CN113711262A - 用于确定对给定个体进行定制毛发染色所特有的参数的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的方法，该方法包括如下步骤：‑接收代表色度空间中的第一目标颜色和第一初始颜色的量值，‑根据所接收的量值和色度渲染模型来确定化妆品成分，‑将具有确定成分的化妆品涂抹在个体的待染色的毛发上，以获得染色头发，‑评估染色毛发的颜色，以获得代表色度空间中的第一最终颜色的量值，以及‑根据代表第一最终颜色的量值和代表第一目标颜色的量值来确定个体所特有的色度偏差参数。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于确定对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的至少一个参数的方法。本发明还涉及一种用于配制对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的化妆品成分的方法。此外，本发明涉及一种对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色的方法。本发明还涉及一种用于确定给定个体的毛发尤其是头发的特征性非色度参数的方法。本发明还涉及一种确定设备和相关联的配制系统。
背景技术
此类方法尤其旨在与例如文献EP 0 443 741中描述的、用于给毛发进行脱色/染色的方法和系统相关联地实施。
化妆品行业的一个目标是改善消费者的体验。尤其是提出越来越适应用户所特有的需求和特征的产品的趋势很强烈。这种趋势通常被称为“定制”。
定制化妆品及服务可涉及人体的任何部位，但是尤其对暴露的身体部位感兴趣，例如对面部(化妆品或者护肤品，特别是粉底)和毛发(例如护理或染色产品)感兴趣。
因此已知，根据用户皮肤的一个或多个特征推荐适合的粉底(例如，由兰蔻
提出的
)。还已知，提出了根据用户毛发的不同特性来确定其成分的定制毛发产品(例如，参见前述文献EP 0 443 741以及文献WO 2004/002300 A2以及US 9 316 580 B)。
定制的概念超越了提供范围广泛度可大可小的产品，每个产品对应一个用户类别的简单事实，通常难以根据个体的具体特征来推荐最适合用户的产品。
如上文提到的文献中所描述的，定制的概念通常包括第一分析步骤，目的是获得相关用户所特有的一个或多个数据，然后使用这些数据来确定合适的处理和/或一种或多种旨在涂抹在用户的相关身体部位上的合适产品。
直到最近，分析步骤通常由美发师或美容顾问等专家手动进行或者凭视觉来进行。尤其已知，让用户填写问卷，用户的回答可用于给他们推荐被认为是最适合的产品(尤其参见文献US 2014/0216492 A)。显然，这种技术具有高度不确定性且缺乏精确性。
为了提高产品推荐的相关性和可靠性，可使用工具或设备进行一个或多个步骤，甚至一个或多个步骤可自动化。
因此，用户所特有的全部或部分初始特征可通过使用合适的测量设备(通常称为读取器)进行的客观测量而获得。这种设备的一个示例是由X-RITE(爱色丽)公司销售的CAPSURE设备，该设备设计成返回表示所测量的材料例如用户的皮肤的颜色的颜色代码(尤其参见文献US 2010/0328667 A，尽管该文献没有明确针对皮肤或角蛋白表面)。
然后，所获得的特征数据(可选地与其他附加数据一起)发送到计算单元，该计算单元配置成根据至少一组规则(还称为应用规则)确定最合适的产品。
在粉底或染发产品的情况下，应用规则因此通常由一个数据库组成，该数据库记录一组产品或成分，以及根据要应用产品或成分的肤色进行的颜色渲染。因此，根据个体的初始肤色和最终期望的颜色，软件可识别至少一种被认为是适合的成分(例如，参见文献US5 478 238或US 9 519 927，其描述了寻找合适粉底产品的方法)。
替代地，或者以互补的方式，应用规则可使用一个或多个颜色渲染模型，这些模型包含一个或多个数学公式。可提到爱色丽公司销售的
软件，该软件尤其使配制颜料成分成为可能。
还可提到Kubelka-Munk(库伯卡-芒克)关系，其使得可根据每种组分的光谱扩散和吸收参数来预测染色剂混合物的颜色。迭代方法，尤其是与预先记录的参考成分相关联的迭代方法，使得获得通常可获取期望的最终颜色的成分成为可能。
根据收集的个人数据确定的处理或产品可以是已经在目录或数据库中配制和选择的最终产品(例如，参见上述文献US 5 478 238和US 9 519 927)或根据所获得的个体特征来确定其自身成分的定制产品。
然后人可购买或订购产品。在定制产品的情况下，所述产品可在销售点(例如精品店或沙龙)直接通过能够根据确定的定制成分混合多个组分并分配所述成分的设备来制造。定制的产品还可由用户订购，稍后交付。
对于这种系统的完整示例，可参考前述文献US 9 316 580B，其描述了一种用于对用户的毛发进行定制处理的方法，该方法包括使用光学测量设备进行诊断的步骤，该光学测量设备配置成获取毛发的光谱，然后使用该光谱来计算合适的成分，然后通过相应的设备制造和分配成分。还可参考文献WO 2011/024160 A。
如上文所提到的，获得可靠、客观和相关的初始数据往往是一项挑战。由于毛发的纹理和特定环境，对于毛发而言尤其如此。
尽管在确定初始参数、应用规则和/或颜色预测模型时倾注了所有的注意，但是在相关个体身上获得的最终结果可能与期望的最终结果大相径庭。
