KR20210138177A - 디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 - Google Patents

디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 Download PDF

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Abstract

디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 기술들이 기술된다. 일례에서, 이미지 캡처 세션을 개시하기 위해 사용자 입력이 수신된다. 이미지 캡처 세션 동안 디지털 카메라를 사용하여 적어도 하나의 디지털 이미지가 캡처된다. 오디오 입력 데이터는 또한 이미지 캡처 세션 동안 오디오 입력 디바이스를 사용하여 수집되고, 예를 들어, 음성-대-텍스트와 같이 텍스트 데이터로 변환된다. 메타데이터는 텍스트 데이터에 기초하여 생성되고 적어도 하나의 디지털 이미지와 연관된다. 적어도 하나의 디지털 이미지는 이미지 캡처 세션의 완료로서 연결된 메타데이터를 갖는 것으로 출력된다.

Description

디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 {DIGITAL IMAGE CAPTURE SESSION AND METADATA ASSOCIATION}
관련 출원들
본 출원은 2017년 9월 13일자로 출원된, 발명의 명칭이 "디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관"인 미국 특허 출원 제15/703,556호를 우선권으로 주장하고, 제15/703,556호는 35 U.S.C. §119(e) 하에서 2017년 9월 12일자로 출원된, 제목이 "디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관"인, 미국 특허 가출원 제62/557,668호를 우선권으로 주장하고, 이의 전체 개시 내용들은 본 명세서에 참조로 포함된다.
모바일 디바이스들은 사용자의 일상 생활에서 없어서는 안 될 부분이 되었다. 예를 들어, 휴대폰은 이메일들을 읽고, 소셜 미디어에 참여하고, 디지털 이미지들을 캡처하고, 인스턴트 메시지들을 통해 통신하는 등을 위해 사용될 수 있다. 마찬가지로, 스마트 워치들과 같은 웨어러블 디바이스들은 이러한 상호 작용을 계속 확장하고 있다. 따라서 사용자들은 다양한 사용 시나리오들에서 광범위한 디바이스들에 액세스할 수 있다.
그러나, 모바일 디바이스로서의 구성은 이들 디바이스들과의 사용자 상호 작용들을 지원하는 데에 문제점들과 복잡성을 도입할 수 있다. 예를 들어, 휴대폰이나 스마트 워치는 텍스트 입력, 파일들 간 탐색 등을 지원하는 기능이 제한적일 수 있다. 따라서, 이들 디바이스들과의 사용자 상호 작용이 제한될 수 있고 결과적으로 계산 비효율성들을 야기할 수 있다.
디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 기술들이 기술된다. 이러한 기술들은 종래의 기술들에 비해 계산 효율성이 향상된 컴퓨팅 디바이스들, 특히 모바일 디바이스들과의 사용자 상호 작용의 종래의 문제점들을 극복하는 데 도움이 된다. 일례에서, 이미지 캡처 세션을 개시하기 위해 사용자 입력이 수신된다. 이미지 캡처 세션 동안 디지털 카메라를 사용하여 적어도 하나의 디지털 이미지가 캡처된다. 오디오 입력 데이터는 또한 오디오 입력 디바이스를 사용하여 이미지 캡처 세션 동안 수집되고 음성-대-텍스트와 같이 텍스트 데이터로 변환된다. 메타데이터는 텍스트 데이터에 기초하여 생성되고 적어도 하나의 디지털 이미지와 연관된다. 적어도 하나의 디지털 이미지는 이미지 캡처 세션의 완료로서 연관된 메타데이터를 갖는 것으로 출력된다.
이 발명의 내용은 이하의 상세한 설명에서 더 기술되는 개념들의 선택을 단순화된 형태로 소개한다. 이와 같이, 이 발명의 내용은 주장된 청구 대상의 필수 특징들을 식별하고자 하는 것이 아니고, 주장된 청구 대상의 범위를 결정하는 데 도움을 주기 위해 사용되고자 하는 것도 아니다.
상세한 설명은 첨부 도면들을 참조하여 기술된다. 도면들에 표현된 엔티티들은 하나 이상의 엔티티를 나타낼 수 있으므로, 논의에서 엔티티들의 단일 또는 복수 형태들을 상호 교환적으로 참조할 수 있다.
도 1은 본 명세서에 기술된 디지털 이미지 캡처 시스템 기술들을 이용하도록 동작 가능한 예시적인 구현에서의 환경의 실례이다.
도 2는 도 1의 디지털 이미지 처리 모듈의 동작을 보다 상세하게 나타내는 예시적인 구현에서의 시스템을 도시한다.
도 3a 및 3b는 이미지 캡처 세션으로서 디지털 이미지 처리 모듈과의 사용자 상호 작용의 예들을 도시한다.
도 4는 다수의 디지털 이미지 캡처 세션들의 결과들의 예를 도시한다.
도 5는 다수의 이미지 캡처 세션들의 결과들을 포함하는 가상 볼트(vault)의 예시적인 구현을 도시한다.
도 6은 또한 사용자가 정의할 수 있는 컬렉션들을 포함하는 다수의 이미지 캡처 세션들의 결과들을 포함하는 가상 볼트의 구현을 도시한다.
도 7은 가상 볼트의 일부로서 캡처된 제품의 목록 생성의 예시적인 구현을 도시한다.
도 8은 디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터의 연관의 예시적인 구현에서의 절차를 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 명세서에서 기술된 기술들의 실시예들을 구현하기 위해, 기술된 바와 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 디바이스로서 구현될 수 있고/있거나 도 1 내지 도 8을 참조하여 이용할 수 있는 예시적인 디바이스의 다양한 구성 요소들을 포함하는 예시적인 시스템을 설명한다.
개요
디지털 이미지 캡처 세션 및 메타데이터 연관 기술들이 기술된다. 이러한 기술들은 컴퓨팅 디바이스들, 특히 모바일 디바이스들과의 사용자 상호 작용의 종래의 문제점들을 극복하는 데 도움이 된다. 이는 사용자가 원하는 동작을 달성하기 위해 입력들을 반복하고 수정하도록 요구할 수 있는 종래의 상호 작용과 비교하여 디바이스와 사용자의 상호 작용의 정확도를 증가시킴으로써 컴퓨팅 디바이스의 동작에서 계산 효율성을 증가시킨다.
일례에서, 컴퓨팅 디바이스는 메타데이터를 디지털 이미지와 연관시키도록 구성된다. 예를 들어, 디지털 이미지 처리 모듈은 사용자 인터페이스에서 옵션의 선택을 통해 디지털 이미지 캡처 세션을 개시하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이는 디지털 이미지 처리 모듈이 디스플레이 디바이스에 의해 출력된 사용자 인터페이스에서 디지털 카메라의 라이브 뷰를 불러와서 이미지 캡처 세션을 개시하게 한다.
