitrary, but is preferably as large as possible.

記憶部３０１には、図７に示すように、各宅内システム１００の設置環境等を表す環境データが予め登録されている環境データベース７００が格納されている。制御部３０３は、この環境データベース７００を参照して、診断対象の宅内システム１００Ａと設置環境が合致している宅内システム１００Ｂを抽出する。   As shown in FIG. 7, the storage unit 301 stores an environment database 700 in which environment data representing the installation environment of each home system 100 is registered in advance. The control unit 303 refers to the environment database 700 and extracts a home system 100B whose installation environment matches the home system 100A to be diagnosed.

環境データベース７００には、宅内システム１００が設置された日、一戸建てかマンションか等の建物の分類を表す建物タイプ、設置場所が市街地か山間部か等の地域の分類を表す地域タイプ、太陽光パネル１０１の機種名等、複数の項目に関する環境データが記憶される。   The environmental database 700 includes the day when the home system 100 is installed, the building type that indicates the classification of a building such as a detached house or a condominium, the regional type that indicates the classification of a region such as whether the installation location is an urban area or a mountainous area, and a solar panel Environment data relating to a plurality of items such as the model name 101 is stored.

制御部３０３がサンプルを抽出するための抽出条件は、例えば、設置環境を示すすべての項目のうち予め決められた個数以上の項目について、宅内システム１００Ａと一致すること、である。   The extraction condition for the control unit 303 to extract the sample is, for example, that the number of items equal to or more than a predetermined number among all items indicating the installation environment matches the in-home system 100A.

制御部３０３は、「すべての項目数Ｘ（Ｘは１以上且つ項目数以下の整数）のうち、少なくとも建物タイプが一致していて、且つ、他のＸ−１個の項目が一致していること」等、必須条件と任意条件とに分けて、抽出条件を設定することができる。   The control unit 303 indicates that “at least the building type is the same among all the item numbers X (X is an integer not less than 1 and not more than the number of items), and the other X−1 items match. The extraction condition can be set separately for the essential condition and the optional condition.

また、制御部３０３は、宅内システム１００同士を比較するための最低サンプル数を設けてもよい。そして、制御部３０３は、設置環境が合致しているサンプルの数が最低サンプル数に満たない場合には、一致すべき項目数を減らして抽出条件を緩和してもよい。制御部３０３は、抽出されたサンプル数が最低サンプル数以上になるまで、抽出条件を徐々に緩和してもよい。   In addition, the control unit 303 may provide a minimum number of samples for comparing the home systems 100. Then, when the number of samples that match the installation environment is less than the minimum number of samples, the control unit 303 may reduce the number of items to be matched and relax the extraction conditions. The control unit 303 may gradually relax the extraction conditions until the number of extracted samples reaches the minimum number of samples.

ただし、抽出されたサンプル数が最低サンプル数に満たなくても、本実施形態で説明する解析処理の実行は可能である。サンプル数が基準より少ない場合には、制御部３０３は、サンプル数が基準より少ない旨を表すメッセージデータを生成して端末１０５に送信することが望ましい。   However, even if the number of extracted samples is less than the minimum number of samples, the analysis processing described in this embodiment can be performed. When the number of samples is less than the reference, the control unit 303 desirably generates message data indicating that the number of samples is less than the reference and transmits the message data to the terminal 105.

また、制御部３０３は、宅内システム１００同士を比較するためのサンプル数に許容範囲を設けてもよい。そして、制御部３０３は、設置環境が合致しているサンプルの数が許容範囲内に無い場合には、一致すべき項目数を減らしたり増やしたりして抽出条件を変更してもよい。制御部３０３は、抽出されたサンプル数が許容範囲内に収まるまで、抽出条件を変更してもよい。   Further, the control unit 303 may provide an allowable range for the number of samples for comparing the in-home systems 100. And the control part 303 may change extraction conditions by reducing or increasing the number of items which should be matched, when the number of the samples with which installation environment is in agreement is not in an allowable range. The control unit 303 may change the extraction condition until the number of extracted samples falls within the allowable range.

なお、宅内システム１００Ｂの設置環境が、宅内システム１００Ａの設置環境と合致していると判別したにもかかわらず、通信不能等の理由によって、履歴データベース１２５に宅内システム１００Ｂの履歴データが記憶されていない可能性がある。この場合には、制御部３０３は、比較対象のサンプルを再び抽出し直し、最低サンプル数以上になるまでサンプルを補充してもよい。   It should be noted that the history data of the home system 100B is stored in the history database 125 for reasons such as inability to communicate even though it is determined that the installation environment of the home system 100B matches the installation environment of the home system 100A. There is no possibility. In this case, the control unit 303 may extract the samples to be compared again and replenish the samples until the minimum number of samples is reached.

本実施形態では、制御部３０３は、履歴データベース１２５から履歴データを取得する際、その履歴データが記憶された季節や日時を考慮していないが、取得された季節や日時が同じであること等を抽出条件に含めてもよい。   In the present embodiment, when acquiring history data from the history database 125, the control unit 303 does not consider the season and date when the history data is stored, but the acquired season and date are the same. May be included in the extraction condition.

次に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａ、及び、抽出された比較対象の宅内システム１００Ｂ（１つ又は複数）のそれぞれについて、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データに基づいて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する。   Next, the control unit 303 determines, based on the history data stored in the history database 125 for each of the diagnosis target home system 100A and the extracted comparison target home system 100B (one or more). Calculate the maximum instantaneous power generation per unit installed capacity.

更に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量、及び、比較対象の宅内システム１００Ｂのそれぞれの最大瞬時発電量を用いて、統計的なパラメータのひとつであり、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる偏差を、計算する。   Further, the control unit 303 is one of the statistical parameters using the maximum instantaneous power generation amount of the diagnosis target home system 100A and the comparison target home system 100B. A deviation that is an index representing a difference in performance between the two is calculated.

偏差は、母集団、つまり宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのそれぞれの最大瞬時発電量の分布に対する、宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量の偏りの度合いを表す。典型的には、母集団における平均値を５０とし、標準偏差が１０になるように規格化して得られる偏差値が用いられる。宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量の偏差値が分かれば、宅内システム１００Ａが他の宅内システム１００Ｂと比較して正常なのか異常なのかを推定することができる。   The deviation represents the degree of deviation of the maximum instantaneous power generation amount of the home system 100A from the distribution of the maximum instantaneous power generation amount of the population, that is, the home system 100A and the home system 100B. Typically, a deviation value obtained by normalization so that the average value in the population is 50 and the standard deviation is 10 is used. If the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount of the home system 100A is known, it can be estimated whether the home system 100A is normal or abnormal as compared with the other home systems 100B.

制御部３０３は、比較する期間内に得られた履歴データのそれぞれについて偏差を計算する。例えば、制御部３０３は、直近１年間の測定日時のそれぞれにおける偏差値を計算し、偏差値の時間推移を表す結果データを生成する。   The control unit 303 calculates a deviation for each piece of history data obtained within the period to be compared. For example, the control unit 303 calculates a deviation value at each measurement date and time for the most recent year, and generates result data representing a time transition of the deviation value.

図８に、偏差の推移の例を示す。横軸に日時を、縦軸に偏差をとることにより、宅内システム１００Ａ（自システム）の性能の時間推移が明らかとなる。偏差値５０を標準レベルとし、宅内システム１００Ａが標準レベルを上回れば、宅内システム１００Ａの動作は他と比べて良好であり、宅内システム１００Ａが標準レベルを下回れば、宅内システム１００Ａに何らかの異常がある可能性があると推定される。制御部３０３は、偏差値に基づいて、宅内システム１００Ａに異常があるか否かを判別することができる。   FIG. 8 shows an example of deviation transition. By taking the date and time on the horizontal axis and the deviation on the vertical axis, the time transition of the performance of the in-home system 100A (own system) becomes clear. If the deviation value 50 is a standard level and the in-home system 100A exceeds the standard level, the operation of the in-home system 100A is better than others. If the in-home system 100A is below the standard level, there is some abnormality in the in-home system 100A. It is estimated that there is a possibility. Based on the deviation value, control unit 303 can determine whether there is an abnormality in in-home system 100A.