尤其，当个体想要给他们的毛发尤其是他们的头发染色时，涂抹在个体的毛发上以用于进行染色的化妆品通常根据个体的毛发的初始颜色和个体希望的目标颜色来选择。
然而，一旦化妆品涂抹在个体的毛发上，实际获得的颜色通常与目标颜色不符。
这可通过如下事实来解释，即不同的个体，发质不同且毛发的经历不同，尤其是在经历压力(例如在染色之前)或老化方面。因而某些可能影响最终结果的参数不可测量或者无法测量，或者无法在应用规则和/或色度渲染模型中直接考虑。一旦化妆品涂抹在毛发上，这种差异就会影响颜色的呈现。
因此，需要一种工艺和相关联的设备，该工艺和设备使得定制程度进一步提高成为可能，尤其是在染发的特殊情况下。
发明内容
为此目的，本说明书的目的是一种用于根据色度渲染模型来确定对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的至少一个参数的方法，该方法包括对应于个体的毛发的第一染色的初始化阶段，该初始化阶段包括如下步骤：
-接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度，第一颜色是个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表第一初始颜色的幅度、代表第一目标颜色的幅度以及色度渲染模型来确定化妆品成分，
-将具有确定成分的化妆品涂抹在个体的待染色的毛发上，以获得染色毛发，
-评估染色毛发的颜色，以获得代表色度空间中的第一最终颜色的至少一个幅度，以及
-根据代表第一最终颜色的幅度和代表第一目标颜色的幅度来确定个体所特有的至少一个色度偏差参数。
根据具体实施方式，确定方法包括单独地或以任何技术上可能的组合采用的如下特征中的一个或多个特征：
-该方法包括将色度偏差参数存储为给定个体所特有的历史数据的步骤；
-该方法包括对应于个体的毛发的第二染色的定制阶段，定制阶段包括如下步骤：
-接收代表色度空间中的第二目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表色度空间中的第二初始颜色的至少一个幅度，第二颜色是个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表第二初始颜色的幅度、代表第二目标颜色的幅度、色度渲染模型以及在初始化阶段期间确定的色度偏差参数来确定化妆品成分；
-定制阶段包括：
-将具有确定成分的化妆品涂抹在个体的待染色的毛发上，以获得染色毛发的步骤，以及
-评估染色毛发的颜色，以获得代表色度空间中的第二最终颜色的至少一个幅度的步骤；
-定制阶段包括如果适用的话更新阶段，更新阶段根据代表第二最终颜色的幅度和代表第二目标颜色的幅度对个体所特有的色度偏差参数进行更新；
-针对给定个体的毛发的每次新染色，至少根据最后确定的色度偏差参数，而重复定制；
-两个连续的定制阶段之间的时间间隔为至少一周，优选地至少三周。
本说明书还涉及一种用于根据色度渲染模型来配制对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的化妆品成分的方法，该方法包括如下步骤：
-接收给定个体所特有的至少一个色度偏差参数，所述参数能够通过如上文所述的确定方法获得，
-接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度，第一颜色是个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表第一初始颜色的幅度、代表第一目标颜色的幅度、色度渲染模型以及个体所特有的色度偏差参数来确定化妆品成分，以及
-制造具有确定成分的化妆品。
本说明书还涉及一种对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色的方法，染色方法包括将化妆品成分涂抹在个体的毛发上的步骤，化妆品成分根据如上文所述的配制方法来配制。
本说明书还涉及一种用于确定给定个体的毛发尤其是头发的至少一个特征性非色度参数的方法，该方法包括如下步骤：
-接收给定个体所特有的色度偏差参数，所述参数能够通过如上文所述的确定方法获得，以及
-根据所接收的色度偏差参数确定给定个体的毛发的至少一个特征性非色度参数。
根据具体实施方式，确定方法包括单独地或以任何技术上可能的组合采用的如下特征中的一个或多个特征：
-非色度参数或至少一个非色度参数从群组中选择，该群组包括：个体的毛发的渗透性因子、个体的毛发中化妆品的每种染色剂的上升因子、个体的毛发的抗氧化性以及个体的毛发中所含的真黑素与个体的毛发中所含的褐黑素之间的关系。
本说明书还涉及一种用于根据色度渲染模型来确定对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的至少一个参数的设备，该设备配置成实现如上文所述的至少一个确定方法，该设备包括控制器，控制器包括：
-人机界面，配置成实现确定方法的每个接收步骤，以及
-处理单元，配置成至少实现确定成分的步骤以及确定至少一个偏差参数的步骤。