세션 동안, 타이밍 표시자는 디지털 이미지가 캡처될 시간을 나타내기 위해 라이브 뷰의 일부(즉, 실시간 출력)로서 사용자 인터페이스에 출력된다. 예를 들어, 타이밍 표시자는 정의된 경계의 바깥쪽을 향하는 확장 원으로서 시간의 경과를 나타내는 방사형 타이머로서 구성될 수 있다. 따라서 확장 원이 경계에 도달하면 디지털 이미지가 디지털 카메라에 의해 캡처된다. 그 후, 애니메이션은 사용자 인터페이스의 정의된 부분(예를 들어, "도크(dock)")으로 이동함에 따라 디지털 이미지의 섬네일을 보여주기 위해 이용된다. 이러한 방식으로, 디지털 이미지 처리 모듈은 단일 이미지 캡처 세션 내에서 효율적이고 직관적인 방식으로 다수의 디지털 이미지들을 순차적으로 캡처할 수 있다.
이미지 캡처 세션 동안, 디지털 이미지 처리 모듈은 또한 오디오 입력 디바이스, 예를 들어 마이크를 통해 오디오 데이터를 캡처하도록 구성된다. 그런 다음 오디오 데이터는 디지털 이미지와 연관시키기 위한 메타데이터를 생성하기 위한 기초로 사용된다. 따라서, 사용자는 모바일 디바이스들의 입력 디바이스 문제점들을 극복하는 효율적이고 직관적인 방식으로 음성 또는 다른 소리들을 사용하여, 이미지 캡처 세션을 개시하고, 다수의 디지털 이미지들을 캡처하고, 메타데이터를 연결하기 위한 버튼을 누르고 있을 수 있다.
메타데이터와 디지털 이미지의 연관은 다양한 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어, 오디오 데이터는 음성-대-텍스트 기능을 사용하여 텍스트로 변환될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 디지털 이미지에 포함된 컨텐츠(예를 들어, "에펠 탑")를 식별하고 그 메타데이터를 태그로서 디지털 이미지와 연관시킬 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 컴퓨팅 디바이스와 효율적으로 상호 작용하여 이 원하는 동작을 달성할 수 있다.
다른 예에서, 텍스트는 디지털 이미지와 관련된 메타데이터를 얻기 위한 검색의 일부로서 디지털 이미지 처리 모듈에 의해 사용된다. 예를 들어, 텍스트는 디지털 이미지의 대상인 특정 제품을 식별하기 위한 메타데이터를 얻기 위해 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 서비스 제공자 시스템에 통신될 수 있다. 그 후, 텍스트는 제품에 관한 추가 정보를 얻기 위해 사용되고, 이는 이어서 디지털 이미지에 근접한 사용자 인터페이스, 예를 들어 상술한 바와 같은 섬네일들의 컬렉션에 디스플레이될 수 있다. 추가 정보는, 예를 들어 제품(예를 들어, 제품의 이름), 온라인 경매 또는 다른 소매 시스템의 일부로서 제품의 평균 비용 등을 더 식별할 수 있다.
그 후, 사용자는 이미지 캡처 세션의 결과로서 디지털 이미지 및 연관된 메타데이터를 컴퓨팅 디바이스의 "볼트(vault)"에 저장할 수 있으며, 이는 예를 들어 평균 가격들에 대해 자동 업데이트될 수 있다. 이 처리는 추가 제품들 및 서비스들(이는 컬렉션들로 그룹화될 수 있음)에 대해 반복될 수 있으므로, 제품들을 판매하고, 유사한 제품들을 구매하는 등의 잠재적 수익 기회들에 대한 추가 통찰을 제공한다. 이들 및 다른 예들에 대한 추가 논의는 다음 부분들에 포함되고 대응하는 도면들에 도시되어 있다.
다음의 논의에서, 본 명세서에 기술된 기술들을 이용할 수 있는 예시적인 환경이 먼저 기술된다. 다른 환경들뿐만 아니라 예시적인 환경에서 수행될 수 있는 예시적인 절차들 또한 기술된다. 결과적으로, 예시적인 절차들의 성능은 예시적인 환경으로 제한되지 않으며, 예시적인 환경은 예시적인 절차들의 성능으로 제한되지 않는다.
예시적인 환경
도 1은 본 명세서에 기술된 디지털 이미지 캡처 세션 기술들을 이용하도록 동작 가능한 예시적인 구현에서의 디지털 매체 환경(100)의 실례이다. 도시된 환경(100)은 다양한 방식들로 구성될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(102)를 포함한다.
컴퓨팅 디바이스(102)는, 예를 들어 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 모바일 디바이스(예를 들어, 도시된 바와 같이 태블릿 또는 휴대폰과 같은 손바닥 크기의 구성을 전제함) 등으로 구성될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(102)는 상당한 메모리 및 프로세서 리소스들을 갖는 풀 리소스 디바이스들(full resource devices)(예를 들어, 개인용 컴퓨터들, 게임 콘솔들)로부터 제한된 메모리 및/또는 처리 리소스들을 갖는 로우-리소스 디바이스(low-resource device)(예를 들어, 모바일 디바이스들)에 이르기까지 다양할 수 있다. 또한, 단일 컴퓨팅 디바이스(102)가 도시되어 있지만, 컴퓨팅 디바이스(102)는 도 9에 기술된 바와 같이 "클라우드 상에서" 동작들을 수행하기 위해 비즈니스에 의해 이용되는 다수의 서버들과 같은 복수의 상이한 디바이스들을 표현할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(102)는 물리적 환경, 예를 들어 거실(106)에서 사용자(104)가 잡고 있는 것으로 도시되어 있다. 컴퓨팅 디바이스(102)는 예를 들어 전하 결합 소자(CCD) 센서의 사용을 통해 거실(106)의 디지털 이미지들(110)을 캡처하도록 구성된 디지털 카메라(108)를 포함한다. 캡처된 디지털 이미지들(110)은 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 픽셀들로서 저장될 수 있고/있거나 LCD, OLED, LED 등과 같은 디스플레이 디바이스에 의해 디스플레이되도록 렌더링될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(102)는 또한 오디오 입력 데이터(114)를 캡처하도록 구성된 오디오 입력 디바이스(112)(예를 들어, 디지털 마이크)를 포함한다. 오디오 입력 데이터(114)는, 예를 들어 사용자(104)로부터의 발화들, 배경 소음 등을 포함할 수 있다. 오디오 입력 데이터(114)는 또한 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 의해 저장 가능하고/하거나 오디오 출력 디바이스, 예를 들어 스피커들에 의해 렌더링될 수 있다.
오디오 입력 데이터(114) 및 캡처된 디지털 이미지(110)는 모두 디지털 이미지 처리 모듈(118)에 제공된다. 디지털 이미지 처리 모듈(118)은 메타데이터(116)를 디지털 이미지(114)와 연관시키기 위해 컴퓨팅 디바이스(102)의 하드웨어(예를 들어, 처리 시스템 및 컴퓨터 판독가능한 저장 매체)에서 적어도 부분적으로 구현된다. 메타데이터(116)는, 예를 들어 디지털 이미지 처리 모듈(118) 자체에 의하거나 예를 들어, 인터넷과 같은 네트워크를 통해 액세스할 수 있는 서비스 제공자 시스템(120) 및 서비스 관리자 모듈(122)과 결합하여 국부적으로 생성될 수 있다. 다음으로, 디지털 이미지(114) 및 메타데이터(116)는 디스플레이 디바이스(124)에 의한 렌더링을 위해 디지털 이미지 처리 모듈(118)에 의해 출력된다.
