KR20210137208A - 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법에 관한 것으로, 본 방법은 다음과 같은 스텝들을 포함한다:
- 비색 공간에 있는 제1 목표 색과 제1 초기 색을 나타내는 크기를 받는 스텝;
- 받은 크기 및 비색 렌더링 모델에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝;
- 착색된 헤어를 얻기 위해, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝;
- 비색 공간에 있는 제1 최종 색을 나타내는 크기를 얻기 위해 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝; 및
- 제1 최종 색과 제1 목표 색을 나타내는 크기에 따라 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 결정하는 스텝.
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Description
본 발명은 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제(formulating)하기 위한 방법에 관한 것이다. 나아가, 본 발명은 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 특징적인 비-비색(non-colorimetric) 파라미터를 결정하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 결정 장치 및 관련된 조제 시스템에 관한 것이다.
이러한 방법은 특히 EP 0 443 741 문헌에 기재되어 있는 바와 같은 헤어 탈색/착색 방법 및 시스템과 관련하여 실행되도록 되어 있다.
미용 산업의 일 목적은, 그의 소비자의 경험을 개선하는 것이다. 특히, 사용자에 특정적인 필요와 특징에 점점 더 적합하게 된 제품을 제안하려는 강한 경향이 있다. 이러한 경향을 일반적으로 "맞춤화(customization)"라고 한다.
미용 제품 및 서비스의 맞춤화는 인간 신체의 일부분에 관계될 수 있지만, 노출된 신체 부분, 예컨대 얼굴(화장 또는 케어 제품, 특히 파운데이션) 및 머리카락(예컨대, 케어 또는 착색 제품)에 대해서 특히 관심 사항이 된다.
그래서, 사용자 피부의 하나 이상의 특징에 따라 적합하게 된 파운데이션을 권고하는 것이 알려져 있다(예컨대, LANCOME®에 의해 제안되는 "Le Teint Particulier"®). 또한, 조성이 사용자의 머리카락의 상이한 특성으로부터 결정되는 맞춤형 헤어 제품을 제안하는 것도 알려져 있다(예컨대, 앞서 언급된 EP 0 443 741 및 WO 2004/002300 A2와 US 9 316 580 B 문헌 참조).
맞춤화의 개념은, 각각 사용자 카테고리에 대응하는 다소 넓은 범위의 제품을 제공한다는 단순한 사실을 넘어 있으며, 개인의 특정 특징에 따라 사용자에게 가장 잘 적합한 제품을 추천할 수 있는 것은 어렵다.
위에서 언급한 문헌에 기재되어 있는 바와 같이, 맞춤화의 개념은 일반적으로 해당 사용자에 특정적인 하나 이상의 데이터를 얻기 위한 제1 분석 단계를 포함하고, 이 데이터는 적절한 처리 및/또는 사용자의 해당 신체 부분에 발리게 될 하나 이상의 적절한 제품을 결정하기 위해 사용된다.
최근까지, 분석 단계는 종종 헤어드레서 또는 뷰티 어드바이저(beauty adviser)와 같은 전문가에 의해 수동으로 또는 시각적으로 수행되었다. 특히, 사용자가 질문지를 작성하게 하는 것이 알려져 있고, 그 사용자의 답변은 가장 적합하다고 생각되는 제품을 사용자에게 추천하기 위해 사용될 수 있다(특히, US 2014/0216492 A 참조). 분명, 이러한 기술은 매우 불확실하고 정밀도가 부족한 것 같다.
제품 추천의 관련성 및 신뢰성을 개선하기 위한 목적으로, 도구 또는 장치를 사용하여 하나 이상의 스텝들이 수행될 수 있고 심지어 자동화될 수도 있다.
따라서, 사용자에 특정적인 초기 특징 모두 또는 일부분이 적절한 측정 장치(일반적으로 판독기라고 함)를 사용하여 객관적인 측정으로 얻어질 수 있다. 이러한 장치의 예가 X-RITE라는 회사에 의해 시판되고 있는 CAPSURE인데, 이는 피측정 재료, 예컨대 사용자의 피부의 색을 나타내는 색 코드를 주도록 설계되어 있다(특히, US 2010/03286678 A 문헌 참조할 필요가 있으나, 이 문헌은 명백히 피부 또는 케라틴 표면을 목표로 하고 있지는 않음).
그런 다음에, 얻어진 특징 데이터는 (선택적으로 다른 추가적인 데이터와 함께), 적어도 한 세트의 규칙(적용 규칙이라고도 함)에 따라 가장 적합한 제품을 결정하도록 구성된 계산 유닛에 보내진다.
파운데이션 또는 헤어 착색 제품의 경우에, 일반적으로 적용 규칙은, 일 세트의 제품 또는 조성물 및 이것들이 발리는 피부 색에 따른 색 렌더링(rendering)을 기록하는 데이터베이스로 이루어질 수 있다. 따라서, 개인의 초기 피부 색 및 원하는 최종 색으로부터, 소프트웨어는, 아마도 적합하게 된 적어도 하나의 조성을 확인할 수 있다(예컨대, 적절한 파운데이션 제품을 찾기 위한 방법을 설명하는 US 5 478 238 또는 US 9 519 927 문헌 참조).
대안적으로, 또는 상보적으로, 적용 규칙은 하나 이상의 수학적 공식을 포함하는 하나 이상의 색 렌더링 모델을 사용할 수 있다. X-RITE 라는 회사에 의해 시판되고 특히 페인트의 조성물을 조제할 수 있게 해주는 "Color iMatch"® 소프트웨어가 언급될 수 있다.
각 성분의 스펙트럼 확산 및 흡수 파라미터로부터 착색제 혼합물의 색을 예측할 수 있게 해주는 Kubelka-Munk 관계가 또한 언급될 수 있다. 특히 사전에 기록된 참조 조성과 관련된 반복적인 방안은, 통상적으로 원하는 최종 색을 얻을 수 있게 해주는 조성물을 얻을 수 있게 해준다.
수집된 개인 데이터에 따라 결정되는 처리 또는 제품은, 카탈로그 또는 데이터베이스에서 이미 조제되고 선택된 최종 제품(예컨대, 앞에서 언급된 US 5 478 238 및 US 9 519 927 참조) 또는 얻어진 개인 특징으로부터 조성물 자체가 결정된 맞춤형 제품일 수 있다.
그런 다음에 제품은 개인에 의해 구매 또는 주문될 수 있다. 맞춤형 제품의 경우에, 그 제품은 결정된 맞춤형 조성물에 따라 성분들을 혼합하고 조성물을 분배할 수 있는 장치에 의해 매장(예컨대, 양품점 또는 살롱)에서 직접 제조될 수 있다. 맞춤형 제품은 또한 사용자에 의해 주문되어 나중에 전달될 수 있다.
그러한 시스템의 완전한 예를 위해, 사용자의 머리카락에 대한 맞춤형 처리를 수행하기 위한 방법이 기재되어 있는 위에서 언급된 US 9 316 580 B 문헌이 참조될 수 있는데, 이 방법은 머리카락의 스펙트럼을 얻도록 구성된 광학 측정 장치를 사용하는 진단 단계를 포함하고, 그 스펙트럼은 적합한 조성을 계산하기 위해 사용되며, 그런 다음에 조성물이 대응 장치에 의해 제조되어 분배된다. 또한 WO 2011/024160 A 문헌을 참조할 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 신뢰적이고 객관적이며 또한 관련된 초기 데이터를 얻는 것은 종종 어려운 일이다. 이는 특히 머리카락의 경우에 그러한데, 머리카락의 질감(texture) 및 특정 환경 때문이다.