本说明书还涉及一种用于配制对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的化妆品成分的系统，该系统配置成实现如上文所述的配制方法，该系统包括储存在不同容器中的多个功能性化妆品混合物，多个功能性化妆品混合物能够相互组合以形成确定的化妆品成分，该系统配置成分配至少两个功能性化妆品混合物，每一个功能性化妆品混合物具有确定的比例和/或量。
附图说明
当阅读以下仅作为示例并参考附图提供的描述、本发明的实施例时，本发明的其他特征和优点将会显现出来，附图为：
[图1]图1是用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的方法的原理的示意图，
[图2]图2是用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的方法的原理的另一个示意图，
[图3]图3是用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的方法的原理的又一个示意图，
[图4]图4是确定设备的示意图，
[图5]图5是配制系统的示意图，
[图6]图6是实施用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的方法的示例流程图，和
[图7]图7是实施用于配制对给定个体的毛发进行定制染色所特有的化妆品成分的的方法的示例流程图。
具体实施方式
在本说明书的其余部分中，术语“毛发”指的是个体的所有类型的毛发，而不管毛发在个体体表的位置如何。毛发包括个体的毛发系统。头发和眉毛是毛发的示例。然而，本申请更具体地针对头发。
通常，术语“化妆品”指的是旨在放置成与人体的表面部分(表皮、毛发系统、指甲、嘴唇和外生殖器官)或牙齿和口腔粘膜接触的任何物质或混合物，目的是专门或主要清洁上述部位、使上述部位散发香气、修整上述部位的外观、保护上述部位、保持上述部位的良好状态或纠正体臭。
例如，化妆品是一种染色配方，还称为“染色剂”，旨在放置成与个体的毛发例如头发接触，以对毛发例如头发进行染色。这种染色是永久性的或暂时的。本申请特别针对所谓的氧化染色。
化妆品的术语“颜色”指的是当化妆品涂抹在参考个体的毛发或头发模型上时，呈现的颜色或表观颜色。考虑到不同个体的毛发的性质和经历的差异，一旦将化妆品涂抹在给定个体的毛发上，颜色的呈现会相对于在参考个体或头发模型上获得的呈现发生变化。
本发明的一般原理将在本说明书的其余部分中展开，在图1至图3中以头发为实例来说明。
尤其，图1示出了具有初始头发颜色Ci且想要在涂抹化妆品成分F0之后获得与初始颜色Ci不同的目标颜色Cc的给定个体。挑战包括确定最适合给定个体的化妆品成分F0，以在染色后获得尽可能接近目标颜色Cc的最终颜色Cf。术语“尽可能接近”的意思是色度空间CIEL*a*b中的最终颜色Cf和目标颜色Cc之间期望的色度偏差尽可能小，尤其是小于3，甚至小于1。
化妆品成分F0通过一组应用规则获得，该应用规则实施一个或多个色度渲染模型，色度渲染模型使得可确定被认为是最适合从初始颜色Ci开始获得目标颜色Cc的化妆品成分。更确切地说，一个或多个色度渲染模型使得可根据目标颜色Cc和初始颜色Ci获得最终颜色Cf。应用规则使得可获得与所确定的最终颜色Cf相对应的化妆品成分。本说明书的其余部分中介绍的方法旨在通过连续染色来给每个个体定制色度渲染模型。
根据确定的化妆品成分F0，专业人士例如美发师进行化妆品成分的适当混合以获得确定的化妆品成分F0。因此通过特定的应用规则可获得确定的化妆品成分F0。然而，应用规则特定于期望的最终颜色，而不是给定个体所特有的。
尤其，图1描述了使用色度渲染模型M1和M2来确定化妆品成分，该化妆品成分被认为最适合获得目标颜色Cc，可选地可通过计算中间色Cint获得目标颜色Cc。此类模型例如基于光学模型(例如Kubelka-Munk模型)以及化学模型或统计模型。色度渲染模型M1和M2还可包括一组体内和/或体外测试，这些测试被分组到一个数据库中，并允许在初始颜色和目标颜色之间形成对应关系，应用规则提供目标颜色和成分之间的对应关系。
如图1所示，对于色度渲染模型M2，可调整这种建模以考虑某些偏差ΔElock(还称为样本枢轴点)，偏差ΔElock是一方面由模型预测的颜色和另一方面当染色应用于一缕头发样本上时获得的实验颜色之间的偏差。这种建模还可考虑偏差ΔEhead(还称为头部枢轴点)，偏差ΔEhead是一方面在一缕头发样本上通过实验获得的最终颜色与另一方面当染色应用于头发模型(所有头发)时通过实验获得的最终颜色之间的偏差。
如图2所示，头部枢轴点ΔEhead是取决于个体的头发(发质和经历)的参数。下面所描述的方法旨在定制头部枢轴点，以便通过染色对每个个体进行不同的校正。最初，在个体的头发的第一次染色期间，在色度渲染模型或基于参考个体的模型中考虑头部枢轴点。虚线表示的箭头指示色度渲染模型所针对的并根据应用规则RA1由成分的混合物实现的颜色(目标颜色)。箭头指示有效获得的颜色(最终颜色)。因此，在第一次染色期间，最终颜色Cf1与目标颜色Cc相差一个偏差，该偏差与个体ΔEindividual(个体枢轴点)所特有的头部枢轴点相对应。在接下来的染色期间，在色度渲染模型中考虑获得的偏差ΔEindividual，这使得可通过新的应用规则RA2获得比上面获得的最终颜色Cf1更接近目标颜色Cc的最终颜色Cf2。
图3示出了个体枢轴点ΔEindividual在连续染色期间更新，以对应于化妆品成分，从而可越来越接近目标颜色。