전술한 바와 같이, 메타데이터(116)와 디지털 이미지(114)의 연관은 다양한 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어, 사용자(104)는 램프(126), 베개(128), 컵(130), 물병(132) 등과 같은 다양한 상이한 물리적 물체들에 의해 둘러싸인 거실(106) 내에 위치될 수 있다. 물체들의 가치를 결정하고 물체들을 판매하는 데 사용되는 종래의 기술들은 번거롭고 계산적으로 비효율적일 수 있다.
따라서, 디지털 이미지 처리 모듈(118)은 이 예에서 이들 물체들의 디지털 이미지들(110)을 캡처하기 위해 이미지 캡처 세션들을 사용하도록 구성된다. 또한, 예를 들어 브랜드 이름, 범주 등으로 물체들을 기술하는 오디오 입력 데이터(114)가 세션의 일부로서 캡처된다. 사용자(예를 들어, 104)는 세션 내에서 오디오 입력 데이터(114)로서 캡처되는 "브랜드 X 컵"(130)을 말할 수 있다. 다음으로, 오디오 입력 데이터(114)는 디지털 이미지 처리 모듈(118)에 의해 텍스트로 변환되고 디지털 이미지(110)의 컨텐츠(즉, 컵(130))를 기술하는 메타데이터(116)를 얻기 위해 서비스 제공자 시스템(120)으로 통신된다. 메타데이터(116)는, 예를 들어 과거 온라인 경매들, 컵(130)의 브랜드 이름들, 재고품 이미지들 등에 기초하여 컵의 평균 가격을 기술할 수 있다. 다음으로, 사용자(104)는 물병(132), 램프(126) 등에 대해 알기 위해 일련의 연속적인 이미지 캡처 세션들을 통해 이 처리를 계속할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자(104)는 효율적이고 직관적인 방식으로 물체들의 잠재적 가치 및 특성들에 대한 통찰을 제공받는다. 이미지 태깅, 양식 완성(예를 들어, 보험 양식들), 검색들 등과 같은 이미지 캡처 세션들 및 연관된 기능의 다른 사용들도 고려된다.
일반적으로, 위 및 아래의 예들과 관련하여 기술된 기능, 특징들 및 개념들은 이 부분에서 기술된 예시적인 절차들의 맥락에서 이용될 수 있다. 또한, 본 문서에서 상이한 도면들 및 예들과 관련하여 기술된 기능, 특징들 및 개념들은 서로 간에 교환될 수 있으며 특정 도면 또는 절차의 맥락에서의 구현으로 제한되지 않는다. 더욱이, 본 명세서에서 상이한 대표적인 절차들 및 대응하는 도면들과 연관된 블록들은 상이한 방식들로 함께 적용 및/또는 결합될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 상이한 예시적인 환경들, 디바이스들, 구성 요소들, 도면들 및 절차들과 관련하여 기술된 개별 기능, 특징들 및 개념들은 임의의 적절한 결합들로 사용될 수 있으며, 본 설명에서 열거된 예들에 의해 표현되는 특정 결합들로 제한되지 않는다.
디지털 이미지 캡처 세션
도 2는 도 1의 디지털 이미지 처리 모듈(118)의 동작을 보다 상세하게 보여주는 예시적인 구현에서의 시스템(200)을 도시한다. 도 3a 및 3b는 제1, 제2, 제3, 제4, 제5 및 제6 단계들(302-312)을 사용하여 도시된 바와 같은 이미지 캡처 세션으로서 디지털 이미지 처리 모듈(118)과의 사용자 상호 작용의 예들을 도시한다. 도 4는 다수의 디지털 이미지 캡처 세션들의 결과들의 예를 도시한다. 도 5는 다수의 이미지 캡처 세션들의 결과들을 포함하는 가상 볼트의 예시적인 구현을 도시한다. 도 6은 또한 사용자가 정의할 수 있는 컬렉션들을 포함하는 다수의 이미지 캡처 세션들의 결과들을 포함하는 가상 볼트의 구현을 도시한다. 도 7은 가상 볼트의 일부로서 캡처된 제품의 목록 생성의 예시적인 구현을 도시한다. 도 8은 디지털 이미지 캡처들 세션 및 메타데이터의 연관의 예시적인 구현에서 절차(800)를 도시한다.
다음의 논의는 전술한 시스템들 및 디바이스들을 이용하여 구현될 수 있는 기술들을 기술한다. 절차의 양태들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있다. 절차는 하나 이상의 디바이스에 의해 수행되는 동작들을 특정하는 블록들의 세트로서 도시되고, 각각의 블록들에 의해 동작들을 수행하기 위해 도시된 순서들로 반드시 제한되는 것은 아니다. 다음의 논의의 일부들에서, 도 2 내지 도 8이 참조될 것이다.
시작하기 위해, 이미지 캡처 세션을 개시하기 위해 사용자 입력이 수신되고(블록(802)), 이미지 캡처 세션은 디지털 이미지 처리 모듈(118)에 의해 응답하여 개시된다(블록(804)). 제1 단계(302)에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(102)는 디스플레이 디바이스(124) 상에 사용자 인터페이스(314)를 렌더링한다. 사용자 인터페이스(314)는, 예를 들어 디스플레이 디바이스(124)의 터치스크린 기능을 사용하여 감지된 이미지 캡처 세션을 개시하기 위한 사용자 선택가능 옵션 "캡처 세션 시작"(316)을 포함한다. 이에 의해, 디지털 이미지 캡처 모듈(202)은 디지털 카메라(108)로 하여금 이미지 캡처 세션 동안 적어도 하나의 디지털 이미지(110)를 캡처하게 한다(블록(806)).
이것의 일부로서, 각각의 디지털 이미지(110)가 디지털 카메라(108)에 의해 캡처될 시기를 결정하는 데 사용 가능한 타이밍 표시가 사용자 인터페이스에서 출력된다(블록(808)). 제2 단계(304)에 도시된 바와 같이, 경계(318) 및 타이밍 표시(320)는 동심원들로 구성된다. 이러한 동심원들은, 예를 들어 이미지 캡처 세션을 개시하고 계속하기 위해 사용자에 의해 만들어진 접촉 위치에 대응할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 "프레스 앤 홀드(press and hold)"를 통한 제스처로서 인식될 수 있는데, 여기서 프레스는 일단 해제되면 세션이 종료되도록 야기하는 이미지 캡처 세션을 개시한다.
타이밍 표시(320)는 이 경우에 제2 단계(304)로부터 제3 단계(306) 및 제4 단계(308)로의 진행을 통해 도시된 바와 같이 조정된 속도로 경계(318)를 향해 연속적으로 확장하도록 구성된다. 제4 단계에서(308), 타이밍 표시(320)가 경계에 도달한다. 이것은 디지털 이미지 처리 모듈(118)이 디지털 이미지(110)를 캡처하게 야기한다. 디지털 이미지 처리 모듈(118)은 또한 점선으로 나타난 것과 같이 사용자 인터페이스의 일부로 이동시키는 것으로, 캡처된 디지털 이미지의 섬네일(322)을 포함하는 애니메이션을 생성한다(블록(810)). 이 처리는 단일 이미지 캡처 세션 내에서 제5 단계(310)에 도시된 바와 같이 계속적인 사용자 입력(예를 들어, "프레스 앤 홀드" 제스처 유지)을 통해 추가 디지털 이미지들(324, 326)을 계속 캡처할 수 있다.