設置環境によっては、恒常的に偏差値が５０より大きかったり、恒常的に偏差値が５０より小さかったりするケースもある。例えば、発電モジュール１０２が設置された家の近くに高層建築物があると、偏差値が５０以下になるおそれがあるが、このようなケースでは、偏差値が５０以下だからといって、必ずしも発電モジュール１０２が故障しているとは限らない。そこで、制御部３０３は、偏差値が標準レベルから離れていたとしても、その差の大きさが常に一定もしくは許容範囲内ならば、発電モジュール１０２に異常はないと判別する。   Depending on the installation environment, there are cases where the deviation value is constantly larger than 50 or the deviation value is constantly smaller than 50. For example, if there is a high-rise building near the house where the power generation module 102 is installed, the deviation value may be 50 or less. In such a case, just because the deviation value is 50 or less, the power generation module 102 is not necessarily It is not always a malfunction. Therefore, even if the deviation value is far from the standard level, the control unit 303 determines that there is no abnormality in the power generation module 102 if the magnitude of the difference is always constant or within an allowable range.

制御部３０３は、偏差値の代わりに、平均値に対する差の大きさ、中央値に対する差の大きさ、最頻値に対する差の大きさ等、統計的な種々のパラメータを計算してもよい。   The control unit 303 may calculate various statistical parameters such as the magnitude of the difference with respect to the average value, the magnitude of the difference with respect to the median, and the magnitude of the difference with respect to the mode value instead of the deviation value.

他システムに対する自システムの偏差の経時変化を表示することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく診断することができる。   By displaying the change over time of the deviation of the own system relative to the other system, the user or the person in charge of maintenance can determine whether the change in the amount of power generation in the own system is due to a change over time similar to the other system or due to a failure of the own system. It can be diagnosed more correctly.

例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、他システムに対する自システムの偏差値が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、他システムに対する自システムの偏差値も一緒に低下しているならば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように偏差の経時変化を用いることにより、診断の精度が上がる。   For example, if the power generation amount in the own system is decreasing, if the deviation value of the own system with respect to the other system does not change, the aging deterioration in the own system is the same as the aging deterioration in the other system. It is unlikely that the system has failed. On the other hand, if the deviation value of the own system with respect to the other system also decreases, there is a possibility that some trouble has occurred in the own system. In this way, the accuracy of diagnosis is increased by using the change over time of the deviation.

（２）単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布
発電モジュール１０２の機種によって最大可能発電量は異なるため、単純に最大瞬時発電量のみで正常か異常かを判別することはできないことが多い。そこで、制御部３０３は、発電モジュール１０２ごとに、最大瞬時発電量を単位設置容量あたりに換算する。 (2) Distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity Since the maximum possible power generation amount varies depending on the model of the power generation module 102, it is often impossible to simply determine whether it is normal or abnormal only by the maximum instantaneous power generation amount. Therefore, the control unit 303 converts the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity for each power generation module 102.

図９に、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布の例を示す。横軸が単位設置容量あたりの最大瞬時発電量、縦軸が該当する宅内システム１００の数である。この単位設置容量あたりの最大瞬時発電量も、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる。   FIG. 9 shows an example of the distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity. The horizontal axis represents the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity, and the vertical axis represents the number of in-home systems 100 that correspond. The maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity is also an index representing the difference in performance between the home systems 100.

制御部３０３は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布のうちの宅内システム１００Ａが該当する位置を判別し、全体に対して宅内システム１００Ａのパフォーマンスがどの程度優れているのか（劣っているのか）を判別する。制御部３０３は、宅内システム１００Ａが該当する位置を、例えば色や模様を変えることにより、提示する。   The control unit 303 determines the position where the in-home system 100A corresponds in the distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity calculated, and how excellent the performance of the in-home system 100A is with respect to the whole (inferior) Is determined). The control unit 303 presents the position to which the home system 100A corresponds, for example, by changing the color or pattern.

この例では、制御部３０３は、ヒストグラムによって分布を表しているが、近似曲線、折れ線グラフ、円グラフ等を用いて分布を表してもよい。また、制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのすべてに対する、宅内システム１００Ａの順位を計算してもよい。   In this example, the control unit 303 represents the distribution using a histogram, but may represent the distribution using an approximate curve, a line graph, a pie chart, or the like. Further, the control unit 303 may calculate the order of the home system 100A with respect to all of the home system 100A and the home system 100B.

単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を表示することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく診断することができる。   By displaying the distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity, the user or maintenance staff can determine whether the change in the power generation amount in the own system is due to a change over time similar to other systems, or the failure of the own system. Can be diagnosed more correctly.

例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図９に例示する分布全体における自システムの位置が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、分布全体における自システムの位置が件数の少ない位置にシフトしていっているのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を用いることにより、診断の精度が上がる。   For example, when the power generation amount in the own system is decreasing, if the position of the own system in the entire distribution illustrated in FIG. 9 does not change, the aging deterioration in the own system is comparable to the aging deterioration in other systems. Therefore, it is unlikely that the system has failed. On the other hand, if the position of the own system in the entire distribution is shifted to a position where the number of cases is small, there is a possibility that some trouble has occurred in the own system. Thus, the accuracy of diagnosis is improved by using the distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity.

（３）最大瞬時発電量の経時変化指標
制御部３０３は、すべての宅内システム１００の中から、比較対象となる宅内システム１００Ｂを抽出するが、サンプルを抽出する抽出条件が上記（１），（２）と異なる。各宅内システム１００における最大瞬時発電量の経時変化も、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる。 (3) Temporal change index of maximum instantaneous power generation amount The control unit 303 extracts the home system 100B to be compared from all the home systems 100, and the extraction condition for extracting the sample is the above (1), ( Different from 2). A change with time of the maximum instantaneous power generation amount in each home system 100 is also an index representing a difference in performance between home systems 100.

制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されているすべての履歴データの中から、診断対象の宅内システム１００Ａにおいて計測結果が得られたときの天候等の気象状態と合致する気象状態にて得られた他の宅内システム１００Ｂの履歴データを抽出する。   The control unit 303 is obtained from all the history data stored in the history database 125 in a weather state that matches the weather state such as the weather when the measurement result is obtained in the in-home system 100A to be diagnosed. The history data of the other home system 100B is extracted.

上記（１）では、建物タイプや地域タイプもサンプルを抽出する際の抽出条件に用いられたが、ここでは、これら建物タイプや地域タイプを考慮しなくてよく、その代わりに、気象状態の一致が要求される。   In (1) above, the building type and area type were also used as the extraction conditions when extracting the sample. However, here, it is not necessary to consider these building type and area type. Is required.

次に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａ、及び、抽出された比較対象の宅内システム１００Ｂ（１つ又は複数）のそれぞれについて、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データから、最大瞬時発電量を取得し、経時変化指標を計算する。   Next, the control unit 303 determines the maximum instantaneous value from the history data stored in the history database 125 for each of the diagnosis target home system 100A and the extracted comparison target home system 100B (one or more). Obtain the amount of power generation and calculate the time course index.

経時変化指標とは、予め指定される期間を基準にした、宅内システム１００における最大瞬時発電量の経時変化を表す指標である。   A time-dependent change index is an index that represents a time-dependent change in the maximum instantaneous power generation amount in the in-home system 100 based on a period specified in advance.