초기 파라미터를 결정하는 데 있어 주어지는 케어, 적용 규칙 및/또는 색 예측 모델 모두에도 불구하고, 해당 개인에 대해 얻어지는 최종 결과는 원하는 최종 결과에서 실질적으로 벗어날 수 있다.
특히, 개인이 그의 헤어, 특히 머리카락을 착색하길 원할 때, 착색을 수행하기 위해 개인의 머리카락에 발릴 미용 제품은 일반적으로 개인의 머리카락의 초기 색 및 그 개인이 원하는 목표 색에 따라 선택된다.
그러나, 일단 미용 제품이 개인의 머리카락에 발리면, 실제로 얻어지는 색은 일반적으로 목표 색에 일치하지 않는다.
이는, 개인마다 머리카락은 다른 특질 및 특히 받는 스트레스(예컨대, 이전 착색) 또는 노화의 면에서 다른 경험을 갖는 다는 사실로 설명될 수 있다. 따라서, 최종 결과에 영향을 줄 수 있는 특정한 파라미터는 측정 가능하지 않고/측정될 수 없으며 또는 적용 규칙 및/또는 비색 렌더링(colorimetric rendering) 모델에서 직접 고려되지 못한다. 이러한 차이는 일단 미용 제품이 머리카락에 발리면 색의 렌더링에 영향을 준다.
그러므로, 특히 머리카락 착색의 특별한 경우에 맞춤화도에 있어서 더 진전할 수 있는 프로세서 및 관련 장치에 대한 필요가 있다.
이러한 목적을 위해, 본 설명의 대상은, 비색 렌더링 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법이며, 본 방법은, 개인의 헤어의 제1 착색에 대응하는 초기화 단계를 포함하고, 초기화 단계는,
- 비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
- 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제1 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -;
- 제1 초기 색과 제1 목표 색 및 비색 렌더링 모델을 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝;
- 착색된 헤어를 얻기 위해 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝;
- 비색 공간에 있는 제1 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기 위해 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝; 및
- 제1 최종 색과 제1 목표 색을 나타내는 크기에 따라 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 결정하는 스텝을 포함한다.
특정한 실시형태들에 따라, 본 결정 방법은 단독으로 또는 임의의 기술적으로 가능한 조합으로 취해지는 다음과 같은 특징들 중의 하나 또는 여러 개를 포함한다:
- 본 방법은 주어진 개인에 특정적인 이력 데이터로서 비색 편차 파라미터를 기억하는 스텝을 포함한다;
- 본 방법은 개인의 헤어의 제2 착색에 대응하는 맞춤화 단계를 포함하고, 맞춤화 단계는,
- 비색 공간에 있는 제2 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
- 비색 공간에 있는 제2 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제2 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -; 및
- 제2 초기 색, 제2 목표 색, 비색 렌더링 모델, 및 초기화 단계 동안에 결 정된 비색 편차 파라미터를 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝을 포함한다;
- 맞춤화 단계는,
- 착색된 헤어를 얻기 위해, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝; 및
- 비색 공간에 있는 제2 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기 위해 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝을 포함한다;
- 맞춤화 단계는, 적용 가능하다면, 제2 최종 색과 제2 목표 색을 나타내는 크기에 따라 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 업데이트하는 단계를 포함한다;
- 맞춤화 단계는 적어도 결정된 마지막 비색 편차 파라미터에 따라 주어진 개인의 헤어의 각 새로운 착색에 대해 반복된다;
- 두 연속적인 맞춤화 단계 사이의 시간 간격은 적어도 1주, 바람직하게는 적어도 3주이다.
본 설명은, 또한, 비색 렌더링 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제(formulating)하기 위한 방법에 관한 것으로, 본 방법은,
- 주어진 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 받는 스텝 - 파라미터는 전술한 바와 같은 결정 방법으로 얻어질 수 있음 -;
- 비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
- 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제1 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -;
- 제1 초기 색과 제1 목표 색, 비색 렌더링 모델 및 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝; 및
- 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 제조하는 스텝을 포함한다.
본 설명은, 또한, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색 방법에 관한 것으로, 이 착색 방법은, 개인의 머리카락에 미용 조성물을 바르는 스텝을 포함하고, 미용 조성물은 전술한 바와 같은 조제 방법에 따라 조제된 것이다.
본 설명은, 또한, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 적어도 하나의 특징적인 비(non)-비색 파라미터를 결정하기 위한 방법에 관한 것으로, 이 방법은,
- 주어진 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 받는 스텝 - 파라미터는 전술한 바와 같은 결정 방법으로 얻어질 수 있음 -; 및
- 받은 비색 편차 파라미터로부터 주어진 개인의 헤어의 적어도 하나의 특징적인 비-비색 파라미터를 결정하는 스텝을 포함한다.
특정한 실시형태들에 따라, 본 결정 방법은 단독으로 또는 임의의 기술적으로 가능한 조합으로 취해지는 다음과 같은 특징들 중의 하나 또는 여러 개를 포함한다:
- 적어도 하나의 비-비색 파라미터는 개인의 헤어의 침투 인자, 개인의 헤어에 있는 미용 제품의 각 착색제의 출현(rising) 인자, 개인의 헤어의 산화에 대한 저항성 및 개인의 헤어에 들어 있는 유멜라닌(eumelanin)과 개인의 헤어에 들어 있는 페오멜라닌(pheomelanin) 사이의 관계로 이루어진 그룹에서 선택된다.
본 설명은, 또한, 비색 렌더링 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 장치에 관한 것으로, 이 장치 전술한 바와 같은 결정 방법의 적어도 하나의 스텝을 실행하도록 구성되어 있고, 그 장치는 제어기를 포함하고, 이 제어기는,
- 결정 방법의 각 받는 스텝을 실행하도록 구성된 인간-기계 인터페이스; 및
- 적어도, 조성물을 결정하는 스텝 및 적어도 하나의 편차 파라미터를 결정하는 스텝을 실행하도록 구성된 처리 유닛을 포함한다.
본 설명은, 또한, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은 전술한 바와 같은 조제 방법을 실행하도록 구성되어 있고, 그 시스템은 개별적인 용기에 저장되는 복수의 기능성 미용 혼합물을 포함하고, 기능성 미용 혼합물은 결정된 미용 조성물을 형성하기 위해 서로 조합될 수 있고, 시스템은 각각 결정된 비율 및/또는 양으로 적어도 2개의 기능성 미용 혼합물을 분배하도록 구성되어 있다.
본 발명의 다른 특징 및 이점은, 도면을 참조하여 단지 일 예로서 제공되는 본 발명의 실시형태에 대한 이하의 설명을 읽으면 명백하게 될 것이다.
도 1은 주어진 개인의 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법의 원리의 개략도이다.
도 2는 주어진 개인의 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법의 원리의 다른 개략도이다.
도 3은 주어진 개인의 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법의 원리의 또 다른 개략도이다.
도 4는 결정 장치의 도식도이다.
도 5는 조제 시스템의 도식도이다.
도 6은 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법을 실행하는 일 예의 흐름도이다.
도 7은 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 방법을 실행하는 일 예의 흐름도이다.
도 2는 주어진 개인의 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법의 원리의 다른 개략도이다.
도 3은 주어진 개인의 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법의 원리의 또 다른 개략도이다.
도 4는 결정 장치의 도식도이다.
도 5는 조제 시스템의 도식도이다.
도 6은 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 방법을 실행하는 일 예의 흐름도이다.
도 7은 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 방법을 실행하는 일 예의 흐름도이다.