现在，将描述说明这种原理的设备、系统和方法。
图4中示出了一种用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的参数的设备10。
设备10包括控制器44，以及可选地包括色度测量单元15和制造单元16。
控制器14能够与计算机程序产品18交互。计算机程序产品18与控制器14的交互使得可实施一种用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的至少一个参数的方法。有利地，设备10还配置成确定针对给定个体的毛发尤其是头发的至少一个特征性非色度参数，如将在本说明书的其余部分中描述的。
控制器14是计算机。更通常地，控制器14是电子计算机，电子计算机能够将控制器14的寄存器和/或存储器中表示为电子或物理量的数据操作和/或转换成与存储器、寄存器或其他类型的显示器、传输或存储设备中的物理数据相对应的其他类似数据。
控制器14包括处理器20，处理器20包括处理单元22、存储器24和信息支持驱动26。在图4所示的示例中，控制器14还包括人机界面27，人机界面27包括例如键盘28和/或触摸界面和显示单元30。
计算机程序18包括易读信息支持。易读信息支持是可由控制器14读取的支持，通常是由控制器14的处理单元22读取。易读信息支持是一种能够存储电子指令且能够耦合到计算机系统的总线的介质。
例如，易读信息支持可以是软盘或软磁碟、光盘、CD-ROM、磁光盘、ROM存储器、RAM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、磁卡或光卡。
包含程序指令的计算机程序存储在易读信息支持上。计算机程序可加载到数据处理单元22上，且适合于推动实施用于确定对给定个体的毛发进行定制染色所特有的至少一个参数的方法的至少一个步骤，其示例将在本说明书的其余部分中给出。有利地，计算机程序还适合于推动实施用于确定给定个体的毛发的至少一个特征性非色度参数的方法，如将在本说明书的其余部分中描述的。
色度测量单元15能够测量个体的毛发的颜色。
色度测量单元15例如是分光色度计。
根据一个实施例，色度测量单元15包括能够拍摄个体的毛发区域的图像的测量传感器和能够从所获得的图像中提取色度测量值的分析工具。
替代地或者以互补的方式，色度测量单元15还可以是允许个体和/或其美发师手动输入颜色的单元，尤其是根据特别是显示在屏幕尤其是触摸屏上的色度标度来输入颜色。用户在屏幕上选择个体的头发的颜色，所述颜色的值传输到处理单元14。
通常，色度测量单元15可以是能够获得色度信息的任何单元。
制造单元16能够根据给定的成分制造化妆品。
图5中示出了一种用于配制对给定个体的毛发进行定制染色所特有的化妆品成分的系统40。
系统40包括控制器44和制造单元46。
控制器44能够与计算机程序产品48交互。计算机程序产品48与控制器14和制造单元46的交互使得可实施一种用于配制对给定个体的毛发进行定制染色所特有的化妆品成分的方法。
控制器44是计算机。更通常地，控制器44是电子计算机，电子计算机能够将控制器44的寄存器和/或存储器中表示为电子或物理量的数据操作和/或转换成与存储器、寄存器或其他类型的显示器、传输或存储设备中的物理数据相对应的其他类似数据。
控制器44包括处理器50，处理器50包括处理单元52、存储器54和信息支持驱动56。在图5所示的示例中，控制器44还包括人机界面57，人机界面57包括例如键盘58和/或触摸界面和显示单元60。
计算机程序48包括易读信息支持。易读信息支持是可由控制器44读取的支持，通常是由控制器44的处理单元52读取。易读信息支持是一种能够存储电子指令且能够耦合到计算机系统的总线的介质。
例如，易读信息支持可以是软盘或软磁碟、光盘、CD-ROM、磁光盘、ROM存储器、RAM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、磁卡或光卡。
包含程序指令的计算机程序存储在易读信息支持上。计算机程序可加载到数据处理单元52上，且适合于推动实施用于配制化妆品成分的方法的至少一个步骤，其示例将在本说明书的其余部分中给出。
有利地，制造单元46包括储存在单独容器中的多个功能性化妆品混合物。功能性化妆品混合物是例如特别是整合颜料的成分。这些混合物能够组合在一起以形成具有确定成分的化妆品。
系统40配置成分配和制造至少两个化妆品混合物，每一个化妆品混合物具有确定的比例和/或量，以获得确定的化妆品成分。
在示例实施例中，系统40和设备10集成到同一机器中，使得设备10的制造单元16与系统40的制造单元46混用，和/或设备10的控制器14与系统40的控制器44混用。
现在，参考图6的流程图描述确定设备10的操作的示例。
在图6所示的示例中，确定方法包括两个阶段：初始化阶段100和定制阶段200，初始化阶段100对应于给定个体的毛发的第一次染色，以及定制阶段200使用在初始化阶段期间确定的个体偏差参数、对应于给定个体的毛发的第二次染色。
有利地，定制阶段200针对给定个体的毛发的每次新染色而重复。两个连续的定制阶段D之间的时间间隔有利地是至少一周，优选地至少三周，甚至至少六周。
初始化阶段100包括接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度的步骤110。接收步骤110通过控制器14的人机界面27实现。