予め指定される期間は、例えば、２０１４年１月１日から１月３１日までの１ヶ月間、というように決められる。   The period designated in advance is determined, for example, for one month from January 1, 2014 to January 31, 2014.

仮に、診断の対象期間が２０１４年３月１日から３月３１日までの１ヶ月間であるならば、計算される経時変化指標は、２０１４年１月における最大瞬時発電量に対する、２０１４年３月における最大瞬時発電量の割合を表す。   If the period to be diagnosed is one month from March 1, 2014 to March 31, 2014, the calculated temporal change index is calculated based on the maximum instantaneous power generation in January 2014. Represents the ratio of maximum instantaneous power generation in the month.

制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａと、比較対象のそれぞれの宅内システム１００Ｂとについて、経時変化指標を計算する。   The control unit 303 calculates a temporal change index for the in-home system 100A to be diagnosed and each in-home system 100B to be compared.

そして、制御部３０３は、計算された経時変化指標の分布を表すヒストグラムを生成する。制御部３０３は、宅内システム１００Ａがどの位置に当たるかを、例えば色や模様を変えることにより、表示する。   Then, the control unit 303 generates a histogram representing the distribution of the calculated temporal change index. The control unit 303 displays which position the in-home system 100A is in, for example, by changing the color or pattern.

図１０に、経時変化指標の分布の例を示す。横軸が経時変化指標、縦軸が該当する宅内システム１００の数である。ヒストグラムのうち、斜線が引かれた部分が、診断対象の宅内システム１００Ａに対応する。これにより、宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量が、同じ気象状態における他の宅内システム１００Ｂの最大瞬時発電量より優れているか劣っているかが一目で分かる。   FIG. 10 shows an example of the distribution of change index over time. A horizontal axis is a time-dependent change index, and a vertical axis is the number of corresponding home systems 100. The hatched portion of the histogram corresponds to the in-home system 100A to be diagnosed. Thereby, it can be seen at a glance whether the maximum instantaneous power generation amount of the home system 100A is superior or inferior to the maximum instantaneous power generation amount of the other home system 100B in the same weather condition.

自システムと他システムの最大瞬時発電量の経時変化を比較することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく判断することができる。また、診断に際し、宅内システム１００が設置されている建物や地域の違いによる影響を抑えることができる。更に、天候の違いによる影響を抑えることができる。   By comparing changes over time in the maximum instantaneous power generation amount of the own system and other systems, the user or maintenance staff can determine whether the change in the power generation amount in the own system is due to a change over time similar to that of the other system. It is possible to more correctly determine whether it is due to a malfunction of the device. Further, in the diagnosis, it is possible to suppress the influence due to the difference in the building or area where the home system 100 is installed. Furthermore, the influence by the difference in weather can be suppressed.

例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図１０に例示する分布全体における自システムの位置が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、分布全体における自システムの位置が件数の少ない位置にシフトしていっているのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように最大瞬時発電量の経時変化を比較することにより、診断の精度が上がる。   For example, when the power generation amount in the own system is decreasing, if the position of the own system in the entire distribution illustrated in FIG. 10 does not change, the aging deterioration in the own system is comparable to the aging deterioration in other systems. Therefore, it is unlikely that the system has failed. On the other hand, if the position of the own system in the entire distribution is shifted to a position where the number of cases is small, there is a possibility that some trouble has occurred in the own system. Thus, the accuracy of diagnosis is improved by comparing the temporal changes in the maximum instantaneous power generation amount.

（４）経時変化指標の経時変化
制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのそれぞれについて、経時変化指標の経時変化を表すグラフを生成する。つまり、上記のように計算した経時変化指標が、日時が経つにつれてどのように変化しているか、が表される。 (4) Temporal Change of Temporal Change Index The control unit 303 generates a graph representing the temporal change of the temporal change index for each of the home system 100A and the home system 100B. That is, it shows how the temporal change index calculated as described above changes as time passes.

上記（３）と同様、宅内システム１００Ａの履歴データが取得されたときの気象状態と、宅内システム１００Ｂの履歴データが取得されたときの気象状態とが合致することが要求される。気象状態が合致すること以外、サンプルの抽出条件を任意に設定することができる。   Similar to (3) above, it is required that the weather condition when the historical data of the home system 100A is acquired matches the weather condition when the historical data of the home system 100B is acquired. Except for the meteorological conditions being matched, sample extraction conditions can be set arbitrarily.

図１１に、経時変化指標の経時変化の例を示す。横軸の右側に行くほど現在に近い。診断対象の宅内システム１００Ａ（自システム）の経時変化指標の推移と、比較対象の宅内システム１００Ｂ（他システム）の経時変化指標の推移との違いが一目で分かる。   FIG. 11 shows an example of the temporal change of the temporal change index. The closer to the right side of the horizontal axis, the closer to the present. The difference between the time-dependent change index of the diagnosis target home system 100A (own system) and the time-dependent change index of the comparison target home system 100B (other system) can be seen at a glance.

図１１には、１つの他システムの経時変化指標の推移しか描かれていないが、複数の他システムの経時変化指標の推移が描かれてもよい。   In FIG. 11, only the transition of the time-varying index of one other system is depicted, but the transition of the time-varying index of a plurality of other systems may be depicted.

例えば、宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより下回っていて、且つ、現在に近づくほど宅内システム１００Ａと宅内システム１００Ｂの差異が広がるのであれば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに何らかの異常がある可能性があると判別する。宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより下回っていたとしても、差異が同程度もしくは許容範囲以内であれば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに異常はないと判別する。宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより上回っている場合、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに異常はないと判別する。   For example, if the home system 100A is lower than the home system 100B and the difference between the home system 100A and the home system 100B increases as it approaches the present time, the control unit 303 may have some abnormality in the home system 100A. It is determined that there is. Even if the in-home system 100A is lower than the in-home system 100B, if the difference is about the same or within the allowable range, the control unit 303 determines that there is no abnormality in the in-home system 100A. When the home system 100A exceeds the home system 100B, the control unit 303 determines that there is no abnormality in the home system 100A.

この例では、制御部３０３は、ヒストグラムによって分布を表しているが、近似曲線、折れ線グラフ、円グラフ等を用いて分布を表してもよい。また、制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのすべてに対する、宅内システム１００Ａの順位を計算してもよい。   In this example, the control unit 303 represents the distribution using a histogram, but may represent the distribution using an approximate curve, a line graph, a pie chart, or the like. Further, the control unit 303 may calculate the order of the home system 100A with respect to all of the home system 100A and the home system 100B.

経時変化指標の経時変化を比較することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく判断することができる。また、診断に際し、宅内システム１００が設置されている建物や地域の違いによる影響を抑えることができる。更に、天候の違いによる影響を抑えることができる。   By comparing the changes over time of the time-dependent change index, the user or the person in charge of maintenance can determine whether the change in the amount of power generation in the own system is due to a change over time similar to other systems or due to a failure of the own system. Can be judged more correctly. Further, in the diagnosis, it is possible to suppress the influence due to the difference in the building or area where the home system 100 is installed. Furthermore, the influence by the difference in weather can be suppressed.

例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図１１に例示するグラフの形状が自システムと他システムとで大きく違わないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、グラフの形状が自システムと他システムとで異なっていて時間の経過と共に差が広がっていくのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように経時変化指標の経時変化を比較することにより、診断の精度が上がる。   For example, when the power generation amount in the own system is reduced, if the shape of the graph illustrated in FIG. 11 is not significantly different between the own system and the other system, the aging deterioration in the own system is the aging deterioration in the other system. It is considered that there is a low possibility that the system has failed. On the other hand, if the shape of the graph is different between the own system and the other system and the difference increases with the passage of time, there is a possibility that some trouble has occurred in the own system. Thus, the accuracy of diagnosis is improved by comparing the temporal change of the temporal change index.