설명의 나머지 부분에서, "헤어"는 개인의 신체 표면 상의 위치에 관계 없이 그 개인의 모든 종류의 헤어를 지칭한다. 헤어는 개인의 헤어 시스템을 포함한다. 머리카락과 눈썹이 헤어의 예이다. 그러나 본 출원은 특히 머리카락에 관련된다.
일반적으로, "미용 제품"이라는 용어는, 배타적으로 또는 주로 청결화, 방향(perfuming), 양태의 수정, 보호, 양호한 조건으로의 유지 또는 신체 냄새의 교정을 위해 인간 신체의 표면 부분(표피, 헤어 시스템, 손톱, 입술 및 외부 생식기) 또는 치아 및 구강의 점막과 접촉하여 배치되도록 되어 있는 물질 또는 혼합물을 지칭한다.
예컨대, 미용 제품은 머리카락과 같은 개인의 헤어를 착색하기 위해 그 헤어와 접촉하여 배치되도록 되어 있는 착색 포뮬러("착색제"라고도 함)이다. 이러한 착색제는 영구적이거나 일시적이다. 본 출원은 특히 소위 산화 착색제에 대한 것이다.
미용 제품에 대해 "색"이라는 용어는, 미용 제품이 참조 개인 또는 헤어 모델에 발려 있을 때 겉보기 색 또는 색의 렌더링(rendering)을 말한다. 개인 간의 헤어의 특성 및 경험의 차이가 있을 때, 미용 제품이 주어진 개인의 헤어에 발리면 참조 개인 또는 헤어 모델에 대해 얻어지는 렌더링에 대해 색의 렌더링이 변할 수 있다.
본 설명의 나머지 부분에서 전개될 본 발명의 일반적인 원리가 머리카락의 경우에 도 1 내지 3에 도시되어 있다.
특히, 도 1은 초기 머리카락 색(Ci)을 가지며 미용 조성물(F0)을 바른 후에 초기 색(Ci)과는 다른 목표 색(CC)을 얻기를 원하는 주어진 개인을 나타낸다. 난제는, 착색 후에 목표 색(CC)에 가능한 한 가까운 최종 색(Cf)을 얻기 위해 주어진 개인에게 가장 적합한 미용 제품의 조성물(F0)을 결정하는 것이다. "가능한 한 가까운" 이라는 말은, 비색(colorimetric) 공간 CIE L*a*b에서 최종 색(Cf)과 목표 색(CC) 사이의 원하는 비색 편차가 가능한 한 낮고, 특히 3 보다 작은, 심지어 1 보다 작은 것을 의미한다.
미용 조성물(F0)은, 초기 색(Ci)으로부터 목표 색(Cc)을 얻는 데에 아마도 가장 잘 적합한 미용 제품 조성물을 결정할 수 있게 해주는 하나 이상의 비색 렌더링 모델을 구현하는 일 세트의 적용 규칙을 통해 얻어진다. 더 정확하게, 비색 렌더링 모델 또는 모델들은 목표 색(Cc)과 초기 색(Ci)에 따라 최종 색(Cf)을 얻을 수 있게 해준다. 적용 규칙은 결정된 최종 색(Cf)에 대응하는 미용 제품 조성물을 얻을 수 있게 해준다. 본 설명의 나머지 부분에 주어져 있는 방법은, 연속적인 착색을 통해 각 개인에 대한 비색 렌더링 모델을 맞춤화하는 것을 목표로 한다.
결정된 미용 조성물(F0)에 따라, 헤어드레서와 같은 전문가는, 적용한 가능한 경우에, 결정된 미용 조성물(F0)을 얻기 위해 미용 조성물의 혼합을 수행한다. 따라서, 결정된 화장 조성물(F0)은 특정한 적용 규칙에 의해 얻어질 것이다. 그러나 적용 규칙은 주어진 개인이 아닌 원하는 최종 색에 특정적이다.
특히, 도 1은 선택적으로 중간 색(Cint)을 계산하여 목표 색(Cc)을 얻는 데에아마도 가장 잘 적합한 미용 제품 조성물을 결정하기 위해 비색 렌더링 모델(M1, M2)의 사용을 설명한다. 그러한 모델은, 예컨대, Kubelka-Munk 모델과 같은 광학 모델 및 화학적 모델 또는 통계학적 모델에 근거한다. 비색 렌더링 모델(M1, M2)은 데이터베이스 내에 그룹지어진 일 세트의 생체 시험 및/또는 생체외 시험을 포함할 수 있고, 이들 시험은 초기 색과 목표 색 사이의 대응 관계를 만들 수 있고, 적용 규칙은 목표 색과 조성물 사이의 대응 관계를 제공한다.
비색 표면 모델(M2)에 대해 도 1에 나타나 있는 바와 같이, 그러한 모델링은, 한편으로 모델에 의해 예측되는 색과 다른 한편으로는 머리카락의 타래의 샘플에 착색제가 발리면 얻어지는 실험 색 사이의 특정한 편차(△E타래)(샘플 상의 피봇점이라고도 함)를 고려하도록 적합하게 될 수 있다. 이러한 모델링은, 또한, 한편으로 머리카락의 타래의 샘플에서 실험적으로 얻어지는 최종 색과 다른 한편으로는 머리카락 모델(모든 머리카락)에 착색제가 발리면 실험적으로 얻어지는 최종 색 사이의 편차(△E머리)(머리 상의 피봇점이라고도 함)를 고려할 수 있다.
도 2에서 알 수 있는 바와 같이, 머리 상의 피봇점(△E머리)은 개인의 머리카락(특질과 경험)에 종속하는 파라미터이다. 이하에서 설명하는 방법은, 착색을 통해 각 개인에 대한 상이한 보정을 가하도록 머리 상의 피봇점을 맞춤화하는 것을 목표로 한다. 처음에, 개인 머리카락의 최초 착색 동안에, 참조 개인의 것에 근거하여 머리 상의 피봇점이 비색 렌더링 모델 또는 모델들에 고려된다. 점선의 화살표는, 비색 렌더링 모델에 의해 목표로 되고 적용 규칙 RA1에 따라 조성물의 혼합물에 의해 얻어지는 색(목표 색)을 도시한다. 화살표는 효과적으로 얻어지는 색(최종 색)을 도시한다. 따라서, 제1 착색 동안에, 최종 색(Cf1)은 개인에 특정적인 머리 상의 피봇점(개인 피봇점)에 대응하는 편차(△E개인)로 목표 색(Cc)과 다르다. 다음 착색 동안에, 얻어진 편차(△E개인)는 비색 렌더링 모델에서 고려되고, 이 모델은 이상에서 얻어진 최종 색(Cf1) 보다 목표 색(Cc)에 더 가까운 최종 색(Cf2)을 새로운 적용 규칙 RA2를 통해 얻을 수 있게 해준다.
도 3은 목표 색에 점점 더 가까워지게 할 수 있는 미용 조성물에 대응하도록 개인 피봇점(△E개인)이 연속적인 착색 동안에 업데이트 되는 것을 나타낸다.
이제, 그러한 원리를 예시하는 장치, 시스템 및 방법을 설명한다.
주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 파라미터를 결정하기 위한 장치(10)가 도 4에 도시되어 있다.
장치(10)는 제어기(44), 및 선택적으로, 비색 측정 유닛(15) 및 제조 유닛(16)을 포함한다.