第一目标颜色是个体的待染色的毛发所期望染色的颜色，即在将化妆品涂抹在个体的毛发上之后所期望呈现的色度。
第一目标颜色通常是由个体选择的颜色，可选地，根据专业人士例如美发师的建议来选择。例如，使用颜色标度选择第一目标颜色。
在选项的其余部分，色度值显示在CIE L*a*b*色度空间中。
CIE L*a*b*色彩空间，通常缩写为CIELAB，是国际照明委员会(CIE)于1976年定义的表面颜色的色彩空间。其基于CIE XYZ系统的评估，摒弃线性，以更准确地显示人眼感知的颜色之间的差异。在该模型中，三个幅度表征颜色，即从XYZ评估的亮度(Y)导出的亮度L*，以及两个参数a*和b*，参数a*和b*表示在相同亮度下与灰色表面的颜色的色差，其作为色度。灰色、未染色、消色差表面的定义意味着明确指出了照亮染色表面的光的组成。这种光源通常是对应于D65归一化标准的日光。
可设想任何其他色彩空间。
更通常地，在该环境中还可使用使得关联光谱成为可能的任何表示。
下面假设所接收的数据是色度值。
在所接收的数据不是色度值的情况下，在接收代表颜色的幅度的每个步骤期间执行转换步骤。
初始化阶段100包括接收代表色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度的步骤120。接收步骤110通过控制器14的人机界面27实现。
有利地，第一初始颜色不同于第一目标颜色。
替代地，例如为了遮蔽白发，第一初始颜色与第一目标颜色相同。
优选地，第一初始颜色是个体的待染色的毛发的当前颜色，即在第一次染色时但是在涂抹具有染色功能的化妆品之前个体的毛发的颜色。
第一初始颜色通常通过传感器(例如分光色度计)进行的测量获得。测量例如是对个体的毛发的一个或几个区域进行的色度测量。例如，这种色度测量由专业人士例如美发师进行。如上文所指示的，代表初始颜色的幅度因此可从色度测量设备直接或间接接收，和/或由用户或其美发师手动输入或验证。
出于说明的目的，专业人员使用便携式光谱仪或设备10的测量单元15。
根据一个实施例，专业人员对数量大于或等于三个的毛发区域进行测量。在头发的情况下，这使得可考虑头发的颜色的变化(通常头发的发梢的颜色比根部的颜色浅，白发也是这种情况)。
根据另一实施例，专业人员仅对一个毛发区域进行测量，例如这个毛发区域对应于个体的头骨。
初始化阶段100包括步骤130，步骤130根据代表第一初始颜色的幅度、代表第一目标颜色的幅度以及色度渲染模型来确定化妆品成分，可选地，色度渲染模型与应用规则相关联。
确定步骤130由控制器14通过与计算机程序产品18的交互来实施，即由计算机实施。
色度渲染模型和/或应用规则例如存储在控制器14的存储器24中，或存储在可由确定设备10访问的服务器上。
通常，色度渲染模型是通用模型，不是为给定个体定制的。
色度渲染模型是根据目标颜色和初始颜色来关联化妆品颜色(最终颜色)的对应函数。这意味着个体的初始颜色和目标颜色的色度渲染模型呈现的图像是化妆品颜色。所确定的化妆品颜色使得化妆品颜色在个体的毛发上的应用能够获得符合目标颜色的渲染。应用规则可确定化妆品成分，从而可获得最终确定的颜色。
例如，色度渲染模型从Kubelka-Munk模型获得，该模型可根据每种颜料的光谱扩散和吸收参数来预测施加在染色表面上的颜料混合物的颜色。例如，应用规则实施迭代方法，特别是与预先记录的参考成分相关联的迭代方法，以获得通常可获得所期望的目标颜色的成分(但不考虑给定个体所特有的变化)。
应注意，Kubelka-Munk模型是一种应用于均匀连续介质和主要扩散状态的模型，例如应用于颜料或粉底，但不用于染色产品，尤其是头发。实际上，染色产品包含一旦施加到头发上就会渗透到头发纤维中的染色剂，而分层施加的产品例如粉底则不是这种情况。此外，并非所有的有色纤维形成均匀和连续的介质。此外，在染发的情况下使用Kubelka-Munk模型显得很特殊。定制校正的需求就更加重要。
Kubelka-Munk模型是色度模型的特定示例，本领域技术人员应该理解，可使用任何其他色度模型来确定对应于第一初始颜色和第一目标颜色的化妆品成分。
有利地，色度渲染模型集成了样本枢轴点和头部枢轴点的平均值。另一方面，这种枢轴点不是为给定个体定制的。
由于色度渲染模型是本领域技术人员的常用模型，且属于他们的专业知识，因此在本说明书中将不提供其进一步的细节。
在一个实施例中，具有确定成分的化妆品从一组化妆品中选择。例如，所选择的化妆品是其颜色与在色度渲染模型的输出处获得的颜色最接近的化妆品。
在另一个实施例中，根据在色度渲染模型的输出处获得的颜色和应用规则制造确定的化妆品成分，例如通过制造单元16来制造。然后，应用规则可确定化妆品成分的混合物，从而可获得确定的颜色层，以在应用之后获得所期望的色度渲染。
确定方法包括步骤140，步骤140将具有确定成分的化妆品涂抹在个体的毛发上，以获得染色头发。
涂抹步骤140例如由专业人士例如美发师执行。替代地，涂抹步骤140由个体自己执行。
在一个实施例中，当毛发是头发时，个体的所有头发被化妆品覆盖，这使得可获得均匀的染色。
在另一个实施例中，当毛发是头发时，只有一部分头发被化妆品覆盖，这使得可获得各种颜色的头发。
初始化阶段100包括步骤150，步骤150评估染色毛发的颜色，以获得代表第一最终颜色的至少一个幅度。因此，一旦染色过程完成，第一最终颜色是在将化妆品涂抹在头发上之后个体的头发的颜色。