次に、太陽光発電システム１において行われる解析処理の流れについて、図１２のフローチャートを用いて説明する。ここでは、上述した４つの手法のうちの１番目の手法による、他システムに対する自システムの偏差の経時変化を例にとって説明する。   Next, the flow of analysis processing performed in the photovoltaic power generation system 1 will be described using the flowchart of FIG. Here, a description will be given by taking, as an example, a change over time in the deviation of the own system with respect to another system by the first technique out of the four techniques described above.

まず、端末１０５の制御部２０７は、解析処理を開始する要求を管理サーバ１２０に送信する（ステップＳ１２０１）。   First, the control unit 207 of the terminal 105 transmits a request to start analysis processing to the management server 120 (step S1201).

制御部３０３は、開始する要求を送信した端末１０５に対応付けられる宅内システム１００Ａを判別し、宅内システム１００Ａの比較対象となる宅内システム１００Ｂの履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ１２０２）。   The control unit 303 determines the in-home system 100A associated with the terminal 105 that has transmitted the request to start, and determines an extraction condition for acquiring the history data of the in-home system 100B to be compared with the in-home system 100A (step S1202).

制御部３０３は、宅内システム１００Ａの設置環境を示す環境データを環境データベース７００から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を上述の抽出条件とする。例えば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａの設置環境を表すすべての項目のうち、建物タイプと地域タイプと機種名とが合致することを抽出条件とする。   The control unit 303 acquires environment data indicating the installation environment of the home system 100A from the environment database 700, and uses all or part of the acquired installation environment as the above-described extraction condition. For example, the control unit 303 uses, as an extraction condition, that the building type, the region type, and the model name match among all items representing the installation environment of the home system 100A.

制御部３０３は、決定した抽出条件に基づいて履歴データベース１２５を検索し、比較対象となる宅内システム１００Ｂの履歴データを取得する（ステップＳ１２０３）。   The control unit 303 searches the history database 125 based on the determined extraction condition, and acquires history data of the home system 100B to be compared (step S1203).

ここで、上述したように、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が最低サンプル数に満たない場合には、抽出条件を緩和してサンプルを補充してもよい。すなわち、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が最低サンプル数以上になるまで、ステップＳ１２０２〜Ｓ１２０３を繰り返してもよい。   Here, as described above, when the number of extracted samples is less than the minimum number of samples, the control unit 303 may replenish the samples by relaxing the extraction conditions. That is, the control unit 303 may repeat steps S1202 to S1203 until the number of extracted samples is equal to or greater than the minimum number of samples.

また、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が許容範囲内に収まらない場合には、抽出条件を変更してサンプルを補充又は切り捨てしてもよい。すなわち、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が許容範囲内に収まるまで、ステップＳ１２０２〜Ｓ１２０３を繰り返してもよい。   In addition, when the number of extracted samples does not fall within the allowable range, the control unit 303 may change the extraction conditions and replenish or discard the samples. That is, the control unit 303 may repeat steps S1202 to S1203 until the number of extracted samples falls within the allowable range.

制御部３０３は、取得した履歴データに基づいて、診断対象の宅内システム１００Ａ及び比較対象の宅内システム１００Ｂのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ１２０４）。   Based on the acquired history data, the control unit 303 calculates the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity for each of the in-home system 100A to be diagnosed and the in-home system 100B to be compared (step S1204).

制御部３０３は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、診断対象の宅内システム１００Ａと比較対象の宅内システム１００Ｂとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ１２０５）。例えば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。   Based on the calculated maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity, the control unit 303 calculates an index representing the relative relationship between the in-home system 100A to be diagnosed and the in-home system 100B to be compared (step S1205). For example, the control unit 303 calculates a deviation value with respect to the entire distribution of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity in the home system 100A.

制御部３０３は、要求があった端末１０５に、ステップＳ１２０５における計算結果を送信する（ステップＳ１２０６）。   The control unit 303 transmits the calculation result in step S1205 to the requested terminal 105 (step S1206).

端末１０５の制御部２０７は、計算結果を受信し、計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ１２０７）。例えば、端末１０５の制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。ユーザは、計算結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを検証することができる。   The control unit 207 of the terminal 105 receives the calculation result and displays the calculated index on the display 251 (step S1207). For example, as illustrated in FIG. 8, the control unit 207 of the terminal 105 displays a graph representing a change over time in the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity. The user can verify whether the performance of the own system is not worse than that of the other system by browsing the calculation result.

なお、管理サーバ１２０の制御部３０３が、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の推移と合わせて、ユーザが注意すべき事項、ユーザへのアドバイス、サンプル数の過不足等、診断に際しての留意事項などを示すコメントデータを生成して端末１０５に送信し、端末１０５の制御部２０７が、コメントデータが示すコメントをディスプレイ２５１に表示してもよい。   It should be noted that the control unit 303 of the management server 120, in conjunction with the transition of the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity, in diagnosing items to be noted by the user, advice to the user, excessive or insufficient number of samples, etc. The comment data indicating the points to be noted may be generated and transmitted to the terminal 105, and the control unit 207 of the terminal 105 may display the comment indicated by the comment data on the display 251.

本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な解析結果をユーザに提供することができる。   According to this embodiment, the solar power generation system 1 can provide a user with an easy-to-understand and accurate analysis result regarding solar power generation by the home system 100 used by the user.

本実施形態では、パワーコンディショナ１０４と計測装置１０３とが分かれている。しかし、パワーコンディショナ１０４が計測装置１０３を内蔵したり、パワーコンディショナ１０４が計測装置１０３の機能を兼ね備えていたりしてもよい。   In the present embodiment, the power conditioner 104 and the measuring device 103 are separated. However, the power conditioner 104 may incorporate the measuring device 103, or the power conditioner 104 may have the function of the measuring device 103.

本実施形態では、計測装置１０３により計測された履歴データは、端末１０５を介して、管理サーバ１２０に送信される。しかし、図１３に示すように、宅内システム１００に専用のアダプタ１３００を設け、履歴データがアダプタ１３００を介して管理サーバ１２０に送信され、管理サーバ１２０による診断結果がアダプタ１３００を介してパワーコンディショナ１０４に送信されるようにしてもよい。端末１０５は、パワーコンディショナ１０４によって受信された診断結果を取得して表示すればよい。   In the present embodiment, history data measured by the measuring device 103 is transmitted to the management server 120 via the terminal 105. However, as shown in FIG. 13, a dedicated adapter 1300 is provided in the home system 100, history data is transmitted to the management server 120 via the adapter 1300, and a diagnosis result by the management server 120 is sent to the power conditioner via the adapter 1300. It may be transmitted to 104. The terminal 105 may acquire and display the diagnosis result received by the power conditioner 104.

また、図１４に示すように、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続され、端末１０５は、診断結果を、パワーコンディショナ１０４から取得する代わりに、直接管理サーバ１２０から取得してもよい。   As illustrated in FIG. 14, the terminal 105 may be connected to the communication network 110, and the terminal 105 may acquire the diagnosis result directly from the management server 120 instead of acquiring it from the power conditioner 104.

図１４においては、端末１０５は宅内システム１００の一部分を構成している。しかし、端末１０５として、宅外に持ち運んで通信することができる携帯電話機等を採用し、宅外から診断結果を閲覧できるようにしてもよい。   In FIG. 14, the terminal 105 constitutes a part of the home system 100. However, a mobile phone or the like that can be carried outside the home and communicated as the terminal 105 may be adopted so that the diagnosis result can be viewed from outside the home.