다시 도 2로 돌아가면, 오디오 입력 데이터(114)는 또한 이미지 캡처 세션 동안 오디오 입력 디바이스(112)에 의해 캡처되고(블록(812)) 텍스트 데이터(206)로 변환된다(블록(814)). 예를 들어, 사용자(104)는 도 3의 물병(132)에 대한 브랜드 이름을 나타낼 수 있다. 오디오 입력 데이터(114)는 음성-대-텍스트 인식 모듈(204)에 제공되어 라이브러리(208)의 사용을 통해 텍스트 데이터(206)를 생성한다. 오디오 입력 디바이스(112)는, 예를 들어 아날로그 웨이브 신호를 오디오 입력 데이터(114)로 전환하기 위한 아날로그-디지털 변환기(ADC)를 포함할 수 있다. 음성-대-텍스트 인식 모듈(204)에 의해 텍스트 데이터(206)를 생성하기 위해, 라이브러리(208)의 사용을 통해 오디오 입력 데이터(114)의 음소들이 검사된다.
다음으로, 텍스트 데이터(206)는 메타데이터(212)를 생성하기 위해 메타데이터 수집 모듈(210)에 제공된다(블록(814)). 일례에서, 메타데이터(212)는 예를 들어 디지털 이미지(110)를 태그하기 위해 국부적으로 생성된다. 다른 예에서, 외부 서비스 시스템이 이용된다. 메타데이터 수집 모듈(210)은, 예를 들어 네트워크를 통해 서비스 제공자 시스템(120)으로 전송하기 위한 텍스트 데이터(206)를 포함하는 통신을 형성할 수 있다(블록(818)). 서비스 제공자 시스템(120)은 텍스트 데이터(206)에 적어도 부분적으로 기초하여 검색을 수행하기 위해 서비스 관리자 모듈(122)을 이용한다. 다음으로, 메타데이터를 생성하기 위한 기초로서 사용되는 네트워크를 통해 메타데이터 수집 모듈(210)에 의해 검색 결과가 수신된다(블록(820)).
서비스 제공자 시스템(120)은 다양한 방식들로 구성될 수 있고, 결과적으로 메타데이터(212)도 수많은 방식들로 변할 수 있다. 그러한 일례에서, 서비스 제공자 시스템(120) 및 서비스 관리자 모듈(122)은 상품 및 서비스들의 판매들을 지원하도록 구성된다. 이것의 일부로서, 판매 상품(예를 들어, 브랜드 이름들), 재고품 이미지들, 제품 설명들 및 가격들을 기술하는 데이터가 저장 디바이스(214)에 수집된다. 이 정보는 이어서 디지털 이미지들(110)에서 캡처된 컨텐츠(예를 들어, 제품 또는 서비스)와 관련된 메타데이터(212)를 생성하는 데 사용될 수 있다.
다음으로, 메타데이터(212)는 메타데이터 연관 모듈(216)에 의해 적어도 하나의 디지털 이미지(114)와 연관된다(블록(822)). 이는 연결된 데이터 파일의 일부로서, 이미지(114)의 일부로서 등으로의 태그의 포함을 포함할 수 있다. 그 후, 예컨대, 디스플레이 디바이스(220)(블록(824))에 의한 출력 및/또는 저장 디바이스(222), 예를 들어 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에서의 저장을 위해 디지털 이미지(114) 및 연결된 메타데이터(116)를 렌더링하기 위해, 사용자 인터페이스 렌더링 모듈(218)이 이용된다.
다시 도 3b로 되돌아가서, 제6 단계(312)에서, 예를 들어, 사용자의 손의 손가락이 컴퓨팅 디바이스(102)의 터치스크린으로부터 들어올려지는 것과 같이, 이미지 캡처 세션을 중단하기 위해 사용자 입력이 수신된다. 이는 디지털 이미지 처리 모듈(118)이 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 디지털 이미지들(110) 중 하나를 디지털 이미지들의 그룹(322-326)에 대한 대표 디지털 이미지(328)로서 선택하는 것을 야기한다. 이 선택은, 예를 들어 기계 학습을 사용하여 학습된 바와 같이 최고의 상대 이미지 품질을 갖는 디지털 이미지(114)를 선택하기 위해 이미지 특성들과 같은 다양한 인자들에 기초할 수 있다. 그런 다음 그룹은 도시된 바와 같이 단일 섬네일 표현 뒤에 "축소(collapse)"된다.
디지털 이미지(328)와 연관된 메타데이터는 또한 사용자 인터페이스(314)에 동시에 디스플레이된다. 도시된 예에서, 메타데이터(332)는 제품의 이름 및 서비스 제공자 시스템(120)으로부터 얻어진 연관된 평균 판매 가격을 포함한다. 표시(330)는 또한 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 다수의 디지털 이미지들의 출력이다. 이러한 방식으로, 사용자는 디지털 이미지와 오디오 입력의 결합을 통해 제품을 기술하는 메타데이터를 효율적이고 직관적으로 얻을 수 있다.
도 4는 다수의 이미지 캡처 세션들의 결과들이 도시된 예시적인 시스템(400)을 도시한다. 이 예에서, 사용자(104)는 거실(106) 내의 다양한 다른 물체들에 관한 메타데이터를 연관시키기 위해 이미지 캡처 세션을 계속 개시한다. 도시된 예들은 램프(334) 및 꽃병(336)의 디지털 이미지들을 포함한다. 이들 각각의 예들은 또한 제품 이름 및 가격(예를 들어, 동일하거나 유사한 제품들에 대한 다수의 온라인 경매들의 평균 가격)을 갖는 메타데이터(338, 340)뿐만 아니라 각각의 이미지 캡처 세션들 동안 캡처된 다수의 디지털 이미지들의 표시들(342, 344)을 포함한다. 따라서, 이 예에서, 사용자는 다른 물체들과 신속하게 상호 작용하고 그 물체들에 관한 정보를 얻을 수 있다. 구현에서, 이것은 또한 물리적 이미지들(예를 들어, 잡지, 책으로부터)을 캡처한, 또는 웹 사이트의 스크린 샷, 소셜 네트워크 시스템으로부터의 이미지 등으로서의 디지털 이미지들을 포함할 수 있다. 디지털 이미지와 메타데이터의 이러한 결합은 다양한 기능을 지원하는 데 사용될 수 있고, 그 예는 다음에서 기술되고 대응하는 도면에 도시된다.