제어기(14)는 컴퓨터 프로그램 제품(18)과 상호 작용할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품(18)과 제어기(14)의 상호 작용에 의해, 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법이 실행될 수 있다. 유리하게, 장치(10)는, 또한, 본 설명의 나머지 부분에서 설명하는 바와 같이, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 적어도 하나의 특징적인 비(non)-비색 파라미터를 결정하도록 구성된다.
제어기(14)는 컴퓨터이다. 더 일반적으로, 제어기(14)는, 제어기(14)의 레지스터 및/또는 메모리에 전자적 또는 물리적 양으로 나타나 있는 데이터를 조작하고 그리고/또는 메모리, 레지스터 또는 다른 종류의 디스플레이, 전송 또는 저장 장치에 있는 물리적 데이터에 대응하는 다른 유사한 데이터로 변환시킬 수 있는 전자 컴퓨터이다.
제어기(14)는 프로세서(20)를 포함하고, 이 프로세서는 처리 유닛(22), 메모리(24) 및 정보 지원 드라이브(26)를 포함한다. 도 4에 나타나 있는 예에서, 제어기(14)는, 또한, 예컨대 키보드(28) 및/또는 터치 인터페이스와 디스플레이 유닛(30)을 포함하는 인간-기계 인터페이스(27)를 포함한다.
컴퓨터 프로그램(18)은 판독 가능한 정보 지원부를 포함한다. 판독 가능한 정보 지원부는 제어기(14)에 의해, 통상적으로 그 제어기(14)의 처리 유닛(22)에 의해 판독될 수 있는 지원부이다. 판독 가능한 정보 지원부는, 전자적 명령을 기억할 수 있고 또한 컴퓨터 시스템의 버스에 연결될 수 있는 매체이다.
예컨대, 판독 가능한 정보 지원부는, 디스켓 또는 플로피 디스크, 광학 디스크, CD-ROM, 자기-광학 디스크, ROM 메모리, RAM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 자기 카드 또는 광학 카드이다.
프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램은 판독 가능한 정보 지원부에 저장된다. 컴퓨터 프로그램은 데이터 처리 유닛(22)에 로딩될 수 있고, 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법의 스텝들 중의 적어도 하나를 실행하는 데에 적합하고, 그의 일 예는 본 설명의 나머지 부분에서 주어질 것이다. 유리하게, 컴퓨터 프로그램은, 또한, 본 설명의 나머지 부분에서 설명되는 바와 같은, 주어진 개인의 헤어의 적어도 하나의 특징적인 비-비색 파라미터를 결정하기 위한 방법을 실행하는 데에 적합하다.
비색 측정 유닛(15)은 또한 개인의 헤어의 색을 측정할 수 있다.
비색 측정 유닛(15)은 예컨대 분광 비색계이다.
일 실시형태에 따르면, 비색 측정 유닛(15)은 개인의 헤어의 영역의 영상을 찍을 수 있는 측정 센서 및 얻어진 영상으로부터 비색 측정을 추출할 수 있는 분석 도구를 포함한다.
대안적으로 또는 상보적인 방식으로, 비색 측정 유닛(15)은 또한 특히 스크린, 특히 터치스크린에 나타나 있는 비색 스케일로부터 개인 및/또는 그의 헤어드레서에 의한 색의 수동 입력을 가능하게 하는 유닛일 수 있다. 사용자는 스크린 상에서 개인의 머리카락의 색을 선택하고, 그 색의 값은 처리 유닛(14)에 전송된다.
일반적으로, 비색 측정 유닛(15)은 비색 정보를 얻을 수 있는 어떤 유닛이라도 될 수 있다.
제조 유닛(16)은 주어진 조성물로부터 미용 제품을 제조할 수 있다.
주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 시스템(40)이 도 5에 나타나 있다.
시스템(40)은 제어기(44) 및 제조 유닛(46)을 포함한다.
제어기(44)는 또한 컴퓨터 프로그램 제품(48)과 상호 작용할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품(48)과 제어기(14) 및 제조 유닛(46)의 상호 작용에 의해, 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 화장 조성물을 조제하기 위한 방법이 실행될 수 있다.
제어기(44)는 컴퓨터이다. 더 일반적으로, 제어기(44)는, 제어기(44)의 레지스터 및/또는 메모리에 전자적 또는 물리적 양으로 나타나 있는 데이터를 조작하고 그리고/또는 메모리, 레지스터 또는 다른 종류의 디스플레이, 전송 또는 저장 장치에 있는 물리적 데이터에 대응하는 다른 유사한 데이터로 변환시킬 수 있는 전자 컴퓨터이다.
제어기(44)는 프로세서(50)를 포함하고, 이 프로세서는 처리 유닛(52), 메모리(54) 및 정보 지원 드라이브(56)를 포함한다. 도 5에 나타나 있는 예에서, 제어기(44)는, 또한, 예컨대 키보드(58) 및/또는 터치 인터페이스와 디스플레이 유닛(60)을 포함하는 인간-기계 인터페이스(57)를 포함한다.
컴퓨터 프로그램(48)은 판독 가능한 정보 지원부를 포함한다. 판독 가능한 정보 지원부는 제어기(44)에 의해, 통상적으로 그 제어기(44)의 처리 유닛(52)에 의해 판독될 수 있는 지원부이다. 판독 가능한 정보 지원부는, 전자적 명령을 기억할 수 있고 또한 컴퓨터 시스템의 버스에 연결될 수 있는 매체이다.
예컨대, 판독 가능한 정보 지원부는, 디스켓 또는 플로피 디스크, 광학 디스크, CD-ROM, 자기-광학 디스크, ROM 메모리, RAM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 자기 카드 또는 광학 카드이다.
프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램은 판독 가능한 정보 지원부에 저장된다. 컴퓨터 프로그램은 데이터 처리 유닛(52)에 로딩될 수 있고, 주어진 개인의 헤어의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법의 스텝들 중의 적어도 하나를 실행하는 데에 적합하고, 그의 일 예는 본 설명의 나머지 부분에서 주어질 것이다.
제조 유닛(46)은, 유리하게, 개별적인 용기들에 저장되는 복수의 기능성 미용 혼합물을 포함한다. 기능성 미용 혼합물은, 예컨대, 특히 안료를 결합시키는 성분이다. 그 혼합물은 함께 조합되어, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 형성할 수 있다.
시스템(40)은, 결정된 미용 조성물을 얻기 위해 결정된 비율 및/또는 양으로 적어도 2개의 미용 혼합물을 분배하고 만들도록 구성된다.
예시적인 실시형태에서, 시스템(40) 및 장치(10)는, 장치(10)의 제조 유닛(16)이 시스템(40)의 제조 유닛(46)과 병합되고 그리고/또는 장치(10)의 제어기(14)가 시스템(40)의 제어기(44)와 병합되도록, 동일한 기계에 통합된다.
이제, 결정 장치(10)의 작동의 일 예를 도 6의 흐름도를 참조하여 설명한다.
도 6에 나타나 있는 예에서, 결정 방법은 2개의 단계, 즉, 주어진 개인의 헤어의 제1 착색에 대응하는 초기화 단계 100, 및 주어진 개인의 헤어의 제2 착색에 대응하고 초기화 단계 동안에 결정된 개인 편차 파라미터를 사용하는 맞춤화 단계 200를 포함한다.
맞춤화 단계 200은, 유리하게, 주어진 개인의 헤어의 각 새로운 착색에 대해 반복된다. 2개의 연속적인 맞춤화 단계(D) 사이의 시간 간격은 유리하게는 적어도 일주일이고, 바람직하게는 적어도 3 주, 심지어는 적어도 6 주이다.