また、図１５に示すように、計測装置１０３が通信機能を有し、計測装置１０３が管理サーバ１２０に履歴データを送信したり、計測装置１０３が管理サーバ１２０から診断結果を受信したりしてもよい。端末１０５は、計測装置１０３によって受信された診断結果を取得して表示すればよい。   Further, as shown in FIG. 15, the measurement device 103 has a communication function, the measurement device 103 transmits history data to the management server 120, or the measurement device 103 receives a diagnosis result from the management server 120. Also good. The terminal 105 may acquire and display the diagnosis result received by the measuring device 103.

また、図１６に示すように、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続され、端末１０５が、計測装置１０３によって計測された履歴データを管理サーバ１２０に送信し、診断結果を管理サーバ１２０から受信してもよい。   Further, as shown in FIG. 16, the terminal 105 is connected to the communication network 110, and the terminal 105 transmits the history data measured by the measuring device 103 to the management server 120 and receives the diagnosis result from the management server 120. Also good.

また、図１７に示すように、計測装置１０３が通信機能を有し、また、端末１０５が宅外において通信することができる機能を有し、計測装置１０３が管理サーバ１２０に履歴データを送信し、端末１０５が管理サーバ１２０から診断結果を受信するようにしてもよい。   In addition, as shown in FIG. 17, the measuring device 103 has a communication function, and the terminal 105 has a function capable of communicating outside the home, and the measuring device 103 transmits history data to the management server 120. The terminal 105 may receive the diagnosis result from the management server 120.

（実施形態２）
次に、実施形態２について説明する。実施形態１では、計測装置１０３によって計測された最大瞬時発電量等の履歴データに基づく解析処理は管理サーバ１２０によって実行されたが、本実施形態では、この解析処理は端末１０５によって実行される。 (Embodiment 2)
Next, Embodiment 2 will be described. In the first embodiment, the analysis process based on the history data such as the maximum instantaneous power generation measured by the measuring device 103 is executed by the management server 120. However, in the present embodiment, this analysis process is executed by the terminal 105.

本実施形態の太陽光発電システム１のハードウェア構成は、上述の図１と同じであり、詳しい説明を省略する。   The hardware configuration of the photovoltaic power generation system 1 of the present embodiment is the same as that in FIG. 1 described above, and detailed description thereof is omitted.

太陽光発電システム１の機能的な構成は、上述の図６と似ているが、計算部６０３と出力部６０４を構成するハードウェアが異なる。   The functional configuration of the solar power generation system 1 is similar to that of FIG. 6 described above, but the hardware configuring the calculation unit 603 and the output unit 604 is different.

すなわち、端末１０５の制御部２０７と通信部２０１が協働して、計算部６０３として機能する。制御部２０７は、計測装置１０３によって測定された診断対象となる宅内システム１００Ａ（自システム）における発電量を示すデータを取得し、また、通信部２０１を制御して、比較対象となる宅内システム１００Ｂ（他システム）における発電量を示すデータを管理サーバ１２０から取得する。そして、制御部２０７は、各宅内システム１００における発電モジュール１０２のうち、診断対象となる宅内システム１００Ａの発電モジュール１０２による最大瞬時発電量と、比較対象となる一つ以上の宅内システム１００Ｂの発電モジュール１０２による最大瞬時発電量と、の相対関係を示す指標を計算する。   That is, the control unit 207 of the terminal 105 and the communication unit 201 cooperate to function as the calculation unit 603. The control unit 207 acquires data indicating the amount of power generation in the in-home system 100A (own system) to be diagnosed measured by the measuring device 103, and controls the communication unit 201 to control the in-home system 100B to be compared. Data indicating the power generation amount in (other system) is acquired from the management server 120. The control unit 207, among the power generation modules 102 in each home system 100, the maximum instantaneous power generation amount by the power generation module 102 of the home system 100A to be diagnosed and the power generation modules of one or more home systems 100B to be compared. An index indicating a relative relationship with the maximum instantaneous power generation amount by 102 is calculated.

また、端末１０５の制御部２０７と画像処理部２０２が協働して、出力部６０４として機能する。制御部２０７は、計算した指標をディスプレイ２５１に出力する。   In addition, the control unit 207 of the terminal 105 and the image processing unit 202 cooperate to function as the output unit 604. The control unit 207 outputs the calculated index to the display 251.

なお、測定部６０１と履歴記憶部６０２は、実施形態１と同じである。   Note that the measurement unit 601 and the history storage unit 602 are the same as those in the first embodiment.

次に、本実施形態の解析処理の流れについて、図１８のフローチャートを用いて説明する。ここでは、上述した４つの手法のうちの１番目の手法である、他システムに対する自システムの偏差の経時変化を例にとって説明する。   Next, the flow of analysis processing of this embodiment will be described using the flowchart of FIG. Here, a description will be given by taking, as an example, a change over time in the deviation of the own system with respect to another system, which is the first of the four methods described above.

まず、端末１０５の制御部２０７は、診断対象の自システム（宅内システム１００Ａ）の比較対象となる他システム（宅内システム１００Ｂ）の履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ１８０１）。   First, the control unit 207 of the terminal 105 determines an extraction condition for acquiring history data of another system (home system 100B) to be compared with the own system (home system 100A) to be diagnosed (step S1801).

制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを記憶部２０６から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を抽出条件とする。   The control unit 207 acquires environment data indicating the installation environment of the own system from the storage unit 206, and uses all or part of the acquired installation environment as an extraction condition.

なお、記憶部２０６には、自システムの設置環境を示す環境データが予め格納されている。この環境データの形式は、図７に示したものと同じである。記憶部２０６は、少なくとも自システムの設置環境を示す環境データを記憶していればよく、他システムの設置環境を示す環境データを記憶していなくてもよい。   The storage unit 206 stores environment data indicating the installation environment of the own system in advance. The format of this environmental data is the same as that shown in FIG. The storage unit 206 may store at least environment data indicating the installation environment of the own system, and may not store environment data indicating the installation environment of another system.

制御部２０７は、決定した抽出条件に基づいて、比較対象となる他システムの履歴データの送信を管理サーバ１２０に要求する（ステップＳ１８０２）。制御部２０７は、この要求時に、決定した抽出条件を示す情報を管理サーバ１２０に送信する。   Based on the determined extraction condition, the control unit 207 requests the management server 120 to transmit history data of another system to be compared (step S1802). At the time of this request, the control unit 207 transmits information indicating the determined extraction condition to the management server 120.

管理サーバ１２０の制御部３０３は、送信の要求を端末１０５から受信すると、受信した抽出条件に従って、履歴データベース１２５を検索する。制御部３０３は、検索結果、つまり受信した抽出条件を満たす他システムに対応付けられる履歴データを、端末１０５に送信する（ステップＳ１８０３）。   When receiving a transmission request from the terminal 105, the control unit 303 of the management server 120 searches the history database 125 according to the received extraction condition. The control unit 303 transmits the search result, that is, history data associated with another system that satisfies the received extraction condition, to the terminal 105 (step S1803).

ところで、ステップＳ１８０２において、端末１０５の制御部２０７は、初めて他システムの履歴データの送信を要求する際には、検索結果として何件の他システムがヒットするかは分からない。よって、ステップＳ１８０１で決定した抽出条件を満たす他システムの数が多すぎたり少なすぎたりする可能性がある。そこで、制御部２０７は、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に無い場合には、抽出条件を変更して緩くしたり厳しくしたりし、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に収まるまで、ステップＳ１８０１〜Ｓ１８０３の処理を繰り返してもよい。   Incidentally, in step S1802, when the control unit 207 of the terminal 105 requests transmission of history data of another system for the first time, it does not know how many other systems hit as a search result. Therefore, there is a possibility that the number of other systems satisfying the extraction condition determined in step S1801 is too large or too small. Therefore, when the number of other systems satisfying the extraction condition is not within the allowable range, the control unit 207 changes the extraction condition to be loosened or tightened, and the number of other systems satisfying the extraction condition is within the allowable range. You may repeat the process of step S1801-S1803 until it settles.