도 5는 이미지 캡처 세션들의 결과들을 갖는 가상 볼트의 예시적인 구현(500)을 도시한다. 이 예에서, 사용자 인터페이스(314)는 전술한 바와 같이 디지털 이미지들(328, 334, 336), 메타데이터(332, 338, 340) 및 표시들(330, 342, 344)을 포함하는 컴퓨팅 디바이스(102)에 의해 출력된다. 사용자 인터페이스(314)는 또한 서비스 관리자 모듈(122)에서 메타데이터 업데이트 모듈(504)로부터 얻어진 현재 볼트 값(502)을 포함한다.
메타데이터 업데이트 모듈(504)은, 예를 들어 서비스 관리자 모듈(122)에 의해 결정된 가격들의 변화에 응답하여, 가상 볼트에 액세스할 때 메타데이터 업데이트 모듈(504)에 의한 API에 대한 호출에 응답하여, 미리 결정된 간격들에서 등으로 푸시 모델에 따른 평균 가격들에 대한 업데이트들을 얻을 수 있다. 이는 그룹에 대한 현재 볼트 값(502)뿐만 아니라 개별 메타데이터(332, 338, 340)에 반영될 수 있다. 평균 가격들의 경향들을 나타내는 메타데이터(506, 508, 510)도 출력되므로, 사용자들에게 제품을 구매 또는 판매하기에 좋은 시간의 표시를 줄 수 있다.
이미지 캡처 세션들의 결과들을 그룹화하기 위해 기술들이 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, 도 6의 예시적인 구현(600)에 도시된 바와 같이, 전체 현재 볼트 값(602)을 기술하는 메타데이터는 물체들의 수집 및 연관된 이미지 캡처 세션, 예를 들어 "거실 현재 값 $209.98"(604)을 기술하는 메타데이터와 함께 출력된다. 이러한 방식으로, 사용자는 원하는 대로 이미지 캡처 세션들의 결과들을 그룹화하고 정렬할 수 있고, 효율적이고 체계적인 방식으로 세션들과 연관된 메타데이터에 대한 업데이트들을 가질 수 있다. 각각의 결과들은 또한 이 예에서 추가 정보 및 기능을 갖는 스크린을 탐색하기 위해 사용자 선택 가능하며, 그 예는 다음에 기술되고 대응하는 도면에 도시되어 있다.
도 7은 도 6의 램프의 섬네일(334)의 사용자 선택으로부터의 사용자 인터페이스(314) 결과들의 구성을 도시한다. 이 사용자 인터페이스(314)는 또한 이전 스크린으로부터의 섬네일(334) 및 표시(342), 및 평균 가격을 나타내는 메타데이터를 포함한다. 또한, 사용자 인터페이스(314)는 가격 경향의 그래픽 표시(702), 제품의 브랜드 이름(704) 및 서비스 제공자 시스템(120)으로부터 얻어진 평균 운송 비용들(706)로 형성된 추가 메타데이터를 포함한다.
사용자 인터페이스(314)는 또한 이미지 캡처 세션의 디지털 이미지 및 연결된 메타데이터를 활용하기 위한 옵션을 포함하는데, 이 예에서는 판매할 이미지 캡처 세션의 물체 대상을 "이 아이템을 목록에 포함시킨다"(708)로 목록에 포함시키는 것이다. 사용자 인터페이스에서의 이 옵션의 선택은 디지털 이미지 처리 모듈(118)의 목록 모듈(710)로 하여금 오디오 입력 데이터(114)에 기초한 메타데이터(116)에서 식별된 물체와 관련된 데이터(714)를 목록 작성하기 위한 목록 요청(712)을 생성하게 한다. 목록 데이터(714)는 다른 목록, 운송 비용들, 재고품 이미지들 등으로부터 취한 제품 기술들을 포함하고, 이는 "있는 그대로" 사용되거나 목록을 생성하기 위해 더 수정될 수 있다. 결과적으로, 메타데이터 및 이미지 캡처 세션 사용은 이미지 캡처 세션의 일부로서 캡처되는 것에 관한 사용자의 관심(awareness)을 증가시킬 수 있고, 이미지 캡처 세션들의 제품들을 구매 또는 판매하기 위한 효율적인 기술들을 더 지원할 수 있다.
상거래 데이터의 컬렉션이 이 예에서 기술되지만, 본 명세서에 기술된 이미지 캡처 세션들 및 이들 세션의 일부로서 포함된 메타데이터 연관 기술들이 다양한 다른 기능을 지원하기 위해 이용될 수 있다. 일례에서, 오디오 입력 데이터는 디지털 이미지들에서 물체들을 식별하는 데 사용되는 물체 인식 기술들을 개선하기 위해, 예를 들어 기계 학습을 사용하여 모델들의 선택을 안내하는 "힌트(hint)"로서 작용하도록 이용된다. 다른 예에서, 예를 들어 와이파이(Wi-Fi) 신호들이 물체의 3차원(3D) 맵을 생성하는 데 사용되는 레이더 기술들을 사용하여 물체들을 식별하기 위한 추가 정보가 또한 수집되고, 이는 유사한 물체들의 검색을 안내하는 데 사용될 수 있다.
예시적인 시스템 및 디바이스
도 9는 본 명세서에 기술된 다양한 기술들을 구현할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템 및/또는 디바이스를 표현하는 예시적인 컴퓨팅 디바이스(902)를 포함하는 예시적인 시스템을 900에 대체로 설명한다. 이것은 디지털 이미지 처리 모듈(118)의 포함을 통해 도시된다. 컴퓨팅 디바이스(902)는, 예를 들어 서비스 제공자의 서버, 클라이언트와 연관된 디바이스(예를 들어, 클라이언트 디바이스), 온 칩(on-chip) 시스템 및/또는 임의의 다른 적절한 컴퓨팅 디바이스 또는 컴퓨팅 시스템일 수 있다.
도시된 예시적인 컴퓨팅 디바이스(902)는 처리 시스템(904), 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체(906), 및 서로 통신 가능하게 결합된 하나 이상의 I/O 인터페이스(908)를 포함한다. 도시되지는 않았지만, 컴퓨팅 디바이스(902)는 다양한 구성 요소들을 서로 결합하는 시스템 버스 또는 다른 데이터 및 명령 전달 시스템을 더 포함할 수 있다. 시스템 버스는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 장치 버스, 범용 직렬 버스, 및/또는 다양한 버스 아키텍처들 중 임의의 것을 이용하는 프로세서 또는 로컬 버스와 같은 상이한 버스 구조들 중 임의의 것 또는 그것들의 결합을 포함할 수 있다. 제어 및 데이터 라인들과 같은 다양한 다른 예들이 또한 고려된다.
처리 시스템(904)은 하드웨어를 사용하여 하나 이상의 동작을 수행하는 기능을 표현한다. 따라서, 처리 시스템(904)은 프로세서들, 기능 블록들 등으로 구성될 수 있는 하드웨어 소자(910)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 이것은 하나 이상의 반도체를 사용하여 형성된 주문형 집적 회로(application specific integrated circuit) 또는 다른 논리 디바이스로서 하드웨어에서의 구현을 포함할 수 있다. 하드웨어 소자들(910)은 이들로 형성되는 재료들 또는 거기서 이용된 처리 메커니즘들에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서들은 반도체(들) 및/또는 트랜지스터들(예를 들어, 전자 집적 회로들(IC))로 구성될 수 있다. 이러한 맥락에서, 프로세서 실행 가능 명령어들은 전자적으로 실행 가능한 명령어들일 수 있다.