초기화 단계 100은, 비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 110을 포함한다. 이 받는 스텝 110은 제어기(14)의 인간-기계 인터페이스(27)를 통해 실행된다.
제1 목표 색은 개인의 착색될 헤어에 대해 요구되는 착색제의 색, 즉, 미용 제품이 개인의 헤어에 발린 후에 요구되는 비색 렌더링이다.
제1 목표 색은, 선택적으로 헤어드레서와 같은 전문가의 조언으로, 전형적으로 개인에 의해 선택되는 색이다. 제1 목표 색은 예컨대 색 스케일을 사용하여 선택된다.
옵션의 나머지에서, 비색 값은 CIE L*a*b* 비색 공간에 주어져 있다.
CIE L*a*b* 색 공간(종종, CIELAB로 약칭됨)은 1976년 국제 조명 위원회(CIE)에 의해 규정된 표면 색에 대한 색 공간이다. 이는 CIE XYZ 시스템의 평가에 근거하고, 인간의 눈에 의해 인식되는 색들 사이의 차이를 더 정확하게 나타내기 위해 선형성을 포기한다. 3개의 크기가 이 모델에서 색을 특성화하는데, 즉, XYZ 평가의 휘도(Y)로부터 유도되는 밝기(L*), 및 색차(chrominance)로서, 동일한 밝기를 갖는 회색 표면의 색으로부터 색 차이를 나타내는 2개의 파라미터(a* 및 b*)가 있다. 회색인 탈색된 무색 표면의 선명도는, 유색 표면을 조명하는 빛의 조성이 명백히 나타남을 의미한다. 이 광원은 종종 D65 정규화 표준에 대응하는 일광(daylight)이다.
어떤 다른 색 공간도 생각할 수 있다.
더 일반적으로, 이와 관련하여, 스펙트럼을 관련시킬 수 있는 어떤 표현도 사용될 수 있다.
이하에서, 받은 데이터는 비색 값이라고 가정한다.
받은 데이터가 비색 값이 아닌 경우에, 색을 나타내는 크기를 받는 각 스텝 동안에 변환 단계가 실행된다.
초기화 단계 100은 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 120을 포함한다. 이 받는 스텝 110은 제어기(14)의 인간-기계 인터페이스(27)를 통해 실행된다.
제1 초기 색은 유리하게 제1 목표 색과 다르다.
유리하게, 예컨대 하얀 머리카락을 가리기 위해, 제1 초기 색은 제1 목표 색과 동일하다.
바람직하게는, 제1 초기 색은 개인의 착색될 헤어의 현재 색, 즉 제 1 착색시의, 하지만 착색 기능을 갖는 미용 제품을 바르기 전의 개인의 헤어의 색이다.
제1 초기 색은, 전형적으로, 분광 비색계와 같은 센서에 의해 수행되는 측정에 의해 얻어진다. 측정은, 예컨대, 개인의 헤어의 하나 또는 여러 영역에서 수행되는 비색 측정이다. 예컨대, 이러한 비색 측정은 헤어드레서와 같은 전문가에 의해 수행된다. 따라서, 위에서 언급한 바와 같이, 초기 색을 나타내는 크기는 비색 측정 장치로부터 직접 또는 간접적으로 받아들여질 수 있고 그리고/또는 사용자 또는 그의 헤어드레서에 의해 수동으로 입력되거나 확인될 수 있다.
실례를 들기 위한 목적으로, 전문가는 휴대용 분광계 또는 장치(10)의 측정 유닛(15)을 사용한다.
일 실시형태에 따르면, 전문가는 3개 이상의 다수의 헤어 영역에서 측정을 수행한다. 머리카락의 경우에, 이는 머리카락 색의 변화를 고려할 수 있게 한다(전형적으로, 하얀 머리카락 뿐만 아니라 머리카락의 선단은 종종 뿌리 보다 밝다).
다른 실시형태에 따르면, 전문가는 예컨대 개인의 두개골에 대응하는 머리카락의 한 영역에서만 측정을 수행한다.
초기화 단계 100은, 제1 초기 색, 제1 목표 색 및 선택적으로 적용 규칙과 관련된 비색 렌더링 모델을 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝 130을 포함한다.
결정 스텝 130은 컴퓨터 프로그램 제품(18)과의 상호 작용으로 제어기(14)에 의해 실행되는데, 즉 컴퓨터로 실행된다.
비색 렌더링 모델 및/또는 적용 규칙은, 예컨대, 제어기(14)의 메모리(24)에 또는 결정 장치(10)에 의해 접근될 수 있는 서버에 기억된다.
전형적으로, 비색 렌더링 모델은 주어진 개인에 대해 맞춤화되지 않는 일반적인 모델이다.
비색 렌더링 모델은, 목표 색과 초기 색으로부터 미용 제품 색(최종 색)을 관련시키는 대응 관계 함수이다. 이는, 개인의 목표 색 및 초기 색의 비색 렌더링 모델에 의한 이미지는 미용 제품 색임을 의미한다. 결정된 미용 제품 색은, 그 미용 제품 색을 개인의 헤어에 바르면 목표 색에 맞는 렌더링을 얻을 수 있도록 되어 있다. 적용 규칙은, 결정된 최종 색을 얻을 수 있게 하는 미용 제품 조성물을 결정할 수 있게 한다.
비색 렌더링 모델은, 예컨대, Kubelka-Munk 모델로 얻어지는데, 이 모델은, 각 안료의 분광 확산 및 흡수 파라미터로부터 유색 표면에 가해지는 안료의 혼합물의 색을 추정할 수 있다. 적용 규칙은, 예컨대, 통상적으로 원하는 목표 색을 얻을 수 있게 해주는(하지만, 주어진 개인에 특정적인 변화를 고려함이 없이) 조성물을 얻기 위해 특히 사전에 기록된 참조 조성물과 관련된 반복적인 접근을 구현한다.
Kubelka-Munk 모델은, 균일한 연속적인 매체 및 페인트 또는 파운데이션과 같은 주 확산 체제에 적용되지만 착색 제품, 특히 머리카락에는 통상적이지 않은 모델이다. 사실, 착색 제품은, 일단 머리카락에 발리면 그 머리카락의 섬유 속으로 침투하는 착색제를 포함하는데, 이는 파운데이션과 같은 층으로 발리는 제품의 경우에는 그렇지 않다. 추가로, 모든 착색된 섬유는 균질하고 연속적인 매체를 형성하지 않는다. 또한, 머리카락 착색의 경우에 Kubelka-Munk 모델을 사용하는 것은 특정적인 것 같다. 맞춤형 보정에 대한 필요성은 더욱더 중요하다.
Kubelka-Munk 모델은 비색 모델의 특정한 예이고, 당업자는, 제1 초기 색 및 제 1 목표 색에 대응하는 미용 제품의 조성물을 결정하기 위해 다른 비색 모델이 사용될 수 있음을 이해할 것이다.
유리하게, 비색 렌더링 모델은 샘플 상의 피봇점과 머리 상의 피봇점의 평균 값들을 결합한다. 다른 한편으로, 이러한 피봇점은 주어진 개인에 대해 맞춤화되지 않는다.
비색 렌더링 모델은 당업자를 위한 그리고 당업자의 노하우 하에 있을 수 있는 통상적인 모델임에 따라, 그에 대한 추가 상세점들은 본 발명의 설명에서 제공되지 않을 것이다.
일 실시형태에서, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품은 일 세트의 미용 제품으로부터 선택된다. 예컨대, 선택된 미용 제품은, 비색 렌더링 모델의 출력에서 얻어지는 색에 가장 가까운 색을 갖는 미용 제품이다.