制御部２０７は、取得した履歴データに基づいて、自システム及び他システムのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ１８０４）。   The control unit 207 calculates the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity for each of the own system and the other system based on the acquired history data (step S1804).

制御部２０７は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、自システムと他システムとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ１８０５）。例えば、制御部２０７は、自システムにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。   The control unit 207 calculates an index representing the relative relationship between the own system and the other system based on each of the calculated maximum instantaneous power generation amounts per unit installed capacity (step S1805). For example, the control unit 207 calculates a deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity in the own system with respect to the entire distribution.

そして、制御部２０７は、ステップＳ１８０５で計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ１８０６）。例えば、制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。ユーザは、診断結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを判断することができる。   Then, the control unit 207 displays the index calculated in step S1805 on the display 251 (step S1806). For example, as shown in FIG. 8, the control unit 207 displays a graph representing a change over time in the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity. The user can determine whether the performance of the own system is not worse than that of other systems by browsing the diagnosis result.

なお、制御部２０７は、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の推移と合わせて、ユーザが注意すべき事項、ユーザへのアドバイス、サンプル数の過不足等の解析に際しての留意事項などを示すコメントデータを生成し、生成したコメントデータが示すコメントをディスプレイ２５１に表示してもよい。   In addition, the control unit 207, together with the transition of the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity, matters to be noted by the user, advice to the user, points to be considered when analyzing the number of samples, etc. Comment data may be generated, and the comment indicated by the generated comment data may be displayed on the display 251.

本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な診断結果をユーザに提供することができる。   According to this embodiment, the solar power generation system 1 can provide a user with an easy-to-understand and accurate diagnosis result regarding solar power generation by the in-home system 100 used by the user.

（実施形態３）
次に、実施形態３について説明する。発電モジュール１０２が設置された建物や、発電モジュール１０２の機種等によっては、宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に繋がっておらず、保守作業者による作業時にのみ、計測装置１０３による計測結果に基づく解析処理が可能なケースがある。そこで、本実施形態では、宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に接続されていない場合に上記解析処理を行えるようにする。 (Embodiment 3)
Next, Embodiment 3 will be described. Depending on the building where the power generation module 102 is installed, the model of the power generation module 102, etc., the in-home system 100 is not connected to the communication network 110, and the analysis processing based on the measurement result by the measurement device 103 is performed only when the maintenance worker is working. There are cases where this is possible. Therefore, in the present embodiment, the analysis process can be performed when the home system 100 is not connected to the communication network 110.

図１９に、本実施形態における太陽光発電システム１の構成を示す。履歴データベース１２５は、管理サーバ１２０の記憶部３０１に記憶されるのに加えて、端末１０５の記憶部２０６にも格納される。履歴データベース１２５Ａが、端末１０５の記憶部２０６に格納され、履歴データベース１２５Ｂが、管理サーバ１２０の記憶部３０１に格納される。   In FIG. 19, the structure of the solar energy power generation system 1 in this embodiment is shown. In addition to being stored in the storage unit 301 of the management server 120, the history database 125 is also stored in the storage unit 206 of the terminal 105. The history database 125A is stored in the storage unit 206 of the terminal 105, and the history database 125B is stored in the storage unit 301 of the management server 120.

本実施形態では、端末１０５のユーザとして、太陽光発電システム１の保守作業者を想定する。保守作業者は、端末１０５を管理サーバ１２０に接続して、履歴データベース１２５Ａと履歴データベース１２５Ｂの同期を取る。保守作業者は、端末１０５を管理サーバ１２０から切り離し、宅内システム１００が設置されている場所に端末１０５を持って行く。   In the present embodiment, a maintenance worker of the solar power generation system 1 is assumed as a user of the terminal 105. The maintenance worker connects the terminal 105 to the management server 120 and synchronizes the history database 125A and the history database 125B. The maintenance worker disconnects the terminal 105 from the management server 120 and takes the terminal 105 to a place where the home system 100 is installed.

ただし、管理サーバ１２０を設けず、１つの履歴データベース１２５が端末１０５にのみ格納されてもよい。   However, the management server 120 may not be provided, and one history database 125 may be stored only in the terminal 105.

次に、解析処理の流れについて、図２０に示すフローチャートを用いて説明する。   Next, the flow of analysis processing will be described using the flowchart shown in FIG.

まず、端末１０５の制御部２０７は、診断対象の自システム（宅内システム１００Ａ）の比較対象となる他システム（宅内システム１００Ｂ）の履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ２００１）。   First, the control unit 207 of the terminal 105 determines an extraction condition for acquiring history data of another system (home system 100B) to be compared with the own system (home system 100A) to be diagnosed (step S2001).

制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを記憶部２０６から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を抽出条件とする。あるいは、制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを計測装置１０３から取得してもよい。   The control unit 207 acquires environment data indicating the installation environment of the own system from the storage unit 206, and uses all or part of the acquired installation environment as an extraction condition. Alternatively, the control unit 207 may acquire environment data indicating the installation environment of the own system from the measurement device 103.

制御部２０７は、決定した抽出条件に従って、履歴データベース１２５を検索する。制御部２０７は、自システムの履歴データを計測装置１０３から取得し、また、抽出条件を満たす他システムに対応付けられる履歴データを履歴データベース１２５Ａから取得する（ステップＳ２００２）。   The control unit 207 searches the history database 125 according to the determined extraction condition. The control unit 207 acquires the history data of its own system from the measurement device 103, and acquires history data associated with another system that satisfies the extraction condition from the history database 125A (step S2002).

ステップＳ２００１で決定した抽出条件を満たす他システムの数が多すぎたり少なすぎたりした場合には、制御部２０７は、抽出条件を変更して緩くしたり厳しくしたりし、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に収まるまで、ステップＳ２００１〜ステップＳ２００２の処理を繰り返してもよい。   When the number of other systems satisfying the extraction condition determined in step S2001 is too large or too small, the control unit 207 changes the extraction condition so that it becomes loose or strict, and the other system satisfying the extraction condition is satisfied. Until the number falls within the allowable range, the processes in steps S2001 to S2002 may be repeated.

なお、制御部２０７は、ステップＳ２００２において取得した自システムの履歴データを履歴データベース１２５Ａに格納する。   Note that the control unit 207 stores the history data of its own system acquired in step S2002 in the history database 125A.

制御部２０７は、取得した履歴データに基づいて、自システム及び他システムのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ２００３）。   Based on the acquired history data, the control unit 207 calculates the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity for each of the own system and the other system (step S2003).

制御部２０７は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、自システムと他システムとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ２００４）。例えば、制御部２０７は、自システムにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。   The control unit 207 calculates an index representing the relative relationship between the own system and the other system based on the calculated maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity (step S2004). For example, the control unit 207 calculates a deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity in the own system with respect to the entire distribution.

そして、制御部２０７は、ステップＳ２００４において計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ２００５）。例えば、制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。保守作業者もしくは宅内システム１００Ａのユーザは、診断結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを検証することができる。   Then, the control unit 207 displays the index calculated in step S2004 on the display 251 (step S2005). For example, as shown in FIG. 8, the control unit 207 displays a graph representing a change over time in the deviation value of the maximum instantaneous power generation amount per unit installed capacity. The maintenance worker or the user of the home system 100A can verify whether the performance of the own system is not worse than that of the other system by browsing the diagnosis result.