通常，评估在结束时进行，即至少在头发上的化妆品浸渍时间之后执行，然后冲洗头发以去除化妆品。
评估步骤150例如由色度测量单元15实现。
替代地，评估步骤150由个体自己或专家通过将染色头发的颜色和颜色标度进行比较来手动执行。
初始化阶段100包括步骤160，步骤160根据代表第一最终颜色的幅度和代表第一目标颜色的幅度来确定个体所特有的至少一个色度偏差参数。
确定步骤160由控制器14通过与计算机程序产品18的交互来实施，即由计算机实施。
色度偏差参数是一个可返回到个体枢轴点的成分。
色度偏差参数用于修改色度渲染模型，例如通过添加权重或校正来修改。在随后的染色期间，这尤其可确定渲染更适合与给定个体的特定头发的化妆品。
色度偏差参数是根据代表色度空间的至少一个幅度。例如，在空间CIE L*a*b中，偏差参数是根据亮度L、参数a*和参数b*中的至少一个。
有利地，色度偏差参数考虑了代表色度空间的所有幅度，即空间CIE L*a*b的亮度L、参数a*和参数b*。例如，使用如下表达式(1)获得色度偏差参数：
其中：
·ΔE指定第一目标颜色和第一最终颜色之间的色度偏差参数，色度偏差参数还称为误差或差异，
·ΔL*是CIE L*a*b空间中的第一目标颜色的亮度与第一最终颜色的亮度之间的差异，
·Δa*是CIE L*a*b空间中的第一目标颜色的参数a*与第一最终颜色的参数a*之间的差异，以及
·Δb*是CIE L*a*b空间中的第一目标颜色的参数b*与第一最终颜色的参数b*之间的差值。
在一个实施例中，通过考虑在先前染色期间为给定个体获得的目标颜色和最终颜色之间的色度偏差来获得色度偏差参数。在这种情况下，色度偏差参数例如是第一目标颜色和第一最终颜色之间的先前偏差和当前偏差的累积平均值。
根据另一个实施例，通过考虑为一组个体获得的目标颜色和最终颜色之间的色度偏差来获得色度偏差参数。例如，色度偏差参数是为给定个体获得的第一目标颜色和第一最终颜色之间的色度偏差；另一方面，在将化妆品涂抹在个体的头发上以获得相应的目标颜色之后，从为一组个体获得的偏差的平均值产生的相应偏差。例如，色度渲染模型形成一种学习模型，使用为给定个体确定的偏差参数来更新学习模型的数据库。该实施例旨在强调为个体获得的最终颜色与为一组个体获得的平均最终颜色之间的偏移。因此，给定个体的具体特征相对于参考个体来建模。
有利地，初始化阶段100包括步骤170，步骤170存储被确定为给定个体所特有的历史数据的每个参数。
有利地，每个确定的参数存储在给定个体所特有的文件，尤其是计算机文件中。例如，个体所特有的文件存储在确定设备10的存储器24中或存储在可由确定设备10访问的服务器中。因此，计算机文件中包含的信息可以在给定个体的随后的染色期间轻松访问。
可选地，根据所确定的参数，初始化阶段100包括诊断和建议步骤。在这一步骤中，专业人员会例如根据确定的参数推荐不同的产品来护理给定个体的染色头发。
定制阶段200还称为调整或个性化阶段，对应于给定个体的头发的第二次染色。
定制阶段200包括步骤210，步骤210接收代表色度空间中的第二目标颜色的至少一个幅度。
接收步骤210例如与初始化阶段100的接收步骤110相同，除了用第二目标颜色替换第一目标颜色之外。
有利地，色度空间CIE L*a*b中的第二目标颜色和第一目标颜色之间的色度差小于4，优选地小于3，甚至小于1。因此，目标颜色相对接近，这使得根据在前一阶段期间获得的参数，可在颜色渲染方面获得更好的结果。
定制阶段200包括步骤220，步骤220接收代表色度空间中的第二初始颜色的至少一个幅度。
接收步骤220例如与初始化阶段100的接收步骤120相同，除了用第二初始颜色替换第一初始颜色之外。
定制阶段200包括步骤230，步骤230根据代表第二初始颜色的幅度、代表第二目标颜色的幅度、色度渲染模型以及在前一阶段(初始化阶段)期间获得的一个或多个参数来确定化妆品成分，色度渲染模型可选地与应用规则相关联，一个或多个参数例如是给定个体所特有的文件中存储的一个或多个参数。
确定步骤230由控制器14通过与计算机程序产品18的交互来实施，即由计算机实施。
确定步骤230例如与初始化阶段100的确定步骤130相同，除了用第二初始颜色替换第一初始颜色，用第二目标颜色替换第一目标颜色，以及用根据在前一阶段(初始化阶段)期间获得的一个或多个参数修改的色度渲染模型替换色度渲染模型之外。因此，在确定步骤230期间，色度渲染模型是根据给定个体所特有的参数来定制的。
可选地，定制阶段200包括步骤240，步骤240将具有确定成分的化妆品涂抹在个体的待染色的毛发上，以获得染色毛发。
应用步骤240例如与初始化阶段100的应用步骤140相同。
可选地，定制阶段200包括步骤250，步骤250评估染色头发的颜色，以获得代表色度空间中的第二最终颜色的至少一个幅度。
评估步骤250例如与初始化阶段100的评估步骤150相同。
可选地，定制阶段200包括步骤260，步骤260根据代表第二最终颜色的幅度和代表第二目标颜色的幅度更新在初始化阶段确定的色度偏差参数。
更新步骤260包括例如根据代表第二最终颜色的幅度和代表第二目标颜色的幅度来确定给定个体所特有的至少一个色度偏差参数的步骤。这样的确定步骤例如与初始化阶段100的确定步骤160相同，除了用第二初始颜色替换第一初始颜色，用第二目标颜色替换第一目标颜色，用根据在前一阶段(初始化阶段)期间获得的一个或多个参数修改的色度渲染模型替换色度渲染模型之外。