다른 실시형태에서, 결정된 화장 조성물은 비색 렌더링 모델의 출력에서 얻어지는 색 및 적용 규칙에 따라 제조 유닛(16)을 통해 제조된다. 그런 다음에 적용 규칙은, 적용 후에 원하는 비색 렌더링을 갖기 위해 결정된 색 층을 얻을 수 있게 해주는 화장 조성물의 혼합물을 결정할 수 있게 해준다.
결정 방법은, 착색된 헤어를 얻기 위해, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 헤어에 바르는 스텝 140을 포함한다.
바름 스텝 140은, 예컨대, 헤어드레서와 같은 전문가에 의해 수행된다. 대안적으로, 바름 스텝 140은 개인 자신에 의해 수행된다.
일 실시형태에서, 헤어가 머리카락인 경우, 개인의 모든 머리카락은 균일한 착색을 얻을 수 있게 해주는 미용 제품으로 덮인다.
다른 실시형태에서, 헤어가 머리카락인 경우, 그 머리카락의 일부만 다양한 색의 머리카락을 얻을 수 있게 해주는 미용 제품으로 덮인다.
초기화 단계 100은, 제1 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기 위해 착색된 머리카락의 색을 평가하는 스팁 150을 포함한다. 그러므로, 착색 과정이 완료되면, 제1 최종 색은 미용 제품을 헤어에 바른 후의 개인의 헤어의 색이다.
전형적으로, 평가는 헤어에 대한 미용 제품의 함침 시간의 종료시에, 즉 적어도 그 후에 수행되며, 이어서 미용 제품을 제거하기 위해 헤어를 헹군다.
평가 스텝 150은, 예컨대, 비색 측정 유닛(15)에 의해 실행된다.
대안적으로, 평가 스텝 150은, 착색된 헤어의 색을 색 스케일과 비교하여 개인 자신 또는 전문가에 의해 수동으로 수행된다.
초기화 단계 100은, 제1 최종 색 및 제 1 목표 색을 나타내는 크기에 따라, 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 결정하는 스텝 160을 포함한다.
결정 스텝 160은 컴퓨터 프로그램 제품(18)과의 상호 작용으로 제어기(14)에 의해 실행되는데, 즉 컴퓨터로 실행된다.
비색 편차 파라미터는, 개인의 피봇점으로 복귀할 수 있게 해주는 요소이다.
비색 편차 파라미터를 사용하여, 예컨대 가중 또는 보정을 추가해서 비색 렌더링 모델을 수정할 수 있다. 이로써, 특히, 추후 착색 동안에, 렌더링이 주어진 개인의 특정 헤어에 더 적합하게 되어야 하는 미용 제품을 결정할 수 있다.
비색 편차 파라미터는 비색 공간을 나타내는 적어도 하나의 크기에 따른다. 예컨대, CIE L*a*b 공간에서, 편차 파라미터는 밝기(L), 파라미터(a*) 및 파라미터(b*) 중의 적어도 하나에 따른다.
유리하게, 비색 편차 파라미터는 비색 공간을 나타내는 모든 크기, 즉, CIE L*a*b 공간에 대한 밝기(L), 파라미터(a*) 및 파라미터(b*)를 고려한다. 비색 편차 파라미터는, 예컨대, 다음과 같은 식(1)을 사용하여 얻어진다:
여기서,
● △E는 제1 목표 색과 제 1 최종 색 사이의 비색 편차 파라미터(오차 또는 차라고도 함)를 나타낸다.
● △L*는 CIE L*a*b 공간에서 제1 목표 색의 밝기와 제1 최종 색의 밝기 사이의 차를 나타낸다.
● △a*는 CIE L*a*b 공간에서 제1 목표 색의 파라미터(a*)와 제1 최종 색의 파라미터(a*) 사이의 차이다.
● △b*는 CIE L*a*b 공간에서 제1 목표 색의 파라미터(b*)와 제1 최종 색의 파라미터(b*) 사이의 차이다.
일 실시형태에서, 비색 편차 파라미터는, 이전 착색 동안에 주어진 개인에 대해 얻어지는 목표 색과 최종 색 사이의 비색 편차를 고려하여 얻어진다. 이 경우에, 비색 편차 파라미터는, 예컨대, 제1 목표 색과 제1 최종 색의 사이의 이전 편차와 현재 편차의 누적 평균이다.
다른 실시형태에 따르면, 비색 편차 파라미터는, 개인들의 패널에 대해 얻어지는 목표 색과 최종 색 사이의 비색 편차를 고려하여 얻어진다. 예컨대, 비색 편차 파라미터는, 대응하는 목표 색을 얻기 위한 미용 제품을 개인의 헤어에 바른 후에, 주어진 개인에 대해 얻어지는 제1 목표 색과 제1 최종 색의 사이의 비색 편차와, 다른 한편으로, 일 세트의 개인에 대해 얻어지는 편차의 평균으로 인한 대응 편차 사이의 차이다. 비색 렌더링 모델은, 예컨대, 주어진 개인에 대해 결정된 편차 파라미터를 사용하여 데이터베이스가 업데이트되는 학습 모델을 형성한다. 이 실시형태는, 개인에 대해 얻어진 최종 색과 일 세트의 개인에 대해 얻어지는 평균 최종 색 사이의 오프셋을 강조하기 위한 것이다. 그래서, 주어진 개인의 특정 특징은 참조 개인에 대해 비교적으로 모델링된다.
유리하게, 초기화 단계 100은, 주어진 개인에 특정적인 이력 데이터로서 결정된 각 파라미터를 기억하는 스텝 170을 포함한다.
유리하게, 각 결정된 파라미터는 주어진 개인에 특정적인 파일에, 특히 컴퓨터 파일에 기억된다. 개인에 특정적인 파일은, 예컨대, 결정 장치(10)의 메모리(24) 또는 결정 장치(10)에 의해 접근될 수 있는 서버에 기억된다. 따라서, 컴퓨터 파일에 들어 있는 정보는 주어진 개인의 추후 착색 동안에 쉽게 접근될 수 있다.
선택적으로, 결정된 파라미터에 따르면, 초기화 단계 100은 진단 및 권고 스텝을 포함한다. 이 스텝 동안에, 전문가는, 예컨대, 결정된 파라미터에 따라, 주어진 개인의 착색된 헤어를 돌보기 위해 다른 제품을 권고할 것이다.
맞춤화 단계 200(조절 또는 개인화 단계라고도 함)은 주어진 개인의 헤어의 제2 착색에 대응한다.
맞춤화 단계 200은, 비색 공간에 있는 제2 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 210을 포함한다.
받는 스텝 210은, 예컨대, 제1 목표 색을 제2 목표 색으로 교체함으로써 초기화 단계 100의 받는 스텝 110과 동일하다.
유리하게, 비색 공간 CIE L*a*b에서 제2 목표 색과 제1 목표 색 사이의 비색 차는 4 미만, 바람직하게는 3 미만, 심지어는 1 미만이다. 따라서, 목표 색들은 비교적 가깝고, 이로써, 이전 단계 동안에 얻어지는 파라미터에 따라, 색 표면에 있어 더 양호한 결과를 얻을 수 있다.
맞춤화 단계 200은, 비색 공간에 있는 제2 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 220을 포함한다.
받는 스텝 220은, 예컨대, 제1 초기 색을 제2 초기 색으로 교체함으로써 초기화 단계 100의 받는 스텝 120과 동일하다.