なお、制御部２０７は、解析処理の後、管理サーバ１２０と通信可能になったときに、ステップＳ２００２において取得した自システムの履歴データを履歴データベース１２５Ｂに格納し、履歴データベース１２５Ａと履歴データベース１２５Ｂの同期を取るものとする。   The control unit 207 stores the history data of its own system acquired in step S2002 in the history database 125B when the communication with the management server 120 becomes possible after the analysis processing, and the history database 125A and the history database 125B. It shall be synchronized.

本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に接続されていなくても、宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な診断結果をユーザに提供することができる。   According to the present embodiment, the solar power generation system 1 provides an easy-to-understand and accurate diagnosis result on solar power generation by the home system 100 even if the home system 100 used by the user is not connected to the communication network 110. Can be provided to the user.

本発明は、上述した実施形態に限定されず、種々の変形及び応用が可能である。また、上述した実施形態の各構成要素を自由に組み合わせることも可能である。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and applications are possible. Moreover, it is also possible to freely combine the constituent elements of the above-described embodiments.

上記実施形態１では、宅内システム１００Ａに含まれる端末１０５からの開始要求に応じて解析処理が開始される。しかし、端末１０５からの開始要求に因らずに、管理サーバ１２０が解析処理を開始してもよい。   In the first embodiment, the analysis process is started in response to a start request from the terminal 105 included in the home system 100A. However, the management server 120 may start the analysis process regardless of the start request from the terminal 105.

また、太陽光発電システム１の管理者が、ユーザの家等に訪問せずに遠隔で、解析処理の実行を指示してもよい。そして、管理サーバ１２０は、履歴データベース１２５に蓄積された履歴データを使って、上記の解析処理を実行し、管理者は、図示しない任意のコンピュータを用いて診断結果を閲覧し、ユーザに診断結果やアドバイスを提供してもよい。   Moreover, the administrator of the photovoltaic power generation system 1 may instruct execution of analysis processing remotely without visiting the user's house or the like. Then, the management server 120 executes the above-described analysis processing using the history data stored in the history database 125, and the administrator views the diagnosis result using an arbitrary computer (not shown) and prompts the user for the diagnosis result. Or provide advice.

上記の太陽光発電システム１の全部又は一部としてコンピュータを動作させるためのプログラムを、メモリカード、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＭＯ（Magneto Optical disk）などのコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、これを別のコンピュータにインストールし、上述の手段として動作させ、あるいは、上述の工程を実行させてもよい。   A program for operating a computer as all or part of the solar power generation system 1 is stored in a computer-readable recording medium such as a memory card, CD-ROM, DVD, or MO (Magneto Optical disk). It may be distributed and installed on another computer and operated as the above-mentioned means, or the above-described steps may be executed.

さらに、インターネット上のサーバ装置が有するディスク装置等にプログラムを格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するものとしてもよい。   Furthermore, the program may be stored in a disk device or the like included in a server device on the Internet, and may be downloaded onto a computer by being superimposed on a carrier wave, for example.

以上のように、上記各実施形態によれば、太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することができる。   As described above, according to each of the embodiments described above, it is possible to provide the user with the diagnosis result of the photovoltaic power generation system in an easy-to-understand manner and accurately.

１ 太陽光発電システム、１０１ 太陽光パネル、１０２ 発電モジュール、１０３ 計測装置、１０４ パワーコンディショナ、１０５ 端末、１１０ 通信ネットワーク、１２０ 管理サーバ、１２５ 履歴データベース、２０１ 通信部、２０２ 画像処理部、２０３ 音声処理部、２０４ Ｉ／Ｏ部、２０５ 入力部、２０６ 記憶部、２０７ 制御部、２５１ ディスプレイ、２５２ スピーカ、３０１ 記憶部、３０２ 通信部、３０３ 制御部、７００ 環境データベース DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Solar power generation system, 101 Solar power generation panel, 102 Power generation module, 103 Measuring apparatus, 104 Power conditioner, 105 Terminal, 110 Communication network, 120 Management server, 125 History database, 201 Communication part, 202 Image processing part, 203 Voice Processing unit, 204 I / O unit, 205 input unit, 206 storage unit, 207 control unit, 251 display, 252 speaker, 301 storage unit, 302 communication unit, 303 control unit, 700 environment database

Claims (10)

宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部と、
前記記憶された発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする太陽光発電システム。 A measurement unit that measures the amount of power generated by the home power generation module installed in the home;
A history storage unit that stores a history of power generation measured for each of the other plurality of power generation modules;
A history of power generation amount in one or more other power generation modules to be compared is extracted from the stored power generation amount history, and the power generation amount by the home power generation module and the power generation by the extracted other power generation module are extracted. A calculation unit for calculating an index representing a relative relationship between the quantity,
An output unit for outputting the calculated index;
A photovoltaic power generation system comprising: 前記測定部は、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量を測定し、
前記履歴記憶部は、前記他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された前記最大瞬時発電量の履歴を記憶し、
前記計算部は、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量及び前記抽出した履歴が示す最大瞬時発電量の分布に対する、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量の偏差を計算し、前記計算された偏差の経時変化を示すデータを生成する、
ことを特徴とする、請求項１に記載の太陽光発電システム。 The measurement unit measures the maximum instantaneous power generation amount by the home power generation module,
The history storage unit stores a history of the maximum instantaneous power generation amount measured for each of the other plurality of power generation modules,
The calculation unit calculates a deviation of the maximum instantaneous power generation amount by the home power generation module with respect to a distribution of the maximum instantaneous power generation amount by the home power generation module and the maximum instantaneous power generation amount indicated by the extracted history, and calculates the deviation of the calculated deviation. Generate data showing changes over time,
The photovoltaic power generation system according to claim 1, wherein: 前記計算部は、前記宅内発電モジュールによる単位設置容量あたりの発電量と、前記抽出した履歴が示す単位設置容量あたりの発電量と、の相対関係を表す前記指標を計算する、
ことを特徴とする、請求項１又は２に記載の太陽光発電システム。 The calculation unit calculates the index representing a relative relationship between the power generation amount per unit installed capacity by the home power generation module and the power generation amount per unit installation capacity indicated by the extracted history.
The solar power generation system according to claim 1 or 2, characterized by things. 前記計算部は、前記宅内発電モジュールの環境状態を示す情報を取得し、前記履歴記憶部に記憶された他の複数の発電モジュールによる発電量の履歴の中から、前記取得した環境状態と合致する一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出する、
ことを特徴とする、請求項１から３のいずれか１項に記載の太陽光発電システム。 The calculation unit acquires information indicating an environmental state of the in-house power generation module, and matches the acquired environmental state from the history of the power generation amount by the plurality of other power generation modules stored in the history storage unit. Extract the history of power generation in one or more other power generation modules,
The photovoltaic power generation system according to any one of claims 1 to 3, wherein 前記計算部は、前記宅内発電モジュールの環境状態に基づいて、前記他の複数の発電モジュールによる発電量の履歴の中から一以上の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出する抽出条件を決定し、前記決定した抽出条件を満たす履歴を抽出し、前記決定した抽出条件を満たす履歴の数が許容範囲内にない場合には、前記抽出条件を変更して前記抽出をやり直す、
ことを特徴とする、請求項１から４のいずれか１項に記載の太陽光発電システム。 The calculation unit determines an extraction condition for extracting a history of power generation by one or more power generation modules from a history of power generation by the plurality of other power generation modules based on an environmental state of the home power generation module; If a history that satisfies the determined extraction condition is extracted and the number of history that satisfies the determined extraction condition is not within an allowable range, the extraction condition is changed and the extraction is performed again.
The photovoltaic power generation system according to any one of claims 1 to 4, wherein 前記計算部は、前記宅内発電モジュールの設置日、前記宅内発電モジュールの設置場所を示す建物タイプ、前記宅内発電モジュールの設置地域を示す地域タイプ、前記宅内発電モジュールの機種、のうち少なくともいずれか一つに基づいて、前記抽出条件を決定する、
ことを特徴とする、請求項５に記載の太陽光発電システム。 The calculation unit is at least one of an installation date of the home power generation module, a building type indicating an installation location of the home power generation module, a region type indicating an installation area of the home power generation module, and a model of the home power generation module. Determining the extraction condition based on
The photovoltaic power generation system according to claim 5, wherein 前記履歴記憶部は、前記測定部によって前記発電量が測定されたときの気象状態を更に記憶し、
前記計算部は、前記記憶されている気象状態に基づいて、前記抽出条件を決定する、
ことを特徴とする、請求項５又は６に記載の太陽光発電システム。 The history storage unit further stores a weather condition when the power generation amount is measured by the measurement unit,
The calculation unit determines the extraction condition based on the stored weather condition.
The photovoltaic power generation system according to claim 5 or 6, characterized by the above. 宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の発電モジュールによる発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記測定された発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする端末。 A measurement unit that measures the amount of power generated by the home power generation module installed in the home;
A history of power generation amount by one or more other power generation modules to be compared is extracted from the history of power generation amount by other power generation modules, and the measured power generation amount and the power generation by the extracted other power generation modules are extracted. A calculation unit for calculating an index representing a relative relationship between the quantity,
An output unit for outputting the calculated index;
A terminal comprising: 宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定ステップと、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴の中から比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算ステップと、
前記計算された指標を出力する出力ステップと、
を備えることを特徴とする解析処理方法。 A measurement step for measuring the amount of power generated by a home power generation module installed in the home;
A history of power generation by one or more other power generation modules to be compared is extracted from the history of power generation measured for each of the other plurality of power generation modules, and the amount of power generation by the in-house power generation module and the extraction A calculation step for calculating an index representing a relative relationship with the amount of power generated by the other power generation modules,
An output step of outputting the calculated index;
An analysis processing method characterized by comprising: コンピュータを、
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部、
前記記憶された発電量の履歴の中から比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部、
前記計算された指標を出力する出力部、
として機能させるためのプログラム。 Computer
A measurement unit that measures the amount of power generated by the home power generation module installed in the home,
A history storage unit for storing a history of the amount of power generation measured for each of a plurality of other power generation modules;
A history of the power generation amount by one or more other power generation modules to be compared is extracted from the stored power generation amount history, the power generation amount by the home power generation module, and the power generation amount by the extracted other power generation module And a calculation unit for calculating an index representing the relative relationship between
An output unit for outputting the calculated index;
Program to function as.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018085600A (en) * 2016-11-22 2018-05-31 メイユーテクノ株式会社 String monitoring device of photovoltaic power plant, mobile terminal application, and photovoltaic power plant monitoring system
JP2020150581A (en) * 2019-03-11 2020-09-17 オムロン株式会社 Monitor system
CN114199304A (en) * 2021-11-05 2022-03-18 华能金昌光伏发电有限公司 Abnormity detection method and device for communication machine room of photovoltaic power station and computer equipment