可选地，定制阶段200包括步骤270，步骤270存储确定的色度偏差参数，例如作为新的历史数据或替换之前的历史数据。所有历史数据形成给定个体所特有的历史。
在另一个示例中，存储步骤270包括根据新确定的参数更新个体的特定文件。例如，在文件中添加新确定的参数或者替换已存储在文件中的一个或多个参数。可选地，诸如存储参数的平均值之类的计算还可存储在文件中。
在又一个示例中，新确定的参数存储在色度绘制模型的学习库中。
有利地，然后针对给定视觉对象的头发的每个新覆盖，重复定制阶段200的步骤，其中第一目标颜色然后对应于第二先前的目标颜色，第二目标颜色然后对应于新的第二目标颜色，且色度偏差参数被认为是在前一定制阶段期间获得的色度偏差参数或在获得最后一个色度偏差参数之前获得的色度偏差参数的集合。
因此，确定偏差参数的确定方法，可考虑给定个体的历史，以适当地修改色度渲染模型，从而获得定制的染色。这使得可获得对于进行染色的个体来说更可靠的颜色渲染。随后的定制阶段受益于这种定制。
有利地，设备10还配置成实施一种用于确定给定个体的特定毛发尤其是头发的至少一个特征性非色度参数的方法。
非色度参数或每个非色度参数是表征个体的毛发的参数且不以色度值的形式表示。
有利地，非色度参数或至少一个非色度参数从群组中选择，该群组包括：个体的毛发的渗透性因子、个体的毛发中化妆品的每种染色剂的上升因子、个体的毛发的抗氧化性以及个体的毛发中所含的真黑素与个体的毛发中所含的褐黑素之间的关系。
用于确定非色度参数的方法包括接收给定个体所特有的色度偏差参数的步骤。色度偏差参数例如通过如上文所述的用于确定偏差参数的方法获得。
确定方法包括根据接收到的色度偏差参数来确定给定个体的毛发的至少一个特征性非色度参数的步骤。非色度参数例如通过机器学习方法获得。
确定非色度参数可获得关于毛发特性的信息，从而使提供给头发的护理或涂抹在头发上的化妆品类型得以适配，以便给头发染色。
作为一个示例，相对于参考个体，鉴于来自给定个体的毛发的孔隙率更高，使得在给定个体上获得的颜色更深。
根据一个实施例，至少一个所确定的非色度参数用于确定对色度渲染模型的修改，例如通过应用等待或校正来修改。
考虑给定个体所特有的非色度参数来修改在前述确定方法中使用的色度渲染模型，可使色度渲染模型更好地适应给定个体的毛发的特定特征。因此，色度渲染模型基于个体的毛发的性质、个体的毛发的历史以及化妆品的应用特性。应用特征是例如涂抹在个人的毛发上的化妆品的数量、将化妆品放在个体的毛发上的持续时间，或更通常的是对个人的毛发进行染色的专业人员的手势。
现在，参考图7的流程图描述系统40的操作的示例，图7示出了配制方法的步骤。
配制方法包括接收给定个体所特有的至少一个色度偏差参数的步骤300。接收步骤300通过控制器44的人机界面57实现。
色度偏差参数例如在实施如上文所述的确定方法之后获得。
配制方法包括步骤310，步骤310接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度。接收步骤310通过控制器44的人机界面57实现。
接收步骤310例如与上文描述的确定方法的接收步骤110相同。
配制方法还包括步骤320，步骤320接收代表色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度，第一初始颜色是个体的待染色的毛发的颜色，接收步骤320通过控制器44的人机界面57实现。
接收步骤320例如与上文描述的确定方法的接收步骤120相同。
配制方法包括步骤330，步骤330根据代表第一初始颜色的幅度、代表第一目标颜色的幅度、色度渲染模型以及个体所特有的色度偏差参数来确定化妆品成分，色度渲染模型可选地与应用规则相关联。
确定步骤330由控制器44通过与计算机程序产品48的交互来实现，即由计算机实现。
确定步骤330例如与上文描述的确定方法的确定步骤230相同。
配制方法然后包括步骤340，步骤340用于制造具有确定成分的化妆品。
制造步骤340由制造单元46实施。例如，制造单元46以一定比例和/或量分配和混合(可选地基于应用规则)储存在容器中的功能性化妆品混合物中的至少两个功能性化妆品混合物，这样可获得确定的成分。
因此，配制方法可配制对给定个体的毛发进行染色所特有的成分。然后用配制的成分对个体的毛发进行染色。通过偏差参数考虑个体的历史，从而改进颜色的呈现。因此，这种配制方法可提高消费者的满意度。
虽然本说明书给出了个体的毛发的具体示例，但是本领域技术人员应该理解本说明书适用于所有类型的毛发。
本领域技术人员应该理解，只要技术上兼容，上文描述的实施例可组合以形成新的实施例。
Claims (13)
1.用于根据色度渲染模型来确定对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的至少一个参数的方法，所述方法包括对应于所述个体的毛发的第一染色的初始化阶段，所述初始化阶段包括如下步骤：
-接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表所述色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度，所述第一颜色是所述个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表所述第一初始颜色的幅度、代表所述第一目标颜色的幅度以及所述色度渲染模型来确定化妆品成分，