맞춤화 단계 200은, 제2 초기 색과 제2 목표 색, 선택적으로 적용 규칙과 관련된 비색 표면 모델, 및 이전 단계(초기화 단계) 동안에 얻어지는 파라미터(들), 예컨대 주어진 개인에 특정적인 파일에 기억되어 있는 파라미터(들)를 나타내는 크기들에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝 230을 포함한다.
결정 스텝 230은, 컴퓨터 프로그램 제품(18)과의 상호 작용으로 제어기(14)에 의해 실행되는데, 즉, 컴퓨터로 실행된다.
결정 스텝 230은, 예컨대, 제1 초기 색을 제2 초기 색으로 교체하고 제1 목표 색을 제2 목표 색으로 교체하며 그리고 비색 렌더링 모델을 이전 단계(초기화 단계) 동안에 얻어진 파라미터(들)에 따라 수정되는 비색 렌더링 모델로 교체함으로써 초기화 단계 100의 결정 스텝 130과 동일하다. 따라서, 결정 스텝 230 동안에, 비색 렌더링 모델은 주어진 개인에 특정적인 파라미터로부터 맞춤화된다.
맞춤화 단계 200은, 착색된 헤어를 얻기 위해, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝 240을 선택적으로 포함한다.
바름 스텝 240은, 예컨대, 초기화 단계 100의 바름 스텝 140과 동일하다.
맞춤화 단계 200은, 비색 공간에 있는 제2 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기 위해, 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝 250을 선택적으로 포함한다.
평가 스텝 250은, 예컨대, 초기화 단계 100의 평가 스텝 150과 동일하다.
맞춤화 단계 200은, 제2 최종 색 및 제2 목표 색을 나타내는 크기에 따라 초기화 단계 동안에 결정된 비색 편차 파라미터를 업데이트하는 스텝 260을 선택적으로 포함한다.
업데이트 스텝 260은, 예컨대, 제2 최종 색 및 제2 목표 색을 나타내는 크기에 따라, 주어진 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 결정하는 스텝을 포함한다. 이러한 결정 스텝은, 예컨대, 제1 초기 색을 제2 초기 색으로 교체하고 제1 목표 색을 제2 목표 색으로 교체하며 그리고 비색 렌더링 모델을 이전 단계(초기화 단계) 동안에 얻어진 파라미터(들)에 따라 수정된 비색 렌더링 모델로 교체함으로써 초기화 단계 100의 결정 스텝 160과 동일하다.
맞춤화 단계 200은, 예컨대, 새로운 이력 데이터 또는 이전 이력 데이터에 대한 대체로서 결정된 비색 편차 파라미터를 기억하는 스텝 270을 포함한다. 모든 이력 데이터는 주어진 개인에 특정적인 이력을 형성한다.
다른 예에서, 기억 스텝 270은, 새로운 결정된 파라미터에 따라 개인의 특정 파일을 업데이트하는 것으로 이루어진다. 새로 결정된 파라미터는, 예컨대, 파일에 추가되거나, 그 파일에 이미 기억되어 있는 하나 이상의 파라미터를 대체한다. 선택적으로, 기억된 파라미터의 평균과 같은 계산값이 또한 파일에 기억될 수 있다.
또 다른 예에서, 새로 결정된 파라미터는 비색 렌더링 모델의 학습 베이스에 기억된다.
유리하게, 그런 다음에 맞춤화 단계 200의 스텝들은 주어진 개인의 헤어의 각 새로운 피복에 대해 반복되며, 제1 목표 색은 제2 이전 목표 색에 대응하고, 제2 목표 색은 새로운 제2 목표 색에 대응하며, 고려되는 비색 편차 파라미터는 이전 맞춤화 단계 동안에 얻어진 비색 편차 파라미터이거나, 또는 얻어진 마지막 비색 편차 파라미터를 포함하여, 이전에 얻어진 일 세트의 비색 편차 파라미터이다.
따라서, 결정 방법은, 편차 파라미터의 결정으로, 비색 렌더링 모델을 적절히 수정하여 맞춤형 착색을 얻기 위해, 주어진 개인의 이력을 고려할 수 있게 해준다. 이로써, 착색을 수행하는 개인에 대해 더 신뢰적인 색 렌더링을 얻을 수 있다. 추후 맞춤화 단계는 이 맞춤화로부터 이득을 얻는다.
유리하게, 장치(10)는 또한 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 적어도 하나의 특징적인 비-비색 파라미터를 결정하기 위한 방법을 실행하도록 구성되어 있다.
각 비-비색 파라미터는, 개인의 머리카락을 특성화하고 비색 값의 형태로 표현되지 않는 파라미터이다.
유리하게, 적어도 하나의 비-비색 파라미터는 개인의 헤어의 침투 인자, 개인의 헤어에 있는 미용 제품의 각 착색제의 출현 인자, 개인의 헤어의 산화에 대한 저항성 및 개인의 헤어에 들어 있는 유멜라닌(eumelanin)과 개인의 헤어에 들어 있는 페오멜라닌(pheomelanin) 사이의 관계로 이루어진 그룹에서 선택된다.
비-비색 파라미터를 결정하기 위한 방법은, 주어진 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 받는 스텝을 포함한다. 비색 편차 파라미터는, 예컨대, 전술한 바와 같은 편차 파라미터를 결정하기 위한 방법을 통해 얻어진다.
결정 방법은, 받은 비색 편차 파라미터에 따라 주어진 개인의 헤어의 적어도 하나의 특징적인 비-비색 파라미터를 결정하는 스텝을 포함한다. 비-비색 파라미터는, 예컨대, 기계 학습 방법으로 얻어진다.
비-비색 파라미터의 결정으로, 머리카락의 특성에 대한 정보를 얻을 수 있고 또한 그래서 머리카락에 제공되는 케어 또는 머리카락을 착색하기 위해 그 머리카락에 발리는 미용 제품의 종류를 적합하게 할 수 있다.
일 예로서, 주어진 개인에서 참조 개인에 대해 더 어두운 얻어진 색은 주어진 개인의 헤어의 더 높은 다공성으로부터 올 수 있다.
일 실시형태에 따르면, 적어도 하나의 결정된 비-비색 파라미터가 사용되어, 예컨대 대기 또는 보정을 적용하여 비색 렌더링 모델의 수정을 결정한다.
이전의 결정 방법에 사용되는 비색 렌더링 모델을 수정하기 위해 주어진 개인에 특정적인 비-비색 파라미터를 고려하여, 비색 렌더링 모델을 주어진 개인의 헤어의 특정 특징에 더 잘 적합하게 할 수 있다. 따라서, 개인의 헤어의 특질, 개인의 헤어의 이력 및 미용 제품의 바름 특징에 따른 비색 렌더링 모델. 바름 특징은, 예컨대, 개인의 헤어에 발리는 미용 제품의 양, 미용 제품이 개인의 헤어에 배치되는 지속 시간이고 또는 더 일반적으로는 개인의 헤어의 착색을 수행하는 전문가의 제스쳐로 인한 것이다.
이제, 조제 방법의 스텝들을 나타내는 도 7의 흐름도를 참조하여 시스템(40)의 작동의 일 예를 설명한다.
조제 방법은 주어진 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 받는 스텝 300을 포함한다. 받는 스텝 300은 제어기(44)의 인간-기계 인터페이스(57)를 통해 실행된다.
비색 편차 파라미터는, 예컨대, 전술한 바와 같은 결정 방법의 실행 후에 얻어진다.
조제 방법은, 비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 310을 포함한다. 받는 스텝 310은 제어기(44)의 인간-기계 인터페이스(57)를 통해 실행된다.
받는 스텝 310은, 예컨대, 전술한 결정 방법의 받는 스텝 110과 동일하다.