컴퓨터 판독가능한 저장 매체(906)는 메모리/저장소(912)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 메모리/저장소(912)는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체와 연관된 메모리/저장소 용량을 표현한다. 메모리/저장소 구성 요소(912)는 휘발성 매체(예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM)) 및/또는 비휘발성 매체(예를 들어, 읽기 전용 메모리(ROM), 플래시 메모리, 광 디스크들, 자기 디스크들 등)를 포함할 수 있다. 메모리/저장소 구성 요소(912)는 고정 매체(예를 들어, RAM, ROM, 고정 하드 드라이브 등)뿐만 아니라 착탈 가능 매체(예를 들어, 플래시 메모리, 착탈 가능 하드 드라이브, 광 디스크 등)를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체(906)는 아래에 더 기술되는 바와 같이 다양한 다른 방식들로 구성될 수 있다.
입/출력 인터페이스(들)(908)는 사용자가 컴퓨팅 디바이스(902)에 명령들 및 정보를 입력할 수 있게 하는 기능을 표현하고, 또한 다양한 입/출력 디바이스들을 사용하여 사용자 및/또는 다른 구성 요소들 또는 디바이스들에 정보가 제공될 수 있게 한다. 입력 디바이스들의 예들은 키보드, 커서 제어 디바이스(예를 들어, 마우스), 마이크, 스캐너, 터치 기능(예를 들어, 물리적 터치를 감지하도록 구성된 용량성 또는 다른 센서들), 카메라(예를 들어, 적외선 주파수들과 같은 가시적인 또는 비가시적인 파장들을 이용하여, 움직임을 터치를 수반하지 않는 제스처들로서 인식할 수 있음) 등을 포함한다. 출력 디바이스들의 예들은 디스플레이 디바이스(예를 들어, 모니터 또는 프로젝터), 스피커들, 프린터, 네트워크 카드, 촉각 응답 디바이스 등을 포함한다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(902)는 사용자 상호 작용을 지원하기 위해 아래에 더 기술되는 바와 같이 다양한 방식들로 구성될 수 있다.
다양한 기술들이 본 명세서에서 소프트웨어, 하드웨어 소자들 또는 프로그램 모듈들의 일반적인 맥락에서 기술될 수 있다. 대체로, 이러한 모듈들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 물체들, 소자들, 구성 요소들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 용어들 "모듈", "기능" 및 "구성 요소"는 일반적으로 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 결합을 표현한다. 본 명세서에 기술된 기술들의 특징들은 플랫폼에 독립적이고, 이는 기술들이 다양한 프로세서들을 갖는 다양한 상업용 컴퓨팅 플랫폼들에서 구현될 수 있음을 의미한다.
기술된 모듈들 및 기술들의 구현은 소정 형태의 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 저장되거나 이를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨팅 디바이스(902)에 의해 액세스될 수 있는 다양한 매체를 포함할 수 있다. 예로서, 컴퓨터 판독가능한 매체는 "컴퓨터 판독가능한 저장 매체" 및 "컴퓨터 판독가능한 신호 매체"를 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
"컴퓨터 판독가능한 저장 매체"는 단순한 신호 전송, 반송파들 또는 신호들 그 자체와 대조적으로 정보의 지속적 및/또는 비일시적 저장을 가능하게 하는 매체 및/또는 디바이스들을 언급할 수 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 비-신호 포함 매체를 언급한다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 휘발성 및 비휘발성, 착탈 가능 및 착탈 불가능 매체와 같은 하드웨어, 및/또는 컴퓨터 판독가능한 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 논리 소자들/회로들 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장에 적합한 방법 또는 기술로 구현된 저장 디바이스들을 포함한다. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체의 예들은 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크들(DVD) 또는 다른 광 저장소, 하드 디스크들, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 다른 저장 디바이스, 유형 매체, 또는 원하는 정보를 저장하기에 적합하고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 제품을 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
"컴퓨터 판독가능한 신호 매체"는 네트워크를 통하는 것과 같이 컴퓨팅 디바이스(902)의 하드웨어에 명령어들을 전송하도록 구성된 신호 포함 매체를 언급할 수 있다. 신호 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능한 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 반송파들, 데이터 신호들, 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호의 다른 데이터를 구현할 수 있다. 신호 매체는 임의의 정보 전달 매체도 포함한다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는 신호에 정보를 인코딩하는 방식으로 설정되거나 변경된 하나 이상의 특성을 갖는 신호를 의미한다. 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 연결과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함하지만 이에 제한되지는 않는다.
전술한 바와 같이, 하드웨어 소자들(910) 및 컴퓨터 판독가능한 매체(906)는 하나 이상의 명령어를 수행하는 것과 같이 본 명세서에 기술된 기술들의 적어도 몇몇 양태들을 구현하기 위해 몇몇 실시예들에서 이용될 수 있는 하드웨어 형태로 구현된 모듈들, 프로그램 가능 디바이스 논리 및/또는 고정 디바이스 논리를 표현한다. 하드웨어는 집적 회로 또는 온 칩 시스템, 주문형 집적 회로 (ASIC), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그램 가능 논리 디바이스(CPLD), 및 실리콘 또는 다른 하드웨어의 다른 구현들의 구성 요소들을 포함할 수 있다. 이와 관련해서, 하드웨어는 예를 들어, 전술한 컴퓨터 판독가능한 저장 매체와 같은 실행을 위한 명령어들을 저장하기 위해 이용되는 하드웨어뿐만 아니라, 하드웨어에 의해 구현된 명령어들 및/또는 논리에 의해 정의된 프로그램 작업들을 수행하는 처리 디바이스로서 동작할 수 있다.
전술한 것들의 결합들은 또한 본 명세서에 기술된 다양한 기술들을 구현하기 위해 이용될 수 있다. 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 실행 가능 모듈들은 소정 형태의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체 상에 및/또는 하나 이상의 하드웨어 소자(910)에 의해 구현되는 하나 이상의 명령어 및/또는 논리로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(902)는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 모듈들에 대응하는 특정 명령어들 및/또는 기능들을 구현하기 위해 구성될 수 있다. 따라서, 소프트웨어로서 컴퓨팅 디바이스(902)에 의해 실행 가능한 모듈의 구현은, 예를 들어, 처리 시스템(904)의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체 및/또는 하드웨어 소자들(910)의 사용을 통해 하드웨어에서 적어도 부분적으로 달성될 수 있다. 명령어들 및/또는 기능들은 본 명세서에 기술된 기술들, 모듈들 및 예들을 구현하기 위해 하나 이상의 제품(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(902) 및/또는 처리 시스템(904))에 의해 실행 가능/동작 가능할 수 있다.
본 명세서에 기술된 기술들은 컴퓨팅 디바이스(902)의 다양한 구성들에 의해 지원될 수 있으며 본 명세서에 기술된 기술들의 특정 예들에 제한되지 않는다. 이 기능은 또한 후술하는 바와 같이 플랫폼(916)을 통한 "클라우드"(914)를 통한 분산 시스템의 사용을 통해 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다.