-将具有确定成分的化妆品涂抹在所述个体的待染色的毛发上，以获得染色毛发，
-评估所述染色毛发的颜色，以获得代表所述色度空间中的第一最终颜色的至少一个幅度，以及
-根据代表所述第一最终颜色的幅度和代表所述第一目标颜色的幅度来确定所述个体所特有的至少一个色度偏差参数。
2.根据权利要求1的方法，其中，所述方法包括将所述色度偏差参数存储为所述给定个体所特有的历史数据的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法包括对应于所述个体的毛发的第二染色的定制阶段，所述定制阶段包括如下步骤：
-接收代表所述色度空间中的第二目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表所述色度空间中的第二初始颜色的至少一个幅度，所述第二颜色是所述个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表所述第二初始颜色的幅度、代表所述第二目标颜色的幅度、所述色度渲染模型以及在所述初始化阶段期间确定的所述色度偏差参数来确定化妆品成分。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述定制阶段包括：
-将具有确定成分的化妆品涂抹在所述个体的待染色的毛发上，以获得染色毛发的步骤，以及
-评估所述染色毛发的颜色，以获得代表所述色度空间中的第二最终颜色的至少一个幅度的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述定制阶段包括如果适用的话更新阶段，所述更新阶段根据代表所述第二最终颜色的幅度和代表所述第二目标颜色的幅度对所述个体所特有的所述色度偏差参数进行更新。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其中，针对所述给定个体的毛发的每次新染色，至少根据最后确定的色度偏差参数，而重复所述定制阶段。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，两个连续的定制阶段之间的时间间隔为至少一周，优选地至少三周。
8.用于根据色度渲染模型来配制对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的化妆品成分的方法，所述方法包括如下步骤：
-接收所述给定个体所特有的至少一个色度偏差参数，所述参数能够通过根据权利要求1至7中任一项所述的确定方法获得，
-接收代表色度空间中的第一目标颜色的至少一个幅度，
-接收代表所述色度空间中的第一初始颜色的至少一个幅度，所述第一颜色是所述个体的待染色的毛发的颜色，
-根据代表所述第一初始颜色的幅度、代表所述第一目标颜色的幅度、所述色度渲染模型以及所述个体所特有的色度偏差参数来确定化妆品成分，以及
-制造具有确定成分的化妆品。
9.对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色的方法，所述染色方法包括将化妆品成分涂抹在所述个体的毛发上的步骤，所述化妆品成分根据权利要求8所述的配制方法来配制。
10.用于确定给定个体的毛发尤其是头发的至少一个特征性非色度参数的方法，所述方法包括如下步骤：
-接收所述给定个体所特有的色度偏差参数，所述参数能够通过根据权利要求1至7中任一项所述的确定方法获得，以及
-根据所接收的色度偏差参数确定所述给定个体的毛发的至少一个特征性非色度参数。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述非色度参数或至少一个非色度参数从群组中选择，所述群组包括：所述个体的毛发的渗透性因子、所述个体的毛发中化妆品的每种染色剂的上升因子、所述个体的毛发的抗氧化性以及所述个体的毛发中所含的真黑素与所述个体的毛发中所含的褐黑素之间的关系。
12.用于根据色度渲染模型来确定对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的至少一个参数的设备(10)，所述设备(10)配置成实现根据权利要求1至7中任一项所述的确定方法的至少一个步骤，所述设备(10)包括控制器(14)，所述控制器(14)包括：
-人机界面(27)，配置成实现所述确定方法的每个接收步骤，以及
-处理单元(22)，配置成至少实现确定成分的步骤以及确定至少一个偏差参数的步骤。
13.用于配制对给定个体的毛发尤其是头发进行定制染色所特有的化妆品成分的系统(40)，所述系统(40)配置成实现根据权利要求8所述的配制方法，所述系统(40)包括储存在不同容器中的多个功能性化妆品混合物，所述多个功能性化妆品混合物能够相互组合以形成确定的化妆品成分，所述系统(40)配置成分配至少两个功能性化妆品混合物，每一个功能性化妆品混合物具有确定的比例和/或量。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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