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07123594A (en) * 1993-10-22 1995-05-12 Omron Corp Abnormality detector for solar cell
JP2001025172A (en) * 1999-07-05 2001-01-26 Meidensha Corp Controller of induction generator
JP2001352693A (en) * 2000-06-09 2001-12-21 Sharp Corp Solar generator and its control system
US20020033020A1 (en) * 2000-09-21 2002-03-21 Yoshifumi Tonomura Solar power generation administration system, and solar power generation administration method to provide useful information to user
JP2002531047A (en) * 1998-11-23 2002-09-17 キャタピラー インコーポレイテッド Generator set with redundant power line and automatic generator online control
JP2004138293A (en) * 2002-10-16 2004-05-13 Sharp Corp Abnormality monitoring method, monitoring device, and abnormality monitoring system
JP2005245107A (en) * 2004-02-25 2005-09-08 Kyocera Corp Solar power generating system
JP2008218815A (en) * 2007-03-06 2008-09-18 Sharp Corp Management system of solar power generator, solar power generator, management server unit and management method of solar power generator
JP2011180957A (en) * 2010-03-03 2011-09-15 Sekisui Chem Co Ltd Measurement management system and management server
US20120004870A1 (en) * 2009-02-17 2012-01-05 Siemens Aktiengesellschaft Method and device for monitoring a photovoltaic unit
JP2012160643A (en) * 2011-02-02 2012-08-23 Sharp Corp Failure diagnostic device for individual power generator
JP2014057518A (en) * 2010-06-21 2014-03-27 Hitachi Ltd Control system of new energy power plant group and its control method
JP2014056859A (en) * 2012-09-11 2014-03-27 Nec Corp Solar cell fault diagnostic device, solar cell fault diagnostic method, solar cell fault diagnostic system and computer program

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07123594A (en) * 1993-10-22 1995-05-12 Omron Corp Abnormality detector for solar cell
JP2002531047A (en) * 1998-11-23 2002-09-17 キャタピラー インコーポレイテッド Generator set with redundant power line and automatic generator online control
JP2001025172A (en) * 1999-07-05 2001-01-26 Meidensha Corp Controller of induction generator
JP2001352693A (en) * 2000-06-09 2001-12-21 Sharp Corp Solar generator and its control system
US20020033020A1 (en) * 2000-09-21 2002-03-21 Yoshifumi Tonomura Solar power generation administration system, and solar power generation administration method to provide useful information to user
JP2002101554A (en) * 2000-09-21 2002-04-05 Sharp Corp Solar energy generation control system, solar energy generation control server used therein, solar energy generation device, solar energy generation control method and machine readable record medium recorded with program to achieve the same method
JP2004138293A (en) * 2002-10-16 2004-05-13 Sharp Corp Abnormality monitoring method, monitoring device, and abnormality monitoring system
JP2005245107A (en) * 2004-02-25 2005-09-08 Kyocera Corp Solar power generating system
JP2008218815A (en) * 2007-03-06 2008-09-18 Sharp Corp Management system of solar power generator, solar power generator, management server unit and management method of solar power generator
US20120004870A1 (en) * 2009-02-17 2012-01-05 Siemens Aktiengesellschaft Method and device for monitoring a photovoltaic unit
JP2011180957A (en) * 2010-03-03 2011-09-15 Sekisui Chem Co Ltd Measurement management system and management server
JP2014057518A (en) * 2010-06-21 2014-03-27 Hitachi Ltd Control system of new energy power plant group and its control method
JP2012160643A (en) * 2011-02-02 2012-08-23 Sharp Corp Failure diagnostic device for individual power generator
JP2014056859A (en) * 2012-09-11 2014-03-27 Nec Corp Solar cell fault diagnostic device, solar cell fault diagnostic method, solar cell fault diagnostic system and computer program

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018085600A (en) * 2016-11-22 2018-05-31 メイユーテクノ株式会社 String monitoring device of photovoltaic power plant, mobile terminal application, and photovoltaic power plant monitoring system
JP2020150581A (en) * 2019-03-11 2020-09-17 オムロン株式会社 Monitor system
JP7044085B2 (en) 2019-03-11 2022-03-30 オムロン株式会社 Monitoring system
CN114199304A (en) * 2021-11-05 2022-03-18 华能金昌光伏发电有限公司 Abnormity detection method and device for communication machine room of photovoltaic power station and computer equipment
CN114199304B (en) * 2021-11-05 2022-11-01 华能金昌光伏发电有限公司 Abnormity detection method and device for communication machine room of photovoltaic power station and computer equipment

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