클라우드(914)는 리소스들(918)에 대한 플랫폼(916)을 포함 및/또는 표현한다. 플랫폼(916)은 클라우드(914)의 하드웨어(예를 들어, 서버들) 및 소프트웨어 리소스들의 기본 기능을 추상화한다. 리소스들(918)은 컴퓨터 처리가 컴퓨팅 디바이스(902)로부터 떨어진 서버들에서 실행되는 동안 이용될 수 있는 애플리케이션들 및/또는 데이터를 포함할 수 있다. 리소스들(918)은 또한 인터넷을 통해 및/또는 셀룰러 또는 와이파이 네트워크와 같은 가입자 네트워크를 통해 제공되는 서비스들을 포함할 수 있다.
플랫폼(916)은 컴퓨팅 디바이스(902)를 다른 컴퓨팅 디바이스들과 연결하기 위한 리소스들 및 기능들을 추상화할 수 있다. 플랫폼(916)은 또한 플랫폼(916)을 통해 구현되는 리소스들(918)이 만나게 될 요구에 대응 레벨의 스케일을 제공하기 위해 리소스들의 스케일링을 추상화하는 역할을 할 수 있다. 따라서, 상호 연결된 디바이스 실시예에서, 본 명세서에 기술된 기능의 구현은 전체 시스템(900)에 걸쳐 분산될 수 있다. 예를 들어, 기능은 컴퓨팅 디바이스(902) 상에서만 아니라 클라우드(914)의 기능을 추상화하는 플랫폼(916)을 통해 부분적으로 구현될 수 있다.
결론
본 발명은 구조적 특징들 및/또는 방법론적 작용들에 특정한 언어로 기술되었지만, 첨부된 청구범위에 정의된 본 발명은 기술된 특정한 특징들 또는 작용들로 반드시 제한되는 것은 아니라는 것이 이해되어야 한다. 오히려, 특정 특징들 및 작용들은 청구된 발명을 구현하는 예시적인 형태들로서 개시된다.

Claims (20)

  1. 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현되는 방법으로서,
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 이미지 캡처 세션을 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 이미지 캡처 세션 동안 디지털 카메라를 사용하여 다수의 디지털 이미지를 시퀀스로(in a sequence) 캡처하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 시퀀스로 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지의 각각의 디지털 이미지의 썸네일(thumbnail)을 포함하는 애니메이션이 사용자 인터페이스의 일부분으로 이동하는 것을 디스플레이하는 단계;
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 정보를 포함하는 검색 결과를 수신하는 단계; 및
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지의 특정한 썸네일과 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 동시에 디스플레이하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 이미지 캡처 세션 동안 오디오 입력 디바이스를 사용하여 오디오 입력 데이터를 수집하는 단계 - 상기 오디오 입력 데이터는 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 정보를 획득하기 위한 검색을 개시하는 데 사용가능함 - 를 더 포함하는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 정보를 획득하기 위해 상기 검색을 개시하는 단계를 더 포함하고,
    상기 검색을 개시하는 단계는 상기 오디오 입력 데이터를 텍스트 데이터로 변환하는 단계와, 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 획득하기 위한 상기 검색의 일부로서 상기 텍스트 데이터를 서비스 제공자 시스템에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 포함하는 상기 검색 결과는 상기 서비스 제공자 시스템으로부터 획득되는, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 이미지 캡처 세션 동안 다수의 디지털 이미지를 시퀀스로 캡처하는 단계는,
    실시간으로, 상기 시퀀스 내의 상기 다수의 디지털 이미지 각각이 캡처될 시간을 나타내기 위해 상기 사용자 인터페이스 내에 타이밍 표시자를 출력하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 타이밍 표시자는 조정된 속도로 경계를 향해 확장하는 원으로 시간의 경과를 표시하는 방사형 타이머를 포함하는, 방법.
  6. 제2항에 있어서, 상기 다수의 디지털 이미지 중 적어도 하나는 상품 또는 서비스를 포함하고, 상기 오디오 입력 데이터는 상기 상품 또는 서비스를 식별하는, 방법.
  7. 제2항에 있어서, 상기 다수의 디지털 이미지를 캡처하는 단계와 상기 오디오 입력 데이터를 수집하는 단계는 상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 동시에 수행되는 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지를 저장하는 단계와 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 저장된 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보는 상기 다수의 디지털 이미지 중 적어도 하나 내에 포함된 제품의 제품명과 상기 제품의 가격을 포함하고, 상기 제품의 상기 가격은 온라인 시장에서 판매를 위해 리스팅된(listed) 유사한 제품들의 평균 가격에 기초하는, 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 온라인 시장에서 판매를 위해 리스팅된 유사한 제품들의 상기 평균 가격의 변동을 검출하기 위해 모니터링하는 단계, 및 상기 온라인 시장에서 판매를 위해 리스팅된 유사한 제품들의 상기 평균 가격의 상기 변동에 기초하여 상기 제품의 상기 가격을 자동으로 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 저장하는 단계는 상기 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지, 상기 다수의 디지털 이미지 중 상기 적어도 하나 내에 포함된 상기 제품의 상기 제품명, 및 상기 제품의 상기 가격을, 적어도 하나의 추가 디지털 이미지, 상기 추가 디지털 이미지 내에 포함된 추가 제품의 추가 제품명, 및 상기 추가 제품의 추가 가격과 함께 가상 볼트에 저장하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 가상 볼트에 저장된 상기 제품 및 상기 추가 제품의 현재 가치를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 사용자 입력은 프레스-앤-홀드 입력을 포함하고, 상기 다수의 디지털 이미지는 상기 홀드 입력이 해제될 때까지 상기 이미지 캡처 세션 동안 캡처되는, 방법.
  13. 제1항에 있어서, 상기 다수의 디지털 이미지를 나타내기 위해 단일의 썸네일을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 다수의 디지털 이미지 중 단일의 이미지를 나타내는 상기 단일의 썸네일 뒤로 상기 다수의 디지털 이미지의 상기 썸네일들을 축소하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  15. 시스템으로서,
    적어도 메모리 및 동작들을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 동작들은:
    이미지 캡처 세션을 개시하기 위한 사용자 입력의 수신에 응답하여 디지털 카메라를 사용하여 다수의 디지털 이미지를 시퀀스로 캡처하는 것;
    상기 시퀀스로 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지의 각각의 디지털 이미지의 썸네일을 포함하는 애니메이션이 사용자 인터페이스의 일부분으로 이동하는 것을 디스플레이하는 것;
    상기 다수의 디지털 이미지에 관한 정보를 포함하는 검색 결과를 수신하는 것; 및
    상기 이미지 캡처 세션 동안 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지의 특정한 썸네일과 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 동시에 디스플레이하는 것을 포함하는, 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 상기 캡처하는 것은, 실시간으로, 상기 시퀀스 내의 상기 다수의 디지털 이미지 각각이 캡처될 시간을 나타내기 위해 상기 사용자 인터페이스 내에 타이밍 표시자를 출력하는 것을 더 포함하는, 시스템.