조제 방법은, 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 320을 포함하고, 제1 초기 색은 개인의 착색될 머리카락의 색이다. 받는 스텝 320은 제어기(44)의 인간-기계 인터페이스(57)를 통해 실행된다.
받는 스텝 320은, 예컨대, 전술한 결정 방법의 받는 스텝 120과 동일하다.
조제 방법은, 제1 초기 색과 제1 목표 색, 선택적으로 적용 규칙과 관련된 비색 표면 모델, 및 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 나타내는 크기들에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝 330을 포함한다.
결정 스텝 330은 컴퓨터 프로그램 제품(48)과의 상호 작용으로 제어기(44)에 의해 실행되는데, 즉 컴퓨터로 실행된다.
결정 스텝 330은, 예컨대, 전술한 바와 같은 결정 방법의 결정 스텝 230과 동일하다.
조제 방법은 결정된 조성을 갖는 미용 제품을 제조하는 스텝 340을 포함한다.
제조 스텝 340은 제조 유닛(46)으로 실행된다. 예컨대, 제조 유닛(46)은, 결정된 조성물을 얻게 할 수 있는 비율 및/또는 양으로 용기에 저장되어 있는 기능성 미용 혼합물 중의 적어도 2개를 분배하고 혼합한다(선택적으로 적용 규칙에 근거하여).
따라서, 본 조제 방법으로, 주어진 개인의 헤어에 특정적인 조성물을 조제할 수 있다. 그런 다음에, 개인의 헤어는 조제된 조성물로 착색된다. 색의 렌더링이 개선되도록 편차 파라미터를 통해 개인의 이력이 고려된다. 그러므로 이러한 조제방법은 소비자의 만족을 개선할 수 있다.
본 설명은 개인의 머리카락에 대한 특정 예를 주고 있지만, 당업자는 본 설명은 모든 종류의 헤어에도 적용됨을 이해할 것이다.
당업자는, 이상에서 설명된 실시형태들은 조합되어, 기술적으로 적합하다면 새로운 실시형태를 형성할 수 있음을 이해할 것이다.
Claims (13)
- 비색 렌더링(colorimetric rendering) 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법으로서, 개인의 헤어의 제1 착색에 대응하는 초기화 단계를 포함하고, 초기화 단계는,
비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
상기 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제1 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -;
상기 제1 초기 색과 제1 목표 색 및 비색 렌더링 모델을 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝;
착색된 헤어를 얻기 위해 상기 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝;
상기 비색 공간에 있는 제1 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기위해 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝; 및
상기 제1 최종 색과 제1 목표 색을 나타내는 크기에 따라 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 결정하는 스텝을 포함하는, 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 방법. - 제1항에 있어서,
주어진 개인에 특정적인 이력 데이터로서 상기 비색 편차 파라미터를 기억하는 스텝을 포함하는 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 방법은 개인의 헤어의 제2 착색에 대응하는 맞춤화 단계를 포함하고, 맞춤화 단계는,
상기 비색 공간에 있는 제2 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
상기 비색 공간에 있는 제2 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제2 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -; 및
상기 제2 초기 색, 제2 목표 색, 비색 렌더링 모델, 및 상기 초기화 단계 동안에 결정된 비색 편차 파라미터를 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝을 포함하는, 방법. - 제3항에 있어서,
상기 맞춤화 단계는,
착색된 헤어를 얻기 위해, 결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 개인의 착색될 헤어에 바르는 스텝; 및
상기 비색 공간에 있는 제2 최종 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 얻기위해 착색된 헤어의 색을 평가하는 스텝을 포함하는, 방법. - 제4항에 있어서,
상기 맞춤화 단계는, 적용 가능하다면, 제2 최종 색과 제2 목표 색을 나타내는 크기에 따라 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 업데이트하는 단계를 포함하는, 방법. - 제3항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 맞춤화 단계는 적어도 결정된 마지막 비색 편차 파라미터에 따라 상기 주어진 개인의 헤어의 각 새로운 착색에 대해 반복되는, 방법. - 제6항에 있어서,
두 연속적인 맞춤화 단계 사이의 시간 간격은 적어도 1주, 바람직하게는 적어도 3주인, 방법. - 비색 렌더링 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제(formulating)하기 위한 방법으로서,
주어진 개인에 특정적인 적어도 하나의 비색 편차 파라미터를 받는 스텝 - 상기 파라미터는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 결정 방법으로 얻어질 수 있음 -;
비색 공간에 있는 제1 목표 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝;
상기 비색 공간에 있는 제1 초기 색을 나타내는 적어도 하나의 크기를 받는 스텝 - 제1 색은 개인의 착색될 헤어의 색임 -;
상기 제1 초기 색과 제1 목표 색, 비색 렌더링 모델 및 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 나타내는 크기에 따라 미용 제품 조성물을 결정하는 스텝; 및
결정된 조성물을 갖는 미용 제품을 제조하는 스텝을 포함하는, 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 방법. - 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색 방법으로서, 개인의 머리카락에 미용 조성물을 바르는 스텝을 포함하고, 상기 미용 조성물은 제8항의 조제 방법에 따라 조제된, 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색 방법.
- 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 적어도 하나의 특징적인 비(non)-비색 파라미터를 결정하기 위한 방법으로서,
주어진 개인에 특정적인 비색 편차 파라미터를 받는 스텝 - 상기 파라미터는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 결정 방법으로 얻어질 수 있음 -; 및
받은 비색 편차 파라미터로부터 상기 주어진 개인의 헤어의 적어도 하나의 특징적인 비-비색 파라미터를 결정하는 스텝을 포함하는, 헤어의 비-비색 파라미터 결정 방법. - 제10항에 있어서,
적어도 하나의 비-비색 파라미터는 개인의 헤어의 침투 인자, 개인의 헤어에 있는 미용 제품의 각 착색제의 출현(rising) 인자, 개인의 헤어의 산화에 대한 저항성 및 개인의 헤어에 들어 있는 유멜라닌(eumelanin)과 개인의 헤어에 들어 있는 페오멜라닌(pheomelanin) 사이의 관계로 이루어진 그룹에서 선택되는, 헤어의 비-비색 파라미터 결정 방법. - 비색 렌더링 모델에 따라, 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 장치(10)로서, 이 장치(10)는 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 결정 방법의 적어도 하나의 스텝을 실행하도록 구성되어 있고, 상기 장치(10)는 제어기(14)를 포함하고, 이 제어기는,
상기 결정 방법의 각 받는 스텝을 실행하도록 구성된 인간-기계 인터페이스(27); 및
적어도, 조성물을 결정하는 스텝 및 적어도 하나의 편차 파라미터를 결정하는 스텝을 실행하도록 구성된 처리 유닛(22)을 포함하는, 맞춤형 착색에 특정적인 적어도 하나의 파라미터를 결정하기 위한 장치. - 주어진 개인의 헤어, 특히 머리카락의 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 시스템(40)으로서, 이 시스템(40)은 제8항에 따른 조제 방법을 실행하도록 구성되어 있고, 상기 시스템(40)은 개별적인 용기에 저장되는 복수의 기능성 미용 혼합물을 포함하고, 상기 기능성 미용 혼합물은 결정된 미용 조성물을 형성하기 위해 서로 조합될 수 있고, 상기 시스템(40)은 각각 결정된 비율 및/또는 양으로 적어도 2개의 기능성 미용 혼합물을 분배하도록 구성되어 있는, 맞춤형 착색에 특정적인 미용 조성물을 조제하기 위한 시스템.
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