  17. 제16항에 있어서, 상기 타이밍 표시자는 조정된 속도로 경계를 향해 확장하는 원으로 시간의 경과를 표시하는 방사형 타이머를 포함하는, 시스템.
  18. 하나 이상의 프로세서에 의한 실행에 응답하여 동작들을 수행하는 저장된 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 동작들은,
    이미지 캡처 세션을 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하는 것;
    상기 이미지 캡처 세션 동안 디지털 카메라를 사용하여 다수의 디지털 이미지를 시퀀스로 캡처하는 것;
    상기 시퀀스로 캡처된 상기 다수의 디지털 이미지의 각각의 디지털 이미지의 썸네일을 포함하는 애니메이션이 사용자 인터페이스의 일부분으로 이동하는 것을 디스플레이하는 것;
    상기 다수의 디지털 이미지에 관한 정보를 포함하는 검색 결과를 수신하는 것; 및
    상기 다수의 디지털 이미지의 특정한 썸네일을 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보와 동시에 상기 사용자 인터페이스에 디스플레이하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 제18항에 있어서, 상기 동작들은 상기 이미지 캡처 세션 동안 오디오 입력 디바이스를 사용하여 오디오 입력 데이터를 수집하는 것, 상기 오디오 입력 데이터를 텍스트 데이터로 변환하는 것, 및 상기 텍스트 데이터를 사용하여 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 정보를 획득하기 위해 검색을 개시하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  20. 제19항에 있어서, 상기 검색을 개시하는 것은 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 획득하기 위한 상기 검색의 일부로서 상기 텍스트 데이터를 서비스 제공자 시스템에 전송하는 것을 포함하고, 상기 다수의 디지털 이미지에 관한 상기 정보를 포함하는 상기 검색 결과는 상기 서비스 제공자 시스템으로부터 획득되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11032523B2 (en) * 2016-11-30 2021-06-08 Ncr Corporation Automated image metadata processing
US10362233B2 (en) 2017-09-12 2019-07-23 Ebay Inc. Digital image capture session and metadata association
US11477265B2 (en) * 2018-01-19 2022-10-18 The Toronto-Dominion Bank Dynamic generation and provisioning of digital content to network-connected devices
US10885536B2 (en) 2018-02-01 2021-01-05 Ebay Inc. Garnering interest on potential listing in a photo or video
JP6589038B1 (ja) * 2018-12-19 2019-10-09 株式会社メルカリ ウェアラブル端末、情報処理端末、プログラム及び商品情報表示方法
US20220245704A1 (en) * 2021-01-30 2022-08-04 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for generating recommendations
IT202100017618A1 (it) * 2021-07-05 2021-10-05 Shopcall Srl Procedimento e sistema per acquisire un video digitale associato agli attributi di gusto da un segnale audio

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150135042A (ko) * 2014-05-23 2015-12-02 삼성전자주식회사 검색을 수행하는 방법 및 장치
KR20160028977A (ko) * 2014-09-04 2016-03-14 삼성전자주식회사 영상 표시 장치 및 방법
US20160142879A1 (en) * 2014-10-03 2016-05-19 Michael Walden Establishment based social networking system

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7480627B1 (en) * 1999-07-06 2009-01-20 Vulcan Portals, Inc. System and method for extension of group buying throughout the internet
US6804652B1 (en) 2000-10-02 2004-10-12 International Business Machines Corporation Method and apparatus for adding captions to photographs
JP2002197091A (ja) * 2000-12-25 2002-07-12 Mitsubishi Electric Corp 商品検索サーバ及び商品検索販売システム及び商品情報提供方法
JP2006050172A (ja) 2004-08-03 2006-02-16 Ricoh Co Ltd デジタル撮像装置
US7778881B2 (en) * 2006-02-02 2010-08-17 Woodfin Iv Joseph G Method, medium, and apparatus of agreeing to provide a product prior to selecting a vendor to provide the product
CN100578508C (zh) * 2008-01-14 2010-01-06 上海博康智能信息技术有限公司 交互式图像搜索系统和方法
US20120284105A1 (en) * 2009-10-13 2012-11-08 Ezsav Inc. Apparatuses, methods, and computer program products enabling association of related product data and execution of transaction
JP5648473B2 (ja) * 2010-12-27 2015-01-07 ソニー株式会社 電子機器、表示制御方法およびプログラム
US9292521B1 (en) * 2011-10-20 2016-03-22 Amazon Technologies, Inc. Archiving and querying data updates associated with an electronic catalog system
US20130110678A1 (en) * 2011-11-02 2013-05-02 Apple Inc. Purchasing a product in a store using a mobile device
US20130120594A1 (en) 2011-11-15 2013-05-16 David A. Krula Enhancement of digital image files
TWI519155B (zh) * 2012-02-24 2016-01-21 宏達國際電子股份有限公司 影像連續拍攝方法與相關影像擷取系統
US9407860B2 (en) * 2012-04-06 2016-08-02 Melvin Lee Barnes, JR. System, method and computer program product for processing image data
US20130304611A1 (en) * 2012-05-10 2013-11-14 Wal-Mart Stores, Inc. Price Notification and/or Adjustment System in a Web-Based Electronic Commerce Environment
US9891790B2 (en) * 2012-06-05 2018-02-13 Hubin Jiang Systems and methods for web-based product/content fusion management functions and user interaction therewith
KR20140100727A (ko) * 2013-02-07 2014-08-18 엘지전자 주식회사 전자 기기 및 전자 기기의 제어 방법
JP6179231B2 (ja) * 2013-07-10 2017-08-16 株式会社リコー 端末装置、情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理システム
CA2881897A1 (en) * 2014-01-10 2015-07-10 Tax Lien Ventures, Llc Method and system for buying and selling property tax liens and determining property tax lien price and fair value on a secondary market
US20150278849A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Odysii Technologies Ltd. Distributed processing of transaction data
US9990433B2 (en) * 2014-05-23 2018-06-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for searching and device thereof
US20150339348A1 (en) 2014-05-23 2015-11-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Search method and device
US9977566B2 (en) * 2014-06-24 2018-05-22 Google Llc Computerized systems and methods for rendering an animation of an object in response to user input
KR20160021703A (ko) * 2014-08-18 2016-02-26 삼성전기주식회사 부분 이미지 변경이 가능한 전자가격 표시기, 전자가격 표시 시스템 및 그 운용방법
KR20170014606A (ko) * 2015-07-30 2017-02-08 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
CN105138618A (zh) * 2015-08-11 2015-12-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 在图像搜索中结合语音进行二次搜索的方法和装置
US10713428B2 (en) 2015-11-02 2020-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Images associated with cells in spreadsheets
US10362233B2 (en) 2017-09-12 2019-07-23 Ebay Inc. Digital image capture session and metadata association

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150135042A (ko) * 2014-05-23 2015-12-02 삼성전자주식회사 검색을 수행하는 방법 및 장치
KR20160028977A (ko) * 2014-09-04 2016-03-14 삼성전자주식회사 영상 표시 장치 및 방법
US20160142879A1 (en) * 2014-10-03 2016-05-19 Michael Walden Establishment based social networking system

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